CN110033293B - 获取用户信息的方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了获取用户信息的方法、装置及系统，其中，所述系统包括：第二图像采集设备，用于确定所述目标人物，采集所述目标人物的所述图像信息，并提交到服务器；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境中的体貌特征进行描述的图像数据；用户标识采集设备，用于采集所述目标人物相关的所述标识物信息；所述服务器，用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息，并建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系，以用于在用户行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。通过本申请实施例，能够有效的建立起线下用户与线上用户标识信息之间的关联关系。

Description

获取用户信息的方法、装置及系统

技术领域

本申请涉及用户信息获取技术领域，特别是涉及获取用户信息的方法、装置及系统。

背景技术

在当今的大数据时代，尽可能全面的获得人的行为数据，并据此进行分析，可以获得更精准的用户画像。包括分析用户在某些方面或者领域的个人偏好信息，进而可以为用户进行更精确的定向推荐，等等。

例如，对于网络销售平台而言，通过采集用户的浏览、“加购”、收藏、关注、购买等行为，可以分析出用户对商品类目的偏好，消费能力，购物犹豫度等多种方面的信息，进而可以根据这些信息向用户进行更精准的商品信息推荐，或者，帮助用户进行购物决策，等等。

但是，现有技术中，通常只能采集用户的线上行为数据，对于一些线下行为数据，则难以进行有效的采集。例如，用户在线下实体店进行购物的情况下，通常只能在用户使用移动支付的情况下，获知移动支付账户关联的用户与其所实际购买的商品之间的关联关系，这相当于只是采集了用户在“购买”这一种行为对应的行为数据。但是，在用户进行选购商品的过程中，还会产生其他的相关行为。也就是说，用户虽然最终可能购买了若干件商品，但是，其选购的过程可能会经历比较长的时间，在这段时间内，用户可能会进行选择、比较等多种动作；可能会在某些商品在是否购买上比较犹豫，在另一些商品上则可能比较果断；在选购过程中选择过的商品也可能却不止结账时的这些，可能会先从货架上拿下某个商品放入购物车或者购物篮之后又放回货架，等等。总之，上述这些信息对于精确的构造人物画像都是很重要的。但是，现有技术中，却难以有效的获得这些信息。

发明内容

本申请提供了获取用户信息的方法、装置及系统，能够有效的建立起线下用户与线上用户标识信息之间的关联关系。

本申请提供了如下方案：

一种获取用户信息的系统，包括：

第二图像采集设备，用于确定所述目标人物，采集所述目标人物的所述图像信息，并提交到服务器；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境中的体貌特征进行描述的图像数据；

用户标识采集设备，用于采集所述目标人物相关的所述标识物信息；所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；

所述服务器，用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息，并建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系，以用于根据所述图像信息对所述目标视频文件中包含的目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果，并在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

一种获取用户信息的系统，包括：

第三图像采集设备，所述第三图像采集设备配备有高清摄像头，用于确定所述目标人物，采集所述目标人物的第一图像信息，并对所述目标人物进行人脸图像信息采集，将所述第一图像信息以及人脸图像信息提交到服务器；所述第一图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境中的体貌特征进行描述的图像数据；

所述服务器用于，通过人脸识别的方式确定所述目标人物对应的用户身份标识信息，并建立所述第一图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系，以用于根据所述第一图像信息对所述目标视频文件中包含的目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果，并在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

一种获取用户信息的方法，包括：

确定目标人物；

采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息；所述图像信息包括从整体上对目标视频文件拍摄环境下所述目标人物的体貌特征进行描述的图像数据，所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；

将所述图像信息以及所述标识物信息提交到服务器，以用于确定用户身份标识信息，建立图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述关联关系用于对所述目标视频文件进行分析，并将获得的人物行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

一种获取用户信息的方法，包括：

接收对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境下的体貌特征进行描述的图像数据；

根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息；

建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系。

一种视频分析方法，包括：

确定目标视频文件，所述目标视频文件中包括对多个人物在实体场所中所发生的行为进行图像采集所得到的信息；

获得目标人物的图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据；

根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果；

在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

一种信息推荐方法，包括：

获得用户行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系；其中，所述关联关系是通过对目标视频文件进行分析的方式建立的；

根据所述用户行为分析结果，确定目标推荐信息；

将所述目标推荐信息向所述目标用户身份标识信息关联的用户进行推荐。

一种获取用户信息的装置，包括：

目标人物确定单元，用于确定目标人物；

信息采集单元，用于采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息；所述图像信息包括从整体上对目标视频文件拍摄环境下所述目标人物的体貌特征进行描述的图像数据，所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；

信息提交单元，用于将所述图像信息以及所述标识物信息提交到服务器，以用于确定用户身份标识信息，建立图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述关联关系用于对所述目标视频文件进行分析，并将获得的人物行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

一种获取用户信息的装置，包括：

信息接收单元，用于接收对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境下的体貌特征进行描述的图像数据；

身份标识信息确定单元，用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息；

第一关联关系建立单元，用于建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系。

一种视频分析装置，包括：

目标视频文件确定单元，用于确定目标视频文件，所述目标视频文件中包括对多个人物在实体场所中所发生的行为进行图像采集所得到的信息；

第一关联关系获得单元，用于获得目标人物的图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据；

分析结果确定单元，用于根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果；

第二关联关系建立单元，用于在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

一种信息推荐装置，包括：

关联关系获得单元，用于获得用户行为分析结果与所述用户身份标识信息之间的关联关系；其中，所述关联关系是通过对目标视频文件进行分析的方式建立的；

推荐信息确定单元，用于根据所述用户行为分析结果，确定目标推荐信息；

推荐信息提供单元，用于将所述目标推荐信息向所述目标用户身份标识信息关联的用户进行推荐。

一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

确定目标人物；

采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息；所述图像信息包括从整体上对目标视频文件拍摄环境下所述目标人物的体貌特征进行描述的图像数据，所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；

将所述图像信息以及所述标识物信息提交到服务器，以用于确定用户身份标识信息，建立图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述关联关系用于对所述目标视频文件进行分析，并将获得的人物行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

通过本申请实施例，可以在用户进行选购商品的过程中，通过普通的图像采集设备进行视频的采集，另外，通过在特定区域设置图像采集设备以及用户身份信息采集设备，使得用户可以通过到该特定区域执行一些简单的动作，即可触发具体关联关系识别的过程。在触发之后，特定区域内的图像采集设备可以对用户的图像数据进行采集，其中主要是用于从整体上描述用户体貌特征的图像数据，包括穿着打扮等，另外，用户身份信息采集设备则可以对用户身上任意可以用于进行身份确认的标识物信息进行采集，包括指纹、掌纹、人脸图像、图形码等。这样，在将上述信息提交到服务器之后，服务器便可以首先根据标识物信息确定出用户身份标识信息，并在用户身份标识与所述从整体上描述用户体貌特征的图像数据之间建立起关联关系。后续在对视频文件进行分析时，就可以首先根据所述从整体上描述用户体貌特征的图像数据，从视频文件中进行用户跟踪，提取出同一个用户对应的图像内容，然后进行用户行为分析，分析的结果则可以与对应的用户身份标识信息建立起关联关系，进而可以应用到后续的信息推荐等场景中。另外，通过本申请实施例，即使目标人物最终并未购买任何的商品，也能够获取到该目标人物在选购过程中曾经操作过哪些商品，等等，这些行为数据对于该目标人物的行为分析也是有价值的。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的应用场景示意图；

图2-1、2-2是本申请实施例提供的系统的示意图；

图3是本申请实施例提供的第一方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的第二方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的第三方法的流程图；

图6是本申请实施例提供的第四方法的流程图；

图7是本申请实施例提供的第一装置的示意图；

图8是本申请实施例提供的第二装置的示意图；

图9是本申请实施例提供的第三装置的示意图；

图10是本申请实施例提供的第四装置的示意图；

图11是本申请实施例提供的计算机系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中，为了能够获得用户在线下实体店铺中购物过程中所产生的行为数据，首先可以在实体店铺中部署多个图像采集设备（摄像头等），例如，具体可以部署在货架区等等。这些图像采集设备可以持续进行视频采集，这样，如果有顾客进入到图像采集设备的采集范围，该图像采集设备便可以采集到关于该顾客的图像内容。也就是说，可以通过这种视频文件记录顾客的购物过程，后续可以通过视频分析，图像识别等技术，确定出每个顾客曾经选择过哪些商品，将哪些商品放入购物车之后又放回货架，在哪些商品之间进行过比较，在选购哪些商品时比较犹豫，哪些比较果断，等等。而这些分析结果需要与具体的用户标识信息联系起来，才能够发挥出其应有的价值，也就是说，不仅需要分析出视频中的各个人物分别产生了哪些行为，关联的商品具体是哪些，还需要确定出这些人物分别是“谁”，这样，分析结果才是有意义的，例如，具体的分析结果可以用于向用户进行精准的信息推送等等。而具体如何确定视频文件中具体关联的是哪个用户，也即，如何将视频中采集到的真实世界中的人，与系统中注册的用户标识信息（用户ID、账户信息等）建立起关联，则成为本申请实施例重点需要解决的技术问题。例如，假设需要进行大数据采集及分析的是“淘宝”系统，则在实体店铺中采集了一系列的视频之后，该系统需要知晓视频中的人物各自在“淘宝”系统中对应的ID是多少，进而再将用户ID与视频中得到的用户行为分析结果进行关联，用于后续的信息推荐等应用。

为了解决上述问题 ，一种比较容易想到的方式是，从视频文件中识别出具体用户的人脸图像，这样，由于“淘宝”等系统中通常会保存有用户的实名认证信息，其中已经保存了用户的人脸图像与具体用户ID等标识信息之间的关联关系，因此，只要能够从视频文件中识别出用户的人脸图像，就能够根据人脸图像确定出对应的用户ID等标识。

但是，本申请发明人在实现本申请的过程中发现，上述方案在实际应用中的可行性不高，这是因为，首先，如果要进行精确的人脸图像识别，则通常需要架设高清摄像头，并且，需要将摄像头对准人脸，还需要用户尽可能长时间的保持基本静止的状态，这样才能够有效的进行人脸图像的识别以及与人脸图像数据库的比对。但是，对于普通的线下实体店铺而言，尤其是一些大型店铺，密集架设多个高清摄像头，会造成店铺经营成本的提高，并且，事实上，线下实体店铺中使用的摄像头通常都是像素较低，通常都是无法达到准备的进行人脸识别要求的。另外，由于需要通过摄像头采集用户在实际选购商品过程中的图像，因此，采集的过程通常是连续的过程，会贯穿用户的整个购物过程，而不是在某个时间点进行采集，因此，采集到的是视频文件，具体在进行视频分析时，视频中每一帧中的图像都可能会需要被分析，而如果是通过人脸识别的方式来确定用户标识信息，在分析每一帧图像时，都需要重新进行人脸识别，以确定具体是哪个用户在执行对应的行为，这就需要每一帧图像中都能拍摄到完整的、正面的人脸图像。但是，由于是在用户进行选购商品的过程中进行的采集，而用户在选购商品的过程中，视线主要会放在货架或者具体的商品上，期间可能有大量的时间是出于低头看商品的状态，因此，无法保证在拍摄的过程中摄像头能够始终对准人脸，也不可能要求用户在选购商品的过程中一直或者经常面对摄像头，因此，即使架设了多个高清摄像头，也无法通过人脸识别的方式从视频文件中跟踪用户，更无法将具体的行为数据与具体的用户标识建立起关联。

其次，由于人脸图像数据库中保存的人脸图像样本数量众多，通常在数百万条甚至更多，因此，即使能够从每帧图像中都能够准确的识别到人脸图像，那么每分析一帧图像时，都需要将采集到的人脸图像与如此庞大的数据库进行比对，显然，效率会很低，需要占用大量的计算资源。

基于上述分析，本申请实施例提供了更切实可行的实现方案，在该方案中，不需要实体店铺中架设大量的高清摄像头，也不会对用户的正常选购过程带来过多干扰。在该方案中，参见图1，首先可以通过实体店铺中的第一图像采集设备对货架区进行图像采集，这样，用户在选购商品中产生的各种行为，以及相关联的商品的图像数据都会记录在采集到的视频文件中，后续该视频文件可以被上传到服务器，由服务器进行视频分析操作。其中，这种第一图像采集设备只需要是普通的低像素摄像头即可，采集到的用户状态也是最自然的选购商品的状态，不需要用户在选购商品过程中配合做面向摄像头等动作。

另一方面，在本申请实施例中，可以在实体店铺内设置一特定区域，可以通过一些引导标语等提示用户到该特定区域执行预置的动作，以用于触发对用户的相关图像信息以及用户标识信息进行采集的程序。例如，具体的，该特定区域具体可以是放置在某平面上的“盒子”等形状的特定空间，可以通过引导标语等提示用户将其身体的某个部位（例如，手）放入该特定空间内，等等。同时，该特定区域可以部署专用的第二图像采集设备，该第二图像采集设备可以具有高清摄像头，当然，也可以是普通像素的摄像头，等等。该第二图像采集设备可以识别用户与所述特定区域之间的相对位置关系，一旦发现有用户与特定区域之间的相对位置关系满足了预置条件，例如，将手放入到特定区域空间内，则可以认为该用户同意对其进行图像采集以及用户标识信息的识别，进而，就可以触发对该用户的图像信息的采集。需要说明的是，这里采集的用户的图像信息具体可以是对整个人进行图像采集，而不是对单纯对人脸图像进行采集，具体采集到图像数据之后，还可以首先在本地进行一些处理，包括从图像中提取出人物所在对应的像素，并按照一定的规则进行编码等，然后再将图像编码提交到服务器。这样，由于采集的是整个人的图像数据，因此，这份图像数据相当于是用图像的方式从整体上对一个人的体貌特征进行了描述，包括这个人的着装、打扮、身形大小比例等等。由于用户在货架区选购商品的过程中，通常也是同样的着装、打扮，因此，可以通过这些信息来区分视频文件中记录下的各个人，并且还可以实现对一个人的跟踪，也即，可以将视频文件中关于同一个人的图像内容筛选并汇集在一起，用于分析这个人的行为数据。另外，由于是由用户主动触发的信息采集过程，因此，可以确保每次只有一个用户在同一个特定空间内进行操作，避免其他用户造成干扰，并且，在用户主动触发的情况下，基本可以保证用户能够有相对较长的时间处于静止状态，以便更有效的进行信息采集。另外需要说明的是，在实际应用中，还可以通过其他方式触发对一个用户的信息采集过程，例如，还可以是在实体店铺中设置一些镜子等物体，通过一些引导信息提示用户走到镜子前，在用户照镜子过程中，也可以触发信息采集的过程，等等。

另外，所述特定区域内除了架设上述第二图像采集设备之外，还可以设置用户身份信息采集设备（图1中未示出），该设备可以有多种具体的形式，只要是用户身份任何能够确认其身份的标识物，都可以作为该设备的采集对象。例如，在一种方式下，具体可以包括指纹采集器、掌纹采集器等，并且可以设置在所述特定区域空间内，用户将手放入所述特定区域空间内时，可以直接对其指纹、掌纹等信息进行采集。这样，只要在服务器的数据库中记录了用户的指纹、掌纹与用户标识信息之间的关联关系，就可以根据这些对应指纹、掌纹关系确定出关联的用户标识信息。另外，由于所述特定区域的第二图像采集设备还采集到了用于描述用户体貌特征（包括穿着、打扮等，具体的人脸可以是模糊的）的图像数据，因此，可以将采集到的指纹、掌纹等标识物信息以及对应采集到的图像数据一起提交到服务器，这样，服务器就可以在根据指纹、掌纹等信息确定出用户标识信息后，将这种图像数据与用户标识信息之间建立起关联。

另一种方式下，这种用户身份信息采集设备还可以是扫码器，用户可以通过其私有的移动终端设备中安装的相关的应用程序出示包含有用户账户信息的图形码，将该图形码作为用于确认该用户身份信息的标识物，并用该扫码器对该图形码进行扫码。这样，可以直接将扫码结果与采集到的图像数据提交到服务器，服务器可以直接从扫码结果中确定出用户账户等标识信息，并与图像数据之间建立起关联。

再一种方式下，用户身份信息采集设备与所述特定区域内架设的第二图像采集设备还可以是同一设备，当然，此时，该第二图像采集设备可以具有高清摄像头，由于用户在该特定区域按照要求执行相关操作时，通常是出于相对静止的状态，并且也比较容易做到看着该特定区域内的摄像头，因此，能够采集到比较理想的人脸图像数据，此时，可以将人脸作为用于确认用户身份的标识物。这样，第二图像采集设备采集到的图像数据可以是两份，一份是从整体上对用户的体貌特征进行描述的图像数据，另一份是用户的人脸图像数据。这样，在提交到服务器之后，服务器首先可以根据人脸图像数据从数据库中识别出对应的用户标识信息，然后，就可以将该用户标识信息与所述用于从整体上对用户的体貌特征进行描述的图像数据之间建立起关联。

需要说明的是，在具体实现时，上述特定区域可以设置在线下店铺的任意位置，用户可以在购物过程中随时通过这种特定区域进行关联关系的建立。并且，同一实体店铺中还可以在特定区域内设置多个特定空间，多个用户可以分别通过不同的特定空间同时进行建立关联的操作。另外，在一种特殊情况下，这种特定空间还可以设置在支付台的位置，此时，如果用户是采用指定的移动支付方式进行支付，例如，通过“支付宝”进行支付等，则可以直接将支付台部署的POS机、收银机等设备作为所述用户身份信息采集设备，服务器可以直接从该实体店铺对应的账单流中提取具体用户的标识信息。然后，根据账单生成时间，以及所述指定区域的图像采集设备采集到的用户图像数据的时间之间的对应关系等，确定出具体账单与图像数据之间的关联，进而确定出用户标识信息与图像数据之间的关联关系。也就是说，在这种方式下，所述指定区域内只需要设置第二图像采集设备，而不需要再另外设置用户身份信息采集设备，直接用POS机等收银机设备来代替即可。当然，在实际应用中，可能并不是所有用户都是用移动支付账户进行支付，因此，为了仍然能够进行关联关系建立，即使所述指定区域位于支付台处，也仍然可以在所述指定区域内部署所述用户身份信息采集设备，具体形式同样可以包括但不限于前文所述的各种。

总之，通过上述各种方式，服务器能够在用户图像数据与用户标识信息之间建立起关联关系，其中，这里的用户图像数据是指用于从整体上对用户的体貌特征进行描述的数据，包括穿着打扮等。因此，具体在进行视频（在用户选购商品过程中，通过在货架区设置的图像采集器采集到的视频文件）分析时，首先可以根据其中一条关联关系中的用户图像数据，从视频文件中跟踪获得该用户相关的图像内容，然后就可以基于这些图像内容进行行为数据分析，最终的分析结果便可以与该图像数据对应的用户标识信息之间建立起关联。其中，之所以能够根据所述用户图像数据，从视频文件中跟踪用户的图像内容，是因为，本申请实施例中通过在指定区域架设的图像采集器采集到的主要是用户体貌特征等信息的图像数据，包括具体的着装打扮等，例如，上衣的主要颜色、裤子的主要颜色，等等，即使在用户低头或者转身背对摄像头等情况下，这些信息基本都是不变的，因此，可以根据这些信息，从视频文件中进行用户跟踪，将同一用户关联的图像内容提取出来，然后以用户为单位进行行为数据的分析。

可见，通过本申请实施例，可以在用户进行选购商品的过程中，通过普通的图像采集设备进行视频的采集，另外，通过在特定区域设置图像采集设备以及用户身份信息采集设备，使得用户可以通过到该特定区域执行一些简单的动作，即可触发具体关联关系识别的过程。在触发之后，特定区域内的图像采集设备可以对用户的图像数据进行采集，其中主要是用于从整体上描述用户体貌特征的图像数据，包括穿着打扮等，另外，用户身份信息采集设备则可以对用户身上任意可以用于进行身份确认的标识物信息进行采集，包括指纹、掌纹、人脸图像、图形码等。这样，在将上述信息提交到服务器之后，服务器便可以首先根据标识物信息确定出用户身份标识信息，并在用户身份标识与所述从整体上描述用户体貌特征的图像数据之间建立起关联关系。后续在对视频文件进行分析时，就可以首先根据所述从整体上描述用户体貌特征的图像数据，从视频文件中进行用户跟踪，提取出同一个用户对应的图像内容，然后进行用户行为分析，分析的结果则可以与对应的用户身份标识信息建立起关联关系，进而可以应用到后续的信息推荐等场景中。另外，通过本申请实施例，即使目标人物最终并未购买任何的商品，也能够获取到该目标人物在选购过程中曾经操作过哪些商品，等等，这些行为数据对于该目标人物的行为分析也是有价值的。

下面通过多种角度对本申请实施例提供的具体实现方案进行详细介绍。

实施例一

在该实施例一中，首先提供了一种获取用户信息的系统，参见图2-1，该系统具体可以包括：

第二图像采集设备201，用于确定所述目标人物，采集所述目标人物的所述图像信息，并提交到服务器；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境中的体貌特征进行描述的图像数据；

用户标识采集设备202，用于采集所述目标人物相关的所述标识物信息；所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；

所述服务器203，用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息，并建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系，以用于根据所述图像信息对所述目标视频文件中包含的目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果，并在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

其中，目标视频文件具体可以是在某拍摄环境中进行拍摄所获得的，主要用于对用户在该拍摄环境中发生的一些行为以及相关联的操作对象等进行记录，例如，如果拍摄环境是实体店铺内的货架区等，则目标视频文件中记录的就可以是各个顾客在货架区所发生的具体选购行为。其中，同一视频文件中可能会包括多个顾客对应的信息，甚至同一帧图像中都可能包括多个顾客，等等。本申请实施例的主要目的，就是从这种目标视频文件中，以具体的人物为单位进行图像跟踪，分析出同一个人物关联的行为信息，并将这种分析结果与该人物对应的用户身份标识信息进行关联，以用于具体的信息推荐等应用场景中。

具体实现时，所述目标视频文件可以是通过所述实体店铺中部署的第一图像采集设备进行采集获得的，所述第一图像采集设备用于对所述实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集。也就是说，在目标视频文件的拍摄环境具体就可以是实体店铺中的货架区等区域，目标视频文件主要用于对用户的购物过程进行记录，后续就是从这种目标视频文件中分析具体的用户行为。

其中所采集的图像信息，可以包括所述在目标人物在目标视频文件拍摄环境中的体貌特征进行描述的图像数据，例如，可以包括目标人物的穿着打扮等整体上的外貌信息，具体如所穿着服装的类型、颜色、搭配等等。这些数据与具体拍摄目标视频文件时，该目标人物的外貌特征是一致的，也就是说，假设某目标人物进入某实体场所，则在离开场所之前的穿着打扮等通常是不变的，并且，在所拍摄获得的目标视频文件中，能够通过一个人的穿着打扮等图像数据，实现对一个人的图像跟踪，也就是说，从视频图像中，获知与同一个人关联的图像内容有哪些。因此，在本申请实施例中，具体在对目标视频文件进行分析时，可以通过这种整体上的外貌特征图像数据，实现对目标人物的图像跟踪，之后，只要再确定出该目标人物对应的用户身份标识信息，即可将用户的行为分析结果与具体的用户身份标识信息建立起关联。需要说明的是，所述第二图像采集设备具体采集目标人物的图像信息时，与采集所述视频文件的过程可以是独立进行的，也就是说，在实体场所中，可以具有用于进行目标视频文件采集的第一图像采集设备，还可以同时具有用于进行图像采集的第二图像采集设备。第一图像采集设备进行视频采集的过程中，目标人物是在正常的进行商品选购等行为，同时进入拍摄范围的人物可能会有多个。而第二图像采集设备在采集用户图像信息时，通常需要用户执行一些配合的动作，例如，将身体某些关键部位放在某特定区域的空间内，等等，并且，该第二图像采集设备每次用于对一个目标人物进行图像采集，此时采集到的主要是用户在整体上的外貌特征图像信息，与用户在该场所内具体执行何种行为无关。当然，由于第一图像采集设备与第二采集设备都是设置在同一实体场所中，因此，第二图像采集设备采集到的人物图像信息，自然会与第一图像采集设备采集到的视频文件中对应人物图像内容存在关联。

具体实现时，所述第一图像采集设备可以设于实体店铺的特定区域，所述特定区域内设有特定空间，此时，所述第一图像采集设备具体可以用于在检测到人物的身体关键部位与所述特定空间之间的相对位置关系信息满足预置条件时，将该人物确定为所述目标人物。例如，一种方式下，可以是某人物将手部放入特定空间内时，信息采集设备就可以将该人物确定为目标人物。其中，所述特定区域具体可以是实体场所中的任意区域，用户在进入实体场所之后，可以随时通过这种第一图像采集设备触发具体的关联关系确定程序，将自己的信息上传到服务器，以便服务器后续能够对该用户此次在该实体场所中发生的行为进行分析，并能够将分析结果与其自己的身份标识信息进行关联。从这里还可以看出，在本申请实施例中，由于同一用户在每次进入 实体场所时，穿着打扮等可能会是不同的，因此，每次都可以重新通过这种第一图像采集设备触发具体的信息采集，服务器需要重新确定该用户在新的着装打扮下的图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，这样才能够使得服务器能够根据新绑定的图像信息，从新采集到的目标视频文件中获得用户行为分析结果，并与该用户身份标识信息建立关联。

具体实现时，所述第二图像采集设备与用户标识采集设备之间可以具有关联关系，两者分别采集到的信息可以在本地进行关联之后再提交到服务器，也可以各自分别提交到服务器，其中，如果同一店铺中的第二图像采集设备与用户标识信息采集设备为多组，则还可以在提交具体采集到的信息时，将具体的设备标识携带在具体的信息中，由服务器根据预先保存的设备之间的关联关系，以及具体信息的提交时间等信息，确定图像信息与标识物信息之间的对应关系。

其中，可以通过将手部等关键身体部位放入特定区域空间的方式，来触发具体的关联关系绑定程序。此时，所述第二图像采集设备，具体可以用于在检测到人物将手部放入所述实体店铺中设置的特定空间内时，确定该人物为所述目标人物。此时，所述用户标识采集设备，具体可以包括指纹/掌纹采集器，设于所述特定空间内，用于对所述目标人物的指纹/掌纹信息进行采集；所述服务器具体可以用于，通过指纹/掌纹识别的方式，确定所述目标人物对应的用户身份标识信息。此时，相当于是将目标人物的指纹、掌纹作为标识物，服务器中预先可以提供数据库，其中保存有多个用户的指纹/掌纹信息与用户身份标识信息之间的关联关系，因此，可以通过查询数据库的方式，确定出当前采集到的指纹/掌纹信息对应的用户身份标识信息。

另一种实现方式下，所述用户标识采集设备，具体可以是扫码器，用于对所述目标人物关联终端设备中出示的图形码进行扫码；也就是说，可以将这种图形码作为用于确定用户身份的标识物，此时，所述服务器具体可以用于，根据扫码结果确定所述目标人物对应的目标用户身份标识信息。当然，这里所采集的图形码可以是由服务器指定的应用程序中提供的图形码，其中携带有用户的ID、账户名等身份标识信息，并且能够被服务器所识别。

或者，所述用户标识采集设备，具体还可以包括收银机设备，所述收银机设备连接有扫码设备，具体用于在通过所述扫码设备进行扫码的方式进行支付时，将待支付信息以及扫码结果提交到所述服务器；所述扫码结果中包括用户身份标识信息。此时，所述第二图像采集设备，具体可以用于在所述目标人物即将支付或者支付过程中或者支付完成时，对所述目标人物的所述图像信息进行采集，并提交到服务器。所示服务器具体可以用于，根据所述待支付信息以及所述扫码结果生成支付账单，以用于支付，并在接收到所述图像信息后，通过查询账单流，确定所述图像信息关联的支付账单，并根据所述支付账单中记录的用户身份标识信息，建立用户身份标识信息与所述图像信息之间的关联关系。具体的，由于第二图像采集设备是在目标人物即将支付或者支付过程中或者刚刚支付完成时对目标人物的图像信息进行的采集，因此，在采集时间上与支付账单的生成时间会具有对应关系，因此，服务器可以根据这种时间上的关联关系，将各个支付账单与具体的图像信息进行配对。

总之，通过本申请实施例，具体进行目标视频文件的拍摄时，只需要使用普通像素的图像采集设备进行拍摄即可。之后，为了能够从这种视频文件中分析出目标人物的行为信息，并能够确定出该目标人物对应的身份标识信息，可以在所述目标视频文件的拍摄环境中另一图像采集设备，以及用户身份标识采集设备，以用于分别对用户的图像数据以及标识物信息进行采集。其中，这种图像数据具体可以是用于对该目标人物在该视频文件拍摄环境下的整体体貌特征信息进行描述，所述标识物信息则可以是目标人物身上任何的能够识别用户身份信息的对象，包括指纹、掌纹、人脸、图形码等等。这样，服务器便可以首先通过标识物信息识别出用户的身份标识信息，然后，在目标人物图像信息与用户身份标识信息之间建立起关联关系，后续在对视频文件进行分析时，则可以首先利用这种目标人物图像进行图像跟踪，获得同一目标人物关联的图像内容，并分析出该目标人物的行为数据，进而可以根据这种人物图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，建立起目标人物行为分析结果与用户身份标识信息之间的关联关系。这种关联关系可以应用到信息推荐等多种具体的场景中。可见，通过本申请实施例能够实现对线下实体场所中用户产生的行为数据进行分析，并能够与具体的用户身份标识建立关联，使得行为分析结果能够获得有效的利用，能够获得关于用户更全面的行为数据，进而获得关于用户的更准确更全面的人物画像，有利于实现更准确的信息定向推荐。

实施例二

另外，本申请实施例还提供了另一种获取用户信息的系统，参见图2-2，该系统具体可以包括：

第三图像采集设备204，所述第三图像采集设备配备有高清摄像头，用于确定所述目标人物，采集所述目标人物的第一图像信息，并对所述目标人物进行人脸图像信息采集，将所述第一图像信息以及人脸图像信息提交到服务器；所述第一图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境中的体貌特征进行描述的图像数据；

所述服务器205，用于通过人脸识别的方式确定所述目标人物对应的用户身份标识信息，并建立所述第一图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系，以用于根据所述第一图像信息对所述目标视频文件中包含的目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果，并在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

也就是说，在该方案中，所述第三图像采集设备一方面可以用于确定所述目标人物，并采集所述目标人物的所述图像信息，另一方面则可以用于对所述目标人物进行人脸图像信息采集。此时，可以将用户的人脸图像作为所述标识物，相应的，所述服务器具体可以用于，通过人脸识别的方式确定所述目标人物对应的用户身份标识信息。需要说明的是，在这种方式下，虽然也是通过人脸图像对用户的身份标识信息进行识别，但是，只需要在进行图像信息与用户身份标识信息之间的关联时执行一次即可，而不需要在进行视频分析时，针对视频中每一帧图像中出现的人物进行人脸识别。

其中，所述目标视频文件同样可以是通过所述实体店铺中部署的第一图像采集设备进行采集获得的，所述第一图像采集设备用于对所述实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集。当然，在实际应用中，还可以是其他具体的应用场景中获得。

通过该实施例，具体进行目标视频文件的拍摄时，同样只需要使用普通像素的图像采集设备进行拍摄即可。之后，为了能够从这种视频文件中分析出目标人物的行为信息，并能够确定出该目标人物对应的身份标识信息，可以在所述目标视频文件的拍摄环境中部署一第三图像采集设备，该设备可以配备有高清摄像头，用于对用户的第一图像数据以及人脸图像信息进行采集。其中，这种第一图像数据具体可以是用于对该目标人物在该视频文件拍摄环境下的整体体貌特征信息进行描述。这样，服务器便可以首先通过人脸识别的方式确定出用户的身份标识信息，然后，在目标人物的第一图像信息与用户身份标识信息之间建立起关联关系，后续在对视频文件进行分析时，则可以首先利用这种目标人物的第一图像信息进行图像跟踪，获得同一目标人物关联的图像内容，并分析出该目标人物的行为数据，进而可以根据这种人物图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，建立起目标人物行为分析结果与用户身份标识信息之间的关联关系。这种关联关系可以应用到信息推荐等多种具体的场景中。可见，通过本申请实施例能够实现对线下实体场所中用户产生的行为数据进行分析，并能够与具体的用户身份标识建立关联，使得行为分析结果能够获得有效的利用，能够获得关于用户更全面的行为数据，进而获得关于用户的更准确更全面的人物画像，有利于实现更准确的信息定向推荐。

实施例三

该实施例三是主要从信息采集侧的角度，提供了一种获取用户信息的方法，参见图3，该方法具体可以包括：

S301：确定目标人物；

S302：采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息；所述图像信息包括从整体上对目标视频文件拍摄环境下所述目标人物的体貌特征进行描述的图像数据，所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；

S303：将所述图像信息以及所述标识物信息提交到服务器，以用于确定用户身份标识信息，建立图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述关联关系用于对所述目标视频文件进行分析，并将获得的人物行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

其中，具体在确定目标人物时，可以是在检测到有人物的身体关键部位与实体店铺内特定空间之间的相对位置关系信息满足预置条件时，将该人物确定为所述目标人物。

具体的，所述身体关键部位包括手部，这样，可以在检测到人物的手部放入所述特定空间之内时，将该人物确定为所述目标人物。当然，具体实现时，也可以是其他的身体关键部位，包括头部，等等。

在将手部作为身体关键部位的情况下，可以直接采集所述目标人物的图像信息以及所述目标人物的指纹/掌纹信息，以用于通过指纹/掌纹识别的方式确定用户身份标识信息。在这种情况下，可以在所述特定空间内部署指纹/掌纹采集器，并将其作为用户标识信息采集设备，将指纹、掌纹等作为用户身体上的标识物。

另一种方式下，还可以采集目标人物的图像信息，并对所述目标人物关联移动终端设备中出示的图形码进行扫码，以用于通过扫码结果识别的方式确定用户身份标识信息。

或者，采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物的人脸信息，以用于通过人脸识别的方式确定用户身份标识信息。

再或者，采集目标人物的图像信息，并将所述目标人物在移动支付过程中产生的待支付信息以及扫码结果信息提交到服务器，以用于通过扫码结果识别的方式确定用户身份标识信息，并通过账单流查询，建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系。

实施例四

该实施例四是与实施例三相对应的，从服务器的角度，提供了一种获取用户信息的方法，参见图4，该方法具体可以包括：

S401：接收对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境下的体貌特征进行描述的图像数据；

S402：根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息；

S403：建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系。

也就是说，服务器所得到的结果可以是多个目标人物的图像信息，与用户身份标识信息之间的关联关系，以此实现将第一图像采集设备采集到的现实生活中的人物，与在系统中注册的用户标识信息的绑定。例如，具体的，服务器保存的信息可以如表1所示：

表1

其中，如果服务器对多个实体店铺进行统一的数据采集及管理，则信息采集设备在 提交具体采集到的信息时，还可以携带上所在店铺的标识信息，这样，服务器在保存上述关联关系时，还可以包括具体对应的实体店铺的信息，例如，如表2所示：

表2

具体实现时，该服务器还可以根据所述图像信息，对所述目标视频文件中包含的所述目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果；在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

其中，所述目标视频文件是通过所述实体店铺中部署的第一图像采集设备对所述实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集生成的。

实施例五

该实施例五从具体关联关系的应用场景角度，提供了一种视频分析方法，参见图5，该方法具体可以包括：

S501：确定目标视频文件，所述目标视频文件中包括对多个人物在实体场所中所发生的行为进行图像采集所得到的信息；

S502：获得目标人物的图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据；

S503：根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果；

S504：在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

其中，具体在获得目标人物的图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系时，可以 接收在所述实体场所中对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息，根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息，然后，建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系。

需要说明的是，具体如何实现以目标人物为单位的图像跟踪，以及具体如何从图像跟踪结果对应的图像内容中分析出用户的行为特征等数据，并不属于本申请实施例所关注的重点，因此，相关的具体实现这里不再详述。

实施例六

该实施例六也是从具体关联关系应用的角度，提供了一种信息推荐方法，参见图6，该方法具体可以包括：

S601：获得用户行为分析结果与所述用户身份标识信息之间的关联关系；其中，所述关联关系是通过对目标视频文件进行分析的方式建立的；

其中，具体实现时，所述目标视频文件中可以包括对多个人物在实体场所中所发生的行为进行图像采集所得到的信息，在对所述目标视频文件进行分析时，获得目标人物的图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果，并建立所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间的关联关系；其中，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据。当然，具体实现时，还可以有其他的实现方式，这里不再详述。

S602：根据所述用户行为分析结果，确定目标推荐信息；

S603：将所述目标推荐信息向所述目标用户身份标识信息关联的用户进行推荐。

具体实现时，所述实体场所可以包括实体店铺，所述目标视频文件中包括所述目标人物在所述实体店铺中选购过程中发生的行为，以及关联的数据对象信息，所述用户行为分析结果包括，所述目标人物在选购所述数据对象过程中的行为特征信息。此时，具体在根据所述用户行为分析结果，确定目标推荐信息时，可以是根据所述用户行为分析结果，确定待推荐的目标数据对象信息，等等。

其中，关于前述实施例二至实施例六中的未详述部分，可以参见前述实施例一中的记载，这里不再赘述。

与实施例三相对应，本申请实施例还提供了一种获取用户信息的装置，参见图7，该装置具体可以包括：

目标人物确定单元701，用于确定目标人物；

信息采集单元702，用于采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息；所述图像信息包括从整体上对目标视频文件拍摄环境下所述目标人物的体貌特征进行描述的图像数据，所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；

信息提交单元703，用于将所述图像信息以及所述标识物信息提交到服务器，以用于确定用户身份标识信息，建立图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述关联关系用于对所述目标视频文件进行分析，并将获得的人物行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

具体实现时，所述目标人物确定单元具体可以用于：

在检测到有人物的身体关键部位与实体店铺内特定空间之间的相对位置关系信息满足预置条件时，将该人物确定为所述目标人物。

其中，所述身体关键部位包括手部；

所述目标人物确定单元具体可以用于：

在检测到人物的手部放入所述特定空间之内时，将该人物确定为所述目标人物。

此时，所述信息采集单元具体可以用于：

在所述人物的手部放入所述特定空间之内时，采集所述目标人物的图像信息以及所述目标人物的指纹/掌纹信息，以用于通过指纹/掌纹识别的方式确定用户身份标识信息。

另外，所述信息采集单元具体还可以用于：

采集目标人物的图像信息，并对所述目标人物关联移动终端设备中出示的图形码进行扫码，以用于通过扫码结果识别的方式确定用户身份标识信息。

或者，所述信息采集单元具体可以用于：

采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物的人脸信息，以用于通过人脸识别的方式确定用户身份标识信息。

再或者，信息采集单元具体可以用于：

采集目标人物的图像信息，并将所述目标人物在移动支付过程中产生的待支付信息以及扫码结果信息提交到服务器，以用于通过扫码结果识别的方式确定用户身份标识信息，并通过账单流查询，建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系。

与实施例四相对应，本申请实施例还提供了一种获取用户信息的装置，参见图8，该装置具体可以包括：

信息接收单元801，用于接收对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境下的体貌特征进行描述的图像数据；

身份标识信息确定单元802，用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息；

第一关联关系建立单元803，用于建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系。

其中，该装置还可以包括：

分析结果获得单元，用于根据所述图像信息，对所述目标视频文件中包含的所述目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果；

第二关联关系建立单元，用于在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

其中，所述目标视频文件是通过所述实体店铺中部署的第一图像采集设备对所述实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集生成的。

与实施例五相对应，本申请实施例还提供了一种视频分析装置，参见图9，该装置具体可以包括：

目标视频文件确定单元901，用于确定目标视频文件，所述目标视频文件中包括对多个人物在实体场所中所发生的行为进行图像采集所得到的信息；

第一关联关系获得单元902，用于获得目标人物的图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据；

分析结果确定单元903，用于根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果；

第二关联关系建立单元904，用于在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

其中，所述第一关联关系获得单元具体可以包括：

信息接收子单元，用于接收在所述实体场所中对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息；

用户身份标识信息确定子单元，用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的用户身份标识信息；

关联关系建立子单元，用于建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系。

与实施例六相对应，本申请实施例还提供了一种信息推荐装置，参见图10，该装置具体可以包括：

关联关系获得单元1001，用于获得用户行为分析结果与所述用户身份标识信息之间的关联关系；其中，所述关联关系是通过对目标视频文件进行分析的方式建立的；

推荐信息确定单元1002，用于根据所述用户行为分析结果，确定目标推荐信息；

推荐信息提供单元1003，用于将所述目标推荐信息向所述目标用户身份标识信息关联的用户进行推荐。

其中，所述目标视频文件中包括对多个人物在实体场所中所发生的行为进行图像采集所得到的信息，在对所述目标视频文件进行分析时，获得目标人物的图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果，并建立所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间的关联关系；其中，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据。

其中，所述实体场所包括实体店铺；

所述目标视频文件中包括所述目标人物在所述实体店铺中选购过程中发生的行为，以及关联的数据对象信息；

所述用户行为分析结果包括，所述目标人物在选购所述数据对象过程中的行为特征信息；

所述推荐信息确定单元具体可以用于：

根据所述用户行为分析结果，确定待推荐的目标数据对象信息。

另外，本申请实施例还提供了一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

确定目标人物；

采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息；所述图像信息包括从整体上对目标视频文件拍摄环境下所述目标人物的体貌特征进行描述的图像数据，所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；

将所述图像信息以及所述标识物信息提交到服务器，以用于确定用户身份标识信息，建立图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述关联关系用于对所述目标视频文件进行分析，并将获得的人物行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

其中，图11示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器1110，视频显示适配器1111，磁盘驱动器1112，输入/输出接口1113，网络接口1114，以及存储器1120。上述处理器1110、视频显示适配器1111、磁盘驱动器1112、输入/输出接口1113、网络接口1114，与存储器1120之间可以通过通信总线1130进行通信连接。

其中，处理器1110可以采用通用的CPU（Central Processing Unit，中央处理器）、微处理器、应用专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器1120可以采用ROM（Read Only Memory，只读存储器）、RAM（Random AccessMemory，随机存取存储器）、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1120可以存储用于控制计算机系统1100运行的操作系统1121，用于控制计算机系统1100的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器1123，数据存储管理系统1124，以及获取用户信息的系统1125等等。上述获取用户信息的系统1125就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1120中，并由处理器1110来调用执行。

输入/输出接口1113用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中（图中未示出），也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口1114用于连接通信模块（图中未示出），以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式（例如USB、网线等）实现通信，也可以通过无线方式（例如移动网络、WIFI、蓝牙等）实现通信。

总线1130包括一通路，在设备的各个组件（例如处理器1110、视频显示适配器1111、磁盘驱动器1112、输入/输出接口1113、网络接口1114，与存储器1120）之间传输信息。

另外，该计算机系统1100还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1141中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1110、视频显示适配器1111、磁盘驱动器1112、输入/输出接口1113、网络接口1114，存储器1120，总线1130等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息和数据，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本申请所提供的获取用户信息的方法、装置及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (25)

1.一种获取用户信息的系统，其特征在于，包括：

第二图像采集设备，用于确定目标人物，采集所述目标人物的所述图像信息，并提交到服务器；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境中的体貌特征进行描述的图像数据；所述目标视频文件是通过对实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集获得的；

用户标识采集设备，用于采集所述目标人物相关的标识物信息；所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；

所述服务器，用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息，并建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系，以用于根据所述图像信息对所述目标视频文件中包含的目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果，并在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述目标视频文件是通过所述实体店铺中部署的第一图像采集设备进行采集获得的，所述第一图像采集设备用于对所述实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述第二图像采集设备以及所述用户标识采集设备设于实体店铺的特定区域，所述特定区域内设有特定空间；

所述第二图像采集设备，具体用于在检测到人物的身体关键部位与所述特定空间之间的相对位置关系信息满足预置条件时，将该人物确定为所述目标人物。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述第二图像采集设备，具体用于在检测到有人物将手部放入所述实体店铺中设置的特定空间内时，确定该人物为所述目标人物；

所述用户标识采集设备，具体包括指纹/掌纹采集器，设于所述特定空间内，用于对所述目标人物的指纹/掌纹信息进行采集；

所述服务器具体用于，通过指纹/掌纹识别的方式，确定所述目标人物对应的用户身份标识信息。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述用户标识采集设备，具体包括扫码器，用于对所述目标人物关联终端设备中出示的图形码进行扫码；

所述服务器具体用于，根据扫码结果确定所述目标人物对应的目标用户身份标识信息。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述第二图像采集设备位于所述实体店铺的支付区；

所述用户标识采集设备，具体包括收银机设备，所述收银机设备连接有扫码设备，具体用于在通过所述扫码设备进行扫码的方式进行支付时，将待支付信息以及扫码结果提交到所述服务器；所述扫码结果中包括用户身份标识信息；

所述第二图像采集设备，具体用于在所述目标人物即将支付或者支付过程中或者支付完成时，对所述目标人物的所述图像信息进行采集，并提交到服务器；

所述服务器具体用于，根据所述待支付信息以及所述扫码结果生成支付账单，以用于支付，并在接收到所述图像信息后，通过查询账单流，确定所述图像信息关联的支付账单，并根据所述支付账单中记录的用户身份标识信息，建立用户身份标识信息与所述图像信息之间的关联关系。

7.一种获取用户信息的系统，其特征在于，包括：

第三图像采集设备，所述第三图像采集设备配备有高清摄像头，用于确定目标人物，采集所述目标人物的第一图像信息，并对所述目标人物进行人脸图像信息采集，将所述第一图像信息以及人脸图像信息提交到服务器；所述第一图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境中的体貌特征进行描述的图像数据；所述目标视频文件是通过对实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集获得的；

所述服务器，用于通过人脸识别的方式确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息，并建立所述第一图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系，以用于根据所述第一图像信息对所述目标视频文件中包含的目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果，并在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

所述目标视频文件是通过所述实体店铺中部署的第一图像采集设备进行采集获得的，所述第一图像采集设备用于对所述实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集。

9.一种获取用户信息的方法，其特征在于，包括：

确定目标人物；

采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息；所述图像信息包括从整体上对目标视频文件拍摄环境下所述目标人物的体貌特征进行描述的图像数据，所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；所述目标视频文件是通过对实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集获得的；

将所述图像信息以及所述标识物信息提交到服务器，以用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息，建立图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述关联关系用于对所述目标视频文件进行分析，并在获得的人物行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述确定目标人物，包括：

在检测到有人物的身体关键部位与实体店铺内特定空间之间的相对位置关系信息满足预置条件时，将该人物确定为所述目标人物。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

所述身体关键部位包括手部；

所述确定目标人物，包括：

在检测到人物的手部放入所述特定空间之内时，将该人物确定为所述目标人物。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，

所述采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息，包括：

在所述人物的手部放入所述特定空间之内时，采集所述目标人物的图像信息以及所述目标人物的指纹/掌纹信息，以用于通过指纹/掌纹识别的方式确定用户身份标识信息。

13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息，包括：

采集目标人物的图像信息，并对所述目标人物关联移动终端设备中出示的图形码进行扫码，以用于通过扫码结果识别的方式确定用户身份标识信息。

14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息，包括：

采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物的人脸信息，以用于通过人脸识别的方式确定用户身份标识信息。

15.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，

所述采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息，包括：

采集目标人物的图像信息，并将所述目标人物在移动支付过程中产生的待支付信息以及扫码结果信息提交到服务器，以用于通过扫码结果识别的方式确定用户身份标识信息，并通过账单流查询，建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系。

16.一种获取用户信息的方法，其特征在于，包括：

接收对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境下的体貌特征进行描述的图像数据；所述目标视频文件是通过对实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集获得的；

根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息；

建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系；

根据所述图像信息，对所述目标视频文件中包含的所述目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果；

在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，

所述目标视频文件是通过所述实体店铺中部署的第一图像采集设备对所述实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集生成的。

18.一种视频分析方法，其特征在于，包括：

确定目标视频文件，所述目标视频文件中包括对多个人物在实体场所中所发生的行为进行图像采集所得到的信息；

接收在所述实体场所中对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据；

根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息；

建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系；

根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果；

在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

19.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获得用户行为分析结果与网络销售平台中注册的用户身份标识信息之间的关联关系；其中，所述关联关系是通过对目标视频文件进行分析的方式建立的；所述目标视频文件是通过对实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集获得的，在对所述目标视频文件进行分析时，获取在所述实体场所中对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息；根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息；建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系；根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果，并建立所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间的关联关系；其中，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据；

根据所述用户行为分析结果，确定目标推荐信息；

将所述目标推荐信息向目标用户身份标识信息关联的用户进行推荐。

20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，

所述目标视频文件中包括所述目标人物在所述实体店铺中选购过程中发生的行为，以及关联的数据对象信息；

所述用户行为分析结果包括，所述目标人物在选购所述数据对象过程中的行为特征信息；

所述根据所述用户行为分析结果，确定目标推荐信息，包括：

根据所述用户行为分析结果，确定待推荐的目标数据对象信息。

21.一种获取用户信息的装置，其特征在于，包括：

目标人物确定单元，用于确定目标人物；

信息采集单元，用于采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息；所述图像信息包括从整体上对目标视频文件拍摄环境下所述目标人物的体貌特征进行描述的图像数据，所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；所述目标视频文件是通过对实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集获得的；

信息提交单元，用于将所述图像信息以及所述标识物信息提交到服务器，以用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息，建立图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述关联关系用于对所述目标视频文件进行分析，并在获得的人物行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

22.一种获取用户信息的装置，其特征在于，包括：

信息接收单元，用于接收对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息；所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在目标视频文件拍摄环境下的体貌特征进行描述的图像数据；所述目标视频文件是通过对实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集获得的；

身份标识信息确定单元，用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息；

第一关联关系建立单元，用于建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系；

分析结果获得单元，用于根据所述图像信息，对所述目标视频文件中包含的所述目标人物进行图像跟踪，获得所述目标人物的行为分析结果；

第二关联关系建立单元，用于在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

23.一种视频分析装置，其特征在于，包括：

目标视频文件确定单元，用于确定目标视频文件，所述目标视频文件中包括对多个人物在实体场所中所发生的行为进行图像采集所得到的信息；

第一关联关系获得单元，用于接收在所述实体场所中对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据；根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息；建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系；

分析结果确定单元，用于根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果；

第二关联关系建立单元，用于在所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

24.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

关联关系获得单元，用于获得用户行为分析结果与网络销售平台中注册的用户身份标识信息之间的关联关系；其中，所述关联关系是通过对目标视频文件进行分析的方式建立的；所述目标视频文件是通过对实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集获得的，在对所述目标视频文件进行分析时，获取在所述实体场所中对目标人物进行信息采集所得的图像信息以及相关标识物的信息；根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息；建立所述图像信息与所述用户身份标识信息之间的关联关系；根据所述图像信息对目标视频文件中所述目标人物进行图像跟踪，并根据所述图像跟踪结果获得所述目标人物的行为分析结果，并建立所述行为分析结果与所述用户身份标识信息之间的关联关系；其中，所述图像信息包括从整体上对所述目标人物在所述实体场所发生所述行为时所具有的体貌特征进行描述的图像数据；

推荐信息确定单元，用于根据所述用户行为分析结果，确定目标推荐信息；

推荐信息提供单元，用于将所述目标推荐信息向目标用户身份标识信息关联的用户进行推荐。

25.一种计算机系统，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

确定目标人物；

采集目标人物的图像信息，以及所述目标人物相关的标识物信息；所述图像信息包括从整体上对目标视频文件拍摄环境下所述目标人物的体貌特征进行描述的图像数据，所述标识物为可用于确认所述目标人物的用户身份的采集对象；所述目标视频文件是通过对实体店铺中人物对选购对象的选购过程进行图像采集获得的；

将所述图像信息以及所述标识物信息提交到服务器，以用于根据所述标识物信息确定所述目标人物对应的网络销售平台中注册的用户身份标识信息，建立图像信息与用户身份标识信息之间的关联关系，所述关联关系用于对所述目标视频文件进行分析，并在获得的人物行为分析结果与所述用户身份标识信息之间建立关联关系。

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