CN107909443B - 信息推送方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种信息推送方法、装置及系统,涉及智能零售技术领域,该方法包括:采集目标对象的图像信息;根据采集的图像信息,查找是否存储有目标对象的关联信息;如果是,根据目标对象的图像信息和目标对象的关联信息,向目标对象推送商家信息。本发明可以使消费者在实体购物时,能够较为方便的获知商家信息,提升实体店购物体验。

Description

信息推送方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及智能零售技术领域,尤其是涉及一种信息推送方法、装置及系统。
背景技术
现如今,实体购物因其购物氛围、可切身感知商品、可室外消遣等网络购物无法比拟的优势,仍是广大消费者的首选购物方式。但是,实体店购物也存在不足之处,消费者难以像网上购物那样可以在网络平台上快速直接的获知各商家诸如商品信息或促销活动信息等商家信息,消费者只有在进入商家店铺内,才可以获知相关信息,对商家信息的获知极为不便。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种信息推送方法、装置及系统,以便于消费者在实体购物时,能够较为方便的获知商家信息。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种信息推送方法,包括:采集目标对象的图像信息;根据采集的所述图像信息,查找是否存储有所述目标对象的关联信息;如果是,根据所述目标对象的图像信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息。
进一步,所述采集目标对象的图像信息的步骤,包括:通过安装于预设位置的摄像头对目标对象进行抓拍,获取所述目标对象的图像信息。
进一步,所述根据采集的所述图像信息,查找是否存储有所述目标对象的关联信息的步骤,包括:从采集的所述图像信息中提取所述目标对象的面部特征;比对所述面部特征和预先建立的总库,判断所述总库中是否存储有所述面部特征以及与所述面部特征关联的对象信息;如果是,确定所述总库中存储有所述目标对象的关联信息。
进一步,所述根据所述目标对象的图像信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息的步骤,包括:获取采集所述目标对象的图像信息的摄像头的位置信息;根据所述摄像头的位置信息和所述目标对象的图像信息,确定所述目标对象的位置信息;根据所述目标对象的位置信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息。
进一步,所述目标对象的关联信息包括购物喜好信息;所述根据所述目标对象的位置信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息的步骤,包括:根据所述目标对象的位置信息,查找与所述目标对象相距预设距离范围内的商家的信息;从查找到的所述商家的信息中筛选出与所述目标对象的购物喜好信息相匹配的商家信息;将筛选出的所述商家信息推送给所述目标对象。
进一步,所述目标对象的关联信息包括关联终端信息;所述根据所述目标对象的位置信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象的终端推送商家信息的步骤,包括:根据所述目标对象的位置信息和所述摄像头的位置信息,预测所述目标对象的购物轨迹;查找位于所述目标对象的购物轨迹上的商家的信息;根据所述关联终端信息,向所述目标对象的关联终端推送商家信息。
进一步,所述方法还包括:根据所述目标对象的位置信息和所述目标对象的关联信息,确定优选商家;所述优选商家为与所述目标对象相距预设距离范围内的商家,和/或,与所述目标对象的关联信息相匹配的商家;将所述目标对象的关联信息推送给所述优选商家,以使所述优选商家根据所述目标对象的关联信息对所述目标对象进行购物宣传。
进一步,所述向所述目标对象推送商家信息的步骤,包括:向所述目标对象的关联终端推送商家信息;其中,所述目标对象的关联信息包括关联终端信息;和/或,根据所述目标对象的图像信息确定所述目标对象的位置信息,根据所述目标对象的位置信息,确定位于所述目标对象视线范围内的预置显示设备;向所述预置显示设备推送商家信息。
进一步,所述方法还包括:如果未存储有所述目标对象的关联信息,从所述采集的所述图像信息中提取所述目标对象的面部特征,并将提取的所述目标对象的面部特征存储于总库中;追踪所述目标对象的购物轨迹;从所述目标对象的购物轨迹中提取所述目标对象的对象信息,将所述目标对象的对象信息与所述目标对象的面部特征关联存储于所述总库中。
第二方面,本发明实施例还提供一种信息推送装置,包括:图像采集模块,用于采集目标对象的图像信息;查找模块,用于根据采集的所述图像信息,查找是否存储有所述目标对象的关联信息;信息推送模块,用于在所述查找模块的查找结果为是时,根据所述目标对象的图像信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息。
第三方面,本发明实施例提供了一种信息推送系统,所述系统包括:图像采集装置、处理器和存储装置;所述图像采集装置,用于采集图像信息;所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置及系统,首先采集目标对象的图像信息,根据图像信息查找是否存储有该目标对象的关联信息;如果是,根据该目标对象的图像信息和关联信息,向该目标对象推送商家信息。通过这种方式,当消费者在实体店购物时,通过采集该消费者的图像信息,并根据该图像信息判断存储有该消费者的关联信息时,可以向该消费者推送与其对应的商家信息,以使消费者便捷的获知商家信息。
本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者,部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图;
图2示出了本发明实施例所提供的一种信息推送方法的流程图;
图3示出了本发明实施例所提供的另一种信息推送方法的流程图;
图4示出了本发明实施例所提供的一种信息推送装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
考虑到消费者在实体店购物时,不方便获知各实体店内所售卖的产品信息以及商家促销信息等商家信息,需要消费者进店才可获知,较为不便,此外,商家也不便于像网络购物平台那样对消费者进行定向宣传,吸引消费者入店购物,为改善此问题,本发明实施例提供的一种信息推送方法、装置及系统,该技术可应用于商场等实体零售场合,以下对本发明实施例进行详细介绍。
实施例一:
首先,参照图1来描述用于实现本发明实施例的信息推送方法、装置及系统的示例电子设备100。
如图1所示的一种电子设备的结构示意图,电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108以及图像采集装置110,这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意,图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的,而非限制性的,根据需要,所述电子设备也可以具有其他组件和结构。
所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元,并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器102可以运行所述程序指令,以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据,例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置,并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。
所述输出装置108可以向外部(例如,用户)输出各种信息(例如,图像或声音),并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。
所述图像采集装置110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等),并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。
示例性地,用于实现根据本发明实施例的信息推送方法、装置及系统的示例电子设备可以被实现为诸如智能手机、平板电脑、计算机等智能终端上。
实施例二:
参照图2所示的一种信息推送方法的流程图,该方法可以由智能终端执行,诸如由商场的服务器执行,该方法具体包括如下步骤:
步骤S202,采集目标对象的图像信息。在一种实施方式中,可以通过安装于预设位置的摄像头对目标对象进行抓拍,获取目标对象的图像信息。具体的,该预设位置可以位于实体购物场所的监控区域内,诸如商场出入口、商场室内公共区等位置。在目标对象的图像信息中,包含有该目标对象的脸部图像信息,当然也包含有该目标对象被拍摄时所处的环境背景信息。该目标对象可以理解为出现在实体购物场所的消费者。
步骤S204,根据采集的图像信息,查找是否存储有目标对象的关联信息。该关联信息即为与该目标对象有关的信息,诸如,可以包括该目标对象的脸部特征、身份信息(诸如名称、身份证件号、会员号等)、属性信息(诸如性别、年龄、会员等级等)、历史购物行为、购物喜好信息、关联终端信息中的一种或多种。
在一种实施方式中,查找关联信息的具体步骤可以按照如下方式执行:
(1)从采集的图像信息中提取目标对象的面部特征。可以理解的是,图像信息中包含该目标对象的人脸图像,因此可以从图像信息中识别出人脸图像,进而提取该目标对象的面部特征。
(2)比对面部特征和预先建立的总库,判断总库中是否存储有面部特征以及与面部特征关联的对象信息。对象是指具有唯一身份的个体,在本实施例中,对象可以为人,对象信息具体可以包括身份信息、历史购物行为、购物喜好信息、关联终端信息等。总库为包含所有对象的关联信息的大底库,关联信息具体可以包含对象的脸部特征和与该脸部特征关联的对象信息。在总库中,每个对象都具有用于区分身份的唯一标识,该唯一标识在底库中可以采用编号实现。
(3)如果是,确定总库中存储有目标对象的关联信息。
为了便于理解,在此举例示意出如何构建上述总库。在一种实施例中,当目标对象第一次出现在监控区域内时,通过摄像头对该目标对象拍照,即可获取并存储该目标对象的脸部特征,该脸部特征可用于识别该目标对象的身份。可以通过商场内布设的摄像头对该目标对象的行为轨迹进行追踪,确定该目标对象在商场内的购物路径,还可以与商场内入驻的各商户的CRM系统相关联,从各商户的CRM系统中获取该目标对象的购物行为;诸如,当该目标对象进入商铺M时,可以通过商铺M的客户管理系统,获得该目标对象的身份信息、关联终端信息、购物清单等;同时,该商铺M内可以布设有摄像头、距离传感器等监测设备,通过与商铺M内的监测设备相接,也可以获知该消费者在商铺M中所接触的商品,综合记录并存储该消费者的购物行为。通过对该消费者的购物行为进行分析,可以预测并存储该消费者的购物喜好信息。
在另一种实施例中,消费者可以注册成为该商场的会员,在注册过程中上传自己的头像信息、身份信息、属性信息、购物喜好信息、关联终端信息等。商家服务器即将消费者的注册信息存储至总库。
通过上述任一种实施例,商场可以将各消费者的关联信息记录于总库中,以便于消费者进入该商场时,识别该消费者,并为该消费者提供相应的信息推送服务。
步骤S206,如果查找的结果为是,根据目标对象的图像信息和目标对象的关联信息,向目标对象推送商家信息。该商家信息可以包括商家的产品信息、商家的促销信息等与商家有关的信息。
在一种实施方式中,可以获取采集目标对象的图像信息的摄像头的位置信息;根据摄像头的位置信息和目标对象的图像信息,确定目标对象的位置信息;根据目标对象的位置信息和目标对象的关联信息,向目标对象推送商家信息。
具体实施时,商场内可以在多个预设位置分别布设有多个摄像头,当目标对象进入某摄像头的监测区域时,该摄像头则可以采集到该目标对象的图像信息,根据采集图像信息的摄像头位置,即可简便准确的确定该目标对象所在的位置,考虑到该位置可能只表示摄像头的监测区域的大致位置,因此可以进一步根据目标对象的图像信息,确定该目标对象的准确位置;可以理解的是,目标对象的图像信息中包含有目标对象所处的环境信息,因此可以对该目标对象进一步定位,得到目标对象较为准确可靠的位置信息。基于该目标对象所处位置可查找到该目标对象附近的商家,基于该目标对象的关联信息可查找到该目标对象较为感兴趣的商家,从而有针对性的向该目标对象推送商家信息。通过向目标对象有针对性地推送与该目标对象所处位置和/或该目标对象的关联信息有关的商家信息,可以达到较好的个性化推荐效果。
本发明实施例提供的上述信息推送方法,首先采集目标对象的图像信息,根据图像信息查找是否存储有该目标对象的关联信息;如果是,根据该目标对象的图像信息和关联信息,向该目标对象推送商家信息。通过这种方式,当消费者在实体店购物时,通过采集该消费者的图像信息,并根据该图像信息判断存储有该消费者的关联信息时,可以向该消费者推送与其对应的商家信息,以使消费者便捷的获知商家信息。
在一种实施方式中,目标对象的关联信息包括购物喜好信息;上述根据目标对象的位置信息和目标对象的关联信息,向目标对象推送商家信息的步骤,包括:根据目标对象的位置信息,查找与目标对象相距预设距离范围内的商家的信息;从查找到的商家的信息中筛选出与目标对象的购物喜好信息相匹配的商家信息;将筛选出的商家信息推送给目标对象。这种方式可以将消费者可能感兴趣的且位于该消费者附近的商家的信息推送给消费者,让消费者快速的获知想要了解的信息,并进店消费。
在又一种实施方式中,目标对象的关联信息包括购物喜好信息;上述目标对象的关联信息包括关联终端信息;根据目标对象的位置信息和目标对象的关联信息,向目标对象的终端推送商家信息的步骤,包括:根据目标对象的位置信息和摄像头的位置信息,预测目标对象的购物轨迹;查找位于目标对象的购物轨迹上的商家的信息;根据关联终端信息,向目标对象的关联终端推送商家信息。该关联终端可以为手机、穿戴式电子设备等。这种方式可以对消费者的购物轨迹进行预测,该购物轨迹可以包括购物路线,并将该购物路线的沿途商家的信息推送到消费者的关联终端上,便于消费者快速掌握沿途的各商家信息,从而选择想要进入的店铺。
为便于理解,本实施例给出一种预测目标对象的购物轨迹的示例性说明。由于商场内可以布设多个摄像头,根据目标对象的位置信息和摄像头的位置信息,进一步还可结合商场布局,可以对目标对象的行动方向进行预测判别。诸如,商场中某区域只有一条公共走廊,在该公共走廊的两侧都为商户店铺。如果在该公共走廊端部的摄像头采集到该某消费者A的图像信息,确定该消费者A正位于该公共走廊的一侧,再根据消费者A的图像信息中体现的该消费者A的面部朝向,则可以预测该消费者A的购物路线为穿过该公共走廊,因此可确定在公共走廊两侧的商家也即该消费者A的购物轨迹上的商家。
为了能够让商家实现类似网络购物的定向宣传效果,较好地根据消费者的个人情况进行相应的宣传引导,上述方法还可以执行以下步骤:
(1)根据目标对象的位置信息和目标对象的关联信息,确定优选商家;其中,优选商家为与目标对象相距预设距离范围内的商家,和/或,与目标对象的关联信息相匹配的商家。
(2)将目标对象的关联信息推送给优选商家,以使优选商家根据目标对象的关联信息对目标对象进行购物宣传。
通过上述方式,不仅可以向目标对象推送商家信息,也可以向商家推送目标对象(也即,潜在顾客)的信息,以使商家根据目标对象的信息而相应进行购物宣传,诸如,消费者A的关联信息中记录有该消费者A的购物喜好信息中包含运动鞋,则向鞋店X推送消费者A的相关信息(诸如在商场内的购鞋历史,以及消费者A自行上传的鞋品关注信息等),鞋店X则可以主动向消费者A介绍与其喜好相匹配的运动鞋,这种方式不仅可以使消费者A更加便捷的获知感兴趣的购物信息,也可以使鞋店X主动促使购物交易达成,达到较好的营销售卖效果。
在实际应用中,本实施例提供了以下两种向目标对象推送商家信息的方式:
方式一:向目标对象的关联终端推送商家信息;其中,目标对象的关联信息包括关联终端信息。该关联终端可以为手机、便携式穿戴设备等移动终端。在具体实施时,距离的推送方式可以是向消费者的手机发送短信息,也可以是向消费者的微信、公众号、APP等网络平台推送信息。
方式二:根据目标对象的图像信息确定目标对象的位置信息,根据目标对象的位置信息,确定位于目标对象视线范围内的预置显示设备;向预置显示设备推送商家信息。在实际应用中,可以设定距离目标对象相距预设范围的区域都在该目标对象的视线范围内,诸如设置距离目标对象100米的四周范围都属于该目标对象视线范围内。该预置显示设备可以是商场预设的墙挂式显示屏或驻立式显示屏等。
考虑到可能并未事先存储有该目标对象的关联信息,诸如,当消费者第一次去某商场购物时,该商场没有存储关于该消费者的任何记录,因此,上述方法还包括如下步骤:
(1)如果未存储有目标对象的关联信息,从采集的图像信息中提取目标对象的面部特征,并将提取的目标对象的面部特征存储于总库中。
(2)追踪目标对象的购物轨迹。该购物轨迹包括购物路线和购物行为。具体的,可以通过各预设位置布设的摄像头对该目标对象的购物路线进行追踪,还可以根据相关联的各商户内的摄像头以及CRM系统,对该目标对象的购物行为进行追踪。
(3)从目标对象的购物轨迹中提取目标对象的对象信息,将目标对象的对象信息与目标对象的面部特征关联存储于总库中。对该目标对象的购物轨迹进行分析,通过该目标对象的购物路线、选择进入的商家类型等,可以获得该目标对象的诸如购物喜好信息等对象信息。
综上所述,本发明实施例提供的上述信息推送方法,可以向该消费者推送与其对应的商家信息,以使消费者便捷的获知商家信息,极大的提升了消费者的实体购物体验,同时也便于商家对消费者进行宣传营销,达到较好的实体店交易效果。
实施例三:
对于实施例二中所提供的信息推送方法,为了便于理解,本发明实施例提供了应用该方法的其中一种应用示例,参照图3所示的另一种信息推送方法的流程图,具体包括如下步骤:
步骤S302,通过摄像头拍照,采集消费者的人脸特征。
步骤S304,根据摄像头位置计算消费者位置,并预测该消费者的行动轨迹。
步骤S306,将消费者的人脸特征与总库进行比对。
步骤S308,判断总库中是否存储有该消费者的关联信息。如果是,执行步骤S310;如果否,执行步骤S314。
步骤S310,获取该消费者在行动轨迹中即将到达的商户的商户信息,该商户信息包括商户产品信息和商户促销信息。
步骤S312,将上述商户信息通过短信方式或者以客户端APP信息推送的方式推送给该消费者的移动终端,以使消费者了解商户信息,促使该消费者入店消费。
步骤S314,将该消费者的人脸特征存储于总库,追踪记录该消费者的行动轨迹,从行动轨迹中提取并存储该消费者的关联信息。
步骤S316,根据消费者的行动轨迹预测该消费者感兴趣的商家,向该消费者感兴趣的商家推送该消费者的关联信息,以使该商家对该消费者进行购物宣传。
应当注意的是,图3只示意性说明了一种信息推送方法,在实际应用中,无论总库中是否存储有该消费者的关联信息,在确定消费者的位置和行动轨迹后,都可以执行步骤S316。
通过上述方式,消费者在进入商场后可以收到商场推送的商家信息,较好的提升了消费者的实体店购物体验,商家也可以获取到潜在顾客的信息从而进行相应宣传,达到较好的营销效果。
实施例四:
对应于前述方法实施例,本实施例提供了一种信息推送装置,参见图4所示的一种信息推送装置的结构示意图,包括如下模块:
图像采集模块402,用于采集目标对象的图像信息;
查找模块404,用于根据采集的图像信息,查找是否存储有目标对象的关联信息;
信息推送模块406,用于在查找模块的查找结果为是时,根据目标对象的图像信息和目标对象的关联信息,向目标对象推送商家信息。
本发明实施例提供的上述信息推送装置,首先采集目标对象的图像信息,根据图像信息查找是否存储有该目标对象的关联信息;如果是,根据该目标对象的图像信息和关联信息,向该目标对象推送商家信息。通过这种方式,当消费者在实体店购物时,通过采集该消费者的图像信息,并根据该图像信息判断存储有该消费者的关联信息时,可以向该消费者推送与其对应的商家信息,以使消费者便捷的获知商家信息。
在具体实施时,上述图像采集模块402用于:通过安装于预设位置的摄像头对目标对象进行抓拍,获取目标对象的图像信息。
上述查找模块404用于:从采集的图像信息中提取目标对象的面部特征;比对面部特征和预先建立的总库,判断总库中是否存储有面部特征以及与面部特征关联的对象信息;如果是,确定总库中存储有目标对象的关联信息。
信息推送模块406用于向目标对象的关联终端推送商家信息;其中,目标对象的关联信息包括关联终端信息;和/或,根据目标对象的图像信息确定目标对象的位置信息,根据目标对象的位置信息,确定位于目标对象视线范围内的预置显示设备;向预置显示设备推送商家信息。
在另一种实施方式中,上述信息推送模块406包括:位置确定单元,用于根据摄像头的位置信息和目标对象的图像信息,确定目标对象的位置信息;信息推送单元,用于根据目标对象的位置信息和目标对象的关联信息,向目标对象推送商家信息。
在一种实施例中,目标对象的关联信息包括购物喜好信息;上述信息推送单元用于:根据目标对象的位置信息,查找与目标对象相距预设距离范围内的商家的信息;从查找到的商家的信息中筛选出与目标对象的购物喜好信息相匹配的商家信息;将筛选出的商家信息推送给目标对象。
在另一种实施例中,目标对象的关联信息包括关联终端信息;上述信息推送单元用于:根据目标对象的位置信息和摄像头的位置信息,预测目标对象的购物轨迹;查找位于目标对象的购物轨迹上的商家的信息;根据关联终端信息,向目标对象的关联终端推送商家信息。
进一步,信息推送装置还包括如下模块:
确定商家模块,用于根据目标对象的位置信息和目标对象的关联信息,确定优选商家;优选商家为与目标对象相距预设距离范围内的商家,和/或,与目标对象的关联信息相匹配的商家;
推送商家模块,用于将目标对象的关联信息推送给优选商家,以使优选商家根据目标对象的关联信息对目标对象进行购物宣传。
考虑到之前可能并未存储有该目标对象的关联信息,本实施例提供的信息推送装置还包括如下模块:
特征存储模块,用于如果未存储有目标对象的关联信息,从采集的图像信息中提取目标对象的面部特征,并将提取的目标对象的面部特征存储于总库中;
轨迹追踪模块,用于追踪目标对象的购物轨迹;
关联存储模块,用于从目标对象的购物轨迹中提取目标对象的对象信息,将目标对象的对象信息与目标对象的面部特征关联存储于总库中。
本实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
实施例五:
本发明实施例提供了一种信息推送系统,该系统包括:图像采集装置、处理器和存储装置;其中,图像采集装置,用于采集图像信息;存储装置上存储有计算机程序,计算机程序在被处理器运行时执行如前述方法实施例所提供的方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
进一步,本实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述前述方法实施例所提供的方法的步骤。
本发明实施例所提供的信息推送方法、装置及系统的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
采集目标对象的图像信息;
根据采集的所述图像信息,查找是否存储有所述目标对象的关联信息;
如果是,根据所述目标对象的图像信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息;所述目标对象的关联信息包括购物喜好信息,所述购物喜好信息是从各商户的CRM系统中获取所述目标对象的购物行为,通过对所述购物行为进行分析预测得到的;向所述目标对象推送商家信息包括:向所述目标对象推送与该目标对象的关联信息有关的商家信息;
所述根据所述目标对象的图像信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息的步骤,包括:
获取采集所述目标对象的图像信息的摄像头的位置信息;
根据所述摄像头的位置信息和所述目标对象的图像信息,确定所述目标对象的位置信息;所述目标对象的图像信息中包含有目标对象所处的环境信息;
根据所述目标对象的位置信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息;
所述目标对象的关联信息包括关联终端信息;所述根据所述目标对象的位置信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象的终端推送商家信息的步骤,包括:
根据所述目标对象的位置信息和所述摄像头的位置信息,预测所述目标对象的购物轨迹;
查找位于所述目标对象的购物轨迹上的商家的信息;
根据所述关联终端信息,向所述目标对象的关联终端推送商家信息;所述商家信息为与所述目标对象相距预设距离范围内的商家信息中筛选出的与所述目标对象的购物喜好信息相匹配的商家信息;
所述方法还包括:
根据所述目标对象的位置信息和所述目标对象的关联信息,确定优选商家;所述优选商家为与所述目标对象相距预设距离范围内的商家,和/或,与所述目标对象的关联信息相匹配的商家;
将所述目标对象的关联信息推送给所述优选商家,以使所述优选商家根据所述目标对象的关联信息对所述目标对象进行购物宣传。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集目标对象的图像信息的步骤,包括:
通过安装于预设位置的摄像头对目标对象进行抓拍,获取所述目标对象的图像信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据采集的所述图像信息,查找是否存储有所述目标对象的关联信息的步骤,包括:
从采集的所述图像信息中提取所述目标对象的面部特征;
比对所述面部特征和预先建立的总库,判断所述总库中是否存储有所述面部特征以及与所述面部特征关联的对象信息;
如果是,确定所述总库中存储有所述目标对象的关联信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的位置信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息的步骤,包括:
根据所述目标对象的位置信息,查找与所述目标对象相距预设距离范围内的商家的信息;
从查找到的所述商家的信息中筛选出与所述目标对象的购物喜好信息相匹配的商家信息;
将筛选出的所述商家信息推送给所述目标对象。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述目标对象推送商家信息的步骤,包括:
向所述目标对象的关联终端推送商家信息;和/或
根据所述目标对象的图像信息确定所述目标对象的位置信息,根据所述目标对象的位置信息,确定位于所述目标对象视线范围内的预置显示设备;向所述预置显示设备推送商家信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果未存储有所述目标对象的关联信息,从所述采集的所述图像信息中提取所述目标对象的面部特征,并将提取的所述目标对象的面部特征存储于总库中;
追踪所述目标对象的购物轨迹;
从所述目标对象的购物轨迹中提取所述目标对象的对象信息,将所述目标对象的对象信息与所述目标对象的面部特征关联存储于所述总库中。
7.一种信息推送装置,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于采集目标对象的图像信息;
查找模块,用于根据采集的所述图像信息,查找是否存储有所述目标对象的关联信息;
信息推送模块,用于在所述查找模块的查找结果为是时,根据所述目标对象的图像信息和所述目标对象的关联信息,向所述目标对象推送商家信息;所述目标对象的关联信息包括购物喜好信息,所述购物喜好信息是从各商户的CRM系统中获取所述目标对象的购物行为,通过对所述购物行为进行分析预测得到的;向所述目标对象推送商家信息包括:向所述目标对象推送与该目标对象的关联信息有关的商家信息;
所述信息推送模块包括:位置确定单元,用于根据摄像头的位置信息和目标对象的图像信息,确定目标对象的位置信息;所述目标对象的图像信息中包含有目标对象所处的环境信息;
信息推送单元,用于根据目标对象的位置信息和目标对象的关联信息,向目标对象推送商家信息;
所述目标对象的关联信息包括关联终端信息;所述信息推送单元用于:根据目标对象的位置信息和摄像头的位置信息,预测目标对象的购物轨迹;查找位于目标对象的购物轨迹上的商家的信息;根据关联终端信息,向目标对象的关联终端推送商家信息;所述商家信息为与所述目标对象相距预设距离范围内的商家信息中筛选出的与所述目标对象的购物喜好信息相匹配的商家信息;
所述装置还包括:
确定商家模块,用于根据目标对象的位置信息和目标对象的关联信息,确定优选商家;优选商家为与目标对象相距预设距离范围内的商家,和/或,与目标对象的关联信息相匹配的商家;
推送商家模块,用于将目标对象的关联信息推送给优选商家,以使优选商家根据目标对象的关联信息对目标对象进行购物宣传。
8.一种信息推送系统,其特征在于,所述系统包括:图像采集装置、处理器和存储装置;
所述图像采集装置,用于采集图像信息;
所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。
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Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108596095A (zh) * 2018-04-24 2018-09-28 维沃移动通信有限公司 一种信息处理方法及移动终端
CN108596735A (zh) 2018-04-28 2018-09-28 北京旷视科技有限公司 信息推送方法、装置及系统
CN108711072A (zh) * 2018-05-10 2018-10-26 西安万像电子科技有限公司 数据处理方法及数据处理系统
CN110533553B (zh) * 2018-05-25 2023-04-07 阿里巴巴集团控股有限公司 服务提供方法和装置
CN108985835A (zh) * 2018-07-09 2018-12-11 上海小蚁科技有限公司 目标人群确定方法及装置、存储介质、终端
CN109034973B (zh) * 2018-07-25 2021-03-30 北京京东尚科信息技术有限公司 商品推荐方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN109214312B (zh) * 2018-08-17 2021-08-31 连云港伍江数码科技有限公司 信息显示方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110880133A (zh) * 2018-09-05 2020-03-13 上海红星美凯龙悦家互联网科技有限公司 商品信息推送方法、系统、存储介质、及电子设备
CN109308637A (zh) * 2018-09-12 2019-02-05 浪潮软件集团有限公司 一种面向实体消费场景的营销方法、装置和系统
CN109191267A (zh) * 2018-09-27 2019-01-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 行为场所信息的推荐方法、装置、设备及计算机可读介质
CN109543594A (zh) * 2018-11-19 2019-03-29 福建工程学院 一种基于区块链技术的商场访客消费意图识别方法及装置
CN109272393A (zh) * 2018-11-19 2019-01-25 福建工程学院 一种基于区块链技术的商场消费者购物推荐方法及装置
CN109859011A (zh) * 2019-01-31 2019-06-07 傲宝珠宝文化发展(深圳)有限公司 基于珠宝线上商城的消息推送方法、系统及其存储介质
CN110119962A (zh) * 2019-04-29 2019-08-13 厦门市中喵信息科技有限公司 一种商家优惠信息推广方法、装置、服务器以及存储介质
CN111275841A (zh) * 2020-01-10 2020-06-12 郑鑫 一种人脸识别签到装置及方法
CN111340565B (zh) * 2020-03-20 2023-05-02 北京爱笔科技有限公司 一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104657870A (zh) * 2015-03-08 2015-05-27 卢丽花 一种商城定位导购方法
CN106327245A (zh) * 2016-08-17 2017-01-11 中山大学南方学院 一种基于人脸识别的广告投放方法及装置
CN106709776A (zh) * 2015-11-17 2017-05-24 腾讯科技(深圳)有限公司 商品推送方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104657870A (zh) * 2015-03-08 2015-05-27 卢丽花 一种商城定位导购方法
CN106709776A (zh) * 2015-11-17 2017-05-24 腾讯科技(深圳)有限公司 商品推送方法及装置
CN106327245A (zh) * 2016-08-17 2017-01-11 中山大学南方学院 一种基于人脸识别的广告投放方法及装置

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