CN110675175A - 商品优惠信息的推送方法、装置和系统以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种商品优惠信息的推送方法、装置和系统以及存储介质。该方法包括:获取实体货架前的用户的身份;监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为;以及向行为符合预设的行为条件的用户推送商品优惠信息。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种商品优惠信息的推送方法、装置和系统以及存储介质。
背景技术
在消费领域,由于双方地位的不同,商家往往只能比较被动地接受用户对商品的挑选和采购,而无法根据用户的行为或倾向主动地向用户提供消费引导。
例如,在实体门店中,用户可能因为被某个品牌和/或包装吸引而从货架上拿起某件商品查看该商品的细节,或者因为实际需要而拿起某类商品中的一件查看。但也许最终因为某些因素(例如,价格、商品规格等)而放弃购买。但是商家对于用户的这些购买倾向也无法提供任何相关的服务或引导。
发明内容
本申请提供了一种商品优惠信息的推送方法、装置和系统以及存储介质。
根据本申请的第一方面,提供了一种商品优惠信息的推送方法,包括:
获取实体货架前的用户的身份;
监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为;以及
向行为符合预设的行为条件的用户推送商品优惠信息。
根据一个实施方式,获取实体货架前的用户的身份包括:
获取实体货架前的用户的人脸图像信息;以及
将所述人脸图像信息与预设的用户信息库中存储的用户信息作比较,以确定所述用户的身份。
根据一个实施方式,监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为包括:
获取出现在预定位置的商品图像信息;
将所述商品图像信息与预设的商品信息库中存储的商品信息作比较,以确定出现在所述预定位置的实体商品的商品信息;以及
记录所述实体商品出现在所述预定位置时所识别的用户与所述实体商品的关联关系。
根据一个实施方式,所述预设的行为条件包括:
用户与具有相同属性的多个实体商品具有关联关系。
根据一个实施方式,所述预设的行为条件包括:
与用户具有关联关系的、具有相同属性的实体商品的个数大于预设的阈值。
根据一个实施方式,记录所述实体商品出现在所述预定位置时所识别的用户与所述实体商品的关联关系包括:
为每个用户创建关系记录表,并在所述关系记录表中记录用户与实体商品的关联关系。
根据一个实施方式,监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为还包括:
展示所确定的商品信息。
根据一个实施方式,所展示的商品信息包括即时评论信息。
根据一个实施方式,该方法还包括:
根据监测到的所述用户的行为,展示提示信息。
根据一个实施方式,向行为符合预设的行为条件的用户推送商品优惠信息包括:
在所述用户信息库中查找所述用户的ID信息;以及
在预设的平台上向与所述ID信息相对应的ID推送商品优惠信息。
根据一个实施方式,该方法还包括:
展示推送所述商品优惠信息的结果。
根据本申请的第二方面,提供了一种商品优惠信息的推送系统,包括:
身份获取单元,用于获取实体货架前的用户的身份;
行为监测单元,用于监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为;以及
推送单元,用于向行为符合预设的行为条件的用户推送商品优惠信息。
根据一个实施方式,所述身份获取单元包括:
获取子单元,用于获取实体货架前的用户的人脸图像信息;以及
确定子单元,用于将所述人脸图像信息与预设的用户信息库中存储的用户信息作比较,以确定所述用户的身份。
根据一个实施方式,所述行为监测单元包括:
获取子单元,用于获取出现在预定位置的商品图像信息;
确定子单元,用于将所述商品图像信息与预设的商品信息库中存储的商品信息作比较,以确定出现在所述预定位置的实体商品的商品信息;以及
记录子单元,用于记录所述实体商品出现在所述预定位置时所识别的用户与所述实体商品的关联关系。
根据一个实施方式,所述预设的行为条件包括:
用户与具有相同属性的多个实体商品具有关联关系。
根据一个实施方式,所述预设的行为条件包括:
与用户具有关联关系的、具有相同属性的实体商品的个数大于预设的阈值。
根据一个实施方式,所述记录子单元为每个用户创建关系记录表,并在所述关系记录表中记录用户与实体商品的关联关系。
根据一个实施方式,所述行为监测单元还包括:
展示子单元,用于展示所确定的商品信息。
根据一个实施方式,所展示的商品信息包括即时评论信息。
根据一个实施方式,该系统还包括:
展示单元,用于根据监测到的所述用户的行为,展示提示信息。
根据一个实施方式,所述推送单元包括:
查找子单元,用于在所述用户信息库中查找所述用户的ID信息;以及
推送子单元,用于在预设的平台上向与所述ID信息相对应的ID推送商品优惠信息。
根据一个实施方式,该系统还包括:
展示单元,用于展示推送所述商品优惠信息的结果。
根据本申请的第三方面,提供了一种商品优惠信息的推送装置,包括:
处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如上所述的方法。
根据本申请的第四方面,提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时,使得所述处理器实现如上所述的方法。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本申请一个实施方式商品优惠信息的推送方法的流程图;
图2示出了根据一个实施例获取实体货架前的用户的身份的流程图;
图3示出了根据一个实施例监测用户对实体货架上的实体商品实施的行为的流程图;
图4示出了用户在线下店面中购物的场景示意图;
图5示出了根据本申请一个实施方式向行为符合预设的行为条件的用户推送电子券的流程图;
图6示出了根据本申请一个实施方式商品优惠信息的推送系统的示意图;
图7示出了根据本申请一个实施方式的身份获取单元的示意图;
图8示出了根据本申请一个实施方式的行为监测单元的示意图;
图9示出了根据本申请一个实施方式的推送单元的示意图。
具体实施方式
以下参照附图对本申请的实施方式进行详细描述。应注意,以下描述仅仅是示例性的,而并不旨在限制本申请。此外,在以下描述中,将采用相同的附图标号表示不同附图中的相同或相似的部件。在以下描述的不同实施方式中的不同特征,可彼此结合,以形成本申请范围内的其他实施方式。
图1示出了根据本申请一个实施方式商品优惠信息的推送方法的流程图。如图1所示,该方法100可包括步骤S110至S130。
在步骤S110中,获取实体货架前的用户的身份。根据一个实施例,可采用摄像头等图像采集设备拍摄位于实体货架前的用户的人脸图像,并将所拍摄的人脸图像与预存的数据进行比对,从而识别出用户的身份信息,即获取到实体货架前的用户的身份。
图2示出了根据一个实施例获取实体货架前的用户的身份的流程图。如图2所示,上述步骤S110可包括子步骤S111和S112。在子步骤S111中,获取实体货架前的用户的人脸图像信息。例如,可利用摄像头等图像采集设备获取位于实体货架前的用户的人脸图像信息。随后,在子步骤S112中,将人脸图像信息与预设的用户信息库中存储的用户信息作比较,以确定用户的身份。例如,可预先设置有用户信息库,在该用户信息库中存储有预先记录的用户信息,该用户信息可包含用户的身份ID、人脸图像等信息。该用户信息可以是用户预先录入的,也可以是用户在进入门店时,通过门店提供的设备录入的。可以理解,让用户多次进入门店时,只需要录入一次,在用户信息库中就会保留该记录,而无需每次进入门店时都进行录入。由此,可将在子步骤S111中获取的实体货架前的用户的人脸图像信息与用户信息库中存储的用户信息作比较,以确定用户的身份。本领域技术人员可以理解,可采用适当的人脸识别技术和/或图像处理技术,来实现人脸图像信息的比对。
再参照图1,在步骤S120中,监测用户对实体货架上的实体商品实施的行为。根据一个实施例,可采用摄像头等图像采集设备通过拍摄的方式获取能够反应用户对实体货架上的实体商品实施的行为的图像,以实现监测。
图3示出了根据一个实施例监测用户对实体货架上的实体商品实施的行为的流程图。如图3所示,上述步骤S120可包括子步骤S121至S123。在子步骤S121中,获取出现在预定位置的商品图像信息。例如,当用户拿起某件商品查看时,该商品将会由于被用户拿起而在空间上出现在某个特定的区域。因此,可利用摄像头等图像采集设备监控该特定的区域,一旦某件商品出现在该区域,则可获取该商品的图像信息。而在该特定的区域获取到该商品的图像信息,则表示用户实施了某种行为(拿起该商品查看)。
在子步骤S122中,将获取到的商品图像信息与预设的商品信息库中存储的商品信息作比较,以确定出现在预定位置的实体商品的商品信息。例如,可预先设置有商品信息库,在该商品信息库中存储有预先记录的商品信息,该商品信息可包含商品的名称、品牌、类别、图像等信息。这些信息都是预先记录在商品信息库中的。由此,可将在子步骤S121中获取到的商品图像信息与商品信息库中存储的商品的图像信息作比较,以确定通过拍摄所获取的商品图像信息中是哪件商品。本领域技术人员可以理解,可采用适当的动态录像画像识别技术和/或图像处理技术,来实现商品图像信息的比对,而且为了提高准确率,预先记录在商品信息库中的商品信息应包含商品的全方位图像。
在子步骤S123中,记录实体商品出现在预定位置时所识别的用户与该实体商品的关联关系。例如,当用户拿起商品查看时,商品将由于出现在特定的区域而被捕捉到商品图像信息,并通过上述子步骤S122确定出是哪种商品,此时,用户的人脸图像也将被采集,并通过上述子步骤S112确定出用户的身份。由此,可通过记录该用户与该商品的关联关系来统计用户的行为。也就是说,记录了用户拿起该件商品一次。
再参照图1,在步骤S130中,向行为符合预设的行为条件的用户推送商品优惠信息。如果根据监测和统计结果,用户的行为满足了某种条件,则表明该用户具有某种购物倾向或需求,因此,可通过向该用户推送商品优惠信息来引导或鼓励用户的消费。例如,商品优惠信息可以是电子优惠券等电子券。根据一个实施例,电子券可以是线上或线下的优惠券,可通过移动互联网向用户的移动终端上推送电子券。
由此,可通过监测用户对实体货架上的实体商品实施的行为,来识别用户可能具有的某些购物倾向或偏好,从而有的放矢地引导或鼓励用户的消费行为。
根据一个实施方式,上述预设的行为条件可以包括:用户与具有相同属性的多个实体商品具有关联关系。例如,商品的属性可以是品牌、分类或功能等。当用户与同一品牌的多个商品具有关联关系,则说明该用户很可能对该品牌的商品具有偏好,则可通过向该用户推送该品牌商品的电子券来引导该用户的消费行为。当用户与同一种类的多个商品(例如,牙膏)具有关联关系时,则说明该用户很可能对该类商品具有需求,则可通过向该用户推送此类商品的电子券来引导该用户的消费行为。当用户与具有同种功能的多个商品(例如,防蚊功能)具有关联关系时,则说明该用户很可能需要某种商品来实现该功能,则可通过向该用户推送具有该功能的商品的电子券来引导该用户的消费行为。
根据另一实施方式,上述预设的行为条件可以包括:与用户具有关联关系的、具有相同属性的实体商品的个数大于预设的阈值。例如,可将阈值预设为两个,那么当用户与具有相同属性的三件商品具有关联关系时,可向该用户推送电子券。
下面将结合实际应用场景对本申请的实施例进行详细描述。
图4示出了用户在线下店面中购物的场景示意图。首先,用户在进入店面时,可利用店面提供的设备(如摄像头等图像采集设备)录入用户的人脸图像等用户信息。或者,用户也可以在进入店面之前利用移动终端等设备录入用户信息,以用户出现在店面中能够通过人脸图像被识别到其身份。如图4所示,当用户200在货架300前停留并由于受到商品310的品牌、种类或功能等商品属性的吸引而拿起货架300上的商品310时,用户200拿起商品310的行为即表示用户200出于某种原因而对商品310有购买倾向或偏好。此时,可利用货架300上或货架300附近布置的摄像头400获取用户200的人脸图像信息,并将所获取的人脸图像信息通过有线或无线的方式传输至服务器(未示出),由服务器将该人脸图像信息与用户信息库中存储的用户信息作比较,以确定用户的身份。例如,可通过比较识别确认出该用户200为用户信息库中记录的用户AAA。本领域技术人员可以理解,摄像头400可设置为对用户在货架300前查看商品时人脸最可能的位置进行聚焦和图像获取。这样,当用户停留在货架300前查看商品时,摄像头400可拍摄到其人脸图像。
另一方面,当用户200拿起货架300上的商品查看时,该商品将出现在某个最可能的区域(适当的高度、与货架适当的距离)。此时,可利用货架300上或货架300附近布置的摄像头400’获取商品图像信息,并将所获取的商品图像信息通过有线或无线的方式传输至服务器(未示出),由服务器将该商品图像信息与商品信息库中存储的商品信息作比较,以确定出现在该区域的商品的商品信息。也就是说,用户200在店面中购物时,货架300及其周边设备(摄像头等)通过采集信号和与服务器的数据交互,能够给用户带来“云货架”的购物体验。本领域技术人员可以理解,为了使商品的识别能够具有较高的准确率,在商品信息库中存储的商品信息应包含该商品的全方位图像,以用于与摄像头400’获取到的商品图像准确地进行比对。另外,虽然图4中示出了两个摄像头400和400’,分别用于获取人脸图像信息和商品图像信息,但本领域技术人员可以理解,也可利用同一个摄像头来同时获取人脸图像信息和商品图像信息。需要注意的是,当采用不同的摄像头分别获取人脸图像信息和商品图像信息时,只有当不同的摄像头同时分别捕捉到人脸图像信息和商品图像信息时,才需要记录二者之间的关联关系;如果不是同时捕捉到的人脸图像信息和商品图像信息,则不对其关联关系进行记录。
然后,由服务器记录用户200与其拿起查看的商品310之间的关联关系。当用户拿起与商品310具有相同属性(例如,品牌相同、种类相同或者功能相同)的商品查看达到一定数量(例如,超过两件)后,则服务器根据该触发条件向用户200推送用于购买该属性的商品的电子券(例如,用于购买某品牌商品的电子券、用于购买某类商品的电子券等)。该电子券可以是线上使用的,也可以是线下使用的,还可以同时用于线上和线下的商品。由此,可通过统计用户在店面中的具体行为,来引导或鼓励用户的消费。
根据本申请的一个实施方式,上述子步骤S123可包括:为每个用户创建关系记录表,并在关系记录表中记录该用户与实体商品的关联关系。由此,将便于在一定时间段内统计和记录不同用户的行为。例如,用户先后多次进入门店,并在每次进入门店时,分别拿起了不同的商品进行查看,那么这些不同次实施的行为均能够记录在该用户的关系记录表中,以便于累加统计,只要该关系记录表不清空,用户的行为就会一直记录在其内,以参与到统计数据中。该关系记录表可设置为周期性地清空,例如,每周或每月清空一次,以防止与用户关联的数据量过于庞大。
根据本申请的一个实施方式,上述步骤S120还可包括:展示所确定的商品信息。当在子步骤S122中确定出现在预定位置的商品的商品信息后,可通过电子显示屏(如图4中的500所示)向用户展示该商品的商品信息。例如,可向用户展示该商品的名称、品牌、种类、商品规格、商品图片等信息,以便于用户了解和选择。此外,向用户展示的商品信息还可包括即时评论信息。对于某种线下销售的商品,通常其也同时在线上销售,而线上的消费者往往在购买后给出相关评论。因此,向用户展示该商品的即时评论信息,将更有助于用户了解其他消费者对该商品的使用或购买心得。
根据本申请的一个实施方式,该方法100还可包括:根据监测到的用户的行为,展示提示信息。例如,为了鼓励用户达成预设的行为条件,可根据监测到的用户行为,对用户进行提示,以引导或鼓励用户达成预设的行为条件,从而获得推送的电子券。比如预设的行为条件是用户查看同一品牌的商品达到三件。当监测结果显示,某个用户已查看了两件某品牌的商品时,将向该用户展示提示信息,告知其再查看一件该品牌的商品,即可获得推送的电子券。由此,将会更有效地引导和鼓励用户的消费行为。
图5示出了根据本申请一个实施方式向行为符合预设的行为条件的用户推送电子券的流程图。如图5所示,上述步骤S130可包括子步骤S131和S132。在子步骤S131中,在用户信息库中查找用户的ID信息;在子步骤S132中,在预设的平台上向与所述ID信息相对应的ID推送商品优惠信息。由此,可在线上购物平台上,向该用户的注册ID推送商品优惠信息(如,电子券),以使该用户也可以通过线上购物平台挑选相关商品。
根据本申请的一个实施方式,该方法100还可包括:展示推送商品优惠信息的结果。当在步骤S130中完成了商品优惠信息(如,电子券)的推送后,可通过电子显示屏(如图4中的500所示)向用户展示所推送的商品优惠信息。例如,可向用户展示该电子券的内容信息,以便于用户知晓。
图6示出了根据本申请一个实施方式商品优惠信息的推送系统的示意图。如图6所示,向目标用户提供电子券的系统600包括身份获取单元610、行为监测单元620和推送单元630。身份获取单元610用于获取实体货架前的用户的身份,行为监测单元620用于监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为,推送单元630用于向行为符合预设的行为条件的用户推送商品优惠信息。
图7示出了根据本申请一个实施方式的身份获取单元的示意图。如图7所示,身份获取单元610包括获取子单元611和确定子单元612。获取子单元611用于获取实体货架前的用户的人脸图像信息,确定子单元612用于将人脸图像信息与预设的用户信息库中存储的用户信息作比较,以确定用户的身份。
图8示出了根据本申请一个实施方式的行为监测单元的示意图。如图8所示,行为监测单元620包括获取子单元621、确定子单元622和记录子单元623。获取子单元621用于获取出现在预定位置的商品图像信息。确定子单元622用于将商品图像信息与预设的商品信息库中存储的商品信息作比较,以确定出现在预定位置的实体商品的商品信息。记录子单元623用于记录实体商品出现在预定位置时所识别的用户与实体商品的关联关系。
根据本申请一个实施方式,上述预设的行为条件包括:用户与具有相同属性的多个实体商品具有关联关系。
根据本申请一个实施方式,上述预设的行为条件包括:与用户具有关联关系的、具有相同属性的实体商品的个数大于预设的阈值。
根据本申请一个实施方式,记录子单元623为每个用户创建关系记录表,并在关系记录表中记录用户与实体商品的关联关系。
根据本申请一个实施方式,行为监测单元620还可包括展示子单元(图中未示出)。该展示子单元用于展示所确定的商品信息。
根据本申请一个实施方式,所展示的商品信息可包括即时评论信息。
根据本申请一个实施方式,该系统600还可包括展示单元(图中未示出)。该展示单元可用于根据监测到的用户的行为,展示提示信息。另一方面,该展示单元还可用于展示推送所述商品优惠信息的结果。
图9示出了根据本申请一个实施方式的推送单元的示意图。如图9所示,推送单元630包括查找子单元631和推送子单元632。查找子单元631用于在用户信息库中查找用户的ID信息。推送子单元632用于在预设的平台上向与ID信息相对应的ID推送商品优惠信息。
本领域技术人员可以理解,本申请的技术方案可实施为系统、方法或计算机程序产品。因此,本申请可表现为完全硬件的实施例、完全软件的实施例(包括固件、常驻软件、微码等)或将软件和硬件相结合的实施例的形式,它们一般可被称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,本申请可表现为计算机程序产品的形式,所述计算机程序产品嵌入到任何有形的表达介质中,所述有形的表达介质具有嵌入到所述介质中的计算机可用程序代码。
参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图来描述本申请。可以理解的是,可由计算机程序指令执行流程图和/或框图中的每个框、以及流程图和/或框图中的多个框的组合。这些计算机程序指令可提供给通用目的计算机、专用目的计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,以使通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的指令创建用于实现流程图和/或框图的一个框或多个框中指明的功能/动作的装置。
这些计算机程序指令还可存储于能够指导计算机或其它可编程数据处理装置以特定的方式实现功能的计算机可读介质中,以使存储于计算机可读介质中的指令产生包括实现流程图和/或框图中的一个框或多个框中指明的功能/动作的指令装置。
计算机程序指令还可加载到计算机或其它可编程数据处理装置上,以引起在计算机上或其它可编程装置上执行一连串的操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使在计算机或其它可编程装置上执行的指令提供用于实现流程图和/或框图中的一个框或多个框中指明的功能/动作的过程。
附图中的流程图和框图示出根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系结构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个框可表示一个模块、区段或代码的一部分,其包括一个或多个用于实现特定逻辑功能的可执行指令。还应注意,在一些可替代性实施中,框中标注的功能可以不按照附图中标注的顺序发生。例如,根据所涉及的功能性,连续示出的两个框实际上可大致同时地执行,或者这些框有时以相反的顺序执行。还可注意到,可由执行特定功能或动作的专用目的的基于硬件的系统、或专用目的硬件与计算机指令的组合来实现框图和/或流程图示图中的每个框、以及框图和/或流程图示图中的多个框的组合。
虽然以上的叙述包括很多特定布置和参数,但需要注意的是,这些特定布置和参数仅仅用于说明本申请的一个实施方式。这不应该作为对本申请范围的限制。本领域技术人员可以理解,在不脱离本申请范围和精神的情况下,可对其进行各种修改、增加和替换。因此,本申请的范围应该基于所述权利要求来解释。
Claims (24)
1.一种商品优惠信息的推送方法,包括:
获取实体货架前的用户的身份;
监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为;以及
向行为符合预设的行为条件的用户推送商品优惠信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中获取实体货架前的用户的身份包括:
获取实体货架前的用户的人脸图像信息;以及
将所述人脸图像信息与预设的用户信息库中存储的用户信息作比较,以确定所述用户的身份。
3.根据权利要求1所述的方法,其中监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为包括:
获取出现在预定位置的商品图像信息;
将所述商品图像信息与预设的商品信息库中存储的商品信息作比较,以确定出现在所述预定位置的实体商品的商品信息;以及
记录所述实体商品出现在所述预定位置时所识别的用户与所述实体商品的关联关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述预设的行为条件包括:
用户与具有相同属性的多个实体商品具有关联关系。
5.根据权利要求3所述的方法,其中所述预设的行为条件包括:
与用户具有关联关系的、具有相同属性的实体商品的个数大于预设的阈值。
6.根据权利要求3所述的方法,其中记录所述实体商品出现在所述预定位置时所识别的用户与所述实体商品的关联关系包括:
为每个用户创建关系记录表,并在所述关系记录表中记录用户与实体商品的关联关系。
7.根据权利要求3所述的方法,其中监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为还包括:
展示所确定的商品信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其中所展示的商品信息包括即时评论信息。
9.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据监测到的所述用户的行为,展示提示信息。
10.根据权利要求2所述的方法,其中向行为符合预设的行为条件的用户推送商品优惠信息包括:
在所述用户信息库中查找所述用户的ID信息;以及
在预设的平台上向与所述ID信息相对应的ID推送商品优惠信息。
11.根据权利要求1所述的方法,还包括:
展示推送所述商品优惠信息的结果。
12.一种商品优惠信息的推送系统,包括:
身份获取单元,用于获取实体货架前的用户的身份;
行为监测单元,用于监测所述用户对实体货架上的实体商品实施的行为;以及
推送单元,用于向行为符合预设的行为条件的用户推送商品优惠信息。
13.根据权利要求12所述的系统,其中所述身份获取单元包括:
获取子单元,用于获取实体货架前的用户的人脸图像信息;以及
确定子单元,用于将所述人脸图像信息与预设的用户信息库中存储的用户信息作比较,以确定所述用户的身份。
14.根据权利要求12所述的系统,其中所述行为监测单元包括:
获取子单元,用于获取出现在预定位置的商品图像信息;
确定子单元,用于将所述商品图像信息与预设的商品信息库中存储的商品信息作比较,以确定出现在所述预定位置的实体商品的商品信息;以及
记录子单元,用于记录所述实体商品出现在所述预定位置时所识别的用户与所述实体商品的关联关系。
15.根据权利要求14所述的系统,其中所述预设的行为条件包括:
用户与具有相同属性的多个实体商品具有关联关系。
16.根据权利要求14所述的系统,其中所述预设的行为条件包括:
与用户具有关联关系的、具有相同属性的实体商品的个数大于预设的阈值。
17.根据权利要求14所述的系统,其中所述记录子单元为每个用户创建关系记录表,并在所述关系记录表中记录用户与实体商品的关联关系。
18.根据权利要求14所述的系统,其中所述行为监测单元还包括:
展示子单元,用于展示所确定的商品信息。
19.根据权利要求18所述的系统,其中所展示的商品信息包括即时评论信息。
20.根据权利要求12所述的系统,还包括:
展示单元,用于根据监测到的所述用户的行为,展示提示信息。
21.根据权利要求13所述的系统,其中所述推送单元包括:
查找子单元,用于在所述用户信息库中查找所述用户的ID信息;以及
推送子单元,用于在预设的平台上向与所述ID信息相对应的ID推送商品优惠信息。
22.根据权利要求12所述的系统,还包括:
展示单元,用于展示推送所述商品优惠信息的结果。
23.一种商品优惠信息的推送装置,包括:
处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
24.一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1-11中任一项所述的方法。
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2018
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