CN102682395A - 虚拟购物辅助 - Google Patents

虚拟购物辅助 Download PDF

Info

Publication number
CN102682395A
CN102682395A CN2012100665627A CN201210066562A CN102682395A CN 102682395 A CN102682395 A CN 102682395A CN 2012100665627 A CN2012100665627 A CN 2012100665627A CN 201210066562 A CN201210066562 A CN 201210066562A CN 102682395 A CN102682395 A CN 102682395A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sales promotion
identified
visitor
shopper
condition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2012100665627A
Other languages
English (en)
Inventor
J·库兰德
W·B·盖
H·弗里克
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Technology Licensing LLC
Original Assignee
Microsoft Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Corp filed Critical Microsoft Corp
Publication of CN102682395A publication Critical patent/CN102682395A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

通过移动设备和其他联网用户界面设备来提供现场虚拟购物辅助。该辅助可以基于与购物者相关联的各个上下文参数，包括、但不限于：位置、过去购物行为、购物清单内容、商店布局、库存、社交网络特性、店内活动、所感知的购物者意图等等。基于这样的上下文信息，零售商和/或制造商可以向现场购物者提供相关信息，包括、但不限于：产品/服务促销(例如折扣)、产品/服务规格(例如营养信息)和推荐、以及现场路线确定信息。这样的信息可以通过移动设备或者通过与购物者在商店内的位置相对应的现场显示器被呈现给用户。在一个实施方式中，现场虚拟购物辅助可以通过交叉零售商购物平台来提供，所述交叉零售商购物平台集成了购物者、产品/服务和零售商信息，并且通过一个或多个用户界面将相关辅助呈现给购物者。

Description

虚拟购物辅助
技术领域
本发明涉及虚拟购物辅助。
背景技术
在线购物者已经变得习惯于访问与他们的兴趣、搜索查询、地点等等有关的详细产品信息。产品推荐、产品规格、折扣/打折供应、新产品通告、以及其他信息可以基于在线零售商可收集到的关于在线购物者的信息(比如过去的购物行为、产品偏好等等)来为每个在线购物者进行个性化。这样的信息可以增强在线购物者和在线零售商二者的购物体验和价值，这尤其是因为这样的信息可以在在线购物者的在线购物活动期间的决策点处吸引在线购物者。
然而，店内购物者通常得不到这样丰富、有针对性的信息。相反，实体零售商向店内购物者呈现针对所有店内购物者的产品信息，而不管购物者的个人购买历史、兴趣等等。例如，零售商可以在商店过道中展示促销信息以吸引可能对尿布感兴趣的购物者的注意力。遗憾的是，如果没有小孩的购物者经过尿布的促销展示，则该促销信息对于任一方都是具有极少价值或没有价值的--零售商可能已经失去了向该购物者提供更相关的不同广告的机会(例如洗涤清洁剂)，并且该购物者可能已经失去了考虑有价值的折扣或新产品的机会。零售商与店内购物者之间的其他类型的交互(比如从报纸或传单剪裁下的优惠券以及收音机/电视商业广告)也不是最优的，这尤其是因为他们未能在决策点处(例如在店内)吸引购物者。因此，“现场(on premise)”零售商和购物者缺乏像提供给在线零售商和购物者那样的丰富和相关的交互。
发明内容
在此所描述或要求保护的实施方式通过比如经由移动设备或其他联网用户界面设备提供虚拟购物辅助来解决前述问题。该辅助可以基于与购物者相关联的各个上下文参数，包括、但不限于：位置、过去购物行为、购物清单内容、商店布局、库存、社交网络特性、店内活动、所感知的购物者意图等等。基于这样的上下文信息，零售商和/或制造商可以向现场购物者提供相关信息，包括、但不限于：产品/服务促销(例如折扣)、产品/服务规格(例如营养信息)、产品/服务推荐、以及现场路线确定信息。这样的信息可以通过移动设备或者通过与购物者在商店内的位置相对应的现场显示器被呈现给用户。在一个实施方式中，虚拟购物辅助可以通过交叉零售商购物平台来提供，所述交叉零售商购物平台集成了购物者、产品/服务和零售商信息，并且通过一个或多个用户界面将相关信息呈现给购物者。辅助可以比如通过在线通信连接来提供给现场购物者以及“虚拟地”处于商店中的购物者。此外，辅助可以被提供给未在购物、但以其他方式访问诸如博物馆、游乐园、体育赛事等等之类的设施的个人。
在一些实现中，作为计算机程序产品提供了制品。计算机程序产品的一种实施方式提供了可由计算机系统读取的并且对计算机程序进行编码的有形计算机程序存储介质。此处还描述和列举了其他实现。
提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。
附图简述
图1示出了用于现场虚拟购物辅助的示例性系统。
图2示出了用于现场虚拟购物辅助客户端应用的示例性用户界面。
图3示出了用于现场虚拟购物辅助的连接制造商、零售商和购物客户端的示例性交叉零售商网络。
图4示出了用于提供现场虚拟购物辅助的示例性系统。
图5示出了用于确定购物者意图的示例性初始阶段。
图6示出了用于确定购物者意图的示例性后续阶段。
图7示出了用于确定购物者意图的另一示例性后续阶段。
图8示出了示例性的现场虚拟购物辅助系统的详细架构。
图9示出了示例性促销供应界面。
图10示出了另一示例性促销供应界面。
图11示出了用于提供现场虚拟购物辅助的示例性操作。
图12示出了可用于实现所描述的技术的示例性系统。
图13示出了可用于实现所描述的技术的另一示例性系统。
具体实施方式
图1示出了用于现场虚拟购物辅助的示例性系统100。布局102描绘了现场零售设施的绘图，该现场零售设施具有入口/出口104、以及被展示货架106、108、110、112和114分开的过道。布局102例如可以在个人计算设备(例如智能电话)、购物手推车的显示器上予以示出。布局102还示出了向购物者提出以供遵循的通过现场零售设施的建议路线116。在一个实施例中，购物者可能已经将购物清单输入到与该设施相关联的网站中，并且基于该购物清单，向该购物者示出了通过该设施以找到购物清单上的物品(例如在布局102上给每个物品的位置都标记上“x”)的建议路线116。该路线确定(routing)功能表示现场购物设施中的虚拟购物辅助的一个示例。
现场是指购物者物理存在于物理购物位置处或附近或者物理购物设施(例如实体零售商店)内。另外，可以向现场购物者以及“虚拟地”(比如通过在线通信连接)处于商店中的购物者提供辅助，可以向未在购物、但以其他方式访问受访设施(比如博物馆、游乐园、体育赛事等等)的访问者提供辅助。为了在现场情况下提供虚拟购物辅助，一个或多个不同种类的“上下文”可能对于提供给现场购物者的辅助而言与在线购物者相比是重要的，包括购物者的物理位置、设施的布局以及个人商品或服务点的物理位置。例如，建议路线116可以基于来自购物清单(其例如由购物者输入到网站中)的物品、商店的布局、手头的商品库存、这样的物品的位置、以及购物者在商店内的实时位置。
这些上下文参数可以被现场虚拟购物辅助系统100用于向现场购物者提供相关信息，比如建议路线116。其他相关信息可以包括促销信息(例如，实时、现场优惠券)、包含沿着购物者的路线的物品在内的建议食谱、不在购物者的清单上、但将与清单上的物品良好搭配的建议的附加产品。另外，如果购物者脱离了建议路线116或者改变了他或她当前购物清单上的物品，则现场虚拟购物辅助系统100可以基于购物者的实时位置来相应地更新并呈现经修改的建议路线。
在一个实施方式中，现场虚拟购物辅助系统100基于分布式的一组参考点(比如参考点118)和移动购物者客户端设备119(比如可唯一标识的智能电话或其他客户端设备、购物手推车中的虚拟购物辅助客户端设备)来确定购物者的实时位置。移动购物者客户端设备119可以包括或不包括呈现接口，比如显示器或音频输出。
在一个实施方式中，参考点118通过网络120与虚拟购物辅助系统100的诸如下列各个子系统联网：位置检测器122、数据存储124、路线确定引擎126、虚拟购物辅助服务器128、以及促销引擎130，其中所述网络120可以是有线网络、无线网络或二者组合。在这样的实施方式中，移动购物者客户端设备119发出可被参考点118检测到的信号，所述参考点向位置检测器122发送所监测的信号强度。然后，位置检测器122基于相对信号强度、比如通过使用相对于商店布局内的参考点位置的三角测量来确定移动购物者客户端设备119的实时位置。
在其他实施方式中，参考点118是活动信标，所述活动信标由移动购物者客户端设备119来监测以确定其在该设施内或附近的位置。在一个这样的实施方式中，移动购物者客户端设备119监测从每个参考点118接收到的信号的相对强度，并且基于所述信号强度、比如通过使用相对于商店布局内的参考点位置的三角测量来确定其实时位置。也可以采用其他位置检测技术。
同样，移动购物者客户端设备119还可以通过网络120联网到虚拟购物辅助系统100的子系统中的一个或多个。在一个实施方式中，网络120可以表示因特网的一部分，但是也可以采用更受限的网络(例如内联网)或者可替代的协议和物理通信技术的网络。
在各个实施方式中，虚拟购物辅助客户端应用运行在移动购物者客户端设备119中(例如在设备119中或通过移动购物客户端设备119与购物者交互的虚拟购物辅助服务器上执行)。移动购物者客户端设备119可以帮助购物者执行各个动作，包括、但不限于：(1)创建和使用购物清单；(2)获得关于零售商产品/服务的信息(例如示出这样的产品/服务的位置以及到它们的路线)；(3)搜索产品(例如按照关键字、品牌名称、产品类别、价格范围等等)；(4)扫描条形码或以其他方式标识出产品/服务以获得产品/服务信息(例如相关的价格、产品规格、服务条款、可用促销、产品/服务比较、审阅、推荐等等)；(5)获得关于促销的信息(例如按照类别、设施、日期、接近度等等排序)；以及其他与购物相关的动作。在一些实施方式中，虚拟购物辅助客户端应用还可以具有允许购物者通过可替代的设备(比如家中的台式计算机)访问虚拟购物辅助(例如购物清单功能)的各个版本。
在一个实施方式中，可以是多个分布式数据存储的集合的数据存储124包括下列各项中的一个或多个：商店布局、库存信息、产品定价、促销信息、产品/服务位置、个性化的购物者信息、制造商信息等等。这样的数据可以由位置检测器122、路线确定引擎126、虚拟购物辅助服务器128、促销引擎130以及虚拟购物辅助客户端应用来访问，以记录和访问与购物相关的上下文参数。
转到图1的实施方式的特定组件，位置检测器122处理从分布式信标或者移动购物者客户端设备119接收的购物者位置信息(例如相对信号强度或所计算出的位置数据)。通过将购物者位置信息与商店布局相组合，位置检测器112维护购物者相对于该设施中的其他位置、以及可能相对于设施内所展示的个别化产品的当前实时位置。实时位置信息可以直接被传递给虚拟购物辅助系统100的其他组件，存储在数据存储124中，或者被传递给其他系统。
通过实时跟踪通过该设施的购物者(例如通过移动购物者客户端设备119)、以及知道商品被放置在布局102内的何处，虚拟购物辅助系统100可以确定该购物者相对于个人商品处于何处。利用该信息，虚拟购物辅助系统100可以基于购物者的位置、附近的产品等等供应专门的促销。例如，如果虚拟购物辅助系统100检测到购物者处于零食过道中，则虚拟购物辅助系统100可以分析购物者过去的购买行为以针对该购物者对促销进行个性化。在一个场景中，虚拟购物辅助系统100可以确定：该购物者是中包的特定的Bavarian牌酵母椒盐卷饼的定期购买者。因此，基于由零售商或一个或多个零食批发商或制造商建立的可用促销，虚拟购物辅助系统100可以向该购物者的移动购物者客户端设备119发送向该购物者提供相同产品的大包的折扣的消息。可替代地，虚拟购物辅助系统100可以向该购物者的移动购物者客户端设备119发送向该购物者提供竞争者的袋装椒盐卷饼的折扣的消息。与典型的广播或无针对性的促销机制相比，虚拟购物辅助系统100可以基于关于购物者的上下文信息、零售商(或批发商)的库存和/或产品流以及制造商对零售商可用的激励来微调促销消息。对于购物者而言，他或她具有更好的机会被提供感兴趣的促销并利用该感兴趣的促销。
路线确定引擎126结合诸如商店布局信息、库存、产品放置信息、促销信息、购物清单信息等等之类的其他信息来处理实时位置信息，以计算出通过该设施的有效路线，从而帮助购物者快速地找到感兴趣的产品，而不必为了找到他或她的清单上的下一物品而搜索产品或走回头路。
促销引擎130维护关于商品的促销信息，并且通过虚拟购物辅助服务器128来管理促销的使用。在一些实施方式汇总，促销引擎130可以直接从零售商、批发商、制造商等等所维护的一个或多个外部系统获得这样的数据，但是在其他实施方式中，促销信息记录在数据存储124中。通过将促销信息与购物者的过去购物行为和实时位置相组合，促销引擎130可以确定：在何时和何处(如图1中被描绘为“$”)向该购物者呈现个性化的促销；促销的幅度如何(例如一些购物者与其他人相比可能对较小的激励作出常规反应)；以及该购物者如果有的话将如何响应该促销(例如该购物者是否接受该促销？)。
虚拟购物辅助服务器128管理虚拟购物辅助系统100的各个组件，包括通过移动购物者客户端设备119向购物者呈现信息、以及处理购物者交互(例如购物清单、对促销机会的响应等等)。参照其他附图来描述辅助过程的各个阶段，包括数据采购(sourcing)、筹备(staging)、递送、显示、兑现、以及反馈。
作为替代或者附加于基于购物者的身份和实时位置来提供虚拟购物辅助的移动用户界面设备，零售商可以在商店的范围内放置交互式设备。例如，零食过道可以包括一个或多个基于楼层或货架附连的用户界面设备，这些用户界面设备在购物者接近时向他们显示个性化的消息。例如，位置在椒盐卷饼附近的货架附连设备可以闪现针对附近购物者的购买习惯进行了个性化的优惠券(例如“大包的X牌椒盐卷饼——结账时节省50分！”)。购物者的身份可以通过在优惠券显示器和销售点系统二者处扫描该购物者的忠诚度卡来与优惠券同步。
图2示出了用于现场虚拟购物辅助客户端应用的示例性用户界面200。用户界面200被描绘为显示在诸如移动电话或基于购物卡的显示器之类的移动设备202中。然而，应当理解，该用户界面可以分布在整个设施内以在特定购物者接近时显示促销信息和其他产品信息。
用户界面200示出了具有多个产品编组的地图图形(例如杂货、宠物用品、鞋、烘烤商品、收银机、洗手间等等)。购物者的当前位置用圆圈204中的“×”来标记。建议路线206以虚线示出，其中购物者的购物清单上的物品或者由虚拟购物辅助系统所提议的物品的位置图标(比如图标208)来标记。
在该设施中的任何位置处，虚拟购物者辅助服务器都可以通过用户界面向购物者呈现促销供应。例如，如果购物者购买附近的商品，则在移动设备202中可以鸣钟(chime)并将其显示改变为示出向该购物者供应50分折扣的数字优惠券。用户可以通过移动设备202接受或拒绝促销供应，并且折扣可以在销售点系统附近计入购物者。可替代地，促销供应可以在基于商店的显示器(例如处于过道中获货架上)处被呈现给购物者。这样的显示器还可以接收接受或拒绝促销供应的购物者响应。
用户界面200包括：跟踪控件212，该跟踪控件切换跟踪功能，该跟踪功能使地图的中心处于购物者的实时位置；以及导向控件214，该导向控件切换移动设备中的电子罗盘的操作。
图3示出了示例性的交叉零售商网络300，其连接制造商304(或消费者包装商品(CPG厂商))、零售商302、以及用于现场虚拟购物辅助的购物客户端系统306。各个系统通过一个或多个通信网络308可通信地耦合。
与每个零售商的专用应用相比，交叉零售商网络300允许多个不同的零售商使用公用的虚拟购物辅助系统310以及可能还有安装在购物者的移动设备上的公用的虚拟购物辅助应用。通过这种方式，购物者在任何参与的零售设施中通过公用界面获得虚拟购物辅助，其中基于购物者的位置(例如零售商的场所或对指定位置的接近)来标识出合适的零售设施。此外，基于零售商的基于位置的标识，公用应用可以以零售商专用的定制(比如标志、特殊功能、以及零售商专用的数据)来稍微地风格化或专门化。
图4示出了用于提供现场虚拟购物辅助的示例性系统400。在所示实施方式中，现场系统402包括一个或多个销售点系统404(例如人工或自助结账终端)、库存系统406、以及至少一个提供到虚拟购物辅助系统的用户界面的客户端设备408。销售点系统404和库存系统406可通信地耦合到零售商的信息技术系统410，该信息技术系统可以是现场或场外的。客户端设备408执行或呈现到虚拟购物辅助应用的用户界面，该用户界面可以被用户用来接收购物辅助和与系统400交互。客户端设备408通过现场无线网络接入点412通信，并且客户端设备408的实时位置可以由单独的无线跟踪参考点414来跟踪，但是在一些实施方式中，接入点412和参考点414可以集成到共同的一组接入/参考点中。
虚拟购物辅助服务器416位于零售商系统410中或可通信地耦合到该系统，并且管理通过客户端设备408以及通过桌面应用418被提供给购物者的购物辅助，其中购物者可以使用所述桌面应用418通过云服务器420访问虚拟购物辅助服务器416(以例如在家创建购物清单、审阅收据、执行产品搜索等等)。虚拟购物辅助服务器416还可以访问零售商专用的信息系统422以获得产品信息(例如产品细节、定价、库存等等)、商店信息(例如商店布局、零售商专用服务等等)、以及用户信息(购物清单、符合条件的优惠券以及其他促销等等)。对连锁店的所有零售设施公用的信息可以通过连锁店服务器424来获得，所述连锁店服务器与连锁店/商店企业系统集成以接收相关信息的正在进行的更新(例如产品召回)。虚拟购物辅助服务器416还跟踪关于购物者已选择哪些优惠券进行兑现的信息，并且将该信息传递给诸如销售点系统404之类的合适商店系统以实施与促销相关的合适折扣等等。连锁店服务器424和虚拟购物辅助服务器416可通信地耦合到所有零售商和连锁店员工的零售商控制板系统426以监测和管理与购物者的交互(例如以跟踪购物者的交通、一定促销的受欢迎度、对特定产品的感兴趣度等等)。虚拟购物辅助服务器416还可通信地通过云服务器420和众多云服务427耦合到外部数据源和服务428，所述外部数据源和服务提供对所有参与的零售商公用的功能和内容，比如产品图像、产品评论和推荐、社交网络通信和数据、web搜索内容等等。
虚拟购物辅助系统400支持拥有一个或多个零售商店的零售连锁店的方案，但是该方案可以扩展为包括购物中心中的独立的商店、游乐园家族、一组公共或私人博物馆等等。在一个实施方式中，系统400可以记录、但不限于诸如下列属性：
连锁店属性
●名称(例如“ABC连锁店”)
●类别(“例如家居装饰”、“杂货”、“药品”、“艺术博物馆”)
●标志图像
●其他移动应用定制参数(例如背景图像、导航选项卡颜色、前景颜色、背景颜色)
●总部地址
●联系人(例如名称、电子邮件地址、传真号码、电话号码)
商店属性
●名称(例如Boulder第29大街购物中心)
●地址
●商店营业时间
●楼层的清单
●连锁店对其商店的标识(例如连锁店自己的标识符“216”)
●时区
●货币
另外，每个商店都可以用附加特性来配置，包括、但不限于：商店中的感兴趣位置点的清单(例如“洗手间”、“保安”)或者连锁店托管的网站的清单。每个商店的地理空间信息(例如商店布局、专柜(department)位置、过道信息、货架信息)也可以被记录为商店属性。
在一个实施方式中，系统400向零售商提供两个不同的管理角色以用于管理零售商的资产，但是可以采用其他配置。“连锁店管理员(admin)”提供对零售连锁店的资产的总体管理。“商店管理员”提供对特定零售商店的管理，该零售商店可以具有在系统400中配置的若干商店管理员。连锁店管理员可以创建和管理相关联的连锁店的商店内的商店管理员账户。初始管理员凭证信息可以包括、但不限于：用户名、口令、零售连锁店标识符、零售连锁店网站的URL、以及一个或多个恢复电子邮件地址。在一个实施方式中，恢复电子邮件地址的域与零售连锁店网站的域相匹配，但是该限制条件是可选的。当新的零售连锁店被配置时，电子邮件与到零售连锁店控制板的URL一起被发送给恢复电子邮件地址，使得连锁店管理员可以通过零售连锁店控制板继续配置零售连锁店以及相关联的商店。零售连锁店控制板的特征尤其是可以允许管理员管理产品/服务类别、将类别映射到位置、管理商店、管理产品缩写和配置参数、管理类别关键字、搜索产品以及管理促销。
系统400通过被配置用于日常操作的多个通信信道(亦称数据订阅源)与零售连锁店基础结构通信。系统400与零售连锁店基础结构之间的示例性的数据订阅源可以包括：
●产品主界面
●产品细节更新界面
●供应细节更新界面
●供应剪裁动作界面
●交易细节界面(例如电子收据)
下面给出上述界面的示例，但是可以采用附加或更少的界面特性：
产品主界面
●信道样式：sftp(SSH文件传输协议)拉取
●格式：XML文件
●更新频率：一周1-5次
●实例：每连锁店一个
●基础文件名PM
●字段(示例)：
○产品外部ID(ExternalID)
○通用产品编码(UPC)
○名称
○描述
○类别
产品细节界面
●信道样式：sftp拉取
●格式：XML文件
●更新频率：每天1-5次
●实例：每商店一个
●基础文件名PD
●字段(示例)：
○产品外部ID(ExternalID)
○通用产品编码(UPC)
○产品位置编码(PLC)
○店内数量
○价格
供应细节界面(例如用于促销)
●信道样式：sftp拉取
●格式：XML文件
●更新频率：一周1-5次
●实例：每连锁店一个
●基础文件名OD
●字段(概况)：
○供应外部ID(ExternalID)
○通用产品编码(UPC)
○名称
○描述
○打折类型
○打折值
○应用产品的清单UPC
供应剪裁动作界面
●信道样式：sftp拉取
●格式：JSON或者XML
●更新频率：针对每个供应剪裁动作
●字段(总览)：
○外部ID
○通用产品编码(UPC)
○用户忠诚度ID
○剪裁动作(例如“剪裁”或者“撤销剪裁”)
交易细节界面
●信道样式：sftp拉取
●格式：XML文件
●更新频率：一周1-5次
●实例：每连锁店一个
●基础文件名TD
●字段(总览)：
○交易外部ID
○商店外部ID
○交易数据和时间
○注册号
○用户忠诚度ID
○物品的总数
○交易粗略总量
○交易净总量
○节省总量
○下列项目的清单：
■产品外部ID
■产品UPC
■数量类型
■数量计数
■每个物品的零售价格
■所支付的价格
■所应用的供应外部ID的清单
■isReturn标志
这些数据界面中的一些传输大量数据。因此，在一个实施方式中，虚拟购物辅助系统400使用XML文件的sftp拉取，但是可以使用其他数据传输机制。零售商控制板426允许配置虚拟购物辅助系统400与零售商之间的sftp连接。可以设置下面的示例性属性，但是可以使用其他属性。
●主机名和路径(例如“sftp：//ftp.abc_retailer.com/vshoppingassist”)
●用户名
●口令
另外，每个通信界面的拉取频率可以通过如下方式来设置：为虚拟购物辅助系统执行指定一星期中的星期几和一天中的时间(例如UTC时区中的时间)以拉取所请求的文件、重试的数目、以及重试间隔(例如以分钟为单位)。
可以在产品地点项中表示相对精确的产品位置，在大多数情况下可指定架子的4”区域(section)，但是有时也可以指定端头货架(end-cap)和冷柜。产品地点项可以使用零售商控制板通过CAD文件以JDA格式导入到虚拟购物辅助系统400中。每个产品地点项的特征都在于属性，包括、但不限于：
●区域(例如专柜)
●过道名称或编号
●分区(例如4”分区或产品地点项的ID)
上面列举的一组属性还可以被称为“产品位置编码”(“PLC”)。
图5示出了用于确定购物者意图的示例性初始阶段500。简档502和动作504存储在数据存储506中，该数据存储可以本地地存储在零售商处、或者以分布式方式远程地存储。简档502存储关于购物者的信息，包括、但不限于诸如下列示例：购物者的产品/服务搜索历史；购物者的个人简档信息(例如姓名、地址、频繁购物者的卡号)；购物特性(例如频繁的访问、每周访问的天数、信用卡或现金支付、以前通过商店的路线)；购物篮历史(例如过去购买的记录)；促销历史(例如所供应、所接受和所拒绝的过去促销的记录)。动作504表示所监测的与购物者同虚拟购物辅助系统的交互有关的事件，包括、但不限于诸如下列示例：与搜索相关的关键字(例如针对关于当前购物访问所执行的最近搜索)；触发时间(例如购物者何时触发促销供应)；购物者位置(例如对购物者在店内访问期间的位置的实时跟踪)；与购物清单相关的关键字(例如与购物者的购物清单相关联的关键字，所述购物清单可以被输入到虚拟购物辅助系统中)。
个人的购物决策508与一个或多个简档502和/或动作504相关。例如，如果所标识出的购物者使用供应50分折扣的促销购买了一条面包，则购买决策508在销售点终端处被收集并且与所标识出的购物者一起相关联地存储在数据存储中。购物者的多次访问的多个购买决策可以被聚合到数据存储中。同样，多个购物者的购买决策也可以被聚合到数据存储中，并且与合适购物者的简档和动作相关联地存储。
索引化引擎510从数据存储506接收简档信息和动作信息，并且从销售点系统或相关联的数据存储接收购买决策508，并且构建意图的基本索引512。意图的基本索引512将所观测到的购买决策508与简档502和动作504相关。
图6示出了用于确定购物者意图的示例性的随后阶段600，其中购物者的购买决策受到所供应的促销影响。简档602和动作604存储在数据存储606中。个人的购物决策608与一个或多个简档602和/或动作604相关。索引引擎610从数据存储606接收简档信息和动作信息，并且从销售点系统或相关联的数据存储接收购买决策608，并且构建意图的基本索引612。
然而，在图6中，促销递送引擎614已经开始向购物者呈现促销，由此影响购物者的购买决策。结果，基本意图索引612通过受影响的意图索引616来增加，该意图索引616将所观测到的受促销影响的决策608与简档602和动作604相关。
图7示出了用于确定购物者意图的另一示例性的后续阶段700，其中可以通过使用意图索引推测购物者的购买决策来使促销有针对性。简档702和动作704存储在数据存储706中。个人的购物决策708与一个或多个简档702和/或动作704相关。索引化引擎710从数据存储706接收简档信息和动作信息，并且从销售点系统或相关联的数据存储接收购买决策708，并且构建意图的基本索引712。促销递送引擎714也已经开始向购物者呈现促销，由此影响购物者的购买决策。结果，基本意图索引712通过受影响的意图索引716来增加，该意图索引616将所观测到的受促销影响的决策708与简档702和动作704相关。
在该随后的阶段700中，当受促销影响的购买决策在受影响的意图索引716中与简档702和动作704相关时，虚拟购物辅助系统可以推断出个人各个购物者对给定促销作出正面响应的可能性。基本意图索引712和受影响的意图索引716被针对性引擎718用来影响被选择为递送给个人购物者的促销。因此，可以基于过去促销对购物者的有效性、按照所监测到的动作704和购物者的简档702来使更有效的促销针对个人购物者。
图8示出了示例性的现场虚拟购物辅助系统的详细架构800。架构800是参照六个基本操作阶段来描述的，但是现场虚拟购物辅助系统的功能可以在其他实施方式中被划分成许多不同的逻辑阶段组合。图8中所示的六个阶段包括：采购、筹备、递送、显示、兑现和反馈。这些阶段相组合以向个人购物者提供促销的有效针对性以使零售商和其他厂商受益，以便增强每个促销对每个购物者的相关性。各个操作阶段从筹备和/或递送数据存储802接收信息，但是某个或多个操作阶段也可以提供反馈以更新记录在数据存储802中的数据。
在采购阶段806，促销804通常是从零售商或其他提供商(例如第三方促销分发者)的信息系统中创建(例如“采购”)的。在一个实施方式中，虚拟购物辅助系统证实个人各个促销源并且可以与其同这样的源的交互相关联地应用其他安全功能(例如访问控制、认证等等)。
术语“促销”可以指多种多样的促销供应，包括、但不限于：制造商优惠券、零售商优惠券、临时价格削减、以及购物篮供应(例如当用户被供应某物以将他们的总购买增加到指定阈值以上时)。通常，促销804将是大量的(例如几百、几千、几百万)以便增加找到可能吸引购物者执行相关购买的促销的机会。与促销804相关联的源数据包括促销特性，比如折扣数量、兑现条款、相关插图等等。
促销804转移(“筹备”)到筹备阶段808，该筹备阶段将基本信息添加到每个促销804，使得该系统可以计算出针对性和相关性。筹备的目的是将每个促销与其适用的划分(segment)和触发器相关。在一个实施方式中，筹备可以被实现为人工过程，该人工过程由每个零售商或其他厂商对将通过虚拟购物辅助系统递送的每个促销执行。在其他实施方式中，可以适用筹备参数和规则来执行更加自动化的筹备。
在一个实施方式中，缺省配置是“无划分”和“无触发器”，从而允许将促销递送给任何购物者。相比之下，筹备阶段808可以施加使用内部系统数据、零售商数据、厂商数据或其他数据的细分。通过细分，经命名的划分基于该数据被定义，并且符合条件的购物者按他们的购物者标识符被列出在该划分内。类似地，每个促销都与0个或更多触发器相关联，这些触发器定义促销将被递送的一个或多个条件。
对于每个促销，在一个实施例中创建两个清单。(1)划分清单810，其描述哪些购物者符合促销的条件；以及(2)触发器清单812，其描述促销将被递送给购物者的条件。这些清单是从触发器库814和划分库816中构建的，所述库包含各种类型的触发器和划分及其相应的定义。触发器定义可以通过零售商控制板系统来输入，但是可以采用其他输入系统，比如零售商可访问的web服务、驻留于服务器的定义文件。下面提供示例性的触发器定义：
Type(类型)＝BarcodeScan(条形码扫描)，CategoryID(类别ID)＝L5 00123，OfferID(供应ID)＝000012345
该定义指定：如果条形码被购物者扫描并且相关联的产品为ID“L5 00123”所标识出的产品类别，则由ID“000012345”标识出的供应可以被呈现给该购物者。
市场划分表示市场的子集，其中每个划分都包括共享暗示他们可能对同一产品或服务感兴趣的一个或多个特性的人和/或组织。划分清单810提供一组划分，这些划分被应用于由零售商提供并且与每个零售商所跟踪的个人购物者相关的商品/服务。划分列表810可以基于购物者的简档、零售商自己的包含关于购物者的简档信息的数据库、二者的组合或者结合第三方购物者简档源来生成。例如，划分列表可以由零售商的现有细分工具基于其自己的顾客数据和第三方数据生成，并且然后与符合条件的顾客标识符一起被传送给虚拟购物辅助系统。在一个实施方式中，划分清单包括相关联的值的列表，比如划分的两个或更多标识符、产品、服务、促销等等。
触发器清单812包括一组动作和/或状态以及与这些动作和/或状态相对应的触发器。例如，触发器清单条目可以定义针对特定促销和所选划分的规则，比如“如果关键字被所选划分中的购物者搜索并且可用库存大于项的阈值Y，则供应该特定供应”。在一个实施方式中，划分清单810和触发器清单812是在促销被输入给虚拟购物辅助系统的时间被创建的，并且在该促销的市场期间被维持，但是在其他实施方式中，划分清单810和触发器清单812可以基于多种输入和反馈来动态地更新和调整。
表1和2列出了一些可以用在虚拟购物辅助系统中的示例性触发规则类型(基于动作的三个规则和基于状态的一个规则)，但是还可以采用其他触发规则。
Figure BDA0000143372650000171
表1——示例性的动作类型触发规则
  状态类型   触发规则可能性
  产品   库存过多或库存不足
  新鲜度：   新鲜、将过期、不易坏
表2——示例性的状态类型触发规则
促销的递送涉及确定：递送哪些促销、何时递送这些促销以及以什么顺序。在一个实施方式中，实现了两种用于递送确定的方法。第一种方法被称为“针对性”并且使得能够在有限条件下将促销递送给购物者的子集(“划分”)。第二种方法被称为“相关性”，并且使得能够基于促销与每个个人购物者的相关性来对促销进行排序以供呈现给该购物者。
递送阶段818用于实施促销到个人购物者的实时递送，并且由相关性引擎820和针对性引擎822独立地管理，但是其他实施方式可以采用相关性引擎820与针对性引擎822之间的协作关系。例如，可以把来自针对性引擎822的针对性信息用作对相关性引擎822的输入。递送阶段818可以访问多种信息，包括、但不限于：由零售商维护的购物者简档840；由虚拟购物辅助系统维护的购物者简档842；购物者的所监测到的动作(存储在购物者动作表844)中；以及零售商的状态(存储在零售商状态表846中)。
相关性引擎820检查一个或多个购物者简档信息(例如过去购物行为、居住地址等等)、每个购物者的所监测的动作(例如实时位置、店内搜索、购物清单内容和修改等等)；以及零售商状态(例如库存、商店营业时间以计算相关度分数以及在显示阶段826中驱动无针对性的促销824到购物者的呈现顺序)。相关度分数表示对特定供应与购物者如何相关的度量，并且在更相关的情况下影响促销供应到购买者的优先级或呈现顺序。例如，给定促销到给定购物者的相关性分数越高，则该给定促销将在该购物者的促销清单上表现得越高或越占优。在一个实施方式中，相关性算法可以类似于在web搜索算法中所采用的算法，但是以前不可用的信息(比如零售状态信息、购物清单数据以及动作数据)的存在可能影响该算法并且因此影响递送阶段818中的相关度结果。
考虑将在自己的购物清单上购买“洗发剂”的购买者。促销804包括针对特定品牌的护发素的促销(例如电子优惠券(e-coupon))。相关度引擎820可以考虑：在优惠券被呈现给该购物者时他或她购买护发素的可能性。表3和4提供了基于购物者简档和动作以及商店的状态的示例性评定，其中假定具有某些特性的女性购买者：
Figure BDA0000143372650000181
表3——示例性简档相关度因子
Figure BDA0000143372650000191
表4——示例性触发相关度因子
在表3和4给出的示例中，购物者针对促销的简档相关度分数是65％并且她的触发相关度分数为60％。递送阶段818的相关度引擎820因此可以作出结论：(1)该购物者很可能在促销被呈现给她的情况下对该促销作出正面响应；以及(2)她当前的动作(正处于健康和美容专柜)进一步支持正面响应的可能性。因此，相关度引擎820将该促销以与其他评分更低的促销相比更高的优先级呈现给该购物者(例如更高放置、或者以其他形式更占优的放置)。
针对性引擎822还一并检查每个购物者的所监测的动作和购物者状态信息，以按照划分、触发和零售商状态信息来确定：应当何时(例如响应于哪些动作)将有针对性的促销递送给该购物者。例如，如果购物者是与一产品相关联的划分的成员，则显示阶段826可以被配置为在该购物者在促销产品的10英尺之内时呈现相关联的有针对性的促销828。在另一示例中，适用于由30-35男性组成的划分A的促销X可以在用户处于商店中时搜索“薯片”时被触发。在这种情况下，针对性引擎822将监测虚拟购物辅助系统的针对关键字“薯片”的搜索功能，并且将在进行搜索的购物者被归类为划分A的情况下触发促销X的递送。还可以采用简档信息来通知针对性引擎822。此外，
显示阶段826向个人现场购物者呈现一个或多个促销。尽管使用显示阶段826中的术语“显示”，但是可以采用任何类型的呈现，包括、但不限于：视觉、听觉、嗅觉、触觉和印刷呈现和/或其组合。示例性的促销呈现可以包括、但不限于：
●浏览和搜索所有供应——向购物者提供一个地方以在到达商店以前或在商店中时容易地管理找出优惠券的方式，优惠券的选择是非常大量的并且是可浏览的、经归类的、以及可搜索的。
●所提议的供应——向购物者呈现更相关的优惠券
●货架处辅助购物决策——呈现与购物者当前接近的物品相关的优惠券
●增强的供应——向购物者呈现具有增强的价值感的优惠券
在这些和其他类型的促销呈现内，有针对性的促销828可以与无针对性的促销824相比具有不同的目标，这可以影响促销应当如何被呈现给个人购物者。例如，对于呈现有针对性的促销828的相关考虑可以是致使购物者在递送时或购买决策时查看有针对性的促销828的呈现...。相比之下，对于呈现无针对性的促销824的相关考虑可以是以最突出的方式强调最相关的促销。在一个方面，有针对性的促销828可以提供零售商或其他厂商感兴趣的优先级以触发销售，而无针对性的促销824可以提供购物者感兴趣的优先级以增强易用性，但是应当理解，其他方面考虑到购物交易的许多不同方的利益。图9和10中提供了用于促销呈现的示例性用户界面。
兑现阶段830管理促销供应的兑现。在许多实施方式中，兑现阶段830可以取决于零售商的销售点系统832，但是可以采用其他兑现机制，包括但不限于：在线兑现系统、购买后兑现系统(例如用于在购买验证时发邮件或电子邮件或者在将购买向制造商注册时得到打折)等等。零售商销售点系统832与虚拟购物辅助服务器交互以授权向购物者许可促销利益以及记录兑现。例如，如果促销被呈现为电子优惠券，则销售点系统832可以将电子优惠券与购物者对相关联的产品的购买相联系，并且因此将促销利益(例如折扣)应用于该购买。还可以构思相同其他促销类型以用于在销售点系统832处执行，比如非优惠券促销(例如忠诚度计划成员，这些成员在结账时得到某些物品的折扣)。虚拟购物辅助服务器维护对每个购物者可用的促销的清单，并且每当购物者使用(例如剪下或松开)电子优惠券时将该清单与销售点系统。在结账时，销售点系统832针对购物者呈现以供结账的每个物品参考其自己的针对给定购物者的可用促销的内部清单(例如根据购物者的忠诚度计划标识码或其他一些标识符向销售点系统标识出)以确定该物品是否具有与该购物者相关联的合格的促销。如果是的话，则在结账过程期间由销售点系统832应用该促销。
在若干种类型的促销中，(例如)可以选择电子优惠券以进行兑现。其他促销表现得更类似于广告——促销被用于诱使购物者购买特定物品，但是无论该购物者是否看见了该促销，购物者都得到该折扣。所选择的类似于电子优惠券的促销可以在显示在“所选择的”清单中。
来自所完成的结账的信息被传回虚拟购物辅助服务器并且用在反馈阶段834。促销度量监视器836评估和记录某些使用参数(例如促销呈现的数目、点进率、每个促销供应的兑现率)。促销有效性引擎839非实时地分析所述数据，并且创建关于相关度引擎820和针对性引擎822多有效地实现了所期望的使用目标(例如其由零售商或其他厂商设定)的统计简档。这样的使用参数可以在采购阶段806被反馈给促销源，在筹备阶段808被反馈给划分清单810和触发器清单812，以及在递送阶段818被回馈给相关度引擎820和针对性引擎822。通过这种方式，使用参数可用于改善如何在系统生命周期期间调整针对性和递送参数以及针对性和相关度算法。
图9示出了示例性促销供应界面900；顶部界面栏902提供管理三个主要功能的控件：(1)所选供应——呈现所选促销的清单；(2)仅限我附近——仅仅呈现与购物者接近的物品相关的促销；以及(3)编组/撤销编组——对呈现进行编组或撤销编组。在一个实施方式中，促销清单上的产品可以按产品/服务类别或按其他编组类型进行编组。
过滤器栏904使得能够在五个不同过滤器类型中进行选择，但是也可以采用其他类型。
“热门成交(HotDeal)”控件显示所触发的促销。所触发的促销是以这些促销在购物者访问零售设施期间被触发的顺序来呈现的。在一个实施方式中，“热门成交”促销被呈现给如下的购物者：该购物者具有合适的简档、以及一个或多个所检测到的合适的现场动作。每个所触发的促销都具有与触发时间或事件(例如接近物品)相关联的通知。一些所触发的促销可以按照诸如有限时间之类的条件、根据仅在购物者保持在促销物品附近时才有效的所购买物品的数量来供应增强的价值等级。一些所触发的促销还可以是时间敏感的，在一定时间段以后终止或改变价值。
“全部(A11)”控件显示所有可用的促销，无论这些促销是否被触发。促销根据相关度被排序并且可以按照类别来编组，这些类别还可以根据相关度来排序。
“品牌(Brand)”控件显示根据共同的标记(其例如由同一消费者包装商品(CPG)厂商供应)被编组。“循环(Circular)”控件显示还已经在零售商或报纸发布的循环广告中做广告的促销。“清理(Clearance)”控件显示与打折中的物品相关的所有促销。在一些实施方式中，循环和清理编组可以是由零售商来定制实现的。
用户界面900还提供：标志显示910；用于零售商信息(例如营业时间、电话号码、位置、URL等等)的控件912；访问购物者的购物清单的控件914；访问其他零售商促销或CPG促销的特别商品的控件916；以及用于执行零售商中的产品数据库或外部数据库中的产品、口令或类别搜索的控件918。
图10示出了另一示例性促销供应界面1000。“热门成交”过滤器控件1002被选中并且促销1004被显示在促销供应界面1000中，包括具有增强的时间敏感的促销价值的两个促销。
图11示出了用于提供现场虚拟购物辅助的示例性操作1100。采购操作1102比如从零售商的信息系统或第三方服务采购促销信息。筹备阶段1104利用细分(segmentation)信息和触发信息来筹备促销信息，所述细分信息和触发信息支持递送操作1106中的递送条件的确定。在一个实施方式中，递送条件为相关度排序和针对性规则的形式。
呈现操作1108基于递送条件将有针对性和/或无针对性的促销呈现给购物者。兑现操作1110处理比如在销售点系统处的促销兑现。反馈操作1112生成诸如促销度量和有效性度量之类的反馈，这些反馈被反馈给采购操作1102、筹备操作1104和递送操作1106以更新促销信息、划分信息、触发信息、一个或多个相关度算法以及一个或多个针对性算法。处理迭代回采购操作1102。
图12示出了可以对实现所描述的技术有用的示例系统。图12的用于实现所述技术的示例硬件和操作环境包括游戏控制台或计算机20形式的一般用途计算设备之类的计算设备、移动电话、个人数据助理(PDA)、机顶盒或其他类型的计算设备。例如，在图12的实现中，计算机20包括处理单元420、系统存储器430，以及将包括系统存储器的各种系统组件连接到处理单元21的系统总线23。可以有只有一个或可以有一个以上的处理单元21，以便计算机20的处理器包括单一中央处理单元(CPU)，或常常被称为并行处理环境的多个处理单元。计算机20可以是常规计算机、分布式计算机、或者任何其它类型的计算机，本发明不限于此。
系统总线23可以是若干类型的总线结构中的任何一种，包括使用各种总线体系结构中的任何一种的存储器总线或存储器控制器、外围总线，开关互连、点到点连接，以及局部总线。系统存储器也可以简称为存储器，并包括只读存储器(ROM)24和随机存取存储器(RAM)25。基本输入/输出系统(BIOS)26通常存储在ROM 24中，包含了诸如在启动过程中帮助在计算机20内的元件之间传输信息的基本例程。计算机20还包括用于读写硬盘(未示出)的硬盘驱动器27、用于读写可移动磁盘29的磁盘驱动器28，以及用于读写诸如CDROM、DVD或其他光学介质之类的可移动光盘31的光盘驱动器30。
硬盘驱动器27、磁盘驱动器28，以及光盘驱动器30分别通过硬盘驱动器接口32、磁盘驱动器接口33，以及光盘驱动器接口34连接到系统总线23。驱动器以及它们相关联的计算机可读介质为计算机20提供了计算机可读指令、数据结构、程序模块，及其他数据的非易失存储器。本领域的技术人员应该理解，诸如磁带盒、闪存卡、数字视盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等等之类的可以存储可被计算机访问的数据的任何类型的计算机可读介质，也可以用于示例操作环境中。
可以有若干个程序模块存储在硬盘、磁盘29、光盘31、ROM 24，和/或RAM 25上，包括操作系统35、一个或多个应用程序36、其他程序模块37、以及程序数据38。用户可以通过诸如键盘40和指示设备42之类的输入设备向个人计算机20中输入命令和信息。其他输入设备(未示出)可包括话筒、操纵杆、游戏手柄、圆盘式卫星天线、扫描仪等。这些及其他输入设备常常通过耦合到系统总线的串行端口接口46连接到处理单元21，但是，也可以通过其他接口，如并行端口、游戏端口、通用串行总线(USB)端口、来进行连接。监视器47或其他类型的显示设备也可以通过诸如视频适配器48之类的接口来连接到系统总线23。除了监视器之外，计算机还通常包括其他外围输出设备(未示出)，如扬声器和打印机。
计算机20可以使用到一个或多个远程计算机(如远程计算机49)的逻辑连接，在联网环境中操作。这些逻辑连接由耦合至或者作为计算机20一部分的通信设备来实现；本发明不限于特定类型的通信设备。远程计算机49可以另一计算机、服务器、路由器、网络PC、客户机、对等设备或其他公共网络节点，并通常包括上文参考计算机20所描述的许多或全部元件，虽然在图12中只示出了存储设备60。图12中所描绘的逻辑连接包括局域网(LAN)51和广域网(WAN)52。这样的网络环境在办公室网络、企业范围的计算机网络、内部网和因特网(它们都是各种网络)中是普遍现象。
当用于LAN网络环境中时，计算机1102通过网络接口或适配器53(这是一种通信设备)连接到局域网51。当用于WAN网络环境中时，计算机20通常包括调制解调器54、网络适配器(一种通信设备)，或用于通过广域网52建立通信的任何其他类型的通信设备。或为内置或为外置的调制解调器54经由串行端口接口46连接到系统总线23。在联网环境中，参考个人计算机20所描述的程序模块，或其某些部分，可以存储在远程存储器存储设备中。可以理解，所示出的网络连接只是示例，也可以使用用于在计算机之间建立通信链路的其他装置和通信设备。
在一个示例性实施方式中，虚拟购物辅助服务器、位置检测器、路线确定引擎、促销引擎和其他模块和服务可以由存储在存储器22和/或存储设备29或31中并由处理单元21处理的指令来体现。与个人购物者相关的库存数据、购物清单、个性化和位置参数和其他数据可以存储在存储器22和/或作为持久数据存储的存储设备29或31中。
图13示出了可用于实现所述技术的另一示例性系统(标记为移动设备1300)。移动设备1300包括处理器1302、存储器1304、显示器1306(例如触摸屏显示器)以及其他接口1308(例如键盘)。存储器1304一般包括易失性存储器(例如RAM)和非易失性存储器(例如闪存)二者。诸如Microsoft
Figure BDA0000143372650000241
Phone 7操作系统之类的操作系统1310驻留在存储器1304中，并且由处理器1302来执行，但是应当理解，可以采用其他操作系统。
一个或多个应用程序1312被加载到存储器1304中并由处理器1302在操作系统1310上执行。应用1312的示例包括、但不限于电子邮件程序、时间安排程序、个人信息管理器、因特网浏览程序、多媒体播放器应用等等。通知管理器1314也被加载到存储器1304中并且被处理器1302执行以向用户呈现通知。例如，当促销被触发并且呈现给购物者时，通知管理器1314可以致使移动设备1300蜂鸣或振动(通过振动设备1318)并在显示器1306上显示促销。
移动设备1300包括电源1316，该电源由一个或多个电池或其他电源供电并且向移动设备1300的其他组件提供电能。电源1316还可以连接到外部电源，该外部电源对内置电池或其他电源进行覆盖或再充电。
移动设备1300包括一个或多个通信收发器1330以提供网络连通性(例如移动电话网络、
Figure BDA0000143372650000251
蓝牙
Figure BDA0000143372650000252
等等)。移动设备1300还包括多种其他组件，比如定位系统1320(例如全球定位卫星收发器)、一个或多个加速度计1322、一个或多个相机1324、音频生成器1326(例如音频放大器和扬声器和/或音频插孔)、以及附加的存储1328。还可以采用其他配置。
在一示例性实施方式中，虚拟购物辅助客户端、位置检测器以及其他服务和模块可以由存储在存储器1304和/或存储设备1328中并由处理单元1302处理的指令来体现。与个人购物者相关的个性化和位置参数和其他数据可以存储在存储器1304和/或作为持久数据存储的存储设备1328中。
一些实施方式可包括制品。制品可包括用于存储逻辑的存储介质。存储介质的示例可包括能够存储电子数据的一种或多种类型的计算机可读存储介质，包括易失性存储器或非易失性存储器、可移动或不可移动存储器、可擦除或不可擦除存储器、可写或可重写存储器等。逻辑的示例可包括各种软件元素，诸如软件组件、程序、应用软件、计算机程序、应用程序、系统程序、机器程序、操作系统软件、中间件、固件、软件模块、例程、子例程、函数、方法、过程、软件接口、应用程序接口(API)、指令集、计算代码、计算机代码、代码段、计算机代码段、文字、值、符号、或其任意组合。例如，在一个实施方式中，制品可以存储可执行计算机程序指令，该指令在由计算机执行时使得该计算机执行根据所描述的各实施方式的一种方法和/或操作。可执行计算机程序指令可包括任何合适类型的代码，诸如源代码、已编译代码、已解释代码、可执行代码、静态代码、动态代码等。可执行计算机程序指令可根据用于指示计算机执行特定功能的预定义的计算机语言、方式或句法来实现。这些指令可以使用任何合适的高级、低级、面型对象、可视、编译、和/或解释编程语言来实现。
在此所述的本发明的实施例可以实现为一个或多个计算机系统中的逻辑步骤。本发明的逻辑操作可被实现为：(1)在一个或多个计算机系统中执行的处理器实现的步骤的序列；以及(2)一个或多个计算机系统内的互连机器或电路模块。该实现是取决于实现本发明的计算系统的性能要求的选择问题。因此，构成此处所描述的本发明的实施例的逻辑操作被不同地称为操作、步骤、对象或模块。此外，还应该理解，逻辑操作也可以以任何顺序执行，除非明确地声明，或者由权利要求语言固有地要求特定的顺序。
尽管用结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本主题，但可以理解，所附权利要求书中定义的主题不必限于上述具体特征或动作。相反，上述具体特征和动作是作为实现权利要求的示例形式公开的。
上面的说明、示例和数据提供了对所述技术的示例性实施方式的结构和使用的完整的描述。因为可以在不背离所述技术的精神和范围的情况下做出许多实施方式，本发明归于附在之后的权利要求书。此外，不同实施例的结构特征可以与另一实施例相组合而不偏离所记载的权利要求书。

Claims (20)

1.一种方法，包括：
标识出(1102)与可供购物设施的现场购物者购买的物品相对应的可用促销(804)；
基于所述现场购物者的一个或多个简档参数(840)为所标识的促销确定(1104)所述现场购物者的资格；
监测(1104)所述现场购物者的至少一个现场动作；
基于所述现场购物者的至少一个所监测的现场动作为所标识出的促销和所述现场购物者确定(1106)递送条件；以及
根据所述递送条件将所标识出的促销呈现(1108)呈现给所述现场购物者。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所标识出的促销与市场划分相关联，并且确定现场购物者的资格的操作包括：
评估所述一个或多个简档参数以确定所述现场购物者是否能够被归类到与所标识出的促销相关联的市场划分中。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于与所述现场购物者相关联的一个或多个简档参数计算所标识出的促销与所述现场购物者之间的相关度分数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于所述现场购物者的至少一个所监测的现场动作计算所标识出的促销与所述现场购物者之间的相关度分数，所述递送条件支配所标识出的促销被呈现给所述现场购物者的突出性等级。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于所述现场购物者的至少一个所监测的现场动作计算所标识出的促销与所述现场购物者之间的相关度分数，所述递送条件支配所标识出的促销被呈现给所述现场购物者的突出性等级。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于所述现场购物者的至少一个所监测的现场动作计算与所标识出的促销和所述现场购物者相关联的触发器，所述递送条件支配所标识出的促销何时被呈现给所述现场购物者。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于所述至少一个购物设施状态计算与所标识出的促销和所述现场购物者相关联的触发器，所述递送条件支配所标识出的促销何时被呈现给所述现场购物者。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述至少一个购物设施状态包括与所标识出的促销相关联的物品的库存度量。
9.一个或多个计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质编码有用于在计算机系统上执行计算机过程的计算机可执行指令，所述计算机过程包括：
标识出(1102)与物品相对应的可用促销(804)；
基于访问者的一个或多个简档参数(840)为所标识出的促销确定(1104)所述访问者的资格；
基于所述访问者的至少一个所监测的现场动作为所标识出的促销和所述访问者确定(1106)递送条件；以及
根据所述递送条件将所标识出的促销呈现(1108)呈现给所述访问者。
10.如权利要求9所述的一个或多个计算机可读存储介质，其特征在于，所标识出的促销与市场划分相关联，并且确定所述访问者的资格的操作包括：
评估所述一个或多个简档参数以确定所述访问者是否能够被归类到与所标识出的促销相关联的市场划分中。
11.如权利要求9所述的一个或多个计算机可读存储介质，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于与所述访问者相关联的一个或多个简档参数计算所标识出的促销与所述访问者之间的相关度分数。
12.如权利要求9所述的一个或多个计算机可读存储介质，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于所述访问者的至少一个所监测的现场动作计算所标识出的促销与所述访问者之间的相关度分数，所述递送条件支配所标识出的促销被呈现给所述访问者的突出性等级。
13.如权利要求9所述的一个或多个计算机可读存储介质，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于所述访问者的至少一个所监测的现场动作计算所标识出的促销与所述访问者之间的相关度分数，所述递送条件支配所标识出的促销被呈现给所述访问者的突出性等级。
14.如权利要求9所述的一个或多个计算机可读存储介质，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于所述访问者的至少一个所监测的现场动作计算与所标识出的促销和所述访问者相关联的触发器，所述递送条件支配所标识出的促销何时被呈现给所述访问者。
15.如权利要求9所述的一个或多个计算机可读存储介质，其特征在于，确定递送条件的操作包括：
基于至少一个受访设施状态计算与所标识出的促销和所述访问者相关联的触发器，所述递送条件支配所标识出的促销何时被呈现给所述访问者。
16.如权利要求15所述的一个或多个计算机可读存储介质，其特征在于，所述至少一个受访设施状态包括与所标识出的促销相关联的物品的库存度量。
17.一种系统，包括：
数据源(123)，所述数据源(123)被配置为标识出与物品相对应的可用促销；
相关度引擎(820)，所述相关度引擎(820)被配置为基于访问者的一个或多个简档参数为所标识出的促销确定所述访问者的资格、以及基于所述访问者的至少一个所监测的现场动作为所标识出的促销和所述访问者确定递送条件；以及
呈现设备(119)，所述呈现设备(119)被配置为根据所述递送条件将所标识出的促销呈现给所述访问者。
18.如权利要求17所述的系统，其特征在于，所述相关度引擎还被配置为基于与所述访问者相关联的一个或多个简档参数计算所标识出的促销与所述访问者之间的相关度分数。
19.如权利要求17所述的系统，其特征在于，所述相关度引擎还被配置为基于所述访问者的至少一个所监测的现场动作计算所标识出的促销与所述访问者之间的相关度分数，所述递送条件支配所标识出的促销被呈现给所述访问者的突出性等级。
20.如权利要求17所述的系统，其特征在于，还包括：
针对性引擎，所述针对性引擎被配置为基于所述访问者的至少一个所监测的现场动作计算与所标识出的促销和所述访问者相关联的触发器，所述触发器支配所标识出的促销何时被呈现给所述访问者。
CN2012100665627A 2011-03-15 2012-03-14 虚拟购物辅助 Pending CN102682395A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/047,907 US20120239504A1 (en) 2011-03-15 2011-03-15 Virtual Shopping Assistance
US13/047,907 2011-03-15

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102682395A true CN102682395A (zh) 2012-09-19

Family

ID=46814272

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2012100665627A Pending CN102682395A (zh) 2011-03-15 2012-03-14 虚拟购物辅助

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20120239504A1 (zh)
CN (1) CN102682395A (zh)
WO (1) WO2012125429A1 (zh)

Cited By (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103679517A (zh) * 2012-09-20 2014-03-26 宸海科技股份有限公司 网络团体采购方法
CN104636982A (zh) * 2014-12-31 2015-05-20 北京中农腾达科技有限公司 一种基于植物种植的管理系统及其方法
CN104751309A (zh) * 2013-12-30 2015-07-01 国际商业机器公司 利用处理器的电子交易的库存管理方法和系统
CN104792331A (zh) * 2014-01-16 2015-07-22 哈曼国际工业有限公司 用于在提供促销的兴趣点之间导航的技术
CN104937627A (zh) * 2012-11-29 2015-09-23 电子湾有限公司 推荐零售位置
CN105117475A (zh) * 2015-09-07 2015-12-02 广东欧珀移动通信有限公司 一种商店推荐方法及用户终端
CN105989146A (zh) * 2015-02-28 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 对象展示方法及装置
CN106643696A (zh) * 2016-12-07 2017-05-10 上海潘氏投资管理有限公司 信息处理方法及装置
CN107077695A (zh) * 2014-10-13 2017-08-18 金伯利-克拉克环球有限公司 向在线购物环境提供3‑d购物体验的系统和方法
CN107077646A (zh) * 2014-09-18 2017-08-18 因戴姆解决方案有限责任公司 商品活动传感器系统及其使用方法
CN107944348A (zh) * 2017-11-07 2018-04-20 杭州盟山网络科技有限公司 基于摄像头的购物系统
US9998295B2 (en) 2000-07-24 2018-06-12 Locator IP, L.P. Interactive advisory system
US10021514B2 (en) 2007-02-23 2018-07-10 Locator IP, L.P. Interactive advisory system for prioritizing content
CN108805641A (zh) * 2017-04-27 2018-11-13 阿里巴巴集团控股有限公司 提供数据对象信息的方法及装置
CN108960992A (zh) * 2018-06-29 2018-12-07 黄宗治 一种信息推荐方法以及相关设备
US10194262B2 (en) 2014-11-06 2019-01-29 At&T Intellectual Property I, L.P. Proximity-based item data communication
US10362435B2 (en) 2006-01-19 2019-07-23 Locator IP, L.P. Interactive advisory system
CN110325113A (zh) * 2017-01-06 2019-10-11 耐克创新有限合伙公司 使用自动购物助手进行个性化购物的系统、平台和方法
CN110322262A (zh) * 2018-03-30 2019-10-11 阿里巴巴集团控股有限公司 门店信息处理方法、装置及门店系统
CN110645984A (zh) * 2019-09-26 2020-01-03 上海掌门科技有限公司 用于商场的路线更新方法、电子设备和计算机可读介质
CN111582972A (zh) * 2014-03-12 2020-08-25 电子湾有限公司 基于自动定位发现扩展库存的方法和设备
CN111967633A (zh) * 2019-05-20 2020-11-20 国际商业机器公司 购物环境中的用户引导和状况检测
US11150378B2 (en) 2005-01-14 2021-10-19 Locator IP, L.P. Method of outputting weather/environmental information from weather/environmental sensors
TWI743450B (zh) * 2019-02-20 2021-10-21 華新智能科技有限公司 消費指引方法
CN113609172A (zh) * 2021-07-26 2021-11-05 深圳市晨北科技有限公司 虚拟储物管理方法、装置、计算机设备和存储介质
US11324285B2 (en) 2016-12-14 2022-05-10 Nike, Inc. Foot measuring and sizing application
US11763365B2 (en) 2017-06-27 2023-09-19 Nike, Inc. System, platform and method for personalized shopping using an automated shopping assistant
US11776147B2 (en) 2020-05-29 2023-10-03 Nike, Inc. Systems and methods for processing captured images

Families Citing this family (87)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10319010B2 (en) * 2011-08-12 2019-06-11 Ebay Inc. Systems and methods for personalized pricing
US9544075B2 (en) 2012-02-22 2017-01-10 Qualcomm Incorporated Platform for wireless identity transmitter and system using short range wireless broadcast
US10419907B2 (en) 2012-02-22 2019-09-17 Qualcomm Incorporated Proximity application discovery and provisioning
US20130226702A1 (en) * 2012-02-27 2013-08-29 Wells Dickson BURKE Customer purchase encouragement system and method
US10360593B2 (en) 2012-04-24 2019-07-23 Qualcomm Incorporated Retail proximity marketing
US20130317925A1 (en) * 2012-05-23 2013-11-28 Ebay, Inc. Transaction Auto Synchronization
US20140006128A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-02 Bank Of America Corporation Systems and methods for presenting offers during a shopping experience
US9691066B2 (en) 2012-07-03 2017-06-27 Verifone, Inc. Location-based payment system and method
US11151629B2 (en) * 2012-08-22 2021-10-19 Ebay Inc. Detecting items of interest within local shops
CA2826517C (en) * 2012-09-11 2021-12-14 First Data Corporation Systems and methods for facilitating purchases at a gas station via mobile commerce
US9356842B2 (en) * 2012-11-09 2016-05-31 Dynatrace Llc Method and system for browser based, non-intrusive measuring of end-user perceived performance of individual third party resource requests
US8863162B2 (en) 2012-12-03 2014-10-14 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method of content and merchandise recommendation
US20160253740A1 (en) * 2012-12-14 2016-09-01 Wal-Mart Stores, Inc. Systems and methods for generating and using a heat map of a retail location to reduce overcrowding
US9626693B2 (en) * 2012-12-20 2017-04-18 Intel Corporation Provision of anonymous context information and generation of targeted content
US9196003B2 (en) * 2012-12-20 2015-11-24 Wal-Mart Stores, Inc. Pre-purchase feedback apparatus and method
US20140195302A1 (en) * 2013-01-10 2014-07-10 Oracle International Corporation Guided walkthrough provider
US20140249928A1 (en) * 2013-02-01 2014-09-04 Shelfbucks Shelf to consumer platform
US20140249885A1 (en) * 2013-03-04 2014-09-04 Catalina Marketing Corporation System and method for customized search results based on a shopping history of a user, retailer identifications, and items being promoted by retailers
US11205209B2 (en) * 2013-03-15 2021-12-21 Fashion For Globe Llc Methods for searching and obtaining clothing designs while discouraging copying
US9196005B2 (en) * 2013-05-10 2015-11-24 Verizon and Redbox Digital Entertainment Services, LLC Vending kiosk user interface systems and methods
US10929890B2 (en) 2013-08-15 2021-02-23 Overstock.Com, Inc. System and method of personalizing online marketing campaigns
US9721314B2 (en) * 2013-10-28 2017-08-01 Square, Inc. Apportioning shared financial expenses
US20150120422A1 (en) * 2013-10-31 2015-04-30 International Business Machines Corporation Presentation of purchasing incentives
US10963951B2 (en) * 2013-11-14 2021-03-30 Ebay Inc. Shopping trip planner
US8792909B1 (en) * 2013-12-04 2014-07-29 4 Info, Inc. Systems and methods for statistically associating mobile devices to households
US20150161665A1 (en) * 2013-12-09 2015-06-11 Catalina Marketing Corporation System and method of predicting a location of a consumer within a retail establishment
US10147104B1 (en) * 2013-12-13 2018-12-04 Groupon, Inc. Method, apparatus, and computer program product for providing a search feedback system
WO2015094245A1 (en) 2013-12-18 2015-06-25 Intel Corporation Technologies for collecting advertising statistics in a privacy sensitive manner
US20150178731A1 (en) * 2013-12-20 2015-06-25 Ncr Corporation Mobile device assisted service
EP3087529A4 (en) 2013-12-24 2017-06-14 Intel Corporation Privacy enforcement via localized personalization
EP3111403B8 (en) 2014-02-26 2021-12-29 Blazer And Flip Flops, Inc. Dba The Experience Engine, Inc. Live branded dynamic mapping
US20170011348A1 (en) 2014-02-26 2017-01-12 Blazer and Flip Flops, Inc. dba The Experience Engine Venue notifications
WO2015130971A1 (en) * 2014-02-26 2015-09-03 Blazer And Flip Flops, Inc. Dba The Experience Engine, Inc. Increasing customer monetization
US9767471B1 (en) 2014-03-24 2017-09-19 Square, Inc. Determining recommendations from buyer information
US10311457B2 (en) * 2014-03-25 2019-06-04 Nanyang Technological University Computerized method and system for automating rewards to customers
US9626709B2 (en) 2014-04-16 2017-04-18 At&T Intellectual Property I, L.P. In-store field-of-view merchandising and analytics
EP3142507A4 (en) * 2014-05-13 2017-11-08 Fontem Holdings 4 B.V. Subscription service for electronic cigarettes
US9747032B2 (en) * 2014-05-13 2017-08-29 Netapp, Inc. System and method for location-based device naming
US20160034978A1 (en) * 2014-08-04 2016-02-04 Tyrone J. KING Method, system and apparatus for associating merchant-supplied information with a fixed reference point in a virtual three-dimensional world
US8990556B1 (en) 2014-08-13 2015-03-24 Gimbal, Inc. Sharing beacons
US20160063513A1 (en) * 2014-08-28 2016-03-03 Mastercard International Incorporated Method and system for determining when and what time to go shopping
US9928542B2 (en) * 2014-08-29 2018-03-27 Wal-Mart Stores, Inc. Real-time congestion avoidance in a retail environment
US10387912B2 (en) * 2014-09-09 2019-08-20 At&T Mobility Ii Llc Augmented reality shopping displays
US11023928B2 (en) 2014-09-26 2021-06-01 Square, Inc. Appointment and payment handling
US10152680B1 (en) 2014-09-26 2018-12-11 Square, Inc. Appointment and payment handling
US9875471B1 (en) 2014-09-26 2018-01-23 Square, Inc. Appointment and payment handling
US9652685B2 (en) * 2014-09-30 2017-05-16 Disney Enterprises, Inc. Generating story graphs with large collections of online images
US10510102B2 (en) 2014-10-06 2019-12-17 International Business Machines Corporation On-line shopping assistant for in-store shopping
US20160110791A1 (en) 2014-10-15 2016-04-21 Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation Method, computer program product, and system for providing a sensor-based environment
US10650400B2 (en) 2014-10-27 2020-05-12 Verifone, Inc. Payment data systems and methods
US10134049B2 (en) * 2014-11-20 2018-11-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Customer service based upon in-store field-of-view and analytics
US10282698B2 (en) * 2014-12-30 2019-05-07 Ebay Inc. Smart shelves
US9107152B1 (en) 2015-03-11 2015-08-11 Gimbal, Inc. Beacon protocol advertising bi-directional communication availability window
US10922742B2 (en) * 2015-03-27 2021-02-16 Verizon Patent And Licensing Inc. Locating products using tag devices
EP3286942A4 (en) 2015-04-23 2018-12-05 Blazer and Flip Flops, Inc. DBA The Experience Engine Targeted venue message distribution
EP3289449A4 (en) 2015-04-28 2018-12-05 Blazer and Flip Flops, Inc. dba The Experience Engine Intelligent prediction of queue wait times
WO2016179098A1 (en) 2015-05-01 2016-11-10 Blazer and Flip Flops, Inc. dba The Experience Engine Map based beacon management
BR112017023743A2 (pt) * 2015-05-04 2018-07-31 Sunrise R&D Holdings, Llc sistemas e métodos para controlar unidades de exibição em prateleira e para apresentar de modo gráfico informações nas unidades de exibição em prateleira.
US10410238B2 (en) 2015-05-13 2019-09-10 Shelfbucks, Inc. System and methods for determining location of pop displays with wireless beacons using wireless network gateways
US10997565B2 (en) 2015-06-10 2021-05-04 Square, Inc. Consolidation of calendar appointments
US10902453B2 (en) * 2015-08-06 2021-01-26 International Business Machines Corporation Crowd level detection for in-store shopping
US9565521B1 (en) 2015-08-14 2017-02-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Automatic semantic labeling based on activity recognition
US10613713B2 (en) * 2015-10-07 2020-04-07 Google Llc Integration of content in non-browser applications
US10129728B2 (en) 2015-12-07 2018-11-13 Blazer and Flip Flops, Inc. Wearable device
US11354683B1 (en) 2015-12-30 2022-06-07 Videomining Corporation Method and system for creating anonymous shopper panel using multi-modal sensor fusion
US10262331B1 (en) 2016-01-29 2019-04-16 Videomining Corporation Cross-channel in-store shopper behavior analysis
US10963893B1 (en) 2016-02-23 2021-03-30 Videomining Corporation Personalized decision tree based on in-store behavior analysis
US9665899B1 (en) 2016-03-31 2017-05-30 International Business Machines Corporation Dynamically optmizing inventory picking path within a store
MX2018012009A (es) * 2016-04-04 2019-01-21 Walmart Apollo Llc Sistemas y metodos para estimar una ubicacion geografica de un objeto no mapeado dentro de un ambiente definido.
US10387896B1 (en) 2016-04-27 2019-08-20 Videomining Corporation At-shelf brand strength tracking and decision analytics
CN105897908B (zh) * 2016-05-18 2018-05-22 深圳前海云东家科技有限公司 一种云智能收银系统及收银机
US10354262B1 (en) 2016-06-02 2019-07-16 Videomining Corporation Brand-switching analysis using longitudinal tracking of at-shelf shopper behavior
US11094002B1 (en) * 2016-09-15 2021-08-17 Catherine Allin Self-learning aisle generating system and methods of making and using same
US11188947B2 (en) 2016-10-05 2021-11-30 Abl Ip Holding, Llc Analyzing movement of data collectors/gateways associated with retail displays
CN108111386B (zh) * 2016-11-25 2019-07-05 财付通支付科技有限公司 资源发送方法、装置及系统
US10963887B1 (en) 2016-11-30 2021-03-30 Square, Inc. Utilizing proxy contact information for merchant communications
US10740822B1 (en) 2016-12-19 2020-08-11 Square, Inc. Using data analysis to connect merchants
CN106920092A (zh) * 2016-12-23 2017-07-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种虚拟资源分配方法、客户端及服务器
US20180374069A1 (en) 2017-05-19 2018-12-27 Shelfbucks, Inc. Pressure-sensitive device for product tracking on product shelves
JP6800820B2 (ja) * 2017-07-14 2020-12-16 パナソニック株式会社 人流分析方法、人流分析装置、及び人流分析システム
KR101983635B1 (ko) * 2017-09-22 2019-05-29 정우주 개인방송 컨텐츠 추천방법
US11386734B2 (en) * 2017-09-27 2022-07-12 Rakuten Group, Inc. Information processing device, information processing method, program, and storage medium
US11704501B2 (en) * 2017-11-24 2023-07-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Providing a response in a session
US11651151B2 (en) 2018-12-03 2023-05-16 Chaz Tanase Automated multi-source website hybridization using streaming data
US11205179B1 (en) 2019-04-26 2021-12-21 Overstock.Com, Inc. System, method, and program product for recognizing and rejecting fraudulent purchase attempts in e-commerce
US12008608B2 (en) * 2019-12-03 2024-06-11 Target Brands, Inc. Providing personalized item recommendations during in-store shopping experience
CN112365319A (zh) * 2020-11-20 2021-02-12 北京沃东天骏信息技术有限公司 虚拟资源内物品的展示方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050222931A1 (en) * 2003-08-27 2005-10-06 Ascential Software Corporation Real time data integration services for financial information data integration
CN1726480A (zh) * 2002-12-16 2006-01-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 电子购物信息系统
US20070138268A1 (en) * 2005-10-03 2007-06-21 Tuchman Kenneth D Virtual Retail Assistant
CN101073094A (zh) * 2004-08-17 2007-11-14 利虎公司 通用网络营销系统
CN101147167A (zh) * 2004-12-29 2008-03-19 谷歌公司 产生和/或提供诸如优惠券和广告的动态促销报价

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6587835B1 (en) * 2000-02-09 2003-07-01 G. Victor Treyz Shopping assistance with handheld computing device
US20040002897A1 (en) * 2002-06-27 2004-01-01 Vishik Claire Svetlana In-store (on premises) targeted marketing services for wireless customers
US7427023B2 (en) * 2005-10-27 2008-09-23 Sap Ag Personalized transaction assistance with sensor networks
US20120239494A1 (en) * 2011-03-14 2012-09-20 Bo Hu Pricing deals for a user based on social information

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1726480A (zh) * 2002-12-16 2006-01-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 电子购物信息系统
US20050222931A1 (en) * 2003-08-27 2005-10-06 Ascential Software Corporation Real time data integration services for financial information data integration
CN101073094A (zh) * 2004-08-17 2007-11-14 利虎公司 通用网络营销系统
CN101147167A (zh) * 2004-12-29 2008-03-19 谷歌公司 产生和/或提供诸如优惠券和广告的动态促销报价
US20070138268A1 (en) * 2005-10-03 2007-06-21 Tuchman Kenneth D Virtual Retail Assistant

Cited By (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10021525B2 (en) 2000-07-24 2018-07-10 Locator IP, L.P. Interactive weather advisory system
US9998295B2 (en) 2000-07-24 2018-06-12 Locator IP, L.P. Interactive advisory system
US11150378B2 (en) 2005-01-14 2021-10-19 Locator IP, L.P. Method of outputting weather/environmental information from weather/environmental sensors
US10362435B2 (en) 2006-01-19 2019-07-23 Locator IP, L.P. Interactive advisory system
US10021514B2 (en) 2007-02-23 2018-07-10 Locator IP, L.P. Interactive advisory system for prioritizing content
CN103679517A (zh) * 2012-09-20 2014-03-26 宸海科技股份有限公司 网络团体采购方法
US9836778B2 (en) 2012-11-29 2017-12-05 Ebay Inc. Systems and methods for recommending a retail location
CN104937627A (zh) * 2012-11-29 2015-09-23 电子湾有限公司 推荐零售位置
CN104937627B (zh) * 2012-11-29 2018-04-24 电子湾有限公司 用于生成对零售位置的推荐的计算机系统、方法和介质
US10380541B2 (en) 2013-12-30 2019-08-13 International Business Machines Corporation Stock management for electronic transactions
CN104751309A (zh) * 2013-12-30 2015-07-01 国际商业机器公司 利用处理器的电子交易的库存管理方法和系统
US10803419B2 (en) 2013-12-30 2020-10-13 Wayfair Llc Stock management for electronic transactions
US10083417B2 (en) 2013-12-30 2018-09-25 International Business Machines Corporation Stock management for electronic transactions
CN104792331A (zh) * 2014-01-16 2015-07-22 哈曼国际工业有限公司 用于在提供促销的兴趣点之间导航的技术
CN111582972B (zh) * 2014-03-12 2023-08-22 电子湾有限公司 基于自动定位发现扩展库存的方法和设备
CN111582972A (zh) * 2014-03-12 2020-08-25 电子湾有限公司 基于自动定位发现扩展库存的方法和设备
CN107077646A (zh) * 2014-09-18 2017-08-18 因戴姆解决方案有限责任公司 商品活动传感器系统及其使用方法
CN107077695A (zh) * 2014-10-13 2017-08-18 金伯利-克拉克环球有限公司 向在线购物环境提供3‑d购物体验的系统和方法
CN107077695B (zh) * 2014-10-13 2024-03-19 金伯利-克拉克环球有限公司 向在线购物环境提供3-d购物体验的系统和方法
US10524085B2 (en) 2014-11-06 2019-12-31 At&T Intellectual Property I, L.P. Proximity-based item data communication
US10194262B2 (en) 2014-11-06 2019-01-29 At&T Intellectual Property I, L.P. Proximity-based item data communication
US10362439B2 (en) 2014-11-06 2019-07-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Proximity-based item data communication
CN104636982A (zh) * 2014-12-31 2015-05-20 北京中农腾达科技有限公司 一种基于植物种植的管理系统及其方法
CN104636982B (zh) * 2014-12-31 2019-04-30 北京中农腾达科技有限公司 一种基于植物种植的管理系统及其方法
CN105989146B (zh) * 2015-02-28 2019-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 对象展示方法及装置
CN105989146A (zh) * 2015-02-28 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 对象展示方法及装置
CN105117475A (zh) * 2015-09-07 2015-12-02 广东欧珀移动通信有限公司 一种商店推荐方法及用户终端
CN106643696A (zh) * 2016-12-07 2017-05-10 上海潘氏投资管理有限公司 信息处理方法及装置
US11324285B2 (en) 2016-12-14 2022-05-10 Nike, Inc. Foot measuring and sizing application
US11805861B2 (en) 2016-12-14 2023-11-07 Nike, Inc. Foot measuring and sizing application
CN110325113A (zh) * 2017-01-06 2019-10-11 耐克创新有限合伙公司 使用自动购物助手进行个性化购物的系统、平台和方法
US11861673B2 (en) 2017-01-06 2024-01-02 Nike, Inc. System, platform and method for personalized shopping using an automated shopping assistant
CN108805641A (zh) * 2017-04-27 2018-11-13 阿里巴巴集团控股有限公司 提供数据对象信息的方法及装置
US11763365B2 (en) 2017-06-27 2023-09-19 Nike, Inc. System, platform and method for personalized shopping using an automated shopping assistant
CN107944348A (zh) * 2017-11-07 2018-04-20 杭州盟山网络科技有限公司 基于摄像头的购物系统
CN110322262B (zh) * 2018-03-30 2023-06-20 阿里巴巴集团控股有限公司 门店信息处理方法、装置及门店系统
CN110322262A (zh) * 2018-03-30 2019-10-11 阿里巴巴集团控股有限公司 门店信息处理方法、装置及门店系统
CN108960992A (zh) * 2018-06-29 2018-12-07 黄宗治 一种信息推荐方法以及相关设备
TWI743450B (zh) * 2019-02-20 2021-10-21 華新智能科技有限公司 消費指引方法
CN111967633A (zh) * 2019-05-20 2020-11-20 国际商业机器公司 购物环境中的用户引导和状况检测
CN111967633B (zh) * 2019-05-20 2024-01-26 国际商业机器公司 用于辅助购物的方法和系统
CN110645984B (zh) * 2019-09-26 2023-10-10 上海掌门科技有限公司 用于商场的路线更新方法、电子设备和计算机可读介质
CN110645984A (zh) * 2019-09-26 2020-01-03 上海掌门科技有限公司 用于商场的路线更新方法、电子设备和计算机可读介质
US11776147B2 (en) 2020-05-29 2023-10-03 Nike, Inc. Systems and methods for processing captured images
CN113609172A (zh) * 2021-07-26 2021-11-05 深圳市晨北科技有限公司 虚拟储物管理方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2012125429A1 (en) 2012-09-20
US20120239504A1 (en) 2012-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102682395A (zh) 虚拟购物辅助
US10580052B2 (en) Systems and methods for controlling shelf display units and for graphically presenting information on shelf display units
US8028905B2 (en) System and method for tracking individuals via remote transmitters attached to personal items
US8600924B2 (en) Method and system to manage multiple party rewards using a single account and artificial intelligence
US20190122223A1 (en) Product couponing and sampling method
US20080208787A1 (en) Method and system for centralized generation of a business executable using genetic algorithms and rules distributed among multiple hardware devices
US20080313052A1 (en) Method and system for managing transactions initiated via a wireless communications device
US20080189170A1 (en) Sensor network-based context-aware content delivery system
US20010032130A1 (en) Marketing information system for remote computing platforms
US20100205045A1 (en) System and method for improving retail store customer loyalty
US20080255930A1 (en) Individually Controlled and Protected Targeted Incentive Distribution System
US20010039514A1 (en) System and method for managing excess capacity for events of natural expiration via wireless devices
US20120215611A1 (en) My coupon genie
US20090125394A1 (en) Wireless communications device as in-store assistant
US20080255941A1 (en) Method and system for generating, selecting, and running executables in a business system utilizing a combination of user defined rules and artificial intelligence
KR101657227B1 (ko) 고객 정보 관리 장치, 고객 정보 관리 방법, 고객 정보 관리 시스템 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체
US20080249851A1 (en) Method and apparatus for providing customized digital media marketing content directly to a customer
US11010780B2 (en) Computer-implemented application for brick and mortar flash sales
CN101203855A (zh) 在显示器网络中分配广告空间
US20080313122A1 (en) Method and system for generating an offer and transmitting the offer to a wireless communications device
JP2013542472A (ja) 広告の償還
US20080306886A1 (en) Graphical user interface adaptation system for a point of sale device
US20120284117A1 (en) Method and system for advertising
US11397719B1 (en) Database system for triggering event notifications based on updates to database records in an electronic file
KR20180055580A (ko) 지역밀착형 소셜 플랫폼 하이브리드 앱 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1174426

Country of ref document: HK

C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC

Free format text: FORMER OWNER: MICROSOFT CORP.

Effective date: 20150724

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20150724

Address after: Washington State

Applicant after: Micro soft technique license Co., Ltd

Address before: Washington State

Applicant before: Microsoft Corp.

C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20120919

REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: WD

Ref document number: 1174426

Country of ref document: HK