CN110322262B - 门店信息处理方法、装置及门店系统 - Google Patents
门店信息处理方法、装置及门店系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110322262B CN110322262B CN201810276396.0A CN201810276396A CN110322262B CN 110322262 B CN110322262 B CN 110322262B CN 201810276396 A CN201810276396 A CN 201810276396A CN 110322262 B CN110322262 B CN 110322262B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- user
- target
- data object
- store
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
- G06Q30/0224—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates based on user history
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
- G06Q30/0238—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates at point-of-sale [POS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了门店信息处理方法、装置及门店系统,其中,所述门店系统包括:第一用户信息采集设备,用于部署在门店的货品陈列区,对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集,并提交到信息处理设备;信息处理设备,用于对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。通过本申请实施例,可以实现更智能化、形式更新颖的信息提供方式。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,特别是涉及门店信息处理方法、装置及门店系统。
背景技术
在传统的线下零售行业中,经常存在一些通过向用户提供一些优惠信息等方式来吸引用户购买目标商品。例如,对于一些商品可以进行打折促销,或者,还可以推出会员价,使得会员用户能够享受优惠后的价格,这样不仅能够促销商品,还可以起到吸引更多用户加入会员的作用。另外,还可以通过相关的导购员为用户进行商品的推荐、功能介绍等方式,来提高目标商品的销量。
而在具有智能化软硬件部署的零售店(例如,无人店等)中,通常可以与合作的线上网络销售系统打通,通过人脸识别、扫码等方式,使得进入店内的用户能够与线上的账户相绑定;具体商品上可以带有RFID卡等电子标签,帮助用户完成快速结账,等等。可见,在这种智能化的场景中,如果仍然使用传统的促销方式,会显得不够“智能”。
因此,如何在智能化的门店场景中,实现更加智能、形式新颖的商品信息提供方式,成为需要本领域技术人员解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了门店信息处理方法、装置及门店系统,可以实现更智能化、形式更新颖的信息提供方式。
本申请提供了如下方案:
一种门店系统,包括:
第一用户信息采集设备,用于部署在门店的货品陈列区,对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集,并提交到信息处理设备;
信息处理设备,用于对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
一种门店信息处理方法,包括:
对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集;
将所述采集到的行为数据信息提交到信息处理设备,以用于识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
一种门店信息处理方法,包括:
接收门店的第一用户信息采集设备提交的目标用户在货品选购过程中的行为数据;
对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息;
根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
一种门店信息处理装置,包括:
信息采集单元,用于对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集;
信息提交单元,用于将所述采集到的行为数据信息提交到信息处理设备,以用于识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
一种门店信息处理装置,包括:
信息接收单元,用于接收门店的第一用户信息采集设备提交的目标用户在货品选购过程中的行为数据;
情绪识别单元,用于对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息;
处理策略确定单元,用于根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如下操作:
对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集;
对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息;
根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
根据本申请提供的具体实施例,本申请公开了以下技术效果:
通过本申请实施例,可以在门店系统中设置第一用户信息采集设备,其功能是在用户在门店内选购货品的过程中,能够采集到用户的行为数据信息,这种行为数据可以是对具体数据对象表现出的行为数据。这样,信息处理设备就可以根据采集到的用户行为数据,进行特征行为的识别,进而在用户出现目标特征行为时,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息,并根据所述目标特征行为信息确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息,再根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。通过这种方式可以实现更智能化、形式更新颖的信息提供方式,使得用户在购物过程中获得更好的体验。
当然,实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的门店系统架构的示意图;
图2是本申请实施例提供的专用陈列区示意图;
图3是本申请实施例提供的公共陈列区示意图;
图4是本申请实施例提供的第一方法的流程图;
图5是本申请实施例提供的第二方法的流程图;
图6是本申请实施例提供的第一装置的示意图;
图7是本申请实施例提供的第二装置的示意图;
图8是本申请实施例提供的计算机的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中,可以在智能门店系统的基础上,提供更智能化的、形式更为新颖的数据对象(例如,商品对象等,在信息系统中称为数据对象,可以理解的是,在实际的物理门店中,可以与物理货品相对应)信息。具体的,可以在门店中部署相关的信息采集设备,在用户在门店内进行货品选购的过程中,可以通过这种信息采集设备采集到用户的行为数据信息。通过对这种行为数据进行分析,可以确定出用户在面对具体的货品时所表现出的情绪类型,例如,是喜欢还是不喜欢,想买还是不想买,是否在面对某货品表现得很犹豫很纠结,等等。进而,可以根据这种情绪判断情况,为用户提供与相关联数据对象相关的处理策略信息。具体的处理策略可以包括多种,例如,可以包括对数据对象的资源信息(价格等)进行调整,或者,为用户提供一些相关的建议,以帮助用户进行决策,等等。具体如,假设判断出某用户在面对某货品时,表现的很兴奋,则可以为该用户进行该数据对象的资源减免,等等。也就是说,该用户可以以更低的价格购买到该数据对象,等等。又如,假设某用户在面对某货品时,表现的比较犹豫不决,则可以为该用户提供关于该货品的详情介绍信息,包括对其设计亮点、主要卖点等进行介绍等,或者,还可以提供与该货品相似或者相关的其他数据对象的相关推荐信息,等等。
也就是说,在本申请实施例中,在制定具体的数据对象信息处理策略时,并不是针对某具体的促销活动日期进行处理,也不是针对某一类特殊的人群(会员等)进行处理,而是以用户实际在店内购物的过程中,在面对某具体的货品时所表现出的情绪类型为准进行处理,这样,可以有效的提升用户的体验。
下面对具体的实现方式进行详细介绍。
实施例一
该实施例一首先提供了一种门店系统,具体的,参见图1,该系统可以包括:
第一用户信息采集设备101,用于部署在门店的货品陈列区,对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集,并提交到信息处理设备;
信息处理设备102,用于对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
具体实现时,所述第一用户信息采集设备可以是设置在具体的门店内,包括摄像头、麦克风等等。信息处理设备可以设置门店内,或者更加优选的方式下,可以是设置在云端服务器中,这样,可以实现由同一信息处理设备对多个门店信息的统一管理,降低单独某个门店的成本。
需要说明的是,在本申请实施例中,具体的处理策略通常是与具体的用户相关的,并且可以是在用户进行选购货品的过程中对用户的情绪进行实时的判断,进而确定出相应的处理策略。但是,处理策略可能需要在后续的结算等流程中用到,因此,可能会涉及到对具体的处理策略进行保存的问题,而具体的处理策略又是与具体用户相关的,因此,需要将用户的具体的标识信息与这种处理策略之间建立关联,并将这种关联关系进行保存,或者推送到相关的处理设备等进行保存,等等,这样才可以区分出具体针对哪个用户执行怎样的处理策略。为此,具体实现时,所述门店中还可以包括:
第二用户信息采集设备,用于部署在门店的入口区,对进入门店的用户进行生物体征信息的采集,以及在目标网络销售系统中注册的用户标识信息,以便将所述生物体征信息与所述用户标识信息进行绑定;
此时,所述第一用户信息采集设备还用于,采集所述用户的生物体征信息,并提交到所述信息处理设备;
所述信息处理设备还用于,根据所述用户的生物体征信息确定所述用户标识信息,将所述用户标识信息与所述处理策略建立关联。
也就是说,在具体实现时,由于智能化的线下门店系统通常可以与线上的网络销售系统具有合作关系,用户可以在线下门店中购物,但是具体结算时,可以使用网络销售系统中注册的相关账户信息进行支付,并且,相关的订单信息还可以同时通过网络销售系统进行查询,等等。在此情况下,为了能够进行用户的识别以及用户信息的记录,可以在门店的入口区设置相关的第二用户信息采集设备。具体的,该第二用户信息采集设备可以包括生物体征信息采集器,以及扫码器等,生物特征信息采集器用于采集用户的生物体征信息,例如,可以包括人脸图像、指纹、声纹、虹膜信息等等,扫码器则可以对用户出示的其移动终端设备中相关客户端提供的携带有用户账户等标识信息的图形码进行扫码,从中识别出该用户的标识信息。其中,该用户标识信息就可以是用户在网络销售系统中注册的账户信息等,这样,通过这种方式就可以将用户在线上注册的账户等用户标识信息与其生物体征信息进行绑定。也就是说,将线上的账户与线下实际的人对应起来,这样,该用户在门店内进行选购的过程中,只要能够识别出该用户的具体生物体征信息,就可以确定出该用户对应的线上的用户账户。因此,只要使得第一用户信息采集设备也能够采集用户的生物体征信息,即可在获得用户行为数据的同时,还获得用户的生物体征信息,从而使得信息处理设备在接收到具体的行为数据后,可以根据生物体征信息获知具体是哪个用户的行为数据,之后在确定出处理策略后,就可以将该用户标识与具体的处理策略进行关联,并进行保存或者提供给相关的其他处理设备,包括结算设备等。
其中,具体实现时,由于在一种可选的实现方式下,第一用户信息采集设备具体采集用户行为数据时,可以是采集用户的面部图像信息,以便通过对用户进行表情分析的方式来确定用户的情绪类型。因此,关于用户生物体征信息具体可以是人脸信息,也就是说,第一用户信息采集设备实际采集的信息可以是用户的人脸信息,实际与用户标识信息绑定的也可以是具体的人脸信息。这样,在第二用户信息采集设备在进行面部图像采集之后,信息处理设备一方面可以通过人脸识别的方式确定出用户标识信息,另一方面还可以根据用户面部表情分析的方式确定出用户的情绪。这样,还可以实现在用户非配合情况下的用户情绪识别,也就是说,通过摄像头进行人脸图像采集的过程中,通常不需要用户配合执行特定的动作等,因此,整个对用户行为分析以及相关策略调整的过程中,用户可以是不感知的,避免对用户的选购过程造成干扰。而如果所是采用指纹、声纹等生物体征信息,则需要用户配合执行相关的动作或者发出声音等,才能够识别出用户标识,因此,在优选的方式下,是采用人脸图像作为用户的生物体征信息。
具体实现时,如前文所述,在一种实现方式下,所述第一用户信息采集设备具体可以用于,对用户在货品选择过程中的面部图像信息进行采集;此时,所述信息处理设备具体可以用于,对所述采集到的面部图像信息进行表情分析,在产生目标表情时,根据所述目标表情确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
也就是说,第一用户信息采集设备可以是摄像头设备,该摄像头设备可以设置在货架等位置,用户在面向货架等进行货品选购的过程中,该摄像头可以采集到用户的面部图像信息。通过对面部图像的采集,可以实现对用户面部表情的分析,进而可以分析出用户是否具有某种情绪。例如,如果某用户在面对某数据对象时露出了笑的表情,或者睁大双眼的表情等,则证明该用户可能是对该数据对象很喜欢或者觉得很惊喜,等等。
或者,在另一种实现方式下,所述第一用户信息采集设备具体用于,对用户在货品选择过程中产生的语言信息进行采集;此时,所述信息处理设备具体可以用于,对所述采集到的语音信息进行语气分析,在所述用户出现目标语气时,根据所述目标语气确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
也就是说,由于用户的情绪通过其具体的语气等也能够体现出来,例如,某用户在看到某货品时,发出了“哇,这么漂亮”的感叹语气,则证明该用户对该货品很喜欢,等等。此时,该第一用户信息采集设备可以是麦克风等。当然,具体实现时,可以将摄像头与麦克风设备集成,使得在采集用户语音信息的同时还能采集到用户的人脸图像等信息,以便于确定用户的身份标识信息,等等。或者,在这种将麦克风作为第一用户信息采集设备的情况下,也可以将声纹信息作为用户生物体征信息与用户标识进行绑定,这样,信息处理设备可以从采集到的语音信息中识别出用户标识,以及用户的情绪信息。
再或者所述第一用户信息采集设备具体可以用于,对用户在货品选择过程中的行进状态信息进行采集;所述信息处理设备具体用于,对所述采集到的行进状态信息进行分析,在所述用户在目标区域停留时间大于预置阈值时,并根据所述停留时间确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
也就是说,用户在购物过程中的行进状态也可能会体现出用户的情绪,例如,用户在某货品前停留了很久,一直没有决定是否购买,则证明该用户可能对该货品显得比较犹豫,产生了纠结的情绪,等等。因此,也可以通过采集这种行进状态信息来对用户进行情绪识别。具体实现时,可以将架设在陈列区上方的摄像头阵列等来实现对一个用户的跟踪,通过这种用户跟踪技术,实现对用户行进状态信息的采集。其中,具体在对用户进行跟踪时,可以采用计算机视觉等相关技术来实现,例如,在门店入口区进行用户标识与人脸图像等信息进行采集时,还可以采集用户的体貌特征信息,包括所穿着服装的颜色信息,步态信息等等,摄像头阵列可以通过这些特征信息实现对具体用户的跟踪。
另外一种实现方式下,所述第一用户信息采集设备具体还可以用于,对用户在货品选择过程中的人体动作信息进行采集;所述信息处理设备具体用于,对所述采集到的人体动作信息进行分析,在所述用户对目标货品执行的人体动作符合预置条件时,根据所述人体动作确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
也就是说,用户在选购货品过程中所做出的具体动作也可以从一定程度上表现出用户在面对具体货品时所表现出的情绪。例如,某用户反复将某货品从货架上取下再放回,则证明该用户对该货品表现的比较犹豫,等等。因此,也可以通过对用户人体动作信息的采集以及分析,确定出用户的情绪类型。其中,具体在采集用户人体动作信息时,同样可以通过摄像头阵列的方式来实现,例如,具体实现时,在门店入口区进行用户外貌特征进行采集的同时,还可以对用户一些关键的关节点位置等进行识别以及标定,例如,包括肘关节、肩关节等。这样,在通过摄像头阵列跟踪用户的行进路线的同时,还可以通过对肘关节等关键点位置的跟踪,判断出用户是否执行某种动作,例如,包括取下货品的动作、放回的动作,等等。其中,关于具体对用户的跟踪以及人体动作信息的识别等,不属于本申请实施例所关注的重点,因此,这里不再赘述。
以上对具体如何进行用户情绪的识别进行了详细介绍,而另一个重要的方面就是对用户在产生所述目标特征行为时关联目标数据对象的确定,例如,识别出用户很兴奋,还需要进一步确定出该用户具体在看或者在拿哪个具体的货品时表现出了该兴奋情绪。具体实现时,为了达到该目的,可以有多种具体的实现方式。
例如,在其中一种实现方式下,所述货品陈列区中可以设有特定货品的专用陈列区;此时,所述第一用户信息采集设备具体用于部署在所述特定货品的专用陈列区,用于对面向所述专用陈列区的用户进行行为数据采集;这样,所述信息处理设备具体用于,根据所述专用陈列区对应的数据对象信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
也就是说,可以仅针对门店中的部分特殊货品提供相应的策略处理功能,此时,如图2所示,可以为这种特殊货品提供专门的“展台”,该展台仅用于陈列这一种特殊货品。在该图2所示的例子中,展示的货品时“天猫双11定制公仔礼盒装”。这样,只需要在该展台上部署第一用户信息采集设备201,在采集到某用户在该展台前产生了某情绪后,就可以直接确定出是该展台上的该数据对象令该用户产生了该情绪,因此,信息处理设备直接将该数据对象确定为目标数据对象。
当然,具体实现时,同一门店内可以提供多个上述专用陈列区,此时,可以分别在不同的专用陈列区部署专用的第一用户信息采集设备,信息处理设备可以根据第一用户信息采集设备的设备标识等确定出对应专用陈列区上所陈列的数据对象的信息,进而用于确定目标数据对象。
在这种情况下,还可以在专用陈列区部署第一信息输出设备,例如,如图2中的202所示(从图2中可以看出,该第一信息输出设备202具体可以放置在具体的展台上,用户在展台上观看具体陈列的货品时,也能够观看到该第一信息输出设备202,在图2中是为了方便表示其中展示的内容,提供了放大后的效果),具体可以是PAD等显示设备。此时,所述信息处理设备可以还用于,在产生所述与所述目标数据对象相关的处理策略后,将所述处理策略信息推送到所述第一信息输出设备进行输出。也就是说,用户在这种专用陈列区除了可以看到具体陈列的货品,还可以看到一台第一信息输出设备,该第一信息输出设备在默认状态下可以展示出展台上具体货品的名称、价格等信息,其功能类似于电子价签,当然,由于其显示器面积更大,因此,还可以展示更丰富的信息。当某用户来到来陈列区前,信息处理设备识别出该用户的情绪,并产生相应的处理策略之后,可以直接将这种处理策略信息提供给该第一信息输出设备。例如,假设具体的处理策略是对该数据对象进行“打折”,则该第一信息输出设备上可以直接展示出折扣后的价格等信息。例如,如图2所示,在用户刚刚来到该专用陈列区前时,第一信息输出设备202中输出的信息中可以包括具体数据对象的原始价格信息,例如,图2中所示的“原价¥153”等。而在该用户对具体的货品表现出一定的情绪之后,例如,做出笑的表情表现出喜欢该货品的情绪,等等,则可以直接从第一信息输出设备中查看到打折之后的价格信息,例如图2中所示出的“专属开心价¥103”,等等。
这种通过专用陈列区对某一种特定数据对象进行展示,并部署相关的第一信息采集设备的方式,可以使得整个方案的实现效果比较好,例如,由于陈列区面积相对较小,因此,可以通过预先设定第一用户信息采集设备的角度、位置等方式,使得其对人脸面部图像等信息的采集成功率(例如,可以实现对身高为1.4m到1.9m之间的用户都能进行完整的面部图像采集),采集到的图像的清晰度、辨识度等得到保障,从而使得后续的情绪识别更为准确,进而提供更准确的处理策略。另外,由于同一第一用户信息采集设备关联的数据对象就只有一款,因此,信息处理设备也可以跟方便的确定出所述目标数据对象信息。
当然,上述设定专用陈列区的缺点在于,只能使得位于专用陈列区的少数数据对象能够根据用户情绪而调整策略,无法普及到门店内更多的数据对象。为此,本申请实施例还提供了另一种实现方式。在该实现方式下,如图3所示,所述货品陈列区中设有公共陈列区301,所述共用陈列区用于陈列多种不同的货品,例如,可以是普通的货架等,货架上可以陈列多种不同的货品,当然,同一列通常对应同一种货品。此时,所述第一用户信息采集设备具体用于部署在公共陈列区;同一个货架等公共陈列区可以部署一个或多个第一用户信息采集设备302,例如摄像头等。但是,由于货架上的货品摆放通常会比较密集,另外,也考虑到成本的问题,基本不可能为每种货品分别部署一个第一用户信息采集,因此,此时,同一个第一用户信息采集设备会对应多种不同的货品。也即,用户在货架前进行不同货品选购的过程中,可能会通过同一个第一用户信息采集设备进行相关行为数据的采集,并用于识别具体的情绪。而在这种情况下,在识别出用户具有情绪时,具体关联的是哪个数据对象,也即,用户是在看到哪个具体的货品时表现出的该情绪,则需要进一步进行确定。
具体的,为了实现上述目的,门店系统中还可以包括:
第三用户信息采集设备,用于对用户在所述门店内的位置信息进行采集;
第四用户信息采集设备,用于对用户的视线方向信息进行采集;
所述信息处理设备具体用于,根据所述用户在产生所述情绪时所在的位置信息、视线方向信息以及预先保存的货品在所述公共陈列区中的位置信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
也就是说,预先可以保存具体货品在门店中的位置信息,可以精确到具体所在的货架,以及在具体货架中的坐标等,这样,只要获知用户具体在产生所述情绪时所在的位置,以及用户的视线方向信息,基本就可以确定用户的视线落在货架的具体什么位置,然后,根据该位置对应的货品信息,就可以确定出该用户正在看哪个货品,进而就可以将该货品对应的数据对象确定为目标数据对象。
其中,具体对用户进行视线方向检测时,可以通过眼球轨迹追踪设备等来实现,这种设备可以设置在具体的货架等位置。关于用户在门店内的位置信息可以有多种方式进行确定,例如,在其中一种方式下,为了实现准确的室内定位,在用户进入门店时,可以为用户提供一个识别卡,该识别卡中可以写入具体用户的用户标识等信息,另外,该识别卡中还可以配备有蓝牙等短距离信号发射模块,用户在门店内进行选购的过程中,可以对该识别卡进行随身携带,蓝牙模块可以不断广播携带有用户标识的蓝牙信号。另外,门店内还可以在多个位置固定设置蓝牙等信号的接收器,用于接收识别卡的蓝牙信号,进而,可以实现对用户的室内定位,并且与具体的用户标识进行关联。
另外需要说明的是,不同信息采集设备采集到的信号可以通过时间信息等进行关联。例如,第一用户信息采集设备采集到某用户在某时刻产生了某情绪,此时,如果想要获知该用户此时在何位置,则可以首先确定出第一用户信息采集设备采集到该情绪时的时间点信息,然后,就可以从第三用户信息采集设备中提取出该时间点该第一用户所在的位置信息,等等。
在上述在公共陈列区部署第一信息采集设备的情况下,所述门店系统中还包括:第二信息输出设备,用于部署在所述公共陈列区,所述第二信息输出设备可以为多个;此时,所述信息处理设备还可以用于,保存各个第二信息输出设备在门店内的位置信息;在产生所述与所述目标数据对象相关的处理策略后,将所述处理策略信息推送到距离当前用户最近的第二信息输出设备进行输出。
也即,与第一信息输出设备类似,也可以对具体产生的处理策略信息通过第二信息输出设备进行输出,例如,通过显示屏进行显示,等等。但是,不同之处在于,由于公共陈列区的面积比较大,因此,第二信息输出设备通常可以由多个,例如,每排货架都可以配备一个或者多个第二信息输出设备,等等。这样,在具体输出与某用户对应的处理策略时,可以首先根据用户当前所在的地理位置信息,确定出与之距离最近的第二信息输出设备,然后再通过该第二信息输出设备进行展示。
具体实现时,所述与所述目标数据对象相关的处理策略可以由多种,例如,在其中一种方式下,可以是对所述目标数据对象所需的资源信息进行减免的策略。例如,在识别出某用户对某目标数据对象产生了很喜欢的情绪时,可以对该目标数据对象的资源进行减免,等等。
具体实现时,还可以在门店中设置多个电子价签设备,用于分别部署在各种货品在陈列区中所在的位置处,显示对应货品所需的资源信息;其中,每种货品会对应一个电子价签。电子价签与传统纸质价签的功能类似,都是为了展示出具体货品的价格等信息,但是区别在于,能够方便的实现对具体货品价格等信息的修改,而无需更换价签。也即,同一个电子价签可以长期使用,在货品价格等信息出现变化时,只需要修改电子价签内展示的信息内容即可。
在这种情况下,所述信息处理设备还可以用于,在确定出对所述目标数据对象的资源减免策略后,将所述减免后的资源信息提供给对应货品的电子价签设备,以便该电子价签设备对减免后的资源信息进行展示。
也就是说,如果某用户在面对某货品时产生了高兴或者喜欢等情绪,则可以从该该货品对应的电子价签中直接观看到该货品资源信息(价格等)的变化,这样,可以更有效的提升用户体验。
另外,门店中还可以包括结算设备,用于在用户离店前对用户所选购的货品进行结算。在对某用户针对某目标数据对象执行了资源减免之后,还可以将将用户标识与减免后的资源信息之间的对应关系提供给所述结算设备,以便按照减免后的资源信息对所述用户所选购的货品进行结算。
也就是说,在用户选购数据对象的过程中,如果信息处理设备识别出该用户对某目标数据对象产生了某种情绪,并对该目标数据对象进行了资源减免,则可以将该用户标识与该目标数据对象减免后的资源信息提供给结算设备。这样,当该用户选购完具体的货品需要进行结算时,结算设备就可以对具体的用户以及待结算的数据对象的信息进行识别,如果该用户选购了所述目标数据对象,则该结算设备就可以利用减免后的资源信息,作为该用户需要为该目标数据对象支付的资源信息。
除了进行资源减免之外,另一种与所述目标数据对象相关的处理策略可以包括:提供与所述目标数据对象相关的详情介绍信息,或者相关/相似数据对象的推荐信息,等等。例如,在用户表现出犹豫等情绪时,可以提供关于目标数据对象的主要亮点、卖点等信息的介绍,帮助该用户进行购物决策。或者,还可以在用户对某数据对象表现出犹豫,并且之后将该数据对象对应的货品放回货架,则证明该用户可能还是需要该类货品,只不过对刚才看过的那件不太满意,因此,可以提供与该目标数据对象相关/相似数据对象的推荐信息,等等。上述推荐信息可以通过前述第一信息输出设备或者第二信息输出设备提供给用户。
总之,通过本申请实施例,可以在门店系统中设置第一用户信息采集设备,其功能是在用户在门店内选购货品的过程中,能够采集到用户的行为数据信息,这种行为数据可以是对具体数据对象表现出的行为数据。这样,信息处理设备就可以根据采集到的用户行为数据,进行特征行为的识别,进而在用户出现目标特征行为时,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息,并根据所述目标特征行为信息确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息,再根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。通过这种方式可以实现更智能化、形式更新颖的信息提供方式,使得用户在购物过程中获得更好的体验。
实施例二
该实施例二主要从第一用户信息采集设备的角度,提供了一种门店信息处理方法,参见图4,该方法具体可以包括:
S401:对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集;
S402:将所述采集到的行为数据信息提交到信息处理设备,以用于识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
具体实现时,可以对用户在货品选择过程中的面部图像信息、语音信息、行进状态和/或人体动作信息进行采集。
实施例三
该实施例三也是与实施例一相对应的,从信息处理设备的角度,提供了一种门店信息处理方法,参见图5,该方法具体可以包括:
S501:接收门店的第一用户信息采集设备提交的目标用户在货品选购过程中的行为数据;
S502:对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息;
S503:根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
具体实现时,可以通过对所述行为数据进行分析,在出现目标特征行为时,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息;然后,根据所述目标特征行为信息确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
具体实现时,所述第一用户信息采集设备,部署在用于陈列特定货品的专用陈列区,用于对面向所述专用陈列区的用户进行行为数据采集;具体在确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息时,可以根据所述专用陈列区对应的数据对象信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
在产生所述与所述目标数据对象相关的处理策略后,还可以将所述处理策略信息推送到门店内的第一信息输出设备进行输出,所述第一信息输出设备,用于部署在所述专用陈列区。
另一种情况下,所述第一用户信息采集设备部署在门店内的公共陈列区,所述公共陈列区用于陈列多种不同的货品;此时,可以获得所述目标用户在门店内的实时位置信息,以及视线方向信息;然后,根据所述用户在产生所述情绪时所在的位置信息、视线方向信息以及预先保存的货品在所述公共陈列区中的位置信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
另外,所述门店的公共陈列区还可以设有多个第二信息输出设备;此时,还可以保存各个第二信息输出设备在门店内的位置信息;在产生所述与所述目标数据对象相关的处理策略后,将所述处理策略信息推送到距离当前用户最近的第二信息输出设备进行输出。
具体实现时,所述与所述目标数据对象相关的处理策略包括:对所述目标数据对象所需的资源信息进行减免的策略。
如果所述门店中还包括多个电子价签设备,用于分别部署在各种货品在陈列区中所在的位置处,显示对应货品所需的资源信息;则在确定出对所述目标数据对象的资源减免策略后,还可以将所述减免后的资源信息提供给所述目标数据对象的电子价签设备,以便该电子价签设备对减免后的资源信息进行展示。
另外,所述门店中还设有结算设备,用于在用户离店前对用户所选购的数据对象进行结算;此时,还可以将用户标识与减免后的资源信息之间的对应关系提供给所述结算设备,以便按照减免后的资源信息对所述用户所选购的货品进行结算。
或者,与所述目标数据对象相关的处理策略还可以包括:与所述目标数据对象相关的详情介绍信息,或者相关/相似数据对象的推荐信息。
关于上述实施例二以及实施例三中的未详述部分,可以参见前述实施例一中的记载,这里不再赘述。
与实施例二相对应,本申请实施例还提供了一种门店信息处理装置,参见图6,该装置可以包括:
信息采集单元601,用于对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集;
信息提交单元602,用于将所述采集到的行为数据信息提交到信息处理设备,以用于识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
具体实现时,信息采集单元具体可以用于,对用户在货品选择过程中的面部图像信息、语音信息、行进状态和/或人体动作信息进行采集。
与实施例三相对应,本申请实施例还提供了一种门店信息处理装置,参见图7,该装置可以包括:
信息接收单元701,用于接收门店的第一用户信息采集设备提交的目标用户在货品选购过程中的行为数据;
情绪识别单元702,用于对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息;
处理策略确定单元703,用于根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
具体实现时,所述情绪类型识别单元可以包括:
目标数据对象信息确定子单元,用于对所述行为数据进行分析,在出现目标特征行为时,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息;
情绪类型确定子单元,用于根据所述目标特征行为信息确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
在一种情况下,所述第一用户信息采集设备,部署在用于陈列特定货品的专用陈列区,用于对面向所述专用陈列区的用户进行行为数据采集;
此时,所述目标数据对象信息确定子单元具体可以用于
根据所述专用陈列区对应的数据对象信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
此时,该装置还可以包括:
第一策略提供单元,用于在产生所述与所述目标数据对象相关的处理策略后,将所述处理策略信息推送到门店内的第一信息输出设备进行输出,所述第一信息输出设备,用于部署在所述专用陈列区。
或者,在另一种情况下,所述第一用户信息采集设备部署在门店内的公共陈列区,所述公共陈列区用于陈列多种不同的货品;
此时,所述目标数据对象信息确定子单元具体可以用于:
获得所述目标用户在门店内的实时位置信息,以及视线方向信息;
根据所述用户在产生所述情绪时所在的位置信息、视线方向信息以及预先保存的货品在所述公共陈列区中的位置信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
具体的,所述门店的公共陈列区还可以设有多个第二信息输出设备;
所述装置还可以包括:
第二策略提供单元,用于保存各个第二信息输出设备在门店内的位置信息;在产生所述与所述目标数据对象相关的处理策略后,将所述处理策略信息推送到距离当前用户最近的第二信息输出设备进行输出。
具体的,所述与所述目标数据对象相关的处理策略包括:对所述目标数据对象所需的资源信息进行减免的策略。
所述门店中还可以包括多个电子价签设备,用于分别部署在各种货品在陈列区中所在的位置处,显示对应货品所需的资源信息;
此时,所述装置还可以包括:
第一资源信息提供单元,用于在确定出对所述目标数据对象的资源减免策略后,将所述减免后的资源信息提供给所述目标数据对象的电子价签设备,以便该电子价签设备对减免后的资源信息进行展示。
另外,所述门店中还设有结算设备,用于在用户离店前对用户所选购的数据对象进行结算;
所述装置还可以包括:
第二资源信息提供单元,用于将用户标识与减免后的资源信息之间的对应关系提供给所述结算设备,以便按照减免后的资源信息对所述用户所选购的货品进行结算。
另外,所述与所述目标数据对象相关的处理策略还可以包括:
与所述目标数据对象相关的详情介绍信息,或者相关/相似数据对象的推荐信息。
再者,本申请实施例还提供了一种计算机系统,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如下操作:
对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集;
对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息;
根据所述情绪类型为所述用户提供与所述目标数据对象相关的处理策略。
其中,图8示例性的展示出了计算机系统的架构,具体可以包括处理器810,视频显示适配器811,磁盘驱动器812,输入/输出接口813,网络接口814,以及存储器820。上述处理器810、视频显示适配器811、磁盘驱动器812、输入/输出接口813、网络接口814,与存储器820之间可以通过通信总线830进行通信连接。
其中,处理器810可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请所提供的技术方案。
存储器820可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器820可以存储用于控制计算机系统800运行的操作系统821,用于控制计算机系统800的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外,还可以存储网页浏览器823,数据存储管理系统824,以及门店信息处理系统825等等。上述门店信息处理系统825就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之,在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器820中,并由处理器810来调用执行。
输入/输出接口813用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口814用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线830包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器810、视频显示适配器811、磁盘驱动器812、输入/输出接口813、网络接口814,与存储器820)之间传输信息。
另外,该计算机系统800还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库841中获得具体领取条件的信息,以用于进行条件判断,等等。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器810、视频显示适配器811、磁盘驱动器812、输入/输出接口813、网络接口814,存储器820,总线830等,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的门店信息处理方法、装置及门店系统,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (23)
1.一种门店系统,其特征在于,包括:
第二用户信息采集设备,用于部署在门店的入口区,对进入门店的用户进行生物体征信息的采集,以及在目标网络销售系统中注册的用户标识信息,以便将所述生物体征信息与所述用户标识信息进行绑定;
第一用户信息采集设备,用于部署在门店的货品陈列区,对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集,采集所述目标用户的生物体征信息,并提交到信息处理设备;
信息处理设备,用于对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供对所述目标数据对象所需的资源信息进行减免的处理策略;将减免后的资源信息提供给对应货品的电子价签设备;根据所述用户的生物体征信息确定所述用户标识信息,将所述用户标识信息与所述处理策略建立关联;将用户标识与减免后的资源信息之间的对应关系提供给结算设备;
电子价签设备,用于分别部署在各种货品在陈列区中所在的位置处,显示对应货品所需的资源信息;对减免后的资源信息进行展示;
结算设备,用于在用户离店前按照减免后的资源信息对用户所选购的货品进行结算。
2.根据权利要求1所述的门店系统,其特征在于,
所述生物体征信息包括人脸信息。
3.根据权利要求1所述的门店系统,其特征在于,
所述第一用户信息采集设备具体用于,对用户在货品选择过程中的面部图像信息进行采集;
所述信息处理设备具体用于,对所述采集到的面部图像信息进行表情分析,在产生目标表情时,根据所述目标表情确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
4.根据权利要求1所述的门店系统,其特征在于,
所述第一用户信息采集设备具体用于,对用户在货品选择过程中产生的语音信息进行采集;
所述信息处理设备具体用于,对所述采集到的语音信息进行语气分析,在所述用户出现目标语气时,根据所述目标语气确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
5.根据权利要求1所述的门店系统,其特征在于,
所述第一用户信息采集设备具体用于,对用户在货品选择过程中的行进状态信息进行采集;
所述信息处理设备具体用于,对所述采集到的行进状态信息进行分析,在所述用户在目标区域停留时间大于预置阈值时,并根据所述停留时间确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
6.根据权利要求1所述的门店系统,其特征在于,
所述第一用户信息采集设备具体用于,对用户在货品选择过程中的人体动作信息进行采集;
所述信息处理设备具体用于,对所述采集到的人体动作信息进行分析,在所述用户对目标货品执行的人体动作符合预置条件时,根据所述人体动作确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
7.根据权利要求1至6任一项所述的门店系统,其特征在于,
所述货品陈列区中设有特定货品的专用陈列区;
所述第一用户信息采集设备具体用于部署在所述特定货品的专用陈列区,用于对面向所述专用陈列区的用户进行行为数据采集;
所述信息处理设备具体用于,对所述行为数据进行分析,在出现目标特征行为时,根据所述专用陈列区对应的数据对象信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
8.根据权利要求7所述的门店系统,其特征在于,所述门店系统中还包括:
第一信息输出设备,用于部署在所述专用陈列区;
所述信息处理设备还用于,在产生所述处理策略后,将处理策略信息推送到所述第一信息输出设备进行输出。
9.根据权利要求1至6任一项所述的门店系统,其特征在于,
所述货品陈列区中设有公共陈列区,所述公共陈列区用于陈列多种不同的货品;
所述第一用户信息采集设备具体用于部署在公共陈列区;
所述门店系统中还包括:
第三用户信息采集设备,用于对用户在所述门店内的位置信息进行采集;
第四用户信息采集设备,用于对用户的视线方向信息进行采集;
所述信息处理设备具体用于,对所述行为数据进行分析,在出现目标特征行为时,根据所述用户在产生所述情绪时所在的位置信息、视线方向信息以及预先保存的货品在所述公共陈列区中的位置信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
10.根据权利要求9所述的门店系统,其特征在于,
所述门店系统中还包括:
第二信息输出设备,用于部署在所述公共陈列区,所述第二信息输出设备为多个;
所述信息处理设备还用于,保存各个第二信息输出设备在门店内的位置信息;在产生所述处理策略后,将处理策略信息推送到距离当前用户最近的第二信息输出设备进行输出。
11.根据权利要求1所述的门店系统,其特征在于,
与所述目标数据对象相关的处理策略包括:
提供与所述目标数据对象相关的详情介绍信息,或者相关/相似数据对象的推荐信息。
12.一种门店信息处理方法,其特征在于,包括:
对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集;
采集所述目标用户的生物体征信息;
将所述采集到的行为数据信息和所述生物体征信息提交到信息处理设备,以用于识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供对所述目标数据对象所需的资源信息进行减免的处理策略;将减免后的资源信息提供给对应货品的电子价签设备;根据所述用户的生物体征信息,确定用户标识信息;将用户标识与减免后的资源信息之间的对应关系提供给结算设备。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,
所述对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集,包括:
对用户在货品选择过程中的面部图像信息、语音信息、行进状态和/或人体动作信息进行采集。
14.一种门店信息处理方法,其特征在于,包括:
接收门店的第一用户信息采集设备提交的目标用户在货品选购过程中的行为数据和所述目标用户的生物体征信息;
对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息;
根据所述情绪类型为所述用户提供对所述目标数据对象所需的资源信息进行减免的处理策略;
将减免后的资源信息提供给对应货品的电子价签设备,以便该电子价签设备对减免后的资源信息进行展示;
根据所述用户的生物体征信息,确定用户标识信息;
将用户标识与减免后的资源信息之间的对应关系提供给结算设备,以便按照减免后的资源信息对所述用户所选购的货品进行结算。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,
所述识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,包括:
对所述行为数据进行分析,在出现目标特征行为时,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息;
根据所述目标特征行为信息确定所述用户对所述目标数据对象产生的情绪类型信息。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,
所述第一用户信息采集设备,部署在用于陈列特定货品的专用陈列区,用于对面向所述专用陈列区的用户进行行为数据采集;
所述确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息,包括:
根据所述专用陈列区对应的数据对象信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,还包括:
在产生所述处理策略后,将处理策略信息推送到门店内的第一信息输出设备进行输出,所述第一信息输出设备,用于部署在所述专用陈列区。
18.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,
所述第一用户信息采集设备部署在门店内的公共陈列区,所述公共陈列区用于陈列多种不同的货品;
所述确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息,包括:
获得所述目标用户在门店内的实时位置信息,以及视线方向信息;
根据所述用户在产生所述情绪时所在的位置信息、视线方向信息以及预先保存的货品在所述公共陈列区中的位置信息,确定所述用户在产生所述目标特征行为时关联的目标数据对象信息。
19.根据权利要求18所述的方法,其特征在于,
所述门店的公共陈列区还设有多个第二信息输出设备;
所述方法还包括:
保存各个第二信息输出设备在门店内的位置信息;在产生所述处理策略后,将所述处理策略信息推送到距离当前用户最近的第二信息输出设备进行输出。
20.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,
与所述目标数据对象相关的处理策略包括:
提供与所述目标数据对象相关的详情介绍信息,或者相关/相似数据对象的推荐信息。
21.一种门店信息处理装置,其特征在于,包括:
信息采集单元,用于对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集,采集所述目标用户的生物体征信息;
信息提交单元,用于将所述采集到的行为数据信息和所述生物体征信息提交到信息处理设备,以用于识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息,根据所述情绪类型为所述用户提供对所述目标数据对象所需的资源信息进行减免的处理策略;将减免后的资源信息提供给对应货品的电子价签设备;根据所述用户的生物体征信息,确定用户标识信息;将用户标识与减免后的资源信息之间的对应关系提供给结算设备。
22.一种门店信息处理装置,其特征在于,包括:
信息接收单元,用于接收门店的第一用户信息采集设备提交的目标用户在货品选购过程中的行为数据和所述目标用户的生物体征信息;
情绪识别单元,用于对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息;
处理策略确定单元,用于根据所述情绪类型为所述用户提供对所述目标数据对象所需的资源信息进行减免的处理策略;
第一资源信息提供单元,用于将减免后的资源信息提供给对应货品的电子价签设备,以便该电子价签设备对减免后的资源信息进行展示;
第二资源信息提供单元,用于根据所述用户的生物体征信息,确定用户标识信息;将用户标识与减免后的资源信息之间的对应关系提供给结算设备,以便按照减免后的资源信息对所述用户所选购的货品进行结算。
23.一种计算机系统,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如下操作:
对目标用户在货品选购过程中的行为数据进行采集;
采集所述目标用户的生物体征信息;
对所述行为数据进行分析,识别用户对目标数据对象产生的情绪类型信息;
根据所述情绪类型为所述用户提供对所述目标数据对象所需的资源信息进行减免的处理策略;
将减免后的资源信息提供给对应货品的电子价签设备;
根据所述用户的生物体征信息,确定用户标识信息;
将用户标识与减免后的资源信息之间的对应关系提供给结算设备。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810276396.0A CN110322262B (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 门店信息处理方法、装置及门店系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810276396.0A CN110322262B (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 门店信息处理方法、装置及门店系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110322262A CN110322262A (zh) | 2019-10-11 |
CN110322262B true CN110322262B (zh) | 2023-06-20 |
Family
ID=68111463
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810276396.0A Active CN110322262B (zh) | 2018-03-30 | 2018-03-30 | 门店信息处理方法、装置及门店系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110322262B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112862030B (zh) * | 2019-11-28 | 2024-07-30 | 盒马(中国)有限公司 | 商品对象陈列信息跟踪控制方法、装置及系统 |
CN111341312A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于智能语音设备的数据分析方法、设备及存储介质 |
CN113298597A (zh) * | 2020-08-06 | 2021-08-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 对象热度分析系统、方法及装置 |
CN115100779A (zh) * | 2022-06-06 | 2022-09-23 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 零售装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090080773A (ko) * | 2008-01-22 | 2009-07-27 | 동국대학교 산학협력단 | 지능형 쇼핑 카트, 매장 관리 시스템 및 매장 관리 방법 |
CN102341830A (zh) * | 2009-05-11 | 2012-02-01 | 国际商业机器公司 | 从电子货架标签(esl)取得内容的自助购物支持 |
CN102682395A (zh) * | 2011-03-15 | 2012-09-19 | 微软公司 | 虚拟购物辅助 |
JP2016024497A (ja) * | 2014-07-16 | 2016-02-08 | 東芝テック株式会社 | 買物支援システム及び買物支援プログラム |
JP2017102573A (ja) * | 2015-11-30 | 2017-06-08 | 富士通株式会社 | 購買行動分析プログラム、購買行動分析方法、及び購買行動分析装置 |
CN107506748A (zh) * | 2017-09-11 | 2017-12-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 电子购物方法和装置 |
CN107507017A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种线下导购方法和装置 |
CN207148879U (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-27 | 深兰科技(上海)有限公司 | 一种自助购物门店和自助购物系统 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20010014868A1 (en) * | 1997-12-05 | 2001-08-16 | Frederick Herz | System for the automatic determination of customized prices and promotions |
US9916612B2 (en) * | 2014-06-03 | 2018-03-13 | Intel Corporation | User-state mediated product selection |
US20160093182A1 (en) * | 2014-09-30 | 2016-03-31 | Tyco Fire & Security Gmbh | Store intelligence sensor platform for improving customer experience and data analytics |
CN106562792B (zh) * | 2015-10-08 | 2021-08-06 | 松下电器(美国)知识产权公司 | 信息提示装置的控制方法和信息提示装置 |
US20170270555A1 (en) * | 2016-03-18 | 2017-09-21 | Zachary Brandon Zimmerman | Client-Side Automated Shopping List Management, Intelligent Coupon Generation and Coupon-Influenced Product Selection |
CN107247759A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-13 | 深圳正品创想科技有限公司 | 一种商品推荐方法及装置 |
-
2018
- 2018-03-30 CN CN201810276396.0A patent/CN110322262B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20090080773A (ko) * | 2008-01-22 | 2009-07-27 | 동국대학교 산학협력단 | 지능형 쇼핑 카트, 매장 관리 시스템 및 매장 관리 방법 |
CN102341830A (zh) * | 2009-05-11 | 2012-02-01 | 国际商业机器公司 | 从电子货架标签(esl)取得内容的自助购物支持 |
CN102682395A (zh) * | 2011-03-15 | 2012-09-19 | 微软公司 | 虚拟购物辅助 |
JP2016024497A (ja) * | 2014-07-16 | 2016-02-08 | 東芝テック株式会社 | 買物支援システム及び買物支援プログラム |
JP2017102573A (ja) * | 2015-11-30 | 2017-06-08 | 富士通株式会社 | 購買行動分析プログラム、購買行動分析方法、及び購買行動分析装置 |
CN107507017A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-12-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种线下导购方法和装置 |
CN107506748A (zh) * | 2017-09-11 | 2017-12-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 电子购物方法和装置 |
CN207148879U (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-27 | 深兰科技(上海)有限公司 | 一种自助购物门店和自助购物系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110322262A (zh) | 2019-10-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7182652B2 (ja) | 購入のための拡張現実デバイス、システムおよび方法 | |
US11238654B2 (en) | Offline shopping guide method and apparatus | |
CN110322262B (zh) | 门店信息处理方法、装置及门店系统 | |
US20190205933A1 (en) | Marketing and couponing in a retail environment using computer vision | |
KR102060694B1 (ko) | 개인 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 고객 인식 시스템 | |
CN110033293B (zh) | 获取用户信息的方法、装置及系统 | |
CN104871197A (zh) | 用于辅助定位和选择存储位置中的期望物品的系统和方法 | |
US20140019231A1 (en) | Consumer interface device system and method for in-store sales tracking | |
KR102246109B1 (ko) | 소비자 선호도에 기반한 상품 추천 시스템 및 방법 | |
CN109213310B (zh) | 信息互动设备、数据对象信息处理方法及装置 | |
KR20170082294A (ko) | 지능형 영상분석 기술을 이용한 통합 매장관리시스템 | |
US20130243332A1 (en) | Method and System for Estimating an Object of Interest | |
KR20200019955A (ko) | 상점내 소비자 행동 이벤트 메타데이터 집성, 데이터 해석을 위한 데이터 검증 및 인공 지능 분석 및 연관된 액션 트리거링을 위한 시스템 | |
JP2020091897A (ja) | 情報表示端末、情報送信方法、コンピュータプログラム | |
WO2019192414A1 (zh) | 门店系统以及待试穿衣物信息处理方法、装置 | |
KR20160096546A (ko) | 쇼핑을 위한 증강현실 체험 시스템 및 방법 | |
JP2018005691A (ja) | 情報処理システム、情報処理装置及び情報処理方法 | |
JP6886537B1 (ja) | 顧客情報収集端末、顧客情報収集システム及び顧客情報収集方法 | |
JP2021105945A (ja) | 処理装置、処理方法及びプログラム | |
JP6605822B2 (ja) | 顧客情報システム及びプログラム | |
KR20200107619A (ko) | 응대 방법을 제공하는 전자 장치 및 그의 동작 방법 | |
CN113781058A (zh) | 用于无人车的支付方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP5851560B2 (ja) | 情報処理システム | |
Kamei et al. | Cooperative customer navigation between robots outside and inside a retail shop—an implementation on the ubiquitous market platform | |
CN110110688B (zh) | 一种信息分析方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |