TWI634317B

TWI634317B - 動態智能體重管理系統與方法

Info

Publication number: TWI634317B
Application number: TW106112416A
Authority: TW
Inventors: 黃慶育; 黃慶原
Original assignee: 國立清華大學
Priority date: 2017-04-13
Filing date: 2017-04-13
Publication date: 2018-09-01
Also published as: TW201837435A

Abstract

本發明提出一種動態智能體重管理系統與方法。此方法中，用戶裝置執行一應用程式以接收一使用者的一個人資料與一目標體重並傳送至伺服器，伺服器據以計算達到目標體重所需的一預估時間，用戶裝置基於一能量平衡模型週期性地處理使用者的能量攝取及消耗的能量記錄，進而將能量記錄傳送至伺服器，使伺服器根據能量記錄，計算是否能在預估時間達到目標體重。

Description

動態智能體重管理系統與方法

本發明是有關於一種系統與方法，且特別是有關於一種動態智能體重管理系統與方法。

肥胖(Obesity)是指體脂肪累積過多而對健康造成負面影響的身體狀態，可能導致壽命減短及各種健康問題。十大死因中，心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病、高血壓性疾病、腎炎、腎病症候群、以及腎病變等疾病皆是與過重(overweight)與肥胖有關。

然而，目前的減重應用程式不具有動態計算運算能力，體重預測方面較不準確，且我國成年人及兒童肥胖比率皆為亞洲之冠，過重與肥胖為我國必須積極解決之嚴重問題。

本發明提出一種動態智能體重管理系統與方法，以解決先前技術的問題。

在本發明的一實施例中，本發明所提出的動態智能體重管理系統包含：一伺服器；以及一用戶裝置，執行一應用程式，接收一使用者的一個人資料與一目標體重並傳送至伺服器，其中個人資料包含一當前體重，伺服器據以計算達到目標體重所需的一預估時間，用戶裝置基於一能量平衡模型週期性地處理使用者的能量攝取及消耗的能量記錄，進而將能量記錄傳送至伺服器，使伺服器根據能量記錄，計算是否能在預估時間達到目標體重。

在本發明的一實施例中，當應用程式進入一醫療模式時，個人資料更包含一身體質量指數、一骨骼肌率與一體脂肪率，伺服器基於身體質量指數、骨骼肌率與體脂肪率，計算達到目標體重所需的預估時間，進而將預估時間推送至用戶裝置。

在本發明的一實施例中，每當用戶裝置接收一週期內的飲食資訊，用戶裝置據以計算一攝取能量，用戶裝置判斷攝取能量是否落入一預設攝取能量區間，若是，用戶裝置將攝取能量做為週期內的淨攝取能量。

在本發明的一實施例中，飲食資訊包含至少一飲食影像，用戶裝置將飲食影像透過網路搜尋相應的飲食名稱，進而根據飲食名稱以計算攝取能量。

在本發明的一實施例中，飲食資訊包含至少一語音資訊，用戶裝置基於語音辨識技術將至少一語音資訊轉換為相應的飲食名稱，進而根據飲食名稱以計算攝取能量。

在本發明的一實施例中，每當用戶裝置接收週期內的能量消耗資訊，用戶裝置據以計算一消耗能量，用戶裝置判斷消耗能量是否符合一預設能量消耗標準，若是，用戶裝置將消耗能量做為週期內的淨消耗能量，使用戶裝置計算每一週期內淨攝取能量與淨消耗能量之間的能量差值以納入能量記錄。

在本發明的一實施例中，能量消耗資訊包含一靜態能量消耗值、一非運動性能量消耗值、一運動相關能量消耗值與一攝食生熱效應值。

在本發明的一實施例中，用戶裝置基於一穿戴裝置於一使用期間所提供的一運動數值，計算運動相關能量消耗值。

在本發明的一實施例中，用戶裝置基於使用者的一職業項目與一工作時數，計算非運動性能量消耗值。

在本發明的一實施例中，用戶裝置接收一更新的體重值，並將更新的體重值與每一週期內的能量差值傳送至伺服器，使伺服器計算未來體重變動趨勢，進而判斷達到目標體重所需的時間是否大於預估時間，若是，伺服器發送一提醒通知至用戶裝置。

在本發明的一實施例中，本發明所提出的動態智能體重管理方法包含以下步驟：(A)利用一用戶裝置，執行一應用程式，接收一使用者的一個人資料與一目標體重並傳送至一伺服器，伺服器據以計算達到目標體重所需的一預估時間；以及(B)用戶裝置基於一能量平衡模型週期性地處理使用者的能量攝取及消耗的能量記錄，進而將能量記錄傳送至伺服器，使伺服器根據能量記錄，計算是否能在預估時間達到目標體重。

在本發明的一實施例中，當應用程式進入一醫療模式時，個人資料包含一身體質量指數、一骨骼肌率與一體脂肪率，伺服器基於身體質量指數、骨骼肌率與體脂肪率，計算達到目標體重所需的預估時間，進而將預估時間推送至用戶裝置。

綜上所述，本發明之技術方案與現有技術相比具有明顯的優點和有益效果。本發明的動態智能體重管理系統與方法，結合公共衛生/營養學領域知識、雲端資料庫技術、與資訊工程專業領域知識。從系統面向，發展精準/完備演算法來蒐集/分析、計算能量攝入、能量消耗、與社群影響，再依據運算結果對使用者提供體重相關數據預測，藉以改變行為(如：飲食控制、適當運動…等)。

以下將以實施方式對上述之說明作詳細的描述，並對本發明之技術方案提供更進一步的解釋。

為讓本發明之上述和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂，所附符號之說明如下：

100‧‧‧動態智能體重管理系統

110‧‧‧伺服器

120‧‧‧用戶裝置

130‧‧‧網路

140‧‧‧穿戴裝置

151‧‧‧骨骼肌率量測儀器

152‧‧‧體脂肪量測儀器

200‧‧‧動態智能體重管理方法

S201、S202‧‧‧步驟

為讓本發明之上述和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂，所附圖式之說明如下：第1圖是依照本發明一實施例之一種動態智能體重管理系統的方塊圖；以及第2圖是依照本發明一實施例之一種動態智能體重管理方法的流程圖。

為了使本發明之敘述更加詳盡與完備，可參照所附之圖式及以下所述各種實施例，圖式中相同之號碼代表相同或相似之元件。另一方面，眾所週知的元件與步驟並未描述於實施例中，以避免對本發明造成不必要的限制。

於實施方式與申請專利範圍中，涉及『電性連接』之描述，其可泛指一元件透過其他元件而間接電氣耦合至另一元件，或是一元件無須透過其他元件而直接電氣連結至另一元件。

於實施方式與申請專利範圍中，除非內文中對於冠詞有所特別限定，否則『一』與『該』可泛指單一個或複數個。

本文中所使用之『約』、『大約』或『大致』係用以修飾任何可些微變化的數量，但這種些微變化並不會改變其本質。於實施方式中若無特別說明，則代表以『約』、『大約』或『大致』所修飾之數值的誤差範圍一般是容許在百分之二十以內，較佳地是於百分之十以內，而更佳地則是於百分五之以內。

第1圖是依照本發明一實施例之一種動態智能體重管理系統100的方塊圖。如第1圖所示，動態智能體重管理系統100包含伺服器110與用戶裝置120。在架構上，伺服器110與用戶裝置120之間可經由網路130進行通訊。

實作上，舉例而言，伺服器110可為電腦主機或其他計算機裝置，用戶裝置120可為行動裝置(如：手機、平板電腦、筆記型電腦…等)、個人電腦或其他電子裝置，熟習此項技藝者應視當時需要彈性選擇之。在本發明的一實施例中，用戶裝置120包含處理器、儲存裝置、無線通訊模組、麥克風、輸入裝置與攝像頭，彼此電性連接，其中儲存裝置儲存應用程式並儲存相關資訊，處理器執行應用程式，無線通訊模組與伺服器110通訊，攝像頭可拍攝飲食影像、食品的條碼…等，輸入裝置(如：觸控螢幕、鍵盤、滑鼠…等)可用於輸入飲食名稱或其他任何資訊，麥克風可收錄使用者的語音。

為了將對上述動態智能體重管理系統100所執行的方法做進一步的闡述，同時參照第1、2圖，第2圖是依照本發明一實施例之一種動態智能體重管理方法200的流程圖。如第2圖所示，動態智能體重管理方法200包含步驟S201、S202(應瞭解到，在本實施例中所提及的步驟，除特別敘明其順序者外，均可依實際需要調整其前後順序，甚至可同時或部分同時執行)。以下將搭配第1、2圖來說明本發明之技術方案。

若使用者欲進行體重控制(如：減肥)，於步驟S201，使用者可利用用戶裝置120執行應用程式(如：動態智能體重管理程式)，應用程式的介面可供使用者輸入個人資料與目標體重。在用戶裝置120接收使用者的個人資料(如：當前身高、當前體重、性別、年齡…等)與目標體重以後，用戶裝置120將個人資料與目標體重傳送至伺服器 110，伺服器110據以計算達到目標體重所需的預估時間。用戶裝置120基於能量平衡模型週期性地處理該使用者的能量攝取及消耗的能量記錄，進而將能量記錄傳送至伺服器110，使伺服器110根據能量記錄，計算是否能在預估時間達到目標體重。如此，藉由遠端的伺服器110收集數據並加以分析，提供用戶裝置120健康資訊(如：每日需減少的能量)以利於使用者自我管理，以期減少醫療支出與增進疾病預防的結果改善。

於步驟S201，當用戶裝置120執行的應用程式進入醫療模式時，接收由醫護人員輸入之骨骼肌率與體脂肪率，伺服器110根據使用者的當前身高與當前體重由BMI公式(如：體重/身高的平方)計算身體質量指數，進而基於身體質量指數、骨骼肌率與體脂肪率，並採用該使用者的能量攝取及消耗的能量記錄以計算達到目標體重所需的時間，進而將預估時間推送至用戶裝置120。在本發明的一實施例中，骨骼肌率係由醫療等級的骨骼肌率量測儀器151產生，體脂肪率係由醫療等級的體脂肪量測儀器152產生，藉以獲取豐富及可靠數據，從而提昇伺服器110計算的準確度。

或者，當用戶裝置120執行的應用程式進入一般模式時，個人資料包含由BMI公式計算之身體質量指數與由體脂公式計算之體脂肪率，體脂公式例如可為：體脂肪率=1.2×BMI+0.23×年齡+5.4-10.8×性別，其中男性性別取值為1，女性取值為0，但本發明不以此例為限。接著，用戶裝置120本地計算達到目標體重所需的時間。然後，用戶裝置120基於能量平衡模型週期性地處理該使用者的能量攝取及消耗的能量記錄，用戶裝置120本地計算是否能在預估時間達到目標體重。

於步驟S202，本發明以「能量平衡模型」為系統設計/運作核心，亦即，能量儲存/損失=能量攝取-能量消耗。首先，為了估計能量攝取，在本發明的一實施例中，每當用戶裝置120接收一週期(如：一天)內的飲食資訊，用戶裝置120據以計算攝取能量，用戶裝置120判斷攝取能量是否落入預設攝取能量區間，若是，用戶裝置120將攝取能量做為週期內的淨攝取能量。

應瞭解到，上述的預設攝取能量區間為一種防呆機制。舉例而言，用戶裝置120根據使用者的工作量、性別、身高與體重，計算每日建議能量，進而基於每日建議能量向上、下擴張出一合理範圍來建立預設攝取能量區間，例如：每日建議能量×(1±50%)。若攝取能量低於預設攝取能量區間，代表使用者當日吃太少或輸入錯誤，應用程式跳出警示訊息，藉以提醒使用者；相似地，若攝取能量高於預設攝取能量區間，代表使用者當日吃太多或輸入錯誤，應用程式跳出警示訊息，藉以提醒使用者。

於步驟S202，實作上，使用者可透過用戶裝置120拍攝自己吃的食物或食品，以做為飲食影像。在本發明的一實施例中，飲食資訊包含至少一飲食影像，用戶裝置120將飲食影像進行辨識及解析以取得相應的飲食名稱，進而根據飲食名稱以計算攝取能量。於一實施例中，用戶裝置120將飲食影像透過網路130進行圖像搜尋，其搜尋結果包含相關字串，進而將該字串與本地儲存裝置中的卡路里資料庫比對，從而得出飲食名稱及其相應的攝取能量。

或者或再者，於步驟S202，使用者可對用戶裝置120說出自己吃的食物或食品，以做為語音資訊。在本發明的一實施例中，飲食資訊包含至少一語音資訊，用戶裝置120基於語音辨識技術將至少一語音資訊轉換為相應的飲食名稱，進而根據飲食名稱以計算攝取能量。

或者或再者，於步驟S202，使用者可透過用戶裝置120直接輸入自己吃的食物或食品的文字字串，以做為飲食名稱。在本發明的一實施例中，用戶裝置120根據飲食名稱以計算攝取能量。

綜合以上，飲食資訊的資料輸入可採影像/手寫/語音等方式同時/互補使用，以便利使用者操作、縮短輸入時間。

接下來，於步驟S202，「能量平衡模型」為了估計能量消耗，每當用戶裝置120接收週期內的能量消耗資訊，用戶裝置120據以計算一消耗能量，用戶裝置120判斷消耗能量是否符合一預設能量消耗標準，若是，用戶裝置120將消耗能量做為週期內的淨消耗能量，使得用戶裝置120計算每一週期(如：每天)內淨攝取能量與淨消耗能量之間的能量差值以納入能量記錄。

如此，若淨攝取能量減去淨消耗能量能量差值為正值，即為能量儲存，應用程式跳出提醒訊息，通知使用者下一週期(如：次日)需要減少飲食份量，與/或增加運動強度。

若淨攝取能量減去淨消耗能量能量差值為負值，即為能量損失，用戶裝置120進而判斷能量差值的絕對值是否高於每一週期(如：每天)能量減少目標。若能量差值的絕對值高於於每一週期(如：每天)能量減少目標，代表可在預定時間達到目標體重，應用程式跳出訊息，鼓勵使用者；反之，若能量差值的絕對值低於於每一週期(如：每天)能量減少目標，代表可能晚於預定時間才達到目標體重，應用程式跳出訊息，提醒使用者繼續努力。

在本發明的一實施例中，能量消耗資訊包含靜態能量消耗值(Resting Energy Expenditure,REE)、非運動性能量消耗值(Non-Exercise Associated Thermogenesis,NEAT)、運動相關能量消耗值(Exercise Associated Thermogenesis,EAT)與攝食生熱效應值(Thermic effect of food,TEF)。

應瞭解到，上述的預設能量消耗標準是一種防呆機制。舉例而言，若(NEAT+EAT+TEF)<REE×0.2，能量消耗資訊不符預設能量消耗標準，表示NEAT與EAT的輸入可能有誤，應用程式則請使用者再次確認；相似地，若(NEAT+EAT+TEF)>REE×0.9，能量消耗資訊不符預設能量消耗標準，表示NEAT與EAT的輸入可能有誤，應用程式則請使用者再次確認。

在本發明的一實施例中，靜態能量消耗值(REE)=10×體重(公斤)+6.25×身高(公分)+5×年齡(年)+性別，其中男性性別取值為5，女性取值為-161，但本發明不以此例為限。

在本發明的一實施例中，用戶裝置120基於使用者的職業項目與工作時數，計算非運動性能量消耗值。舉例而言，應用程式內建不同職業項目對應的不同工作能量消耗的查找表，用戶裝置120將職業項目所對應的每小時工作能量消耗值乘上工作時數，以得出非運動性能量消耗值。

在本發明的一實施例中，用戶裝置120執行的應用程式計算是否已連結穿戴裝置140。若用戶裝置120已連結穿戴裝置140，用戶裝置120進行穿戴裝置140的數據資料的擷取/讀入，進而判斷穿戴裝置140是否仍繼續被使用，直到穿戴裝置140不被使用時，用戶裝置120基於穿戴裝置140於使用期間所提供的運動數值，計算運動相關能量消耗值。

另一方面，若用戶裝置120未連結穿戴裝置140，應用程式供使用者輸入活動/運動類型與活動/運動時數，當活動/運動完成時，用戶裝置120據以計算運動性能量消耗值。舉例而言，應用程式內建不同活動/運動對應的不同能量消耗的查找表，用戶裝置120將使用者指定的活動/運動所對應的每小時能量消耗值乘上活動/運動時數，以得出運動性能量消耗值。

在本發明的一實施例中，攝食生熱效應值 (TEF)=(REE+NEAT+EAT+TEF)×10%。每一天中，靜態能量消耗值(REE)、非運動性能量消耗值(NEAT)、運動相關能量消耗值(EAT)與攝食生熱效應值(TEF)的總和，約為每日總能量消耗(TDEE)。

在本發明的一實施例中，用戶裝置120接收更新的體重值，並將更新的體重值與每一週期內的能量差值傳送至伺服器110，使伺服器110基於使用者的個人資料、更新的體重值與每一週期內的能量差值，計算未來體重變動趨勢，進而判斷達到目標體重所需的時間是否大於預估時間，若是，伺服器110發送一提醒通知至用戶裝置120。舉例而言，提醒通知的內容可為繼續現有生活型態需要的天數才可達目標體重，或是欲在預估時間內達減重目標：減少能量攝取與/或增加能量消耗程度。

在本發明的一實施例中，用戶裝置120執行應用程式，使用者可操作應用程式將個人身體資訊、飲食記錄、運動記錄…等信息發佈至社群網路，以透過社交影響，獲得同儕支持。或者，使用者可透過應用程式將個人身體資訊、飲食記錄、運動記錄…等信息傳送至醫護人員的帳號，以利於使用者與醫護人員雙向溝通。

應瞭解到，上述以不同實施例分別描述，僅係為了讓本發明之技術更加明顯易懂，並非限定本發明之技術態樣。將上述多個實施例予以整合成一個技術方案，或是將一個實施例分拆成多個技術方案，或者任一實施例的部分技術特徵更換到另一實施例中執行，皆仍屬於本發明之實施方式。

綜上所述，本發明之技術方案與現有技術相比具有明顯的優點和有益效果。本發明的動態智能體重管理系統100與動態智能體重管理方法200，結合公共衛生/營養學領域知識、雲端資料庫技術、與資訊工程專業領域知識。從系統面向，發展精準/完備演算法來蒐集/分析、計算能量攝入、能量消耗、與社群影響，再依據運算結果對使用者提供體重相關數據預測，藉以改變行為(如：飲食控制、適當運動…等)。

雖然本發明已以實施方式揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習此技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

Claims

一種動態智能體重管理系統，包含：一伺服器；以及一用戶裝置，執行一應用程式，接收一使用者的一個人資料與一目標體重並傳送至該伺服器，其中個人資料包含一當前體重，該伺服器據以計算達到該目標體重所需的一預估時間，該用戶裝置基於一能量平衡模型週期性地處理該使用者的能量攝取及消耗的能量記錄，進而將該能量記錄傳送至該伺服器，使該伺服器根據該能量記錄，計算是否能在該預估時間達到該目標體重，其中每當該用戶裝置接收一週期內的飲食資訊，該用戶裝置據以計算一攝取能量，該用戶裝置判斷該攝取能量是否落入一預設攝取能量區間，若是，該用戶裝置將該攝取能量做為該週期內的淨攝取能量，其中當該應用程式進入一醫療模式時以接收一骨骼肌率與一體脂肪率，其中該骨骼肌率係由一骨骼肌率量測儀器產生，該體脂肪率係由一體脂肪量測儀器產生，該個人資料更包含一當前身高，該伺服器根據該當前身高與該當前體重去計算一身體質量指數，進而基於該身體質量指數、該骨骼肌率與該體脂肪率，並採用該使用者的能量攝取及消耗的能量記錄以計算達到該目標體重所需的該預估時間，進而將該預估時間推送至該用戶裝置，當該應用程式進入一般模式時，該個人資料包含由身體質量指數(BMI)公式計算之該身體質量指數與由體脂公式計算之體脂肪率，藉此該用戶裝置本地計算達到該目標體重所需的時間，且該用戶裝置基於該能量平衡模型週期性地處理該使用者的能量攝取及消耗的該能量記錄，該用戶裝置本地計算是否能在該預估時間達到該目標體重。
如請求項1所述之動態智能體重管理系統，其中該飲食資訊包含至少一飲食影像，該用戶裝置將該飲食影像進行辨識及解析以取得相應的飲食名稱，進而根據該飲食名稱以計算該攝取能量。
如請求項1所述之動態智能體重管理系統，其中該飲食資訊包含至少一語音資訊，該用戶裝置基於語音辨識技術將該至少一語音資訊轉換為相應的飲食名稱，進而根據該飲食名稱以計算該攝取能量。
如請求項1所述之動態智能體重管理系統，其中每當該用戶裝置接收該週期內的能量消耗資訊，該用戶裝置據以計算一消耗能量，該用戶裝置判斷該消耗能量是否符合一預設能量消耗標準，若是，該用戶裝置將該消耗能量做為該週期內的淨消耗能量，使該用戶裝置計算每一該週期內該淨攝取能量與該淨消耗能量之間的能量差值以納入該能量記錄。
如請求項4所述之動態智能體重管理系統，其中該能量消耗資訊包含一靜態能量消耗值、一非運動性能量消耗值、一運動相關能量消耗值與一攝食生熱效應值。
如請求項5所述之動態智能體重管理系統，其中該用戶裝置基於一穿戴裝置於一使用期間所提供的一運動數值，計算該運動相關能量消耗值。
如請求項5所述之動態智能體重管理系統，其中該用戶裝置基於該使用者的一職業項目與一工作時數，計算該非運動性能量消耗值。
如請求項4所述之動態智能體重管理系統，其中該用戶裝置接收一更新的體重值，並將該更新的體重值與每一該週期內的該能量差值傳送至該伺服器，使該伺服器計算未來體重變動趨勢，進而判斷達到該目標體重所需的時間是否大於該預估時間，若是，該伺服器發送一提醒通知至該用戶裝置。
一種動態智能體重管理方法，包含以下步驟：(A)利用一用戶裝置，執行一應用程式，接收一使用者的一個人資料與一目標體重並傳送至一伺服器，其中個人資料包含一當前體重，該伺服器據以計算達到該目標體重所需的一預估時間；以及(B)該用戶裝置基於一能量平衡模型週期性地處理該使用者的能量攝取及消耗的能量記錄，進而將該能量記錄傳送至該伺服器，使該伺服器根據該能量記錄，計算是否能在該預估時間達到該目標體重，其中每當該用戶裝置接收一週期內的飲食資訊，該用戶裝置據以計算一攝取能量，該用戶裝置判斷該攝取能量是否落入一預設攝取能量區間，若是，該用戶裝置將該攝取能量做為該週期內的淨攝取能量，其中當該應用程式進入一醫療模式時以接收一骨骼肌率與一體脂肪率，其中該骨骼肌率係由一骨骼肌率量測儀器產生，該體脂肪率係由一體脂肪量測儀器產生，該個人資料更包含一當前身高，該伺服器根據該當前身高與該當前體重去計算一身體質量指數，進而基於該身體質量指數、該骨骼肌率與該體脂肪率，並採用該使用者的能量攝取及消耗的能量記錄以計算達到該目標體重所需的該預估時間，進而將該預估時間推送至該用戶裝置，當該應用程式進入一般模式時，該個人資料包含由身體質量指數(BMI)公式計算之該身體質量指數與由體脂公式計算之體脂肪率，藉此該用戶裝置本地計算達到該目標體重所需的時間，且該用戶裝置基於該能量平衡模型週期性地處理該使用者的能量攝取及消耗的該能量記錄，該用戶裝置本地計算是否能在該預估時間達到該目標體重。
如請求項9所述之動態智能體重管理方法，其中該飲食資訊包含至少一飲食影像，該用戶裝置將該飲食影像進行辨識及解析以取得相應的飲食名稱，進而根據該飲食名稱以計算該攝取能量。
如請求項9所述之動態智能體重管理方法，其中該飲食資訊包含至少一語音資訊，該用戶裝置基於語音辨識技術將該至少一語音資訊轉換為相應的飲食名稱，進而根據該飲食名稱以計算該攝取能量。
如請求項9所述之動態智能體重管理方法，其中每當該用戶裝置接收該週期內的能量消耗資訊，該用戶裝置據以計算一消耗能量，該用戶裝置判斷該消耗能量是否符合一預設能量消耗標準，若是，該用戶裝置將該消耗能量做為該週期內的淨消耗能量，使該用戶裝置計算每一該週期內該淨攝取能量與該淨消耗能量之間的能量差值以納入該能量記錄。
如請求項12所述之動態智能體重管理方法，其中該能量消耗資訊包含一靜態能量消耗值、一非運動性能量消耗值、一運動相關能量消耗值與一攝食生熱效應值。
如請求項13所述之動態智能體重管理方法，其中該用戶裝置基於一穿戴裝置於一使用期間所提供的一運動數值，計算該運動相關能量消耗值。
如請求項13所述之動態智能體重管理方法，其中該用戶裝置基於該使用者的一職業項目與一工作時數，計算該非運動性能量消耗值。
如請求項12所述之動態智能體重管理方法，其中該用戶裝置接收一更新的體重值，並將該更新的體重值與每一該週期內的該能量差值傳送至該伺服器，使該伺服器計算未來體重變動趨勢，進而判斷達到該目標體重所需的時間是否大於該預估時間，若是，該伺服器發送一提醒通知至該用戶裝置。