WO2006120823A1 - レーダ - Google Patents

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Motoi Nakanishi
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Murata Manufacturing Co., Ltd.
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Definitions

  • the present invention relates to an FM-CW radar that detects a target by transmitting and receiving an electromagnetic wave beam.
  • FM-CW radars that use millimeter-wave radio waves as in-vehicle radars have a problem of interference with radars mounted on other vehicles. That is, as shown in Fig. 4 (A), when the host vehicle MM equipped with a radar that scans the beam in the azimuth direction and the other vehicle OM1 face each other, the transmission signal from the other vehicle OM1 side Is directly received and spike noise is superimposed (mixed) on the beat signal at the timing when a beat occurs with the transmission signal of the vehicle MM.
  • Fig. 4 (A) when the host vehicle MM equipped with a radar that scans the beam in the azimuth direction and the other vehicle OM1 face each other, the transmission signal from the other vehicle OM1 side Is directly received and spike noise is superimposed (mixed) on the beat signal at the timing when a beat occurs with the transmission signal of the vehicle MM.
  • Patent Document 1 discloses a method for detecting such spike noise.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 6-160512
  • the frequency spectrum of the beat signal is correlated for the beam in the same direction, and the strongly correlated target is the same. This also hinders the function of tracking a target as if it were a target. In other words, target tracking is interrupted each time the frequency is changed.
  • an object of the present invention is to provide a radar that solves the interference problem without switching the frequency of a transmission signal.
  • the radar according to the present invention is configured as follows.
  • An electromagnetic wave transmitting / receiving means for transmitting an electromagnetic wave beam that repeats a modulation section in which the frequency gradually changes in a predetermined frequency range with time, and for receiving a reflected wave from the target of the electromagnetic wave, and a transmission Means for obtaining a frequency spectrum of a beat signal of the signal and the received signal, peak extracting means for extracting a peak having a high signal intensity included in the frequency spectrum, and the object based on the extracted peak data.
  • the peak extracting means extracts a predetermined number of peaks from the frequency spectrum having a high peak value.
  • the peak extraction means normally extracts a peak exceeding a noise threshold value in the frequency spectrum, and extracts a predetermined number of peaks from the frequency spectrum having a high peak value in the high noise state. It is characterized by that.
  • a high noise state detecting means for detecting a state in which the number of peaks exceeding the threshold value is changed by a predetermined amount or more or a predetermined ratio as a high noise state, and the peak extracting means is usually a noise noise in the frequency spectrum, A peak exceeding a value is extracted, and in the high noise state, a predetermined number of peaks are extracted from the frequency spectrum having a high peak value.
  • Noise detecting means for detecting that an interference wave or spike noise is superimposed on the beat signal of the transmission signal and the reception signal is provided, and the peak extraction means usually includes noise in the frequency spectrum. Peaks exceeding a threshold value are extracted, and when superposition of interference waves or spike noise is detected by the noise detecting means, a predetermined number of peaks are extracted from the frequency spectrum having a high signal intensity.
  • a peak exceeding a predetermined noise threshold in the frequency spectrum is extracted as a target peak, and an electromagnetic wave is scanned with a beam close to the azimuth direction when scanned over a predetermined azimuth range.
  • the beam is in a high noise state.
  • the comparison beam is considered to be in a high noise state.
  • target peaks to be processed can be extracted without omission in a normal state without interference, and only important target peaks can be extracted and processed when interference occurs.
  • a peak exceeding a predetermined noise threshold is extracted as a target peak in the frequency spectrum, and the number of peaks exceeding the threshold is compared with a temporally close modulation interval.
  • the modulation interval is in a high noise state.
  • the modulation interval used as a comparison is considered to be in a high noise state.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of a radar according to a first embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of frequency changes of a reception signal and a transmission signal that change depending on a distance to the target of the radar and a relative speed of the target.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the generation timing of an interference signal and spike noise.
  • FIG. 4 is a diagram showing examples of various patterns in which interference occurs.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of spike noise superimposed on a beat signal and an example of frequency spectrum change caused by the spike noise.
  • FIG. 6 is a flowchart showing a frequency analysis processing procedure in the radar.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a processing procedure related to target peak extraction in the radar.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a processing procedure related to target detection in the radar.
  • FIG. 9 is a block diagram showing an overall configuration of a radar according to a second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of peaks extracted from a beam in which interference occurs in the radar.
  • FIG. 11 is a flowchart showing a processing procedure for target peak extraction in the radar.
  • FIG. 12 is a block diagram showing an overall configuration of a radar according to a third embodiment.
  • FIG. 13 is a flowchart showing a processing procedure for target peak extraction in the radar.
  • FIG. 14 is a block diagram showing an overall configuration of a radar according to a fourth embodiment.
  • FIG. 15 is a flowchart showing a processing procedure for target peak extraction in the radar.
  • VCO Voltage controlled oscillator
  • Fig. 1 is a block diagram showing the overall configuration of the radar.
  • the transmission wave modulation unit 16 sequentially outputs the digital data of the modulation signal to the DA converter 15.
  • VCOl changes the oscillation frequency according to the control voltage output from the DA converter 15.
  • the oscillation frequency of VC Ol is continuously FM-modulated in a triangular waveform.
  • the isolator 2 transmits the oscillation signal of the VCOl force to the force bra 3 side and prevents the reflected signal from entering the VCOl.
  • the coupler 3 transmits a signal passing through the isolator 2 to the circulator 4 side, and supplies a part of the transmission signal to the mixer 6 as a local signal Lo with a predetermined distribution ratio.
  • the circulator 4 transmits the transmission signal to the antenna 5 side and supplies the reception signal from the antenna 5 to the mixer 6.
  • Antenna 5 transmits a VCOl FM-modulated continuous wave transmission signal and receives a reflected signal from the same direction.
  • the beam direction is periodically changed over a predetermined detection angle range to scan the beam.
  • the mixer 6 mixes the local signal Lo from the coupler 3 and the received signal from the circulator 4 and outputs an intermediate frequency signal IF.
  • the low-pass filter 7 removes unnecessary high-frequency components from the IF signal, and the AD converter 8 converts the signal into a sampling data string.
  • the DSP 17 temporarily accumulates the sampling data sequence converted by the AD converter 8 for at least one scan (for a plurality of beam scans within a predetermined detection angle range), and performs processing described later to Calculate heading 'distance' speed.
  • the window function processing unit 9 performs weighting (cutout) of a predetermined window function for the sampling data string.
  • the FFT calculation unit 10 analyzes the frequency component of the sampling section data multiplied by the window function by FFT calculation.
  • the data extraction unit 11 extracts a predetermined number of peaks from the frequency spectrum having a high peak value.
  • the target detection processing unit 12 calculates the distance and speed to the target based on the peak frequency of the detected target peak.
  • FIG. 2 shows an example of a shift in frequency change between the transmission signal and the reception signal due to the distance to the target and the relative speed.
  • the transmission signal TX repeats a frame F composed of an upstream modulation section in which the frequency increases and a downstream modulation section in which the frequency decreases.
  • the frequency difference between the transmitted signal and the received signal RX when the frequency of the transmitted signal TX is increased is the upbeat frequency fBU, and the frequency difference between the transmitted signal and the received signal when the frequency of the transmitted signal is decreased is the double beat frequency.
  • fBD Deviation on the time axis of this transmitted signal TX and received signal RX (time difference) DL force Antenna force Corresponds to the round-trip time of the radio wave to the target.
  • the shift on the frequency axis between the transmission signal and the reception signal is the Doppler shift amount DS. This is caused by the relative speed of the target with respect to the antenna.
  • the values of the upbeat frequency fBU and the downbeat frequency fBD change according to this time difference and the amount of Doppler shift.
  • the distance from the radar to the target and the relative speed of the target with respect to the radar are calculated.
  • FIG. 3 shows the generation of the transmission / reception signal, interference signal and spike noise.
  • the interference signal from the other vehicle is usually large from the modulation frequency and modulation phase of the transmission signal of the vehicle.
  • the spike noise is superimposed on the beat signal at the timing when the frequencies of the transmission signal of the vehicle and the interference signal substantially match.
  • FIG. 5 shows an example of changes in the frequency spectrum depending on spike noise and the presence or absence thereof.
  • (A) and (B) are time waveforms of the beat signal, the horizontal axis is the 1st to 104th sampling data cut out in time, and the vertical axis is the normalized voltage.
  • spike noise SPN is superimposed on the beat signal as shown in (B) of Fig. 5.
  • Fig. 5 (C) shows the frequency spectrum of the beat signal shown in (A), and (D) shows the frequency spectrum of the beat signal shown in (B).
  • the horizontal axis is frequency (FFT frequency bin), and the vertical axis is signal level (dB).
  • Spike noise SPN is superimposed on the beat signal!
  • the target peaks PI, P2, etc. with a high peak value at a relatively low noise level (background noise) as shown in (C) appear.
  • a threshold value TH that exceeds the noise level by a predetermined amount is set, as shown in (C)
  • spike noise when spike noise is not superimposed, peaks PI and P2 that exceed the threshold TH Can be extracted.
  • this threshold TH is applied as is when spike noise is superimposed, the number of peaks exceeding the threshold TH increases rapidly as the noise level increases, as shown in (D).
  • peaks PI and P2 are target peaks
  • the others are peaks due to noise.
  • These noise peaks are characterized by a lower peak value than that of the target peak. Therefore, in the first embodiment, a predetermined number of peaks are extracted even for a force having a high peak value.
  • FIGS. 6 to 8 show the processing contents of the DSP 17 shown in FIG. 1 as flowcharts.
  • Figure 6 shows the details of processing related to frequency analysis.
  • the range to be processed is sampled from the digital data sequence converted by the AD converter 8, and a window function is applied (S1 ⁇ S2).
  • FFT calculation is performed on the predetermined number of data (S3).
  • the power spectrum is obtained by obtaining the square root of the sum of squares of the real part and imaginary part of each frequency bin obtained (S4).
  • FIG. 7 is a flowchart showing a processing procedure related to target peak extraction.
  • FIG. 8 shows a procedure for target detection processing.
  • pairing is performed based on the frequency and peak value of the target peak extracted for the upstream modulation section and the downstream modulation section (S21).
  • the peak value and the peak frequency force of the paired pair are calculated and the distance and speed of each target are output (S22).
  • FIG. 9 is a block diagram showing the overall configuration of the radar.
  • the threshold value setting unit 14 sets the noise threshold value so that the data extraction unit 11 extracts a peak that is equal to or higher than the noise threshold value as a target peak when the frequency spectrum force extracts a predetermined peak.
  • Other configurations are the same as those shown in FIG.
  • Fig. 10 shows the peak position appearing (extracted) on the frequency spectrum of each beam when the electromagnetic wave beam is scanned in the azimuth direction as a position in the distance direction on the beam as a black circle. Is.
  • the beam Ba is a beam with interference, and when a frequency spectrum force peak is extracted using a steady threshold regardless of the presence or absence of interference, a large number of peaks are obtained as shown in (A). Is extracted by mistake.
  • FIG. 11 is a flowchart showing a processing procedure related to the extraction of the target peak of the radar according to the second embodiment.
  • a stationary noise threshold is set (S31). Then, the peak above the threshold is detected from the frequency spectrum and stored (S32). Then, compare the number of peaks detected for a beam in the same direction as the beam of interest in a scan that is close in time (for example, the previous scan) with the number of peaks in the beam of interest detected in this scan ( S33). Or, compare the number of peaks detected for a near beam (for example, a beam adjacent in the azimuth direction) with the number of peaks in the beam of interest. Alternatively, the number of peaks detected in a modulation interval that is close in time (for example, the previous uplink modulation interval or downlink modulation interval) is compared with the number of peaks in the current modulation interval.
  • FIG. 12 is a block diagram showing the overall configuration of the radar.
  • the spike noise detection unit 13 detects whether or not the spike signal is superimposed on the beat signal.
  • the threshold processing 'peak detection unit 18 performs noise threshold setting and peak detection processing according to the presence or absence of spike noise detection.
  • the threshold setting unit 14 is configured to extract a peak above the noise threshold as a target peak when the threshold processing 'peak detection unit 18 extracts a predetermined peak of the frequency spectrum force. Set the noise threshold (with no interference). Other configurations are the same as those shown in FIG.
  • FIG. 13 is a flowchart showing a processing procedure related to target peak extraction.
  • spike noise is detected (S41). If spike noise is not superimposed on the beat signal, a threshold value is set at the steady state, and a peak exceeding the noise threshold value is extracted as a target peak ( S42 ⁇ S43).
  • a peak is detected from the frequency spectrum and a peak of a predetermined number of peaks with a large peak value is extracted as a target peak (
  • FIG. 14 is a block diagram showing the overall configuration of the radar.
  • the data extraction unit 11 determines a predetermined noise threshold value, sets it in the value setting unit 14, and extracts a peak exceeding the threshold value.
  • Other configurations are the same as those shown in FIG.
  • FIG. 15 is a flowchart showing a processing procedure related to target peak extraction.
  • an initial noise threshold value (threshold value having a large value) is set (S51).
  • the threshold value is reduced by ⁇ , and similarly, the number of peaks exceeding the threshold value is detected (S53 ⁇ S54 ⁇ S52). If the number of peaks detected as a result of this decrease in threshold value increases rapidly (increases by more than a predetermined number or increases by more than a predetermined ratio), the threshold is decreased, and the threshold immediately before the value is set! ), A peak exceeding the threshold value is extracted as a target peak (S56).
  • the threshold is increased !, the value is increased !, the direction force is decreased successively, and the force that detects the change in the number of peaks is set in advance.
  • the noise threshold Detect the number of peaks and determine the value when it becomes the boundary where the number of force peaks increases rapidly.

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Abstract

 ビート信号に干渉によるスパイクノイズが重畳されることにより、その周波数スペクトルに表れるノイズのレベルの上昇に伴い、定常しきい値を超えるピークの数が増大するのに対応して、定常時はしきい値(TH)を超えるピークをターゲットピークとして抽出し、干渉が生じた場合には、ピーク値の高いものから所定数分のピークをターゲットピークとして抽出する。

Description

明 細 書
レーダ
技術分野
[0001] この発明は、電磁波ビームの送受信によって物標を探知する FM— CWレーダに関 するものである。
背景技術
[0002] 従来、車載用レーダとしてミリ波の電波を用いる FM— CW方式のレーダにおいて は、他車に搭載されているレーダとの干渉の問題がある。すなわち図 4の(A)に示す ように、ビームを方位方向に走査するタイプのレーダが搭載されている自車 MMと他 車 OM1とが向かい合つているとき、他車 OM1側からの送信信号を直接受信して自 車 MMの送信信号とのビートが生じるタイミングでビート信号にスパイクノイズが重畳( 混入)される。また、図 4の(B)に示すようにビームスキャンを行うタイプのレーダを搭 載した自車 MMと、モノパルスレーダ方式のレーダを搭載した他車 OM2とが向力 ヽ 合っているような場合にも、送信信号と受信信号とのビート信号にスパイクノイズが重 畳される。さらに図 4の(C)に示すように、自車 MMの前方を走行する他車 OM4が存 在し、この他車 OM4に対して電波を送信する他車 OM3が存在する場合、他車 OM 3の搭載レーダから送信されて、他車 OM4で反射した信号が自車 MMのレーダの 受信信号に重畳されて、やはりビート信号にスパイクノイズが重畳される。
[0003] このようなスパイクノイズの検知を行う方法に関して特許文献 1が開示されている。
特許文献 1:特開平 6— 160512号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0004] 特許文献 1に示されている方法は、 FFTによりビート信号の周波数スペクトルを求 めた後に、周波数スペクトルのノイズフロアの上昇有無により干渉有無を検知し、干 渉が存在して!/、るものと判断した場合に送信周波数を変更するものである。この送信 周波数の変更は干渉の検知がなくなるまで (影響が少なくなるまで)繰り返し行われる [0005] ところが、 FM— CWレーダにおいては、周波数変調を行うために広い周波数帯域 を必要とするので、発振器の特性上、または法制上、周波数の変更が実質的に困難 である。また、周波数の変更を行っている間は物標の検知ができない。し力も、たとえ ばビームの方位方向の走査の繰り返し周期が周波数の変更を行うことにより均一で なくなるために、同一方位のビームについてビート信号の周波数スペクトルの相関を とり、相関の強い物標を同一物標と見なして物標の追尾を行う、という機能に対しても 支障が生じることになる。すなわち周波数の変更を行う毎に物標追尾が中断されるこ とになる。
[0006] そこで、この発明の目的は、送信信号の周波数を切り替えることなく前記干渉の問 題を解消したレーダを提供することにある。
課題を解決するための手段
[0007] 前記課題を解決するために、この発明のレーダは次のように構成する。
(1)時間経過に伴って所定周波数範囲で周波数が次第に変化する変調区間を繰 り返す電磁波のビームを送信するとともに、該電磁波の物標からの反射波を受信す る電磁波送受信手段と、送信信号と受信信号とのビート信号の周波数スペクトルを求 める手段と、前記周波数スペクトルに含まれる信号強度の高いピークを抽出するピー ク抽出手段と、この抽出されたピークのデータに基づいて前記物標の情報を検出す る手段とを備えたレーダにおいて、前記ピーク抽出手段は、前記周波数スペクトルの うちピーク値の高いものから所定数分のピークを抽出することを特徴とする。
[0008] (2)前記電磁波のビームを所定方位範囲にわたって走査するスキャンを繰り返す 手段を備え、着目ビームに対して方位方向に近接するビームとの比較により、または 着目ビームの時間的に近接するスキャンの同一ビームとの比較により、前記周波数ス ベクトルに現れる前記しきい値を超えるピークの数が所定量以上または所定比率以 上変化した状態を高雑音状態として検知する高雑音状態検知手段を備え、ピーク抽 出手段は、通常、前記周波数スペクトルのうちノイズしきい値を超えるピークを抽出し 、前記高雑音状態のとき、前記周波数スペクトルのうちピーク値の高いものから所定 数分のピークを抽出することを特徴とする。
[0009] (3)時間的に近接する変調区間との比較により、前記周波数スペクトルに現れる前 記しきい値を超えるピークの数が所定量以上または所定比率以上変化した状態を高 雑音状態として検知する高雑音状態検知手段を備え、ピーク抽出手段は、通常、前 記周波数スペクトルのうちノイズしき 、値を超えるピークを抽出し、前記高雑音状態の とき、前記周波数スペクトルのうちピーク値の高いものから所定数分のピークを抽出 することを特徴とする。
[0010] (4)送信信号と受信信号とのビート信号に干渉波またはスパイクノイズが重畳され たことを検知するノイズ検知手段を備え、ピーク抽出手段は、通常、前記周波数スぺ タトルのうちノイズしきい値を超えるピークを抽出し、前記ノイズ検出手段により干渉波 またはスパイクノイズの重畳が検知された場合に、前記周波数スペクトルのうち信号 強度の高 、ものから所定数分のピークを抽出する。
[0011] (5)前記周波数スペクトルのうちピーク値の高いピークを抽出するためのノイズしき い値を離散的に複数設定するとともに、該ノイズしきい値を順次低下させた場合に該 ノイズしきい値を超えるピークの数が急増する直前のノイズしきい値を求めるとともに、 該ノイズしき ヽ値を基に前記ピーク値の高 、ピークを抽出することを特徴とする。 発明の効果
[0012] (1)ビート信号に干渉によるスパイクノイズが重畳されていても、反射波の信号強度 が高ければビート信号の周波数スペクトルにはピーク値の高いピークが現れる。その ため、周波数スペクトルのうちピーク値の高いもの力も所定数分のピークを抽出する ことによって、それらを物標からの反射波の受信に起因して生じたピーク (ターゲット ピーク)として扱うことができ、干渉の生じているタイミングでも物標の探知が可能とな る。
[0013] (2)通常は周波数スペクトルのうち所定のノイズしきい値を超えるピークをターゲット ピークとして抽出することとし、電磁波のビームを所定方位範囲にわたって走査した 時の方位方向に近接するビームとの比較により、前記しきい値を超えるピークの数が 急増したときは当該ビームが高雑音状態にあり、急減したときは比較対照となったビ 一ムが高雑音状態であると見なす。または時間的に近接するスキャンの同一ビームと の比較により、前記しきい値を超えるピークの数が急増したとき高雑音状態と見なし、 周波数スペクトルのうちピーク値の高いもの力 所定数分のピークを抽出するようにし たことにより、干渉のない通常状態では処理対象とすべきターゲットピークを漏れなく 抽出でき、干渉が生じている状態では重要なターゲットピークのみを抽出して処理で さるようになる。
[0014] (3)通常は周波数スペクトルのうち所定のノイズしきい値を超えるピークをターゲット ピークとして抽出することとし、時間的に近接する変調区間との比較により前記しきい 値を超えるピークの数が急増したときは当該変調区間が高雑音状態にあり、急減した ときは比較対照となった変調区間が高雑音状態であると見なし、周波数スぺ外ルの うちピーク値の高いものから所定数分のピークを抽出するようにしたことにより、干渉 のない通常状態では処理対象とすべきターゲットピークを漏れなく抽出でき、干渉が 生じている状態では重要なターゲットピークのみを抽出して処理できるようになる。
[0015] (4)通常は周波数スペクトルのうちノイズしきい値を超えるピークを抽出し、ビート信 号にスパイクノイズが重畳されたことを検知した時、周波数スペクトルのうち信号強度 の高 、ものから所定数分のピークを抽出するようにしたことにより、干渉のな!、通常状 態では処理対象とすべきターゲットピークを漏れなく抽出でき、干渉が生じている状 態では重要なターゲットピークのみを抽出して処理できるようになる。
[0016] (5)周波数スペクトルのうちピーク値の高いピークを抽出するためのノイズしきい値 を離散的に複数設定するとともに、ノイズしきい値を順次低下させた場合にそのノィ ズしき 、値を超えるピークの数が急増する直前のノイズしき 、値を基にしてピーク値 の高いピークを抽出することによって、干渉による擬似的な多数のピークを抽出する ことなぐ本来のターゲットピークを数多く抽出できるようになる。
図面の簡単な説明
[0017] [図 1]第 1の実施形態に係るレーダの全体の構成を示すブロック図である。
[図 2]同レーダの物標までの距離と物標の相対速度により変化する受信信号と送信 信号の周波数変化の例を示す図である。
[図 3]干渉信号とスパイクノイズの発生タイミングの例を示す図である。
[図 4]干渉が生じる各種パターンの例を示す図である。
[図 5]ビート信号に重畳されるスパイクノイズの例と、それによる周波数スペクトルの変 化の例を示す図である。 [図 6]同レーダにおける周波数分析の処理手順を示すフローチャートである。
[図 7]同レーダにおけるターゲットピーク抽出に関する処理手順を示すフローチャート である。
[図 8]同レーダにおけるターゲット検知に関する処理手順を示すフローチャートである
[図 9]第 2の実施形態に係るレーダの全体の構成を示すブロック図である。
[図 10]同レーダにおいて、干渉の生じたビームで抽出されたピークの例を示す図で ある。
[図 11]同レーダにおけるターゲットピーク抽出に関する処理手順を示すフローチヤ一 トである。
[図 12]第 3の実施形態に係るレーダの全体の構成を示すブロック図である。
[図 13]同レーダにおけるターゲットピークの抽出に関する処理手順を示すフローチヤ ートである。
[図 14]第 4の実施形態に係るレーダの全体の構成を示すブロック図である。
[図 15]同レーダにおけるターゲットピークの抽出に関する処理手順を示すフローチヤ ートである。
符号の説明
[0018] 17-DSP
ADC—ADコンバータ
DAC—DAコンバータ
VCO—電圧制御発振器
発明を実施するための最良の形態
[0019] 第 1の実施形態に係るレーダの構成を図 1〜図 8を参照して説明する。
図 1はレーダの全体の構成を示すブロック図である。送信波変調部 16は、 DAコン バータ 15に対して変調信号のディジタルデータを順次出力する。 VCOlは、 DAコン バータ 15より出力される制御電圧に応じて発振周波数を変化させる。これにより、 VC Olの発振周波数を三角波状に連続して FM変調させる。アイソレータ 2は、 VCOl 力ゝらの発振信号を力ブラ 3側へ伝送し、 VCOlへ反射信号が入射するのを阻止する 。カプラ 3は、アイソレータ 2を経由した信号をサーキユレータ 4側へ伝送するとともに 、所定の分配比で送信信号の一部をローカル信号 Loとしてミキサ 6へ与える。サーキ ユレータ 4は、送信信号をアンテナ 5側へ伝送し、また、アンテナ 5からの受信信号を ミキサ 6へ与える。アンテナ 5は、 VCOlの FM変調された連続波の送信信号を送信 し、同方向からの反射信号を受信する。また、そのビームの方向を所定の探知角度 範囲に亘つて周期的に変化させ、ビームのスキャンを行う。
[0020] ミキサ 6は、カプラ 3からのローカル信号 Loとサーキユレータ 4からの受信信号とをミ キシングして中間周波信号 IFを出力する。ローパスフィルタ 7は IF信号のうち不要な 高周波成分を除去し、 ADコンバータ 8はその信号をサンプリングデータ列に変換し
[0021] DSP17は、 ADコンバータ 8により変換されたサンプリングデータ列を少なくとも 1ス キャン分 (所定の探知角度範囲内での複数本のビーム走査分)だけ一時蓄積し、後 述する処理によって、物標の方位 '距離'速度を算出する。
[0022] 上記 DSP17において、窓関数処理部 9は、サンプリングデータ列に対して所定の 窓関数の重み付け (切り出し)を行う。 FFT演算部 10は、窓関数を掛けられた上記サ ンプリング区間のデータについて FFT演算により周波数成分を分析する。
[0023] データ抽出部 11は、前記周波数スペクトルのうちピーク値の高いものから所定数分 のピークを抽出する。
[0024] ターゲット検知処理部 12は、検出されたターゲットピークのピーク周波数に基づい て物標までの距離および速度を算出する。
[0025] 図 2は、物標までの距離と相対速度に起因する、送信信号と受信信号の周波数変 化のずれの例を示している。送信信号 TXは、周波数が上昇する上り変調区間と、周 波数が下降する下り変調区間とからなるフレーム Fを繰り返す。送信信号 TXの周波 数上昇時における送信信号と受信信号 RXとの周波数差がアップビートの周波数 fB Uであり、送信信号の周波数下降時における送信信号と受信信号との周波数差がダ ゥンビートの周波数 fBDである。この送信信号 TXと受信信号 RXの三角波の時間軸 上のずれ (時間差) DL力 アンテナ力 物標までの電波の往復時間に相当する。ま た、送信信号と受信信号の周波数軸上のずれがドッブラシフト量 DSであり、これはァ ンテナに対する物標の相対速度に起因して生じる。この時間差とドッブラシフト量によ つてアップビート周波数 fBUとダウンビート周波数 fBDの値が変化する。逆に、このァ ップビート周波数 fBUとダウンビート周波数 fBDを検出することによって、レーダから物 標までの距離およびレーダに対する物標の相対速度を算出する。
[0026] 図 3は、前記送受信信号、干渉信号及びスパイクノイズの発生にっ 、て示して!/、る 。すでに図 4を用いて述べたように、他車からの干渉信号が存在する場合、他車から の干渉信号は、 自車の送信信号の変調周波数及び変調位相の!、ずれからも通常大 きくずれているので、図中丸印で示すような、自車の送信信号と干渉信号との周波数 がほぼ一致するタイミングでビート信号にスパイクノイズが重畳されることになる。
[0027] 図 5はスパイクノイズとその有無による周波数スペクトルの変化の例を示している。 ( A) , (B)は共にビート信号の時間波形であり、横軸は時間的に切り出された 1〜102 4番目のサンプリングデータ、縦軸は正規化した電圧である。図 3に示したような干渉 信号が存在しな!ヽ場合や、送信信号と干渉信号との周波数が大きく離れて!/ヽるタイミ ングでは、図 5の (A)に示すようなビート信号が得られる。送信信号と干渉信号との周 波数差が中間周波信号の周波数帯域に入ると、図 5の (B)に示すように、ビート信号 にスパイクノイズ SPNが重畳されることになる。
[0028] 図 5 (C)は (A)に示したビート信号の周波数スペクトル、 (D)は(B)に示したビート 信号の周波数スペクトルである。いずれも横軸は周波数 (FFTの周波数ビン)、縦軸 は信号レベル(dB)である。ビート信号にスパイクノイズ SPNが重畳されて!、な!/ヽ定 常状態では、(C)のように相対的に低 ゾィズレベル (バックグラウンドノイズ)にピー ク値の高いターゲットピーク PI, P2等が現れる。
[0029] これに対し、(B)に示したようにビート信号にスパイクノイズ SPNが重畳されていると 、その周波数スペクトルは(D)に示すようにノイズレベルが全体に上昇する。
[0030] ここで、ノイズレベルを所定量超えるしき ヽ値 THを設定すると、スパイクノイズが重 畳されていない場合には(C)に示すように、そのしきい値 THを超えるピーク PI, P2 を抽出できる。しかし、スパイクノイズが重畳されている場合にこのしきい値 THをその まま適用すると、(D)に示すように、ノイズレベルの上昇にともなって、しきい値 THを 超えるピークの数が急増する。これらのピークのうちピーク PI, P2はターゲットピーク であるが、その他はノイズによるピークである。これらのノイズによるピークは、そのピ ーク値がターゲットピークのピーク値より低いことが特徴である。そこで、この第 1の実 施形態では、ピーク値の高いもの力も所定数分のピークを抽出する。
[0031] 図 6〜図 8は図 1に示した DSP17の処理内容をフローチャートとして表したものであ る。
図 6はその周波数分析に関する処理内容である。先ず ADコンバータ 8によって変 換されたディジタルデータ列のうち処理対象の範囲をサンプリングし、窓関数を適用 する(S1→S2)。続いてその所定数分のデータについて FFT演算を行う(S3)。その 後、求まった各周波数ビンの実部と虚部の自乗和の平方根を求めてパワースぺタト ルを求める(S4)。
[0032] 図 7はターゲットピークの抽出に関する処理手順を示すフローチャートである。先ず 周波数スペクトル (前記パワースペクトル)力 ピークを検出し(S11)、それらのピーク のうちピーク値の大きなピーク力 順に数えた場合の所定数分のピークを抽出する( S12) 0
[0033] 図 8はターゲット検知処理の手順である。まず上り変調区間と下り変調区間につい て抽出したターゲットピークの周波数及びピーク値を基にしてペアリングを行う(S21) 。その後、ペアとなったピークのピーク値及びピーク周波数力 各物標の距離及び速 度を算出し、これらを出力する(S22)。
[0034] 次に、第 2の実施形態に係るレーダについて図 9〜図 11を基に説明する。
図 9は、レーダの全体の構成を示すブロック図である。しきい値設定部 14は、デー タ抽出部 11が周波数スペクトル力 所定のピークを抽出する際にノイズしきい値以上 のピークをターゲットピークとして抽出するために、そのノイズしきい値を設定する。そ の他の構成は図 1に示したものと同様である。
[0035] 図 10は、電磁波のビームを方位方向に走査した場合の、各ビームでの周波数スぺ タトル上に現れた (抽出した)ピーク位置をビーム上の距離方向の位置として黒丸で 表したものである。
[0036] ここでビーム Baは干渉のあったビームであり、干渉の有無に関わらず定常のしきい 値を用いて周波数スペクトル力 ピークを抽出すると、この(A)に示すように多数のピ ークが誤って抽出される。
[0037] そこで、このように干渉の生じて!/、るビームにっ 、てはピーク値の高!、もの力も所定 数だけピークを抽出する。このことによって、図 10の(B)に示すように、干渉のあった ビーム Baについても、ノイズによる多数のピークをターゲットピークとして誤抽出する ことなく、本来のターゲットピーク Paを抽出し、そのターゲットピーク Paについて後に 適正な処理を行うことができる。
[0038] 図 11は、この第 2の実施形態に係るレーダのターゲットピークの抽出に関する処理 手順を示すフローチャートである。
先ず、定常ノイズしきい値を設定する(S31)。そして、周波数スペクトルから上記し きい値以上のピークを検出し、記憶する(S32)。その後、時間的に近接するスキャン (たとえば前回のスキャン)における、着目ビームと同一方位のビームについて検出し たピークの数と、今回のスキャンで検出した着目ビームでのピークの数とを比較する( S33)。または、近接ビーム (たとえば方位方向に隣接するビーム)について検出した ピークの数と、着目ビームでのピークの数とを比較する。または、時間的に近接する 変調区間 (たとえば前回の上り変調区間または下り変調区間)について検出したピー クの数と、今回の変調区間でのピークの数とを比較する。
[0039] この比較によりピークの数が急増していなければ、今回検出したピークの全てをタ 一ゲットピークとして処理する(S34→S35)。
[0040] もしピークの数が急増していれば、今回のビート信号にスパイクノイズが重畳されて いるものと見なし、周波数スペクトルに現れているピークのうち、ピーク値の高いもの 力も所定数のピークをターゲットピークとして抽出する(S36)。
[0041] ここでは、近接スキャンとの比較の例を述べたが、近接ビーム同士や近接変調区間 同士の比較においては、ピーク数が急増した時は当該測定においてスノイクノイズ が重畳されているものと見なし、ピーク数が急減した場合には比較対照となった測定 にお 、てスパイクノイズが重畳されて!、るものと見なす。
[0042] なお、上記急増もしくは急減の有無の判定は、比較対象のピーク数に比べて所定 量以上変化した力否力、または所定比率以上変化したか否かによって判定する。
[0043] 次に、第 3の実施形態に係るレーダについて図 12·図 13を基に説明する。 図 12は、レーダの全体の構成を示すブロック図である。スパイクノイズ検出部 13は ビート信号にスパイクノイズが重畳されている力否かを検出する。しきい値処理'ピー ク検出部 18は、後述するように、スパイクノイズの検出有無に応じてノイズしきい値の 設定及びピーク検出の処理を行う。
[0044] しきい値設定部 14は、しきい値処理'ピーク検出部 18が周波数スペクトル力も所定 のピークを抽出する際に、ノイズしきい値以上のピークをターゲットピークとして抽出 するために、定常の(干渉のない状態での)ノイズしきい値を設定する。その他の構成 は図 1に示したものと同様である。
[0045] 図 13はターゲットピーク抽出に関する処理手順を示すフローチャートである。
先ず、スパイクノイズの検出を行い(S41)、ビート信号にスパイクノイズが重畳され ていなければ、定常時のしきい値を設定し、そのノイズしきい値を超えるピークをター ゲットピークとして抽出する(S42→S43)。
[0046] もしスパイクノイズが検出されたなら、周波数スペクトルカゝらピークを検出するととも に、ピーク値の大きなピーク力 所定数分のピークをターゲットピークとして抽出する(
S44→S45)。
[0047] 次に、第 4の実施形態に係るレーダについて図 14·図 15を基に説明する。
図 14は、レーダの全体の構成を示すブロック図である。データ抽出部 11は所定の ノイズしき ヽ値をしき 、値設定部 14に設定するとともに、そのしき ヽ値を超えるピーク の抽出を行う。その他の構成は図 1に示したものと同様である。
[0048] 図 15はターゲットピーク抽出に関する処理手順を示すフローチャートである。先ず 初期のノイズしきい値湘対的に値の大きなしきい値)を設定する(S51)。そして、そ のノイズしきい値を超えるピークの数を検出する(S52)。続いて、しきい値を ΔΤΗ分 だけ小さくし、同様にそのしきい値を超えるピークの数を検出する(S53→S54→S5 2)。このしきい値の低下によって検出されるピークの数が急増 (所定数以上増加また は所定比率以上増加)すれば、その低下させたしき 、値の直前のしき!/、値を設定し( S55)、そのしきい値を超えるピークをターゲットピークとして抽出する(S56)。
[0049] なお、上述の例ではしき!/、値を高!、方力も順次下げて 、つて、ピークの数の変化を 検出するようにした力 予め複数のノイズしきい値を設定して、各ノイズしきい値での ピークの数を検出して力 ピーク数の急増する境界となるしき 、値を求めるようにして ちょい。

Claims

請求の範囲
[1] 時間経過にともなって所定周波数範囲で周波数が次第に変化する変調区間を繰り 返す電磁波のビームを送信するとともに、該電磁波の物標からの反射波を受信する 電磁波送受信手段と、送信信号と受信信号とのビート信号の周波数スぺ外ルを求 める手段と、前記周波数スペクトルに含まれる信号強度の高いピークを抽出するピー ク抽出手段と、この抽出されたピークのデータに基づいて前記物標の情報を検出す る手段とを備えたレーダにぉ 、て、
前記ピーク抽出手段は、前記周波数スペクトルのうちピーク値の高いもの力 所定 数分のピークを抽出することを特徴とするレーダ。
[2] 時間経過にともなって所定周波数範囲で周波数が次第に変化する変調区間を繰り 返す電磁波のビームを送信するとともに、該電磁波の物標からの反射波を受信する 電磁波送受信手段と、送信信号と受信信号とのビート信号の周波数スぺ外ルを求 める手段と、前記周波数スペクトルに含まれる信号強度の高いピークを抽出するピー ク抽出手段と、この抽出されたピークのデータに基づいて前記物標の情報を検出す る手段とを備えたレーダにぉ 、て、
前記電磁波のビームを所定方位範囲にわたって走査するスキャンを繰り返す手段 を備え、着目ビームに対して方位方向に近接するビームとの比較により、または着目 ビームの時間的に近接するスキャンの同一ビームとの比較により、前記周波数スぺク トルに現れる前記しきい値を超えるピークの数が所定量以上または所定比率以上変 化した状態を高雑音状態として検知する高雑音状態検知手段を備え、
前記ピーク抽出手段は、通常、前記周波数スペクトルのうちノイズしきい値を超える ピークを抽出し、前記高雑音状態のとき、前記周波数スペクトルのうちピーク値の高 いものから所定数分のピークを抽出することを特徴とするレーダ。
[3] 時間経過にともなって所定周波数範囲で周波数が次第に変化する変調区間を繰り 返す電磁波のビームを送信するとともに、該電磁波の物標からの反射波を受信する 電磁波送受信手段と、送信信号と受信信号とのビート信号の周波数スぺ外ルを求 める手段と、前記周波数スペクトルに含まれる信号強度の高いピークを抽出するピー ク抽出手段と、この抽出されたピークのデータに基づいて前記物標の情報を検出す る手段とを備えたレーダにぉ 、て、
時間的に近接する変調区間との比較により、前記周波数スペクトルに現れる前記し きい値を超えるピークの数が所定量以上または所定比率以上変化した状態を高雑 音状態として検知する高雑音状態検知手段を備え、
前記ピーク抽出手段は、通常、前記周波数スペクトルのうちノイズしきい値を超える ピークを抽出し、前記高雑音状態のとき、前記周波数スペクトルのうちピーク値の高 いものから所定数分のピークを抽出することを特徴とするレーダ。
[4] 時間経過にともなって所定周波数範囲で周波数が次第に変化する変調区間を繰り 返す電磁波のビームを送信するとともに、該電磁波の物標からの反射波を受信する 電磁波送受信手段と、送信信号と受信信号とのビート信号の周波数スぺ外ルを求 める手段と、前記周波数スペクトルに含まれる信号強度の高いピークを抽出するピー ク抽出手段と、この抽出されたピークのデータに基づいて前記物標の情報を検出す る手段とを備えたレーダにぉ 、て、
送信信号と受信信号とのビート信号に干渉波またはスパイクノイズが重畳されたこと を検知するノイズ検知手段を備え、
前記ピーク抽出手段は、通常、前記周波数スペクトルのうちノイズしきい値を超える ピークを抽出し、前記ノイズ検出手段により干渉波またはスパイクノイズの重畳が検知 された場合に、前記周波数スペクトルのうち信号強度の高 ヽものカゝら所定数分のピ ークを抽出することを特徴とするレーダ。
[5] 時間経過にともなって所定周波数範囲で周波数が次第に変化する変調区間を繰り 返す電磁波のビームを送信するとともに、該電磁波の物標からの反射波を受信する 電磁波送受信手段と、送信信号と受信信号とのビート信号の周波数スぺ外ルを求 める手段と、前記周波数スペクトルに含まれる信号強度の高いピークを抽出するピー ク抽出手段と、この抽出されたピークのデータに基づいて前記物標の情報を検出す る手段とを備えたレーダにぉ 、て、
前記周波数スペクトルのうちピーク値の高いピークを抽出するためのノイズしきい値 を離散的に複数設定するとともに、該ノイズしきい値を順次低下させた場合に該ノィ ズしきい値を超えるピークの数が急増する直前のノイズしきい値を求めるとともに、該 ノイズしき 、値を基に前記ピーク値の高 、ピークを抽出することを特徴とするレーダ。
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