TW201907350A - 線下導購方法和裝置 - Google Patents

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Abstract

本說明書實施例提供一種線下導購方法和裝置，該方法可以獲取購物使用者的使用者標識以及購物場所的場景標識，可以根據使用者標識獲取購物使用者購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，根據場景標識獲取購物場所的商品資訊，並可以根據上述的歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品；該推薦商品的擴增實境展示資訊可以發送至購物使用者的智慧終端機，以在智慧終端機側以擴增實境方式向使用者展示該推薦商品。

Description

線下導購方法和裝置
本公開涉及網路技術領域，特別涉及一種線下導購方法和裝置。
在線上購物中，可以根據使用者偏好、以及使用者在線上的購買和瀏覽行為等各項資料，形成針對該使用者個人的推薦導購，進行個性化的推薦以提高購買的轉化率。線上下購物場景中，通常使用者看到的推薦導購商品都是一樣的，比如，當使用者去商場購物時，商場可以在店內安置一些導購廣告，以引導進入該商場購物的顧客購買推薦的商品。
有鑑於此，本說明書一個或多個實施例提供一種線下導購方法和裝置，以提供針對不同使用者的個性化的線下導購推薦。 　　具體地，本說明書一個或多個實施例是通過如下技術方案實現的： 　　第一方面，提供一種線下導購方法，所述方法包括： 　　獲取購物使用者的使用者標識、以及所述購物使用者所在的購物場所的場景標識； 　　根據所述使用者標識，獲取所述購物使用者購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，並根據所述場景標識，獲取所述購物場所的商品資訊； 　　根據所述歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和所述商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，所述推薦商品是所述購物場所內的商品； 　　將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，以使得所述智慧終端機以擴增實境顯示所述推薦商品。 　　第二方面，提供一種線下導購裝置，所述裝置包括： 　　標識獲取模組，用於獲取購物使用者的使用者標識、以及所述購物使用者所在的購物場所的場景標識； 　　資料獲取模組，用於根據所述使用者標識，獲取所述購物使用者購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，並根據所述場景標識，獲取所述購物場所的商品資訊； 　　推薦處理模組，用於根據所述歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和所述商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，所述推薦商品是所述購物場所內的商品； 　　展示處理模組，用於將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，以使得所述智慧終端機以擴增實境顯示所述推薦商品。 　　第三方面，提供一種資料處理設備，所述設備包括記憶體、處理器，以及儲存在記憶體上並可在處理器上運行的電腦指令，所述處理器執行指令時實現以下步驟： 　　獲取購物使用者的使用者標識、以及所述購物使用者所在的購物場所的場景標識； 　　根據所述使用者標識，獲取所述購物使用者購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，並根據所述場景標識，獲取所述購物場所的商品資訊； 　　根據所述歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和所述商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，所述推薦商品是所述購物場所內的商品； 　　將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，以使得所述智慧終端機以擴增實境顯示所述推薦商品。 　　第四方面，提供一種線下導購系統，所述系統包括： 　　購物場所的登記設備，用於在購物使用者進入所述購物場所時，將登記參數發送至導購服務端； 　　導購服務端，用於根據所述登記參數獲取所述購物使用者的使用者標識、以及購物場所的場景標識，並根據所述購物使用者購物的歷史線下購物資料、歷史線上購物資料以及所述購物場所的商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，並將推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機； 　　智慧終端機，用於根據所述服務端發送的擴增實境展示資訊，以擴增實境顯示所述推薦商品的商品資訊及所在貨架資訊。 　　本說明書一個或多個實施例的線下導購方法和裝置，通過結合使用者維度的線上和線下的使用者購物資料，使得推薦商品更為準確，也更有針對性，不同使用者可以有不同的推薦商品，形成千人千面的導購；並且可以通過AR導購方式向使用者展示推薦的商品，實現了針對不同使用者的個性化的線下導購方式。
為了使本技術領域的人員更好地理解本說明書一個或多個實施例中的技術方案，下面將結合的附圖，對本說明書一個或多個實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本說明書一個或多個實施例，本領域普通技術人員在沒有作出進步性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本公開保護的範圍。 　　線上下購物場景中，通常不同使用者看到的推薦導購是一樣的。以商場為例，進入到一個商場的不同使用者，看到的商場導購商品可以是相同的，比如，均是商場內佈置的推薦商品。但是，不同使用者的購買興趣可能不同，有的人對食品更感興趣，購買欲望更大，有的人對電器用品更感興趣；因此，如果將導購也針對不同使用者提供個性化的推薦商品，將更有助於提高線下購物的購買轉化，提升線下的購物體驗。 　　圖1示例了一種線下導購系統的系統架構圖，該線下導購系統可以應用於購物場所，如圖1所示，該購物場所以商場為例，該系統可以佈設在商場中。在其他例子中，購物場所還可以是便利店等其他場所。本例子的線下導購系統可以包括：商場入口處設置的登記設備11、導購服務端12和智慧終端機13。 　　其中，登記設備11可以用於登記購物使用者進入商場，例如，當購物使用者進入商場時，登記設備11可以通知導購服務端12，以使得導購服務端12向該購物使用者推薦導購商品。在一個例子中，登記設備11可以是設置在商場入口門禁處的掃碼裝置，使用者進入商場時可以掃碼進入。在其他例子中，登記設備11還可以是設置於商場的商品容器（例如，購物車，購物籃）上，當使用者拿著商品容器去選購商品時，可以通過容器上的登記設備登記自己進入該商場購物；或者還設置於商場的商品置物架（例如，商場內的數字貨架）上。 　　其中，智慧終端機13可以是使用者的智慧型手機，或者擴增實境（Augmented Reality，AR）眼鏡，或者裝載於商品容器上的顯示裝置，例如，裝載在購物車上的顯示裝置。該智慧終端機13是一個AR展現設備，導購服務端12在接收到登記設備11的登記通知，獲知使用者進入商場購物後，可以將推薦的導購商品的相關資訊發送至該智慧終端機13，以通過智慧終端機13對使用者進行AR導購。 　　AR是一種即時地計算攝影機影像的位置及角度並加上相應圖像、視頻、3D模型的技術，這種技術的目標是在螢幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。例如，AR導購時可以通過攝影鏡頭獲取商場內的商品進行識別，與電腦生成的虛擬物進行結合，比如，可以將商品的商品介紹、價格和優惠資訊以虛擬方式，與攝影鏡頭獲取的現實商品進行結合顯示，使用者既可以看到攝影鏡頭採集的實際商場場景，又可以看到虛擬方式展示的疊加在實際商品上的商品價格等相關資訊。可以展示在現實環境中無法實現的效果和資訊，並且可以通過螢幕與使用者進行互動，從而在購物上有助於更好的展現商品和幫助使用者進行商品選購。 　　圖1所示的線下導購系統，可以通過登記設備11獲取到進入商場購物的使用者，導購服務端12可以針對該使用者得到個性化的向該使用者推薦的導購商品，並且，可以通過在智慧終端機13進行AR導購展示的方式，最終形成線下購物場景中的一種針對不同使用者的個性化導購方案。比如，使用者A進入商場後，導購服務端12可以獲取向使用者A推薦的導購商品a1和a2，並將相關商品資訊發送至使用者A的智慧終端機13進行AR展示；當使用者B進入商場後，導購服務端12可以獲取向使用者B推薦的導購商品b1，並在使用者B的智慧終端機13進行AR展示。 　　在一個例子中，使用者可以通過自己的智慧型手機，在商場入口處掃碼進入，導購服務端12可以將導購商品發送至該使用者的智慧型手機進行AR導購，使用者在選購商品的過程中可以開啟自己手機的攝影鏡頭。在另一個例子中，使用者還可以通過裝載在購物車上的顯示裝置登記進入，導購服務端12可以將推薦的商品資訊發送至使用者使用的該購物車上的顯示裝置，使用者可以一邊推著購物車選購商品一邊看著顯示裝置上的AR導購展示，這樣使用者可以不用拿出自己的手機。 　　如下詳細描述圖1示例的線下導購系統的實現： 　　首先，登記設備11登記使用者進入商場，可以使得導購服務端12獲知當前的商場和使用者，以形成該使用者在該商場的購物推薦。為了提高獲取使用者和商場資訊的速度，可以利用生物識別方法，在使用者首次進入商場時進行生物資訊的登記註冊，後續進入時直接根據使用者的生物資訊進行識別。 　　例如，以人臉識別為例，圖2示例了登記設備和導購服務端之間的流程： 　　在步驟200中，使用者的智慧型手機端的APP觸發二維碼資訊的生成。 　　例如，使用者首次進入商場時，可以打開手機，通過手機端的APP（可以是相對於導購服務端的導購客戶端）觸發二維碼生成。比如，可以點擊APP上的“開啟AR導購”選項，則可以觸發導購服務端根據該使用者的真實資訊（例如，使用者ID）利用加密演算法生成二維碼資訊，同時，APP端也同樣可以根據使用者ID生成相同的二維碼資訊。或者，也可以是導購服務端根據APP的觸發生成二維碼後將二維碼發送至APP端顯示。 　　在步驟202中，登記設備獲取使用者手機上的二維碼資訊。例如，使用者可以將二維碼放在登記設備前掃碼，登記設備可以獲取到該二維碼資訊。 　　在步驟204中，登記設備通過攝影鏡頭採集使用者的人臉圖像。 　　在步驟206中，登記設備將人臉圖像和二維碼資訊上傳至導購服務端。 　　在步驟208中，導購服務端解析二維碼得到使用者標識息。 　　在步驟210中，導購服務端建立使用者的人臉圖像和使用者標識的綁定關係。 　　通過步驟200至210，導購服務端側已經儲存了使用者的生物資訊與使用者標識的對應關係，在其他例子中，使用者的生物資訊也可以是聲紋、指紋、掌紋等其他資訊。此外，導購服務端側還儲存有登記設備的設備標識與商場標識的對應關係，該對應關係可以是在商場安裝登記設備時在導購服務端側儲存。 　　本例子中，登記設備在嚮導購服務端傳送使用者的二維碼和人臉圖像時，可以同時將自己的設備標識也傳送至導購服務端，服務端可以獲得設備標識對應的商場標識，即可獲知該二維碼標識的使用者進入哪個商場。在一個例子中，導購服務端還可以建立商場標識與使用者人臉圖像的對應關係，將同一個商場的使用者儲存在同一個圖像庫中，這樣後續獲知使用者進入的商場標識後，可以在該商場對應的圖像庫中搜索匹配人臉圖像，快速得到進入的是哪個使用者。 　　步驟212至步驟216，描述後續使用者進入商場時，使用者ID和商場ID的獲取流程。其中，在步驟212中，登記設備可以通過攝影鏡頭採集使用者的人臉圖像，並在步驟214中，將人臉圖像和自己的設備標識上傳至導購服務端。在步驟216中，導購服務端可以根據登記設備的設備標識得到商場ID（該商場ID即購物場所的場景標識，例如，當購物場所是便利店時，場景標識可以是便利店標識），根據人臉圖像匹配得到對應的使用者ID，從而實現了使用者和商場的購物場景確定。 　　參見圖3示例的使用者在商場的購物流程示意圖，使用者在進入商場的入口時，可以通過智慧check-in系統進入商場，該智慧check-in系統可以包括前面例子中提到的使用者的智慧型手機、登記設備等。通過智慧check-in系統可以使得導購服務端快速獲得本次購物場景的購物使用者和購物商場。 　　當使用者進入到商場之後，導購服務端開始進行向使用者推薦商品，同時通過智慧終端機向使用者進行AR導購展現。以智慧終端機使用使用者自己的智慧型手機為例，後續描述中的AR導購可以在該手機上進行顯示。圖4示例了導購服務端進行導購商品推薦的處理流程，可以包括： 　　在步驟400中，導購服務端根據使用者標識，獲取購物使用者在該商場購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，並根據場景標識獲取購物場所的商品資訊。 　　本例子中，導購服務端可以儲存以使用者為維度的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料。例如，歷史線下購物資料可以包括該使用者購物的購物場所、商品名稱、商品類別、商品價格、購物時間、折扣和優惠等資料，歷史線上購物資料可以包括該使用者購物的網站資訊、商品名稱、商品類別、商品價格、購物時間、折扣和優惠、物流資訊等。 　　導購服務端在根據登記設備傳輸的使用者生物資訊識別到使用者標識後，可以根據該使用者標識獲得儲存的該使用者的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料。並且導購服務端還可以根據登記設備的設備標識得到對應的場景標識，並根據該場景標識獲取儲存的該購物場所的商品資訊，這裡的商品資訊例如可以包括商場名稱和位置、商場在售的商品、當前商品折扣優惠資訊、以及商品在商場內的貨架擺放位置等。此外，導購服務端還可以獲取當前時間等其他資料。 　　在步驟402中，導購服務端根據歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和商場的商品資訊，得到本次向購物使用者推薦的推薦商品。 　　本步驟中，導購服務端可以利用推薦演算法進行推薦商品的計算，例如，推薦演算法可以是協同過濾演算法，user-based推薦演算法，item-based推薦演算法，決策樹演算法等。 　　在推薦商品的計算中，使用者的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，可以反映使用者在購物上的興趣偏好，比如該使用者更喜歡買餐具，或者更喜歡買香腸，那麼在推薦時也可以向使用者推薦他感興趣的商品類別；或者還可以通過歷史資料獲知使用者更喜歡哪個品牌的商品，比如該使用者經常購買某品牌的牛奶或者某品牌的熟食，則在推薦時可以選擇使用者中意品牌的商品推薦。而商場的商品資訊，用於輔助獲得可以向使用者推薦哪些商品，使用者感興趣的商品也要是該商場在售的商品，由當前商場的在售商品中選擇使用者的感興趣商品進行推薦。 　　本步驟中，導購服務端得到的本次向購物使用者推薦的推薦商品，可以包括該推薦商品的商品名稱、商品介紹、商品價格、商品價格優惠、商品在商場內的貨架位置等。這些推薦商品的資訊可以在後續的AR展示中提供給使用者。 　　此外，本步驟計算所依據的歷史線上購物資料，可以是導購服務端採集獲取到的使用者以前的網路購物資料，而歷史線下購物資料可以由本說明書一個或多個實施例的線下導購系統獲取，該線下導購系統可以包括用於採集購物使用者的線下資料的線下資料獲取設備，詳細的線下資料獲取設備的部署和採集方式後續描述。 　　在步驟404中，將推薦商品的擴增實境展示資訊發送至使用者的智慧終端機，以使得智慧終端機以擴增實境顯示該推薦商品。 　　本例子中，導購服務端所生成的針對不同使用者的個性化的導購推薦商品，可以發送至使用者的智慧終端機進行AR展現，這裡的智慧終端機可以是前述的購物車上的顯示裝置、AR眼鏡等。以智慧終端機是使用者手機為例，使用者手機上可以安裝有導購服務端對應的導購客戶端APP，為了手機側AR展示推薦商品，導購服務端可以將推薦商品的擴增實境展示資訊發送至手機。該擴增實境展示資訊可以包括推薦商品所在貨架位置的虛擬場景素材、推薦商品的價格及優惠等資訊，以使得智慧終端機能夠AR展示推薦商品的商品內容及商品所在貨架。 　　可以結合圖3的示意，導購服務端在接收到智慧check-in得到的使用者ID和商場ID後，可以根據使用者ID查找該使用者的歷史購物資料，並根據商場ID得到該商場的當前貨架商品和優惠資訊等，並結合上述資訊得到針對該使用者的個性化推薦商品，傳輸至智慧終端機進行AR推薦展示。 　　推薦商品的AR展示，可以包括如下兩種情況： 　　一種情況是，當使用者開啟手機攝影鏡頭時，將攝影鏡頭所能拍攝到的商場實景範圍內的推薦商品進行AR展示，商場實景外的推薦商品可以不用進行AR展示。 　　例如，使用者手機上的導購客戶端可以將使用者手機攝影鏡頭採集到的攝影實景傳輸至導購服務端，導購服務端可以根據攝影實景確定位於攝影實景中的商品置物架上的推薦商品。比如，攝影實景中包括商場的S1貨架和S2貨架，則可以查找通過推薦演算法得到的推薦商品中是否包括位於這兩個貨架上的商品，如果有，可以將商品的內容介紹、價格優惠、商品置物架位置等資料發送至使用者手機。使用者手機可以將商品的內容介紹和價格優惠等商品資訊，疊加在攝影實景中商品置物架位置對應的貨架商品上，形成AR展示。 　　這種AR展示方式，可以使得使用者在商場購物時，可以快速發現當前瀏覽的所在貨架處，是否有推薦的感興趣商品，並且通過AR方式能夠直觀的看到這個商品在貨架的哪個位置，不需要使用者費力查找，提高了商品定位效率。 　　另一種情況是，除了第一種情況中的位於手機採集的攝影實景中的推薦商品之外，還可以攝影實景之外的商品置物架上的推薦商品也發送至手機進行展示。本例子中，導購服務端可以將計算得到的全部或部分推薦商品，包括攝影實景之內和之外的商品。在手機展示時，可以顯示商場的一個虛擬場景圖，其中包括商場內的各個貨架，可以將推薦商品顯示在對應的貨架位置上。 　　當使用者選擇了一個推薦商品後，導購服務端可以根據對該商品的選擇觸發，將商品的圖像特徵資料和擴增實境導航資訊發送至使用者手機，其中的圖像特徵資料可以是商品的一個照片，擴增實境導航資訊可以是該導購服務端根據使用者當前所在位置與上述選擇商品的所在貨架位置，得到了導航路徑，並將導航路徑資訊發送至使用者手機。使用者當前所在位置可以由商場內的貨架上安裝的定位裝置定位得到，定位方式可以是近場通訊，如，WiFi、WiMax、ZigBee、Adhoc、BlueTooth、Beacon、RFID和UWB等。 　　使用者手機可以根據導購服務端回饋的擴增實境導航資訊進行AR路徑導航，引導使用者如何走到選擇的商品的所在貨架位置。並且，在導航過程中，使用者手機攝影鏡頭可以採集攝影實景，並將攝影實景中的商品圖像與導航服務端返回的商品的圖像特徵資料進行匹配。當匹配成功時，表明找到了推薦的商品，手機還可以將該商品的價格和介紹等資訊與攝影實景中的商品結合，進行AR展示。 　　這種AR展示方式，可以使得使用者一目了然的快速獲知推薦的商品分佈在商場的哪個貨架位置，並且還能夠根據導航路徑快速準確的找到該推薦商品，不僅對於使用者來說，大大方便了使用者對商品的查找定位，提高了購物速度，提升了購物體驗，而且對於商家來說，提高了線下購物的購買轉化，導購效果提高。 　　前面提到的線下購物資料，對於推薦商品的獲得至關重要，如下說明如何採集購物使用者的線下購物資料。結合圖3的示意，本例子的線下導購系統還設置了線下資料獲取設備，如圖3所示，可以在商場內的貨架上安裝攝影鏡頭和近場通訊定位裝置，例如Beacon，BlueTooth等定位裝置，這些裝置可以與使用者手機進行近場通訊，對使用者進行定位，所以商場內的貨架形成了對使用者進行室內定位的室內定位系統。 　　圖5示例了導購服務端獲取使用者的線下購物資料的處理，可以包括： 　　在步驟500中，在所述購物使用者的購物過程中，導購服務端接收商場的室內定位設備發送的使用者定位位置以及對應該定位位置的攝影鏡頭採集圖像。 　　在步驟502中，導購服務端根據使用者定位位置、攝影鏡頭採集圖像以及商場的商品佈置資訊進行匹配，得到購物使用者在購物過程中的商品瀏覽行為資訊。 　　本例子的步驟500和步驟502中，使用者手機與貨架上的Beacon進行通訊定位，得到使用者在商場內的室內位置。結合該商場的貨架的位置資訊，可以通過距離匹配演算法，得知使用者所在的室內位置對應的是哪個貨架位置，從而獲得使用者當前在哪個貨架停留以及停留時長。再結合貨架攝影鏡頭採集的圖像識別，獲得使用者對該貨架上的哪些商品進行過哪些操作，比如拿起哪些商品，放下哪些商品。上述的貨架位置以及貨架商品擺放等都可以作為商場的商品佈置資訊。 　　在購物使用者的購物過程中，例如可以通過使用者手機以一定時間間隔嚮導購服務端上報使用者的定位位置資訊，導購服務端再結合商場的貨架位置、貨架商品等資料，確定使用者在哪個貨架及操作的商品。其中，嚮導購服務端上報使用者時，導購服務端還可以記錄接收上報的時間，並可以通過時序分析的方法，得到使用者在商場內的瀏覽路徑，從而得到購物使用者在購物過程中的商品瀏覽行為資訊，包括使用者標識（可以通過上報的手機客戶端識別）、在哪裡停留、停留時間和時長、以及依次操作了哪些商品等資訊。 　　在步驟504中，導購服務端接收購物使用者在購物場所的購物訂單資料、以及對應的訂單商品資訊。 　　在使用者進行支付後，還可以通過使用者的手機或者商場收銀裝置將使用者購買訂單上傳到服務端，本步驟中的訂單商品資訊，可以是訂單上的商品的貨架位置、折扣優惠等。導購服務端可以將上述的商品瀏覽行為資訊、購物訂單資料和訂單商品資訊，儲存為所述購物使用者在該商場的歷史線下購物資料。 　　本例子的線下導購方法，一方面，結合線上和線下的使用者購物資料，使得推薦商品更為準確，也更有針對性，不同使用者可以有不同的推薦商品，形成千人千面的導購；另一方面，從個性化的導購實現方式上，將AR導購引入了線下導購方式，通過不同使用者的智慧終端機實現個性化資料的發送和展示；再次，將AR導購的優點發揮更大，結合了商品所在貨架的展示，甚至商品所在貨架的路徑導航，大大提升了購物體驗，使得使用者能夠快速方便的找到商品。 　　上述圖2所示流程中的各個步驟，其執行順序不限制於流程圖中的順序。此外，各個步驟的描述，可以實現為軟體、硬體或者其結合的形式，例如，本領域技術人員可以將其實現為軟體代碼的形式，可以為能夠實現所述步驟對應的邏輯功能的電腦可執行指令。當其以軟體的方式實現時，所述的可執行指令可以儲存在記憶體中，並被設備中的處理器執行。 　　例如，對應於上述方法，本說明書一個或多個實施例同時提供一種資料處理設備，該設備可以是導購服務端，該設備可以包括處理器、記憶體、以及儲存在記憶體上並可在處理器上運行的電腦指令，所述處理器通過執行所述指令，用於實現如下步驟： 　　獲取購物使用者的使用者標識、以及所述購物使用者所在的購物場所的場景標識； 　　根據所述使用者標識，獲取所述購物使用者購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，並根據所述場景標識，獲取所述購物場所的商品資訊； 　　根據所述歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和所述商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，所述推薦商品是所述購物場所內的商品； 　　將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，以使得所述智慧終端機以擴增實境顯示所述推薦商品。 　　本說明書一個或多個實施例還提供了一種線下導購裝置，該裝置可以位於導購服務端。如圖6所示，該裝置可以包括：標識獲取模組61、資料獲取模組62、推薦處理模組63和展示處理模組64。 　　標識獲取模組61，用於獲取購物使用者的使用者標識、以及所述購物使用者所在的購物場所的場景標識； 　　資料獲取模組62，用於根據所述使用者標識，獲取所述購物使用者購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，並根據所述場景標識，獲取所述購物場所的商品資訊； 　　推薦處理模組63，用於根據所述歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和所述商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，所述推薦商品是所述購物場所內的商品； 　　展示處理模組64，用於將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，以使得所述智慧終端機以擴增實境顯示所述推薦商品。 　　在一個例子中，標識獲取模組61，在用於獲取購物場所的場景標識時，包括：接收所述購物場所的登記設備發送的設備標識，所述登記設備用於登記購物使用者進入購物場所；獲取與所述設備標識對應的所述購物場所的場景標識。 　　在一個例子中，標識獲取模組61，還用於在獲取購物使用者的使用者標識之前，接收所述購物使用者的生物資訊和使用者標識，所述生物資訊和使用者標識由所述購物場所的登記設備採集；建立所述生物資訊和使用者標識之間的綁定關係；在接收所述購物場所的登記設備採集的購物使用者的生物資訊時，根據所述綁定關係，得到所述生物資訊對應的所述使用者標識。 　　在一個例子中，資料獲取模組62，還用於：在所述購物使用者的購物過程中，接收所述購物場所的室內定位設備發送的使用者定位位置、以及對應所述使用者定位位置的攝影鏡頭採集圖像；根據所述使用者定位位置、攝影鏡頭採集圖像以及購物場所的商品佈置資訊進行匹配，得到所述購物使用者在購物過程中的商品瀏覽行為資訊；接收所述購物使用者在購物場所的購物訂單資料、以及對應的訂單商品資訊；將所述商品瀏覽行為資訊、購物訂單資料和訂單商品資訊，儲存為所述購物使用者在所述購物場所的歷史線下購物資料。 　　在一個例子中，展示處理模組64，具體用於根據所述購物使用者的智慧終端機採集的攝影實景，確定位於所述攝影實景中的商品置物架上的推薦商品；將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，所述擴增實境展示資訊包括所述推薦商品的商品置物架位置、以及商品資訊。 　　上述實施例闡明的裝置或模組，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦，電腦的具體形式可以是個人電腦、膝上型電腦、蜂窩電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放機、導航設備、電子郵件收發設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任意幾種設備的組合。 　　為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種模組分別描述。當然，在實施本說明書一個或多個實施例時可以把各模組的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。 　　本說明書一個或多個實施例實施例中所述支付，例如購物使用者在支付購物訂單時，涉及的支付技術載體，例如可以包括近場通信（Near Field Communication，NFC）、WIFI、3G/4G/5G、POS機刷卡技術、二維碼掃碼技術、條碼掃碼技術、藍牙、紅外線、短訊息（Short Message Service，SMS）、多媒體訊息（Multimedia Message Service，MMS）等。 　　本說明書一個或多個實施例實施例中所述生物識別所涉及的生物特徵，例如可以包括眼部特徵、聲紋、指紋、掌紋、心跳、脈搏、染色體、DNA、人牙咬痕等。其中眼紋可以包括虹膜、鞏膜等生物特徵。 　　本領域內的技術人員應明白，本說明書一個或多個實施例可提供為方法、系統、或電腦程式產品。因此，本說明書一個或多個實施例可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本說明書一個或多個實施例可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體（包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等）上實施的電腦程式產品的形式。 　　本說明書一個或多個實施例可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的常式、程式、物件、組件、資料結構等等。也可以在分散式運算環境中實踐本說明書一個或多個實施例，在這些分散式運算環境中，由通過通信網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分散式運算環境中，程式模組可以位於包括存放裝置在內的本地和遠端電腦儲存媒體中。 　　本說明書一個或多個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於線下導購裝置或者資料處理設備實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。 　　上述對本說明書特定實施例進行了描述。其它實施例在所附申請專利範圍的範圍內。在一些情況下，在申請專利範圍中記載的動作或步驟可以按照不同於實施例中的順序來執行並且仍然可以實現期望的結果。另外，在附圖中描繪的過程不一定要求示出的特定順序或者連續順序才能實現期望的結果。在某些實施方式中，多工處理和並行處理也是可以的或者可能是有利的。 　　以上所述僅為本說明書一個或多個實施例的較佳實施例而已，並不用以限制本說明書一個或多個實施例，凡在本說明書一個或多個實施例的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本公開保護範圍之內。
11‧‧‧登記設備
12‧‧‧導購服務端
13‧‧‧智慧終端機
61‧‧‧標識獲取模組
62‧‧‧資料獲取模組
63‧‧‧推薦處理模組
64‧‧‧展示處理模組
為了更清楚地說明本說明書一個或多個實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本說明書一個或多個實施例中記載的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出進步性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。 　　圖1為本說明書一個或多個實施例提供的線下導購系統的系統架構圖； 　　圖2為本說明書一個或多個實施例提供的場景和使用者標識獲取流程； 　　圖3為本說明書一個或多個實施例提供的商場購物流程示意圖； 　　圖4為本說明書一個或多個實施例提供的商品推薦的處理流程； 　　圖5為本說明書一個或多個實施例提供的獲取線下資料的流程圖； 　　圖6為本說明書一個或多個實施例提供的一種線下導購裝置的結構示意圖。

Claims (18)

  1. 一種線下導購方法，所述方法包括： 　　獲取購物使用者的使用者標識、以及所述購物使用者所在的購物場所的場景標識； 　　根據所述使用者標識，獲取所述購物使用者購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，並根據所述場景標識，獲取所述購物場所的商品資訊； 　　根據所述歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和所述商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，所述推薦商品是所述購物場所內的商品； 　　將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，以使得所述智慧終端機以擴增實境顯示所述推薦商品。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，所述獲取購物場所的場景標識，包括： 　　接收所述購物場所的登記設備發送的設備標識，所述登記設備用於登記購物使用者進入所述購物場所； 　　獲取與所述設備標識對應的所述購物場所的場景標識。
  3. 根據申請專利範圍第2項所述的方法，所述登記設備，承載於所述購物場所的入口門禁，或者所述購物場所的商品容器，或者所述購物場所的商品置物架。
  4. 根據申請專利範圍第1項所述的方法， 　　在獲取購物使用者的使用者標識之前，所述方法還包括： 　　接收所述購物使用者的生物資訊和使用者標識，所述生物資訊和使用者標識由所述購物場所的登記設備採集； 　　建立所述生物資訊和使用者標識之間的綁定關係； 　　所述獲取購物使用者的使用者標識，包括： 　　接收所述購物場所的登記設備採集的購物使用者的生物資訊； 　　根據所述綁定關係，得到所述生物資訊對應的所述使用者標識。
  5. 根據申請專利範圍第4項所述的方法，所述生物資訊包括：所述購物使用者的人臉、聲紋、指紋、或者掌紋。
  6. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，所述方法還包括： 　　在所述購物使用者的購物過程中，接收所述購物場所的室內定位設備發送的使用者定位位置、以及對應所述使用者定位位置的攝影鏡頭採集圖像； 　　根據所述使用者定位位置、攝影鏡頭採集圖像以及購物場所的商品佈置資訊進行匹配，得到所述購物使用者在購物過程中的商品瀏覽行為資訊； 　　接收所述購物使用者在購物場所的購物訂單資料、以及對應的訂單商品資訊； 　　將所述商品瀏覽行為資訊、購物訂單資料和訂單商品資訊，儲存為所述購物使用者在所述購物場所的歷史線下購物資料。
  7. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，所述將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，包括： 　　根據所述購物使用者的智慧終端機採集的攝影實景，確定位於所述攝影實景中的商品置物架上的推薦商品； 　　將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，所述擴增實境展示資訊包括所述推薦商品的商品置物架位置、以及商品資訊，以在所述智慧終端機顯示推薦商品所在的商品置物架和商品資訊。
  8. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，所述將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，包括： 　　將推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述智慧終端機，所述推薦商品位於所述購物使用者的智慧終端機採集的攝影實景之外的商品置物架，所述擴增實境展示資訊包括所述推薦商品的商品置物架位置、以及商品資訊； 　　當接收到對所述推薦商品的觸發時，將所述推薦商品的圖像特徵資料和擴增實境導航資訊發送至所述智慧終端機，以使得所述智慧終端機根據所述擴增實境導航資訊進行擴增實境導航，並根據所述圖像特徵資料與攝影實景獲取的商品圖像資料匹配以尋找所述推薦商品。
  9. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，所述智慧終端機，包括：智慧型手機、擴增實境眼鏡、或者裝載於商品容器上的顯示裝置。
  10. 一種線下導購裝置，所述裝置包括： 　　標識獲取模組，用於獲取購物使用者的使用者標識、以及所述購物使用者所在的購物場所的場景標識； 　　資料獲取模組，用於根據所述使用者標識，獲取所述購物使用者購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，並根據所述場景標識，獲取所述購物場所的商品資訊； 　　推薦處理模組，用於根據所述歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和所述商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，所述推薦商品是所述購物場所內的商品； 　　展示處理模組，用於將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，以使得所述智慧終端機以擴增實境顯示所述推薦商品。
  11. 根據申請專利範圍第10項所述的裝置， 　　所述標識獲取模組，在用於獲取購物場所的場景標識時，包括：接收所述購物場所的登記設備發送的設備標識，所述登記設備用於登記購物使用者進入所述購物場所；獲取與所述設備標識對應的所述購物場所的場景標識。
  12. 根據申請專利範圍第10項所述的裝置， 　　所述標識獲取模組，還用於在獲取購物使用者的使用者標識之前，接收所述購物使用者的生物資訊和使用者標識，所述生物資訊和使用者標識由所述購物場所的登記設備採集；建立所述生物資訊和使用者標識之間的綁定關係；在接收所述購物場所的登記設備採集的購物使用者的生物資訊時，根據所述綁定關係，得到所述生物資訊對應的所述使用者標識。
  13. 根據申請專利範圍第10項所述的裝置， 　　所述資料獲取模組，還用於：在所述購物使用者的購物過程中，接收所述購物場所的室內定位設備發送的使用者定位位置、以及對應所述使用者定位位置的攝影鏡頭採集圖像；根據所述使用者定位位置、攝影鏡頭採集圖像以及購物場所的商品佈置資訊進行匹配，得到所述購物使用者在購物過程中的商品瀏覽行為資訊；接收所述購物使用者在購物場所的購物訂單資料、以及對應的訂單商品資訊；將所述商品瀏覽行為資訊、購物訂單資料和訂單商品資訊，儲存為所述購物使用者在所述購物場所的歷史線下購物資料。
  14. 根據申請專利範圍第10項所述的裝置， 　　所述展示處理模組，具體用於根據所述購物使用者的智慧終端機採集的攝影實景，確定位於所述攝影實景中的商品置物架上的推薦商品；將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，所述擴增實境展示資訊包括所述推薦商品的商品置物架位置、以及商品資訊。
  15. 一種資料處理設備，所述設備包括記憶體、處理器，以及儲存在記憶體上並可在處理器上運行的電腦指令，所述處理器執行指令時實現以下步驟： 　　獲取購物使用者的使用者標識、以及所述購物使用者所在的購物場所的場景標識； 　　根據所述使用者標識，獲取所述購物使用者購物的歷史線下購物資料和歷史線上購物資料，並根據所述場景標識，獲取所述購物場所的商品資訊； 　　根據所述歷史線下購物資料、歷史線上購物資料和所述商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，所述推薦商品是所述購物場所內的商品； 　　將所述推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機，以使得所述智慧終端機以擴增實境顯示所述推薦商品。
  16. 一種線下導購系統，所述系統包括： 　　購物場所的登記設備，用於在購物使用者進入所述購物場所時，將登記參數發送至導購服務端； 　　導購服務端，用於根據所述登記參數獲取所述購物使用者的使用者標識、以及購物場所的場景標識，並根據所述購物使用者購物的歷史線下購物資料、歷史線上購物資料以及所述購物場所的商品資訊，得到本次向所述購物使用者推薦的推薦商品，並將推薦商品的擴增實境展示資訊發送至所述購物使用者的智慧終端機； 　　智慧終端機，用於根據所述服務端發送的擴增實境展示資訊，以擴增實境顯示所述推薦商品的商品資訊及所在貨架資訊。
  17. 根據申請專利範圍第16項所述的系統，所述登記參數，包括：購物使用者的生物資訊，或者所述登記設備的設備標識。
  18. 根據申請專利範圍第16項所述的系統，所述系統還包括： 　　線下資料獲取設備，用於將所述購物使用者在購物場所的使用者定位位置及對應的攝影鏡頭採集圖像、購物訂單資料以及對應的訂單商品資訊，發送至所述導購服務端，以使得所述導購服務端獲得所述購物使用者在所述購物場所的歷史線下購物資料。
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