CN114417009A - 一种责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统。该系统包括:知识图谱数据库模块、图谱融合与人员匹配模、案件管理模块和区块链模块。采用知识图谱数据库模块对多领域数据库建立关联知识图谱、主动筛选数据并发现数据内在关系、形成知识图谱数据库,提升了研究范围内推理分析能力,克服了责任人难以精准高效定位的缺陷。并且,本发明通过区块链模块实现去中心化记录,能够客观记录案件审理流程信息,对责任人的违规事件信息进行存储,增加数据安全性,提升溯源客观性、准确性以及可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统。
背景技术
随着大数据、物联网、云计算、人工智能等新一代通信技术的飞速发展,中国传统的社会治理模式已发生改变,中国各地相继掀起了建设智慧社区、智慧城市的热潮。
传统法治信息化系统的数据主要来源于各领域的基层数据库,大多对信息准确度有较高要求,如人口信息数据库、社区居民信息数据库、违法人员信息数据库等,但保证准确度的同时也存在着数据分散、关联不清晰的问题。
从数据角度而言,现有的智慧法治系统采用简单方式来聚合源自各领域数据库的数据。对同类型可关联数据,依据样本ID对齐方式对数据进行纵向特征拼接,然而对非同类数据没有明确处理办法,因此形成开放性的数据湖。数据湖包括结构化、半结构化及非结构化数据,是一种集中化存储海量数据的架构方法,数据湖在具有开放性特征优势的同时,也面临着缺乏有序性、缺乏有意义结构的问题,当数据量较大时,易引起数据混乱。总之,现有智慧法制系统缺乏以人口及社会为中心的有效关联数据,缺乏主动筛选数据、发现数据内在关系和框架范围内推理分析的能力,不利于责任人精准定位。从办案断案的公正性角度而言,现有的智慧法治系统未能实现面对群众的办案断案全流程公开透明,引起社区居民对于断案结果存疑的现象。同时在案件可溯源方面也存在不透明、对恶意篡改行为没有防范措施的情况。在对违规人员进行处罚的同时,对表现良好群体没有正向激励方案,难以保证良好行为延续。
发明内容
为解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,包括:
知识图谱数据库模块,用于基于所述民众信息生成知识图谱;
图谱融合与人员匹配模块,与所述知识图谱数据库模块连接,用于将当前违规事件与所述知识图谱进行融合和关联,以确定责任人,并生成违章记录知识图谱;
案件管理模块,与所述图谱融合与人员匹配模块连接,用于基于所述违章记录知识图谱将当前违规事件发送给所述责任人;
区块链模块,与所述案件管理模块连接,用于存储案件受理的全周期信息。
优选地,还包括:定位审查模块,与所述图谱融合与人员匹配模块连接,用于查看所述责任人的违规记录。
优选地,所述案件管理模块还用于与第三方系统进行信息交互。
优选地,所述案件管理模块包括:
业务受理子模块,用于接收案件信息;所述案件信息由基层网格员采集;
受理审核子模块,用于接收与所述案件信息对应的审核结果,并进行展示;所述审核结果由所述第三方系统生成;
业务送到子模块,用于基于所述违章记录知识图谱将所述案件信息和所述审核结果发送给所述责任人;
签收回执子模块,用于接收和查看所述责任人的反馈信息,并用于发送补充信息;
流程固证子模块,用于将所述案件管理模块进行的信息操作上传至区块链模块。
优选地,所述区块链模块包括:
社区对等节点层,包括多个对等节点,用于记录所述违规案件的信息;
区块链共识节点层,包括多个共识节点,用于所述违规案件的审理和管理;
优选地,所述对等节点与所述共识节点通过共识算法保持信息一致性。
优选地,所述对等节点上存储区块链账本;所述区块链账本包括多个区块;每一所述区块使用密码学签名与相邻区块连接。
优选地,所述对等节点和所述共识节点均为全节点。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
本发明提供的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统中,采用对多领域数据库建立关联知识图谱、主动筛选数据并发现数据内在关系、形成知识图谱数据库作为基本数据库的方法,提升了研究范围内推理分析能力,克服了责任人难以精准高效定位的缺陷;针对现有智慧法治系统的审理流程信息不够公开透明、案件可溯源性差、对恶意篡改行为没有防范措施等问题,本发明通过区块链网络实现去中心化记录,能够客观记录案件审理流程信息,对责任人的违规事件信息进行存储,增加数据安全性,提升溯源客观性、准确性以及可靠性;针对现有智慧法治系统缺乏激励方案问题,本发明借助区块链激励机制对社区按守法评级设计奖励方案,同时依据社区违规事件记录来更新社区知识图谱形成闭环,实现对法治信息的成体系化管理,提高数据准确性和安全性。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:
图1为本发明提供的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的知识图谱构建流程图;
图3为本发明实施例提供的关联知识图谱示意图;
图4为本发明实施例提供的关联知识图谱实体示意图;
图5为本发明实施例提供的系统业务流程图;
图6为本发明实施例提供的系统功能流程图;
图7为本发明实施例提供的区块链分层结构示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
如图1所示,本发明提供的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,包括:知识图谱数据库模块100、图谱融合与人员匹配模101、案件管理模块102和区块链模块103。
知识图谱数据库模块100用于基于民众信息生成知识图谱。
图谱融合与人员匹配模101与知识图谱数据库模块100连接,图谱融合与人员匹配模101用于将当前违规事件与知识图谱进行融合和关联,以确定责任人,并生成违章记录知识图谱。
案件管理模块102与图谱融合与人员匹配模块101连接,案件管理模块102用于基于违章记录知识图谱将当前违规事件发送给责任人。
区块链模块103与案件管理模块102连接,区块链模块103用于存储案件受理的全周期信息。
为了便于实时查看责任人的相关违规记录,本发明上述提供的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统还包括:定位审查模块。定位审查模块与图谱融合与人员匹配模块101连接。在本实施例中,定位审查模块用于查看案件责任人的违规记录,根据违规次数及严重程度制定适当惩罚措施。
为了提高数据交互的实时性,在上述提供的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统中,主要是通过案件管理模块与第三方系统进行信息交互。
基于这一信息交互架构,为了提高业务框架范围内推理分析与定位能力,本发明提供的案件管理模块102包括:业务受理子模块、受理审核子模块、业务送到子模块、签收回执子模块和流程固证子模块。
基于这一架构,案件管理模块102与第三方系统进行信息交互的过程为:
1)系统接收网格员采集的案件信息,网格员上传的信息在业务受理子模块中进行展示,政法委相关审核人员经过初步审核之后将此案件信息推送给外部审核机关的第三方系统。
2)案件在本系统中流转至受理审核子模块,在此模块中系统接收来自第三方系统的审核结果(此模块中的审核状态分为审核中/符合/不符合三种状态),将结果和信息进行展示,经政法委人员将审核结果转发至网格员的第三方系统中。
3)案件在本系统中流转至业务送达子模块,政法委人员在此模块中将案件结果及信息转发给相关责任人。
4)案件在本系统中流转至签收回执子模块,政法委人员可在此模块查看发送给责任人的反馈情况并可在此模块发送补充信息。
5)案件在业务中的操作流程结束,案件在系统中的全生命周期及所作操作采用区块链技术进行存证,并将信息在流程固证模块中进行展示。
进一步,为了保证了案件信息在传递过程中的安全性、隐私性、真实性,本发明上述采用的区块链模块可分为区块链社区对等节点层与区块链共识节点云层两个层次结构,如图7所示。
在本发明中,采用区块链模块存储案件受理全周期信息,可以实现法制数据区块链的创建、管理、运维、监控。区块链以一种去中心化、去第三方可信机构的方式,依靠对等节点共享相同信息的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。
其中,社区对等节点层由若干对等节点组成,这些对等节点部署在每片社区中,对等节点上存储区块链账本,账本中每一个区块使用密码学签名与下一个区块相接,在各参与方,即各社区之间进行协作与共享,利用共识算法共同维护区块链账本的真实性,每片社区的账本上都记录着所有违规案件的详细信息。同时为了设计守法奖励机制,本系统以每月一次的频率更新本月社区评级,因此将对区块时间戳进行操纵设定时间间隔为每月天数,通过时间戳对每月社区评级进行更新,对于评级分数较高的社区,使用区块链激励机制来实现奖励方案。区块链共识节点云层由若干共识节点组成,这些共识节点部署在多个厅局单位中,负责案件的审理与管理,同时保证新区块被准确添加到区块链中。
对等节点与共享节点通过共识算法机制保持信息一致性。在本系统中,所有节点均为全节点,即所有节点都维护了包含全部案件信息的全区块链节点,一个全区块链节点可以独立而可信地验证任何案件记录,无需求助或依赖于其他节点或信息源,全区块链节点依靠网络获取关于新区块的更新,验证完毕后合并到其本地的区块链副本中。
下面提供一个实施例,对上述提供的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统的构建原理和实施过程进行具体说明。
本发明中,生成的知识图谱旨在将世界万物之间的关联关系和知识以图结构进行建模和记录,便于高效实现更加精准的对象级搜索,基于此,在本实施例中,采用的知识图谱数据库模块100主要是用于收集民众信息、按信息类别形成并存储三类知识图谱,保证后续责任人精准定位,该模块包括人员信息知识图谱、人员关联所有物知识图谱、社区知识图谱三类知识图谱。
在这一实施例中,知识图谱数据库模块100涉及知识图谱的构建技术,按照数据获取、信息抽取、知识融合、知识加工四个阶段,顺序构建知识图谱,如图2所示。初步建立知识图谱需要关注数据的获取,按照数据源不同可将数据分为两种:其一为半公开或非公开的数据,通常具有结构化性质。其二为网络公开可爬取的数据,此类数据以网页形式存在,多数为非结构化数据。按照数据结构不同可将获取到的数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,针对不同类型的数据需要采取不同处理方式。信息抽取阶段为半结构化数据与结构化数据的处理阶段,该阶段涉及实体抽取、实体属性抽取、关系抽取三项工作。在知识融合阶段,对于结构化数据,可以将其与外部第三方知识库进行知识融合,将融合后的结构化数据与信息抽取后的半结构化与非结构化数据进行指代消解与实体消歧。在知识加工阶段,需要对融合后的知识进行质量评估,最后生成知识图谱。运用知识图谱进行知识推理,再次进行质量评估以更新知识图谱。
在获得知识图谱的基础上,为契合法治领域的业务实际场景,本发明为人口、居民关联所有物、社区法治情况三种信息独立出各自的知识图谱,以保证各类信息准确度及完整度,方便共同管理数据。对于法治业务而言,单类知识图谱规模较小,可提供的信息量非常受限,因此需要将多个知识图谱进行融合,打通知识边界。上述采用的图谱融合与人员匹配模101涉及图谱融合、实体对齐相关技术,本质作用是实现不同领域实体词条之间的对齐,形成语义上的链接,为后续的推荐业务即责任人定位工作打基础。在定位责任人时需要首先确定人员信息与关联所有物的信息衔接,此时涉及图谱融合技术。由于本系统基于特定的应用领域,即知识融合后的图谱所含实体已确定,因此图谱融合与人员匹配模101中不必进行实体相似度计算选取相似实体对,可以直接构造实体对并将实体属性及关联融合进知识图谱。
本系统通过知识图谱数据库模块100构建了人员与其关联所有物的多元知识图谱,准确关联二者关系,如图3和图4所示。在疑似违规行为发生后,当图片、视频或文字类证物所描述的主体为人时,采用图谱融合与人员匹配模101可以直接确认相关责任人。当图片、视频或文字类证物所描述的主体为物时,采用图谱融合与人员匹配模101将物品信息关联知识图谱,从知识图谱中匹配该物品可能的所有者。融合后的知识图谱包含三类实体:人员实体、所有物实体和社区实体。人员实体属性包含人员姓名、年龄、性别、身份证号、人员家庭成员、违章次数、惩罚情况。所有物实体属性包括所有物名称、所有物标识、所有者姓名、所有者身份证号。社区实体属性包括社区名称、地址、居民名单、社区违规违纪记录总账。根据人员和关联所有物之间的关系、违章记录和人员或人员所有物进行实体关联,最终得到该责任人完整的违章记录知识图谱。
案件管理模块用于案件的全生命周期管理,从网格员上传疑似的违规案件至法治邮局起,到责任人发送签收回执形成闭环、案件上链固证止,包括业务受理、受理审核、业务送达、签收回执、流程固证等阶段。本系统涉及角色共为四类,分别是基层网格员、政法委工作人员、第三方业务审核机关及相关责任人。业务流程及功能流程分别如图5和图6所示,案件业务操作流程如下:
1)系统接收网格员采集的案件信息,网格员上传的信息在业务受理子模块中进行展示,政法委相关审核人员经过初步审核之后将此案件信息推送给外部审核机关的第三方系统。
2)案件在本系统中流转至受理审核子模块,在此模块中系统接收来自第三方系统的审核结果(此模块中的审核状态分为审核中/符合/不符合三种状态),将结果和信息进行展示,经政法委人员将审核结果转发至网格员的第三方系统中。
3)案件在本系统中流转至业务送达子模块,政法委人员在此模块中将案件结果及信息转发给相关责任人。
4)案件在本系统中流转至签收回执子模块,政法委人员可在此模块查看发送给责任人的反馈情况并可在此模块发送补充信息。
5)案件在业务中的操作流程结束,案件在系统中的全生命周期及所作操作采用区块链技术进行存证,并将信息在流程固证模块中进行展示。
为了保证案件信息在传递过程中的安全性、隐私性、真实性,在本实施例中,上述提供的区块链模块涉及了区块链的三大技术:
1)端到端传输,即节点之间的信息传输。
2)密码学原理,即使用非对称加密技术保证账户与信息安全。
3)共识机制,即保证节点之间传递的信息不被篡改,保证节点区块链账本记录的一致性。
其中,本实施例是使用椭圆曲线加密算法(Elliptic Curve Cryptography,ECC)对区块链进行加密,但不限于此。椭圆曲线加密方法可以保证在提供相当的或等级更高的安全保证前提下使用更小的密钥,具有抗攻击性强、计算量小、处理速度快、带宽要求低等优势,ECC总体速度比RSA与DSA要快得多,并且占用相对来说很小的存储空间。非对称加密为公开密钥加密,实质是一对公钥与私钥通过数学算法相关联的解密关系,使用私钥揭开公钥获取真实信息,公钥用于加密和验证签名,私钥用于签名与解密,即我们使用私钥来计算出公钥,使用私钥来解密通过公钥加密的内容,同时用公钥验证私钥的签名内容。椭圆曲线离散对数问题(Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem,ECDLP)是椭圆曲线加密的数学原理,ECDLP是在有限域F~p定义公式,Q=kP在已知大数k和点P的情况下很容易求点Q,但已知点P和点Q却很难求得k,因此本实验设点P为基点,k为私钥,Q为公钥,按以下过程对通信进行加密:
step1:选定一条椭圆曲线E~p(a,b),取该曲线上一点作为基点P。
step2:选择一大数k作为私钥并按公式Q=kP生成公钥。
step3:发送方向接收方传递E~p(a,b)和点P、点Q信息。
step4:接收方将待传输的明文编码至E~p(a,b)上的某一点M,并产生一个随机整数r。
step5:设密文C为一个点对,使用C={rP,M+rQ}进行公钥加密。
step6:设解密结果为点M,使用M+rQ-k(rP)=M+r(kP)-k(rP)=M进行私钥解密。
step7:对解密结果M进行解码,可得到明文。
在本实施例中,使用委托权益证明共识算法(Delegated Proof-of-Stake,DPoS)来保证社区对等节点之间传递的信息不被修改,并决定哪些社区取得区块链的记账权和激励机制的奖励,但不限于此。DPoS又称股份授权证明,原理是让每个参与者进行投票,选举产生一定数量的代表节点来代理参与者的验证和记帐工作,对等节点即参与者投出一定数量的代理节点,代理节点按照规定时间表轮流产生区块,若代理节点未能行驶代理权则会被除名,网络将再次选出新的代理节点将之取代,此外,代理节点将收到区块所含交易费的指定比例费用作为报酬。DPoS按照以下流程执行:
step1:所有对等节点投票产生一定数量的代理节点。
step2:代理节点提供服务器节点保证节点持续正常运行。
step3:代理节点服务器按时间顺序收集网络中的交易。
step4:代理节点验证案件信息,并将其打包进区块。
step5:代理节点将区块广播至P2P网络,其他节点验证后将区块添加到各自区块链账本中。
step6:所有节点验证代理节点是否正确行驶了代理权,如未能行使则重新选举代理节点取代当前节点。
在本实施例中社区对等节点基础上存在着厅局共识节点云层,厅局共识节点同样属于对等节点,对于本发明来说,厅局共识节点扮演着代理节点角色,DPoS算法从厅局共识节点选举代理节点来对案件信息进行验证并打包进区块,同时共享节点也将受到社区对等节点的监督。与工作量证明算法(Proof of Work,POW)相比,DPoS算法耗电量小、处理效率高、去中心化效果更好,与权益证明算法(Proof of Stake,POS)相比,DPoS的机制大幅缩小了参与验证和记账的节点数量,大幅提高了处理效率,甚至可在秒内实现公式验证。
基于上述描述,本发明在数据方面,现有的智慧法治系统采用简单方式来聚合源自各领域数据库的数据,对同类型可关联数据依据样本ID对齐方式对数据进行纵向特征拼接,然而对非同类数据没有明确处理办法。在数据聚合时面临着缺乏有序性、缺乏有意义结构的问题。当数据量较大时,易引起数据混乱,导致责任人定位不准确、效率低等问题。针对上述问题,本发明采用对多领域数据库建立关联知识图谱、主动筛选数据并发现数据内在关系、形成知识图谱数据库作为基本数据库的方法,提升了研究范围内推理分析能力,克服了责任人难以精准高效定位的缺陷。从办案断案的公正性角度而言,现有的智慧法治系统未能实现面对群众的办案断案全流程公开透明,引起社区居民对于断案结果存疑的现象。同时在案件可溯源方面也存在不透明、对恶意篡改行为没有防范措施的情况。针对现有智慧法治系统的审理流程信息不够公开透明、案件可溯源性差、对恶意篡改行为没有防范措施等问题,本发明通过区块链网络实现去中心化记录,能够客观记录案件审理流程信息,对责任人的违规事件信息进行存储,增加数据安全性,提升溯源客观性、准确性以及可靠性。现有智慧法治系统在案件可溯源方面存在不透明、对恶意篡改行为没有防范措施的情况。在对违规人员进行处罚的同时,对表现良好群体没有正向激励方案,难以保证良好行为延续。针对现有智慧法治系统缺乏激励方案问题,本发明借助区块链激励机制对社区按守法评级设计奖励方案,同时依据社区违规事件记录来更新社区知识图谱形成闭环,实现对法治信息的成体系化管理,提高数据准确性和安全性。
基于上述描述,针对现有法治系统存在的数据缺乏有序性、缺乏有意义结构、关联性不强等问题,本发明在特定领域数据集上初步构建知识图谱,随后根据系统业务需求,建立知识融合的关联知识图谱作为底层数据,通过对数据的主动筛选发现数据内在关系,提高业务框架范围内推理分析与定位能力,实现了比现有平台更精准快速的相关责任人定位。
并且,在现有法治系统的数据安全与隐私保护机制有待改善的基础上,本发明利用区块链密码学原理,使用具有处理高效、能耗小、安全性高等优势的ECC算法对案件明文进行加密,保证了案件信息在传递过程中的安全性、隐私性、真实性。
进一步,针对现有法制系统未能实现面对群众的办案断案全流程公开,引起社区居民对于断案结果存疑的现象,以及,在案件可溯源方面也存在不透明、对恶意篡改行为没有防范措施的情况。本发明利用区块链技术形成共享账本,使用DPoS共识算法使参与者达成一致协议,以保证保证公平公正公开性。此外,本发明还提出了依据参与者主体背景,将对等节点分为两层的方案,厅局共享节点与社区对等节点任务分配更为清晰,且在任务的执行与监督间形成闭环,进一步保证了存证录证的真实可靠且公开性。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本申请中时,虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本申请中使用以描述各元件,但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。比如,在不改变描述的含义的情况下,第一元件可以叫做第二元件,并且同样第,第二元件可以叫做第一元件,只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件,但可以不是相同的元件。而且,本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本申请中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个…”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (8)
1.一种责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,其特征在于,包括:
知识图谱数据库模块,用于基于民众信息生成知识图谱;所述民众信息包括:居住人口数量和居住人口身份信息;
图谱融合与人员匹配模块,与所述知识图谱数据库模块连接,用于将当前违规事件与所述知识图谱进行融合和关联,以确定责任人,并生成违章记录知识图谱;
案件管理模块,与所述图谱融合与人员匹配模块连接,用于基于所述违章记录知识图谱将当前违规事件发送给所述责任人;
区块链模块,与所述案件管理模块连接,用于存储案件受理的全周期信息。
2.根据权利要求1所述的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,其特征在于,还包括:定位审查模块,与所述图谱融合与人员匹配模块连接,用于查看所述责任人的违规记录。
3.根据权利要求1所述的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,其特征在于,所述案件管理模块还用于与第三方系统进行信息交互。
4.根据权利要求3所述的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,其特征在于,所述案件管理模块包括:
业务受理子模块,用于接收案件信息;所述案件信息由基层网格员采集;
受理审核子模块,用于接收与所述案件信息对应的审核结果,并进行展示;所述审核结果由所述第三方系统生成;
业务送到子模块,用于基于所述违章记录知识图谱将所述案件信息和所述审核结果发送给所述责任人;
签收回执子模块,用于接收和查看所述责任人的反馈信息,并用于发送补充信息;
流程固证子模块,用于将所述案件管理模块进行的信息操作上传至区块链模块。
5.根据权利要求1所述的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,其特征在于,所述区块链模块包括:
社区对等节点层,包括多个对等节点,用于记录所述违规案件的信息;
区块链共识节点层,包括多个共识节点,用于所述违规案件的审理和管理。
6.根据权利要求5所述的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,其特征在于,所述对等节点与所述共识节点通过共识算法保持信息一致性。
7.根据权利要求5所述的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,其特征在于,所述对等节点上存储区块链账本;所述区块链账本包括多个区块;每一所述区块使用密码学签名与相邻区块连接。
8.根据权利要求5所述的责任人定位与疑证溯源的法治邮局系统,其特征在于,所述对等节点和所述共识节点均为全节点。
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