WO2009025384A1 - 凹凸表面欠陥の検出方法及び装置 - Google Patents

凹凸表面欠陥の検出方法及び装置 Download PDF

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Takahiro Koshihara
Hiroharu Kato
Akio Nagamune
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Jfe Steel Corporation
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Definitions

  • the present invention relates to an uneven surface defect detection method and apparatus for detecting an uneven surface defect having an unevenness amount of 0.5 ⁇ to 6 jum and an area of 10 mm 2 or more in a rough surface of 5 to 2 ⁇ .
  • An uneven surface defect with a shape with a force area of 10 mm 2 or more is observed. This is hereinafter referred to as a micro uneven surface defect.
  • Figure 4 shows a schematic diagram of the cross section of this micro uneven surface defect. This, although large can of the minute uneven surface defects as the area is 10mm 2 ⁇ 1000mm 2 mm, unevenness is in the 5 ⁇ ⁇ less as mentioned above, in the smallest iota mu [pi! It is very small in the same order as before and after, and surface roughness.
  • micro uneven surface defects are caused by unevenness generated on the roll being transferred to the steel sheet, and if it occurs, it will occur continuously until the roll is replaced or the process is improved. This is extremely important from the viewpoint of yield improvement.
  • visual inspection was performed after all the coils had stopped running during operation and the inspector rubbed the wheel. is doing. When grinding with a grindstone, the convex part hits the grindstone more than the concave part and the reflectance becomes higher, so the difference between the concave and convex parts becomes clear and can be visually confirmed. This is called grinding stone inspection.
  • Patent Document 1 is an inspection technique for a mirror surface, and when applied to an object with a large surface roughness, the convergent light / divergent light force due to the irregularities of the eyelids depends on the surface roughness. There is a problem that wrinkles cannot be detected because they are confused by diffused light.
  • Patent Document 2 is not effective unless it has a high specularity such as a force applied to a steel plate or a beam stainless steel plate. In addition, it is effective for uneven defects in a direction perpendicular to the illumination light, but there is a problem that sufficient detectability cannot be obtained for uneven defects in a parallel direction.
  • Patent Document 3 determines the presence or absence of wrinkles based on the total amount of light applied to a wafer having a rough surface before polishing, a clear signal due to wrinkles cannot be detected. Therefore, there is a problem that detection accuracy is low.
  • the detection signal corresponds to the defect size, so there is also a lower limit to the defect size in the thickness direction of the steel plate to be inspected. It is considered by those skilled in the art that the lower limit is about 10 zm (Non-Patent Documents 2 to 5).
  • Non-Patent Document 6 also includes the results of a search survey on whetstone inspection level flaw detection conducted by the Steel Technology Policy Committee of the Steel Federation's Rolling and Refinement System Cold Rolling Training WG from September 1994 to July 1995 (although a search survey result report regarding wrinkle detection seeds technology at the whetstone inspection level is disclosed, it is very small as an object of the present invention! Regarding the automatic detection of ⁇ convex surface defects, the examples we have worked on in the past are mainly detection methods using light. I haven't seen any examples of how to take the yarn by the method.
  • the object of detection of the present invention is to grind the surface of a steel plate and try to detect minute irregular surface defects that can be visually confirmed by leakage magnetic flux inspection. It was completely unexpected for a magnetic flaw detector engineer.
  • Patent Document 1 JP-A-58-86408
  • Patent Document 2 JP-A-5-256630
  • Patent Document 3 JP-A-6-58743
  • Patent Document 4 Japanese Patent Laid-Open No. 2000-298102
  • Patent Document 5 JP-A-8-160006
  • Non-Patent Document 1 Japan Steel Association Quality Control Subcommittee NDI Division (Technology Transfer Technology Study Group) edited February 28, 2001 Leakage magnetic flux flaw detection method for steel products
  • Non-Patent Document 2 CAMP-ISIJ Vol.10 (1997) -289 Development of high-precision inclusion inspection system for thin steel sheet
  • Non-Patent Document 3 Japan Iron and Steel Institute Production Engineering Division 131st Control Technology Subcommittee Chiba 2C Development of GL Gauge Defect Equipment June 2004
  • Non-Patent Document 4 CAMP-ISIJ Vol.7 (1994) -1270 Development of on-line small non-metallic inclusion inspection equipment
  • Non-Patent Document 5 Kawasaki Steel Technical Report 31 1999 4.211-215 On-line measurement of internal quality and inspection technology in the manufacture of thin steel sheets
  • Non-Patent Document 6 Steel Federation, Steel Technology Policy Committee, Rolling and Finishing System Cold Rolling Survey WG July 1995 Search Report on Search Results for Seed Detection Technology at Whetstone Inspection Level Disclosure of Invention
  • unevenness that is difficult to detect automatically and that is difficult to detect automatically, such as being detected by a grinding stone inspection, is usually difficult to observe on a test object having a roughness of Ra 0.5 to 2 / zm. It is an object of the present invention to provide a practical method and apparatus for detecting irregular surface defects that can reliably detect irregularities on the order of several ⁇ m.
  • the detection is performed under the condition that the magnetic flux density of the magnetic metal to which the magnetic flux is applied is 75% or more and less than 95% of the magnetic flux density when the magnetic saturation occurs, and 95% or more of the magnetic flux density when the magnetic saturation occurs.
  • the detection is performed by combining the case where the intensity of the magnetic field applied to the magnetic metal is 4000 ⁇ / ⁇ 1 or more and less than 25000 A / m and 25000 A / m or more. Detection method.
  • the signal is a physical quantity due to distortion of the uneven surface defect generated in the downstream process from the roll causing the defect and in the upstream process from the process having an annealing action.
  • the signal is a physical quantity due to distortion of the! HI convex surface defect generated in the process downstream from the roll causing the defect and in the process after temper rolling [1] to [9]
  • Micro-HI1 convex surface defect detection device for detecting micro-concave surface defects of 6 ⁇ or less, and detecting a signal caused by distortion of the defect portion of the subject According to the present invention, there is provided a device for detecting minute surface irregularities, wherein the surface defects are detected.
  • FIG. 1 is a diagram showing an apparatus configuration example according to an embodiment of the present invention.
  • Figures 2 (a) to 2 (d) are diagrams showing an example of leakage magnetic flux flaw detection results and shape measurement results before and after annealing.
  • Figure 3 shows the relationship between strain and leakage flux.
  • 4 (a) to 4 (b) are schematic views showing the cross-sectional shape of the irregular surface defect.
  • FIG. 5 shows a comparison between strong and weak magnetization conditions.
  • Figure 6 shows the relationship between magnetic field strength, signal level, and S / N.
  • Fig. 7 is a diagram showing BH curves for three steels with different C%.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of an example of a manufacturing process for a cold-rolled steel sheet.
  • FIG. 9 is a diagram showing a first example of the relationship between lift-off and S / N.
  • FIG. 10 is a diagram showing a second example of the relationship between lift-off and S / N.
  • Fig. 11 is a diagram schematically showing how a small or large defect is measured.
  • 12 (a) to 12 (b) are diagrams showing the form of a defect sample used as an evaluation object of the present invention.
  • Figure 13 shows the leakage flux signal S with respect to the thickness of the defect in Fig. 12 (a). It is a figure which shows the relationship of / N.
  • Fig. 14 shows the relationship between the size of the defect in the thickness direction and the thickness of the steel plate to be measured.
  • Figure 15 shows an enlarged view of the vertical axis in Figure 14 in the range of 0 to 10 ⁇ and the horizontal axis in the range of 0 to 1.5 mm.
  • the present inventors first measured X-rays for a plurality of defects in order to measure the micro uneven surface defects (seal micro uneven surface defects) generated by the mouth that is the object of the present invention. Diffraction measurements were taken and the physical properties were analyzed. As a result, it was confirmed that these roll-type micro uneven surface defects had distortions that were thought to have occurred when wrinkles were transferred from the roll.
  • FIG. 2 shows the data of a defect slightly larger than the minimum level for the surface irregularity of 5 ⁇ m and the minute unevenness.
  • Figures 2 (a) and (b) are the states before annealing
  • Figures 2 (c) and (d) are the states after annealing.
  • Figures 2 (a) and (c) are the shape distributions in the longitudinal direction (passing plate direction)
  • (b) and (d) are the values of the detection signal in the leakage magnetic flux flaw detector in the longitudinal direction (passing plate direction). Is shown.
  • the result was that the amount of strain measured by X-ray diffraction measurement before and after annealing was greatly reduced from 0.00217 to 0.00067.
  • the leakage flux signal is also halved from 0.85V to 0.41V at the defect before and after annealing. Since this defect is a defect slightly larger than the minimum level, the leakage flux signal level is about 1/2. Even if it becomes, it can be confirmed that the signal is greatly reduced by removing one distortion that is still at the level where it can be detected at the last minute.
  • Fig. 3 shows the relationship between strain and leakage flux. X-ray diffraction measurement was performed on a plurality of rollable micro uneven surface defects with approximately the same unevenness, the distortion was measured, and the results were plotted against the leakage magnetic flux flaw detection results. Figure 3 shows that there is a strong correlation between distortion and the leakage flux signal. From this, it can be seen that distortion is detected by leakage flux.
  • the inventors cannot detect the defect only by the signal due to the concave shape of the surface defect of the rollable micro unevenness, which is the unevenness of the same order as the roughness, but the rollability
  • a detection method using magnetic flux detection method using magnetic flux in this case is, for example, by detecting the signal of the buttocks distortion that occurs when a minute uneven surface defect occurs in accordance with the signal caused by the unevenness.
  • DC leakage magnetic flux inspection, AC leakage magnetic flux inspection, eddy current inspection, residual magnetic flux measurement, magnetic particle inspection, etc. Based on this discovery, various conditions were optimized according to the characteristics of the micro uneven surface defect, and the present invention was achieved.
  • the leakage magnetic flux signal is generated by strain because the lattice spacing of the crystal of the test object changes due to strain, and this causes a change in the interaction between spins, resulting in a change in magnetic properties. Possible cause.
  • the intensity of the magnetic field applied to the subject referred to here is not the sum of the magnetic fields generated from the magnetizer that magnetizes the subject, but the magnetic field that is directly in the subject region of the subject. That is, in the subject area of the subject
  • these leakage flux inspection devices are usually used for product inspection on the final line, and there are various processes from the time of defect occurrence to the inspection.
  • the strain generated when a defect occurs is removed by heat, and the strain is released by other stresses such as tension during feeding, and the strain is released.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of a manufacturing process example of a cold-rolled steel sheet.
  • the main manufacturing processes for cold-rolled steel sheets are annealing, annealing, and pressure regulation after cold rolling.
  • the roll-type micro uneven surface defects which are the detection targets of the present invention, are a cold-rolling roll, a mouth in the annealing furnace in the annealing process after the cold rolling, and a pressure-control opening after the annealing.
  • a heat process such as an annealing process is usually added to eliminate the effect of hardening that occurs during rolling.
  • the temperature may rise to the recrystallization temperature.
  • the defect signal becomes weak as in the above experiment. Therefore, immediately after the mouth causing the defect as shown in “Position A” shown in FIG. 8 or after the roll causing the defect as shown in “Position B”, the strain is released. It is necessary to measure before the level of thermal process (process with annealing effect).
  • the strain is applied again by temper rolling (pressure regulation).
  • the defect portion is given a strain of a different size compared to the normal portion due to the unevenness, even after the thermal process, as shown in “Position C” shown in FIG. It is possible to detect a defect after pressure adjustment.
  • FIG. 1 is a diagram showing an apparatus configuration example according to an embodiment of the present invention.
  • 1 is a steel plate
  • 2 is a roll-shaped micro uneven surface defect
  • 3 is a DC power supply
  • 5 is a magnetic sensor
  • 6 is an amplifier
  • 7 is a filter circuit
  • 8 is a defect detector
  • 9 is a roll.
  • Each represents a surface defect detection device.
  • the steel plate 1 there are 2 microscopic unevenness defects with the same level of roughness as several meters in the thickness direction.
  • the steel plate 1 is provided with a rollable micro uneven surface defect detection device 9.
  • the rollable micro uneven surface defect detection apparatus has the following configuration.
  • a magnetizer 4 and a magnetic sensor 5 are arranged on the same side of the steel plate 1.
  • the magnetizer 4 is magnetized by being supplied with a direct current from the magnetic power source 3.
  • the magnetic flux generated between the two magnetic poles by the magnetizer 4 passes through the steel plate 1. If the defect 2 is present in the steel plate 1, the distortion generated when the defect 2 occurs is around the defect 2, thereby preventing the magnetic flux, and the change can be detected by the magnetic sensor 5.
  • the output signal of the magnetic sensor 5 is amplified by an amplifier 6 and then filtered by a filter circuit 7. The part where the signal of more than a certain value is matched is judged as a defect by 8 defect judgment machines.
  • leakage flux flaw detection is performed using a DC signal
  • an AC signal may be used.
  • a synchronous detection circuit is required.
  • the magnetizer and magnetic sensor when using a force DC signal in which the magnetizer and magnetic sensor are arranged on the same side of the steel plate, they may be placed opposite to each other with the steel plate sandwiched between them. If the frequency is sufficiently low with respect to the plate thickness, they may be placed opposite to each other with the steel plate interposed therebetween.
  • the defect determiner 9 determines the defect based on the signal intensity from the defect, and determines the force signal intensity by combining the length, width, and area of the point where the signal intensity exceeds a certain value. It doesn't matter if you decide to combine them with two or more of them. If an AC signal is used, it may be determined using the phase of the AC signal.
  • the present inventors first measured B-H karp for several steel types with different components, and the results are shown in FIG. B-H curves for three steels with different C% are shown.
  • A is an ultra-low carbon steel (C% -0.0-0.002) and B is a low-carbon steel (C% -0.03- (0.0.06) and C represent hoguchi steel (C% approx. 0.0009), but there was no difference in the B-H curve due to the difference in steel type.
  • these steel types were tested for roll-type micro uneven surface defects.
  • the following is a representative example of the result (example of extremely low coal).
  • Figure 5 shows a comparison between the strong and weak magnetic conditions, which shows an example of flaw detection on a roll-type micro uneven surface defect under strong (48000 A / m) and weak (8000 A / m) conditions. It can be seen that the signal level is reduced.
  • Figure 6 shows the signal level, noise level, and S / N plotted against the magnetic field by repeating the same measurement while changing the value of the magnetic field.
  • the S / N is higher than 5 at less than 4000 A / m and less than 25000 A / m, making it suitable for detection.
  • this magnetic field has a magnetic flux density of 95% to 75% of the magnetic flux density in the saturation magnetization state when steel is the target.
  • the signal level increases at a magnetic field of 25000 A / m or more, especially exceeding 40000 A / m (however, the noise level also increases, so the S / N increases significantly). Not) This is presumably because the signal components from the four convexity of defects are increasing. It is desirable to measure the signal from the irregularities of the defect at the saturation magnetic level that has been used conventionally.
  • the magnetic flux density at which the magnetic field is 25000 A / m or more corresponds to 95% or more of the saturation magnetization state from FIG.
  • 40000A / m or more corresponds to 99%.
  • the value of the magnetic flux density is obtained from the strength of the magnetic field based on the BH curve measured in advance.
  • a value in a space near the target position of the subject may be measured and used.
  • the AC leakage flux method, eddy current flaw detection method, and magnetic particle flaw detection method may be used if a signal caused by force distortion measured using a DC leakage magnetic flux is detected.
  • a coil, a magnetoresistive element, a SQUID, or the like may be used as long as it senses ferromagnetism using a Hall element as a magnetic sensor.
  • a single magnetic sensor or a plurality of magnetic sensors may be used. When multiple magnetic sensors are used, it is possible to test a large area at the same time by using them in parallel with the non-sample running direction and in parallel with the non-sample.
  • the lift-off is 1 mm. This is due to the following findings. Among the roll-type micro uneven surface defects, there is a particularly small defect with a very small leakage flux signal level. In order to detect these defects, in addition to the devices described above, the lift-off, which is the distance between the sensor and the non-analyte, is optimized. There is a need to.
  • defects that cause problems in blasting inspection in steel lines are as many as the roughness (several ⁇ ) as described above, with a roughness radius R of 1 O mm or more. It is a defect. These are ⁇ 4 ⁇ ! ⁇ 30 Yuzuru about, is often defective in 1 O mm 2 ⁇ l 0 0 0 mm 2 approximately in size in the area.
  • the lift-off the higher the sensitivity and the more advantageous.
  • these irregularities are as small as several jum, but in order to detect a defect with a large area, if the lift-off is too small, only the signal from a very small part of the defect is detected. Therefore, there is a problem that efficiency is deteriorated, such as the necessity of arranging a plurality of sensors for defect detection.
  • FIG. 9 is a diagram showing a first example of the relationship between lift-off and S ZN.
  • FIG. 10 is a diagram showing a relation example 2 between 'lift-off and S ZN'.
  • FIG. 9 is a graph in which the relationship between lift-off and S / N is examined.
  • the present invention mainly has a relatively small number of irregularities to be detected and a large area.
  • Sample a length 15 thigh Width 4 mm and sample b: Length 10 Thigh width 4 mm was measured by changing the lift-off.
  • the unevenness is relatively large with several 10 111 and the area is small.
  • Sample c Length lmm width 2 Thigh
  • sample d Measured with length lmm and width 2mm.
  • a Hall element having a magnetosensitive area of about ⁇ 0.2 mm or less is used as the sensor.
  • the S / N tends to be higher when the lift-off is smaller.
  • the S / N tends to be the highest when the lift-off is around 1 mm.
  • the S / N 3 line shown by the one-dot chain line in the center of Fig. 9 shows the level that can be detected automatically.
  • the lift-off range from 0.8 mm to 1.2 orchids is a suitable range for automatic detection. It can be seen that the S / N is particularly good at a lift-off of 1 mm, and 0.9 mm to 1. lmm is the most suitable range.
  • Fig. 11 is a diagram schematically showing a mode for measuring defects having a small area (corresponding to the above defects c and d) and a large area (corresponding to the above defects a and b).
  • the detection area detected by the sensor increases as the lift-off increases.
  • defects that are difficult to detect are defects that have small irregularities and small areas. Since such defects are originally smaller than the sensor detection area, the area of the defect in the sensor detection area decreases as the lift-off increases (see Fig. 11 (a)). At this time, since the signals included in the detection area are averaged and detected, the defect signal is averaged with the signal from the surrounding normal part (background noise signal), and the signal intensity is Will be lower. On the other hand, since the signal from the normal part is almost the same level, the signal intensity does not decrease as much as the defect signal. In this way, in the case of a defect with a small area, the degree of decrease in the defect signal is stronger than the degree of noise reduction due to the subject, so the S / N decreases as the lift-off increases. it is conceivable that. Therefore, for defects with a small area that were to be detected in the past, the lift-off was small, which was more advantageous for detection.
  • the amount of unevenness to be measured this time is a small but large area defect (equivalent to ⁇ 5 mm or more). Even when this defect is detected, if the lift-off increases, the defect signal and the noise signal due to the subject both decrease. The size of the defect is large. Until the defect is in a large state (see Fig. 11 (b)), the area occupied by the defect in the detection area of the sensor does not change and is not averaged with the signal from the normal part. There is almost no drop in the defect signal.
  • the random noise component of the noise signal is expected to decrease due to the effect of addition averaging until the lift-off is increased to some extent. Therefore, the S / N substantially increases until a certain lift-off due to the relationship between the defect size and the average of random noise. Furthermore, if the lift-off is increased, the S / N ratio is expected to decrease because the decrease in the defect signal increases as in the case of small defects. '
  • the noise caused by the subject is reduced until the defect becomes larger than the range of the subject that can affect the sensor.
  • the S / N increases because there is almost no decrease in the defect signal, and it is considered that the optimum range has been reached.
  • FIG. 12 is a diagram showing the form of the defect sample used for the evaluation object of the present invention.
  • Fig. 1 2
  • FIG. 12 (a) is a diagram showing the size (unevenness change) and frequency (number of samples) of defects in the steel plate thickness direction that cannot be easily seen.
  • Figure 12 (b) shows the area and frequency on the steel plate surface. It is a figure showing (number of samples).
  • the HQ convexity of the defect (the amount of change in shape in the thickness direction of the steel sheet) is 0.5 ⁇ m or more and 6 ⁇ m or less, and the area on the steel sheet surface is 10 mm 2.
  • FIG. 13 is a graph showing the S / N relationship of the leakage flux signal with respect to the size of the defect in FIG. 12 (a) in the thickness direction for these samples.
  • the S ZN of the leakage flux signal is 2 or more for all of these defects, and it can be seen that the present invention can be sufficiently detected.
  • the defect with the size in the concavo-convex direction (irregularity change amount) of 0.5 jum is plotted with four samples because S ZN is about 3 samples.
  • FIG. 14 is a diagram showing the relationship between the size of the defect in the thickness direction and the thickness of the steel plate to be measured.
  • Fig. 1 2 and 1 3 The target data of this study is indicated by a circle, and the target of conventional magnetic flux flaw detection measured with a steel plate magnetic flux flaw detector installed in the line after the cold rolling process Is indicated by an X.
  • the steel plate for cans only the case where “the steel plate for cans” is indicated and the target plate thickness is not specified is referred to as the steel plate for cans.
  • the thickness is 0.2mm, which is often used.
  • s / t which is obtained by dividing the thickness direction size s (unit: ⁇ m) of the defect to be measured by the plate thickness t (nun) to be measured. While the force is a large value of about 40 to 250, it can be seen that the s / t of the object of the present invention indicated by a circle is a very small value.
  • Figure 15 shows an enlarged view of the vertical axis in Fig. 14 in the range of 0 to ⁇ and the horizontal axis in the range of 0 to 1.5 0.
  • the present invention is intended for micro uneven surface defects with a thickness of 0.5 ID or more and 6 m or less at a thickness of 0.4 mm or more and 2.3 mm or less.
  • Steel Dimension in thickness direction s (variation in unevenness, unit ⁇ ) divided by thickness t (mm) to be measured s / t force
  • the object of inspection of the present invention is a micro uneven surface that is 9.0 or less and 0.63 or more when expressed by the relationship sZt between the steel sheet thickness t (mm) and the size of the defect in the thickness direction s in). It can be guided as a defect.

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Abstract

磁性金属の凹凸表面欠陥の検出方法は、0.5~6μmの凹凸表面欠陥の歪に起因する信号を検知することからなる。該信号は磁束を印加した該磁性金属から漏洩する磁束である。検出装置は、磁性金属を磁化する磁化器と、磁性金属の走行方向と垂直方向に複数個並んだ磁気センサを有し、0.5~6μmの凹凸表面欠陥の歪に起因する信号を検知する。

Description

明細書 凹凸表面欠陥の検出方法及ぴ装置 技術分野
本発明は、 磁性金属 (ferromagnetic metal)の囬凸表面欠陥 (concavo-convex shape surface defect)の検出方法及び装置に関し、 特に、 板厚 0 . 4雇〜 2 . 3 咖の鋼板の Ra=0. 5〜2μ πιの粗面中に凹凸量 0. 5 μ πι以上 6 ju m以下、面積 10mm2以 上の凹 ώ表面欠陥を検出する凹凸表面欠陥の検出方法及び装置に関するものであ る。 背景技術
磁性金属、特に、薄鋼板の製造プロセスにおいては、製造ライン内に設置されて いる口ールに付着した異物、あるいはその異物が口一ルに嚙み混んだことによって 口ール自体に生じた凹凸が鋼板に転写されて生じたロール性の疵が発生する場合 がある。
これらの口ール性欠陥の中には、鋼板表面の粗さ(Ra=0. 5〜2 μ m)の中でなだらか な輪郭(曲率半径 R≥ 10mm)を持つ凹凸量 5 μ m以下である力 面積は 10mm2以上の形 状を有する凹凸表面欠陥が見られる。 これを以下微小凹凸表面欠陥と呼称する。図 4に、 この微小凹凸表面欠陥の断面の模式図を示す。 この、微小凹凸表面欠陥の大 きさは面積としては 10mm2〜1000mm2程度であるが、 凹凸は先に述べたように 5 μ πι 以下であり、 最も小さいものにあっては Ι μ Π!前後、 と表面粗さと同じオーダーの 非常に小さいものである。
大部分の比較的 HO凸量の大きなロール性欠陥は視認可能であるため製造ライン での発見も容易であるが、この微小凹凸表面欠陥は凹凸が鋼板の表面粗さと同じ程 度であるため光学的には差が小さく、そのままの状態で観察しても発見することが できず、製造ラインでの発見は困難である。 ところが、塗装され、表面粗さが塗料 に埋められ表面が滑らかになると明瞭に見えるようになり、 ^上大きな問題とな る。そのため、 この微小凹 表面欠陥を塗装前に発見することは品質管理上重要な 問題である。 微小凹凸表面欠陥の形態としては、前述のロール疵のような点状の疵、線状マー ク、 絞りマークのように鋼板の長手方向に続く疵もある。
これらの微小凹凸表面欠陥はロールに生じた凹凸が鋼板に転写されて生じ、ー且 発生するとロールを交換したりプロセスを改善したりするまで連続的に発生する ため、 早期に発見し対策を講じることは歩留向上の点からも極めて重要である。 このような微小凹凸表面欠陥を見つけるために、製鉄プロセスの各検査ラインに おいては全てのコイルについて、操業中に鋼板の走行を一度停止し検査員が砥石が けを行った後に目視検査をしている。砥石がけを行うと、凹部に比べて凸部がより 砥石にあたり反射率が高くなるので、凹凸部の差が明確になり目視で確認可能とな る。 これを砥石がけ検査と呼称している。
しかしながら、 このような方法は検查ラインを停止して行わなければならず、か つかなりの時間を要するので作業能率を低下させるという問題があった。それに対 する対策として、 凹凸が数 程度でなだらかな輪郭を持つ ω凸性欠陥を自動検査 する方法の開発が行われてきた。 このような、 自動表面検査装置の例としては、特 許文献 1、 特許文献 2、 特許文献 3および特許文献 4に開示され'た技術がある。 しかしながら、特許文献 1に開示された技術は、鏡面を対象とした検查技術であ り、表面粗さの大きい対象に適用しょうとすると、疵の凹凸による収束光 ·発散光 力 表面粗さによる拡散光に紛れてしまうため、疵を検出することができないとい う問題がある。
また、特許文献 2に開示されている技術は、鋼板を対象にしたものである力 や はりステンレス鋼板等のように鏡面性の高い対象でなければ有効でない。また、照 明光と垂直の向きの凹凸欠陥に対しては有効であるが、平行の向きの凹凸欠陥は十 分な検出能が得られないという問題がある。
さらに、特許文献 3に開示されている技術は、研磨する前の表面の粗いウェハを 対象としている力 全体光量により疵の有無を判定しているため、疵による明確な 信号は検出できない。 よって、 検出精度が低いという問題がある。
そのため、特許文献 4に開示された技術が開発されたが、 この技術は、装置の検 出能は非常に高いものではあるが、 その一方で、 入射角として 90度近くの大きな 角度を必要とするため装置の実操業ラインへの配置が困難になる。光学系の調整が 困難になるという問題があった。 対象を微小凹凸表面欠陥と限定せず広く欠陥検出法についてみてみると、磁束を 被検体に印加する検出方法については、特許文献 5に開示されている、漏洩磁束探 傷方法を用いて内部介在物を検出する技術がある。そして、 この漏洩磁束探傷方法 によつても表面形態変ィ匕に起因して発生する漏洩磁束信号 (形状が変化することに 起因した磁束の流れの変化や乱れによる信号) により、表面欠陥を検出することが 可能であることが記載されている。
しかし、 この漏洩磁束探傷の信号強度は、表面欠陥の形状変化量(凹凸量) に対 応するため、 自動検査の対象とできる表面欠陥の形状変化量(凹凸量) には下限が あり、その下限は 1 0 0 j m程度であると当業者間で考えられている (非特許文献
1 )。つまり、形状変化量が 1 0 0 μ m程度以下の表面欠陥を確実に検出すること は困難であり、 1 0 0 μ m程度以下の形状変化に起因して発生する信号は、他の目 的 (例えば、 内部介在物の検出) の探傷における雑音源という程度の信号にしかな らないという認識である。
一方、単純には比較できないが、 内部介在物の検出の場合にも、 同様に、検出信 号は欠陥サイズに対応するので、検查対象の鋼板板厚方向の欠陥サイズにも下限が 存在し、その下限は 1 0 z m程度であることが当業者間では考えられている (非特 許文献 2から 5 ) 。
更に付け加えれば、漏洩磁束探傷では、板厚が厚くなると厚み方向の探傷範囲が 広がることから鋼板に起因する地合ノイズが大きくなる、鋼板の磁化に必要な磁化 力が大きくなる、鋼板の表面の平坦度が悪くなりセンサと鋼板の倣レ、が困難になる 等の理由により、板厚が厚いほど探傷が困難になる傾向がある。先の非特許文献に 示した介在物計では、缶用用途向けの薄い鋼板を対象としていることを考慮すれば、 本願の対象とする鋼板板厚の上限値 2 . 3 mmでは、内部介在物を検出するとして も、 その検出可能な欠陥サイズの下限値は 1 0 /z m (鋼板板厚方向の大きさ) に比 ベてはるかに大きくなることが考えられる。
また、非特許文献 6には、鉄鋼連盟の鉄鋼技術政策委員会 圧延精整システム冷 延調查 WGが 1994年 9月〜1995年 7月に行った砥石検査レベルの疵検出に関する 探索調査の結果 (砥石検查レベルの疵検出シーズ技術に関する探索調査結果報告 書)が開示されているが、 本発明の対象となるような微小! ϋ凸表面欠陥の自動検出 に関して、過去に取り組んだ例は、光を用いた検出方法が主であり、漏洩磁束探傷 方法により取り糸且んだ例はみあたらない。
以上から、漏洩磁束採傷によって本発明が検出対象とする、鋼板表面を砥石掛け して、やつと目視で確認できる程度の微小凹凸表面欠陥を漏洩磁束探傷で検出しよ うとすることは、漏洩磁束探傷の技術者にとっては全くの想定外というものであつ た。
特許文献 1:特開昭 58— 86408号公報
特許文献 2:特開平 5— 256630号公報
特許文献 3:特開平 6— 58743号公報
特許文献 4:特開 2000— 298102号公報
特許文献 5:特開平 8—160006号公報
非特許文献 1 :日本鉄鋼協会 品質管理部会 NDI部門 (技能伝承技術検討会) 編 2001年 2月 28日 鉄鋼製品の漏洩磁束探傷法
非特許文献 2 :CAMP- ISIJ Vol.10 (1997) -289 薄鋼板高精度介在物検査装置 の開発
非特許文献 3 :日本鉄鋼協会 生産技術部門 第 131回制御技術部会 千葉 2C GLガゥジ欠陥装置の開発 2004年 6月
非特許文献 4: CAMP-ISIJ Vol.7 (1994) -1270 オンライン微小非金属介在物検 查装置の開発
非特許文献 5:川崎製鉄技報 31 1999 4.211-215 薄鋼板製造における内 部品質のオンライン計測およぴ検查技術
非特許文献 6:鉄鋼連盟 鋼技術政策委員会 圧延精整システム冷延調査 WG 1995年 7月 砥石検査レベルの疵検出シーズ技術に関する探索調査結果報告書 発明の開示
本発明は、 表面粗さが Ra=0.5〜2/zm程度の粗さの被検查対象物において通常視 認困難で、砥石がけ検査により検出しているような、 自動検出が困難な凹凸が数 μ m程度の囬凸欠陥を確実に検出できる実用的な凹凸表面欠陥の検出方法及び装置 を提供することを目的とする。
本癸明は、以上の知見に基づきなされたもので、その要旨は以下のとおりである。 [ 1 ] 0.5〜6μ mの凹凸表面欠陥の歪に起因する信号を検知する磁性金属の凹凸 表面欠陥の検出方法。
[ 2 ] 該磁性金属の厚さが 0.4〜2.3mmである [ 1 ]に記載の検出方法。
[3] 該磁性金属の厚さ t (mm) に対する該凹凸表面欠陥の該厚み方向の大きさ s (μνα) の比 s/ tが、 9.0〜0.63でぁる[1〕に記載の検出方法。
[ 4 ] 該信号が、磁束を印加した該磁性金属から漏洩する磁束である [ 1 ]に記載の 検出方法。
[ 5 ] 該磁束を印加した該磁性金属の磁束密度力 磁気飽和した場合の磁束密度の 75%以上 95%未満である [ 4 ]に記載の検出方法。
[ 6 ] 該検知を、該磁束を印加した該磁性金属の磁束密度が、磁気飽和した場合の 磁束密度の 75%以上 95%未満である条件と、磁気飽和した場合の磁束密度の 95% 以上である条件を含む複数の条件を組み合わせて行う [ 4 ]に記載の検出方法。
[ 7 ] 該磁性金属に印加する磁場の強度が 4000A/m以上 25000A/m未満である [ 4 ] に記載の検出方法。
[8] 該検知を、 該磁性金属に印加する磁場の強度が、 4000Α/Π1以上 25000A/m未 満である場合と、 25000A/m以上である場合とを組み合わせて行う [ 4 ]に記載の検 出方法。
[9] 該磁性金属と、 該信号を検知する検出装置をとの間隔を 0.5〜: 1.5mmに設定 して行う [ 1 ]に記載の検出方法。
[10] 該信号が、欠陥発生原因となるロールより下流工程で、かつァニール作用 のある工程より上流工程で発生する該凹凸表面欠陥の歪に起因する物理量である
[ I ]〜 [ 9 ]のいずれかに記載の検出方法。
[I I] 該信号が、欠陥発生原因となるロールより下流工程で、かつ調質圧延より 後の工程で発生する該! HI凸表面欠陥の歪に起因する物理量である [ 1 ]~ [ 9 ]のい ずれかに記載の検出方 。
[1 2] 磁性金属被検体の凹凸量 0.5/zm以上 6μπι以下の微小凹凸表面欠陥を検出 する微小凹凸表面欠陥の検出方法であって、前記被検体の欠陥部の歪に起因する信 号を検知することによつて前記表面欠陥を検出することを特徴とする微小凹凸表 面欠陥の検出方法。
[13] [1]〜[ 9]のいずれかに記載の検出方法を用いた磁性金属の製造方法。 [14] [10]に記載の検出方法を用いた磁性金属の製造方法。
[15] [1 1]に記載の検出方法を用いた磁性金属の製造方法。
[16] 磁性金属被検体の凹凸量 以上 6μπι以下の微小凹凸表面欠陥を検出 する微小 HI1凸表面欠陥の検出装置であって、前記被検体の欠陥部の歪に起因する信 号を検知することによつて前記表面欠陥を検出することを特徴とする微小凹凸表 面欠陥の検出装置。
[17] 磁性金属を磁化する磁化器と、磁性金属の走行方向と垂直方向に複数個並 んだ磁気センサにより、 0.5~6/x mの凹凸表面欠陥の歪に起因する信号を検知する 磁性金属の凹凸表面欠陥の検出装置。 本発明は、表面粗さの粗い被検査対象物において通常視認困難で、砥石がけ検查 により検出しているような自動検出が困難な、凹凸が数 μπι程度でなだらかな輪郭 を持つ微小凹凸表面欠陥を確実に検出できるようになった。 図面の箇単な説明
図 1は、 本発明の実施例に係る装置構成例を示す図である。
図 2 (a) 〜図 2 (d) は、 ァニール前後での漏洩磁束探傷結果、 及び形状計測 結果の 1例を示した図である。
図 3は、 歪みと漏洩磁束との関係を示す図である。
図 4 (a) 〜 (b) は、 凹凸表面欠陥の断面形状を示す模式図である。
図 5は、 強磁化条件と弱磁化条件の比較を示す図である。
図 6は、 磁場の強さと信号レベル、 S/Nの関係を示す図である。
図 7は、 C%の異なる 3つの鋼における B - Hカーブを示す図である。
図 8は、 冷延鋼板の製造工程例の模式図である。
図 9は、 リフトオフと S/Nの関係例 1を示す図である。
図 10は、 リフトオフと S/Nの関係例 2を示す図である。
図 11は、 小または大欠陥測定の様子を模式的に示す図である。
図 12 (a) 〜 (b) は、本発明の評価対象に用いた欠陥サンプルの形態を示す 図である。
図 13は、 図 12 (a) の欠陥の厚さ方向の大きさに対する、 漏洩磁束信号の S /Nの関係を示す図である。
図 1 4は、欠陥の厚さ方向の大きさと測定対象鋼板の板厚との関係を示す図であ る。
図 1 5は、 図 1 4の縦軸を 0〜10 μ πι、横軸を 0〜1· 5讓の範囲で拡大した図で める。 発明を実施するための最良の形態
本発明者らは、 本発明の対象となる口ールによって生じる微小凹凸表面 陥(口 ール性微小凹凸表面欠陥)を計測するために、 まず、 これらの複数枚の欠陥に対し て X線回折測定を行レヽ、その物理性状を解析した。 その結果、 これらのロール性微 小凹凸表面欠陥は、その発生過程において、ロールより疵が転写された際に生じた と考えられる歪みが存在することを確かめた。
そこで、発明者らは、形状起因の信号のみでは十分に検出できないが、歪をあわ せ検出することで、本発明の対象とするロール性微小凹凸表面欠陥を検出できる可 能性に着目し、この欠陥発生時に生じた歪みを磁気的な手法により計測できないか、 実験で確かめることとした。 そこで、まず簡易な漏洩磁束探傷装置を組み、 ロール 性微小凹凸表面欠陥を複数枚探傷を行い信号が検出されることを確かめた。その後、 そのサンプルの歪みが十分除去されるように 850°Cで 10分間のァニール (焼鲍) を施し、 再度漏洩磁束探傷を行った。 その結果、 ァニール前に検出された信号が、 ァニール後には大幅に信号レベルが低下することを確かめた。図 2は、ァニール前 後での漏洩磁束探傷結果、 及び形状計測結果の 1例を示したものである。
図 2で示した欠陥は、 凹凸量 5 μ mと微小凹凸表面欠陥としては最小レベルより はやや大きい欠陥のデータを示した。 図 2 ( a ) 、 ( b ) はァニール前の状態で、 図 2 ( c ) 、 (d ) は、 ァニール後の状態である。 また図 2 ( a ) 、 (c ) は長手 方向 (通板方向) に対する形状分布であり、 (b ) 、 (d ) は長手方向 (通板方向) に対する漏洩磁束探傷装置での検出信号の値を示している。また、欠陥部において は、 ァニールの前後で X線回折測定により計測した歪量が 0. 00217から 0. 00067 と大幅に減少した結果が得られた。 図 (b ) 、 ( d ) の結果からも、 ァニールの前 後で、欠陥部において、漏洩磁束信号も 0. 85Vから 0. 41Vと半減している。 この欠 陥は最小レベルよりやや大きめの欠陥であるため、 漏洩磁束信号レベルが約 1/2 となってもまだぎりぎり検出可能なレベルではある 1 歪を除去することで大きく 信号が低下することが確認できる。
また、 図 3は、歪みと漏洩磁束の関係を示す図である。 凹凸がほぼ同程度の複数 のロール性微小凹凸表面欠陥の X線回折測定を行い、歪みを計測し、漏洩磁束探傷 結果に対してプロットしたものである。図 3より歪みと漏洩磁束信号に強い相関が あることがわかる。 このことからも、歪みを漏洩磁束により検出していることが見 てとれる。
以上のことから、発明者らは、単に粗さと同じオーダーの凹凸であるロール性微 小凹凸表面欠陥の凹 ώ形状に起因する信号のみでは、欠陥を検出することは出来な いが、ロール性微小凹凸表面欠陥が発生する際に生じる內部歪みの信号を凹凸に起 . 因する信号にあわせて検出することで、 磁束を用いた検出手法(ここでいう磁束を 用いた検出手法とは、例えば直流漏洩磁束探傷、 交流漏洩磁束探傷、渦流探傷、残 留磁束測定、磁紛探傷等である。 ) により検出できることを発見したのである。 こ の発見に基づき、当該微小凹凸表面欠陥の特性にあわせて各種条件を最適化し本発 明に至ったのである。
'ここで、漏洩磁束探傷での歪の検出原理について以下に説明する。歪により漏洩 磁束信号が生じるのは、歪により被検対象物の結晶の格子間隔が変ィ匕し、それによ りスピン間の相互作用に変化が生じて、その結果、磁気特性が変わることが原因と 考えられる。 これに対して、通常の漏洩磁束探傷では、信号レベルを向上させるた め及び測定対象の磁気的特性 (透磁率)のムラによるノィズの影響を除くため、飽和 磁気レベルで計測することが一般的である。
しかし、 .通常の漏洩磁束探傷と同じように、被検体を非常に強く磁ィヒし磁気飽和 させるとスピンが同一方向にそろってしまい、歪による信号が出づらくなることが 予想、されるので、磁気飽和よりも低い磁化レベル(回転磁化領域) の方が歪からの 信号がより強く得られ、その磁化レベルが好ましいと考えられる。 このことは、鋼 板に外部から力を加えて鋼板全体に歪を生じさせた状態での Β - Ηカーブの測定デ ータと、歪を加えない状態での Β - Ηカーブの測定データを比べると、磁気飽和領域 よりも小さレヽ磁化レベルの領域(回転磁化領域) において大きな差が生じることに 対応すると考えられる。
以上のことから、 ロール性微小凹凸表面欠陥の計測では、歪からの信号も計測し ておりその歪に起因した信号を感度良く計測するには飽和磁化よりも小さレ、磁化 レベルの計測が有利となると考えられる。 なお、 ここで言っている被検体に印加す る磁場の強度とは、被検体を磁化する磁化器から発生している磁場の総和ではなく、 被検体の被検対象領域に直接かかつている磁場、すなわち被検体の被検対象領域で
B-Hカーブを描力せたときの Hに相当する量である。
また、通常、 これらの漏洩磁束探傷装置は、最終ラインでの製品検査に用いられ ており、欠陥発生時から探傷までの間にさまざまな工程が存在する。 これらの工程 の中には、例えば、欠陥発生時に生じた歪みが熱により除去される、通板時の張力 等の他のストレスにより歪が開放される等の現象が生じ、歪みが開放された状態と 'なる工程があり、そのような工程では歪に起因した信号が検出できない懸念があり、 検出を行う場所も検討が必要である。
図 8は、冷延鋼板の製造工程例の模式図である。冷延鋼板の主な製造工程は、冷 間圧延後、 焼鈍 (ァニール) 、 さらに調圧を行うものである。 通常、本発明の検出 対象である、 ロール性微小凹凸表面欠陥は、冷間圧延の圧延ロール、冷間圧延後の ァニール工程の焼鈍炉内の口ール、 ァ二ール後の調圧口ールによって生じる。
冷延鋼板の製造工程においては、通常、圧延時に生じる硬化の影響を除くため焼 鈍工程等の熱工程が加えられる。 この熱工程では、再結晶温度まで昇温することが ある。 この熱工程によって熱が加えられると、上記実験と同じように欠陥信号が弱 くなつてしまうことが懸念される。 そのため、 図 8に示した 「位置 A」 のように欠 陥発生原因となる口ールの直後な 、しは、 「位置 B」 のように欠陥発生原因となる ロールより後かつ、 歪みが開放されるレベルの熱工程(ァニール作用のある工程) より前に計測する必要がある。
また、一旦熱工程によってひずみが除去された後でも、調質圧延(調圧) によつ て再度ひずみが付与される。 ここで、欠陥部は、 凹凸の影響で正常部と比較して異 なる大きさのひずみが付与されることから、熱工程後であっても図 8に示した「位 置 C」 のように調圧後であれば欠陥を検出することが可能となる。
上記の発生原因となる全てのロールによって生じる欠陥を検出するには、調圧後 に計測することが望ましく、 さらには、欠陥発生時のフィードバック、位置トラッ キングが容易であることと、製造ラインを通板する際のテンション等で歪みの状態 が変化することが考えられることから、 図 8に示した 「位置 C」調質圧延直後に計 測するのが最も良い。
なお、 CGL, EGL等のラインで作られる亜鉛鍍金鋼板や錫鍍金鋼板などの表面処理 鋼板においても、工程にメツキ処理等の表面処理工程が加わることを除いて、調圧 までの基本的な工程は同様であり、 設置個所についても同様である。
また、 焼鈍工程 (CAL) ,鍍金工程 (CGL, EGL)で調圧を行わな ヽ場合でも、 たとえば リコイルラインなどの精整ラインで調圧を行い、 その後に設置しても同様である。 特に、鍍金工程、及びそれ以降の工程において表面の鍍金層にのみ凹凸が転写さ れ、下地の金属には影響を与えないような欠陥が生じることがあるが、これらの欠 陥を検出する場合は、調圧により、下地金属に歪みを発生させてから検出する方が より良いため、 特に調圧後に計測する手法が望ましい。
また、再圧延等により大きな圧下率の圧延を施すと欠陥自体が消滅することから、 ロール性欠陥を検知する観点からすると、欠陥発生後で大きな圧下率の圧延前に計 測することも重要となることは言うまでもない。なお、大きな圧下率の圧延により 欠陥自体は消滅するが、欠陥の再発生防止の観点から、 このように大きな圧下率の 圧延をする場合でも欠陥を検知することは重要である。 実施例
図 1は、 本発明の実施例に係る装置構成例を示す図である。 図 1で、 1は鋼板、 2はロール性微小凹凸表面欠陥、 3は直流電源、 は磁化器、 5は磁気センサ、 6は 増幅器、 7はフィルタ回路、 8は欠陥判定器、 および 9はロール性微小凹凸表面欠 陥検出装置をそれぞれ表す。
鋼板 1には、厚さ方向に数 mと粗さと同レベルの口ール性微小凹凸性欠陥が 2 が存在している。 鋼板 1にはロール性微小凹凸表面欠陥検出装置 9が設けられて いる。 ロール性微小凹凸表面欠陥検出装置は、以下の構成からなる。磁化器 4と磁 気センサ 5が鋼板 1の同じ側に配置されている。 磁化器 4には磁ィヒ電源 3 からの 直流電流が供給されて磁化されている。
磁化器 4により両磁極間に発生された磁束は、 鋼板 1を通る。 欠陥 2が鋼板 1 に存在すると、欠陥 2が発生する際に生じた歪みが欠陥 2の周囲にあり、それによ り磁束が妨げられ、その変化を磁気センサ 5により検出することが出来る。磁気セ ンサ 5の出力信号は増幅器 6で信号増幅を行われ、その後、フィルタ回路 7でノィ ズが除かれ、 8の欠陥判定機により一定の値以上の信号が合った個所を欠陥として 判定する。
本実施例では、直流信号を用いて漏洩磁束探傷を行う例を示したが、交流信号を 用いてもかまわない。 その場合は、 同期検波回路が必要となる。 また、磁化器と磁 気センサを鋼板に対して同じ側に配置している力 直流信号を用いる場合は、鋼板 を挟んで対抗して配置してもかまわないし、交流信号を用いる場合でも、励磁周波 数が板厚に対して十分小さレヽ場合は、同様に鋼板を挟んで対向して配置してもかま わない。
なお、欠陥判定器 9では、欠陥からの信号強度を元に欠陥の判定を行つてレ、る力 信号強度がある値以上の点の長さ、幅、面積と糸且み合わせて判定してもかまわない し、 それらの 2つ以上のものと組み合わせて判定してもかまわない。 また、交流信 号を用いる場合は交流信号の位相を用いて判定してもかまわない。
本発明者らは成分を変えたいくつかの鋼種について、 まず B -Hカープの測定を 行った、 結果を図 7に示す。 C%の異なる 3つの鋼における B- Hカーブを示してお り、 Aは極低炭鋼 (C%- 0. 0- 0. 002)、 Bは低炭鋼 (C%- 0. 03- 0. 06)、 および Cはホー口 一鋼 (C% 約 0. 0009)を表しているが、鋼種の違いにより B -Hカーブに違いは見ら れなかった。また、その後それらの鋼種についてロール性微小凹凸表面欠陥の探傷 を行った。 以下に、 その結果の代表例 (極低炭の例)を示す。
図 5は、 強磁化条件と弱磁ィ匕条件の比較を示す図であり、 強い磁化条件 (48000 A/m)と弱い磁化条件 (8000A/m)におけるロール性微小凹凸表面欠陥の探傷例である < 信号レベルが低下していることがわかる。磁場の値を変えながら同様の測定を繰り 返し、 磁場に対して信号レベル、 ノイズレベル、 S/Nをプロットしたものが図 6で ある。
図 6からわかるように、 4000A/m以上、 25000A/m未満で、 S/Nが 5以上と高くな り検出に適していると言うことがわかる。 この磁場は、図 7でみられるように鋼を 対象とした場合に磁束密度が、 飽和磁化状態での磁束密度の 95%から 75%に相当 している。
また、図 6で 25000A/m以上の特に 40000A/mを越えた磁場で信号レベルが増加し ている(ただし、 その一方でノイズレベルも増加しているため S/Nはさほど増加し ていない)。これは、欠陥の四凸からの信号成分が増加しているためと考えられる。 欠陥の凹凸からの信号は、 従来用いて来た飽和磁ィヒレベルでの計測が望ましい。 ここで磁場が 25000A/m以上となる磁束密度は、図 7から飽和磁化状態の 95%以上 に相当する。 特に、 40000A/m以上は 99%に相当する。
口ール性微小凹凸表面欠陥においても、小さレヽ場合で数 μ mと極微小となること はあるが凹凸は存在することから、このように凹凸起因の信号も得ることができる。 そこで、 25000A/m未満の磁場強度による探傷で歪からの信号を検知し、 25000A/m 以上の磁場強度による探傷で凹凸からの信号を検知するという 2条件の探傷を組 み合わせることで、欠陥の検出能を向上させることができる。 また、 凹凸からの信 号成分と歪からの信号成分を比較することで、 凹凸量と歪量の比較が可能となり、 例えば凹凸量が小さく歪が大きい場合は圧下率の高いロールで発生した欠陥であ ると推定するなど欠陥の発生原因となる口ールの位置の特定が可能となる。
なお、 本実施例では、 磁束密度の値は、 あらかじめ測定した B-Hカーブを元に、 磁場の強度から求めている。 なお、磁場の強度に関しては、被検体の対象位置の近 傍の空間の値を測定して用いても構わない。
なお、本実施例では直流の漏洩磁束を用いて計測を行った力 歪に起因する信号 を検知すれば、 交流の漏洩磁束法、 渦流探傷法、 磁紛探傷法、 でもかまわない。 また、本実施例では、磁気センサとしてホール素子を使用した力 磁気を感知す るものであればコイル、 磁気抵抗素子、 SQUID などを用いてもかまわない。 また、 磁気センサは単数で用いても複数で用いてもかまわない。複数の磁気センサを用い る場合は、非検体の走行方向と垂直かつ非検体に平行に並べて使用することで同時 に広い面積の検査が可能となる。 その場合、 磁気センサと磁気センサのピッチは、 ピッチが大きすぎると欠陥が磁気センサの間を通過する際に見逃しが生じ、 逆に、 ピッチが小さすぎると効率が悪くなる問題が生じる。磁気センサのピツチは、 0. 5mm 〜3腿の間であれば検出可能である力 0. 8讓〜 2mmの間が検出感度と効率の点から 最も適している。
また、本実施例では、 リフトオフを 1mmとしている。 これは以下のような知見に よるものである。 ロール性微小凹凸表面欠陥の中でも特に小さな欠陥には、漏洩磁 束信号レベルが非常に小さいものがある。 これらの欠陥を検出するためには、上述 したような工夫に加えてさらにセンサと非検体の距離であるリフトオフを最適化 する必要がある。
通常、鉄鋼ラインにおける砲石がけ検査で問題となるような欠陥は、前述したよ うに粗さ数/ のなかに粗さと同程度 (数 πι程度)の凹凸で曲率半径 Rが 1 O mm 以上の欠陥である。 これらは、 鋼板面上で ψ 4πιπ!〜 30讓程度、 面積にして 1 O m m 2〜 l 0 0 0 mm 2程度の大きさの欠陥であることが多い。 通常、 漏洩磁束探傷 方法では、リフトオフは小さければ小さいほど感度が高くなり有利である。し力 し、 これらの凹凸量は数 ju mと小さいが、 面積が大きい欠陥を検出するためには、 リフ トオフが小さすぎると欠陥のごく一部の部分からの信号のみを検知することとな り、欠陥検出の上ではセンサを複数並べる必要が生じるなど効率が悪くなる問題が 生じる。
図 9は、 リフトオフと S ZNの関係例 1を示す図である。 図 1 0は、 'リフトオフ と S ZNの関係例 2を示す図である。それぞれ、 リフトオフと S /Nの関係を調べ たグラフであり、図 9では、本発明において主に検出対象とする凹凸が数 程度 の比較的小さくて、 面積が大きい、 サンプル a :長さ 15腿幅 4舰とサンプル b : 長さ 10腿幅 4mmをリフトオフを変えて測定し、 図 1 0では、 凹凸が数 10 111程度 の比較的大きくて、 面積が小さい、 サンプル c :長さ lmm幅 2腿、 とサンプル d : 長さ lmm、 幅 2讓を測定したものである。 上記の実施例では、 センサとして感磁部 の面積が φ 0. 2讓以下程度のホール素子を利用している。
図 1 0に示す面積の小さい欠陥の場合は、従来から知られているように、 リフト オフ 小さい方が S/Nが高い傾向が確認されたが、 これに対して、図 9のように面 積が大きい欠陥の場合 (上記欠陥 a, bの実効的な欠陥径で考えると、 5讓以上 程度)では、リフトオフが 1mm前後で S/Nが最も高くなる傾向が確認された。また、 リフトオフ 0. 5〜1. 5mmで S/N=2以上なので適用可能であるが、 図 9の中央の一点 鎖線で示した S/N=3の線は、 自動検出可能なレベルを示したものであり、 これから リフトオフ 0. 8匪〜 1. 2蘭の範囲が自動検出可能となる好適な範囲である。 なお、 特にリフトオフ 1膽で S/Nが良く、 0. 9匪〜 1. lmmが最も好適な範囲であることが 分る。
以下に、この現象について、図 1 1を用いて、考察する。図 1 1は、面積が小(上 記欠陥の c、 dに対応) と面積大 (上記欠陥の a、 bに対応) の欠陥を測定する様 子を模式的に示す図である。 通常、漏洩磁束探傷では、被検体に近いほど欠陥からの漏洩磁束密度が高くなる ので、 リフトオフが小さいほど欠陥信号が強く検出され、 リフトオフが大きいほど 欠陥信号が低く検出されることが知られている。 ここで、 さらに考察を進めると、 センサが検出する検出領域はリフトオフが大きくなるに従い、 大きくなる。
通常、検出が困難となるような欠陥は、凹凸が小さいとともに面積も小さい欠陥 である。 このような欠陥は、センサの検出領域に比べ、元々小さいので、 リフトォ フが大きくなると、 センサ検出領域内に占める欠陥面積は小さくなつていく(図 1 1 (a)参照)。 このとき、検出領域に含まれる信号は平均化されて検出されることに なるので、欠陥信号は、周辺の正常部からの信号 .(地肌ノイズ信号) とで平均化さ れて、信号強度はより下がることになる。一方で、正常部からの信号はほとんど同 じレベルであるので、欠陥信号ほどの信号強度は下がらない。 このように、面積が 小さい欠陥の場合は、この欠陥信号の低下する程度が被検体に起因するノイズの低 下の程度に比べて強いため、リフトオフが遠ざかるほど S/Nが減少していっている と考えられる。 よって、従来検出しょうとしていた面積が小さい欠陥では、 リフト オフは小さレ、方が検出に有利であつた。
一方、 今回測定対象としている凹凸量は微小であるが面積の大きい欠陥(φ 5讓 相当以上)である。 この欠陥を検出する場合においても、 リフトオフが大きくなる と、欠陥信号と被検体に起因するノイズ信号はともに小さくなる力 欠陥のサイズ が大きいため、 リフトオフを大きくしても、センサの検出領域に対して欠陥が大き い状態になっている間までは(図 1 1 (b)参照)、 センサの検出領域内における欠陥 の占める面積は変化しないために、正常部からの信号と平均化されないので、欠陥 信号の低下はほとんど い。
—方、 ノイズ信号は、 リフトオフをある程度大きくするまでは、 ランダムノイズ 成分が、加算平均の効果により、低下していくと考えられる。 したがって、欠陥サ ィズとランダムノイズの加算平均との関係によって、あるリフトオフまでは、実質 的に S/Nが増加していく。 さらに、 リフトオフを大きくすると、小さい欠陥と同様 に、欠陥信号の低下が大きくなるので、 S/Nは低下していくことになると考えられ る。 '
このように、ある程度リフトオフを大きくしても、センサに影響を与えることの できる被検体の範囲よりも欠陥が大きくなるまでは、被検体に起因するノイズが低 下するのに加え、欠陥信号の低下の程度がほとんどないため S/Nが増加していくこ とになり、 最適範囲をもつことになつたと考えられる。
なお、 通常鉄鋼ラインにおける砥石がけ検查では、 前述したような凹凸量数 で鋼板面上で φ 5画〜 30腿程度の大きさの欠陥を砥石をかけることで目視可能に して検査しているが、同じ工程で砥石をかけなくても検出可能な微小な欠^の検査 もしていることが多い。 これらの欠陥は、砥石がけを行う必要はないため本発明の 対象とはしていない。
本発明の対象としている容易に視認できない欠陥 (通常視認困難で、 砥石がけ検 查により検出しているような欠陥)について、実データを用いた結果を以下に示す。 図 1 2は、本発明の評価対象に用いた欠陥サンプルの形態を示す図である。図 1 2
( a ) は、容易に視認できない欠陥の鋼板厚さ方向の大きさ (凹凸変化量) と頻度 (サンプル数)を示す図であり、図 1 2 ( b )は、鋼板面上における面積と頻度(サ ンプル数) を示す図である。
本発明では、 図 1 2に示すように、 欠陥の HQ凸量 (鋼板厚み方向の形状変化量) が 0 . 5 μ m以上 6 μ m以下で、 鋼板面上で面積にして 1 0 mm2〜: 1 0 0 0 mm 2程度 ( φ 4 mn!〜 3 0 mmに対応) の微小凹凸表面欠陥を検出対象としている。 なお、 これらの欠陥は、板厚が 0 . 4 mm以上 2 . 3 mm以下、表面粗さが R a = 0 . 5〜 2 ii mの鋼板において発生しているものであり、鋼板厚み方向の断面で曲 率半径 Rは 1 O mm以上となっていた。
そして、 図 1 3は、 これらのサンプルについて、 図 1 2 ( a ) の欠陥の厚さ方向 の大きさに対する、漏洩磁束信号の S/Nの関係を示す図である。図 1 3に示すよう にこれらの欠陥全てについて、漏洩磁束信号の S ZNが 2以上となっており、本発 明で十分に検出可能であることがわかる。 なお、 図 1 3において、 凹凸方向の大き さ (凹凸変化量) が 0 . 5 ju mの欠陥については、 S ZNが約 3となるものが 4サ ンプルあったため、 重ねてプロットしている。
さらに、図 1 4は、欠陥の厚さ方向の大きさと測定対象鋼板の板厚との関係を示 す図である。 図 1 2および 1 3で示した本 ¾明の対象であるデータを〇印で示し、 冷延工程以降のラインに設置された鋼板用漏洩磁束探傷装置で測定した従来の漏 洩磁束探傷の対象を X印で示している。 なお、先にあげた文献中で「缶用鋼板を対 象とする」 とのみ示され対象板厚が明示されていない例に関しては、缶用鋼板とし て良く使われる板厚 0.2mmとして整理している。
図 1 4で、従来の漏洩磁束探傷の例では、計測対象となる欠陥の厚さ方向の大き さ s (単位 μ m)を計測対象となる板厚 t (nun)で割った値 s / t力 40から 250程度 の大きな値となっているのに対して、〇印で示す本発明の対象の s/ tは非常に小 さな値であることが分かる。 そこで、 図 1 4の縦軸を 0〜10 πι、 横軸を 0〜1.5讓 の範囲で拡大したものを、 図 1 5に示す。
図 1 3およぴ図 1 4で示したように本発明では、 0.4mm以上 2.3脑以下の板厚で の凹凸量 0.5 ID以上 6 m以下の微小凹凸表面欠陥を対象としているが、欠陥の鋼 板厚さ方向の大きさ s (凹凸変化量、 単位 μπι)を計測対象となる板厚 t (mm)で割つ た値 s/t力 図 1 5で示すごとく、 9.0以下 0.63以上と著しく小さい値になつ ていることが分かる。 以上のように、本発明の検查対象は、鋼板厚さ t (mm) と 欠陥の鋼板厚さ方向の大きさ s in)との関係 sZtで表現すると、 9.0以下 0.63 以上となる微小凹凸表面欠陥であると導くことができる。

Claims

請求の範囲
1 . 0. 5~6 mの凹凸表面欠陥の歪に起因する信号を検知する磁性金属の凹凸表 面欠陥の検出方法。
2 . 該磁性金属の厚さが 0. 4〜2. 3mmである請求項 1に記載の検出方法。
3 . 該磁性金属の厚さ t (mm) に対する該凹凸表面欠陥の該厚み方向の大きさ s ( μ χα) の比 s / tが、 9· 0〜0. 63である請求項 1に記載の検出方法。
4 . 該信号が、磁束を印加した該磁性金属から漏洩する磁束である請求項 1に記 載の検出方法。
5 . 該磁束を印加した該磁性金属の磁束密度が、磁気飽和した場合の磁束密度の 75%以上 95%未満である請求項 4に記載の検出方法。
6 . 該検知を、該磁束を印加した該磁性金属の磁束密度力 磁気飽和した場合の 磁束密度の 75%以上 95%未満である条件と、磁気飽和した場合の磁束密度の 95% 以上である条件を含む複数の条件を組み合わせて行う請求項 4に記載の検出方法。
7. 該磁性金属に印加する磁場の強度が 4000A/m以上 25000A/m未満である請求 項 4に記載の検出方法。
8 . 該検知を、 該磁性金属に印加する磁場の強度が、 4000A/m以上 25000A/m未 満である場合と、 25000A/m以上である場合とを組み合わせて行う請求項 4に記載 の検出方法。
9 . 該磁性金属と、 該信号を検知する,検出装置をとの間隔を 0. 5〜1. 5mmに設定 して行う請求項 1に記載の検出方法。
1 0 . 該信号が、欠陥発生原因となるロールより下流工程で、 かつァニール作用 のある工程より上流工程で発生する該凹凸表面欠陥の歪に起因する物理量である 請求項 1〜 9のいずれかに記載の検出方法。
1 1 . 該信号が、欠陥発生原因となるロールより下流工程で、 かつ調質圧延より 後の工程で発生する該 凸表面欠陥の歪に起因する物理量である請求項 1〜 9の いずれかに記載の検出方法。
1 2 . 磁性金属被検体の凹凸量 0. 5 m以上 6 μ m以下の微小凹凸表面欠陥を検出 する微小凹凸表面欠陥の検出方法であって、前記被検体の欠陥部の歪に起因する信 号を検知することによって前記表面欠陥を検出することを特徴とする微小凹凸表 面欠陥の検出方法。
1 3 . 請求項 1〜 9のいずれかに記載の検出方法を用いた磁性金属の製造方法。
1 4 . 請求項 1 0に記載の検出方法を用いた磁性金属の製造方法。
1 5 . 請求項 1 1に記載の検出方法を用いた磁性金属の製造方法。
1 6 . 磁性金属被検体の凹凸量 0. 5 μ πι以上 6 // πι以下の微小凹凸表面欠陥を検出 する微小凹凸表面欠陥の検出装置であって、前記被検体の欠陥部の歪に起因する信 号を検知することによって前記表面欠陥を検出することを特徴とする微小凹凸表 面欠陥の検出装置。
1 7 . 磁性金属を磁化する磁化器と、 磁性金属の走行方向と垂直方向に複数個並 んだ磁気センサにより、 0. 5〜6 mの凹凸表面欠陥の歪に起因する信号を検知する 磁性金属の凹凸表面欠陥の検出装置。
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Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5003351B2 (ja) * 2007-08-23 2012-08-15 Jfeスチール株式会社 磁性金属帯の微小表面欠陥の品質検査方法及び装置
TWI439947B (zh) * 2010-11-11 2014-06-01 Ind Tech Res Inst 辨識人體移動行為之方法及系統
US10175200B2 (en) * 2014-05-30 2019-01-08 Prime Photonics, Lc Methods and systems for detecting nonuniformities in a material, component, or structure
JP6179482B2 (ja) * 2014-08-08 2017-08-16 Jfeスチール株式会社 微小凹凸表面欠陥の検出方法及び検出装置
CN104112563B (zh) * 2014-08-13 2016-06-01 爱德森(厦门)电子有限公司 一种交流恒磁源的设计与使用方法
CN104266619B (zh) * 2014-09-12 2017-05-17 首钢总公司 一种测定热镀锌钢板表面锌渣位置及密度分布的方法
CN104458894B (zh) * 2014-12-08 2017-06-06 国家电网公司 高速水轮发电机转子磁极磁轭t尾槽的检测方法及其装置
JP6441094B2 (ja) * 2015-01-27 2018-12-19 国立大学法人東京農工大学 電磁鋼板の物性評価装置、その評価方法、並びに電磁鋼板の製造システム及び電磁鋼板の製造方法
US10590320B2 (en) * 2015-03-23 2020-03-17 The Chugoku Electric Power Co., Inc. Adhesive molecules
JP6514592B2 (ja) * 2015-07-16 2019-05-15 住友化学株式会社 欠陥測定方法、欠陥測定装置および検査プローブ
CN105203012A (zh) * 2015-10-12 2015-12-30 无锡乐尔科技有限公司 一种磁性厚度传感器
CN105526851B (zh) * 2016-01-25 2018-04-20 广州文冲船厂有限责任公司 一种麻点面积检测器及检测方法
CN106290552B (zh) * 2016-08-01 2019-09-13 四川大学 一种基于旋转磁化场的钢板漏磁检测装置
CN106585100B (zh) * 2016-12-20 2018-05-08 武汉钢铁有限公司 带材表面缺陷喷涂标识设备
CN106907992A (zh) * 2017-03-01 2017-06-30 米艾德智能科技(苏州)有限公司 一种贴片检测系统及检测方法
EP3467489A1 (de) * 2017-10-06 2019-04-10 Rosen Swiss AG Verfahren zur bestimmung der geometrie einer fehlstelle und zur bestimmung einer belastbarkeitsgrenze
TWI663395B (zh) * 2018-11-02 2019-06-21 中國鋼鐵股份有限公司 Steel strip crease detection method
CN110108784A (zh) * 2019-06-03 2019-08-09 中国计量大学 一种基于低频漏磁的焊缝检测便携式笔
EP4047360A4 (en) * 2019-12-20 2023-01-11 JFE Steel Corporation MAGNETIC LEAKAGE INSPECTION DEVICE AND DEFECT INSPECTION METHOD
TW202201004A (zh) 2020-06-18 2022-01-01 泰商榮龍工程設備服務有限公司 一用於偵測一表面之不平整度之感測器模組,一具有該模組之裝置,以及一使用該感測器模組,以偵測一表面其不平整度之方法
CN112986526B (zh) * 2021-02-09 2024-01-09 鞍钢股份有限公司 一种钢坯表面缺陷自动检查装置及方法
CN113376350B (zh) * 2021-08-14 2021-10-26 湖南博之凯创新科技有限公司 一种工程机械覆盖件的曲面缺陷检测工具

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3271246B2 (ja) * 1999-02-08 2002-04-02 日本鋼管株式会社 漏洩磁束探傷法及び漏洩磁束探傷装置並びに製鉄プラント
JP2004191220A (ja) * 2002-12-12 2004-07-08 Nippon Steel Corp 鋼板の内部欠陥検出装置
JP2005061940A (ja) * 2003-08-11 2005-03-10 Jfe Steel Kk アレイ型磁気センサの校正方法および装置
JP2005227133A (ja) * 2004-02-13 2005-08-25 Jfe Steel Kk ほうろう用鋼板の製造方法
JP2007071659A (ja) * 2005-09-06 2007-03-22 Internatl Superconductivity Technology Center 連続型磁束観察装置および方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2814019A (en) * 1951-10-03 1957-11-19 Houston Oil Field Mat Co Inc Magnetic method of detecting stress and strain in ferrous material
US3535625A (en) * 1968-04-22 1970-10-20 Garrett Corp Strain and flaw detector
JPS5886408A (ja) 1981-11-18 1983-05-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd 鏡面の微小凹凸または歪検査装置
JPH05256630A (ja) 1992-03-11 1993-10-05 Nippon Steel Corp 鋼板の表面凹凸縞検査装置
JPH08160006A (ja) 1994-11-30 1996-06-21 Kawasaki Steel Corp 鋼板の欠陥検出方法
JP2000298102A (ja) 1999-02-08 2000-10-24 Nkk Corp 表面検査装置
JP3690580B2 (ja) * 2000-04-13 2005-08-31 Jfeスチール株式会社 磁気探傷方法
WO2002004937A1 (fr) * 2000-07-12 2002-01-17 Nkk Corporation Procede de detection de pailles par fuite magnetique et procede de fabrication de toles d'acier laminees a chaud l'utilisant
JP3824059B2 (ja) * 2000-08-03 2006-09-20 Jfeスチール株式会社 表面検査装置及び微小凹凸欠陥の無い鋼板の製造方法
JP3811039B2 (ja) * 2000-10-18 2006-08-16 Jfeスチール株式会社 磁気探傷装置の漏洩磁気検出センサ
FR2823300B1 (fr) * 2001-04-10 2003-09-05 Vai Clecim Procede de detection de defauts de planeite
JP2004354240A (ja) * 2003-05-29 2004-12-16 Jfe Steel Kk 漏洩磁束探傷法および漏洩磁束探傷装置
JP4312104B2 (ja) * 2004-06-03 2009-08-12 新日本製鐵株式会社 磁性体内部構造測定方法及び装置
JP4707506B2 (ja) * 2005-09-09 2011-06-22 日立造船株式会社 構造部材のき裂検出方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3271246B2 (ja) * 1999-02-08 2002-04-02 日本鋼管株式会社 漏洩磁束探傷法及び漏洩磁束探傷装置並びに製鉄プラント
JP2004191220A (ja) * 2002-12-12 2004-07-08 Nippon Steel Corp 鋼板の内部欠陥検出装置
JP2005061940A (ja) * 2003-08-11 2005-03-10 Jfe Steel Kk アレイ型磁気センサの校正方法および装置
JP2005227133A (ja) * 2004-02-13 2005-08-25 Jfe Steel Kk ほうろう用鋼板の製造方法
JP2007071659A (ja) * 2005-09-06 2007-03-22 Internatl Superconductivity Technology Center 連続型磁束観察装置および方法

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