CN104937627B - 用于生成对零售位置的推荐的计算机系统、方法和介质 - Google Patents

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Abstract

公开了一种用于在基于网络的系统上生成对零售位置的推荐的方法和系统。例如，系统可获得与地理位置相关联的零售位置定义。所述地理位置可表示零售位置。所述系统然后根据从位于所述地理位置内的多个扫描设备接收的产品扫描消息构建扫描事件模型。所述扫描事件模型包括一个或多个扫描事件，每一个扫描事件都与产品定义和所述零售位置定义相关联。接下来，所述系统接收到来自搜索设备的推荐查询。所述推荐查询可包括产品标识符和查询位置。所述系统基于确定所述产品标识符和所述查询位置与所述扫描事件模型的所述一个或多个扫描事件相匹配，生成对所述零售位置的推荐。

Description

用于生成对零售位置的推荐的计算机系统、方法和介质
相关申请
本申请要求享有递交于2012年11月9日的美国专利申请No. 13/689,479的优先权，其全部内容通过引用而在此并入。
技术领域
本发明总体上涉及数据处理，并且在一些示例中涉及用于生成对零售位置的推荐的计算机系统、方法和介质。
背景技术
基于网络的系统(比如互联网)上可用信息的激增可以淹没尝试对期望的信息或产品进行定位的人员。例如，在过去的十年中，在基于典型网络的商用系统上可用的产品类别发生了指数式的增长。这种急剧增长在整理和浏览海量数据以找到与其需求相关的信息或产品方面给用户带来了问题。已经研发了搜索引擎和推荐系统，以辅助对基于网络的系统中的信息和产品进行定位。
已经实现了传统推荐系统，以尝试辅助用户对相关信息或产品进行定位。基于网络的商用系统上的成功推荐系统不仅会在定位相关产品时节省用户的时间，而且还会给商用系统的运营商带来额外的利润。大多数传统的推荐系统利用某种形式的搜索技术。例如，传统推荐系统可访问或通过其他方式获得由商家提供的库存数据。库存数据可指示特定商家(比如Best)可以供应给定销售产品。从而，这种传统的推荐系统依赖于商家来提供对供应什么商品进行销售的更新。通常，商家提供的库存数据只是指示商户一般供应(或已经在某时间点供应)给定销售产品。
附图说明
通过示例而非限制的方式，参照附图示出一些实施例，其中：
图1是根据示例实施例的示出推荐服务的网络图；
图2是根据示例实施例的示出了可由图1中所示的推荐系统利用的示例计算机实现模块的框图；
图3是根据示例实施例的示出了用于至少部分地基于与零售位置相关联的历史产品扫描消息生成对零售位置的推荐的方法的流程图；
图4是根据示例实施例的示出了用于根据接收自扫描设备的产品扫描消息构建扫描事件模型的方法的流程图；
图5是根据示例实施例的示出了用于至少部分地基于历史产品扫描消息生成对零售位置的推荐的方法的流程图；
图6是根据示例实施例的示出了基于与其它零售位置相关联的扫描事件对零售位置定义的选择的框图；
图7是根据示例实施例的以计算机系统为示例形式的机器的图表示，所述机器包括用于使所述机器执行本文所述的任意一种或多种方法的指令集。
具体实施方式
示出了用于生成对可供应给定销售产品的零售位置的推荐的示例系统和方法。在一些示例实施例中，用于生成对零售位置的推荐的系统和方法可至少部分地基于由一个或多个扫描设备发送到基于网络的系统的历史产品扫描消息。如下文所详述，产品扫描消息可包括由请求属于相应产品的信息(例如产品描述、产品定价、产品评价等)的扫描设备(例如，与对给定产品感兴趣的消费者相关联的移动电话)发送的电子消息。在下文中，为了解释的目的，阐述了多个具体细节，以提供对示例实施例的透彻了解。然而，对本领域技术人员来说明显的是，本文所述的实施例可以在不具有这些具体细节的情况下进行实施。还明显的是，对零售位置推荐的使用不限于所提供的示例，并且可包括未特别讨论的其它场景。
本文所述的示例实施例中，系统可生成对零售位置的推荐。例如，系统可获得与地理位置相关联的零售位置定义。地理位置可表示零售位置。然后，系统根据接收自位于地理位置内的多个扫描设备的产品扫描消息，构建扫描事件模型。扫描事件模型可包括一个或多个扫描事件，每一个扫描事件都与产品定义和零售位置定义相关联。接下来，系统接收到来自搜索设备的推荐查询。推荐查询可包括产品标识符和查询位置。系统可基于确定产品标识符和查询位置与扫描事件模型的一个或多个扫描事件相匹配来生成对零售位置的推荐。
此外，示例实施例可包括生成对零售位置的推荐的方法。例如，系统可获得与地理位置相关联的零售位置定义。例如，系统可获得与地理位置相关联的零售位置定义。地理位置可表示零售位置。然后，系统根据接收自位于地理位置内的多个扫描设备的产品扫描消息构建扫描事件模型。扫描事件模型可包括一个或多个扫描事件，每一个扫描事件都与产品定义和零售位置定义相关联。接下来，系统接收到来自搜索设备的推荐查询。推荐查询可包括产品标识符和查询位置。系统可基于确定产品标识符和查询位置与扫描事件模型的一个或多个扫描事件相匹配来生成对零售位置的推荐。
下面详细描述这些及其它实施例。
平台架构
图1是根据示例实施例的示出推荐服务100的网络图。例如，如图1 所示，推荐服务100包括网络114、推荐系统108、扫描设备102A-102C(统称为(一个或多个)扫描设备102)以及搜索设备106。
网络114可以是用来在图1所示的组件之间传送数据的任意合适网络。在多种实施例中，网络114的一个或多个部分可包括专用(ad hoc)网络、内网、外网、虚拟专用网络(VPN)、局域网(LAN)、无线LAN(WLAN)、广域网(WAN)、无线WAN(WWAN)、城域网(MAN)、互联网的一部分、公共交换电话网(PSTN)的一部分、蜂窝电话网或任何其它类型的网络、或两个或更多个这些网络的组合。
扫描设备102可以是被配置为向推荐系统108发送产品扫描消息(可通过网络114传送)的便携式计算设备(例如移动电话、膝上型计算机、平板计算机、相机等)，。在示例实施例中，术语“产品扫描消息”可指代指明扫描设备已经扫描了产品码的电子消息。产品码可以是在商业上对产品进行唯一标识的数据，比如通用产品码(UPC)、射频标识(RFID) 标签、快速反应(QR)码或任意其它合适的数据表示。
扫描设备102可向推荐系统108发送产品扫描消息，以请求关于所扫描产品的产品信息。例如，响应于接收产品扫描消息，推荐系统108可返回产品图像、产品名称、产品定价、产品评价等。
在一些实施例中，产品扫描消息可包括表示产品码和扫描位置的数据，所述产品码对扫描设备扫描的产品进行唯一标识，所述扫描位置指出扫描在何处发生。在一些实施例中，扫描位置可包括位置坐标(例如，经度和纬度坐标)、虚拟参数、围绕位置坐标的半径或其中的任意组合。在一些示例实施例中，扫描位置可包括指派给特定零售商店、或连锁或零售商店的标识符。
搜索设备106可以是被配置为向推荐系统108发送推荐查询并相应从推荐系统108接收对零售位置的推荐的便携式计算设备(例如移动电话、膝上型计算机、平板计算机、相机等)。推荐查询可以是包括一个或多个搜索标准和查询位置的电子消息。由推荐系统108返回的推荐可包括一个或多个零售位置定义，所述零售位置定义表示可能具有与产品搜索请求中的搜索标准相匹配的产品的实体零售商店。
推荐系统108可以是网络可寻址计算机系统，所述网络可寻址计算机系统通过追踪从扫描设备102接收的产品扫描消息来构建扫描事件模型。如上所述，在一些实施例中，响应于从扫描设备102接收产品扫描消息，推荐系统108可以返回与在产品扫描消息中发送的产品标识符有关的产品信息。
除了追踪产品扫描消息之外，推荐系统108可被配置为提供对可供应销售产品的零售位置的推荐。如下文所详述，参见图3-6，对零售位置的推荐可以由推荐系统108至少部分地使用扫描事件模型而生成，所述扫描事件模型根据扫描设备102发送的历史产品扫描消息构建。
推荐模块
图2是根据示例实施例的示出了可由图1中所示的推荐系统108利用的用于生成对可供应给定销售产品的零售位置的推荐的示例计算机实现模块的框图。如图2所示，在一个示例实施例中，推荐系统108可以包括位置追踪器202、扫描事件处理器204、推荐引擎206和数据库208。
位置追踪器202可以是被配置为获得零售位置定义的计算机实现模块。如上所述，零售位置定义可表示与商家运营的零售商店相关联的现实世界地理位置。在一些实施例中，零售位置定义可使用一个或多个地理坐标(例如经度和纬度坐标)、街道地址或可用来标识地理区域的任何其它合适数据来表示现实世界地理位置。例如，一个示例实施例可利用地理坐标和半径来定义在地理空间内表示零售商店的边界。再例如，示例实施例可以利用一组地理坐标来定义在地理空间内表示零售商店的边界。此外，示例实施例可以利用街道地址，还可能利用半径来定义在地理空间内表示零售商店的边界。
扫描事件处理器204可以是被配置为将产品扫描消息与零售位置和产品相关联的计算机实现模块。例如，一旦从扫描设备102接收到产品扫描消息，扫描事件处理器204就可以在数据库208中存储相应的扫描事件 (示为扫描事件226)，并且基于确定扫描事件226发生于由位置定义222 指定的地理区域内将扫描事件226联系到位置定义222。通过这种方式，扫描事件处理器204可以构建表示在零售商店位置处出售的产品的扫描事件模型。
推荐引擎206可以是被配置为至少部分地基于扫描事件模型生成对零售位置的推荐的计算机实现模块。下文将详细描述生成对零售位置的推荐。
数据库208可以是数据仓库，所述数据仓库被配置为存储零售位置定义222、商家定义224、扫描事件226、产品定义228和推荐规则230。零售位置定义222可包括一个或多个零售位置定义。本文中，术语“零售位置定义”可以指代包括一个或多个属性的数据结构，所述一个或多个属性描述与供应销售产品或服务的零售商店相关联的地理位置。这种属性可包括指定现实世界区域内的边界或区域的任何合适数据。此外，这种属性可包括将零售位置与商家定义224之一相关联的任何合适数据。
商家定义224可包括一个或多个商家定义。本文中，“商家定义”可以是包括描述相应商家的特征的一个或多个属性的数据结构。这种属性可包括商家名称(例如Best)、由商家出售的产品类别、与商家相关联的产业、电话号码、网站等。如图2所示，商家定义224可与许多零售位置定义222相关联，如星号(multiplicity)符号240所示。
扫描事件226可存储来自之前由扫描处理器204接收的一个或多个产品扫描消息的或从所述产品扫描消息导出的数据。如图2所示，位置定义可与许多扫描事件相关联，如星号符号242所示。
产品定义228可以是包括表示产品的特征的一个或多个属性的数据结构。例如，产品定义228可包括指定产品名称、产品码(例如UPC码)、图像、消费者评价以及供应销售产品的商家的属性。
与位置定义222和产品定义228相关联的扫描事件226形成扫描事件模型。扫描事件模型可表示特定商家供应的销售产品。
推荐规则230可以是可用来基于扫描事件模型形成对零售位置的推荐的数据或逻辑。一般地，在生成对零售位置的推荐之前，推荐规则230 可以定义扫描事件模型必须匹配的标准。
关于位置追踪器202、扫描事件处理器204和推荐引擎206的操作的方法的进一步细节将在下文中结合图3-6进行讨论。
推荐零售位置的方法
图3是根据示例实施例的示出了用于至少部分地基于与零售位置定义相关联的历史产品扫描消息生成对零售位置的推荐的示例方法300的流程图。方法300可由处理逻辑执行，所述处理逻辑可包括硬件(比如专用逻辑、可编程逻辑、微码等)、软件(比如在通用计算机系统或专用机器上执行)或两者的组合。在示例实施例中，处理逻辑位于图2所示的模块中，比如位置追踪器202、扫描事件处理器204和推荐引擎206。从而，参考结合图1和2描述的组件、系统和模块对方法300进行讨论。
如图3所示，方法300可以开始于操作302，此时位置追踪器202获得与表示零售位置的地理位置相关联的零售位置定义222。如上所述，零售位置定义可以是包括表示地理位置(比如现实世界区域内的边界或区域) 的一个或多个属性的数据结构，所述地理位置表示商家运营的实体零售商店(比如，可由图2的商家定义224表示)。在一些实施例中，可经由第三方服务或通过由扫描设备102的用户提交的用户生成内容提供零售位置定义222。
在操作304处，扫描事件处理器204可以根据从扫描设备102接收的产品扫描消息构建扫描事件模型。如上所述，扫描事件模型可将一个或多个扫描事件与产品定义(例如产品定义228)和地理位置相关联。在一些情况中，扫描事件模型可指定在给定零售位置处产品被扫描的次数(称为“扫描次数”)。例如，一些实施例可通过在每当从扫描设备102接收产品扫描消息时存储分离的扫描事件来表示扫描次数。从而，扫描次数可以通过对匹配给定零售位置和产品的扫描事件的次数进行计数来确定。备选地，一些实施例可通过在每当接收到匹配之前存储的扫描事件的产品扫描消息时增加计数器的计数来表示扫描次数。当产品扫描消息和之前存储的扫描事件两者都与相同的产品定义和相同的零售位置定义有关时，产品扫描消息可匹配之前存储的扫描事件。
在操作306处，推荐引擎206可以从搜索设备106接收推荐查询。在一些实施例中，推荐查询可以是请求对可能出售特定产品的零售位置的推荐的电子消息。在一些实施例中，推荐查询可以包括产品标识符和查询位置。查询位置可指定所推荐的零售位置附近的地理位置。在一些实施例中，可以基于搜索设备106的位置或由搜索设备的用户指定或通过其它方式与搜索设备的用户相关联(比如可以电子表格中填入或通过全球定位系统(GPS)确定)的地址来确定查询位置。
在操作308处，推荐引擎206然后可以基于确定产品标识符和查询位置与扫描事件模型的一个或多个扫描事件相匹配来生成对零售位置的推荐。如果查询位置处于由与扫描事件相关联的零售位置定义所指定的地理位置的可确定距离之内，则查询位置可以匹配扫描事件。如果产品标识符匹配由与扫描事件相关联的产品定义指定的属性，则产品标识符可以匹配扫描事件。
现在详细描述方法300的一些操作。例如，图4是根据示例实施例的示出了用于根据接收自扫描设备102的产品扫描消息构建扫描事件模型的方法400的流程图。在一些实施例中，方法400可以作为图3的操作304 的一部分来执行。例如，在操作402，扫描事件处理器204可以接收产品扫描消息。产品扫描消息可以包括表示产品码(例如UPC)和扫描位置 (例如地理位置，比如GPS坐标)的数据。当消费者位于实体零售商店并扫描附着到产品(消费者有兴趣获得关于该产品的附加信息)的UPC 码时，可发生操作402。
在操作404，一旦接收到产品扫描消息，则产品扫描处理器204可以标识与产品扫描消息相关联的产品定义。例如，产品扫描处理器204可以使用表示产品码的数据来找到匹配的产品定义(比如产品定义228)。在一种示例实施例中，基于扫描事件处理器204确定表示产品码的数据与来自产品定义228的属性相匹配，表示产品码的数据可以匹配产品定义228。通过示例但非限制的方式，产品定义228可以包括存储指派给各个产品的 UPC的属性。从而，当表示产品码的数据是UPC时，如果具有UPC的属性匹配产品扫描消息中的UPC，则产品扫描消息匹配产品定义228。
在操作406，产品扫描处理器204然后可以标识与由产品扫描消息指定的扫描位置相关联的零售位置定义。在一些实施例中，标识零售位置定义可涉及产品扫描处理器204将产品扫描消息指定的扫描位置与关联到零售位置定义的地理位置进行匹配。如上所述，零售位置定义可与商家定义相关联。从而，在一些实施例中，标识与产品扫描消息相关联的零售位置定义间接地标识了与产品扫描消息相关联的商家定义。
在操作408，产品扫描处理器204然后可以更新扫描事件226，包括与所标识的产品定义和所标识的零售位置相关联的扫描事件。扫描事件可包括将产品定义与零售位置相关联的数据。例如，扫描事件可包括标识符、指针或对应于产品定义和零售位置定义的任何其它相关联的数据。在一些实施例中，扫描事件可包括指示用户何时在零售位置处扫描了所述产品的时间戳。
每当产品扫描处理器204接收产品扫描消息时，可以重复图4所示的方法400的操作。通过这种方式，产品扫描处理器204然后可以构建扫描事件226，其包括指示以下内容的数据：用户正在扫描什么产品、给定产品正在哪里供应销售以及给定产品何时供应销售。
现在参照图5对生成对零售位置的推荐的操作(图3的操作308)进行更为详细的描述。图5是根据示例实施例的示出了用于至少部分地基于历史产品扫描消息生成对零售位置的推荐的方法500的流程图。根据一种示例实施例，方法500可响应于接收推荐查询(例如图3的操作306)而执行。
方法500开始于操作502，此时推荐引擎206标识产品标识符和查询位置。在一些实施例中，推荐查询可指定产品标识符和查询位置。通过示例但非限制的方式，产品标识符可以是产品名称、产品码(例如UPC码、 QR码等)、制造商名称、产品类别或可用来标识产品的任何其他合适数据。查询位置可包括地理坐标(例如可由经度和纬度表示)、城市、州、邮编、地址或其任意组合。
在操作504处，推荐引擎206可使用位置规则来基于由推荐查询指定的查询位置选择零售位置定义。位置规则可以是推荐规则230内对用于选择零售位置定义的基于位置的因素加以指定的规则。例如，位置规则可以指定零售位置将位于距查询位置可确定距离之内(例如5英里、10英里或任意其它合适距离)或位于与查询位置相关联的可确定区域内(比如邮编、城市、州等)。
在操作506，推荐引擎206可使用产品可用性规则来基于所标识的产品标识符进一步选择可供应给定销售产品的零售位置定义。产品可用性规则可以是推荐规则230内可操作为基于由产品扫描事件处理器202生成的扫描事件226的特性选择零售位置定义的规则。例如，产品可用性规则可指定，如果扫描事件将零售位置定义与匹配由推荐查询指定的产品标识符的产品定义相关联，则可选择零售位置定义。以下详细描述附加的可用性规则。
在操作508，推荐引擎206将所选择的零售位置定义提供给搜索设备 106。在一些实施例中，推荐引擎206可以提供补充定价信息。例如，如果推荐引擎能够访问对于商家(例如)可用的在线定价但不能访问产品的本地定价，并且存在针对所选择的零售位置的有效产品扫描，则推荐引擎206可针对所述零售位置返回该商家的在线定价数据。
产品可用性规则
现在通过示例但非限制方式讨论若干产品可用性规则。首先，一般产品可用性规则可操作为基于零售位置定义与可确定数量的扫描事件相关联来选择零售位置定义，所述扫描事件与由推荐查询指定的产品标识符相匹配。例如，当扫描事件将零售位置A与产品定义相关联时，一般产品可用性规则可以指定将选择零售位置A。
从一般产品可用性规则可以导出，商家推断(inference)产品可用性规则可操作为基于以下内容选择零售位置定义：(1)其它零售位置定义与涉及产品的扫描事件相关联；以及(2)零售位置定义和其它零售位置定义共享与相同商家定义的关联。例如，图6是根据示例实施例的示出了基于与其它零售位置相关联的扫描事件选择零售位置定义的框图。如图6所示，商户定义602可与零售位置定义604、606、608相关联。商家定义602可以是包括表示商家的属性的数据结构。
零售位置定义604、606、608每一个都可以是包括表示商店位置(比如地理位置)的属性的数据结构。此外，零售位置定义604、606每一个都可分别与产品扫描事件614、616相关联，产品扫描事件614、616相应地与产品定义610相关联。当消费者在各零售位置定义指定的地理位置，同时使用其扫描设备102来生成产品扫描消息时，零售位置定义604、606 可与产品扫描事件614、616相关联。
应该理解的是，零售位置定义608可能缺少与产品定义610相关联的产品扫描事件。从而，根据图6，当消费者处于与零售位置定义608相关联的地理位置时，尚未扫描与产品定义610相关联的产品。
在一般规则下，由于零售位置定义608没有与关联到产品定义610的产品扫描事件相关联，所以不可选择零售位置定义608。然而，基于产品扫描事件614、616与关联到相同商家定义(例如商家定义602)的零售位置定义(例如零售位置定义604、606)相关联，商家推断产品可用性规则可以选择零售位置定义608。
在一些实施例中，商家推断产品可用性规则可基于推断阈值(比如与涉及给定产品定义的扫描事件相关联的零售位置定义的可确定数量) 来选择零售位置定义618。通过示例但非限制的方式，如果在120个不同的Best商店处扫描了产品A，则商家推断产品可用性规则可推断属于的所有商店都出售产品A。在其它实施例中，推断阈值可以是与具有涉及产品定义的扫描事件的商家定义相关联的零售位置定义的可确定的百分比(例如，＞50％)。
在一些情况中，可存在基于与零售位置定义相关联的扫描事件的数量对零售位置进行筛选的产品可用性规则。例如，如果与给定产品定义相关联的产品扫描事件的数量没能满足可确定产品扫描事件阈值，则扫描事件阈值可用性规则可筛除零售位置。例如，当产品扫描事件阈值是2 时，如果产品A在零售位置定义604处只被扫描了一次，则扫描事件阈值可用性规则可通过筛选或其它方式使得该零售位置定义604不可被选择。如果该产品再一次被扫描，则扫描事件阈值可用性规则将推断所述零售位置定义具有所述产品。
类别可用性规则可基于以下各项功能确定如何处理扫描事件：(a) 商家定义的类别；以及(b)产品定义的类别。在一些实施例中，类别可以是商家定义或产品定义的指定特定类型产品(比如消费电子产品、家用商品、服装等)的属性。在一些实施例中，类别可组织为层级结构，以指示专门的类别(例如，消费电子产品可包括电视)。在一种示例实施例中，如果相关联的商家定义(例如商家定义602)的类别与相关联的产品定义(例如产品定义610)的类别相匹配，则类别可用性规则可指定扫描事件是有效的。否则，如果商家定义的类别与产品定义的类别不相匹配，则产品扫描事件可被丢弃或通过其它方式筛除。
模块、组件和逻辑
在本文中，某些示例被描述为包括逻辑或多个组件、模块或机制。模块可以构成软件模块(例如，在机器可读介质上或者在传输信号中体现的代码)或硬件模块。硬件模块是能够执行某些操作的有形单元，并且可以以特定方式来配置或布置。在示例实施例中，一个或多个计算机系统(例如，孤立的客户端或服务器计算机系统)或者计算机系统的一个或多个硬件模块(例如，处理器或一组处理器)可以通过软件(例如，应用或应用部分)配置为进行操作以执行本文所述的某些操作的硬件模块。
在各种实施例中，硬件模块可被机械地或电子地实现。例如，硬件模块可以包括专用电路或逻辑，其被永久地配置(例如，作为专用处理器，如现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC))以执行某些操作。硬件模块也可以包括(例如，通用处理器或其它可编程处理器内包含的)可编程逻辑或电路，其通过软件临时配置为执行某些操作。应当理解：关于是以机械方式、在专用的且永久配置的电路中、还是在临时配置的电路中(例如，通过软件来配置)实现硬件模块的决策可以基于成本和时间的考虑来驱动。
因此，术语“硬件模块”应被理解为包括有形的实体，即物理构造的、永久配置的(例如，硬连线)或临时配置的(例如，编程的)的，用于以本文所描述的特定方式操作和/或执行本文所描述的特定操作的实体。考虑硬件模块是临时配置(例如，编程的)的实施例，每个硬件模块不需要是一次性完成配置或实例化的。例如，在硬件模块包括使用软件配置的通用处理器的情况下，通用处理器可被配置为在不同的时间是各自不同的硬件模块。软件可以相应地配置处理器，例如，用以在一个时刻构成一个特定的硬件模块，并且在不同的时刻构成不同的硬件模块。
硬件模块可以向其他硬件模块提供信息，以及从其它硬件模块接收信息。因此，所描述的硬件模块可被视为是以通信方式耦合的。如果同时存在多个这样的硬件模块，则通信可通过信号传输(例如，通过连接硬件模块的适当电路和总线)来实现。在不同时间配置或实例化多个硬件模块的实施例中，这种硬件模块之间的通信可以例如通过在该多个硬件模块有权访问的存储器结构中存储和检索信息来实现。例如，一个硬件模块可以执行操作，并且将该操作的输出存储在与其以通信方式耦合的存储器设备中。然后，另一个硬件模块可以在稍后的时间访问该存储器设备，以检索和处理所存储的输出。硬件模块还可以发起与输入或输出设备的通信，并且可以对资源(例如，信息聚集)进行操作。
本文所描述的示例方法的各种操作可以至少部分地由临时配置(例如，通过软件)或永久配置的一个或多个处理器来执行，以执行相关操作。不论是临时配置的还是永久配置的，这种处理器可以构成进行操作以执行一个或多个操作或功能的处理器实现的模块。本文提及的模块在一些示例实施例中可以包括处理器实现的模块。
类似地，本文描述的方法可以至少部分地由处理器实现。例如，方法中的至少一些操作可以由一个或多个处理器或处理器实现的模块来执行。某些操作的执行可以分布在一个或多个处理器上，不是仅仅驻留在单个机器内，而是可以分配在多台机器上。在一些示例实施例中，一个或多个处理器可以位于单个位置(例如，在家庭环境中，在办公室环境中，或者作为服务器群)，而在其它实施例中，处理器可以分布到多个位置。
一个或多个处理器还可以操作用以支持在“云计算”环境中完成相关操作，或者作为“软件即服务”(SaaS)。例如，至少一些操作可以由一组计算机(例如，包括处理器的机器)来完成，这些操作是可经由网络(例如，互联网)以及经由一个或多个适当的接口(例如，应用程序接口(API)) 访问的。
电子设备和系统
示例实施例可以用数字电子电路或者用计算机硬件、固件、软件或它们的组合来实现。示例实施例可以使用计算机程序产品来实现，该计算机程序产品例如是有形地实现在信息载体(如机器可读介质)中的计算机程序，该计算机程序由数据处理装置(如可编程处理器、计算机或者多个计算机)执行或者控制数据处理装置的操作。
计算机程序可以用任何形式的编程语言(包括编译或解释语言)来编写，并且它可以用任何形式来部署，包括作为独立程序或作为模块、子程序或适于在计算环境中使用的其它单元。计算机程序可被部署为运行在一台计算机上或者在多台计算机上，该多台计算机可以是一个地点处的或者分布在多个地点并通过通信网络互连。
在示例实施例中，操作可以由运行计算机程序的一个或多个可编程处理器执行，以通过操作输入数据和生成输出来执行功能。方法操作还可以由专用逻辑电路来执行，并且示例实施例的装置可被实现为专用逻辑电路(例如，FPGA或ASIC)。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离，并且通常通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系是借助运行在各自的计算机上并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生的。在部署了可编程计算系统的实施例中，应该理解，硬件和软件架构都需要考虑。具体地讲，应该理解，关于特定功能是以永久配置的硬件(例如，ASIC)，以暂时配置的硬件(例如，软件和可编程处理器的组合)，还是以永久和临时配置的硬件的组合来实现的选择可以是设计选择。下面在各种示例实施例中阐述可以部署的硬件(例如，计算机)和软件架构。
示例的机器架构和机器可读介质
图7是具有计算机系统700的示例形式的机器的框图，在该机器中的指令可被执行，使得所述机器能够执行本文所讨论的方法中的任何一个或多个方法。在备选实施例中，该机器被操作为独立装置，或者可连接(例如，联网)到其它机器。在联网的部署中，该机器可以操作在服务器-客户端网络环境中具有服务器或客户端机器的能力，或者可以操作为对等(或分布式)网络环境中的对等机器。所述机器可以是个人计算机(PC)、平板PC、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、 web设备、网络路由器、交换机或桥接器、或者能够(顺序地或以其他方式)执行指定机器要采取的操作的指令的任何机器。另外，虽然仅示出单个机器，但是术语“机器”也应理解为包括单独地或联合地执行一个或多个指令集以完成本文中所讨论的任何一个或多个方法的机器的任意集合。
该示例计算机系统700包括：处理器702(例如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或两者)、主存储器704和静态存储器706，它们彼此通过总线708进行通信。计算机系统700还可以包括视频显示单元 710(例如，液晶显示器(LCD)或阴极射线管(CRT))。计算机系统 700还包括字母数字输入设备712(例如，键盘)、用户界面(U1)导航设备714(例如，鼠标)、盘驱动单元1016、信号发生设备718(例如，扬声器)和网络接口设备720。
机器可读介质
盘驱动单元716包括机器可读介质722，在该机器可读介质722上存储有一个或多个指令集和数据结构(例如，软件)724，其具体体现了本文描述的任何一个或多个方法或功能，或者可被本文描述的任何一个或多个方法或功能使用。指令724还可以在由计算机系统700运行期间全部或者部分地驻留在主存储器704和/或处理器702内，主存储器704 和处理器702也构成机器可读介质。
虽然机器可读介质722在示例实施例中被示出为单个介质，但是术语“机器可读介质”可以包括单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式的数据库，和/或关联的高速缓存和服务器)，其存储一个或多个数据结构和指令724。术语“机器可读介质”还应当被理解为包括能够存储、编码或携带指令的任何有形介质，所述指令由机器执行，并使得机器能够执行任本发明的任何一个或多个方法，或者能够存储、编码或携带由这种指令使用的数据结构或与这种指令关联的数据结果。术语“机器可读介质”相应地被理解为包括但不限于：固态存储器、光学介质和磁介质。机器可读介质的具体示例包括非易失性存储器，例如包括半导体存储器器件，如可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)和闪存设备；磁盘(诸如内部硬盘和可移动盘)；磁光盘；以及CD-ROM和DVD-ROM盘。
传输介质
指令724还可以使用传输介质在通信网络726上发送或接收。可以使用网络接口设备720和众多众所周知的传输协议(例如，HTTP)中的任意一种协议来发送指令724。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、互联网、移动电话网络、普通老式电话(POTS)网络、以及无线数据网络(例如，WiFi和WiMax网络)。术语“传输介质”应被理解为包括能够存储、编码或携带供机器执行的指令的任何无形介质，并且包括数字或模拟通信信号或有利于这种软件的通信的其他无形介质。
从而，描述了用于在基于网络的市场上向用户进行上下文推荐的方法和系统。尽管已经参考特定的示例实施例描述了实施例，但是显然在不脱离本发明的广义范围的情况下可以对这些实现做出各种修改和改变。因此，本说明书和附图应被视为说明性的，而非限制性的。形成本发明主题的部分的附图以解释说明的方式(而不是作为限制)示出了可以实施本发明主题的特定实施例。所说明的实施例以足够详细的程度进行了描述，以使得本领域技术人员能够实践本文所公开的教导。其他实施例可以使用和由其衍生，使得在不脱离本发明的精神或范围的情况下可以做出结构和逻辑上的替换和改变。因此，该具体实施方式不应被视为具有限制意义，并且各种实施例的范围仅由所附权利要求和这样的权利要求所给予的等价的全部范围来限定。
本文档中提及的所有出版物、专利和专利文献的全文一并在此用作参考，就好像它们的全文分别在此用作参考一样。如果在本文与如此在本文中用作参考的文献之间存在用法不一致，则并入作为参考的用途应被视为本文档中的用法的补充；对于不可调和的矛盾，以本文档中的用法为主。
在本文档中，与专利文献中通用的那样，术语“一”或“一个”在使用时包括一个或多于一个，其与“至少一个”或“一个或多个”的任何其他实例或使用相独立。在本文档中，术语“或”被用于指示“非排它的”，使得“A 或B”包括“A，但非B”、“B，但非A”、以及“A和B”，除非另有明示。在所附的权利要求中，术语“包括”和“其中”被用作相应的术语“包含”和“在其中”的通俗易懂的等价语言。此外，在所附权利要求中，术语“包括”和“包含”是开放式的，也就是说，包括除了那些在权利要求中的这种术语之后列出的要素的系统、设备、物品或过程仍被视为落在该权利要求的范围之内。此外，在所附的权利要求中，术语“第一”、“第二”和“第三”等仅仅是作为标签，而不对其对象强加数字要求。
提供了本公开的摘要，以允许读者快速地确定本技术公开的性质。应该理解，提交的摘要不会被用来解释或限制权利要求的范围或含义。另外，在前面的详细描述中，可以看出，出于简化本公开的目的，在单个实施例中组合了各种特征。本公开的方法不应被解释为反映了以下意图：所要求保护的实施例需要比每个权利要求中明确记载的特征更多的特征。相反，如以下权利要求所反映的，发明主题在于少于单个公开实施例的所有特征。因此，所附权利要求书由此被并入到具体实施方式中，其中每个权利要求自身作为单独的实施例。

Claims (20)

1.一种被配置为生成对零售位置的推荐的计算机系统，包括：
至少一个处理器；
位置追踪模块，被配置为获得与表示所述零售位置的地理位置相关联的零售位置定义；
扫描事件处理器，被配置为根据先前从位于所述地理位置内与多个用户相关联的多个扫描设备接收的历史产品扫描消息构建扫描事件模型，所述扫描事件模型包括一个或多个扫描事件，每一个扫描事件都与产品定义和所述零售位置定义相关联，每一个扫描事件都与先前从与多个用户相关联的多个扫描设备接收的历史产品扫描消息中的一个相关联；以及
推荐引擎，包括至少一个处理器，并且被配置为：
从与特定用户相关联的搜索设备接收推荐查询，所述推荐查询包括产品标识符和查询位置；以及
基于确定所述推荐查询中包括的所述产品标识符和所述查询位置与所述扫描事件模型的一个或多个扫描事件相匹配，生成对所述零售位置的推荐，所述一个或多个扫描事件与先前从与多个用户相关联的多个扫描设备接收的历史产品扫描消息相关联。
2.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，在构建所述扫描事件模型的过程中，所述扫描事件处理器还被配置为：
接收包括扫描位置和从附着到产品的产品码导出的数据的第一产品扫描消息；
确定所述产品定义与从所述产品码导出的数据相匹配；
确定与所述零售位置定义相关联的地理位置与所述扫描位置相匹配；以及
更新所述扫描事件模型，以包括与所述产品定义和所述零售位置定义相关联的扫描事件。
3.根据权利要求2所述的计算机系统，其中所述产品码是通用产品码(UPC)。
4.根据权利要求1所述的计算机系统，其中所述产品扫描消息是响应于与所述多个扫描设备相关联的用户扫描附着到产品的通用产品码(UPC)而接收的。
5.根据权利要求1所述的计算机系统，还包括：响应于接收所述产品扫描消息之一，所述扫描事件处理器还被配置为：
从所述产品扫描消息之一获得产品标识符；
将所述产品标识符与所述产品定义进行匹配；以及
向之前发送所述产品扫描消息之一的扫描设备发送从所述产品定义导出的数据。
6.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，在生成对所述零售位置的推荐的过程中，所述推荐引擎还被配置为：基于将所述查询位置与所述地理位置进行比较的位置规则，选择所述零售位置定义。
7.根据权利要求6所述的计算机系统，其中，在生成对所述零售位置的推荐的过程中，所述推荐引擎还被配置为：基于确定所述零售位置定义与匹配所述产品标识符的扫描事件相关联的产品可用性规则，选择所述零售位置定义。
8.根据权利要求6所述的计算机系统，其中，在生成对所述零售位置的推荐的过程中，所述推荐引擎还被配置为基于以下产品可用性规则选择所述零售位置定义：
确定所述零售位置定义与匹配所述产品标识符的一定数量扫描事件相关联；以及
基于所述数量与产品扫描事件阈值的比较，选择所述零售位置定义。
9.根据权利要求6所述的计算机系统，其中，在生成对所述零售位置的推荐的过程中，所述推荐引擎还被配置为基于以下产品可用性规则选择所述零售位置定义：
确定一定数量的其它零售位置定义与匹配所述产品标识符的扫描事件相关联；
确定所述其它零售位置定义以及所述零售位置定义与相同的商家定义相关联；以及
基于所述其它零售位置定义的数量与关联到所述商家定义的所有零售位置定义的数量的比较，选择所述零售位置定义。
10.根据权利要求1所述的计算机系统，其中每一个所述产品扫描消息请求关于与所述产品定义相关联的产品的信息。
11.一种生成对零售位置的推荐的计算机实现方法，包括：
获得与表示零售位置的地理位置相关联的零售位置定义；
根据先前从位于所述地理位置内与多个用户相关联的多个扫描设备接收的历史产品扫描消息构建扫描事件模型，所述扫描事件模型包括一个或多个扫描事件，每一个扫描事件都与产品定义和所述零售位置定义相关联，每一个扫描事件都与先前从与多个用户相关联的多个扫描设备接收的历史产品扫描消息中的一个相关联；以及
从与特定用户相关联的搜索设备接收推荐查询，所述推荐查询包括产品标识符和查询位置；以及
基于确定所述推荐查询中包括的所述产品标识符和所述查询位置与所述扫描事件模型的一个或多个扫描事件相匹配，生成对所述零售位置的推荐，所述一个或多个扫描事件与先前从与多个用户相关联的多个扫描设备接收的历史产品扫描消息相关联。
12.根据权利要求11所述的计算机实现方法，其中，构建所述扫描事件模型还包括：
接收包括扫描位置和从附着到产品的产品码导出的数据的第一产品扫描消息；
确定所述产品定义与从所述产品码导出的数据相匹配；
确定与所述零售位置定义相关联的地理位置与所述扫描位置相匹配；以及
更新所述扫描事件模型，以包括与所述产品定义和所述零售位置定义相关联的扫描事件。
13.根据权利要求12所述的计算机实现方法，其中所述产品码是通用产品码(UPC)。
14.根据权利要求11所述的计算机实现方法，其中所述产品扫描消息是响应于与所述多个扫描设备相关联的用户扫描附着到产品的通用产品码(UPC)而接收的。
15.根据权利要求11所述的计算机实现方法，还包括：响应于接收所述产品扫描消息之一：
从所述产品扫描消息之一获得从产品码导出的数据；
将从所述产品码导出的数据与所述产品定义进行匹配；以及
向之前发送所述产品扫描消息之一的扫描设备发送从所述产品定义导出的数据。
16.根据权利要求11所述的计算机实现方法，其中，生成对所述零售位置的推荐包括：基于将所述查询位置与所述地理位置进行比较的位置规则，选择所述零售位置定义。
17.根据权利要求16所述的计算机实现方法，其中，生成对所述零售位置的推荐还包括：基于确定零售位置定义与匹配所述产品标识符的扫描事件相关联的产品可用性规则，进一步选择所述零售位置定义。
18.根据权利要求16所述的计算机实现方法，其中，生成对所述零售位置的推荐还包括基于以下产品可用性规则进一步选择所述零售位置定义：
确定零售位置定义与匹配所述产品标识符的一定数量扫描事件相关联；以及
基于所述数量与产品扫描事件阈值的比较，选择所述零售位置定义。
19.根据权利要求16所述的计算机实现方法，其中，生成对所述零售位置的推荐还包括基于以下产品可用性规则进一步选择所述零售位置定义：
确定一定数量的其它零售位置定义与匹配所述产品标识符的扫描事件相关联；
确定所述其它零售位置定义以及所述零售位置定义与相同的商家定义相关联；以及
基于所述其它零售位置定义的数量与关联到所述商家定义的所有零售位置定义的数量的比较，选择所述零售位置定义。
20.一种存储有可执行指令的非瞬时计算机可读介质，所述指令当由处理器执行时使得处理器执行生成对零售位置的推荐的操作，所述操作包括：
获得与表示零售位置的地理位置相关联的零售位置定义；
根据先前从位于所述地理位置内与多个用户相关联的多个扫描设备接收的历史产品扫描消息构建扫描事件模型，所述扫描事件模型包括一个或多个扫描事件，每一个扫描事件都与产品定义和所述零售位置定义相关联，每一个扫描事件都与先前从与多个用户相关联的多个扫描设备接收的历史产品扫描消息中的一个相关联；以及
从与特定用户相关联的搜索设备接收推荐查询，所述推荐查询包括产品标识符和查询位置；以及
基于确定所述推荐查询中包括的所述产品标识符和所述查询位置与所述扫描事件模型的一个或多个扫描事件相匹配，生成对所述零售位置的推荐，所述一个或多个扫描事件与先前从与多个用户相关联的多个扫描设备接收的历史产品扫描消息相关联。
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