CN110348858A - 产品数据处理方法及装置、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种产品数据处理方法,属于计算机技术领域。本公开实施例提供的产品数据处理方法包括:响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息;将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品,其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签;将所述产品的预设产品信息展示给所述用户便于用户执行下单操作,能够实现对个体用户的订单产品配置不同的产品力。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,特别是涉及一种产品数据处理方法及装置,电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
实物电商和服务电商近年来发展迅速,是一种以信息网络为技术手段,以商品和服务交换为中心的平台。产品力指用户所购买商品和服务(以下统称为产品)对应的服务保障条件,例如退款规则、预订后使用规则、换票规则、出票速度规则、改签规则、送达时间规则、新鲜度保障规则、入住退款时间规则、赠品规则、附加保险保障规则等不影响产品主体,所包含的额外规则条件。现有技术中,实物电商和服务电商平台中的产品也会有附加的产品力,但是,由于现有电商平台技术能力的限制,对于不同用户和不同消费场景来说,现有电商平台中某个产品的产品力是固定的,不能针对个体用户的订单产品配置不同的产品力。
发明内容
本公开提供一种产品数据处理方法,能够实现对个体用户的订单产品配置不同的产品力。
为了解决上述问题,第一方面,本公开实施例提供了一种产品数据处理方法,包括:
响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息;
将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品,其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签;
将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,其中,所述预设产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力;
在检测到所述用户基于展示的所述产品的预设产品信息执行下单操作之后,生成产品订单数据,所述产品订单数据包括所述产品力。
第二方面,本公开实施例提供了一种产品数据处理装置,包括:
产品信息获取请求确定模块,用于响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息;
产品确定模块,用于将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品,其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签;
产品力展示模块,用于将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,其中,所述预设产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力;
订单生成模块,用于在检测到所述用户基于展示的所述产品的预设产品信息执行下单操作之后,生成产品订单数据,所述产品订单数据包括所述产品力。
可选的,所述产品数据处理装置还包括:
产品力解析模块,用于在所述生成产品订单数据之后,响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
产品力执行信息确定模块,用于确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
产品力执行模块,用于根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
第三方面,本公开实施例提供了一种产品数据处理方法,包括:。
接收产品订单数据,所述产品订单数据中包括所述产品订单数据中产品所支持的消费条件匹配的产品力;
响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
第四方面,本公开实施例提供了一种产品数据处理装置,包括:
产品订单数据接收模块,用于接收产品订单数据,所述产品订单数据中包括所述产品订单数据中产品所支持的消费条件匹配的产品力;
产品力解析模块,用于响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
产品力执行信息确定模块,用于确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
产品力执行模块,用于根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
第五方面,本公开实施例还公开了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开实施例所述的产品数据处理方法。
第六方面,本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时本公开实施例公开的产品数据处理方法的步骤。
本公开实施例提供的产品数据处理方法,通过响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息;将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品,其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签;将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,其中,所述预设产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力;在检测到所述用户基于展示的所述产品的预设产品信息执行下单操作之后,生成产品订单数据,所述产品订单数据包括所述产品力,能够实现对个体用户的订单产品配置不同的产品力。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例一的产品数据处理方法流程图;
图2是本公开实施例二的产品数据处理方法流程图;
图3是本公开实施例三的产品数据处理方法流程图;
图4是本公开实施例四的产品数据处理方法流程图;
图5是本公开实施例五的产品数据处理装置结构示意图之一;
图6是本公开实施例五的产品数据处理装置的结构示意图之二;
图7是本公开实施例六的产品数据处理装置的结构示意图;
图8是本公开实施例七的产品数据处理装置的结构示意图;
图9是本公开实施例中提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
实施例一
参照图1,示出了本公开实施例提供的一种产品数据处理方法,所述方法包括步骤110至步骤140。
步骤110,响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息。
在本公开的一些实施例中,当用户执行产品交易操作,如点击客户端的购买链接或按键时,系统会检测到用户对设备的触摸或点击操作,客户端则根据系统的触摸或点击消息确定用户是否执行了产品交易操作,当确定用户执行了产品交易操作时,客户端将根据触摸或点击消息的位置确定所述用户的产品交易操作针对的产品类别或关键词、商圈信息等,并生成产品信息获取请求。在生成产品信息获取请求,所述客户端还需要确定所述产品交易操作对应的消费条件信息。
在本公开的一些实施例中,所述消费条件信息包括:用户位置数据、用户属性数据、时间数据等。生成的产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息,例如,用户执行所述产品交易操作时的用户位置数据,执行所述产品交易操作的用户的用户属性数据,用户执行所述产品交易操作的时间等。
具体实施时,可以按照预定的格式将所述产品交易操作针对的产品的相关信息(如产品类别或关键词、商圈信息)、所述产品交易操作对应的消费条件信息封装成产品信息获取请求。
步骤120,将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品。
其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签。
在获取到产品信息获取请求,首先从预设产品库中确定与所述产品信息获取请求匹配的所述产品。
在本公开的一些实施例中,所述预设产品库中的每个产品设置有产品标识和消费条件标签。所述消费条件标签用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签(即数据属性)。所述预设差异化消费条件包括在至少一个信息维度上具有差异的消费条件,所述信息维度包括:空间维度、时间维度或用户维度。优选地,每个产品的产品记录在同一维度的消费条件上只具有一个标签。换言之,同一产品,因消费条件的不同,而在记录时被分拆为两个以上的产品记录。例如在空间维度上,同一产品不能同时具备近场和远场两个标签,而只能要么是近场、要么是远场。并且针对近场,该产品记录关联有一种产品力,例如可以随时入园;而针对远场,该产品记录关联有另外一种相对的产品力,例如不可以随时入园。通过将同一产品按照消费条件的不同而拆解为两条以上产品记录,可以有效降低系统改造难度,从而以很小的代码改造成本,实现针对不同用户提供不同的产品力的功能。尽管在本实施例中结合空间维度的差异进行了说明,然而本领域的技术人员应当明白,这点也可以适用于本公开公开的其他实施例,也可以应用于时间维度或用户维度等其他维度。
在本公开的一些实施例中,所述消费条件信息包括与所述差异化消费条件对应的信息维度,所述将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品的步骤,包括:获取预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的产品作为候选产品;根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围;根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品。
在本公开的一些实施例中,预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的产品可以为基于查询关键词进行产品匹配确定的产品;基于品类进行产品匹配;基于商圈进行产品匹配确定的产品等。
在确定候选产品之后,进一步将所述候选产品的消费条件标签与前述步骤确定的产品信息获取请求进行匹配,从所述候选产品中进一步选择与所述产品信息获取请求中包括的消费条件信息匹配的产品。由于消费条件标签通常为所有产品公用的消费条件,即描述规则或策略的数据属性,因此,在匹配之前,需要针对每个候选产品分别进行数值映射,确定与该产品的消费条件标签对应的该消费条件的数据范围。另一方面,对于不同内容的消费条件标签,需要采用相应的数值映射方案,将消费条件标签映射为数值范围,之后再进行相应的数值匹配。
下面,对于不同类型的消费条件标签,分别阐述进行数值映射和消费条件匹配的技术方案。
第一种,消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:用户维度的消费条件,匹配过程中,将相应的用户属性数据与所述预设差异化消费条件进行匹配。
在本公开的一些实施例中,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:用户维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围。
进一步的,在本公开的一些实施例中,所述用户维度的消费条件包括:新客户、老客户、儿童、成人、老人、素食者中的任意一种,所述将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围的步骤,包括:按照所述候选产品的所述消费条件标签包括的所述用户维度的消费条件息的种类,采用与所述消费条件的种类匹配的预设用户消费条件映射规则,将所述消费条件标签映射为相应种类的消费条件的数值范围。不同的消费条件标签,对应不同的用户信息映射规则,会得到不同含义的数值范围,例如,新客户和老客户标签,对应的数值范围为订单数量阈值;老人、成人、儿童标签,对应的数值范围为年龄范围,素食者/荤食者标签对应的数值范围为素食订单数量阈值。
具体实施时,可以根据消费条件标签的类型,通过相应的用户信息映射规则,将所述消费条件标签映射为一个数值范围。例如,将“新客户”这一消费条件标签映射为订单数量阈值等于1,即某用户的历史订单数量大于或等于1时,该用户匹配“新客户”这一消费条件标签。再例如,将“老人”这一消费条件标签映射为年龄范围大于50岁,某一用户的年龄大于50岁时,该用户匹配“老人”这一消费条件标签。
相应的,所述消费条件信息包括用户属性数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:用户维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:根据所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围,确定用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果;若所述用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果指示所述用户属性数据与所述候选产品的用户维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品。
在本公开的另一些实施例中,所述用户维度的消费条件包括:新客户、老客户、儿童、成人、老人、素食者中的任意一种,所述根据所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围,确定用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果的步骤,包括:获取与所述用户属性数据中与所述用户维度的消费条件的种类对应的数据;将所述与所述用户维度的消费条件的种类对应的数据和所述候选产品的所述用户维度的消费条件的数值范围进行匹配,将匹配结果作为所述用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果;其中,与新客户或老客户类消费条件关联的数据包括用户与所述候选产品的产品供应方的历史交易数量;与儿童、成人、老人类消费条件关联的数据包括用户的年龄;与素食者类消费条件关联的数据包括用户与所述候选产品的产品供应方的历史素食订单数量。
例如,当候选产品A的用户维度的消费条件为新客户时,首先获取用户与所述候选产品A的产品供应方的历史交易数量Data1,然后,将获取的所述历史交易数量与前述步骤中确定的由消费条件标签映射得到的订单数量阈值H进行匹配,并确定匹配结果。如果,匹配结果指示历史交易数量Data1与所述候选产品的用户维度的消费条件(如订单数量阈值H)匹配,则确定所述候选产品A为与所述产品信息获取请求匹配的产品。
再例如,当候选产品B的用户维度的消费条件为老人时,首先获取用户年龄Data2,然后,将获取的用户年龄Data2与前述步骤中确定的由消费条件标签映射得到的年龄范围进行匹配,并确定匹配结果。如果,匹配结果指示用户年龄Data2与所述候选产品的用户维度的消费条件(如年龄范围)匹配,则确定所述候选产品B为与所述产品信息获取请求匹配的产品。
又例如,当候选产品C的用户维度的消费条件为素食者时,首先获取用户与所述候选产品C的产品供应方的历史素食订单数量Data3,然后,将获取的所述历史素食订单数量Data3与前述步骤中确定的由消费条件标签映射得到的素食订单数量阈值进行匹配,并确定匹配结果。如果,匹配结果指示历史素食订单数量Data3与所述候选产品的用户维度的消费条件(如素食订单数量阈值)匹配,则确定所述候选产品C为与所述产品信息获取请求匹配的产品,否则,确定所述候选产品C不是与所述产品信息获取请求匹配的产品。
第二种,消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:时间维度的消费条件,匹配过程中,将与所述产品信息获取请求关联的时间信息与所述预设差异化消费条件进行匹配。
在本公开的一些实施例中,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:时间维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围;其中,所述时间维度的消费条件包括:指定访问时刻、指定访问日期、指定产品使用时刻、指定产品使用日期中的任意一项或多项。例如,圣诞前5天,经过映射得到数值范围为12月20日之前;下午购买经过映射得到数值范围为13点至18点之间。
在本公开的一些实施例中,可以通过识别所述消费条件标签中的表示时间的关键字,确定基准日期或基准时间,以及相应的变化量单位(如天或小时),然后,进一步识别所述消费条件标签中的数量词,确定变化量的数值,以及,识别日期或时间的变化趋势关键词,确定对所述基准日期或基准时间执行加或减操作;最后,根据前述三个步骤的识别结果构建消费条件标签映射公式,通过所述消费条件标签映射公式,将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围。
在本公开的一些实施例中,还可以按照预设的时间维度信息映射规则,将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围,本公开对将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围的具体实施方式不作限定。
相应的,所述消费条件信息包括时间数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:时间维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:根据所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围,确定所述时间数据与所述时间维度的消费条件的匹配结果;若所述时间数据与所述时间维度的消费条件的匹配结果指示所述时间数据与所述候选产品的时间维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品。
在确定了时间维度的消费条件的数值范围T(即时间范围)之后,进一步将由当前产品信息获取请求中包括的消费条件信息确定的时间数据Data4与所述时间维度的消费条件的数值范围T进行匹配,如果所述时间数据Data4与所述数值范围T匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品,否则,确定所述候选产品不是与所述产品信息获取请求匹配的产品。
第三种,消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:空间维度的消费条件,匹配过程中,将与所述产品信息获取请求关联的空间信息与所述预设差异化消费条件进行匹配。
在本公开的一些实施例中,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:空间维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:按照预设空间消费条件映射规则,将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在空间维度的消费条件的数值范围。其中,所述空间维度的消费条件包括:近场、远场、本地、异地、地理区域标识中的任意一项。预设的空间信息映射规则为将所述访问条件标签映射为距离候选产品的第一位置数据的距离阈值。例如,候选产品D的消费条件标签为近场,则可以根据预设的差异化消费条件判断规则中设置的距离阈值和候选产品D的POI或者AOI,将消费条件标签映射为一个地理范围值。
以候选产品D为景区门票为例,假设候选产品D所属景区在实际地图数据中表示为一个经、纬度值,在映射时,可以以该经、纬度值为中心,周围预定距离(例如3公里)范围内的点均映射为“近场”的地理位置点的范围值;也可以指定经度范围、纬度范围内的近似矩形(例如某游乐园,北纬39.9074318523-39.9074319523,东经116.2128209068-116.2128211068)作为“近场”的地理范围值;也可以先为该景区绘制地理围栏,然后以该地理围栏向周边拓展一定距离的范围,以拓展后的包络线所围出的地点位置点的范围作为“近场”的地理范围值。将“远场”消费条件标签映射为一个地理范围值的具体实施方式与“近场”消费条件标签的映射方法类似,本实施例不再赘述。
而本地或外地相对于候选产品D的供应商所述地域确定的,与候选产品D的供应商处于相同城市的地理位置为本地,否则为异地。
前述地理区域标识可以为商圈、地理位置坐标等。
相应的,所述消费条件信息包括用户位置数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:空间维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:根据所述候选产品的第一位置数据和所述候选产品在空间维度的消费条件的数值范围,确定所述用户位置数据与所述第一位置数据的匹配结果;若所述用户位置数据与所述第一位置数据的匹配结果指示所述用户位置数据与所述候选产品的空间维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品;所述第一位置数据包括:所述候选产品的线下销售地的地理位置、所述候选产品的使用地的地理位置。
在确定了空间维度的消费条件的数值范围L(即地理范围值)之后,进一步根据当前产品信息获取请求中包括的消费条件信息确定所述候选产品的空间数据Data5,即所述候选产品的第一位置数据,例如,确定所述候选产品的线下销售地的地理位置作为空间数据Data5,或者,确定所述候选产品的使用地的地理位置作为空间数据Data5;然后,将确定的空间数据Data5与所述空间维度的消费条件(即数值范围L)进行匹配。如果所述空间数据Data5所述数值范围L匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品,否则,确定所述候选产品不是与所述产品信息获取请求匹配的产品。
步骤130,将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,其中,所述预设产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力。
产品力指用户所购买商品和服务(以下统称为产品)对应的服务保障条件。在确定了与所述产品信息获取请求匹配的产品之后,将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,便于用户浏览或选择购买。其中,展示的所述预测产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力,例如:随买随用、极速退款或随时退款等。
步骤140,在检测到所述用户基于展示的所述产品的预设产品信息执行下单操作之后,生成产品订单数据,所述产品订单数据包括所述产品力。
在向用户展示所述产品的预设产品信息之后,检测用户对展示的所述产品的下单操作。如检测用户点击展示的产品信息所触发的下单操作,获取所述下单操作的时间,作为产品交易时间,并获取用户点击的产品的产品标识、该产品的产品力等数据,生成产品订单数据,之后,存储所述产品订单数据。
本公开实施例提供的产品数据处理方法,通过响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息;将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品,其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签;将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,其中,所述预设产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力;在检测到所述用户基于展示的所述产品的预设产品信息执行下单操作之后,生成产品订单数据,所述产品订单数据包括所述产品力,能够实现对个体用户的订单产品配置不同的产品力。
具体而言,本公开实施例提供的产品数据处理方法中,通过同时改进预设产品库中存储的产品信息和产品搜索过程中的数据处理方案,对预设产品库中的产品预先配置的产品信息包括消费条件标签和产品力,在响应于用户的产品交易操作生成产品信息获取请求之后,通过将根据所述产品信息获取请求确定的消费条件信息与预设产品库中产品的消费条件标签进行匹配,可以初步确定匹配用户需求的产品,之后,通过为用户召回匹配用户需求且具有不同产品力的产品,为用户提供更加丰富的召回结果,避免用户重复搜索,进一步提升了产品订单的生成效率。
实施例二
基于实施例一,在本公开的一些实施例中,如图2所示,所述生成产品订单数据的步骤之后,还包括:步骤150至步骤170。
步骤150,响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息。
步骤160,确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息。
步骤170,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
其中,预设操作可以是用户通过平台的客户端提供的订单界面执行的操作,也可以是用户通过商家系统的客户端执行如退票、入园等操作。
在生成产品订单数据之后,用户可以通过平台的客户端执行退票、查询、出票、入园等操作。或者,用户可以通过商家系统的客户端执行退票、查询、出票、入园等操作。
商家系统的客户端或平台的客户端在检测到用户针对所述产品订单数据的预设操作之后,会解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则。针对用户执行的不同预设操作,将得到不同的解析结果,相应的,将触发不同的产品力处理流程。
其中,与所述产品力关联的订单信息包括:订单履约时间、订单履约地点等信息;所述数据处理规则包括产品力执行条件。在本公开的一些实施例中,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤包括:根据所述数据处理规则确定产品力执行条件(如年龄阈值);根据所述实时信息与所述产品力执行条件的匹配结果确定是否执行相应的数据处理流程。在本公开的另一些实施例中,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤包括:根据所述数据处理规则确定产品力执行条件(如产品使用时间阈值、退款时间阈值、产品使用距离阈值);根据所述订单信息和所述实时信息之间的差值与所述产品力执行条件的匹配结果,确定是否执行相应的数据处理流程。
具体实施时,不同的产品力对应不同的数据处理规则,也对应不同的订单信息,实时确定的、与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息也会不同,采用与所述数据处理规则相应的方式对产品力的执行条件进行判断,以确定是否执行产品力,以及如何执行。下面结合具体例子,详细说明不同产品力的执行过程。
在本公开的一些实施例中,若所述预设操作包括:退款操作,所述解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息的步骤包括:解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则和订单履约时间。相应的,所述确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息的步骤,包括:确定所述用户发起所述退款操作的实时时间;所述根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤,包括:根据所述数据处理规则确定退款时间阈值;若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述退款时间阈值,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程。具体实施时,可以预先建立产品力和退款规则的对应关系,用于根据产品订单数据中记录的产品力确定该产品的对应的退款规则。或者,在产品订单数据中记录产品力的字段,存储退款规则,通过提取该字段的信息即可获得产品力对应的退款规则。本公开实施例对产品力的存储方式和解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则具体实施方式不作限定。
进一步的,若根据所述产品力确定的退款规则为极速退款或随时退款,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程;若根据所述产品力确定的退款规则为指定时间前退款(如门票有效期之前2天),则确定所述退款操作的发起时间和所述产品订单数据中产品的履约时间确定所述退款操作是否匹配所述退款规则,若匹配则执行所述订单的退款流程,例如执行极速退款流程。进一步举例,若根据所述产品力确定的退款规则为极速退款则可以根据所述退款规则确定的退款时间阈值,如4小时;若根据所述产品力确定的退款规则为随时退款,则可以根据所述退款规则确定的退款时间阈值,如0小时,则进一步确定订单履约时间(如门票有效截至时间)和所述实时信息(如用户发起退款操作的时间)之间的时间差,并当所述时间差满足前述退款时间阈值时,执行相应的退款流程。
在本公开的另一些实施例中,若所述预设操作包括:产品使用操作,所述解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息的步骤包括:解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的产品使用规则和订单履约时间。相应的,所述确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息的步骤,包括:确定所述用户发起所述产品使用操作的实时时间;所述根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤,包括:根据所述数据处理规则确定产品使用时间阈值;若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述产品使用时间阈值,则根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程。
根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程包括:若根据所述产品力确定的所述产品使用规则为随买随用,则确定产品使用时间阈值0小时,即随时可以执行所述订单的产品使用流程;若根据所述产品力确定的所述产品使用规则为指定时间后使用,则确定所述产品使用操作的发起时间和所述产品订单数据中产品的履约时间之间的时间差,并确定所述时间差是否匹配所述产品使用规则中指定的产品使用时间阈值,若匹配则执行所述订单的产品使用流程,例如,执行门票验证流程。其中,所述产品使用规则可以包括:随买随用、指定时间后使用等。具体实施时,可以在产品订单数据中记录产品力的字段,存储产品使用规则,通过提取该字段的信息即可获得产品力对应的产品使用规则。或者,在产品订单数据中记录产品力的字段,存储产品使用规则的标识,通过提取该字段的信息,并根据预先建立的标识与产品使用规则的对应关系确定产品力对应的产品使用规则。在本公开的其他实施例中,还可以采用其他方式解析产品订单数据中的产品力信息,以得到产品使用规则。
在本公开的又一些实施例中,若所述预设操作包括:产品使用操作,所述解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息的步骤包括:解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的产品使用规则。相应的,所述确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息的步骤,包括:确定发起所述产品使用操作的所述用户的实时年龄;所述根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤,包括:根据所述数据处理规则确定产品使用年龄阈值;若所述实时年龄满足所述产品使用年龄阈值,则根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程。例如,在用户购买了景区门票之后到景点使用该门票,景点的终端根据用户提供的门票订单信息解析得到的产品力包括老人和儿童免排队,则可以进一步根据所述数据处理规则确定免排队的年龄阈值;之后,获取当前用户的实时年龄,并将获取的实时年龄与所述年龄阈值进行匹配,如果所述实时年龄符合免排队的年龄阈值,则当前用户可以免排队进入景点。
本实施例中所述的产品使用流程和退款流程的具体实施方式参见现有技术,本实施例中不再赘述。在本公开的其他实施例中,所述产品力还可以包括其他内容,通过对产品力进行解析之后将确定相应的服务保障条件,平台的客户端或者商家系统的客户端,根据相应的服务保障条件执行的操作可以通过现有技术实现,本公开实施例中不再一一例举。
本公开实施例公开的产品数据处理方法,通过在订单数据中存储产品力信息,并在订单数据生成之后,响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;之后,确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息,并根据所述数据处理规则(即产品力的执行条件)确定所述订单信息和所述实时信息是否符合所述数据处理规则,若符合则执行相应的数据处理流程,使得用户可以便捷的使用订单产品的产品力,可以进一步改善用户在平台执行订单操作的用户体验。
实施例三
基于实施例一和/或实施例二,本公开的另一实施例提供的产品数据处理方法,如图3所示,包括:步骤310至步骤340。
步骤310,接收产品订单数据,所述产品订单数据中包括所述产品订单数据中产品所支持的消费条件匹配的产品力;
步骤320,响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
步骤330,确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
步骤340,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
在平台生成产品订单数据之后,平台会将所述产品订单数据发送至商家系统,由商家系统进行存储,便于商家系统的客户端根据用户的操作执行浏览、查询、取消订单以及执行订单等操作。
在本公开的一些实施例中,用户针对所述产品订单数据的预设操作可以是用户通过平台的客户端提供的订单界面执行的操作,也可以是用户通过商家系统的客户端执行如退票、入园等操作。
在商家系统接收并存储产品订单数据之后,用户可以通过商家系统的客户端执行退票、查询、出票、入园等操作。
其中,与所述产品力关联的订单信息包括:订单履约时间、订单履约地点等信息;所述数据处理规则包括产品力执行条件。在本公开的一些实施例中,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤包括:根据所述数据处理规则确定产品力执行条件(如年龄阈值);根据所述实时信息与所述产品力执行条件的匹配结果确定是否执行相应的数据处理流程。在本公开的另一些实施例中,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤包括:根据所述数据处理规则确定产品力执行条件(如产品使用时间阈值、退款时间阈值、产品使用距离阈值);根据所述订单信息和所述实时信息之间的差值与所述产品力执行条件的匹配结果,确定是否执行相应的数据处理流程。
具体实施时,不同的产品力对应不同的数据处理规则,也对应不同的订单信息,实时确定的、与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息也会不同,采用与所述数据处理规则相应的方式对产品力的执行条件进行判断,以确定是否执行产品力,以及如何执行。下面结合具体例子,详细说明不同产品力的执行过程。
在本公开的一些实施例中,所述预设操作包括:退款操作,所述解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息的步骤包括:解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则和订单履约时间。相应的,所述确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息包括:确定所述用户发起所述退款操作的实时时间;所述根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤,包括:根据所述数据处理规则确定退款时间阈值;若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述退款时间阈值,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程。
具体实施时,可以预先建立产品力和退款规则的对应关系,用于根据产品订单数据中记录的产品力确定该产品的对应的退款规则。或者,在产品订单数据中记录产品力的字段,存储退款规则,通过提取该字段的信息即可获得产品力对应的退款规则。本公开实施例对产品力的存储方式和解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则具体实施方式不作限定。
进一步的,若根据所述产品力确定的退款规则为极速退款或随时退款,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程;若根据所述产品力确定的退款规则为指定时间前退款(如门票有效期之前2天),则确定所述退款操作的发起时间和所述产品订单数据中产品的履约时间确定所述退款操作是否匹配所述退款规则,若匹配则执行所述订单的退款流程,例如执行极速退款流程。
在本公开的另一些实施例中,所述预设操作包括:产品使用操作,所述解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息的步骤包括:解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的产品使用规则和订单履约时间。相应的,所述确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息包括:确定所述用户发起所述退款操作的实时时间;所述根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤,包括:根据所述数据处理规则确定产品使用时间阈值;若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述产品使用时间阈值,则根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程。其中,所述产品使用规则可以包括:随买随用、指定时间后使用等。具体实施时,可以在产品订单数据中记录产品力的字段,存储产品使用规则,通过提取该字段的信息即可获得产品力对应的产品使用规则。或者,在产品订单数据中记录产品力的字段,存储产品使用规则的标识,通过提取该字段的信息,并根据预先建立的标识与产品使用规则的对应关系确定产品力对应的产品使用规则。在本公开的其他实施例中,还可以采用其他方式解析产品订单数据中的产品力信息,以得到产品使用规则。
根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程包括:若根据所述产品力确定的所述产品使用规则为随买随用,则执行所述订单的产品使用流程;若根据所述产品力确定的所述产品使用规则为指定时间后使用,则确定所述产品使用操作的发起时间和所述产品订单数据中产品的履约时间确定所述产品使用操作是否匹配所述产品使用规则,若匹配则执行所述订单的产品使用流程,例如,执行门票验证流程。
本实施例中所述的产品使用流程和退款流程的具体实施方式参见现有技术,本实施例中不再赘述。在本公开的其他实施例中,所述产品力还可以包括其他内容,通过对产品力进行解析之后将确定相应的服务保障条件,平台的客户端或者商家系统的客户端,根据相应的服务保障条件执行的操作可以通过现有技术实现,本公开实施例中不再一一例举。
本公开实施例公开的产品数据处理方法,通过在产品订单数据中存储产品力信息,并在产品订单数据生成之后,响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;之后,确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息,并根据所述数据处理规则确定所述订单信息和所述实时信息是否符合所述数据处理规则(即产品力的执行条件),执行相应的数据处理流程,使得用户可以便捷的使用订单产品的产品力,可以进一步改善用户在平台执行订单操作的用户体验。
在本公开的另一些实施例中,所述接收产品订单数据的步骤之后,还包括:展示至少部分所述产品订单数据,所述至少部分所述产品订单数据中包括所述产品力。通过对产品订单数据进行解析,可以获得该产品订单中产品对应的产品力。在接收到产品订单数据之后,商家系统的客户端可以将部分或全部所述产品订单数据进行展示,便于用户浏览订单信息。其中,展示的产品信息中包括产品力信息,如:随买随用、极速退款等。通过在展示产品订单数据时展示该产品中订单对应的产品力信息,向用户提示该订单的可操作流程,降低用户执行无效操作的概率,提升用户对订单的处理效率。
实施例四
下面结合图4详细说明本公开获取产品获取请求至展示产品信息的步骤的具体实施方式。
本实施例公开的一种供货方法,如图4所示,该方法包括:步骤410至步骤430。
参照图4,示出了本公开实施例提供的一种供货方法的步骤流程图,该供货方法可以应用于产品管理平台,具体可以包括如下步骤:
步骤410:在接收到用户执行的产品获取请求时,获取与所述用户关联的用户属性信息。
在本公开实施例中,产品管理平台可以为OTA系统、购物平台等等,本公开实施例对此不加以限制。
本公开实施例可以应用于根据用户关联的场景为用户提供相应的产品的场景。
产品获取请求是指用户通过指定终端访问产品管理平台,通过产品管理平台的用户客户端浏览、查询、购买商品、旅游景点门票、服务等产品的过程中,执行的访问产品的操作所产生的产品获取请求。例如,在用户选择指定商品时,点击相应界面内的“购买”按钮所触发的请求。
所述产品获取请求可以为用户的主动行为产生的产品获取请求,如用户对产品的主动搜索或点击行为产生的产品获取请求;也可能为产品管理平台内至用户触达策略执行代码产生的产品获取请求,如产品管理平台对应的用户客户端在用户登陆之后,根据用户画像信息,主动为用户推送产品时,生成的产品获取请求。
当然,产品获取请求还可以为语音形式的请求,通过对用户输入的语音进行解析,并根据解析结果生成相应的产品获取请求。
在具体实现中,本领域技术人员还可以设置其它形式的产品获取请求,具体地,可以根据实际情况而定,本公开实施例对此不加以限制。
指定终端可以为移动终端,如手机、PAD(Portable Android Device,平板电脑)等移动电子设备,也可以为PC(Personal Computer,个人计算机)端,如台式电脑、笔记本电脑等。
而对于指定终端具体类型可以根据实际情况而定,本公开实施例对此也不加以限制。
用户属性信息可以包括位置属性信息、异地属性信息和交易行为属性信息等属性信息中的一种或多种。
在产品管理平台可以预先设置监测程序,通过监测程序可以实时监测用户触发的产品获取请求。
在接收到用户执行的产品获取请求之后,可以获取与用户关联的用户属性信息。
对于上述三种用户属性信息的获取方式可以参照下述优选实施例的方案进行。
在用户属性信息为位置属性信息时,获取用户属性信息的方式可以按照如下步骤进行。
在本公开的一种优选实施例中,上述步骤410可以包括:
子步骤A1:获取所述产品获取请求对应的产品供应方的第一位置信息,及所述用户当前所处的第二位置信息。
在本公开实施例中,产品获取请求对应的产品供应方是指用户所请求产品的产品供应方(如产品供货商、门店等),例如,用户想要从A门店购买某一产品时,可以点击该产品对应的购买按钮以生成产品获取请求,而该产品获取请求对应的产品供应方即为A门店。
第一位置信息是指产品获取请求所对应的产品供应方的位置信息,例如,在产品供应方的为B景点时,则第一位置信息即为B景点所处的位置信息,如“北京市xxx区xxx街道xxx号”等。
第二位置信息是指用户发起产品获取请求时所处的位置信息,也即用户操作指定终端发起产品获取请求时的位置信息,例如,用户使用手机在位置C处发起产品获取请求,则第二位置信息即为位置C。
可以理解地,上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例,不作为对本公开实施例的唯一限制。
当然,在产品供应方在产品管理平台注册并提供产品信息时,通常产品管理方会填写产品供应方的详细信息,如产品类型、各类产品的价格、供应方地址等等。
在获取第一位置信息时,可以依据产品管理平台预先保存的与产品供应方对应的信息中获取产品供应方的第一位置信息。
而对于用户的第二位置信息的获取可以按照下述步骤进行。
在本公开的另一种优选实施例中,上述子步骤A1可以包括:
子步骤A1-1:向所述用户操作的终端发送位置鉴权请求。
本公开实施例中,用户操作的终端是指用户发起产品获取请求时所使用的终端,可以为移动终端,也可以为PC端,具体地,可以根据实际情况而定。
位置鉴权请求是指用于产品管理平台指示用户进行位置共享的鉴权请求,在用户接受平台发送的位置鉴权请求之后,产品管理平台即可以获取用户操作的终端当前所处的位置。
在接收到用户执行的产品获取请求时,产品管理平台可以向用户操作的终端发送位置鉴权请求。
在向用户操作的终端发送位置鉴权请求之后,执行子步骤A1-2。
子步骤A1-2:在所述位置鉴权请求鉴权成功后,获取所述终端当前所处的第二位置信息。
在终端接收到位置鉴权请求之后,可以在终端显示屏幕上展示位置鉴权请求,在用户不接受产品管理平台发送的位置鉴权请求时,表示位置鉴权请求鉴权未成功,即用户不会向产品管理平台共享用户操作的终端的位置信息,对于此种方案,本公开实施例不作考虑。
而在用户接受产品管理平台发送的位置鉴权请求时,表示位置鉴权请求鉴权成功,即用户可以向产品管理平台共享用户操作的终端(也即用户)的位置信息。
在位置鉴权请求鉴权成功之后,产品管理平台可以获取终端当前所处的第二位置信息,即用户当前所处的第二位置信息。
可以理解地,上述获取第二位置信息的方式是为了更好地理解本公开实施例的方案而列举的一种方案,现有技术中任何一种能够使得产品管理平台可以获取用户当前所处的第二位置信息的方法均可以应用于本公开实施例,本公开实施例在此不再加以一一赘述。
在获取第一位置信息和第二位置信息之后,执行子步骤A2。
子步骤A2:依据所述第一位置信息和所述第二位置信息,计算得到所述用户与所述产品管理方之间的间隔距离。
间隔距离是指产品供应方与用户之间的相隔距离。
第一位置信息和第二位置信息通常所指的是经纬度信息,而在获取第一位置信息和第二位置信息之后,可以根据第一位置信息和第二位置信息计算得到用户与产品管理方之间的间隔距离。
在计算得到间隔距离之后,执行子步骤A3。
子步骤A3:依据所述间隔距离,确定所述用户的位置属性信息。
在本公开实施例中,位置属性信息可以包括近场属性和远场属性,近场属性和远场属性是指在用户与产品供应方在同一地域范围内时,用户与产品供应方的距离远近属性,例如,在用户与产品供应方的间隔距离在100m范围内时,表示位置属性信息即为近场属性,而在用户与产品供应方的间隔距离在100m范围外时,表示位置属性信息即为远场属性。
可以理解地,上述示例是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例,不作为对本公开实施例的唯一限制。
目标位置属性是指基于用户与产品获取请求对应的产品供应方间的间隔距离,而确定的与用户关联的位置属性信息。
在计算得到用户与产品供应方之间的间隔距离之后,可以间隔距离与预先设置的距离阈值进行比较,在间隔距离大于距离阈值时,与用户关联的位置属性信息即为远场属性,而在间隔距离小于等于距离阈值时,与用户关联的位置属性信息即为近场属性。
当然,距离阈值可以是由研发人员根据经验预先设置的值,距离阈值可以为100m、200m等,例如,对于景区而言,可以为景区绘制围栏数据,结合用户定位信息,即可计算用户是否在园内以及与景区围栏的最近距离,从而精确判断用户近远场属性。
对于距离阈值设置可以根据实际情况而定,本公开实施例对此不加以限制。
在用户属性信息为异地属性信息时,获取用户属性信息的方式可以按照如下步骤进行。
在本公开的一种优选实施例中,上述步骤410可以包括:
子步骤B1:获取与所述用户关联的历史交易信息。
本公开实施例中,历史交易信息是指用户在产品管理平台已完成的交易数据信息,例如,用户在产品管理平台购买商品的信息、退货信息、收货地址信息等等。
通常情况下,产品管理平台可以保存用户一个月甚至更长时间内,在产品管理平台内完成的交易记录信息,通过交易记录信息,可以获取与用户关联的历史交易信息。
在获取与用户关联的历史交易信息之后,执行子步骤B2。
子步骤B2:依据所述历史交易信息,确定所述用户的用户画像信息。
子步骤B3:依据所述用户画像信息,确定所述用户的常驻区域信息。
用户画像信息为描述用户身份属性及产品偏好的信息,是对用户信息全貌进行刻画,包括:用户性别、年龄、星座等静态身份属性信息,还包括根据用户的历史行为日志分析,抽象得到的动态信息,如用户常驻城市、用户的类别偏好、价格偏好等产品偏好信息。
在根据与用户关联的历史交易,确定用户的用户画像信息之后,可以根据用户画像信息,确定用户的常驻区域信息,即用户常驻城市。
在确定用户的常驻区域信息之后,执行子步骤B4。
子步骤B4:依据所述常驻区域信息,获取与所述用户对应的异地属性信息。
在本公开实施例中,异地属性信息可以包括异地属性和本地属性两种,例如,在产品供应方所处区域为D城市,而用户常驻区域为D城市时,表示用户与产品供应方处于同一城市,则用户的异地属性信息即为本地属性;而在产品供应方所处区域为D城市,而用户常驻区域为F城市时,表示用户与产品供应方处于不同的城市,则用户的异地属性信息即为异地属性。
可以理解地,上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例,不作为对本公开实施例的唯一限制。
在获取用户的常驻区域信息之后,可以将用户的常驻区域信息和产品获取请求对应的产品供应方所处的区域进行比较,在二者匹配时,则表示用户的常驻区域与产品供应方处于同一区域,即用户的异地属性信息即为本地属性。
而在二者不匹配时,则表示用户的常驻区域与产品供应方处于不同的区域,即用户的异地属性信息即为异地属性。
在用户属性信息为交易行为属性信息时,获取用户属性信息的方式可以按照如下步骤进行。
在本公开的一种优选实施例中,上述步骤410可以包括:
子步骤C1:从所述历史交易信息中获取与所述产品获取请求对应的产品供应方的目标历史交易信息。
子步骤C2:依据所述目标历史交易信息,确定与所述用户对应的交易行为属性信息。
在本公开实施例中,目标历史交易信息是指用户在产品供应方处所完成的交易信息,例如,产品供应方为门店K,用户在门店K完成交易信息包括购买商品A、购买商品C,则目标历史交易信息即为购买商品A、购买商品C的信息。
交易行为属性信息是指用于反映用户是否为产品供应方的新老客户的属性,即交易行为属性信息可以包括新客户属性和老客户属性,例如,用户之前从未在产品供应方购买过产品,交易行为属性信息即为新客户属性,而在用户此前已经在产品供应方购买过产品时,则对应的交易行为属性信息即为老客户属性。
可以理解地,上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例,不作为对本公开实施例的唯一限制。
在从历史交易信息中获取与产品获取请求对应的产品供应方的目标历史交易信息之后,可以根据目标历史交易信息,确定与用户对应的交易行为属性信息,例如,在目标历史交易信息的记录为空值时,表示用户不曾在产品供应方处购买过产品,即与用户对应的交易行为属性信息即为新客户属性;而在目标历史交易信息的记录为一条或多条交易信息时,表示用户曾经在产品供应方处购买过产品,即与用户对应的交易行为属性信息即为老客户属性。
在实际应用中,还可以增加其它用户属性信息,对此可以根据实际情况而定,本公开实施例对此不加以限制。
当然,在具体实现中,针对老客户属性,还可以根据用户在产品供应方处购买产品的次数进行不同等级的划分,具体地划分方式可以根据实际情况而定,本公开实施例在此不再加以一一赘述。
可以理解地,上述三种优选实施例是为了更好地理解本公开实施例的方案而列举的示例,在具体实现中,本领域技术人员还可以采用其它方式获取与用户关联的用户属性信息,本公开实施例对此不加以赘述。
在接收到用户执行的产品获取请求时,获取与用户关联的用户属性信息之后,执行步骤420。
步骤420:依据用户属性信息与产品标签的映射关系以及所请求的产品的属性信息,获取对应的目标产品信息。
在本公开实施例中,所请求的产品属性信息是指用户所要获取产品的产品属性,如对于门票,可以分为成人票、儿童票、半价票等,在用户需要购买成人票时,产品属性即为成人票;而对于品牌茶叶,可以分为低级、中级、高级、特级等,在用户需要购买中级茶叶时,产品属性即为中级茶叶等。
产品标签是指对应于不同种类的产品所提供的价格标签、是否可退换标签等等,例如,对于同一产品,可以向老客户属性的用户提供相对较低的价格标签,而对于新客户属性的用户提供相对较高的价格标签等;可以向近场属性的用户提供相对较低的价格标签,而对于远场属性的用户提供相对较高的价格标签等等。
在产品管理平台可以预先保存属性信息与产品标签之间的映射关系,具体地,在产品管理平台可以以列表的形式保存上述映射关系,例如,对于产品A对应的映射关系,可以如下述表2所示:
属性信息 | 产品标签 |
近场属性 | 价格95、可退 |
远场属性 | 价格100、可退 |
异地属性 | 价格120、不可退 |
表2:属性信息与产品标签之间的映射关系
如上述表2所示,对于产品A而言,在用户属性信息为近场属性时,对应的产品标签为价格95、可退货;而在用户属性信息为远场属性时,对应的产品标签为价格100、可退货;而在用户属性信息为异地属性时,对应的产品标签为价格120、不可退等。
当然,在产品管理平台还可以采用其它方式保存上述映射关系,如创建对应的映射关系数据库保存上述映射关系等,具体地,可以根据实际情况而定,本公开实施例对此不加以限制。
可以理解地,上述示例仅是为了更好地理解本公开实施例的技术方案而列举的示例,不作为对本公开实施例的唯一限制。
在确定用户所请求产品的产品属性信息之后,可以获取到用户所需获取(即所要购买)的产品,例如,成人票,或中级C品牌茶叶等等。
在确定用户所需获取的产品之后,进一步根据确定的产品,及属性信息与产品标签的映射关系,可以获取用户属性信息对应的目标产品标签(即与用户属性信息对应的产品标签),进而依据目标产品标签提供对应的目标产品标签的目标产品信息,例如,在确定产品为A时,可以根据用户属性信息获取对应的产品标签,如产品价格、产品是否可退等等,即产品A,价格:XX,是否可退:X等。
本公开实施例通过区分不同场景的用户而提供不同价格标签和/或是否可退标签的产品,为用户提供不同的产品,可以提高商品系统(即产品管理平台)的灵活性,用户可以在商品系统中购买所需产品,进而提高了用户的使用体验。
当然,对应于上述提及三种用户属性信息,获取目标产品信息的过程可以如下述优选实施例的描述。
在用户属性信息为位置属性信息时,上述步骤420可以包括:
子步骤S:依据位置属性信息与产品标签的映射关系以及所请求的产品属性信息,获取所述目标产品信息。
本公开实施例中,在产品管理平台可以预先保存位置属性信息与产品标签之间的映射关系,可以理解地,对应于不同的产品具有不同的位置属性信息与产品标签间的映射关系,而对于同一类型产品的不同等级也可以具有不同的位置属性信息与产品标签间的映射关系,例如,对于门票而言,成人票可以对应有位置属性信息与产品标签之间的映射关系;而对于中级C牌茶叶而言,可以对应有相应的位置属性信息与产品标签之间的映射关系;而对于高级C牌茶叶而言,可以对应有相应的位置属性信息与产品标签之间的映射关系等等。
而对于位置属性信息与产品标签之间的映射关系可以在产品管理平台以列表的形式保存,也可以以数据库的形式保存,具体地,可以根据实际情况而定,本公开实施例对此不加以限制。
在确定用户所请求产品的产品属性信息之后,可以获取到用户所需获取(即所要购买)的产品,例如,成人票,或中级C品牌茶叶等等。
在确定用户所需获取的产品之后,进一步根据确定的产品,及位置属性信息与产品标签的映射关系,可以获取用户对应的位置属性信息对应的目标产品标签(即与位置属性信息对应的产品标签),进而依据目标产品标签提供对应的目标产品标签的目标产品信息,例如,在确定产品为B时,可以根据用户属性信息获取对应的产品标签,如产品价格、产品是否可退等等,即产品B,价格:XXX,是否可退:XX等。
本公开实施例通过区分不同位置的用户而提供不同价格标签和/或是否可退标签的产品,为用户提供不同的产品,可以提高商品系统(即产品管理平台)的灵活性,用户可以在商品系统中购买所需产品,进而提高了用户的使用体验。
在用户属性信息为异地属性信息时,上述步骤420可以包括:
子步骤M:依据异地属性信息与产品标签的映射关系以及所请求的产品属性信息,获取所述目标产品信息。
本公开实施例中,在产品管理平台可以预先保存异地属性信息与产品标签之间的映射关系,可以理解地,对应于不同的产品具有不同的异地属性信息与产品标签间的映射关系,而对于同一类型产品的不同等级也可以具有不同的异地属性信息与产品标签间的映射关系,例如,对于门票而言,成人票可以对应有异地属性信息与产品标签之间的映射关系;而对于中级C牌茶叶而言,可以对应有相应的异地属性信息与产品标签之间的映射关系;而对于高级C牌茶叶而言,可以对应有相应的异地属性信息与产品标签之间的映射关系等等。
而对于异地属性信息与产品标签之间的映射关系可以在产品管理平台以列表的形式保存,也可以以数据库的形式保存,具体地,可以根据实际情况而定,本公开实施例对此不加以限制。
在确定用户所请求产品的产品属性信息之后,可以获取到用户所需获取(即所要购买)的产品,例如,成人票,或中级C品牌茶叶等等。
在确定用户所需获取的产品之后,进一步根据确定的产品,及异地属性信息与产品标签的映射关系,可以获取用户对应的异地属性信息对应的目标产品标签(即与异地属性信息对应的产品标签),进而依据目标产品标签提供对应的目标产品标签的目标产品信息,例如,在确定产品为B时,可以根据用户属性信息获取对应的产品标签,如产品价格、产品是否可退等等,即产品B,价格:XXX,是否可退:XX等。
本公开实施例通过区分不同区域的用户而提供不同价格标签和/或是否可退标签的产品,为用户提供不同的产品,可以提高商品系统(即产品管理平台)的灵活性,用户可以在商品系统中购买所需产品,进而提高了用户的使用体验。
在用户属性信息为交易行为属性信息时,上述步骤420可以包括:
子步骤N:依据交易行为属性与产品标签的映射关系以及所请求的产品属性信息,获取所述目标产品信息。
本公开实施例中,在产品管理平台可以预先保存交易行为属性信息与产品标签之间的映射关系,可以理解地,对应于不同的产品具有不同的交易行为属性信息与产品标签间的映射关系,而对于同一类型产品的不同等级也可以具有不同的交易行为属性信息与产品标签间的映射关系,例如,对于门票而言,成人票可以对应有交易行为属性信息与产品标签之间的映射关系;而对于中级C牌茶叶而言,可以对应有相应的交易行为属性信息与产品标签之间的映射关系;而对于高级C牌茶叶而言,可以对应有相应的交易行为属性信息与产品标签之间的映射关系等等。
而对于交易行为属性信息与产品标签之间的映射关系可以在产品管理平台以列表的形式保存,也可以以数据库的形式保存,具体地,可以根据实际情况而定,本公开实施例对此不加以限制。
在确定用户所请求产品的产品属性信息之后,可以获取到用户所需获取(即所要购买)的产品,例如,成人票,或中级C品牌茶叶等等。
在确定用户所需获取的产品之后,进一步根据确定的产品,及交易行为属性信息与产品标签的映射关系,可以获取用户对应的交易行为属性信息对应的目标产品标签(即与交易行为属性信息对应的产品标签),进而依据目标产品标签提供对应的目标产品标签的目标产品信息,例如,在确定产品为B时,可以根据用户属性信息获取对应的产品标签,如产品价格、产品是否可退等等,即产品B,价格:XXX,是否可退:XX等。
本公开实施例通过区分用户为新客户或老客户而提供不同价格标签和/或是否可退标签的产品,为用户提供不同的产品,可以提高商品系统(即产品管理平台)的灵活性,用户可以在商品系统中购买所需产品,进而提高了用户的使用体验。
当然,在本公开实施例的另一种实现方式中,还可以结合上述三种用户属性信息中的两种属性信息,以获取目标产品信息,具体地,在产品管理平台可以预先保存任意两种用户属性信息与产品标签之间的映射关系,如位置属性信息与异地属性信息、或位置属性信息与交易行为属性信息、或异地属性信息与交易行为属性信息等,进而,根据相应的映射关系及获取的用户属性信息,获取对应的目标产品信息。
当然,也可以结合三种属性信息以获取目标产品信息,具体地,在产品管理平台可以预先保存三种用户属性信息与产品标签之间的映射关系,即位置属性信息、异地属性信息及交易行为属性信息与产品标签之间的映射关系,进而,根据相应的映射关系及获取的用户属性信息,获取对应的目标产品信息。
对于上述两种或三种属性信息的结合,可以根据用户的场景提供相应价格和/或是否可退换的产品,提高了产品提供的灵活性,并且,对于本地长期使用用户可以节省部分价钱,提高了用户的使用体验。
可以理解地,上述仅为本公开实施例提供的优选方案,在具体实现中,本领域技术人员还可以结合其它用户属性信息,以提供相应产品标签的产品,本公开实施例对此不再加以具体限定。
在依据属性信息与产品标签的映射关系以及所请求的产品属性信息,获取对应的目标产品信息之后,执行步骤430。
步骤430:将所述目标产品信息展示给所述用户。
在获取目标产品信息之后,可以将目标产品信息展示于用户操作的终端屏幕的显示界面,以供用户进行后续的选择购买操作。
本公开实施例中,通过区分不同场景(远近场、是否异地、新老客户等)的用户而提供不同价格标签和/或是否可退标签的产品,为用户提供不同的产品,可以提高商品系统(即产品管理平台)的灵活性,用户可以在商品系统中购买所需产品,进而提高了用户的使用体验。
本公开实施例提供的供货方法,通过在接收到用户执行的产品获取请求时,获取与用户关联的用户属性信息,依据属性信息与产品标签的映射关系,以及所请求的产品属性信息,获取对应的目标产品信息,并将目标产品信息展示给用户。本公开实施例通过区分与用户关联的用户属性信息,为用户提供不同的产品,可以提高商品系统(即产品管理平台)的灵活性,用户可以在商品系统中购买所需产品,进而提高了用户的使用体验。
实施例五
本实施例公开的一种产品数据处理装置,如图5所示,所述装置包括:
产品信息获取请求确定模块510,用于响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息;
产品确定模块520,用于将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品,其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签;
产品力展示模块530,用于将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,其中,所述预设产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力;
订单生成模块540,用于在检测到所述用户基于展示的所述产品的预设产品信息执行下单操作之后,生成产品订单数据,所述产品订单数据包括所述产品力。
可选的,如图6所示,所述装置还包括:
产品力解析模块550,用于在所述生成产品订单数据之后,响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
产品力执行信息确定模块560,用于确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
产品力执行模块570,用于根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
其中,与所述产品力关联的订单信息包括:订单履约时间、订单履约地点等信息;所述数据处理规则包括产品力执行条件。在本公开的一些实施例中,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤包括:根据所述数据处理规则确定产品力执行条件(如年龄阈值);根据所述实时信息与所述产品力执行条件的匹配结果确定是否执行相应的数据处理流程。在本公开的另一些实施例中,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤包括:根据所述数据处理规则确定产品力执行条件(如产品使用时间阈值、退款时间阈值、产品使用距离阈值);根据所述订单信息和所述实时信息之间的差值与所述产品力执行条件的匹配结果,确定是否执行相应的数据处理流程。
可选的,所述预设操作包括:退款操作,所述产品力解析模块550进一步用于:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则和订单履约时间;
相应的,所述产品力执行信息确定模块560进一步用于:
确定所述用户发起所述退款操作的实时时间;
所述产品力执行模块570进一步用于:
根据所述数据处理规则确定退款时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述退款时间阈值,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程。
可选的,所述预设操作包括:产品使用操作,所述产品力解析模块550进一步用于:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的产品使用规则和订单履约时间;
相应的,所述产品力执行信息确定模块560进一步用于:
确定所述用户发起所述产品使用操作的实时时间;
所述产品力执行模块570进一步用于:
根据所述数据处理规则确定产品使用时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述产品使用时间阈值,则根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程。
可选的,所述预设差异化消费条件包括在至少一个信息维度上具有差异的消费条件,所述信息维度包括:空间维度、时间维度或用户维度。
可选的,所述消费条件信息包括与所述差异化消费条件对应的信息维度,所述产品确定模块520进一步用于:
获取预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的产品作为候选产品;
根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围;
根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品。
可选的,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:用户维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:
将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围;
所述消费条件信息包括用户属性数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:用户维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:
根据所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围,确定用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果;
若所述用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果指示所述用户属性数据与所述候选产品的用户维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品。
可选的,所述用户维度的消费条件包括:新客户、老客户、儿童、成人、老人、素食者中的任意一种,所述将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围的步骤,包括:
按照所述候选产品的所述消费条件标签包括的所述用户维度的消费条件息的种类,采用与所述消费条件的种类匹配的预设用户消费条件映射规则,将所述消费条件标签映射为相应种类的消费条件的数值范围。
可选的,所述用户维度的消费条件包括:新客户、老客户、儿童、成人、老人、素食者中的任意一种,所述根据所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围,确定用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果的步骤,包括:
获取与所述用户属性数据中与所述用户维度的消费条件的种类对应的数据;
将所述与所述用户维度的消费条件的种类对应的数据和所述候选产品的所述用户维度的消费条件的数值范围进行匹配,将匹配结果作为所述用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果;
其中,与新客户或老客户类消费条件关联的数据包括用户与所述候选产品的产品供应方的历史交易数量;与儿童、成人、老人类消费条件关联的数据包括用户的年龄;与素食者类消费条件关联的数据包括用户与所述候选产品的产品供应方的历史素食订单数量。
可选的,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:时间维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:
将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围;
所述消费条件信息包括时间数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:时间维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:
根据所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围,确定所述时间数据与所述时间维度的消费条件的匹配结果;
若所述时间数据与所述时间维度的消费条件的匹配结果指示所述时间数据与所述候选产品的时间维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品;
其中,所述时间维度的消费条件包括:指定访问时刻、指定访问日期、指定产品使用时刻、指定产品使用日期中的任意一项或多项。
可选的,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:空间维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:
按照预设空间消费条件映射规则,将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在空间维度的消费条件的数值范围;
所述消费条件信息包括用户位置数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:空间维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:
根据所述候选产品的第一位置数据和所述候选产品在空间维度的消费条件的数值范围,确定所述用户位置数据与所述第一位置数据的匹配结果;
若所述用户位置数据与所述第一位置数据的匹配结果指示所述用户位置数据与所述候选产品的空间维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品;
其中,所述空间维度的消费条件包括:近场、远场、本地、异地、地理区域标识中的任意一项;所述第一位置数据包括:所述候选产品的线下销售地的地理位置、所述候选产品的使用地的地理位置。
本公开实施例提供的产品数据处理装置用于实现实施例一和实施例二中所述的产品数据处理方法,装置的各个模块的具体实现方式参见方法的相应步骤,本实施例中不再赘述。
本公开实施例提供的产品数据处理装置,通过响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息;将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品,其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签;将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,其中,所述预设产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力;在检测到所述用户基于展示的所述产品的预设产品信息执行下单操作之后,生成产品订单数据,所述产品订单数据包括所述产品力,能够实现对个体用户的订单产品配置不同的产品力。
具体而言,本公开实施例提供的产品数据处理装置中,通过同时改进预设产品库中存储的产品信息和产品搜索过程中的数据处理方案,对预设产品库中的产品预先配置的产品信息包括消费条件标签和产品力,在响应于用户的产品交易操作生成产品信息获取请求之后,通过将根据所述产品信息获取请求确定的消费条件信息与预设产品库中产品的消费条件标签进行匹配,可以初步确定匹配用户需求的产品,之后,通过为用户召回匹配用户需求且具有不同产品力的产品,为用户提供更加丰富的召回结果,避免用户重复搜索,进一步提升了产品订单的生成效率。
实施例六
本实施例公开的一种产品数据处理装置,如图7所示,所述装置包括:
产品订单数据接收模块710,用于接收产品订单数据,所述产品订单数据中包括所述产品订单数据中产品所支持的消费条件匹配的产品力;
产品力解析模块720,用于响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
产品力执行信息确定模块730,用于确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
产品力执行模块740,用于根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
其中,与所述产品力关联的订单信息包括:订单履约时间、订单履约地点等信息;所述数据处理规则包括产品力执行条件。在本公开的一些实施例中,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤包括:根据所述数据处理规则确定产品力执行条件(如年龄阈值);根据所述实时信息与所述产品力执行条件的匹配结果确定是否执行相应的数据处理流程。在本公开的另一些实施例中,根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤包括:根据所述数据处理规则确定产品力执行条件(如产品使用时间阈值、退款时间阈值、产品使用距离阈值);根据所述订单信息和所述实时信息之间的差值与所述产品力执行条件的匹配结果,确定是否执行相应的数据处理流程。
可选的,所述预设操作包括:退款操作,所述产品力解析模块720进一步用于:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则和订单履约时间;
相应的,所述产品力执行信息确定模块730进一步用于:
确定所述用户发起所述退款操作的实时时间;
所述产品力执行模块740进一步用于:
根据所述数据处理规则确定退款时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述退款时间阈值,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程。
可选的,所述预设操作包括:产品使用操作,所述产品力解析模块720进一步用于:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的产品使用规则和和订单履约时间;
相应的,所述产品力执行信息确定模块730进一步用于:
确定所述用户发起所述产品使用操作的实时时间;
所述产品力执行模块740进一步用于:
根据所述数据处理规则确定产品使用时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述产品使用时间阈值,则根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程。
可选的,所述装置还包括:产品力展示模块(图中未示出),用于在接收产品订单数据之后,展示至少部分所述产品订单数据,所述至少部分所述产品订单数据中包括所述产品力。
通过在展示产品订单数据时展示该产品中订单对应的产品力信息,向用户提示该订单的可操作流程,降低用户执行无效操作的概率,提升用户对订单的处理效率。
本公开实施例提供的产品数据处理装置用于实现实施例三中所述的产品数据处理方法,装置的各个模块的具体实现方式参见方法的相应步骤,本实施例中不再赘述。
本公开实施例公开的产品数据处理装置,通过在产品订单数据中存储产品力信息,并在产品订单数据生成之后,响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力对应的订单信息;之后,确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息,并根据所述数据处理规则确定所述订单信息和所述实时信息是否符合所述数据处理规则(即产品力的执行条件),执行相应的数据处理流程,使得用户可以便捷的使用订单产品的产品力,可以进一步改善用户在平台执行订单操作的用户体验。
实施例七
参照图8,示出了本公开实施例提供的一种供货装置的结构示意图,该供货可以应用于产品管理平台,具体可以包括:
用户属性获取模块810,用于在接收到用户执行的产品获取请求时,获取与所述用户关联的用户属性信息;
目标产品获取模块820,用于依据用户属性信息与产品标签的映射关系以及所请求的产品的属性信息,获取对应的目标产品信息;
目标产品展示模块830,用于将所述目标产品信息展示给所述用户。
可选的,所述用户属性信息包括位置属性信息、异地属性信息、交易行为属性信息中的任意一种或多种。
优选地,所述用户属性信息包括位置属性信息,所述用户属性获取模块810包括:位置信息获取子模块,用于获取所述产品获取请求对应的产品供应方的第一位置信息,及所述用户当前所处的第二位置信息;间隔距离计算子模块,用于依据所述第一位置信息和所述第二位置信息,计算得到所述用户与所述产品管理方之间的间隔距离;目标位置确定子模块,用于依据所述间隔距离,确定所述用户的位置属性信息;所述目标产品获取模块820包括:第一产品获取子模块,用于依据位置属性信息与产品标签的映射关系以及所请求的产品属性信息,获取所述目标产品信息。
优选地,位置信息获取子模块包括:位置鉴权请求发送子模块,用于向所述用户操作的终端发送位置鉴权请求;第二位置获取子模块,用于在所述位置鉴权请求鉴权成功后,获取所述终端当前所处的第二位置信息。
优选地,所述用户属性信息包括异地属性信息,所述用户属性获取模块810包括:历史交易信息获取子模块,用于获取与所述用户关联的历史交易信息;用户画像信息确定子模块,用于依据所述历史交易信息,确定所述用户的用户画像信息;常驻区域信息确定子模块,用于依据所述用户画像信息,确定所述用户的常驻区域信息;目标异地属性获取子模块,用于依据所述常驻区域信息,获取与所述用户对应的异地属性信息;所述目标产品获取模块820包括:第二产品获取子模块,用于依据异地属性信息与产品标签的映射关系以及所请求的产品属性信息,获取所述目标产品信息。
优选地,所述用户属性信息包括交易行为属性信息,所述用户属性获取模块810包括:目标交易信息获取子模块,用于从所述历史交易信息中获取与所述产品获取请求对应的产品供应方的目标历史交易信息;目标交易属性确定子模块,用于依据所述目标历史交易信息,确定与所述用户对应的交易行为属性信息;所述目标产品获取模块820包括:第三产品获取子模块,用于依据交易行为属性与产品标签的映射关系以及所请求的产品属性信息,获取所述目标产品信息。
本公开实施例提供的供货装置,通过在接收到用户执行的产品获取请求时,获取与用户关联的用户属性信息,依据属性信息与产品标签的映射关系,以及所请求的产品属性信息,获取对应的目标产品信息,并将目标产品信息展示给用户。本公开实施例通过区分与用户关联的用户属性信息,为用户提供不同的产品,可以提高商品系统(即产品管理平台)的灵活性,用户可以在商品系统中购买所需产品,进而提高了用户的使用体验。
参照图9,本公开的实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器910、存储器920以及存储在所述存储器920上并可在所述处理器910上运行的计算机程序9201,所述处理器910执行所述程序时实现前述实施例的供货方法和/或产品数据处理方法。
本公开的实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行前述实施例的供货方法的步骤和/或产品数据处理方法的步骤。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本公开的实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本公开的实施例的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本公开的实施例的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本公开的示例性实施例的描述中,本公开的实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本公开的实施例要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本公开的实施例的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。
本公开的实施例的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本公开的实施例的动态图片的生成设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本公开的实施例还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序。这样的实现本公开的实施例的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本公开的实施例进行说明而不是对本公开的实施例进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本公开的实施例可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
以上所述仅为本公开的实施例的较佳实施例而已,并不用以限制本公开的实施例,凡在本公开的实施例的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开的实施例的保护范围之内。
以上所述,仅为本公开的实施例的具体实施方式,但本公开的实施例的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开的实施例揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本公开的实施例的保护范围之内。因此,本公开的实施例的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (30)
1.一种产品数据处理装置,其特征在于,包括:
产品信息获取请求确定模块,用于响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息;
产品确定模块,用于将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品,其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签;
产品力展示模块,用于将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,其中,所述预设产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力;
订单生成模块,用于在检测到所述用户基于展示的所述产品的预设产品信息执行下单操作之后,生成产品订单数据,所述产品订单数据包括所述产品力。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括:
产品力解析模块,用于在所述生成产品订单数据之后,响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
产品力执行信息确定模块,用于确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
产品力执行模块,用于根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述预设操作包括:退款操作,所述产品力解析模块进一步用于:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则和订单履约时间;
所述产品力执行信息确定模块进一步用于:
确定所述用户发起所述退款操作的实时时间;
所述产品力执行模块进一步用于:
根据所述数据处理规则确定退款时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述退款时间阈值,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程。
4.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述预设操作包括:产品使用操作,所述产品力解析模块进一步用于:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的产品使用规则和订单履约时间;
所述产品力执行信息确定模块进一步用于:
确定所述用户发起所述产品使用操作的实时时间;
所述产品力执行模块进一步用于:
根据所述数据处理规则确定产品使用时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述产品使用时间阈值,则根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程。
5.根据权利要求1至4任一项所述的装置,其特征在于,所述预设差异化消费条件包括在至少一个信息维度上具有差异的消费条件,所述信息维度包括:空间维度、时间维度或用户维度。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述消费条件信息包括与所述差异化消费条件对应的信息维度,所述产品确定模块进一步用于:
获取预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的产品作为候选产品;
根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围;
根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:用户维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:
将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围;
所述消费条件信息包括用户属性数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:用户维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:
根据所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围,确定用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果;
若所述用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果指示所述用户属性数据与所述候选产品的用户维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述用户维度的消费条件包括:新客户、老客户、儿童、成人、老人、素食者中的任意一种,所述将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围的步骤,包括:
按照所述候选产品的所述消费条件标签包括的所述用户维度的消费条件息的种类,采用与所述消费条件的种类匹配的预设用户消费条件映射规则,将所述消费条件标签映射为相应种类的消费条件的数值范围。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述用户维度的消费条件包括:新客户、老客户、儿童、成人、老人、素食者中的任意一种,所述根据所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围,确定用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果的步骤,包括:
获取与所述用户属性数据中与所述用户维度的消费条件的种类对应的数据;
将所述与所述用户维度的消费条件的种类对应的数据和所述候选产品的所述用户维度的消费条件的数值范围进行匹配,将匹配结果作为所述用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果;
其中,与新客户或老客户类消费条件关联的数据包括用户与所述候选产品的产品供应方的历史交易数量;与儿童、成人、老人类消费条件关联的数据包括用户的年龄;与素食者类消费条件关联的数据包括用户与所述候选产品的产品供应方的历史素食订单数量。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:时间维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:
将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围;
所述消费条件信息包括时间数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:时间维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:
根据所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围,确定所述时间数据与所述时间维度的消费条件的匹配结果;
若所述时间数据与所述时间维度的消费条件的匹配结果指示所述时间数据与所述候选产品的时间维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品;
其中,所述时间维度的消费条件包括:指定访问时刻、指定访问日期、指定产品使用时刻、指定产品使用日期中的任意一项或多项。
11.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:空间维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:
按照预设空间消费条件映射规则,将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在空间维度的消费条件的数值范围;
所述消费条件信息包括用户位置数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:空间维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:
根据所述候选产品的第一位置数据和所述候选产品在空间维度的消费条件的数值范围,确定所述用户位置数据与所述第一位置数据的匹配结果;
若所述用户位置数据与所述第一位置数据的匹配结果指示所述用户位置数据与所述候选产品的空间维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品;
其中,所述空间维度的消费条件包括:近场、远场、本地、异地、地理区域标识中的任意一项;所述第一位置数据包括:所述候选产品的线下销售地的地理位置、所述候选产品的使用地的地理位置。
12.一种产品数据处理装置,其特征在于,包括:
产品订单数据接收模块,用于接收产品订单数据,所述产品订单数据中包括所述产品订单数据中产品所支持的消费条件匹配的产品力;
产品力解析模块,用于响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
产品力执行信息确定模块,用于确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
产品力执行模块,用于根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述预设操作包括:退款操作,所述产品力解析模块进一步用于:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则和订单履约时间;
所述产品力执行信息确定模块进一步用于:
确定所述用户发起所述退款操作的实时时间;
所述产品力执行模块进一步用于:
根据所述数据处理规则确定退款时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述退款时间阈值,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述预设操作包括:产品使用操作,所述产品力解析模块进一步用于:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的产品使用规则和和订单履约时间;
所述产品力执行信息确定模块进一步用于:
确定所述用户发起所述产品使用操作的实时时间;
所述产品力执行模块进一步用于:
根据所述数据处理规则确定产品使用时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述产品使用时间阈值,则根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程。
15.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,
产品力展示模块,用于在接收产品订单数据之后,展示至少部分所述产品订单数据,所述至少部分所述产品订单数据中包括所述产品力。
16.一种产品数据处理方法,其特征在于,包括:
响应于用户的产品交易操作,确定与所述产品交易操作匹配的产品信息获取请求,所述产品信息获取请求中包括所述产品交易操作对应的消费条件信息;
将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品,其中,所述消费条件标签是预先为预设产品库中的每个产品关联的、用于指示所述产品支持的预设差异化消费条件的标签;
将所述产品的预设产品信息展示给所述用户,其中,所述预设产品信息包括与所述产品支持的消费条件匹配的产品力;
在检测到所述用户基于展示的所述产品的预设产品信息执行下单操作之后,生成产品订单数据,所述产品订单数据包括所述产品力。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,在所述生成产品订单数据的步骤之后,还包括:
响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述预设操作包括:退款操作,所述解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息的步骤包括:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则和订单履约时间;
所述确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息的步骤,包括:
确定所述用户发起所述退款操作的实时时间;
所述根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤,包括:
根据所述数据处理规则确定退款时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述退款时间阈值,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程。
19.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述预设操作包括:产品使用操作,所述解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息的步骤包括:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的产品使用规则和订单履约时间;
所述确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息的步骤,包括:
确定所述用户发起所述产品使用操作的实时时间;
所述根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤,包括:
根据所述数据处理规则确定产品使用时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述产品使用时间阈值,则根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程。
20.根据权利要求16至19任一项所述的方法,其特征在于,所述预设差异化消费条件包括在至少一个信息维度上具有差异的消费条件,所述信息维度包括:空间维度、时间维度或用户维度。
21.根据权利要求20所述的方法,其特征在于,所述消费条件信息包括与所述差异化消费条件对应的信息维度,所述将所述消费条件信息与预设产品库中各产品的消费条件标签进行匹配,并根据匹配结果确定所述预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的所述产品的步骤,包括:
获取预设产品库中与所述产品信息获取请求匹配的产品作为候选产品;
根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围;
根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品。
22.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:用户维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:
将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围;
所述消费条件信息包括用户属性数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:用户维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:
根据所述候选产品在用户维度的消费条件的数值范围,确定用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果;
若所述用户属性数据与所述用户维度的消费条件的匹配结果指示所述用户属性数据与所述候选产品的用户维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品。
23.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:时间维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:
将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围;
所述消费条件信息包括时间数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:时间维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:
根据所述候选产品在时间维度的消费条件的数值范围,确定所述时间数据与所述时间维度的消费条件的匹配结果;
若所述时间数据与所述时间维度的消费条件的匹配结果指示所述时间数据与所述候选产品的时间维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品;
其中,所述时间维度的消费条件包括:指定访问时刻、指定访问日期、指定产品使用时刻、指定产品使用日期中的任意一项或多项。
24.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:空间维度的消费条件,则根据所述候选产品的所述消费条件标签,映射得到所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的步骤包括:
按照预设空间消费条件映射规则,将所述候选产品的所述消费条件标签映射为所述候选产品在空间维度的消费条件的数值范围;
所述消费条件信息包括用户位置数据,若所述消费条件标签指示所述产品支持的所述预设差异化消费条件包括:空间维度的消费条件,所述根据所述消费条件信息与所述候选产品在相应信息维度的消费条件的数值范围的匹配结果,确定所述候选产品中与所述产品信息获取请求匹配的产品的步骤,包括:
根据所述候选产品的第一位置数据和所述候选产品在空间维度的消费条件的数值范围,确定所述用户位置数据与所述第一位置数据的匹配结果;
若所述用户位置数据与所述第一位置数据的匹配结果指示所述用户位置数据与所述候选产品的空间维度的消费条件匹配,则确定所述候选产品为与所述产品信息获取请求匹配的产品;
其中,所述空间维度的消费条件包括:近场、远场、本地、异地、地理区域标识中的任意一项;所述第一位置数据包括:所述候选产品的线下销售地的地理位置、所述候选产品的使用地的地理位置。
25.一种产品数据处理方法,其特征在于,包括:
接收产品订单数据,所述产品订单数据中包括所述产品订单数据中产品所支持的消费条件匹配的产品力;
响应于用户针对所述产品订单数据的预设操作,解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息;
确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息;
根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程。
26.根据权利要求25所述的方法,其特征在于,所述预设操作包括:退款操作,所述解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息的步骤包括:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的退款规则和订单履约时间;
所述确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息的步骤,包括:
确定所述用户发起所述退款操作的实时时间;
所述根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤,包括:
根据所述数据处理规则确定退款时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述退款时间阈值,则根据所述退款规则执行所述订单的退款流程。
27.根据权利要求25所述的方法,其特征在于,所述预设操作包括:产品使用操作,所述解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据与所述预设操作对应的订单的数据处理规则和与所述产品力关联的订单信息的步骤包括:
解析所述产品订单数据中的所述产品力,确定所述产品订单数据对应的订单的产品使用规则和订单履约时间;
所述确定与所述数据处理规则关联的所述预设操作的实时信息的步骤,包括:
确定所述用户发起所述产品使用操作的实时时间;
所述根据所述数据处理规则、所述订单信息和所述实时信息,执行相应的数据处理流程的步骤,包括:
根据所述数据处理规则确定产品使用时间阈值;
若所述订单履约时间和所述实时时间之间的时间差满足所述产品使用时间阈值,则根据所述产品使用规则执行所述订单的产品使用流程。
28.根据权利要求25所述的方法,其特征在于,所述接收产品订单数据的步骤之后,还包括:
展示至少部分所述产品订单数据,所述至少部分所述产品订单数据中包括所述产品力。
29.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求16至28任意一项所述的产品数据处理方法。
30.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求16至28任意一项所述的产品数据处理方法的步骤。
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