TR201816343T4 - Farklı bir karakter setinde yazılmış sorguları ve/veya farklı sayfalardan dili kullanarak aramaya yönelik sistemler ve yöntemler. - Google Patents

Abstract

Buluş ile tutarlı yöntemler ve aparatlar, bir kullanıcının belirsiz bir arama sorgusu göndermesini ve ilgili arama sonuçlarını almasını olanaklı kılacaktır. Sorgular aranacak verilerin en azından bir kısmının karakter setinden ve/veya dilinden farklı olan karakter setleri ve/veya dilleri kullanılarak ifade edilebilir. Bu karakter setleri ve/veya dilleri arasında bir çeviri hizalanan metindeki terimlerin kullanımını inceleyerek gerçekleştirilebilir. Olasılıklar her olası çeviri ile ilişkili olabilir. Kullanıcı etkileşimlerini arama sonuçları ile inceleyerek bu olasılıklarda iyileştirmeler yapılabilir.

Description

TARIFNAME FARKLI BIR KARAKTER SETINDE YAZILMIS SORGULARI VENEYA FARKLI SAYFALARDAN DILI KULLANARAK ARAMAYA YÖNELIK SISTEMLER VE YÖNTEMLER ILGILI BASVURULARA QAPRAZ REFERANS basvurusu yapilan " METHODS AND APPARATUS FOR PROVIDING SEARCH RESULTS IN RESPONSE TO AN AMBIGUOUS SEARCH QUERY”, baslikli U.S.

Patent Basvuru Seri No. 09/748,431'in kismen devamidir.

BULU UN ALT YAPISI 1. Bulusun Sahasi Mevcut bulus, genel olarak bilgi arama ve alimi ile ilgilidir. Daha spesifik olarak, aranacak belgelerin en azindan bazilarinin karakter dizisinden veya dilinden farkli olan bir karakter setinde veya dilinde yazilan sorgulari kullanarak aramalar yapmaya yönelik sistemler ve yöntemler açiklanir. 2. Ilgili Teknigin Açiklamasi Çogu arama motoru son kullanicinin, alfanümerik dizilerin girisinin zor olmadigi, klasik bir klavye gibi bir sey kullanarak arama sorgulari girdigi varsayimi altinda çalisir.

Ancak, küçük cihazlar giderek daha yaygin hale geldiginden, bu varsayim her zaman geçerli degildir. Örnegin, kullanicilar WAP (Kablosuz Uygulama Protokolü) standardini destekleyen bir kablosuz telefon bir kablosuz telefonu kullanan arama motorlarini sorgulayabilir. Kablosuz telefonlar gibi cihazlar tipik olarak bir veri girisi arayüzü içerir, burada kullanicinin belirli bir eylemi (örnegin bir tusa basma) birden fazla alfanümerik karaktere karsilik gelebilir. WAP mimarisinin detayli bir açiklamasi httpzl/wwwl.wapforum.org/tech/documents/SPEC-WAPArch-19980439.pdf'te ("WAP 100 Kablosuz Uygulama Protokolü Mimari Spesifikasyonu") bulunur.

Alisilmis durumda, WAP kullanicisi arama sorgusu sayfasina gider ve ona arama sorgularini girdikleri bir form ile sunulur. Klasik yöntemlerde, kullanici belirli bir harfi seçmek üzere birçok tusa basmasi gerekebilir. Standart bir telefon tus takiminda, örnegin, kullanici “2" tusuna iki defa basarak “b" harfini seçebilir veya “7” tusuna dört defa basarak ”s” harfini seçebilir. Dolayisiyla, "ben smith“ adina bir sorgu girmek amaciyla, kullanicinin olagan bir sekilde asagidaki tus basma dizisine girmesi 22-›b 33-›e 66-›n 0-›bosluk 7777-›5 444-›i 44-›h Kullanici arama taleplerini girdikten sonra, arama motoru kelimeyi veya kelimeleri kullanicidan alir ve kullanicinin klasik bir klavye kullandigi bir masaüstü tarayicisindan talep almis gibi devam eder. Önceki örnekten görülebildigi üzere, bu veri girisi formu “ben smith" ifadesine karsilik gelen dokuz alfanümerik karakterlere girmek üzere on sekiz tus girisi gerektirmesi nedeniyle yetersizdir.

Hedef dile ait olmayan klavyeleri kullanirken benzer sorunlar ortaya çikabilir. Örnegin, Japonca metin hiçbiri Roma alfabesine dayanan tipik ASClI klavyesi kullanarak kolaylikla girilmeyen hiragana, katakana ve kanji dâhil olmak üzere çesitli farkli karakter setlerini kullanarak ifade edilebilir. Böyle bir durumda, kullanici romaji'de yazilan metni (bir fonetik, Japoncanin Roma alfabesiyle ifadesi) katakana, hiragana ve kanji'ye dönüstürebilen çogu zaman Ichitaro gibi Japonya'nin Tokushima City sehrindeki JustSystem Corp. Tarafindan üretilen bir kelime islemciyi kullanacaktir. Kelime islemciyi kullanarak, kullanici romaji'de bir sorgu yazabilir ve sonra çevrilen metni kelime islemcinin ekranindan tarayicidaki bir arama kutusuna kesip yapistirabilir. Bu yaklasim bir sakincasi, oldukça yavas ve zahmetli olabilir ve kullanicinin maliyet ve/veya bellek kisitlamalari nedeniyle uygulanabilir olmayan, kelime islemcinin bir kopyasina erismek zorunda olmasini gerektirir.

Dolayisiyla burada belirsiz bir arama sorgusuna karsi ilgili arama sonuçlari saglamaya yönelik yöntemlere ve aparata bir ihtiyaç bulunmaktadir.

BULUSUN KISA AÇIKLAMASI BuIUSun kapsami, ekli istemler yoluyla tanimlanir.

SEKILLERIN KISA AÇIKLAMASI Bu spesifikasyona eklenen ve bu spesifikasyonun bir parçasini olusturan ekteki sekiller bulusun örneklerini gösterir ve açiklama ile birlikte bulusun avantajlarini ve prensiplerini açiklama amaci tasir. Sekillerde: SEKIL 1 mevcut bulus ile uyumlu yöntemlerin ve aparatin uygulanabildigi bir sistemin bir blok çizelgesini gösterir; SEKIL 2 bulus ile uyumlu bir istemci cihazin bir blok çizelgesini gösterir; SEKIL 3 üç belgeyi gösteren bir çizelgeyi gösterir; SEKIL 4a klasik bir alfanümerik dizini gösterir; SEKIL 4b klasik bir alfanümerik arama sorgusu karsisinda arama sonuçlari saglamaya yönelik bir akis çizelgesini gösterir; SEKIL 5a belirsiz bir arama sorgusu karsisinda arama sonuçlari saglamaya yönelik bulus ile tutarli bir akis çizelgesini gösterir; SEKIL 5b alfanümerik bilgiyi nümerik bilgiye eslestirmeye yönelik bir çizelgeyi gösterir; SEKIL 6 belirsiz bir arama sorgusu karsisinda arama sonuçlari saglamaya yönelik bulus ile uyumlu, bir baska akis çizelgesini gösterir.

SEKIL 7 mevcut bulusun örnekleri uyarinca bir arama gerçeklestirmeye yönelik bir yöntemi gösterir.

SEKIL 8 bir karakter seti çevirilerinin olasiliksal sözlügünü gösterir.

SEKIL 9 bir olasiliksal sözlük olusturmak üzere paralel baglanti metninin kullanimini gösterir.

SEKIL 10 baglanti metni kullanilarak baglanan bir belge koleksiyonunu gösterir.

SEKILLER 11A ve 118, SEKIL 10'da gösterilen baglanti metnine göre benzeri çevirilerin hesaplamasini gösterir.

SEKIL 12 bir açiklayici kelime çevirisi ile iliskili bir olasilik dagilimini gösterir.

Bu noktada ekteki sekillerde gösterildigi gibi mevcut bulusun detayli düzenlemelerine referans yapilacaktir. Sekillerde ve asagidaki açiklamada ayni veya benzer parçalari refere etmek üzere ayni referans numaralari kullanilabilir. Asagidaki açiklama teknikte uzman herhangi bir kisinin çalismanin bulus gövdesini yapmasini ve kullanmasini olanakli kilmak üzere sunulur. Spesifik örneklerin ve basvurularin açiklamalari sadece örnekler olarak saglanir ve çesitli modifikasyonlar teknikte uzman kisiler tarafindan kolaylikla anlasilacaktir. Örnegin, örneklerin birçogu Internet web sayfalarinin baglaminda açiklanmis olmasina ragmen, mevcut bulusun örneklerinin kitaplar, gazeteler, dergiler veya benzeri gibi diger belge ve/veya bilgi tiplerini aramak üzere kullanilabilir. Ayni sekilde, örneklerin birçogu açiklama amaciyla Japonca metnin romaji'den katakana, hiragana ve/veya kanji'ye çevrilmesine ragmen, teknikte uzman kisiler mevcut bulusun sistemlerinin ve yöntemlerinin herhangi bir uygun çeviriye uygulanabilecegini anlayacaktir. Örnegin, sinirlama olmaksizin, mevcut bulusun örnekleri bazi diger formatta (örnegin pinyin veya romaja) alinan sorgulara göre, örnegin geleneksel Çin karakterleri veya Kore hangul veya hanja karakterlerinde yazilan metni aramak üzere kullanilabilir. Burada açiklanan genel prensipler bulusun kapsamindan ayrilmadan diger örneklere ve basvurulara uygulanabilir. Dolayisiyla, mevcut bulus burada açiklanan prensipler ve özellikler ile uyumlu çok sayida alternatifi, modifikasyonu ve esdegeri içeren en genis kapsamina uygun hale getirilmelidir. Daha iyi anlasilirlik saglanmasi amaciyla, bulus ile ilgili sahalarda bilinen teknik materyal ile ilgili detaylar mevcut bulusu gereksiz bir sekilde belirsiz hale getirmemek üzere detayli açiklanmamistir.

A. Genel Bakis Bulus ile uyumlu yöntemler ve aparatlar, bir kullanicinin belirsiz bir arama sorgusu göndermesini ve potansiyel olarak belirsizligi giderilmis arama sonuçlari almasini olanakli kilacaktir. Bir örnekte standart telefon tus takiminin bir kullanicisindan alinan bir rakam dizisi, potansiyel olarak ilgili bir alfanümerik dizi setine çevrilir. Bu potansiyel olarak uyumlu alfanümerik diziler bir boole degeri “OR” ifadesi kullanilarak bir klasik arama motoruna bir girdi olarak saglanir. Böylece, arama motoru kullanicinin almaya ilgi duyabilecegi arama sonuçlarini sinirlamaya yardimci olmak üzere kullanilir.

B. Mimari SEKIL 1 mevcut bulus ile uyumlu yöntemlerin ve aparatin uygulanabildigi bir sistemin üzerinden baglanan çoklu istem cihazlarini (110) içerebilir. Ag (140) bir yerel alan agi (LAN), bir genis alan agi (WAN), Kamu Telefon Sebekesi (PSTN) gibi bir telefon agi, bir intranet, Internet veya bir ag kombinasyonunu içerebilir. Iki istemci cihazi (110) ve üç sunucu (120 ve 130) basitlik saglamak amaciyla aga (140) bagli olarak gösterilmistir. Uygulamada, daha fazla veya daha az istemci cihazlari ve sunucular olabilir. Ayrica, bazi örneklerde, bir istemci cihazi bir sunucunun fonksiyonlarini yerine getirebilir ve bir sunucu bir istemci cihazin fonksiyonlarini yerine getirebilir.

Istemci cihazlari (110) ana bilgisayarlar, mini bilgisayarlar, kisisel bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar, kisisel dijital yardimcilar veya benzeri aga (140) baglanabilen cihazlari içerebilir. Istemci cihazlari(110) bir kablolu, kablosuz ve optik baglanti araciligiyla ag (140) üzerinden veri iletebilir veya agdan (140) veri alabilir.

SEKIL 2 mevcut bulus ile uyumlu bir örnek istemci cihazini (110) gösterir. Istemci okunur bellegi (ROM) (240), bir depolama cihazini (250), bir giris cihazini (260), bir çikis cihazini (270) ve bir iletisim arayüzünü (280) içerebilir.

Veri yolu (210) istemci cihazin (110) bilesenleri arasinda iletisime izin veren bir veya daha fazla klasik veri yolunu içerebilir. Islemci (220) yönergeleri yorumlayan ve yürüten herhangi tipte klasik islemci veya mikroislemci içerebilir. Ana bellek (230) bir rastgele erisimli bellek (RAM) veya islemci (220) tarafindan yürütmeye yönelik bilgileri ve yönergeleri depolayan bir baska tip dinamik depolama cihazi içerebilir. ROM (240) klasik bir ROM cihazi veya islemci (220) tarafindan kullanmaya yönelik statik bilgileri ve yönergeleri depolayan bir baska tip statik depolama cihazi içerebilir. Depolama cihazi (250) bir manyetik ve/veya optik kayit ortami ve ilgili sürücüsünü içerebilir.

Giris cihazi (260), bir kullanicinin bir klavye, bir fare, bir kalem, ses algilama ve/veya biyometrik mekanizmalar, vb. gibi istemci cihazina (110) bilgi girmesini saglayan bir veya daha fazla klasik mekanizmalar içerebilir. Çikis cihazi (270) bir ekran, bir yazici, bir hoparlör, vb. içeren kullaniciya bilgi gönderen bir veya daha fazla klasik mekanizma içerebilir. Iletisim arayüzü (280) istemci cihazin (110) diger cihazlar ve/veya sistemler ile iletisim kurmasini saglayan herhangi bir alici benzeri mekanizma içerebilir. Örnegin, iletisim arayüzü (280), ag (140) gibi bir ag üstünden bir baska cihaz veya sistem araciligiyla iletisim kurmaya yönelik mekanizmalar içerebilir.

Asagida daha detayli açiklanacagi üzere, mevcut bulus ile uyumlu istemci cihazlar (110) belirli arama ile ilgili islemleri gerçeklestirir. Istemci cihazlar (110), bu islemleri bellek (230) gibi bir bilgisayarda okunabilir ortamda bulunan yazilim yönergelerini yürüten bir islemci (220) karsisinda gerçeklestirebilir. Bilgisayarda okunabilir bir ortam bir veya daha fazla bellek cihazlari ve/veya tasiyici dalgalari olarak tanimlanabilir.

Yazilim yönergeleri veri depolama cihazi (250) gibi bir baska bilgisayarda okunabilir ortamdan veya iletisim arayüzü (280) araciligiyla bir baska cihazdan bellege (230) okunabilir. Bellekte (230) bulunan yazilim yönergeleri islemcinin (220) asagida açiklanan arama ile ilgili aktiviteleri gerçeklestirmesine neden olur. Alternatif olarak, mevcut bulus ile uyumlu prosesleri uygulamak üzere yazilim yönergelerinin yerine veya birlikte donanimla bütünlesik kullanilabilir. Bu yüzden, mevcut bulus donanim devresi ve yazilimin herhangi bir spesifik kombinasyonu ile sinirli degildir. kurmasini saglamak üzere aga (140) baglanabilen bir ana bilgisayar, mini bilgisayar veya kisisel bilgisayar gibi bir veya daha fazla bilgisayar sistemi tipi içerebilir. Alternatif uygulamalarda, sunucular (120 ve 130) bir veya daha fazla istemci cihazina (110) dogrudan baglanmaya yönelik mekanizmalar içerebilir. Sunucular (120 ve 130) bir kablolu, kablosuz ve optik baglanti araciligiyla ag (140) üzerinden veri iletebilir veya agdan (140) veri alabilir.

Sunucular istemci cihaza (110) yönelik SEKIL 2'ye göre yukarida açiklanan benzer bir sekilde konfigüre edilebilir. Mevcut bulus ile uyumlu bir uygulamada, sunucu (120) istemci cihazlar (110) tarafindan kullanilabilen bir arama motorunu (125) içerebilir.

Sunucular (130) istemci cihazlar (110) tarafindan erisilebilen belgeleri (veya web sayfalarini) depolayabilir.

C. Mimari Çalisma SEKIL 3 örnegin sunucularin (130) birinde depolanabilen üç belgeyi gösteren bir çizelgeyi gösterir.

Bir birinci belge (Belge 1) iki giris--"Car repair" ve "car rental"-- içerir ve altinda "3" olarak sayi ile ifade edilir. Bir ikinci belge (Belge 2) “video rental” girisini içerir. Bir üçüncü belge (Belge 3) üç giris--"wine . champagne” ve "bar items"-- içerir ve Belge Z'ye bir baglanti (veya referans) içerir.

Gösterim basitligi saglamak amaciyla, SEKIL 3'te gösterilen belgeler sadece alfanümerik bilgi dizilerini içerir (örnegin, "car", "repair", “Wine", vb.). Ancak teknikte uzman kisiler diger durumlarda belgelerin fonetik veya görsel isitsel bilgiler gibi diger bilgi türlerini içerebildigini anlayacaktir.

SEKIL 4a, SEKIL 3'te gösterilen belgelere göre klasik bir alfanümerik dizini gösterir.

Dizinin birinci sütunu bir alfanümerik terim listesi içerir ve ikinci sütun bu terimlere karsilik gelen belgelerin bir listesini içerir. Alfanümerik terim “3” gibi bazi terimler sadece bir belgeye karsilik gelir (örnegin görünür)--bu durumda Belge 1. “rental” gibi diger terimler birçok belgeye--bu durumda Belge 1 ve 2'ye karsilik gelir.

SEKIL 4b bir arama motoru (125) gibi klasik bir arama motorunun, bir alfanümerik arama sorgusu karsisinda arama sonuçlari saglamak üzere SEKIL 4a'da gösterilen dizini nasil kullandigi gösterilir. Alfanümerik sorgu herhangi bir klasik teknik kullanilarak olusturulabilir. Gösterme amaciyla, SEKIL 4b iki alfanümerik sorguyu gösterir: "car" ve sorgu alir ve 0 sorguya (adim (420)) karsilik gelen belgeleri belirlemek üzere alfanümerik dizini kullanir. Bu örnekte, klasik bir arama motoru (125) “araba” kelimesinin Belge 1'e karsilik geldigini belirlemek üzere SEKIL 4alda gösterilen dizini kullanacak ve Belge 1'i (ona bir referansi) kullaniciya bir arama sonucu olarak geri verecektir. Benzer bir sekilde, klasik bir arama motoru “sarap" kelimesinin Belge 3'e karsilik geldigini belirleyecek ve Belge 3lü (ona bir referansi) kullaniciya (adim (430)) geri verecektir.

SEKIL 5a, sirasiyla SEKILLER 3 ve 4a'da gösterilen belgelere ve dizine göre, bir nümerik arama sorgusu karsisinda arama sonuçlari saglamaya yönelik tercih edilen bir teknigin bulus ile uyumlu, bir akis çizelgesini gösterir. Kolaylik saglamak amaciyla, SEKIL 5a standart bir telefon ahizesinin eslestirmesine dayanarak bir nümerik tus islemeye yönelik özel bir teknigi açiklar, fakat teknikte uzman kisi bulus ile uyumlu diger tekniklerin kullanilabilecegini anlayacaktir.

Adimda (510) bir dizi “227” ("2", "2" ve "7” nümerik bilesenlerinden olusan) bir kullanicidan alinir. Adimda (520), nümerik bilesenlerin harflere nasil eslestigi hakkinda bilgi elde edilir. Kullanicinin bilgileri standart bir telefon tus takimindan girdigi kabul edildiginde, bu eslestirme bilgileri SEKIL 5b'de gösterilir. SEKIL 5b'de gösterildigi gibi, harflerinin her biri “1” rakamina eslesir, p , q , r ve "s“ harflerinin her biri “7” rakamina eslesir ve benzeri.

Adimda (530), bu eslestirme bilgisini kullanarak, dizi "227” potansiyel alfanümerik esdegerlerine çevrilir. SEKIL 5b7de gösterilen bilgiye dayanarak, asagidakileri içeren, abp, bbp, bar car ccs. Rakamlar olasi kombinasyonlarda yer aldiginda (örnegin, yerine, olusturulan esdegerlerinin bazi sözlüklere göre sinirlanmasi istenebilir. Örnegin, sadece bir sözlükte, önceki arama sorgularinin arama motoru günlügünde ve benzerinde görünen alfanümerik esdegerleri olusturmak veya bilinen istatistiksel teknikleri (örnegin belirli sözcüklerin birlikte görülme olasiligi) kullanarak alfanümerik esdegerleri sinirlamak istenebilir.

Adimda (540) bu alfanümerik es degerler, klasik bir arama motoruna bir mantiksal “OR” islemi kullanarak SEKILLER 4a ve 4b'ye referansta açiklandigi gibi klasik bir arama motoruna bir giris olarak saglanir. Örnegin, arama motoruna saglanan arama sorgusu es degerler arama motoruna saglanabildigi halde, bunun yerine amaçlanmayan es degerlerini ortadan kaldirmak üzere klasik teknikleri kullanarak bir alt set kullanilabilir. Örnegin, harflerin veya sözcüklerin kullanimi hakkinda olasiliksal bilgiden yararlanan teknikleri kullanarak olasi kombinasyonlarin daha dar bir listesini olusturabilir: bir kullanici "qt" ile baslayan kombinasyonlari hariç tutabilir fakat "qu” ile baslayan kombinasyonlari dâhil edebilir (ve tercih edebilir).

Adimda (550), arama sonuçlari arama motorundan elde edilir. Arama motorunun dizininde "aap" ve "abp" gibi terimler görülmediginden, bunlar etkili bir sekilde hariç tutulabilir. Aslinda, SEKIL 4b'de gösterilen dizin içinde sadece “araba” ve “bar” terimleri bulunur ve bu yüzden yalnizca Belgeler 1 ve 3'e referans yapan arama sonuçlari geri verilir. Adimda (560), bu arama sonuçlari kullaniciya sunulur. Arama sonuçlari arama motoru ile saglanan ayni düzende sunulabilir veya kullanicinin dili gibi degerlendirmelere göre tekrar düzenlenebilir. Kullanicinin sadece “bar” terimi içeren belgelerle ilgilendigini kabul ettigimiz takdirde, kullanici istenen sonucun (Belge 1) yani sira istenmeyen bir sonuç (Belge 3) alacaktir. Ancak, arama sorgusunu formüle etmek üzere üç tusa basmak zorunda olmasi nedeniyle kullanicinin yararina olacaktir.

SEKIL 6, sirasiyla SEKILLER 3 ve 4a'da gösterilen belgelere ve dizine göre, bir nümerik arama sorgusu karsisinda arama sonuçlari saglamaya yönelik tercih edilen bir teknigin bulus ile uyumlu, bir diger akis çizelgesini gösterir. Bu akis çizelgesi alinan dizinin boyutunu artirmanin kullanici tarafindan istenen arama sonuçlarini sinirlamaya nasil yardimci olabilecegini gösterir. Gösterim kolayligi saglamak amaciyla, SEKIL 6 standart bir telefon ahizesinin eslestirmesine bagli olarak bir nümerik sorguyu islemeye yönelik özel bir teknigi açiklar, fakat teknikte uzman kisiler bulus ile uyumlu diger tekniklerin de kullanilabilecegini anlayacaktir. bilesenlerinden olusan) bir kullanicidan alinir. Açiklama saglamak amaciyla. dizi “227" bir “rakam sözcügü” olarak adlandirilacak ve tüm dizi "227 48367” bir rakam ifadesi olarak adlandirilacaktir. Bir rakam sözcügünün olasi alfanümerik esdegerleri “harf sözcükleri” olarak adlandirilacak ve bir rakam ifadesinin olasi alfanümerik esdegerleri Adimda (620), nümerik bilesenlerin harflere nasil eslestigi hakkinda bilgi elde edilir.

Ayni eslestirme bilgisinin SEKIL 5b'de gösterildigi gibi kullanildigi kabul edildiginde, SEKIL 5btde gösterilen bilgiye dayanarak, "227 48367” dizisine karsilik gelen olasi harf ifadeleri 11664 bulunur.

Adimda (640), bu harf ifadeleri SEKILLER 4a ve 4b'ye göre açiklananlar gibi bir mantiksal ”OR” islemi kullanilarak klasik bir arama motoruna bir giris olarak saglanir. Örnegin, arama motoruna saglanan arama sorgusu "'aap gtdmp' OR 'aap htdmp' OR saglanabildigi halde, bunun yerine amaçlanmayan es degerlerini ortadan kaldirmak üzere klasik teknikleri kullanarak bir alt set kullanilabilir.

Adimda (650), arama sonuçlari arama motorundan elde edilir. Arama motorlarinin çogu aranan tam ifadeyi içeren belgeleri yüksek düzeyde siralamak üzere tasarlandigindan, Belge 3 muhtemelen en yüksek siralanan arama sonucu olacaktir (baska bir deyisle, olusturulan diger harf ifadelerini içermez. Ayrica, birçok arama motoru tüm Ifade yerine bir ifadenin bazi parçalarini içeren arama sonuçlarini hariç birakilir (veya çikarilir). Örnegin, harf ifadesinin ikinci parçasina karsilik gelen herhangi bir harf içermediginden, harf ifadesinin birinci parçasina karsilik gelen “araba” harf sözcügünü içerdiginden Belge 1 hariç birakilir (veya çikarilir). Son olarak, arama motorunun dizininde görünen hiçbir harf sözcügü içermediginden “aaa htdmp" gibi harf ifadeleri etkili bir sekilde hariç birakilir.

Adimda (660), arama sonuçlari kullaniciya sunulur. Gösterilen örnekte, kullaniciya gösterilen ilk sonuç, kullanicinin sorgusu ile muhtemelen en ilgili olan, Belge 3 olacaktir. Belge 1, olasi harf ifadelerinden birini içermediginden tamamen hariç birakilabilir. Böylece, kullaniciya en ilgili sarama sonuçlari saglanir.

SEKILLER 5 ve 6'ya göre açiklamalar nümerik bilgiyi almaya ve bunu alfanümerik bilgiye eslestirmeye referansla yapildigindan, teknikte uzman kisiler bulus ile uyumlu diger uygulamalarin bulus ile uyumlu olmasinin mümkün oldugunu anlayacaktir. Örnegin, bir kullanici tarafindan basilan tuslara karsilik gelen rakamlarin bir dizisini almak yerine, alinan dizi kullanici tarafindan basilan tuslara karsilik gelen birinci harflerden olusabilir. Bir baska deyisle, "227" ifadesini almak yerine, alinan dizi "aap” olabilir. Bulus ile uyumlu olarak, adimlarda (530 veya 630) olusturulan esdeger harf dizileri "aap" ifadesine karsilik gelen baska harf dizileri (örnegin “bar”) olabilir. Aslinda, alinan dizi fonetik, görsel isitsel veya baska herhangi bir tipte bilgi bileseni içerebilir.

Dizinin alindigi form göz önünde bulundurulmaksizin, genellikle alinan dizinin, genellikle bilginin arama motorunun dizininde depolandigi formata karsilik gelen bir diziye çevrilmesi tercih edilir. Örnegin, arama motorunun dizini alfanümerik dizinde depolandiginda, alinan dizi alfanümerik dizilere çevrilmelidir.

Ayrica, genellikle bilgi bilesenlerinin alinan dizisini çevirmek üzere kullanilan eslestirme tekniginin kullanicinin girisini cihaz tarafindan olusturulan bilgi ile eslestirmek üzere kullanicinin cihazinda kullanilan ayni teknik olmasi tercih edilir. Ancak kullanici girisine yönelik kullanilandan farkli bir eslestirme teknigi kullanmak üzere tercih edilebilir durumlar olabilir. Mevcut bulusun örnekleri hedef olmayan dil klavyelerini kullanarak girilen aramalari yapmasini saglayabilir. Örnegin, Japonca metin içeren bir web sayfasi kanji olarak yazilabilir, 0 sayfayi aramaya çalisan bir kullanici sadece Roma alfabesine dayanan standart bir ASCII klavyesine (veya ahize) erisebilir.

SEKIL 7 bu tür bir aramayi gerçeklestirmeye yönelik bir yöntemi gösterir. SEKIL 7'de gösterildigi üzere, bir kullanici standart bir giris cihazini (örnegin bir ASCII klavyesi, bir telefon ahizesi, vb.) kullanarak bir sorguyu yazar ve sorguyu arama motoruna gönderir.

Sorgu, bazi belgelerin yazildigi (örnegin kanji) karakter setinden farkli bir karakter setinde (örnegin romanji) yazilabilir. Arama motoru sorguyu (blok (702)) alir, onu ilgili forma/formlara (blok (704)) çevirir ve örnegin klasik arama tekniklerini (blok (706)) kullanarak çevrilen sorguya karsilik gelen belgelere yönelik bir arama gerçeklestirir.

Arama motoru sonra kullaniciya (blok (708)) bir belge listesini (ve/veya belgelerin kendilerinin kopyalari) geri verir. Örnegin, sonuçlar yukarida SEKIL 6 ile baglantili açiklananlara benzer bir sekilde geri verilebilir.

SEKIL 7'de gösterildigi üzere, kullanicinin sorgusu, istemcinin aksine, tercihen arama motorunun sunucusunda çevrilir, böylece kullanicinin çeviriyi yapmak üzere özel amaçli yazilim elde etme ihtiyacini hafifletir. Ancak, diger örneklerde, çevirinin bazilarinin veya tamaminin istemcide gerçeklestirilebildigi anlasilacaktir. Ayrica, bazi örneklerde sorgu bir telefon klavyesi gibi bir cihaz kullanarak girilebilir. Bu tür örneklerde, baslangiç, nümerik sorgu ilk olarak örnegin, düsük olasilik eslestirmelerini çikarmak üzere (örnegin romaji'de ortaya çikmayan kombinasyonlari içeren harf eslestirmeleri) bir sözlük ve/veya olasilik tekniklerinin uygulanmasini içeren, SEKILLER 5ve6 ile baglantili olarak yukarida açiklanan eslestirme tekniklerini kullanarak alfanümerik forma (örnegin romaji) dönüstürülebilir. Sorgunun bir alfanümerik çevirisi elde edildiginde, SEKIL 7'de gösterilen adimlarin kalani gerçeklestirilebilir (baska bir deyisle 704, 706 ve 708).

Sorgunun bir karakter seti veya dilinden digerine çevrilmesi (baska bir deyisle, SEKIL 7'deki blok (704)) çesitli sekillerde yapilabilir. Bir teknik sorgudaki her terimi hedef dil veya karakter setindeki ilgili terime eslestirmek üzere kelime anlamlarinin veya çevirilerinin klasik, statik anlamlarini kullanmaktir. Ancak bu yaklasimin bir sorunu, kelimeler çogu zaman belirsiz oldugundan ve sorgular çogu zaman bu belirsizligi çözmeye yönelik yeterli baglamsal ipuçlarina saglamak üzere çok kisa oldugundan siklikla yanlis sonuçlar vermesidir. Örnegin, Ingilizce "bank" sözcügü, bir nehir kiyisi, finansal bir kurulus veya bir uçak tarafindan yapilan manevra anlamlarina gelebilir, bu nedenle de özet kisminda dogru çeviri yapilmasini zorlastirir. Ayrica, sözlük oldukça büyük olmadiginda ve/veya siklikla güncellenmediginde, arama motorunun karsilasabilecegi, seyrek kullanilan sözcükler, argo, deyimler, özel isimler ve benzeri gibi tüm terimlere yönelik girdiler içermeyebilir. Mevcut bulusun örnekleri bir dilden veya karakter setinden (örnegin ASCII) digerine (örnegin kanji) sorgu terimlerini çevirmek üzere bir olasiliksal sözlük kullanarak bu sorunlarin bazilari veya tamami çözülebilir veya düzeltilebilir. Tercih edilen bir örnekte olasiliksal sözlük bir terim setini bir diger terim setine eslestirir ve bir olasiligi eslestirmelerin her biri ile iliskilendirir. Uygunluk saglamak amaciyla, bir “terim” veya “jeton” sözcüklere, ifadelere ve/veya (daha genellikle) bosluklar içerebilen bir veya daha fazla karakter dizisine refere edecektir.

SEKIL 8 yukarida açiklanan gibi bir olasiliksal sözlügün (800) bir örnegini gösterir.

SEKIL 8'de gösterilen örnek olasiliksal sözlük (800) romaji (Japoncanin Roma alfabesinde bir ifadesi) olarak yazilan sözcükleri kanji (Roma olmayan, kavram yazi tabanli Japonca karakter seti) olarak yazilan sözcükler ile eslestirir. Açiklamayi kolaylastirmak üzere, SEKIL 8romaji terimleri liromaji ve kanji terimleri Ingilizce çevirilerin yerine gerçek romaji ve kanji sözcüklerinin kullanilacagi anlasilacaktir. Bu nedenle, SEKIL 8tin, Japonca metnin gerçek karakterlerini ve anlamini göstermek üzere degil mevcut bulusun düzenlemelerinin bir açiklamasini kolaylastirmak üzere saglandigi anlasilacaktir.

Ayrica sözlük bu tür ifadenin dogru olduguna iliskin bir ilgili olasilik (806) ile birlikte, kanji (804) olarak yazilan bu terimlerin her birinin olasi ifadelerini içerir. Örnegin, romaji terimi olarak yazilan Ingilizce "bank" sözcügü, 0.3 olasiligi ile “dik yamaç” kanji terim anlamina, 0.4 olasiligi ile “finansal kurulus" terim anlamina ve 0.2 olasiligi ile “bir uçak tarafindan yapilan manevra” terim anlamina eslesebilir. 0.1 olasiligi ile, terim, her terimi sözlükte bulunmayabilen terimlere eslestirmeyi saglayan bir genel yöntem olan “diger” ile eslesebilir.

Ayni sekilde, SEKIL 8'de gösterilen örnegin, bir birinci karakter seti veya dilindeki belirli bir terimin (örnegin “banka” kelimesi) bir baska karakter setinde veya dilinde birden fazla terime eslesebilecegini göstermek üzere olusturuldugu anlasilacaktir. Ancak teknikte uzman bir kisi, açiklik saglamak amaciyla, SEKIL 8'deki belirli örnek bu ilkeyi Ingilizce sözcükleri ve anlamlarini kullanarak gösterir, “bank" sözcügünün gerçek romaji ifadesi, örnegin, Ingilizce esdegeri (örnegin bir mali kurulusa iliskin sözcük ile bir uçak tarafindan yapilan manevraya yönelik sözcük arasinda hiçbir belirsizlik olmayabilir) ile ayni sekilde belirsiz olmayabilir. Ayrica açiklamayi kolaylastirmak amaciyla, SEKIL 8'de gösterilen sözlük diger açilardan da basitlestirilmistir. Örnegin bir gerçek olasiliksal sözlük her terime yönelik daha birçok olasi eslestirme içerebilir veya sadece önceden belirlenmis olasilik esigini asan eslestirmeler içerebilir.

Mevcut bulusun tercih edilen örnekleri bir dil ve/veya karakter setindeki sorgulari bir diger dile ve/veya karakter setine çevirmek üzere bir olasiliksal sözlük kullanir, böylece kullanicilarin orijinal sorgu yerine farkli bir karakter setinde ve/veya dilinde yazilan belgeleri bulmasini saglar. Örnegin, kullanici romaji olarak yazilan "cars" kelimesine yönelik bir sorgu girdiginde, olasiliksal sözlük "cars" romaji terimini örnegin "cars” kanji terimi ile eslestirmek üzere kullanilabilir. Böylece, sorgularin (örnegin romaji) karakter seti ve eslesen belgelerin (örnegin kanji) karakter seti ayni olmadiginda kullanicilar sorgulari ile ilgili belgeler bulabilir. Bu belirli örnekte, sorgunun gerçek dili degismez (Japoncayi ifade etmek üzere hem romaji hem de kanji kullanilir), sadece karakter kodlamasi degisir.

Yine bir diger olarak, ASCII ingilizcede “tired" sözcügü, umlaut-u karakteri ASCIl'de bulunmadigindan, Latin 1 karakter kodlamasini kullanan Almanca "müde” terimin eslesebilir. Bu örnekte sözlügün hem bir baska dile çeviri (Ingilizce ile Almanca) hem de bir baska karakter kodlamasina (ASCII ile Latin 1) bir çeviri saglar.

Tercih edilen düzenlemelerde. yukarida açiklanan eslestirme sözlügü istatistiksel sözlükler ile baglantili ag üzerinde bulunan bilgiyi kullanarak otomatik bir sekilde olusturulur. Tercih edilen düzenlemeler dogru çevirilere ulasmak üzere farkli dillerde ve/veya karakter setlerinde yazilan paralel, hizalanmis çift dilli korpora kullanir. Bu veriyi kullanarak, tercih edilen düzenlemeler olasi sözcük eslesmelerinin bir sözlügünü olusturabilir. Bu örnegin, dildeki (Si) (kaynak dil) bir simgenin ayni zamanda hizalanmis metin çiftinde (örnegin baglantilar, cümleler, vb.) bir simge (Tj) (hedef dil) ortaya çikma sayisini sayarak kolaylikla yapilabilir. Ancak herhangi bir uygun teknigin kullanilabilecegi anlasilacaktir.

Yeterince büyük ve dogru hizalanan veri setleri bulunmadiginda, bu yöntem oldukça belirsiz çok-çok eslesmeleri olusturabilir. Bu nedenle, örnegin 81'in biraz olasilikla T2, T3, T7 ve Tab eslesebildigi belirlenebilir. Ancak, bu kabul edilebilir ve asagida daha detayli açiklandigi gibi, örnegin önceki kullanici sorgularini, sonuçlarin sayfasindaki ögelerin kullanici seçimini ve/veya benzerini inceleyerek her eslestirmenin ilgili olasiligini artirmak üzere ek gelistirmeler yapilabilir.

SEKIL 9 bir olasiliksal sözlük olusturmak üzere paralel baglanti metninin kullanimini gösterir. Baglanti metni web sayfalari (veya belirli bir web sayfasi içindeki konumlar) arasinda bir üst baglanti ile iliskili metni içerir. Örnegin, hiper metin isaretleme dilinde (HTML),komut asagidaki gibidir: "Banks and Savings and Loans", http://www.abc.com adresinde bulunan web sayfasina isaret eden bir üst baglanti olarak "Banks and Savings and Loans" ifadesinin görüntülenmesine neden olur. "Banks and Savings and Loans" metni baglanti metni olarak adlandirilir ve tipik olarak isaret ettigi web sayfasina (örnegin www.abc.com) kisa bir açiklama saglar.

Aslinda, baglanti metni çogu zaman sayfanin kendisinden daha dogru bir açiklamasini saglayacaktir ve dolayisiyla isaret ettigi web sayfasinin dogasini belirlemede özellikle yararli olabilir. Ayrica, baglanti metnindeki sözcük kullanimi ve dagilim çogunlukla kullanici sorgularinda bulunan içerige ve uzunluga yakindir. Bu durumda belirli bir sayfaya isaret eden baglantilarin birçogunun ayni veya büyük ölçüde benzer metni içerecektir. Örnegin, www.google.com'a isaret eden baglantilar çogu zaman “Google” kolaylikla diyecektir veya bu terimi diger metin ile birlikte kullanacaktir. Bu yüzden, katakana gibi tamamini inceleyerek, www.google.com'a isaret eden baglantilar, arayarak oldukça yüksek derecede bir güven ile sonuç verebilir (muhtemelen “click here” ifadesini içerenler gibi, belirli önceden tanimlanmis, düsük bilgi-içerikli baglantilari çikardiktan sonra). Mevcut bulusun tercih edilen örnekleri dogru çeviriler saglamak üzere baglanti metninin bu karakteristik özelliklerinden yararlanir.

SEKIL 9'a refere edildiginde, bir birinci karakter setinde (örnegin ASClI) (blok 902) yazilan bir terimi içeren bir sorgunun alinmasindan sonra, sunucu terimin göründügü bir baglanti metni setini belirler (blok 904). Örnegin, sunucu terimi içeren bu baglantilari belirlemek üzere tüm bilinen baglantilarin bir dizinini inceleyebilir. Sonra, bu baglanti noktalarinin belirlendigi (blok (906)) web sayfalari, bu sayfalara (blok (908)) isaret eden hedef dil veya hedef karakter setinde (örnegin hiragana, katakana ve/veya kanji) yazilan tüm baglantilar gibidir. Sistem bu noktada iki belge setine sahip olacaktir (burada baglanti metni bir belge formu olarak degerlendirilir). Bir belge setindeki (örnegin orijinal ASCII sorgusunu içeren baglantilar) sorgu teriminin dagilimi sonra diger belge setindeki (örnegin paralel baglantilar) çevrilen ifadeye yönelik en olasi adaylari belirlemek üzere kullanilir. Istatistikler baglanti metni terimlerinin göründügü sikliga göre yapilabilir ve bu istatistikler orijinal sorgunun (blok (910)) dogru çevirisi olan baglanti metninde bulunan terimlerin ilgili sikliklarini ve olasiliklarini belirlemek üzere kullanilabilir. Çoklu kelimeleri olan sorgularda, her sözcüge yönelik olarak yukarida açiklanan proses tekrar edilebilir veya tüm sorgu tek bir terim olarak islenebilir veya bazi uygun sözcük gruplari kullanilabilir. Örnegin, sorgu “büyük evler” oldugunda, olasi çevirilerin bir sözlügü o ifadeyi (veya ifadedeki sözcüklerden en azindan birini) içeren hizalanmis baglanti metnini bularak olusturulabilir. Ayni sekilde, sorgu ikiden fazla terim içerdiginde, uygun bir eslestirme belirlemeye yönelik çalismalar sorgu terimlerinin uygun alt setlerini toplayarak ve bu terimlere iliskin sonuçlara olusturarak olusturulabilir.

Bir çeviriyi SEKIL 9'da gösterildigi gibi yapmanin bir avantaji, çeviri sisteminin bir dil veya karakter seti ile hedef setindeki terimler arasindaki eslestirmelerin önceden bilgisine sahip olmasi gerekmez. Bunun yerine, eslestirmeler istatistiksel analiz yapmak üzere bulunan verinin gövdesinde dinamik olarak belirlenebilir. Bu yüzden, örnegin bir klasik statik sözlügü koruma çalismasina veya harcamasina girmeden argo terimlere, deyimlere, özel isimlere ve benzerine yönelik dogru çeviriler bulmak mümkün hale gelecektir. Önceki çeviri tekniklerinin bir açiklayici örnegi bu noktada SEKILLER 10-12 ile baglantili olarak açiklanacaktir. Bu örnekte, kullanicinin “house" sorgu terimini girdigi ve Ispanyolca yazilan arama sonuçlarini elde etmek istedigi kabul edilir. Dolayisiyla sunucu Ingilizce ” house” terimini Ispanyolca esdegerine çevirmeye çalisacaktir. iliskili baglantili metni Ingilizce yazilir (baska bir deyisle 959a-e ve 963a-t) ve bazilari Ispanyolca yazilir (baska bir deyisle sayfalar 961a-e ve 965a-j). Sunucu ilk olarak depolanan baglanti metninin bir dizinini arayarak yerlestirilebilir. Bu tür bir dizini kullanarak, sunucu ilk olarak her biri “big house” ifadesini kullanan ve web sayfasina (972) isaret eden bes baglantiyi (960) bulabilir. Sunucu sonra sayfaya (972) isaret eden bes hedef dil (baska bir deyisle Ispanyolca) baglantisi (962) oldugunu da belirler.

SEKIL 10'da gösterilen örnekte bu baglantilar "casa grande” metnini içerir. Ayni sayfaya veya buna önceden tanimlanmis iliskiye dayanan sayfalar isaret eden baglantilar (baglantilar (960) ve baglantilar (962) gibi) ”hizalanmis” olarak Ifade edilir, burada daha gen bir açidan, hizalanma tipik olarak hizalanmis ögelerin esdegerine SEKIL 11A her hedef dil teriminin hedef dil baglantilarinda (962) görülme sikligini gösterir. SEKIL 11A'da gösterildigi gibi, "casa" ve "grande” terimlerinin her biri bes defa görünür (baska bir deyisle her baglantida (962) bir defa). Bu yüzden, hedef baglantilarda (962) (baska bir deyisle bes baglantinin her birinde iki terimi) görünen toplam on terimden “casa” yarisina ve “grande” diger yarisina karsilik gelir. Dolayisiyla, SEKIL 11A'da gösterildigi üzere, bu noktada "house" terimi, her iki terim de esit siklikla göründügünden "casa" veya "grande“ terimine esit siklik ile eslesebilir.

Ancak, SEKIL 10'da gösterildigi üzere, sistem ayrica "house" terimini içeren ve sayfaya (974) isaret eden yirmi Ingilizce baglanti (964) ve "casa" terimini içeren ve ayni zamanda sayfaya (974) isaret eden en Ispanyolca baglanti (966) bulur. SEKIL 11B'de gösterildigi üzere, bu noktada "house" terimi 0.75 (baska bir deyisle 15/20) ve "grande" terimi 0.25 olasilik (baska bir deyisle 5/20) ile eslesecektir. Bu olasiliklar hedef dil baglantisinda (baska bir deyisle “casa” örnegin on bes) her terimin toplam ortaya çikma sayisini hedef dil bagIantisindaki-kopyalari-içeren-terimlerin toplam sayisina (baska bir deyisle yirmi terim: baglantilarda (962) yer alan on ve baglantilarda (964) yer alan on) kolaylikla bölünmesi ile hesaplanabilir. Alternatif olarak veya bunun yani sira, belirli bir çeviri veya eslestirmenin olasiliklarini hesaplamak ve/veya iyilestirmek üzere baska teknikler kullanilabilir. Örnegin, teknikte uzman kisi Bayes yöntemi, histogram düzeltme, kernel düzeltme, çekme tahmin edicileri ve/veya diger tahmin teknikleri gibi olasilik tahminlerinin varyans hatasini azaltmaya yönelik olarak çesitli iyi bilinen tekniklerin kullanilabilecegini anlayacaktir.

Daha fazla baglanti metni bulundugunda, olasiliklar daha da iyilestirilebilir. Örnegin, son bir olasilik dagilimi SEKIL 12'de gösterilene benzer olabilir, burada “house" oldukça yüksek bir olasilik ile “casa” ve daha küçültmeli formu "casita" ve "casino" ve terimler ile eslesir. Bu yüzden, çevrilen dillerin ve/veya karakter setlerinin bilgisi olmadan benzer es anlamlarin yani sira dogru bir çeviri elde edilebilir.

Sorgu terimler çevrildikten sonra, sunucu artik bu noktada çeviriyi kullanarak bir arama yapabilir. Örnegin, bir kullanici "hotels in Kyoto” ifadesine yönelik bir romaji sorgusunu girecek oldugunda, sunucunun bu sorgulari kullanarak sorgunun katakana, hiragana ve kanji formlarinda sonuç vermesini saglamak, bu sorgulari kullanarak aramalar yapmak üzere ve sonra kullaniciya bir ilgili kullanici arayüzü içinde bu sorgu formlarinin her birine yönelik kombine sonuçlar sunmak üzere yukarida açiklanan teknikler kullanilabilir.

SEKILLER 10-12 ile baglantili açiklanan örnegin sadece gösterim amaciyla saglandigi ve sinirlama olmaksizin burada gösterilen yönteme birçok degisiklik yapilabilecegi anlasilmalidir. Örnegin, farkli istatistiksel teknikler olasiliklara ulasmak üzere kullanilabilir ve yukarida açiklanan temel tekniklerde degisiklikler yapilabilir. Ayni sekilde, yukarida açiklanan çeviri tekniginin kullanicilar tarafindan girilen sözcüklerin veya ifadelerin çevirilerini gerçeklestirmek üzere kolaylikla kullanilabilir ve bir iliskili Internet aramasini yapmak veya bir olasiliksal sözlük olusturmak üzere kullanilmasi gerekmez. Ayrica, önceki örnek çeviri prosesini bir kullanicinin sorgusu alindiktan sonra gerçeklesiyor olarak açiklamasina ragmen, diger örneklerde eslestirme prosesi kullanici sorgusu alinmadan önce gerçeklestirilebildigi anlasilmalidir. Bu tür önceden hesaplanan eslestirmeler SEKIL 8'de açiklandigi gibi, alindiklari gibi kullanici sorgularini çevirmek üzere uygulanabilir. Son olarak, hizalanmis baglanti metninin çeviriyi yapmak üzere kullanilabildigi anlasilmalidir. Örnegin, hizalanmis cümleler veya diger veriler benzer bir sekilde kullanilabilir. Birçok ülkede birden fazla resmi veya kabul edilen dil bulunur ve gazeteler ve dergilerin çogu zaman bu dillerin her birinde yazilan ayni makaleyi içerecektir. Bu paralel geçisler, sözcük çevirilerinin olasilik sözlüklerini hazirlamak üzere Önceden açiklanan baglanti metni ile ayni sekilde kullanilabilir.

Bu nedenle, tercih edilen örnekler kullanicilarin sorgulari ve/veya çeviri taleplerini uygun bir sekilde (örnegin bir ASCII klavyesini kullanarak) girmesini ve dogru ve otomatik bir çeviri ve arama saglamasini olanakli kilar. Bazi örneklerde yukarida açiklanan model ek iyilestirmeler yapilabilir. Örnegin, bazi örneklerde, orijinal sorguda ve/veya diger hizalanmis baglantilardaki terim sayisina benzer bir dizi terim içeren baglantilara bir tercih (agirlik) verilebilir. Örnegin, SEKIL 10`da gösterildigi üzere, orijinal sorgu gibi, her biri tek bir terim içerdiginden sayfaya (974) isaret eden baglantilar tercih edilebilir. Ayni sekilde, “la casa grande” metnini içeren bir baglanti ayrica sayfa 972'ye isaret ettiginde, hizalandigi diger baglantilardan daha fazla terim (baska bir deyisle 3), içerdiginden onun agirligi bir ilgili faktör ile azaltilabilir. Bu tür bir agirlik semasi, bu baglantilarin terimleri ile iliskili sikliklari uygun bir faktör ile çarparak SEKIL 11B'de gösterilen olasilik hesaplamasinda yansitilabilir.

Yukarida açiklanan gibi çeviri prosesi ayrica aramanin kendisinin etkililigini gelistirmek üzere kullanilabilir. Örnegin, olasiliksal sözlük hareket halindeki sorgulari örnegin orijinal sorgu terimlerinin çesitli çevirilerini ve es anlamlarini içerecek sekilde genisletmek üzere kullanilabilir. Kullanici sorgularini belgeyi almadan önce genisletmek üzere, ayni kavramlara yönelik es zamanli aramalar gerçeklestirilebilir, böylece arama sonuçlarinin kullanicinin aramasini içerecegine Iliskin olasiligi artirir. Alternatif olarak veya bunun yani sira, olasiliksal sözlük, belge terimlerinin genislemelerini saglayan normal belge dizini olusturma prosesini desteklemek üzere kullanilabilir. Örnegin, bir belgede bulunan terimler olasiliksal sözlükten çeviriler olan belge dizininde desteklenebilir, böylece belgenin orijinal belgede bulunan ayni terimleri tam olarak kullanmayan aramalar ile esit olarak konumlandirilma olasiligini artiracaktir.

Yukarida açiklanan çeviri tekniklerini kullanirken ortaya çikabilen bir sorun veri seyrekligi (örnegin sonuçta "casa" teriminin "house” ile eslesmesini belirlemek üzere yeterli) veya veri bulunmamasi nedeniyle (örnegin baglantilarin tümü ayni seyi ifade eder), sistem yeterince dogru olasiliksal eslestirmelere ulasamayabilir. Bu nedenle, bazi örneklerde olasiliksal eslestirmeler kullanici davranisini inceleyerek daha da gelistirilebilir. Birçok ömekleyici teknik asagida açiklanir. Örnegin, bir kez daha sunucunun“ev” terimine yönelik bir çeviri elde etmek istedigini kabul edelim. Ancak, bulunabilen tek sadece baglanti metninin “big house” ifadesini veya “oasa grande” ifadesini içerdigini kabul edelim. Baglanti metninde çesitlilik bulunmamasi nedeniyle, olasiliksal sözlük asagidaki eslestirmelerde sonuçlanabilir: house -› casa, 0.5 olasilik house -› grande, 0.5 olasilik big -› casa, 0.5 olasilik big -› grande, 0.5 olasilik grande -› house, 0.5 olasilik grande -› big, 0.5 olasilik casa -› house, 0.5 olasilik casa -› big, 0.5 olasilik Bir kullanicinin bu noktada arama motorunu “casa” terimi ile aradigini düsünelim. Bu noktada, arama motoru “casa” terimini içeren ve ayrica sadece “house” terimini içeren N sonuçlarinda karistiran sayfalari ve sadece ”big” terimini içeren M sonuçlarini geri verebilir. Uygulamada, N ve M eslestirmelerin temeldeki olasiliklarini göz önünde tutmak üzere ayarlanabilir, bu yüzden oldukça benzemeyen eslestirmeler daha az sonucun görüntülenmesiyle sonuçlanacaktir. Kullanicilarin sadece “big" terimini içeren sonuçlara tikladigindan on kat daha fazla “house” terimini içeren sonuçlara tikladiginda, eslestirmelerin olasiliklari örnegin asagidaki gibi ayarlanabilir: house -› casa, 0.9 olasilik house -› grande, 0.1 olasilik big -› casa, 0.1 olasilik big 4 grande, 0.9 olasilik grande -› house, 0.1 olasilik grande -› big, 0.9 olasilik casa -› house, 0.9 olasilik casa a big, 0.1 olasilik Gerçek sayilarin, tiklamalari hesaba katilmis kullanici sayisi, her iki terimi içeren sayfadaki tiklama sayisi, sonuç seti içindeki söz konusu terimleri içeren sonuçlari yerlestirme ve/veya benzeri gibi çesitli faktörlere bagli olabildigi unutulmamalidir. Bu örnekte (baska bir deyisle 0.1 ve 0.9) verilen ayarlanmis olasiliklarin sadece açiklama amaçlarina yönelik verildigi unutulmamalidir. Teknikte uzman bir kisi yukarida açiklanan gibi kullanici geri bildirimine verilen gerçek agirligin herhangi bir uygun sekilde uygulanabilecegini anlayacaktir.

Ayrica kullanici geri bildiriminin kullaniminin açiklamasini kolaylastirmak üzere basitlestirilmis oldugu unutulmamalidir. Örnegin, bazi sistemlerde, belirli bir çeviriyi yapmada yardimci olmak üzere diger çevirilerden elde edilen bilgiden yararlanmak mümkün olacaktir. Örnegin, yukarida verilen örnekte, “house” terimi sadece “big house” geçen baglanti metninde göründügünde bile, “house" teriminin “grande” teriminden daha fazla “casa” terimi ile uygun bir sekilde eslestigini belirlemek halen daha mümkün olabilir. Örnegin, çok yüksek olasiligi ve yeterince fazla veri setinden fazla “big” teriminin “grande” terimine eslestigi önceden belirlenmis oldugunda (ve baglanti metninin nadiren bir es anlamli listesinden olustugu kabul edildiginde), baglantilar “house” veya “casa” etkisiz oldugunda bile, bu durumda house-to-casa eslestirmesi yine de house-to-grande eslestirmesine tercih edilebilir.

Ayrica çevirinin dogrulugu ve/veya arama sonuçlarinin yararliligi kullanicinin sorgu oturumu geçmisini inceleyerek gelistirilebilir. Örnegin, çogu durumda sistem kullanicinin girdigi önceki sorgulari (örnegin bir kullanicinin hesabinda depolanan çerezler veya bilgiler araciligiyla) bilecektir. Geçmis verisi bu kullanicidan olasi sorgu anlamlarini siralamak üzere kullanilabilir, böylece “bank” ifadesinin balik tutma ile ilgili sorgularinin belirsizligini uçma ile ilgili olanlardan potansiyel olarak ortadan kaldirir.

Böylece, bu proses olasi çeviri setini daraltmak üzere kullanilabilir. Bazi düzenlemelerde, sistem kullanici arayüzünde "Did you mean to search for X" gibi bir mesaj ile baglantili olarak görüntüleyerek bunlari önerebilir, bununla beraber ayrica olasi formülasyonlarin her birinde az sayida sonucu sonuçlarin ilk sayfasinda potansiyel olarak gösterir. Bir kullanici "did you mean ekrani ile önerilen alternatiflerin birini veya sonuçlar sayfasinda verilen sonuçlardan birini seçtiginde, sistem kullanicinin olasi arama sapmasinin yani sira sorgu sözcügünün(sözcüklerinin) olasi çeviriler hakkinda ek kanit elde edecektir. Bu sinyallerin her ikisi de kullaniciya özgü durumun yani sira genel durumdaki terim eslestirmelerine yönelik olasilik puanlarini (örnegin olasiliksal sözlük) güncellemek üzere sistem tarafindan kullanilabilir.

D. Sonuç Yukarida daha detayli açiklandigi gibi, bulus ile uyumlu yöntemler ve sistemler terimleri karakter setine ve/veya dillere çevirmek üzere belirsiz arama sorgulari karsisinda arama sonuçlari saglamak üzere kullanilabilir. Çesitli çeviri ve arama teknikleri ve sistemleri açiklanmistir. Ancak, önceki açiklamanin gösterim amaciyla sunulmus oldugu ve yukaridaki ögretilerin isiginda birçok modifikasyonun ve varyasyonun veya bulusun uygulanmasi yoluyla mümkün oldugu anlasilacaktir. Örnegin, önceki açiklama bir istemci-sunucu mimarisine dayanmasina ragmen, teknikte uzman kisiler bulus ile uyumlu bir uçtan uca mimarinin kullanilabilecegini anlayacaktir. Ayrica, açiklanan uygulama yazilim içermesine ragmen, bulus donanim ve yazilimin bir kombinasyonu halinde veya sadece bir donanimda uygulanabilir. Ayrica, mevcut bulusun açilari bellekte depolanmis olarak açiklanmasina ragmen, teknikte uzman bir kisi bu açilarin sabit diskler, disketler, CD-ROM gibi sekonder depolama cihazlari gibi bilgisayarda okunabilir diger ortam türlerinde, Internetten bir tasiyici dalga veya diger RAM veya ROM formlarinda depolanabilecegini anlayacaktir. Dolayisiyla bulusun kapsami istemler ve bunlarin esdegerleri ile belirlenecektir.

Claims (1)

1. ISTEMLER Bilgisayar tarafindan uygulanan bir yöntem olup özelligi asagidakileri içermesidir: bir birinci formatta yazilan en az bir sorgu terimini içeren bir sorgu alma; sorgu terimini bir olasiliksal sözlügü (800) kullanarak bir ikinci formatta yazilan birçok varyanta çevirme, olasiliksal sözlük birinci formattaki bir terim setini (802) ikinci formattaki bir diger terim setine (804) eslestirir ve bir olasiligi (806) eslestirmelerin her biri ile eslestirir; ve sorguya karsilik gelen ikinci formatta yazilan bilgiye yönelik arama yapmak üzere bir veya daha fazla varyant kullanma; ve olasiliksal sözlükteki (800) olasiliklari (806) bir kullanicinin arama sonuçlari ile etkilesimini kullanarak güncelleme. Istem 1'e göre yöntem olup, özelligi ayrica asagidaki adimlari içermesidir: kullanicidan önceki sorgulari kullanarak sorgunun olasi anlamlarini siralama. Istem 1'e göre yöntem olup özelligi ayrica asagidaki adimlari içermesidir: bir mesaj önerme alternatifleri ile baglantilari olarak bir kullanici arayüzünde bir olasi çeviri setinde görüntüleme, bununla beraber olasi çevirilerden bir dizi sonuç görüntüleme, burada kullanici önerilen alternatiflerden birini veya görüntülenen sonuçlardan birini seçtiginde olasiliklar (806) güncellenir. Istem 1'e göre yöntem olup, özelligi güncellemenin kullanicinin sonuçlara tiklamasina bagli olmasidir. Istem 1'e göre yöntem olup, özelligi eslestirmenin sorgu alinmadan önce gerçeklesmesidir. Istem 1'e göre yöntem olup, özelligi terimin ikinci formatta bir veya daha fazla varyant olasiligi ile eslesmesidir. Istem 1'e göre yöntem olup, özelligi olasiliksal sözlügün (800) arama gerçeklesmeden önce varyantlari bir üçüncü formata çevirmek üzere ayrica kullanilmasidir. Istem 1”e göre yöntem olup, özelligi sorgunun bir telefon tus takimindan girilen bir nümerik sorgu olmasi, ikinci formatin alfanümerik metin olmasi, çevirinin asagidakileri içermesidir: sorgu terimini birinci formattaki potansiyel alfanümerik çeviriler grubuna çevirme; önceden tanimlanmis düsük olasilikli karakter kombinasyonlarini içermek üzere belirlenen potansiyel alfanümerik çevirilerin bir veya daha fazlasini çikarma; kalan potansiyel alfanümerik çevirileri birinci formattan ikinci formatta yazilan çok sayida varyanta bir olasiliksal sözlügü kullanarak çevirme; varyantlarin bir veya daha fazlasini kullanma asagidakini içerir: alfanümerik çevirileri kullanarak ikinci formatta bir arama yapma. Istem 1'e göre yöntem olup, özelligi birinci formatin bir telefon tus takimindan girilen bir rakam dizisini içermesidir; ve burada ikinci format alfanümerik metni Istem 1'e göre yöntem olup, özelligi ayrica asagidaki adimlari içermesidir: önceden tanimlanmis bir sözlügün parçasi olmayan çok sayida varyanttaki varyantlari çikararak bir veya daha fazla varyant elde etme. Istem 1'e göre yöntem olup, özelligi ayrica asagidaki adimlari içermesidir: önceden tanimlanmis düsük olasilikli karakter kombinasyonlarini içeren çok sayida varyanttaki varyantlari çikararak bir veya daha fazla varyant elde etme. Istem 1'e göre yöntem olup, özelligi birinci formatin romaji, romaja ve pinyin'den olusan gruptan seçilen bir karakter setinde yazilan alfanümerik metni içermesi; ve burada ikinci formatin kanji, katakana, hiragana, hangul. hanja ve geleneksel Çince karakterlerden olusan gruptan seçilen bir karakter setinde yazilan Istem 8'e göre yöntem olup, özelligi birinci formatin romaji, romaja ve pinyin'den olusan gruptan seçilen bir karakter setinde yazilan metni içermesi; ve burada ikinci formatin kanji, katakana, hiragana, hangul, hanja ve geleneksel Çince karakterlerden olusan gruptan seçilen bir karakter setinde yazilan metni içermesidir. Bir bilgisayarda okunabilir ortamda bulunan bir bilgisayar program ürünü olup, özelligi bilgisayar programi ürününün, bilgisayar sisteminin yöntemler 1 ila 13'ten herhangi birine göre islemler gerçeklestirmesine neden olmak üzere çalistirilabilen yönergeler içermesidir.