WO2005027532A1 - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents

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WO2005027532A1
WO2005027532A1 PCT/JP2004/013269 JP2004013269W WO2005027532A1 WO 2005027532 A1 WO2005027532 A1 WO 2005027532A1 JP 2004013269 W JP2004013269 W JP 2004013269W WO 2005027532 A1 WO2005027532 A1 WO 2005027532A1
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Naoki Kuwata
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Seiko Epson Corporation
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Definitions

  • the present invention relates to a technique for executing image processing on image data in which an arrangement position and an arrangement dimension with respect to decorative image data for decorating image data are specified by layout control information.
  • the layout image data to be pasted to the decoration image data for example, the captured image data
  • the layout image is pasted, and the layout image is surrounded by the decoration image.
  • the technology to output images on paper media has been put to practical use.
  • layout control information including a script describing a layout position and a layout size of the layout image data with respect to the decoration image data is used.
  • the layout control information is associated with the individual decoration image data, and the user simply selects the decoration image data and the layout image data to be pasted, and the predetermined size at a predetermined position in the decoration image data. Then, the resized arrangement image data is pasted, and the arrangement image surrounded by the decoration image can be obtained as an output image.
  • the image quality adjustment processing in consideration of the image quality characteristics of the decoration image data for example, brightness, brightness, and color tone, is not performed on the arrangement image data arranged in the decoration image data.
  • the color contrast between the decoration image data and the arrangement image data was sometimes inappropriate. Disclosure of the invention
  • the present invention has been made to satisfy the above-mentioned requirements, and has been made so that the color contrast of the arrangement image data with respect to the decoration image data is appropriate.
  • the purpose is to adjust the balance.
  • An image processing apparatus that performs image processing on arrangement image data arranged in decoration image data.
  • An image processing apparatus includes: a decoration image data acquisition unit that acquires a self-decoration image data; and the arrangement image to be arranged at the arrangement position of the decoration image data.
  • Layout image data obtaining means for obtaining the layout image data; and layout control information associated with the decoration image data and obtaining layout control information for defining a layout position and a layout dimension of the layout image data.
  • Acquisition means decoration image color distribution characteristic acquisition means for acquiring the color distribution characteristic of the acquired decoration image data; and image quality for adjusting the color balance of the arrangement image data based on the acquired color distribution characteristic.
  • Using the layout control information to output image data from the arranged image data with the color balance adjusted and the decoration image data.
  • an outputting image data generating means for forming.
  • the color balance of the arrangement image data can be adjusted based on the color distribution characteristics of the acquired decoration image data, so that the arrangement with respect to the decoration image data can be adjusted.
  • the color balance of the arranged image data can be adjusted so that the color contrast of the solid image data is appropriate.
  • the adjustment of the color balance of the arrangement image data may be performed so that a color contrast between the decoration image data and the arrangement image data is increased.
  • the adjustment of the color balance for the arrangement image data may be executed so that the color contrast between the decoration image data and the arrangement image data is reduced.
  • the former case it is possible to generate output image data in which the captured image is not buried in the decoration image. A captured image having a large color contrast with the decorative image can be obtained.
  • the image processing device further comprises: an analysis correction amount determining unit that analyzes the arrangement image data arranged in the decoration image data to determine an analysis correction amount related to color balance; A color balance correction correction amount determining unit that corrects the determined analysis correction amount to determine a color balance correction correction amount based on the acquired color distribution characteristics, and adjusts a color balance with respect to the layout image data. May be executed by applying the determined color balance correction correction amount.
  • the color balance of the layout image data can be optimized by adjusting the color balance of the layout image data based on the analysis correction amount based on the analysis result of the layout image data. It is possible to obtain a color balance correction correction amount obtained by correcting the analysis correction amount based on the color distribution characteristics. Therefore, it is possible to adjust the force balance of the arrangement image data so as to realize both the optimization of the color balance of the arrangement image data and the optimization of the color contrast of the arrangement image data with respect to the decoration image data.
  • the determination of the color balance correction correction amount is performed by the analysis correction amount such that a color contrast between the decoration image data and the arrangement image data is increased.
  • the determination of the color balance correction correction amount may be performed by correcting the analysis correction amount such that the color contrast between the decorative image data and the arrangement image data is reduced. It may be performed. In the former case, it is possible to generate an output image data in which the captured image is not buried in the decoration image; it is possible to obtain a captured image having a large color contrast with the decoration image.
  • the captured image and the decoration image Can generate force image data in which color images are harmonized (having similar color tendency), so that a captured image having a small color contrast with a decorative image can be obtained.
  • the color distribution characteristics of the decoration image data may be obtained by analyzing the decoration image data. In such a case, it is possible to adjust the image quality of the arrangement image data so as to have an appropriate color contrast with respect to arbitrary decoration image data.
  • the layout control information includes a color distribution characteristic of the decoration image data, and a color distribution characteristic of the decoration image data is the layout. It may be obtained from control information. In such a case, it is possible to easily and quickly adjust the image quality of the arranged image data so as to have an appropriate color contrast.
  • a second aspect of the present invention provides an image processing method for arrangement image data in which decoration image data is arranged.
  • An image processing method includes acquiring the decoration image data, acquiring the arrangement image data to be arranged at the arrangement position of the decoration image data, and associating the decoration image data with the decoration image data.
  • acquiring the layout control information that defines the arrangement position and the arrangement dimension of the arrangement image data, acquiring the color distribution characteristics of the acquired decoration image data, based on the acquired color distribution characteristics, Adjusting the color balance of the layout image data, and using the layout control information to generate output image data from the layout image data and the decoration image data with the color balance adjusted.
  • a third aspect of the present invention provides an image processing device that executes image processing on arrangement image data arranged in decoration image data.
  • An image processing apparatus includes a decoration image data overnight acquisition unit that acquires the decoration image data, and acquires the arrangement image data to be arranged at the arrangement position of the decoration image data.
  • Layout image data obtaining means layout control information obtaining means for obtaining layout control information associated with the decorative image data and defining layout positions and layout dimensions of the layout image data; and A decorative image luminance characteristic obtaining unit that obtains the luminance characteristic of the obtained decorative image data; an image quality adjustment processing unit that adjusts the brightness of the arrangement image data based on the obtained luminance characteristic;
  • an output image data generation method for generating output image data from the arrangement image data whose brightness has been adjusted and the decoration image data. And a step.
  • the brightness of the arrangement image data can be adjusted based on the luminance characteristics of the acquired decoration image data, so that the arrangement image data for the decoration image data can be adjusted.
  • the brightness of the arrangement image data can be adjusted so that the brightness contrast of the image becomes appropriate.
  • the adjustment of the brightness of the layout image data may be performed so that the brightness contrast between the decoration image data and the layout image data increases.
  • the adjustment of the brightness of the arrangement image data may be performed so that the brightness contrast between the decoration image data and the previous image arrangement image data is reduced.
  • the former case it is possible to generate output image data in which the captured image is not buried in the decoration image, and thus it is possible to obtain a captured image having a large brightness contrast with respect to the decoration image.
  • the image processing device further comprises: an analysis correction amount determining unit that analyzes the arrangement image data arranged in the decoration image data to determine an analysis correction amount related to brightness; Brightness correction correction amount determining means for correcting the determined analysis correction amount based on the determined brightness characteristic to determine a brightness correction correction amount, wherein the brightness adjustment for the arrangement image data is performed by the determined brightness correction. It may be executed by applying a correction amount.
  • the brightness of the arrangement image data can be optimized by the amount of analysis correction based on the analysis result of the arrangement image data, and the luminance of the decoration image data can be optimized.
  • a brightness correction correction amount obtained by correcting the analysis correction amount can be obtained.
  • the brightness of the arrangement image data can be adjusted so as to realize both the appropriateness of the brightness of the arrangement image data and the appropriateness of the brightness contrast of the arrangement image data with respect to the decoration image data.
  • the determination of the lightness correction correction amount is performed by correcting the analysis correction amount so that the lightness contrast between the decoration image data and the arrangement image data increases.
  • the determination of the brightness correction correction amount may be performed by correcting the analysis correction amount so that the brightness contrast of the decoration image data and the arrangement image data is reduced.
  • the former case it is possible to generate output image data in which the captured image is not buried in the decoration image, and thus it is possible to obtain a captured image having a large brightness contrast with the decoration image.
  • the luminance characteristic of the decoration image data may be obtained by analyzing the decoration image data. In such a case, it is necessary to have appropriate brightness contrast for any decorative image data. The image quality of the arrangement image data can be adjusted.
  • An image processing apparatus wherein the layout control information describes a luminance characteristic of the decorative image data, and a luminance characteristic of the decorative image data is the layout control. It may be obtained from information. In such a case, it is possible to easily and quickly adjust the image quality of the arrangement image data so as to have an appropriate brightness contrast.
  • a fourth aspect of the present invention provides an image processing method for arrangement image data to be arranged.
  • An image processing method includes: acquiring the decoration image data; acquiring the arrangement image data to be arranged at the arrangement position of the decoration image data; And obtains the layout control information that defines the arrangement position and the arrangement dimension of the arrangement image data, acquires the luminance characteristic of the acquired decoration image data, and, based on the acquired luminance characteristic, The brightness of the data is adjusted, and output image data is generated from the arrangement image data whose brightness has been adjusted and the decoration image data using the layout control information.
  • the image processing method according to the fourth aspect of the present invention it is possible to obtain the same operation and effect as the image processing apparatus according to the third aspect of the present invention, and to achieve the same effects as the fourth aspect of the present invention.
  • the image processing method can be implemented in various aspects in the same manner as the image processing device according to the third aspect of the present invention.
  • image processing methods according to the second and fourth aspects of the present invention can also be realized as an image processing program and a computer-readable recording medium in which the image processing program is recorded.
  • FIG. 1 shows a schematic configuration of an image processing system including the image processing apparatus according to the first embodiment.
  • FIG. 1 shows a schematic configuration of an image processing system including the image processing apparatus according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the personal computer 20 (CPU 200) according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart showing a processing routine of image processing executed in the personal computer 20 according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is an explanatory view schematically showing what the image of the decoration image is.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram schematically showing the file structure of the decorative image file FF including the decorative image data FD and the layout control information LI.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram schematically showing a file structure of a captured image file including captured image data GD and image processing control information GI.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of a color distribution characteristic obtained as a result of analyzing the decorative image data FD.
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of a map for obtaining the correction amount k from the distribution characteristic value I of the decoration image data FD.
  • FIG. 9 is an explanatory diagram showing a method of correcting the color balance analysis correction amount Gc performed in the first embodiment.
  • FIG. 10 is a flowchart showing a processing routine of image processing executed in the personal computer 20 according to the second embodiment.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram schematically showing a file structure of the decorative image file FF including the decorative image data FD and the layout control information LI.
  • FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of luminance characteristics obtained as a result of decomposing the decorative image data FD.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram showing an example of a luminance characteristic obtained as a result of analyzing the captured image data GD.
  • FIG. 14 is an explanatory diagram showing the relationship between the input value and the output value for the brightness correction correction amount.
  • the BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating a schematic configuration of an image processing system including an image processing device according to the first embodiment.
  • the image processing system includes a digital still camera 10 as an input device that generates image data, and an image processing device that executes image processing based on image data generated by the digital still camera 10 and outputs output image data.
  • a color printer 30 as an output device for outputting an image using output image data.
  • the color printer 30 may have an image processing function of the personal computer 20, and in such a case, the image processing and the image output can be executed by a stand-alone.
  • a monitor 25 such as a CRT display and an LCD display, a projector, and the like can be used. In the following description, it is assumed that a color printer 30 used by being connected to the personal computer 20 is used as an output device.
  • the personal computer 20 is a generally used type of computer, and is a central processing unit that performs color balance adjustment of image data, brightness contrast adjustment, and image processing calculation using the ray control information L.
  • CPU central processing unit
  • RAM random access memory
  • HDD hard disk
  • ROM read-only memory
  • the personal computer 20 also includes a memory card slot 203 for mounting a memory card MC, and an input / output terminal 204 for connecting a connection cable from the digital still camera 10 or the like.
  • the digital still camera 10 is a camera that obtains an image by forming light information on a digital device (a photoelectric conversion element such as a CCD or a photomultiplier), and a CCD for converting light information into electric information. And the like, an image acquisition circuit for controlling the photoelectric conversion circuit to acquire an image, an image processing circuit for processing the acquired digital image, and the like.
  • the digital still camera 10 stores the acquired image in a memory card MC as a storage device as a digital image.
  • the JPEG data format is generally used as the lossy compression storage method and the TIFF data format is generally used as the lossless compression storage method for storing captured images in the digital still camera 10.
  • a storage format such as a RAW data format, a GIF data format, or a BMP data format can be used.
  • the digital still camera 10 When the digital still camera 10 generates the captured image data, the digital still camera 10 stores shooting information describing shooting conditions set at the time of shooting, and image processing control stored in advance in the memory (for example, ROM) of the digital still camera 10.
  • the information GI can be written in the header of the captured image data.
  • the digital still camera 10 stores the generated captured image data in a memory card MC or the like.
  • the digital still camera 10 also defines the decoration image data FD for decorating the image data obtained by imaging and the arrangement position and dimensions of the image data GD with respect to the decoration image data FD, and associates them with the decoration image data.
  • the stored rate control information LI may be stored in the memory, and written to the memory card MC together with the image data generated by shooting.
  • Decorative image data FD is, for example, frame image data, multiple This is the data of the image of the album mount on which the layout image data is to be pasted, and may be either bitmap data or vector data.
  • the layout control information LI is described by a script, and defines the arrangement position and the arrangement dimension of the arrangement image data GD with respect to the decoration image data FD.
  • the captured image data will be described as an example of the arrangement image data, but the arrangement image data may be image data arranged in the decoration image data FD, and is generated by computer graphics.
  • the present invention is not limited to the image data captured including the image data captured.
  • the layout control information LI may also specify representative color information and luminance characteristics of the decorative image data FD.
  • the image processing control information GI can be used to store arbitrary image data such as digital still camera 10.
  • Digital still camera 10 and an output device are information that is experimentally obtained in advance so that a desired output result can be obtained when image data generated by the evening generation device is output from a predetermined output device. For example, a value obtained in advance for each parameter defining the image quality adjustment condition in accordance with the combination with the printer 30) is described.
  • the image data generated by the digital still camera 10 is sent to the color printer 30 via, for example, a cable CV, a computer 20 or a cable CV.
  • the memory card MC storing the image data from the digital still camera 10 is transferred to the printer 30 via the computer 20 inserted in the memory card slot or the memory card MC.
  • the image file is sent to the S color printer 30 by connecting directly. In the following description, a case will be described where image processing on image data is executed by the personal computer 20 and the processed image data is output to the color printer 30.
  • the color printer 30 is a printer capable of outputting color images.
  • four color printers of cyan (C), magenta (M), yellow (Y), and black (K) are provided.
  • This is an inkjet printer that forms an image by ejecting ink onto a print medium to form a dot pattern.
  • it is an electrophotographic printing apparatus that forms an image by transferring and fixing color toner on a print medium.
  • light cyan (light cyan, LC), light magenta (light magenta, LM), and dark quiero (dark yellow, DY) may be used for the color ink.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the personal computer 20 (CPU 200) according to the first embodiment and the second embodiment.
  • the personal computer 20 acquires one or a plurality of pieces of captured image data GD to be attached to the decoration image data FD from the plurality of pieces of captured image data GD input in the captured image data acquisition unit, and analyzes the captured image data GD.
  • the captured image data GD acquired by the section is analyzed.
  • the CPU 200 obtains the desired decoration image data FD in the decoration image data obtaining unit, obtains the layout control information LI from the decoration image data FD obtained by the layout control information obtaining unit, and sends the obtained decorative control data LI to the decoration image data analysis unit.
  • the decorative solid image data FD obtained in this way is analyzed to obtain luminance characteristics (average luminance Yfm) or color distribution characteristics (representative color Fc).
  • the CPU 200 determines the analysis correction amount from the analysis result of the captured image data GD in the analysis correction amount determination unit, and corrects the analysis correction amount determined by the correction correction amount determination unit based on the acquired color distribution characteristics to achieve color balance. Determine the correction correction amount.
  • the U 200 adjusts the color balance of the captured image data GD by applying the color balance correction correction amount determined by the image quality adjustment unit to the captured image data GD, and outputs the color balance by the output image generation unit.
  • the adjusted captured image data GD is pasted to the decorative image data FD in accordance with the layout control information LI to generate image data for output.
  • the CPU 200 [, May be received from a keyboard, an operation panel of a color printer, or the like, and the image quality of the captured image data GD to which the color balance correction correction amount has been applied may be corrected based on the received input.
  • the CPU 200 determines the analysis correction amount from the analysis result of the captured image data GD in the analysis correction amount determination unit, and uses the analysis correction amount determined by the correction correction amount determination unit to obtain the acquired luminance characteristic. Therefore, the correction is performed to determine the brightness correction correction amount.
  • the CPU 200 adjusts the brightness of the captured image data GD by applying the brightness correction correction amount determined by the image quality adjustment unit to the captured image data GD, and the brightness is adjusted by the output image data generation unit.
  • the captured image data GD is attached to the decorative image data FD according to the layout control information LI to generate image data for output. Also, C P U
  • the user image quality adjustment unit 200 receives the user's input from the keyboard, the operation panel of the color printer, etc., and, based on the received input, adjusts the brightness of the captured image data GD. May be modified.
  • FIG. 3 is a flowchart showing a processing routine of image processing executed in the personal computer 20 according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram schematically illustrating an example of an image of a decorative image.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram schematically showing the file structure of the decorative image file FF including the decorative image data FD and the layout control information LI.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram schematically showing a file structure of a captured image file including captured image data GD and image processing control information GI.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of color distribution characteristics obtained as a result of analyzing the decoration image data FD.
  • FIG. 4 is an explanatory diagram schematically illustrating an example of an image of a decorative image.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram schematically showing the file structure of the decorative image file FF including the decorative image data FD and the layout control information LI.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram schematically showing a file structure of a captured image file including captured
  • FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of a map for obtaining the correction amount k from the color distribution characteristic value I of the decorative image data FD.
  • the image example of the decorative image FD FD conceptually shows the state when it is expanded on the image buffer, and the file structure of each file is also stored when it is stored in the memory. It shows a state conceptually.
  • the image processing executed in the present embodiment is performed, for example, when the memory card MC is attached to the personal computer 20 or when the digital still camera 10 is connected to the personal computer 20 via a communication cable. May be started when the image processing is performed, or may be executed when the image processing is instructed by the user via a keyboard or the like.
  • the personal computer 20 acquires the selected decorative image data FD and temporarily stores it in the RAM 201 (step S100).
  • the selection of the decoration image data FD may be performed on, for example, the digital still camera 10 or the decoration image data stored in the HDD 202 in advance on the personal computer 20 via a keyboard or the like. It may be selected in the evening, or may be selected via a network.
  • the decoration image data FD may have a plurality of arrangement positions for arranging a plurality of pieces of captured image data GD, but in the present embodiment, the arrangement positions are set to one for ease of explanation. A case will be described in which single (one) captured image data GD is pasted to decorative image data FD having one.
  • the decorative image data FD has, for example, the form shown in FIG. 4 at the time of image output (when the image buffer is expanded), and one or more arrangement positions for pasting the captured image data G ′′ D are prepared.
  • the decorative image data FD is exchanged in the form of a decorative image file FF including the decorative image data FD and the layout control information LI.
  • the decorative image file FF has, for example, the file structure shown in FIG. 5, and the layout control information LI defines the arrangement information (for example, coordinate information) in which the captured image data GD is to be arranged, The arrangement dimensions (resizing dimensions) of the captured image data GD may be specified, and further, the color distribution characteristic information of the decorative image data FD may be specified.
  • the layout control information LI further describes ⁇ channel data.
  • the channel data includes, for example, the tone values (R, G, and G) of the upper image data (for example, decorative image data FD) and the lower image data (for example, captured image data GD) at the time of image synthesis.
  • the CPU 200 acquires the selected captured image data GD and temporarily stores the data in the RAM 201 (step S110).
  • the selection of the captured image data GD may be performed, for example, on the digital still camera 10 or may be performed via a keyboard or the like in the personal computer 20 JL.
  • the decorative image data FD to be used is selected (determined).
  • the picked-up image data G D to be arranged at each arrangement position of the decoration image data G D is selected.
  • the captured image data GD may form one captured image file GF together with the image processing control information GI, for example, as shown in FIG.
  • the image processing control information GI may be described in the header portion when the captured image data GD has a header portion, and further, the captured image data can be described by the third association data. It may be associated with GD.
  • the CPU 2000 analyzes the acquired decoration image data FD to create a histogram of the color distribution characteristics (step S120). Specifically, a plurality of pixel data constituting the decorative image data FD is scanned in pixel units or at an appropriate pixel interval, Create a histogram for each of the R, G, and B components.
  • the CPU 200 calculates the representative color Fc from the histogram of the created captured image data FD (step S130). Specifically, the median is calculated for each of the R, G, and B components using the created histogram, and this combination is used as the representative color Fc (Rm, Gm, Bm) of the decorative image data FD. .
  • An example of the representative colors Fc (Rm, Gm, Bm) is as shown in FIG. 7. For example, in the case of 8-bit gradation, each of the values can take a value of 0 to 255. Also, instead of the median value, the average value of each of the R, G, and B components may be used.
  • the CPU 200 analyzes the acquired captured image data G D and creates a histogram of the captured image data G D (step S140). Specifically, the CPU 200 scans the captured image data GD on a pixel-by-pixel basis and obtains an image statistic (an image quality characteristic value) indicating the characteristics of the captured image data FD. In general, values for parameters such as contrast, sharpness, and brightness are obtained as parameters for image quality characteristic parameters. In this embodiment, parameters relating to color balance, that is, Find histograms for each of the R, G, and B components.
  • the personal computer 20 stores in advance a standard image quality parameter value as a reference for the image quality characteristic parameter related to color balance in the HDD 202, and the CPU 200 sets the image quality characteristic parameter related to color balance obtained by the analysis.
  • the correction amount for the image quality characteristic parameter overnight value related to color balance that is, the color balance analysis correction amount Gc (Ra, Ga, Ba) is set. Determine (step SI 50).
  • the color balance analysis capture amount Gc may be determined using the image processing control information GI when the captured image data GD is associated with the image processing control information GI. If the image processing control information GI describes the degree of reduction of the deviation between the image quality characteristic parameter value and the standard image quality parameter value for color balance, and the application level of the automatic image quality adjustment amount, the color balance analysis correction Quantity G c is determined according to the degree of reduction specified by the image processing control information GI instead of the degree of reduction set in advance. On the other hand, when a specific value of the image quality adjustment parameter related to the color balance is described as the image processing control information GI, the described value is used as the color balance analysis correction amount Gc. When the image processing control information GI is used, the analysis correction amount can reflect the intention of the photographer.
  • the CPU 200 calculates a color balance correction correction amount Mc (Rc, Gc, Be) from the representative color Fc and the color balance analysis correction amount Gc (step SI60). Specifically, it is as follows.
  • the correction amount k is obtained from the graph of Fig. 8 using I obtained from the above, and the R component of the color balance analysis correction amount Gc (Ra, Ga, Ba) is calculated using the following equation (2). Then, the force balance correction correction amount M c (R c, Gc, Be) is obtained. Note that 0 ⁇ k ⁇ 0.4.
  • the R component is slightly overcorrected, and as a color balance of the entire captured image data GD, the R component (red component) becomes weak, and as a result, the G and B components become strong.
  • Equation 2 only the color balance analysis correction amount Gc for the R component determined in this way is further increased, and as a result, the R component is further weakened. Therefore, for the decorative image data FD with strong R component, As a result, it is possible to obtain an output image in which the captured image does not melt into the decoration image.
  • the correction amount k is calculated from the graph of FIG. 8 using I obtained from the following equation (4), (4)
  • the R component of the color balance analysis correction amount Gc (Ra, Ga, Ba) is corrected to obtain the color balance correction correction amount Mc (Rc, Gc, Be). Note that 0 ⁇ k ⁇ 0.4.
  • Mc (Rc, Gc, Be) (Ra (1k), Ga, Ba (1 -k))
  • the correction amount k is obtained from the graph of Fig. 8 using I obtained from the above, and the R component of the color / lance analysis correction amount Gc (Ra, Ga, Ba) is corrected using the following equation (7).
  • Mc force balance correction correction amount
  • Mc (R c, Gc, B e) (R a, G a, B a (1 + k))
  • the B component is slightly overcorrected, and as a color balance of the entire captured image data GD, the B component (blue component) is weakened, and as a result, the R and G components are strong.
  • the color contrast is increased with respect to the decorative image data FD having a strong B component, and an output image in which the captured image does not melt into the decorative image can be obtained as an output result.
  • the CPU 200 executes image quality adjustment processing on the captured image data GD using the calculated color balance correction correction amount Mc (step S170).
  • the image quality adjustment is performed using, for example, a one-way curve (S-curve) that associates the input level and the output level of the RGB component of the captured image data GD.
  • S-curve a one-way curve
  • Mc RGB, Gc, Be
  • Mc points for applying the correction amount are set experimentally for each image quality parameter. For color balance, for example, when the input level is 0, The color balance correction amount Mc is applied as the output level offset amount.
  • the passing point of the tone curve at that point is changed, and the input-output characteristics are changed. Therefore, if the changed R, G, and B! Curves are applied to the captured image data GD, the input-output conversion is performed for each of the RGB components of the captured image data GD, and the image quality is adjusted. The obtained captured image data GD is obtained. It should be noted that when intentional color cast is specified in the image processing control information GI, it is preferable that the automatic adjustment of the force balance is not executed. In the image quality adjustment processing, the color-balance correction correction amount Mc (Rc, Gc, Be) determined by the user may be changed. The user corrects the color balance correction correction amount Mc through an input device of a personal computer and an operation panel of the color printer 30, for example.
  • the CPU 200 captures the decorative image data FD and the image according to the rate control information LI.
  • the image data GD is combined (superimposed) with the image data GD to generate output image data (step S180).
  • the composition of the captured image data GD with the decoration image data FD is performed, for example, as follows.
  • the CPU 200 interprets the script about the layout position and the layout size described in the layout control information LI, and determines the layout position and the layout size of the captured image data with respect to the decorative image data FD according to the interpretation result. Further, the tone value of the device image data FD is determined based on the ⁇ channel data, and the two image data are combined (superimposed). The CPU 200 resizes (reduces or enlarges) the size of the image of the print image according to the layout dimensions for each layout position described in the script.
  • the combining process of the two image data by the CPU 200 is performed, for example, by adding the R, G, and B values of the captured image data by applying the value of the ⁇ -channel data described above, thereby obtaining R, G of the output image data. Is performed by obtaining the B value.
  • the a channel data is set to 0 so that the reproduction of the captured image data D is not hindered by the decoration image data FD.
  • the captured image cannot be reproduced by setting the channel data to 255.
  • the CPU 200 outputs the output image data to the printer driver and the display driver (step S190), and ends the processing routine.
  • the printer driver executes RGB-C MYK color conversion processing and halftone processing using a look-up table or the like. For example, the printer driver converts the output image data into raster data with a print control command. Output to 0.
  • the color tendency of the entire decorative image data FD is determined from the color distribution of the decorative image data FD.
  • Image data G to be placed in the decorative image data FD By correcting the color balance analysis correction amount Gc obtained by the analysis of D, the color balance correction correction amount Mc can be obtained. Therefore, the color balance correction correction amount Mc is determined so that the tint (color tendency) of the decorative image data FD and the tint (color tendency) of the captured image data GD differ from each other.
  • the contrast between the image and the decorative image can be increased, and an output result in which the captured image is conspicuous with the decorative image can be obtained.
  • the CPU 200 obtains the color balance analysis correction amount Gc based on the analysis result of the captured image data GD, and reflects the representative color Fc of the decorative image data FD to determine the color error.
  • the balance analysis correction amount Gc is corrected to determine the force balance correction correction amount Mc, and the image adjustment process is performed using the determined color balance correction correction amount Mc. Therefore, the image quality adjustment processing that takes into account both the characteristics of the captured image data GD and the color distribution of the decoration image data FD can be completed in one time. As a result, the time required for the image quality adjustment processing can be reduced without deteriorating the image quality of the processed captured image data GD.
  • the color distribution of the decorative image data FD that is, the representative color Fc is obtained by analyzing the decorative image data FD.
  • the layout is previously determined as the representative color information shown in FIG.
  • the representative color Fc defined in the control information LI may be used.
  • the correction amount k may be specified in the layout control information LI. In such a case, the analysis processing of the decoration image data FD can be skipped, and the image quality adjustment processing for the captured image data GD reflecting the color characteristics of the decoration image data can be executed quickly.
  • the adjustment processing may be executed.
  • the image quality adjustment processing for these image quality adjustment parameters is executed using a tone curve (S curve) that associates the input level of the RGB component of the imaging surface image data GD with the output level.
  • S curve a tone curve
  • the tone curve experimentally defines the point at which the correction correction amount is applied for each image quality parameter.
  • the tone curve of the point is determined.
  • the passing point is changed, and the input-output characteristics are changed. Therefore, if the changed R, G, and B tone curves are applied to the captured image data GD, input-output conversion is performed for each RGB component of the captured image data GD, and the image quality is adjusted.
  • the captured image data GD is obtained.
  • the color balance analysis correction amount Gc is calculated
  • the color balance correction correction amount Mc is determined by reflecting the representative color Fc of the decorative image data FD
  • the captured image is calculated.
  • the first image quality adjustment process of applying the color balance analysis correction amount c to the captured image data GD is performed, and the captured image data GD is standardized.
  • the surface quality adjustment processing may be performed on the captured image data GD based on the representative color Fc of the decorative image data FD. In such a case, after the image quality of the captured image data G D is matched with or close to the reference value, the image quality adjustment processing that reflects the color distribution of the decorative image data FD can be executed.
  • FIG. 10 is a flowchart showing a processing routine of image processing executed in the personal computer 20 according to the second embodiment.
  • Fig. 11 shows decorative image data FD and layout control information LI
  • FIG. 8 is an explanatory diagram schematically showing a file structure of a decoration image file FF including the following.
  • FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of a luminance characteristic obtained as a result of analyzing the decoration image data FD.
  • FIG. 13 is an explanatory diagram showing an example of a luminance characteristic obtained as a result of analyzing the captured image data GD.
  • FIG. 14 is an explanatory diagram showing the relationship between the input value and the output value for the brightness correction correction amount.
  • the image example of the decorative image data FD conceptually shows the state when the image is expanded on the image buffer.
  • the file structure of each file also conceptually shows the state when it is stored in the memory. It is shown in FIG. Further, since the image processing apparatus (personal computer) according to the second embodiment has the same configuration as the image processing apparatus according to the first embodiment, the same reference numerals denote the same components. The description will be omitted by attaching.
  • the image processing executed in the second embodiment will be described with reference to FIG.
  • the image processing executed in the present embodiment is performed, for example, when the memory card MC is attached to the personal computer 20 or when the digital still camera 10 is connected to the personal computer 20 via a communication cable.
  • the processing may be started when the image processing is instructed by a user via a keyboard or the like.
  • the personal computer 20 When the personal computer 20 (CPU 200) starts the image processing, it acquires the selected decorative surface image data FD and temporarily stores it in the RAM 201 (step S200). ).
  • the selection of the decoration image data FD may be performed, for example, on the digital still camera 10, or the decoration stored in the HDD 202 in advance on the personal computer 20 via a keyboard or the like. Image data-may be selected from the evening or may be selected via a network.
  • the decoration image data FD may have a plurality of arrangement positions for arranging a plurality of captured image data GD, but in the present embodiment, the arrangement positions are set to facilitate the description. Single (single) imaging for one decorative image data FD The case where the image GD is pasted will be described.
  • Decorative image data For example, it has the form shown in FIG. 4 at the time of image output (when the image buffer is expanded), and one or more arrangement positions for pasting the captured image data GD are prepared.
  • the decorative image file FF has, for example, the file structure shown in FIG. 11, and the layout control information LI defines the arrangement position information (for example, coordinate information) where the captured image data GD is to be arranged, and Position:
  • the arrangement size (resizing size) of the captured image data GD to be detected may be specified, and the color distribution characteristic information of the decoration image data FD may be specified.
  • the layout control information I further describes channel data.
  • the image data for example, decorative image data FD
  • the image data for example, captured image data GD
  • have respective gradation values (R, (G, B data values) are relatively adjusted to determine the transparency of the lower image data relative to the upper image data.
  • R, G, B data values gradation values
  • the coefficient ⁇ is applied to the R, G, and B data of the upper image data, the coefficient (I— a)), and when the value is 255, the lower image data does not appear in the composite image (non-transparent), and when the value is 0, the lower image data completely appears in the composite image ( Transmission).
  • the CPU 200 acquires the selected captured image data GD and temporarily stores it in the RAM 201 (step S210).
  • the selection of the captured image data GD may be performed, for example, on the digital still camera 10 or may be performed on the personal computer 20 via a keypad or the like.
  • the decoration image data FD to be used is selected (determined).
  • the picked-up image data GD to be arranged at each arrangement position of the decorative image data GD is selected.
  • the captured image data GD may form one captured image file GF together with the image processing control information GI.
  • the image processing control information GI may be described in the header section if the captured image data GD has a header section. It may be associated with GD.
  • the CPU 200 analyzes the obtained decorative image data FD to create a histogram of luminance characteristics (step S220). Specifically, a plurality of surface element data constituting the decorative image data FD are scanned pixel by pixel or at an appropriate pixel interval, and a histogram is created for the luminance component.
  • the CPU 200 calculates the average luminance Yfm from the histogram of the created captured image data FD (step S230). Specifically, the median of the luminance value Y f is determined using the generated histogram.
  • An example of the histogram and the average luminance Yfm is as shown in FIG. 12. For example, in the case of 8-bit gradation, it can take a value of 0 to 255. Also, an average value for each pixel data may be used instead of the median value.
  • the CPU 200 analyzes the acquired captured image data GD and creates a histogram of the luminance characteristics of the captured image data GD as shown in FIG. 13 (step S240). Specifically, the CPU 200 scans the captured image data GD on a pixel-by-pixel basis to obtain an image statistic (image quality characteristic parameter value) indicating the characteristics of the captured image data FD. In general, values for parameters such as contrast, sharpness, and color balance are obtained as the image quality characteristic parameter overnight value. However, in this embodiment, a parameter value related to lightness, that is, a luminance component is calculated. Find the histogram of
  • the personality computer 20 uses the reference The reference image quality parameter value stored in the HDD 202 is stored in advance in the HDD 202.
  • the correction amount for the parameter overnight value, that is, the brightness analysis correction amount (correction coefficient) Gy is determined (step S250). Specifically, using the average brightness Ygm of the captured image obtained from the histogram shown in FIG.
  • Ys standard image quality parameter overnight value.
  • the determination of the brightness analysis correction amount Gy may be performed using the image processing control information GI when the captured image data GD is associated with the image processing control information GI.
  • the image processing control information GI describes the degree of reduction of the deviation between the image quality characteristic parameter value related to luminance and the reference image quality parameter value and the application level of the automatic image quality adjustment amount
  • the brightness analysis correction amount Gy is The determination is made according to the degree of reduction defined by the image processing control information GI instead of the degree of reduction set in advance.
  • the specific value of the image quality adjustment parameter of the luminance is described as the image processing control information GI, the described value is used for the brightness analysis regardless of the analysis result of the captured image data GD.
  • the correction amount is set to Gy.
  • the analysis correction amount that reflects the photographer's intention can be used as the CPU 200.
  • the CPU 200 calculates the lightness correction correction amount (correction coefficient) from the average luminance Yfm and the lightness analysis correction amount Gy.
  • the key is calculated (step S260). Specifically, it is as follows.
  • Th the threshold value for the brightness determination of the decorative image data FD
  • k a constant
  • the brightness contrast increases as k increases.
  • the CPU 200 executes image quality adjustment processing on the captured image data GD using the calculated brightness correction correction amount (step S270).
  • the image quality adjustment is performed using, for example, a tone curve (S-curve) shown in FIG. 14 that associates the input level and the output level of the RGB component of the captured image data GD. Specifically, the same one curve shown below is applied to each of the R, G, and B components.
  • the brightness correction correction amount ⁇ is smaller than the brightness analysis correction amount Gy, the output value becomes larger than the input value, so that the brightness of the captured image data GD becomes larger (higher). Therefore, the brightness contrast becomes large between the dark decorative image data FD and the bright captured image data GD, and at the time of output, the captured image becomes the decorative image.
  • the captured image can be made to stand out without melting.
  • the brightness correction correction amount determined by the user may be changed. The user corrects the brightness correction correction amount via, for example, an input device of a personal computer and an operation panel of the color printer 30.
  • the CPU 200 When the brightness image quality adjustment processing for the captured image data GD is completed, the CPU 200 combines the decoration image data FD and the captured image data GD in accordance with the layout control information LI (overlapping) to generate output image data (Step S). 280).
  • the composition of the captured image data GD with the decorative image data FD is performed, for example, as follows.
  • the CPU 200 interprets the script about the arrangement position and the arrangement size described in the layout control information LI, determines the arrangement position and the arrangement size of the captured image data with respect to the decorative image data FD according to the interpretation result, and The tone values of the decorative image data FD are determined based on the ⁇ channel data, and the two image data are combined (superimposed).
  • the CPU 200 resizes (reduces or enlarges) the size of the captured image data according to the layout dimensions for each layout position described in the script.
  • the CPU 200 combines the two image data by, for example, adding the R, G, and B values of the captured image data by applying the value of the ⁇ -channel data described above to obtain the R, G, and B values of the output image data. Is performed by getting That is, in the area where the captured image should appear in the output image (combined image), the channel data is set to 0 so that the reproduction of the captured image data GD is not disturbed by the decoration image data FD, and the output is performed. For the area where the decoration image should appear in the image (decoration area, frame area), setting the ⁇ channel data to 255 does not allow the reproduction of the captured image.
  • CPU 200 outputs the output image data to the printer driver and the display driver (step S290), and terminates the processing routine.
  • Printed The driver performs RGB-CMYK color conversion processing and halftone processing using a look-up table or the like. For example, output image data is output to the printer 30 as a raster image with a print control command.
  • the brightness tendency of the decoration image data FD is determined from the luminance distribution of the decoration image data FD, and the decoration image
  • the brightness analysis correction amount G y obtained by analyzing the captured image data GD arranged in the data FD can be corrected to obtain the brightness correction correction amount ⁇ . Therefore, the brightness correction correction amount is determined so that the luminance (brightness tendency) of the decorative image data FD and the luminance (brightness tendency) of the captured image data GD differ from each other. It is possible to increase the brightness contrast between the decorative image and the decorative image, and to obtain an output result in which the captured image stands out with respect to the decorative image.
  • the CPU 200 obtains the brightness analysis correction amount G y based on the analysis result of the captured image data GD, and reflects the average luminance Yfm of the decorative image data FD,
  • the obtained brightness analysis correction amount Gy is corrected to determine a brightness correction correction amount a, and an image quality adjustment process is performed using the determined brightness correction correction amount a. Therefore, the image quality adjustment processing that takes into account both the characteristics of the captured image data GD and the luminance of the decorative image data FD can be completed in one time. As a result, the time required for the image quality adjustment processing can be reduced without deteriorating the image quality of the processed captured image data GD.
  • the luminance characteristics of the decorative image data FD are obtained by analyzing the decorative image data FD.
  • the average luminance Yf specified in advance in the rate control information LI may be used.
  • the correction amount DY / Th may be specified in the layout control information LI.
  • the analysis processing of the decorative image data overnight FD can be skipped, and the captured image data reflecting the luminance characteristics of the decorative image data can be skipped. Evening Image quality adjustment processing for GD can be executed quickly.
  • the image quality adjustment processing may be executed for each image quality adjustment parameter of the memory color correction.
  • the image quality adjustment processing for these image quality adjustment parameters is executed using a tone curve (S curve) that associates the input level of the RGB component of the captured image data GD with the output level.
  • S curve a tone curve
  • the tone curve experimentally defines the point at which the correction correction amount is applied for each image quality parameter.
  • the tone curve of the point is determined.
  • the passing point is changed, and the input-output characteristics are changed. Therefore, if the changed R, G, and B tone curves are applied to the captured image data GD, input-output conversion is performed for each RGB component of the captured image data GD, and the image quality is adjusted. GD is obtained.
  • the lightness analysis correction amount Gy is obtained, the lightness correction correction amount is obtained by reflecting the average luminance Yfm of the decorative image data FD, and finally the captured image data GD is obtained.
  • the image quality adjustment processing for applying the brightness correction correction amount is executed, it may be executed as follows.
  • a first image quality adjustment process of applying the brightness analysis correction amount Gy to the captured image data GD is performed, and the captured image data GD is standardized,
  • a second image quality adjustment process may be performed on the captured image data GD based on the average luminance Yfm of the decoration image data FD.
  • the image quality adjustment processing reflecting the average luminance Yfm of the decorative image data FD should be executed. Can be done.
  • the color balance correction correction amount Mc may be obtained.
  • the color balance analysis correction amount Gc is corrected so as to enhance the color contrast between the decoration image and the captured image at the time of output, and the power balance correction correction amount Mc is determined.
  • the color balance correction correction amount Mc may be determined so as to reduce the color contrast between the decoration image and the captured image at the time.
  • the value of the correction amount k may be set as a negative value and applied to each of the equations (2), (4), (5), and (7). In such a case, it is possible to synchronize the power balance between the decoration image and the captured image at the time of output, and output a captured image that is compatible with the decoration image.
  • the so-called automatic image quality adjustment processing of analyzing the captured image data GD and making the image quality adjustment parameter of the captured image data GD coincide with or close to the image quality reference parameter is performed.
  • Only the image quality adjustment processing reflecting the representative color Fc of the decorative image data FD may be executed. That is, the image quality adjustment processing using the representative color Fc may be executed without using the color balance analysis correction amount Gc. Also in such a case, the color contrast of the captured image with respect to the decorative image at the time of output can be increased.
  • one or a plurality of captured image data GD may be arranged in one or a plurality of decorative image data FD.
  • the above-described image quality adjustment processing is executed for one or a plurality of pieces of captured image data GD arranged for each piece of decorative image data FD.
  • the representative color Fc or the correction amount k obtained in the first embodiment is a decorative image. It may be written in the layout control information LI of the data FD.
  • the parameter of the coefficient type applied to the equation representing the characteristic curve of the tone curve is used as the lightness analysis correction amount G y and the lightness correction correction amount “r”.
  • G y and the brightness correction correction amount may be values that specify the offset amount of the tone curve.
  • the tone curve includes an experimental offset for each image quality parameter.
  • the point at which the amount (correction amount) is applied is defined. In the case of lightness, for example, when performing bright correction, the point of 1/4 of the input level is increased by the lightness correction correction amount, and the dark correction is performed. When applying, the input-output characteristics of the trigger tube are changed by lowering the 3/4 point of the input level by the brightness correction amount.
  • the brightness analysis correction amount G y is corrected so as to increase the luminance contrast between the decoration image and the captured image at the time of output, and the brightness correction correction amount is determined.
  • the lightness correction correction amount may be determined so as to lower the brightness contrast with the captured image.
  • the value of k is applied to Equation (8) with a negative value of k. In such a case, it is possible to synchronize the brightness of the decorative image and the captured image at the time of the K power, that is, to harmonize the tendency of the brightness, and to output a captured image that is compatible with the decorative image.
  • the so-called surface quality automatic adjustment process is performed in which the image quality adjustment parameter of the captured image data GO is matched with or close to the image quality standard parameter by analyzing the captured image data GD.
  • the decoration image data F is performed in which the image quality adjustment parameter of the captured image data GO is matched with or close to the image quality standard parameter by analyzing the captured image data GD.
  • Only the image quality adjustment processing reflecting the average luminance Yfm of D may be executed. That is, an image quality adjustment process may be performed in which a correction amount (Uramasa coefficient) based on the average luminance Yfm is applied without using the brightness analysis correction amount Gy. Even in such a case, it is possible to increase or decrease the brightness contrast of the captured image with respect to the decoration image in the output image.
  • the description has been made on the assumption that one captured image data GD is arranged for one decoration image data FD.
  • one or a plurality of decoration image data FD A plurality of captured image data GD may be arranged. In such a case, the above-described image quality adjustment processing is executed for one or a plurality of pieces of captured image data GD arranged for each piece of decorative image data FD.
  • the average luminance Yfm or the correction amount DY / Th obtained in the second embodiment may be written in the layout control information LI of the decorative image data FD.
  • image processing is performed using the personal computer 20 as the image processing device.
  • a display device may be used for image processing. It may be used as a device, and in this case, the above-described image processing is executed in a printer or a display device.
  • the display device includes, for example, a CRT, a liquid crystal display, a projector, or the like, which has an image quality adjustment function for image data and can display an output image based on the image data GD whose image quality has been adjusted.
  • the image processing executed by the personal computer PC may be executed by the digital still camera 10.
  • the image data processing application such as a retouching application or a printer driver stored in the ROM of the digital still camera 10 or the like described in the first and second embodiments and each of the modified examples. This is achieved by having a processing function.
  • the print data including the print control command and the print image data generated by the digital still camera 10 is provided to the printer 30 via a cable or W: or a memory card MC. Is done.
  • the printer 30 forms a dot pattern on the print medium according to the print image data. Output the image.
  • the digital still camera 10 may provide output image data (image-processed image data) to the personal computer 20 or the printer 30. In such a case, the personal computer 20 or the printer 30 generates a print image data including a print control command.
  • the image processing is executed in the form of image processing software, that is, a computer program.
  • the image processing is executed using an image processing hardware circuit having a logic circuit for executing each of the above processes (steps). Is also good. In this case, the load on the CPU 200 can be reduced, and higher-speed image processing can be realized.
  • the image processing hardware circuit can be implemented, for example, as an implementation circuit for the digital still camera 10 and the printer 30 and as an add-on card for the personal computer 20.

Landscapes

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Abstract

 CPU200は、装飾画像データFDに貼り付ける1または複数の撮像画像データGDを取得し、解析する。CPU200は、所望の装飾画像データFDを取得し、装飾画像データFDを解析して色分布特性(代表色Fc)を取得する。CPU200は、撮像画像データGDの解析結果から解析補正量を決定し、決定した解析補正量を取得した色分布特性によって修正してカラーバランス修正補正量を決定する。CPU200は、決定したカラーバランス修正補正量を撮像画像データGDに適用して撮像画像データGDのカラーバランスを調整し、レイアウト制御情報LIにしたがって装飾画像データFDに貼り付けて出力用の画像データを生成する。

Description

明細書
画像処理装置および画像処理方法
技術分野
本発明は、 レイアウト制御情報によって、 画像データを装飾する装飾画像デー 夕に対する配置位置および配置寸法が規定される画像データに対する画像処理を 実行する技術に関する。
背景技術
装飾画像データ、 例えば、 フレームタイプの装飾画像データに対して、 装飾画 像データに貼り付けられる配置画像データ、 例えば、 撮像画像データ、 を貼り付 けて、 配置画像が装飾画像によって囲まれた出力画像を紙媒体上に出力する技術 が実用化されている。 この技術では、 装飾画像データに対して配置画像データを 貼り付ける際に、 装飾画像データに対する配置画像データの配置位置、 配置寸法 を記述したスクリプトからなるレイアウト制御情報が用いられる。
レイァゥト制御情報は個々の装飾画像データと関連付けられており、 ュ一ザは 、 装飾画像データと、 貼り付ける配置画像デ一夕を選択するだけで、 装飾画像デ 一夕の所定位置に所定の寸法にリサイズされた配置画像データが貼り付けられ、 装飾画像に囲まれた配置画像を出力画像として得ることができる。
しかしながら、 従来の上記技術では、 装飾画像データに配置される配置画像デ 一夕に対して、 装飾画像データの画質特性、 例えば、 明度、 明るさ、 色調を考慮 した画質調整処理が実行されないため、 装飾画像データと配置画像デ一夕との色 のコントラス卜が適当でないことがあった。 発明の開示
本発明は、 上記要求を満たすためになされたものであり、 装飾画像データに対 する配置画像データの色コントラストが適切となるように配置画像データのカラ 一バランスを調整することを目的とする。 また、 装飾画像データに対する配置画 像デ一夕の明度コントラストが適切となるように配置画像デー夕のカラーバラン スを調整することを目的とする。
上記課題を解決するために本発明の第 1の態様は、 装飾画像データに配置され る配置画像データに対する画像処理を実 ί亍する画像処理装置を提供する。 本発明 の第 1の態様に係る画像処理装置は、 前言己装飾画像デ一夕を取得する装飾画像デ 一夕取得手段と、 前記装飾画像データの Ι 記配置位置について配置すべき前記配 置画像デ一夕を取得する配置画像デー夕取得手段と、 前記装飾画像デー夕に関連 付けられていると共に、 前記配置画像データの配置位置および配置寸法を規定す るレイァゥト制御情報を取得するレイァゥト制御情報取得手段と、 前記取得され た装飾画像データの色分布特性を取得する装飾画像色分布特性取得手段と、 前記 取得された色分布特性に基づいて、 前記配置画像データのカラ一バランスを調整 する画質調整処理手段と、 前記レイァゥ卜制御情報を用いて、 前記カラーバラン スが調整された配置画像データと前記装飾画像データとから出力画像データを生 成する出力画像データ生成手段とを備えることを特徴とする。
本発明の第 1の態様に係る画像処理装置によれば、 取得された装飾画像データ の色分布特性に基づいて、 配置画像データのカラーバランスを調整することがで きるので、 装飾画像データに対する配置固像データの色コントラストが適切とな るように配置画像データのカラーバランスを調整することができる。
本発明の第 1の態様に係る画像処理装置において、 前記配置画像データに対す るカラ一バランスの調整は、 前記装飾画像データと前記配置画像データの色コン トラストが大きくなるよう実行されても良く、 あるいは、 前記配置画像データに 対するカラーバランスの調整は、 前記装飾画像デー夕と前記配置画像デー夕の色 コントラストが小さくなるよう実行されても良い。 前者の場合には、 撮像画像が 装飾画像に埋もれることのない出力画像データを生成することができるので、 装 飾画像に対する色コントラストの大きい撮像画像を得ることができる。 後者の場 合には、 撮像画像と装飾画像と?^調和した (同様の色の傾向を持たせた) 出力画 像データを生成することができるので、 装飾画像に対する色コントラストの小さ い撮像画像を得ることができる。
本発明の第 1の態様に係る画像処理装置はさらに、 前記装飾画像データに配置 される前記配置画像データを解析して、 カラーバランスに関する解析補正量を決 定する解析補正量決定手段と、 前記取得された色分布特性に基づき、 前記決定さ れた解析補正量を修正してカラーバランス修正補正量を決定するカラーバランス 修正補正量決定手段とを備え、 前記配置画像データに対するカラーパランスの調 整は、 前記決定されたカラーパランス修正補正量を適用して実行されても良い。 かかる場合には、 配置画像データのカラーバランスを、 配置画像デ一夕の解析結 果に基づく解析補正量によつて配置画像データの力ラーバランスを適正化するこ とができると共に、 装飾画像データの色分布特性に基づいて解析補正量を修正し たカラ一バランス修正補正量を得ることができる。 したがって、 配置画像データ のカラ一バランスの適正化、 並びに、 装飾画像データに対する配置画像データの 色コントラストの適切化の双方を実現するように配置画像データの力ラーバラン スを調整することができる。
本発明の第 1の態様に係る画像処理装置において、 前記カラ一パランス修正補 正量の決定は、 前記装飾画像データと前記配置画像デ一夕の色コントラス卜が大 きくなるよう前記解析補正量を修正することにより実行されても良く、 あるいは 、 前記カラーバランス修正補正量の決定は、 前記装飾画像データと前記配置画像 デ一夕の色コントラストが小さくなるよう前記解析補正量を修正することにより 実行されても良い。 前者の場合には、 撮像画像が装飾画像に埋もれることのない 出力画像デ一夕を生成すること; ¾sできるので、 装飾画像に対する色コントラスト の大きい撮像画像を得ることができる。 後者の場合には、 撮像画像と装飾画像と が調和した (同様の色の傾向を持たせた) 力画像データを生成することができ るので、 装飾画像に対する色コントラストの小さい撮像画像を得ることができる 本発明の第 1の態様に係る画像処理装置において、 前記装飾画像データの色分 布特性は、 前記装飾画像データを解析することによって得られても良い。 かかる 場合には、 任意の装飾画像データに対して、 適切な色コントラストを有するよう に配置画像データの画質を調整することができる。
本発明の第 1の態様に係る画像処理装置 ίこおいて、 前記レイァゥト制御情報に は、 前記装飾画像データの色分布特性が記 されており、 前記装飾画像データの 色分布特性は、 前記レイアウト制御情報から得られても良い。 かかる場合には、 容易かつ迅速に、 適切な色コントラストを有するように配置画像デ一夕の画質を 調整することができる。
本発明の第 2の態様は、 装飾画像データ 配置される配置画像データに対する 画像処理方法を提供する。 本発明の第 2の ϋ様に係る画像処理方法は、 前記装飾 画像データを取得し、 前記装飾画像データの前記配置位置について配置すべき前 記配置画像データを取得し、 前記装飾画像データに関連付けられていると共に、 前記配置画像データの配置位置および配置寸法を規定するレイァゥト制御情報を 取得し、 前記取得した装飾画像データの色分布特性を取得し、 前記取得した色分 布特性に基づいて、 前記配置画像データのカラ一バランスを調整し、 前記レイァ ゥト制御情報を用いて、 前記カラーバランスを調整した配置画像デ一夕と前記装 飾画像デ一夕とから出力画像データを生成することを特徵とする。
本発明の第 2の態様に係る画像処理方法【こよれば、 本発明の第 1の態様に係る 画像処理装置と同様の作用効果を得ること できると共に、 本発明の第 2の態様 に係る画像処理方法は、 本発明の第 1の態様に係る画像処理装置と同様にして種 々の態様にて実現され得る。 上記課題を解決するために本発明の第 3の態様は、 装飾画像データに配置され る配置画像データに対する画像処理を実行する画像処理装置を提供する。 本発明 の第 3の態様に係る画像処理装置は、 前記装飾画像データを取得する装飾画像デ 一夕取得手段と、 前記装飾画像データの前記配置位置について配置すべき前記配 置画像データを取得する配置画像データ取得手段と、 前記装飾画像データに関連 付けられていると共に、 前記配置画像データの配置位置および配置寸法を規定す るレイァゥ卜制御情報を取得するレイァゥ卜制御情報取得手段と、 前記取得され た装飾画像データの輝度特性を取得する装飾画像輝度特性取得手段と、 前記取得 された輝度特性に基づいて、 前記配置画像データの明度を調整する画質調整処理 手段と、 前記レイアウト制御情報を用レ て、 前記明度が調整された配置画像デ一 夕と前記装飾画像データとから出力画像データを生成する出力画像データ生成手 段とを備えることを特徴とする。
本発明の第 3の態様に係る画像処理装置によれば、 取得された装飾画像データ の輝度特性に基づいて、 配置画像データの明度を調整することができるので、 装 飾画像データに対する配置画像データの明度コントラス卜が適切となるように配 置画像デー夕の明度を調整することができる。
本発明の第 3の態様に係る画像処理装置において、 前記配置画像デ一夕に対す る明度の調整は、 前記装飾画像データと前記配置画像データの明度コントラスト が大きくなるよう実行されても良く、 あるいは、 前記配置画像データに対する明 度の調整は、 前記装飾画像データと前言己配置画像データの明度コントラストが小 さくなるよう実行されても良い。 前者の場合には、 撮像画像が装飾画像に埋もれ ることのない出力画像データを生成することができるので、 装飾画像に対する明 度コントラストの大きい撮像画像を得ることができる。 後者の場合には、 撮像画 像と装飾画像とが調和した (同様の明度を持たせた) 出力画像データを生成する ことができるので、 装飾画像に対する明度コントラストの小さい撮像画像を得る ことができる。
本発明の第 3の態様に係る画像処理装置はさらに、 前記装飾画像データに配置 される前記配置画像データを解析して、 明度に関する解析補正量を決定する解析 補正量決定手段と、 前記取得された輝度特性に基づき、 前記決定された解析補正 量を修正して明度修正補正量を決定する明度修正補正量決定手段とを備え、 前記 配置画像データに対する明度の調整は、 前記決定された明度修正補正量を適用し て実行されても良い。 かかる場合には、 配置画像データの明度を、 配置画像デー 夕の解析結果に基づく解析補正量によって配置画像データの明度を適正化するこ とができると共に、 装飾画像デ一夕の輝度特性に基づいて解析補正量を修正した 明度修正補正量を得ることができる。 したがって、 配置画像データの明度の適正 化、 並びに、 装飾画像デ一夕に対する配置画像データの明度コントラストの適切 化の双方を実現するように配置画像データの明度を調整することができる。 本発明の第 3の態様に係る画像処理装置において、 前記明度修正補正量の決定 は、 前記装飾画像データと前記配置画像データの明度コントラストが大きくなる よう前記解析補正量を修正することにより実行されても良く、 あるいは、 前記明 度修正補正量の決定は、 前記装飾画像データと前記配置画像データの明度コント ラストが小さくなるよう前記解析補正量を修正することにより実行されても良い 。 前者の場合には、 撮像画像が装飾画像に埋もれることのない出力画像データを 生成することができるので、 装飾画像に対する明度コントラス卜の大きい撮像画 像を得ることができる。 後者の場合には、 撮像画像と装飾画像とが調和した (同 様の明度を持たせた) 出力画像データを生成することができるので、 装飾画像に 対する明度コントラス卜の小さい撮像画像を得ることができる。
本発明の第 3の態様に係る画像処理装置において、 前記装飾画像データの輝度 特性は、 前記装飾画像データを解析することによって得られても良い。 かかる場 合には、 任意の装飾画像データに対して、 適切な明度コントラストを有するよう に配置画像データの画質を調整することができる。
本発明の第 3の態様に係る画像処理装置【こおいて、 前記レイァゥト制御情報に は、 前記装飾画像データの輝度特性が記述されており、 前記装飾画像データの輝 度特性は、 前記レイアウト制御情報から得られても良い。 かかる場合には、 容易 かつ迅速に、 適切な明度コントラストを有するように配置画像データの画質を調 整することができる。
本発明の第 4の態様は、 装飾画像データ こ配置される配置画像データに対する 画像処理方法を提供する。 本発明の第 4の態様に係る画像処理方法は、 前記装飾 画像データを取得し、 前記装飾画像データの前記配置位置について配置すべき前 記配置画像データを取得し、 前記装飾画像データに関連付けられていると共に、 前記配置画像データの配置位置および配置寸法を規定するレイァゥト制御情報を 取得し、 前記取得した装飾画像データの輝度特性を取得し、 前記取得した輝度特 性に基づいて、 前記配置画像データの明度を調整し、 前記レイアウト制御情報を 用いて、 前記明度を調整した配置画像デ一夕と前記装飾画像データとから出力画 像データを生成することを特徴とする。
本発明の第 4の態様に係る画像処理方法によれば、 本発明の第 3の態様に係る 画像処理装置と同様の作用効果を得ること力 Sできると共に、 本発明の第 4の態様 に係る画像処理方法は、 本発明の第 3の態様に係る画像処理装置と同様にして種 々の態様にて実現され得る。
本発明の第 2および第 4の態様に係る画像処理方法は、 この他にも、 画像処理 プログラム、 および画像処理プログラムを言己録したコンピュータが読み取り可能 な記録媒体としても実現され得る。 図面の簡単な説明
図 1は第 1の実施例に係る画像処理装置を含む画像処理システムの概略構成を 示す説明図である。
図 2は第 1の実施例に係るパーソナルコンピュータ 2 0 (C P U 2 0 0 ) の機 能ブロック図である。
図 3は第 1の実施例に係るパーソナルコンピュータ 2 0において実行される画 像処理の処理ルーチンを示すフローチャートである。
図 4は装飾画像デ一夕のイメージ何を模式的に示す説明図である。
図 5は装飾画像デ一夕 F Dおよびレイァゥト制御情報 L Iを備える装飾画像フ アイル F Fのフアイル構造を模式的に示す説明図である。
図 6は撮像画像データ GDおよび画像処理制御情報 G Iを備える撮像画像ファ ィルのフアイル構造を模式的に示す説明図である。
図 7は装飾画像データ F Dを解析した結果得られる色分布特性の一例を示す説 明図である。
図 8は装飾画像データ F Dの 分布特性値 Iから修正量 kを求めるためのマツ プの一例を示す説明図である。
図 9は第 1の実施例において実行されるカラ一バランス解析補正量 G cの修正 手法を示す説明図である。
図 1 0は第 2の実施例に係るパーソナルコンピュータ 2 0において実行される 画像処理の処理ルーチンを示すフローチヤ一トである。
図 1 1は装飾画像データ F Dおよびレイアウト制御情報 L Iを備える装飾画像 ファイル F Fのフアイル構造を模式的に示す説明図である。
図 1 2は装飾画像データ F Dを解 ί斤した結果得られる輝度特性の一例を示す説 明図である。
図 1 3は撮像画像データ G Dを解析した結果得られる輝度特性の一例を示す説 明図である。
図 1 4は明度修正補正量ァに対する入力値と出力値との関係を示す説明図であ る。 発明を実施するための最良の形態
以下、 本発明に係る画像処理装置および画像処理方法について図面を参照しつ つ、 実施例に基づいて説明する。
•第 1の実施例:
図 1を参照して第 1の実施例に係る画像処理装置を含む画像処理システムにつ いて説明する。 図 1は第 1の実施例に係る画像処理装置を含む画像処理システム の概略構成を示す説明図である。
画像処理システムは、 画像データを生成する入力装置としてのディジタルスチ ルカメラ 1 0、 ディジタルスチルカメラ 1 0にて生成された画像データに基づい て画像処理を実行し、 出力画像データを出力する画像処理装置としてのパ一ソナ ルコンピュータ 2 0、 出力画像データを用いて画像を出力する出力装置としての カラ一プリンタ 3 0を備えている。 なお、 カラープリンタ 3 0は、 パーソナルコ ンピュー夕 2 0が備える画像処理機能を備えていても良く、 かかる場合には、 ス タンドアローンにて画像処理、 画像出力を実行することができる。 また、 出力装 置としては、 プリンタ 3 0の他に、 C R Tディスプレイ、 L C Dディスプレイ等 のモニタ 2 5、 プロジェクタ等が用いられ得る。 以下の説明では、 パーソナルコ ンピュー夕 2 0と接続されて用いられるカラープリンタ 3 0を出力装置として用 いるものとする。
パーソナルコンピュータ 2 0は、 一般的に用いられているタイプのコンビュ一 夕であり、 画像データのカラーバランス調整、 明度コントラスト調整、 レイァゥ ト制御情報 L Γを用いた画像処理演算を実行する中央演算装置 (C P U) 2 0 0 、 入力された画像データ等の各種データを一時的に格納するランダムアクセスメ モリ (R AM) 2 0 1、 レイアウト制御情報 L Iを用いた画像処理を実行するた めのプログラム、 参照テーブル等を格納するハードディスク (HDD) 202 ( またはリードオンリメモリ (ROM) ) を備えている。 パーソナルコンピュータ 20は、 この他にも、 メモリカード MCを装着するためのメモリ力一ドスロット 203、 ディジ夕ルスチルカメラ 10等からの接続ケーブルを接続するための入 出力端子 204を備えている。
ディジタルスチルカメラ 10は、 光の情報をディジタルデバイス (CCDや光 電子倍増管といった光電変換素子) に結像させることにより画像を取得するカメ ラであり、 光情報を電気情報に変換するための CCD等を備える光電変換回路、 光電変換回路を制御して画像を取得するための画像取得回路、 取得したディジ夕 ル画像を加工処理するための画像処理回路等を備えている。 ディジタルスチルカ メラ 10は、 取得した画像をディジタルデ一夕として記憶装置としてのメモリ力 一ド MCに保存する。 ディジ夕ルスチルカメラ 10における撮像画像デ一夕の保 存形式としては、 非可逆圧縮保存方式として J PEGデータ形式、 可逆圧縮保存 方式として T I FFデータ形式が一般的であるが、 この他にも RAWデータ形式 、 G I Fデータ形式、 BMPデ一夕形式等の保存形式が用いられ得る。
ディジタルスチルカメラ 10は、 撮像画像デ一夕の生成時に、 撮影時に設定さ れた撮影条件を記述する撮影情報、 予めディジタルスチルカメラ 10のメモリ ( 例えば、 ROM) 内に格納されている画像処理制御情報 G Iを、 撮像画像デ一夕 のヘッダに書き込むことができる。 ディジタルスチルカメラ 10は、 生成した撮 像画像データをメモリカード MC等に格納する。 ディジタルスチルカメラ 10は また、 撮像により得られた画像データを装飾するための装飾画像データ FDおよ び装飾画像データ F Dに対する画像データ GDの配置位置、 配置寸法を規定する と共に装飾画像データに対応付けられているレイァゥト制御情報 L Iをメモリに 格納しておき、 撮影により生成された画像データと共にメモリカード MCに書き 込んでも良い。 装飾画像データ FDは、 例えば、 フレーム画像のデータ、 複数の 配置画像データを貼り付けるアルバム台紙面像のデータであり、 ビットマップデ 一夕、 べクトルデ一夕のいずれであっても良い。
レイアウト制御情報 L Iは、 スクリプトによって記述されており、 装飾画像デ —夕 F Dに対する配置画像デ一夕 GDの配置位置および配置寸法を規定する。 な お、 以下の説明においては配置画像デ一夕として撮像画像データを例にとって説 明するが、 配置画像データは装飾画像データ F Dに配置される画像データであれ ば良く、 コンピュータグラフィックスによって生成された画像データを始め撮像 された画像デ一夕に限られるものではない。 レイアウト制御情報 L Iには、 この 他にも、 装飾画像データ F Dの代表色情報、 輝度特性について規定されていても 良い。 画像処理制御情報 G Iは、 ディジ夕レスチルカメラ 1 0等の任意の画像デ
—夕生成装置にて生成された画像データを所定の出力装置から画像出力した際に 所望の出力結果が得られるよう予め実験的に求められた情報であり、 ディジタル スチルカメラ 1 0と出力装置 (例えば、 プリンタ 3 0 ) との組み合わせに応じて 画質調整条件を規定する各パラメータについて予め求められた値が記述される。 ディジタルスチルカメラ 1 0において生成された画像デ一夕は、 例えば、 ケー ブル C V、 コンピュータ 2 0を介して、 あるいは、 ケ一ブル C Vを介してカラー プリンタ 3 0に送出される。 あるいは、 ディジタルスチルカメラ 1 0にて画像デ —夕が格納されたメモリカード M Cが、 メモリカード ·スロットに装着されたコ ンピュー夕 2 0を介して、 あるいは、 メモリカード M Cをプリンタ 3 0に対して 直接、 接続することによって画像ファイル Sカラープリンタ 3 0に送出される。 なお、 以下の説明では、 画像データに対する画像処理がパーソナルコンピュータ 2 0にて実行され、 処理済みの画像データ力 カラープリン夕 3 0に対して出力さ れる場合について説明する。
カラープリンタ 3 0は、 カラー画像の出力が可能なプリンタであり、 例えば、 シアン ( C ) 、 マゼン夕 (M) 、 イェロー (Y) 、 ブラック (K) の 4色の色ィ ンクを印刷媒体上に噴射してドットパターンを形成することによって画像を形成 するインクジェット方式のプリンタである。 あるいは、 カラートナーを印刷媒体 上に転写 ·定着させて画像を形成する電子写真方式のプリン夕である。 色ィンク には、 上記 4色に加えて、 ライトシアン (薄いシアン、 LC) 、 ライトマゼンタ (薄いマゼン夕、 LM) 、 ダ一クイエロ (暗いイエロ、 DY) を用いても良い。
B. パーソナルコンピュータ 20にお^"る画像処理:
図 2を参照して、 パーソナルコンピュータ 20 (CPU200) の機能的構成 の概要について説明する。 図 2は第 1の実施例および第 2の実施例に係るパーソ ナルコンピュータ 20 (CPU 200) の機能ブロック図である。
パーソナルコンピュータ 20 (CPU200) は、 撮像画像データ取得部にお いて入力された複数の撮像画像データ GDから装飾画像データ F Dに貼り付ける 1または複数の撮像画像データ GDを取得し、 撮像画像データ GD解析部によつ て取得した撮像画像デ一夕 GDを解析する。 C P U 200は、 装飾画像データ取 得部において所望の装飾画像データ FDを取得し、 レイァゥ卜制御情報取得部に よって取得した装飾画像データ FDからレイァゥト制御情報 L Iを取得し、 装飾 画像データ解析部によつて取得した装飾固像データ F Dを解析して輝度特性 (平 均輝度 Yfm) または、 色分布特性 (代表色 Fc) を取得する。
C P U 200は、 解析補正量決定部において、 撮像画像データ G Dの解析結果 から解析補正量を決定し、 修正補正量決定部によって決定した解析補正量を取得 された色分布特性によって修正してカラーバランス修正補正量を決定する。 CP
U 200は、 画質調整部において決定したカラ一バランス修正補正量を撮像画像 データ GDに適用して撮像画像データ GDのカラーバランスを調整し、 出力画像 デ一夕生成部によつて、 カラ一バランス ¾調整された撮像画像データ GDをレイ ァゥト制御情報 L Iにしたがって装飾画像デ一夕 FDに貼り付けて出力用の画像 データを生成する。 また、 CPU 200【 、 ュ一ザ画質調整部において、 ユーザ によるキーボード、 カラープリンタの操作パネル等からの入力を受け取り、 受け 取つた入力に基づいて、 カラーバランス修正補正量が適用された撮像画像データ G Dの画質を修正しても良い。
あるいは、 C P U 2 0 0は、 解析補正量決定部において、 撮像画像データ G D の解析結果から解析補正量を決定し、 修正補正量決定部によって決定した解析補 正量を、 取得された輝度特性こよって修正して明度修正補正量を決定する。 C P U 2 0 0は、 画質調整部にぉレ て決定した明度修正補正量を撮像画像データ GD に適用して撮像画像データ G Dの明度を調整し、 出力画像データ生成部によって 、 明度が調整された撮像画像データ G Dをレイァゥ卜制御情報 L Iにしたがって 装飾画像データ F Dに貼り付ナて出力用の画像データを生成する。 また、 C P U
2 0 0は、 ユーザ画質調整部こおいて、 ユーザによるキーボード、 カラープリン 夕の操作パネル等からの入力を受け取り、 受け取った入力に基づいて、 明度修正 補正量が適用された撮像画像デー夕 G Dの画質を修正しても良い。
図 3〜図 8を参照して第 1の実施例に係るパーソナルコンピュータ 2 0におい て実行される画像処理について説明する。 図 3は第 1の実施例に係るパーソナル コンピュータ 2 0において実行される画像処理の処理ルーチンを示すフローチヤ ートである。 図 4は装飾画像デ一夕のイメージ例を模式的に示す説明図である。 図 5は装飾画像データ F Dおよびレイァゥト制御情報 L Iを備える装飾画像ファ ィル F Fのファイル構造を模式的に示す説明図である。 図 6は撮像画像データ G Dおよび画像処理制御情報 G Iを備える撮像画像ファイルのファイル構造を模式 的に示す説明図である。 図 7 ま装飾画像データ F Dを解析した結果得られる色分 布特性の一例を示す説明図である。 図 8は装飾画像データ F Dの色分布特性値 I から修正量 kを求めるためのマップの一例を示す説明図である。 なお、 装飾画像 デ一夕 F Dのイメージ例は、 イメージバッファ上に展開された際の状態を概念的 に示すものであり、 各ファイ レのファイル構造もまたメモリ上に格納された際の 状態を概念的に示すものである。
本実施例において実行される画像処埋は、 例えば、 パーソナルコンピュータ 2 0にメモリカード MCが装着されたとき、 あるいは、 通信ケーブルを介してディ ジ夕ルスチルカメラ 10がパーソナルコンピュー夕 20に接続されたときにに開 始されてもよく、 あるいは、 キーボード等を介してユーザによって画像処理が指 示された場合に実行されてもよい。
パーソナルコンピュータ 20 (CPU 200) は、 画像処理を開始すると、 選 択された装飾画像デ一夕 FDを取得して RAM 201に一時的に格納する (ステ ップ S 100) 。 装飾画像データ FDの選択は、 例えば、 ディジタルスチルカメ ラ 10上において行われていても良く、 あるいは、 パーソナルコンピュータ 20 上においてキ一ポード等を介して予め HDD 202に記憶されている装飾画像デ —夕の中から選択されても良く、 あるいは、 ネットワークを介して選択されても 良い。 なお、 装飾画像データ FDは複 cの撮像画像データ GDを配置するために 複数の配置位置を有していても良いが、 本実施例においては、 説明を容易にする ために、 配置位置を 1つ有する装飾画像データ FDに対して単一 (1つ) の撮像 画像データ GDが貼り付けられる場合について説明する。
装飾画像データ FDは、 例えば、 画像出力時 (イメージバッファ展開時) に図 4に示す形態を有し、 撮像画像データ G" Dを貼り付けるための配置位置が 1また は複数用意されている。
装飾画像データ FDは、 装飾画像データ FDとレイァゥト制御情報 L Iとを備 える装飾画像ファイル FFの形態にてやりとりされる。 装飾画像ファイル FFは 、 例えば、 図 5に示すファイル構造を備えており、 レイアウト制御情報 L Iは、 撮像画像データ GDを配置すべき配置 置情報 (例えば、 座標情報) を規定する と共に、 配置位置における撮像画像データ GDの配置寸法 (リサイズ寸法) を規 定し、 更に、 装飾画像デ一夕 FDの色分布特性情報を規定しても良い。 レイアウト制御情報 L Iには更に、 αチャネルデータが記述されている。 ひチ ャネルデータは、 例えば、 画像合成時に上側に位置する画像データ (例えば、 装 飾画像データ F D) と下側に位置する画像データ (例えば、 撮像画像データ G D ) の各階調値 (R、 G、 Bデータ値) を相対的に調整することで、 上側画像デー 夕に対する下側に位置する画像データの透過度を決定するためのデータである。 例えば、 上側画像データの R、 G、 Bデータに対して係数 aの形で適用されれば 、 下側画像データの R、 G、 Bデ一夕に対して係数 (1 — ひ) の形で適用され、 その値が 2 5 5の場合には下側画像データは合成画像に現れず (不透過) 、 0の 場合には下側画像データは完全に合成画像に現れる (透過) 。 0〜2 5 5の範囲 の任意の値を用いることで半透過の装飾効果を得ることができる。
続いて、 C P U 2 0 0は、 選択された撮像画像データ GDを取得して R AM 2 0 1に一時的に格納する (ステップ S 1 1 0 ) 。 撮像画像データ G Dの選択は、 例えば、 ディジタルスチルカメラ 1 0上において行われていても良く、 あるいは 、 パーソナルコンピュータ 2 0 JLにおいてキーボード等を介して行われても良い 。 一般的には、 既述のように、 用いるべき装飾画像データ F Dが選択 (決定され
) 、 続いて、 装飾画像データ G Dの各配置位置に配置されるべき撮像画像データ G Dが選択される。
撮像画像データ GDは、 例えば、 図 6に示すように、 画像処理制御情報 G Iと 共に 1つの撮像画像ファイル G Fを形成してもよい。 画像処理制御情報 G Iは、 撮像画像デ一夕 G Dがへッダ部を有する場合にはへッダ部に記述されていても良 く、 さらには、 第 3の関連付けデータによって撮像画像デ一夕 GDと関連付けら れていても良い。
C P U 2 0 0は、 取得した装飾画像データ F Dを解析して色分布特性のヒスト グラムを作成する (ステップ S 1 2 0 ) 。 具体的には、 装飾画像データ F Dを構 成する複数の画素データを画素単位にて、 あるいは適当な画素間隔にて走査し、 R、 G、 Bの各成分についてヒストグラムを作成する。 CPU200は、 作成し た撮像画像データ FDのヒストグラムから代表色 F cを算出する (ステップ S 1 30) 。 具体的には、 作成したヒストグラムを用いて R、 G、 B各成分毎に中央 値 (メジアン) を求め、 この組み合わせを装飾画像データ FDの代表色 F c (R m、 Gm、 Bm) とする。 代表色 Fc (Rm、 Gm、 Bm) の一例は、 図 7に示 す通りであり、 例えば、 8ビット階調の場合には、 それぞれ 0〜255の値をと り得る。 また、 中央値に代えて R、 G、 B各成分の平均値を用いても良い。
C P U 200は、 取得した撮像画像デー夕 G Dを解析して撮像画像デー夕 G D のヒストグラムを作成する (ステップ S 140) 。 具体的には、 CPU200は 、 撮像画像データ GDを画素単位にて走査して、 撮像画像データ FDの特性を示 す画像統計値 (画質特性ノ ラメ一夕値) を取得する。 画質特性パラメ一夕値とし ては、 一般的には、 例え【ま、 コントラスト、 シャープネス、 明度といったパラメ 一夕についての値が求められるが、 本実施例ではカラーバランスに関連するパラ メータ、 すなわち、 R、 G、 Bの各成分についてのヒストグラムを求める。 パーソナルコンピュータ 20は、 カラーバランスに関する画質特性パラメータ に対して、 基準となる基準画質パラメ一夕値を予め HDD 202に格納しており 、 CPU200は、 解析により得られたカラーバランスに関する画質特性パラメ —夕値と基準画質パラメ一夕値との偏差を解消または低減するようにカラーバラ ンスに関する画質特性パラメ一夕値に対する補正量、 すなわち、 カラ一バランス 解析補正量 Gc (Ra、 Ga、 B a) を決定する (ステップ S I 50) 。
カラーバランス解析捕 IE量 G cの決定にあたっては、 撮像画像データ GDが画 像処理制御情報 G Iと関連付けられている場合には、 画像処理制御情報 G Iを用 いて実行されてもよい。 画像処理制御情報 G Iとして、 カラーバランスに関する 画質特性パラメータ値と基準画質パラメ一夕値との偏差の低減の度合い、 自動画 質調整量の適用レベルが記述されている場合には、 カラーバランス解析補正量 G cは、 予め設定されている低減の度合いに代えて画像処理制御情報 G Iによって 規定されている低減の度合いに従って決定される。 一方、 画像処理制御情報 G I として、 カラーバランスに関する画質調整パラメ一夕の具体的な値が記述されて いる場合には、 記述されている値がカラーバランス解析補正量 Gcとされる。 画 像処理制御情報 G Iを用いる場合には、 撮影者の意図を反映した解析補正量とす ることができる。
CPU2 0 0は、 代表色 F cとカラーバランス解析補正量 Gcとからカラーバ ランス修正補正量 Mc (R c、 Gc、 B e) を算出する (ステップ S I 6 0) 。 具体的には、 次の通りである。
(1) Rm>Gm、 Bm (赤みの強い装飾画像データ F D) の場合
1 = (Rm— (Gm+Bm) 12) /Rm (式 1 )
から得られた Iを用いて図 8のグラフから修正量 kを求め、 以下の式 (2) を用 いてカラ一バランス解析捕正量 Gc (R a、 G a、 B a) の R成分を修正して力 ラーバランス修正補正量 M c (R c、 Gc、 B e) を得る。 なお、 0≤k≤0. 4である。
R c=R a (1 + k) (式 2)
Mc (R c、 Gc, B e ) 一 (R a (1 +k) 、 G a、 B a)
かかる補正量の修正手法により、 R成分が若干過補正となり、 撮像画像データ GD全体のカラーバランスとしては、 R成分 (赤成分) が弱くなり、 結果として G、 B成分が強くなる。 この手法を図示した図 9を用いて詳細に説明する。 カラ 一バランス解析補正量 G cは、 R成分が強い場合には R成分を弱めるように (R 成分の基準値に近づけるように) 決定され、 G、 B成分については補正量 =0と される。 上記 (式 2) によれば、 このように決定された R成分についてのカラー バランス解析補正量 Gcのみがさらに大きくされるので、 結果として、 R成分が さらに弱くなる。 したがって、 R成分の強い装飾画像データ FDに対して、 色コ ントラストが強くなり、 出力結果として、 撮像画像が装飾画像にとけ込むことの ない出力画像を得ることができる。
(2) Gm>Rm、 Bm (緑の強い装飾画像データ FD) の場合
1 = (Gm- (Rm + Bm) 12) /Gm (式 3)
から得られた Iを用いて図 8のグラフから修正量 kを求め、 以下の式 (4) 、 (
5) を用いてカラーバランス解析補正量 Gc (R a、 G a、 B a) の R成分を修 正してカラーバランス修正補正量 Mc (R c、 Gc、 B e) を得る。 なお、 0≤ k≤ 0. 4である。
【0 046】
R c =R a (1 -k) (式 4)
B c =B a (1 -k) (式 5)
Mc (R c、 Gc、 B e) = (R a (1一 k) 、 Ga、 B a (1 -k) ) かかる補正量の修正手法により、 R、 B成分の補正量が少なくなり、 撮像画像 データ GD全体のカラ一バランスとしては、 R、 B成分が強くなり、 相対的に、 G成分 (緑成分) が弱くなる。 したがって、 G成分の強い装飾画像データ FDに 対して、 色コントラストが強くなり、 出力結果として、 撮像画像が装飾画像にと け込むことのない出力画像を得ることができる。
(3) Bm>Rm、 Gm (青みの強い装飾画像データ FD) の場合
I = (Bm— (Rm+Gm) 12) /Bm (式 6)
から得られた Iを用いて図 8のグラフから修正量 kを求め、 以下の式 (7) を用 いてカラー/ ランス解析補正量 Gc (R a、 G a、 B a) の R成分を修正して力 ラ一バランス修正補正量 Mc (Rc、 Gc、 B e) を得る。 なお、 0≤k≤0. 4である。
B c =B a (1 +k) (式 7)
Mc (R c、 Gc、 B e) = (R a、 G a、 B a (1 +k) ) かかる補正量の修正手法により、 B成分が若干過補正となり、 撮像画像データ GD全体のカラ一バランスとしては、 B成分 (青成分) が弱くなり、 結果として R、 G成分が強くなる。 した; ¾Sつて、 B成分の強い装飾画像デ一夕 FDに対して 、 色コントラストが強くなり、 出力結果として、 撮像画像が装飾画像にとけ込む ことのない出力画像を得ることができる。
CPU200は、 算出されたカラーバランス修正補正量 Mcを用いて撮像画像 データ GDに対する画質調整処理を実行する (ステップ S 170) 。 画質調整は 、 例えば、 撮像画像データ GDの RGB成分の入力レベルと出力レベルとを対応 付ける] ^一ンカーブ (Sカーブ) を用いて実行される。 トーンカーブを用いて画 質を調整する場合には、 カラ一バランス修正補正量 Mc (Rc、 Gc、 Be) は 、 R、 G、 Bの各成分の各トーンカーブを変更 (オフセット) するために用いら れる。 具体的には、 トーンカーブには、 実験的に、 各画質パラメ一夕について、 修正補正量を適用するボイン卜が定められており、 カラーバランスの場合には例 えば、 入力レベル 0の場合の出力レベルのオフセット量としてカラーバランス修 正補正量 Mcが適用される。 この結果、 そのポイントにおけるトーンカーブの通 過点が変更され、 入力一出力特性が変更される。 したがって、 撮像画像データ G Dに対して、 変更後の R、 G、 B各! ^一ンカーブを適用すれば、 撮像画像データ G Dの R G Bの各成分について入力一出力変換が行われ、 画質が調整された撮像 画像データ GDが得られる。 なお、 画像処理制御情報 G Iにおいて、 意図的な色 かぶりが指定されている場合には、 力ラ一バランスの自動調整は実行されないこ とが好ましい。 なお、 画質調整処理においては、 ユーザによって決定されたカラ —バランス修正補正量 Mc (Rc、 Gc、 B e) が変更されても良い。 ユーザは 、 例えば、 パーソナルコンピュータの入力装置、 カラープリンタ 30の操作パネ ルを介して、 カラーバランス修正補正量 M c.を修正する。
CPU200は、 レイァゥト制御情報 L Iに従って装飾画像データ FDと撮像 画像データ GDとを合成して (重ね合わせて) 出力画像データを生成する (ステ ップ S 1 8 0 ) 。 装飾画像データ F Dに対する撮像画像データ G Dの合成は、 例 えば、 次のように行われる。
C P U 2 0 0は、 レイァゥト制御情報 L Iに記述されている配置位置および配 置寸法についてのスクリブトを解釈し、 解釈結果に従って装飾画像データ F Dに 対する撮像画像データの配置位置および配置寸法を決定し、 また、 αチャネルデ 一夕に基づいて装^ ί画像データ F Dの階調値を決定して両画像データを合成する (重ね合わせる) 。 C P U 2 0 0は、 スクリプトに記述されている配置位置毎の 配置寸法に従って、 搨像画像デ一夕のサイズをリサイズ (縮小または拡大) する
C P U 2 0 0による、 両画像データの合成処理は、 例えば、 既述の αチャネル データの値を適用して撮像画像データの R、 G、 B値を加算することで出力画像 データの R、 G、 B値を得ることによって実行される。 すなわち、 出力画像 (合 成後の画像) に撮像画像が現れるべき領域については装飾画像データ F Dによつ て撮像画像データ Dの再現が妨げられないように、 aチャネルデ一夕は 0とさ れ、 出力画像に装鮪画像が現れるべき領域 (装飾領域、 フレーム領域) について はひチャネルデータを 2 5 5とすることで、 撮像画像の再現を許さない。
C P U 2 0 0は、 出力画像データをプリン夕ドライバ、 表示ディスプレイドラ ィバに出力して (ステップ S 1 9 0 ) 、 本処理ルーチンを終了する。 プリンタド ライバでは、 ルックアップテ一ブル等を用いた R G B— C MYK色変換処理、 ハ —フトーン処理等が実行され、 例えば、 出力画像デ一夕を印刷制御コマンド付き のラスタデータとしてプリン夕 3 0へと出力する。
以上説明したように、 第 1の実施例に係る画像処理装置としてのパーソナルコ ンピュー夕 2 0によれば、 装飾画像デ一夕 F Dの色分布から装飾画像データ F D 全体の色味の傾向を判定し、 装飾画像データ F Dに配置される撮像画像データ G Dの解析によって得られたカラーバランス解析補正量 Gcを修正してカラーバラ ンス修正補正量 Mcを得ることができる。 したがって、 装飾画像データ FDの色 味 (色の傾向) と、 撮像画像データ GDの色味 (色の傾向) とを異ならせるよう にカラーバランス修正補正量 Mcを決定することによって、 出力時における撮像 画像と装飾画像との力ラーコントラストを大きくすることが可能となり、 装飾画 像に対して撮像画像が目立つ出力結果を得ることができる。
また、 上記第 1の実施例では、 CPU200は、 撮像画像データ GDの解析結 果に基づくカラーバランス解析補正量 Gcを求め、 装飾画像データ FDの代表色 F cを反映して、 求めた力ラーバランス解析補正量 G cを修正して力ラーバラン ス修正補正量 Mcを決定し、 決定したカラーバランス修正補正量 Mcを用いて画 質調整処理を実行する。 したがって、 撮像画像データ GDの特性および装飾画像 データ FDの色分布の双方を考慮した画質調整処理を 1回で終えることができる 。 この結果、 処理後の撮像画像データ GDの画質を劣化させることなく、 画質調 整処理に要する時間を短縮することができる。
なお、 上記第 1の実施 ί列では、 装飾画像データ F Dを解析することによって、 装飾画像データ FDの色分布、 すなわち代表色 F cを求めているが、 図 5に示す 代表色情報として予めレイァゥト制御情報 L Iに規定されている代表色 F cを用 いても良い。 さらに、 修正量 kがレイアウト制御情報 L Iに規定されていても良 い。 かかる場合には、 装飾画像データ FDの解析処理をスキップすることが可能 となり、 装飾画像データの色特性を反映した撮像画像デ一夕 GDに対する画質調 整処理を迅速に実行することができる。
•変形例:
(1) 上記第 1の実施例では、 撮像画像データ GDに対してカラーバランスの画 質調整処理のみを実行しているが、 このほかにも、 例えば、 シャドウ、 ハイライ ト、 明度、 コントラスト、 記憶色補正の各画質調整パラメ一夕について、 画質調 整処理を実行してもよいことはいうまでもない。 これら画質調整パラメ一夕に対 する画質調整処理は、 撮像面像データ G Dの R G B成分の入力レベルと出カレべ ルとを対応付けるトーンカーブ (Sカーブ) を用いて実行される。 具体的には、 トーンカーブには、 実験的に、 各画質パラメータについて、 修正補正量を適用す るポイントが定められており、 修正補正量が適用されることによって、 そのボイ ントにおけるトーンカーブの通過点が変更され、 入力一出力特性が変更される。 したがって、 撮像画像データ G Dに対して、 変更後の R、 G、 B各トーンカーブ を適用すれば、 撮像画像デー夕 GDの R G Bの各成分について入力―出力変換が 行われ、 画質が調整された撮像画像データ G Dが得られる。
( 2 ) 第 1の実施例では、 カラ一バランス解析補正量 G cを求め、 装飾画像デ 一夕 F Dの代表色 F cを反映してカラーバランス修正補正量 M cを求め、 最後に 撮像画像デ一夕 GDに対して力ラ一バランス修正補正量 M cを適用する画質調整 処理を実行しているが、 次のように実行してもよい。
カラーバランス解析補正量 G cを求めた時点で、 撮像画像データ GDに対して カラーバランス解析補正量 cを適用する第 1の画質調整処理を実行して、 撮像 画像データ G Dを標準化し、 次に、 装飾画像デ一夕 F Dの代表色 F cに基づく撮 像画像データ GDに対する面質調整処理を実行してもよい。 かかる場合には、 撮 像画像デー夕 G Dの画質を基準値に一致させた後、 あるいは基準値に近づけた後 、 装飾画像データ F Dの色分布を反映した画質調整処理を実行することができる
•第 2の実施例:
図 1 0〜図 1 4を参照して第 2の実施例に係るパーソナルコンピュータ 2 0に おいて実行される画像処理について説明する。 図 1 0は第 2の実施例に係るパー ソナルコンピュータ 2 0において実行される画像処理の処理ルーチンを示すフロ —チャートである。 図 1 1は装飾画像デ一夕 F Dおよびレイアウト制御情報 L I を備える装飾画像ファイル F Fのファイル構造を模式的に示す説明図である。 図 1 2は装飾画像データ F Dを解析した結果得られる輝度特性の一例を示す説明図 である。 図 1 3は撮像画像データ GDを解析した結果得られる輝度特性の一例を 示す説明図である。 図 1 4は明度修正補正量ァに対する入力値と出力値との関係 を示す説明図である。 なお、 装飾画像データ F Dのイメージ例は、 イメージバッ ファ上に展開された際の状態を概念的に示すものであり、 各ファイルのファイル 構造もまたメモリ上に格納された際の状態を概念的に示すものである。 また、 第 2の実施例に係る画像処理装置 (パーソナルコンピュータ) は第 1の実施例に係 る画像処理装置と同様の構成を備えているので、 同一の構成要素に対しては同一 の符号を付すことでその説明を省略する。
第 2の実施例において実行される画像処理について図 1 0を参照して説明する 。 本実施例において実行される画像処理は、 例えば、 パーソナルコンピュータ 2 0にメモリカード M Cが装着されたとき、 あるいは、 通信ケーブルを介してディ ジタルスチルカメラ 1 0がパーソナルコンピュータ 2 0に接続されたときにに開 始されてもよく、 あるいは、 キーボード等を介してユーザによって画像処理が指 示された場合に実行されてもよい。
パーソナルコンピュータ 2 0 (C P U 2 0 0 ) は、 画像処理を開始すると、 選 択された装飾面像データ F Dを取得して R AM 2 0 1に一時的に格納する (ステ ップ S 2 0 0 ) 。 装飾画像データ F Dの選択は、 例えば、 ディジタルスチルカメ ラ 1 0上において行われていても良く、 あるいは、 パーソナルコンピュータ 2 0 上においてキーボード等を介して予め HD D 2 0 2に記憶されている装飾画像デ —夕の中から還択されても良く、 あるいは、 ネットワークを介して選択されても 良い。 なお、 装飾画像データ F Dは複数の撮像画像デ一夕 GDを配置するために 複数の配置位置を有していても良いが、 本実施例においては、 説明を容易にする ために、 配置位置を 1つ有する装飾画像データ F Dに対して単一 (1つ) の撮像 画像デ一夕 GDが貼り付けられる場合について説明する。
装飾画像データ :、 例えば、 画像出力時 (イメージバッファ展開時) に図 4に示す形態を有し、 撮像画像データ GDを貼り付けるための配置位置が 1また は複数用意されている。
装飾画像データ F D ま、 装飾画像デ一夕 F Dとレイァゥト制御情報 L Iとを備 える装飾画像ファイル F Fの形態にてやりとりされる。 装飾画像ファイル F Fは 、 例えば、 図 1 1に示すファイル構造を備えており、 レイアウト制御情報 L Iは 、 撮像画像データ GDを配置すべき配置位置情報 (例えば、 座標情報) を規定す ると共に、 配置位置に: ¾ける撮像画像データ G Dの配置寸法 (リサイズ寸法) を 規定し、 更に、 装飾画像データ F Dの色分布特性情報を規定しても良い。
レイアウト制御情報 Iには更に、 ひチャネルデータが記述されている。 チ ャネルデ一夕は、 例えま、 画像合成時に上側に位置する画像データ (例えば、 装 飾画像データ F D) と下側に位置する画像データ (例えば、 撮像画像データ G D ) の各階調値 (R、 G、 Bデータ値) を相対的に調整することで、 上側画像デ一 タに対する下側に位置する画像デー夕の透過度を決定するためのデータである。 例えば、 上側画像データの R、 G、 Bデ一夕に対して係数 α;の形で適用されれば 、 下側画像デ一夕の R、 G、 Bデ一夕に対して係数 (I— a ) の形で適用され、 その値が 2 5 5の場合には下側画像データは合成画像に現れず (不透過) 、 0の 場合には下側画像データは完全に合成画像に現れる (透過) 。 0〜2 5 5の範囲 の任意の値を用いることで半透過の装飾効果を得ることができる。
続いて、 C P U 2 0 Oは、 選択された撮像画像デ一夕 GDを取得して R AM 2 0 1に一時的に格納する (ステップ S 2 1 0 ) 。 撮像画像データ G Dの選択は、 例えば、 ディジタルスチルカメラ 1 0上において行われていても良く、 あるいは 、 パーソナルコンピュータ 2 0上においてキ一ポ一ド等を介して行われても良い 。 一般的には、 既述のように、 用いるべき装飾画像データ F Dが選択 (決定され ) 、 続いて、 装飾画像データ GDの各配置位置に配置されるべき撮像画像データ GDが選択される。
撮像画像データ GDは、 例えば、 図 6に示すように、 画像処理制御情報 G Iと 共に 1つの撮像画像ファイル GFを形成してもよい。 画像処理制御情報 G Iは、 撮像画像デー夕 G Dがへッダ部を有する場合にはへッダ部に記述されていても良 く、 さらに【ま、 第 3の関連付けデ一夕によって撮像画像データ GDと関連付けら れていても良い。
CPU20 0は、 取得した装飾画像デー夕 F Dを解析して輝度特性のヒストグ ラムを作成する (ステップ S 220) 。 具体的には、 装飾画像データ FDを構成 する複数の面素データを画素単位にて、 あるいは適当な画素間隔にて走査し、 輝 度成分についてヒストグラムを作成する。 CPU200は、 作成した撮像画像デ 一夕 FDのヒストグラムから平均輝度 Yfmを算出する (ステップ S 230) 。 具 体的には、 成したヒストグラムを用いて輝度値 Y f の中央値 (メジアン) を求 める。 ヒス卜グラム、 平均輝度 Yfmの一例は、 図 12に示す通りであり、 例えば 、 8ビット階調の場合には 0〜255の値をとり得る。 また、 中央値に代えて各 画素データについての平均値を用いても良い。
CPU 20 0は、 取得した撮像画像デ一夕 GDを解析して、 図 13に示すよう に、 撮像画像デー夕 G Dの輝度特性のヒストグラムを作成する (ステップ S 24 0) 。 具体的には、 CPU200は、 撮像画像データ GDを画素単位にて走査し て、 撮像画像データ FDの特性を示す画像統計値 (画質特性パラメータ値) を取 得する。 画質特性パラメ一夕値としては、 一般的には、 例えば、 コントラスト、 シャープネス、 カラ一バランスといったパラメータについての値が求められるが 、 本実施例では明度に関連するパラメ一夕、 すなわち、 輝度成分についてのヒス 卜グラムを求める。
パーソナリレコンピュータ 20は、 輝度の画質特性パラメ一夕に対して、 基準と なる基準画質パラメータ値を予め HDD 202に格納しており、 CPU200は 、 解析により得られた輝度の画質特性パラメータ値と基準画質パラメ一夕値との 偏差を解消または低減するように輝度の画質特性パラメ一夕値に対する補正量、 すなわち、 明度解析補正量 (補正係数) Gyを決定する (ステップ S 250) 。 具体的には、 図 13に示すヒストグラムから得た撮像画像デ一夕平均輝度 Ygmを 用いて、 次の式によって求められる。
G y = Ygm/Ys
ここで、 Ys:基準画質パラメ一夕値である。
明度解析補正量 G yの決定にあたっては、 撮像画像データ GDが画像処理制御 情報 G Iと関連付けられている場合には、 画像処理制御情報 G Iを用いて実行さ れてもよい。 画像処理制御情報 G Iとして、 輝度に関する画質特性パラメータ値 と基準画質パラメ一タ値との偏差の低減の度合い、 自動画質調整量の適用レベル が記述されている場合には、 明度解析補正量 Gyは、 予め設定されている低減の 度合いに代えて画像処理制御情報 G Iによって規定されている低減の度合いに従 つて決定される。 一方、 画像処理制御情報 G Iとして、 輝度の画質調整パラメ一 夕の具体的な値が記述されている場合には、 撮像画像データ GDの解析結果にか かわらず、 記述されている値が明度解析補正量 Gyとされる。 画像処理制御情報 G Iを用いる場合には、 撮影者の意図を反映した解析補正量とすることができる C P U 200は、 平均輝度 Yfmと明度解析補正量 G yとから明度修正補正量 ( 補正係数) ァを算出する (ステップ S 260) 。 具体的には、 次の通りである。
DY= (Yfm-Tti) *k (式 8)
ここで、 Th:装飾画像データ FDの明喑判定のしきい値、 k :定数であり、 k が大きいほど明度コントラストが大きくなる。
r =Gy +DY/Th (式 9) かかる補正量の修正手法により、 Yfm>Thの場合、 すなわち、 装飾画像データ FDが明るい場合には、 明度修正補正量ァはさらに大きくなるため、 図 1 4に示 すように入力値に対して出力値は小さくなり、 撮像画像データ GDは喑めに補正 される。 一方、 Yftn<Thの場合、 すなわち、 装飾画像データ FDが暗い場合には 、 明度修正辅正量 τは小さくなるため、 図 1 4に示すように入力値に対して出力 値は大きくなり、 撮像画像データ GDは明るめに補正される。
CPU2 0 0は、 算出された明度修正補正量ァを用いて撮像画像データ GDに 対する画質調整処理を実行する (ステップ S 2 7 0) 。 画質調整は、 例えば、 図 1 4に示す、 撮像画像データ GDの RGB成分の入力レベルと出力レベルとを対 応付けるトーンカーブ (Sカーブ) を用いて実行される。 具体的には、 R、 G、 B各成分について以下に示す同一の 1 ンカーブが適用される。
R' = (R/2 5 5) 7
G' = (G/2 5 5) 7
B, = (B/2 5 5) 7
この結果、 撮像画像データ GDの R、 G、 Bの各成分について入力—出力変換 が行われ、 画質が調整された撮像画像データ GDが得られる。 明度修正補正量ァ が明度解析補正量 Gyよりも大きくなる場合には、 入力値に対して出力値が小さ くなるため、 撮像画像データ GDの明度は小さく (低く) なる。 したがって、 明 るい装飾画像デ一夕 F Dと喑めの撮像画像データ GDとの間では明度コントラス トが大きくなり、 出力時には、 撮像画像が装飾画像にとけ込むことなく、 撮像画 像を目立たせることができる。
一方、 明度修正補正量ァが明度解析補正量 Gyよりも小さくなる場合には、 入 力値に対して出力値が大きくなるため、 撮像画像データ GDの明度は大きく (高 く) なる。 したがって、 暗い装飾画像データ FDと明るめの撮像画像データ GD との間では明度コントラストが大きくなり、 出力時には、 撮像画像が装飾画像に とけ込むことなく、 撮像画像を目立たせることができる。 なお、 画質調整処理に おいては、 ユーザによって決定された明度修正補正量ァが変更されても良い。 ュ 一ザは、 例えば、 パーソナルコンピュータの入力装置、 カラープリン夕 30の操 作パネルを介して、 明度修正補正量ァを修正する。
撮像画像データ GDに対する明度の画質調整処理が完了すると、 CPU200 は、 レイァゥト制御情報 L Iに従って装飾画像データ FDと撮像画像データ GD とを合成して (重ね合わせて) 出力画像データを生成する (ステップ S 280) 。 装飾画像データ FDに対する撮像画像デ一夕 GDの合成は、 例えば、 次のよう に行われる。
CPU200は、 レイァゥト制御情報 L Iに記述されている配置位置および配 置寸法についてのスクリブトを解釈し、 解釈結果に従って装飾画像デ一夕 FDに 対する撮像画像データの配置位置および配置寸法を決定し、 また、 αチャネルデ 一夕に基づいて装飾画像データ F Dの階調値を決定して両画像データを合成する (重ね合わせる) 。 CPU200は、 スクリプトに記述されている配置位置毎の 配置寸法に従って、 撮像画像データのサイズをリサイズ (縮小または拡大) する
CPU200による、 両画像データの合成処理は、 例えば、 既述の αチャネル データの値を適用して撮像画像データの R、 G、 B値を加算することで出力画像 データの R、 G、 B値を得ることによって実行される。 すなわち、 出力画像 (合 成後の画像) に撮像画像が現れるべき領域については装飾画像データ FDによつ て撮像画像データ GDの再現が妨げられないように、 チャネルデータは 0とさ れ、 出力画像に装飾画像が現れるべき領域 (装飾領域、 フレーム領域) について は αチャネルデータを 255とすることで、 撮像画像の再現を許さない。
CPU200は、 出力画像データをプリンタドライバ、 表示ディスプレイドラ ィバに出力して (ステップ S 290) 、 本処理ルーチンを終了する。 プリンタド ライバで ま、 ルックアップテーブル等を用いた R G B— CMYK色変換処理、 ハ ーフトーン処理等が実行され、 例えば、 出力画像データを印刷制御コマンド付き のラスタデ一夕としてプリンタ 3 0へと出力する。
以上説明したように、 第 2の実施例に係る画像処理装置としてのパーソナルコ ンピュータ 2 0によれば、 装飾画像データ F Dの輝度分布から装飾画像データ F Dの明るさの傾向を判定し、 装飾画像データ F Dに配置される撮像画像データ G Dの解析によつて得られた明度解析補正量 G yを修正して明度修正補正量 τを得 ることができる。 したがって、 装飾画像データ F Dの輝度 (明るさの傾向) と、 撮像画像データ G Dの輝度 (明るさの傾向) とを異ならせるように明度修正補正 量ァを決定することによって、 出力時における撮像画像と装飾画像との明度コン トラストを大きくすることが可能となり、 装飾画像に対して撮像画像が目立つ出 力結果を得ることができる。
また、 上記第 2の実施例では、 C P U 2 0 0は、 撮像画像デ一夕 GDの解析結 果に基づく明度解析補正量 G yを求め、 装飾画像データ F Dの平均輝度 Yfmを反 映して、 求めた明度解析補正量 G yを修正して明度修正補正量ァを決定し、 決定 した明度修正補正量ァを用いて画質調整処理を実行する。 したがって、 撮像画像 データ G Dの特性および装飾画像データ F Dの輝度の双方を考慮した画質調整処 理を 1回で終えることができる。 この結果、 処理後の撮像画像データ GDの画質 を劣化させることなく、 画質調整処理に要する時間を短縮することができる。 なお、 上記第 2の実施例では、 装飾画像データ F Dを解析することによって、 装飾画像デ一夕 F Dの輝度特性、 すなわち、 平均輝度 Yfmを求めているが、 図 5 に示す輝度特性の情報として予めレイァゥト制御情報 L Iに規定されている平均 輝度 Yf を用いても良い。 さらに、 修正量 D Y/Thがレイアウト制御情報 L Iに 規定されていても良い。 かかる場合には、 装飾画像デ一夕 F Dの解析処理をスキ ップすることが可能となり、 装飾画像データの輝度特性を反映した撮像画像デー 夕 GDに対する画質調整処理を迅速に実行することができる。
•変形例:
( 1 ) 上記第 2の実施例では、 撮像画像デ一夕 GDに対して明度の画質調整処理 のみを実行しているが、 このほかにも、 例えば、 シャドウ、 ハイライト、 コント ラスト、 カラーバランス、 記憶色補正の各画質調整パラメ一夕について、 画質調 整処理を実行してもよいことはいうまでもない。 これら画質調整パラメ一夕に対 する画質調整処理は、 撮像画像デ一タ G Dの R G B成分の入力レベルと出カレべ ルとを対応付けるトーンカーブ (Sカーブ) を用いて実行される。 具体的には、 トーンカーブには、 実験的に、 各画質パラメータについて、 修正補正量を適用す るポイントが定められており、 修正補正量が適用されることによって、 そのボイ ントにおけるトーンカーブの通過点が変更され、 入力一出力特性が変更される。 したがって、 撮像画像データ GDに対して、 変更後の R、 G、 B各トーンカーブ を適用すれば、 撮像画像デ一夕 G Dの R G Bの各成分について入力—出力変換が 行われ、 画質が調整された撮像画像デー夕 G Dが得られる。
( 2 ) 第 2の実施例では、 明度解析補正量 G yを求め、 装飾画像データ F Dの平 均輝度 Yfmを反映して明度修正補正量ァを求め、 最後に撮像画像データ GDに対 して明度修正補正量ァを適用する画質調整処理を実行しているが、 次のように実 行してもよい。
明度解析補正量 G yを求めた時点で、 撮像画像デ一夕 GDに対して明度解析補 正量 G yを適用する第 1の画質調整処理を実行して、 撮像画像データ G Dを標準 化し、 次に、 装飾画像データ F Dの平均輝度 Yfmに基づく撮像画像データ GDに 対する第 2の画質調整処理を実行してもよい。 かかる場合には、 撮像画像デ一夕 G Dの明度に関する画質を基準値に一致させた後、 あるいは基準値に近づけた後 、 装飾画像データ F Dの平均輝度 Yfmを反映した画質調整処理を実行することが できる。 •その他の実施例:
第 1の実施例では、 修正量 kを装飾画像データ F Dの色分布特性、 すなわち代 表色 F cの各成分の大きさ、 に応じて変更しているが、 k = 0 . 2に固定して、 カラーバランス修正補正量 M cを求めてもよい。
上記実施例では、 出力時における装飾画像と撮像画像とのカラーコントラスト を高めるようにカラーバランス解析補正量 G cが修正されて、 力ラーバランス修 正補正量 M cが決定されているが、 出力時における装飾画像と撮像画像とのカラ —コントラストを低下させるようにカラーバランス修正補正量 M cが決定されて も良い。 具体的には、 第 1の実施例において、 修正量 kの値を負値として各式 ( 2 ) 、 (4 ) 、 (5 ) および (7 ) に適用すればよい。 かかる場合には、 出力時 における装飾画像と撮像画像の力ラーバランスを同調させて、 装飾画像になじむ 撮像画像を出力することができる。
上記実施例では、 撮像画像データ G Dを解析して撮像画像データ GDの画質調 整パラメ一夕を画質基準パラメ一夕に一致または近づける、 いわゆる画質の自動 調整処理を実行しているが、 この処理を実行'する'ことなく、 装飾画像データ F D の代表色 F cを反映した画質調整処理のみを実行してもよい。 すなわち、 カラー バランス解析補正量 G cを用いることなく、 代表色 F cを適用する画質調整処理 が実行されてもよい。 かかる場合にも、 出力時における、 装飾画像に対する撮像 画像のカラーコントラストを高めることができる。
上記実施例では、 1つの装飾画像データ F Dに対して 1つの撮像画像デ一夕 G
Dが配置されることを前提として説明がなされているが、 1または複数の装飾画 像データ F Dに 1または複数の撮像画像データ GDを配置しても良い。 かかる場 合には、 上述した画質調整処理が、 装飾画像データ F D毎に、 配置される 1また は複数の撮像画像データ G Dに対して実行される。
上記第 1の実施例において求められた代表色 F cまたは修正量 kは、 装飾画像 データ F Dのレイアウト制御情報 L Iに書き込まれても良い。
第 2の実施例では、 明度解析補正量 G yおよび明度修正補正量" rとして、 トー ンカーブの特性線を表す式に適用される係数タイプのパラメ一夕を用いているが 、 明度解析補正量 G yおよび明度修正補正量ァはト一ンカーブのオフセッ ト量を 規定する値であっても良い。 具体的には、 トーンカーブには、 実験的に、 各画質 パラメータについて、 修正のためのオフセット量 (補正量) を適用するポイント が定められており、 明度の場合には、 例えば、 明るい補正を施す場合に 入カレ ベルの 1 /4のボイントを明度修正補正量ァだけ上げ、 暗い補正を施す場合には入 力レベルの 3 / 4のポイントを明度修正補正量了だけ下げることによって卜一ンカ —ブの入力一出力特性が変更される。
上記実施例では、 出力時における装飾画像と撮像画像との輝度コントラストを 高めるように明度解析補正量 G yが修正されて、 明度修正補正量了が決定されて いるが、 出力時における装飾画像と撮像画像との輝度コントラストを低" させる ように明度修正補正量ァが決定されても良い。 具体的には、 第 2の実施何におい て、 kの値を負値として式 (8 ) に適用すればよい。 かかる場合には、 K力時に おける装飾画像と撮像画像の明度を同調させて、 すなわち、 明るさの傾向を調和 させて、 装飾画像になじむ撮像画像を出力することができる。
上記各実施例では、 撮像画像デ一夕 GDを解析して撮像画像データ G Oの画質 調整パラメ一夕を画質基準パラメ一夕に一致または近づける、 いわゆる面質の自 動調整処理を実行しているが、 この処理を実行することなく、 装飾画像データ F
Dの平均輝度 Yfmを反映した画質調整処理のみを実行してもよい。 すなねち、 明 度解析補正量 G yを用いることなく、 平均輝度 Yfmに基づいた補正量 (浦正係数 ) を適用する画質調整処理が実行されてもよい。 かかる場合にも、 出力瞎におけ る、 装飾画像に対する撮像画像の明度コントラストを高め、 あるいは、 低減する ことができる。 上記実施例では、 1つの装飾画像データ F Dに対して 1つの撮像画像デー夕 G Dが配置されることを前提として説明がなされているが、 1または複数の装飾画 像デ一夕 F Dに 1または複数の撮像画像データ G Dを配置しても良い。 かかる場 合には、 上述した画質調整処理が、 装飾画像データ F D毎に、 配置される 1 また は複数の撮像画像データ G Dに対して実行される。
上記第 2の実施例において求められた平均輝度 Yfmまたは修正量 D Y/Thは、 装飾画像データ F Dのレイァゥト制御情報 L Iに書き込まれても良い。
上記実施例では、 画像処理装置として、 パーソナルコンピュータ 2 0を用いて 画像処理を実行しているが、 このほかにも、 例えば、 画像処理機能を備えるス夕 ンドアローン型のプリンタ、 表示装置を画像処理装置として用いてもよく、 この 場合にはプリン夕または表示装置において上記画像処理が実行される。 また、 画 像処理装置等のハードウェア構成を伴うことなく、 プリン夕ドライバ、 ビデオド ライバ、 画像処理アプリケーション (プログラム) としても実現され得る。 ここ で、 表示装置には、 例えば、 画像データに対する画質調整機能を有し、 画質を調 整した画像データ G D基づいて出力画像を表示可能な、 C R T、 液晶ディスプレ ィ、 プロジェクタ等が含まれる。
さらに、 パーソナルコンピュータ P Cで実行される画像処理の全て、 ま は、 一部をディジタルスチルカメラ 1 0において実行しても良い。 この場合には、 デ ィジタルスチルカメラ 1 0の R O M等に格納されている、 レタッチアプリケ一シ ヨン、 プリンタドライバといった画像データ処理アプリケーションに第 1および 第 2の実施例並びに各変形例において説明した画像処理機能を持たせることによ つて実現される。 ディジ夕ルスチルカメラ 1 0にて生成された印刷制御コアンド と印刷用画像データとを含む印刷用データは、 ケーブルを介して、 あるい W:、 メ モリカード M Cを介してプリンタ 3 0に提供される。 印刷用データを受けたプリ ン夕 3 0は、 印刷用画像データに従って、 ドットパターンを印刷媒体上に胗成し て画像を出力する。 なお、 ディジタルスチルカメラ 1 0は、 出力画像データ (画 像処理済み画像データ) をパーソナルコンピュータ 2 0またはプリンタ 3 0に提 供しても良い。 かかる場合には、 パーソナルコンピュータ 2 0またはプリン夕 3 0において印刷用制御コマンドを含む印刷用画像デ一夕が生成される。
上記実施例では、 画像処理が画像処理ソフトウェア、 すなわちコンピュータプ ログラムの態様にて実行されているが、 上記各処理 (ステップ) を実行する論理 回路を備えた画像処理ハードウェア回路を用いて実行されてもよい。 ¾、かる場合 には、 C P U 2 0 0の負荷を軽減することができると共に、 より高速な画像処理 を実現することができる。 画像処理ハードウェア回路は、 例えば、 ディジタルス チルカメラ 1 0およびプリンタ 3 0に対して実装回路として、 パーソナルコンビ ユー夕 2 0に対してアドオンカードとして実装され得る。
以上、 実施例に基づき本発明に係る画像処理装置、 画像処理方法および画像処 理プログラムを説明してきたが、 上記した発明の実施の形態は、 本発明の理解を 容易にするためのものであり、 本発明を限定するものではない。 本発明は、 その 趣旨並びに特許請求の範囲を逸脱することなく、 変更、 改良され得ると共に、 本 発明にはその等価物が含まれることはもちろんである。

Claims

請求の範囲
1 . 装飾画像データに配置される配置画像データに対する画像処理を実行する 画像処理装置であって、
前記装飾画像デー夕を取得する装飾画像デ一夕取得手段と、
前記装飾画像データの前記配置位置について配置すべき前記配置画像データを 取得する配置画像デ一夕取得手段と、
前記装飾画像デ一夕に関連付けられていると共に、 前記配置画像デー夕の配置 位置および配置寸法を規定するレイァゥト制御情報を取得するレイァゥト制御情 報取得手段と、
前記取得された装飾画像データの色分布特性を取得する装飾画像色分布特性取 得手段と、
前記取得された色分布特性に基づいて、 前記配置画像データの力ラーバランス を調整する画質調整処理手段と、
前記レイァゥト制御情報を用いて、 前記カラーバランスが調整された配置画像 データと前記装飾画像データとから出力画像デ一夕を生成する出力画像データ生 成手段とを備える画像処理装置。
2 . 請求の範囲 1に記載の画像処理装置において、
前記配置画像データに対するカラ一バランスの調整は、 前記装飾画像データと 前記配置画像データの色コントラストが大きくなるよう実行される画像処理装置 。
3 . 請求の範囲 1に記載の画像処理装置において、
前記配置画像データに対するカラーバランスの調整は、 前記装飾画像データと 前記配置画像データの色コントラストが小さくなるよう実行される画像処理装置
4 . 請求の範囲 1に記載の画像処理装置はさらに、 前記装飾画像データに配置される前記配置画像データを解析して、 カラ一バラ ンスに関する解析補正量を決定する解析補正量決定手段と、
前記取得された色分布特性に基づき、 前記決定された解析補正量を修正して力 ラーバランス修正補正量を決定するカラーバランス修正補正量決定手段とを備え 前記配置画像デー夕に対するカラーバランスの調整は、 前記決定されたカラー バランス修正補正量を適用して実行される画像処理装置。
5 . 請求の範囲 4に記載の画像処理装置において、
前記力ラーバランス修正補正量の決定は、 前記装飾画像データと前記配置画像 データの色コントラス卜が大きくなるよう前記解析補正量を修正することにより 実行される画像処理装置。
6 . 請求の範囲 4に記載の画像処理装置において、
前記カラーバランス修正補正量の決定は、 前記装飾画像データと前記配置画像 データの色コントラストが小さくなるよう前記解析補正量を修正することにより 実行される画像処理装置。
7 . 請求の範囲 1ないし請求の範囲 6のいずれかに記載の画像処理装置におい て、
前記装飾画像データの色分布特性は、 前記装飾画像データを解析することによ つて得られる画像処理装置。
8 . 請求の範囲 1ないし請求の範囲 6のいずれかに記載の画像処理装置におい て、
前記レイァゥ卜制御情報には、 前記装飾画像データの色分布特性:^記述されて おり、
前記装飾画像データの色分布特性は、 前記レイァゥト制御情報から得られる画 像処理装置。
9 . 装飾画像データに配置される配置画像データに対する画像処理方法であつ て、
前記装飾画像デー夕を取得し、
前記装飾画像デ一夕の前記配置位置について配置すべき前記配置画像データを 取得し、
前記装飾画像デー夕に関連付けられていると共に、 前記配置画像データの配 位置および配置寸法を規定するレイアウト制御情報を取得し、
前記取得した装飾画像デー夕の色分布特性を取得し、
前記取得した色分布特性に基づいて、 前記配置画像データのカラーバランスを 調整し、
前記レイァゥト制御情報を用いて、 前記カラーバランスを調整した配置画像デ —夕と前記装飾画像データとから出力画像データを生成することを備える画像処 理方法。
1 0 . 装飾画像デ一夕に配置される配置画像データに対する画像処理を実行す る画像処理装置であって、
前記装飾画像デー夕を取得する装飾画像デー夕取得手段と、
前記装飾画像データの前記配置位置について配置すべき前記配置画像データを 取得する配置画像データ取得手段と、
前記装飾画像デー夕に関連付けられていると共に、 前記配置画像データの配置 位置および配置寸法を規定するレイァゥト制御情報を取得するレイァゥト制御 青 報取得手段と、
前記取得された装飾画像データの輝度特性を取得する装飾画像輝度特性取得手 段と、
前記取得された輝度特性に基づいて、 前記配置画像データの明度を調整する画 質調整処理手段と、 前記レイァゥト制御情報を用いて、 前記明度が調整された配置画像データと前 記装飾画像デ一夕とから出力画像データを生成する出力画像データ 成手段とを 備える画像処理装置。
1 1 . 請求の範囲 1 0に記載の画像処理装置において、
前記配置画像データに対する明度の調整は、 前記装飾画像データと前記配置画 像データの明度コントラストが大きくなるよう実行される画像処理装置。
1 2 . 請求の範囲 1 0に記載の画像処理装置において、
前記配置画像データに対する明度の調整は、 前記装飾画像デ一夕と前記配置画 像デー夕の明度コントラストが小さくなるよう実行される画像処理装置。
1 3 . 請求の範囲 1 0に記載の画像処理装置はさらに、
前記装飾画像データに配置される前記配置画像データを解析して、 明度に関す る解析補正量を決定する解析補正量決定手段と、
前記取得された輝度特性に基づき、 前記決定された解析補正量を修正して明度 修正補正量を決定する明度修正補正量決定手段とを備え、
前記配置画像データに対する明度の調整は、 前記決定された明度修正補正量を 適用して実行される画像処理装置。
1 4 . 請求の範囲 1 3に記載の画像処理装置において、
前記明度修正補正量の決定は、 前記装飾画像デ一夕と前記配置画像データの明 度コントラストが大きくなるよう前記解析補正量を修正することにより実行され る画像処理装置。
1 5 . 請求の範囲 1 3に記載の画像処理装置において、
前記明度修正補正量の決定は、 前記装飾画像データと前記配置画像デ一夕の明 度コントラストが小さくなるよう前記解析補正量を修正することにより実行され る画像処理装置。
1 6 . 請求の範囲 1 0ないし請求の範囲 1 5のいずれかに記載の画像処理装置 において、
前記装飾画像データの輝度特性は、 前記装飾画像データを解析することによつ て得られる画像処理装置。
1 7 . 請求の範囲 1 0ないし請求の範囲 1 5のいずれかに記載の画像処理装置 において、
前記レイァゥト制御情報には、 前記装飾面像データの輝度特性が記述されてお り、
前記装飾画像データの輝度特性は、 前記レイァゥト制御情報から得られる画像 処理装置。
1 8 . 装飾画像データに配置される配置面像データに対する画像処理方法であ つて、
前記装飾画像データを取得し、
前記装飾画像データの前記配置位置につ て配置すべき前記配置画像データを 取得し、
前記装飾画像デ一夕に関連付けられていると共に、 前記配置画像データの配置 位置および配置寸法を規定するレイアウト龃御情報を取得し、
前記取得した装飾画像データの輝度特性を取得し、
前記取得した輝度特性に基づいて、 前記酉己置画像データの明度を調整し、 前記レイァゥト制御情報を用いて、 前記日月度を調整した配置画像データと前記 装飾画像データとから出力画像デ一夕を生 することを備える画像処理方法。
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