CN112950925A - 一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法 - Google Patents
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Abstract
发明公开了一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，包括电源开关或调压设备、电源识别电路、电机驱动电路和电机；所述电源开关或调压设备的输入端连接电源，电源开关或调压设备的输出端分别连接电源识别电路和电机驱动电路，电源识别电路还连接电机驱动电路，电机驱动电路还连接电机，电源识别电路识别电源的状态是正常供电、开关动作或者是有调压设备时的电源波形的变化，本发明基于智能手机端的违章自动识别管理方法能够根据电源的变化准确的控制电机驱动电路，利用递增或递减的趋势控制马转速，并且电源识别电路识别只对电源的变化为对象，识别不需要红外线、无线电、声音、磁信号等载体。
Description
技术领域
本发明涉及智能手机技术领域，具体是一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法。
背景技术
2017年全球智能手机出货量预计在14亿部，《21世纪经济报道》报道：工信部部长苗圩在通信展暨ICT中国·2016高层论坛开幕式上致辞时提及，截止今年7月，中国移动电话用户总数达到13.04亿户，其中4G用户总数达到6.46亿户。
2016年底公安部交管局数据全国汽车保有量达1.91亿辆，上海汽车保有量322万辆，目前违章数量以上海为例年交通违法行为千万次，平均每辆车2次以上。
综上所叙，车辆快速增加，驾驶人违章数量持续递增给道路监管部门带来巨大压力，导致城市拥堵，生命财产安全风险大大增加，依靠交警现场执法，道路摄像头和群众举报涉及能完全覆盖机动车行驶监控，在智能手机全面普及和人工智能广泛应用的今天使用手机作为车载违章监控的载体不仅让获取违法行为的手段更加全面与健全，而且手机悬挂于后视镜位置作为监控规避了驾驶人驾驶机动车过程中手持手机这一违法行为，这样大大增加了驾驶安全，让所有驾驶人员的手机成为违章监督工具成为可能。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，包含以下步骤：
A、采用智能手机采集视频，并对录入视频运用算法自动识别违章行为；
B、确认为违法行为后对违法视频进行标记后上传至服务器；
C、服务器分配用户验证内容；验证通过则将数据传输到交通违法举报视频登记平台服务器；
D、平台服务器分类汇总各项数据生成报告提交当地交通管理部门，当地交通管理部门对于平台数据可以接入查询管理，并对违法行为进行相应处罚，处罚结果发送到注册用户的手机端。
作为本发明的进一步技术方案：所述注册用户会收到违章提醒，用户通过手机直接查询自己的违章，并且通过绑定的资金账号及驾照信息完成交通违法行为的处罚处理。
作为本发明的进一步技术方案：所述步骤A也可通过语音记录标记违法行为的视频，对于分类的驾驶违章行为视频进行相关的数据提取。
作为本发明的进一步技术方案：所述数据包括违章类别、时间、地区、路段、行驶方向、车辆类型、车辆颜色和车号牌。
作为本发明的进一步技术方案：所述步骤C具体是：服务器随机抽取10名用户，对违法行为验证，当用户确认视频内容小于等于5则判定违章无效，则数据库会自动删除本条举报信息，当用户确认视频内容大于等于6判定违章为有效数据，则数据库将该数据传输到交通违法举报视频登记平台服务器。
作为本发明的进一步技术方案：所述服务器也具有智能深度学习的能力，能够对服务器存储视频多次识别验证保证数据一致性。
作为本发明的进一步技术方案：所述违法视频只有在处于定向流量包或接通WIFI的情况下才会上传数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明利用手机端的违章分析管理软件让每辆车都变成移动监控，大量的违法行为被举报对于违法行为的处罚会让侥幸心理的人无处可藏，不再会有漏网之鱼，交通违法处罚的罚款同时可以为当地政府带来了巨额财政收入。能够更全面的获取机动车违章数据，用于交通违章分析。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，包含以下步骤：
C、服务器会随机抽取10名用户，对违法行为验证，当用户确认视频内容小于等于5判定违章无效，则数据库会自动删除本条举报信息，用于确认视频内容属于被举报的大约等于6判定违章有效数据则传输到交通违法举报视频登记平台服务器（通过算法代码移植服务器也具智能深度学习的能力能够对服务器存储视频多次识别验证保证数据一致性）
D、平台服务器分类汇总各项数据生成报告提交当地交通管理部门，当地交通管理部门对于平台数据可以接入查询管理，并对违法行为进行相应处罚
E、注册用户会收到违章提醒，用户可以手机直接查询自己的违章，可通过绑定的资金账号及驾照信息完成交通违法行为的处罚，并能对软件用户促成安全驾驶的良好习惯
实施例2：在实施例1的基础上，步骤A也可通过语音记录标记违法行为的视频，对于分类的驾驶违章行为视频进行相关的数据提取。数据包括违章类别、时间、地区、路段、行驶方向、车辆类型、车辆颜色和车号牌。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (7)
1.一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，其特征在于，包含以下步骤：
采用智能手机采集视频，并对录入视频运用算法自动识别违章行为；
确认为违法行为后对违法视频进行标记后上传至服务器；
服务器分配用户验证内容；验证通过则将数据传输到交通违法举报视频登记平台服务器；
平台服务器分类汇总各项数据生成报告提交当地交通管理部门，当地交通管理部门对于平台数据可以接入查询管理，并对违法行为进行相应处罚，处罚结果发送到注册用户的手机端。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，其特征在于，所述注册用户会收到违章提醒，用户通过手机直接查询自己的违章，并且通过绑定的资金账号及驾照信息完成交通违法行为的处罚处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，其特征在于，所述步骤A也可通过语音记录标记违法行为的视频，对于分类的驾驶违章行为视频进行相关的数据提取。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，其特征在于，所述数据包括违章类别、时间、地区、路段、行驶方向、车辆类型、车辆颜色和车号牌。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，其特征在于，所述步骤C具体是：服务器随机抽取10名用户，对违法行为验证，当用户确认视频内容小于等于5则判定违章无效，则数据库会自动删除本条举报信息，当用户确认视频内容大于等于6判定违章为有效数据，则数据库将该数据传输到交通违法举报视频登记平台服务器。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，其特征在于，所述服务器也具有智能深度学习的能力，能够对服务器存储视频多次识别验证保证数据一致性。
7.根据权利要求3所述的一种基于智能手机端的违章自动识别管理方法，其特征在于，所述违法视频只有在处于定向流量包或接通WIFI的情况下才会上传数据。
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