WO2004072628A1 - 欠陥検査装置及びその方法 - Google Patents

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WO2004072628A1
WO2004072628A1 PCT/JP2004/000956 JP2004000956W WO2004072628A1 WO 2004072628 A1 WO2004072628 A1 WO 2004072628A1 JP 2004000956 W JP2004000956 W JP 2004000956W WO 2004072628 A1 WO2004072628 A1 WO 2004072628A1
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WO
WIPO (PCT)
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defect
linear
optical system
image
detection
Prior art date
Application number
PCT/JP2004/000956
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Kazushi Yoshimura
Mineo Nomoto
Daisuke Katsuta
Original Assignee
Hitachi, Ltd.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi, Ltd. filed Critical Hitachi, Ltd.
Publication of WO2004072628A1 publication Critical patent/WO2004072628A1/ja

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Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • G01N21/954Inspecting the inner surface of hollow bodies, e.g. bores

Definitions

  • the present invention relates to a method of manufacturing a cylinder such as an engine cylinder or a vehicle traveling system part by a structure or the like, and then forming a cavity, a scratch, or a stain on a surface such as an inner surface of a cylindrical object formed as necessary.
  • the present invention relates to a defect inspection apparatus and method for inspecting defects such as defects. Background art
  • Patent Document 1 JP-A-3-226669
  • Patent Document 2 JP-A-8-128690
  • Patent Document 3 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-22671
  • Patent Document 1 discloses a mirror arranged inside an elephant cylinder, a one-dimensional CCD camera that reflects the inner surface of the cylinder by the mirror, and an image of the one-dimensional CCD camera and the mirror. And a rotation drive section for integrally rotating the cylinder about a central axis of the cylinder.
  • Patent Document 2 discloses an imaging unit having a conical mirror and a CCD camera, and moving relative to the inside of the cylinder in the longitudinal direction to image the entire inner surface of the cylinder, and transferring the image from the imaging unit.
  • a cylindrical machine includes an image input unit that expands a circular region image signal to be processed, and an image processing unit that performs image processing on the image signal expanded by the image input unit.
  • Patent Literature 3 describes a cylindrical inner wall surface device including a multi-stage conical mirror and an imaging camera for imaging a light image obtained by being reflected by the multi-stage conical mirror. Disclosure of the invention
  • An object of the present invention is to eliminate external appearance defects on the inner surface of a cylindrical object, such as an engine cylinder, even if conditions such as the size of the cylindrical object are changed, to keep detection conditions such as detection sensitivity constant, and to achieve high-speed and high-speed detection.
  • An object of the present invention is to provide a defect device and a method thereof capable of forming defects such as nests, scratches, and stains.
  • Another object of the present invention is to enable detection of defects such as scratches and dirt generated on the inner surface or outer surface of a cylindrical object or a cylindrical object at a high speed with a constant detection condition such as detection sensitivity.
  • the deficiency is to provide an apparatus and a method thereof.
  • the present invention provides a work holder on which a cylindrical object to be inspected is placed, and a linear object oriented in the axial direction on the inner surface of the cylindrical object to be inspected placed by the work holder.
  • An illumination optical system for illuminating the area; and the linear area so as to detect a reflected light image from the linear area from a direction inclined at a desired detection angle with respect to a normal direction of the linear area.
  • a reflection optical element for reflecting the reflected light image from the region and directing the reflected light image in the axial direction, and reflecting the light from the linear region reflected by the reflecting optical element toward the axial direction.
  • a support member mounted with an imaging optical element for forming an image and a detection optical system including a linear image sensor for receiving a linear reflected light image formed by the imaging optical element and outputting an image signal. And the support member is positioned at an axis on the inner surface of the cylindrical object to be inspected.
  • the linear image sensor is configured to detect a two-dimensional image signal on the inner surface of the cylindrical object to be inspected from the linear image sensor by rotating around the center.
  • a defect device and a method including an image processing unit for acquiring defect information based on a two-dimensional image signal.
  • the present invention is characterized in that the leaky three defect bell device further comprises a correction mechanism for correcting a deviation between a rotation center of the self-supporting member and an axis of an inner surface of the skin cylinder. .
  • the present invention provides the apparatus for detecting a defect of a glare, further comprising: detecting a deviation between a rotation center of the support member and an axis of an inner surface of the cylindrical body; The center of rotation of the support member and the axis of the inner surface of the cylindrical body are displaced in accordance with the displacement detected by the feeding means. A correction rinse is provided to correct this.
  • the present invention provides the knitting 3 defect removing device, wherein the detection optical system is finely moved with respect to the support member so as to be able to change the eclipse angle with respect to the normal direction of the glare 3 linear region. It is characterized by having a mechanism that can do it. Further, the present invention is characterized in that in the defect-aversion apparatus, a so-called three-illumination optical system is configured to illuminate a knitted three-line area from a direction inclined with respect to a normal line of the linear area. And Further, in the present invention, in the third defect inspection apparatus, the illumination optical system is formed so as to be movable and adjustable with respect to the support member so that an illumination angle of the knitted illumination optical system with respect to the linear region can be adjusted. Difficult.
  • the apparatus has a pre-processing unit that performs shading correction on a two-dimensional digital image signal and further removes background noise.
  • a defect candidate is extracted based on the two-dimensional digital image signal obtained from the pre-processing unit, and a defect feature amount of the extracted defect candidate is calculated. It is characterized by having a defect extraction processing unit that determines based on the feature amount and acquires defect information. Further, the present invention is characterized in that a display device for displaying a defect map of the inspected cylindrical object is provided based on the defect information obtained from the third image processing unit.
  • the coordinates (position), size Since numerical information such as area can be obtained, it can be used for post-distribution management and feedback of the above processes, and high quality products can be manufactured.
  • FIG. 1 is an external view of a cylindrical object to be inspected according to the present invention for inspecting a defect generated on an inner surface thereof.
  • FIG. 2 is a configuration diagram showing a first embodiment of the device.
  • FIG. 2 is an external view of a cylindrical object to be inspected.
  • FIG. 3 shows a cylindrical object to be bellowed in the first difficult example of the external bellows apparatus shown in FIG. 1 and mounted on a support member supported by a (stage (rotary stage) via XY fine movement ⁇ .
  • FIGS. 4A and 4B are diagrams for explaining the relationship between the illumination optical system and the detection optical system, wherein FIG. 4A is a front view thereof, and FIG.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the relationship between image detection positions of a mirror and a linear image sensor, which are detection optical systems, on the inner surface of the cylindrical object.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the principle of manifestation of a defective portion using a concave defect as an example.
  • FIG. 6 is a diagram showing the relationship between the detection angle 0r and the ratio of the distance L / diameter R to the contrast of the defective portion and the background variation (normalized value).
  • Fig. 7 (a) is a diagram for explaining the two-dimensional image detected from the inner surface of the cylindrical object to be covered by the linear image sensor, and Fig. 7 (b) is detected by the linear image sensor due to misalignment. It is a diagram for explaining the fluctuation of brightness o
  • FIG. 8 is a diagram for explaining the directional characteristics of illumination by the illumination optical system.
  • FIG. 9 is a diagram showing a flow of image processing including defect extraction processing in the image processing unit shown in FIG.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining an example of data designation for generating a mask image for removing cross-hatched mesh noise as background noise
  • FIG. 11 is a diagram showing a detected original image and a defect image displayed as a result.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining an example of a defect in one engine block «one example of display of results» (four-key defect map).
  • FIG. 13 is a diagram showing one embodiment of the tabulation display of the defect dislike result.
  • FIG. 14 is a block diagram showing a second embodiment of the appearance inspection apparatus according to the present invention, which has a defect generated on the outer surface of a refined cylindrical object, wherein (a) is a front view thereof, and (b) is a front view thereof. ) Is the plan view BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 1 is a configuration diagram showing a first example, in which an object 1 is an inner surface of an engine cylinder as shown in FIG.
  • FIG. 2 shows an example of the appearance of an engine block having four cylinders. However, the number of cylinders per block does not matter as the target 1.
  • the cylinder to be inspected (inspection cylindrical object) 1 is mounted on a work holder (not shown) with positioning pins (not shown) with predetermined accuracy.
  • the image detection is performed by, for example, a CCD linear image sensor 5 composed of 104 pixels, and is used to form an image of the linear image sensor 5 and the inner wall of the cylinder on the sensor surface of the linear image sensor 5.
  • a mirror (reflection optical system) 2 is provided in a cylinder 1 to be imaged, and an image lens (imaging optical element) 4 cannot be housed in a cylinder.
  • the optical path to the linear image sensor 5 is bent 90 degrees.
  • the illumination optical system 3 including the light source illuminates the inner wall of the cylinder.
  • the detection optical system 10 including the illumination optical system 3, the mirror (reflection-optical element) 2, the imaging lens (imaging optical element) 4, and the CCD linear image sensor 5 is integrally supported by the support member 12. Rotated by the 0 stage (rotating stage) 7 with the center of the cylinder circle as the center of rotation. (The XY fine movement stage 6 between the stage 7 and the support member 12 adjusts the positional relationship between the stage 7 and the support member 12 as described later.
  • These illumination optical system 3 and detection optical system 1 0 is positioned by a structure (not shown) between the above-described work holder (not shown) on which the cylinder 1 is mounted, and the stage 8 is used to adjust the positioning.
  • the stage moves in the length direction of the cylinder 1 to be inspected (vertical direction on the paper surface in FIG. 1), and the detection optical system 10 is connected to the cylinder to be inspected.
  • the field of view of the detection system as shown in Fig. 3 is shorter than the cylinder length, it is necessary to move it sequentially in the Z direction to detect the entire inner wall of the cylinder 1 to be inspected. It is for positioning in a suitable place.
  • the linear image sensor 5 can detect an image of one turn of the cylinder inner wall. it can.
  • the pixel size on the inner wall of the cylinder 1 in the direction in which the linear image sensors 5 are arranged is about 50 to 80 ⁇ m.
  • the imaging magnification of the imaging lens 4 is set accordingly.
  • the number of pixels for one round of the inner wall of the cylinder must be raised to a power of 2 (for example, 496) by using a two-dimensional Fourier transform as described later. Therefore, the rotation speed of stage 0 is determined.
  • the detected image signal 31 for one round of the inner wall of the cylinder detected by the line image sensor 5 is converted into a digital image signal 32 by the A / D converter I21 1 and is processed by the preprocessing unit 22.
  • Aging correction, brightness correction, and background noise removal processing are performed and stored in the memory 23 as a two-dimensional digital image 33.
  • the defect extraction processing section 24 performs, for example, binarization processing on the basis of the two-dimensional image data 34 read out from the memory 23 to extract defect candidates such as nests, scratches, and stains.
  • Defect features such as defects, flaws, stains, etc.
  • defect information (defect occurrence coordinates, defect feature values, Obtain the number of defects (including the distribution of inner wall defects for each inspected cylinder 1) and image signals of defects, etc.) 35, input it to the main controller 25, store it in the storage device 43, etc. and output it Is possible.
  • the A / D conversion;! 2 the pre-processing unit 22, the memory 23, and the defect extraction processing unit 24 constitute an image processing unit.
  • the main control unit 25 includes a display device 41, input means 42, and a storage device 43. Based on the control signal 38, the linear image sensor 5, the A / D converter 21, and the preprocessing unit 22 The illumination optical system 3 attached to the support member 12 by controlling the memory 23 and the defect extraction processing section 24, and controlling the 0 stage (rotary stage) 7 based on the 0 stage control signal 36. Control the position of the detection optical system 10 in the inner circumferential direction of the cylinder. By controlling the XYZ stage 8 based on the above, the position of the 0 stage 7 with respect to the cylinder 1 to be inspected in the X, Y and Z directions is controlled.
  • the main control unit 25 controls the XY stage 8 to adjust the rotation center of the 0 stage 7 to the skin inspection cylinder in order to make the sensitivity uniform over the inner wall of the cylinder 1 to be belled. It is necessary to match the center of the inner wall (center of inner diameter). Further, the main controller 25 controls the XY fine movement stage 6 to adjust the distance L from the center of the inner wall (center of the inner diameter) of the cylinder 1 to the detection point 51 (that is, the detection angle 6> r). It is possible to do.
  • the main control unit 25 controls the illumination power supply 26 and the like based on the illumination control signal 39 to control the brightness (intensity) of the illumination light emitted from the illumination optical system 3 including the illumination light source. It becomes possible.
  • the illumination light emitted from the illumination optical system 3 may be a slit-like illumination light flux.
  • FIG. 3 shows a detection optical system 10 and an illumination optical system 3 mounted on a support member 12 supported on a stage 7 via an XY fine movement stage 6 in the embodiment described above. It is shown.
  • the CCD linear image sensor is used as the image detection sensor
  • the linear region 5 1 shown in FIG. Is a detection area
  • the image signal 31 detected from the linear image sensor 5 is digitized by the A / D converter 21 in synchronization with the rotation, and By storing the image in the memory 22, an image around the inner wall of the inspected cylinder 1 as shown in FIG. 3B can be detected.
  • FIG. 3B shows a detection optical system 10 and an illumination optical system 3 mounted on a support member 12 supported on a stage 7 via an XY fine movement stage 6 in the embodiment described above. It is shown.
  • FIG. 3B shows a detection optical system 10 and an illumination optical system 3 mounted on a support member 12 supported on a stage 7 via an XY fine movement stage 6 in the embodiment described above. It is shown.
  • FIG. 4 shows an example of the positional relationship between the detection point 51 by the linear image sensor 5 and the illumination optical system 3 that illuminates the detection point 51.
  • FIG. 4 is a top view of the mirror 12 and the inspected cylinder 1 of the detection optical system 10 of the present embodiment.
  • the detection position 51 by the linear image sensor that is, the linear area 51 shown in FIG. 3 (b) is a position separated by a distance L from the center line 52 of the cylinder.
  • the illumination optical system 3 emits light in a planar or linear manner, and is arranged so as to illuminate the detection position 51 of the linear image sensor.
  • Fig. 4 S the detection position 51 by the linear image sensor
  • the imaging lens 4 is configured to form an optical image of the linear region 51 shown in FIG. 3 (b) obtained by reflection on the mirror 12 on the linear image sensor 5.
  • the imaging lens 4 has a characteristic of making it collect in one axial direction, like a cylindrical lens.
  • the defect detected by this device is a hole-like thing such as a nest generated at the time of fabrication, or a surface whose surface is dented or turned up like a scratch. That is, surface irregularities are detected.
  • oblique illumination Z oblique detection means that normal parts are detected brightly, irregular defects are detected dark, and consequently irregular defect parts are detected with high sensitivity. Becomes possible. That is, as shown in FIG. 5, when detecting an object having a hole 57 in the inner wall of the cylinder 1 to be inspected, for example, a nest, the normal 54 to the inner wall surface of the cylinder 1 to be inspected.
  • ⁇ i oblique illumination
  • 6> r obliquely detected
  • the object to be belled is i1 ⁇ 2 on the inner wall of the cylinder, and as shown in Fig. 4, the linear area 51, which is the detection area of the linear inge sensor 5, is a distance L from the center line 52 of the cylinder. By setting them apart from each other, the linear detection region 51 is detected obliquely, and the angle can be obtained from the relationship between the distance L and the diameter R of the inner wall of the cylinder. Sandals That is, the angle 0 r from the normal line on the detection side can be obtained from the following equation (1).
  • R is the diameter of the cylinder inner wall
  • L is the distance from the cylinder center line 52 of the linear detection area 51 of the linear image sensor 5.
  • FIG. Fig. 6 shows the variation in background brightness, that is, the residual amount of background noise when the image is detected by the line-eye image sensor 5 while changing the distance L and the background noise removal processing described later is performed.
  • the variation in the brightness of the background decreases at about 15 degrees (the ratio of distance L / diameter R is about 12%) at the detection angle 0r of the detection optical system 10.
  • the detection angle ⁇ r of the detection optical system 10 ⁇ r the larger the contrast or the opposite tendency. Is about 15 degrees at the detection angle S of the detection optical system 10.
  • the detection angle of the detection optical system 10 is about 15 degrees, that is, the ratio of the distance L / diameter R is about 12%. Also, since optical components such as lighting have errors in the spread angle, etc., the detection angle 0r of the detection optical system 10 is about 15 degrees ⁇ 5 degrees (the ratio of distance L / diameter R is 8%. 1 7%).
  • the main control unit 25 will perform the mirror (reflection optical element) 2, the imaging lens (imaging optical element) 4, and the linear Drives and controls the XY fine-movement stage 6 so that the detection angle 0 r of the detection optical system 10 composed of the image sensor 5 is about 15 degrees ⁇ 5 degrees, and controls the distance L from the rotation center of the 0 stage 7 Will do.
  • the illumination optical system 3 is also mounted on the support member 12, when the XY fine movement stage 6 is moved, the detection optical system 1 l O
  • the illumination optical system 3 also moves together with 0, if an XY fine movement stage is provided between the illumination optical system 3 and the support member 12, the illumination angle 0 i of the illumination optical system 3 can be detected by the detection optical system. It is possible to adjust independently of the detection angle r by 10.
  • the linear image sensor 5 detects the A / D conversion ⁇ 21 and the A / D conversion ⁇ 21 as shown in Fig. 7 (a).
  • a two-dimensional image 61 is obtained.
  • the center of the inner diameter of the cylinder 1 to be rotated and the center of rotation of stage 0 (the center of rotation of the detection optical system 10) are not displaced, the brightness of the image obtained as shown in Fig. 7 (b) 6 2 Although b becomes almost uniform, if it is shifted (eccentric), uneven brightness (bright and dark) in the circumferential direction of the inner wall occurs as shown in 62 a.
  • FIG. 7 (b) is one-dimensional data obtained by calculating the accumulated value of the brightness of the pixel at each Y coordinate, and is a global image in the Y direction (inner wall circumferential direction) of the image.
  • the change in the typical brightness can be understood. If the center of the inner diameter of the cylinder and the rotation center of the detection optical system 10 do not coincide with each other, since (R / 2) changes with the rotation of the detection optical system 10 in the above equation (1), the detection optical system This is because the detection angle 6> r of the system changes. Illumination has directivity as shown in Fig. 8, and if 0r changes, it changes which angle component of the directional characteristics of illumination becomes dominant.
  • ⁇ r be constant over the entire circumference of the cylinder inner wall.
  • the brightness of the whole image is constant, it will be constant as shown in Fig. 6b.
  • the correction amount can be set by obtaining the shift amount and the brightness unevenness in advance.
  • the main control unit 25 rotates 6> the stage 7
  • the amount of eccentricity of the rotation center of the stage 7 with respect to the center of the inner diameter of the ME cylinder 1 is determined from the distance detected by the distance sensor, and the eccentric amount is fed to the XY stage 8.
  • the rotation center of the detection optical system 10 can be aligned with the center of the inner diameter of the cylinder 1 to be damaged.
  • the main control unit 25 5 rotates the stage 7 to obtain a two-dimensional image 61 or a preprocessing unit for one round obtained from the A / D converter 21.
  • the pixels over the linear image sensor at each Y coordinate It is possible to calculate the cumulative value of the brightness of, and determine whether or not the calculated cumulative value is within the allowable range. If not, the XY stage 8 is controlled so that the calculated cumulative value falls within the allowable range.
  • Reference numeral 64 denotes a honing mark formed by honing the inner wall of a cylinder of an engine or the like for lubrication or the like.
  • FIG. 7 (a) shows an example of the detected two-dimensional digital image 61.
  • the description will be made on the assumption that the defect is a dark spot.
  • a defect that is detected brighter than its surroundings, such as a fall can be easily adapted from the following description.
  • Fig. 9 shows a difficult example of the flow of defect extraction fiber and the like.
  • the two-dimensional digital image signal 61 (32) shown in FIG. 7 (a) is detected from the A / D converter 21 (step S901).
  • shading correction is performed in the pre-processing unit 22 as necessary (S902).
  • Shading correction is uneven brightness of an image caused by uneven brightness of the illumination optical system 3 and the detection optical system 10. This is corrected from the reference data obtained in advance or from the detected image signal 61 (32).
  • the projection waveforms shown in Fig. 7 (b) described above are obtained in the X and Y directions, and from the projection waveform, the respective directions are calculated. By normalizing each pixel every time, global brightness unevenness can be corrected and eliminated.
  • FIG. 7 (a) shows an enlarged image 63b of the detected image 63a, in which a regular diagonal line is detected.
  • This is a honing trace 64, not a defect.
  • the inner wall of a cylinder of an engine or the like may be formed by a honing process for the purpose of lubrication or the like to form an infinite number of cross-hatched scratches 64 as shown in Fig. 7 (a).
  • linear irregularities are generated on the surface, and light and dark are generated in the same manner as the defective portion, and are detected as oblique lines 64 as shown in FIG. 7 (a).
  • the preprocessing unit 22 performs a process of removing the diagonal lines, that is, the background noise (step S903).
  • This background noise has a characteristic that the diagonal line 64 is periodic.
  • a method of removing periodic patterns in an image for example, as shown in “Supervised by Hideyuki Tamura, Introduction to Computer Image Processing, pp. 144-146, published by Soken Shuppan”, Some use Lie transform. In this method, as shown in FIG.
  • the detected image 61 (32) is subjected to a two-dimensional Fourier transform to generate an image in the frequency plane (step S9303), and this frequency plane is generated.
  • the data at the location corresponding to the diagonal line (Step S9302), and the image of this frequency plane is returned to a normal plane image again by the two-dimensional inverse Fourier transform (Step S9303). By doing so, an image from which background noise has been removed can be obtained.
  • an absolute value image of an amplitude is generated from a two-dimensional Fourier transform image (real part and imaginary part), and the absolute value image of the amplitude is calculated by an appropriate threshold. The value can be converted to. Further, since the angle of the mesh of the cross hatch is determined, the mask ⁇ in the Fourier transform image can be obtained from the angle. For example, display the original image as shown in Fig. 10 and specify the two points of the straight line of the flaw on the screen with respect to each cross line (the pair of 120a and 12Ob and 1 2 la and 1 2 lb) or specify the allowable range of angles as shown by the dotted line 1 2 2.
  • the angle may be converted to the angle of a cross line on a detection image obtained from the settings of a honing / processing machine.
  • the allowable range of the angle may be determined in consideration of an error of a processing machine or the like and an angle allowed when the test object is actually used.
  • FIG. 11 (b) shows a case where the main control unit 25 displays an image of a defect from which background noise has been removed on the screen of the display device 41.
  • the defect extraction processing unit 24 can extract the image of the defective portion by binarizing the image signal obtained from the memory 23 from which the background noise and the like have been removed with an appropriate threshold value (Ste S 9 0 4) o
  • the defect extraction processing section 24 further selects and extracts feature amounts such as coordinates, area, and size (maximum diameter, etc.) of complement points from the binarized image.
  • the feature amount of the defect extracted as above, for example, a size larger than a predetermined size reference in size is determined as a defect (step S905).
  • the defect extraction processing unit 24 determines, for example, the ratio of the area of the defect transversal area to the brightness around it and the darkest (or brightest) brightness of the defect area with respect to the selection of the defect from the candidate points of the defect. Can also be used. Then, the defect extraction processing unit 24 generates defect information (defect occurrence coordinates, defect feature amounts, number of defects, a defect map for each inspected cylinder, a defect image signal, etc.) 35 for the determined defect. The output is input to the main controller 25 and stored in the storage device 43 or the like. The main control unit 25 can display the defect information 35 and the result (pass / fail judgment result) on the display device 41 (step S906) o When displaying the defect information 35, The angle 0 r can be displayed at the same time.
  • a high-speed high-speed device having an image input board for inputting an image signal from the linear image sensor 5 is used.
  • a computer such as a personal computer, can be used.
  • building the whole or a part with a suitable dedicated or general-purpose hardware processing system does not depart from the present invention.
  • the Z axis of the XY Z stage 8 is moved, and a part of the support member 12 to which the detection optical system 10 and the illumination optical system 3 are attached is inserted into the cylinder 1 to be inspected of the engine circuit to be inspected.
  • the linear image sensor 5 detects the image of one round of the inner wall of the cylinder and digitizes it with the A / D converter 21. Is converted to a digital image signal, preprocessed, and stored in the memory 23.
  • the 0 stage 7 may actually rotate one or more rotations because the rotation needs acceleration / deceleration.
  • the image stored in the memory 23 is subjected to the processing described in detail above by the defect extraction processing section 24 to extract defect information 35.
  • the Z axis of the XY Z stage 8 is moved, and the image detection and defect extraction processing are repeated for the undetected portion. In this case, if the image detection units are slightly overlapped, a defect existing at the boundary of the image detection is not missed.
  • the detection optical system 10 is extracted from the cylinder, and the ⁇ stage of the 8 8 stage 8 or not shown.
  • the detection optical system 10 and the illumination optical system 3 or the engine block to be moved are moved to a position where the adjacent cylinder can be moved by the work holder moving means. By repeating this, the inner wall of the four cylinders can be closed.
  • the main control unit 25 outputs the inspection result of one engine block based on the defect information 35 detected as described above and outputs it in the form of a map on the screen of the display device 41 as shown in FIG. 12. It can be displayed.
  • This crane result is an example of four cylinders, so four bores are displayed in a map format.
  • this defect map those that occur alone (individual nests), those that occur at a close distance to some extent (dense nests), and processing flaws, etc., are discriminated and displayed. As a result, the tendency of the bias of the defect position can be grasped.
  • FIG. 12 shows one block, the inspection results of a plurality of engine blocks may be displayed in a superimposed manner.
  • the square on the right side of FIG. 12 is an area for displaying an enlarged image (original image or processed image (defect image)) of a defective portion, and is displayed, for example, when a defective portion is specified in the defect map on the left side.
  • the maximum diameter beside its eg 0. 2 4 mm
  • the area for example, 0. 0 3 mm 2 Etc.
  • defects are not always circular, the maximum diameter and area are indicated.
  • the main control unit 25 displays a summary table of the bell results for one day or one week based on the detected defect information 35 and the dragon result (pass / fail judgment result), for example, in FIG. 13. As shown, it can be output on the screen of the display device 41.
  • the number of defects, the number of defects, the type of defects such as nests and processing flaws, the defect size (maximum diameter) (mm), the defect area (mm 2) ), The coordinates (X, Y) of the defect, and the evaluation result (pass / fail for each key and total for each workpiece) are displayed on the screen of the display device 41. This allows you to know the details of the results.
  • the defect information and the evaluation results (pass / fail judgment results) obtained by the main control unit 25 in this way are transferred to a higher-level management system online or offline, and the logistics management to the post-process and the previous @ Can be used for process feedback.
  • the second embodiment is, as shown in FIG. 14, a difficult example in which the outer surface of a columnar object to be belled 101 is belled.
  • the object 1 in the second example. 1 is an elliptical cylinder, and the erection is on the side, but as will be described later, it can be a dog with a very small shape I.
  • Image detection is performed by the linear image sensor 5 as in the first embodiment, and the surface of a linear (region) facing the axial direction of the outer surface of the subject S ⁇ lO1 is formed by the imaging lens 4.
  • the detection optical system 110 is disposed outside the object 01, and thus the detection optical system 110 includes the imaging lens 4 and the linear image sensor 5 as the detection optical system 110. It is constituted by and.
  • a mirror may be provided as the detection optical system 110 as in the first example.
  • the illumination optical system 3 is also arranged so as to illuminate the image detection site of the linear image sensor 5 as in the first example.
  • the sensor 5, the imaging lens 4, and the illumination optical system 3 are attached to the supporting member 107 as in the first example.
  • the supporting member 107 is configured to be freely movable in the X, Y, and 0 directions with respect to the skin specimen 101 by the XY0 stage 108.
  • the skin test object 101 can be rotated around its center of gravity by the S-stage 109.
  • the linear image sensor 5 needs to take an image at the same pitch (equal pixel size) also in the circumferential direction of the object 01, the object to be inspected 101 is moved to the outer surface by the rotating means (0 stage) 109. It is necessary to rotate so that the peripheral speed of the linear detection part oriented in the axial direction becomes almost constant.
  • the difference from the first example is that the part is not the inner surface (inner wall) or the outer surface (outer wall) of a cylinder or the like, but the surface of the part.
  • the point is that the inclination changes sequentially with respect to the detection optical system 110.
  • the ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ stage (rotating means) is changed according to the change in the radius from the center of rotation of the ⁇ ⁇ 109 to the detection unit of the ⁇ stage. Rotate the object 101 so that the peripheral speed of the linear detection part (region) of the object 101 becomes constant by changing the rotation speed of the object 09 to control it.
  • the object 110 is, for example, an elliptical cylinder, the distance from the detection angle 0r to the detection optical system 110 at the detection site changes. Therefore, the main control unit 25 always moves the detection optical system 110 by the XY (stage 108),
  • the control is performed so that the detection angle 0r and the distance between the detection optical system 110 at the detection site 101 and the distance are constant.
  • the control method will be described.
  • the distance between the linear detection site and the detection optical system 110 changes. Therefore, for example, the distance between the detection site and the detection optical system 110 is measured by a distance sensor, and by using the result to control the XY stage 108, the linear shape of the Mll 01 is always obtained. Control is performed so that the distance between the detection site and the detection optical system 110 is constant.
  • the distance sensor for example, a sensor using a distance sensor such as a laser can be used.
  • the detection angle 0r between the detection site of the object 101 and the detection optical system 110 at the detection site is described in the first difficult example. IS
  • the relationship between the detection angle 6> r of the detection optical system 110 and the directivity of illumination can be used. That is, when the detection object changes due to the rotation of the object 101, the normal at the part of the bell and the detection angle 0r by the detection optical system 110 change, and the illumination light from the illumination optical system 3 changes. Since the angle component that becomes dominant in the directional characteristics changes, the amount of light detected changes. Then, the zero stage of the stage 6 is moved to change the inclination of the detection optical system 110 in the direction of the arrow 111 so that the amount of light becomes constant (moves automatically). Also, it may be moved in the XY direction as needed.
  • the line is set so that the detection angle 0r is constant with respect to the normal at the linear detection site of the object 101.
  • the detection optical system 110 can always maintain a constant positional relationship between the detection part of the object and the detection conditions. Can be.
  • a defective portion can be detected.
  • the distance between the detection portion of the object 101 and the detection optical system 110 is determined using the distance sensor. However, the distance between the object 101 and the object 101 is determined in advance.
  • the shape data may be used or may be used together with the distance sensor data.
  • the use of shape data eliminates the need for a distance sensor, which has the effect of reducing costs and enabling defect inspection without being affected by errors in the distance sensor.
  • the control of the stage 108 can be performed quickly, and the image detection can be performed. This has the effect of increasing the speed.
  • by using a distance sensor and a combination of the distance sensor there is an effect that the distance measurement can be increased in addition to the effect described above.
  • the present invention it is possible to stably and automatically detect defects such as irregularities and scratches generated on a curved surface such as an inner wall of a cylindrical object.

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Abstract

本発明は、被検査円筒物体の内面における線状の領域に照明する照明光学系と、前記線状の領域からの反射光像を斜方検出するように前記線状の領域からの反射光像を反射させて前記軸心方向に向ける反射光学要素2と該反射光学要素で反射されて軸心方向に向けた前記線状の領域からの反射光像を線状に結像させる結像光学要素と該結像光学要素で結像された線状の反射光像を受光して画像信号を出力するリニアイメージセンサとからなる検出光学系とを取付けた支持部材を設け、該支持部材を前記被検査円筒物体の内面における軸心を中心にして回転させることによって前記リニアイメージセンサから2次元画像信号を検出するように構成し、前記検出光学系の距離Lを制御することにより、被検査物の大きさなどの条件が変わっても、検出角度θrを一定にして、欠陥の検出精度が変わらないようにした。

Description

X
明 細 書 欠陥 装置及びその方法 技術分野
本発明は、 エンジンのシリンダや自動車走行系部品などのように、鎵造などにより成 形さ その後必要に応じて切肖咖ェされた円筒物体の内面などの表面の錡巣、 傷、 汚 れなどの欠陥を する欠陥検査装置及びその方法に関する。 背景技術
筒体の内面の損傷などを する従来技術としては、特開平 3— 2 2 6 6 5 9号公報 (特許文献 1 )、 特開平 8— 1 2 8 9 6 0号公報(特許文献 2 )および特閧 2 0 0 2 - 2 2 6 7 1号公報 (特許文献 3 ) が知られている。
特許文献 1には、 象の円筒の内部に配置されるミラ一と、前記円筒の内面を前 記ミラーで反射させて撮像する一次元 C CDカメラと、 この一次元 C CDカメラと前記 ミラーとを一体として前記円筒の中心軸のまわりに回転させる回転駆動部とを備えた 円筒内面 «装置が記載されている。
特許文献 2には、 円錐面の鏡体と C C Dカメラとを有し、筒体の内部を長手方向へ相 対移動して筒体の内面全周を撮像する撮像手段と、該撮像手段から転送される円形領域 画像信号を展開処理する画像入力部と、該画像入力部で展開処理された画像信号を画像 処理する画像処理部とを備えた筒体 機が記載されている。
特許文献 3には、多段に形成した円錐形ミラーと、該多段の円錐形ミラ一で反射して 得られる光像を撮像する撮像カメラとを備えた円筒内壁面 装置が記載されている。 発明の開示
しかしながら、 上言 B«技術においては、分解能を決める画素サイズを画面内で一様 にして小さくし、 且つ #f象時間を短時間する点について十分考慮されていなかった。 本発明の目的は、エンジンシリンダなどの被«円筒物体の内面における外観欠陥を 被脑円筒物体の大きさなどの条件が変わつても、検出感度等の検出条件を一定にして、 高速で、錶巣、傷、汚れ等の欠陥を できるようにした欠陥^装置及びその方法を 提供することにある。
また、本発明の他の目的は、 円筒物体や円柱状物体の内面又は外面上に発生した傷や 汚れ等の欠陥を、検出感度等の検出条件を一定にして、高速で f鐘できるようにした欠 陥 «装置及びその方法を «することにある。
上記目的を達成するために、本発明は、被検査円筒物体を載置するワークホルダを設 け、該ワークホルダによって載置された被検査円筒物体の内面における軸心方向を向い た線状の領域に照明する照明光学系と、前記線状の領域からの反射光像を前記線状の領 域の法線方向に対して所望の検出角度傾斜した方向から検出するように前記線状の領 域からの反射光像を反射させて前記軸心方向に向ける反射光学要素と該反射'光学要素 で反射されて軸心方向に向けた前記線状の領域からの反射 ·光像を線状に結像させる結 像光学要素と該結像光学要素で結像された線状の反射光像を受光して画像信号を出力 するリ二アイメ一ジセンサとからなる検出光学系とを取付けた支持部材を設け、該支持 部材を前記被検査円筒物体の内面における軸心を中心にして回転させることによって 前記リ二アイメ一ジセンサから前記被検査円筒物体の内面における 2次元画像信号を 検出するように構成し、 さらに、編己検出光学系のリニアイメージセンサから検出され た 2次元画像信号を基に欠陥情報を取得する画像処理部を備えたことを特徴とする欠 陥 装置及びその方法である。
また、本発明は、漏 3欠陥ネ鐘装置において、 さらに、擺己支持部材の回転中心と前 言 皮 円筒体の内面の軸心とのずれを補正する補正機構を備えたことを特徴とする。 また、 本発明は、 擺3欠陥 «装置において、 さらに、前記支持部材の回転中心と漏3 被 円筒体の内面の軸心とのずれを検出するず; Hl^出手段と、該ず^!食出手段で検出 されたずれに応じて前記支持部材の回転中心と前記被 円筒体の内面の軸心とのず れをを補正する補正濯とを備えたことを體とする。 また、 本発明は、編 3欠陥讓 装置において、 さらに、擺3線状の領域の法線方向に対する前言 31食出角度を変えること ができるように前記検出光学系を前記支持部材に対して微動できる機構を備えたこと を特徴とする。また、 本発明は、前記欠陥嫌装置において、謂 3照明光学系を編 3線 状の領域に該線状の領域の法線に対して傾斜した方向から照明するように構成したこ とを特徴とする。 また、本発明は、備3欠陥検査装置において、編照明光学系による 前記線状の領域に対する照明角度を調整できるように前記照明光学系を前記支持部材 に対して移動調整可能に形成したことを難とする。 また、本発明は、編 3画像処理部 において、前記リニアイヌ—ジセンサから検出された 2次元画像信号を 2次元デジタル 画像信号に変換する A/D変騰と、該 A/D変腿から得られる 2次元デジタル画像 信号に対してシエーディング補正を行い、さらに背景ノイズを除去する前処理部とを有 することを とする。また、 本発明は、 画像処理部において、前記前処理部から 得られる 2次元デジタル画像信号に基いて欠陥候補を抽出し、該抽出された欠陥候補の 欠陥特徴量を算出し、該算出された特徴量に基いて判定して欠陥情報を取得する欠陥抽 出処理部を有することを特徴とする。 また、本発明は、 さらに、 ΙίΙ3画像処理部から取 得される欠陥情報を基に被検査円筒物体の欠陥マップを表示する表示装置を設けたこ とを特 1数とする。
以上説明したように、本発明によれば、 円筒物体などの内壁などの曲面上に発生した 凹凸、 傷などの欠陥を安定に自動的に検出することができる効果を奏する。
また、本発明によれば、 円筒物体などの内壁などの曲面上に発生した凹凸、傷などの 欠陥を安定に自動的に検出する外観検査において、検出した欠陥の座標(位置)、大き さ、 面積など数値化した情報が得られるため、後 への物流管理や、前 ¾のプロセ スのフィードバックに用いることができ、 品質の良い製品を製造することができる。 図面の簡単な説明
第 1図は、本発明に係る被検査円筒物体の内面に発生した欠陥を検査する外観 «装 置の第 1の実施例を示す構成図である。
第 2図は、 被検査円筒物体の外観説明図である。
第 3図は、第 1図に示す外謝鐘装置の第 1の難例における被鐘円筒物体と、 Θ ステージ(回転ステージ)に XY微動■を介して支持される支持部材上に取付けられ る照明光学系及び検出光学系との関係を説明するための図で、 (a ) はその正面図、 (b) は (a) における Α_Α' 矢視図である。
第 4図は、被難円筒物体の内面における検出光学系であるミラ一及びリ二アイメ一 ジセンサによる画像検出位置の関係を説明するための図である。
第 5図は、 凹欠陥を例に欠陥部の顕在化原理を説明するための図である。
第 6図は、検出角度 0 r及び距離 L/直径 Rの比と欠陥部のコントラスト及び背景ば らつき (正規化値) との関係を示す図である。
第 7図(a)は、 リニアイメージセンサで被纖円筒物体の内面から検出される 2次 元画像を説明するための図、第 7図 ( b )は芯ずれによるリニアィメージセンサで検出 される明るさの変動を説明するための図である o
第 8図は、 照明光学系による照明の指向特性を説明するための図である。
第 9図は、第 1図に示す画像処理部での欠陥抽出処理を含めた画像処理のフローを示 す図である。
第 1 0図は、背景ノイズとしてのクロスハッチの網目状ノイズを除去するためのマス ク画像生成のためのデ一夕指定の一実; ½例を説明する図である。
第 1 1図は、検出された原画像と «結果として表示する欠陥画像とを示した図であ る。
第 1 2図は、 1エンジンプロックにおける欠陥 «結果の表示の一 »例( 4つのボ ァの欠陥マップ) を説明する図である。
第 1 3図は、 欠陥嫌結果の集計表示の一実施例を示す図である。
第 1 4図は、本発明に係る被^ ¾精円柱物体の外面に発生した欠陥を する外観検 査装置の第 2の実施例を示す構成図で、 (a) はその正面図、 (b )はその平面図であ る 発明を実施するための最良な形態
以下、本発明に係わる円筒内面などの物 面の外鍵鐘方法およびその装置の実施 の形態について図面を用いて説明する。
まず、 本発明に係る外鍵食査装置の第 1の実施例について説明する。第 1図は第 1の «例を示す構成図であり、被 物 1としては第 2図に示すようなエンジンシリンダ の内面とする。第 2図では、シリンダが 4個あるエンジンプロヅクの外観例を示したが、 被«対象 1としては、 1プロックあたりのシリンダ数は問わない。
被 シリンダ(被検査円筒物体) 1は、 図示されないヮ一クホルダ上に位置決めピ ン (図示せず) などにより所定の精度で載置されている。画像検出は、 例えば、 1 0 2 4画素からなる C CDリニアイメージセンサ 5によって行うが、 リニアイメージセンサ 5およびシリンダ内壁の像をリ二アイメージセンサ 5のセンサ面上に結像させるため の結像レンズ(結像光学要素) 4が、一般にシリンダ内に収納できないため、 機成例 では、被^ ¾シリンダ 1内にミラ一(反射光学系) 2を設け、 そのミラ一 2でシリンダ 内壁からリニアイメージセンサ 5までの光路を 9 0度曲げる構成としている。 また、 光 源を含む照明光学系 3はシリンダ内壁を照明するものである。
照明光学系 3並びにミラー (反射-光学要素) 2、 結像レンズ(結像光学要素) 4及び C CDリニアィメ—ジセンサ 5からなる検出光学系 1 0は、支持部材 1 2により一体的 に支持さ シリンダ円の中心を回転中心とする 0ステージ (回転ステージ) 7により 回転される。 ( ステージ 7と支持部材 1 2の間の XY微動ステージ 6は、後述するよう に 0ステージ 7と支持部材 1 2との位置関係を調整するものである。これら照明光学系 3並びに検出光学系 1 0は、 先に述べた被«シリンダ 1を載置したワークホルダ (図 示せず)との間において、 図示されない構造物で位置決めされており、 この位置決めを 調整するものとして、 ΧΥ Ζステージ 8がある。特に Ζステ一ジは、 被 f食査シリンダ 1 の長さ方向(第 1図の紙面上下方向) に移動するもので、 検出光学系 1 0を被検査シリ ンダ内に出し入れしたり、第 3図に示すような検出系の視野幅がシリンダ長に比べて短 い場合に、順次 Z方向に移動させて被検査シリンダ 1の内壁全面を検出したり、 必要な 場所に位置決めするためのものである。詳細は後述するが、 以上述べた照明光学系 3並 びに検出光学系 1 0を 0ステージ 7で一周回転させることにより、 リニアイメージセン サ 5によりシリンダ内壁の 1周分の画像を検出することができる。なお、 リニアィメー ジセンサ 5の並び方向についてのシリンダ 1の内壁における画素サイズは 5 0〜8 0 〃m程度である。 これに合わせて結像レンズ 4の結像倍率が設定される。 また、 シリン 夕'内壁の 1周分の画素数を後述するように 2次元フーリェ変換を用いることにより 2 の冪乗(例えば 4 9 6 ) にする必要がある。そのため、 0ステージ 7の回転速度が決定 される。
このようにリ二アイメ一ジセンサ 5から検出されるシリンダ内壁の 1周分の検出画 像信号 3 1は、 A/D変 I2 1でデジタル画像信号 3 2に変換さ 前処理部 2 2で シエージング補正や明るさ補正および背景ノィズ除去処理が行われて 2次元デジタル 画像 3 3としてメモリ 2 3に格納される。欠陥抽出処理部 2 4は、 メモリ 2 3から読み 出された 2次元画像デ一夕 3 4を基に例えば 2値化処理して錡巣、傷、汚れなどの欠陥 候補を抽出し、該抽出された鏺巣、 傷、汚れなどの欠陥 ίι¾1についての欠陥の特徴量を 算出し、 該箅出された欠陥の特徴量を基に判定して欠陥情報 (欠陥の発生座標、 欠陥の 特徴量、 欠陥の個数(被検査シリンダ 1毎の内壁欠陥の分布も含む)および欠陥の画像 信号等) 3 5を得て主制御部 2 5に入力して記憶装置 4 3等に記憶して出力することが 可能となる。 このように、 A/D変;! « 2 1、 前処理部 2 2、 メモリ 2 3及び欠陥抽出 処理部 2 4によって画像処理部が構成される。
主制御部 2 5は、 表示装置 4 1、 入力手段 4 2および記憶装置 4 3を有し、 制御信号 3 8に基いてリニアイメージセンサ 5、 A/D変腿 2 1、 前処理部 2 2、 メモリ 2 3 および欠陥抽出処理部 2 4などを 御し、 0ステージ制御信号 3 6に基いて 0ステージ (回転ステージ) 7を制御することにより支持部材 1 2に取付けられた照明光学系 3並 びに検出光学系 1 0のシリンダ内周方向の位置を制御し、検出系位置決め制御信号 3 7 に基いて X Y Zステージ 8を制御することにより被検査シリンダ 1に対する 0ステ一 ジ 7の XY Z方向の位置を制御するものである。特に、 主制御部 2 5は、被ネ鐘シリン ダ 1の内壁一周に亘つて一様な感度にするために、 XYステージ 8を制御して 0ステ一 ジ 7の回転中心をネ皮検査シリンダ 1の内壁中心 (内径中心) に一致させる必要がある。 さらに、 主制御部 2 5は、 XY微動ステージ 6を制御することにより、 被 シリンダ 1の内壁中心 (内径中心)から検出点 5 1までの距離 L (即ち検出角度 6> r ) を変える 調整をすることが可能となる。
また、主制御部 2 5は、照明制御信号 3 9に基いて照明電源 2 6等を制御して照明光 源を含む照明光学系 3から出射される照明光の明るさ (強度) を制御することが可能と なる。なお、照明光学系 3から出射される照明光としてスリヅト状照明光束であっても よい。
以下、 各部の詳細、 動作を説明した後、 全体の流れについて説明する。
第 3図は、 先に説明した本実施例の内、 0ステージ 7上に XY微動ステージ 6を介し て支持された支持部材 1 2上に取付けられた検出光学系 1 0及び照明光学系 3を示し たものである。本実施例では、 画像検出センサに C C Dリニアイメージセンサを用いて いるため、 検出光学系 1 0を 0ステ一ジ 7で回転させない場合は、 第 3図(b) に示す 線状の領域 5 1が検出領域であり、 ステージ 7で検出光学系 1 0を回転させながら、 それに同期させてリ二アイヌ一ジセンサ 5から検出される画像信号 3 1を A/D変換 器 2 1でデジタル化して、 メモリ 2 2へ格納することにより、 第 3図 (b ) に示すよう な被検査シリンダ 1の内壁一周の画像を検出することができる。 ここで、 第 4図には、 リニアイメージセンサ 5による検出点 5 1とそこを照明する照明光学系 3の位置関係 のー»例を示す。第 4図は本実施例の検出光学系 1 0のミラ一 2および被検査シリン ダ 1を上から見たものである。本実施例では、 リニアイメージセンサによる検出位置 5 1、 すなわち、 第 3図(b)で示した線状の領域 5 1をシリンダの中心線 5 2から距離 Lだけ離した位置とする。 また、 照明光学系 3は、 面状、 または、 ライン状に発光する もので、 リニアイメ一ジセンサの検出位置 5 1を照らすように配置する。概ね、 第 4図 S
に示すような配置が望ましい。
ここで、 リ二アイメ一ジセンサ 5の線状の検出領域 5 1をシリンダの中心線 5 2から 距離 Lだけ離した位置とする理由について説明する。なお、結像レンズ(結像光学要素) 4の光軸は、 第 4図に示す 5 9上に存在する。即ち、 結像レンズ 4は、 ミラ一 2で反射 して得られる第 3図(b ) に示す線状の領域 5 1の光像をリニアイメージセンサ 5上に 結像させるように構成される。 そのため、 特に結像レンズ 4は、 シリンドリカルレンズ のように一軸方向には集隶させる特性を持っている。 ところで、 本 装置で検出する 欠陥は、 鎵造時に発生する巣など穴状のものや、傷などの様に表面が凹んだり、 めくれ あがったりしたものである。すなわち、 表面の凹凸を検出することになる。表面の凹凸 を検出する場合、 斜方照明 Z斜方検出によれば、 正常部は明るく検出され、 凹凸状の欠 陥部は暗く検出され、 その結果凹凸状の欠陥部を感度よく検出することが可能となる。 すなわち、第 5図に示すように、被 シリンダ 1の内壁に例えば錶巣のように穴 5 7 が開いた状態の物を検出する場合、 被検査シリンダ 1の内壁表面にその法線 5 4から、 斜めに傾いた方向 ( Θ i )から照明し (斜方照明し)、同様に斜めに傾いた方向 ( 6> r ) から検出する (斜方検出する) ことにより、錡巣欠陥部 5 7は、 リニアイメージセンサ 5によって影(暗部)検出範囲 5 8のように暗く検出される。 これは、 照明による影の 部分と検出する際影の部分が生じることによるものである。 ここで、照明光学系 3及び リニアイメージセンサ 5のそれそれの法線 5 4からの角度 0 i及び 6> rを変えること により、 欠陥の検出感度を変えることができ、 例えば、 法線からの角度 0 i及び 0 rを 大きくすることにより、穴の深さが浅い、穴の径が大きいものまで検出することができ、 逆に角度 0 i及び を小さくすることにより、 穴の深さが深い、 穴の径が小さなもの しか検出しないようにすることができる。
本難例のように被 I鐘物が、 円筒の内壁の i½、 第 4図に示すように、 リニアイヌ ージセンサ 5の検出領域である線状の領域 5 1をシリンダの中心線 5 2から距離 Lだ け離した位置とすることにより、 線状の検出領域 5 1を斜めから検出することになり、 その角度は、距離 Lとシリンダ内壁の直径 Rとの関係より求めることができる。すなわ ち、 検出側の法線からの角度 0 rは、 次に示す (1 ) 式から求めることができる。
Figure imgf000011_0001
ここで、 Rはシリンダ内壁の直径、 Lはリ二アイメ一ジセンサ 5の線状の検出領域 5 1のシリンダの中心線 5 2から距離である。 これより、 主制御部 2 5は、 ある一つの被 f鐘シリンダ内径で欠陥の検出条件 (特に検出角度 0 r ) を求めて、 検証しておけば、 被検査シリンダ 1の内径が変わっても、 同一の検出条件(特に同一の検出角度 0 r) を 求めることができる。その結果、 主制御部 2 5は、 XY微動ステージ 6を制御して 0ス テ一ジ 7の回転中心からの上記距離 Lを被検査シリンダ 1の内径 Rに適するように制 御することが可能となる。
ここで、 最適な距離 Lの一実施例について第 6図に示す。第 6図は、 距離 Lを変えて リ二アイメ一ジセンサ 5で画像を検出し、後述する背景ノィズの除去処理を行つた場合 の、 背景明るさばらつき、 即ち背景ノイズの残留分と、 いくつかの欠陥部のコントラス トについて求めた実験結果である。 第 6図に示したように、 背景の明るさばらつきは、 検出光学系 1 0の検出角度 0 rで 1 5度程度(距離 L/直径 Rの比が 1 2 %程度)で低 くなる。一方、 欠陥部のコントラストは、 欠陥の形 1犬により、 検出光学系 1 0の検出角 度 < rが小さい方がコントラス卜が大きかったり、 また逆の傾向を示すものがあるが、 これらの交点はほぼ検出光学系 1 0の検出角度 S で 1 5度程度である。以上の結果よ り、検出光学系 1 0の検出角度 ま 1 5度程度、即ち距離 L/直径 Rの比が 1 2 %程 度が望ましい。また、照明などの光学部品などは、広がり角などに誤差をもつことから、 検出光学系 1 0の検出角度 0 rは 1 5度 ± 5度程度(距離 L/直径 Rの比は 8 %から 1 7 %)で調整できるように構成する。即ち、 入力手段 4 2等を用いて被検査シリンダ 1 の内径 Rを入力すれば、 主制御部 2 5は、 ミラ一(反射光学要素) 2、 結像レンズ(結 像光学要素) 4及びリニアイメージセンサ 5からなる検出光学系 1 0の検出角度 0 rが 1 5度 ± 5度程度になるように XY微動ステージ 6を駆動制御して 0ステージ 7の回 転中心からの上記距離 Lを制御することになる。 なお、 この際、 照明光学系 3も支持部 材 1 2上に取付けられているので、 XY微動ステージ 6を移動させた際、検出光学系 1 l O
0と一緒に照明光学系 3も移動することになるので、照明光学系 3と支持部材 1 2との 間に XY微動ステージを設ければ、照明光学系 3による照射角度 0 iを検出光学系 1 0 による検出角度 rと独立して調整することが可能となる。
以上のように配置した検出検出系 1 0を Θステージ Ίを回転駆動して回転させると、 リニアイメージセンサ 5で検出されて A/D変 ίβ2 1からは第 7図(a) に示すよう な 2次元画像 6 1が得られる。被 I鐘シリンダ 1の内径中心と 0ステージ Ίの回転中心 (検出光学系 1 0の回転中心)がずれていないと、 第 7図 (b) に示すように 得られ る画像の明るさ 6 2 bはほぼ一様になるが、 ずれている (偏芯している) と、 6 2 aで 示すように内壁円周方向への明るさむら (明暗) を生じる。 ここで、 第 7図 (b) に示 した投影波形は、 各 Y座標の画素の明るさの累積値を求めた、 一次元データであり、 画 像の Y方向 (内壁円周方向)の大局的な明るさの変化が分かるものである。 シリンダの 内径中心と検出光学系 1 0の回転中心とが合つていないと、先の ( 1 )式において、 (R /2 )が検出光学系 1 0の回転によって変化することから、検出光学系の検出角度 6> r が変わるためである。照明は第 8図に示すような指向性を持っており、 0 rが変わると 照明の指向特性のどの角度の成分が支配的になるか変わるためである。 また、 が変 わると先に述ぺたように欠陥検出感度も変わるため、 Θ rはシリンダ内壁全周にわたつ て一定が望ましい。 すなわち、 画像全体に明るさが一定であれば、 投影灘ま、 6 2 b に示すように一定になる。 もし、 6 2 aのように画像の円周方向に一定以上の明るさの 明暗があれば、 その明暗の画像での座標から、 シリンダ円のどの位置に相当するか分か るため、 これによつて、 0ステージ 7をどの方向に補正すればよいか分かる。 また、 そ の補正量は予め、 ずれ量と明るさのむら量を求めておくことにより、設定することがで ぎる。
そこで、 まず、 ヮ一クホルダ (図示せず)上に位置決めされた被検査シリンダ 1の内径 中心に対して 0ステージ 7の回転中心を合わせることが必要となる。そのため、 シリンダ 1をワークホルダ上に載置する際、位置決めピン等で機械的に位置決めするこ とで、被 »シリンダ 1の内径中心を Θステージ 7の回転中心に合わせることが可能で 1
ある。 しかし、 これでは不充分の場合、 例えば支持部材 1 2上にシリンダの内壁との間 の距離を測定する距離センサ (図示せず)を取り付け、 主制御部 2 5は、 6>ステージ 7を 回転させて上記距離センサから検出される距離から、被 MEシリンダ 1の内径中心に対 する 0ステージ 7の回転中心の偏芯量を求め、 この偏芯量を XYステ一ジ 8にフィード ノ ヅクすることにより、検出光学系 1 0の回転中心を被難シリンダ 1の内径中心に合 わせることが可能となる。 さらに、 主制御部 2 5は、 実際の鐘を開始するまえに、 Θ ステージ 7を回転させて A/D変換器 2 1から得られる 1周分の 2次元画像 6 1或い は前処理部 2 2で前処理されてメモリ 2 3に格納された 1周分の 2次元画像 6 1を基 に、 第 7図 (b ) に示すように、 各 Y座標におけるリ二アイメージセンサに亘る画素の 明るさの累積値を算出し、 この算出された累積値が許容範囲にあるか否かの をする ことが可能となる。 もし、 許容範囲にない場合には、 算出される累積値が許容範囲内に 入るように、 X Yステージ 8を制御する。
以上により、 «開始前の準備ができたことになる。
次に、 実際の検査に入ることになる。照明光学系 3から被検査シリンダ 1の内壁に斜 方照明を施すことにより、 リニアイメージセンサ 5は、 第 3図 ( b )で示した線状の領 域 5 1の光像を検出角度 Θ r (= 1 5度士 5度程度)で検出してミラ一 2で反射させて 結像レンズ 4で特にィメ一ジセンサの長手方向と直角方向に集光させて一次元画像 3 1として検出する。 そして、 0ステージ 7を回転させることによって、 リニアイメージ センサ 5からは第 7図(a) に示す 2次元画像信号 6 1が検出され、 A/D変難 2 1 によって 2次元デジタル画像信号 3 2が得られることになる。 6 3 bは、領域 6 3 aに おける 2次元デジタル画像信号を拡大したものである。 6 5 a、 6 5 bは異なる大きさ の欠陥を示すたものである。 6 4は、 エンジンなどのシリンダ内壁を潤滑などの目的で ホ一二ング加工されたホ一二ング加工痕を示す。
以上のようにして得られた 2次元デジタル画像から欠陥を抽出する処理について第 9図を用いて説明する。 第 7図 (a ) に検出した 2次元デジタル画像 6 1の例を示す。 ここでは、 欠陥である錶巣が暗く検出されているものとして説明する。 もちろん、 凸欠 陥のように周囲に比べて明るく検出される欠陥であっても、以降の説明より容易に適合 できるのは言うまでもない。
第 9図には、 欠陥抽出纖等の流れの一難例を示す。 まず、 A/D変換部 2 1から は第 7図 (a) に示す 2次元デジタル画像信号 6 1 ( 3 2 ) が検出される (ステップ S 9 0 1 )。 次に、 必要に応じて前処理部 2 2においてシェ一ディング補正を行う (S 9 0 2 )。 シエーディング補正は照明光学系 3、 検出光学系 1 0の持つ明るさむらなどに より発生する画像の明るさのむらである。 これを、 予め求めた基準デ一夕、 または、 検 出した画像信号 6 1 ( 3 2 ) から補正する。例えば、 検出した画像信号 6 1 ( 3 2 ) か ら補正する場合、 先に説明した第 7図 ( b ) に示す投影波形を X方向、 Y方向に求め、 その投影波形より、 それそれの方向ごとに各画素を正規化することによって、 大局的な 明るさむらを補正して無くすることができる。
第 7図(a) には検出画像 6 3 aを拡大したもの 6 3 bを示すが、規則的な斜め線が 検出されている。 これはホーニング加工痕 6 4であり、 欠陥ではない。一般にエンジン などのシリンダ内壁は、 潤滑などの目的からホ一ニング加工により、 第 7図 (a) に示 したようなクロスハヅチの網目状の無数の傷 6 4を形成することがあるが、それにより、 表面に線状の凹凸が生じることになり、 欠陥部と同じように明暗を生じ、 第 7図 (a) に示すような斜め線 6 4として検出される。 このため、 この検出画像 6 3 bから、 欠陥 咅 |5 6 5 a、 6 5 bを抽出するため、 暗い部分、 すなわち、 あるしきい値以下の明るさの 画素を抽出 (いわゆる、 2値化) しょうとすると、 この斜め線 6 4も抽出されてしまう ことがある。そこで、 前処理部 2 2において、 この斜め線、 いわゆる背景ノイズの除去 処理を行う (ステップ S 9 0 3 ) 。 この背景ノイズには、 斜め線 6 4が周期的であると いう特徴がある。一般に画像中の周期的なパターンを除去する方法として、例えば、 「田 村秀行監修、 コンピュータ画像処理入門、 1 4 3頁から 1 4 6頁、 総研出版発行」に示 されるような、フ一リェ変換を利用したものがある。本方法では、第 9図に示すように、 まず検出画像 6 1 ( 3 2 ) を二次元フーリエ変換して周波数面での画像を生成し (ステ ヅプ S 9 0 3 1)、 この周波数面上で先の斜め線の成分に相当する場所のデータをマス クし (ステップ S 9 0 3 2 )、 この周波数面の画像を二次元逆フーリエ変換によって再 び通常の平面の画像に戻すものである(ステップ S 9 0 3 3 )。こうすることによって、 背景ノィズを除去した画像を得ることができる。
ここで、 マスク画像の作り方としては、例えば、 二次元フーリエ変換像(実部と虚部 デ一夕)から振幅の絶対値像を生成し、 その振幅の絶対値像を適当なしきい値で 2値化 したものを にすることもできる。また、 クロスハッチの網目の角度などは決まって いるため、 その角度から、 フ一リエ変換像でのマスク开狱を求めることもできる。例え ば、第 1 0図に示すように原画像を表示して、 画面上で傷の直線の 2点をそれそれのク ロス線について指定 ( 1 2 0 aと 1 2 O bの組と 1 2 l aと 1 2 l bの組) したり、 点 線 1 2 2でしめすように、 角度の許容できる範囲を指定する。 また、 ホーニンク *加工機 などの設定から得られる検出画像上でのクロス線の角度に換算しても良い。 このとき、 角度の許容範囲は、加工機などの誤差と、被検査物の実際の使用時に許容される角度な どを勘案して決めても良い。
これらの座標データより二次元フーリェ変換像でのマスクを計算により生成するこ とができる。 このように、得られた二次元フ一リェ変換像からマスク开 犬を求めるので はなく、検出画像または加工条件などからマスク开状を決めることにより、 その加工時 に誤差やミスなど加工時にその条件角度から逸脱した部分を除いてマスクをおこなう ことができる。 その結果、 第 1 1図(a) に示す原画像に対して所望条件から逸脱した 加工傷は第 1 1 121 (b) に示すように除去されずに、 後の欠陥検出処理により検出する ことができ、 加工傷の品質も|¾することができる結果となる。第 1 1図 (b) は、 主 制御部 2 5が背景ノイズを除去した欠陥の画像を表示装置 4 1の画面に表示した場合 を示す。
以上説明したように、 前処理部 2 2からは、 シェーディング補正され、 背景ノイズが 除去された 2次元画像 3 3がメモリ 2 3に格納されることになる。次に、欠陥抽出処理 部 2 4は、メモリ 2 3から得られる背景ノイズ等が除去された画像信号を適当なしきい 値で 2値化することによって、欠陥部の «を抽出することができる (ステップ S 9 0 4 ) o欠陥抽出処理部 2 4は、 さらに、 この 2値化画像に対して、 補点の座標、 面 積、 大きさ (最大直径など) などの特徴量を選別して抽出し、 この選別して抽出された 欠陥の特徴量である例えば大きさにおいて予め定められた大きさ基準より大きなもの を欠陥として判定する (ステップ S 9 0 5)。 また、 欠陥抽出処理部 2 4は、 欠陥の候補 点からの欠陥の選択に関しては、例えば、 欠陥翻部の面積とそこの周囲の明るさと欠 陥部の最も暗い (又は明るい) 明るさとの比を用いることもできる。 そして、 欠陥抽出 処理部 2 4は、 判定された欠陥についての欠陥情報 (欠陥の発生座標、 欠陥の特徴量、 欠陥の個数、被検査シリンダ毎の欠陥マップおよび欠陥の画像信号等) 3 5を出力して 主制御部 2 5に入力して記憶装置 4 3等に記憶する。主制御部 2 5は、 上記欠陥情報 3 5および 結果 (合否判定結果) を表示装置 4 1に表示することができる (ステップ S 9 0 6)o なお、 欠陥情報 3 5を表示する際、検出角度 0 rも同時に表示することがで ぎる。
ところで、第 1図に示すメモリ 2 3および欠陥抽出処理部 2 4の具体的な実現方法と しては、 リ二アイメ—ジセンサ 5からの画像信号を入力する画像入力基板を具備した高 速の計算機、 たとえば、 パソコンなどを用いることができる。 もちろん、 全体、 または 一部を適当な専用または、汎用のハードウェアの処理系で構築することは、 本発明を逸 脱するものではない。
以下、全体の動作について、 第 2図に示すように 4個の被検査シリンダ 1を有するェ ンジンブロックを |¾¾する場合について説明する。 まず、被!^ ¾エンジンプロック 1 1 をワークホルダに載置する。 このとき、被 »エンジンブロックは、 図示されないヮ一 クホルダ上の位置決めピンなどにより所定の精度で載置されるか、 または、 図示されな V、画像センサなどによりその位置を測 して、 正規の位置からのずれ量を ¾ 、 XY Z ステージ 8の XY軸へフィードバックする。次に XY Zステージ 8の Z軸を移動し、検 出光学系 1 0及び照明光学系 3を取付けた支持部材 1 2の一部を被検査エンジンプロ ヅクの被錢シリンダ 1へ揷入し、 6>ステージ 7を 1回転させることにより、 シリンダ 内壁の 1周分の画像をリニアィメ一ジセンサ 5で検出して A/D変換器 2 1でデジ夕 ル画像信号に変換し、前処理をしてメモリ 2 3に格納する。このとき、 0ステージ 7は、 回転の加減速が必要なため、 実際には 1回転以上回転することもある。メモリ 2 3に格 納された画像は、 欠陥抽出処理部 2 4により、 先に詳細を述べた処理を行い欠陥情報 3 5を抽出する。 シリンダの長さが、 1回の画像検出幅よりも長い場合は、 XY Zステ一 ジ 8の Z軸を移動し、 未検出部について、 画像検出、 欠陥抽出処理を繰り返す。 この場 合、各画像検出部は若干オーバラップさせると、画像検出の境界部に存在した欠陥を見 逃すことはない。以上のようにして、 シリンダ 1個分の鐘が完了すると、 ΧΥ Ζステ ージ 8の Ζ軸を移動し、検出光学系 1 0をシリンダ内から抜き取り、 ΧΥ Ζステージ 8 の ΧΥステージまたは図示されないワークホルダの移動手段により、隣のシリンダ部が «できる位置に検出光学系 1 0及び照明光学系 3、 または、被 ί鐘エンジンブロック を移動する。 これを繰り返すことにより、 4個のシリンダ内の内壁の を行うことが できる。
主制御部 2 5は、 以上により検出された、 これらの欠陥情報 3 5を基に 1エンジンプ ロックの検査結果として第 1 2図に示すように表示装置 4 1の画面上にマップ形式で 出力表示することが可能となる。 この鶴結果は、 4気筒の例ですので、 4つのボア分 をマップ形式で表示している。この欠陥マップは、単独で発生しているもの(単独巣)、 ある程度近い距離で発生しているもの (密集巣)、加工傷等を弁別して表示する。 その 結果、 欠陥位置の偏りの傾向を把握することができる。第 1 2図では、 1ブロック分を 表示しているが、 複数のエンジンプロックの検査結果を重ね合わせて表示しても良い。 その場合、 ロヅトばらつきや時間、 日毎の欠陥発生の傾向をつかみ易くすることができ る。 第 1 2図の右側の四角は、 欠陥部の拡大画像 (原画像又は処理画像(欠陥画像) ) を表示するェリァで、例えば左側の欠陥マップにおいて欠陥部を指定すると表示される。 検出した欠陥部の拡大画像上に、 欠陥として抽出された部位を丸印 7 2で囲ったり、 そ の傍らに最大直径 (例えば 0. 2 4 mm)、 面積 (例えば 0. 0 3 mm2)などを表示するこ と可能である。欠陥は、 必ずしも円形とはならないので、 最大直径および面積を表示す るようにした。 このような表示を行うことにより、; (β^件(例えば検出角度 0 rや照 明光の強度等)の設定がしゃすくなったり、欠陥の発生する部位の確認が分かりやすく、 直感的に判断することができる。
また、主制御部 2 5は、検出された欠陥情報 3 5および龍結果(合否判定結果)を 基に 1日とか 1週間分を集計した鐘結果の集計表を、例えば、第 1 3図に示すように 表示装置 4 1の画面上において出力することができる。即ち、 錢日、嫌時間、 プロ ヅク N o . 、 ボア N o . 、 欠陥数、 巣や加工キズ等の欠陥の種別、 欠陥の大きさ (最大 径) (mm)、 欠陥の面積 (mm2)及び欠陥の座標(X , Y)、 並びに評価結果(ボ ァ毎の合否およびプロヅク毎の総 ^否)が表示装置 4 1の画面上に表示される。これ により、 «結果の詳細を知ることができる。
このようにして主制御部 2 5で得られた欠陥情報および評価結果 (合否判定結果)は、 上位の管理システムへ、 オンラインまたは、 オフラインで転送し、後工程への物流管理 や、 前 @のプロセスのフィードバックに用いることができる。
次に、本発明に係る外観検査装置の第 2の実施例について説明する。本第 2の実施例 は、第 1 4図に示すように、柱状の被鐘物体 1 0 1の外側表面を鐘する難例であ る。 しかしながら、 円筒状の被 体の内周表面を するものに適用することも可 能である。本第 2の 例では被 物 1。 1として楕円柱とし、 ¾¾¾¾立はその側面 とするが、後述するようにもつと Ϊな形 I犬でもかまわない。画像検出は第 1の実施例 と同じくリニアイメージセンサ 5で行うものとし、被^ S¾ l 0 1の外面の軸心方向を 向いた線状の^ 立(領域)の表面を結像レンズ 4によって、 リニアイヌ一ジセンサ 5上に結像させるものとする。被 ί鐘物 1 0 1の線状の 立における画素サイズは、 結像レンズ(結像光学要素) 4の倍率によって決まることになる。 このように、 本第 2 の難例の場合、検出光学系 1 1 0が被 0 1の外側に配置される関係で、検出 光学系 1 1 0としては、結像レンズ 4とリニアイメージセンサ 5とによって構成される。 被 M )が円筒物体で内面を検出する場合には、検出光学系 1 1 0としては第 1の 例と同様にミラ一を設けてもよい。照明光学系 3も第 1の 例と同じくリニアィメ一 ジセンサ 5での画像検出部位を照明するように配置される。これら、 リニアイメージセ I T
ンサ 5、 結像レンズ 4、 照明光学系 3は、 第 1の«例と同じく支持部材 1 0 7に取り 付けられる。 この支持部材 1 0 7は、 XY 0ステージ 1 0 8によってネ皮検 物1 0 1に 対して、 X、 Y、 0方向に自由に移動できるように構成される。 また、 ネ皮検査物 1 0 1 は、 Sステージ 1 0 9によって、 その重心付近を中心として回転できるようになつてい る。しかしながら、リニアイメージセンサ 5で被 0 1の周方向にも等ピヅチ(等 画素サイズ) で撮像する必要があるために、 回転手段 (0ステージ) 1 0 9によって、 被検査物 1 0 1を外面の軸心方向を向いた線状の検出部位の周速度がほぼ一定のなる ように回転させる必要がある。
さらに、 本第 2の,例において、 上記第一の «例と相違する点は、 部位が円 筒などの内面 (内壁)であるか、 外面 (外壁) であるかではなく、 部位の面の傾き が検出光学系 1 1 0に対して、 逐次変化する点にある。
まず、 本第 2の実施例での画像検出について説明する。 まず、被難物 1 0 1が例え ば楕円柱であるため、 Θステージ (回転手段) 1 0 9の回転中心から被^ ¾ lの検出部 位までの半径の変ィ匕に応じて 0ステージ 1 0 9の回転速度を変えて制御することによ つて被; |«物 1 0 1の線状の検出部位(領域)の周速度が一定になるように被 ¾ S物 1 0 1を回転させる。 さらに、 被^ g物 1 0 1が例えば楕円柱であるため、検出部位での 検出光学系 1 1 0との検出角度 0 rと距離が変わってしまう。そこで、主制御部 2 5は、 XY ( ステージ 1 0 8により検出光学系 1 1 0を移動させることにより、常に被
1 0 1の検出部位での検出光学系 1 1 0との検出角度 0 rと距離が一定になるように 制御する。以下、 その制御方法について説明する。 まず、 被難物 1 0 1が回転するこ とにより、 線状の検出部位と検出光学系 1 1 0との距離が変わる。 そこで、 例えば距離 センサにより、検出部位と検出光学系 1 1 0との距離を測定し、 その結果を用いて XY Θステージ 1 0 8を制御することにより、常に被 M l l 0 1の線状の検出部位と検出 光学系 1 1 0との距離が一定になるように制御する。距離センサには、例えば、 レーザ などの距離センサを用いたものなどを使用することができる。 また、被«物 1 0 1の 検出部位での検出光学系 1 1 0との検出角度 0 rについては、第 1の難例で説明した、 I S
検出光学系 1 1 0の検出角度 6> rと照明の指向性の関係を利用することができる。すな わち、被難物 1 0 1が回転して検出部位が変わると、謝鐘部位での法線と検出光学 系 1 1 0による検出角度 0 rが変わり、照明光学系 3からの照明光の指向特性のどの角 度の成分が支配的になるか変わるため、検出される光量が変化する。 そこで、 この光量 が一定になるように ΧΥ 6»ステージ 1 0 8の 0ステージを移動させて検出光学系 1 1 0を矢印 1 1 1方向に傾きを変える (摇動運動する) 。 また、 必要に応じて XY方向に 移動させても良い。以上のように、 被 物 1 0 1の回転速度の変化に合わせて、 被検 査物 1 0 1の線状の検出部位での法線に対して検出角度 0 rが一定になるように線状 の検出部位を中心にして揺動運動させて制御することにより、検出光学系 1 1 0は常に 被 物の検出部位での位置関係を一定に保つことができ、検出条件を一定にすること ができる。このようにして得られたリニアイメージセンサ 5からの信号 3 1を第 1の実 施例で述べた方法を一例として、処理することにより、 欠陥部の検出を行うことができ る。 また、 本第 2の難例では、 被ネ«物 1 0 1の検出部位と検出光学系 1 1 0との距 離を距離センサを用いて行うとしたが、予め被難物 1 0 1の开状が分かっている場合 などは、 その形状デ一夕を用いても良いし、 距離センサのデータと併用しても良い。形 状データを用いることにより、 距離センサが不要となり、 コストが安くなつたり、 距離 センサの誤差の影響なく、 欠陥検査を行うことができる効果がある。 また、 予め、 被検 査物 1 0 1の線状の検出部位と検出光学系 1 1 0との距離が分かることにより、 ΧΥ Θ ステージ 1 0 8の制御を速く行うことができ、画像の検出速度を速くすることができる 効果がある。 また、 距離センサと开娥デ一夕を併用することにより、 前記効果のほか、 距離の測 度を上げることができる効果がある。 産業上の利用可能性
本発明によれば、 円筒物体などの内壁などの曲面上に発生した凹凸、傷などの欠陥を 安定に自動的に検出することができる。

Claims

請求の範囲
1 . 被 円筒物体を載置するヮ一クホルダを設け、
該ワークホルダによって載置された被検査円筒物体の内面における軸心方向を向い た線状の領域に照明する照明光学系と、前記線状の領域からの反射 ¾f象を if3線状の領 域の法線方向に対して所望の検出角度傾斜した方向から検出するように前記線状の領 域からの反射光像を反射させて前記軸心方向に向ける反射光学要素と該反射光学要素 で反射されて軸心方向に向けた前記線状の領域からの反射光像を線状に結像させる結 像光学要素と該結像光学要素で結像された線状の反射光像を受光して画像信号を出力 するリニアイメージセンサとからなる検出光学系とを取付けた支持部材を設け、該支持 部材を前記被検査円筒物体の内面における軸心を中心にして回転させることによって 前記リ二アイメージセンサから前記被検査円筒物体の内面における 2次元画像信号を 検出するように構成し、 .
さらに、 Iff己検出光学系のリニアィメ一ジセンサから検出された 2次元画像信号を基 に欠陥情報を取得する画像処理部を備えたことを特徴とする欠陥 装置。
2. さらに、編 3支持部材の回転中心と前言 ¾¾錢円筒体の内面の軸心とのずれを補正 する補正 を備えたことを特徴とする請求項 1記載の欠陥検査装置。
3. さらに、 mi3支持部材の回転中心と前言 3¾«円筒体の内面の軸心とのずれを検出 するずれ検出手段と、該ずれ検出手段で検出されたずれに応じて前記支持部材の回転中 心と前記被^ ¾円筒体の内面の軸心とのずれを補正する補正機構とを備えたことを特 徴とする請求項 1記載の欠陥 装置。
4. さらに、前記線状の領域の法線方向に対する前言 食出角度を変えることができるよ うに前記検出光学系を前記支持部材に対して微動できる機構を備えたことを特徴とす る請求項 1記載の欠陥 装置。
5.前記照明光学系を 配線状の領域に該線状の領域の法線に対して傾斜した方向から 照明するように構成したことを特徴とする請求項 1記載の欠陥 »装置。
6. lE照明光学系による fiffi線状の領域に対する照明角度を調整できるように編3照 明光学系を前記支持部材に対して移動調整可能に形成したことを特徴とする請求項 1 記載の欠陥 «装置。
7.備 3画像処理部において、編3リニアイメージセンサから検出された 2次元画像信 号を 2次元デジタル画像信号に変換する A/D変腿と、該 A/D変 «から得られる
2次元デジタル画像信号に対してシエーディング補正を行い、さらに背景ノイズを除去 する前処理部とを有することを mとする請求項 1記載の欠陥 装置。
8. 1513前処理部において、前記背景ノイズとしてのクロスハッチの網目状ノイズをマ スク処理で除去するように構成したことを特徴とする請求項 7記載の欠陥 装置。
9.籠 3画像処理部において、搬 3前処理部から得られる 2次元デジタル画像信号に基 いて欠陥候補を抽出し、該抽出された欠陥候補の欠陥特徴量を算出し、該算出された特 徴量に基いて判定して欠陥情報を取得する欠陥抽出処理部を有することを特徴とする 請求項 7記載の欠陥 «装置。
1 0. さらに、 ΙΐίΙ3画像処理部から取得される欠陥情報を基に被«円筒物体の欠陥マ ップを表示する表示装置を設けたことを特徴とする請求項 1記載の欠陥検査装置。
1 1 .円筒又は柱状の被ネ艘物体を内面又は外面の軸心方向を向いた線状の検出部位の 周速度がほぼ一定のなるように回転させる回転手段と、
該回転手段で回転させられた被検査物体における前記線状の検出部位に対して照明 する照明光学系と、
該照明光学系で照明された被検査物体における内面又は外面の軸心方向を向いた線 状の検出部位の光像を結像させる結像光学要素および該結像光学要素で結像された線 状の検出部位の光像を受光して画像信号を出力するリニアイメージセンサからなる検 出光学系とを備え、備3回転手段による前言 ¾皮^»体の回転に伴って前言 B食出光学系 の光軸が前記線状の検出部位の法線に対して傾斜した所望の検出角度になるように摇 動運動するように構成し、
さらに、編3回転手段により前言 Β¾β物体を回転させることによって ΙίίϊΒί食出光学 系のリ二アイメージセンサから被 物体の内面又は外面における 2次元画像信号を 検出するように構成し、
さらに、備 ΒΙ食出光学系のリ二アイメージセンサから検出された 2次元画像信号を基 に欠陥情報を取得する画像処理部を備えたことを特徴とする欠陥 装置。
1 2 .ワークホルダによって載置された被検査円筒物体の内面における軸心方向を向い た線状の領域に照明する照明光学系と、前記線状の領域からの反射光像を前記線状の領 域の法線方向に対して所望の検出角度傾斜した方向から検出するように前記線状の領 域からの反射光像を反射させて前記軸心方向に向ける反射光学要素と該反射光学要素 で反射されて軸心方向に向けた前記線状の領域からの反射光像を線状に結像させる結 像光学要素と該結像光学要素で結像された線状の反射光像を受光して画像信号を出力 するリニアイヌ一ジセンサとからなる検出光学系とを取付けた支持部材を設け、該支持 部材を前記被検査円筒物体の内面における軸心を中心にして回転させることによって 前記リ二アイメ一ジセンサから前記被検査円筒物体の内面における 2次元画像信号を 検出し、該検出された 2次元画像信号を基に錡巣及び傷の欠陥情報を取得することを特 徴とする欠陥検査方法。
1 3 .前記照明光学系において fflB線状の領域に該線状の領域の法線に対して傾斜した 方向から照明することを特徴とする請求項 1 2記載の欠陥鐘方法。
1 4. ネ皮 円筒物体の内面の 2次元画像信号を光学系で検出する検出ステップと、 該検出ステヅプで検出された 2次元画像信号を 2次元デジ夕ル画像信号に変換する A/D変換ステヅプと、
該 A/D変換ステヅプで変換された 2次元デジタル画像信号に対してシエーディン グ補正を行い、 さらに背景ノィズを除去する前処理ステヅプと、
該前処理ステヅプから得られる 2次元デジタル画像信号に基づいて欠陥候補を抽出 する欠陥画抽出ステップと、
該欠陥 iiiffi抽出ステップから得られる欠陥候補の W (量を算出し、該算出された« 量に基づいて判定して欠陥の情報を取得する欠陥情報取得ステヅプと、 該欠陥情報取得ステヅプで取得された前記欠陥の情報を出力する出カステツプとを 有することを特徴とする欠陥 «方法。
1 5. 1513前処理ステップにおいて、備3背景ノイズとしてのクロスハッチの網目状ノ ィズをマスク処理で除去することを特徴とする請求項 1 4記載の欠陥«方法。
1 6 . 己欠陥情報取得ステヅプにおいて、前言 3¾得される欠陥の情報として ®量に 基づいて分類される錡巣欠陥及び加工傷欠陥であることを特徴とする請求項 1 4記載 の欠陥 方法。
1 7.前記出力ステップにおいて、前記出力する欠陥の情報として被検査円筒物体の内 面の欠陥マヅプを表示することを とする請求項 1 4記載の欠陥^ ¾方法。
1 8. 食出ステヅプにおける前記光学系は、
前記被検査円筒物体の内面における軸心方向を向いた線状の領域に照明する照明光 学系と、編 3線状の領域からの反射'光像を前記線状の領域の法線方向に対して所望の検 出角度傾斜した方向から検出するように前記線状の領域からの反射光像を反射させて 前記軸心方向に向ける反射光学要素と該反射光学要素で反射されて軸心方向に向けた 前記線状の領域からの反射光像を線状に結像させる結像光学要素と該結像光学要素で 結像された線状の反射光像を受光して画像信号を出力するリニアイヌージセンサとか らなる検出光学系とを取付けた支持部材を設け、該支持部材を前言 皮 «円筒物体の内 面における軸心を中心にして回転させることによって前記リニアイメージセンサから 前記被^ ¾円筒物体の内面における 2次元画像信号を検出するように構成したことを 特徴とする請求項 1 4記載の欠陥 方法。
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