CN110110688B - 一种信息分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了信息分析方法及系统，在该方法中包括采集目标区域的目标用户的用户图像信息；对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据；基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息。该分析方法可以应用在分析获得消费者购物行为数据，因此，只需要针对目标用户的图像信息进行行为分析即可，无需依赖导购人员的反馈信息，解决了人工反馈信息带来的不准确及不及时的问题。

Description

一种信息分析方法及系统

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，更具体的说是涉及一种信息分析方法及系统。

背景技术

为了更好地服务于消费者，往往需要对消费者的购物行为进行分析，现有商场或者实体商店都是基于导购人员反馈的消费者购物行为数据进行分析的。

但是这种数据的采集和分析通常依赖于导购人员的反馈，由此导致消费者购物行为数据存在不准确的情况，进而使得分析结果不准确，无法及时高效地满足消费者需求。

发明内容

有鉴于此，本申请提供如下技术方案：

一种信息分析方法，该方法包括：

采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据；

基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息。

可选地，所述采集目标区域的目标用户的用户图像信息，包括：

在同一时刻利用至少一个图像采集装置，采集目标区域的目标用户的至少一个的初始用户图像信息；

基于所述图像采集装置的采集角度，对所述至少一个的初始用户图像信息进行图像处理，获得所述目标用户的用户图像信息。

可选地，所述用户的行为数据包括用户的移动轨迹数据，其中，所述对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据，包括：

对所述用户图像信息的用户轨迹进行识别，获得用户的移动轨迹数据。

可选地，所述操作信息包括用户在目标区域的注视信息，其中，所述基于所述用户的行为数据，获得目标用户在目标区域的操作信息，包括：

基于用户的移动轨迹数据，分析所述目标用户在所述目标区域的各个子区域的停留时间；

依据所述各个子区域的停留时间，获得所述目标用户在各个子区域的注视信息。

可选地，所述用户图像信息包括目标区域的目标物品的信息，其中，所述对所述用户图像进行识别，获得用户的行为数据，包括：

对所述用户图像信息进行识别，判断识别结果中是否包含用户对所述目标物品的操作信息，如果是，则将所述用户对所述目标物品的操作信息确定为用户的行为数据。

可选地，该方法还包括：采集目标区域的目标物品的物品信息，其中，所述基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息，包括：

分析用户的行为数据，获得所述目标物品的第一移动信息；

对所述目标物品的物品信息进行分析，获得所述目标物品的第二移动信息；

如果所述第一移动信息与所述第二移动信息相匹配，生成目标用户在所述目标区域的操作信息，所述操作信息表征所述目标用户对所述目标物品的操作信息。

可选地，该方法还包括：

如果所述第一移动信息与所述第二移动信息不匹配，根据所述第二移动信息，生成所述目标物品的移动轨迹信息；

根据所述目标物品的移动轨迹信息，创建目标物品的陈列指示模型，使得能够基于所述陈列指示模型确定所述目标物品在所述目标区域的陈列方式。

可选地，该方法还包括：

根据所述目标用户在所述目标区域的操作信息，创建用户消费模型，使得能够基于所述用户消费模型分析目标用户对目标物品的消费行为。

可选地，所述目标用户包括至少两个用户，其中，所述采集目标区域的目标用户的用户图像信息，包括：

生成与所述目标用户相匹配的追踪标识；

基于所述追踪标识，采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

将所述用户图像信息与所述追踪标识进行匹配存储。

一种信息分析系统，该系统包括：

采集单元，用于采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

识别单元，用于对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据；

识别单元，用于基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息。

经由上述的技术方案可知，本申请公开信息分析方法和系统，在该信息分析方法中，通过对采集获得的目标区域的目标用户的用户图像信息进行分析，获得用户的行为数据，根据用户的行为数据获得目标用户在目标区域的操作信息。该分析方法可以应用在分析获得消费者购物行为数据，因此，只需要针对目标用户的图像信息进行行为分析即可，无需依赖导购人员的反馈信息，解决了人工反馈信息带来的不准确及不及时的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种信息分析方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的一种商店中多个相机的布局示意图；

图3示出了本申请实施例提供的另一种信息分析方法的流程示意图；

图4示出了本申请实施例提供的一种信息分析系统的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中提供了一种信息分析方法，参见图1，该信息分析方法包括：

S101、采集目标区域的目标用户的用户图像信息。

目标区域表征目标用户在待进行信息分析的场景中的活动区域，可以是待进行信息分析的场景对应的全部区域，也可以为包括某些特征条件的部分区域。例如，需要分析用户的消费行为，则目标区域可以为目标用户所处的某个商场，也可以为针对该用户经常关注的某个商品对应的该商品的理货区域。目标用户表征待进行信息分析的场景中的人物，可以是一个人物也可以是多个，可以将该场景中的全部人物作为目标用户进行分析，也可以是针对具有某些特征的人物进行分析。例如，某个商场的某个货品区域的人物，或者该货品区域除导购人员以外的消费者。用户图像信息是通过图像采集设备或者图像采集单元自动采集获得的该目标区域的目标用户的图像，该图像信息能够包括目标用户在目标区域的所有图像信息，即形成了对该目标用户的图像信息的追踪采集。

S102、对用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据。

在采集到用户图像信息后，需要对用户图像信息进行识别，其中，可以是对符合某些特征条件的目标用户进行识别，以获得目标用户的行为数据。该行为数据可以表征目标用户在目标区域的运动轨迹，也可以表征目标用户对该目标区域存在的某些特定物品的移动或者注视信息等。例如，需要分析用户在商场的购物行为，则获得的用户的行为数据可以是用户在该商场的运动轨迹，也可以是用户在某些店铺的停留信息，或者用户对某些商品的挑选信息等。

在对用户图像信息进行是识别时可以通过图像识别方法提取目标图像特征，也可以通过预设的图像分析模型，对图像信息进行识别，该预设图像分析模型可以是通过表征用户行为的训练样本进行训练获得的。

S103、基于用户的行为数据，获得用户在目标区域的操作信息。

基于对用户的行为数据的分析，可以获取到用户在目标区域的操作信息。其中，操作信息表征了符合信息分析目的的结果。例如，信息分析的目的是分析用户的购买行为，则会通过用户的行为数据分析提取获得用户购买某些商品的信息，通过用户的购物信息来分析获得用户的购买行为。

对于多个用户时，该操作信息可以反映各个用户对商品的查看信息等，从而可以分析出目标区域中多个用户的分布信息。

本申请的实施例公开了信息分析方法，在该信息分析方法中，通过对采集获得的目标区域的目标用户的用户图像信息进行分析，获得用户的行为数据，根据用户的行为数据获得目标用户在目标区域的操作信息。该分析方法可以应用在分析获得消费者购物行为数据，因此，只需要针对目标用户的图像信息进行行为分析即可，无需依赖导购人员的反馈信息，解决了人工反馈信息带来的不准确及不及时的问题。

在上述实施例的基础上，在本申请的另一实施例中还提供了一种图像采集方法，即上述实施例中的采集目标区域的目标用户的用户图像信息，可以包括如下步骤：

S201、在同一时刻利用至少一个图像采集装置，采集目标区域的目标用户的至少一个的初始用户图像信息；

S202、基于图像采集装置的采集角度，对至少一个的初始用户图像信息进行图像处理，获得目标用户的用户图像信息。

为了获得用户完整的用户图像信息，通常会在同一时刻使用多个图像采集装置进行图像信息的采集，此时，需要根据图像采集装置的采集角度，对各个图像采集装置获得的图像信息进行处理，该处理包括拼接、融合和过滤等处理，即需要将不同角度拍摄到的用户相同的或者内容相似的图像进行拼接处理，使得图像信息能够反映用户在目标区域的一个完整的、不重复冗余的实时状态的图像。

举例说明，参见图2，图2为本申请实施例提供的商店中的多个相机的布局示意图，其中，多个相机作为了图像采集装置。这些相机可以分布在不同的货品区域，也可以分布在相同货品区的不同角度，以便获得用户的多个角度的用户图像信息。在图2中，分布了四台相机，分别位于各个货品区，会将四台相机在同一时刻的采集的初始用户图像信息，基于相机的采集角度进行处理，其中，该采集角度可以通过相机的分布区域坐标或者相机与货品区的位置对应关系进行确定。将处理后的图像来作为最终的目标用户的用户图像信息。

由于信息分析的目的不同，用户的行为数据包括的具体内容也会不同。在上述实施例的基础上，在本申请的另一实施例中，用户的行为数据包括用户的移动轨迹数据，则，对用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据，具体包括：

对用户图像信息的用户轨迹进行识别，获得用户的移动轨迹数据。

在该实施例中用户的行为数据表征了用户的移动轨迹数据，则需要通过对用户图像信息获得用户的移动轨迹数据。可以对用户图像信息中表征用户移动的图像特征信息进行识别并记录，基于识别到的信息获得最终的用户的移动轨迹数据。也可以分析用户图像信息中用户在不同时刻的位置坐标，基于该位置坐标获得用户的移动轨迹数据。例如，通过对用户图像信息中的用户轨迹进行识别，获得用户分别数序经过了第一货品区、第三货品区，然后到达第二货品区挑选了货品，又到达了收银区进行结账，则该用户的移动轨迹数据可以包括用户由第一货品区移至第三货品区，再移动至第二货品区，最后到达收银区。

在上述实施例的基础上，操作信息可以包括用户在目标区域的注视信息，其中，基于用户的行为数据，获得目标用户在目标区域的操作信息，包括：

S301、基于用户的移动轨迹数据，分析目标用户在目标区域的各个子区域的停留时间；

S302、依据各个子区域的停留时间，获得目标用户在各个子区域的注视信息。

在该实施例中用户的行为数据是用户的移动轨迹数据，由于用户的移动轨迹数据能够表征用户在目标区域的各个子区域的移动特点，同时基于图像分析可以分析获得目标用户在各个子区域的停留时间，该停留时间可以表征用户对子区域的目标物品的挑选时间或者注视某个目标物品的时间。通过用户在目标区域的停留时间，能够分析出用户在哪个子区域的停留时间最长，并且用户停留通常是对某些物品的注视导致的，因此可以通过停留时间分析获得用户在各个子区域的注视信息，如，分析出对哪些物品的注视，对各个物品的注视时间等。需要说明的是，目标用户在该子区域的小范围移动可以忽略，也确定为用户在该子区域的停留时间。当然用户在该子区域的小范围移动时，可以基于用户的移动范围重新划分子区域的范围，使得获得的注视时间更能反映用户的真实行为，从而分析获得的目标用户在各个子区域的注视信息更加准确。

在上述实施例的基础上，本申请的另一实施例中，用户图像信息包括目标区域的目标物品信息，其中，对用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据，包括：

S401、对用户图像信息进行识别，判断识别结构中是否包含用户对目标物品的操作信息，如果是，则执行S402；

S402、将用户对目标物品的操作信息确定为用户的行为数据。

在该实施例中用户图像信息中不仅包括了表征用户特征的图像信息，还包括了表征物品特征的图像信息，二者通过用户对目标物品的操作信息进行体现。此时，用户的行为数据主要是指用户对该目标物品的操作信息，可以是对目标物品的注视信息，也可以是用户对目标物品的挑选动作，也可以包括用户对目标物品的位置的移动信息。例如，采集的用户图像信息反映了用户对某个商品的挑选过程，则用户的行为数据为用户对商品的注视、拿起和付款等信息。

在上述实施例的基础上，为了更准确的分析用户在特定场景的操作信息，若采集的用户图像信息中包括了目标商品的信息，则本申请的另一实施例还提供了另一种信息分析方法，参见图3，该方法包括：

S501、采集目标区域的目标物品的物品信息；

S502、采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

S503、对用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据；

S504、分析用户的行为数据，获得目标物品的第一移动信息；

S505、对目标物品的物品信息进行分析，获得目标物品的第二移动信息；

S506、判断第一移动信息与第二移动信息是否相匹配，如果是，则执行S507，如果否，则执行S508；

S507、生成目标用户在目标区域的操作信息，所述操作信息表征目标用户对目标物品的操作信息；

S508、根据第二移动信息，生成目标物品的移动轨迹信息。

在该实施例中不仅采集了目标区域的目标用户的用户图像信息，还采集了目标区域的目标物品的物品信息。该实施例的应用场景适用于对目标区域的目标商品的分析，该分析来源于用户对目标商品的操作和目标商品的位置信息。

通过对用户图像信息分析获得的行为数据，来获得目标物品的第一移动信息，并且通过物品信息获得目标物品的第二移动信息，可以通过采集目标物品的图像信息，通过分析不同时刻图像信息中目标物品的不同坐标，来确定目标物品的第二移动信息；也可以通过设置在目标物品上的传感器，检测目标物品的移动信息，该传感器可以包括数据传输模块、陀螺仪模块等，来将检测到的物品的移动信息传输给分析设备。对应的，可以按照一定时间采集目标物品的在预设坐标轴上的运动距离，从而计算出目标物品的移动角度和移动速度，获得第二移动信息。当用户图像信息中包括的目标物品与采集的物品信息中的目标物品相同时，会判断第一移动信息与第二移动信息是否相匹配，即判断用户移动的目标物品的移动信息是否与该目标物品自动检测到的移动信息相匹配，其中，相匹配可以是指二者的移动信息完全吻合，即包括移动方向和移动速度，也可以是指二者的移动信息在一定的预设偏差范围之内。如，通过用户图像信息分析获得目标物品从A位置向B方向的移动距离为10cm，通过物品信息分析获得目标物品从A位置向B方向的移动距离为11cm，二者的偏差范围在预设2cm的偏差范围之内，则判断为第一移动信息和第二移动信息相匹配，生成目标用户在目标区域的操作信息，具体的，为目标用户对目标物品的操作信息，表示通过目标用户的操作改变了目标物品的位置。

当第一移动信息和第二移动信息不匹配时，可以根据第二移动信息，生成目标物品的移动轨迹信息，这种情况可以是通过识别用户图像信息中的目标移动信息不准确或者识别不全的时候产生的，如用户将目标物品拿离目标物品的货架，并放置在购物篮后，又拿出放置在其他货架上，在识别过程中有可能只识别到目标物品从其货架到购物篮的过程，而通过物品信息识别到的是目标物品从第一货架到第二货架的过程，因此，第一移动信息和第二移动信息不匹配，由于专门采集目标物品的物品信息会相对来说更加准确，所以会采用第二移动信息，生成目标物品的移动轨迹信息，该移动轨迹信息可以只记载起点和终点的位置信息，也可以记载只要目标商品被停留后产生的所有位置的位置信息。

需要说明的是，可以利用上述判断后的第二移动信息生成目标物品的移动轨迹信息，此时目标物品的移动轨迹信息更能反映用户的操作造成的对目标物品的位置改变的信息。除此外，还可以直接通过分析物品信息来获得第二移动信息，无需比对过程，即直接分析物品的位置发生变化的信息。

在获得了目标物品的移动轨迹信息之后，可以基于该目标物品的移动轨迹信息对目标物品的相关特征进行分析，如哪个货品区的物品更受消费者喜欢，同一物品摆放位置不同时，哪个摆放位置的物品更容易被用户关注。因此，可以基于目标物品的移动轨迹信息创建目标物品的陈列指示模型，使能能够基于陈列指示模型确定目标物品在目标区域的陈列方式。如，基于陈列指示模型指导商品在商店中的摆放位置。

对应的，在本申请的另一实施例中，根据目标用户在目标区域的操作信息，创建用户消费模型，使得能够基于用户消费模型分析目标用户对目标物品的消费行为。即通过对目标用户的操作信息来训练用户消费模型，使得该消费模型能分析出用户对目标区域的目标物品的消费行为。

在上述实施例的基础上，若目标用户包括至少两个用户，则会为每个用户生成一个追踪标识，依据该追踪标识，采集目标区域的目标用户的用户图像信息，将采集的图像信息与追踪标识进行匹配存储，即当图像采集装置需要对多个用户的相关图像信息进行采集时，会依据追踪标识将同一时刻的不同用户的图像信息进行区分存储，使得最终可以基于追踪标识将不同时刻的同一用户的图像信息进行拼接处理，以便分析该用户完整的图像信息，并且不会发生不同用户的图像信息的混淆。

举例说明，当上述的信息分析方法应用在分析消费者购物行为的应用场景时。可以在实际商店中布置若干个图像或信息采集装置，如布置若干个相机，使得该相机的拍摄范围覆盖该商店的所有商品即可。然后通过这些相机实时录制或拍摄用户的图像信息，通过图像信息可以分析各个时间段的消费者在商店的分布及驻留位置和时间，然后基于这些信息，可针对某一消费者在商店内的所有时间做全程的统计分析，获得其在商店的操作信息，进一步可以分析其消费心理，包括未消费商品原因、回看某商品次数等。

对应的，可将商店内所有消费者的行为数据和操作信息进行记录，以满足对更多的购物行为信息的分析。可以解决现有方案中导购员数量不足，对消费者心理分析不够，以及人力的疲劳极限等导致商店无法快速根据消费者市场来对应调整商店内商品状态的问题。从而可以基于获得的消费者行为数据，及时高效地适应消费者需求。

在本申请的另一实施例中还提供了一种信息分析系统，参见图4，该系统包括：

采集单元10，用于采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

识别单元20，用于对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据；

获取单元30，用于基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息。

在上述实施例的基础上，采集单元10包括：

第一采集子单元，用于在同一时刻利用至少一个图像采集装置，采集目标区域的目标用户的至少一个的初始用户图像信息；

图像处理子单元，用于基于所述图像采集装置的采集角度，对所述至少一个的初始用户图像信息进行图像处理，获得所述目标用户的用户图像信息。

在上述实施例的基础上，识别单元具体用于：对所述用户图像信息的用户轨迹进行识别，获得用户的移动轨迹数据，其中，用户的行为数据包括用户的移动轨迹数据。

在上述实施例的基础上，获取单元30包括：

第一分析子单元，用于基于用户的移动轨迹数据，分析所述目标用户在所述目标区域的各个子区域的停留时间；

第一获取子单元，用于依据所述各个子区域的停留时间，获得所述目标用户在各个子区域的注视信息，其中，所述操作信息包括用户在目标区域的注视信息。

在上述实施例的基础上，识别单元还用于：

对所述用户图像信息进行识别，判断识别结果中是否包含用户对所述目标物品的操作信息，如果是，则将所述用户对所述目标物品的操作信息确定为用户的行为数据，所述用户图像信息包括目标区域的目标物品的信息。

在上述实施例的基础上，该系统还包括：

物品采集单元，用于采集目标区域的目标物品的物品信息，其中，获取单元还包括：第二分析子单元，用于分析用户的行为数据，获得所述目标物品的第一移动信息；

第三分析子单元，用于对所述目标物品的物品信息进行分析，获得所述目标物品的第二移动信息；

第一生成子单元，用于如果所述第一移动信息与所述第二移动信息相匹配，生成目标用户在所述目标区域的操作信息，所述操作信息表征所述目标用户对所述目标物品的操作信息。

在上述实施例的基础上，该获取单元还包括：

第二生成子单元，用于如果所述第一移动信息与所述第二移动信息不匹配，根据所述第二移动信息，生成所述目标物品的移动轨迹信息；

第一创建子单元，用于根据所述目标物品的移动轨迹信息，创建目标物品的陈列指示模型，使得能够基于所述陈列指示模型确定所述目标物品在所述目标区域的陈列方式。

在上述实施例的基础上，该系统还包括：

第二创建子单元，用于根据所述目标用户在所述目标区域的操作信息，创建用户消费模型，使得能够基于所述用户消费模型分析目标用户对目标物品的消费行为。

在上述实施例的基础上，当所述目标用户包括至少两个用户时，其中，采集单元，包括：

第三生成子单元，用于生成与所述目标用户相匹配的追踪标识；

第二采集子单元，用于基于所述追踪标识，采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

存储子单元，用于将所述用户图像信息与所述追踪标识进行匹配存储。

本申请公开信息分析系统，在该系统中，通过识别单元对采集单元采集获得的目标区域的目标用户的用户图像信息进行分析，获得用户的行为数据，在获取单元中根据用户的行为数据获得目标用户在目标区域的操作信息。该分析方法可以应用在分析获得消费者购物行为数据，因此，只需要针对目标用户的图像信息进行行为分析即可，无需依赖导购人员的反馈信息，解决了人工反馈信息带来的不准确及不及时的问题。

本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述信息分析方法。

本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述信息指示方法。

本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据；

基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息。

进一步地，所述采集目标区域的目标用户的用户图像信息，包括：

在同一时刻利用至少一个图像采集装置，采集目标区域的目标用户的至少一个的初始用户图像信息；

基于所述图像采集装置的采集角度，对所述至少一个的初始用户图像信息进行图像处理，获得所述目标用户的用户图像信息。

进一步地，所述用户的行为数据包括用户的移动轨迹数据，其中，所述对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据，包括：

对所述用户图像信息的用户轨迹进行识别，获得用户的移动轨迹数据。

进一步地，所述操作信息包括用户在目标区域的注视信息，其中，所述基于所述用户的行为数据，获得目标用户在目标区域的操作信息，包括：

基于用户的移动轨迹数据，分析所述目标用户在所述目标区域的各个子区域的停留时间；

依据所述各个子区域的停留时间，获得所述目标用户在各个子区域的注视信息。

进一步地，所述用户图像信息包括目标区域的目标物品的信息，其中，所述对所述用户图像进行识别，获得用户的行为数据，包括：

对所述用户图像信息进行识别，判断识别结果中是否包含用户对所述目标物品的操作信息，如果是，则将所述用户对所述目标物品的操作信息确定为用户的行为数据。

进一步地，该方法还包括：采集目标区域的目标物品的物品信息，其中，所述基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息，包括：

分析用户的行为数据，获得所述目标物品的第一移动信息；

对所述目标物品的物品信息进行分析，获得所述目标物品的第二移动信息；

如果所述第一移动信息与所述第二移动信息相匹配，生成目标用户在所述目标区域的操作信息，所述操作信息表征所述目标用户对所述目标物品的操作信息。

进一步地，该方法还包括：

如果所述第一移动信息与所述第二移动信息不匹配，根据所述第二移动信息，生成所述目标物品的移动轨迹信息；

根据所述目标物品的移动轨迹信息，创建目标物品的陈列指示模型，使得能够基于所述陈列指示模型确定所述目标物品在所述目标区域的陈列方式。

进一步地，该方法还包括：

根据所述目标用户在所述目标区域的操作信息，创建用户消费模型，使得能够基于所述用户消费模型分析目标用户对目标物品的消费行为。

进一步地，所述目标用户包括至少两个用户，其中，所述采集目标区域的目标用户的用户图像信息，包括：

生成与所述目标用户相匹配的追踪标识；

基于所述追踪标识，采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

将所述用户图像信息与所述追踪标识进行匹配存储。

本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据；

基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息。

进一步地，所述采集目标区域的目标用户的用户图像信息，包括：

在同一时刻利用至少一个图像采集装置，采集目标区域的目标用户的至少一个的初始用户图像信息；

基于所述图像采集装置的采集角度，对所述至少一个的初始用户图像信息进行图像处理，获得所述目标用户的用户图像信息。

进一步地，所述用户的行为数据包括用户的移动轨迹数据，其中，所述对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据，包括：

对所述用户图像信息的用户轨迹进行识别，获得用户的移动轨迹数据。

进一步地，所述操作信息包括用户在目标区域的注视信息，其中，所述基于所述用户的行为数据，获得目标用户在目标区域的操作信息，包括：

基于用户的移动轨迹数据，分析所述目标用户在所述目标区域的各个子区域的停留时间；

依据所述各个子区域的停留时间，获得所述目标用户在各个子区域的注视信息。

进一步地，所述用户图像信息包括目标区域的目标物品的信息，其中，所述对所述用户图像进行识别，获得用户的行为数据，包括：

对所述用户图像信息进行识别，判断识别结果中是否包含用户对所述目标物品的操作信息，如果是，则将所述用户对所述目标物品的操作信息确定为用户的行为数据。

进一步地，该方法还包括：采集目标区域的目标物品的物品信息，其中，所述基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息，包括：

分析用户的行为数据，获得所述目标物品的第一移动信息；

对所述目标物品的物品信息进行分析，获得所述目标物品的第二移动信息；

如果所述第一移动信息与所述第二移动信息相匹配，生成目标用户在所述目标区域的操作信息，所述操作信息表征所述目标用户对所述目标物品的操作信息。

进一步地，该方法还包括：

如果所述第一移动信息与所述第二移动信息不匹配，根据所述第二移动信息，生成所述目标物品的移动轨迹信息；

根据所述目标物品的移动轨迹信息，创建目标物品的陈列指示模型，使得能够基于所述陈列指示模型确定所述目标物品在所述目标区域的陈列方式。

进一步地，该方法还包括：

根据所述目标用户在所述目标区域的操作信息，创建用户消费模型，使得能够基于所述用户消费模型分析目标用户对目标物品的消费行为。

进一步地，所述目标用户包括至少两个用户，其中，所述采集目标区域的目标用户的用户图像信息，包括：

生成与所述目标用户相匹配的追踪标识；

基于所述追踪标识，采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

将所述用户图像信息与所述追踪标识进行匹配存储。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，本说明书中的每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

另外，还需要说明的是，关于上述各实施例中，诸如第一、第二等之类的关系术语仅仅用来将一个操作、单元或模块与另一个操作、单元或模块区分开来，而不一定要求或者暗示这些单元、操作或模块之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者系统中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (8)

1.一种信息分析方法，该方法包括：

采集目标区域的目标用户的用户图像信息以及目标区域的目标物品的物品信息；

对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据；

基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息，包括：

分析用户的行为数据，获得所述目标物品的第一移动信息；

对所述目标物品的物品信息进行分析，获得所述目标物品的第二移动信息；

如果所述第一移动信息与所述第二移动信息相匹配，生成目标用户在所述目标区域的操作信息，所述操作信息表征所述目标用户对所述目标物品的操作信息；

如果所述第一移动信息与所述第二移动信息不匹配，根据所述第二移动信息，生成所述目标物品的移动轨迹信息；

根据所述目标物品的移动轨迹信息对目标物品的相关特征进行分析，创建目标物品的陈列指示模型，使得能够基于所述陈列指示模型确定所述目标物品在所述目标区域的陈列方式；

其中，根据所述目标物品的移动轨迹信息对目标物品的相关特征进行分析包括分析受消费者喜欢的货品区、在同一物品摆放位置不同的情况下，容易被用户关注的摆放位置。

2.根据权利要求1所述的方法，所述采集目标区域的目标用户的用户图像信息，包括：

在同一时刻利用至少一个图像采集装置，采集目标区域的目标用户的至少一个的初始用户图像信息；

基于所述图像采集装置的采集角度，对所述至少一个的初始用户图像信息进行图像处理，获得所述目标用户的用户图像信息。

3.根据权利要求1所述的方法，所述用户的行为数据包括用户的移动轨迹数据，其中，所述对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据，包括：

对所述用户图像信息的用户轨迹进行识别，获得用户的移动轨迹数据。

4.根据权利要求3所述的方法，所述操作信息包括用户在目标区域的注视信息，其中，所述基于所述用户的行为数据，获得目标用户在目标区域的操作信息，包括：

基于用户的移动轨迹数据，分析所述目标用户在所述目标区域的各个子区域的停留时间；

依据所述各个子区域的停留时间，获得所述目标用户在各个子区域的注视信息。

5.根据权利要求1所述的方法，所述用户图像信息包括目标区域的目标物品的信息，其中，所述对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据，包括：

对所述用户图像信息进行识别，判断识别结果中是否包含用户对所述目标物品的操作信息，如果是，则将所述用户对所述目标物品的操作信息确定为用户的行为数据。

6.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括：

根据所述目标用户在所述目标区域的操作信息，创建用户消费模型，使得能够基于所述用户消费模型分析目标用户对目标物品的消费行为。

7.根据权利要求1所述的方法，所述目标用户包括至少两个用户，其中，所述采集目标区域的目标用户的用户图像信息，包括：

生成与所述目标用户相匹配的追踪标识；

基于所述追踪标识，采集目标区域的目标用户的用户图像信息；

将所述用户图像信息与所述追踪标识进行匹配存储。

8.一种信息分析系统，该系统包括：

采集单元，用于采集目标区域的目标用户的用户图像信息以及目标区域的目标物品的物品信息；

识别单元，用于对所述用户图像信息进行识别，获得用户的行为数据；

获取单元，用于基于所述用户的行为数据，获得目标用户在所述目标区域的操作信息，包括：分析用户的行为数据，获得所述目标物品的第一移动信息；对所述目标物品的物品信息进行分析，获得所述目标物品的第二移动信息；如果所述第一移动信息与所述第二移动信息相匹配，生成目标用户在所述目标区域的操作信息，所述操作信息表征所述目标用户对所述目标物品的操作信息；

第一生成单元，用于如果所述第一移动信息与所述第二移动信息不匹配，根据所述第二移动信息，生成所述目标物品的移动轨迹信息；

第二生成单元，用于根据所述目标物品的移动轨迹信息对目标物品的相关特征进行分析，创建目标物品的陈列指示模型，使得能够基于所述陈列指示模型确定所述目标物品在所述目标区域的陈列方式；

其中，根据所述目标物品的移动轨迹信息对目标物品的相关特征进行分析包括分析受消费者喜欢的货品区、在同一物品摆放位置不同的情况下，容易被用户关注的摆放位置。

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