CN108805495A - 物品存放管理方法和系统及计算机可读介质 - Google Patents
物品存放管理方法和系统及计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108805495A CN108805495A CN201810552813.XA CN201810552813A CN108805495A CN 108805495 A CN108805495 A CN 108805495A CN 201810552813 A CN201810552813 A CN 201810552813A CN 108805495 A CN108805495 A CN 108805495A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- article
- information
- user
- consumer
- commodity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供一种用于物品存放管理的方法和系统以及计算机可读介质。一种用于物品存放管理的方法包括:识别用户身份信息,并将所述用户身份信息与一用户标识关联;获取所述用户拿取物品的第一信息,所述第一信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的拿取位置标识、所述用户拿取物品的动作信息;获取所述用户放置所述物品的第二信息,所述第二信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的放置位置标识、所述用户放置物品的动作信息;根据所述第一信息和所述第二信息对所述用户放置所述物品的行为进行分类。根据本申请的技术方案,有利于物品存放的管理。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及物品存放管理方法和系统以及计算机可读介质。
背景技术
随着科学技术的发展,为了节省人力和进一步解放人力,用户自助的物品存放方式得到越来越多的关注,一个这样的例子就是无人超市。但是,由于无人超市没有配置工作人员或者工作人员很少,不能及时整理货架和商品,就需要消费者购物时更加有序地放回拿取后未购买的商品。另外,即使对于普通超市,也不希望消费者将选择的商品随意丢弃在任意位置。
为此,需要一种物品有序存放的管理方法。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本申请公开一种用于物品存放管理的方法和系统以及计算机可读介质,可用于有序管理物品,提高物品管理水平。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明的一个方面,提供一种用于物品存放管理的方法,包括:识别用户身份信息,并将所述用户身份信息与一用户标识关联;获取所述用户拿取物品的第一信息,所述第一信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的拿取位置标识、所述用户拿取物品的动作信息;获取所述用户放置所述物品的第二信息,所述第二信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的放置位置标识、所述用户放置物品的动作信息;根据所述第一信息和所述第二信息对所述用户放置所述物品的行为进行分类。
根据一些实施例,所述根据所述第一信息和所述第二信息对所述用户放置所述物品的行为进行分类包括:根据所述第一信息中所述物品的物品标识和所述物品的拿取位置标识生成所述物品的正确存放区域信息,所述正确存放区域包括所述物品的拿取位置;根据所述第二信息中所述物品的放置位置标识确定所述物品的放置位置;当所述物品的放置位置不在所述正确存放区域时,将所述用户放置所述物品的行为归为第一类行为。
根据一些实施例,所述物品为商品,所述用户为消费者。
根据一些实施例,所述物品的正确存放区域包括消费者的购物车、所述商品的拿取货架、所述商品的归属货架、暂存区中的至少一种;所述购物车具有购物车标识,所述货架具有货架标识。
根据一些实施例,前述方法还包括:在获取所述消费者拿取商品的第一信息之后,将所述商品和所述消费者建立匹配关系;在获取所述消费者放置所述商品的第二信息之后,如果所述放置区域不是所述将所述消费者的购物车,则解除所述商品和所述消费者的匹配关系。
根据一些实施例,在获取消费者的结算信息后,如果与所述消费者匹配的商品数量与所述消费者结算的商品数量不相等,则确定所述消费者的行为为第一类行为。
根据一些实施例,前述方法还包括:对所述用户的第一类行为进行负激励。
根据一些实施例,对所述用户的第一类行为进行负激励包括:在数据库中对所述用户的积分进行扣除操作、降低购物折扣中的至少一种。
根据一些实施例,所述获取所述用户拿取物品的第一信息包括:基于图像采集装置获取所述用户拿取物品的第一图像信息,识别所述第一图像信息中的物品的物品标识、所述物品的拿取位置标识、用户的特征信息、用户拿取物品的动作信息;所述获取所述用户放置所述物品的第二信息包括:基于图像采集装置获取所述用户放置物品的第二图像信息,识别所述第二图像信息中的物品的物品标识、所述物品的放置位置标识、用户的特征信息、用户放置物品的动作信息;
根据所述用户特征信息确定所述用户的用户标识。
根据一些实施例,前述方法还包括:在所述消费者与所述购物车之间建立关联。
根据本发明的另一方面,提供一种用于物品存放管理的系统,该系统包括:用户识别模块,配置为识别用户身份信息并将所述用户身份信息与一用户标识关联;第一信息获取模块,配置为获取所述用户拿取物品的第一信息,所述第一信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的拿取位置标识、所述用户拿取物品的动作信息;第二信息获取模块,配置为获取所述用户放置所述物品的第二信息,所述第二信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的放置位置标识、所述用户放置物品的动作信息;分类模块,配置为根据所述第一信息和所述第二信息对所述用户放置所述物品的行为进行分类。
根据一些实施例,分类模块包括:区域信息子模块,配置为根据所述第一信息中所述物品的物品标识和所述物品的拿取位置标识生成所述物品的正确存放区域信息,所述正确存放区域包括所述物品的拿取位置;位置信息子模块,配置为根据所述第二信息中所述物品的放置位置标识确定所述物品的放置位置;第一分类子模块,配置为当所述物品的放置位置不在所述正确存放区域时,将所述用户放置所述物品的行为归为第一类行为。
根据本发明再一方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现前述方法中的任一项。
根据一些实施例,在进行物品存放管理时,根据获取到的信息对用户放置物品的行为进行分类。对用户行为进行相应激励,从而培养用户良好的物品存放习惯。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明一实施例的用于物品存放管理的方法;
图2示出根据本发明示例实施例的确定商品去向的方法;
图3示出根据本发明另一示例实施例的确定商品去向的方法;
图4示出根据本发明示例实施例的用于消费者结算的方法;
图5示出了示出根据本发明示例实施例的用于物品存放管理的系统的框图;
图6示出了示出根据本发明示例实施例的分类模块的构成框图;
图7示出了示出根据本发明一实施例的服务器设备。
具体实施例
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本发明将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
物品存放管理在许多场景都得到应用。以无人超市为例,在无人超市购物情景下,消费者可能不规范放置已选取但又不想购买的商品,例如随意丢弃在其他货架上,造成超市管理的困难,导致无序的购物环境,不利于消费者快速高效购物。在本申请中,超市是广义概念,不仅包括无人超市,也包括普通超市或其他任何消费者自助购物的环境或场所。另外,在本申请中,货架也是在广义概念上使用,可以是任何摆放或容置商品的结构或装置,例如普通货架、货柜或冰柜等。
根据本申请发明人的技术构思,在进行物品存放管理时,根据获取到的信息对用户放置物品的行为进行分类。对用户行为进行相应激励,从而培养用户良好的物品存放习惯。
下面参照附图详细描述本申请的技术方案。在下面的描述中,在用户购物等场景中,用户也称为消费者,物品也称为商品。
图1示出了根据本发明一实施例的用于物品存放管理的方法,该方法可通过例如视频监控系统实现。
如图1所示,在S110,识别用户身份信息,并将所述用户身份信息与一用户标识关联。这可以通过人脸识别等方式实现。
以无人超市应用场景为例,根据一实施例,在消费者(用户)进入超市时,超市视频监控系统可通过人脸识别的方式识别消费者。消费者可事先注册成为会员,以使超市视频监控系统能够识别出消费者。如果消费者不是会员,消费者管理系统还可快速为消费者生成标识,消费者经过简单确认甚至不必确认即可成为会员。对于通过视频监控系统进行人脸识别从而识别消费者,这已经能够容易实现,此处不再赘述。当然,本申请并不局限于通过人脸识别来识别消费者,也可以通过其他方式对消费者进行识别。
根据一示例实施例,在消费者通过人脸识别进入超市后,可获取超市为其自动分配的购物车。购物车有相应标识,从而在消费者与购物车之间建立关联。
根据另一示例实施例,在消费者取得购物车时,购物车上的视频监控系统同时对消费者完成人脸识别,并在消费者与购物车之间建立关联。
根据又一示例实施例,可通过超市的监控视频对消费者和购物车进行识别,并在消费者与购物车之间建立关联。
在S120,获取用户拿取物品的第一信息,第一信息包括物品的物品标识、用户的用户标识、物品的拿取位置标识、用户拿取物品的动作信息。这可以通过视频监控系统实现。
根据一实施例,可基于图像采集装置获取用户拿取物品的第一图像信息,识别第一图像信息中的物品的物品标识、物品的拿取位置标识、用户的特征信息、用户拿取物品的动作信息。
以无人超市应用场景为例,根据一示例实施例,货架上和/或超市内的其他位置可设置多个图像采集装置,当消费者在货架处拿取商品(物品)时,视频监控系统可根据图像采集装置拍摄到的视频流,通过动作识别、人脸识别以及对商品上标识符(例如,条码)的图像识别等方法,识别出物品的物品标识、物品的拿取位置标识、用户的特征信息、用户拿取物品的动作信息。根据用户特征信息,例如人脸特征信息、步态特征信息等,可确定用户的用户标识。这些视频监控及识别方法已经能够容易实现,此处不再赘述。
根据一实施例,还可根据图像采集装置的位置识别拿取该商品时的货架,即物品的拿取位置信息。
根据一实施例,在获取消费者拿取商品的第一信息之后,将商品和消费者建立匹配。第一信息包括商品的物品标识、消费者的用户标识、商品的拿取位置标识、用户拿取商品的动作信息,基于该第一信息中的物品标识和用户标识,可以将商品和消费者建立匹配关系。
在S130,获取用户放置物品的第二信息,第二信息包括物品的物品标识、用户的用户标识、物品的放置位置标识、用户放置物品的动作信息。这可以通过视频监控系统实现。
根据一实施例,可基于图像采集装置获取用户放置物品的第二图像信息,识别第二图像信息中的物品的物品标识、物品的放置位置标识、用户的特征信息、用户放置物品的动作信息。
以无人超市应用场景为例,根据一示例实施例,货架上和/或超市内的其他位置可设置多个图像采集装置,当消费者在货架处或其他地方放置商品(物品)时,视频监控系统可根据图像采集装置拍摄到的视频流,通过动作识别、人脸识别以及对商品上标识符(例如,条码)的图像识别等方法,识别出商品的物品标识、商品的放置位置标识、用户的特征信息、用户放置商品的动作信息。根据用户特征信息,例如人脸特征信息、步态特征信息等,可确定用户的用户标识。这些视频监控及识别方法已经能够容易实现,此处不再赘述。
根据一实施例,可根据图像采集装置的位置识别放置商品时的货架,即商品的放置位置信息。
根据一示例实施例,通过图像采集装置的位置信息或图像采集装置拍摄区域的位置信息可以确定商品的放置位置。例如,如果在通过购物车上的图像采集装置拍摄的监控视频流中识别出该商品,则该商品的放置位置为该购物车。如果在通过一货架上的图像采集装置拍摄的监控视频中识别出该商品,则该商品的放置位置为该货架。同理,可以识别出商品的放置位置为暂存区或其他区域。
根据一实施例,在获取消费者放置商品的第二信息之后,如果放置区域不是消费者的购物车,则解除已经建立的商品和消费者的匹配关系。第二信息包括商品的物品标识、消费者的用户标识、商品的放置位置标识、用户放置商品的动作信息,根据商品的放置位置标识可以判断放置区域是否为消费者的购物车;若否,则基于物品标识和用户标识,可以解除已经建立的商品和消费者的匹配关系。这表示该消费者与该商品已无关联,再发生该商品的随意放置事件则与该消费者已无关系。此外,这种情况下,如果消费者未将商品放在监控之外的地方或故意躲避监控,消费者和商品的匹配关系数量应该等于购物车中商品的数量。
在S140,根据第一信息和第二信息对用户放置所述物品的行为进行分类。
根据示例实施例,根据第一信息中物品的物品标识和物品的拿取位置标识生成物品的正确存放区域信息,正确存放区域包括物品的拿取位置;根据第二信息中物品的放置位置标识确定物品的放置位置。当物品的放置位置不在正确存放区域时,将用户放置物品的行为归为第一类行为。
以无人超市为例,正确存放区域可以是消费者的购物车、商品的拿取位置(拿取货架)、商品的归属货架、或暂存区中的至少一种。购物车具有购物车标识,货架具有货架标识。一般而言,消费者拿取商品后,会将商品放入购物车。如果消费者拿取商品后改变了购买意向,则可能将该商品又放回拿取位置(拿取货架,即消费者拿取商品的货架)或归属货架(商品应该被放置的货架),或者放置到超市规划的暂存区(这里暂存消费者拿取但最后未购买的商品),这是超市所希望的。由于商品可能被其他消费者拿取后又随意放置,所以该商品的拿取货架可能不同于该商品的归属货架。
但是,一种不期望的情况是,消费者将已选取的商品随意放到其他货架(不同于放置该商品的拿取货架或归属货架),或者放置到其他区域(拿取货架、归属货架、其他货架和暂存区以外的区域,例如极端的情况下就放在地板上)。
另外,对于消费者已经放入购物车的商品,也存在类似的问题。如果消费者确定购买,则商品不会被从购物车中拿出。如果消费者改变了购买意向,则可能将商品从购物车中取出。然后,消费者可能将该商品放置到该商品的拿取货架、归属货架、其他货架、暂存区、或其他区域。
根据一示例实施例,为了使消费者能够知道拿到之后不想购买的商品应该放回的货架,可以在商品上附加标识货架位置或暂存区位置的标识信息或编码信息。编码信息可以是例如二维码信息、条形码信息或射频识别编码信息中的任意一种。超市中可设置编码扫描终端,消费者可通过在扫描终端上进行扫描获取货架位置信息和/或暂存区信息。
根据一示例实施例,还可根据消费者将商品放入购物车或是从购物车中拿出而对购买记录进行操作。例如,通过购物车上的图像采集装置拍摄到的监控视频,如果识别到消费者将商品放入购物车,则可增加该商品的购买记录;如果识别到消费者将商品从购物车中拿出,则可删除该商品的购买记录。这样,通过购买记录可以进行离开超市时的结算。
当物品的放置位置不在正确存放区域时,例如,当确定商品的放置位置不是消费者的购物车、商品的拿取货架(拿取位置)、归属货架、或暂存区中的任一个时,则将用户放置物品的行为归为第一类行为,是应该给予负激励、需要尽量杜绝的行为。
如前所述,当根据商品的放置位置标识可以判断放置区域不是消费者的购物车时,可以解除已经建立的商品和消费者的匹配关系。这种情况下,如果消费者未将商品放在监控之外的地方或故意躲避监控,消费者和商品的匹配关系数量应该等于购物车中商品的数量。据此,根据一实施例,在获取消费者的结算信息后,如果与消费者匹配的商品数量与消费者结算的商品数量不相等,则确定消费者的行为为第一类行为。
根据一示例实施例,当确认消费者的行为是第一类行为时,在消费者管理系统中可增加该消费者的第一类行为的次数记录,例如累加次数加1,作为以后对消费者进行负激励的依据。
例如,在数据库中对消费者的积分进行扣除操作,或者降低或取消消费者的购物折扣等。通过数据库记录和基于积分操作的激励,可以使习惯的培养更具有延续性。
这样,根据本发明实施例,在管理物品存放过程中,根据拿取/放置信息对用户放置所述物品的行为进行分类,并可根据行为分类进行相应激励,从而可以培养用户良好的存放物品的习惯,营造诸超市等应用场景中有序的环境。
图2示出根据本发明示例实施例的确定商品去向的方法。
在图2所示的示例性方法中,超市视频监控系统识别商品被消费者拿走或放回事件,判断商品放置位置是否为正确存放区域。下面参照图2对该方法进行说明。
在S201,基于图像采集装置持续监控预定区域。视频监控系统采集多个图像采集装置获取的视频流,对多个图像采集装置对应的多个预定区域持续监控。
在S202,从视频流中识别商品被放置事件。
在S204,从视频流中识别商品和消费者。当商品具有唯一个体编码时,也可不必对消费者进行识别。通过已经记录的商品与消费者的匹配关系可确定放置该商品的消费者。当该商品只有类别编码,没有唯一个体编码时,对放置该商品的消费者也需进行相应识别,从而确定放置该商品的消费者。
在S206,通过图像采集装置的位置或基于视频流确定商品的放置位置。
在S208,判断判断该放置位置是否为正确存放区域。如果判断结果为是,则转到S210;否则转到S212。
在S210,确定该消费者的行为是第二类行为,例如可给予正激励的行为。
在S212,确定该消费者的行为是第一类行为,例如需要给予负激励的行为。
图3示出根据本发明另一示例实施例的确定商品去向的方法。
图3所示的方法与图2的方法基本相同,区别仅在于在图3所示的方法中,参见步骤S301,是基于图像采集装置的视频流持续追踪消费者,对消费者动作进行分析识别,从而判断是否发生放置商品的事件。其余操作S302、S304、S306、S308、S310、S312与图2所示类似,此处不再赘述。
图4示出根据本发明示例实施例的用于消费者结算的方法。
参照图4,在S402,消费者完成购物,开始结算。
在S405,在获取消费者的结算信息后,如果与消费者匹配的商品数量大于消费者结算的商品数量,则确定消费者的行为为第一类行为,转到S407;否则转到408。
在S407,根据匹配的商品数量与结算的商品数量之差增加消费者的第一类行为的次数记录。
在S408,对此次购物中消费者的第一类行为次数进行汇总求和。
在S410,判断汇总求和的第一类行为次数是否为零。如果为零,则转到S412;否则转到S414。
在S412,进入正常结算。例如,以正常折扣进行结算等。
在S414,进入负激励结算。例如,在数据库中对消费者的积分进行扣除操作,或者降低或取消消费者的购物折扣等。
图5示出了示出根据本发明示例实施例的用于物品存放管理的系统的框图。
如图5所示,物品存放管理的系统500包括用户识别模块510、第一信息获取模块520、第二信息获取模块530以及分类模块540。
用户识别模块510配置为识别用户身份信息并将所述用户身份信息与一用户标识关联。
第一信息获取模块520配置为获取所述用户拿取物品的第一信息,所述第一信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的拿取位置标识、所述用户拿取物品的动作信息。
第二信息获取模块530配置为获取所述用户放置所述物品的第二信息,所述第二信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的放置位置标识、所述用户放置物品的动作信息。
分类模块540配置为根据所述第一信息和所述第二信息对所述用户放置所述物品的行为进行分类。
图6示出了示出根据本发明示例实施例的分类模块540的构成框图。
如图6所示,分类模块540包括用区域信息子模块5402、位置信息子模块5404、第一分类子模块5406。
区域信息子模块5402配置为根据所述第一信息中所述物品的物品标识和所述物品的拿取位置标识生成所述物品的正确存放区域信息,所述正确存放区域包括所述物品的拿取位置。
位置信息子模块5404配置为根据所述第二信息中所述物品的放置位置标识确定所述物品的放置位置。
第一分类子模块5406配置为当所述物品的放置位置不在所述正确存放区域时,将所述用户放置所述物品的行为归为第一类行为。
上述模块可实现的前述的方法和操作,故在此不再赘述。
图7示出了示出根据本发明一实施例的服务器设备。
如图7所示,服务器设备700可包括处理器710、存储器720、网络适配器730和监视器740。
存储器720可存储用于处理器710控制操作处理的指令。存储器720可包括易失性或非易失性存储器,如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)等,本发明对此没有限制。
处理器710可调用存储器720中存储的指令控制相关操作。根据一实施例,存储器720存储用于处理器710控制以下操作的指令:识别用户身份信息,并将所述用户身份信息与一用户标识关联;获取所述用户拿取物品的第一信息,所述第一信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的拿取位置标识、所述用户拿取物品的动作信息;获取所述用户放置所述物品的第二信息,所述第二信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的放置位置标识、所述用户放置物品的动作信息;根据所述第一信息和所述第二信息对所述用户放置所述物品的行为进行分类。易于理解,存储器720还可存储用于处理器710控制根据本发明实施例的其他操作的指令,这里不再赘述。
通过以上的详细描述,本领域的技术人员易于理解,根据本发明实施例的系统和方法具有以下优点中的一个或多个。
在进行物品存放管理时,根据获取到的信息对用户放置物品的行为进行分类,从而可以进行相应激励和管理。
对用户行为进行相应激励,从而培养用户良好的物品存放习惯。
通过消费者和商品的匹配关系数记录管理,可以避免消费者逃避购物监控或者将商品放在监控死角。
通过数据库记录和基于积分操作的激励,可以使习惯的培养更具有延续性。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明实施例可以通过硬件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者智能设备等)执行根据本发明实施例的方法。
本领域技术人员可以理解,附图只是示例实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的,因此不能用于限制本发明的保护范围。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中,也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
以上具体地示出和描述了本发明的示例性实施例。应该理解,本发明不限于所公开的实施例,相反,本发明意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效布置。
Claims (13)
1.一种用于物品存放管理的方法,其特征在于,包括:
识别用户身份信息,并将所述用户身份信息与一用户标识关联;
获取所述用户拿取物品的第一信息,所述第一信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的拿取位置标识、所述用户拿取物品的动作信息;
获取所述用户放置所述物品的第二信息,所述第二信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的放置位置标识、所述用户放置物品的动作信息;
根据所述第一信息和所述第二信息对所述用户放置所述物品的行为进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一信息和所述第二信息对所述用户放置所述物品的行为进行分类包括:
根据所述第一信息中所述物品的物品标识和所述物品的拿取位置标识生成所述物品的正确存放区域信息,所述正确存放区域包括所述物品的拿取位置;
根据所述第二信息中所述物品的放置位置标识确定所述物品的放置位置;
当所述物品的放置位置不在所述正确存放区域时,将所述用户放置所述物品的行为归为第一类行为。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述物品为商品,所述用户为消费者。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述物品的正确存放区域包括消费者的购物车、所述商品的拿取货架、所述商品的归属货架、暂存区中的至少一种;
所述购物车具有购物车标识,所述货架具有货架标识。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
在获取所述消费者拿取商品的第一信息之后,将所述商品和所述消费者建立匹配关系;
在获取所述消费者放置所述商品的第二信息之后,如果所述放置区域不是所述将所述消费者的购物车,则解除所述商品和所述消费者的匹配关系。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
在获取消费者的结算信息后,如果与所述消费者匹配的商品数量与所述消费者结算的商品数量不相等,则确定所述消费者的行为为第一类行为。
7.根据权利要求2或6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述用户的第一类行为进行负激励。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,对所述用户的第一类行为进行负激励包括:
在数据库中对所述用户的积分进行扣除操作、降低购物折扣中的至少一种。
9.根据权利要求1所述方法,其特征在于,
所述获取所述用户拿取物品的第一信息包括:
基于图像采集装置获取所述用户拿取物品的第一图像信息,识别所述第一图像信息中的物品的物品标识、所述物品的拿取位置标识、用户的特征信息、用户拿取物品的动作信息;
所述获取所述用户放置所述物品的第二信息包括:
基于图像采集装置获取所述用户放置物品的第二图像信息,识别所述第二图像信息中的物品的物品标识、所述物品的放置位置标识、用户的特征信息、用户放置物品的动作信息;
根据所述用户特征信息确定所述用户的用户标识。
10.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述消费者与所述购物车之间建立关联。
11.一种用于物品存放管理的系统,其特征在于,包括:
用户识别模块,配置为识别用户身份信息并将所述用户身份信息与一用户标识关联;
第一信息获取模块,配置为获取所述用户拿取物品的第一信息,所述第一信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的拿取位置标识、所述用户拿取物品的动作信息;
第二信息获取模块,配置为获取所述用户放置所述物品的第二信息,所述第二信息包括所述物品的物品标识、所述用户的用户标识、所述物品的放置位置标识、所述用户放置物品的动作信息;
分类模块,配置为根据所述第一信息和所述第二信息对所述用户放置所述物品的行为进行分类。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述分类模块包括:
区域信息子模块,配置为根据所述第一信息中所述物品的物品标识和所述物品的拿取位置标识生成所述物品的正确存放区域信息,所述正确存放区域包括所述物品的拿取位置;
位置信息子模块,配置为根据所述第二信息中所述物品的放置位置标识确定所述物品的放置位置;
第一分类子模块,配置为当所述物品的放置位置不在所述正确存放区域时,将所述用户放置所述物品的行为归为第一类行为。
13.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810552813.XA CN108805495A (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 物品存放管理方法和系统及计算机可读介质 |
US16/262,471 US10984250B2 (en) | 2018-05-31 | 2019-01-30 | Method and system for management of article storage and computer-readable medium |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810552813.XA CN108805495A (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 物品存放管理方法和系统及计算机可读介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108805495A true CN108805495A (zh) | 2018-11-13 |
Family
ID=64089908
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810552813.XA Pending CN108805495A (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 物品存放管理方法和系统及计算机可读介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10984250B2 (zh) |
CN (1) | CN108805495A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110110688A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-09 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息分析方法及系统 |
CN110223144A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 无人购物的信息处理系统及方法、计算机设备及可读介质 |
CN110246280A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人货绑定方法及装置、计算机设备及可读介质 |
CN110570234A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-12-13 | 苏州佳世达电通有限公司 | 商品侦测方法及商品侦测系统 |
CN110580513A (zh) * | 2019-09-07 | 2019-12-17 | 武汉里得电力科技股份有限公司 | 一种可供多人同时使用的工器具管理系统及方法 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11080513B2 (en) * | 2011-01-12 | 2021-08-03 | Gary S. Shuster | Video and still image data alteration to enhance privacy |
CN113127758B (zh) * | 2019-12-31 | 2024-05-07 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 物品存放点推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112215068A (zh) * | 2020-09-09 | 2021-01-12 | 苏宁云计算有限公司 | 一种店铺内用户行为的监控方法、装置、系统及计算机系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105518734A (zh) * | 2013-09-06 | 2016-04-20 | 日本电气株式会社 | 顾客行为分析系统、顾客行为分析方法、非暂时性计算机可读介质和货架系统 |
CN107025690A (zh) * | 2015-10-27 | 2017-08-08 | Sk普兰尼特有限公司 | 用于构建关于所显示商品的位置的信息的方法和装置 |
US20170286986A1 (en) * | 2016-04-04 | 2017-10-05 | International Business Machines Corporation | Customer controlled incentive offer competition |
CN107644332A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种检测用户是否偷盗物品的方法、装置、系统以及智能设备 |
CN107862360A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-03-30 | 北京旷视科技有限公司 | 目标对象与商品信息的关联方法、装置及系统 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10290031B2 (en) * | 2013-07-24 | 2019-05-14 | Gregorio Reid | Method and system for automated retail checkout using context recognition |
US20160210829A1 (en) * | 2013-09-06 | 2016-07-21 | Nec Corporation | Security system, security method, and non-transitory computer readable medium |
US10902498B2 (en) * | 2016-02-04 | 2021-01-26 | Adobe Inc. | Providing content based on abandonment of an item in a physical shopping cart |
CA3109571A1 (en) * | 2018-07-16 | 2020-01-23 | Accel Robotics Corporation | Autonomous store tracking system |
JP7267709B2 (ja) * | 2018-10-09 | 2023-05-02 | 東芝テック株式会社 | 無人店舗システムおよびサーバ |
-
2018
- 2018-05-31 CN CN201810552813.XA patent/CN108805495A/zh active Pending
-
2019
- 2019-01-30 US US16/262,471 patent/US10984250B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105518734A (zh) * | 2013-09-06 | 2016-04-20 | 日本电气株式会社 | 顾客行为分析系统、顾客行为分析方法、非暂时性计算机可读介质和货架系统 |
CN107025690A (zh) * | 2015-10-27 | 2017-08-08 | Sk普兰尼特有限公司 | 用于构建关于所显示商品的位置的信息的方法和装置 |
US20170286986A1 (en) * | 2016-04-04 | 2017-10-05 | International Business Machines Corporation | Customer controlled incentive offer competition |
CN107644332A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种检测用户是否偷盗物品的方法、装置、系统以及智能设备 |
CN107862360A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-03-30 | 北京旷视科技有限公司 | 目标对象与商品信息的关联方法、装置及系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110110688A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-08-09 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息分析方法及系统 |
CN110246280A (zh) * | 2019-05-30 | 2019-09-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人货绑定方法及装置、计算机设备及可读介质 |
CN110223144A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 无人购物的信息处理系统及方法、计算机设备及可读介质 |
CN110570234A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-12-13 | 苏州佳世达电通有限公司 | 商品侦测方法及商品侦测系统 |
CN110580513A (zh) * | 2019-09-07 | 2019-12-17 | 武汉里得电力科技股份有限公司 | 一种可供多人同时使用的工器具管理系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20190370561A1 (en) | 2019-12-05 |
US10984250B2 (en) | 2021-04-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108805495A (zh) | 物品存放管理方法和系统及计算机可读介质 | |
US10861086B2 (en) | Computer vision system and method for automatic checkout | |
US10949793B2 (en) | Systems and methods for monitoring item distribution | |
US20230394557A1 (en) | Self-checkout system, purchased product management method, and purchased product management program | |
WO2019165894A1 (zh) | 物品识别方法、装置、系统及存储介质 | |
JP6791534B2 (ja) | 商品管理装置、商品管理方法及びプログラム | |
JP6854881B2 (ja) | 顔画像照合システムおよび顔画像検索システム | |
JP4991440B2 (ja) | 商品販売装置、商品販売管理システム、商品販売管理方法およびプログラム | |
US11960998B2 (en) | Context-aided machine vision | |
US10929675B2 (en) | Decentralized video tracking | |
US11430047B2 (en) | Self-checkout system, purchased product management method, and purchased product management program | |
CN112651386A (zh) | 一种身份信息的确定方法、装置及设备 | |
JPWO2019123714A1 (ja) | 情報処理装置、商品推薦方法、およびプログラム | |
CN113468914A (zh) | 一种商品纯净度的确定方法、装置及设备 | |
KR20190056667A (ko) | Pos 및 영상 기반의 상권 분석 시스템 및 방법 | |
JP2023153148A (ja) | セルフレジシステム、購入商品管理方法および購入商品管理プログラム | |
CN112132868B (zh) | 一种支付信息的确定方法、装置及设备 | |
US10872235B2 (en) | Tracking shoppers and employees | |
US20110317010A1 (en) | System and method for tracking a person in a pre-defined area | |
CN113516814B (zh) | 基于人脸识别的智能供货方法和终端 | |
JP7315046B2 (ja) | セルフレジシステム、購入商品管理方法および購入商品管理プログラム | |
CN107959677A (zh) | 物流箱管理方法、装置及电子设备 | |
US20230419674A1 (en) | Automatically generating best digital images of a person in a physical environment | |
CN114078039A (zh) | 货品陈列位置的确定方法、装置及存储介质 | |
JP2023118949A (ja) | セルフレジシステム、購入商品管理方法および購入商品管理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |