CN113807708A - 一种基于分布式的服装柔性生产制造平台系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，响应于确定到第一差异化服装制造订单，通过范例服装制造需求数据集，对目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作以确定目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，能够实现对个性化服装制造任务的智能化分布式需求改进，从而在一定程度上提高针对个性化服装制造任务的分布式需求改进的效率，还能够确保分布式需求改进的结果与用户的实际服装定制需求相适配，实现精准、可靠的个性化服装定制处理，通过分布式需求改进操作，能够指示相关的服装生产线进行自动化和自适应的生产参数调整。
Description
技术领域
本申请实施例涉及服装定制技术领域，具体涉及一种基于分布式的服装柔性生产制造平台系统。
背景技术
随着科技的发展，服装生产已从人工手动模式升级为自动化工厂模式，极大地提高了生产效率，减少了不必要的资源浪费和成本开销。现目前，用户对于服装的要求不仅在于质量品质方面，更注重于个性化定制，然而相关的服装生产线难以实现精准、可靠的个性化服装定制处理。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于分布式的服装柔性生产制造平台系统。
本申请实施例提供了一种基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，包括处理器、网络模块和存储器；所述处理器和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行如下方法：确定第一差异化服装制造订单；其中，该第一差异化服装制造订单是用于指示对目标个性化服装制造任务执行分布式需求改进操作；结合所述第一差异化服装制造订单，通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果。
可选的，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，还执行如下方法：识别所述多个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集中是否存在目标视觉需求标签；
所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
在第四服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集中识别到所述目标视觉需求标签的情况下，对所述第四服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集中除了所述目标视觉需求标签所对应的第一数据集之外的第二数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述第四服装需求分类标签的个性化生产指标改进结果。
可选的，所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，还包括：
对所述第四服装需求分类标签中所述目标视觉需求标签所对应的第一数据集执行分布式需求改进操作，其中，对所述第一数据集执行分布式需求改进操作的分布式需求改进评分低于对所述第二数据集执行分布式需求改进操作的分布式需求改进评分；其中，所述目标视觉需求标签包括服装撞色搭配需求标签。
可选的，所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
对所述范例服装制造需求数据集进行服装外形偏好提取以确定范例服装外形偏好特征；
通过所述范例服装外形偏好特征，对所述目标个性化服装制造任务中多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果。
可选的，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，还执行如下方法：对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集进行服装外形偏好提取，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征；
所述通过所述范例服装外形偏好特征，对所述目标个性化服装制造任务中多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：基于所述范例服装外形偏好特征，对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征进行变更，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第三服装外形偏好特征；
其中，所述范例服装外形偏好特征包括所述范例服装制造需求数据集携带的若干范例兴趣主题中每个范例兴趣主题的服装外形偏好特征，所述第二服装外形偏好特征包括所述目标服装制造需求数据集携带的若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征；
所述基于所述范例服装外形偏好特征，对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征进行变更，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第三服装外形偏好特征，包括：
基于所述范例服装外形偏好特征中携带的若干范例兴趣主题的服装外形偏好特征以及所述第二服装外形偏好特征中携带的若干目标兴趣主题的服装外形偏好特征，确定对所述若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征进行变更的变更指标；
基于所述若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的变更指标，变更所述每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征，以确定出所述第三服装外形偏好特征。
可选的，所述基于所述范例服装外形偏好特征，对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征进行变更，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第三服装外形偏好特征，包括：
基于所述范例服装外形偏好特征中携带的若干范例兴趣主题的服装外形偏好特征的第一关键词评价与所述第二服装外形偏好特征中携带的若干目标兴趣主题的服装外形偏好特征的第二关键词评价之间的分析情况，对所述若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征进行变更以确定第三服装外形偏好特征；或基于所述范例服装制造需求数据集携带的若干范例兴趣主题与所述目标服装制造需求数据集的若干目标兴趣主题之间的映射列表，通过所述范例服装外形偏好特征携带的所述若干范例兴趣主题中每个范例兴趣主题的服装外形偏好特征，对所述第二服装外形偏好特征中携带的对应的目标兴趣主题的服装外形偏好特征进行变更以确定第三服装外形偏好特征；其中，所述范例服装外形偏好特征包括所述范例服装制造需求数据集携带的若干兴趣主题中每个兴趣主题的服装外形偏好特征。
可选的，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，还执行如下方法：确定第二差异化服装制造订单，所述第二差异化服装制造订单是用于指示所述范例服装制造需求数据集。
可选的，所述范例服装制造需求数据集包括智能化服装业务服务器传输的第一服装制造需求报告中的多层级用户需求报告；所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
通过所述第一服装制造需求报告中的多层级用户需求报告，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个第一服装需求分类标签中每个第一服装需求分类标签的整体数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述多个第一服装需求分类标签的个性化生产指标改进结果。
可选的，所述范例服装制造需求数据集包括所述目标个性化服装制造任务携带的多个第二服装需求分类标签中每个第二服装需求分类标签的边缘需求数据集；所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
通过所述多个第二服装需求分类标签中每个第二服装需求分类标签的边缘需求数据集，对所述每个第二服装需求分类标签中的核心需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述多个第二服装需求分类标签的个性化生产指标改进结果。
可选的，所述范例服装制造需求数据集包括目标冷门服装制造需求报告的多层级用户需求报告；
所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
通过所述目标冷门服装制造需求报告的多层级用户需求报告，对所述目标个性化服装制造任务中多个第三服装需求分类标签中每个第三服装需求分类标签的核心需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述多个第三服装需求分类标签的核心需求数据集的个性化生产指标改进结果；
其中，所述确定第一差异化服装制造订单；其中，该第一差异化服装制造订单是用于指示对目标个性化服装制造任务执行分布式需求改进操作，包括：确定个性化服装制造任务的衍生需求数据优化申请，所述个性化服装制造任务的衍生需求数据优化申请是用于指示对所述目标个性化服装制造任务进行衍生需求数据优化；
其中，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，还执行如下方法：对所述多个第三服装需求分类标签的核心需求数据集的个性化生产指标改进结果和所述目标冷门服装制造需求报告进行加权处理，以确定出所述目标个性化服装制造任务的衍生需求数据优化结果。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
在本申请实施例中，响应于确定到第一差异化服装制造订单，通过范例服装制造需求数据集，对目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作以确定目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，能够实现对个性化服装制造任务的智能化分布式需求改进，从而在一定程度上提高针对个性化服装制造任务的分布式需求改进的效率，还能够确保分布式需求改进的结果与用户的实际服装定制需求相适配，实现精准、可靠的个性化服装定制处理，通过分布式需求改进操作，能够指示相关的服装生产线进行自动化和自适应的生产参数调整。
在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种基于分布式的服装柔性生产制造平台系统的方框示意图。
图2为本申请实施例所提供的一种基于分布式的服装柔性生产制造方法的流程图。
图3为本申请实施例所提供的一种基于分布式的服装柔性生产制造装置的框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
图1示出了本申请实施例所提供的一种基于分布式的服装柔性生产制造平台系统10的方框示意图。本申请实施例中的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图1所示，基于分布式的服装柔性生产制造平台系统10包括：存储器11、处理器12、网络模块13和基于分布式的服装柔性生产制造装置20。
存储器11、处理器12和网络模块13之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有基于分布式的服装柔性生产制造装置20，所述基于分布式的服装柔性生产制造装置20包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，例如本申请实施例中的基于分布式的服装柔性生产制造装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的基于分布式的服装柔性生产制造方法。
其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块13用于通过网络建立基于分布式的服装柔性生产制造平台系统10与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图1所示的结构仅为示意，基于分布式的服装柔性生产制造平台系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
图2示出了本申请实施例所提供的一种基于分布式的服装柔性生产制造方法的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于基于分布式的服装柔性生产制造平台系统10，可以由所述处理器12实现，所述方法包括以下步骤所描述的内容。
S21、确定第一差异化服装制造订单；其中，该第一差异化服装制造订单是用于指示对目标个性化服装制造任务执行分布式需求改进操作。
其中，分布式需求改进操作可以是互相独立的需求改进操作。
S22、结合所述第一差异化服装制造订单，通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果。
其中，个性化生产指标改进可以理解为针对不同用户需求的生产控制参数的调整。
在上述内容的基础上，所述方法还包括：确定第二差异化服装制造订单，所述第二差异化服装制造订单是用于指示所述范例服装制造需求数据集。
在一些可能的实施例中，所述范例服装制造需求数据集包括智能化服装业务服务器传输的第一服装制造需求报告中的多层级用户需求报告；所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：通过所述第一服装制造需求报告中的多层级用户需求报告，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个第一服装需求分类标签中每个第一服装需求分类标签的整体数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述多个第一服装需求分类标签的个性化生产指标改进结果。
一些示例性的角度来看待，所述范例服装制造需求数据集包括所述目标个性化服装制造任务携带的多个第二服装需求分类标签中每个第二服装需求分类标签的边缘需求数据集；所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：通过所述多个第二服装需求分类标签中每个第二服装需求分类标签的边缘需求数据集，对所述每个第二服装需求分类标签中的核心需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述多个第二服装需求分类标签的个性化生产指标改进结果。
进一步地，所述范例服装制造需求数据集包括目标冷门服装制造需求报告的多层级用户需求报告。基于此，所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：通过所述目标冷门服装制造需求报告的多层级用户需求报告，对所述目标个性化服装制造任务中多个第三服装需求分类标签中每个第三服装需求分类标签的核心需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述多个第三服装需求分类标签的核心需求数据集的个性化生产指标改进结果。
在上述内容的基础上，所述确定第一差异化服装制造订单；其中，该第一差异化服装制造订单是用于指示对目标个性化服装制造任务执行分布式需求改进操作，包括：确定个性化服装制造任务的衍生需求数据优化申请，所述个性化服装制造任务的衍生需求数据优化申请是用于指示对所述目标个性化服装制造任务进行衍生需求数据优化。基于此，所述方法还包括：对所述多个第三服装需求分类标签的核心需求数据集的个性化生产指标改进结果和所述目标冷门服装制造需求报告进行加权处理，以确定出所述目标个性化服装制造任务的衍生需求数据优化结果。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述方法还包括：识别所述多个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集中是否存在目标视觉需求标签。基于此，所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：在第四服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集中识别到所述目标视觉需求标签的情况下，对所述第四服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集中除了所述目标视觉需求标签所对应的第一数据集之外的第二数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述第四服装需求分类标签的个性化生产指标改进结果。
在上述内容的基础上，所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，还包括：对所述第四服装需求分类标签中所述目标视觉需求标签所对应的第一数据集执行分布式需求改进操作，其中，对所述第一数据集执行分布式需求改进操作的分布式需求改进评分低于对所述第二数据集执行分布式需求改进操作的分布式需求改进评分。
可以理解的是，所述目标视觉需求标签包括服装撞色搭配需求标签。
对于一些可能的实施例而言，所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：对所述范例服装制造需求数据集进行服装外形偏好提取以确定范例服装外形偏好特征；通过所述范例服装外形偏好特征，对所述目标个性化服装制造任务中多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果。
在上述内容的基础上，所述方法还包括：对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集进行服装外形偏好提取，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征。基于此，所述通过所述范例服装外形偏好特征，对所述目标个性化服装制造任务中多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：基于所述范例服装外形偏好特征，对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征进行变更，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第三服装外形偏好特征。
进一步地，所述范例服装外形偏好特征包括所述范例服装制造需求数据集携带的若干范例兴趣主题中每个范例兴趣主题的服装外形偏好特征，所述第二服装外形偏好特征包括所述目标服装制造需求数据集携带的若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征。基于此，所述基于所述范例服装外形偏好特征，对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征进行变更，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第三服装外形偏好特征，包括：基于所述范例服装外形偏好特征中携带的若干范例兴趣主题的服装外形偏好特征以及所述第二服装外形偏好特征中携带的若干目标兴趣主题的服装外形偏好特征，确定对所述若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征进行变更的变更指标；基于所述若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的变更指标，变更所述每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征，以确定出所述第三服装外形偏好特征。
可以理解的是，所述基于所述范例服装外形偏好特征，对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征进行变更，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第三服装外形偏好特征，包括：基于所述范例服装外形偏好特征中携带的若干范例兴趣主题的服装外形偏好特征的第一关键词评价与所述第二服装外形偏好特征中携带的若干目标兴趣主题的服装外形偏好特征的第二关键词评价之间的分析情况，对所述若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征进行变更以确定第三服装外形偏好特征；或基于所述范例服装制造需求数据集携带的若干范例兴趣主题与所述目标服装制造需求数据集的若干目标兴趣主题之间的映射列表，通过所述范例服装外形偏好特征携带的所述若干范例兴趣主题中每个范例兴趣主题的服装外形偏好特征，对所述第二服装外形偏好特征中携带的对应的目标兴趣主题的服装外形偏好特征进行变更以确定第三服装外形偏好特征。
对于上述相关的实施例而言，所述范例服装外形偏好特征包括所述范例服装制造需求数据集携带的若干兴趣主题中每个兴趣主题的服装外形偏好特征。
综上，响应于确定到第一差异化服装制造订单，通过范例服装制造需求数据集，对目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作以确定目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，能够实现对个性化服装制造任务的智能化分布式需求改进，从而在一定程度上提高针对个性化服装制造任务的分布式需求改进的效率，还能够确保分布式需求改进的结果与用户的实际服装定制需求相适配，实现精准、可靠的个性化服装定制处理，通过分布式需求改进操作，能够指示相关的服装生产线进行自动化和自适应的生产参数调整。
基于上述同样的发明构思，如图3所示，还提供了一种基于分布式的服装柔性生产制造装置20，应用于基于分布式的服装柔性生产制造平台系统10，所述装置包括：
订单确定模块21，用于确定第一差异化服装制造订单；其中，该第一差异化服装制造订单是用于指示对目标个性化服装制造任务执行分布式需求改进操作；
指标改进模块22，用于结合所述第一差异化服装制造订单，通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果。
在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，基于分布式的服装柔性生产制造平台系统10，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，包括处理器、网络模块和存储器；所述处理器和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行如下方法：
确定第一差异化服装制造订单；其中，该第一差异化服装制造订单是用于指示对目标个性化服装制造任务执行分布式需求改进操作；结合所述第一差异化服装制造订单，通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果。
2.如权利要求1所述的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，还执行如下方法：识别所述多个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集中是否存在目标视觉需求标签；
所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
在第四服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集中识别到所述目标视觉需求标签的情况下，对所述第四服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集中除了所述目标视觉需求标签所对应的第一数据集之外的第二数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述第四服装需求分类标签的个性化生产指标改进结果。
3.如权利要求2所述的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，还包括：
对所述第四服装需求分类标签中所述目标视觉需求标签所对应的第一数据集执行分布式需求改进操作，其中，对所述第一数据集执行分布式需求改进操作的分布式需求改进评分低于对所述第二数据集执行分布式需求改进操作的分布式需求改进评分；其中，所述目标视觉需求标签包括服装撞色搭配需求标签。
4.如权利要求1所述的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
对所述范例服装制造需求数据集进行服装外形偏好提取以确定范例服装外形偏好特征；
通过所述范例服装外形偏好特征，对所述目标个性化服装制造任务中多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果。
5.如权利要求4所述的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，还执行如下方法：对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集进行服装外形偏好提取，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征；
所述通过所述范例服装外形偏好特征，对所述目标个性化服装制造任务中多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：基于所述范例服装外形偏好特征，对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征进行变更，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第三服装外形偏好特征；
其中，所述范例服装外形偏好特征包括所述范例服装制造需求数据集携带的若干范例兴趣主题中每个范例兴趣主题的服装外形偏好特征，所述第二服装外形偏好特征包括所述目标服装制造需求数据集携带的若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征；
所述基于所述范例服装外形偏好特征，对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征进行变更，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第三服装外形偏好特征，包括：
基于所述范例服装外形偏好特征中携带的若干范例兴趣主题的服装外形偏好特征以及所述第二服装外形偏好特征中携带的若干目标兴趣主题的服装外形偏好特征，确定对所述若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征进行变更的变更指标；
基于所述若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的变更指标，变更所述每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征，以确定出所述第三服装外形偏好特征。
6.如权利要求5所述的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，所述基于所述范例服装外形偏好特征，对所述多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第二服装外形偏好特征进行变更，以确定出所述每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集的第三服装外形偏好特征，包括：
基于所述范例服装外形偏好特征中携带的若干范例兴趣主题的服装外形偏好特征的第一关键词评价与所述第二服装外形偏好特征中携带的若干目标兴趣主题的服装外形偏好特征的第二关键词评价之间的分析情况，对所述若干目标兴趣主题中每个目标兴趣主题的服装外形偏好特征进行变更以确定第三服装外形偏好特征；或基于所述范例服装制造需求数据集携带的若干范例兴趣主题与所述目标服装制造需求数据集的若干目标兴趣主题之间的映射列表，通过所述范例服装外形偏好特征携带的所述若干范例兴趣主题中每个范例兴趣主题的服装外形偏好特征，对所述第二服装外形偏好特征中携带的对应的目标兴趣主题的服装外形偏好特征进行变更以确定第三服装外形偏好特征；其中，所述范例服装外形偏好特征包括所述范例服装制造需求数据集携带的若干兴趣主题中每个兴趣主题的服装外形偏好特征。
7.如权利要求1所述的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，还执行如下方法：确定第二差异化服装制造订单，所述第二差异化服装制造订单是用于指示所述范例服装制造需求数据集。
8.如权利要求1所述的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，所述范例服装制造需求数据集包括智能化服装业务服务器传输的第一服装制造需求报告中的多层级用户需求报告；所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
通过所述第一服装制造需求报告中的多层级用户需求报告，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个第一服装需求分类标签中每个第一服装需求分类标签的整体数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述多个第一服装需求分类标签的个性化生产指标改进结果。
9.如权利要求1所述的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，所述范例服装制造需求数据集包括所述目标个性化服装制造任务携带的多个第二服装需求分类标签中每个第二服装需求分类标签的边缘需求数据集；所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
通过所述多个第二服装需求分类标签中每个第二服装需求分类标签的边缘需求数据集，对所述每个第二服装需求分类标签中的核心需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述多个第二服装需求分类标签的个性化生产指标改进结果。
10.如权利要求1所述的基于分布式的服装柔性生产制造平台系统，其特征在于，所述范例服装制造需求数据集包括目标冷门服装制造需求报告的多层级用户需求报告；
所述通过范例服装制造需求数据集，对所述目标个性化服装制造任务携带的多个服装需求分类标签中每个服装需求分类标签的目标服装制造需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述目标个性化服装制造任务的个性化生产指标改进结果，包括：
通过所述目标冷门服装制造需求报告的多层级用户需求报告，对所述目标个性化服装制造任务中多个第三服装需求分类标签中每个第三服装需求分类标签的核心需求数据集执行分布式需求改进操作，以确定出所述多个第三服装需求分类标签的核心需求数据集的个性化生产指标改进结果；
其中，所述确定第一差异化服装制造订单；其中，该第一差异化服装制造订单是用于指示对目标个性化服装制造任务执行分布式需求改进操作，包括：确定个性化服装制造任务的衍生需求数据优化申请，所述个性化服装制造任务的衍生需求数据优化申请是用于指示对所述目标个性化服装制造任务进行衍生需求数据优化；
其中，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，还执行如下方法：对所述多个第三服装需求分类标签的核心需求数据集的个性化生产指标改进结果和所述目标冷门服装制造需求报告进行加权处理，以确定出所述目标个性化服装制造任务的衍生需求数据优化结果。
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