WO2013046809A9 - 被測定者の体重を目標値を用いて管理するための体重管理装置 - Google Patents

被測定者の体重を目標値を用いて管理するための体重管理装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2013046809A9
WO2013046809A9 PCT/JP2012/064757 JP2012064757W WO2013046809A9 WO 2013046809 A9 WO2013046809 A9 WO 2013046809A9 JP 2012064757 W JP2012064757 W JP 2012064757W WO 2013046809 A9 WO2013046809 A9 WO 2013046809A9
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
weight
target
acquisition unit
value
daily
Prior art date
Application number
PCT/JP2012/064757
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
WO2013046809A1 (ja
Inventor
里恵 清水
Original Assignee
オムロンヘルスケア株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by オムロンヘルスケア株式会社 filed Critical オムロンヘルスケア株式会社
Priority to US14/342,910 priority Critical patent/US9719840B2/en
Priority to CN201280046469.8A priority patent/CN103988059B/zh
Priority to DE112012004001.5T priority patent/DE112012004001B4/de
Publication of WO2013046809A1 publication Critical patent/WO2013046809A1/ja
Publication of WO2013046809A9 publication Critical patent/WO2013046809A9/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
    • G01G19/40—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight
    • G01G19/413—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight using electromechanical or electronic computing means
    • G01G19/414—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight using electromechanical or electronic computing means using electronic computing means only
    • G01G19/4146—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight using electromechanical or electronic computing means using electronic computing means only for controlling caloric intake, e.g. diet control
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0537—Measuring body composition by impedance, e.g. tissue hydration or fat content
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
    • G01G19/44—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
    • G01G19/44—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons
    • G01G19/50—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons having additional measuring devices, e.g. for height
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4869—Determining body composition
    • A61B5/4872—Body fat

Definitions

  • the present invention relates to a weight management device, and more particularly to a weight management device for managing the weight of a person to be measured using a target value.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2010-181357
  • Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 2008-304421
  • Patent Document 3 Japanese Patent Laid-Open No. 2007-226775
  • the target weight loss is calculated according to the formula (current weight-target weight).
  • the target is not acquired based on the actual weight loss pace of the person being measured.
  • the target is a daily weight loss value
  • whether or not the target is achieved is easily affected by the life rhythm and mood of the person being measured.
  • the goal is easily achieved in a period where the life rhythm is regular, but the goal is difficult to achieve in a period where the life rhythm is irregular.
  • the daily goal is determined without considering the degree of achievement of the target of the subject, the subject can easily achieve the goal if the life rhythm is regular. If it is irregular, it will be difficult to achieve the target and it will be difficult to maintain the motivation for weight loss.
  • an object of the present invention is to provide a weight management apparatus that acquires a new daily target weight loss value when measuring a weight value after that based on a past target achievement rate for the daily target weight loss value.
  • a weight management device includes a change acquisition unit for acquiring a daily daily weight change value based on a daily weight measurement value of a measured person, and a daily weight change value acquired by the change acquisition unit. And the daily target weight loss value, and based on the comparison result, the achievement rate to obtain the target achievement rate indicating the ratio of the number of days that the daily weight change value reached the daily target weight loss value with respect to the total number of days in the predetermined period
  • An acquisition unit and a target acquisition unit for acquiring a new daily target weight loss value to be a target for subsequent weight measurement based on the target achievement rate acquired by the achievement rate acquisition unit.
  • the present invention it is possible to acquire a target when the weight value is subsequently measured based on the past target achievement rate for the daily target weight loss value.
  • weight measurement refers to, for example, a time zone from 4 am to noon (12:00 noon), and “evening time” refers to, for example, a time zone from 7 pm to 2 am Show.
  • Body weight refers to the body weight measured in the morning time
  • “Evening weight” refers to the body weight measured in the evening time. For the sake of simplicity, it is assumed that the body weight (evening body weight) is measured immediately before entering the bed to go to bed, and the body weight (morning body weight) is measured immediately after waking up.
  • intraday indicates one day from the measurement subject's wake-up time to the next wake-up time, or one day from the bedtime to the next wake-up time.
  • the “daily weight change value” indicates a change in daily weight.
  • the “daily target weight loss value” indicates the amount of weight loss that should be the daily target.
  • a body composition monitor capable of acquiring body composition information such as body fat percentage by measuring not only body weight but also bioimpedance (hereinafter simply referred to as impedance) is illustrated.
  • impedance body composition information
  • it may be a device having a function of measuring only body weight. In that case, the impedance is assumed to be received from another measuring device.
  • FIG. 1 shows the appearance of the weight / body composition meter 3
  • FIG. 2 shows the structure of the weight management system 1 including the server 5.
  • 3 and 4 show functional configurations of the body weight / body composition meter 3 and the server 5.
  • the 2 includes a weight body composition meter 3 and a server (server computer) 5 that communicates with the weight body composition meter 3.
  • the server 5 is connected to one body weight / body composition meter 3, but a plurality of body weight / body composition meters 3 may be connected.
  • the body composition monitor 3 and the server 5 communicate with each other wirelessly or by wire. Note that data exchange between the body weight / body composition meter 3 and the server 5 may be performed via a storage medium without communication.
  • the body composition monitor 3 includes a display operation unit 10 that is a first concealed body held by a person to be measured, a weight measurement unit 30 that is a second housing on which the person to be measured rides, and Is provided.
  • the display operation unit 10 includes a communication unit 11, a storage unit 12, a timekeeping unit 13, an operation unit 14, a display unit 15, a constant current circuit unit 16, a power supply unit 17, a CPU (Central Processing Unit) 181.
  • the control unit 18 includes a double integration AD (Analog / Digital) unit 19, an impedance detection unit 20, and an electrode unit 21.
  • the communication unit 11 is connected to the control unit 18 and communicates with the server 5 according to a control signal from the control unit 18.
  • the communication unit 11 is not limited to the server 5, and communicates with other biological information acquisition devices such as a pedometer, or communicates with a personal computer or a portable information terminal (such as a PDA (Personal Digital Assistants) or a cellular phone). Communicate with an appropriate device.
  • the storage unit 12 includes a device capable of storing information such as a nonvolatile memory and a hard disk.
  • the storage unit 12 reads and writes information according to a control signal from the connected control unit 18.
  • the timekeeping unit 13 is a device composed of a timer or a counter that measures time such as the current date and time, and outputs the time to the control unit 18.
  • the operation unit 14 includes a plurality of buttons or switches that are operated such as pressing (see FIG. 1).
  • the measurement subject can input personal information and physical information of the measurement subject such as a personal identifier, sex, age, height, and weight by operating the operation unit 14.
  • the input information is given to the control unit 18.
  • the display unit 15 is configured by a display device such as a liquid crystal screen (see FIG. 1), and displays images such as characters and figures in accordance with image signals given from the control unit 18.
  • the constant current circuit unit 16 causes a high-frequency (alternating current) current supplied from the power source unit 17 to flow in one direction through the electrode unit 21 for current application based on the control of the control unit 18.
  • the power supply unit 17 supplies operating power to each unit including the control unit 18.
  • the control unit 18 is composed of a CPU 181 and a microcomputer (microcomputer) including a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory) (not shown). Each control unit 18 includes a program and data stored in the ROM. Executes control operations and arithmetic operations. The programs and data include programs and data for weight management.
  • the double integration AD unit 19 is a double integration type AD conversion unit. In operation, the analog signal (voltage signal) output from the impedance detection unit 20 is converted into a digital signal and output to the control unit 18.
  • the impedance detection unit 20 detects the impedance of the measurement subject based on the potential difference between the electrode unit 36 provided in the weight measurement unit 30 and the electrode unit 21 provided in the display operation unit 10.
  • the electrode unit 21 is provided on the surface of the grip portion (see FIG. 1) of the display operation unit 10 held by the person to be measured.
  • the electrode unit 21 applies a high frequency (alternating current) current supplied from the power supply unit 17 to the palm of the measurement subject holding the grip portion.
  • the body weight measurement unit 30 includes an operation unit 31, a battery 32, a load detection unit 33, and an electrode unit 36.
  • the operation unit 31 functions as an input switch operated to switch the power ON / OFF.
  • the operation unit 31 outputs an input signal corresponding to the operation to the control unit 18.
  • the battery 32 supplies power to each unit with the power supply unit 17 as the center.
  • the load detection unit 33 includes a plurality of load cells 34.
  • the load detection unit 33 measures the body weight of the person on the upper surface cover unit 35 (see FIG. 1) that also serves as the upper surface cover of the housing. The measured weight is output to the double integration AD unit 19.
  • the electrode unit 36 is provided on the surface of the upper surface portion (see FIG. 1) of the body weight measurement unit 30 on which the measurement subject rides, and is an electrode for current measurement that detects current flowing from the sole of the measurement subject. is there.
  • the electrode unit 36 includes four electrodes that contact the left toe side, the left toe side, the right toe side, and the right toe side of the measurement subject.
  • each of the load cells 34 of the load detection unit 33 is disposed below each electrode of the electrode unit 36 so that the load applied to the upper surface portion of the weight measurement unit 30 can be measured. Therefore, when the person to be measured gets on the upper surface portion, both impedance and weight can be measured simultaneously.
  • each load cell 34 is loaded with the weight of the person being measured.
  • Each load cell 34 includes a strained body made of a metal member that is deformed in accordance with an applied load and a strain gauge stretched on the strained body.
  • the strain gauge expands and contracts and the resistance value changes according to the expansion and contraction of the strain gauge, and the resistance change is derived as a load signal output. Therefore, when the person to be measured rides on the upper surface portion and both feet are applied to each load cell 34, the weight is measured as the change in the load signal output described above when the strain body is distorted by the weight of the person to be measured applied to the load cell 34.
  • the load cell 34 is used as a load sensor for detecting the load.
  • any load can be used as long as the amount of force applied to the upper surface can be detected, for example, a spring or a piezo film. It may be a sensor utilizing the above, a compression element, a displacement sensor, or the like.
  • the server 5 includes a communication unit 51, a control unit 52, an operation unit 53, a display unit 54, and a storage unit 55.
  • the control unit 52 includes a computer having a CPU 521, a ROM (Read Only Memory), and a RAM (Random Access Memory).
  • the communication unit 51 transmits / receives data to / from the body composition monitor 3 according to the control of the control unit 52.
  • the CPU 521 of the control unit 52 controls the operation of each unit according to a program and data stored in a ROM or the like and executes various calculations.
  • the operation unit 53 includes a keyboard and a mouse. A signal input by being operated by the operator is output to the control unit 52.
  • the display unit 54 corresponds to a liquid crystal display, a CRT (Cathode Ray Tube) display, or the like.
  • the display unit 54 displays an image such as a picture or a character in accordance with a control signal given from the control unit 52.
  • the storage unit 55 is a fixed storage device such as a hard disk or a computer of the CPU 521 such as a flexible disk, CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), and a memory card. It corresponds to a readable recording medium.
  • the storage unit 55 stores data (body composition information, body weight data, measurement date / time data, etc.) measured by the weight / body composition meter 3, personal information such as the name (identifier) and address of the person being measured, body information (gender, height, Various data relating to the measured person such as age) are stored.
  • FIG. 3 shows functions of the CPU 181 and related peripheral circuits.
  • the CPU 181 receives a user operation via the operation unit 31 or 14 and outputs an operation signal based on the received operation.
  • the CPU 181 acquires weight data including a weight measurement value and the measurement date and time.
  • the change acquisition unit 66 acquires the daily weight change value based on the daily weight measurement value of the measurement subject.
  • the achievement rate acquisition unit 68 compares the daily weight change value acquired by the change acquisition unit 66 with the daily target weight loss value, and acquires the target achievement rate based on the comparison result.
  • the target achievement rate indicates the ratio of the number of days that the daily weight change value reaches the daily target weight loss value with respect to the total number of days in the past predetermined period stored in the storage unit 12.
  • the target acquisition unit 70 acquires a new daily target weight loss value to be a target when the weight value is subsequently measured based on the target achievement rate acquired by the achievement rate acquisition unit 68. More specifically, when the increase / decrease amount acquisition unit 71 acquires the increase / decrease amount of the daily target decrease value based on the target achievement rate, the increase / decrease amount of the daily target used for comparison and the acquired increase / decrease amount are then used. A new daily target weight loss value to be a target when measuring the weight value is calculated.
  • the impedance acquisition unit 72 acquires impedance data including the impedance value of the measurement subject, and the impedance storage unit 74 stores the impedance data acquired by the impedance acquisition unit 72 in the storage unit 12.
  • the bioelectrical impedance of the measurement subject is measured every day at a constant time such as an evening time for weight measurement.
  • These units are realized by a program executed by the CPU 181.
  • This program is stored in advance in a ROM (not shown) of the control unit 18.
  • the CPU 181 reads the program from the ROM, and executes the instructions of the read program, thereby realizing the functions of each unit.
  • the program may be downloaded from the external device such as the server 5 by the communication unit 11 and stored in the storage unit 12, and then read from the storage unit 12 and executed by the CPU 181.
  • the weight management function according to the present embodiment may be realized by the CPU 521 of the server 5 having the function of FIG. Details of the server 5 in FIG. 4 will be described later.
  • the various data stored in the storage unit 12 will be described with reference to FIG.
  • the data in FIG. 5 is stored for each person to be measured.
  • body weight is measured once a day.
  • the storage unit 12 stores the measurement data 40 shown in FIG. Therefore, one measurement data 40 is stored every day.
  • the storage unit 12 has a capacity capable of storing measurement data 40 for a plurality of weeks or a plurality of months.
  • the measurement data 40 includes data 401 indicating the actually measured night weight value, decrease amount data 402 that is a calculated value according to (the previous night's night weight-today's night weight), and the measurement data based on the time measurement data of the time measuring unit 13.
  • Data 403 indicating the date and time and data 404 indicating the measured impedance value are included in association with each other.
  • Data 401 and 403 indicate the aforementioned weight data
  • data 404 indicates the aforementioned impedance data.
  • the decrease amount data 402 is acquired by the change acquisition unit 66 and stored in the storage unit 12.
  • the change acquisition unit 66 receives the evening weight of the data 401 obtained by the current weight measurement from the evening weight value of the data 401 obtained by the previous weight measurement (that is, the previous day) of the storage unit 12 every time the weight is measured. By subtracting the value, the value of the subtraction result is acquired as the decrease amount data 402.
  • the data 404 indicates the impedance value measured by the impedance detection unit 20, but the method of acquiring the data 404 is not limited to this.
  • the impedance may be measured by another device, and the value may be received by the communication processing unit 80 via the communication unit 11 and stored in the storage unit 12.
  • a value input from the operation unit 14 (or the operation unit 31) by the measurement subject may be stored in the storage unit 12 as data 404.
  • the daily target weight loss value data 41 shown in FIG. 5B indicates the daily weight loss value for achieving the target weight loss target of the subject.
  • the daily target weight loss value data 41 indicates the target value of the decrease amount data 402 according to (the previous day's night weight-today's night weight).
  • the daily target reduction value data 41 is variably changed by the target acquisition unit 70.
  • the target setting date data 42 indicates the date when the measurement subject started weight management such as dieting using the body weight / body composition meter 3. That is, it shows the date when the data of (B) to (G) in FIG. 5 for weight management is set (input) by the measurement subject.
  • the long-term target increase / decrease amount data 43 shown in (D) of FIG. 5 indicates the target value of the weight increase / decrease amount input by the measurement subject operating the operation unit 14.
  • a negative value for example, ⁇ 4 kg
  • the goal achievement period data 44 shown in (E) of FIG. 5 stores the goal achievement period set by the measurement subject operating the operation unit 14.
  • the target achievement period indicates a target value (for example, three months) for a period required for weight reduction indicated by the long-term target increase / decrease amount data 43.
  • the CPU 181 executes an appropriate determination as to whether or not the daily increase / decrease amount that is a daily norm obtained by dividing the value of the long-term target increase / decrease amount data 43 by the number of days of the target achievement period data 44 falls within a predetermined range. If it is determined that it is outside the predetermined range, an error is displayed on the display unit 15 via the output processing unit 78. Then, the user is prompted to re-enter the target achievement period until it is determined to be within the predetermined range. Thereby, it can suppress that it becomes the excessive weight loss which requires a burden on a body.
  • the daily increase / decrease amount determined to be appropriate is stored in the storage unit 12 as the daily target decrease value data 41.
  • “40 g” is set as the initial value in the daily target reduction value data 41.
  • monthly weight loss is the rate of increase or decrease within a predetermined range of current weight, ie 2% to 10%.
  • the knowledge that it is the quantity which does not hurt health is obtained. Therefore, in the present embodiment, the weight loss for one month is determined to be 2% to 10% of the current body weight.
  • the initial weight data 45 shown in FIG. 5F indicates the measured weight at the initial date and time when weight management such as dieting is started, that is, the weight measured on the date indicated by the target setting date data 42.
  • the weight obtained by adding the long-term target increase / decrease data 43 to the initial weight data 45 is the target of the target date of weight management completion such as diet completion (that is, the date of adding the goal achievement period data 44 to the target setting date data 42). Will show weight.
  • the analysis process execution date data 46 shown in (G) of FIG. 5 is based on time data from the time measuring unit 13 every time the CPU 181 executes an analysis process (see step S11 of FIG. 6) described later. Acquired and stored in the storage unit 12 as analysis processing execution date data 46. Therefore, the analysis process execution date data 46 indicates the most recent date on which the analysis process was performed. It is assumed that empty data is set as the initial value in the analysis process execution date data 46.
  • FIG. 6 is a main flowchart showing an operation executed by the CPU 181 of the control unit 18 of the body weight / body composition meter 3
  • FIGS. 7 and 8 are analysis processing flowcharts for updating the daily target weight loss value data 41. These flowcharts are stored in advance in the memory in the control unit 18 or the storage unit 12 as programs, and the processing is realized by the CPU 181 reading the programs and executing the instructions.
  • CPU 181 is activated by inputting a power-on instruction by the operation of operation unit 14 by the measured person (step S ⁇ b> 1), and the measured person who rides on upper surface cover part 35 (see FIG. 1). Is measured by the load detector 33 (step S5).
  • the CPU 181 can calculate body composition information based on the impedance detected by the impedance detection unit 20 (see FIG. 2) through the electrode unit 36 of the body weight measurement unit 30 and the electrode unit 21 of the display operation unit 10. . Further, the weight acquisition unit 62 and the impedance acquisition unit 72 receive the weight value measured from the double integration AD unit 19 and the detected impedance value. These input values are stored in the storage unit 12 as data 401 and 404 in association with each other by the weight storage unit 64 and the impedance storage unit 74. Further, the decrease amount data 402 acquired by the change acquisition unit 66 and the measurement date / time data 403 based on the time data from the time measuring unit 13 are also stored in association with these data. Thereby, the measurement data 40 by this weight measurement is stored in the memory
  • the CPU 181 determines the time data of the time measuring unit 13, the date indicated by the target setting date data 42, and the date indicated by the analysis process execution date data 46. Based on the comparison result, it is determined whether or not the date indicated by the time data indicates a date after a predetermined period (for example, 11 days) from the date indicated by the target setting date data 42 or the analysis processing execution date data 46. (Step S9).
  • step S9 If it is determined that the date after the predetermined period has elapsed (YES in step S9), the CPU 181 performs an analysis process (step S11), and calculates the night weight value (hereinafter referred to as a target value) on the next day (step S12). ), Information including the target value is displayed on the display unit 15 (step S13). Thereafter, the CPU 181 turns off the power (step S15) and ends the process.
  • step S11 if it is determined that the date after the predetermined period has not passed (NO in step S9), the process in step S11 is skipped, and the series of processes ends after executing the processes in steps S12, S13, and S15.
  • the achievement rate acquisition unit 68 calculates a target achievement rate using the measurement data 40 stored in the storage unit 12 (step S21).
  • the measurement data 40 in the latest predetermined period is selected (extracted) from the measurement data 40 in the storage unit 12, and the selected measurement is performed.
  • the decrease amount data 402 is read from the data 40.
  • the read value of each reduction amount data 402 is compared with the value indicated by the daily target weight loss value data 41, and based on the comparison result, the weight loss amount is greater than or equal to the value indicated by the daily target weight loss value data 41. In such a case, it is determined that the target is “achieved”.
  • the determination result is stored as a table 121 in a predetermined area of the storage unit 12. As a result, for each day of the most recent predetermined period, a determination result of whether the weight loss target has been achieved or not is acquired.
  • FIG. 9A shows an example of the table 121.
  • the daily target reduction value data 41 indicates, for example, “40 g”
  • the reduction amount data 402 and whether or not the reduction target has been achieved / not achieved for each of the most recent predetermined period (for 11 days).
  • the determination result 122 is stored in association with each other.
  • the achievement rate acquisition unit 68 calculates a target achievement rate based on the determination result 122 of the table 121. That is, the target achievement rate indicating the ratio of the number of days determined to be “achieved” with respect to the total number of days (11 days) within the latest predetermined period is calculated. According to FIG. 9A, the target achievement rate is calculated as 20%.
  • the CPU 181 determines whether or not the target achievement rate indicates less than a predetermined threshold (for example, 50%) (step S23). If it is determined that it indicates less than (YES in step S23), the target acquisition unit 540 is activated to update the daily target reduction value data 41 in the storage unit 12, and the daily target reduction value data 41 in the storage unit 12 is updated. (Step S25). Thereafter, the processing returns to the original processing in FIG.
  • a predetermined threshold for example, 50%
  • the target acquisition unit 70 updates (rewrites) the value of the daily target weight loss value data 41 in the storage unit 12 to a new value such that the target achievement rate is 50% or more.
  • the increase / decrease amount acquisition unit 71 uses the predetermined arithmetic expression to update the daily target decrease value data 41 based on the difference between the acquired target achievement rate and the predetermined threshold (50%). Is calculated.
  • This calculation formula is an equation for deriving a value that decreases the value of the daily target weight loss value data 41 as the difference is larger, and calculates the daily target weight loss value data 41 that does not cause excessive weight loss. Is an expression for Therefore, here, the increase / decrease amount acquisition unit 71 acquires a value (minus value) to be reduced.
  • the target acquisition unit 70 calculates the value of the new daily target reduction value data 41 by adding the calculated increase / decrease amount and the value of the current daily target reduction value data 41, and uses the calculated new value.
  • the daily target weight loss value data 41 in the storage unit 12 is updated.
  • step S23 if it is determined that the target achievement rate is equal to or greater than the predetermined threshold (50%) (NO in step S23), the daily target reduction value data 41 in the storage unit 12 is not updated, that is, the process of step S25 is skipped. Then, the process returns to the original process of FIG.
  • the CPU 181 calculates a target value for measuring the night weight of the next day by subtracting the value of the daily target weight loss value data 41 of the storage unit 12 from the measured weight in step S5 (step S5). S12).
  • the calculated target value is stored in the measurement data 40 in association with other data.
  • the CPU 181 gives the calculated target value and the daily target reduction value data 41 read from the storage unit 12 to the output processing unit 548.
  • the output processing unit 548 displays the target value and the value of the daily target reduction value data 41 on the display unit 15 (step S13). Thereafter, the power is turned off (step S15). As a result, a series of processing ends.
  • the change in the determination result 122 when it is assumed that the target acquisition unit 70 has rewritten the value of the daily target weight loss value data 41 in the storage unit 12 to “30 g” in the analysis process (step S11) will be described.
  • the determination result 122 as shown in FIG. 9B is acquired. Therefore, the target achievement rate “60%” can be acquired. Therefore, according to the value of the new daily target weight loss value data 41 after the update, it is possible to obtain a high target achievement rate even when the same weight reduction pace as before the update is continued thereafter.
  • the person to be measured can easily maintain the motivation for weight loss.
  • the measurement data 40 on the day when the weight increases is excluded from the target for calculating the target achievement rate.
  • FIG. 10 shows an example of the display in step S13.
  • an arrow 151 indicates a comparison result between the target achievement rate and a predetermined threshold value (50%). That is, when the target achievement rate is less than the threshold, the arrow 151 is displayed as a downward arrow. Thereby, the to-be-measured person can confirm that the weight loss is not progressing smoothly.
  • the arrow 151 is displayed as an upward arrow. As a result, the person being measured can confirm that the weight loss is proceeding smoothly, and the person being measured can easily maintain the weight loss motivation.
  • the information for indicating the target achievement rate is not limited to the arrow 151.
  • the calculated target achievement rate may be displayed on the screen of FIG.
  • the weight value measured in step S5 may be displayed on the screen of FIG. 10, and the daily target weight loss value data 41 before and after the update is displayed in order to easily maintain the weight loss motivation. It may be displayed.
  • the daily target reduction value data 41 is updated so as to decrease only when the target achievement rate is less than the threshold, but is also updated when the target achievement rate is equal to or greater than the threshold.
  • the daily target weight loss value data 41 is updated so as to increase.
  • the update of the target achievement rate by the analysis processing of FIG. 7 will be described.
  • the vertical axis of the graph in FIG. 11 indicates the weight loss, and the horizontal axis indicates time.
  • the daily target weight loss value data 41 is “30 g”, and indicates a period in which the target achievement rate is low. Therefore, according to the analysis process of FIG. 7, the value of the daily target weight loss value data 41 is updated to, for example, “20 g”.
  • the weight reduction progresses smoothly and the target achievement rate is high, and the daily target weight loss value data 41 (“20 g”) is updated to, for example, “40 g”.
  • the target achievement rate is calculated using the current daily target weight loss value data 41 for each predetermined period, and when the calculated target achievement rate is low, the weight value is measured thereafter. Since the new daily target weight loss value data 41 that should be the target for the acquisition is acquired, it is possible for the measured person to easily maintain the motivation for weight loss, that is, to acquire the daily target weight loss value data 41 that can achieve the target. Become. Therefore, the daily target weight loss value data 41 can be updated in accordance with the rhythm of the weight fluctuation of the measurement subject.
  • the analysis process for updating the daily target weight loss value data 41 is not limited to the one based on the target achievement rate shown in FIG. 7, and can be updated with information representing the regularity of the life of the measurement subject.
  • the regularity acquisition unit 76 selects (extracts) the measurement data 40 of the latest predetermined period (for example, the past three weeks) from the measurement data 40 of the storage unit 12 based on the time data of the timekeeping unit 13. To do. A time variation SD1 indicated by the data 403 of the selected measurement data 40 for the past three weeks and a time variation SD2 indicated by the data 403 of the measurement data 40 for the latest seven days (for example, the past seven days) are calculated ( The regularity of life is derived from the difference of SD1-SD2). Here, it is assumed that the variations SD1 and SD2 are calculated by the standard deviation.
  • the difference is sufficiently small when the weight measurement time is substantially constant in the most recent predetermined period, but not sufficiently small when the weight measurement time varies greatly. Therefore, based on the difference, it can be determined whether or not the life is regular.
  • the regularity acquisition unit 76 determines whether the difference is large by comparing the difference with a threshold (for example, 1 hour).
  • step S11 in FIG. 6 Another example of analysis processing (see step S11 in FIG. 6) using the regularity acquisition unit 76 will be described.
  • the regularity acquisition unit 76 selects the measurement data 40 corresponding to the date indicated by the data 403 within the past three weeks based on the time data from the time measurement unit 13 from the measurement data 40 in the storage unit 12 ( Extract. Based on the time indicated by the data 403 of the selected measurement data 40, the above-described variations SD1 and SD2 are calculated (step S31).
  • the regularity acquisition unit 76 calculates the difference between the variations SD1 and SD2, and determines whether or not the difference is greater than a threshold (for example, 1 hour) (step S33). If it is determined that the value is equal to or less than the threshold value (NO in step S33), the process ends without updating the daily target reduction value data 41, and the process returns to the original process of FIG. That is, when the difference is less than or equal to the threshold value and is sufficiently small, the life is regular and the weight loss tends to proceed smoothly. In this case, in the present embodiment, in order to maintain the weight reduction pace, the daily target weight loss value data 41 update processing (steps S37 and S39) in the storage unit 12 is omitted.
  • a threshold for example, 1 hour
  • step S33 the daily target weight loss value data 41 is updated (steps S35, S37, S39). Specifically, the regularity acquisition unit 76 determines whether or not the conditional expression (SD1> SD2) is satisfied in order to determine the update method (step S35), and the determination result is sent to the target acquisition unit 70. Output.
  • the target acquisition unit 70 adds a predetermined value X (for example, 5g) to the daily target reduction value data 41 in the storage unit 12. (Step S37). As a result, the daily target weight loss value data 41 in the storage unit 12 is rewritten to increase.
  • the target acquisition unit 70 updates the daily target decrease value data 41 in the storage unit 12 by subtracting the predetermined value X. (Step S39). Thereby, the daily target weight loss value data 41 in the storage unit 12 is rewritten so as to decrease.
  • the predetermined value X is a uniform value, but may be variable. That is, the increase / decrease amount acquisition unit 71 may variably change the value to be added to or subtracted from the daily target decrease value data 41 based on the difference between the variations SD1 and SD2.
  • the regularity of the measurement subject's life is acquired from the weight measurement time of the data 403 as described above, but can be acquired from the impedance data 404 instead.
  • Bioimpedance is known to be affected by changes in body composition such as body water content and fat content.
  • body composition such as body water content and fat content.
  • the amount of water entering the body from outside the body can be regarded as almost constant, and the body composition other than the amount of water does not change in the short term. Therefore, in a regular diet, the bioimpedance value measured at the same time does not vary greatly every day, but the meal time zone or the content of the meal (such as water content) varies, resulting in an irregular diet. Then, even if the bioimpedance is measured at the same time, the impedance value varies greatly.
  • the variation is calculated as shown in FIG. 8, the regularity of life is obtained based on the calculated variation, and the daily target is calculated from the regularity.
  • the weight loss value data 41 may be updated.
  • the target acquisition unit 70 sets the new daily target weight loss value data 41.
  • an average value of the new daily target weight loss value data 41 calculated using the variation in measurement time and the new daily target weight loss value data 41 calculated using the impedance value variation may be used.
  • the decrease amount data 402 changes depending on the life pattern of the measurement subject. For example, if you work on weekdays and you take a rest on Saturdays and Sundays, it is difficult to lose weight on deskdays on weekdays, but it is easy to lose weight because it is active on holidays. Therefore, when such a fixed life pattern is repeated periodically, the daily weight change value indicated by the decrease amount data 402 also changes periodically. Therefore, the daily target weight loss value data 41 may be variably changed based on a periodic change in the daily weight change value of the measurement subject.
  • the regularity acquisition unit 76 extracts a time-series change pattern of the decrease amount data 402 based on the past measurement data 40 of the storage unit 12. From the extracted change pattern, a time when the value of the decrease amount data 402 is relatively large and a time when the value is relatively small are discriminated, and the value of the daily target reduction value data 41 used for calculating the target value is changed according to the discriminated time. To do.
  • FIG. 12 is a graph showing changes with time in the value of the decrease amount data 402 according to the present embodiment.
  • the vertical axis in FIG. 12 indicates the amount of decrease, and the horizontal axis indicates time.
  • the regularity acquisition unit 76 acquires the time-series change graph of FIG. 12 from the data 401 and 403 of the measurement data 40 in the storage unit 12, and extracts the regularity of the periodic change of the daily weight change value from the acquired graph. To do.
  • the regularity acquisition unit 76 acquires from the graph of FIG. 12 that there is a day of the week (for example, Saturday or Sunday) in which the weight loss is larger than other days as regularity.
  • the target acquisition unit 70 calculates the average value (for example, 50 g) of the decrease amount data 402 of the day of the week when the weight loss is large, and other days of the week.
  • the average value (for example, 20 g) of the decrease amount data 402 is calculated and acquired as the daily target decrease value data 41.
  • the daily target weight loss value can be variably changed according to the life pattern, and the measurement subject can easily maintain the motivation for weight loss.
  • the daily target reduction value for calculating the target value may be determined.
  • the body weight to be measured once every day is acquired as the night body weight, and the night body weight on the next day is acquired as the target value.
  • the morning body weight may be measured instead. That is, the morning weight may be measured, and the morning weight on the next day may be acquired as the target value by the same method as the present embodiment. Even in the morning weight measurement, the measurement result can be displayed as shown in FIG.
  • the body weight / body composition meter 3 transmits the measurement data 40 to the server 5 together with the storage process of the measurement data 40 in step S8.
  • CPU521 of the control part 52 of the server 5 acquires the measurement data 40 from the weight body composition meter 3, and performs the process according to the above-mentioned each flowchart.
  • the data is stored in the storage unit 55, and information is displayed on the display unit 54 instead of the display unit 15.
  • the server 5 may transmit information to be displayed on the screen of the display unit 54 to the body weight / body composition meter 3.
  • the body composition monitor 3 receives information from the server 5 and displays the received information on the display unit 15. Further, the server 5 may transmit information to be displayed on the screen of the display unit 54 to a portable terminal such as a PDA (personal digital assistant) of the measurement subject. The measured person can check the information via the display of the portable terminal even when he / she is away from home.
  • PDA personal digital assistant
  • FIG. 4 shows the functions of the CPU 521 and related peripheral circuits.
  • the CPU 521 receives a user operation via the operation unit 53, outputs an operation signal based on the received operation, an operation reception unit 530, a weight acquisition unit 532 that acquires measurement data 40 transmitted from the body weight / body composition meter 3, A weight acquisition unit 534 for storing the acquired measurement data 40 in a predetermined area of the storage unit 55, a change acquisition unit 536, an achievement rate acquisition unit 538, a target acquisition unit 540 having an increase / decrease amount acquisition unit 541, an impedance acquisition unit 542 , An impedance storage unit 544, a regularity acquisition unit 546, an output processing unit 548 for displaying information on the display unit 54, and a communication process for communicating with an external device including the weight / body composition meter 3 via the communication unit 51 Part 550. These parts have the same functions as the corresponding parts in FIG.
  • the 4 is realized by a program executed by the CPU 521.
  • This program is stored in advance in a ROM (not shown) of the control unit 52.
  • the CPU 521 reads out a program from the ROM, and executes the instructions of the read program, thereby realizing the functions of each unit.
  • the program may be downloaded from an external device such as a server (not shown) by the communication unit 51 and stored in the storage unit 55, and then read from the storage unit 55 and executed by the CPU 521.
  • the impedance of the measurement subject detected by the impedance detection unit 20 the height, age, and sex of the measurement subject stored in the storage unit 12, and the weight detected by the load detection unit 33 are used.
  • the body fat percentage, BMI (BodyBMass Index), visceral fat level, skeletal muscle percentage, body age, etc. may be calculated and output together with the body weight.
  • the above-described weight management method performed by the weight / body composition meter 3 according to the present embodiment can also be provided as a program.
  • a program is not temporarily stored in a computer-readable recording medium such as a flexible disk, CD-ROM (compact disk read only memory), ROM, RAM, or memory card attached to the computer of the control unit 18 or the control unit 52. It can also be recorded and provided as a program product. Alternatively, the program can be provided by being recorded on a recording medium such as a hard disk built in the computer. A program can also be provided by downloading via a network.
  • the provided program product is installed in a program storage unit such as a hard disk, and is read and executed by the CPU 181 (or 521).
  • the program product includes the program itself and a recording medium on which the program is recorded.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

　体重管理装置は、被測定者の毎日の体重測定値に基づいた毎日の日内体重変化値を取得するための変化取得部（６６）と、変化取得部により取得された日内体重変化値と日内目標減量値とを比較処理し、比較結果に基づき、所定期間内の全日数に対する日内体重変化値が日内目標減量値に達した日数の割合を示す目標達成率を取得するための達成率取得部（６８）と、達成率取得部により取得された目標達成率に基づき、その後に体重測定する際の目標となるべき新たな日内目標減量値を取得するための目標取得部（７０）と、を備える。

Description

被測定者の体重を目標値を用いて管理するための体重管理装置
　この発明は、体重管理装置に関し、特に、被測定者の体重を目標値を用いて管理するための体重管理装置に関する。
　従来より、肥満防止のために減量目的で体重管理する機能の提供が望まれていた。例えば、特許文献１（特開２０１０－１８１３７７号公報）および特許文献２（特開２００８－３０４４２１号公報）では、日内の体重変動から目標値を算出する装置が示される。また、特許文献３（特開２００７－２２６７７５号公報）では、目標体重からの実際体重の偏差を１日単位で計算する。また、特許文献４（特開２０１０－２３７８０５号公報）では、目標減量体重を（現在の体重－目標体重）の式に従って算出する。
特開２０１０－１８１３７７号公報 特開２００８－３０４４２１号公報 特開２００７－２２６７７５号公報 特開２０１０－２３７８０５号公報
　上述の特許文献１－４では、被測定者の実際の減量ペースに基づく目標の取得とはなっていない。例えば１日単位の減量値を目標とすれば、目標を達成するか否かは、被測定者の生活リズムや気分などによって影響を受け易い。具体的には、生活リズムが規則的な期間では目標を達成し易いが、生活リズムが不規則な期間においては目標は達成し難くなる。しかしながら、特許文献１－４では被測定者の目標達成の程度を考慮することなく、日々の目標を決定することから、被測定者にとって、生活リズムが規則的であれば目標を達成し易いが、不規則であれば目標達成が困難となり、減量のモチベーションを維持することが難しくなってしまう。
　それゆえに、この発明の目的は、日内目標減量値についての過去の目標達成率に基づき、その後に体重値を測定する際の新たな日内目標減量値を取得する体重管理装置を提供することである。
　この発明のある局面に従う体重管理装置は、被測定者の毎日の体重測定値に基づいた毎日の日内体重変化値を取得するための変化取得部と、変化取得部により取得された日内体重変化値と日内目標減量値とを比較処理し、比較結果に基づき、所定期間内の全日数に対する日内体重変化値が日内目標減量値に達した日数の割合を示す目標達成率を取得するための達成率取得部と、達成率取得部により取得された目標達成率に基づき、その後に体重測定する際の目標となるべき新たな日内目標減量値を取得するための目標取得部と、を備える。
　本発明によれば、日内目標減量値についての過去の目標達成率に基づき、その後に体重値を測定する際の目標を取得することができる。
本発明の実施の形態に係る体組成計の外観を示す斜視図である。 本発明の実施の形態に係る体組成計とサーバとの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態に係る体重体組成計が有する体重管理のための機能構成を示す図である。 本発明の実施の形態に係るサーバが有する体重管理のための機能構成を示す図である。 本発明の実施の形態に係る記憶部に格納される各種データを説明する図である。 本発明の実施の形態に係るメインフローチャートである。 本発明の実施の形態に係る分析処理のフローチャートである。 本発明の実施の形態に係る他の分析処理のフローチャートである。 本発明の実施の形態に係るテーブルを例示する図である。 本発明の実施の形態に係る表示例を示す図である。 本発明の実施の形態に係る体重の減少量の変化を示すグラフである。 本発明の実施の形態に係る体重の減少量の変化を示す他のグラフである。
　以下、本発明の実施の形態について、図を参照して詳細に説明する。なお、以下に示す実施の形態においては同一または対応する部分に図中同一の符号を付し、その説明は繰返さない。
　まず、用語を定義する。本実施の形態では体重測定に関する「朝時間」は、例えば午前４時～正午（昼の１２時）の時間帯を指し、「晩時間」は、例えば午後７時～午前２時の時間帯を示す。「朝体重」は、朝時間に測定された体重を指し、「晩体重」は晩時間に測定された体重を示す。説明を簡単にするために、就寝するために床に入る直前に体重（晩体重）が測定され、起床の直後に体重（朝体重）が測定されると想定する。
　ここでは、「日内」とは、被測定者の起床時間から次の起床時間までの１日、または就寝時間から次の就寝時間までの１日を示す。「日内体重変化値」は、日内の体重の変化を示す。「日内目標減量値」とは、日内の目標とするべき体重の減少量を示す。
　本実施の形態では、体重管理装置として、体重だけでなく生体インピーダンス（以下、単にインピーダンスと称する）を測定することにより体脂肪率などの体組成情報も取得することができる体重体組成計を例示するが、単に体重のみを測定する機能を有した装置であってよい。その場合にはインピーダンスは、別の計測装置から受理すると想定する。
　図１には、体重体組成計３の外観が示されて、図２にはサーバ５を含む体重管理システム１の構成が示される。図３と図４には、体重体組成計３とサーバ５の機能構成が示される。
　図２の体重管理システム１は、体重体組成計３と、体重体組成計３と通信するサーバ（サーバコンピュータ）５を備える。図２では、説明を簡単にするために、サーバ５には１台の体重体組成計３が接続されるとしているが、複数台の体重体組成計３が接続されてもよい。図２では、体重体組成計３とサーバ５は無線または有線により通信する。なお、体重体組成計３とサーバ５との間でのデータの授受は通信によらず、記憶媒体を介して授受するようにしてもよい。
　図１を参照して、体重体組成計３は、被測定者が手で持つ第１の匿体である表示操作部１０、被測定者が乗る第２の筐体である体重測定部３０とを備える。
　表示操作部１０は、図２に示すように通信部１１、記憶部１２、計時部１３、操作部１４、表示部１５、定電流回路部１６、電源部１７、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）１８１を有する制御部１８、二重積分ＡＤ（Analog/Digital）部１９、インピーダンス検知部２０、および電極部２１を含む。
　通信部１１は、制御部１８に接続されており、該制御部１８からの制御信号に従ってサーバ５と通信する。なお、通信部１１は、サーバ５に限らず、歩数計などの他の生体情報取得装置と通信する、あるいはパーソナルコンピュータや携帯情報端末(ＰＤＡ（Personal　Digital　Assistants）、携帯電話機など)と通信するなど、適宜の装置と通信するとしてもよい。
　記憶部１２は、不揮発性のメモリやハードディスクなどの情報を記憶できる装置を含む。記憶部１２は、接続された制御部１８から制御信号に従って情報の読出しと書き込みがされる。
　計時部１３は、現在日時などの時刻を計時するタイマまたはカウンタから構成される装置であり、時刻を制御部１８へ出力する。
　操作部１４は、押下などの操作がされる複数のボタンまたはスイッチなど(図１参照)を含む。被測定者は操作部１４を操作することにより、個人識別子、性別、年齢、身長、体重などの被測定者の個人情報および身体情報を入力することができる。入力されたこれら情報は、制御部１８に与えられる。
　表示部１５は、液晶画面(図１参照)などの表示装置によって構成され、制御部１８から与えられる画像信号に従って文字や図形となどの画像を表示する。定電流回路部１６は、制御部１８の制御に基づいて、電源部１７から供給される高周波(交流)電流を電流印加用の電極部２１に一方向に流す。電源部１７は、制御部１８を含む各部に動作電力を供給する。
　制御部１８は、ＣＰＵ１８１、および図示のないＲＯＭ（Read　Only　Memory）とＲＡＭ（Random　Access　Memory）を含むマイコン(マイクロコンピュータ)により構成されており、ＲＯＭ等に記憶されているプログラムおよびデータに従って各部の制御動作や演算動作を実行する。このプログラムおよびデータには、体重管理のためのプログラムおよびデータが含まれる。
　二重積分ＡＤ部１９は、二重積分型のＡＤ変換部である。動作においては、インピーダンス検知部２０から出力されるアナログ信号（電圧信号）をデジタル信号に変換して制御部１８に出力する。
　インピーダンス検知部２０は、体重測定部３０に設けられている電極部３６と表示操作部１０に設けられている電極部２１との電位差に基づいて、被測定者のインピーダンスを検出する。
　電極部２１は、被測定者が手で持つ表示操作部１０のグリップ部分(図１参照)の表面に設けられる。電極部２１は、グリップ部分を握っている被測定者の手のひらへ電源部１７から供給される高周波(交流)電流を印加する。
　体重測定部３０は、操作部３１、電池３２、荷重検知部３３、および電極部３６を含む。操作部３１は、電源のＯＮ／ＯＦＦを切り替えるために操作される入力スイッチとして機能し、操作部３１は操作されると操作に応じた入力信号を制御部１８に出力する。電池３２は、電源部１７を中心に各部へ電力を供給する。
　荷重検知部３３は、複数のロードセル３４を内蔵する。荷重検知部３３は、筐体の上面カバーを兼ね備える上面カバー部３５(図１参照)の上に乗った被測定者の体重を測定する。測定された体重は、二重積分ＡＤ部１９に出力される。
　電極部３６は、被測定者が乗る体重測定部３０の上面部分(図１参照)の表面に設けられており、被測定者の足裏から流れてくる電流を検出する電流測定用の電極である。電極部３６は、被測定者の左足指側、左足踵側、右足指側、および右足踵側に接触する４つの電極を含む。
　荷重検知部３３のロードセル３４のそれぞれは、体重測定部３０の上面部分にかかる荷重を測定することができるように、ここでは、電極部３６の各電極の下部に配置される。したがって、上面部分に被測定者が乗った場合に、インピーダンスと体重の両方を同時に測定することができる。
　体重測定において、各ロードセル３４には、被測定者の体重による荷重がかかる。各ロードセル３４は、かけられる荷重に応じて変形する金属部材からなる歪体と、歪体に張られた歪ゲージとからなる。歪体が歪むと、歪ゲージが伸縮して歪ゲージの伸縮に応じて抵抗値が変化し、その抵抗変化は荷重信号出力として導出される。したがって、被測定者が上面部分に乗って、両足が各ロードセル３４にかかった場合、ロードセル３４にかけられる被測定者の体重により歪体が歪むと、上述の荷重信号出力の変化として体重が測定される。
　なお、荷重を検出するための荷重センサとして、本実施の形態では、ロードセル３４を利用しているが、上面部へ加えられた力の量が検出できるものであれば、例えば、ばねやピエゾフィルムを利用したセンサや、圧縮素子、変位センサなどであってもよい。
　サーバ５は、通信部５１、制御部５２、操作部５３、表示部５４、および記憶部５５を含む。制御部５２は、ＣＰＵ５２１、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）を有するコンピュータからなる。
　通信部５１は、制御部５２の制御に従って体重体組成計３とデータを送受信する。制御部５２のＣＰＵ５２１は、ＲＯＭなどに記憶されているプログラムおよびデータに従って各部の動作を制御するとともに、各種の演算を実行する。
　操作部５３は、キーボードやマウスなどを含む。オペレータにより操作されることにより入力された信号は、制御部５２に出力される。
　表示部５４は、液晶ディスプレイやＣＲＴ（Cathode　Ray　Tube）ディスプレイなどに相当する。表示部５４は、制御部５２から与えられる制御信号に従って絵または文字などの画像を表示する。
　記憶部５５は、ハードディスクなどの固定の記憶装置、またはフレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disk　Read　Only　Memory）、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）およびメモリカードなどのＣＰＵ５２１のコンピュータが読取り可能な記録媒体に相当する。
　記憶部５５は、体重体組成計３で測定したデータ(体組成情報、体重データ、測定日時データなど)、および被測定者の氏名（識別子）や住所といった個人情報、身体情報（性別、身長、年齢など）などの被測定者に関する種々のデータが記憶される。
　図３を参照して、体重体組成計３の体重管理に係る機能構成について説明する。図３には、ＣＰＵ１８１が有する機能と、関連する周辺回路が記載される。
　ＣＰＵ１８１は、操作部３１または１４を介したユーザの操作を受付け、受付けた操作に基づく操作信号を出力する操作受付部６０、体重測定値と、その測定日時とを含む体重データを取得するための体重取得部６２、取得された体重データを記憶部１２の所定領域に格納するための体重格納部６４、変化取得部６６、達成率取得部６８、増減量取得部７１を含む目標取得部７０、インピーダンス取得部７２、インピーダンス格納部７４、被測定者の生活の規則性を表す情報を取得するための規則性取得部７６、表示部１５に情報を表示するための出力処理部７８、および通信部１１を介してサーバ５を含む外部装置と通信するための通信処理部８０を含む。
　変化取得部６６は、被測定者の毎日の体重測定値に基づいた日内体重変化値を取得する。達成率取得部６８は、変化取得部６６により取得された日内体重変化値と日内目標減量値とを比較し、その比較結果に基づき目標達成率を取得する。ここで、目標達成率とは、記憶部１２に格納されている過去の所定期間内の全日数に対する日内体重変化値が日内目標減量値に達した日数の割合を示す。
　目標取得部７０は、達成率取得部６８により取得された目標達成率に基づき、その後に体重値を測定する際の目標となるべき新たな日内目標減量値を取得する。より具体的には、増減量取得部７１が目標達成率に基づき、日内目標減量値の増減量を取得すると、比較に用いた日内目標減量値と、取得された増減量とを用いて、その後に体重値を測定する際の目標となるべき新たな日内目標減量値を算出する。
　インピーダンス取得部７２は、被測定者のインピーダンス値を含むインピーダンスデータを取得し、インピーダンス格納部７４は、インピーダンス取得部７２が取得したインピーダンスデータを記憶部１２に格納する。ここでは、被測定者の生体インピーダンスは、毎日、体重測定のための晩時間など一定時間に測定されると想定する。
　これら各部は、ＣＰＵ１８１によって実行されるプログラムにより実現される。このプログラムは、制御部１８の図示のないＲＯＭに予め格納されている。ＣＰＵ１８１は、ＲＯＭからプログラムを読出し、読み出したプログラムの命令を実行することにより、各部の機能が実現される。プログラムは、通信部１１によりサーバ５などの外部装置からダウンロードされて記憶部１２に格納された後に、ＣＰＵ１８１により記憶部１２から読出されて実行されるとしてもよい。
　本実施の形態による体重管理機能は、図４の機能を有するサーバ５のＣＰＵ５２１により実現されてもよい。図４のサーバ５の詳細は後述する。
　図５を参照して、記憶部１２に格納される各種データを説明する。体重体組成計３が複数の被測定者により共用される場合には、図５のデータは被測定者毎に格納される。ここでは、説明を簡単にするために体重体組成計３を利用する被測定者は１人であると想定する。ここでは、毎日１回、晩体重が測定されると想定する。
　体重測定部３０により被測定者の体重が測定がされる毎に、記憶部１２には図５の（Ａ）に示す測定データ４０が格納される。したがって、毎日、１件の測定データ４０が格納される。記憶部１２は、複数週間分、または複数月分の測定データ４０を記憶可能な容量を有する。
　測定データ４０は、実際に測定された晩体重値を示すデータ４０１、（前日の晩体重－本日の晩体重）に従う算出値である減少量データ４０２、計時部１３の計時データに基づいた測定の日時を示すデータ４０３、および測定されたインピーダンス値を示すデータ４０４を関連付けて含む。データ４０１と４０３は前述の体重データを指し、データ４０４は前述のインピーダンスデータを示す。
　減少量データ４０２は、変化取得部６６により取得されて記憶部１２に格納される。変化取得部６６は、体重測定がされる毎に、記憶部１２の前回（すなわち前日）の体重測定により取得されたデータ４０１の晩体重値から今回の体重測定により取得されたデータ４０１の晩体重値を減算することにより、減算結果の値を減少量データ４０２として取得する。
　データ４０４は、インピーダンス検知部２０により測定されたインピーダンス値を示すとしているが、データ４０４の取得方法はこれに限定されない。例えば、インピーダンスは別の装置で測定されて、その値を通信部１１を介し通信処理部８０が受信し、記憶部１２に格納されるとしてもよい。または、被測定者が操作部１４（または操作部３１）から入力した値を記憶部１２にデータ４０４として格納するとしてもよい。
　図５の（Ｂ）に示す日内目標減量値データ４１は、被測定者の減量の目標を達成するための日内の体重減量値を示す。本実施の形態では、毎日、晩体重が測定されることから、日内目標減量値データ４１は、（前日の晩体重－本日の晩体重）に従う減少量データ４０２の目標値を示す。日内目標減量値データ４１は、目標取得部７０により可変に変更される。
　図５の（Ｃ）には目標設定日データ４２が示される。目標設定日データ４２は、被測定者が体重体組成計３を用いてダイエットなどの体重管理を開始した日付けを示す。つまり、被測定者により体重管理のための図５の（Ｂ）～（Ｇ）のデータが設定（入力）された日付けを示す。
　図５の（Ｄ）に示す長期目標増減量データ４３は、被測定者が操作部１４を操作することにより入力した体重増減量の目標値を示す。本実施の形態では、減量のための体重管理であるので、マイナス値（例えば、－４ｋｇ）が入力される。
　図５の（Ｅ）に示す目標達成期間データ４４は、被測定者が操作部１４を操作することにより設定した目標達成期間を記憶する。目標達成期間は、長期目標増減量データ４３が示す減量に要する期間の目標値（例えば、３ヶ月）を示す。
　ＣＰＵ１８１は、長期目標増減量データ４３の値を目標達成期間データ４４の日数で除算した１日のノルマとなる日内増減量が所定範囲内に収まるか否かの適正判定を実行する。そして、所定範囲外と判定した場合、出力処理部７８を介して表示部１５にエラー表示する。そして、所定範囲内と判定されるまで被測定者に対して目標達成期間の再入力を促す。これにより、体に負担のかかる過度の減量となるのを抑制することができる。
　適正と判定された日内増減量は、日内目標減量値データ４１として記憶部１２に格納される。ここでは、日内目標減量値データ４１には初期値として“４０ｇ”が設定される。
　体重の変動に関して、発明者らの実験によれば、健康な成人であれば、１ヶ月間の減量（または増量）は、現在の体重の所定範囲内の増減率、すなわち２％～１０％の量に留めることが健康を害さない量であるとの知見を得ている。したがって、本実施の形態では、１ヶ月間の減量が、現在の体重の２％～１０％の量となるように決定される。
　図５の（Ｆ）に示す初期体重データ４５は、ダイエットなどの体重管理を開始した初期日時の測定体重、すなわち目標設定日データ４２が示す日付けに測定された体重を示す。
　これにより、初期体重データ４５に長期目標増減量データ４３を加算した体重が、ダイエット完了など体重管理完了の目標日付（すなわち、目標設定日データ４２に目標達成期間データ４４を加算した日付）の目標体重を示すことになる。
　図５の（Ｇ）に示す分析処理実行日データ４６は、後述の分析処理（図６のステップＳ１１参照）を実施する毎に、ＣＰＵ１８１は、実施した日付を計時部１３からの時間データに基づき取得し、記憶部１２に分析処理実行日データ４６として格納する。したがって、分析処理実行日データ４６は、分析処理が実施された直近の日付を示す。なお、分析処理実行日データ４６には初期値として空データがセットされると想定する。
　図６は、体重体組成計３の制御部１８のＣＰＵ１８１が実行する動作を示すメインフローチャートであり、図７と図８は日内目標減量値データ４１の更新をするための分析処理フローチャートである。これらフローチャートは、予めプログラムとして制御部１８内のメモリまたは記憶部１２に格納されており、ＣＰＵ１８１がプログラムを読出し、その命令を実行することにより処理が実現される。
　なお、記憶部１２には、図５に示した日内目標減量値データ４１～分析処理実行日データ４６が設定されていると想定する。
[規則91に基づく訂正 13.11.2013]　
　被測定者は、毎日、晩時間の１回だけ体重を測定し、記憶部１２には、目標設定日データ４２が示す日付けから十分な件数分の、例えば過去２１日（３週間）分の測定データ４０が既に格納されていると想定する。したがって、図６のフローチャートに従って２２日目の晩体重が測定されると想定する。
　図６を参照して、ＣＰＵ１８１は、被測定者による操作部１４の操作による電源ＯＮの指示を入力して起動し（ステップＳ１）、上面カバー部３５（図１参照）に乗った被測定者の体重を荷重検知部３３により測定する（ステップＳ５）。
　このとき、ＣＰＵ１８１は、体重測定部３０の電極部３６と表示操作部１０の電極部２１を通じて、インピーダンス検知部２０（図２参照）によって検知されるインピーダンスに基づき体組成情報を算出することができる。また、体重取得部６２およびインピーダンス取得部７２は、二重積分ＡＤ部１９から測定された体重値および検知されたインピーダンス値を入力する。入力した、これら値は、体重格納部６４およびインピーダンス格納部７４により記憶部１２にデータ４０１および４０４として関連付けて格納される。また、変化取得部６６が取得する減少量データ４０２および計時部１３からの時間データに基づく測定日時のデータ４０３も、これらデータに関連付けて格納される。これにより、記憶部１２には今回の体重測定による測定データ４０が格納される（ステップＳ８）。
　ＣＰＵ１８１は、後述の分析処理（ステップＳ１１）を実行するか否かを判定するために、計時部１３の時間データと、目標設定日データ４２が示す日付および分析処理実行日データ４６が示す日付とを比較し、比較結果に基づき、時間データが示す日付が、目標設定日データ４２または分析処理実行日データ４６が示す日付から所定期間（例えば１１日）経過後の日付を示すか否かを判定する（ステップＳ９）。
　所定期間経過後の日付を示すと判定すると（ステップＳ９でＹＥＳ）、ＣＰＵ１８１により分析処理が実行され（ステップＳ１１）、翌日の晩体重の値（以下、目標値という）が算出されて（ステップＳ１２）、目標値を含む情報が表示部１５に表示される（ステップＳ１３）。ＣＰＵ１８１は、その後、電源をＯＦＦし（ステップＳ１５）、処理を終了する。
　一方、所定期間経過後の日付を指さないと判定すると（ステップＳ９でＮＯ）、ステップＳ１１の処理はスキップして、ステップＳ１２、Ｓ１３およびＳ１５の処理を実行後に、一連の処理は終了する。
　（分析処理）
　次に、図７を参照して、分析処理（図６のステップＳ１１参照）を説明する。分析処理では、目標値を算出するための日内目標減量値データ４１が取得される。
　まず、達成率取得部６８は、記憶部１２に格納されている測定データ４０を用いて目標達成率を算出する（ステップＳ２１）。
　具体的には、計時部１３からの時間データと測定時間のデータ４０３に基づき、記憶部１２の測定データ４０のうちから、直近の所定期間の測定データ４０を選択（抽出）し、選択した測定データ４０から減少量データ４０２を読出す。そして、読出した各減少量データ４０２の値と、日内目標減量値データ４１が示す値とを比較し、比較結果に基づき、体重の減少量が、日内目標減量値データ４１が示す値以上を示す場合には目標“達成”と判定し、値未満を示す場合には目標“未達成”と判定する。判定結果は、記憶部１２の所定領域にテーブル１２１として格納される。これにより、直近の所定期間の各日について、減量目標の達成/未達成の判定結果が取得される。
　図９の（Ａ）には、テーブル１２１の一例が示される。テーブル１２１には、日内目標減量値データ４１が例えば“４０ｇ”を示すとした場合において、直近の所定期間（１１日分）のそれぞれについて、減少量データ４０２と、減量目標の達成/未達成の判定結果１２２が対応付けて格納される。
　達成率取得部６８は、テーブル１２１の判定結果１２２に基づき目標達成率を算出する。つまり、直近の所定期間内の全日数（１１日分）に対する“達成”と判定された日数の割合を示す目標達成率を算出する。図９の（Ａ）によれば、目標達成率は、２０％と算出される。
　目標達成率が取得されると、ＣＰＵ１８１は、目標達成率が所定閾値（例えば、５０％）未満を示すか否かを判定する（ステップＳ２３）。未満を示すと判定すると（ステップＳ２３でＹＥＳ）、記憶部１２の日内目標減量値データ４１を更新するために目標取得部５４０が起動されて、記憶部１２の日内目標減量値データ４１が更新される（ステップＳ２５）。その後、図６の元の処理に戻る。なお、閾値は５０％に限定されるものではない。
　日内目標減量値データ４１の更新では、目標取得部７０は、記憶部１２の日内目標減量値データ４１の値を目標達成率が５０％以上となるような新たな値に更新（書換え）する。具体的には、増減量取得部７１は、取得された目標達成率と所定閾値（５０％）との差分に基づき、所定演算式を用いて日内目標減量値データ４１を更新するための増減量を算出する。この演算式は、当該差分が大きいほど日内目標減量値データ４１の値を小さくするような値を導出するような式であって、過度の減量とならないような日内目標減量値データ４１を算出するための式である。したがって、ここでは、増減量取得部７１は減じるための値（マイナス値）を取得する。
　目標取得部７０は、算出された増減量と、現在の日内目標減量値データ４１の値とを加算することにより、新たな日内目標減量値データ４１の値を算出し、算出した新たな値を用いて、記憶部１２の日内目標減量値データ４１を更新する。
　一方、目標達成率が所定閾値（５０％）以上を示すと判定すると（ステップＳ２３でＮＯ）、記憶部１２の日内目標減量値データ４１は更新はされずに、すなわちステップＳ２５の処理はスキップして、元の図６の処理に戻る。
　図６に戻り、ＣＰＵ１８１は、ステップＳ５での測定体重から、記憶部１２の日内目標減量値データ４１の値を減算することにより、翌日の晩体重を測定する際の目標値を算出する（ステップＳ１２）。算出された目標値は、測定データ４０に他のデータと関連付けて格納される。
　ＣＰＵ１８１は、算出した目標値と、記憶部１２から読出した日内目標減量値データ４１を出力処理部５４８に与える。出力処理部５４８は、目標値と、日内目標減量値データ４１の値を表示部１５に表示する（ステップＳ１３）。その後、電源ＯＦＦされる（ステップＳ１５）。これにより、一連の処理は終了する。
　ここで、分析処理（ステップＳ１１）において、目標取得部７０が記憶部１２の日内目標減量値データ４１の値を“３０ｇ”に書換えたと想定した場合の、判定結果１２２の変化について説明する。“３０ｇ”に書換えた場合には、テーブル１２１の減少量データ４０２の値が図９の（Ａ）と同じ値であったとしても、図９の（Ｂ）のような判定結果１２２を取得することができて、目標達成率“６０％”を取得できることになる。したがって、更新後の新たな日内目標減量値データ４１の値によれば、その後も更新前と同じような減量ペースを継続した場合であっても高い目標達成率を得ることが可能となって、被測定者は減量のモチベーションを維持し易くなる。
　なお、図９では、体重が増加した日の測定データ４０は、目標達成率の算出対象から除外している。
　ステップＳ１３の表示の一例が図１０に示される。図１０を参照して、矢印１５１は目標達成率と所定閾値（５０％）との比較結果を示す。つまり、目標達成率が閾値未満である場合には矢印１５１を下向き矢印で表示する。これにより、被測定者は、減量が順調に進行していないことを確認できる。一方、目標達成率が閾値以上である場合には、矢印１５１を上向き矢印で表示する。これにより、被測定者は、順調に減量が進んでいることを確認できて、被測定者は減量のモチベーションを維持し易くなる。
　なお、目標達成率を示すための情報は矢印１５１に限定されない。たとえば、図１０の画面に、算出された目標達成率を表示するようにしてもよい。
　また、図１０の画面には、ステップＳ５で測定した体重値を表示するようにしてもよく、また、減量のモチベーションを維持し易くするために、更新前後の日内目標減量値データ４１の値を表示してもよい。
　なお、図７の分析処理では、目標達成率が閾値未満である場合にのみ日内目標減量値データ４１の値を小さくなるように更新するが、目標達成率が閾値以上である場合にも更新するようにしてよく、例えば、日内目標減量値データ４１の値が大きくなるように更新する。
　図１１の体重減少量の変化グラフを参照して、図７の分析処理による目標達成率の更新について説明する。図１１のグラフの縦軸は体重減少量を指し、横軸は時間を示す。グラフの部分３００に相当する期間は、日内目標減量値データ４１は“３０ｇ”であり、目標達成率が低い期間を示す。したがって、図７の分析処理に従えば、日内目標減量値データ４１の値は、例えば“２０ｇ”に更新される。その後のグラフの部分３０１に相当する期間では減量が順調に進み目標達成率は高い期間であり、日内目標減量値データ４１（“２０ｇ”）は、例えば“４０ｇ”に更新される。
　図７の分析処理によれば、所定期間毎に、現在の日内目標減量値データ４１を用いて目標達成率を算出し、算出された目標達成率が低い場合には、その後に体重値を測定する際の目標となるべき新たな日内目標減量値データ４１を取得するから、被測定者が減量のモチベーションを維持し易い、すなわち目標達成可能な日内目標減量値データ４１を取得することが可能となる。したがって、被測定者の体重変動のリズムから、日内目標減量値データ４１をそのリズムに合わせて更新することができる。
　（分析処理の他の例）
　日内目標減量値データ４１の更新するための分析処理は、図７に示した目標達成率によるものに限定されず、被測定者の生活の規則性を表す情報により更新することもできる。
　被測定者の生活の規則性を表す情報は、規則性取得部７６により取得される。具体的には、規則性取得部７６は、記憶部１２の測定データ４０から、計時部１３の時間データに基づき、直近の所定期間（例えば、過去３週間）の測定データ４０を選択（抽出）する。選択した過去３週間分の測定データ４０のデータ４０３が示す時間のばらつきＳＤ１と、直近７日間（例えば、過去７日間）の測定データ４０のデータ４０３が示す時間のばらつきＳＤ２とを算出し、（ＳＤ１－ＳＤ２）の差分から生活の規則性を導出する。ここでは、ばらつきＳＤ１とＳＤ２は標準偏差により算出すると想定する。
　上述の差分に関して、直近の所定期間において体重測定時間がほぼ一定である場合には差分は十分に小さくなるが、体重測定時間が大きくばらつく場合には十分に小さくならない。したがって、差分に基づけば、生活が規則的であるか否かを判定することができる。規則性取得部７６は、差分が大きいか否かを、差分と閾値（例えば、１時間）とを比較することにより判定する。
　図８を参照して、規則性取得部７６を用いた分析処理（図６のステップＳ１１参照）の他の例を説明する。
[規則91に基づく訂正 13.11.2013]　
　先ず、規則性取得部７６は、記憶部１２の測定データ４０のうちから、計時部１３からの時間データに基づき、データ４０３が示す日付が、過去３週間内に相当する測定データ４０を選択（抽出）する。そして、選択した測定データ４０のデータ４０３が示す時間に基づき、上述したばらつきＳＤ１とＳＤ２とを算出する（ステップＳ３１）。
　規則性取得部７６は、ばらつきＳＤ１とＳＤ２の差分を算出し、その差分が閾値（例えば、１時間）より大きい否かを判定する（ステップＳ３３）。閾値以下であると判定した場合には（ステップＳ３３でＮＯ）、日内目標減量値データ４１を更新せずに処理は終了し、元の図６の処理に戻る。つまり、差分が閾値以下であり十分に小さい場合には、生活は規則的であるから減量が順調に進行し易いケースである。この場合には、本実施の形態では、減量ペースを維持するために記憶部１２の日内目標減量値データ４１の更新処理（ステップＳ３７とＳ３９の処理）は略される。
　一方、差分は閾値よりも大きいと判定した場合には（ステップＳ３３でＹＥＳ）、日内目標減量値データ４１を更新する（ステップＳ３５、Ｓ３７、Ｓ３９）。具体的には、規則性取得部７６は、更新の方法を決定するために（ＳＤ１＞ＳＤ２）の条件式が成立するか否かを判定し（ステップＳ３５）、判定結果を目標取得部７０に出力する。
　判定結果が当該条件式は成立することを指示する場合には（ステップＳ３５でＹＥＳ）、目標取得部７０は記憶部１２の日内目標減量値データ４１を所定値Ｘ（例えば、５ｇ）を加算することにより更新する（ステップＳ３７）。これにより記憶部１２の日内目標減量値データ４１は増加するように書換えられる。また、判定結果が当該条件式は成立しないことを指示する場合には（ステップＳ３５でＮＯ）、目標取得部７０は記憶部１２の日内目標減量値データ４１を所定値Ｘを減算することにより更新する（ステップＳ３９）。これにより記憶部１２の日内目標減量値データ４１は減少するように書換えられる。
　このように、ばらつきＳＤ１とＳＤ２に基づく被測定者の生活の規則性から減量し易い時期か難しい時期かを推測し、推測に基づき日内目標減量値データ４１を更新し、被測定者の減量のモチベーションを維持することが容易となる。
　なお、ここでは、所定値Ｘは一律の値としたが、可変としてもよい。すなわち、増減量取得部７１は、ばらつきＳＤ１とＳＤ２の差分に基づき、日内目標減量値データ４１について加算または減算する値を可変に変更するようにしてもよい。
　（生活の規則性を取得するための他の方法）
　被測定者の生活の規則性は上述のようにデータ４０３の体重の測定時間から取得したが、これに代替して、インピーダンスのデータ４０４から取得することもできる。
　生体インピーダンスは、体内水分量、脂肪量など体組成の変化により影響を受けることが知られている。規則的な生活であれば体外から体内に入る水分量はほぼ一定と見なせ、水分量以外の体組成は短期的に変化するものではない。したがって、規則的な食生活であれば、毎日、同じ時間に測定した生体インピーダンス値は大きくは変動しないが、食事の時間帯、または食事内容（水分量など）が変動し不規則な食生活になると、同じ時間に生体インピーダンスを測定するとしても、インピーダンス値は大きく変動する。
　そこで、本実施の形態では、測定データ４０のインピーダンスのデータ４０４を用いて、図８のように、ばらつきを算出し、算出したばらつきに基づき、生活の規則性を取得し、規則性から日内目標減量値データ４１を更新するようにしてもよい。
　また、生活全般が不規則になると、食生活の乱れと、データ４０３（すなわち、晩体重を測定する晩時間）も変動することから、目標取得部７０は、新たな日内目標減量値データ４１を、測定時間のばらつきを用いて算出した新たな日内目標減量値データ４１と、インピーダンス値のばらつき用いて算出した新たな日内目標減量値データ４１との平均値としてもよい。
　（日内目標減量値を変更する他の例）
　被測定者の生活パターンにより減少量データ４０２は変化することが知られている。例えば、平日は仕事していて、土日は休みなどの場合には、平日はデスクワークで減量はし難いが、休日は活動的になり減量し易いという背景がある。したがって、このような決まった生活パターンが周期的に繰返される場合には、減少量データ４０２が示す日内体重変化値も周期的に変化する。そこで、被測定者の日内体重変化値の周期的な変化に基づき、日内目標減量値データ４１を可変に変更するようにしてもよい。
　具体的には、規則性取得部７６は、記憶部１２の過去の測定データ４０に基づき、減少量データ４０２の時系列の変化パターンを抽出する。抽出した変化パターンから、減少量データ４０２の値が比較的に大きい時期と、小さい時期とを判別し、判別した時期により、目標値を算出するために用いる日内目標減量値データ４１の値を変更する。
　図１２は、本実施の形態による減少量データ４０２の値の時間経過に伴う変化を示すグラフを表す。図１２の縦軸は減少量を指し、横軸は時間を示す。規則性取得部７６は、記憶部１２の測定データ４０のデータ４０１と４０３から図１２の時系列の変化グラフを取得し、取得したグラフから日内体重変化値の周期的な変化の規則性を抽出する。規則性取得部７６は、図１２のグラフから、規則性として他の曜日に比べて体重減少量が多い曜日（例えば、土曜日また日曜日）があることを取得する。
　目標取得部７０は、規則性取得部７６が取得した規則性と図１２のグラフのデータから、体重減少量が多い曜日の減少量データ４０２の平均値（例えば、５０ｇ）と、それ以外の曜日の減少量データ４０２の平均値（例えば、２０ｇ）とを算出し、日内目標減量値データ４１として取得する。
　したがって、ＣＰＵ１８１は、計時部１３の時間データに基づき、算出するべき目標の晩体重は体重減少量が多い曜日の晩体重であると判定すると、目標の晩体重＝前の日の晩体重－５０ｇと算出し、それ以外の曜日の晩体重であると判定すると、目標の晩体重＝前の日の晩体重－２０ｇと算出する。
　これにより、被測定者について、決まった生活パターンが周期的に繰返される場合には、生活パターンに従って日内目標減量値を可変に変更することができ、被測定者は減量のモチベーションを維持し易くなる。
　また、このように生活パターンに従って可変に変更される日内目標減量値データ４１の値と、図７と図８に示した規則性に基づく更新後の日内目標減量値データ４１の値との平均をとって、目標値を算出するための日内目標減量値を決定するようにしてもよい。
　（変形例）
　上述の実施の形態では、毎日、１回測定する体重は晩体重として、翌日の晩体重を目標値として取得しているが、代替して朝体重を測定するとしてもよい。つまり、朝体重を測定し、本実施の形態と同様の方法で、翌日の朝体重を目標値として取得するとしてもよい。朝体重測定であっても、図１０のように測定結果を表示することができる。
　また、毎日、朝体重と晩体重の２回の体重測定をし、朝体重の測定時には翌日の朝体重を目標値として取得して表示し、晩体重測定時には翌日の晩体重を目標値として取得して表示するとしてもよい。
　（他の実施の形態）
　上述の実施形態では、体重体組成計３により体重管理のための全ての処理を行ったが、体重体組成計３に代替してサーバ５で実施する構成であってもよい。以下に、サーバ５の機能を説明する。
　サーバ５で実施する場合、体重体組成計３は、ステップＳ８での測定データ４０の記憶処理とともにサーバ５へ測定データ４０を送信する。そして、サーバ５の制御部５２のＣＰＵ５２１は、体重体組成計３から測定データ４０を取得し、上述の各フローチャートに従う処理を実行する。データは記憶部５５に格納されて、表示部１５に代替して表示部５４により情報が表示される。
[規則91に基づく訂正 13.11.2013]　
　サーバ５は、表示部５４の画面に表示する情報を体重体組成計３に送信するようにしてもよい。体重体組成計３は、サーバ５から情報を受信して、表示部１５に受信情報を表示する。また、サーバ５は、表示部５４の画面に表示する情報を、被測定者のＰＤＡ（personal　Digital　Assistant）などの携帯型端末に送信するようにしてもよい。被測定者は、外出先であっつても携帯型端末のディスプレイを介して情報を確認することができる。
　図４を参照して、サーバ５の体重管理に係る機能構成について説明する。図４には、ＣＰＵ５２１が有する機能と、関連する周辺回路が記載される。
　ＣＰＵ５２１は、操作部５３を介したユーザの操作を受付け、受付けた操作に基づく操作信号を出力する操作受付部５３０、体重体組成計３から送信される測定データ４０を取得する体重取得部５３２、取得された測定データ４０を記憶部５５の所定領域に格納するための体重格納部５３４、変化取得部５３６、達成率取得部５３８、増減量取得部５４１を有する目標取得部５４０、インピーダンス取得部５４２、インピーダンス格納部５４４、規則性取得部５４６、表示部５４に情報を表示するための出力処理部５４８、および通信部５１を介して体重体組成計３を含む外部装置と通信するための通信処理部５５０を含む。これら各部は、図３の対応する各部と同様の機能を有する。
　図４の各部は、ＣＰＵ５２１によって実行されるプログラムにより実現される。このプログラムは、制御部５２の図示のないＲＯＭに予め格納されている。ＣＰＵ５２１は、ＲＯＭからプログラムを読出し、読み出したプログラムの命令を実行することにより、各部の機能が実現される。プログラムは、通信部５１により図示のないサーバなどの外部装置からダウンロードされて記憶部５５に格納された後に、ＣＰＵ５２１により記憶部５５から読出されて実行されるとしてもよい。
　また、上述の実施の形態では、インピーダンス検知部２０で検出する被測定者のインピーダンスと、記憶部１２に記憶された被測定者の身長、年齢、性別と、荷重検知部３３により検出した体重をもとに、体脂肪率、ＢＭＩ（Body Mass Index）、内臓脂肪レベル、骨格筋率、および、体年齢などを算出して、体重とともに出力するようにしてよい。
　さらに、本実施の形態における体重体組成計３が行なう上述した体重管理の方法は、プログラムとして提供することもできる。このようなプログラムは、制御部１８または制御部５２のコンピュータに付属するフレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（compact　disk　read　only　memory）、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびメモリカードなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体にて非一時的に記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピュータに内蔵するハードディスクなどの記録媒体にて記録させて、プログラムを提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。
　提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストールされてＣＰＵ１８１（または５２１）により読出されて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録された記録媒体とを含む。
　今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
　１　体重管理システム、３　体重体組成計、５　サーバ、１８，５２　制御部、２０　インピーダンス検知部、３０　体重測定部、４０　測定データ、４１　日内目標減量値データ、４６　分析処理実行日データ、６０，５３０　操作受付部、６２，５３２　体重取得部、６４，５３４　体重格納部、６６，５３６　変化取得部、６８，５３８　達成率取得部、７０，５４０　目標取得部、７１，５４１　増減量取得部、７２，５４２　インピーダンス取得部、７４，５４４　インピーダンス格納部、７６，５４６　規則性取得部、７８，５４８　出力処理部、８０，５５０　通信処理部、１２１　テーブル、１２２　判定結果、１５１　矢印、４０１，４０３，４０４　データ、４０２　減少量データ、ＳＤ１，ＳＤ２　ばらつき。

Claims (7)

  1. 　被測定者の毎日の体重測定値に基づいた毎日の日内体重変化値を取得するための変化取得部（６６）と、
    　前記変化取得部により取得された前記日内体重変化値と日内目標減量値とを比較処理し、比較結果に基づき、所定期間内の全日数に対する前記日内体重変化値が前記日内目標減量値に達した日数の割合を示す目標達成率を取得するための達成率取得部（６８）と、
    　前記達成率取得部により取得された前記目標達成率に基づき、その後に体重測定する際の目標となるべき新たな日内目標減量値を取得するための目標取得部（７０）と、を備える、体重管理装置。
  2. 　前記目標取得部は、
    　前記達成率取得部により取得された前記目標達成率に基づき、前記日内目標減量値の増減量を取得し、
    　前記比較処理に用いた前記日内目標減量値と、取得された前記増減量とを用いて、その後に体重測定する際の目標となるべき前記新たな日内目標減量値を算出する、請求項１に記載の体重管理装置。
  3. 　被測定者の生活の規則性を表す情報を取得するための規則性取得部（７６）を、さらに備え、
    　前記目標取得部は、
    　前記規則性取得部により取得された前記規則性を表す情報に基づき、前記日内目標減量値の増減量を取得する、請求項２に記載の体重管理装置。
  4. 　被測定者の毎日の体重測定値と、前記体重測定値の測定日時とを含む体重データを取得するための体重取得部（６２）を、さらに備え、
    　前記規則性取得部は、前記体重取得部が取得した体重データの前記測定日時に基づき前記規則性を表す情報を取得する、請求項３に記載の体重管理装置。
  5. 　毎日の所定時間に測定される被測定者の生体インピーダンス値を取得するためのインピーダンス取得部（７２）を、さらに備え、
    　前記規則性取得部は、前記インピーダンス取得部が取得した前記生体インピーダンス値に基づき前記規則性を表す情報を取得する、請求項３に記載の体重管理装置。
  6. 　前記規則性取得部は、
    　前記変化取得部により取得された前記日内体重変化値の時間の経過に伴う変化を示す時系列情報から、前記規則性を表す情報を取得する、請求項３に記載の体重管理装置。
  7. 　前記達成率取得部により取得された前記目標達成率を示すための情報を出力する、請求項１に記載の体重管理装置。
PCT/JP2012/064757 2011-09-26 2012-06-08 被測定者の体重を目標値を用いて管理するための体重管理装置 WO2013046809A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/342,910 US9719840B2 (en) 2011-09-26 2012-06-08 Body weight management device for managing a measurement subject's body weight using a target
CN201280046469.8A CN103988059B (zh) 2011-09-26 2012-06-08 利用目标值来管理被测定者的体重的体重管理装置
DE112012004001.5T DE112012004001B4 (de) 2011-09-26 2012-06-08 Vorrichtung zum Körpergewichtsmanagement zum Managen des Körpergewichts eines Messsubjekts mit Hilfe eines Ziels

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011-208662 2011-09-26
JP2011208662A JP5853534B2 (ja) 2011-09-26 2011-09-26 体重管理装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
WO2013046809A1 WO2013046809A1 (ja) 2013-04-04
WO2013046809A9 true WO2013046809A9 (ja) 2014-01-30

Family

ID=47994872

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2012/064757 WO2013046809A1 (ja) 2011-09-26 2012-06-08 被測定者の体重を目標値を用いて管理するための体重管理装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9719840B2 (ja)
JP (1) JP5853534B2 (ja)
CN (1) CN103988059B (ja)
DE (1) DE112012004001B4 (ja)
WO (1) WO2013046809A1 (ja)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5853534B2 (ja) * 2011-09-26 2016-02-09 オムロンヘルスケア株式会社 体重管理装置
JP6170774B2 (ja) * 2013-08-08 2017-07-26 任天堂株式会社 測定システム、測定装置の測定方法、測定装置および測定装置の制御プログラム
JP2015109891A (ja) * 2013-12-06 2015-06-18 セイコーエプソン株式会社 情報処理装置及び情報処理方法
JP6410437B2 (ja) * 2014-02-27 2018-10-24 日本光電工業株式会社 電気的インピーダンス測定装置
US10180340B2 (en) * 2014-10-09 2019-01-15 Invensense, Inc. System and method for MEMS sensor system synchronization
CN104776773A (zh) * 2015-03-13 2015-07-15 东莞捷荣技术股份有限公司 一种可显示变化量的电子软尺及测量方法
CN104776772A (zh) * 2015-03-13 2015-07-15 东莞捷荣技术股份有限公司 一种关联体重数据的电子软尺及实现方法
JP6524738B2 (ja) * 2015-03-19 2019-06-05 大日本印刷株式会社 体重管理装置
TWI554745B (zh) * 2015-07-13 2016-10-21 Sheng-You Peng Intelligent wearable device and method for calculating body weight
WO2017029666A2 (en) * 2015-08-19 2017-02-23 Scalethings Sp. Z O.O. A scale with composite flexible capacitive weight sensor
USD796681S1 (en) * 2015-11-03 2017-09-05 Impeto Medical Electrode
BR112018012346A2 (pt) * 2015-12-15 2018-12-04 Romani Renato sistema de gerenciamento de peso
JP6268235B2 (ja) * 2016-07-20 2018-01-24 正浩 寺島 体重管理システム及びプログラム
US11395628B2 (en) * 2017-02-16 2022-07-26 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of providing service based on biometric information and wearable electronic device
CN106897802A (zh) * 2017-04-07 2017-06-27 华为技术有限公司 数据处理方法、装置和健身机器人
TWI634317B (zh) * 2017-04-13 2018-09-01 國立清華大學 動態智能體重管理系統與方法
WO2019053891A1 (ja) * 2017-09-15 2019-03-21 株式会社キュア・アップ 生体情報管理のためのプログラム、装置、システム及び方法

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4576244A (en) * 1984-02-23 1986-03-18 Zemco, Inc. Dieter's weighing scale
US4629015A (en) * 1984-11-28 1986-12-16 Cobe Asdt, Inc. Weight monitoring system
JP3098735B2 (ja) * 1998-03-05 2000-10-16 株式会社ミサキ 分離型脂肪計
US6354996B1 (en) * 1998-04-15 2002-03-12 Braun Gmbh Body composition analyzer with trend display
US6963035B2 (en) * 2000-08-04 2005-11-08 Tanita Corporation Body weight managing apparatus
US20040238228A1 (en) * 2003-06-02 2004-12-02 Montague David S. Scale that provides a display of an individual's weight history on a remote computer
JP4512379B2 (ja) * 2004-02-04 2010-07-28 大和製衡株式会社 健康状態判定装置および健康状態判定用プログラム
WO2006070827A1 (ja) * 2004-12-28 2006-07-06 Ssd Company Limited 健康管理支援システム及び記録媒体
ITBO20050803A1 (it) 2005-12-30 2007-06-30 Technogym Spa Metodo per il condizionamento del peso corporeo e dispositivo implementante tale metodo.
US20080004501A1 (en) * 2006-06-29 2008-01-03 Victor Gavrilov Multirule Weight Control
JP5320691B2 (ja) 2007-06-11 2013-10-23 オムロンヘルスケア株式会社 体重計
JP4935583B2 (ja) * 2007-08-28 2012-05-23 オムロンヘルスケア株式会社 健康管理指針アドバイス装置
CN102077274B (zh) * 2008-06-30 2013-08-21 杜比实验室特许公司 多麦克风语音活动检测器
US20110143322A1 (en) * 2008-08-25 2011-06-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method for weight management
JP2010181377A (ja) 2009-02-09 2010-08-19 Omron Healthcare Co Ltd 体重管理装置、体重管理方法、および体重管理プログラム
RU2532953C2 (ru) * 2009-02-20 2014-11-20 Омрон Хэлткэа Ко., Лтд. Устройство измерения биологической информации, способ измерения биологической информации и устройство измерения состава тела
JP5210222B2 (ja) 2009-03-30 2013-06-12 株式会社日立製作所 健康管理支援システム
JP5440434B2 (ja) * 2010-07-22 2014-03-12 オムロンヘルスケア株式会社 体重管理装置
JP5853534B2 (ja) * 2011-09-26 2016-02-09 オムロンヘルスケア株式会社 体重管理装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP5853534B2 (ja) 2016-02-09
CN103988059A (zh) 2014-08-13
WO2013046809A1 (ja) 2013-04-04
US9719840B2 (en) 2017-08-01
DE112012004001B4 (de) 2023-07-06
CN103988059B (zh) 2017-08-22
DE112012004001T5 (de) 2014-07-03
US20140212850A1 (en) 2014-07-31
JP2013068561A (ja) 2013-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5853534B2 (ja) 体重管理装置
JP5853533B2 (ja) 体重管理装置
JP5440434B2 (ja) 体重管理装置
WO2010089827A1 (ja) 体重管理装置、体重管理方法、および体重管理プログラム
JP5923857B2 (ja) 活動量計
JP2010181377A5 (ja)
WO2012111214A9 (ja) 体重管理装置
US7932472B2 (en) Measurement apparatus for measuring changes in body composition
JP5120462B2 (ja) 重量測定装置および重量測定方法
WO2012132515A1 (ja) 体重変動を予測する機能を有する体重管理装置
JP2008029418A (ja) 運動支援装置
US8808146B2 (en) Activity meter
JP5707798B2 (ja) 婦人用体重管理装置
JP2013198574A (ja) 生体測定装置及び生体測定システム
JP2023020032A (ja) 健康支援機器

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 1201006800

Country of ref document: TH

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 12836278

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 14342910

Country of ref document: US

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 1120120040015

Country of ref document: DE

Ref document number: 112012004001

Country of ref document: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 12836278

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1