CN108960992A - 一种信息推荐方法以及相关设备 - Google Patents

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CN108960992A CN201810701193.1A CN201810701193A CN108960992A CN 108960992 A CN108960992 A CN 108960992A CN 201810701193 A CN201810701193 A CN 201810701193A CN 108960992 A CN108960992 A CN 108960992A
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Abstract

本发明实施例提供了一种信息推荐方法和信息推荐装置，可以提高用户的购物体验。本发明实施例方法包括：获取用户的目标购物清单，所述目标购物清单包括所述用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品，所述每条目标商品信息包括至少一个商品关键词；获取所述用户的用户标识；获取所述用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息；根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息，所述商品组合信息中包含的商品信息与所述目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系；将所述商品组合信息向所述用户进行展示，以使得所述用户根据所述商品组合信息进行购物。

Description

一种信息推荐方法以及相关设备
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种信息推荐方法以及相关设备。
背景技术
不管是在线上商场购物，还是在线下商场购物，购物用户看到的推荐导购信息通常都是一样的(比如线上商场的商品促销广告，或者线下商场的促销商品手册和导购广告等)，都需要购物用户从众多促销/导购信息中找出自己所感兴趣的信息。
在线上商场购物过程中，搜索页面每次只能输入一种商品的关键词，而且需要购物用户从所述关键词对应的众多搜索结果中挑选出自己最感兴趣的商品。另外，由于线上商场的打折活动通常为“满199省50、满299省100”等，或者“满99元免邮费”等。为了利用所述优惠活动达到省钱的目的，通常需要购物用户对“购物车”中的商品进行多次拼凑或组合。
在线下商场购物过程中，购物用户选购每一件商品都需要先找到对应的货架，然后从对应货架上众多同类商品中挑选出自己最感兴趣的商品；另外，为了利用线下商场的各种优惠活动以达到省钱的目的，需要购物用户进行商品的拼凑以达到相应优惠活动的要求。
由此可以看出，购物用户利用现有技术在线上或线下商场的购物过程费时费力，影响购物体验。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息推荐方法以及相关设备，可以使得用户在购物过程中省时省力，提高用户体验。
本发明实施例的第一方面提供了一种信息推荐方法，包括：
获取用户的目标购物清单，所述目标购物清单包括所述用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品，所述每条目标商品信息包括至少一个商品关键词；
获取所述用户的用户标识；
获取所述用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息，所述商品组合信息中包含的商品信息与所述目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系；
将所述商品组合信息向所述用户进行展示，以使得所述用户根据所述商品组合信息进行购物。
可选地，所述获取用户的目标购物清单包括：
接收所述用户的第一操作指令；
响应于所述第一操作指令，并根据所述第一操作指令确定所述目标购物清单。
可选地，所述根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息包括：
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据；
对所述历史购物数据进行分析，以确定所述用户的购物属性信息，所述购物属性信息包括所述用户的个人偏好信息以及消费能力信息中的至少一个；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息、所述购物属性信息以及所述目标购物清单确定所述商品组合信息。
本发明实施例第二方面提供了一种信息推荐方法，包括：
获取用户的用户标识；
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据以及历史购物订单数据；
对所述历史购物数据以及所述历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品的信息，所述至少一条目标商品信息与所述历史购物订单数据或所述历史购物数据具有关联关系；
获取所述至少一条商品信息对应的至少一条促销信息；
将所述至少一条促销信息向所述用户进行展示。
本发明实施例第三方面提供了一种信息推荐装置，包括：
第一获取单元，用于获取用户的目标购物清单，所述目标购物清单包括所述用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品，所述每条目标商品信息包括至少一个商品关键词；
第二获取单元，用于获取所述用户的用户标识；
第三获取单元，用户获取所述用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息；
确定单元，用于根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息，所述商品组合信息中包含的商品信息与所述目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系；
展示单元，用于将所述商品组合信息向所述用户进行展示，以使得所述用户根据所述商品组合信息进行购物。
可选地，所述第一获取单元具体用于：
接收所述用户的第一操作指令；
响应于所述第一操作指令，并根据所述第一操作指令确定所述目标购物清单。
可选地，所述确定单元具体用于：
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据；
对所述历史购物数据进行分析，以确定所述用户的购物属性信息，所述购物属性信息包括所述用户的个人偏好信息以及消费能力信息中的至少一个；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息、所述购物属性信息以及所述目标购物清单确定所述商品组合信息。
本发明实施例第四方面提供了一种信息推荐装置，包括：
第一获取单元，用于获取用户的用户标识；
第二获取单元，用于根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据以及历史购物订单数据；
处理单元，用于对所述历史购物数据以及所述历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品的信息，所述至少一条目标商品信息与所述历史购物订单数据或所述历史购物数据具有关联关系；
第三获取单元，用于获取所述至少一条商品信息对应的至少一条促销信息；
展示单元，用于将所述至少一条促销信息向所述用户进行展示。
本发明第五方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如上述任意一项所述的信息推荐方法的步骤。
本发明第六方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的信息推荐方法的步骤。
综上所述，本发明提供的实施例中，首先可以获取到用户的目标购物清单，同时获取到用户的用户标识，之后获取用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息，根据目标商品信息、预设优惠信息以及目标购物清单确定商品组合信息，其中，商品组合信息包含的商品与所述目标购物清单中包含的商品相关联，并将商品组合信息向用户进行展示，以使得用户根据商品组合信息进行购物，由此可以看出，本发明实施例中，生成的商品组合信息是根据目标商品信息、预设优惠信息以及购物清单生成的，即保证用户购买的商品足够优惠，又不需要自己进行根据预设优惠信息进行组合，因此可以省时省力，提高用户购物体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的信息推荐方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例提供的信息推荐方法的另一实施例示意图；
图3为本发明实施例提供的信息推荐装置的一个硬件结构示意图；
图4为本发明实施例提供的信息推荐装置的另一硬件结构示意图；
图5为本发明实施例提供的信息推荐装置的另一硬件结构示意图；
图6为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图；
图7为本发明实施例提供的计算机可读存储介质的实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种信息推荐方法和信息推荐装置，可以提高用户购物体验。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
本发明的技术方案核心思想是：获取用户的目标购物清单，并结合线上和/或线下商场的目标商品信息和各项预设优惠信息，以及用户的历史购物数据等信息，获得商品组合信息。用户根据商品组合信息购买商品，可以在购物过程省时省力的效果，提升购物体验。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的信息推荐方法的一个实施例示意图，包括：
101、获取用户的目标购物清单。
本实施例中，信息推荐装置可以获取用户的目标购物清单，该目标购物清单包括用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品、每条目标商品信息包括至少一个商品关键词。具体的，例如可以接收用户的第一操作指令，响应于第一操作指令，并根据所述第一操作指令生成目标购物清单，即接收用户输入的购物清单。
需要说明的是，用户在商场提供的商品容器(例如购物车或购物篮)、便携式终端、用户的智能终端(智能手机或平板电脑等)和智能穿戴设备以及智能家居设备等的线上和/或线下商场应用程序的输入界面输入目标购物清单。线上和/或线下商场的应用程序包括网站、应用程序、微信公众号，微信小程序以及其他与线上和/或线下商场关联的应用程序等。其中，输入的目标购物清单的方式可以为文字、声音、图片、图像或者第三方设备(比如智能家居设备)的信息传递等等方式。
需要说明的是，所述目标购物清单包括M条目标商品信息，其中每条目标商品信息对应一种待购买商品，且每条目标商品信息包括N个商品关键词，即描述该待购买商品的词语或语句，以表达用户对待购买商品的需求描述，所述M大于或等于1，N大于或等于1。例如，如果输入“大米”表示N等于1、如果输入“大米东北产”表示N等于2、如果输入“大米东北产福临门”表示N等于3、如果输入“大米东北产福临门5kg”表示N等于4，N越大表示用户的需求描述越准确。
另外，所述目标购物清单不仅可以包括虚拟商品(比如各种充值卡/券等)、实物商品，还可以包括加工后的成品名称(比如菜谱名称)。
102、获取用户的用户标识。
本实施例中，可以获取到用户的用户标识，该用户标识可以为用户在线上和/或线下商场创建的会员账号，所述会员账号也可以为用户的身份证号、手机号、社交账号、支付账号等等个人账号中的其中一个。具体的，可以通过用户在商场提供的商品容器(购物车或购物篮等)、便携式终端、用户的智能终端(智能手机或平板电脑等)和智能穿戴设备以及智能家居设备等的线上和/或线下商场应用程序的登录界面输入用户标识信息来获取用户标识。所述线上和/或线下商场的所述应用程序包括网站，应用程序，微信公众号，微信小程序以及其他与线上和/或线下商场关联的应用程序等。
需要说明的是，该用户标识还可以为用户的生物信息，例如采集用户的生物信息，并建立会员账号与用户的生物信息的绑定关系。所述生物信息包括：用户的人脸、视网膜、声纹、指纹或掌纹等等。
需要说明的是，通过步骤101可以获取到用户的目标购物清单，通过步骤102可以获取到用户的用户标识信息，然而这两个步骤之间并没有先后执行顺序的限制，可以先执行步骤101，也可以先执行步骤102，或者同时执行，具体不做限定。
103、获取用户标识对应的商城的目标商品信息以及预设优惠信息。
本实施例中，为了支持所述目标购物清单中包括“加工后的成品名称”，线上和/或线下商场的商品信息管理系统建立“加工后的成品名称”与线上和/或线下商场的目标商品信息之间的映射关系。根据映射关系以及目标购物清单中包含的“加工后的成品名称”对应的N个商品关键字即可得到线上和/或线下商场的目标商品信息，进而可以获取到目标商品对应的优惠信息，即预设优惠信息。
104、根据目标商品信息、预设优惠信息以及目标购物清单确定商品组合信息。
本实施例中，在确定了目标商品信息、预设优惠信息以及目标购物清单之后，可以根据目标商品信息、预设优惠信息以及目标购物清单确定商品组合信息，其中，商品组合信息中包含的商品信息与目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系，具体的，所述商品组合信息可以包括X种商品组合，每个商品组合包括Y条推荐商品信息，所述X为正整数，优选地，X小于或等于3。所述Y为正整数，优选地，Y大于或等于M。
所述每条推荐商品信息可以包括“名称”、“价格”、“数量”、“货架号及位置”、“导航信息”、“商品溯源信息”、“推荐理由”等信息中的一种或多种。
需要说明的是，在根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息之前，还可以提供了用户进行选择如何进行商品组合，例如商品组合信息可以为“仅限线上商城的商品”、“仅限线下商城的商品”或“线上商城和线下商城的组合”方式，上述方式可以由用户根据个人需求进行预设。
如果所述商品组合信息包括线下商场的商品组合信息，则将所述线下商场的商品组合信息按“用户与所述商品组合信息之间导航信息中距离之和最小的原则”的顺序进行排列。用户根据所述商品组合信息的顺序依次购买即可进一步达到购买过程省时省力的效果。
下面对如何确定商品组合信息进行具体说明：
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据；
对所述历史购物数据进行分析，以确定所述用户的购物属性信息，所述购物属性信息包括所述用户的个人偏好信息以及消费能力信息中的至少一个；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息、所述购物属性信息以及所述目标购物清单确定所述商品组合信息。
本实施例中，首先可以获取购物用户的历史线上购物数据和历史线下购物数据，并分析得到用户的购物属性信息，其中购物属性信息包括用户的个人偏好信息、消费能力信息以及潜在需求商品列表等信息中的至少一个(需要说明的是，目标购物清单中的商品可以认为是用户已经明确且当前有需求的商品，而所述潜在需求商品可以认为是用户当前有需求的，但并未包括在本次目标购物清单中的商品，或者是用户当前没有需求，但在后续的日常生活中会有需求的商品)。
在得到用户的购物属性信息之后，即可以根据购物属性信息、目标商品信息、所述预设优惠信息、所述购物属性信息以及所述目标购物清单确定所述商品组合信息，具体的，比如用户消费能力较低，个人偏好选择促销类商品，则根据目标购物清单，在同类商品中推荐“性价比”较高的商品组合；比如用户消费能力较高，个人偏好选择固定品牌的商品或者选择高档品牌的商品，则根据目标购物清单，在同类商品中推荐用户喜爱的品牌或者高档品牌的商品组合。
如果根据所述目标购物清单和用户的个人偏好和消费能力，获得的所述商品组合信息对应的总价格与所述预设优惠信息要求之间的差距小于某个门限值时，则提高所述商品组合信息中部分商品的数量，以达到所述预设优惠信息要求，并更新所述商品组合信息。
如果根据所述目标购物清单和用户的个人偏好和消费能力，获得的所述商品组合信息对应的总价格与所述预设优惠信息要求之间的差距小于某个门限值时，则提高所述商品组合信息中部分商品的档次或品质(通常情况下，同类商品中档次或品质越高的商品，其价格越高)，以达到所述预设优惠信息要求，并更新所述商品组合信息。
如果根据所述目标购物清单和用户的个人偏好和消费能力，获得的所述商品组合信息对应的总价格与所述预设优惠信息要求之间的差距小于某个门限值时，则将所述潜在需求商品加入所述商品组合信息中(所述潜在需求商品同样根据用户的个人偏好和消费能力进行推荐)，以达到所述预设优惠信息要求，并更新所述商品组合信息。
其中，所述门限值可以设置为A元，A为正整数。优选地，A可以设置为近似等于所述预设优惠信息中的优惠值(比如，预设优惠信息为“满299元省100元”，则将门限值A设置为100元左右)。
用户的历史购物数据包括历史线上购物数据以及历史线下购物数据，其中，用户的所述历史线上购物数据包括用户的所述历史线上目标购物清单、所述历史线上购物订单数据和所述历史线上商品浏览记录信息等，用户的所述历史线下购物数据包括用户的所述历史线下目标购物清单、所述历史线下购物订单数据和所述历史线下商品浏览行为信息。所述历史线下商品浏览行为信息包括用户在所述历史线下购物过程中的浏览路径、浏览过的商品信息以及在对应商品的陈列货架前的停留时间等信息。所述获取用户的历史线下购物过程中的浏览路径、浏览过的商品信息以及在对应商品的陈列货架前的停留时间等信息基于无线定位技术或者人脸识别技术得到。
还需要说明的是，当用户根据商品组合信息完成购物之后，可以对用户的历史购物数据进行更新，以使得后续的历史购物数据更加的准确。
105、将商品组合信息向用户进行展示，以使得用户根据商品组合信息进行购物。
本实施例中，当确定了商品组合信息之后，所述商品组合信息通过所述商场提供的商品容器(购物车或购物篮)、便携式终端、用户的智能终端(智能手机或平板电脑等)和智能穿戴设备以及智能家居设备等输出并提供给用户作为购物参考,所述输出方式可以为文字、声音、图片、图像等方式中的一种或多种。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，生成的商品组合信息是根据目标商品信息、预设优惠信息以及购物清单生成的，即保证用户购买的商品足够优惠，又不需要自己进行根据预设优惠信息进行组合，因此可以省时省力，提高用户购物体验。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的信息推荐方法的另一实施例示意图，包括：
201、获取用户的用户标识。
需要说明的是，步骤201与图1中的步骤102类似，上述已经进行了详细说明，此处不再赘述。
202、根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据以及历史购物订单数据。
本实施例中，可以根据用户的标识获取到用户的历史购物数据以及历史购物订单数据，也就是说，只要知道了用户标识，由于每次购物均有保留记录，因此可以调用该用户标识对应的历史购物数据以及历史购物订单数据。
203、对历史购物数据以及历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品的信息，至少一条商品信息与历史购物订单数据或历史购物数据具有关联关系。
本实施例中，可以对历史购物数据以及历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品信息，该至少一条商品信息与历史购物订单数据或历史购物数据具有关联关系，也就是说可以根据用户的历史购物清单和历史购物订单数据，识别出包括在历史购物清单中，但未被包含在历史购物订单中的商品信息，并将该商品对应的促销信息作为用户的推荐信息。
需要说明的是，由于历史购物订单中的商品是用户有明确购买需求，但却未购买的商品，说明用户对商品的购买需求是依然存在的，故作为购物用户离店后的重点推荐商品信息。
还可以根据用户的历史购物的线上和/或线下商品浏览数据和历史购物订单数据，识别出用户在线上商场购物过程中浏览时间超过门限值的商品或者用户在线下商场购物过程中浏览过的商品并且在对应商品的陈列货架前的停留时间超过门限值的商品，但同时未被包含在历史购物订单中的商品。并将商品对应的促销信息作为用户的推荐信息(即由于该商品是受用户关注的，但却未被购买，说明用户对该商品依然比较关注且有购买需求，故作为购物用户离店后的重点推荐商品信息)，其中，所述门限值可以设置为Z分钟，Z为正整数，例如Z可以选择5分钟。
还可以根据用户的历史购物订单数据获得用户历史购买商品中包含的易消耗商品或者易损耗商品信息，并将易消耗商品或者易损耗商品对应的促销信息作为用户的推荐信息，例如识别到用户的历史购物订单中包括了易消耗商品(大米/油/肉等食品)，或者识别到用户的历史购物订单中包括了易损耗商品(比如一种带电池的电动玩具)，则将易消耗商品(大米/油/肉等食品)或者易损耗商品(电池等)的促销信息推荐给用户。
另外，还可以根据用户的历史购物数据分析出用户的性别、年龄、家庭成员信息、个人偏好、消费能力等信息，并根据上述信息得到关联商品信息，并将关联商品对应的促销信息作为用户的推荐信息，例如用户的历史购物数据中包括一种国外进口的婴幼儿奶粉，则可以分析得出所述用户的家庭成员包含婴幼儿，且所述用户选择婴幼儿产品时偏好国外的进口产品，则可将国外进口的纸尿裤品牌的促销信息推荐给用户。
203、获取至少一条目标商品信息对应的至少一条促销信息。
本实施例中，当确定至少一条目标商品信息之后，可以获取至少一条目标商品对应的至少一条促销信息，其中，目标商品信息与促销信息具有关联关系，也就是说，一条目标商品信息可能只有一条促销信息，也可能有多条促销信息。
204、将至少一条促销信息向用户进行展示。
需要说明的是，步骤204与图1中的步骤105类似，上述已经进行了详细说明，此处不再赘述。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，根据所述购物用户的所述历史购物数据可以识别出至少一条商品信息，该至少一条商品信息与历史购物数据或历史订单数据具有关联关系，通过该至少一条商品信息获得针对用户的“个性化”且“精准”的商品推荐信息，从而在用户购物完成之后，得到更加完善的推荐服务，提升用户的购物体验。
上面对本发明实施例中信息推荐方法进行了描述，下面对本发明实施例中的信息推荐装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中信息推荐装置的一个实施例，包括：
第一获取单元301，用于获取用户的目标购物清单，所述目标购物清单包括所述用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品，所述每条目标商品信息包括至少一个商品关键词；
第二获取单元302，用于获取所述用户的用户标识；
第三获取单元303，用户获取所述用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息；
确定单元304，用于根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息，所述商品组合信息中包含的商品信息与所述目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系；
展示单元305，用于将所述商品组合信息向所述用户进行展示，以使得所述用户根据所述商品组合信息进行购物。
可选地，所述第一获取单元301具体用于：
接收所述用户的第一操作指令；
响应于所述第一操作指令，并根据所述第一操作指令确定所述目标购物清单。
可选地，所述确定单元304具体用于：
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据；
对所述历史购物数据进行分析，以确定所述用户的购物属性信息，所述购物属性信息包括所述用户的个人偏好信息以及消费能力信息中的至少一个；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息、所述购物属性信息以及所述目标购物清单确定所述商品组合信息。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，生成的商品组合信息是根据目标商品信息、预设优惠信息以及购物清单生成的，即保证用户购买的商品足够优惠，又不需要自己进行根据预设优惠信息进行组合，因此可以省时省力，提高用户购物体验。
请参阅图4，本发明实施例中一种信息推荐装置的另一实施例，包括：
第一获取单元401，用于获取用户的用户标识；
第二获取单元402，用于根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据以及历史购物订单数据；
处理单元403，用于对所述历史购物数据以及所述历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品的信息，所述至少一条目标商品信息与所述历史购物订单数据或所述历史购物数据具有关联关系；
第三获取单元404，用于获取所述至少一条商品信息对应的至少一条促销信息；
展示单元405，用于将所述至少一条促销信息向所述用户进行展示。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，根据所述购物用户的所述历史购物数据可以识别出至少一条商品信息，该至少一条商品信息与历史购物数据或历史订单数据具有关联关系，通过该至少一条商品信息获得针对用户的“个性化”且“精准”的商品推荐信息，从而在用户购物完成之后，得到更加完善的推荐服务，提升用户的购物体验。
上面图3以及图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的信息推荐装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的信息推荐装置进行详细描述，请参阅图5，本发明实施例中的信息推荐装置500一个实施例，包括：
输入装置501、输出装置502、处理器503和存储器504(其中处理器503的数量可以一个或多个，图5中以一个处理器503为例)。在本发明的一些实施例中，输入装置501、输出装置502、处理器503和存储器504可通过总线或其它方式连接，其中，图5中以通过总线连接为例。
其中，通过调用存储器504存储的操作指令，处理器503，用于执行如下步骤：
获取用户的目标购物清单，所述目标购物清单包括所述用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品，所述每条目标商品信息包括至少一个商品关键词；
获取所述用户的用户标识；
获取所述用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息，所述商品组合信息中包含的商品信息与所述目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系；
将所述商品组合信息向所述用户进行展示，以使得所述用户根据所述商品组合信息进行购物。
可选地，所述获取用户的目标购物清单包括：
接收所述用户的第一操作指令；
响应于所述第一操作指令，并根据所述第一操作指令确定所述目标购物清单。
可选地，所述根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息包括：
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据；
对所述历史购物数据进行分析，以确定所述用户的购物属性信息，所述购物属性信息包括所述用户的个人偏好信息以及消费能力信息中的至少一个；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息、所述购物属性信息以及所述目标购物清单确定所述商品组合信息。
其中，通过调用存储器504存储的操作指令，处理器503，用于执行如下步骤：
获取用户的用户标识；
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据以及历史购物订单数据；
对所述历史购物数据以及所述历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品的信息，所述至少一条目标商品信息与所述历史购物订单数据或所述历史购物数据具有关联关系；
获取所述至少一条商品信息对应的至少一条促销信息；
将所述至少一条促销信息向所述用户进行展示。
请参阅图6，图6为本发明实施例提供的电子设备的实施例示意图。
如图6所示，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器610、处理器620及存储在存储器620上并可在处理器620上运行的计算机程序611，处理器620执行计算机程序611时实现以下步骤：
获取用户的目标购物清单，所述目标购物清单包括所述用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品，所述每条目标商品信息包括至少一个商品关键词；
获取所述用户的用户标识；
获取所述用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息，所述商品组合信息中包含的商品信息与所述目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系；
将所述商品组合信息向所述用户进行展示，以使得所述用户根据所述商品组合信息进行购物。
其中，处理器620执行计算机程序611时实现以下步骤：：
获取用户的用户标识；
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据以及历史购物订单数据；
对所述历史购物数据以及所述历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品的信息，所述至少一条目标商品信息与所述历史购物订单数据或所述历史购物数据具有关联关系；
获取所述至少一条商品信息对应的至少一条促销信息；
将所述至少一条促销信息向所述用户进行展示。
在具体实施过程中，处理器620执行计算机程序611时，可以实现图1以及图2对应的实施例中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本发明实施例中一种信息推荐装置所采用的设备，故而基于本发明实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本发明实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中的方法所采用的设备，都属于本发明所欲保护的范围。
请参阅图7，图7为本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
如图7所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质700，其上存储有计算机程序711，该计算机程序711被处理器执行时实现如下步骤：
获取用户的目标购物清单，所述目标购物清单包括所述用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品，所述每条目标商品信息包括至少一个商品关键词；
获取所述用户的用户标识；
获取所述用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息，所述商品组合信息中包含的商品信息与所述目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系；
将所述商品组合信息向所述用户进行展示，以使得所述用户根据所述商品组合信息进行购物。
该计算机程序711被处理器执行时还实现如下步骤
获取用户的用户标识；
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据以及历史购物订单数据；
对所述历史购物数据以及所述历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品的信息，所述至少一条目标商品信息与所述历史购物订单数据或所述历史购物数据具有关联关系；
获取所述至少一条商品信息对应的至少一条促销信息；
将所述至少一条促销信息向所述用户进行展示。
在具体实施过程中，该计算机程序7被处理器执行时可以实现图1以及图2对应的实施例中任一实施方式。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的目标购物清单，所述目标购物清单包括所述用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品，所述每条目标商品信息包括至少一个商品关键词；
获取所述用户的用户标识；
获取所述用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息，所述商品组合信息中包含的商品信息与所述目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系；
将所述商品组合信息向所述用户进行展示，以使得所述用户根据所述商品组合信息进行购物。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的目标购物清单包括：
接收所述用户的第一操作指令；
响应于所述第一操作指令，并根据所述第一操作指令确定所述目标购物清单。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息包括：
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据；
对所述历史购物数据进行分析，以确定所述用户的购物属性信息，所述购物属性信息包括所述用户的个人偏好信息以及消费能力信息中的至少一个；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息、所述购物属性信息以及所述目标购物清单确定所述商品组合信息。
4.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的用户标识；
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据以及历史购物订单数据；
对所述历史购物数据以及所述历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品的信息，所述至少一条目标商品信息与所述历史购物订单数据或所述历史购物数据具有关联关系；
获取所述至少一条商品信息对应的至少一条促销信息；
将所述至少一条促销信息向所述用户进行展示。
5.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取用户的目标购物清单，所述目标购物清单包括所述用户待购买的至少一条目标商品信息，其中，每条目标商品信息对应一种购买商品，所述每条目标商品信息包括至少一个商品关键词；
第二获取单元，用于获取所述用户的用户标识；
第三获取单元，用户获取所述用户标识对应的商场的目标商品信息以及预设优惠信息；
确定单元，用于根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息以及所述目标购物清单确定商品组合信息，所述商品组合信息中包含的商品信息与所述目标购物清单中包含的商品信息具有关联关系；
展示单元，用于将所述商品组合信息向所述用户进行展示，以使得所述用户根据所述商品组合信息进行购物。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元具体用于：
接收所述用户的第一操作指令；
响应于所述第一操作指令，并根据所述第一操作指令确定所述目标购物清单。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：
根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据；
对所述历史购物数据进行分析，以确定所述用户的购物属性信息，所述购物属性信息包括所述用户的个人偏好信息以及消费能力信息中的至少一个；
根据所述目标商品信息、所述预设优惠信息、所述购物属性信息以及所述目标购物清单确定所述商品组合信息。
8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取用户的用户标识；
第二获取单元，用于根据所述用户标识获取所述用户的历史购物数据以及历史购物订单数据；
处理单元，用于对所述历史购物数据以及所述历史购物订单数据进行处理，以确定至少一条商品的信息，所述至少一条目标商品信息与所述历史购物订单数据或所述历史购物数据具有关联关系；
第三获取单元，用于获取所述至少一条商品信息对应的至少一条促销信息；
展示单元，用于将所述至少一条促销信息向所述用户进行展示。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的信息推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，其特征在于：所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的信息推荐方法的步骤。
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