WO2008041412A1 - Procédé de correction de contour, dispositif de traitement et d'affichage d'image - Google Patents

Procédé de correction de contour, dispositif de traitement et d'affichage d'image Download PDF

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WO2008041412A1
WO2008041412A1 PCT/JP2007/065055 JP2007065055W WO2008041412A1 WO 2008041412 A1 WO2008041412 A1 WO 2008041412A1 JP 2007065055 W JP2007065055 W JP 2007065055W WO 2008041412 A1 WO2008041412 A1 WO 2008041412A1
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contour
image
input image
degree
component
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PCT/JP2007/065055
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Koichi Ueno
Masanori Katsura
Kazuyuki Watanabe
Yasuhiro Kobayashi
Kiyoyuki Tanaka
Original Assignee
Eizo Nanao Corporation
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Publication date
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    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20172Image enhancement details
    • G06T2207/20192Edge enhancement; Edge preservation

Definitions

  • the present invention includes a contour correction method for performing correction such as contour enhancement suitable for the characteristics of an input image, an image processing device for performing contour correction on an input image using this method, and the image processing device.
  • the present invention relates to a display device that displays an image subjected to contour correction.
  • a liquid crystal display device that displays an image on a liquid crystal panel has been widely used.
  • the liquid crystal display device has an advantage that a large and thin display device can be realized as compared with a display device using a cathode ray tube.
  • high-definition broadcasting has attracted attention in recent years, and there is a need for a high-resolution display device that can display HD (High Definition) images transmitted from broadcasting stations through high-definition broadcasting.
  • the current TV broadcasts are not all performed by high-definition broadcasts.
  • Standard broadcasts that transmit lower-definition images than HD images so-called SD (Standard Definition) images, and high-definition broadcasts are mixed. is doing.
  • SD Standard Definition
  • high-definition broadcasts are mixed.
  • a display device that supports HD image display displays an SD image
  • an image with a blurred outline may be displayed, which becomes more noticeable as the display device is larger.
  • the SD image is converted into an HD image (so-called up-conversion), and the converted image (hereinafter referred to as an up-conversion image) is converted. May be sent.
  • the up-converted image is more likely to be an image with blurred outlines compared to the case of the high-definition HD image due to the quality of the original SD image and the performance of the up-conversion.
  • the display device is equipped with a function for performing image correction processing for emphasizing the contour of the image before displaying the received image and displaying the corrected image, and the contour is blurred.
  • An image is prevented from being displayed.
  • DVDs that can only be played on TV Even when an image recorded on a recording medium such as the above is displayed, it is possible to prevent an image with a blurred outline from being displayed by correcting the outline in the same manner.
  • Patent Document 1 when images with different standards such as an SD signal and an HD signal are input, signal processing that can perform high-accuracy contour correction suitable for the frequency band at an appropriate timing.
  • a device has been proposed.
  • this signal processing apparatus first, a data string of a luminance difference between adjacent or several pixels apart is generated for every predetermined number of frames of the luminance signal, and the maximum luminance difference is detected and held from the data string. Based on the difference, the brightness difference data row is converted into a contour correction amount. Next, a contour correction signal is generated according to the contour correction amount, and the contour of the input image is corrected by adding the input image signal and the contour correction signal in synchronization.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2005-176060
  • the optimum degree of enhancement differs depending on the characteristics of the original image. For example, if the enhancement level! / Is set so that the outline enhancement suitable for the above-mentioned up-converted image can be achieved, the outline of the image will be extremely sharp if this setting is used to enhance the outline of the HD image. There is a risk that the quality of the displayed image will be deteriorated. On the other hand, if the enhancement level is set so that the contour can be enhanced suitable for HD images, if the contour of the up-converted image is enhanced with this setting, the contour may not be enhanced sufficiently. For this reason, it is desirable for the display device to correct the contour with an emphasis degree V according to the characteristics of the image.
  • the signal processing apparatus described in Patent Document 1 acquires the maximum luminance difference from the input image, estimates the acquired maximum luminance difference as the maximum frequency of the luminance of the input image, and based on this, the enhancement degree of the contour
  • the contours of images with different standards such as SD and HD signals are enhanced according to their characteristics.
  • the maximum brightness difference obtained from the input image is not necessarily equal to the maximum frequency of brightness of the input image, the content of the input image (for example, an object or a landscape shown in the image) or the input image Depending on the conditions under which the image was captured (for example, exposure time or brightness), etc.
  • the degree! / Cannot be set to the optimum value!
  • the present invention has been made in view of such circumstances, and an object of the present invention is to extract the contour components of the input image, calculate the sum of the extracted contour components, and calculate the contour components.
  • a contour correction method capable of performing contour enhancement suitable for the characteristics of the input image by correcting the contour by determining the degree of contour enhancement based on the sum, and correcting the contour of the input image by this method
  • An object is to provide an image processing apparatus.
  • Another object of the present invention is to calculate the average of the luminance components of the input image and to determine the degree of contour enhancement based on the sum of the contour components and the average of the luminance components. Accordingly, it is an object of the present invention to provide a contour correction method capable of performing contour enhancement more suitable for the characteristics of the input image, and an image processing apparatus for correcting the contour of the input image by this method.
  • another object of the present invention is to calculate a ratio of regions in an input image having a luminance component larger than a predetermined luminance, and based on the ratio and the sum of contour components, the degree of contour enhancement is calculated.
  • Another object of the present invention is to obtain a luminance component distribution of an input image and to determine the degree of contour enhancement based on the sum of the contour components and the luminance component distribution. Accordingly, it is an object of the present invention to provide a contour correction method capable of performing contour enhancement more suitable for the characteristics of the input image, and an image processing apparatus for correcting the contour of the input image by this method.
  • Another object of the present invention is to generate a smoothed image obtained by smoothing an input image, calculate a difference between the input image and the smoothed image, and extract the difference as a contour component of the input image.
  • Another object of the present invention is to enhance the contour component extracted in accordance with the determined degree of emphasis, and to correct the contour by adding the emphasized contour component to the input image. Accordingly, it is an object of the present invention to provide a contour correction method capable of performing contour enhancement only with a simple calculation, and an image processing apparatus for correcting the contour of an input image by this method.
  • Another object of the present invention includes an input means for inputting an image to the image processing apparatus that performs the above-described correction processing for enhancing the contour, and a display means for displaying the image with the contour enhanced. It is an object of the present invention to provide a display device that can display an image with a clear outline by adopting the configuration.
  • the contour correction method according to the first invention is a contour correction method for correcting the contour of an input image, wherein the contour components of the input image are extracted, the sum of the extracted contour components is calculated, and the calculated sum is calculated. Based on this, the degree of contour enhancement is determined, and the contour is corrected according to the determined degree of enhancement.
  • the contour correction method according to the second invention calculates the average of the luminance components of the input image, and determines the sum of the calculated contour components and the average of the luminance components when determining the degree of enhancement of the contour. Based on this, the degree of contour enhancement! / Is determined.
  • the contour correction method calculates the ratio of regions in the input image having a luminance component greater than a predetermined luminance, and determines the contour enhancement level when determining the degree of contour enhancement.
  • the degree of contour enhancement is determined based on the sum and the ratio.
  • the contour correction method obtains the distribution of luminance components of the input image and determines the sum of the calculated contour components and the distribution of the acquired luminance components when determining the degree of enhancement of the contour. Based on the above, the degree of contour enhancement is determined.
  • the contour correction method generates a smoothed image obtained by smoothing the input image and calculates a difference between the input image and the smoothed image when extracting a contour component of the input image.
  • the calculated difference is used as a contour component.
  • the contour correction method enhances the extracted contour component according to the determined degree of contour enhancement, and corrects the contour by adding the emphasized contour component to the input image. It is characterized by.
  • an image processing device is an image processing device that performs processing for correcting the contour of an input image.
  • the extracting device that extracts the contour component of the input image; Sum total calculation means for calculating the sum of the extracted contour components, determination means for determining the degree of contour enhancement based on the sum calculated by the sum calculation means, and correcting the contour according to the degree of enhancement determined by the determination means And a correction means for performing the above.
  • the image processing apparatus further includes average luminance calculation means for calculating an average of luminance components of the input image, and the determination means includes the sum calculated by the sum calculation means.
  • the feature is that the degree of contour enhancement is determined based on the average calculated by the average luminance calculation means.
  • the image processing apparatus comprises ratio calculation means for calculating a ratio of regions in the input image having a luminance component greater than a predetermined brightness! /, And the determination means includes the sum calculation The contour emphasis degree is determined based on the sum calculated by the means and the ratio calculated by the ratio calculating means.
  • the image processing apparatus further includes a distribution acquisition unit that acquires a luminance component distribution of an input image, and the determination unit includes the distribution acquisition unit together with the sum calculated by the sum calculation unit.
  • the feature is that the degree of enhancement of the contour is determined based on the distribution obtained.
  • the extraction means generates a smoothed image obtained by smoothing the input image, and difference calculation for calculating a difference between the input image and the smoothed image. And the difference calculated by the difference calculation means is used as a contour component.
  • the correction unit emphasizes the contour component extracted by the extraction unit according to the enhancement degree determined by the determination unit, and the enhanced contour component is obtained. It is characterized in that the contour is corrected by adding to the input image.
  • a display device is any one of the above-described image processing devices, an input unit that acquires an image and inputs the image to the image processing device, and the image processing device corrects a contour. And display means for displaying the performed image.
  • contour components are extracted from the input image, and the sum of the contour components is calculated.
  • Images with clear contours such as HD images have many contour components extracted, whereas images with blurred contours such as up-converted images have few contour components extracted. Therefore, it is possible to determine whether or not the input image is a sharp image by determining the total sum of the contour components with a predetermined threshold value. Therefore, by enhancing the degree of emphasis by determining the degree of emphasis based on the sum of the contour components, an image with a clear outline reduces or does not enhance the outline, and an image with an unclear outline emphasizes the outline more. And clear images.
  • the degree of enhancement of the outline is based on the sum of the outline components and the average of the luminance components. Decide on a match. For example, in the case of an image that is entirely dark, such as an overall dark image, the sum of the contour components is small, so it is possible to determine whether or not the input image is a sharp image based only on the sum of the contour components. There is a risk of errors. Therefore, by calculating the average of the luminance components, it is possible to determine a dark image as a whole, so it is possible to more accurately determine whether or not the input image is an image with a clear outline. .
  • the ratio of regions having a luminance component greater than a predetermined luminance in the input image is calculated and the degree of contour emphasis is determined, this ratio and the sum of the contour components are calculated. Based on this, the degree of contour enhancement is determined.
  • the ratio of areas that have a luminance component greater than the predetermined luminance it is possible to determine whether or not the input image is an overall dark image. It is possible to make a half-IJ decision.
  • the contour emphasis degree is based on the sum of the contour components and the luminance component distribution. Decide on a match.
  • a smoothed image obtained by smoothing the input image is generated, and then the difference between the input image and the smoothed image is calculated.
  • a smooth image can be obtained by calculating the average of the pixel of interest in the image and its neighboring pixels.
  • simple addition, division, and subtraction are used for extracting the contour component. You only have to do the calculation.
  • the contour component is enhanced according to the determined degree of enhancement, and the enhanced contour component is added to the input image to correct the contour.
  • This is contour enhancement using a so-called unsharpness mask, and the contour can be corrected only by simple multiplication and addition.
  • an image of a television program is obtained by a tuner, or an image is obtained from an external device such as a DVD player or a hard disk recorder, and the obtained image is used as an input image.
  • An image input to the processing device and corrected for contours by the image processing device is displayed on a display means such as a liquid crystal panel.
  • the contour is corrected according to the characteristics of the acquired image and / or the force S to display an image with a clear contour on the display means.
  • the contour component is extracted from the input image, the sum of the extracted contour components is calculated, and the degree of contour enhancement is determined based on the sum of the contour components. Therefore, it is possible to determine whether or not the input image is an image with a clear outline, and an image with a sharp outline is obtained by reducing or not enhancing the outline. Since the contour can be further enhanced and corrected to a clear image, the contour can be enhanced in accordance with the characteristics of the input image. Therefore, by correcting the contour by this contour correction method, or by installing an image processing device that enhances the contour by this contour correction method, a high-quality image can be displayed on a large liquid crystal display device or the like. Can be displayed.
  • the average of the luminance components of the input image is calculated, and the contour enhancement degree is determined based on the sum of the contour components and the average of the luminance components. Therefore, it is possible to determine a dark image as a whole, and it is possible to reliably determine whether the input image is a sharp outline image. It can be performed. Therefore, a high-quality image can be displayed by a large liquid crystal display device or the like.
  • the ratio of regions having a luminance component greater than a predetermined luminance in the input image is calculated, and the contour is emphasized based on this ratio and the sum of the contour components.
  • the luminance component distribution of the input image is acquired, and the contour enhancement degree is determined based on the sum of the contour components and the luminance component distribution. Therefore, it is possible to determine a dark image as a whole, and to reliably determine whether the input image is a clear image of the outline. It can be performed. Therefore, a high-quality image can be displayed by a large liquid crystal display device or the like.
  • the contour component of the input image when the contour component of the input image is extracted, a smooth image obtained by smoothing the input image is first generated, and then the difference between the input image and the smooth image is generated.
  • the contour component can be extracted only by simple operations of addition, division and subtraction. Therefore, an increase in the cost of the image processing apparatus due to the addition of the function of correcting the contour by this method can be suppressed, and the power to provide a display device equipped with this image processing apparatus at a low price. Monkey.
  • the contour component is emphasized according to the determined degree of emphasis, and the contour is corrected by adding the emphasized contour component to the input image.
  • the contour can be corrected only by simple calculations of multiplication and addition. Therefore, an increase in the cost of the image processing apparatus due to the addition of the function for correcting the contour by this method can be suppressed.
  • the ability to provide a display device equipped with this image processing device at a low price is saved.
  • an image obtained from a tuner or an external device or the like is input to the above-described image processing apparatus, and an image whose contour is corrected by the image processing apparatus is displayed on a liquid crystal panel or the like.
  • the contour can be corrected according to the characteristics of the acquired image, and an image with clear contours and no blur can be displayed, thus improving the display quality of the display device. be able to.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a display device according to the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a contour correction circuit of the display device according to the present invention.
  • FIG. 3 is a schematic diagram for explaining a smooth image generation method performed by a smooth image generation unit.
  • FIG. 4 is a schematic diagram for explaining a contour component extraction method performed by a contour component extraction unit.
  • FIG. 5 is a schematic diagram for explaining a method for determining the enhancement degree of a contour component.
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of correction for emphasizing an outline performed by a correction unit.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a procedure of contour correction processing performed by the contour correction circuit of the display device according to the present invention.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a contour correction circuit of a display device according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 9 is a schematic diagram for explaining a method for determining the enhancement degree of a contour component in the second embodiment.
  • FIG. 10 is a block diagram showing a configuration of a contour correction circuit of a display device according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 11 is a schematic diagram showing an example of a histogram generated by a histogram generation unit.
  • Image processing unit image processing device
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a display device according to the present invention.
  • reference numeral 1 denotes a display device that displays on the liquid crystal panel 4 an image given from the DVD player 50 or an image related to television broadcasting received by the antenna 51.
  • the display device 1 includes a display unit 2 that displays an image on the liquid crystal panel 4, an image processing unit 10 that supplies a signal related to the image to be displayed to the display unit 2, and an image or antenna 51 that is supplied from the DVD player 50.
  • An image input unit 5 for inputting received images and the like to the image processing unit 10 is provided.
  • the image input unit 5 is an input provided with a plurality of terminals such as HDMI (High Definition Multimedia Interface) and DVI-I (Digital Visual Interface—Integrated).
  • the terminal unit 6 is provided so that an image obtained from an external device such as a DVD player 50 or a hard disk recorder can be acquired and input to the image processing unit 10.
  • the image input unit 5 has a tuner 7 connected to the antenna 51.
  • the tuner 7 is for receiving a television broadcast such as a terrestrial digital broadcast, for example, and inputs an image related to the received television broadcast to the image processing unit 10.
  • An image input from the image input unit 5 to the image processing unit 10 is compressed by a compression method such as MPEG.
  • the image processing unit 10 has a decoder 13 that performs decompression of the compressed image, and an input image from the input terminal unit 6 or the tuner 7 of the image input unit 5 is first supplied to the decoder 13. .
  • the image processing unit 10 includes a contour correction circuit 20, a conversion circuit 14, an image memory 12, and the like, and a control circuit 11 that controls them, and these circuits are connected to each other via a bus. It is possible to send and receive information.
  • the image processing unit 10 is hardware that performs various image processing on an input image by these circuits and outputs the processed image.
  • the contour correction circuit 20 is a circuit that mainly performs correction processing for emphasizing the contour of the input image input from the image input unit 5 and expanded by the decoder 13. It is also possible to smooth the contour of the input image.
  • the conversion circuit 14 is a circuit that converts an image that has been subjected to various types of image processing into a signal for display on the liquid crystal panel 4 of the display unit 2, and provides the converted signal to the display unit 2.
  • the image memory 12 is a memory for storing an image such as a process or a processing result such as an image expansion process by the decoder 13 and a correction process by the contour correction circuit 20, and a large-capacity memory element such as SRAM or DRAM. It consists of
  • the control circuit 11 is constituted by a CPU, MPU, or the like, and controls the operation of each circuit in the image processing unit 10 and performs various calculations.
  • the image supplied from the image input unit 5 is expanded by the decoder 13, and the decoder 13 stores the expanded image in the image memory 12.
  • the contour correction circuit 20 reads out this expanded image from the image memory 12 to perform contour correction processing, and stores the processed image in the image memory 12.
  • the conversion circuit 14 reads out the corrected image from the image memory 12, converts it into a signal for display, and supplies it to the display unit 2. This At this time, the control circuit 11 controls the operation of each circuit and the transfer of an image from each circuit to the image memory 12.
  • the display unit 2 includes a liquid crystal panel 4 that displays an image, and a liquid crystal drive circuit 3 that drives the liquid crystal panel 4 based on a signal supplied from the image processing unit 10.
  • the liquid crystal panel 4 is a light transmissive display device that utilizes the birefringence of a liquid crystal layer with a thickness of several meters that can be controlled by an external electric field. Since the liquid crystal panel 4 itself does not have a light emitting function, The image is displayed by the light emitted from the backlight.
  • the liquid crystal drive circuit 3 selectively supplies a voltage to drive wiring arranged in a matrix in the horizontal direction and the vertical direction of the liquid crystal panel 4 in accordance with a signal given from the image processing unit 10, so that the liquid crystal panel 4 And an image is displayed on the liquid crystal panel 4.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the contour correction circuit 20 of the display device 1 according to the present invention.
  • an image input from the image input unit 5 and decompressed by the decoder 13 is shown as an “input image”, and an image subjected to contour correction processing is referred to as an “output image”. It is shown.
  • the input image is composed of a plurality of pixels arranged in a matrix, and the contour correction circuit 20 obtains the luminance value of each pixel of the input image and calculates the average luminance for each input image.
  • a calculation unit 22 is included.
  • the average luminance calculation unit 22 acquires the luminance value of each pixel of the input image, adds them in order, calculates the total luminance by adding the luminance values of all pixels, and then divides the total luminance by the number of pixels of all pixels. By doing so, the average luminance is calculated. Each time the average luminance is calculated, the average luminance calculation unit 22 gives the calculated average luminance to the control circuit 11.
  • the contour correction circuit 20 has a noise removal filter 21 for removing low-gradation noise from the input image.
  • the noise removal filter 21 is configured to remove low gradation noise by, for example, subtracting a predetermined value from the pixel value of each pixel of the input image.
  • the predetermined value to be subtracted at this time may be determined according to the characteristics of the input image by the control circuit 11 which may be a predetermined fixed value.
  • the contour correction circuit 20 includes a contour component extraction unit 23 that extracts a contour component from an input image from which low-tone noise has been removed by the noise removal filter 21. Contour component extraction The unit 23 smoothes the contour of the input image from which noise has been removed to generate a smooth image, and a subtractor 25 to calculate the difference between the smooth image and the input image from which noise has been removed. The calculated difference is output as an extracted contour component.
  • FIG. 3 is a schematic diagram for explaining a smooth image generating method performed by the smooth image generating unit 24.
  • (a) shows the entire image input to the smoothed image generating unit 24, and (b) shows an enlarged view of a part (9 pixels) of the image of (a). It is.
  • the pixel value is applied to each pixel in (b) as an example.
  • the image input to the smooth image generation unit 24 is a matrix in which a plurality of pixels are arranged, and the smooth image generation unit 24 performs an operation for smoothing for each pixel. For example, let a be the pixel value of the target pixel to be smoothed, and use the pixel values of eight pixels around the target pixel.
  • the pixel value A after smoothing the target pixel is calculated by the following formula (1).
  • the power to do is s.
  • Pixel value 89 is obtained by smoothing using equation (1).
  • the smooth image generation unit 24 repeatedly performs the calculation according to the equation (1) for all pixels of the input image so as to generate a smooth image.
  • FIG. 4 is a schematic diagram for explaining the contour component extraction method performed by the contour component extraction unit 23.
  • FIG. 4A shows a case where the contour is clear
  • FIG. 4B shows the contour.
  • the case of an unclear image is shown.
  • the horizontal axis indicates the arrangement of pixels in the horizontal direction or the vertical direction of the image
  • the vertical axis indicates the pixel value of each pixel.
  • the thin solid line a in the graph indicates the input image given to the contour component extracting unit 23,
  • the broken line A indicates the smoothed image smoothed by the smoothed image generating unit 24, and the thick solid line a ′ has the contour emphasized.
  • the image is shown.
  • the pixel value of the input image changes abruptly as indicated by a thin solid line a in the vicinity of the outline.
  • the smooth image generation unit 24 By smoothing the input image by the smooth image generation unit 24, a smooth image with a gradual change in pixel value as shown by a broken line A is obtained.
  • the calculated difference corresponds to a region surrounded by a thin solid line a and a broken line A (a hatched region) in the figure.
  • the contour component extraction unit 23 outputs the calculated difference as a contour component. For example, by adding this contour component to the input image (thin solid line a), the contour component is indicated by a thick solid line a ′ in the figure. An image in which such an outline is emphasized can be obtained.
  • the contour correction circuit 20 includes a contour component comparison unit 26 that compares the contour component of the input image extracted by the contour component extraction unit 23 with a predetermined threshold, and a total calculation unit 27 that calculates the sum of contour components larger than the threshold. And have.
  • the contour component comparison unit 26 is given a threshold value for comparison by the control circuit 11, and the contour component extraction unit 23 sequentially compares the contour component extracted for each pixel of the input image with the threshold value. is there. Since the contour component has both positive and negative values, the contour component comparison unit 26 compares the absolute value of the contour component with a threshold value.
  • the contour component comparison unit 26 outputs “0” to the sum calculation unit 27 when the contour component is smaller than the threshold as a result of the comparison between the contour component and the threshold, and when the contour component is larger than the threshold, the sum calculation unit The absolute value of the contour component is output to 27.
  • the sum total calculation unit 27 sequentially adds the output values output from the contour component comparison unit 26, adds the contour components for all the pixels of one input image, and then adds the sum as a result of the addition to the control circuit 11 To give.
  • the control circuit 11 sets “0” as the threshold value of the contour component comparison unit 26, the sum calculation unit 27 can add all the contour components extracted by the contour component extraction unit 23.
  • the contour component comparison unit 26 is intended to remove the contour component having a small value from the sum calculated by the sum calculation unit 27 because the contour component may be noise.
  • the contour correction circuit 20 has a correction unit 29 that performs correction for enhancing the contour of the input image based on the contour component extracted by the contour component extraction unit 23.
  • the correction unit 29 enhances the contour component given from the contour component extraction unit 23 according to a predetermined emphasis level and outputs the contour component enhancement unit 30 and the addition for adding the emphasized contour component to the input image. It is composed of the unit 31.
  • the contour component enhancement unit 30 calculates and outputs a X r when the enhancement degree is ⁇ and the contour component is r, and the enhancement degree ⁇ at this time is determined by the control circuit 11. The value adjusted by the adjustment unit 28 is used.
  • the emphasis degree adjusting unit 28 adjusts the emphasis degree given from the control circuit 11 in accordance with the contour component extracted by the contour component extracting unit 23, and gives it to the contour component emphasizing unit 30.
  • FIG. 5 is a schematic diagram for explaining a method for determining the enhancement degree of the contour component.
  • the control circuit 11 determines the degree of emphasis based on the average luminance of the input image calculated by the average luminance calculator 22 and the sum of the contour components of the input image calculated by the sum calculator 27, and emphasizes the result.
  • the degree adjustment unit 28 is provided.
  • the control circuit 11 compares the average luminance of the input image with a predetermined threshold value ⁇ , and compares the total sum of the contour components of the input image with a predetermined threshold value ⁇ . If the average brightness is greater than or equal to the threshold ⁇ and the sum of the contour components is less than or equal to the threshold ⁇ , the degree of enhancement is determined as a large value ⁇ ′, otherwise the value is small! / , A is determined (see Fig. 5 (a)).
  • the control circuit 11 gives the determined degree of enhancement! / ⁇ ⁇ or ⁇ ′ (where ⁇ ⁇ ′) to the degree of enhancement! / And the adjustment unit
  • the enhancement degree adjustment unit 28 stores a table shown in FIG. 5 (b). From the control circuit 11 1 based on this table according to the value of the contour component that the contour component enhancement unit 30 emphasizes. The value of the given enhancement degree ⁇ or ⁇ ′ is adjusted.
  • the table shown in Fig. 5 (b) shows an example in which the absolute value of the contour component can be a value between 0 and 255 as an example, and the intensity of the contour component is set in 16 steps ( Where ⁇ ⁇ ′). For example, when the value of the contour component is “30” and the emphasis degree ⁇ is given from the control circuit 11, the emphasis degree adjustment unit 28 adjusts the emphasis degree to “and increases the contour component strength of the correction unit 29. This is given to the key part 30.
  • the contour component "30" and the degree of emphasis are Calculate and output the product "30 X ⁇ 2 ". Further, for example, when the value of the contour component is “40” and the control circuit 1 1 force enhancement degree ⁇ ′ is given, the enhancement degree adjustment unit 28 determines the enhancement degree as “a ′” and emphasizes the contour component. Give to part 30.
  • the contour component emphasizing unit 30 calculates and outputs the product “40 X a '” of the contour component “40” and the emphasis degree “a ′”.
  • the correction unit 29 performs correction for enhancing the contour of the input image by adding the contour component enhanced by the contour component enhancement unit 30 and the input image by the adder 31.
  • the result of addition by the adder 31 is output as an output image.
  • FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of correction performed by the correction unit 29 to enhance the contour.
  • (A) illustrates a case where the contour is clear, and (b) illustrates a case where the contour is unclear. Is shown.
  • the horizontal axis indicates the arrangement of pixels in the horizontal direction or the vertical direction of the image, and the vertical axis indicates the pixel value of each pixel.
  • the thin solid line a in the graph indicates the input image
  • the broken line A indicates the smoothed image smoothed by the smoothed image generating unit 24
  • the thick solid line a ′ indicates the image whose contour is emphasized by the correcting unit 29. Show.
  • the image has a clear outline, that is, the sum of the outline components (the shaded area in the figure) is large! It is added to the image.
  • an image with an unclear outline that is, an image with a small sum of contour components (see Fig. 6 (b))
  • the degree of enhancement of the contour components is increased and the greatly emphasized contour components are added to the input image.
  • the control circuit 11 determines the force vj that increases the degree of emphasis!
  • the average luminance is calculated by the average luminance calculation unit 22, the noise is removed by the noise removal filter 21, the contour component is extracted by the contour component extraction unit 23, and the sum of the contour components is calculated by the sum calculation unit 27.
  • processing such as calculation of the input image and correction by the correction unit 29 to enhance the contour of the input image are sequentially performed for each input image.
  • each process is actually performed in a pipeline for each pixel of the input image. Therefore, since the average luminance calculation unit 22 and the summation calculation unit 27 need information about all pixels, the control circuit 11 indicates the enhancement level and the enhancement level! / Given to the adjustment unit 28 is one frame before the moving image. This is based on the average brightness and the sum of the contour components calculated for the image.
  • a detection means for detecting a scene change portion is mounted on the display device 1 (not shown), and a scene change portion is detected by the detection means. Does not determine the emphasis degree based on the average brightness and the sum of the contour components calculated for the image one frame before, but emphasizes the outline of the input image with a predetermined emphasis degree. It is possible to prevent a large change in the sharpness of the outline at the switching portion.
  • the scene switching portion is detected by detecting, for example, changes in image characteristic values such as luminance values or color components of each pixel in the image of the next frame after the image processed by the contour correction circuit 20. It can be carried out.
  • the average luminance of the input image and the sum of the contour components are calculated to determine the degree of enhancement, and then the contour is enhanced by the correction unit 29. Correction may be performed. In this case, it is not necessary to detect the scene switching part.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a procedure of contour correction processing performed by the contour correction circuit 20 of the display device 1 according to the present invention.
  • the processing for one input image is shown, but the contour correction circuit 20 repeatedly performs the processing shown for each of a plurality of images constituting the moving image.
  • the contour correction circuit 20 first, the average luminance calculation unit 22 The brightness total value, which is a variable for calculating the degree, is initialized to 0 (step SI), the sum of the contour components calculated by the summation calculation unit 27 is initialized to 0 (step S2), and 1 Accepts the intensity level determined by the control circuit 11 based on the average luminance of the image before the frame and the sum of the contour components (step S3)
  • One pixel is acquired from the input image as the target pixel (step S4), and the acquired luminance value of the target pixel is added to the total luminance (step S5). Further, the noise removal filter 21 removes noise by subtracting a predetermined value from the pixel value of the pixel of interest (step S6).
  • the smoothed image generator 24 smoothes the target pixel by calculating the average of the pixel value of the target pixel from which noise has been removed and the pixel value of the pixel adjacent to the target pixel (step S7). The difference between the current pixel value and the pixel value of the target pixel before smoothing is calculated (step S8), and this difference is extracted as a contour component.
  • the contour component extracted by the contour component comparison unit 26 is compared with the threshold value given from the control circuit 11 (step S9), and the contour component larger than the threshold value is calculated by the sum total calculation unit 27. Add to the sum (step S10).
  • the emphasis degree adjustment unit 28 is based on the emphasis degree from the control circuit 11 received in step S3 and the contour component extracted from the target pixel! /, Based on the table shown in FIG. 5 (b). Adjust the degree of emphasis! / (Step S 11), and the contour component emphasizing unit 30 adds up the adjusted emphasis degree and contour component to enhance the contour component (step S 12).
  • the emphasized contour component is added to the pixel value of the target pixel acquired in step S4 (step S13), and correction for enhancing the contour of the input image is performed.
  • step S14 After the processing of steps S4 and S13 is completed for one pixel of the input image, it is checked whether all the pixels of the input image have been processed (step S14). If the process is completed, then (S14: NO), the process returns to step S4, an unprocessed pixel is acquired from the input image as the target pixel, and the above process is repeated.
  • the average luminance is calculated by dividing the total luminance added in step S5 by the number of pixels in the input image and output to the control circuit 11 (step S1 5). Further, the sum total of the contour components added in step S10 is output to the control circuit 11 (step S16), and the process is terminated.
  • step S15 the control circuit 11 obtains the average luminance output by the average luminance calculator 22, and in step S16, acquires the sum of the contour components output by the sum calculator 27.
  • the degree of emphasis when the contour of the image of the next frame is emphasized can be determined from the table shown in FIG. 5 (a), and the determined degree of emphasis can be given to the degree of emphasis level and adjustment unit 28.
  • the contour component is extracted from the input image by the contour component extraction unit 23, the sum of the contour components is calculated by the sum calculation unit 27, and the sum of the contour components is calculated. Therefore, even if the input image is an image with different characteristics such as an HD image or an up-conversion image, the control circuit 11 determines the enhancement degree of the contour component! /, As shown in FIG. An image with the same sharp outline can be displayed on the liquid crystal panel 4. Further, the average luminance calculation unit 22 calculates the average luminance of the input image, and determines the enhancement degree of the contour component according to the average luminance together with the sum of the contour components, so that the input image is entirely displayed. If the image has the same color tone, such as a dark image, the force S may decrease the contour component, and it is possible to prevent excessive enhancement of the contour component of such an image.
  • the contour component extraction unit 23 extracts the contour component of the input image
  • the difference between the smoothed image obtained by smoothing the input image and the input image is calculated by the subtractor 25, and this difference is calculated.
  • the input image can be smoothed only by addition and subtraction, for example, as shown in equation (1). Therefore, the extraction of the contour component can be performed simply by adding, dividing, and subtracting. Power to do with S.
  • the correction unit 29 performs correction for enhancing the contour of the input image
  • the contour component enhanced by the contour component enhancement unit 30 is added to the input image by the adder 31 so that the input image is input.
  • the correction of the image contour is done with a simple operation of multiplication and addition with a force S.
  • the contour correction circuit 20 includes the noise removal filter 21 that removes low-gradation noise contained in the input image, it is possible to display a higher quality image on the liquid crystal panel 4. S can.
  • the contour component extracted by the contour component extraction unit 23 is compared with the threshold value by the contour component comparison unit 26, and only the contour components larger than the threshold value are added to calculate the sum, thereby reducing noise and the like. It is possible to prevent the contour components that are erroneously extracted due to the influence from being calculated as a sum.
  • the emphasis degree adjusting unit 28 gives the control circuit 11 By using a configuration that adjusts the degree of emphasis according to the value of the contour component emphasized by the contour component emphasizing unit 30 based on only the degree of emphasis that can be obtained, the contour is corrected with an emphasis degree that is more suitable for the characteristics of the input image be able to.
  • the liquid crystal display device including the liquid crystal panel 4 is described as an example of the display device 1.
  • the present invention is not limited to this, and the same applies to other display devices such as a plasma display.
  • the configuration can be applied.
  • the display device 1 is configured to include the input terminal unit 6 and the tuner 7 in the image input unit 5 that provides the image processing unit 10 and the image.
  • the display device 1 is not limited thereto, and may be configured to include only one of them.
  • the input image may be obtained by other methods.
  • the tuner 7 can be a tuner that receives digital terrestrial broadcasts, but may be a tuner that receives satellite digital broadcasts or terrestrial analog broadcasts.
  • the contour correction circuit 20 is configured to include the noise removal filter 21 that removes low gradation noise of the input image, the configuration is not limited to this, and the noise correction filter 21 may not be included. Good.
  • the contour component extracted by the contour component extraction unit 23 is compared with a threshold value by the contour component comparison unit 26, and only the contour component larger than the threshold value is added by the total calculation unit 27.
  • the contour correction circuit 20 may not include the contour component comparison unit 26 and may add all the contour components extracted by the contour component extraction unit 23.
  • the control circuit 11 has a configuration in which the enhancement degree is determined by either ⁇ or ⁇ ′ based on the average luminance and the sum of the contour components.
  • the present invention is not limited to this.
  • a configuration in which the degree of emphasis is determined in three steps or a configuration in which more than one step is determined may be used.
  • the enhancement degree adjustment unit 28 is configured to adjust the enhancement degree to 16 levels according to the value of the contour component, but is not limited to this.
  • the degree of emphasis according to the value of the contour component is not adjusted, and the contour is corrected only according to the degree of emphasis given from the control circuit 11.
  • FIG. 8 shows the configuration of the contour correction circuit 120 of the display device according to Embodiment 2 of the present invention. It is a block diagram.
  • the contour correction circuit 20 of the first embodiment is configured to include an average luminance calculation unit 22 that calculates the average luminance of the input image, but the contour correction circuit 120 of the second embodiment is replaced with the average luminance calculation unit 22,
  • a ratio calculation unit 122 is provided that calculates a ratio of pixels whose luminance value in the input image is equal to or higher than a predetermined luminance.
  • the ratio calculation unit 122 compares the luminance value of each pixel of the input image with a predetermined threshold value, and counts the number of pixels having a luminance value larger than the threshold value.
  • the ratio can be calculated by comparing all the pixels of the input image with the threshold and dividing the counted number of pixels by the total number of pixels.
  • the ratio calculation unit 122 is configured to give the calculated ratio to the control circuit 1 1.
  • FIG. 9 is a schematic diagram for explaining a method of determining the enhancement degree of the contour component in the second embodiment, and shows a table corresponding to the table in FIG. 5 (a) in the first embodiment. is there.
  • the control circuit 11 determines the degree of emphasis! / Based on the ratio calculated by the ratio calculation unit 122 and the sum of the contour components of the input image calculated by the sum calculation unit 27, and this result is used as the emphasis degree. Adjustment unit 28 is provided. At this time, the control circuit 11 compares the ratio calculated by the ratio calculation unit 122 with a predetermined threshold value (80% in the illustrated example), and compares the sum of the contour components of the input image with the predetermined threshold value.
  • a predetermined threshold value 80% in the illustrated example
  • the enhancement degree V is determined to be a large value! /, A ′. In other cases, the degree of emphasis! / Is set to a small value a.
  • the control circuit 11 gives the determined enhancement degree ⁇ or ⁇ ′ (where ⁇ ⁇ a,) to the enhancement degree! / And the adjustment unit 28.
  • the emphasis degree adjustment unit 28 can adjust the emphasis degree using the table of FIG. 5B. Therefore, by mounting the contour correction circuit 120 of the second embodiment on the display device, it is possible to obtain the same effect as the display device according to the first embodiment.
  • the force with the threshold value to be compared with the ratio calculated by the ratio calculation unit 122 being 80%. This is an example, and is not limited to this value.
  • FIG. 10 is a block diagram showing a configuration of the contour correction circuit 220 of the display device according to Embodiment 3 of the present invention.
  • the contour correction circuit 20 according to the first embodiment includes a force S having an average luminance calculation unit 22 that calculates the average luminance of the input image
  • the contour correction circuit 220 according to the third embodiment includes an average luminance calculation unit 22.
  • a histogram generation unit 222 that generates a histogram indicating the distribution of luminance values in the input image is provided.
  • the histogram generation unit 222 acquires the luminance value of each pixel of the input image, generates the histogram by counting the number of pixels for each luminance value, and supplies the histogram to the control circuit 11.
  • FIG. 11 is a schematic diagram showing an example of a histogram generated by the histogram generator 222.
  • the luminance value of each pixel of the input image is expressed in a range of 0 to 255, that is, an 8-bit value, 0 to 7, 8 to; 15, 16 to 23, etc.
  • the number of pixels in the input image is tabulated for each of the eight brightness values, and a frequency distribution of the brightness values of the input image is generated.
  • the histogram generation unit 222 generates such a histogram for each input image and supplies it to the control circuit 11.
  • the control circuit 11 determines the degree of enhancement of the contour of the input image based on the histogram given from the histogram generation unit 222.
  • the control circuit 11 determines a degree of emphasis by providing a determination region as shown by a broken line in FIG. 11 for a given histogram and checking whether or not a frequency distribution exists in the determination region. .
  • judgment areas ⁇ and ⁇ are provided for determining the frequency distribution in two levels for the luminance range 0 to 63, and the frequency distribution is determined in four levels for the luminance range 64 to 127.
  • Judgment areas C to F are provided.
  • Determination ranges G to J for determining the frequency distribution in four stages are provided for the range 191.
  • Judgment areas K to R that are judged in 8 stages are provided.
  • Each determination area A to R is associated with an enhancement degree ⁇ to ⁇ , for example,
  • the control circuit 11 examines whether or not a frequency distribution exists in the judgment region from the judgment region R to A (in reverse alphabetical order), and the degree of emphasis associated with the judgment region where the frequency distribution first exists ⁇ to ⁇ are acquired as the first enhancement degree. Then control circuit 1
  • the emphasis degree adjusting unit 28 enhances the degree of emphasis ⁇ ′ to ⁇ ′ given from the control circuit 11 in accordance with the value of the contour component emphasized by the contour component emphasizing unit 30.
  • the power of omitting the details of the adjustment processing performed by the emphasis degree adjusting unit 28 is performed using a table similar to the table shown in Fig. 5 (b) (however, a larger table corresponding to the emphasis degrees ⁇ 'to ⁇ '). be able to.
  • the contour correction circuit 220 is provided with the histogram generation unit 222 to generate a histogram, and the control circuit 11 determines the enhancement degree according to the histogram, so that the input image is more suitable.
  • the degree of emphasis can be determined. Note that the method of determining the determination region and the method of determining the determination region force first emphasis shown in FIG. 11 are examples, and are not limited thereto.
  • the other configuration of the display device according to the third embodiment is the same as the configuration of the display device according to the first embodiment, and therefore, corresponding portions are denoted by the same reference numerals for detailed description. Omitted.

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Description

明 細 書
輪郭補正方法、画像処理装置及び表示装置
技術分野
[0001] 本発明は、入力画像の特性に適した輪郭の強調などの補正を行う輪郭補正方法、 この方法を用いて入力画像に輪郭補正を施す画像処理装置、及びこの画像処理装 置を搭載して輪郭補正が施された画像を表示する表示装置に関する。
背景技術
[0002] 従来、表示装置の 1つとして液晶パネルにより映像を表示する液晶表示装置が広く 普及している。液晶表示装置は、ブラウン管による表示装置と比較して、大型且つ薄 型の表示装置を実現することが可能であるという利点がある。一方、有線又は無線に よるデータ通信の通信速度の高速化、及び DVD又はハードディスク等の記録媒体 の大容量化に伴って、データ量の多い高画質な映像を表示装置に表示することが可 能となっている。特に近年ではハイビジョン放送が注目されており、ハイビジョン放送 により放送局から送信される HD (High Definition)画像を表示することができる高 解像度の表示装置が求められてレ、る。
[0003] し力、し、現在のテレビ放送は全てがハイビジョン放送で行われるわけではなぐ HD 画像より低画質の画像、所謂 SD (Standard Definition)画像を送信する標準放 送とハイビジョン放送とが混在している。 HD画像の表示に対応した表示装置が SD 画像の表示を行った場合、輪郭がぼけた画像が表示される虞があり、これは表示装 置が大型のものであるほど顕著に現れる。また、 SD画像として作成された画像をハイ ビジョン放送として送信するために、 SD画像を HD画像に変換 (所謂、アップコンパ ート)して、変換後の画像(以下、アップコンバート画像という)を送信する場合がある 。アップコンバート画像は、元の SD画像の画質及びアップコンバートの性能等による 力 HD画像の場合と比較して輪郭がぼけた画像である可能性が高い。
[0004] このため表示装置には、受信した画像を表示する前に、画像の輪郭を強調する画 像補正処理を行い、補正後の画像を表示する機能が搭載されており、輪郭がぼけた 画像が表示されることを防止するようにしてある。また、テレビ放送のみでなぐ DVD などの記録媒体に記録された画像を表示する場合にも、同様に輪郭の補正を行うこ とによって、輪郭がぼけた画像が表示されることを防止することができる。
[0005] 特許文献 1においては、 SD信号及び HD信号等の規格が異なる画像が入力され た場合に、その周波数帯域に適合した高精度の輪郭補正を適切なタイミングで行うこ とができる信号処理装置が提案されている。この信号処理装置では、まず、輝度信号 の所定数フレーム毎に、隣接又は数画素隔てた画素対の輝度差のデータ列を生成 し、データ列から最大輝度差を検出して保持し、最大輝度差に基づいて輝度差のデ 一タ列を輪郭補正量に変換する。次いで、輪郭補正量に応じて輪郭補正信号を生 成し、入力画像信号と輪郭補正信号とを同期をとつて加算することによって、入力画 像の輪郭を補正している。
特許文献 1:特開 2005— 176060号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0006] しかし、表示装置が画像の輪郭を強調して表示する場合、元の画像の特性に応じ て最適な強調度合いが異なる。例えば、上述のアップコンバート画像に適した輪郭の 強調を行うこと力 Sできるように強調度合!/、を設定した場合、この設定で HD画像の輪 郭の強調を行うと、画像の輪郭が極度に強調されて表示される画像の品位が悪化す る虞がある。逆に、 HD画像に適した輪郭の強調を行うことができるように強調度合い を設定した場合、この設定でアップコンバート画像の輪郭の強調を行うと、十分に輪 郭を強調できない虞がある。このため、表示装置では画像の特性に応じた強調度合 V、で輪郭の補正を行うことが望ましレ、。
[0007] 特許文献 1に記載の信号処理装置は、入力画像から最大輝度差を取得し、取得し た最大輝度差を入力画像の輝度の最大周波数と推定し、これを基に輪郭の強調度 合!/、を調整する構成とすることで、 SD信号及び HD信号等の規格が異なる画像をそ の特性に応じて輪郭を強調するようにしたものである。しかしながら、入力画像から取 得した最大輝度差が入力画像の輝度の最大周波数に等しいとは限らないため、入 力画像の内容(例えば、画像に写されている物体又は景色など)又は入力画像が撮 像された場合の条件 (例えば、露光時間又は明るさなど)等によっては、輪郭の強調 度合!/、を最適な値に設定できな!/、虞がある。
[0008] 本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、入 力画像の輪郭成分を抽出し、抽出した輪郭成分の総和を算出し、輪郭成分の総和 を基に輪郭の強調度合いを決定して輪郭の補正を行うことにより、入力画像の特性 に適した輪郭の強調を行うことができる輪郭補正方法、及びこの方法により入力画像 の輪郭を補正する画像処理装置を提供することにある。
[0009] また本発明の他の目的とするところは、入力画像の輝度成分の平均を算出し、輪郭 成分の総和と輝度成分の平均とを基に輪郭の強調度合いを決定する構成とすること により、入力画像の特性により適した輪郭の強調を行うことができる輪郭補正方法、 及びこの方法により入力画像の輪郭を補正する画像処理装置を提供することにある
[0010] また本発明の他の目的とするところは、所定輝度より大きい輝度成分を有する入力 画像中の領域の比率を算出し、この比率と輪郭成分の総和とを基に輪郭の強調度 合いを決定する構成とすることにより、入力画像の特性により適した輪郭の強調を行 うことができる輪郭補正方法、及びこの方法により入力画像の輪郭を補正する画像処 理装置を提供することにある。
[0011] また本発明の他の目的とするところは、入力画像の輝度成分の分布を取得し、輪郭 成分の総和と輝度成分の分布とを基に輪郭の強調度合いを決定する構成とすること により、入力画像の特性により適した輪郭の強調を行うことができる輪郭補正方法、 及びこの方法により入力画像の輪郭を補正する画像処理装置を提供することにある
[0012] また本発明の他の目的とするところは、入力画像を平滑化した平滑画像を生成し、 入力画像と平滑画像との差分を算出し、この差分を入力画像の輪郭成分として抽出 する構成とすることにより、輪郭成分の抽出を簡単な演算のみで行うことができる輪郭 補正方法、及びこの方法により入力画像の輪郭を補正する画像処理装置を提供す るこどにめる。
[0013] また本発明の他の目的とするところは、決定した強調度合いに応じて抽出した輪郭 成分を強調し、強調した輪郭成分を入力画像に加算して輪郭の補正を行う構成とす ることにより、輪郭の強調を簡単な演算のみで行うことができる輪郭補正方法、及びこ の方法により入力画像の輪郭を補正する画像処理装置を提供することにある。
[0014] また本発明の他の目的とするところは、上述の輪郭を強調する補正処理を行う画像 処理装置へ画像を入力する入力手段、及び輪郭が強調された画像を表示する表示 手段を備える構成とすることにより、輪郭が鮮明な画像を表示することができる表示 装置を提供することにある。
課題を解決するための手段
[0015] 第 1発明に係る輪郭補正方法は、入力画像の輪郭を補正する輪郭補正方法にお いて、入力画像の輪郭成分を抽出し、抽出した輪郭成分の総和を算出し、算出した 総和を基に、輪郭の強調度合いを決定し、決定した強調度合いに応じて、輪郭を補 正することを特徴とする。
[0016] また、第 2発明に係る輪郭補正方法は、入力画像の輝度成分の平均を算出し、輪 郭の強調度合いを決定する場合に、算出した輪郭成分の総和と輝度成分の平均と を基に輪郭の強調度合!/、を決定することを特徴とする。
[0017] また、第 3発明に係る輪郭補正方法は、所定輝度より大きい輝度成分を有する入力 画像中の領域の比率を算出し、輪郭の強調度合いを決定する場合に、算出した輪 郭成分の総和と前記比率とを基に輪郭の強調度合いを決定することを特徴とする。
[0018] また、第 4発明に係る輪郭補正方法は、入力画像の輝度成分の分布を取得し、輪 郭の強調度合いを決定する場合に、算出した輪郭成分の総和と取得した輝度成分 の分布とを基に輪郭の強調度合いを決定することを特徴とする。
[0019] また、第 5発明に係る輪郭補正方法は、入力画像の輪郭成分を抽出する場合に、 入力画像を平滑化した平滑画像を生成し、前記入力画像及び前記平滑画像の差分 を算出し、算出した差分を輪郭成分とすることを特徴とする。
[0020] また、第 6発明に係る輪郭補正方法は、決定した輪郭の強調度合いに応じて、抽出 した輪郭成分を強調し、強調した輪郭成分を入力画像に加算して輪郭の補正を行う ことを特徴とする。
[0021] また、第 7発明に係る画像処理装置は、入力画像の輪郭を補正する処理を行う画 像処理装置において、入力画像の輪郭成分を抽出する抽出手段と、該抽出手段が 抽出した輪郭成分の総和を算出する総和算出手段と、該総和算出手段が算出した 総和を基に輪郭の強調度合いを決定する決定手段と、該決定手段が決定した強調 度合いに応じて輪郭を補正する補正手段とを備えることを特徴とする。
[0022] また、第 8発明に係る画像処理装置は、入力画像の輝度成分の平均を算出する平 均輝度算出手段を備え、前記決定手段は、前記総和算出手段が算出した総和と共 に、前記平均輝度算出手段が算出した平均を基に、輪郭の強調度合いを決定する ようにしてあることを特 ί毁とする。
[0023] また、第 9発明に係る画像処理装置は、所定輝度より大き!/、輝度成分を有する入力 画像中の領域の比率を算出する比率算出手段を備え、前記決定手段は、前記総和 算出手段が算出した総和と共に、前記比率算出手段が算出した比率を基に、輪郭 の強調度合いを決定するようにしてあることを特徴とする。
[0024] また、第 10発明に係る画像処理装置は、入力画像の輝度成分の分布を取得する 分布取得手段を備え、前記決定手段は、前記総和算出手段が算出した総和と共に 、前記分布取得手段が取得した分布を基に、輪郭の強調度合いを決定するようにし てあることを特徴とする。
[0025] また、第 11発明に係る画像処理装置は、前記抽出手段が、入力画像を平滑化した 平滑画像を生成する生成手段と、前記入力画像及び前記平滑画像の差分を算出す る差分算出手段とを有し、該差分算出手段が算出した差分を輪郭成分とするようにし てあることを特徴とする。
[0026] また、第 12発明に係る画像処理装置は、前記補正手段が、前記決定手段が決定 した強調度合いに応じて、前記抽出手段が抽出した輪郭成分を強調し、強調した輪 郭成分を入力画像に加算して輪郭の補正を行うようにしてあることを特徴とする。
[0027] また、第 13発明に係る表示装置は、上述のいずれか 1つの画像処理装置と、画像 を取得して前記画像処理装置へ入力する入力手段と、前記画像処理装置が輪郭の 補正を行った画像を表示する表示手段とを備えることを特徴とする。
[0028] 本発明においては、入力画像から輪郭成分を抽出して、輪郭成分の総和を算出す る。 HD画像などの輪郭が鮮明な画像では抽出される輪郭成分が多ぐこれに対して アップコンバート画像などの輪郭がぼやけた画像では抽出される輪郭成分が少ない ため、輪郭成分の総和を所定の閾値と比較して判定することによって、入力画像が 輪郭の鮮明な画像であるか否力、を判断することができる。よって、輪郭成分の総和を 基に強調度合いを決定して輪郭を強調することにより、輪郭の鮮明な画像は輪郭の 強調を少なくするか又は行わず、輪郭の不鮮明な画像は輪郭をより強調して鮮明な 画像に補正できる。
[0029] また、本発明においては、入力画像の輝度成分の平均を算出して、輪郭の強調度 合いを決定する場合に、輪郭成分の総和と輝度成分の平均とを基に輪郭の強調度 合いを決定する。例えば全体的に暗い画像などの全体が同じ色調の画像の場合に は、輪郭成分の総和が小さくなるため、輪郭成分の総和のみから入力画像が輪郭の 鮮明な画像であるか否かを判断すると誤りが生じる虞がある。よって、輝度成分の平 均を算出することにより、全体的に暗い画像などを判断することができるため、より確 実に入力画像が輪郭の鮮明な画像であるか否力、を判断することができる。
[0030] また、本発明においては、入力画像中の所定輝度より大きい輝度成分を有する領 域の比率を算出して、輪郭の強調度合いを決定する場合に、この比率と輪郭成分の 総和とを基に輪郭の強調度合いを決定する。所定輝度より大きい輝度成分を有する 領域の比率を算出することにより、入力画像が全体的に暗い画像などであるか否か を判断することができるため、より確実に入力画像が輪郭の鮮明な画像であるか否か を半 IJ断すること力できる。
[0031] また、本発明においては、入力画像の輝度成分の分布を取得して、輪郭の強調度 合いを決定する場合に、輪郭成分の総和と輝度成分の分布とを基に輪郭の強調度 合いを決定する。輝度成分の分布を取得することにより、入力画像が全体的に暗い 画像であるか否かを判断することができるため、より確実に入力画像が輪郭の鮮明な 画像であるか否かを判断することができる。
[0032] また、本発明においては、入力画像の輪郭成分を抽出する場合に、まず入力画像 を平滑化した平滑画像を生成し、次いで入力画像と平滑画像との差分を算出して、 この差分を入力画像の輪郭成分として抽出する。平滑画像は、画像中の注目画素と これの隣接画素との平均を算出することで得ることができる。また、輪郭成分は、入力 画像と平滑画像との差分であるため、輪郭成分の抽出には簡単な加算、除算及び減 算を行うのみでよい。
[0033] また、本発明においては、決定した強調度合いに応じて輪郭成分を強調し、強調し た輪郭成分を入力画像に加算して輪郭の補正を行う。これは、所謂アンシャープネ スマスクによる輪郭の強調であり、簡単な乗算及び加算のみで輪郭の補正を行うこと ができる。
[0034] また、本発明においては、例えばチューナによりテレビ番組の画像を取得して、又 は DVDプレーヤ若しくはハードディスクレコーダ等の外部機器から画像を取得して、 取得した画像を入力画像として上述の画像処理装置へ入力し、画像処理装置にて 輪郭の補正を行った画像を液晶パネルなどの表示手段に表示する。これにより、取 得した画像の特性に応じて輪郭の補正を行!/、、輪郭が鮮明な画像を表示手段に表 示すること力 Sでさる。
発明の効果
[0035] 第 1発明及び第 7発明による場合は、入力画像から輪郭成分を抽出し、抽出した輪 郭成分の総和を算出し、輪郭成分の総和を基に輪郭の強調度合いを決定して輪郭 の補正を行うことにより、入力画像が輪郭の鮮明な画像であるか否力、を判断すること ができ、輪郭の鮮明な画像は輪郭の強調を少なくするか又は行わず、輪郭の不鮮明 な画像は輪郭をより強調して鮮明な画像に補正できるため、入力画像の特性に適し た輪郭の強調を行うことができる。よって、この輪郭補正方法にて輪郭の補正を行うこ とにより、又はこの輪郭補正方法にて輪郭の強調を行う画像処理装置を搭載すること により、大型の液晶表示装置などに高画質な画像を表示することができる。
[0036] また、第 2発明及び第 8発明による場合は、入力画像の輝度成分の平均を算出し、 輪郭成分の総和と輝度成分の平均とを基に輪郭の強調度合いを決定する構成とす ることにより、全体的に暗い画像などを判断することができ、確実に入力画像が輪郭 の鮮明な画像であるか否かを判断することができるため、入力画像の特性により適し た輪郭の強調を行うことができる。よって、大型の液晶表示装置などにより高画質な 画像を表示することができる。
[0037] また、第 3発明及び第 9発明による場合は、入力画像中の所定輝度より大きい輝度 成分を有する領域の比率を算出し、この比率と輪郭成分の総和とを基に輪郭の強調 度合いを決定する構成とすることにより、全体的に暗い画像などを判断することがで き、確実に入力画像が輪郭の鮮明な画像であるか否力、を判断することができるため、 入力画像の特性により適した輪郭の強調を行うことができる。よって、大型の液晶表 示装置などにより高画質な画像を表示することができる。
[0038] また、第 4発明及び第 10発明による場合は、入力画像の輝度成分の分布を取得し 、輪郭成分の総和と輝度成分の分布とを基に輪郭の強調度合いを決定する構成と することにより、全体的に暗い画像などを判断することができ、確実に入力画像が輪 郭の鮮明な画像であるか否かを判断することができるため、入力画像の特性により適 した輪郭の強調を行うことができる。よって、大型の液晶表示装置などにより高画質な 画像を表示することができる。
[0039] また、第 5発明及び第 1 1発明による場合は、入力画像の輪郭成分を抽出する場合 に、まず入力画像を平滑化した平滑画像を生成し、次いで入力画像と平滑画像との 差分を算出して、この差分を入力画像の輪郭成分として抽出する構成とすることによ り、輪郭成分の抽出を加算、除算及び減算の簡単な演算のみで行うことができる。よ つて、この方法により輪郭の補正を行う機能を追加することによる画像処理装置のコ ストの増加を抑制することができ、この画像処理装置を搭載する表示装置を低価格で 提供すること力でさる。
[0040] また、第 6発明及び第 12発明による場合は、決定した強調度合いに応じて輪郭成 分を強調し、強調した輪郭成分を入力画像に加算して輪郭の補正を行う構成とする ことにより、乗算及び加算の簡単な演算のみで輪郭の補正を行うことができるため、こ の方法により輪郭の補正を行う機能を追加することによる画像処理装置のコストの増 カロを抑制することができ、この画像処理装置を搭載する表示装置を低価格で提供す ること力 Sでさる。
[0041] また、第 13発明による場合は、チューナ又は外部機器等から画像を取得して上述 の画像処理装置へ入力し、画像処理装置にて輪郭の補正を行った画像を液晶パネ ルなどの表示手段に表示する構成とすることにより、取得した画像の特性に応じて輪 郭の補正を行い、輪郭が鮮明なぼやけのない画像を表示することができるため、表 示装置の表示品質を高めることができる。 図面の簡単な説明
[0042] [図 1]本発明に係る表示装置の構成を示すブロック図である。
[図 2]本発明に係る表示装置の輪郭補正回路の構成を示すブロック図である。
[図 3]平滑画像生成部が行う平滑画像の生成方法を説明するための模式図である。
[図 4]輪郭成分抽出部が行う輪郭成分の抽出方法を説明するための模式図である。
[図 5]輪郭成分の強調度合いの決定方法を説明するための模式図である。
[図 6]補正部が行う輪郭を強調する補正の一例を示す模式図である。
[図 7]本発明に係る表示装置の輪郭補正回路が行う輪郭補正処理の手順を示すフロ 一チャートである。
[図 8]本発明の実施の形態 2に係る表示装置の輪郭補正回路の構成を示すブロック 図である。
[図 9]実施の形態 2における輪郭成分の強調度合いの決定方法を説明するための模 式図である。
[図 10]本発明の実施の形態 3に係る表示装置の輪郭補正回路の構成を示すブロック 図である。
[図 11]ヒストグラム生成部が生成するヒストグラムの一例を示す模式図である。
符号の説明
[0043] 1 表示装置
2 表示部 (表示手段)
3 液晶駆動回路
4 液晶パネル
5 画像入力部 (入力手段)
6 入力端子部
7 チューナ
10 画像処理部(画像処理装置)
11 制御回路 (決定手段)
12 画像メモリ
13 デコーダ 14 変換回路
20 輪郭補正回路
21 ノイズ除去フィルタ
22 平均輝度算出部(平均輝度算出手段)
23 輪郭成分抽出部 (抽出手段)
24 平滑画像生成部 (生成手段)
25 減算器 (差分算出手段)
26 輪郭成分比較部
27 総和算出部 (総和算出手段)
28 強調度合い調整部
29 補正部 (補正手段)
30 輪郭成分強調部
31 加算器
120 輪郭補正回路
122 比率算出部(比率算出手段)
220 輪郭補正回路
222 ヒストグラム生成部(分布取得手段)
発明を実施するための最良の形態
[0044] (実施の形態 1)
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づき具体的に説明する。図 1は、 本発明に係る表示装置の構成を示すブロック図である。図において 1は、 DVDプレ ーャ 50から与えられる画像又はアンテナ 51にて受信したテレビ放送に係る画像等を 液晶パネル 4に表示する表示装置である。表示装置 1は、液晶パネル 4により画像の 表示を行う表示部 2と、表示する画像に係る信号を表示部 2へ与える画像処理部 10 と、 DVDプレーヤ 50から与えられた画像又はアンテナ 51にて受信した画像等を画 像処理部 10へ入力する画像入力部 5とを備えている。
[0045] 画像入力部 5は、 HDMI (High Definition Multimedia Interface)及び D VI -I (Digital Visual Interface— Integrated)等の複数の端子が設けられた入力 端子部 6を有しており、 DVDプレーヤ 50又はハードディスクレコーダ等の外部機器 力もの画像を取得して画像処理部 10へ入力するようにしてある。また、画像入力部 5 はアンテナ 51に接続されたチューナ 7を有している。チューナ 7は、例えば地上デジ タル放送などのテレビ放送を受信するためのものであり、受信したテレビ放送に係る 画像を画像処理部 10へ入力するようにしてある。
[0046] 画像入力部 5から画像処理部 10へ入力される画像は MPEGなどの圧縮方式によ り圧縮されたものである。画像処理部 10は、圧縮された画像の伸張を行うデコーダ 1 3を有しており、画像入力部 5の入力端子部 6又はチューナ 7からの入力画像はまず デコーダ 13に与えられるようにしてある。画像処理部 10は、デコーダ 13の他に輪郭 補正回路 20、変換回路 14及び画像メモリ 12等と、これらを制御する制御回路 11とを 有しており、これらの回路がバスで接続されて相互に情報の授受を行うことができるよ うにしてある。画像処理部 10は、これらの回路によって入力画像に種々の画像処理 を施して出力するハードウェアである。
[0047] 輪郭補正回路 20は、詳細は後述するが、画像入力部 5から入力されてデコーダ 13 にて伸張された入力画像に対して、輪郭を強調する補正処理を主として行う回路で ある。また、入力画像の輪郭の平滑化を行うことも可能である。変換回路 14は、種々 の画像処理が施された画像を、表示部 2の液晶パネル 4にて表示するための信号に 変換する回路であり、変換した信号を表示部 2へ与えるようにしてある。画像メモリ 12 は、デコーダ 13による画像の伸張処理及び輪郭補正回路 20による補正処理等の処 理過程又は処理結果等の画像を記憶するためのメモリであり、 SRAM又は DRAM 等の大容量のメモリ素子で構成してある。制御回路 11は、 CPU又は MPU等により 構成されるものであり、画像処理部 10内の各回路の動作を制御すると共に、各種の 演算を行うようにしてある。
[0048] 画像入力部 5から与えられた画像はデコーダ 13にて伸張され、デコーダ 13は伸張 した画像を画像メモリ 12に記憶するようにしてある。輪郭補正回路 20は画像メモリ 12 からこの伸張された画像を読み出して輪郭の補正処理を行い、処理後の画像を画像 メモリ 12に記憶するようにしてある。変換回路 14は画像メモリ 12から補正処理された 画像を読み出して表示のための信号に変換し、表示部 2へ与えるようにしてある。こ のとき、制御回路 11は、各回路の動作及び各回路から画像メモリ 12への画像の授 受を制御するようにしてある。
[0049] 表示部 2は、画像を表示する液晶パネル 4と、画像処理部 10から与えられる信号を 基に液晶パネル 4を駆動する液晶駆動回路 3とを有して!/、る。液晶パネル 4は、外部 電界で制御可能な厚さ数 mの液晶層の複屈折性を利用した光透過型の表示デバ イスであり、液晶パネル 4自身は発光機能を有していないため、図示しないバックライ トから照射される光により映像の表示を行うようにしてある。液晶駆動回路 3は、画像 処理部 10から与えられる信号に応じて、液晶パネル 4の水平方向及び垂直方向に マトリックス状に配された駆動用配線に選択的に電圧を供給することで液晶パネル 4 を駆動し、液晶パネル 4に画像を表示するようにしてある。
[0050] 図 2は、本発明に係る表示装置 1の輪郭補正回路 20の構成を示すブロック図であ る。なお、図 2においては画像入力部 5から入力されてデコーダ 13にて伸張された画 像を「入力画像」として図示してあり、輪郭の補正処理を行った画像を「出力画像」と して図示してある。
[0051] 入力画像はマトリクス状に並べられた複数の画素により構成されており、輪郭補正 回路 20は入力画像の各画素の輝度値を取得して入力画像毎に平均輝度を算出す る平均輝度算出部 22を有している。平均輝度算出部 22は、入力画像の各画素の輝 度値を取得して順に加算し、全画素の輝度値を加算して合計輝度を算出した後に、 合計輝度を全画素の画素数で除算することにより平均輝度を算出するようにしてある 。平均輝度算出部 22は、平均輝度を算出する毎に、算出した平均輝度を制御回路 1 1へ与えるよつにしてある。
[0052] また、輪郭補正回路 20は、入力画像から低階調のノイズを除去するためのノイズ除 去フィルタ 21を有している。ノイズ除去フィルタ 21は、例えば、入力画像の各画素の 画素値から所定の値を減算することによって、低階調のノイズを除去するようにしてあ る。このときに減算する所定の値は、予め定められた固定値としてもよぐ制御回路 1 1が入力画像の特性に応じて決定してもよい。
[0053] また、輪郭補正回路 20は、ノイズ除去フィルタ 21にて低階調のノイズが除去された 入力画像から輪郭成分を抽出する輪郭成分抽出部 23を有している。輪郭成分抽出 部 23は、ノイズが除去された入力画像の輪郭を平滑化して平滑画像を生成する平 滑画像生成部 24と、この平滑画像及びノイズが除去された入力画像の差分を算出 する減算器 25とにより構成されており、算出した差分を抽出した輪郭成分として出力 するようにしてある。
[0054] 図 3は、平滑画像生成部 24が行う平滑画像の生成方法を説明するための模式図 である。なお、(a)には平滑画像生成部 24に入力される画像の全体を示してあり、 (b )には(a)の画像の一部(9個の画素)を拡大したものを図示してある。また、(c)には( b)の各画素に画素値を一例として当てはめたものである。平滑画像生成部 24に入 力される画像はマトリクス状に複数の画素が並べられたものであり、平滑画像生成部 24は各画素毎に平滑化のための演算を行うようにしてある。例えば、平滑化の演算 対象となる注目画素の画素値を a とし、注目画素の周囲の 8つの画素の画素値をそ
0
れぞれ a 〜a とした場合、注目画素の平滑化後の画素値 Aは以下の(1)式で算出
1 8
すること力 sでさる。
A= (a + a +■■■ + & ) /9
0 1 8
図 3 (c)に示す例では、入力された画像の注目画素の画素値は a = 106である力
0
(1)式を用いた平滑化により画素値 89となる。平滑画像生成部 24は、入力され た画像の全画素について(1)式による演算を繰り返し行い、平滑画像を生成するよう にしてめる。
[0055] 図 4は、輪郭成分抽出部 23が行う輪郭成分の抽出方法を説明するための模式図 であり、(a)に輪郭が鮮明な画像の場合を図示し、(b)に輪郭が不鮮明な画像の場 合を図示してある。図示のグラフは、画像中の輪郭部分の近傍に関して、横軸を画 像の水平方向又は垂直方向に関する画素の並びを示し、縦軸に各画素の画素値を 示してある。また、グラフ中の細実線 aは輪郭成分抽出部 23に与えられた入力画像を 示し、破線 Aは平滑画像生成部 24により平滑化された平滑画像を示し、太実線 a'は 輪郭が強調された画像を示してある。
[0056] 輪郭が鮮明な画像の場合(図 4 (a)参照)、入力画像は輪郭の近傍で細実線 aに示 すように画素値が急激に変化する。この入力画像を平滑画像生成部 24にて平滑化 することによって破線 Aに示すように画素値の変化が緩やかな平滑画像が得られる。 この平滑画像と入力画像との差分を減算器 25により算出した場合、算出される差分 は図中の細実線 a及び破線 Aで囲まれた領域 (斜線を付した領域)に相当する。輪郭 成分抽出部 23は、算出した差分を輪郭成分として出力するようにしてあり、例えば、 この輪郭成分を入力画像(細実線 a)に加算することによって、図中の太実線 a'に示 すような輪郭が強調された画像を得ることができる。
[0057] これに対して、輪郭が不鮮明な画像の場合(図 4 (b)参照)、入力画像の輪郭の近 傍で画素値の変化は細実線 aに示すように緩やかであり、平滑画像生成部 24にて平 滑化された平滑画像 (破線 A)との差分、即ち輪郭成分 (斜線を付した領域)の量は 少ない。このため、図 4 (a)の場合と同様に輪郭成分を入力画像に加算しても、入力 画像の輪郭の強調量は少ない。このため、本発明に係る表示装置 1の輪郭補正回路 20では、輪郭成分抽出部 23が抽出した輪郭成分を適宜に増幅して入力画像に加 算することで、入力画像の特性に応じた輪郭の強調を行うようにしてある。
[0058] 輪郭補正回路 20は、輪郭成分抽出部 23が抽出した入力画像の輪郭成分を所定 の閾値と比較する輪郭成分比較部 26と、閾値より大きい輪郭成分の総和を算出する 総和算出部 27とを有している。輪郭成分比較部 26は、比較を行うための閾値を制御 回路 11から与えられており、輪郭成分抽出部 23が入力画像の画素毎に抽出した輪 郭成分と閾値とを順次比較するようにしてある。なお、輪郭成分は正負の両方の値で あるため、輪郭成分比較部 26では輪郭成分の絶対値と閾値とを比較するようにして ある。輪郭成分比較部 26は、輪郭成分と閾値との比較の結果、輪郭成分が閾値より 小さい場合には総和算出部 27へ" 0"を出力し、輪郭成分が閾値より大きい場合には 総和算出部 27へ輪郭成分の絶対値を出力するようにしてある。
[0059] 総和算出部 27は、輪郭成分比較部 26が出力する出力値を順次加算し、 1つの入 力画像の全画素分の輪郭成分を加算した後、加算結果である総和を制御回路 11へ 与えるようにしてある。なお、制御回路 11が輪郭成分比較部 26の閾値として" 0"を設 定した場合には、総和算出部 27では輪郭成分抽出部 23が抽出した輪郭成分を全 て加算すること力 Sできる。輪郭成分比較部 26は、値の小さい輪郭成分はノイズである 可能性があるため、これを総和算出部 27が算出する総和から取り除くことを目的とし ている。 [0060] また、輪郭補正回路 20は、輪郭成分抽出部 23が抽出した輪郭成分を基に入力画 像の輪郭を強調する補正を行う補正部 29を有している。補正部 29は、輪郭成分抽 出部 23から与えられた輪郭成分を所定の強調度合いに応じて強調して出力する輪 郭成分強調部 30と、強調された輪郭成分を入力画像に加算する加算器 31とにより 構成してある。輪郭成分強調部 30は、強調度合いを αとし、輪郭成分を rとした場合 、 a X rを算出して出力するものであり、このときの強調度合い αは、制御回路 1 1に て決定された強調度合レ、を強調度合レ、調整部 28にて調整した値を用いるようにして ある。強調度合い調整部 28は、輪郭成分抽出部 23が抽出した輪郭成分に応じて、 制御回路 1 1から与えられた強調度合いを調整し、輪郭成分強調部 30へ与えるよう にしてめる。
[0061] 図 5は、輪郭成分の強調度合いの決定方法を説明するための模式図である。制御 回路 1 1は、平均輝度算出部 22が算出した入力画像の平均輝度と、総和算出部 27 が算出した入力画像の輪郭成分の総和とを基に強調度合いを決定し、この結果を強 調度合い調整部 28へ与えるようにしてある。このとき、制御回路 1 1は入力画像の平 均輝度と予め定められた閾値 ΤΑとを比較すると共に、入力画像の輪郭成分の総和 と予め定められた閾値 ΤΒとを比較するようにしてあり、平均輝度が閾値 ΤΑ以上であ り、且つ、輪郭成分の総和が閾値 ΤΒ以下である場合には、強調度合いを値の大き い α 'に決定し、それ以外の場合には値の小さ!/、 aに決定するようにしてある(図 5 (a )参照)。制御回路 1 1は、決定した強調度合!/ヽ α又は α ' (ただし、 α < α ' )を強調 度合!/、調整部 28へ与えるようにしてある。
[0062] 強調度合い調整部 28は図 5 (b)に示すテーブルを記憶しており、輪郭成分強調部 30が強調を行う輪郭成分の値に応じて、このテーブルを基に制御回路 1 1から与えら れた強調度合い α又は α 'の値を調整するようにしてある。図 5 (b)に示すテーブル は、一例として輪郭成分の絶対値が 0〜255の値となる可能性があり、輪郭成分の強 調度合いを 16段階に分けて設定した例を示してある(ただし、 α < α ' である)。例 えば、輪郭成分の値が" 30"であり、制御回路 1 1から強調度合い αが与えられた場 合、強調度合い調整部 28は強調度合いを "に調整して補正部 29の輪郭成分強 調部 30へ与える。輪郭成分強調部 30では、輪郭成分" 30"と強調度合い "との 積" 30 X α 2 "を算出して出力する。また、例えば、輪郭成分の値が" 40"であり、制御 回路 1 1力 強調度合い α 'が与えられた場合、強調度合い調整部 28は強調度合い を" a ' "と決定して輪郭成分強調部 30へ与える。輪郭成分強調部 30では、輪郭成 分" 40"と強調度合い" a ' "との積" 40 X a ' "を算出して出力する。
[0063] 補正部 29は、輪郭成分強調部 30にて強調された輪郭成分と入力画像とを加算器 31にて加算することによって、入力画像の輪郭を強調する補正を行うようにしてあり、 加算器 31にて加算した結果を出力画像として出力するようにしてある。図 6は、補正 部 29が行う輪郭を強調する補正の一例を示す模式図であり、 (a)に輪郭が鮮明な画 像の場合を図示し、(b)に輪郭が不鮮明な画像の場合を図示してある。図示のグラフ は、画像中の輪郭部分の近傍に関して、横軸を画像の水平方向又は垂直方向に関 する画素の並びを示し、縦軸に各画素の画素値を示してある。また、グラフ中の細実 線 aは入力画像を示し、破線 Aは平滑画像生成部 24により平滑化された平滑画像を 示し、太実線 a 'は補正部 29にて輪郭が強調された画像を示している。
[0064] 輪郭が鮮明な画像、即ち輪郭成分の総和(図中の斜線の領域)が大き!/、画像の場 合(図 6 (a)参照)、輪郭成分の強調度合いを小さくして入力画像に加算してある。輪 郭が不鮮明な画像、即ち輪郭成分の総和が小さい画像の場合(図 6 (b)参照)、輪郭 成分の強調度合いを大きくし、大きく強調した輪郭成分を入力画像に加算してある。 これにより、輪郭を強調する補正を行った後では、元の画像が輪郭が鮮明な画像の 場合であっても、輪郭が不鮮明な画像の場合であっても、輪郭が同程度に鮮明な出 力画像を得ること力できる。また、制御回路 1 1では輪郭成分の総和と共に平均輝度 を基にして強調度合!/、を大きくする力 vj、さくするかを決定してレ、るが、これは入力画 像が全体的に暗い画像などの全体的に同じ色調である場合には輪郭成分が小さく なる虞があるため、このような画像の輪郭成分を過度に強調することを防止するため である。
[0065] なお、以上の説明においては、平均輝度算出部 22による平均輝度の算出、ノイズ 除去フィルタ 21によるノイズ除去、輪郭成分抽出部 23による輪郭成分の抽出、総和 算出部 27による輪郭成分の総和の算出、及び補正部 29による入力画像の輪郭を強 調する補正等の処理が入力画像の画像単位で順次的に行われるように記載してあ る力 ハードウェア資源の制限及び処理の高速化等のために、実際には入力画像の 画素毎にパイプライン的に各処理を行うようにしてある。よって、平均輝度算出部 22 及び総和算出部 27では全画素についての情報が必要であるため、制御回路 11が 強調度合レ、調整部 28へ与える強調度合!/、は、動画の 1フレーム前の画像につ!/、て 算出した平均輝度及び輪郭成分の総和に基づくものである。
[0066] 通常、テレビ番組などの動画を表示する場合、動画を構成する複数の画像は 1フレ ーム前後の間に画像の明るさ又は輪郭の鮮明さ等に大きな変化はないため、 1フレ ーム前の画像について算出した平均輝度及び輪郭成分の総和を基に入力画像の 輪郭を強調しても問題はない。しかし、動画中のシーンの切り替わり部分に相当する フレーム間の画像では、画像の明るさ又は輪郭の鮮明さ等に大きな変化が生じる虞 力 sある。
[0067] よって、このような場合に対応するために、シーンの切り替わり部分を検出する検出 手段を表示装置 1に搭載し(図示は省略する)、検出手段によりシーンの切り替わり部 分を検出した場合には、 1フレーム前の画像について算出した平均輝度及び輪郭成 分の総和を基に強調度合いを決定するのではなぐ予め定められた強調度合いにて 入力画像の輪郭を強調することによって、シーンの切り替わり部分にて輪郭の鮮明さ に大きな変化が生じることを防止できる。シーンの切り替わり部分の検出は、輪郭補 正回路 20にて処理されている画像の次のフレームの画像について、例えば各画素 の輝度値又は色成分等の画像の特性値の変化を検出することによって行うことがで きる。
[0068] もちろん、ハードウェア資源又は処理速度等に余裕がある場合には、入力画像の 平均輝度及び輪郭成分の総和を算出して強調度合いを決定した後に、補正部 29に て輪郭を強調する補正を行ってもよい。この場合には、シーンの切り替わり部分を検 出する必要はない。
[0069] 図 7は、本発明に係る表示装置 1の輪郭補正回路 20が行う輪郭補正処理の手順を 示すフローチャートである。なお、図 7においては 1つの入力画像についての処理を 図示してあるが、輪郭補正回路 20は動画を構成する複数の画像毎に図示の処理を 繰り返し行うようにしてある。輪郭補正回路 20は、まず、平均輝度算出部 22が平均輝 度を算出するための変数である輝度合計の値を 0に初期化し (ステップ SI)、総和算 出部 27が算出する輪郭成分の総和の値を 0に初期化すると共に (ステップ S2)、 1フ レーム前の画像の平均輝度及び輪郭成分の総和を基に制御回路 11が決定した強 調度合レ、を受け付ける (ステップ S3)
[0070] 次!/、で、入力画像から一の画素を注目画素として取得し (ステップ S4)、取得した注 目画素の輝度値を輝度合計に加算する(ステップ S5)。また、ノイズ除去フィルタ 21 にて、注目画素の画素値から所定の値を減算することによってノイズの除去を行う(ス テツプ S6)。ノイズを除去した注目画素の画素値と注目画素に隣接する画素の画素 値との平均を平滑画像生成部 24にて算出することにより注目画素を平滑化し (ステツ プ S7)、平滑化した注目画素の画素値と平滑化する前の注目画素の画素値との差 分を算出して (ステップ S8)、この差分を輪郭成分として抽出する。
[0071] 次いで、輪郭成分比較部 26にて抽出した輪郭成分と制御回路 11から与えられた 閾値とを比較し (ステップ S9)、閾値より大きい輪郭成分を総和算出部 27にて輪郭成 分の総和に加算する(ステップ S10)。また、強調度合い調整部 28は、ステップ S3に て受け付けた制御回路 11からの強調度合いと、注目画素から抽出した輪郭成分とに 基づ!/、て、図 5 (b)に示すテーブルに基づ!/、て強調度合!/、を調整し (ステップ S 11)、 調整した強調度合いと輪郭成分とを輪郭成分強調部 30が積算することによって輪郭 成分の強調を行い (ステップ S 12)、強調した輪郭成分をステップ S4にて取得した注 目画素の画素値に加算して (ステップ S 13)、入力画像の輪郭を強調する補正を行う
[0072] 入力画像の一の画素についてステップ S4 S 13の処理が終了した後、入力画像 の全画素にっレ、て処理が終了したか否かを調べ(ステップ S14)、全画素にっレ、て処 理が終了してレ、な!/、場合には(S14: NO)、ステップ S4 戻り、入力画像から未処理 の画素を注目画素として取得して上述の処理を繰り返し行う。全画素について処理 が終了した場合(S14 : YES)、ステップ S5にて加算された輝度合計を入力画像の画 素数で除算することによって平均輝度を算出して制御回路 11 出力し (ステップ S1 5)、また、ステップ S 10にて加算された輪郭成分の総和を制御回路 11 出力して( ステップ S 16)、処理を終了する。 [0073] 制御回路 11では、ステップ S 15にて平均輝度算出部 22が出力する平均輝度を取 得し、ステップ S 16にて総和算出部 27が出力する輪郭成分の総和を取得することに より、図 5 (a)に示すテーブルから次のフレームの画像の輪郭を強調する場合の強調 度合レ、を決定し、決定した強調度合レ、を強調度合レ、調整部 28に与えることができる
[0074] 以上の構成の表示装置 1においては、入力画像から輪郭成分抽出部 23にて輪郭 成分を抽出し、総和算出部 27にて輪郭成分の総和を算出して、輪郭成分の総和に 応じて制御回路 11にて輪郭成分の強調度合!/、を決定する構成とすることにより、入 力画像が HD画像又はアップコンバート画像等の特性が異なる画像であっても、図 6 に示すように同程度に輪郭が鮮明な画像を液晶パネル 4にて表示することができる。 更に、平均輝度算出部 22にて入力画像の平均輝度を算出し、輪郭成分の総和と共 に平均輝度に応じて輪郭成分の強調度合いを決定する構成とすることにより、入力 画像が全体的に暗い画像などの全体的に同じ色調である場合には輪郭成分が小さ くなる虞がある力 S、このような画像の輪郭成分を過度に強調することを防止できる。
[0075] また、輪郭成分抽出部 23にて入力画像の輪郭成分を抽出する場合に、入力画像 を平滑化した平滑画像と入力画像との差分を減算器 25にて算出して、この差分を輪 郭成分とすることにより、入力画像の平滑化は例えば(1)式に示すように加算及び除 算のみで行うことができるため、輪郭成分の抽出を加算、除算及び減算の簡単な演 算で行うこと力 Sできる。また、補正部 29にて入力画像の輪郭を強調する補正を行う場 合に、輪郭成分強調部 30にて強調した輪郭成分を加算器 31にて入力画像に加算 する構成とすることにより、入力画像の輪郭の補正を乗算及び加算の簡単な演算で fiうこと力 Sでさる。
[0076] また、輪郭補正回路 20が入力画像に含まれる低階調のノイズを除去するノイズ除 去フィルタ 21を有する構成とすることにより、より高画質の画像を液晶パネル 4に表示 すること力 Sできる。また、輪郭成分抽出部 23にて抽出した輪郭成分を輪郭成分比較 部 26にて閾値と比較し、閾値より大きい輪郭成分のみを加算して総和を算出する構 成とすることにより、ノイズなどの影響により誤って抽出された輪郭成分が総和として カロ算されることを防止できる。また、強調度合い調整部 28にて、制御回路 11から与 えられる強調度合いのみでなぐ輪郭成分強調部 30が強調する輪郭成分の値に応 じて強調度合いを調整する構成とすることにより、入力画像の特性により適した強調 度合レ、で輪郭を補正することができる。
[0077] なお、本実施の形態においては、表示装置 1として液晶パネル 4を備える液晶表示 装置を例に説明を行ったが、これに限るものではなぐプラズマディスプレイなどの他 の表示装置についても同様の構成を適用することができる。また、表示装置 1は、画 像処理部 10 画像を与える画像入力部 5に入力端子部 6及びチューナ 7を有する 構成としたが、これに限るものではなぐいずれか一方のみを有する構成としてもよく 、他の方法で入力画像を取得する構成としてもよい。また、チューナ 7は地上デジタ ル放送を受信するチューナとした力 これに限るものではなぐ衛星デジタル放送又 は地上アナログ放送等を受信するチューナであってもよい。
[0078] また、輪郭補正回路 20が入力画像の低階調ノイズを除去するノイズ除去フィルタ 2 1を備える構成としたが、これに限るものではなぐノイズ除去フィルタ 21を備えない 構成であってもよい。また、輪郭成分抽出部 23にて抽出した輪郭成分を輪郭成分比 較部 26にて閾値と比較し、閾値より大きい輪郭成分のみを総和算出部 27にて加算 する構成としたが、これに限るものではなぐ輪郭補正回路 20が輪郭成分比較部 26 を備えず、輪郭成分抽出部 23が抽出した輪郭成分を全て加算する構成としてもよい
[0079] また、図 5 (a)に示すように、制御回路 1 1が平均輝度及び輪郭成分の総和を基に、 強調度合いを α又は α 'の二者択一で決定する構成としたが、これに限るものではな ぐ例えば強調度合いを 3段階力 決定する構成としてもよぐより多段階から決定す る構成としてもよい。また、図 5 (b)に示すように、強調度合い調整部 28は輪郭成分 の値に応じて 16段階の強調度合いに調整する構成とした力、これに限るものではな ぐ 15段階以下又は 17段階以上の強調度合いに調整する構成としてもよぐ更には 、輪郭成分の値に応じた強調度合いの調整を行わず、制御回路 1 1から与えられる 強調度合レ、のみに応じて輪郭の補正を行う構成としてもょレ、。
[0080] (実施の形態 2)
図 8は、本発明の実施の形態 2に係る表示装置の輪郭補正回路 120の構成を示す ブロック図である。実施の形態 1の輪郭補正回路 20は入力画像の平均輝度を算出 する平均輝度算出部 22を備える構成であるが、実施の形態 2の輪郭補正回路 120 は、平均輝度算出部 22に代えて、入力画像中の輝度値が所定輝度以上の画素の 比率を算出する比率算出部 122を備えている。比率算出部 122は、入力画像の各 画素の輝度値と予め定められた閾値とを比較し、閾値より輝度値が大きい画素の画 素数をカウントする。入力画像の全画素について閾値との比較を行い、カウントされ た画素数を全画素数で除算することにより比率を算出することができる。比率算出部 122は、算出した比率を制御回路 1 1 与えるようにしてある。
[0081] 図 9は、実施の形態 2における輪郭成分の強調度合いの決定方法を説明するため の模式図であり、実施の形態 1における図 5 (a)のテーブルに対応するテーブルが図 示してある。制御回路 1 1は、比率算出部 122が算出した比率と、総和算出部 27が算 出した入力画像の輪郭成分の総和とを基に強調度合!/、を決定し、この結果を強調度 合い調整部 28 与えるようにしてある。このとき、制御回路 1 1は比率算出部 122が 算出した比率と予め定められた閾値(図示の例では 80%)とを比較すると共に、入力 画像の輪郭成分の総和と予め定められた閾ィ直 TBとを比較するようにしてあり、比率 力 0%以上であり、且つ、輪郭成分の総和が閾値 TB以下である場合には強調度合 V、を値の大き!/、 a 'に決定し、それ以外の場合には強調度合!/、を値の小さレ、 aに決 定するようにしてある。制御回路 1 1は、決定した強調度合い α又は α ' (ただし、 α < a, )を強調度合!/、調整部 28 与えるようにしてある。
[0082] 以上の構成により、実施の形態 1の場合と同様に、強調度合い調整部 28は図 5 (b) のテーブルにより強調度合いを調整することができる。よって、実施の形態 2の輪郭 補正回路 120を表示装置に搭載することによって、実施の形態 1に係る表示装置と 同様の効果を得ること力できる。なお、図 9において、比率算出部 122が算出した比 率と比較する閾値を 80%とした力 これは一例であって、この値に限るものではない
[0083] なお、実施の形態 2に係る表示装置のその他の構成は、実施の形態 1に係る表示 装置の構成と同様であるため、対応する箇所には同じ符号を付して詳細な説明を省 略する。 [0084] (実施の形態 3)
図 10は、本発明の実施の形態 3に係る表示装置の輪郭補正回路 220の構成を示 すブロック図である。実施の形態 1の輪郭補正回路 20は入力画像の平均輝度を算 出する平均輝度算出部 22を備える構成である力 S、実施の形態 3の輪郭補正回路 22 0は、平均輝度算出部 22に代えて、入力画像中の輝度値の分布を示すヒストグラム を生成するヒストグラム生成部 222を備えている。ヒストグラム生成部 222は、入力画 像の各画素の輝度値を取得し、輝度値毎に画素数を集計してヒストグラムを生成し、 制御回路 11へ与えるようにしてある。
[0085] 図 11は、ヒストグラム生成部 222が生成するヒストグラムの一例を示す模式図である 。図示の例は、入力画像の各画素の輝度値が 0〜255の範囲、即ち 8ビットの値で表 現される場合に、 0〜7、 8〜; 15、 16〜23· · ·のように 8段階の輝度値毎に入力画像中 の画素数を集計し、入力画像の輝度値の度数分布を生成したものである。ヒストグラ ム生成部 222は、このようなヒストグラムを入力画像毎に作成して制御回路 11へ与え るよつにしてある。
[0086] 制御回路 11は、ヒストグラム生成部 222から与えられたヒストグラムを基に入力画像 の輪郭の強調度合いを決定するようにしてある。制御回路 11は与えられたヒストグラ ムに対して図 11中に破線で示すような判定領域を設け、この判定領域内に度数の分 布が存在するか否かを調べることにより強調度合いを決定する。図 11では、輝度 0〜 63の範囲に対しては度数の分布を 2段階に判定する判定領域 Α及び Βを設け、輝度 64〜 127の範囲に対しては度数の分布を 4段階に判定する判定領域 C〜Fを設け、 輝度 128〜; 191の範囲に対しては度数の分布を 4段階に判定する判定領域 G〜Jを 設け、輝度 192〜255の範囲に対しては度数の分布を 8段階に判定する判定領域 K 〜Rを設けてある。
[0087] 各判定領域 A〜Rにはそれぞれ強調度合い α 〜α が対応付けてあり、例えば、
A R
制御回路 11は判定領域 Rから Aまで(アルファベットの逆順で)判定領域内に度数の 分布が存在するか否力、を調べ、最初に度数の分布が存在した判定領域に対応付け られた強調度合い α 〜α を第 1の強調度合いとして取得する。次いで、制御回路 1
A R
1は総和算出部 27から与えられた総和を基に、第 1の強調度合い α 〜α を補正し て第 2の強調度合い 〜《' とし、これを決定した強調度合いとして強調度合い調
A R
整部 28へ与えるようにしてある。強調度合い調整部 28は、輪郭成分強調部 30が強 調を行う輪郭成分の値に応じて、制御回路 11から与えられた強調度合い α ' 〜 α '
A R
を調整し、輪郭成分強調部 30へ与える。強調度合い調整部 28が行う調整処理につ いては詳細を省略する力 図 5 (b)に示すテーブルと同様のテーブル (ただし、強調 度合い α ' 〜 α ' に応じたより大きなテーブル)を用いて行うことができる。
A R
[0088] 以上のように、輪郭補正回路 220にヒストグラム生成部 222を設けてヒストグラムを 生成し、制御回路 11にてヒストグラムに応じた強調度合いを決定する構成とすること により、入力画像により適した強調度合いを決定することができる。なお、図 11に示し た判定領域の設け方、及びこの判定領域力 第 1の強調度合いを決定する方法等 は、一例であってこれに限るものではない。
[0089] なお、実施の形態 3に係る表示装置のその他の構成は、実施の形態 1に係る表示 装置の構成と同様であるため、対応する箇所には同じ符号を付して詳細な説明を省 略する。

Claims

請求の範囲
[1] 入力画像の輪郭を補正する輪郭補正方法にお!、て、
入力画像の輪郭成分を抽出し、
抽出した輪郭成分の総和を算出し、
算出した総和を基に、輪郭の強調度合いを決定し、
決定した強調度合いに応じて、輪郭を補正すること
を特徴とする輪郭補正方法。
[2] 入力画像の輝度成分の平均を算出し、
輪郭の強調度合いを決定する場合に、算出した輪郭成分の総和と輝度成分の平 均とを基に輪郭の強調度合!/、を決定する請求項 1に記載の輪郭補正方法。
[3] 所定輝度より大きい輝度成分を有する入力画像中の領域の比率を算出し、
輪郭の強調度合いを決定する場合に、算出した輪郭成分の総和と前記比率とを基 に輪郭の強調度合レ、を決定する請求項 1に記載の輪郭補正方法。
[4] 入力画像の輝度成分の分布を取得し、
輪郭の強調度合いを決定する場合に、算出した輪郭成分の総和と取得した輝度成 分の分布とを基に輪郭の強調度合いを決定する請求項 1に記載の輪郭補正方法。
[5] 入力画像の輪郭成分を抽出する場合に、
入力画像を平滑化した平滑画像を生成し、
前記入力画像及び前記平滑画像の差分を算出し、
算出した差分を輪郭成分とする請求項 1乃至請求項 4のいずれか 1つに記載の輪 郭補正方法。
[6] 決定した輪郭の強調度合いに応じて、抽出した輪郭成分を強調し、
強調した輪郭成分を入力画像に加算して輪郭の補正を行う請求項 1乃至請求項 5 のいずれか 1つに記載の輪郭補正方法。
[7] 入力画像の輪郭を補正する処理を行う画像処理装置にお!/、て、
入力画像の輪郭成分を抽出する抽出手段と、
該抽出手段が抽出した輪郭成分の総和を算出する総和算出手段と、
該総和算出手段が算出した総和を基に輪郭の強調度合いを決定する決定手段と 該決定手段が決定した強調度合いに応じて輪郭を補正する補正手段と を備えることを特徴とする画像処理装置。
[8] 入力画像の輝度成分の平均を算出する平均輝度算出手段を備え、
前記決定手段は、前記総和算出手段が算出した総和と共に、前記平均輝度算出 手段が算出した平均を基に、輪郭の強調度合いを決定するようにしてある請求項 7に 記載の画像処理装置。
[9] 所定輝度より大きい輝度成分を有する入力画像中の領域の比率を算出する比率 算出手段を備え、
前記決定手段は、前記総和算出手段が算出した総和と共に、前記比率算出手段 が算出した比率を基に、輪郭の強調度合いを決定するようにしてある請求項 7に記載 の画像処理装置。
[10] 入力画像の輝度成分の分布を取得する分布取得手段を備え、
前記決定手段は、前記総和算出手段が算出した総和と共に、前記分布取得手段 が取得した分布を基に、輪郭の強調度合いを決定するようにしてある請求項 7に記載 の画像処理装置。
[11] 前記抽出手段は、
入力画像を平滑化した平滑画像を生成する生成手段と、
前記入力画像及び前記平滑画像の差分を算出する差分算出手段と
を有し、
該差分算出手段が算出した差分を輪郭成分とするようにしてある請求項 7乃至請 求項 10のいずれか 1つに記載の画像処理装置。
[12] 前記補正手段は、前記決定手段が決定した強調度合いに応じて、前記抽出手段 が抽出した輪郭成分を強調し、強調した輪郭成分を入力画像に加算して輪郭の補 正を行うようにしてある請求項 7乃至請求項 11のいずれ力、 1つに記載の画像処理装 置。
[13] 請求項 7乃至請求項 12のいずれか 1つに記載の画像処理装置と、
画像を取得して前記画像処理装置へ入力する入力手段と、 前記画像処理装置が輪郭の補正を行った画像を表示する表示手段と を備えることを特徴とする表示装置。
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