CN113111739A - 一种基于v2x的人车匹配违章认证方法 - Google Patents

一种基于v2x的人车匹配违章认证方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113111739A
CN113111739A CN202110326734.9A CN202110326734A CN113111739A CN 113111739 A CN113111739 A CN 113111739A CN 202110326734 A CN202110326734 A CN 202110326734A CN 113111739 A CN113111739 A CN 113111739A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
driver
violation
related information
traffic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110326734.9A
Other languages
English (en)
Inventor
蒋爱梅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Desai Xiwei Automobile Electronics Co ltd
Original Assignee
Nanjing Desai Xiwei Automobile Electronics Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Desai Xiwei Automobile Electronics Co ltd filed Critical Nanjing Desai Xiwei Automobile Electronics Co ltd
Priority to CN202110326734.9A priority Critical patent/CN113111739A/zh
Publication of CN113111739A publication Critical patent/CN113111739A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，包括：交通服务器根据接收到的交通单元发送的数据判断车辆是否存在违章行为，若是，发送采集请求命令至路侧单元请求采集驾驶员相关信息；路侧单元收到采集请求命令后，发送采集请求命令至车载子系统，车载子系统采集驾驶员相关信息并通过路侧单元发送至交通服务器；交通服务器将接收到的驾驶员相关信息与车辆进行匹配，并根据人车匹配结果获取当前驾驶员的驾照信息以进行交通违章处罚。本发明的交通服务器可在车辆存在违章行为时主动获取驾驶员特征数据，以减少通信链路的压力，同时根据人车匹配完成交通违章处罚，进而杜绝驾驶员钻法律空子用别人的驾照顶替自己的违章，简化了交通违章的处理流程。

Description

一种基于V2X的人车匹配违章认证方法
技术领域
本发明涉及交通违章认证技术领域，特别是涉及一种基于V2X的人车匹配违章认证方法。
背景技术
交通是人类生存的根本需求之一，在道路交通事故中，人的因素起着决定性作用，许多交通事故都是由于人的原因造成的，抓好道路交通事故预防就必须抓住对人的教育和管理，所以说交通事故没有人的参与就谈不到交通事故。
道路交通事故的发生，其中有的是因机动车驾驶员的疏忽大意、违章行驶、操作失误。随着社会的发展，交通活动的频繁，人与车、车与车之间的交通冲突机会增加，从驾驶员方面分析，由于机动车驾驶员数量及增长速度过高，部分驾驶员缺乏职业道德，交通违法行为严重，是发生交通事故的重要原因。引发交通事故及造成损失的驾驶员主要违规行为包括疏忽大意、超速行驶、措施不当、违规超车、不按规定让行这5个因素。其中疏忽大意、措施不当与驾驶员的驾驶技能、观察外界事物能力及心理素质等相关，而超速行驶、违法超车、不按规定让行则主要是驾驶员主观上不遵守交通法规或过失造成的，
道路交通管理法规是秩序化交通，遏制道路交通事故的前提。道路交通规则的意义就在于秩序化交通，减少因无序交通而产生的交通堵塞、交通碰撞及因碰撞现象给人的生命和财产造成的不必要的损失。
依据违章行为的严重程度：逆向行驶、不按规定停车、闯红灯、驾驶与驾驶证准驾车型不匹配、不按规定变道等等，将对驾驶员进行记分处理。不少驾驶人员无视交通法规，钻法律空子用别人的驾照顶替自己的违章，这样就会导致驾驶员不重视交通法规，情形严重的将会导致无法挽回的结果。
发明内容
本发明为克服上述现有技术中，无法知晓驾驶违规时的驾驶员是谁，记分没有跟违规驾驶员进行匹配，进而导致很多驾驶员无视交通法规，给出行安全带来隐患的问题，提供一种基于V2X的人车匹配违章认证方法。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，包括：
交通服务器根据接收到的交通单元发送的数据判断车辆是否存在违章行为，若是，发送采集请求命令至路侧单元请求采集驾驶员相关信息；
路侧单元收到采集请求命令后，发送采集请求命令至车载子系统，车载子系统采集驾驶员相关信息并通过路侧单元发送至交通服务器；
交通服务器将接收到的驾驶员相关信息与车辆进行匹配，并根据人车匹配结果获取当前驾驶员的驾照信息以进行交通违章处罚。
进一步的，作为优选技术方案，还包括：
路侧单元收到采集请求命令后，先查看自身是否存储有驾驶员相关信息，若有，直接发送驾驶员相关信息至交通服务器，若无，发送采集请求命令至车载子系统。
进一步的，作为优选技术方案，所述交通服务器与路侧单元之间以及路侧单元与车载子系统之间分别通过V2X协议栈通信连接。
进一步的，作为优选技术方案，所述交通服务器包括数据收发模块和违章识别模块；
所述数据收发模块用于接收交通单元的数据并发送至违章识别模块；
所述违章识别模块用于识别车辆是否存在违章行为；
判断车辆是否存在违章行为具体包括：
所述数据收发模块将接收到的交通单元发送的交通数据发送至违章识别模块；
违章识别模块根据交通数据识别车辆是否存在违章行为，若是，交通服务器通过V2X协议栈发送采集请求命令至路侧单元请求采集驾驶员相关信息。
进一步的，作为优选技术方案，所述交通服务器还包括第一数据处理模块、人车匹配模块和数据存储中心；
所述第一数据处理模块用于对路侧单元发送的驾驶员相关信息进行预处理，并将预处理后的驾驶员相关信息发送至人车匹配模块；
所述人车匹配模块用于将预处理后的驾驶员相关信息与车辆进行匹配；
所述数据存储中心用于获取与车辆匹配后的驾驶员的驾照信息，并进行交通违章处罚；
对当前驾驶员的驾照信息进行交通违章处罚具体包括：
交通服务器的第一数据处理模块通过V2X协议栈接收路侧单元发送的驾驶员相关信息；
第一数据处理模块对接收的驾驶员相关信息进行预处理，并将预处理后的驾驶员相关信息发送至人车匹配模块；
人车匹配模块将预处理后的驾驶员相关信息与车辆进行匹配并将匹配结果发送至数据存储中心；
数据存储中心根据人车匹配结果获取与车辆匹配的驾驶员的驾照信息，以进行交通违章处罚，并通知该驾驶员，进一步存储车辆违章的相关信息。
进一步的，作为优选技术方案，所述路侧单元包括第二数据处理模块和感知数据中心；
所述第二数据处理模块用于处理来自车载子系统及交通服务器的请求命令数据，以及对车载子系统的驾驶员相关信息进行预处理；
所述感知数据中心用于存储自身感知到的相关信息；
当第二数据处理模块通过V2X协议栈接收到交通服务器发送的采集请求命令后，先查看自身感知数据中心否存储有驾驶员相关信息，若有，通过V2X协议栈直接发送驾驶员相关信息至交通服务器，若无，发送采集请求命令至车载子系统。
进一步的，作为优选技术方案，所述驾驶员相关信息具体包括：驾驶员的人脸特征；
所述第一数据处理模块对接收的驾驶员相关信息进行预处理具体包括：第一数据处理模块对接收的驾驶员相关信息进行人脸识别，以识别驾驶员的身份。
进一步的，作为优选技术方案，所述车载子系统包括第三数据处理模块和数据采集模块；
所述数据采集模块用于采集驾驶员相关信息；
所述第三数据处理模块用于处理路侧单元命令请求；
当车载子系统的第三数据处理模块接收到路侧单元通过V2X协议栈发送的采集请求命令后，数据采集模块采集驾驶员相关信息并通过V2X协议栈发送至路侧单元。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明的交通服务器可在车辆存在违章行为时主动去获取驾驶员特征数据，以减少通信链路的压力，同时将驾驶员特征数据与车辆进行人车匹配，进而杜绝驾驶员钻法律空子用别人的驾照顶替自己的违章，从而完成交通违章处罚，进一步简化了交通违章的处理流程。
附图说明
图1为本发明基本框图。
图2为本发明交通服务器工作流程图。
图3为本发明路侧单元工作流程图。
图4为本发明车载子系统工作流程图。
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的；相同或相似的标号对应相同或相似的部件；附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征更易被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围作出更为清楚的界定。。
本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
此外，若有“第一”、“第二”等术语仅用于描述目的，主要是用于区分不同的装置、元件或组成部分(具体的种类和构造可能相同也可能不同)，并非用于表明或暗示所指示装置、元件或组成部分的相对重要性和数量，而不能理解为指示或者暗示相对重要性。
实施例1
本实施例公开一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，该方法基于相互通信的交通服务器、路侧单元和车载子系统，如图1所示：交通服务器与路侧单元之间以及路侧单元与车载子系统之间分别通过V2X协议栈通信连接。
交通服务器包括数据收发模块、违章识别模块、第一数据处理模块、人车匹配模块和数据存储中心；
数据收发模块用于接收交通单元的数据并发送至违章识别模块；
违章识别模块用于识别车辆是否存在违章行为；
第一数据处理模块用于对路侧单元发送的驾驶员相关信息进行预处理，并将预处理后的驾驶员相关信息发送至人车匹配模块；
人车匹配模块用于将预处理后的驾驶员相关信息与车辆进行匹配；
数据存储中心用于获取与车辆匹配后的驾驶员的驾照信息，并进行交通违章处罚。
路侧单元包括第二数据处理模块和感知数据中心；
第二数据处理模块用于处理来自车载子系统及交通服务器的请求命令数据，以及对车载子系统的驾驶员相关信息进行预处理；
感知数据中心用于存储自身感知到的相关信息，，当收到交通服务器请求采集驾驶员相关信息后，首先在自身感知数据中心查看是否有准确的驾驶员相关信息，若存在，直接将相关数据通过V2X协议栈发送至交通服务器，若不存在将发送采集请求命令至车载子系统。
车载子系统包括第三数据处理模块和数据采集模块；
数据采集模块用于采集驾驶员相关信息，包括驾驶员的人脸特征；
第三数据处理模块用于处理路侧单元命令请求。
本发明的基于V2X的人车匹配违章认证方法，如图2-4所示，包括：
S10.交通服务器根据接收到的交通单元发送的数据判断车辆是否存在违章行为，若是，发送采集请求命令至路侧单元请求采集驾驶员相关信息。
本步骤具体包括：
数据收发模块将接收到来自交通单元发送的交通数据后，将该交通数据发送至违章识别模块；
违章识别模块根据交通数据识别车辆是否存在违章行为，若车辆存在违章行为，交通服务器通过V2X协议栈发送采集请求命令至路侧单元请求采集驾驶员相关信息，具体包括驾驶员的人脸特征。
S20.路侧单元收到采集请求命令后，发送采集请求命令至车载子系统，车载子系统采集驾驶员相关信息并通过路侧单元发送至交通服务器。
本步骤还包括：
路侧单元收到采集请求命令后，先查看自身是否存储有驾驶员相关信息，若有，直接发送驾驶员相关信息至交通服务器，若无，发送采集请求命令至车载子系统。
步骤S20具体包括：
当第二数据处理模块通过V2X协议栈接收到交通服务器发送的采集请求命令后，先查看自身感知数据中心否存储有驾驶员相关信息，若有，通过V2X协议栈直接发送驾驶员相关信息至交通服务器，若无，发送采集请求命令至车载子系统；
当车载子系统的第三数据处理模块接收到路侧单元通过V2X协议栈发送的采集请求命令后，数据采集模块采集驾驶员相关信息并通过V2X协议栈发送至路侧单元；
路侧单元通过V2X协议栈将接收到的驾驶员相关信息发送至交通服务器。
S30.交通服务器将接收到的驾驶员相关信息与车辆进行匹配，并根据人车匹配结果获取当前驾驶员的驾照信息以进行交通违章处罚。
本步骤具体包括：
交通服务器的第一数据处理模块通过V2X协议栈接收路侧单元发送的驾驶员相关信息；
第一数据处理模块对接收的驾驶员相关信息进行预处理，并将预处理后的驾驶员相关信息发送至人车匹配模块；
本步骤中的第一数据处理模块对接收的驾驶员相关信息进行预处理具体包括：第一数据处理模块对接收的驾驶员相关信息进行人脸识别，以识别驾驶员的身份；
人车匹配模块将预处理后的驾驶员相关信息与车辆进行匹配并将匹配结果发送至数据存储中心；
数据存储中心根据人车匹配结果获取与车辆匹配的驾驶员的驾照信息，以进行交通违章处罚，并通知该驾驶员，进一步存储车辆违章的相关信息以用于后续可能的申诉。
在本发明中，路侧单元也可以是具有第二数据处理模块和感知数据中心的V2X业务服务器。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，其特征在于，包括：
交通服务器根据接收到的交通单元发送的数据判断车辆是否存在违章行为，若是，发送采集请求命令至路侧单元请求采集驾驶员相关信息；
路侧单元收到采集请求命令后，发送采集请求命令至车载子系统，车载子系统采集驾驶员相关信息并通过路侧单元发送至交通服务器；
交通服务器将接收到的驾驶员相关信息与车辆进行匹配，并根据人车匹配结果获取当前驾驶员的驾照信息以进行交通违章处罚。
2.根据权利要求1所述的一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，其特征在于，还包括：
路侧单元收到采集请求命令后，先查看自身是否存储有驾驶员相关信息，若有，直接发送驾驶员相关信息至交通服务器，若无，发送采集请求命令至车载子系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，其特征在于，所述交通服务器与路侧单元之间以及路侧单元与车载子系统之间分别通过V2X协议栈通信连接。
4.根据权利要求2所述的一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，其特征在于，所述交通服务器包括数据收发模块和违章识别模块；
所述数据收发模块用于接收交通单元的数据并发送至违章识别模块；
所述违章识别模块用于识别车辆是否存在违章行为；
判断车辆是否存在违章行为具体包括：
所述数据收发模块将接收到的交通单元发送的交通数据发送至违章识别模块；
违章识别模块根据交通数据识别车辆是否存在违章行为，若是，交通服务器通过V2X协议栈发送采集请求命令至路侧单元请求采集驾驶员相关信息。
5.根据权利要求2所述的一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，其特征在于，所述交通服务器还包括第一数据处理模块、人车匹配模块和数据存储中心；
所述第一数据处理模块用于对路侧单元发送的驾驶员相关信息进行预处理，并将预处理后的驾驶员相关信息发送至人车匹配模块；
所述人车匹配模块用于将预处理后的驾驶员相关信息与车辆进行匹配；
所述数据存储中心用于获取与车辆匹配后的驾驶员的驾照信息，并进行交通违章处罚；
对当前驾驶员的驾照信息进行交通违章处罚具体包括：
交通服务器的第一数据处理模块通过V2X协议栈接收路侧单元发送的驾驶员相关信息；
第一数据处理模块对接收的驾驶员相关信息进行预处理，并将预处理后的驾驶员相关信息发送至人车匹配模块；
人车匹配模块将预处理后的驾驶员相关信息与车辆进行匹配并将匹配结果发送至数据存储中心；
数据存储中心根据人车匹配结果获取与车辆匹配的驾驶员的驾照信息，以进行交通违章处罚，并通知该驾驶员，进一步存储车辆违章的相关信息。
6.根据权利要求2所述的一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，其特征在于，所述路侧单元包括第二数据处理模块和感知数据中心；
所述第二数据处理模块用于处理来自车载子系统及交通服务器的请求命令数据，以及对车载子系统的驾驶员相关信息进行预处理；
所述感知数据中心用于存储自身感知到的相关信息；
当第二数据处理模块通过V2X协议栈接收到交通服务器发送的采集请求命令后，先查看自身感知数据中心否存储有驾驶员相关信息，若有，通过V2X协议栈直接发送驾驶员相关信息至交通服务器，若无，发送采集请求命令至车载子系统。
7.根据权利要求5所述的一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，其特征在于，所述驾驶员相关信息具体包括：驾驶员的人脸特征；
所述第一数据处理模块对接收的驾驶员相关信息进行预处理具体包括：第一数据处理模块对接收的驾驶员相关信息进行人脸识别，以识别驾驶员的身份。
8.根据权利要求1所述的一种基于V2X的人车匹配违章认证方法，其特征在于，所述车载子系统包括第三数据处理模块和数据采集模块；
所述数据采集模块用于采集驾驶员相关信息；
所述第三数据处理模块用于处理路侧单元命令请求；
当车载子系统的第三数据处理模块接收到路侧单元通过V2X协议栈发送的采集请求命令后，数据采集模块采集驾驶员相关信息并通过V2X协议栈发送至路侧单元。
CN202110326734.9A 2021-03-26 2021-03-26 一种基于v2x的人车匹配违章认证方法 Pending CN113111739A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110326734.9A CN113111739A (zh) 2021-03-26 2021-03-26 一种基于v2x的人车匹配违章认证方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110326734.9A CN113111739A (zh) 2021-03-26 2021-03-26 一种基于v2x的人车匹配违章认证方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113111739A true CN113111739A (zh) 2021-07-13

Family

ID=76712477

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110326734.9A Pending CN113111739A (zh) 2021-03-26 2021-03-26 一种基于v2x的人车匹配违章认证方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113111739A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115440035A (zh) * 2022-08-25 2022-12-06 杭州海康威视系统技术有限公司 一种交通事件的预警方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104464289A (zh) * 2014-12-04 2015-03-25 赵常维 一种车辆违章时驾驶信息的识别方法
CN105280010A (zh) * 2015-10-27 2016-01-27 重庆智韬信息技术中心 利用路侧中继对车辆进行智能跟踪的交通安全管理方法
CN105448101A (zh) * 2015-12-17 2016-03-30 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种对车辆和驾驶人员进行认证的方法和系统
CN106448254A (zh) * 2016-12-05 2017-02-22 深圳市金溢科技股份有限公司 V2x车联网系统、车载终端、服务端以及车位检测方法
CN108446626A (zh) * 2018-03-16 2018-08-24 佛山市洁宇信息科技有限公司 一种智能违章处理系统及其方法
CN108551663A (zh) * 2018-03-20 2018-09-18 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 一种车辆违章检测方法、车载设备及智能检测终端
CN208298263U (zh) * 2018-06-27 2018-12-28 深圳市金溢科技股份有限公司 一种用于获取车辆姿态的车载单元、车辆及停车管理系统
CN109285364A (zh) * 2018-11-20 2019-01-29 公安部交通管理科学研究所 一种交通违法实时告警系统与告警方法
CN110070722A (zh) * 2018-01-23 2019-07-30 睿鑫科技（天津）有限公司 车辆违章判断执法系统、方法及装置
CN110349412A (zh) * 2019-07-08 2019-10-18 南京信息职业技术学院 一种违章驾驶员确认装置
CN111368640A (zh) * 2020-02-10 2020-07-03 上海应用技术大学 基于身份认证的违规驾驶辅助识别方法
US20210042869A1 (en) * 2019-08-08 2021-02-11 Inventec Appliances (Pudong) Corporation Blockchain-based method and system for processing traffic violation event

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104464289A (zh) * 2014-12-04 2015-03-25 赵常维 一种车辆违章时驾驶信息的识别方法
CN105280010A (zh) * 2015-10-27 2016-01-27 重庆智韬信息技术中心 利用路侧中继对车辆进行智能跟踪的交通安全管理方法
CN105448101A (zh) * 2015-12-17 2016-03-30 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种对车辆和驾驶人员进行认证的方法和系统
CN106448254A (zh) * 2016-12-05 2017-02-22 深圳市金溢科技股份有限公司 V2x车联网系统、车载终端、服务端以及车位检测方法
CN110070722A (zh) * 2018-01-23 2019-07-30 睿鑫科技（天津）有限公司 车辆违章判断执法系统、方法及装置
CN108446626A (zh) * 2018-03-16 2018-08-24 佛山市洁宇信息科技有限公司 一种智能违章处理系统及其方法
CN108551663A (zh) * 2018-03-20 2018-09-18 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 一种车辆违章检测方法、车载设备及智能检测终端
CN208298263U (zh) * 2018-06-27 2018-12-28 深圳市金溢科技股份有限公司 一种用于获取车辆姿态的车载单元、车辆及停车管理系统
CN109285364A (zh) * 2018-11-20 2019-01-29 公安部交通管理科学研究所 一种交通违法实时告警系统与告警方法
CN110349412A (zh) * 2019-07-08 2019-10-18 南京信息职业技术学院 一种违章驾驶员确认装置
US20210042869A1 (en) * 2019-08-08 2021-02-11 Inventec Appliances (Pudong) Corporation Blockchain-based method and system for processing traffic violation event
CN111368640A (zh) * 2020-02-10 2020-07-03 上海应用技术大学 基于身份认证的违规驾驶辅助识别方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
林慧起，马林旭: "《新能源汽车概论 全彩版》", 30 April 2012, 长春：吉林出版集团有限责任公司, pages: 103 - 182 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115440035A (zh) * 2022-08-25 2022-12-06 杭州海康威视系统技术有限公司 一种交通事件的预警方法、装置、电子设备及存储介质
CN115440035B (zh) * 2022-08-25 2023-07-07 杭州海康威视系统技术有限公司 一种交通事件的预警方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6384740B1 (en) Traffic speed surveillance and control system
CN110070722B (zh) 车辆违章判断执法系统、方法及装置
EP3707650A1 (en) System and methods of monitoring driver behavior for vehicular fleet management in a fleet of vehicles using driver-facing imaging device
CN111914237B (zh) 汽车驾驶员生物特征认证和gps服务
CN106080609A (zh) 一种基于adas模块的安全驾驶的方法和系统
CN113823120A (zh) 一种车辆危险预警方法及相关装置
CN108182818B (zh) 一种智能交通预警系统
CN107517197A (zh) 一种基于人脸认证技术的汽车云管理的方法和系统
CN108230717B (zh) 一种智能交通管理系统
CN113111739A (zh) 一种基于v2x的人车匹配违章认证方法
CN108082190B (zh) 汽车以及驾驶行为的分析方法、装置和系统
NZ573148A (en) System for acquiring and verifying vehicle and driver data using radio interrogator device
CN101904161B (zh) 用手机认证汽车身份的交通运输汽车认证监控系统和方法
CN108053671A (zh) 一种用于交通系统的智能预警方法
CN108053669A (zh) 一种智能车载管理器
US20120182159A1 (en) Police With You (PWY)
CN110816544B (zh) 驾驶行为评价方法、装置、车辆及车联网云平台
JP2009003503A (ja) 安全運転教育提供方法、及びこれを利用する自動車保険情報システム
US20030071730A1 (en) Traffic infringement electronic reporting system
JP2003331388A (ja) 運転状態監視システム、路側送信機及び車載機
KR20180111291A (ko) 개별 또는 단체 차량 운행기록 시스템
CN109583410B (zh) 一种基于图像识别技术的行车安全预警系统
CN114179814A (zh) 用于评价机动车的行驶行为的方法、装置和存储介质
TW200951891A (en) Automatic monitoring method and system for transportation security
KR102090386B1 (ko) 자율주행 자동차를 이용한 자동차 전용 고속도로 관리시스템

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination