JP2010282639A - ターゲットページとは異なる文字セットおよび/または言語で書かれたクエリを使用する検索のためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本発明と合致する方法および装置により、ユーザは、曖昧な検索クエリを提出し、適切な検索結果を受け取ることが可能である。クエリは、検索されるデータの少なくとも一部の文字セットおよび/または言語とは異なる文字セットおよび/または言語を使用して表され得る。これらの文字セットおよび/または言語の間の変換は、連係されたテキストにおいて、言葉の使用を検証することによって実行され得る。確率は、それぞれの可能な変更に関連付けられ得る。改良は、検索結果を用いて、ユーザの相互作用を検証することによって、これらの確率に対してなされ得る。
【選択図】図7
Description
本出願は、2000年12月26日に出願され、「METHODS AND APPARATUS FOR PROVIDING SEARCH RESULTS IN RESPONSE TO AN AMBIGUOUS SEARCH QUERY」と題された、米国特許出願シリアル番号第09/748,431号の一部継続であり、2000年7月6日に出願され、「DATA ENTRY AND SEARCH FOR HANDHELD DEVICES」と題された、米国特許仮出願シリアル番号第60/216,530号の優先権を、米国特許法第119条(e)に基づき主張し、その両方は、それらの全体においてここに援用される。
本発明は一般に、情報検索に関する。より詳細には、検索される文章の少なくとも一部の文字セットまたは言語とは異なる文字セットまたは言語において書かれたクエリを使用して検索を実行するためのシステムおよび方法が開示される。
22→b
33→e
66→n
0→スペース
7777→s
6→m
444→i
8→t
44→h
ユーザが検索リクエストを入力した後、検索エンジンは、ユーザから文字を受け取り、あたかも、ユーザが従来のキーボードを用いて、デスクトップのブラウザからリクエストを受け取ったかのように、同様の方法で処理する。
例えば、本発明は、以下の項目を提供する。
(項目1)
第1のフォーマットで書かれ、所定の言葉を含む第1のアンカーテキストのセットを識別することと、
該第1のアンカーテキストのセットが指す文書のセットを識別することと、
第2のフォーマットで書かれ、該識別された文書のセットを指す第2のアンカーテキストのセットを識別することと、
該第1のフォーマットにおける該所定の言葉の表示が該第2のフォーマットにおける該所定の言葉の表示に対応することを決定するために該第2のアンカーテキストのセットを分析することと
を包含する、方法。
(項目2)
上記第1のフォーマットは第1の文字セットを含み、上記第2のフォーマットは第2の文字セットを含む、項目1に記載の方法。
(項目3)
上記第1のフォーマットは第1の言語を含み、上記第2のフォーマットは第2の言語を含む、項目1に記載の方法。
(項目4)
上記第2のアンカーテキストのセットを分析することは、該第2のアンカーテキストのセットで最も頻繁に現われる言葉を識別することと、該第2のフォーマットにおいて、該最も頻繁に現われる言葉を上記所定の言葉の表示として指定することを含む、項目1に記載の方法。
(項目5)
上記第2のアンカーテキストのセットを分析することは、上記所定の言葉が上記第2のアンカーテキストのセットにおける言葉に対応する確率を計算することを包含する、項目1に記載の方法。
(項目6)
上記確率は、ベイズ法、ヒストグラムスムージング、カーネルスムージング、および縮小推定量のうちの少なくとも一つを用いて得られる、項目5に記載の方法。
(項目7)
上記所定の言葉が上記第2のアンカーテキストのセットにおける言葉に対応する上記確率は、該第2のアンカーテキストのセットにおける該言葉の発生回数を、該第2のアンカーテキストのセットにおける全言葉の総発生回数で割ることによって得られる、項目5に記載の方法。
(項目8)
上記第2のアンカーテキストのセットを分析することは、上記所定の言葉が該第2のアンカーテキストのセットにおけるそれぞれの言葉に対応する確率を計算することを包含する、項目1に記載の方法。
(項目9)
上記第2のアンカーテキストのセットを分析することは、該第2のアンカーテキストのセットにおいて最も頻繁に現われる言葉を識別することを包含する、項目1に記載の方法。
(項目10)
上記第1のフォーマットは、ローマ字、romaja、およびピンインから成る群から選択され、上記第2の文字セットは、カタカナ、ひらがな、漢字、ハングル、ハンジャ、および伝統的な中国文字から成る群から選択される、項目2に記載の方法。
(項目11)
上記文書がウェブページを構成する、項目1に記載の方法。
(項目12)
上記第1のフォーマットで書かれ、上記所定の言葉を含むクエリを得ることと、
少なくとも部分的に上記分析するステップに基づいて、該クエリを上記第2のフォーマットに変換することと、
該変換されたクエリに応じた、該第2のフォーマットで書かれた情報のためにデータベースを検索することと
をさらに包含する、項目1に記載の方法。
(項目13)
上記ステップは、上記列挙された順序で実行される、項目12に記載の方法。
(項目14)
ユーザーから第1のフォーマットで書かれたクエリを得ることと、
確率辞書を用いて該クエリを第2のフォーマットに変換することであって、該確率的辞書は該第1のフォーマットから該第2のフォーマットに言葉をマッピングする、ことと、
該変換されたクエリに応じた情報のためにデータベースを検索することと、
該第2のフォーマットで書かれた検索結果を該ユーザーに戻すことと
を包含する、検索方法。
(項目15)
上記ユーザーからの検索結果選択を得ることと、
言葉マッピングの上記確率辞書を修正するために該検索結果選択を用いることと
をさらに包含する、項目14に記載の検索方法。
(項目16)
上記修正は、上記確率辞書における少なくとも一つのマッピングに関連する少なくとも一つの確率を調整することを包含する、項目15に記載の検索方法。
(項目17)
上記クエリを上記第2のフォーマットに変換する上記ステップは、該クエリを拡張することを含む、項目14に記載の検索方法。
(項目18)
上記拡張されたクエリは、上記クエリ言葉の代替のエンコーディングを含む、項目17に記載の検索方法。
(項目19)
上記拡張されたクエリは、上記クエリ言葉の代替の言語変換を含む、項目17に記載の検索方法。
(項目20)
上記拡張されたクエリは、上記クエリ言葉の、代替のエンコーディングおよび代替の言語変換を含む、項目17に記載の検索方法。
(項目21)
上記拡張されたクエリは、上記クエリ言葉の上記代替のエンコーディングの同義語を含む、項目18に記載の検索方法。
(項目22)
確率辞書を作成する方法であって、該確率辞書は第1のフォーマットにおける言葉を第2のフォーマットにおける言葉にマッピングするものであり、該方法は、
所定の言葉に対して、該言葉を含む、上記第1のフォーマットにおける第1のデータのセットを識別することと、
該第1のデータのセットと連係する、上記第2のフォーマットにおける第2のデータのセットを識別することと、
該所定の言葉が該第2のデータのセットにおける一つ以上の言葉にマッピングするのに用いる一つ以上の確率を決定するために、該第2のデータのセットを分析することと
を包含する、該方法。
(項目23)
上記所定の言葉が上記第2のデータのセットにおける一つ以上の言葉にマッピングするのに用いる一つ以上の確率とともに、該所定の言葉を上記辞書に加えることをさらに包含する、項目22に記載の方法。
(項目24)
上記辞書に加えられるそれぞれの言葉に対して、第1のデータのセットを識別する上記ステップと、第2のデータのセットを識別する上記ステップと、該第2のデータのセットを分析する上記ステップを繰り返すことをさらに包含する、項目23に記載の方法。
(項目25)
上記第1のデータのセットは、一つ以上のウェブページのセットを指す第1のアンカーテキストのセットを含み、上記第2のデータのセットは、一つ以上のウェブページの同じセットを指す第2のアンカーテキストのセットを含む、項目22に記載の方法。
(項目26)
上記第1のデータのセットは第1の言語で書かれたテキストのセットを含み、上記第2のデータのセットは第2の言語で書かれた同じテキストのセットを含む、項目22に記載の方法。
(項目27)
上記所定の言葉が上記第2のデータのセットにおける言葉にマッピングするのに用いる上記確率は、該第2のデータのセットでの該言葉の上記発生回数を該第2のデータのセットにおける言葉の総回数で割ることによって計算される、項目22に記載の方法。
(項目28)
上記所定の言葉が少なくとも部分的にユーザーの検索結果選択の分析に基づいて上記第2のデータのセットにおける言葉にマッピングするのに用いる、上記確率を修正することをさらに包含する、項目22に記載の方法。
(項目29)
上記所定の言葉が少なくとも部分的にユーザーの以前のクエリの分析に基づいて上記第2のデータのセットにおける言葉にマッピングするのに用いる、上記確率を修正することをさらに包含する、項目22に記載の方法。
(項目30)
コンピュータ読み取り可能媒体に内蔵のコンピュータプログラム製品であって、該コンピュータプログラム製品は、コンピュータシステムによって実行される場合に該コンピュータシステムに動作を実行させるように操作可能な命令を含み、該動作が、
第1のフォーマットで書かれ、所定の言葉を含む第1のアンカーテキストのセットを識別することと、
該第1のアンカーテキストのセットが指すウェブページのセットを識別することと、
第2のフォーマットで書かれ、該識別されたウェブページのセットを指す第2のアンカーテキストのセットを識別することと、
該第1のフォーマットにおける該所定の言葉の表示が該第2のフォーマットにおける該所定の言葉の表示に対応する確率を決定することと
を包含する、コンピュータプログラム製品。
(項目31)
上記コンピュータシステムによって実行される場合に該コンピュータシステムに動作を実行させるように操作可能な命令をさらに含み、該動作が、
少なくとも部分的にユーザーの検索結果の選択の分析に基づいて、上記第1のフォーマットにおける上記所定の言葉の表示が上記第2のフォーマットにおける該所定の言葉の表示に対応する確率を修正することを包含する、項目30に記載のコンピュータプログラム製品。
(項目32)
上記コンピュータシステムによって実行される場合に該コンピュータシステムに動作を実行させるように操作可能な命令をさらに含み、該動作が、
少なくとも部分的にユーザーの以前のクエリの分析に基づいて、上記第1のフォーマットにおける上記所定の言葉の表示が上記第2のフォーマットにおける該所定の言葉の表示に対応する確率を修正することを包含する、項目30に記載のコンピュータプログラム製品。
(項目33)
上記確率は、ベイズ法、ヒストグラムスムージング、カーネルスムージング、および縮小推定量の少なくとも一つを用いて少なくとも部分的に決定される、項目30に記載のコンピュータプログラム製品。
(項目34)
第1のフォーマットで書かれた第1のテキスト本体を識別することと、
第2のフォーマットで書かれた第2のテキスト本体を識別することであって、該第2のテキスト本体は該第1のテキスト本体と連係する、識別することと、
該第1のテキスト本体における上記言葉の発生と該第2のテキスト本体における言葉の発生を比べて、該第1のテキスト本体における言葉と該第2のテキスト本体における言葉の間の変換辞書を作ることと
を包含する、変換方法。
(項目35)
上記変換辞書は該変換に関する一つ以上の確率を含む、項目34に記載の変換方法。
(項目36)
上記第1のフォーマットは第1の文字セットを含み、上記第2のフォーマットは第2の文字セットを含む、項目34に記載の変換方法。
(項目37)
上記第1のフォーマットは第1の言語を含み、上記第2のフォーマットは第2の言語を含む、項目34に記載の変換方法。
(項目38)
上記第1のテキスト本体はアンカーテキストを含み、上記第2のテキスト本体はアンカーテキストを含む、項目34に記載の変換方法。
(項目39)
第1のフォーマットで書かれた少なくとも一つのクエリ言葉を含むクエリを受け取ることと、
該クエリ言葉を第2のフォーマットで書かれた複数の変形に変換することと、
該クエリに応じた該第2のフォーマットで書かれた情報を検索するために、一つ以上の該変形を用いることと
を包含する方法。
(項目40)
上記第1のフォーマットは電話キーパッドから入力された数字の順序を含み、上記第2のフォーマットは英数字テキストを含む、項目39に記載の方法。
(項目41)
所定の辞書の一部でない上記複数の変形における変形を除去することによって、上記一つ以上の変形を得ることをさらに包含する、項目39に記載の方法。
(項目42)
所定の低い確率の文字組合せを含む上記複数の変形における変形を除去することによって上記一つ以上の変形を得ることをさらに包含する、項目39に記載の方法。
(項目43)
上記第1のフォーマットはローマ字、romaja、およびピンインから成る群から選択された文字セットで書かれた英数字テキストを含み、上記第2のフォーマットは漢字、カタカナ、ひらがな、ハングル、ハンジャ、および伝統的な中国文字から成る群から選択される文字セットで書かれた英数字テキストを含む、項目39に記載の方法。
(項目44)
電話キーパッドから入力された数字クエリを受け取ることと、
該数字クエリを第1のフォーマットにおけるポテンシャル英数字変換の群に変換することと、
所定の低い確率文字組合せを含むために決定されたポテンシャル変換を除去することと、
確率辞書を用いて、残りの英数字変換を該第1のフォーマットから第2のフォーマットに変換することと、
該第2のフォーマットにおいて該英数字変換を用いて検索を実行することと
を包含する方法。
(項目45)
上記第1のフォーマットはローマ字、romaja、およびピンインから成る群から選択された文字セットで書かれたテキストを含み、上記第2のフォーマットは漢字、カタカナ、ひらがな、ハングル、ハンジャ、および伝統的な中国文字から成る群から選択される文字セットで書かれたテキストを含む、項目44に記載の方法。
本発明に合致する方法および装置により、ユーザは、曖昧な検索クエリを提出し、場合によっては明確にされた検索結果を受け取ることが可能である。一実施形態において、標準の電話のキーパッドのユーザから受け取る一連の数が、場合によってはそれに対応する英数字のシーケンスのセットに変換される。これらの対応する英数字のシーケンスは、ブール式の「OR」結果を使用し、従来の検索エンジンへ入力として提供される。この方法において、検索エンジンは、ユーザが興味を持ちそうなものに対する検索結果を制限するのに役立つ。
本発明に合致する方法および装置がインプリメントされ得る、システム100が図1に示される。システム100は、ネットワーク140を介して、多数のサーバ120および130に接続される多数のクライアントデバイス110を含み得る。ネットワーク140は、ローカルエリアネットワーク(LAN)、ワイドエリアネットワーク(WAN)、公衆交換電話網(PSTN)などのような電話網、インターネット、またはネットワークの組み合わせを含み得る。2つのクライアントデバイス110および3つのサーバ120および130は、単純に、ネットワーク140に接続されるように例示される。実際には、ほぼ同数のクライアントデバイスおよびサーバが存在し得る。たま、一部の場合においては、クライアントデバイスは、サーバ機能を実行し得、サーバはクライアントデバイス機能を実行し得る。
図3は、3つの文書を表す図を示し、サーバ130のうちの一つにおける例示として格納され得る。
word)と呼び、全体のシーケンス「227 48367」を「数字フレーズ」(number phrase)と呼ぶ。数字ワードの可能な英数字の相当物を「文字ワード」(letter word)と呼び、数字フレーズの可能な英数字の相当物を「文字フレーズ」(letter phrase)と呼ぶ。
house→casa、0.5の確率
house→grande、0.5の確率
big→casa、0.5の確率
big→grande、0.5の確率
grande→house、0.5の確率
grande→big、0.5の確率
casa→house、0.5の確率
casa→big、0.5の確率
ここでユーザが「casa」という言葉を用いて検索エンジンにクエリすると想定する。この時点で、検索エンジンは、「casa」という言葉を含むページを返答し得、また、「house」という言葉をちょうど含むN結果と、「big」という言葉をちょうど含むM結果とを合わせる。実際には、NおよびMは、マッピングに内在する確率を考慮するように調整され得、その結果、相対的に見込みのないマッピングは、より少ない結果が表示されることになる。ユーザが、「big」という言葉を含む結果をクリックするよりも、「house」という言葉を含む結果を10倍、クリックした場合、マッピングの確率は、例えば、以下のように調整される。
house→casa、0.9の確率
house→grande、0.1の確率
big→casa、0.1の確率
big→grande、0.9の確率
grande→house、0.1の確率
grande→big、0.9の確率
casa→house、0.9の確率
casa→big、0.1の確率
実際の数は、クリックが考慮されるユーザの数、その言葉の両方を含むページのクリックの回数、結果のセットの中の、当該の言葉を含む結果の置換、および/またはそれらのようなものなど、他の様々な要因に依存し得ることに注意されたい。この例(つまり、0.1および0.9)に与えられた調整された確率は、例示の目的のためであることは理解されたい。当業者は、上記されたものなどのユーザフィードバックに与えられた実際の加重は、任意の適切な方法にてインプリメントされ得ることは理解する。
上記されたように、本発明と合致する方法およびシステムは、曖昧な検索結果に応じて検索結果を提供し、言葉を他の文字セットおよび/または言語に変換するために使用され得る。様々な変換および検索技術、ならびにシステムが記載されている。しかしながら、前述の記載は、例示のために提示されるものであり、多くの修正および変更が、上記の教示に照らし合わせて、または、本発明の実施を通して、可能であることは理解されたい。例えば、前述の記載はクライアント−サーバ構成に基づいているが、当業者は、ピアツーピア構成もまた、本発明に合致して使用され得ることは理解されたい。さらに、記載された実施はソフトウェアを含むが、本発明は、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせ、またはハードウェアのみとして実施され得る。付け加えて、本発明の局面は、メモリに格納されるように記載されたが、当業者は、これらの局面もまた、ハードディスク、フロッピーディスク(登録商標)、またはCD−ROMなどのような二次的格納装置、インターネットからの搬送波、あるいは、RAMまたはROMの他の形式などの、他のタイプのコンピュータ可読媒体に格納され得る。本発明の範囲は、それゆえ、請求項およびそれらの均等物によって定義される。
Claims (28)
- ユーザーから第1のフォーマットで書かれたクエリを得ることと、
確率辞書を用いて前記クエリを第2のフォーマットに変換することであって、前記確率辞書は前記第1のフォーマットから前記第2のフォーマットに言葉をマッピングする、ことと、
データベースで、前記変換されたクエリに応じて情報を検索することと、
前記第2のフォーマットで書かれた検索結果を前記ユーザーに戻すことと
を包含する、検索方法。 - 前記ユーザーからの検索結果選択を得ることと、
言葉マッピングの前記確率辞書を修正するために前記検索結果選択を用いることと
をさらに包含する、請求項1に記載の検索方法。 - 前記修正は、前記確率辞書における少なくとも一つのマッピングに関連する少なくとも一つの確率を調整することを包含する、請求項2に記載の検索方法。
- 前記クエリを第2のフォーマットに変換するステップは、前記クエリを拡張することを含む、請求項1に記載の検索方法。
- 前記拡張されたクエリは、クエリ言葉の代替のエンコーディングを含む、請求項4に記載の検索方法。
- 前記拡張されたクエリは、クエリ言葉の代替の言語変換を含む、請求項4に記載の検索方法。
- 前記拡張されたクエリは、クエリ言葉の代替のエンコーディングおよび代替の言語変換を含む、請求項4に記載の検索方法。
- 前記拡張されたクエリは、クエリ言葉の前記代替のエンコーディングの同義語を含む、請求項5に記載の検索方法。
- 確率辞書を作成する方法であって、前記確率辞書は第1のフォーマットにおける言葉を第2のフォーマットにおける言葉にマッピングし、前記方法は、
所定の言葉に対して、前記言葉を含む、前記第1のフォーマットにおける第1のデータのセットを識別することと、
前記第1のデータのセットと連係する、前記第2のフォーマットにおける第2のデータのセットを識別することと、
前記所定の言葉が前記第2のデータのセットにおける一つ以上の言葉にマッピングする一つ以上の確率を決定するために、前記第2のデータのセットを分析することと
を包含する、方法。 - 前記所定の言葉が前記第2のデータのセットにおける一つ以上の言葉にマッピングする一つ以上の確率とともに、前記所定の言葉を前記辞書に加えることをさらに包含する、請求項9に記載の方法。
- 前記辞書に加えられるそれぞれの言葉に対して、前記第1のデータのセットを識別するステップと、前記第2のデータのセットを識別するステップと、前記第2のデータのセットを分析するステップを繰り返すことをさらに包含する、請求項10に記載の方法。
- 前記第1のデータのセットは、一つ以上のウェブページのセットを指す第1のアンカーテキストのセットを含み、前記第2のデータのセットは、一つ以上のウェブページの同じセットを指す第2のアンカーテキストのセットを含む、請求項9に記載の方法。
- 前記第1のデータのセットは第1の言語で書かれたテキストのセットを含み、前記第2のデータのセットは第2の言語で書かれた同じテキストのセットを含む、請求項9に記載の方法。
- 前記所定の言葉が前記第2のデータのセットにおける言葉にマッピングする確率は、前記第2のデータのセットでの前記言葉の発生回数を前記第2のデータのセットにおける言葉の総数で割ることによって計算される、請求項9に記載の方法。
- 前記所定の言葉が少なくとも部分的にユーザーの検索結果選択の分析に基づいて前記第2のデータのセットにおける言葉にマッピングする確率を修正することをさらに包含する、請求項9に記載の方法。
- 前記所定の言葉が少なくとも部分的にユーザーの以前のクエリの分析に基づいて前記第2のデータのセットにおける言葉にマッピングする確率を修正することをさらに包含する、請求項9に記載の方法。
- 第1のフォーマットで書かれた第1のテキスト本体を識別することと、
第2のフォーマットで書かれた第2のテキスト本体を識別することであって、前記第2のテキスト本体は前記第1のテキスト本体と連係する、ことと、
前記第1のテキスト本体における言葉の発生と前記第2のテキスト本体における言葉の発生を比べて、前記第1のテキスト本体における言葉と前記第2のテキスト本体における言葉の間の変換辞書を作ることと
を包含する、変換方法。 - 前記変換辞書は前記変換に関する一つ以上の確率を含む、請求項17に記載の変換方法。
- 前記第1のフォーマットは第1の文字セットを含み、前記第2のフォーマットは第2の文字セットを含む、請求項17に記載の変換方法。
- 前記第1のフォーマットは第1の言語を含み、前記第2のフォーマットは第2の言語を含む、請求項17に記載の変換方法。
- 前記第1のテキスト本体はアンカーテキストを含み、前記第2のテキスト本体はアンカーテキストを含む、請求項17に記載の変換方法。
- 第1のフォーマットで書かれた少なくとも一つのクエリ言葉を含むクエリを受け取ることと、
前記クエリ言葉を第2のフォーマットで書かれた複数の変形に変換することと、
前記クエリに応じた前記第2のフォーマットで書かれた情報を検索するために、前記変形のうちの一つ以上を用いることと
を包含する、方法。 - 前記第1のフォーマットは電話キーパッドから入力された数字の順序を含み、前記第2のフォーマットは英数字テキストを含む、請求項22に記載の方法。
- 所定の辞書の一部でない前記複数の変形における変形を除去することによって、前記一つ以上の変形を得ることをさらに包含する、請求項22に記載の方法。
- 所定の低い確率の文字組合せを含む前記複数の変形における変形を除去することによって前記一つ以上の変形を得ることをさらに包含する、請求項22に記載の方法。
- 前記第1のフォーマットはローマ字、romaja、およびピンインから成る群から選択された文字セットで書かれた英数字テキストを含み、前記第2のフォーマットは漢字、カタカナ、ひらがな、ハングル、ハンジャ、および伝統的な中国文字から成る群から選択される文字セットで書かれた英数字テキストを含む、請求項22に記載の方法。
- 電話キーパッドから入力された数字クエリを受け取ることと、
前記数字クエリを第1のフォーマットにおける可能性のある英数字変換の群に変換することと、
所定の低い確率文字組合せを含むように決定された可能性のある変換を除去することと、
確率辞書を用いて、残りの英数字変換を前記第1のフォーマットから第2のフォーマットに変換することと、
前記第2のフォーマットにおいて前記英数字変換を用いて検索を実行することと
を包含する、方法。 - 前記第1のフォーマットはローマ字、romaja、およびピンインから成る群から選択された文字セットで書かれたテキストを含み、前記第2のフォーマットは漢字、カタカナ、ひらがな、ハングル、ハンジャ、および伝統的な中国文字から成る群から選択される文字セットで書かれたテキストを含む、請求項27に記載の方法。
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