WO2014083853A1 - 蓄電素子の劣化後性能推定装置、劣化後性能推定方法及び蓄電システム - Google Patents

蓄電素子の劣化後性能推定装置、劣化後性能推定方法及び蓄電システム Download PDF

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storage element
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洋平 田尾
茂樹 山手
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株式会社Gsユアサ
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    • Y02E60/10Energy storage using batteries

Definitions

  • the present invention includes a post-degradation performance estimation apparatus, a post-degradation performance estimation method, a post-degradation performance estimation method, and a post-degradation performance estimation apparatus that estimate a post-degradation performance value that is a value indicating performance at a predetermined degradation point of the storage element It relates to a power storage system.
  • Energy storage devices such as lithium ion secondary batteries have been used as power sources for mobile devices such as notebook computers and mobile phones, but in recent years they have come to be used in a wide range of fields such as power sources for electric vehicles. And in such an electrical storage element, the technique of estimating accurately the discharge capacity (battery capacity) in a certain deterioration state is requested
  • Patent Document 1 the battery capacity is estimated using a law (linear law) in which the capacity retention rate of the battery decreases in proportion to the cumulative use period of the battery. Further, in Non-Patent Document 1, the battery capacity is estimated using a law (root law) in which the capacity maintenance rate of the battery gradually decreases as the cumulative usage period elapses.
  • the above conventional technique has a problem that it is not possible to accurately estimate a post-degradation performance value that is a value indicating the performance of the power storage element such as a discharge capacity at a predetermined deterioration time of the power storage element.
  • the present invention has been made to solve the above-described problem, and is a post-degradation performance estimation device capable of accurately estimating a post-degradation performance value that is a value indicating the performance at a predetermined degradation point of the power storage element.
  • An object is to provide a post-performance estimation method and a power storage system.
  • a post-degradation performance estimation apparatus is a post-degradation performance estimation apparatus that estimates a post-degradation performance value that is a value indicating the performance of a power storage element at a predetermined degradation point.
  • the discharge capacity when discharging the storage element with a predetermined first current is defined as a storage capacity, and the discharge capacity when discharging the storage element with a second current having a current value smaller than the first current is a small current discharge.
  • the relational expression showing the relationship between the capacity reduction amount and the cumulative usage period that is the cumulative value of the usage period of the power storage element is a first relational expression, and the first relational expression and the cumulative usage period at the time of deterioration are Using said degradation Comprising a degradation after performance estimator for estimating a deterioration after performance value at the point.
  • the present invention can be realized not only as such a post-degradation performance estimation apparatus, but also as a power storage system including a power storage element and a post-degradation performance estimation apparatus that estimates a post-degradation performance value of the power storage element. Can be realized.
  • the present invention can also be realized as a post-degradation performance estimation method in which characteristic processing performed by the post-degradation performance estimation apparatus is a step.
  • the present invention can also be realized as an integrated circuit including a characteristic processing unit included in the post-degradation performance estimation apparatus.
  • the present invention is realized as a program for causing a computer to execute characteristic processing included in the post-degradation performance estimation method, or a computer-readable CD-ROM (Compact Disc-Read Only Memory) on which the program is recorded. It can also be realized as a recording medium. Needless to say, such a program can be distributed via a recording medium such as a CD-ROM and a transmission medium such as the Internet.
  • a post-degradation performance value that is a value indicating the performance of a power storage element at a predetermined deterioration time.
  • FIG. 1 is an external view of a power storage system including a post-degradation performance estimation apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the post-degradation performance estimation apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of power storage element data according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the first relational expression acquired by the relational expression acquiring unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the first relational expression acquired by the relational expression acquiring unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 6A is a diagram showing a specific example of the equilibrium capacity according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 6B is a diagram showing a specific example of an equilibrium capacity decrease amount according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7A is a diagram illustrating a specific example of the second relational expression acquired by the relational expression acquiring unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7B is a diagram illustrating a specific example of the second relational expression acquired by the relational expression acquiring unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 8A is a diagram illustrating a specific example of the third relational expression acquired by the relational expression acquiring unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 8B is a diagram illustrating a specific example of the third relational expression acquired by the relational expression acquiring unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7A is a diagram illustrating a specific example of the second relational expression acquired by the relational expression acquiring unit according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 8B is a diagram illustrating a specific example of the third relational expression acquired by the relation
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of processing in which the post-degradation performance estimation apparatus according to the embodiment of the present invention estimates the post-degradation capacity of the storage element.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of processing in which the post-degradation performance estimation apparatus according to the embodiment of the present invention estimates the post-degradation capacity of the storage element.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining an effect produced by the post-degradation performance estimation apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining an effect produced by the post-degradation performance estimation apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining an effect produced by the post-degradation performance estimation apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining an effect produced by the post-degradation performance estimation apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a block diagram showing a configuration of the post-degradation performance estimation apparatus according to the first modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a block diagram showing a configuration of the post-degradation performance estimation apparatus according to the second modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 16A is a flowchart illustrating an example of processing in which the post-degradation performance estimation apparatus according to the second modification of the embodiment of the present invention estimates the post-degradation capacity of the storage element.
  • FIG. 16B is a flowchart illustrating an example of processing in which the post-degradation performance estimation device according to the second modification of the embodiment of the present invention estimates the post-degradation capacity of the storage element.
  • FIG. 16A is a flowchart illustrating an example of processing in which the post-degradation performance estimation apparatus according to the second modification of the embodiment of the present invention estimates the post-degradation capacity of the storage element.
  • FIG. 16B is a flowchart illustrating an example of processing in which
  • FIG. 17A is a diagram showing a relationship between the storage capacity and the number of cycles when the use temperature of the storage element according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 17B is a diagram showing a relationship between the equilibrium capacity and the number of cycles when the use temperature of the power storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 18A is a diagram showing a relationship between the amount of decrease in capacity and the number of cycles when the use temperature of the energy storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 18B is a diagram showing a relationship between the equilibrium capacity decrease amount and the number of cycles when the use temperature of the power storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 18A is a diagram showing a relationship between the amount of decrease in capacity and the number of cycles when the use temperature of the energy storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 18B is a diagram showing a relationship
  • FIG. 18C is a diagram showing a relationship between the kinetic capacity decrease amount and the number of cycles when the use temperature of the power storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 19A is a diagram showing a relationship between the resistance value and the number of cycles when the use temperature of the energy storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 19B is a diagram showing a relationship between the resistance value and the number of cycles when the use temperature of the energy storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 20A is a diagram showing a relationship between a capacitance ratio and a resistance value when the use temperature of the energy storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 20B is a diagram showing a relationship between the capacitance ratio and the resistance value when the use temperature of the energy storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 21A is a diagram showing a relationship between the logarithm of the resistance value and the cycle number when the use temperature of the power storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 21B is a diagram showing a relationship between the logarithm of the resistance value and the cycle number when the use temperature of the power storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 22A is a diagram showing a relationship among the resistance value, the use temperature, and the number of cycles of the electricity storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 22B is a diagram showing a relationship among the resistance value, the use temperature, and the cycle number of the electricity storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 23A is a diagram showing a relationship between the equilibrium capacity decrease amount and the number of cycles when the use temperature of the power storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 23B is a diagram showing a relationship among the equilibrium capacity decrease amount, the use temperature, and the cycle number of the energy storage device according to the third modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 24 is a block diagram illustrating a configuration of the post-degradation performance estimation apparatus according to the third modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of power storage element data according to Modification 3 of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 26 is a flowchart illustrating an example of a process in which the data acquisition unit according to the third modification of the embodiment of the present invention acquires an equilibrium capacity.
  • FIG. 27 is a flowchart illustrating an example of processing in which the resistance value calculation unit according to Modification 3 of the embodiment of the present invention calculates a resistance value.
  • FIG. 28 is a flowchart illustrating an example of processing in which the capacity ratio calculation unit according to the third modification of the embodiment of the present invention calculates the capacity ratio.
  • FIG. 29 is a block diagram showing a configuration for realizing the post-degradation performance estimation apparatus according to the embodiment of the present invention with an integrated circuit.
  • the above-described conventional technique has a problem that the post-degradation performance value of the power storage element cannot be accurately estimated. That is, particularly in lithium ion secondary batteries used for hybrid vehicles and electric vehicles, the discharge capacity rapidly decreases at the end of life. Then, with the conventional discharge capacity estimation method using the straight line rule or the root law, it is difficult to accurately estimate the rapid decrease in the discharge capacity. For this reason, in the conventional method, the post-degradation performance value that is a value indicating the performance of the power storage element such as the discharge capacity at a predetermined deterioration time cannot be accurately estimated.
  • the present invention has been made to solve the above-described problem, and is a post-degradation performance estimation device capable of accurately estimating a post-degradation performance value that is a value indicating the performance at a predetermined degradation point of the power storage element.
  • An object is to provide a post-performance estimation method and a power storage system.
  • a post-degradation performance estimation apparatus is a post-degradation performance estimation apparatus that estimates a post-degradation performance value that is a value indicating the performance of a power storage element at a predetermined degradation point.
  • the discharge capacity when discharging the storage element with a predetermined first current is defined as a storage capacity, and the discharge capacity when discharging the storage element with a second current having a current value smaller than the first current is a small current discharge.
  • the relational expression showing the relationship between the capacity reduction amount and the cumulative usage period that is the cumulative value of the usage period of the power storage element is a first relational expression, and the first relational expression and the cumulative usage period at the time of deterioration are Using said degradation Comprising a degradation after performance estimator for estimating a deterioration after performance value at the point.
  • the post-degradation performance estimation device includes a first relational expression indicating a relationship between the initial capacity, the first capacity decrease amount, the second capacity decrease amount, and the cumulative use period of the storage element, and the cumulative use period at the time of deterioration. Is used to estimate the post-degradation performance value at a predetermined degradation point of the electricity storage element.
  • the inventors of the present application separated the reduction amount of the discharge capacity into the first capacity reduction amount and the second capacity reduction amount, and the first capacity reduction amount and the second capacity reduction amount.
  • the post-degradation performance values such as the discharge capacity at the time of degradation can be accurately estimated by using the first relational expression showing the relationship with the cumulative use period of the storage element.
  • the first current is a constant current of 1 CA
  • the second current is a current whose current value is close to zero.
  • the post-degradation performance estimation apparatus can accurately estimate the post-degradation performance value at a predetermined degradation point of the power storage element.
  • the post-degradation performance estimation unit uses the first relational expression including the initial capacity, the first capacity decrease amount, the second capacity decrease amount, and an exponential term of the cumulative use period, The post-degradation performance value may be estimated.
  • the inventors of the present application have, as a first relational expression, a relational expression including an initial capacity, a first capacity reduction amount, a second capacity reduction amount, and an exponential term of the cumulative use period. It has been found that the post-degradation performance value can be accurately estimated by using. As a result, the post-degradation performance estimation apparatus can accurately estimate the post-degradation performance value at a predetermined degradation point of the power storage element.
  • the post-degradation performance estimation unit includes a second relational expression indicating a relationship among the initial capacity, the first capacity decrease amount, the second capacity decrease amount, and a direct current resistance of the power storage element or a resistance value of the alternating current resistance.
  • the post-degradation performance value may be estimated using the first relational expression including the third relational expression indicating the relationship between the resistance value and the cumulative use period.
  • the inventors of the present application can accurately calculate the post-degradation performance value of the power storage element from the resistance value of the power storage element, and the resistance value is the cumulative use period of the power storage element. It was found that the calculation can be performed with high accuracy. For this reason, the post-degradation performance estimation device can accurately calculate the resistance value of the power storage element using the cumulative use period and the third relational expression, and also uses the resistance value and the second relational expression. The post-degradation performance value of the storage element can be estimated with high accuracy. As a result, the post-degradation performance estimation apparatus can accurately estimate the post-degradation performance value at a predetermined degradation point of the power storage element.
  • the post-degradation performance estimation unit uses the second relational expression indicating the relationship between the capacity ratio, which is the ratio of the second capacity decrease amount to the small current discharge capacity, and the resistance value.
  • the performance value may be estimated.
  • the post-degradation performance estimation apparatus can accurately estimate the post-degradation performance value at a predetermined degradation point of the power storage element.
  • the post-degradation performance estimation unit may estimate the post-degradation performance value using the second relational expression in which the capacity ratio is represented by a linear function of the resistance value.
  • the post-degradation performance estimation apparatus can accurately estimate the post-degradation performance value at a predetermined degradation point of the power storage element.
  • the post-degradation performance estimation unit uses the second relational expression having a different coefficient when the use temperature of the power storage element exceeds a predetermined temperature and when the use temperature is equal to or lower than the predetermined temperature, The post-degradation performance value may be estimated.
  • the post-degradation performance estimation device can accurately estimate the post-degradation performance value at a predetermined degradation point of the power storage element by using the second relational expression having a different coefficient depending on the use temperature of the power storage element. .
  • the post-degradation performance estimation unit uses the data acquisition unit that acquires the small current discharge capacity at the degradation time point, the resistance value at the degradation time point, and the second relational expression, at the degradation time point.
  • the capacity ratio calculation unit that calculates the capacity ratio, the post-degradation performance value, the acquired small current discharge capacity, and a fourth relational expression that indicates the relationship between the calculated capacity ratio, and the deterioration
  • a post-degradation performance calculation unit that calculates a post-performance value may be provided.
  • the post-degradation performance estimation device calculates the capacity ratio at the time of degradation using the resistance value at the time of degradation and the second relational expression, and the post-degradation performance value and the small current discharge capacity at the time of degradation.
  • the post-degradation performance value is calculated using the fourth relational expression showing the relationship with the capacity ratio. That is, the post-degradation performance estimation apparatus can accurately estimate the post-degradation performance value at a predetermined degradation point of the power storage element by using the second relational expression and the fourth relational expression.
  • the post-degradation performance calculation unit may calculate the post-degradation performance value by multiplying the value obtained by subtracting the capacity ratio from 1 by the small current discharge capacity.
  • the post-degradation performance estimation apparatus can accurately estimate the post-degradation performance value at a predetermined degradation point of the power storage element.
  • the post-degradation performance estimation unit is configured to calculate the third relational expression in which the resistance value when the cumulative use period has elapsed is proportional to an exponential function having a variable obtained by multiplying the cumulative use period by a predetermined coefficient. It may be used to estimate the post-degradation performance value.
  • the resistance value of the electricity storage element increases at an accelerated rate as the cumulative use period elapses.
  • the inventors of the present application have found that the relational expression proportional to an exponential function whose value is a value obtained by multiplying the cumulative use period by a predetermined coefficient is a change in the resistance value over time. I found that I was expressing with high accuracy. For this reason, since the post-degradation performance estimation apparatus can accurately represent the relationship between the resistance value and the cumulative use period by using the third relational expression, the post-degradation performance at the predetermined degradation time point of the storage element The value can be estimated with high accuracy.
  • the post-degradation performance estimation unit estimates the post-degradation performance value using the third relational expression with the exponential function having the reciprocal of the operating temperature of the power storage element as a variable as the predetermined coefficient. May be.
  • the post-degradation performance estimation apparatus can accurately estimate the post-degradation performance value at the predetermined degradation time point of the power storage element by using the third relational expression subjected to temperature correction.
  • the post-degradation performance estimation unit is configured such that the coefficient of the exponential function using the reciprocal of the use temperature of the power storage element as a variable is when the use temperature of the power storage element exceeds a predetermined temperature, and the use temperature is equal to or lower than the predetermined temperature.
  • the post-degradation performance value may be estimated using the third relational expression that is different from the above case.
  • the inventors of the present application have determined whether the use temperature of the electricity storage element in the third relational expression depends on whether the use temperature of the electricity storage element exceeds a predetermined temperature (for example, 60 ° C.) or not.
  • a predetermined temperature for example, 60 ° C.
  • the coefficient of the exponential function with the reciprocal as a variable is different.
  • the post-degradation performance estimation device can accurately estimate the post-degradation performance value at a predetermined deterioration point of the power storage element by using the third relational expression having a different coefficient depending on the use temperature of the power storage element. .
  • the post-degradation performance estimation unit uses the data acquisition unit that acquires the cumulative use period at the deterioration time point, the acquired cumulative use period, and the third relational expression, and the You may decide to provide the resistance value calculation part which calculates resistance value.
  • the post-degradation performance estimation device can calculate the resistance value at the time of degradation by acquiring the cumulative use period at the time of degradation, the post-degradation performance of the power storage element can be calculated using the resistance value.
  • the value can be estimated with high accuracy.
  • the post-degradation performance estimation unit is the first capacity decrease amount including the square root term of the cumulative use period, and an exponential function having a variable of the reciprocal of the use temperature of the power storage element
  • the post-degradation performance value may be estimated using the first relational expression obtained from the first capacity decrease amount as a coefficient.
  • the post-degradation performance estimation apparatus can accurately estimate the post-degradation performance value at the predetermined degradation point of the power storage element by using the first capacity decrease amount that has been subjected to temperature correction.
  • the post-degradation performance estimation unit further includes a relational expression correction unit that corrects the first relational expression, and uses the corrected first relational expression to estimate the post-degradation performance value. Also good.
  • the post-degradation performance estimation apparatus corrects the first relational expression, and estimates the post-degradation performance value using the corrected first relational expression.
  • the post-degradation performance estimation device can accurately estimate the post-degradation performance value by correcting the first relational expression and improving the accuracy of the first relational expression.
  • the power storage device is a lithium ion secondary battery including a lithium transition metal oxide having a layered structure as a positive electrode active material
  • the post-degradation performance estimation unit is the first relational expression for the lithium ion secondary battery.
  • the post-degradation performance value may be estimated using.
  • the electric storage element is a lithium ion secondary battery including a lithium transition metal oxide having a layered structure as a positive electrode active material.
  • the inventors of the present application have found that when the power storage element is the lithium ion secondary battery, the deterioration state can be accurately expressed by the first relational expression. Therefore, the post-degradation performance estimation device can accurately estimate the post-degradation performance value of the lithium ion secondary battery.
  • an after-degradation performance estimation device for a storage element according to an embodiment of the present invention and an electricity storage system including the after-degradation performance estimation device will be described.
  • Each of the embodiments described below shows a preferred specific example of the present invention.
  • the numerical values, shapes, materials, constituent elements, arrangement positions and connecting forms of the constituent elements, steps, order of steps, and the like shown in the following embodiments are merely examples, and are not intended to limit the present invention.
  • constituent elements that are not described in the independent claims indicating the highest concept of the present invention are described as optional constituent elements that constitute a more preferable embodiment.
  • FIG. 1 is an external view of a power storage system 10 including a post-degradation performance estimation apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the power storage system 10 houses a post-degradation performance estimation apparatus 100, a plurality (six in the figure) power storage elements 200, and a post-degradation performance estimation apparatus 100 and a plurality of power storage elements 200. Case 300 is provided.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 is a circuit board on which a circuit that is disposed above the plurality of power storage elements 200 and estimates the discharge capacity of the plurality of power storage elements 200 is mounted. Specifically, the post-degradation performance estimation apparatus 100 is connected to a plurality of power storage elements 200, acquires information from the plurality of power storage elements 200, and indicates the performance of the plurality of power storage elements 200 at a predetermined deterioration point. A post-degradation performance value that is a value is estimated.
  • the post-degradation performance value is a discharge capacity at a predetermined degradation point of the storage element 200.
  • the post-degradation performance value estimated by the post-degradation performance estimation apparatus 100 will be described as a post-degradation capacity. That is, the post-degradation performance estimation apparatus 100 estimates a post-degradation capacity that is a discharge capacity at a predetermined degradation time of the power storage element 200.
  • the after-degradation performance estimation apparatus 100 is arrange
  • the detailed functional configuration of the post-degradation performance estimation apparatus 100 will be described later.
  • the electricity storage element 200 is a secondary battery such as a nonaqueous electrolyte secondary battery having a positive electrode and a negative electrode.
  • a secondary battery such as a nonaqueous electrolyte secondary battery having a positive electrode and a negative electrode.
  • six rectangular storage elements 200 are arranged in series to form an assembled battery. Note that the number of power storage elements 200 is not limited to six, but may be other plural numbers or one. Further, the shape of the electricity storage element 200 is not particularly limited.
  • the power storage element 200 includes a positive electrode in which a positive electrode active material layer is formed on a long strip-like positive electrode base foil made of aluminum or an aluminum alloy, and a long strip-like negative electrode base foil made of copper or a copper alloy.
  • the positive electrode active material used for the positive electrode active material layer or the negative electrode active material used for the negative electrode active material layer may be a known material as long as it is a positive electrode active material or a negative electrode active material capable of occluding and releasing lithium ions. Can be used.
  • the power storage element 200 is preferably a lithium ion secondary battery including a lithium transition metal oxide having a layered structure as a positive electrode active material.
  • a lithium transition metal oxide having a layered structure as a positive electrode active material.
  • Li 1 + x M 1-y O 2 M is selected from Fe, Ni, Mn, Co, etc.
  • LiNi 1/3 Co 1/3 Mn 1/3 O 2 as the positive electrode active material.
  • the positive electrode active material spinel type lithium manganese oxide such as LiMn 2 O 4 and LiMn 1.5 Ni 0.5 O 4 , olivine type positive electrode active material such as LiFePO 4 , and lithium having the above layered structure You may mix and use a transition metal oxide.
  • the negative electrode active material examples include lithium metal, lithium alloy (lithium metal such as lithium-silicon, lithium-aluminum, lithium-lead, lithium-tin, lithium-aluminum-tin, lithium-gallium, and wood alloy). Alloys), alloys capable of inserting and extracting lithium, carbon materials (eg, graphite, non-graphitizable carbon, graphitizable carbon, low-temperature calcined carbon, amorphous carbon, etc.), silicon oxide, metal oxide, lithium Metal oxide (Li 4 Ti 5 O 12 or the like), polyphosphoric acid compound, or a compound of a transition metal such as Co 3 O 4 or Fe 2 P, generally called a conversion negative electrode, and a group 14 to group 16 element Etc.
  • lithium metal lithium alloy
  • alloys capable of inserting and extracting lithium
  • carbon materials eg, graphite, non-graphitizable carbon, graphitizable carbon, low-temperature calcined carbon, amorphous carbon, etc.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the post-degradation performance estimation apparatus 100 according to the embodiment of the present invention.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 is an apparatus that estimates a post-degradation capacity that is a discharge capacity at a predetermined degradation time of the power storage element 200.
  • post-degradation performance estimation apparatus 100 estimates the post-degradation capacity, assuming that power storage element 200 is used at a substantially constant temperature of 60 ° C. or lower.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 includes a relational expression acquisition unit 110, a post-degradation performance estimation unit 120, and a storage unit 130.
  • the storage unit 130 stores relational expression data 131 and power storage element data 132.
  • the relational expression acquisition unit 110 acquires a relational expression indicating the deterioration state of the discharge capacity of the electricity storage element 200. That is, the relational expression acquisition unit 110 acquires a first relational expression indicating a relationship among the initial capacity, the equilibrium capacity decrease amount, the kinetic capacity decrease amount, and the cumulative usage period of the power storage element 200. Specifically, the relational expression acquisition unit 110 acquires the first relational expression including the initial capacity, the equilibrium capacity decrease amount, the kinetic capacity decrease amount, and the exponential function term of the cumulative usage period.
  • the discharge capacity when discharging the storage element 200 with a predetermined first current is set as the storage capacity
  • the discharge capacity when discharging the storage element 200 with a second current having a current value smaller than the first current is an equilibrium theory.
  • the equilibrium capacity corresponds to the “small current discharge capacity” described in the claims
  • the equilibrium capacity decrease corresponds to the “first capacity decrease” described in the claims
  • the speed corresponds to the “second capacity decrease amount” recited in the claims.
  • the initial capacity of the electricity storage element 200 is a reversible capacity when the electricity storage element 200 is discharged with the second current in the initial state.
  • the initial state of the power storage element 200 is, for example, a state when the power storage element 200 is manufactured or shipped. Note that the initial capacity is not limited to the above case, and a reversible capacity at a certain point after the use of the power storage element 200 is started may be set as the initial capacity.
  • the cumulative use period is a cumulative value of the use period of the power storage element 200.
  • the cumulative use period is a period during which the power storage element 200 is used between the start of use of the power storage element 200 and a predetermined time. The accumulated total period is shown.
  • the cumulative use period indicates a period obtained by subtracting a non-use period in which the power storage element 200 is not used. Note that the method of subtracting the non-use period may not be strict, and the total use period including the non-use period from the start of use of the power storage element 200 to a predetermined time may be used as the cumulative use period.
  • the unit of the cumulative use period is preferably time or cycle (number of times of charging / discharging), but may be any unit as long as it represents a period such as a month or a day.
  • the relational expression acquisition unit 110 includes a second relational expression indicating a relation among the initial capacity, the equilibrium capacity decrease amount, the kinetic capacity decrease amount, and the resistance value of the power storage element 200, and The first relational expression including the second relational expression and the third relational expression is acquired by acquiring the third relational expression indicating the relation between the resistance value and the cumulative usage period.
  • the said resistance value is the resistance value of the direct current resistance of the electrical storage element 200, or alternating current resistance. That is, the resistance value is a resistance value of the internal resistance of the power storage element 200, and is, for example, a resistance value of an AC resistance of 1 kHz or a DC resistance at 10 seconds.
  • the relational expression acquisition unit 110 acquires the second relational expression indicating the relation between the capacitance ratio, which is the ratio of the kinetic capacity reduction amount to the equilibrium capacity, and the resistance value. That is, the relational expression acquisition unit 110 acquires the second relational expression in which the capacitance ratio is indicated by a linear function of the resistance value. Further, the relational expression acquiring unit 110 acquires the third relational expression in which the resistance value at the time when the cumulative use period has elapsed is proportional to an exponential function having a variable obtained by multiplying the cumulative use period by a predetermined coefficient.
  • the relational expression acquisition unit 110 acquires the first relational expression by reading the first relational expression including the second relational expression and the third relational expression from the relational expression data 131 stored in the storage unit 130. To do. That is, the relational expression data 131 is data that holds the first relational expression including the second relational expression and the third relational expression for estimating the post-degradation capacity of the power storage element 200. Details of the first relational expression will be described later.
  • the post-degradation performance estimation unit 120 uses the first relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110 and the cumulative use period of the power storage element 200 at a predetermined deterioration time, and then the post-degradation capacity that is the storage capacity at the time of deterioration. Is estimated.
  • the post-degradation performance estimation unit 120 includes a data acquisition unit 121, a resistance value calculation unit 122, a capacity ratio calculation unit 123, and a post-degradation performance calculation unit 124.
  • the data acquisition unit 121 acquires the cumulative usage period and the equilibrium capacity of the electricity storage element 200 at the time of deterioration.
  • the data acquisition unit 121 can acquire the cumulative usage period by measuring, or can acquire it from the outside such as an input by a user.
  • the data acquisition unit 121 can acquire the equilibrium capacity by estimating it using a known method such as a root rule. Details will be described later. Then, the data acquisition unit 121 stores the acquired cumulative use period and the equilibrium capacity of the storage element 200 in the storage element data 132 of the storage unit 130.
  • the resistance value calculation unit 122 calculates the resistance value at the time of deterioration using the cumulative use period acquired by the data acquisition unit 121 and the third relational expression. Specifically, the resistance value calculation unit 122 reads the cumulative use period stored in the storage element data 132 of the storage unit 130 and the third relational expression stored in the relational expression data 131, and the resistance value Is calculated. Then, the resistance value calculation unit 122 stores the calculated resistance value in the storage element data 132 of the storage unit 130.
  • the capacity ratio calculation unit 123 calculates the capacity ratio at the time of deterioration using the resistance value at the time of deterioration calculated by the resistance value calculation unit 122 and the second relational expression. Specifically, the capacity ratio calculation unit 123 reads the resistance value stored in the storage element data 132 of the storage unit 130 and the second relational expression stored in the relational expression data 131, and calculates the capacity ratio. calculate. Then, the capacity ratio calculation unit 123 stores the calculated capacity ratio in the storage element data 132 of the storage unit 130.
  • the post-degradation performance calculation unit 124 uses the fourth relational expression indicating the relationship between the post-degradation capacity, the equilibrium capacity acquired by the data acquisition unit 121, and the capacity ratio calculated by the capacity ratio calculation unit 123. Calculate the post capacity. Specifically, the post-degradation performance calculation unit 124 calculates the post-degradation capacity by multiplying the value obtained by subtracting the capacity ratio from 1 and the equilibrium capacity. That is, the post-degradation performance calculation unit 124 reads the equilibrium capacity and the capacity ratio stored in the storage element data 132 of the storage unit 130, and calculates the post-degradation capacity using the fourth relational expression.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of the storage element data 132 according to the embodiment of the present invention.
  • the storage element data 132 is a collection of data indicating the cumulative usage period, the equilibrium capacity, the resistance value, and the capacity ratio of the storage element 200 at a predetermined deterioration point. That is, as shown in the figure, the storage element data 132 is a data table in which “cumulative use period”, “balanced capacity”, “resistance value”, and “capacity ratio” are associated with each other.
  • a value indicating the cumulative use period of the power storage element 200 at a predetermined deterioration time is stored, and in the “equilibrium capacity”, the equilibrium capacity of the power storage element 200 at the time of deterioration is stored.
  • the resistance value of the electricity storage element 200 at the time of deterioration is stored in “resistance value”
  • the capacity ratio of the electricity storage element 200 at the time of deterioration is indicated in “capacity ratio”. The value is stored.
  • FIG. 4 and 5 are diagrams for explaining the first relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110 according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a graph showing the relationship between the number of charge / discharge cycles (number of cycles) and the discharge capacity of the electricity storage device 200 when the electricity storage device 200 is repeatedly charged and discharged.
  • FIG. 5 is a diagram showing that the discharge capacity of the electricity storage element 200 deteriorates.
  • a graph A shown in FIG. 4 shows a transition of the storage capacity Q, which is a discharge capacity when the storage element 200 is discharged with a predetermined first current, and a graph B shows that the storage element 200 is smaller than the first current. shows the changes in the equilibrium theory capacity Q e is the discharge capacity when discharged at a second current having a current value.
  • the first current is a constant current of 1 CA, for example, and the storage capacity Q is when a 1 C capacity confirmation test is performed (for example, when discharging from a fully charged state of 4.1 V to 2.75 V with a constant current of 1 CA) ) Discharge capacity.
  • the second current is ideal near current as possible the current value is zero, the equilibrium theory capacity Q e, for example, OCV obtained by performing intermittent discharge with 0.05 C (open circuit voltage) curve
  • the discharge capacity obtained from the above hereinafter also referred to as “intermittent discharge capacity” or the charge capacity when 0.05 C constant current constant voltage (CCCV) charging is performed.
  • the first current is preferably a constant current of 0.5 to 2 CA
  • the second current is preferably a current value corresponding to a constant current of 0 to 0.1 CA.
  • a value obtained by subtracting the equilibrium capacity Q e from the initial capacity Q 0 of the energy storage device 200 is the equilibrium capacity decrease amount Q t . That is, the equilibrium capacity decrease amount Q t is a difference from the initial state of the equilibrium capacity Q e at a predetermined deterioration point.
  • the value obtained by subtracting the storage capacity Q from the equilibrium theory capacity Q e is kinetic capacity decreased amount Q k. That is, the kinetic capacity decrease amount Q k is a value obtained by subtracting the equilibrium capacity decrease amount Q t from the capacity decrease amount Q d which is the decrease amount of the storage capacity Q from the initial capacity Q 0 .
  • the capacity decrease amount Qd is a difference from the initial state of the storage capacity Q at a predetermined deterioration time.
  • the storage capacity Q is expressed by the following formula 1.
  • FIG. 5A is a graph showing the discharge capacity in the initial state of the electricity storage device 200
  • FIG. 5B is a graph showing the discharge capacity of a life product in which the electricity storage device 200 has deteriorated.
  • Graphs A1 and A2 shown in these drawings show changes in closed circuit voltage during discharge
  • graphs B1 and B2 show changes in open circuit voltage during discharge.
  • the kinetic capacity decreased amount Q k and the equilibrium theory capacity Q e is believed to be closely related with the resistance value R of the DC or AC battery, to find what relationships is located in a readily It wasn't.
  • the coefficients a and b are constants, and the resistance value R is a DC resistance or an AC resistance of the power storage element 200.
  • equation 2 above capacity ratio r g is represented by a linear function of the resistance R, it is a second relational expression relational expression acquiring unit 110 acquires.
  • the coefficients a and b have different values depending on whether the resistance value R is an AC resistance or a DC resistance.
  • the above second relational expression is derived in advance by the following test for each type of power storage element 200 and stored in advance in relational expression data 131 of the storage unit 130. Note that the constants a and b in Equation 2 above are calculated for each type of power storage element 200. The test for deriving the second relational expression will be described below.
  • the capacity ratio r g Q k / (Q 0 ⁇ Q t ) (Q 0 is not limited to the current 0)
  • the initial capacity (or the initial equilibrium capacity) when discharging at a near rate is calculated.
  • the resistance value R of the DC resistance or AC resistance is acquired until a certain deterioration state is reached.
  • an AC resistance of 1 kHz or a DC resistance at 10 seconds is acquired after 100, 200, and 400 cycles.
  • the 1 kHz AC resistance is an AC resistance (AC impedance) measured by applying an AC voltage or AC current having a frequency of 1 kHz to the storage element 200.
  • the DC resistance at 10 seconds is measured from the slope of the VI (voltage-current) plot at 10 seconds. Note that a method for acquiring the DC resistance or the resistance value R of the AC resistance will be described later.
  • FIG. 6A and 6B are diagrams showing specific examples of the equilibrium capacity and the equilibrium capacity decrease according to the embodiment of the present invention. Specifically, FIG. 6A is a graph showing the relationship between the equilibrium capacity and the cycle number route, and FIG. 6B is a graph showing the relationship between the equilibrium capacity decrease and the cycle number route. .
  • the lithium ion secondary battery used in the following specific examples includes a positive electrode, a negative electrode, and a nonaqueous electrolyte.
  • the positive electrode is formed by forming a positive electrode mixture on an aluminum foil that is a positive electrode current collector.
  • the positive electrode mixture includes a positive electrode active material, polyvinylidene fluoride as a binder, and acetylene black as a conductive material.
  • the positive electrode active material is a mixture of a lithium transition metal oxide having a layered structure represented by LiNi 1/3 Co 1/3 Mn 1/3 O 2 and a spinel type lithium manganese oxide.
  • the negative electrode is formed by forming a negative electrode mixture on a copper foil that is a negative electrode current collector.
  • the negative electrode mixture includes a graphitic carbon material as a negative electrode active material and polyvinylidene fluoride as a binder.
  • the mixing ratio of the lithium transition metal oxide having a layered structure and the spinel type lithium manganese oxide in the positive electrode active material is a mass ratio of 3: 7 in the following specific examples. The same result can be obtained by mixing with.
  • intermittent constant current constant voltage charging is performed at a current rate of 0.05C, energization time of 1 hour, rest time of 3 hours, measurement is performed 25 times, and intermittent constant current discharge is performed as current. The measurement was carried out 25 times at a rate of 0.05 C, energization time of 1 hour, and rest time of 3 hours.
  • Q t can be calculated as a [root] + [index] function.
  • the [root] + [exponential] function Q t [e ⁇ t 0.5 + f] + [g ⁇ exp (h ⁇ t)] is calculated and the coefficients e, f, g and h can be determined.
  • FIG. 7A and 7B are diagrams illustrating specific examples of the second relational expression acquired by the relational expression acquiring unit 110 according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 7A is a graph showing the relationship between the capacity ratio of the battery and the 1 kHz AC resistance value when the 1C discharge capacity confirmation test in the 45 ° C. 1C cycle test is performed
  • FIG. It is a graph which shows the relationship between the capacity
  • the constant current constant voltage charge was performed to 4.1V, and the constant current discharge for 3 hours was implemented to 2.75V, and was measured.
  • intermittent constant current constant voltage charging is performed at a current rate of 0.05C, energization time of 1 hour, rest time of 3 hours, measurement is performed 25 times, and intermittent constant current discharge is performed as current. The measurement was carried out 25 times at a rate of 0.05 C, energization time of 1 hour, and rest time of 3 hours.
  • the 1 kHz AC resistance was discharged to 2.75 V by SOC 0%, 0.05 C constant current discharge.
  • the SOC is adjusted by performing constant current and constant voltage charging at 0.2 CA for a total of 8 hours until the SOC reaches 50%, and the discharge rates are 0.2, 0.5, and 1 CA. Power was applied for 10 seconds at each current rate.
  • the inventors of the present application have determined that the direct current resistance of the power storage element 200 or the resistance value R of the AC resistance is an exponential function of the cumulative use period t of the power storage element 200 as shown in the following Expression 3. It was found that
  • Expression 3 in which the resistance value R is expressed by an exponential function of the cumulative usage period t is a third relational expression acquired by the relational expression acquiring unit 110.
  • the above third relational expression is derived in advance by the following test for each type of power storage element 200 and stored in the relational expression data 131 of the storage unit 130 in advance. Note that the constants A and B in Equation 3 above are calculated for each type of power storage element 200. The test for deriving the third relational expression will be described below.
  • FIG. 8A and 8B are diagrams illustrating specific examples of the third relational expression acquired by the relational expression acquiring unit 110 according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 8A is a graph showing the relationship between the logarithm of the 1 kHz AC resistance value in the 45 ° C. 1C cycle test and the number of cycles
  • FIG. 8B shows the DC resistance at 10 seconds in the same case as FIG. 8A.
  • It is a graph which shows the relationship between the logarithm of a value, and the number of cycles. Note that the plots in these graphs indicate actual measurement values.
  • the same lithium ion secondary battery as the case of said 2nd relational expression is used.
  • examples of the method for measuring the resistance value R include the following methods. That is, after the collected battery is left at 25 ° C. for at least 3 hours, constant current discharge (residual discharge) is performed at a battery rated capacity of 0.05 CA until the SOC becomes 0%.
  • the internal impedance (SOC: 0%) of the battery of 1 kHz is acquired using an AC impedance measuring device.
  • the direct current of the power storage element 200 at the time when the cumulative use period t that is the cumulative value of the use period of the power storage element 200 has elapsed It is possible to obtain a relational expression in which the resistance value R of the resistance or the AC resistance is proportional to an exponential function having a variable obtained by multiplying the cumulative use period t by a predetermined coefficient A.
  • the graph represented by the above expression 3 is a graph in which the resistance value R rapidly increases as the cumulative use period t elapses at the end of the battery life, and the resistance value is accelerated at the end of the battery life.
  • the deterioration state of the battery in which R increases can be accurately expressed.
  • the end of battery life refers to, for example, a case where the internal resistance of the battery has increased to three times or more of the initial value.
  • 9 and 10 are flowcharts showing an example of processing in which the post-degradation performance estimation apparatus 100 according to the embodiment of the present invention estimates the post-degradation capacity of the storage element 200.
  • the relational expression acquiring unit 110 acquires a relational expression corresponding to the type of the storage element 200 that estimates the post-degradation capacity (S102). Specifically, the relational expression acquisition unit 110 refers to the relational expression data 131 stored in the storage unit 130, and includes a second relational expression and a third relational expression corresponding to the type of the power storage element 200. Get a relational expression.
  • the relational expression acquisition unit 110 includes the second relational expression (the above expression 2) in which the capacity ratio that is the ratio of the kinetic capacity reduction amount to the equilibrium capacity is represented by a linear function of the resistance value, and the cumulative usage period.
  • a first relational expression including a third relational expression (formula 3 described above) that is proportional to an exponential function whose variable is a value obtained by multiplying the cumulative use period by a predetermined coefficient for the resistance value at the elapsed time is acquired.
  • the post-degradation performance estimation unit 120 uses the first relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110 and the accumulated use period of the power storage element 200 at the predetermined deterioration point to indicate the deterioration that is the storage capacity at the deterioration point.
  • the post capacity is estimated (S104).
  • S104 a process in which the post-degradation performance estimation unit 120 estimates the post-degradation capacity will be described in detail.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of processing (S104 in FIG. 9) in which the post-degradation performance estimation unit 120 according to the embodiment of the present invention estimates post-degradation capacity.
  • the data acquisition unit 121 acquires the cumulative use period of the power storage element 200 at the time of the deterioration (S202). That is, the data acquisition unit 121 acquires the accumulated usage period t at the time of deterioration of the power storage element 200 for which the post-degradation capacity is to be estimated. Note that the data acquisition unit 121 may acquire the accumulated usage period t by measuring it, or may acquire it from the outside such as an input by a user. Then, the data acquisition unit 121 stores the acquired accumulated usage period t of the storage element 200 in the storage element data 132 of the storage unit 130.
  • the data acquisition unit 121 performs CCCV charging for a sufficient time (for example, charging for 10 hours at 0.2 CA) after 0.05 C remaining discharge, measures the amount of charge at that time, and measures the measured charge.
  • the quantity of electricity may be acquired as the equilibrium capacity Q e .
  • These acquisition methods are particularly preferable for lithium ion secondary batteries based on the feature that the amount of charge and the amount of discharge are substantially the same (coulomb efficiency is 100%) from the beginning to the end of the life, There is no need to perform 0.05C intermittent discharge. Further, the data acquisition unit 121 may acquire the equilibrium capacity Q e from the outside such as an input by a user.
  • the resistance value calculation unit 122 calculates the resistance value at the time of deterioration using the cumulative use period acquired by the data acquisition unit 121 and the third relational expression (S206). That is, the resistance value calculation unit 122 reads the cumulative use period and the third relational expression from the storage unit 130, substitutes the cumulative use period t into the third relational expression expressed by the above formula 3, and calculates the resistance value R. calculate. Then, the resistance value calculation unit 122 stores the calculated resistance value R in the storage element data 132 of the storage unit 130.
  • the capacity ratio calculation unit 123 calculates the capacity ratio at the time of deterioration using the resistance value calculated by the resistance value calculation unit 122 and the second relational expression (S208).
  • the capacity ratio calculation unit 123 from the storage unit 130 reads the resistance value and the second relational expression, by substituting the resistance value R in the second equation of Formula 2 above, calculates the capacity ratio r g To do.
  • the capacity ratio calculator 123 stores the calculated capacity ratio r g in the capacitor data 132 in the storage unit 130.
  • the post-degradation performance calculation unit 124 uses the fourth relational expression indicating the relationship between the post-degradation capacity, the equilibrium capacity acquired by the data acquisition unit 121, and the capacity ratio calculated by the capacity ratio calculation unit 123. Then, the capacity after deterioration is calculated (S210).
  • the fourth relational expression is a relational expression represented by the following expression 4 derived by the following process.
  • Q is calculated.
  • the post-degradation performance calculation unit 124 reads the equilibrium capacity Q e and the capacity ratio r g from the storage unit 130, and calculates the post-degradation capacity Q by substituting it into the fourth relational expression. Can do.
  • the fourth relational expression is stored in the relational expression data 131 of the storage unit 130, and the relational expression acquiring unit 110 acquires the fourth relational expression, so that the post-degradation performance calculation unit 124 has the fourth relational expression.
  • the post-degradation capacity Q may be calculated using
  • the process in which the post-degradation performance estimation apparatus 100 estimates the post-degradation capacity of the storage element 200 ends.
  • FIG. 11 to FIG. 13 are diagrams for explaining the effects exhibited by the post-degradation performance estimation apparatus 100 according to the embodiment of the present invention.
  • the equilibrium capacity decrease amount Q t of a battery having the same configuration as that of the battery whose capacity after deterioration is to be estimated was calculated.
  • the post-degradation capacity was calculated by a conventionally used method. Specifically, using a battery at the time of 800 cycles subjected to the same 1C cycle test as described above, a prediction formula is obtained for each of (Comparative Example 1) linear rule and (Comparative Example 2) route rule, and 800 cycles. The capacity after deterioration at the time was calculated. Each calculation result is as follows.
  • (Comparative Example 1) has an estimation error of 63.2 mAh
  • (Comparative Example 2) has an estimation error of 148.2 mAh, compared with the actually measured value 303.3 mAh. was there.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 according to the above-described embodiment was able to estimate the post-degradation capacity with very high accuracy as compared with a conventionally used method.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 As described above, according to the post-degradation performance estimation apparatus 100 according to the embodiment of the present invention, the relationship among the initial capacity, the equilibrium capacity decrease amount, the kinetic capacity decrease amount, and the cumulative use period of the power storage element 200. Is obtained, and the post-degradation capacity, which is the discharge capacity at the predetermined deterioration time of the power storage element 200, is estimated using the first relational expression and the cumulative use period at the deterioration time.
  • the inventors of the present application separated the amount of decrease in discharge capacity into an amount of decrease in equilibrium capacity and an amount of decrease in kinetic capacity.
  • the post-degradation capacity can be accurately estimated by using the first relational expression indicating the relationship between the capacity reduction amount and the cumulative use period of the power storage element 200.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately estimate the discharge capacity at the predetermined degradation point of the power storage element 200.
  • the inventors of the present application include a relationship including an initial capacity, an equilibrium capacity decrease amount, a kinetic capacity decrease amount, and an exponential function term of the cumulative use period as a first relational expression. It has been found that the post-degradation capacity can be accurately estimated by using the equation. As a result, the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately estimate the discharge capacity at the predetermined degradation point of the power storage element 200.
  • the inventors of the present application can accurately calculate the post-degradation capacity of the power storage element 200 from the resistance value of the power storage element 200, and the resistance value is the cumulative use of the power storage element 200. It was found that it can be calculated accurately from the period. Therefore, the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately calculate the resistance value of the power storage element 200 using the cumulative use period and the third relational expression, and the resistance value and the second relational expression can be calculated. It is possible to accurately estimate the post-degradation capacity of the electricity storage device 200 by using it. As a result, the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately estimate the discharge capacity at the predetermined degradation point of the power storage element 200.
  • the post-degradation capacity can be accurately estimated by using the second relational expression indicating the relation between the capacity ratio and the resistance value.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately estimate the discharge capacity at the predetermined degradation point of the power storage element 200.
  • the inventors of the present application have found that the capacity after degradation can be accurately estimated by using the second relational expression in which the capacity ratio is represented by a linear function of the resistance value. As a result, the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately estimate the discharge capacity at the predetermined degradation point of the power storage element 200.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 calculates a capacity ratio at the time of deterioration using the resistance value at the time of deterioration and the second relational expression, and determines the capacity after the deterioration, the equilibrium capacity and the capacity ratio at the time of deterioration.
  • the post-deterioration capacity is calculated using a fourth relational expression indicating the relationship. That is, the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately estimate the discharge capacity at a predetermined deterioration point of the power storage element 200 by using the second relational expression and the fourth relational expression.
  • the post-degradation capacity can be accurately calculated by multiplying the value obtained by subtracting the capacity ratio from 1 and the equilibrium capacity.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately estimate the discharge capacity at the predetermined degradation point of the power storage element 200.
  • the resistance value of the electricity storage element 200 increases at an accelerated rate as the cumulative use period elapses.
  • the inventors of the present application have found that the relational expression proportional to an exponential function whose value is a value obtained by multiplying the cumulative use period by a predetermined coefficient is a change in the resistance value over time. I found that I was expressing with high accuracy. For this reason, since the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately represent the relationship between the resistance value and the cumulative use period by using the third relational expression, the discharge at the predetermined degradation time of the storage element 200 The capacity can be estimated with high accuracy.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 can calculate the resistance value at the time of degradation by acquiring the cumulative use period at the time of degradation, the post-degradation capacity of the power storage element 200 can be calculated using the resistance value. It can be estimated with high accuracy.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 corrects the first relational expression, and estimates the post-degradation capacity using the corrected first relational expression. In this way, the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately estimate the post-degradation capacity by correcting the first relational expression and improving the accuracy of the first relational expression.
  • the electricity storage element 200 is a lithium ion secondary battery including a layered lithium transition metal oxide as a positive electrode active material.
  • the inventors of the present application have found that when the power storage element 200 is the lithium ion secondary battery, the deterioration state can be accurately expressed by the first relational expression. Therefore, the post-degradation performance estimation apparatus 100 can accurately estimate the post-degradation capacity of the lithium ion secondary battery.
  • the discharge capacity at the predetermined deterioration point of the power storage element 200 can be accurately estimated, for example, it is possible to accurately determine the timing of replacement of the mobile lithium-ion secondary battery. Further, by performing charge / discharge control according to the estimated discharge capacity, it is possible to suppress the capacity deterioration of the power storage element 200, and thus it is possible to take a life extension measure.
  • Modification 1 Modification 1 of the embodiment of the present invention will be described.
  • the post-degradation performance estimation unit 120 estimates the post-degradation capacity of the electricity storage device 200 using the relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110 without being changed.
  • the post-degradation performance estimation unit corrects the relational expression and estimates the post-degradation capacity.
  • FIG. 14 is a block diagram showing a configuration of the post-degradation performance estimation apparatus 100a according to the first modification of the embodiment of the present invention.
  • the post-degradation performance estimation unit 120a of the post-degradation performance estimation device 100a provided in the power storage system 10a includes a relational expression correction unit 125 that corrects the relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110. Yes.
  • the post-degradation performance estimation unit 120a estimates the post-degradation capacity using the corrected relational expression corrected by the relational expression correction unit 125.
  • equation correcting section 125 for example, from a change of the parameters obtained during use of the battery-equipped device, the relational expression for calculating the equilibrium theory capacity reduction amount Q t, the second relational expression and third relational expression Correct.
  • the third relational expression can be corrected by acquiring a data pair corresponding to the cumulative use period t and the resistance value R during actual use in an automobile or the like.
  • the relational expression correcting unit 125 has a difference between the calculation result when one measurement data is substituted into the second relational expression or the third relational expression and the other measurement data corresponding thereto exceeds a predetermined value. If this happens, recalculate the relational expression.
  • the relational expression correcting unit 125 determines whether or not the difference exceeds the predetermined value, and when determining that the difference exceeds the predetermined value, the difference exceeds the predetermined value.
  • the relational expression is newly calculated by using the measurement data up to the time when the cumulative usage period has elapsed. Then, the relational expression correction unit 125 corrects the relational expression by writing the calculated relational expression in the relational expression data 131.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100a can accurately estimate the post-degradation capacity by correcting the relational expression and improving the accuracy of the relational expression.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 includes the relational expression acquisition unit 110, the post-degradation performance estimation unit 120, and the storage unit 130.
  • the post-degradation performance estimation unit 120 includes the data acquisition unit 121, the resistance value, and the like.
  • the calculation unit 122, the capacity ratio calculation unit 123, and the post-degradation performance calculation unit 124 are provided.
  • the post-degradation performance estimation device only needs to include at least a relational expression acquisition unit and a post-degradation performance estimation unit.
  • FIG. 15 is a block diagram showing a configuration of the post-degradation performance estimation apparatus according to the second modification of the embodiment of the present invention.
  • FIGS. 16A and 16B are flowcharts illustrating an example of processing in which the post-degradation performance estimation device according to the second modification of the embodiment of the present invention estimates the post-degradation capacity of the storage element.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100b provided in the power storage system 10b includes a relational expression acquisition unit 110 and a post-degradation performance estimation unit 120b having the same functions as those in the above embodiment, and an external By exchanging information with the storage unit 130, the post-degradation capacity is estimated.
  • the post-degradation performance estimation unit 120b only needs to be able to estimate the post-degradation capacity using the relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110, and the data acquisition unit 121, the resistance value calculation unit as in the above embodiment. 122, the capacity ratio calculation unit 123 and the post-degradation performance calculation unit 124 are not limited.
  • the post-degradation performance estimation unit 120b calculates the capacity ratio using the cumulative usage period without performing the process of calculating the resistance value in FIG. 10 (S206) (S302). Specifically, after deterioration performance estimating unit 120b, using the following equation derived from Equation 2 and Equation 3 which above, calculates the capacity ratio r g from the cumulative use period t.
  • the post-degradation performance estimation unit 120b does not need to include the resistance value calculation unit 122 as in the above embodiment.
  • the post-degradation performance estimation unit 120b does not perform the process of calculating the resistance value (S206) and the process of calculating the capacity ratio (S208) in FIG.
  • the post-degradation capacity may be calculated using the logical capacity (S402). Specifically, the post-degradation performance estimation unit 120b uses the following relational expression derived from the above Equation 2, Equation 3, and Equation 4 to degrade from the cumulative usage period t and the equilibrium capacity Q e.
  • the post capacity Q is calculated.
  • the post-degradation performance estimation unit 120b need not include the resistance value calculation unit 122 and the capacity ratio calculation unit 123 as in the above embodiment.
  • the post-degradation performance estimation apparatuses 100, 100a, and 100b include the relational expression acquisition unit 110.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100, 100a, or 100b includes The relational expression acquisition unit 110 may not be provided. That is, the post-degradation performance estimation apparatus 100, 100a, or 100b includes a necessary relational expression such as the first relational expression incorporated in the post-degradation performance estimation unit 120, 120a, or 120b by a program, a circuit configuration, or the like.
  • the post-degradation capacity may be estimated without acquiring
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 estimates the post-degradation capacity on the assumption that the power storage element 200 is used at a substantially constant temperature of 60 ° C. or less.
  • the after-degradation performance estimation apparatus estimates the after-deterioration capacity according to the use temperature of the electricity storage element 200.
  • the operating temperature of the power storage element 200 is determined based on the capacity of the power storage element 200 (power storage capacity Q, equilibrium capacity Q e , capacity decrease amount Q d , equilibrium capacity decrease amount Q t , kinetic capacity decrease amount Q k. ) And the resistance value (1 kHz AC resistance value, DC resistance value at 30 seconds) will be described.
  • the operating temperature of the electricity storage element 200 is a temperature in an environment where the electricity storage element 200 is used.
  • the operating temperature of power storage element 200 may be determined based on the internal temperature of power storage element 200, or may be determined based on the environment (temperature) in which power storage element 200 is used.
  • the average value of the temperatures from the start of use of the power storage element 200 to a predetermined deterioration time is the use temperature of the power storage element 200.
  • a temperature slightly higher than the average value may be set as the operating temperature of the electricity storage element 200, or the maximum temperature in the environment where the electricity storage element 200 is used is used as the operating temperature of the electricity storage element 200. It may be set.
  • FIGS. 17A to 18C are diagrams showing the relationship between the capacity and the number of cycles (cumulative usage period) when the operating temperature of the electricity storage device 200 according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 17A is a graph showing the relationship between the storage capacity Q and the number of cycles (cumulative use period t) when the use temperature of the storage element 200 is changed.
  • FIG. 17B is a graph showing the relationship between the equilibrium capacity Q e and the number of cycles (cumulative use period t) when the use temperature of the power storage element 200 is changed.
  • FIG. 18A is a graph showing the relationship between the capacity decrease amount Qd and the number of cycles (cumulative usage period t) when the use temperature of the electricity storage element 200 is changed.
  • FIG. 18B is a graph showing the relationship between the equilibrium capacity decrease amount Qt and the number of cycles (cumulative use period t) when the use temperature of the electricity storage element 200 is changed.
  • FIG. 18C is a graph showing the relationship between the kinetic capacity decrease amount Qk and the number of cycles (cumulative usage period t) when the use temperature of the electricity storage element 200 is changed.
  • 19A and 19B are diagrams showing the relationship between the resistance value and the number of cycles (cumulative usage period) when the operating temperature of the electricity storage device 200 according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed. is there.
  • FIG. 19A is a graph showing the relationship between the resistance value R of the 1 kHz AC resistance and the number of cycles (cumulative usage period t) when the operating temperature of the storage element 200 is changed.
  • FIG. 19B is a graph showing the relationship between the resistance value R of the DC resistance at 30 seconds and the number of cycles (cumulative usage period t) when the usage temperature of the electricity storage element 200 is changed.
  • the 1C cycle test with the SOC range of 0 to 100% (2.75 to 4.2 V) is performed at 45 ° C., 60 ° C. and 80 ° C. as in the above embodiment. Performed at temperature.
  • the battery used in the test is similar to the above embodiment in that the positive electrode active material is a lithium transition metal oxide having a layered structure represented by LiNi 1/3 Co 1/3 Mn 1/3 O 2 It is a lithium ion secondary battery which is a mixture with spinel type lithium manganese oxide.
  • the mixing ratio of the lithium transition metal oxide having a layered structure and the spinel type lithium manganese oxide in the positive electrode active material is 7: 3 in this modification. Similar results are obtained even with mixing.
  • the charge is 45 ° C.
  • the voltage is 4.2 V
  • the constant current is constant voltage charge for 3 hours
  • a 10-minute rest period was provided between charging and discharging and between discharging and charging.
  • the battery was in an open circuit state. That is, four steps of charging, resting, discharging, and resting are defined as one cycle.
  • a 10-minute rest period was provided between charging and discharging and between discharging and charging.
  • intermittent discharge capacity (equilibrium capacity Q e )
  • a 10-minute rest period was provided between charging and discharging and between discharging and charging.
  • the AC resistance of 1 kHz was measured at a frequency of 1 kHz, SOC 0%, and 25 ° C.
  • the direct current resistance at 30 seconds was measured by energizing for 30 seconds at respective current rates of 0.2, 0.5, and 1.0 CmA for both charging and discharging at 50% SOC and 25 ° C.
  • the storage capacity Q and the equilibrium capacity Q e show different tendencies depending on the use temperature of the storage element 200.
  • the capacity decrease amount Q d As shown in FIGS. 18A to 18C, the capacity decrease amount Q d , the equilibrium capacity decrease amount Q t, and the kinetic capacity decrease amount Q k also show different tendencies depending on the operating temperature of the power storage element 200. ing.
  • Q d initial capacity Q 0 -Q
  • Q t Q 0 -Q e
  • Q k Calculated by Q d -Q t .
  • the resistance value R tends to be different for both the AC resistance and the DC resistance depending on the operating temperature of the power storage element 200.
  • the capacity (storage capacity Q, equilibrium capacity Q e , capacity decrease amount Q d , equilibrium capacity decrease amount Q t , kinetic capacity decrease amount Q k ) and resistance value (1 kHz)
  • the change over time in the AC resistance value and the DC resistance value at 30 seconds is influenced by the operating temperature of the electricity storage device 200.
  • FIG. 20A and 20B are diagrams showing a relationship between the capacity ratio and the resistance value when the use temperature of the power storage device 200 according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 20A is a graph showing the relationship between the capacity ratio r g and the resistance value R of 1kHz AC resistance
  • FIG. 20B the capacity ratio r g and the resistance value R of 30 th second DC resistance It is a graph which shows a relationship.
  • FIG. 21A and 21B are diagrams showing the relationship between the logarithm of the resistance value and the number of cycles when the operating temperature of the electricity storage device 200 according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed.
  • FIG. 21A is a graph showing the relationship between the logarithm of the resistance value R of the 1 kHz AC resistance and the number of cycles (cumulative usage period t)
  • FIG. 21B shows the resistance value R of the 30-second DC resistance and It is a graph which shows the relationship with the cycle number (accumulation use period t).
  • FIG. 22A and 22B are diagrams showing the relationship among the resistance value, the operating temperature, and the number of cycles of the electricity storage device 200 according to Modification 3 of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 22A is a graph showing the relationship between the logarithm of the value obtained by dividing the logarithm of the resistance value R of the 1 kHz AC resistance by the number of cycles (cumulative usage period t) and the inverse of the operating temperature of the electricity storage element 200. is there.
  • FIG. 22B is a graph showing the relationship between the logarithm of the value obtained by dividing the logarithm of the resistance value R of the DC resistance at 30 seconds by the number of cycles (cumulative usage period t) and the inverse of the operating temperature of the storage element 200. .
  • both the AC resistance and the DC resistance have a linear correlation between the logarithm of the resistance value R and the cycle number (cumulative usage period t).
  • the graph varies depending on the operating temperature.
  • the relationship between the logarithm of the value obtained by dividing the logarithm of the resistance value R by the cumulative usage period t and the inverse of the operating temperature of the electricity storage element 200 is It is a different linear graph at 60 ° C.
  • the resistance value R can be expressed as the following Expression 5, using the cumulative usage period t and the usage temperature T (° C.) of the storage element 200.
  • the coefficients D, E, and F are constants, and the coefficients D, E, and F are different values when the use temperature T of the power storage element 200 is 60 ° C. as a boundary. Also, the coefficients D, E, and F have different values depending on whether the resistance value R is an AC resistance or a DC resistance.
  • the third relational expression is a relational expression having an exponential function as a coefficient according to the Arrhenius equation with the reciprocal of temperature as a variable as temperature correction.
  • FIG. 23A is a diagram showing a relationship between an equilibrium capacity decrease amount and the number of cycles when the use temperature of the energy storage device 200 according to the third modification of the embodiment of the present invention is changed. Specifically, FIG. 23A is a graph showing the relationship between the equilibrium capacity decrease amount Q t and the square root of the number of cycles (cumulative usage period t).
  • FIG. 23B is a diagram showing a relationship among the equilibrium capacity decrease amount, the use temperature, and the number of cycles of the electric storage element 200 according to the third modification of the embodiment of the present invention. Specifically, FIG. 23B is a graph showing the relationship between the logarithm of a value obtained by dividing the equilibrium capacity decrease amount Q t by the square root of the number of cycles (cumulative usage period t) and the reciprocal of the use temperature of the storage element 200. It is.
  • the equilibrium capacity reduction amount Q t can be expressed as in the following Expression 6, using the cumulative use period t and the use temperature T (° C.) of the power storage element 200.
  • the coefficients G, H and J are constants.
  • the relational expression of said Formula 6 be a 5th relational expression.
  • the fifth relational expression is a relational expression having an exponential function as a coefficient according to the Arrhenius equation with the reciprocal of temperature as a variable as temperature correction.
  • capacitance after degradation can be calculated by using the 1st relational expression obtained from the said 5th relational expression.
  • FIG. 24 is a block diagram showing a configuration of the post-degradation performance estimation apparatus 100c according to the third modification of the embodiment of the present invention.
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of the storage element data 132a according to the third modification of the embodiment of the present invention.
  • the post-degradation performance estimation unit 120c of the post-degradation performance estimation device 100c provided in the power storage system 10c includes an equilibrium capacity decrease amount calculation unit 126 that calculates an equilibrium capacity decrease amount. Yes. Then, the post-degradation performance estimation unit 120c estimates the post-degradation capacity using the equilibrium capacity decrease amount calculated by the equilibrium capacity decrease amount calculation unit 126.
  • the post-degradation performance estimation device 100c includes a post-degradation performance estimation unit 120c instead of the post-degradation performance estimation unit 120 of the post-degradation performance estimation device 100 in the above embodiment.
  • the post-degradation performance estimation unit 120c includes an equilibrium capacity reduction amount calculation unit 126 in addition to the components included in the post-degradation performance estimation unit 120.
  • the post-degradation performance estimation device 100c includes a storage unit 130a instead of the storage unit 130 of the post-degradation performance estimation device 100 in the above embodiment.
  • the storage unit 130a stores relational expression data 131a and power storage element data 132a instead of the relational expression data 131 and power storage element data 132 in the above embodiment.
  • the relational expression data 131a is data holding the first relational expression including the second relational expression, the third relational expression, and the fifth relational expression for estimating the post-degradation capacity of the power storage element 200. That is, the second relational expression for calculating the capacity ratio r g, said third relational expression for calculating the resistance value R, and the fifth relational expression described above for calculating the equilibrium theory capacity reduction amount Q t is pre It is stored in relational expression data 131a.
  • the storage element data 132a is a collection of data storing the operating temperature of the storage element 200 in addition to the data stored in the storage element data 132 in the above embodiment. . That is, the use temperature of the electricity storage element 200 is stored in the electricity storage element data 132a in association with the cumulative use period. The use temperature of the power storage element 200 is written in the power storage element data 132a by the data acquisition unit 121 for each cumulative use period.
  • the data acquisition unit 121 acquires the use temperature of the power storage element 200 by measuring the internal temperature of the power storage element 200, or receives information about the environment (temperature) in which the power storage element 200 is used from the user. By acquiring, the operating temperature of the electricity storage element 200 is acquired.
  • the data acquisition unit 121 uses the storage element 200 as the use temperature, for example, from the start of use of the storage element 200 to a predetermined deterioration point. Get the average temperature. Note that the data acquisition unit 121 may acquire a temperature slightly higher than the average value as the use temperature of the power storage element 200 from the safety side, or may acquire the maximum use temperature of the power storage element 200. .
  • the data acquisition part 121 writes the acquired use temperature of the electrical storage element 200 in the electrical storage element data 132a.
  • the relational expression acquisition unit 110 acquires a first relational expression including a second relational expression, a third relational expression, and a fifth relational expression from the relational expression data 131a.
  • the equilibrium capacity decrease amount calculation unit 126 acquires the cumulative use period and the use temperature from the power storage element data 132a, and uses the fifth relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110 to use the equilibrium relational capacity. Calculate the amount of decrease.
  • the data acquisition unit 121 acquires the equilibrium capacity reduction amount calculated by the equilibrium capacity reduction amount calculation unit 126, calculates the equilibrium capacity, and uses the calculated equilibrium capacity as the storage element data 132a. Write to. Instead of the equilibrium capacity, the equilibrium capacity decrease amount calculated by the equilibrium capacity decrease amount calculation unit 126 may be written and stored in the storage element data 132a.
  • the resistance value calculation unit 122 acquires the cumulative use period and the use temperature from the storage element data 132a, and calculates the resistance value using the third relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110. And the resistance value calculation part 122 writes the calculated resistance value in the electrical storage element data 132a.
  • the capacity ratio calculation unit 123 acquires the use temperature and the resistance value from the storage element data 132a, and calculates the capacity ratio using the second relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110. Then, the capacity ratio calculation unit 123 writes the calculated capacity ratio in the storage element data 132a.
  • the post-degradation performance calculation unit 124 acquires the equilibrium capacity and the capacity ratio from the storage element data 132a, and calculates the post-degradation capacity.
  • the relational expression acquisition unit 110 acquires the relational expression (S102 in FIG. 9), and the post-degradation performance estimation unit 120 estimates the post-degradation capacity (S104 in FIG. 9 and FIG. 10). Since it is similar to FIG. 9 and FIG.
  • FIG. 26 is a flowchart illustrating an example of processing in which the data acquisition unit 121 according to the third modification of the embodiment of the present invention acquires an equilibrium capacity.
  • the equilibrium capacity reduction amount calculation unit 126 refers to the storage element data 132a, and acquires the cumulative use period and use temperature of the storage element 200 at the time of deterioration (S502).
  • the equilibrium capacity reduction amount calculation unit 126 calculates the equilibrium capacity reduction amount of the storage element 200 at the time of deterioration (S504). Specifically, the equilibrium capacity reduction amount calculation unit 126 substitutes the cumulative use period t and the use temperature T into the fifth relational expression expressed by the above equation 6, thereby reducing the equilibrium capacity reduction. The quantity Qt is calculated.
  • the data acquisition unit 121 acquires the equilibrium capacity by a known method.
  • the equilibrium capacity decrease amount calculation unit 126 is the equilibrium theory. Equilibrium capacity can be obtained by calculating the capacity reduction amount.
  • FIG. 27 is a flowchart illustrating an example of a process in which the resistance value calculation unit 122 according to the third modification of the embodiment of the present invention calculates a resistance value.
  • the resistance value calculation unit 122 refers to the storage element data 132a, and acquires the cumulative use period and use temperature of the storage element 200 at the time of deterioration (S602).
  • the resistance value calculation unit 122 determines whether or not the acquired use temperature of the storage element 200 exceeds a predetermined temperature (S604).
  • the predetermined temperature is preferably 60 ° C. in the case of a lithium ion secondary battery, but the predetermined temperature is not limited to 60 ° C. and is appropriately determined according to the type of the battery.
  • the resistance value calculation unit 122 uses the coefficient when the use temperature exceeds the predetermined temperature to store the electricity at the time of deterioration.
  • the resistance value of the element 200 is calculated (S606). That is, the resistance value calculation unit 122 calculates the resistance value by using the third relational expression having a coefficient when the use temperature exceeds the predetermined temperature in the third relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110. .
  • the resistance value calculation unit 122 determines that the obtained use temperature of the storage element 200 is equal to or lower than the predetermined temperature (NO in S604), the resistance value calculation unit 122 deteriorates with a coefficient when the use temperature is equal to or lower than the predetermined temperature.
  • the resistance value of the storage element 200 at the time is calculated (S608). That is, the resistance value calculation unit 122 calculates the resistance value using the third relational expression having a coefficient when the use temperature is equal to or lower than the predetermined temperature in the third relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110. .
  • the resistance value calculation unit 122 substitutes the cumulative use period t and the use temperature T into the third relational expression having a coefficient corresponding to the use temperature represented by the above formula 5, thereby reducing the resistance.
  • the value R is calculated.
  • the resistance value calculation part 122 memorize
  • FIG. 28 is a flowchart illustrating an example of processing in which the capacity ratio calculation unit 123 according to the third modification of the embodiment of the present invention calculates a capacity ratio.
  • the capacity ratio calculation unit 123 refers to the storage element data 132a, and acquires the use temperature and the resistance value of the storage element 200 at the time of deterioration (S702).
  • the capacity ratio calculation unit 123 determines whether or not the acquired use temperature of the storage element 200 exceeds a predetermined temperature (S704).
  • the predetermined temperature is preferably 60 ° C. in the case of a lithium ion secondary battery, but the predetermined temperature is not limited to 60 ° C. and is appropriately determined according to the type of the battery.
  • the capacity ratio calculation unit 123 determines that the obtained use temperature of the power storage element 200 exceeds the predetermined temperature (YES in S704), the capacity ratio calculation unit 123 stores the power at the time of deterioration with a coefficient when the use temperature exceeds the predetermined temperature.
  • the capacitance ratio of the element 200 is calculated (S706). That is, the capacity ratio calculation unit 123 calculates the capacity ratio using the second relational expression having a coefficient when the use temperature exceeds the predetermined temperature in the second relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110. .
  • the capacity ratio calculation unit 123 determines that the obtained use temperature of the storage element 200 is equal to or lower than the predetermined temperature (NO in S704), the capacity ratio calculation unit 123 deteriorates with a coefficient when the use temperature is equal to or lower than the predetermined temperature.
  • the capacity ratio of the storage element 200 at the time is calculated (S608). That is, the capacity ratio calculation unit 123 calculates the capacity ratio using the second relational expression having a coefficient when the use temperature is equal to or lower than the predetermined temperature in the second relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110. .
  • the capacity ratio calculation unit 123 calculates the capacity ratio r g .
  • the capacity ratio calculator 123 stores the calculated capacity ratio r g in the capacitor data 132a.
  • the post-degradation performance estimation unit 120c is an equilibrium capacity reduction amount including the square root term of the cumulative usage period, and an exponential function having the inverse of the use temperature of the power storage element 200 as a variable is a term of the square root.
  • the post-deterioration capacity is estimated using the first relational expression obtained from the equilibrium capacity reduction amount as the coefficient of.
  • the post-degradation performance estimation unit 120c calculates a second relational expression having a different coefficient between the case where the use temperature of the power storage element 200 exceeds a predetermined temperature (for example, 60 ° C.) and the case where the use temperature is equal to or lower than the predetermined temperature. To estimate post-degradation capacity.
  • a predetermined temperature for example, 60 ° C.
  • the post-degradation performance estimation unit 120c uses the third relational expression in which an exponential function (A above) having a variable of the reciprocal of the use temperature of the power storage element 200 as a predetermined coefficient to multiply the cumulative use period is used. Estimate post capacity.
  • the post-degradation performance estimation unit 120c uses an exponential function coefficient (D and E above) whose variable is the reciprocal of the use temperature of the electricity storage element 200, and the use temperature of the electricity storage element 200 is a predetermined temperature (for example, 60 ° C.).
  • the post-degradation capacity is estimated using a third relational expression that is different between the case where the temperature exceeds the predetermined temperature and the case where the use temperature is equal to or lower than the predetermined temperature.
  • the discharge capacity at the predetermined deterioration time of the power storage element 200 is accurately determined according to the operating temperature of the power storage element 200. It can be estimated well.
  • the inventors of the present application have found that the coefficient of the second relational expression differs depending on whether the use temperature of the electricity storage element 200 exceeds a predetermined temperature (for example, 60 ° C.) or not as a result of intensive studies and experiments. It was. For this reason, the post-degradation performance estimation apparatus 100c can accurately estimate the discharge capacity at a predetermined deterioration point of the power storage element 200 by using the second relational expression having a different coefficient depending on the operating temperature of the power storage element 200. it can.
  • a predetermined temperature for example, 60 ° C.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100c can accurately estimate the discharge capacity at the predetermined degradation time point of the power storage element 200 by using the third relational expression subjected to the temperature correction.
  • the inventors of the present application show that the use temperature of the electricity storage element 200 in the third relational expression is different depending on whether the use temperature of the electricity storage element 200 exceeds a predetermined temperature (for example, 60 ° C.).
  • a predetermined temperature for example, 60 ° C.
  • the coefficient of the exponential function with the reciprocal of is a variable.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100c can accurately estimate the discharge capacity at a predetermined deterioration point of the power storage element 200 by using the third relational expression having a different coefficient depending on the operating temperature of the power storage element 200. it can.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100c can accurately estimate the discharge capacity at the predetermined degradation point of the power storage element 200 by using the equilibrium capacity decrease amount subjected to the temperature correction.
  • the data acquisition unit 121 acquires the equilibrium capacity (S204 in FIG. 10), the resistance value calculation unit 122 calculates the resistance value (S206 in FIG. 10), and the capacity ratio calculation. It is assumed that the temperature correction is performed in all the processes (S208 in FIG. 10) in which the unit 123 calculates the capacity ratio. However, the temperature correction may not be performed in any of the above processes.
  • the processing unit included in the post-degradation performance estimation apparatus according to the present invention is typically realized as an LSI (Large Scale Integration) that is an integrated circuit. That is, for example, as shown in FIG. 29, the present invention is realized as an integrated circuit 101 including a relational expression acquisition unit 110 and a post-degradation performance estimation unit 120.
  • FIG. 29 is a block diagram showing a configuration for realizing the post-degradation performance estimation apparatus according to the embodiment of the present invention with an integrated circuit.
  • each processing unit included in the integrated circuit 101 may be individually made into one chip, or may be made into one chip so as to include some or all of them.
  • the name used here is LSI, but it may also be called IC, system LSI, super LSI, or ultra LSI depending on the degree of integration.
  • the method of circuit integration is not limited to LSI, and implementation with a dedicated circuit or a general-purpose processor is also possible.
  • An FPGA Field Programmable Gate Array
  • a reconfigurable processor that can reconfigure the connection and setting of circuit cells inside the LSI may be used.
  • the present invention can be realized not only as such a post-degradation performance estimation apparatus, but also as a post-degradation performance estimation method using a characteristic process performed by the post-degradation performance estimation apparatus as a step. .
  • the present invention is realized as a program for causing a computer to execute characteristic processing included in the post-degradation performance estimation method, or a computer-readable non-transitory recording medium on which the program is recorded, for example, a flexible disk It can also be realized as a hard disk, CD-ROM, MO, DVD, DVD-ROM, DVD-RAM, BD (Blu-ray (registered trademark) Disc), or semiconductor memory. Needless to say, such a program can be distributed via a recording medium such as a CD-ROM and a transmission medium such as the Internet.
  • the relational expression acquisition unit 110 refers to the relational expression data 131 stored in the storage unit 130 and acquires a relational expression according to the type of the storage element 200 that estimates the post-degradation capacity. It was decided to.
  • the relational expression acquisition unit 110 may calculate and acquire the relational expression by analyzing changes over time such as the capacity, resistance value, and operating temperature of the power storage element 200. That is, the relational expression acquisition unit 110 stores the capacity, resistance value, usage temperature, and the like of the power storage element 200 for each cumulative usage period, and calculates the coefficient (constant) by substituting it into the above relational expression.
  • the relational expression can be acquired.
  • the relational expression acquisition unit 110 acquires a relational expression obtained from values based on two types of current values, the first current and the second current.
  • the relational expression acquired by the relational expression acquisition unit 110 is not limited to being obtained from values based on the two types of current values. That is, the relational expression acquisition unit 110 acquires, for example, a highly accurate relational expression obtained from values based on three or more types of current values, or two appropriate types selected from values based on three or more types of current values. Or a relational expression obtained from a value based on the current value.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 estimates the discharge capacity at a predetermined degradation point of the power storage element 200 as the post-degradation performance value.
  • the post-degradation performance value estimated by 100 is not limited to the discharge capacity.
  • the post-degradation performance estimation apparatus 100 converts the discharge capacity into performance values such as the remaining use period, the number of chargeable times, the travelable distance, the internal resistance value, etc. at a predetermined degradation point of the power storage element 200, for example.
  • the performance value may be estimated as the post-degradation performance value.
  • modification 1 may be modified according to modification 2
  • modification 3 may be modified according to modification 1 or 2.
  • the present invention can be applied to a post-degradation performance estimation device that can accurately estimate a post-degradation performance value that is a value indicating performance such as discharge capacity at a predetermined degradation point of a power storage element.

Abstract

 蓄電素子(200)の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を推定する劣化後性能推定装置(100)であって、蓄電素子(200)を所定の第一電流で放電する場合の放電容量を蓄電容量とし、蓄電素子(200)を第一電流より小さい電流値の第二電流で放電する場合の放電容量を小電流放電容量とし、蓄電素子(200)の初期容量と、初期容量から小電流放電容量を差し引いた値である第一容量低下量と、小電流放電容量から蓄電容量を差し引いた値である第二容量低下量と、蓄電素子(200)の累積使用期間との関係を示す関係式を第一関係式とし、当該第一関係式と、劣化時点における累積使用期間とを用いて、劣化時点における劣化後性能値を推定する劣化後性能推定部(120)を備える。

Description

蓄電素子の劣化後性能推定装置、劣化後性能推定方法及び蓄電システム
 本発明は、蓄電素子の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を推定する劣化後性能推定装置、劣化後性能推定方法、及び蓄電素子と当該劣化後性能推定装置とを備える蓄電システムに関する。
 リチウムイオン二次電池などの蓄電素子は、ノートパソコンや携帯電話などのモバイル機器の電源として用いられてきたが、近年、電気自動車の電源など、幅広い分野で使用されるようになってきた。そして、このような蓄電素子においては、ある劣化状態における放電容量(電池容量)を精度良く推定する技術が要求されている。
 このため、従来、蓄電素子の放電容量を推定する技術が提案されている(例えば、特許文献1及び非特許文献1参照)。特許文献1では、電池の容量維持率が電池の累積使用期間に比例して低下していく法則(直線則)を用いて、電池容量を推定している。また、非特許文献1では、電池の容量維持率が累積使用期間の経過とともに緩やかに低下していく法則(ルート則)を用いて、電池容量を推定している。
特開2000-228227号公報
H.Yoshida et al.、Electrochemistry 78(2010)、482
 しかしながら、上記従来の技術においては、蓄電素子の所定の劣化時点における放電容量などの蓄電素子の性能を示す値である劣化後性能値を精度良く推定することができないという問題がある。
 本発明は、上記問題を解決するためになされたものであり、蓄電素子の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を精度良く推定することができる劣化後性能推定装置、劣化後性能推定方法及び蓄電システムを提供することを目的とする。
 上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る劣化後性能推定装置は、蓄電素子の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を推定する劣化後性能推定装置であって、前記蓄電素子を所定の第一電流で放電する場合の放電容量を蓄電容量とし、前記蓄電素子を前記第一電流より小さい電流値の第二電流で放電する場合の放電容量を小電流放電容量とし、前記蓄電素子の初期容量と、前記初期容量から前記小電流放電容量を差し引いた値である第一容量低下量と、前記小電流放電容量から前記蓄電容量を差し引いた値である第二容量低下量と、前記蓄電素子の使用期間の累積値である累積使用期間との関係を示す関係式を第一関係式とし、前記第一関係式と、前記劣化時点における前記累積使用期間とを用いて、前記劣化時点における劣化後性能値を推定する劣化後性能推定部を備える。
 なお、本発明は、このような劣化後性能推定装置として実現することができるだけでなく、蓄電素子と、当該蓄電素子の劣化後性能値を推定する劣化後性能推定装置とを備える蓄電システムとしても実現することができる。また、本発明は、劣化後性能推定装置が行う特徴的な処理をステップとする劣化後性能推定方法としても実現することができる。また、本発明は、劣化後性能推定装置に含まれる特徴的な処理部を備える集積回路としても実現することができる。また、本発明は、劣化後性能推定方法に含まれる特徴的な処理をコンピュータに実行させるプログラムとして実現したり、当該プログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能なCD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)などの記録媒体として実現したりすることもできる。そして、そのようなプログラムは、CD-ROM等の記録媒体及びインターネット等の伝送媒体を介して流通させることができるのは言うまでもない。
 本発明によると、蓄電素子の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を精度良く推定することができる。
図1は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置を備える蓄電システムの外観図である。 図2は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置の機能的な構成を示すブロック図である。 図3は、本発明の実施の形態に係る蓄電素子データの一例を示す図である。 図4は、本発明の実施の形態に係る関係式取得部が取得する第一関係式を説明するための図である。 図5は、本発明の実施の形態に係る関係式取得部が取得する第一関係式を説明するための図である。 図6Aは、本発明の実施の形態に係る平衡論的容量の具体例を示す図である。 図6Bは、本発明の実施の形態に係る平衡論的容量低下量の具体例を示す図である。 図7Aは、本発明の実施の形態に係る関係式取得部が取得する第二関係式の具体例を示す図である。 図7Bは、本発明の実施の形態に係る関係式取得部が取得する第二関係式の具体例を示す図である。 図8Aは、本発明の実施の形態に係る関係式取得部が取得する第三関係式の具体例を示す図である。 図8Bは、本発明の実施の形態に係る関係式取得部が取得する第三関係式の具体例を示す図である。 図9は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置が蓄電素子の劣化後容量を推定する処理の一例を示すフローチャートである。 図10は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置が蓄電素子の劣化後容量を推定する処理の一例を示すフローチャートである。 図11は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置が奏する効果を説明するための図である。 図12は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置が奏する効果を説明するための図である。 図13は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置が奏する効果を説明するための図である。 図14は、本発明の実施の形態の変形例1に係る劣化後性能推定装置の構成を示すブロック図である。 図15は、本発明の実施の形態の変形例2に係る劣化後性能推定装置の構成を示すブロック図である。 図16Aは、本発明の実施の形態の変形例2に係る劣化後性能推定装置が蓄電素子の劣化後容量を推定する処理の一例を示すフローチャートである。 図16Bは、本発明の実施の形態の変形例2に係る劣化後性能推定装置が蓄電素子の劣化後容量を推定する処理の一例を示すフローチャートである。 図17Aは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の蓄電容量とサイクル数との関係を示す図である。 図17Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の平衡論的容量とサイクル数との関係を示す図である。 図18Aは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の容量低下量とサイクル数との関係を示す図である。 図18Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の平衡論的容量低下量とサイクル数との関係を示す図である。 図18Cは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の速度論的容量低下量とサイクル数との関係を示す図である。 図19Aは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の抵抗値とサイクル数との関係を示す図である。 図19Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の抵抗値とサイクル数との関係を示す図である。 図20Aは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の容量比率と抵抗値との関係を示す図である。 図20Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の容量比率と抵抗値との関係を示す図である。 図21Aは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の抵抗値の対数とサイクル数との関係を示す図である。 図21Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の抵抗値の対数とサイクル数との関係を示す図である。 図22Aは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の抵抗値と使用温度とサイクル数との関係を示す図である。 図22Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の抵抗値と使用温度とサイクル数との関係を示す図である。 図23Aは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の使用温度を変化させた場合の平衡論的容量低下量とサイクル数との関係を示す図である。 図23Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子の平衡論的容量低下量と使用温度とサイクル数との関係を示す図である。 図24は、本発明の実施の形態の変形例3に係る劣化後性能推定装置の構成を示すブロック図である。 図25は、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子データの一例を示す図である。 図26は、本発明の実施の形態の変形例3に係るデータ取得部が平衡論的容量を取得する処理の一例を示すフローチャートである。 図27は、本発明の実施の形態の変形例3に係る抵抗値算出部が抵抗値を算出する処理の一例を示すフローチャートである。 図28は、本発明の実施の形態の変形例3に係る容量比率算出部が容量比率を算出する処理の一例を示すフローチャートである。 図29は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置を集積回路で実現する構成を示すブロック図である。
 (本発明の基礎となった知見)
 上記従来の技術においては、蓄電素子の劣化後性能値を精度良く推定することができないという問題がある。すなわち、特にハイブリッド自動車や電気自動車用途で使用されるリチウムイオン二次電池では、寿命末期に放電容量が急激に低下する。そして、直線則やルート則を用いた従来の放電容量の推定方法では、当該放電容量の急激な低下を精度良く推定することは困難である。このため、従来の方法では、所定の劣化時点における放電容量などの蓄電素子の性能を示す値である劣化後性能値を精度良く推定することができない。
 本発明は、上記問題を解決するためになされたものであり、蓄電素子の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を精度良く推定することができる劣化後性能推定装置、劣化後性能推定方法及び蓄電システムを提供することを目的とする。
 上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る劣化後性能推定装置は、蓄電素子の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を推定する劣化後性能推定装置であって、前記蓄電素子を所定の第一電流で放電する場合の放電容量を蓄電容量とし、前記蓄電素子を前記第一電流より小さい電流値の第二電流で放電する場合の放電容量を小電流放電容量とし、前記蓄電素子の初期容量と、前記初期容量から前記小電流放電容量を差し引いた値である第一容量低下量と、前記小電流放電容量から前記蓄電容量を差し引いた値である第二容量低下量と、前記蓄電素子の使用期間の累積値である累積使用期間との関係を示す関係式を第一関係式とし、前記第一関係式と、前記劣化時点における前記累積使用期間とを用いて、前記劣化時点における劣化後性能値を推定する劣化後性能推定部を備える。
 これによれば、劣化後性能推定装置は、蓄電素子の初期容量と第一容量低下量と第二容量低下量と累積使用期間との関係を示す第一関係式と、劣化時点における累積使用期間とを用いて、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を推定する。ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、放電容量の低下量を第一容量低下量と第二容量低下量とに分離し、第一容量低下量及び第二容量低下量と、蓄電素子の累積使用期間との関係を示す第一関係式を用いることによって、劣化時点における放電容量などの当該劣化後性能値を精度良く推定することができることを見出した。なお、例えば、第一電流は1CAの定電流であり、第二電流は電流値が0に限りなく近い電流である。これにより、劣化後性能推定装置は、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記初期容量と前記第一容量低下量と前記第二容量低下量と前記累積使用期間の指数関数の項とを含む前記第一関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、第一関係式として、初期容量と第一容量低下量と第二容量低下量と累積使用期間の指数関数の項とを含む関係式を用いることによって、当該劣化後性能値を精度良く推定することができることを見出した。これにより、劣化後性能推定装置は、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記初期容量と前記第一容量低下量と前記第二容量低下量と前記蓄電素子の直流抵抗または交流抵抗の抵抗値との関係を示す第二関係式と、前記抵抗値と前記累積使用期間との関係を示す第三関係式とを含む前記第一関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、蓄電素子の劣化後性能値は、蓄電素子の抵抗値から精度良く算出することができ、当該抵抗値は、蓄電素子の累積使用期間から精度良く算出することができることを見出した。このため、劣化後性能推定装置は、累積使用期間と第三関係式とを用いて蓄電素子の抵抗値を精度良く算出することができ、また、当該抵抗値と第二関係式とを用いて蓄電素子の劣化後性能値を精度良く推定することができる。これにより、劣化後性能推定装置は、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記小電流放電容量に対する前記第二容量低下量の比率である容量比率と、前記抵抗値との関係を示す前記第二関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、当該容量比率と抵抗値との関係を示す第二関係式を用いることによって、劣化後性能値を精度良く推定することができることを見出した。これにより、劣化後性能推定装置は、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記容量比率が前記抵抗値の一次関数で示される前記第二関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、容量比率が抵抗値の一次関数で示される第二関係式を用いることによって、劣化後性能値を精度良く推定することができることを見出した。これにより、劣化後性能推定装置は、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記蓄電素子の使用温度が所定温度を超える場合と、前記使用温度が前記所定温度以下の場合とで異なる係数を有する前記第二関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、蓄電素子の使用温度が所定温度(例えば60℃)を超える場合と超えない場合とで、第二関係式の係数が異なることを見出した。このため、劣化後性能推定装置は、蓄電素子の使用温度に応じて係数が異なる第二関係式を用いることで、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記劣化時点における前記小電流放電容量を取得するデータ取得部と、前記劣化時点における前記抵抗値と、前記第二関係式とを用いて、前記劣化時点における前記容量比率を算出する容量比率算出部と、前記劣化後性能値と、取得された前記小電流放電容量と、算出された前記容量比率との関係を示す第四関係式を用いて、前記劣化後性能値を算出する劣化後性能算出部とを備えることにしてもよい。
 これによれば、劣化後性能推定装置は、劣化時点における抵抗値と第二関係式とを用いて、劣化時点における容量比率を算出し、劣化後性能値と、劣化時点における小電流放電容量と容量比率との関係を示す第四関係式を用いて、劣化後性能値を算出する。つまり、劣化後性能推定装置は、第二関係式と第四関係式とを用いることによって、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能算出部は、1から前記容量比率を減じた値に、前記小電流放電容量を乗じることで、前記劣化後性能値を算出することにしてもよい。
 ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、1から容量比率を減じた値に、小電流放電容量を乗じることで、劣化後性能値を精度良く算出することができることを見出した。これにより、劣化後性能推定装置は、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記累積使用期間経過時点での前記抵抗値が、前記累積使用期間に所定の係数を乗じた値を変数とする指数関数に比例する前記第三関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 ここで、蓄電素子の抵抗値は、累積使用期間の経過とともに加速度的に値が増加する。そして、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、当該抵抗値が累積使用期間に所定の係数を乗じた値を変数とする指数関数に比例する関係式が、当該抵抗値の経時変化を精度良く表現していることを見出した。このため、劣化後性能推定装置は、第三関係式を用いることで、当該抵抗値と累積使用期間との関係を正確に表現することができるため、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記蓄電素子の使用温度の逆数を変数とする指数関数を前記所定の係数とした前記第三関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、第三関係式の指数関数における係数を、蓄電素子の使用温度の逆数を変数とする指数関数とした場合に、蓄電素子の抵抗値の経時変化を精度良く表現することができることを見出した。このように、劣化後性能推定装置は、温度補正が行われた第三関係式を用いることで、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記蓄電素子の使用温度の逆数を変数とする指数関数の係数が、前記蓄電素子の使用温度が所定温度を超える場合と、前記使用温度が前記所定温度以下の場合とで異なる前記第三関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、蓄電素子の使用温度が所定温度(例えば60℃)を超える場合と超えない場合とで、第三関係式における蓄電素子の使用温度の逆数を変数とする指数関数の係数が異なることを見出した。このため、劣化後性能推定装置は、蓄電素子の使用温度に応じて係数が異なる第三関係式を用いることで、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記劣化時点における前記累積使用期間を取得するデータ取得部と、取得された前記累積使用期間と、前記第三関係式とを用いて、前記劣化時点における前記抵抗値を算出する抵抗値算出部とを備えることにしてもよい。
 これによれば、劣化後性能推定装置は、劣化時点における累積使用期間を取得することで、劣化時点における抵抗値を算出することができるため、当該抵抗値を用いて、蓄電素子の劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、前記累積使用期間の平方根の項を含む前記第一容量低下量であって、前記蓄電素子の使用温度の逆数を変数とする指数関数を当該平方根の項の係数とした前記第一容量低下量から得られる前記第一関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、第一容量低下量として、累積使用期間のルート項の係数に、蓄電素子の使用温度の逆数を変数とする指数関数を用いた場合に、第一容量低下量を精度良く表現することができることを見出した。このように、劣化後性能推定装置は、温度補正が行われた第一容量低下量を用いることで、蓄電素子の所定の劣化時点における劣化後性能値を精度良く推定することができる。
 また、前記劣化後性能推定部は、さらに、前記第一関係式を補正する関係式補正部を備え、補正後の前記第一関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 これによれば、劣化後性能推定装置は、第一関係式を補正し、補正後の当該第一関係式を用いて、劣化後性能値を推定する。このようにして、劣化後性能推定装置は、第一関係式を補正して当該第一関係式の精度を向上させていくことで、劣化後性能値を正確に推定することができる。
 また、前記蓄電素子は、正極活物質として層状構造のリチウム遷移金属酸化物を含むリチウムイオン二次電池であり、前記劣化後性能推定部は、前記リチウムイオン二次電池についての前記第一関係式を用いて前記劣化後性能値を推定することにしてもよい。
 これによれば、蓄電素子は、正極活物質として層状構造のリチウム遷移金属酸化物を含むリチウムイオン二次電池である。ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、蓄電素子が当該リチウムイオン二次電池の場合に、上記の第一関係式によって劣化状態を精度良く表現できることを見出した。このため、劣化後性能推定装置は、当該リチウムイオン二次電池の劣化後性能値を正確に推定することができる。
 以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態に係る蓄電素子の劣化後性能推定装置及び当該劣化後性能推定装置を備える蓄電システムについて説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本発明の好ましい一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、本発明の最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、より好ましい形態を構成する任意の構成要素として説明される。
 (実施の形態)
 まず、蓄電システム10の構成について、説明する。
 図1は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置100を備える蓄電システム10の外観図である。
 同図に示すように、蓄電システム10は、劣化後性能推定装置100と、複数(同図では6個)の蓄電素子200と、劣化後性能推定装置100及び複数の蓄電素子200を収容する収容ケース300とを備えている。
 劣化後性能推定装置100は、複数の蓄電素子200の上方に配置され、複数の蓄電素子200の放電容量を推定する回路を搭載した回路基板である。具体的には、劣化後性能推定装置100は、複数の蓄電素子200に接続されており、複数の蓄電素子200から情報を取得して、複数の蓄電素子200の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を推定する。
 ここで、本実施の形態では、劣化後性能値は、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量であることとする。このため、以降の説明では、劣化後性能推定装置100が推定する劣化後性能値を、劣化後容量と記載することとする。つまり、劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量である劣化後容量を推定する。
 なお、ここでは、劣化後性能推定装置100は複数の蓄電素子200の上方に配置されているが、劣化後性能推定装置100はどこに配置されていてもよい。この劣化後性能推定装置100の詳細な機能構成の説明については、後述する。
 蓄電素子200は、正極と負極とを有する非水電解質二次電池などの二次電池である。また、同図では6個の矩形状の蓄電素子200が直列に配置されて組電池を構成している。なお、蓄電素子200の個数は6個に限定されず、他の複数個数または1個であってもよい。また蓄電素子200の形状も特に限定されない。
 蓄電素子200は、アルミニウムやアルミニウム合金などからなる長尺帯状の正極基材箔上に正極活物質層が形成された正極と、銅や銅合金などからなる長尺帯状の負極基材箔上に負極活物質層が形成された負極とを有している。ここで、正極活物質層に用いられる正極活物質、または負極活物質層に用いられる負極活物質としては、リチウムイオンを吸蔵放出可能な正極活物質または負極活物質であれば、適宜公知の材料を使用できる。
 ここで、蓄電素子200は、正極活物質として層状構造のリチウム遷移金属酸化物を含むリチウムイオン二次電池であるのが好ましい。具体的には、正極活物質として、LiNi1/3Co1/3Mn1/3など、Li1+x1-y(MはFe、Ni、Mn、Co等から選択される1種または2種以上の遷移金属元素、0≦x<1/3、0≦y<1/3)等の層状構造のリチウム遷移金属酸化物等を用いるのが好ましい。なお、当該正極活物質として、LiMnやLiMn1.5Ni0.5等のスピネル型リチウムマンガン酸化物や、LiFePO等のオリビン型正極活物質等と、上記層状構造のリチウム遷移金属酸化物とを混合して用いてもよい。
 また、負極活物質としては、例えば、リチウム金属、リチウム合金(リチウム-ケイ素、リチウム-アルミニウム、リチウム-鉛、リチウム-錫、リチウム-アルミニウム-錫、リチウム-ガリウム、及びウッド合金等のリチウム金属含有合金)の他、リチウムを吸蔵・放出可能な合金、炭素材料(例えば黒鉛、難黒鉛化炭素、易黒鉛化炭素、低温焼成炭素、非晶質カーボン等)、ケイ素酸化物、金属酸化物、リチウム金属酸化物(LiTi12等)、ポリリン酸化合物、あるいは、一般にコンバージョン負極と呼ばれる、CoやFeP等の、遷移金属と第14族乃至第16族元素との化合物などが挙げられる。
 次に、劣化後性能推定装置100の詳細な機能構成について、説明する。
 図2は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置100の機能的な構成を示すブロック図である。
 劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量である劣化後容量を推定する装置である。ここで、本実施の形態では、劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200が60℃以下のほぼ一定温度の下で使用されるものとして、劣化後容量を推定する。
 同図に示すように、劣化後性能推定装置100は、関係式取得部110、劣化後性能推定部120及び記憶部130を備えている。また、記憶部130には、関係式データ131及び蓄電素子データ132が記憶されている。
 関係式取得部110は、蓄電素子200の放電容量の劣化状態を示す関係式を取得する。つまり、関係式取得部110は、蓄電素子200の初期容量と平衡論的容量低下量と速度論的容量低下量と累積使用期間との関係を示す第一関係式を取得する。具体的には、関係式取得部110は、当該初期容量と平衡論的容量低下量と速度論的容量低下量と累積使用期間の指数関数の項とを含む当該第一関係式を取得する。
 ここで、蓄電素子200を所定の第一電流で放電する場合の放電容量を蓄電容量とし、蓄電素子200を当該第一電流より小さい電流値の第二電流で放電する場合の放電容量を平衡論的容量とする。そして、蓄電素子200の初期容量から平衡論的容量を差し引いた値を平衡論的容量低下量とし、平衡論的容量から蓄電容量を差し引いた値を速度論的容量低下量とする。
 なお、平衡論的容量は、請求の範囲に記載の「小電流放電容量」に相当し、平衡論的容量低下量は、請求の範囲に記載の「第一容量低下量」に相当し、速度論的容量低下量は、請求の範囲に記載の「第二容量低下量」に相当する。
 また、蓄電素子200の初期容量とは、蓄電素子200の初期状態において、上記の第二電流で放電したときの可逆容量である。なお、蓄電素子200の初期状態とは、例えば蓄電素子200の製造時または出荷時の状態である。なお、当該初期容量は上記の場合に限定されず、蓄電素子200の使用が開始された後のある時点での可逆容量を初期容量としてもよい。
 また、累積使用期間とは、蓄電素子200の使用期間の累積値であり、具体的には、蓄電素子200の使用開始時点から所定の時点までの間に、蓄電素子200が使用された期間を積算した合計期間を示している。例えば、蓄電素子200が断続的に使用されていた場合には、累積使用期間は、蓄電素子200が使用されていなかった不使用期間を差し引いた期間を示す。なお、当該不使用期間の差し引き方は厳密でなくともよく、蓄電素子200の使用開始時点から所定の時点までの当該不使用期間も含めた全期間を累積使用期間としてもよい。また、累積使用期間の単位としては、時間またはサイクル(充放電回数)が好ましいが、月や日など期間を表す単位であればどのようなものでも構わない。
 さらに具体的には、関係式取得部110は、当該初期容量と平衡論的容量低下量と速度論的容量低下量と蓄電素子200の抵抗値との関係を示す第二関係式、及び、当該抵抗値と累積使用期間との関係を示す第三関係式を取得することで、第二関係式及び第三関係式を含む第一関係式を取得する。
 なお、当該抵抗値とは、蓄電素子200の直流抵抗または交流抵抗の抵抗値である。つまり、当該抵抗値は、蓄電素子200の内部抵抗の抵抗値であり、例えば、1kHzの交流抵抗、または10秒目の直流抵抗の抵抗値である。
 ここで、関係式取得部110は、平衡論的容量に対する速度論的容量低下量の比率である容量比率と、当該抵抗値との関係を示す当該第二関係式を取得する。つまり、関係式取得部110は、当該容量比率が当該抵抗値の一次関数で示される当該第二関係式を取得する。また、関係式取得部110は、累積使用期間経過時点での抵抗値が、累積使用期間に所定の係数を乗じた値を変数とする指数関数に比例する当該第三関係式を取得する。
 なお、関係式取得部110は、記憶部130に記憶されている関係式データ131から、第二関係式及び第三関係式を含む第一関係式を読み出すことで、当該第一関係式を取得する。つまり、関係式データ131は、蓄電素子200の劣化後容量を推定するための第二関係式及び第三関係式を含む第一関係式を保持しているデータである。当該第一関係式の詳細については、後述する。
 劣化後性能推定部120は、関係式取得部110が取得した第一関係式と、所定の劣化時点における蓄電素子200の累積使用期間とを用いて、当該劣化時点における蓄電容量である劣化後容量を推定する。ここで、劣化後性能推定部120は、データ取得部121、抵抗値算出部122、容量比率算出部123及び劣化後性能算出部124を備えている。
 データ取得部121は、当該劣化時点における蓄電素子200の累積使用期間と平衡論的容量とを取得する。例えば、データ取得部121は、当該累積使用期間を、測定することで取得したり、ユーザによる入力など外部から取得したりすることができる。また、データ取得部121は、当該平衡論的容量を、ルート則などの既知の方法で推定するなどにより取得することができる。詳細については、後述する。そして、データ取得部121は、取得した蓄電素子200の累積使用期間と平衡論的容量とを記憶部130の蓄電素子データ132に記憶させる。
 抵抗値算出部122は、データ取得部121が取得した累積使用期間と、第三関係式とを用いて、劣化時点における抵抗値を算出する。具体的には、抵抗値算出部122は、記憶部130の蓄電素子データ132に記憶されている累積使用期間と、関係式データ131に記憶されている第三関係式とを読み出し、当該抵抗値を算出する。そして、抵抗値算出部122は、算出した抵抗値を記憶部130の蓄電素子データ132に記憶させる。
 容量比率算出部123は、抵抗値算出部122が算出した劣化時点における抵抗値と、第二関係式とを用いて、劣化時点における容量比率を算出する。具体的には、容量比率算出部123は、記憶部130の蓄電素子データ132に記憶されている抵抗値と、関係式データ131に記憶されている第二関係式とを読み出し、当該容量比率を算出する。そして、容量比率算出部123は、算出した容量比率を記憶部130の蓄電素子データ132に記憶させる。
 劣化後性能算出部124は、劣化後容量と、データ取得部121が取得した平衡論的容量と、容量比率算出部123が算出した容量比率との関係を示す第四関係式を用いて、劣化後容量を算出する。具体的には、劣化後性能算出部124は、1から容量比率を減じた値に、平衡論的容量を乗じることで、劣化後容量を算出する。つまり、劣化後性能算出部124は、記憶部130の蓄電素子データ132に記憶されている平衡論的容量と容量比率とを読み出し、第四関係式を用いて、劣化後容量を算出する。
 図3は、本発明の実施の形態に係る蓄電素子データ132の一例を示す図である。
 蓄電素子データ132は、所定の劣化時点における蓄電素子200の累積使用期間と平衡論的容量と抵抗値と容量比率とを示すデータの集まりである。つまり、同図に示すように、蓄電素子データ132は、「累積使用期間」と「平衡論的容量」と「抵抗値」と「容量比率」とが対応付けられたデータテーブルである。
 そして、「累積使用期間」には、所定の劣化時点における蓄電素子200の累積使用期間を示す値が記憶され、「平衡論的容量」には、当該劣化時点における蓄電素子200の平衡論的容量を示す値が記憶され、「抵抗値」には、当該劣化時点における蓄電素子200の抵抗値を示す値が記憶され、「容量比率」には、当該劣化時点における蓄電素子200の容量比率を示す値が記憶される。
 次に、関係式取得部110が取得する第一関係式について説明する。つまり、以下では、関係式取得部110が取得する第二関係式及び第三関係式について、詳細に説明する。
 図4及び図5は、本発明の実施の形態に係る関係式取得部110が取得する第一関係式を説明するための図である。具体的には、図4は、蓄電素子200を繰り返し充放電した場合での充放電回数(サイクル数)と蓄電素子200の放電容量との関係を示すグラフである。また、図5は、蓄電素子200の放電容量が劣化していくことを示す図である。
 図4に示すグラフAは、蓄電素子200を所定の第一電流で放電する場合の放電容量である蓄電容量Qの推移を示しており、グラフBは、蓄電素子200を当該第一電流より小さい電流値の第二電流で放電する場合の放電容量である平衡論的容量Qの推移を示している。
 ここで、第一電流は例えば1CAの定電流であり、蓄電容量Qは、1C容量確認試験を実施した場合(例えば4.1Vの満充電状態から1CAの定電流で2.75Vまで放電した場合)での放電容量である。また、第二電流は理想的には電流値が0に限りなく近い電流であり、平衡論的容量Qは、例えば、0.05Cで間欠放電を行って得られるOCV(開回路電圧)カーブから求められる放電容量(以下、「間欠放電容量」ともいう)、または0.05Cの定電流定電圧(CCCV)充電を行った場合での充電容量である。なお、第一電流は0.5~2CAの定電流であるのが好ましく、第二電流は0~0.1CAの定電流に相当する電流値であるのが好ましい。
 また、蓄電素子200の初期容量Qから平衡論的容量Qを差し引いた値が平衡論的容量低下量Qである。つまり、平衡論的容量低下量Qは、所定の劣化時点における平衡論的容量Qの初期状態からの差分である。
 また、平衡論的容量Qから蓄電容量Qを差し引いた値が速度論的容量低下量Qである。つまり、速度論的容量低下量Qは、蓄電容量Qの初期容量Qからの低下量である容量低下量Qから平衡論的容量低下量Qを差し引いた値である。なお、容量低下量Qは、所定の劣化時点における蓄電容量Qの初期状態からの差分である。
 以上により、蓄電容量Qは、以下の式1で表される。
   Q=Q-Q=Q-(Q+Q)   (式1)
 ここで、図5に示すように、図5の(a)の状態から図5の(b)の状態に劣化が進行すると、平衡論的容量Qと蓄電容量Qとが低下する。なお、図5の(a)は、蓄電素子200の初期状態における放電容量を示すグラフであり、図5の(b)は、蓄電素子200が劣化した寿命品の放電容量を示すグラフである。そして、これらの図に示すグラフA1及びA2は、放電中の閉回路電圧の推移を示しており、グラフB1及びB2は、放電中の開回路電圧の推移を示している。
 例えば、45℃、SOC(State Of Charge:充電状態)の範囲が0~100%の1Cサイクル試験を1350サイクル実施した場合、平衡論的容量Qは約1/2まで低下し、蓄電容量Qは約1/5まで低下する設計容量600mAhのリチウムイオン二次電池があったとする。つまり、速度論的容量低下量Qが大幅に増加する。
 この速度論的容量低下量Qや平衡論的容量Qは、電池の直流あるいは交流の抵抗値Rと密接な関係があると考えられるが、どのような関係があるのかを見出すことは容易ではなかった。
 そこで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、以下の式2に示すように、初期容量Qから平衡論的容量低下量Qを減じた値(平衡論的容量Q)に対する速度論的容量低下量Qの比率である容量比率rが、抵抗値Rに比例することを見出した。
   r=Q/(Q-Q)=a×R+b   (式2)
 ここで、本実施の形態では係数a及びbは定数であり、抵抗値Rは、蓄電素子200の直流抵抗または交流抵抗である。そして、上記の容量比率rが抵抗値Rの一次関数で示される式2が、関係式取得部110が取得する第二関係式である。なお、抵抗値Rが交流抵抗か直流抵抗かによって、係数a及びbは異なる値となる。
 そして、上記の第二関係式は、蓄電素子200の種類ごとに、事前に以下のような試験によって導出され、記憶部130の関係式データ131に事前に記憶される。なお、上記の式2における定数a及びbは、蓄電素子200の種類ごとに算出される。以下に、第二関係式を導出するための試験について、説明する。
 まず、劣化後容量を推定したい蓄電素子200と同じ構成の蓄電素子200を用いて、想定される使用条件(電流値は規定)を模擬した標本試験(サイクル試験、放置試験、それらを組み合わせた様々な試験)を予め実施する。例えば、45℃で1Cサイクルの寿命試験を実施する。
 そして、ある劣化状態に至るまで、平衡論的容量低下量Qを0.05C間欠放電試験により測定し、0.05C間欠放電容量から1C放電容量を差し引くことで速度論的容量低下量Qを算出する。例えば、150、200、400サイクル後に次のデータを取得する。
(a)既知の方法により、平衡論的容量低下量Qを取得
(b)1C放電容量確認試験により、速度論的容量低下量Qを取得
 そして、得られた平衡論的容量低下量Qと速度論的容量低下量Qとから、容量比率r=Q/(Q-Q)(Qは電流0に限りに無く近いレートで放電させたときの初期容量[あるいは初期の平衡論的容量という])を算出する。
 また、ある劣化状態に至るまで、直流抵抗あるいは交流抵抗の抵抗値Rを取得する。例えば、100、200、400サイクル後に1kHzの交流抵抗または10秒目の直流抵抗を取得する。なお、1kHzの交流抵抗とは、1kHzの周波数の交流電圧または交流電流を蓄電素子200に印加することで測定される交流抵抗(交流インピーダンス)である。また、10秒目の直流抵抗は、10秒目のV-I(電圧-電流)プロットの傾きより測定される。なお、直流抵抗または交流抵抗の抵抗値Rを取得する方法については、後述する。
 そして、取得した容量比率rと抵抗値Rとから、r=a×R+bの一次関数を算出し、定数a及びbの値を求める。
 ここで、上記の(a)の平衡論的容量低下量Qを取得する方法について、説明する。
 図6A及び図6Bは、本発明の実施の形態に係る平衡論的容量及び平衡論的容量低下量の具体例を示す図である。具体的には、図6Aは、平衡論的容量とサイクル数のルートとの関係を示すグラフであり、図6Bは、平衡論的容量低下量とサイクル数のルートとの関係を示すグラフである。
 以下の具体例において用いたリチウムイオン二次電池は、正極、負極及び非水電解質を備えている。上記正極は、正極集電体であるアルミニウム箔上に正極合剤が形成されてなる。上記正極合剤は、正極活物質と、結着剤としてのポリフッ化ビニリデンと、導電材としてのアセチレンブラックを含む。上記正極活物質は、LiNi1/3Co1/3Mn1/3で表される層状構造のリチウム遷移金属酸化物とスピネル型リチウムマンガン酸化物との混合物である。上記負極は、負極集電体である銅箔上に負極合剤が形成されてなる。上記負極合剤は、負極活物質である黒鉛質炭素材料と、結着剤としてのポリフッ化ビニリデンを含む。
 なお、上記正極活物質における層状構造のリチウム遷移金属酸化物とスピネル型リチウムマンガン酸化物との混合比率は、以下の具体例では質量比3:7のものを用いているが、どのような比率で混合しても同様の結果が得られる。
 図6A及び図6Bにおいては、当該電池を45℃で、SOCの範囲が0~100%(2.75~4.1V)の1Cサイクル試験を800サイクル(約半年間)実施した後、平衡論的容量低下量Qを0.05C間欠放電試験により取得し、Qを累積使用期間tを変数とするルート関数として算出した。
 具体的には、45℃、1Cサイクル寿命試験において、0サイクルを除く100、200、400サイクル後に25℃の0.05C間欠放電容量確認試験を実施し、ルート関数Q=c×t0.5+dを算出して係数c及びdを求めた。なお、0.05C間欠放電容量については、間欠定電流定電圧充電を電流レート0.05C、通電時間1時間、休止時間3時間で実施し、25回の測定を行い、間欠定電流放電を電流レート0.05C、通電時間1時間、休止時間3時間で実施し、25回の測定を行った。
 これにより、平衡論的容量低下量Q=7.54×t0.5-55.25の関係式を得た。
 また、平衡論的容量低下量Qの変化が顕著なものについては、Qを[ルート]+[指数]関数として算出することができる。例えば、上記と同様の試験条件において、[ルート]+[指数]関数Q=[e×t0.5+f]+[g×exp(h×t)]を算出して係数e、f、g及びhを求めることができる。
 次に、第二関係式の具体例について、説明する。なお、以下の具体例においても、上記と同様のリチウムイオン二次電池を使用している。
 図7A及び図7Bは、本発明の実施の形態に係る関係式取得部110が取得する第二関係式の具体例を示す図である。具体的には、図7Aは、45℃1Cサイクル試験における1C放電容量確認試験を実施した場合での電池の容量比率と1kHz交流抵抗値との関係を示すグラフであり、図7Bは、図7Aと同様の場合での電池の容量比率と10秒目直流抵抗値との関係を示すグラフである。なお、これらのグラフ中のプロットは、実測値を示す。また、いずれの場合においても、0.05C間欠放電試験によって平衡論的容量を取得した。
 まず、図7Aに示すように、400サイクルまでの試験結果に基づき、容量比率rと交流(1kHz)抵抗値Rとの関係を直線近似した結果、第二関係式として、r=0.0024×R-0.1206が得られた。そして、この第二関係式を用いて、800サイクルの場合での容量比率rを算出した結果、r=0.309との推定値が得られた。この推定値は、実測値0.288と比べて誤差が+0.021であり、実測値に近い値が得られた。
 また、図7Bに示すように、800サイクルまでの試験結果に基づき、容量比率rと放電開始から10秒目の直流抵抗値Rとの関係を直線近似した結果、第二関係式として、r=0.0011×R-0.115が得られた。そして、この第二関係式を用いて、800サイクルの場合での容量比率rを算出した結果、r=0.306との推定値が得られた。この推定値は、実測値0.288と比べて誤差が+0.018であり、実測値に近い値が得られた。
 なお、上記1Cサイクル試験の条件は次のとおりである。充電は、電流1CmA(=600mA)、電圧4.1V、充電時間3時間の定電流定電圧充電とし、放電は、電流1CmA(=600mA)、終止電圧2.75Vの定電流放電とした。なお、充電と放電の間、及び、放電と充電の間にはそれぞれ10分間の休止時間を設けた。休止時間は電池を開回路状態とした。即ち、充電、休止、放電、休止の4工程を1サイクルとする。
 具体的には、それぞれの電池の1C放電容量(蓄電容量Q)と0.05C間欠放電容量(平衡論的容量Q=Q-Q)とを測定して、0.05C間欠放電容量から1C放電容量を差し引いた放電容量(速度論的容量低下量Q)を算出し、容量比率r=Q/(Q-Q)を算出した。また、そのときの1kHzの交流抵抗または10秒目の直流抵抗の抵抗値Rを測定して、一次関数を作成した。
 なお、1C放電容量については、定電流定電圧充電を4.1Vまで行い、3時間の定電流放電を2.75Vまで実施して測定した。また、0.05C間欠放電容量については、間欠定電流定電圧充電を電流レート0.05C、通電時間1時間、休止時間3時間で実施し、25回の測定を行い、間欠定電流放電を電流レート0.05C、通電時間1時間、休止時間3時間で実施し、25回の測定を行った。
 また、抵抗値Rの測定においては、1kHzの交流抵抗については、SOC0%、0.05C定電流放電により2.75Vまで放電を行った。また、10秒目の直流抵抗については、0.2CAで定電流定電圧充電をSOC50%になるまで合計8時間行うことでSOC調整を行い、放電レートとして0.2、0.5、1CAのそれぞれの電流レートで10秒間通電を行った。
 また、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、以下の式3に示すように、蓄電素子200の直流抵抗または交流抵抗の抵抗値Rが、蓄電素子200の累積使用期間tの指数関数で表されることを見出した。
   R=f(t)=exp(A×t+B)
         =C×exp(A×t)   (式3)
 ここで、本実施の形態では係数A、B及びCは定数(C=exp(B))であり、抵抗値Rが交流抵抗か直流抵抗かによって、係数A、B及びCは異なる値となる。そして、上記の抵抗値Rが累積使用期間tの指数関数で表される式3が、関係式取得部110が取得する第三関係式である。
 そして、上記の第三関係式は、蓄電素子200の種類ごとに、事前に以下のような試験によって導出され、記憶部130の関係式データ131に事前に記憶される。なお、上記の式3における定数A及びBは、蓄電素子200の種類ごとに算出される。以下に、第三関係式を導出するための試験について、説明する。
 具体的には、繰り返し使用されることが想定される使用条件(電流値は規定)において、ある劣化状態に至るまでの直流抵抗あるいは交流抵抗の抵抗値Rの累積使用期間に対する推移から、指数相関関数式R=f(t)を算出する。
 例えば、100、200及び400サイクル後に直流あるいは交流抵抗測定を実施し、(抵抗値R、累積使用期間t)のデータ対を取得する。さらに、両者の関係をR=exp(A×t+B)またはR=C×exp(A×t)に代入して、係数A及びB、またはA及びCを算出する。
 図8A及び図8Bは、本発明の実施の形態に係る関係式取得部110が取得する第三関係式の具体例を示す図である。具体的には、図8Aは、45℃1Cサイクル試験における1kHz交流抵抗値の対数とサイクル数との関係を示すグラフであり、図8Bは、図8Aと同様の場合での10秒目直流抵抗値の対数とサイクル数との関係を示すグラフである。なお、これらのグラフ中のプロットは、実測値を示す。また、上記の第二関係式の場合と同様のリチウムイオン二次電池を使用している。
 まず、図8Aに示すように、400サイクルまでの試験結果に基づき、交流(1kHz)抵抗値Rの対数とサイクル数(累積使用期間)tとの関係を直線近似した結果、第三関係式として、R=exp(0.0015×t+4.06)が得られた。そして、この第三関係式を用いて、800サイクルの場合での抵抗値Rを算出した結果、R=192.5との推定値が得られた。この推定値は、実測値171.5と比べて誤差が+21.0であり、実測値に近い値が得られた。
 また、図8Bに示すように、400サイクルまでの試験結果に基づき、直流抵抗値Rの対数とサイクル数(累積使用期間)tとの関係を直線近似した結果、第三関係式として、R=exp(0.0012×t+4.96)が得られた。そして、この第三関係式を用いて、800サイクルの場合での抵抗値Rを算出した結果、R=372.4との推定値が得られた。この推定値は、実測値366.6と比べて誤差が+5.8であり、実測値に近い値が得られた。
 ここで、抵抗値Rの測定方法としては、例えば、以下の方法が挙げられる。つまり、回収した電池を25℃で少なくとも3時間放置後、電池定格容量の0.05CAで定電流放電(残存放電)を、SOCが0%になるまで行う。
 そして、直流抵抗の抵抗値Rを取得する場合には、0.2CAで定電流定電圧充電をSOCが50%になるまで合計8時間行う。その後、0.2、0.5、1CAなど少なくとも3点以上の放電電流の10秒目電圧(V)をそれぞれの放電電流(I)に対してプロットし、それらの傾きが直線性を示すことを確認して、そのV-Iプロットの傾きから直流抵抗の抵抗値Rを取得する。
 また、交流抵抗の抵抗値Rを取得する場合には、交流インピーダンス測定器を用いて、例えば1kHzの電池の内部インピーダンス(SOC:0%)を取得する。
 以上により、関係式取得部110が取得する第三関係式として、上記の式3に示すように、蓄電素子200の使用期間の累積値である累積使用期間t経過時点での蓄電素子200の直流抵抗または交流抵抗の抵抗値Rが、累積使用期間tに所定の係数Aを乗じた値を変数とする指数関数に比例する関係式を得ることができる。
 このように、上記の式3で示されるグラフは、電池の寿命末期において累積使用期間tの経過に伴って急激に抵抗値Rが増加するグラフであり、電池の寿命末期において加速度的に抵抗値Rが増加する電池の劣化状態を正確に表現することができている。なお、電池の寿命末期とは、例えば、電池の内部抵抗が初期の3倍以上に増加した場合を指す。
 次に、劣化後性能推定装置100が蓄電素子200の劣化後容量を推定する処理について、説明する。
 図9及び図10は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置100が蓄電素子200の劣化後容量を推定する処理の一例を示すフローチャートである。
 まず、図9に示すように、関係式取得部110は、劣化後容量を推定する蓄電素子200の種類に応じた関係式を取得する(S102)。具体的には、関係式取得部110は、記憶部130に記憶されている関係式データ131を参照して、当該蓄電素子200の種類に応じた第二関係式及び第三関係式を含む第一関係式を取得する。
 つまり、関係式取得部110は、平衡論的容量に対する速度論的容量低下量の比率である容量比率が抵抗値の一次関数で示される第二関係式(上記の式2)と、累積使用期間経過時点での抵抗値が累積使用期間に所定の係数を乗じた値を変数とする指数関数に比例する第三関係式(上記の式3)とを含む第一関係式を取得する。
 そして、劣化後性能推定部120は、関係式取得部110が取得した第一関係式と、所定の劣化時点における蓄電素子200の累積使用期間とを用いて、当該劣化時点における蓄電容量である劣化後容量を推定する(S104)。以下に、劣化後性能推定部120が当該劣化後容量を推定する処理を詳細に説明する。図10は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定部120が劣化後容量を推定する処理(図9のS104)の一例を示すフローチャートである。
 図10に示すように、まず、データ取得部121は、当該劣化時点における蓄電素子200の累積使用期間を取得する(S202)。つまり、データ取得部121は、劣化後容量を推定したい蓄電素子200の当該劣化時点での累積使用期間tを取得する。なお、データ取得部121は、当該累積使用期間tを測定することで取得することにしてもよいし、ユーザによる入力など外部から取得することにしてもよい。そして、データ取得部121は、取得した蓄電素子200の累積使用期間tを記憶部130の蓄電素子データ132に記憶させる。
 また、データ取得部121は、当該劣化時点における蓄電素子200の平衡論的容量を取得する(S204)。つまり、データ取得部121は、劣化後容量を推定したい蓄電素子200の当該劣化時点での平衡論的容量Qを取得する。具体的には、データ取得部121は、図6A及び図6Bで説明した関係式を用いて累積使用期間tから平衡論的容量低下量Qを算出することで、Q=Q-Qにより平衡論的容量Qを取得する。そして、データ取得部121は、取得した平衡論的容量Qを記憶部130の蓄電素子データ132に記憶させる。
 なお、データ取得部121は、0.05C残存放電後に、十分な時間のCCCV充電(例えば、0.2CAで10時間充電)を実施して、そのときの充電電気量を測定し、測定した充電電気量を平衡論的容量Qとして取得することにしてもよい。これらの取得方法は、寿命初期から末期にいたるまで、充電電気量と放電電気量とがほぼ同じ(クーロン効率が100%)であるという特徴に基づくリチウムイオン二次電池において特に好ましいものであり、0.05C間欠放電を行う必要がなくなる。また、データ取得部121は、ユーザによる入力など外部から平衡論的容量Qを取得することにしてもよい。
 次に、抵抗値算出部122は、データ取得部121が取得した累積使用期間と、第三関係式とを用いて、劣化時点における抵抗値を算出する(S206)。つまり、抵抗値算出部122は、記憶部130から累積使用期間と第三関係式とを読み出し、上記の式3で示される第三関係式に累積使用期間tを代入して、抵抗値Rを算出する。そして、抵抗値算出部122は、算出した抵抗値Rを記憶部130の蓄電素子データ132に記憶させる。
 次に、容量比率算出部123は、抵抗値算出部122が算出した抵抗値と、第二関係式とを用いて、劣化時点における容量比率を算出する(S208)。つまり、容量比率算出部123は、記憶部130から抵抗値と第二関係式とを読み出し、上記の式2で示される第二関係式に抵抗値Rを代入して、容量比率rを算出する。そして、容量比率算出部123は、算出した容量比率rを記憶部130の蓄電素子データ132に記憶させる。
 そして、劣化後性能算出部124は、劣化後容量と、データ取得部121が取得した平衡論的容量と、容量比率算出部123が算出した容量比率との関係を示す第四関係式を用いて、劣化後容量を算出する(S210)。
 ここで、第四関係式は、次のプロセスにより導かれる以下の式4で示す関係式である。
   Q=Q-(Q+Q
    =Q-{Q+r×(Q-Q)}
    =Q-Q-r×(Q-Q
    =(1-r)×(Q-Q
    =(1-a×R-b)×(Q-Q)   (式4)
 つまり、劣化後性能算出部124は、1から容量比率r(=a×R+b)を減じた値に、平衡論的容量Q(=Q-Q)を乗じることで、劣化後容量Qを算出する。このように、劣化後性能算出部124は、記憶部130から平衡論的容量Qと容量比率rとを読み出して、第四関係式に代入することで、劣化後容量Qを算出することができる。
 なお、第四関係式は記憶部130の関係式データ131に記憶されており、関係式取得部110が当該第四関係式を取得することで、劣化後性能算出部124が当該第四関係式を用いて劣化後容量Qを算出することにしてもよい。
 以上により、劣化後性能推定装置100が蓄電素子200の劣化後容量を推定する処理は、終了する。
 次に、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置100が奏する効果について説明する。具体的には、劣化後性能推定装置100が蓄電素子200の劣化後容量を精度良く推定することができることについて、説明する。図11~図13は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置100が奏する効果を説明するための図である。
 まず、劣化後容量を推定したい電池と同じ構成の電池の平衡論的容量低下量Qを算出した。ここでは、劣化後容量を推定したい電池として、温度が45℃、SOCの範囲が0~100%(2.75~4.1V)の1Cサイクル試験を800サイクル(約半年間)実施した電池(初期容量Q=653.1mAh)を使用した。つまり、図6Bで示されたQ=7.54×t0.5-55.25にt=800を代入して、平衡論的容量低下量Q=158.0mAhと算出した。
 そして、第一関係式として、図7Bで示された第二関係式であるr=0.0011×R-0.115と、図8Bで示された第三関係式であるR=exp(0.0012×t+4.96)とを取得した。そして、第三関係式にt=800を代入して、抵抗値R=372.4mOhmと算出し、さらに第二関係式に当該抵抗値Rを代入して、容量比率r=0.2946と算出した。
 そして、第四関係式に初期容量Qと平衡論的容量低下量Qと容量比率rとを代入して、劣化後容量Q=349.2mAhと算出した。この結果、図11及び図13に示すように、実測値303.3mAhとよく一致(推定誤差+45.9mAh)した。なお、同図に示すグラフ中のプロットは、実測値を示す。
 次に、比較例として、従来用いられてきた方法での劣化後容量の算出を実施した。具体的には、上記と同様の1Cサイクル試験に供試した800サイクル時点の電池を用いて、(比較例1)直線則、(比較例2)ルート則のそれぞれについて予測式を求め、800サイクル時点の劣化後容量を算出した。それぞれの算出結果は、以下の通りである。
 (比較例1)直線則
 特許文献1を参考に、ある劣化状態に至るまでの電池の1C容量とサイクル数との推移により以下の一次関数を導出し、800サイクルにおける1C容量を算出した。
   Q=-0.327×t+628.1
    =-0.327×800+628.1
    =366.5mAh
 (比較例2)ルート則
 非特許文献1を参考に、ある劣化状態に至るまでの電池の1C容量とサイクル数のルートとの推移により以下の関数を導出し、800サイクルにおける1C容量を算出した。
   Q=-6.71×t0.5+641.3
    =-6.71×(800)0.5+641.3
    =451.5mAh
 これにより、図12及び図13に示すように、実測値303.3mAhと比較して、(比較例1)は63.2mAhの推定誤差があり、(比較例2)は148.2mAhの推定誤差があった。このように、上記実施の形態に係る劣化後性能推定装置100は、従来用いられてきた方法と比べて、非常に高い精度で劣化後容量を推定することができた。
 以上のように、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置100によれば、蓄電素子200の初期容量と平衡論的容量低下量と速度論的容量低下量と累積使用期間との関係を示す第一関係式を取得し、当該第一関係式と、劣化時点における累積使用期間とを用いて、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量である劣化後容量を推定する。ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、放電容量の低下量を平衡論的容量低下量と速度論的容量低下量とに分離し、平衡論的容量低下量及び速度論的容量低下量と、蓄電素子200の累積使用期間との関係を示す第一関係式を用いることによって、当該劣化後容量を精度良く推定することができることを見出した。これにより、劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、第一関係式として、初期容量と平衡論的容量低下量と速度論的容量低下量と累積使用期間の指数関数の項とを含む関係式を用いることによって、当該劣化後容量を精度良く推定することができることを見出した。これにより、劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、蓄電素子200の劣化後容量は、蓄電素子200の抵抗値から精度良く算出することができ、当該抵抗値は、蓄電素子200の累積使用期間から精度良く算出することができることを見出した。このため、劣化後性能推定装置100は、累積使用期間と第三関係式とを用いて蓄電素子200の抵抗値を精度良く算出することができ、また、当該抵抗値と第二関係式とを用いて蓄電素子200の劣化後容量を精度良く推定することができる。これにより、劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、容量比率と抵抗値との関係を示す第二関係式を用いることによって、劣化後容量を精度良く推定することができることを見出した。これにより、劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、容量比率が抵抗値の一次関数で示される第二関係式を用いることによって、劣化後容量を精度良く推定することができることを見出した。これにより、劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、劣化後性能推定装置100は、劣化時点における抵抗値と第二関係式とを用いて、劣化時点における容量比率を算出し、劣化後容量と、劣化時点における平衡論的容量と容量比率との関係を示す第四関係式を用いて、劣化後容量を算出する。つまり、劣化後性能推定装置100は、第二関係式と第四関係式とを用いることによって、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、1から容量比率を減じた値に、平衡論的容量を乗じることで、劣化後容量を精度良く算出することができることを見出した。これにより、劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、蓄電素子200の抵抗値は、累積使用期間の経過とともに加速度的に値が増加する。そして、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、当該抵抗値が累積使用期間に所定の係数を乗じた値を変数とする指数関数に比例する関係式が、当該抵抗値の経時変化を精度良く表現していることを見出した。このため、劣化後性能推定装置100は、第三関係式を用いることで、当該抵抗値と累積使用期間との関係を正確に表現することができるため、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、劣化後性能推定装置100は、劣化時点における累積使用期間を取得することで、劣化時点における抵抗値を算出することができるため、当該抵抗値を用いて、蓄電素子200の劣化後容量を精度良く推定することができる。
 また、劣化後性能推定装置100は、第一関係式を補正し、補正後の当該第一関係式を用いて、劣化後容量を推定する。このようにして、劣化後性能推定装置100は、第一関係式を補正して当該第一関係式の精度を向上させていくことで、劣化後容量を正確に推定することができる。
 また、蓄電素子200は、正極活物質として層状構造のリチウム遷移金属酸化物を含むリチウムイオン二次電池である。ここで、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、蓄電素子200が当該リチウムイオン二次電池の場合に、上記の第一関係式によって劣化状態を精度良く表現できることを見出した。このため、劣化後性能推定装置100は、当該リチウムイオン二次電池の劣化後容量を正確に推定することができる。
 このように、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができるため、例えば移動体用リチウムイオン二次電池の交換時期のタイミングを正確に見極めることができる。また、推定される放電容量に応じて充放電制御を行うことで、蓄電素子200の容量劣化を抑制することができるため、寿命延命措置をとることができる。
 (変形例1)
 次に、本発明の実施の形態の変形例1について説明する。上記実施の形態では、劣化後性能推定部120は、関係式取得部110が取得した関係式を変更することなく用いて蓄電素子200の劣化後容量を推定することとした。しかし、本変形例では、劣化後性能推定部は、当該関係式を補正して、当該劣化後容量を推定する。
 図14は、本発明の実施の形態の変形例1に係る劣化後性能推定装置100aの構成を示すブロック図である。
 同図に示すように、蓄電システム10aに備えられた劣化後性能推定装置100aの劣化後性能推定部120aは、関係式取得部110が取得した関係式を補正する関係式補正部125を備えている。そして、劣化後性能推定部120aは、関係式補正部125が補正した補正後の関係式を用いて、劣化後容量を推定する。つまり、関係式補正部125は、例えば電池搭載機器の使用中に取得した各パラメータの推移から、上記の平衡論的容量低下量Qを算出する関係式、第二関係式及び第三関係式を補正する。
 例えば、自動車等での実使用中に、容量比率rと抵抗値Rに相当するデータ対を取得することで、第二関係式を補正することができる。また、同様に自動車等での実使用中に、累積使用期間tと抵抗値Rに相当するデータ対を取得することで、第三関係式を補正することができる。
 具体的には、関係式補正部125は、1の測定データを第二関係式または第三関係式に代入した場合の計算結果とそれに対応する他の測定データとの差分が所定の値を超えた場合に、関係式を算出し直す。
 つまり、関係式補正部125は、当該差分が当該所定の値を超えたか否かを判断し、当該差分が当該所定の値を超えたと判断した場合には、当該差分が当該所定の値を超えたときの累積使用期間経過時点までの測定データを用いて、関係式を新たに算出する。そして、関係式補正部125は、算出した関係式を関係式データ131に書き込むことで、関係式を補正する。
 これにより、劣化後性能推定装置100aは、上記の関係式を補正して当該関係式の精度を向上させていくことで、劣化後容量を正確に推定することができる。
 (変形例2)
 次に、本発明の実施の形態の変形例2について説明する。上記実施の形態では、劣化後性能推定装置100は、関係式取得部110、劣化後性能推定部120及び記憶部130を備えており、劣化後性能推定部120は、データ取得部121、抵抗値算出部122、容量比率算出部123及び劣化後性能算出部124を備えていることとした。しかし、本変形例では、劣化後性能推定装置は、少なくとも、関係式取得部及び劣化後性能推定部を備えていればよい。
 図15は、本発明の実施の形態の変形例2に係る劣化後性能推定装置の構成を示すブロック図である。また、図16A及び図16Bは、本発明の実施の形態の変形例2に係る劣化後性能推定装置が蓄電素子の劣化後容量を推定する処理の一例を示すフローチャートである。
 図15に示すように、蓄電システム10bに備えられた劣化後性能推定装置100bは、上記実施の形態と同様の機能を有する関係式取得部110及び劣化後性能推定部120bを備えており、外部の記憶部130と情報をやり取りすることで、劣化後容量を推定する。なお、劣化後性能推定部120bは、関係式取得部110が取得した関係式を用いて劣化後容量を推定することができればよく、上記実施の形態のようにデータ取得部121、抵抗値算出部122、容量比率算出部123及び劣化後性能算出部124を備えていることには限定されない。
 例えば、図16Aに示すように、劣化後性能推定部120bは、図10における抵抗値を算出する処理(S206)を行うことなく、累積使用期間を用いて容量比率を算出する(S302)。具体的には、劣化後性能推定部120bは、上記の式2と式3とから導出される以下の関係式を用いて、累積使用期間tから容量比率rを算出する。
   r=a×R+b=a×exp(A×t+B)+b
 これにより、劣化後性能推定部120bは、上記実施の形態のように抵抗値算出部122を備える必要がない。
 また、図16Bに示すように、劣化後性能推定部120bは、図10における抵抗値を算出する処理(S206)と容量比率を算出する処理(S208)とを行うことなく、累積使用期間と平衡論的容量とを用いて、劣化後容量を算出する(S402)ことにしてもよい。具体的には、劣化後性能推定部120bは、上記の式2と式3と式4とから導出される以下の関係式を用いて、累積使用期間tと平衡論的容量Qとから劣化後容量Qを算出する。
   Q=(1-r)×(Q-Q
    =(1-a×R-b)×(Q-Q
    =(1-a×exp(A×t+B)-b)×Q
 これにより、劣化後性能推定部120bは、上記実施の形態のように抵抗値算出部122と容量比率算出部123とを備える必要がない。
 なお、上記実施の形態及びその変形例では、劣化後性能推定装置100、100a及び100bは、関係式取得部110を備えていることとしたが、劣化後性能推定装置100、100aまたは100bは、関係式取得部110を備えていなくてもよい。つまり、劣化後性能推定装置100、100aまたは100bは、第一関係式などの必要な関係式がプログラムや回路構成などによって劣化後性能推定部120、120aまたは120bに組み込まれており、当該関係式を取得することなく、劣化後容量を推定することにしてもよい。
 (変形例3)
 次に、本発明の実施の形態の変形例3について説明する。上記実施の形態では、劣化後性能推定装置100は、蓄電素子200が60℃以下のほぼ一定温度の下で使用されるものとして、劣化後容量を推定することとした。しかし、蓄電素子200の使用温度は一定とは限らないため、本変形例では、劣化後性能推定装置は、蓄電素子200の使用温度に応じた劣化後容量を推定する。
 まず、蓄電素子200の使用温度が、蓄電素子200の容量(蓄電容量Q、平衡論的容量Q、容量低下量Q、平衡論的容量低下量Q、速度論的容量低下量Q)及び抵抗値(1kHz交流抵抗値、30秒目直流抵抗値)の経時変化に影響を及ぼすことについて、説明する。
 ここで、蓄電素子200の使用温度とは、蓄電素子200が使用されている環境での温度である。この蓄電素子200の使用温度は、蓄電素子200の内部温度に基づいて定められることにしてもよいし、蓄電素子200が使用された環境(温度)に基づいて定められることにしてもよい。
 また、蓄電素子200が使用されている環境での温度が変化する場合には、例えば、蓄電素子200の使用開始時点から所定の劣化時点までの当該温度の平均値が、蓄電素子200の使用温度として設定される。なお、安全サイドから、当該平均値よりも少し高めの温度を蓄電素子200の使用温度として設定してもよいし、蓄電素子200が使用された環境での最高温度を蓄電素子200の使用温度として設定してもよい。
 図17A~図18Cは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の容量とサイクル数(累積使用期間)との関係を示す図である。
 具体的には、図17Aは、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の蓄電容量Qとサイクル数(累積使用期間t)との関係を示すグラフである。また、図17Bは、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の平衡論的容量Qとサイクル数(累積使用期間t)との関係を示すグラフである。
 また、図18Aは、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の容量低下量Qとサイクル数(累積使用期間t)との関係を示すグラフである。また、図18Bは、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の平衡論的容量低下量Qとサイクル数(累積使用期間t)との関係を示すグラフである。また、図18Cは、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の速度論的容量低下量Qとサイクル数(累積使用期間t)との関係を示すグラフである。
 また、図19A及び図19Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の抵抗値とサイクル数(累積使用期間)との関係を示す図である。
 具体的には、図19Aは、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の1kHzの交流抵抗の抵抗値Rとサイクル数(累積使用期間t)との関係を示すグラフである。また、図19Bは、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の30秒目の直流抵抗の抵抗値Rとサイクル数(累積使用期間t)との関係を示すグラフである。
 ここで、これらのグラフにおいては、上記実施の形態と同様に、SOCの範囲が0~100%(2.75~4.2V)の1Cサイクル試験を、45℃、60℃及び80℃の試験温度において行った。また、当該試験において用いた電池は、上記実施の形態と同様に、正極活物質が、LiNi1/3Co1/3Mn1/3で表される層状構造のリチウム遷移金属酸化物とスピネル型リチウムマンガン酸化物との混合物であるリチウムイオン二次電池である。
 なお、上記正極活物質における層状構造のリチウム遷移金属酸化物とスピネル型リチウムマンガン酸化物との混合比率は、本変形例では質量比7:3のものを用いているが、どのような比率で混合しても同様の結果が得られる。
 そして、45℃の1Cサイクル試験においては、充電は、45℃、電流1CmA(=800mA)、電圧4.2V、充電時間3時間の定電流定電圧充電とし、放電は、45℃、電流1CmA(=800mA)、終止電圧2.75Vの定電流放電とした。なお、充電と放電の間、及び、放電と充電の間にはそれぞれ10分間の休止時間を設けた。休止時間は電池を開回路状態とした。即ち、充電、休止、放電、休止の4工程を1サイクルとする。
 また、同様に、60℃及び80℃の1Cサイクル試験においても、充電及び放電を、60℃及び80℃で行った。
 また、1CmA放電容量(蓄電容量Q)についての容量確認試験時には、充電は、25℃、電流1CmA(=800mA)、電圧4.2V、充電時間3時間の定電流定電圧充電とし、放電は、25℃、電流1CmA(=800mA)、終止電圧2.75Vの定電流放電とした。なお、充電と放電の間、及び、放電と充電の間にはそれぞれ10分間の休止時間を設けた。
 また、同様に、0.05CmA間欠放電容量(平衡論的容量Q)についての容量確認試験時には、充電は、25℃、電流0.05CmA(=800mA)、電圧4.2V、充電時間1時間の定電流定電圧充電を30回行い、放電は、25℃、電流0.05CmA(=800mA)、終止電圧2.75V、放電時間1時間の定電流放電を30回行った。なお、充電と放電の間、及び、放電と充電の間にはそれぞれ10分間の休止時間を設けた。
 また、抵抗値Rの測定においては、1kHzの交流抵抗については、周波数1kHz、SOC0%、25℃において測定を行った。また、30秒目の直流抵抗については、SOC50%、25℃において、充電及び放電ともに0.2、0.5、1.0CmAのそれぞれの電流レートで30秒間通電を行い、測定を行った。
 この結果、図17A及び図17Bに示すように、蓄電素子200の使用温度によって、蓄電容量Q及び平衡論的容量Qは、異なる傾向を示している。
 また、図18A~図18Cに示すように、蓄電素子200の使用温度によって、容量低下量Q、平衡論的容量低下量Q及び速度論的容量低下量Qについても、異なる傾向を示している。なお、容量低下量Q、平衡論的容量低下量Q及び速度論的容量低下量Qについては、Q=初期容量Q-Q、Q=Q-Q、Q=Q-Qによって算出される。
 また、図19A及び図19Bに示すように、蓄電素子200の使用温度によって、交流抵抗及び直流抵抗ともに、抵抗値Rは異なる傾向を示している。
 このように、蓄電素子200の容量(蓄電容量Q、平衡論的容量Q、容量低下量Q、平衡論的容量低下量Q、速度論的容量低下量Q)及び抵抗値(1kHz交流抵抗値、30秒目直流抵抗値)の経時変化は、蓄電素子200の使用温度によって影響を受ける。
 次に、図17A~図19Bにおける試験結果から得られる、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の蓄電素子200の抵抗値と容量比率との関係について、説明する。
 図20A及び図20Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の容量比率と抵抗値との関係を示す図である。具体的には、図20Aは、容量比率rと1kHz交流抵抗の抵抗値Rとの関係を示すグラフであり、図20Bは、容量比率rと30秒目直流抵抗の抵抗値Rとの関係を示すグラフである。
 これらの図に示すように、交流抵抗及び直流抵抗ともに、容量比率rと抵抗値Rとは、線形の相関が成立しているが、60℃を境にして異なるグラフとなっている。つまり、上記の式2で示された第二関係式r=a×R+bにおいて、60℃を境にして、係数a及びbが異なる値となる。これは、抵抗増加に起因する反応素過程が60℃前後で異なることを示唆している。
 次に、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の蓄電素子200の抵抗値とサイクル数(累積使用期間)との関係について、説明する。
 図21A及び図21Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の抵抗値の対数とサイクル数との関係を示す図である。具体的には、図21Aは、1kHz交流抵抗の抵抗値Rの対数とサイクル数(累積使用期間t)との関係を示すグラフであり、図21Bは、30秒目直流抵抗の抵抗値Rとサイクル数(累積使用期間t)との関係を示すグラフである。
 また、図22A及び図22Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子200の抵抗値と使用温度とサイクル数との関係を示す図である。具体的には、図22Aは、1kHz交流抵抗の抵抗値Rの対数をサイクル数(累積使用期間t)で除した値の対数と、蓄電素子200の使用温度の逆数との関係を示すグラフである。また、図22Bは、30秒目直流抵抗の抵抗値Rの対数をサイクル数(累積使用期間t)で除した値の対数と、蓄電素子200の使用温度の逆数との関係を示すグラフである。
 まず、図21A及び図21Bに示すように、交流抵抗及び直流抵抗ともに、抵抗値Rの対数とサイクル数(累積使用期間t)とは、線形の相関が成立しているが、蓄電素子200の使用温度によって異なるグラフとなっている。
 また、図22A及び図22Bに示すように、交流抵抗及び直流抵抗ともに、抵抗値Rの対数を累積使用期間tで除した値の対数と、蓄電素子200の使用温度の逆数との関係は、60℃を境にして異なる線形のグラフとなっている。
 このため、抵抗値Rを、累積使用期間tと、蓄電素子200の使用温度T(℃)とを用いて、以下の式5のように表すことができる。
   R=exp(exp[D×{1/(273.15+T)}+E]×t+F)   (式5)
 ここで、係数D、E及びFは定数であり、蓄電素子200の使用温度Tが60℃を境にして、係数D、E及びFが異なる値となる。また、抵抗値Rが交流抵抗か直流抵抗かによっても、係数D、E及びFは異なる値となる。
 そして、上記の抵抗値Rが累積使用期間tと使用温度Tとで表される式5が、関係式取得部110が取得する第三関係式である。つまり、上記の式3で示された第三関係式R=exp(A×t+B)において、A=exp[D×{1/(273.15+T)}+E]であり、B=Fである。このように、第三関係式は、温度補正として温度の逆数を変数としたアレニウスの式に従う指数関数を係数として有した関係式である。
 次に、蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の平衡論的容量低下量とサイクル数(累積使用期間)との関係について、説明する。
 図23Aは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子200の使用温度を変化させた場合の平衡論的容量低下量とサイクル数との関係を示す図である。具体的には、図23Aは、平衡論的容量低下量Qとサイクル数(累積使用期間t)の平方根との関係を示すグラフである。
 また、図23Bは、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子200の平衡論的容量低下量と使用温度とサイクル数との関係を示す図である。具体的には、図23Bは、平衡論的容量低下量Qをサイクル数(累積使用期間t)の平方根で除した値の対数と、蓄電素子200の使用温度の逆数との関係を示すグラフである。
 まず、図23Aに示すように、平衡論的容量低下量Qとサイクル数(累積使用期間t)の平方根とは、寿命初期を除いて、線形の相関が成立しているが、蓄電素子200の使用温度によって異なるグラフとなっている。
 また、図23Bに示すように、平衡論的容量低下量Qをサイクル数(累積使用期間t)の平方根で除した値の対数と、蓄電素子200の使用温度の逆数とは、線形の相関が成立している。
 このため、平衡論的容量低下量Qを、累積使用期間tと、蓄電素子200の使用温度T(℃)とを用いて、以下の式6のように表すことができる。
   Q=exp[G×{1/(273.15+T)}+H]×t0.5+J   (式6)
 ここで、係数G、H及びJは定数である。また、上記の式6の関係式を第五関係式とする。つまり、第五関係式は、温度補正として温度の逆数を変数としたアレニウスの式に従う指数関数を係数として有した関係式である。そして、当該第五関係式から得られる第一関係式を用いることで、劣化後容量を算出することができる。
 次に、上記の関係式を用いて劣化後容量を推定する劣化後性能推定装置について、説明する。
 図24は、本発明の実施の形態の変形例3に係る劣化後性能推定装置100cの構成を示すブロック図である。また、図25は、本発明の実施の形態の変形例3に係る蓄電素子データ132aの一例を示す図である。
 図24に示すように、蓄電システム10cに備えられた劣化後性能推定装置100cの劣化後性能推定部120cは、平衡論的容量低下量を算出する平衡論的容量低下量算出部126を備えている。そして、劣化後性能推定部120cは、平衡論的容量低下量算出部126が算出した平衡論的容量低下量を用いて、劣化後容量を推定する。
 つまり、劣化後性能推定装置100cは、上記実施の形態における劣化後性能推定装置100の劣化後性能推定部120に代えて、劣化後性能推定部120cを備えている。そして、劣化後性能推定部120cは、劣化後性能推定部120が有する構成要素に加えて、平衡論的容量低下量算出部126を有している。
 また、劣化後性能推定装置100cは、上記実施の形態における劣化後性能推定装置100の記憶部130に代えて、記憶部130aを備えている。そして、記憶部130aには、上記実施の形態における関係式データ131及び蓄電素子データ132に代えて、関係式データ131a及び蓄電素子データ132aが記憶されている。
 関係式データ131aは、蓄電素子200の劣化後容量を推定するための上記の第二関係式、第三関係式及び第五関係式を含む第一関係式を保持しているデータである。つまり、容量比率rを算出する上記の第二関係式、抵抗値Rを算出する上記の第三関係式、及び平衡論的容量低下量Qを算出する上記の第五関係式が、予め関係式データ131aに記憶されている。
 また、蓄電素子データ132aは、図25に示すように、上記実施の形態における蓄電素子データ132が記憶しているデータに加えて、蓄電素子200の使用温度を記憶しているデータの集まりである。つまり、蓄電素子200の使用温度は、累積使用期間に対応付けて蓄電素子データ132aに記憶されている。この蓄電素子200の使用温度は、データ取得部121によって累積使用期間ごとに蓄電素子データ132aに書き込まれる。
 具体的には、データ取得部121は、蓄電素子200の内部温度を計測することによって蓄電素子200の使用温度を取得したり、蓄電素子200が使用された環境(温度)についての情報をユーザから取得することによって、蓄電素子200の使用温度を取得する。
 蓄電素子200が使用されている環境での温度が変化する場合には、データ取得部121は、蓄電素子200の使用温度として、例えば、蓄電素子200の使用開始時点から所定の劣化時点までの当該温度の平均値を取得する。なお、データ取得部121は、安全サイドから、蓄電素子200の使用温度として、当該平均値よりも少し高めの温度を取得してもよいし、蓄電素子200の最高使用温度を取得してもよい。
 そして、データ取得部121は、取得した蓄電素子200の使用温度を、蓄電素子データ132aに書き込む。
 また、関係式取得部110は、関係式データ131aから、第二関係式、第三関係式及び第五関係式を含む第一関係式を取得する。
 また、平衡論的容量低下量算出部126は、蓄電素子データ132aから累積使用期間と使用温度とを取得して、関係式取得部110が取得した第五関係式を用いて、平衡論的容量低下量を算出する。
 そして、データ取得部121が、平衡論的容量低下量算出部126が算出した平衡論的容量低下量を取得して、平衡論的容量を算出し、算出した平衡論的容量を蓄電素子データ132aに書き込む。なお、平衡論的容量ではなく、平衡論的容量低下量算出部126が算出した平衡論的容量低下量が、蓄電素子データ132aに書き込まれて記憶されることにしてもよい。
 また、抵抗値算出部122は、蓄電素子データ132aから累積使用期間と使用温度とを取得して、関係式取得部110が取得した第三関係式を用いて、抵抗値を算出する。そして、抵抗値算出部122は、算出した抵抗値を蓄電素子データ132aに書き込む。
 また、容量比率算出部123は、蓄電素子データ132aから使用温度と抵抗値とを取得して、関係式取得部110が取得した第二関係式を用いて、容量比率を算出する。そして、容量比率算出部123は、算出した容量比率を蓄電素子データ132aに書き込む。
 また、劣化後性能算出部124は、蓄電素子データ132aから平衡論的容量と容量比率とを取得して、劣化後容量を算出する。
 なお、劣化後性能推定装置100cが有する各構成要素の詳細な機能については、上記実施の形態における劣化後性能推定装置100が有する各構成要素の機能と同様であるため、当該機能についての詳細な説明は省略する。
 次に、劣化後性能推定装置100cが蓄電素子200の劣化後容量を推定する処理について、説明する。ここで、関係式取得部110が関係式を取得し(図9のS102)、劣化後性能推定部120が劣化後容量を推定する処理(図9のS104及び図10)の大きな流れについては、図9及び図10と同様であるため、説明を省略する。
 このため、以下では、データ取得部121が平衡論的容量を取得する処理(図10のS204)、抵抗値算出部122が抵抗値を算出する処理(図10のS206)、及び容量比率算出部123が容量比率を算出する処理(図10のS208)について、詳細に説明する。
 まず、データ取得部121が平衡論的容量を取得する処理(図10のS204)について、説明する。図26は、本発明の実施の形態の変形例3に係るデータ取得部121が平衡論的容量を取得する処理の一例を示すフローチャートである。
 同図に示すように、平衡論的容量低下量算出部126は、蓄電素子データ132aを参照し、劣化時点における蓄電素子200の累積使用期間と使用温度とを取得する(S502)。
 そして、平衡論的容量低下量算出部126は、関係式取得部110が取得した第五関係式を用いて、劣化時点における蓄電素子200の平衡論的容量低下量を算出する(S504)。具体的には、平衡論的容量低下量算出部126は、上記の式6で表される第五関係式に、累積使用期間tと使用温度Tとを代入することで、平衡論的容量低下量Qを算出する。
 そして、データ取得部121は、平衡論的容量低下量算出部126が算出した平衡論的容量低下量を用いて、劣化時点における蓄電素子200の平衡論的容量を算出する(S506)。具体的には、データ取得部121は、Q=Q-Qにより平衡論的容量Qを算出する。そして、データ取得部121は、算出した平衡論的容量Qを記憶部130aの蓄電素子データ132aに記憶させる。
 以上により、データ取得部121が平衡論的容量を取得する処理(図10のS204)は、終了する。
 以上のように、上記実施の形態では、データ取得部121は、既知の方法により平衡論的容量を取得しているが、本変形例では、平衡論的容量低下量算出部126が平衡論的容量低下量を算出することで、平衡論的容量を取得することができている。
 次に、抵抗値算出部122が抵抗値を算出する処理(図10のS206)について、説明する。図27は、本発明の実施の形態の変形例3に係る抵抗値算出部122が抵抗値を算出する処理の一例を示すフローチャートである。
 同図に示すように、抵抗値算出部122は、蓄電素子データ132aを参照し、劣化時点における蓄電素子200の累積使用期間と使用温度とを取得する(S602)。
 そして、抵抗値算出部122は、取得した蓄電素子200の使用温度が、所定温度を超えるか否かを判断する(S604)。ここで、当該所定温度は、リチウムイオン二次電池の場合には60℃が好ましいが、当該所定温度は60℃には限定されず、電池の種類に応じて適切に決定される。
 抵抗値算出部122は、取得した蓄電素子200の使用温度が所定温度を超えると判断した場合(S604でYES)には、当該使用温度が所定温度を超える場合の係数にて、劣化時点における蓄電素子200の抵抗値を算出する(S606)。つまり、抵抗値算出部122は、関係式取得部110が取得した第三関係式において、当該使用温度が所定温度を超える場合の係数を有する第三関係式を用いて、当該抵抗値を算出する。
 また、抵抗値算出部122は、取得した蓄電素子200の使用温度が所定温度以下であると判断した場合(S604でNO)には、当該使用温度が所定温度以下の場合の係数にて、劣化時点における蓄電素子200の抵抗値を算出する(S608)。つまり、抵抗値算出部122は、関係式取得部110が取得した第三関係式において、当該使用温度が所定温度以下の場合の係数を有する第三関係式を用いて、当該抵抗値を算出する。
 具体的には、抵抗値算出部122は、上記の式5で表される使用温度に応じた係数を有する第三関係式に、累積使用期間tと使用温度Tとを代入することで、抵抗値Rを算出する。そして、抵抗値算出部122は、算出した抵抗値Rを蓄電素子データ132aに記憶させる。
 以上により、抵抗値算出部122が抵抗値を算出する処理(図10のS206)は、終了する。
 次に、容量比率算出部123が容量比率を算出する処理(図10のS208)について、説明する。図28は、本発明の実施の形態の変形例3に係る容量比率算出部123が容量比率を算出する処理の一例を示すフローチャートである。
 同図に示すように、容量比率算出部123は、蓄電素子データ132aを参照し、劣化時点における蓄電素子200の使用温度と抵抗値とを取得する(S702)。
 そして、容量比率算出部123は、取得した蓄電素子200の使用温度が、所定温度を超えるか否かを判断する(S704)。ここで、当該所定温度は、リチウムイオン二次電池の場合には60℃が好ましいが、当該所定温度は60℃には限定されず、電池の種類に応じて適切に決定される。
 容量比率算出部123は、取得した蓄電素子200の使用温度が所定温度を超えると判断した場合(S704でYES)には、当該使用温度が所定温度を超える場合の係数にて、劣化時点における蓄電素子200の容量比率を算出する(S706)。つまり、容量比率算出部123は、関係式取得部110が取得した第二関係式において、当該使用温度が所定温度を超える場合の係数を有する第二関係式を用いて、当該容量比率を算出する。
 また、容量比率算出部123は、取得した蓄電素子200の使用温度が所定温度以下であると判断した場合(S704でNO)には、当該使用温度が所定温度以下の場合の係数にて、劣化時点における蓄電素子200の容量比率を算出する(S608)。つまり、容量比率算出部123は、関係式取得部110が取得した第二関係式において、当該使用温度が所定温度以下の場合の係数を有する第二関係式を用いて、当該容量比率を算出する。
 具体的には、容量比率算出部123は、上記の式2で表される使用温度に応じた係数を有する第二関係式に、抵抗値Rを代入することで、容量比率rを算出する。そして、容量比率算出部123は、算出した容量比率rを蓄電素子データ132aに記憶させる。
 以上により、容量比率算出部123が容量比率を算出する処理(図10のS208)は、終了する。
 このように、劣化後性能推定部120cは、累積使用期間の平方根の項を含む平衡論的容量低下量であって、蓄電素子200の使用温度の逆数を変数とする指数関数を当該平方根の項の係数とした平衡論的容量低下量から得られる第一関係式を用いて、劣化後容量を推定する。
 また、劣化後性能推定部120cは、蓄電素子200の使用温度が所定温度(例えば60℃)を超える場合と、当該使用温度が当該所定温度以下の場合とで異なる係数を有する第二関係式を用いて、劣化後容量を推定する。
 また、劣化後性能推定部120cは、蓄電素子200の使用温度の逆数を変数とする指数関数(上記のA)を、累積使用期間に乗じる所定の係数とした第三関係式を用いて、劣化後容量を推定する。
 また、劣化後性能推定部120cは、蓄電素子200の使用温度の逆数を変数とする指数関数の係数(上記のD及びE)が、蓄電素子200の使用温度が所定温度(例えば60℃)を超える場合と、当該使用温度が当該所定温度以下の場合とで異なる第三関係式を用いて、劣化後容量を推定する。
 以上のように、本発明の実施の形態の変形例3に係る劣化後性能推定装置100cによれば、蓄電素子200の使用温度に応じて、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 つまり、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、蓄電素子200の使用温度が所定温度(例えば60℃)を超える場合と超えない場合とで、第二関係式の係数が異なることを見出した。このため、劣化後性能推定装置100cは、蓄電素子200の使用温度に応じて係数が異なる第二関係式を用いることで、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、第三関係式の指数関数における係数を、蓄電素子200の使用温度の逆数を変数とする指数関数とした場合に、蓄電素子200の抵抗値の経時変化を精度良く表現することができることを見出した。このように、劣化後性能推定装置100cは、温度補正が行われた第三関係式を用いることで、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、蓄電素子200の使用温度が所定温度(例えば60℃)を超える場合と超えない場合とで、第三関係式における蓄電素子200の使用温度の逆数を変数とする指数関数の係数が異なることを見出した。このため、劣化後性能推定装置100cは、蓄電素子200の使用温度に応じて係数が異なる第三関係式を用いることで、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 また、本願発明者らは、鋭意検討と実験の結果、平衡論的容量低下量として、累積使用期間のルート項の係数に、蓄電素子200の使用温度の逆数を変数とする指数関数を用いた場合に、平衡論的容量低下量を精度良く表現することができることを見出した。このように、劣化後性能推定装置100cは、温度補正が行われた平衡論的容量低下量を用いることで、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を精度良く推定することができる。
 なお、本変形例では、データ取得部121が平衡論的容量を取得する処理(図10のS204)、抵抗値算出部122が抵抗値を算出する処理(図10のS206)、及び容量比率算出部123が容量比率を算出する処理(図10のS208)の全ての処理において、温度補正が行われることとした。しかし、上記の処理のうち、いずれかの処理において、温度補正が行われていなくともかまわない。
 また、本発明に係る劣化後性能推定装置が備える処理部は、典型的には、集積回路であるLSI(Large Scale Integration)として実現される。つまり、例えば図29に示すように、本発明は、関係式取得部110と劣化後性能推定部120とを備える集積回路101として実現される。図29は、本発明の実施の形態に係る劣化後性能推定装置を集積回路で実現する構成を示すブロック図である。
 なお、集積回路101が備える各処理部は、個別に1チップ化されても良いし、一部または全てを含むように1チップ化されても良い。ここでは、LSIとしたが、集積度の違いにより、IC、システムLSI、スーパーLSI、ウルトラLSIと呼称されることもある。
 また、集積回路化の手法はLSIに限るものではなく、専用回路または汎用プロセッサで実現してもよい。LSI製造後に、プログラムすることが可能なFPGA(Field Programmable Gate Array)や、LSI内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用しても良い。
 さらには、半導体技術の進歩または派生する別技術によりLSIに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適応等が可能性としてあり得る。
 また、本発明は、このような劣化後性能推定装置として実現することができるだけでなく、劣化後性能推定装置が行う特徴的な処理をステップとする劣化後性能推定方法としても実現することができる。
 また、本発明は、劣化後性能推定方法に含まれる特徴的な処理をコンピュータに実行させるプログラムとして実現したり、当該プログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、CD-ROM、MO、DVD、DVD-ROM、DVD-RAM、BD(Blu-ray(登録商標) Disc)、半導体メモリとして実現したりすることもできる。そして、そのようなプログラムは、CD-ROM等の記録媒体及びインターネット等の伝送媒体を介して流通させることができるのは言うまでもない。
 以上、本発明の実施の形態及びその変形例に係る劣化後性能推定装置及び蓄電システムについて説明したが、本発明は、この実施の形態及びその変形例に限定されるものではない。つまり、今回開示された実施の形態及びその変形例は全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味及び範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。
 例えば、上記実施の形態では、関係式取得部110は、記憶部130に記憶されている関係式データ131を参照して、劣化後容量を推定する蓄電素子200の種類に応じた関係式を取得することとした。しかし、関係式取得部110は、蓄電素子200の容量、抵抗値、使用温度などの経時変化を解析することで、当該関係式を算出して取得することにしてもよい。つまり、関係式取得部110は、蓄電素子200の容量、抵抗値、使用温度などを累積使用期間ごとに記憶していき、上記の関係式に代入して係数(定数)を算出することで、当該関係式を取得することができる。
 また、上記実施の形態及びその変形例では、関係式取得部110は、第一電流及び第二電流の2種類の電流値に基づく値から得られる関係式を取得することとしている。しかし、関係式取得部110が取得する関係式は、当該2種類の電流値に基づく値から得られることには限定されない。つまり、関係式取得部110は、例えば、3種類以上の電流値に基づく値から得られる精度の高い関係式を取得したり、3種類以上の電流値に基づく値から選定された適切な2種類の電流値に基づく値から得られる関係式を取得したりすることにしてもよい。
 また、上記実施の形態及びその変形例では、劣化後性能推定装置100は、劣化後性能値として、蓄電素子200の所定の劣化時点における放電容量を推定することとしたが、劣化後性能推定装置100が推定する劣化後性能値は、当該放電容量には限定されない。つまり、劣化後性能推定装置100は、例えば、当該放電容量を、蓄電素子200の所定の劣化時点における残存使用期間、充電可能回数、走行可能距離、内部抵抗値等の性能値に換算するなどにより、当該性能値を劣化後性能値として推定することにしてもよい。
 また、上記実施の形態及び上記変形例を任意に組み合わせて構築される形態も、本発明の範囲内に含まれる。例えば、上記変形例1に、変形例2に係る変形を施したり、上記変形例3に、変形例1または2に係る変形を施したりしてもよい。
 本発明は、蓄電素子の所定の劣化時点における放電容量などの性能を示す値である劣化後性能値を精度良く推定することができる劣化後性能推定装置等に適用できる。
  10、10a、10b、10c 蓄電システム
  100、100a、100b、100c 劣化後性能推定装置
  101 集積回路
  110 関係式取得部
  120、120a、120b、120c 劣化後性能推定部
  121 データ取得部
  122 抵抗値算出部
  123 容量比率算出部
  124 劣化後性能算出部
  125 関係式補正部
  126 平衡論的容量低下量算出部
  130、130a 記憶部
  131、131a 関係式データ
  132、132a 蓄電素子データ
  200 蓄電素子
  300 収容ケース

Claims (18)

  1.  蓄電素子の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を推定する劣化後性能推定装置であって、
     前記蓄電素子を所定の第一電流で放電する場合の放電容量を蓄電容量とし、前記蓄電素子を前記第一電流より小さい電流値の第二電流で放電する場合の放電容量を小電流放電容量とし、前記蓄電素子の初期容量と、前記初期容量から前記小電流放電容量を差し引いた値である第一容量低下量と、前記小電流放電容量から前記蓄電容量を差し引いた値である第二容量低下量と、前記蓄電素子の使用期間の累積値である累積使用期間との関係を示す関係式を第一関係式とし、
     前記第一関係式と、前記劣化時点における前記累積使用期間とを用いて、前記劣化時点における劣化後性能値を推定する劣化後性能推定部を備える
     劣化後性能推定装置。
  2.  前記劣化後性能推定部は、前記初期容量と前記第一容量低下量と前記第二容量低下量と前記累積使用期間の指数関数の項とを含む前記第一関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項1に記載の劣化後性能推定装置。
  3.  前記劣化後性能推定部は、前記初期容量と前記第一容量低下量と前記第二容量低下量と前記蓄電素子の直流抵抗または交流抵抗の抵抗値との関係を示す第二関係式と、前記抵抗値と前記累積使用期間との関係を示す第三関係式とを含む前記第一関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項1または2に記載の劣化後性能推定装置。
  4.  前記劣化後性能推定部は、前記小電流放電容量に対する前記第二容量低下量の比率である容量比率と、前記抵抗値との関係を示す前記第二関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項3に記載の劣化後性能推定装置。
  5.  前記劣化後性能推定部は、前記容量比率が前記抵抗値の一次関数で示される前記第二関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項4に記載の劣化後性能推定装置。
  6.  前記劣化後性能推定部は、前記蓄電素子の使用温度が所定温度を超える場合と、前記使用温度が前記所定温度以下の場合とで異なる係数を有する前記第二関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項3~5のいずれか1項に記載の劣化後性能推定装置。
  7.  前記劣化後性能推定部は、
     前記劣化時点における前記小電流放電容量を取得するデータ取得部と、
     前記劣化時点における前記抵抗値と、前記第二関係式とを用いて、前記劣化時点における前記容量比率を算出する容量比率算出部と、
     前記劣化後性能値と、取得された前記小電流放電容量と、算出された前記容量比率との関係を示す第四関係式を用いて、前記劣化後性能値を算出する劣化後性能算出部とを備える
     請求項4~6のいずれか1項に記載の劣化後性能推定装置。
  8.  前記劣化後性能算出部は、1から前記容量比率を減じた値に、前記小電流放電容量を乗じることで、前記劣化後性能値を算出する
     請求項7に記載の劣化後性能推定装置。
  9.  前記劣化後性能推定部は、前記累積使用期間経過時点での前記抵抗値が、前記累積使用期間に所定の係数を乗じた値を変数とする指数関数に比例する前記第三関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項3~8のいずれか1項に記載の劣化後性能推定装置。
  10.  前記劣化後性能推定部は、前記蓄電素子の使用温度の逆数を変数とする指数関数を前記所定の係数とした前記第三関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項9に記載の劣化後性能推定装置。
  11.  前記劣化後性能推定部は、前記蓄電素子の使用温度の逆数を変数とする指数関数の係数が、前記蓄電素子の使用温度が所定温度を超える場合と、前記使用温度が前記所定温度以下の場合とで異なる前記第三関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項10に記載の劣化後性能推定装置。
  12.  前記劣化後性能推定部は、
     前記劣化時点における前記累積使用期間を取得するデータ取得部と、
     取得された前記累積使用期間と、前記第三関係式とを用いて、前記劣化時点における前記抵抗値を算出する抵抗値算出部とを備える
     請求項3~11のいずれか1項に記載の劣化後性能推定装置。
  13.  前記劣化後性能推定部は、前記累積使用期間の平方根の項を含む前記第一容量低下量であって、前記蓄電素子の使用温度の逆数を変数とする指数関数を当該平方根の項の係数とした前記第一容量低下量から得られる前記第一関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項1~12のいずれか1項に記載の劣化後性能推定装置。
  14.  前記劣化後性能推定部は、
     さらに、前記第一関係式を補正する関係式補正部を備え、
     補正後の前記第一関係式を用いて、前記劣化後性能値を推定する
     請求項1~13のいずれか1項に記載の劣化後性能推定装置。
  15.  前記蓄電素子は、正極活物質として層状構造のリチウム遷移金属酸化物を含むリチウムイオン二次電池であり、
     前記劣化後性能推定部は、前記リチウムイオン二次電池についての前記第一関係式を用いて前記劣化後性能値を推定する
     請求項1~14のいずれか1項に記載の劣化後性能推定装置。
  16.  蓄電素子と、
     前記蓄電素子の所定の劣化時点における放電容量である劣化後性能値を推定する請求項1~15のいずれか1項に記載の劣化後性能推定装置と
     を備える蓄電システム。
  17.  コンピュータが、蓄電素子の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を推定する劣化後性能推定方法であって、
     前記蓄電素子を所定の第一電流で放電する場合の放電容量を蓄電容量とし、前記蓄電素子を前記第一電流より小さい電流値の第二電流で放電する場合の放電容量を小電流放電容量とし、前記蓄電素子の初期容量と、前記初期容量から前記小電流放電容量を差し引いた値である第一容量低下量と、前記小電流放電容量から前記蓄電容量を差し引いた値である第二容量低下量と、前記蓄電素子の使用期間の累積値である累積使用期間との関係を示す関係式を第一関係式とし、
     前記第一関係式と、前記劣化時点における前記累積使用期間とを用いて、前記劣化時点における劣化後性能値を推定する劣化後性能推定ステップを含む
     劣化後性能推定方法。
  18.  蓄電素子の所定の劣化時点における性能を示す値である劣化後性能値を推定する集積回路であって、
     前記蓄電素子を所定の第一電流で放電する場合の放電容量を蓄電容量とし、前記蓄電素子を前記第一電流より小さい電流値の第二電流で放電する場合の放電容量を小電流放電容量とし、前記蓄電素子の初期容量と、前記初期容量から前記小電流放電容量を差し引いた値である第一容量低下量と、前記小電流放電容量から前記蓄電容量を差し引いた値である第二容量低下量と、前記蓄電素子の使用期間の累積値である累積使用期間との関係を示す関係式を第一関係式とし、
     前記第一関係式と、前記劣化時点における前記累積使用期間とを用いて、前記劣化時点における劣化後性能値を推定する劣化後性能推定部を備える
     集積回路。
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