TWI767223B - 基於區塊鏈的違規事件處理方法及系統 - Google Patents

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Abstract

一種基於區塊鏈的違規事件處理方法及系統，該方法包括：獲取區塊鏈中儲存的第一車輛節點提供的違規舉發訊息；獲取該違規舉發訊息中的所關聯的證據數據標誌；根據該證據數據標誌獲取該區塊鏈中儲存的第二車輛節點提供的證據數據；根據該違規舉發訊息和所關聯的證明數據，確定該違規舉發訊息是否有效。本發明通過區塊鏈中的各個車輛節點自動採集違規事件數據，基於智能合約完成可信違規判定，並基於多個相關聯的區塊鏈節點的記錄訊息提高違規判定的可信性和不可篡改性。

Description

基於區塊鏈的違規事件處理方法及系統
本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基於區塊鏈的違規事件處理方法及系統。
現有技術中，交通違規採集的方法主要有電子警察抓拍，執法人員現場執法，群眾利用舉發APP(Application，應用程序)提交圖片或視頻，再由執法人員確認等方式。違規事件責任認定證據來源一般包括現場事故狀況、現場可採集的公共設備影像、當事人描述、目擊證人證言等。然而，採用現有的違規事件處理方式存在如下問題：
(1)對於採用電子警察抓拍的方式，電子警察固定位置採集違規事件數據時，無法實現全範圍覆蓋，有些位置的違規無法採集到，並且電子警察採集的數據僅限於圖像；
(2)對於執法人員現場執法的方式，執法人員可能存在誤判行為。在事故發生時，當事人不熟悉處理流程或擔心存在交通違規的責任後對自行協商結果進行翻案，並且也可能缺乏目擊證人或目擊證人怕被舉發而不願意承擔舉證責任，因此在進行違規處理後，採集的證據可能會被篡改，缺乏可信的證據記錄，事後容易造成糾紛，給執法人員處理違規事件造成了困難；
(3)對於群眾舉發的方式，群眾舉發需要用戶經過手動APP上傳，使用不方便，並且必須經由警察分析確認是否為有效舉發，處理效率很低。
因此，現有技術中無法實現違規確認和證據採集的可信性處理機制。
本發明提供一種基於區塊鏈的違規事件處理方法及系統，自動處理違規事件，提高違規事件處理的可信性。
本發明提出一種基於區塊鏈的違規事件處理方法，包括如下步驟：
獲取區塊鏈中儲存的第一車輛節點提供的違規舉發訊息；
獲取該違規舉發訊息中的所關聯的證據數據標誌；
根據該證據數據標誌獲取該區塊鏈中儲存的第二車輛節點提供的證據數據；以及
根據該違規舉發訊息和所關聯的證明數據，確定該違規舉發訊息是否有效。
在本發明之一實施例中，可選地，確定該違規舉發訊息是否有效，包括如下步驟：
判斷提供所關聯的證明數據的第二車輛節點的數量是否大於等於第一預設閾值；以及
如果是，則確定該違規舉發訊息有效。
可選地，判斷提供該證據數據的第二車輛節點的數量是否大於等於第一預設閾值之後，還包括如下步驟：
如果提供證據數據的第二車輛節點的數量小於第一預設閾值，則將該違規舉發訊息發送至事件審核方終端；以及
根據該事件審核方終端的審核結果確定該違規舉發訊息的有效性。
可選地，將該違規舉發訊息發送至事件審核方終端，包括如下步驟：
識別該違規舉發訊息中的車輛標誌訊息，對該車輛標誌訊息進行匿名技術處理後，將匿名技術處理後的違規舉發訊息發送至該事件審核方終端。
可選地，如果提供該證據數據的第二車輛節點的數 量小於第一預設閾值，則將該違規舉發訊息發送至多個事件審核方終端；以及
根據該事件審核方終端的審核結果確定該違規舉發訊息的有效性，包括如下步驟：
判定接收到的確認違規的審核結果的數量是否大於第二預設閾值；
如果是，則確認該違規舉發訊息中的違規事件成立；以及
否則，確認該違規舉發訊息中的違規事件不成立。
可選地，該違規舉發訊息包括違規事件訊息、違規車輛訊息和所關聯的證明數據標誌，該證明數據包括自身的證明數據標誌、違規事件訊息和違規車輛訊息，該違規事件訊息包括違規事件時間、違規事件位置、違規事件類型中的至少一種。
可選地，該方法還包括如下步驟：
第一車輛節點採集道路圖像，並在該道路圖像中檢測到違規事件時，向第二車輛節點發送證明請求，該證明請求包括待證明違規車輛訊息和待證明違規事件訊息；
接收到該證明請求的第二車輛節點採集待證明違規車輛的圖像，並判斷是否存在與該證明請求一致的違規事件；以及
如果是，則該第二車輛節點將該證明數據儲存於該區塊鏈，並發送證明數據標誌至該第一車輛節點；
第一車輛節點將違規舉發訊息儲存於該區塊鏈。
可選地，第一車輛節點將該違規舉發訊息儲存於區塊鏈時，包括該第一車輛節點將該違規舉發訊息中的自車訊息採用私鑰加密後，將該違規舉發訊息儲存於該區塊鏈。
可選地，該方法還包括向各個車輛節點下發違規事件判定規則的步驟；
各個車輛節點分別根據該違規事件判定規則判斷是 否檢測到違規事件。
可選地，確定違規舉發訊息有效之後，還包括如下步驟：
統計提供證據材料的第二車輛節點的數量；以及
根據預設的舉發車輛和證明車輛的積分分配規則，分配該第一車輛節點與提供證據材料的第二車輛節點的獎勵積分。
可選地，確定該違規舉發訊息有效之後，還包括如下步驟：
根據預設的違規處理規則，對違規車輛進行處理，並將處理結果儲存於該區塊鏈。
本發明實施例還提供一種基於區塊鏈的違規事件處理系統，用於實現基於區塊鏈的違規事件處理方法，該系統包括：
舉發訊息獲取模組，用於獲取區塊鏈中儲存的第一車輛節點提供的違規舉發訊息；
證據數據獲取模組，用於獲取該違規舉發訊息中的所關聯的證據數據標誌，並根據該證據數據標誌獲取該區塊鏈中儲存的第二車輛節點提供的證據數據；以及
舉發訊息確認模組，用於根據該違規舉發訊息和所關聯的證明數據，確定該違規舉發訊息是否有效。
本發明實施例還提供一種基於區塊鏈的違規事件處理設備，包括：
處理器；以及
儲存器，其中儲存有該處理器的可執行指令；
其中，處理器配置為經由執行該可執行指令來執行該基於區塊鏈的違規事件處理方法的步驟。
本發明所提供的基於區塊鏈的違規事件處理方法及系統具有下列優點：
本發明基於區塊鏈中的各個車輛節點自動採集和判 定違規，基於智能合約完成可信違規判定，並基於多個相關聯的區塊鏈節點的記錄訊息提高違規判定的可信性和不可篡改性；可以實現車輛自動採集和舉發機制，有助於人人大膽參與違規舉發，共同維護交通，減少違規事件和交通事故的發生。
S100~S400:步驟流程
M100:舉發訊息獲取模組
M200:證據數據獲取模組
M300:舉發訊息確認模組
S510~S590:步驟流程
S610~S690:步驟流程
700:車載終端
710:車載攝像頭
720:車載定位設備
730:車載通訊設備
800:邊緣計算節點
801:違規事件識別與判定
810:違規事件識別
820:違規事件判別
830:違規事件彙整
900:區塊鏈節點
910:數據鑒權模組
920:數據管理模組
930:數據儲存模組
圖1本發明一實施例的基於區塊鏈的違規事件處理方法的流程圖。
圖2和圖3是本發明一實施例的基於區塊鏈的違規事件處理方法的具體流程圖。
圖4為本發明一實施例的基於區塊鏈的違規事件確認過程的道路示意圖
圖5為本發明一實施例的基於區塊鏈的違規事件處理方法中與區塊鏈交互的示意圖；
圖6為本發明一實施例的車輛節點行車過程中自動採集的行車數據的示意圖；
圖7為本發明一實施例的違規事件處理方法中各個智能合約的示意圖；
圖8為本發明一實施例的將各種智能合約和數據應用於區塊鏈中時的區塊鏈結構示意圖；
圖9為本發明一實施例的採用違規處罰智能合約和違規獎勵智能合約進行處罰和獎勵的流程圖；
圖10為本發明一實施例的違規舉發獎勵具體實現的流程圖；
圖11為本發明另一實施例的違規事件處理方法的流程圖；
圖12是本發明一實施例的基於區塊鏈的違規事件處理系統的 結構示意圖；
圖13為本發明一實施例的違規事件處理系統所關聯的車載終端和邊緣計算節點的示意圖；
圖14為本發明一實施例的違規事件處理系統應用於區塊鏈的示意圖。
現在將參考附圖更全面地描述示例實施方式。然而，示例實施方式能夠以多種形式實施，且不應被理解為限於在此闡述的範例；相反，提供這些實施方式使得本公開將更加全面和完整，並將示例實施方式的構思全面地傳達給本領域的技術人員。所描述的特徵、結構或特性可以以任何合適的方式結合在一個或更多實施方式中。
此外，附圖僅為本公開的示意性圖解，並非一定是按比例繪製。圖中相同的附圖標記表示相同或類似的部分，因而將省略對它們的重複描述。附圖中所示的一些方框圖是功能實體，不一定必須與物理或邏輯上獨立的實體相對應。可以採用軟體形式來實現這些功能實體，或在一個或多個硬件模組或集成電路中實現這些功能實體，或在不同網路和/或處理器裝置和/或微控制器裝置中實現這些功能實體。
如圖1所示，在本發明一實施例中，本發明提出了一種基於區塊鏈的違規事件處理方法，包括如下步驟：
S100：獲取區塊鏈中儲存的第一車輛節點(可對應於舉發車輛)提供的違規舉發訊息，該違規舉發訊息包括違規事件訊息、違規車輛訊息和所關聯的證明數據標誌，該違規事件訊息包括違規事件時間、違規事件位置、違規事件類型中的至少一種標誌違規事件的訊息；
S200：獲取該違規舉發訊息中的所關聯的證據數據 標誌；
S300：根據該證據數據標誌獲取該區塊鏈中儲存的第二車輛節點(可對應於證明車輛)提供的證據數據，該證明數據包括自身的證明數據標誌、違規事件訊息和違規車輛訊息；
第一車輛節點和第二車輛節點都是加入到車聯網中的車輛節點，並且作為可以與交通違規區塊鏈通訊的邊緣計算節點存在，可以執行邊緣計算功能，並且可以向區塊鏈儲存數據，因此該實施例中將邊緣計算和區塊鏈技術結合起來，將車聯網和區塊鏈相結合，提高違規事件處理的可信性和處理效率。其中，第一車輛節點可對應於舉發車輛，第二車輛節點可對應於證明車輛。對於一個車輛來說，首先註冊加入車聯網成為車輛節點，然後可以根據預設的違規事件特徵庫來識別和判定違規事件，在識別和判定違規事件時可以直接採用車輛的處理器自動進行，對於駕駛員來說可不需要人為介入識別和判定，不會影響駕駛員的正常駕駛操作。
S400：根據該違規舉發訊息和所關聯的證明數據，調用違規確認的智能合約確定違規舉發訊息是否有效，如果違規舉發訊息有效，則違規事件舉發成功，調用後續的違規事件處理的智能合約進行違規事件自動處理，例如對舉發車輛和證明車輛進行獎勵，對違規車輛進行處罰等。
區塊鏈來源於比特幣底層基礎算法，是分布式數據儲存、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。智能合約指的是在有訊息共享需求，又存在不完全信任的多方互動環節中，以應用程序的邏輯，來實現交易合約中的條款與條件，進行交易與資產移轉，主要包括資源狀態和程序處理，可以指揮區塊鏈執行預設的一系列運算分配的步驟流程，其本身也是區塊鏈系統的參與者。本發明通過車聯網中的各個車輛節點自動採集和判定違規，並將舉發訊息和證明數據上傳到區塊鏈節點，通過步驟S100~S300可以從區塊鏈中取出違規舉發訊息以及 對應的證據數據，通過步驟S400基於智能合約可以自動完成可信違規判定，並基於多個相關聯的區塊鏈節點的記錄訊息提高違規判定的可信性和不可篡改性。
在該實施例中，確定該違規舉發訊息是否有效，包括如下步驟：
判斷提供所關聯的證明數據的第二車輛節點的數量是否大於等於第一預設閾值；以及
如果是，則確定該違規舉發訊息有效，即違規舉發訊息中所涉及到的違規事件成立。
在該實施例中，判斷提供該證據數據的第二車輛節點的數量是否大於等於第一預設閾值之後，還包括如下步驟：
如果提供證據數據的第二車輛節點的數量小於第一預設閾值，則將該違規舉發訊息發送至事件審核方終端，具體地，可以發送至多個事件審核方終端；
判定接收到的確認違規的審核結果的數量是否大於第二預設閾值，此處第二預設閾值的值小於接收到違規舉發訊息的事件審核方終端的數量；
如果是，則確認該違規舉發訊息中的違規事件成立，即違規舉發訊息中所涉及到的違規事件成立，第一車輛節點的舉發為真；以及
否則，確認該違規舉發訊息中的違規事件不成立，第一車輛節點的舉發為誤報。
在該實施例中，基於區塊鏈的違規事件處理方法還包括如下步驟：
第一車輛節點採集道路圖像，並在該道路圖像中檢測到違規事件時，向第二車輛節點發送證明請求，該證明請求包括待證明違規車輛訊息和待證明違規事件訊息，此處第一車輛節點在該道路圖像中檢測到違規事件，可以根據預設的違規事件特徵庫進行匹配，例如進行圖像比對，或者採用訓練好的交通事件 人工智慧模型來進行判斷，交通事件人工智慧模型可以是預先採用多種違規事件的圖片進行訓練得到的深度學習模型；
接收到該證明請求的第二車輛節點採集待證明違規車輛的圖像，並判斷是否存在與該證明請求一致的違規事件，同樣地，第二車輛節點也可以根據預設的違規事件特徵庫進行匹配，例如進行圖像比對，或者採用訓練好的交通事件人工智慧模型來進行判斷等；
如果是，則該第二車輛節點將該證明數據儲存於該區塊鏈，並發送證明數據標誌至該第一車輛節點；以及
第一車輛節點將違規舉發訊息儲存於該區塊鏈。
因此，在該實施例中，基於區塊鏈的違規事件處理方法可以具體採用如圖2和圖3所示的流程實現。首先，車輛註冊為車聯網用戶成為車聯網中的邊緣計算節點S510，車聯網中預設車輛交通事件特徵庫和識別判定功能S520，邊緣計算節點在行車中自動採集交通事件數據S530，例如採用攝像頭進行拍照等，對匹配特徵庫的違規事件觸發事件舉發智能合約S540。在獲取到違規舉發訊息和證明數據後，可以根據時間戳、位置特徵等合併各個相關車和證明數據，然後調用違規確認的智能合約判定舉發的違規事件是否成立S560~S590。其中，圖3中，步驟S610~S690為對應圖2的更細部判斷準則，N即為第一預設閾值，M即為接收審核通知的事件審核方的數量，K即為第二預設閾值，N、M、K的值可以根據需要進行設定。在該實施例中，該確定該違規舉發訊息有效之後，還包括對實施舉發的車輛以及進行證明的車輛進行獎勵的步驟，以鼓勵更多的車輛加入進來作為車聯網節點，並且大膽舉發違規事件，此外，還可以包括自動對違規車輛進行處罰的步驟。
例如，如圖4所示，D車輛行駛過程中被B車輛前置攝像頭拍攝到照片，並且識別出有違規事件(例如實線變道或變道不打轉向燈)，B車觸發違規舉發機制。B車向周邊車輛發出 證明請求，或其他車輛同步發現D車違規事件。A車和C車通過後置攝像頭，E車通過前置攝像頭接收到證明請求，採集到D車圖像後，同樣識別出有違規事件，產生證據數據並上傳至區塊鏈，並且反饋給B車證明數據標誌。B車將違規舉發訊息和證據數據標誌上傳至區塊鏈，其中違規舉發訊息是B車採集的違規證據，證據數據標誌指向的是其他車輛採集的違規證據。調用違規確認智慧合約判斷此違規舉發所對應的證明車輛的數量，如果大於等於第一預設閾值，則確認D車違規，如果小於第一預設閾值，則將D車違規相關的證據數據(可以包括舉發車輛提供的證據和證明車輛提供的證據)發送至事件審核方的終端，請事件審核方進行審核確認。
如圖4所示，在該實施例中，違規事件處理方法主要可以分為三個部分：事件舉發、獎懲違規和處罰落實。其中，事件舉發即可以採用如圖2中示出的事件舉發的方式，將違規舉發訊息上傳至區塊鏈。在車輛註冊為車聯網用戶後，對車輛的訊息進行訊息認證，並將車輛的訊息上傳至區塊鏈。為了充分保障舉發車輛的隱私，在該第一車輛節點將該違規舉發訊息儲存於區塊鏈時，包括該第一車輛節點將該違規舉發訊息中的自車訊息採用私鑰加密後，將該違規舉發訊息儲存於該區塊鏈，從而實現匿名舉發違規的方式，有助於人人大膽參與，共同維護交通。獎懲違規可以採用違規確認智能合約進行違規事件確認，在確認成功後，採用違規獎懲智能合約確定獎勵和懲罰方式，並且將確認結果上傳至區塊鏈。違規事件判定規則和獎懲處理規則可以由交通違規處理部分進行設定和下發。違規事件判定規則可以下發至各個車輛節點。各個該車輛節點分別根據該違規事件判定規則判斷是否檢測到違規事件。在根據違規獎懲智能合約確定處罰方式後，調用處罰處理智能合約進行處罰落實，並將處罰結果上傳至區塊鏈。
此外，如圖5所示，該違規事件處理方法中，還可 以提供公眾監督的渠道。公眾監督者可以申請查詢違規事件處罰訊息，並且獲得與違規事件相關的一些圖像等數據。為了進一步保障被舉發的違規車輛的隱私，在儲存違規車輛訊息時，識別違規車輛的車輛標誌訊息，對車輛標誌訊息進行匿名技術處理後，再將匿名技術處理後的違規車輛數據儲存於區塊鏈中。此外，在該實施例中，將該違規舉發訊息發送至事件審核方終端，還可以包括識別該違規舉發訊息中的車輛標誌訊息，對該車輛標誌訊息進行匿名技術處理後，將匿名技術處理後的違規舉發訊息發送至該事件審核方終端。由此可以實現對違規車輛身份進行匿名處理，例如採用遮蔽車牌、車輛顏色/車型替換等方式，保證被舉發者的隱私。
在該實施例中，車輛節點在行車過程中所採集到的數據的內容如圖6所示。進一步地，為了保證車輛節點採集的數據的真實性，採用硬件自動採集自動上傳的方式，並且被舉發車輛的位置通過車聯網綜合判定，此外可以配合交警基礎設施取證。
如圖7所示，為該實施例中所採用的各種智能合約的示意圖，圖8為將各種智能合約和數據應用於區塊鏈中時的區塊鏈結構示意圖。違規確認智能合約主要實現根據違規舉發訊息、證明數據和事件審核方的審核結果判定是否違規。違規處罰智能合約和違規獎勵智能合約均在違規確認成功後觸發，分別對違規車輛進行處罰和對舉發人和獎勵人進行獎勵。
如圖9所示，為該實施例中採用違規處罰智能合約和違規獎勵智能合約進行處罰和獎勵的流程圖。此處以圖4中的舉發實例為例。在B舉發人發現違規事件並發送證明請求後，獲得協作證據人C、A、E分別提供的違規證據。在調用違規獎勵智能合約時，依照預設的舉發人/證明人分配獎勵規則公式X%+N*Y%=100%(N為協作證明人數量或共同舉發證明人數量)來計算舉發人和證明人的獎勵積分，其中X/Y即為預設的舉發人和證明人分配獎勵的比例。獎勵積分可以是積分+電子貨幣或可能 的實物。積分信用可以享有車輛辦事便捷優先快速處理，可以享有非現場辦事特權，可以享有特殊路權福利等。
而對於D違規受罰人，則調用違規處罰智能合約，減扣違規受罰人的積分，並且可以根據違規事件的輕重程度，確定不同的積分扣除數量。
如圖10所示，為該實施例中舉發獎勵的具體實施流程圖。其中，獎勵內容可以是積分、區塊鏈貨幣、實物等。在啟動獎勵兌現程序後，通過獎勵兌現程序實現積分兌換、金額轉帳或發起物流需求進行快遞實物等，從而完成獎勵。
如圖11所示，為本發明另一實施例的違規事件處理方法的流程圖。在該實施例中，首先，區塊鏈服務平臺下發默認車輛違規指令，即下發車輛違規判定規則，包括路段、時間段、違規類型等。車輛A發生違規事件，例如加塞、實線變道、高峰時間佔用公交車道等，車輛B和車輛C檢測到車輛A違規，車輛B發起舉發，並且向周圍車輛發起證明請求。車輛B可以通過V2V的方式發送包括證明請求ID、車輛B的ID、車輛B的位置、違規代號等的證明請求。車輛C向車輛B進行確認反饋，並且將車輛A違規的證明請求ID、違規車牌訊息等上傳至區塊鏈。車輛B在收到其他車輛的確認反饋後，將舉發訊息和證明數據標誌上傳至區塊鏈。區塊鏈服務平台調用智能合約確認違規後，再調用違規獎勵智能合約和違規處罰智能合約，對車輛B和車輛C進行獎勵，對車輛A進行處罰。
如圖12所示，本發明實施例還提供一種基於區塊鏈的違規事件處理系統，用於實現基於區塊鏈的違規事件處理方法，該系統包括：
舉發訊息獲取模組M100，用於獲取區塊鏈中儲存的第一車輛節點提供的違規舉發訊息；
證據數據獲取模組M200，用於獲取該違規舉發訊息中的所關聯的證據數據標誌，並根據該證據數據標誌獲取該區塊 鏈中儲存的第二車輛節點提供的證據數據；以及
舉發訊息確認模組M300，用於根據該違規舉發訊息和所關聯的證明數據，確定該違規舉發訊息是否有效。
在該實施例中，各個模組的功能可以採用上述基於區塊鏈的違規事件處理方法的各個步驟的實施方式來實現，例如，舉發訊息獲取模組M100的功能可根據上述步驟S100的具體實施方式實現，證據數據獲取模組M200可根據上述步驟S200和步驟S300的具體實施方式實現，舉發訊息確認模組M300可根據上述步驟S300的具體實施方式實現。在此不予贅述。
如圖13所示，為該違規事件處理系統所關聯的車載終端和邊緣計算節點交互的示意圖。車輛上設置有硬件的車載終端700，包括用於採集道路圖像的車載攝像頭710、用於獲取車輛位置數據的車載定位設備720和用於與外部通訊的車載通訊設備730等，並且車載終端700可以與邊緣計算節點800進行通訊，邊緣計算節點800包括違規事件識別810、違規事件判別820及違規事件彙整830，其中，即對應於第一車輛節點和第二車輛節點，可以根據圖像識別違規事件(違規事件識別810)、整合舉發訊息和證明數據判定違規事件是否成立(違規事件判別820)以及進行違規事件匯總(違規事件彙整830)等。邊緣計算節點800可以設置在各個車輛上，由處理器組成，處理器負責調用各個智能合約執行計算和判定流程。
如圖14所示，為邊緣計算節點與區塊鏈節點以及車載設備的交互示意圖。其中，邊緣計算節點800用於執行根據圖像識別違規事件、整合舉發訊息和證明數據判定違規事件是否成立以及進行違規事件匯總任務，意即違規事件識別與判定801，區塊鏈節點900可以包括數據鑒權模組910、數據管理模組920和數據儲存模組930，並且各個區塊鏈節點之間可以進行通訊，實現區塊鏈的去中心化管理，並且邊緣計算節點800可以與車載終端700進行通訊。車載終端700的組成結構可以如圖13所示，即包括車 載攝像頭710、車載定位設備720和車載通訊設備730。
本發明所提供的基於區塊鏈的違規事件處理方法及系統具有下列優點：
本發明基於區塊鏈中的各個車輛節點自動採集和判定違規，基於智能合約完成可信違規判定，並基於多個相關聯的區塊鏈節點的記錄訊息提高違規判定的可信性和不可篡改性；可以實現車輛自動採集和舉發機制，有助於人人大膽參與違規舉發，共同維護交通，減少違規事件和交通事故的發生。
雖然本發明以前述實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習相像技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，所作更動與潤飾之等效替換，仍為本發明之專利保護範圍內。
S100~S400:步驟流程

Claims (9)

  1. 一種基於區塊鏈的違規事件處理方法，其特徵在於，包括如下步驟：獲取第一車輛節點採集道路圖像，並在該道路圖像中檢測到違規事件時，向第二車輛節點發送證明請求，該證明請求包括待證明違規車輛訊息和待證明違規事件訊息；接收到該證明請求的第二車輛節點採集待證明違規車輛的圖像，並判斷是否存在與該證明請求一致的違規事件；如果是，則該第二車輛節點將該證明數據儲存於區塊鏈，並發送證明數據標誌至該第一車輛節點；該第一車輛節點將違規舉發訊息儲存該區塊鏈；其中，根據該違規舉發訊息和所關聯的證明數據，確定該違規舉發訊息是否有效，如果是，進一步還包括如下步驟：統計提供證據材料的第二車輛節點的數量；以及根據預設的一智能合約確認違規後，再調用一違規獎勵智能合約，分配該第一車輛節點與提供證據材料的第二車輛節點的獎勵積分。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之基於區塊鏈的違規事件處理方法，其中確定該違規舉發訊息是否有效，包括如下步驟：判斷提供所關聯的證明數據的第二車輛節點的數量是否大於等於第一預設閾值；以及如果是，則確定該違規舉發訊息有效。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之基於區塊鏈的違規事件處理方法，其中判斷提供該證據數據的第二車輛節點的數量是否大於等於第一預設閾值之後，還包括如下步驟：如果提供該證據數據的第二車輛節點的數量小於第一預設閾值，則將該違規舉發訊息發送至事件審核方終端；以及 根據該事件審核方終端的審核結果確定該違規舉發訊息的有效性。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之基於區塊鏈的違規事件處理方法，其中將該違規舉發訊息發送至事件審核方終端，包括如下步驟：識別該違規舉發訊息中的車輛標誌訊息，對該車輛標誌訊息進行匿名技術處理後，將匿名技術處理後的違規舉發訊息發送至該事件審核方終端。
  5. 如申請專利範圍第3項所述之基於區塊鏈的違規事件處理方法，其中如果提供該證據數據的第二車輛節點的數量小於第一預設閾值，則將該違規舉發訊息發送至多個事件審核方終端；以及根據該事件審核方終端的審核結果確定該違規舉發訊息的有效性，包括如下步驟：判定接收到的確認違規的審核結果的數量是否大於第二預設閾值；如果是，則確認該違規舉發訊息中的違規事件成立；以及否則，確認該違規舉發訊息中的違規事件不成立。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之基於區塊鏈的違規事件處理方法，其中違規舉發訊息包括違規事件訊息、違規車輛訊息和所關聯的證明數據標誌，該證明數據包括自身的證明數據標誌、違規事件訊息和違規車輛訊息，該違規事件訊息包括違規事件時間、違規事件位置、違規事件類型中的至少一種。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之基於區塊鏈的違規事件處理方法，其中該第一車輛節點將該違規舉發訊息儲存於區塊鏈時，包括該第一車輛節點將該違規舉發訊息中的自車訊息採用私鑰加密後，將該違規舉發訊息儲存於該區塊鏈。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之基於區塊鏈的違規事件處理方法，其特徵在於，該確定該違規舉發訊息有效之後，還包括如下步驟：根據預設的違規處理規則，對違規車輛進行處理，並將處理結果儲存於該區塊鏈。
  9. 一種基於區塊鏈的違規事件處理系統，其特徵在於，用於實現請求項1至8中任一項所述的基於區塊鏈的違規事件處理方法，該系統包括：一舉發訊息獲取模組，用於獲取區塊鏈中儲存的一第一車輛節點提供的一違規舉發訊息；一證據數據獲取模組，用於獲取該違規舉發訊息中的所關聯的一證據數據標誌，並根據該證據數據標誌獲取該區塊鏈中儲存的第二車輛節點提供的證據數據；以及一舉發訊息確認模組，可以通過V2V的方式，根據該違規舉發訊息和所關聯的證明數據，確定該違規舉發訊息是否有效；其中，該違規舉發訊息有效後，透過該證據數據獲取模組，統計提供證據材料的第二車輛節點的數量；以及根據預設的一智能合約確認違規後，再調用一違規獎勵智能合約，分配該第一車輛節點與提供證據材料的第二車輛節點的獎勵積分。
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