SA02230124B1 - نظام وطريقة لتقدير عمر lifetime عنصر ميكانيكي mechanical element - Google Patents
نظام وطريقة لتقدير عمر lifetime عنصر ميكانيكي mechanical element Download PDFInfo
- Publication number
- SA02230124B1 SA02230124B1 SA02230124A SA02230124A SA02230124B1 SA 02230124 B1 SA02230124 B1 SA 02230124B1 SA 02230124 A SA02230124 A SA 02230124A SA 02230124 A SA02230124 A SA 02230124A SA 02230124 B1 SA02230124 B1 SA 02230124B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- mentioned
- labels
- aforementioned
- lifetime
- brightness
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 46
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 10
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 68
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims description 32
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 12
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 9
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 4
- 230000017105 transposition Effects 0.000 claims description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000004224 protection Effects 0.000 claims 11
- 229930186657 Lat Natural products 0.000 claims 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims 1
- 235000013616 tea Nutrition 0.000 claims 1
- 229910000734 martensite Inorganic materials 0.000 description 23
- 239000000463 material Substances 0.000 description 12
- 239000000047 product Substances 0.000 description 11
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 9
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 9
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 9
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 7
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 7
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 6
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 5
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 4
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 3
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 3
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 3
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 2
- FPIPGXGPPPQFEQ-OVSJKPMPSA-N all-trans-retinol Chemical compound OC\C=C(/C)\C=C\C=C(/C)\C=C\C1=C(C)CCCC1(C)C FPIPGXGPPPQFEQ-OVSJKPMPSA-N 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 2
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 2
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 2
- 230000005593 dissociations Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 238000001000 micrograph Methods 0.000 description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 2
- 229910000851 Alloy steel Inorganic materials 0.000 description 1
- PGLIUCLTXOYQMV-UHFFFAOYSA-N Cetirizine hydrochloride Chemical compound Cl.Cl.C1CN(CCOCC(=O)O)CCN1C(C=1C=CC(Cl)=CC=1)C1=CC=CC=C1 PGLIUCLTXOYQMV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101100234002 Drosophila melanogaster Shal gene Proteins 0.000 description 1
- 235000015076 Shorea robusta Nutrition 0.000 description 1
- 244000166071 Shorea robusta Species 0.000 description 1
- 208000003028 Stuttering Diseases 0.000 description 1
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241001130469 Tila Species 0.000 description 1
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 239000011717 all-trans-retinol Substances 0.000 description 1
- 235000019169 all-trans-retinol Nutrition 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- VNTLIPZTSJSULJ-UHFFFAOYSA-N chromium molybdenum Chemical compound [Cr].[Mo] VNTLIPZTSJSULJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 239000000839 emulsion Substances 0.000 description 1
- 230000002431 foraging effect Effects 0.000 description 1
- 238000003702 image correction Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000007769 metal material Substances 0.000 description 1
- 229910052750 molybdenum Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011733 molybdenum Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 239000002244 precipitate Substances 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 1
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 description 1
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
- G01N2021/8854—Grading and classifying of flaws
- G01N2021/8858—Flaw counting
Landscapes
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)
Abstract
الملخص: يتعلق هذا الاختراع بنظام لتقدير العمر lifetime يشمل وحدة ترقيم digitalizing unit، وحدة اكتساب acquiring unit ووحدة تحديد determining unit. وترقم وحدة الترقيم صورة أصلية للتركيب المعدني original metallographic image لعنصر ميكانيكي mechanical element لتشكيل صورة رقمية digital image. وتكتسب وحدة الاكتساب مجموعة علامات labels من الصورة الرقمية. وهنا، تكون كل مجموعة علامات مجموعة عناصر رسومية pixels بخاصية حددت مسبقا. وتصنف وحدة التحديد مجموعة العلامات إلى نوع فراغي class of voids ونوع لافراغي class of non-voids بناء على معلومات التقدير evaluation data. ويحدد عمر العنصر الميكانيكي بناء على عدد علامات في النوع الفراغي وحجم كل من العلامات في النوع الفراغي.
Description
Y mechanical element عنصر ميكاتيكي lifetime نظام وطريقة لتقدير عمر خلفية الاختراع خلفية الاختراع مادة عنصر lifetime يتعلق الاختراع الراهن بنظام وطريقة لتقدير عمْر .mechanical element ميكانيكي محطة توليد طاقة حرارية turbine تشتمل ماكينة مثل تربينة يعمل عند machine element على عنصر ماكينة thermal power generation plant ° درجات حرارة عالية حيث التشغيل والإيقاف يتكرران كثيراً. ويكون لهذا العنصر بسبب الكلال والتزحف الحراريين. لذلك؛ من finite lifetime الميكانيكي عمْر محدود المهم المحافظة على المحطة للسماح بالتشغيل طويل الأجل. وبالتحديد فإن إطالة سنوات الإطاقة مهم من ناحية اقتصادية. ولهذا الغفرض طورت تقنية لتقدير العمشثر احتاجت إلى وثوقية مرتفعة. > ٠ all ويتُجرى تقدير تقليدي للعمثر عن طريق فحص التركيب من قببل خبير. وعثرفت طريقة مقارنة التراكيب المعدتية metallographic check تغيتر التركيب A 8 حيث LEY بصفتها طريقة تشخيص للعمُر وقد طشؤرت طريقة مقارنة التراكيب المعدنية .006101 material المعدني لمادة المعدن في جزء لحام brittle creep degradation تزحُفي قصف J SU 5 lee كطريقة لتقدير - له بنية مارتنزيت 10« alloy steel لفولاذ متنخفض السيك welding portion طريقة مقارنة التراكيب المعدنية بدقة عالية وتستخدم aig .martensite structure على نحو واسع كطريقة اختبار دوري. تننسخ ٠ وفي طريقة مقارنة التراكيب المعدنية؛ كما هو مبيتن في الشكل بنية التركيب المعدني لجزء تحت الاختبار من عنصسر ميكانيكي كنسخة مطابقة Y.
YAS)
v
.٠١١ replica كذلك؛ JS جدول ٠١8 comparison table A— laa مسن خلال مراقبة فجوات التزحتّف ٠١7 creep cavities بواسطة مجهر مسح الكتروني ٠١١ scanning type electron microscope مراقبة شق دقيق ٠١١ micro crack وبنية التركيب المعدني ٠١١ metallographic structure بواسطة مجهر Sa optical microscope 2 £ + )¢ ومراقبة ناتج الترسيب ٠١8 precipitation product بواسطة مجهر تحليل الكتروني .٠١١ analysis electron microscope وفي جدول المقارنة Ved "ua حالة تلف الجزء تحت الاختبار إلى تلف ميكانيكي «mechanical damage تل تركيب معدني مجهري بصري coptical microscopic metallographic damage وتلف في توزيع ناتج الترسيب على أساس عوامل التلف factors 8728ل. ويشمل تلف التركيب المعدني Ye المجهري البصري والتلف في توزيع ناتج الترسيب تغيرات في التركيب المعدني مل استعادة بنية المارتنزيت martensite في النصف الأول من عمثر العنصر الميكانيكي وتغيرات في توزيع ناتج الترسيب. ويشمل التلف الميكانيكي تغيرا ميكانيكيا مثل تولتد؛ fan ونمو فراغات الترحف creep voids والشقوق الدقيقة في النصف الثاني من العمر. ويُُحدد تآكل الجزء تحت الاختبار بناءً على حالات التلف الثلاث مجتمعة. Sa Tua TS, Ve حالة تلف إلى أنواع. goa Tog التصنيف بناءً على مقارنة عينة مع عينة قياسية .standard specimen وتقابل أنواع JS) النسب A gall للعمشر المستتفد المبيبتنة في جدول المقارنة .٠١4 ويُجرى التصنيف والمقارنة من قيبل خبير ذي
معرفة بالمادة. وكمثل على التصنيف بالنسبة للبنية المجهرية microscopic structure ما يلسي. Te يتنشكل جزء لحام من فولاذ الكروم والموليبدنوم steel 0140 ليكون له بثنية المارتنزيت .martensite structure وعندما يسلط إجهاد stress على بنية المارتنزيت martensite عند درجة حرارة عالية؛ تتغير البنية بسبب التحول Fa Al .creep transformation وتقنصتتف pt well Alec هذه إلى أنواع التأكل ير يلا و Ty من قبل الخبير؛ كما هو Te في عمود البنية المجهرية في جدول المقارنة 1١95 Te . ويكافئ نوع التأكل يآ حالة عدم استعمال؛ حيث يمكن بوضوح Ad Bade
YAS)
¢ خطية تدعى شريحة مارتنزيت martensite lath في منطقة حُبيبية. وتتراوح النسبة المئوية للعمثر المستنفد لجزء اللحام من صفر-»٠ 7/. ويكون نوع التأكل ىز Cus Alls يترسب الكربيد carbide في جوار حدود شريحة المارتنزيت ‘martensite وتتراوح النسبة المثوية tell المستنفد لجزء اللحام من SEY ويكون نوع التآكل Ty © حالة؛ حيث تختفي شريحة المارتنزيت martensite ويترسب الكربيد carbide في حدود حبيبات أوستنيتية austinite grain boundary قديمة. وتتراوح النسبة المئوية للعمسسر المستنفد لجزء اللحام من LS) vet ذكر أعلاه؛ فإن النقطة التي يعطيها الخبير جثل اهتمامه في تصنيف JS هي نقطة اختفاء شرائح المارتنزيث martensite ويمكن بوضوح إثبات البنية الخطية في Alla غير تالفة؛ لكنها تصبح غير واضحة ٠ - بالتدريج مع استخدام العنصر الميكانيكي. ويحدد الخبير التآكل ply على نسبة شرائح المارتنزيت .martensite
(J AS على التصنيف بالنسبة للتلف الميكانيكي ما يلي. بنشصتّف التلسف الميكانيكي لجزء لحام من فولاذ الكروم والموليبدنوم steel 0040 من قيبل الخبير من خلال تحديد مقدار فراغات التزحسّف As Saal مع ازدياد تلف التزحتتف J TSE, ١ الشقوق الدقيقة dled aT aan التقتزحتتف. وبنصنتف التلف الميكانيكي إلى أنواع تآكل أربعة و]» ولاء Mp و Vp ويكون نوع التآكل ,1 حالة؛ حيث لا يتكون فراغ تزحتف أو تتكون فراغات تزحّف مستقلة. وتتراوح النسبة المئوية للعمثر المستنفد من صفر إلى + 78. ويكون نوع التآكل ,1 Alla حيث تتصل فراغات التزرحف مع بعضها البعض JU متسلسل؛ وتتراوح النسبة dd للعمثر المستنفد بين YOO Ye 7 ويكون نوع التأكل ,11 Als حيث تتصل فراغات التزحف بشكل متسلسل على امتداد كامل حدود حبيبات بلورية واحدة لتكون شقآ (ads وتتراوح النسبة المثئوية للعمْر المستنفد من A TYE ويكون نوع Ala Ivy JS حيث تتصسل فراغات التزحف بشكل متسلسل على امتداد حدود حبيبتيئن بلوريتين أو أكثفر لتكون Ga a
دقيقة. وتتراوح النسبة المثوية للعمْر المستنفد من JN vem A
عا
وتعتمد طريقة التقدير هذه بشدة على قدرة الخبير البشرية ومن الصعب أن تكون على مستوى الازدياد السريع pT ead مادة في المحطات المستهدفة. علاوةٌ على ذلك؛ فإنه من الضروري إحضار العينة أو المعلومات من مواقع إقامة المحطة إلى المختبر؛ وهذا يحتاج إلى Cy كثير. © الوصف العام للاختراع لذلك؛ فإن هدف الاختراع الراهن هو تزويد نظام وطريقة لتقدير الععمثرء حيث يمكن تقدير عمْر بقاء لعنصر ميكانيكي في وقت قصير. ويتمثشل هدف آخر للاختراع الراهن في تزويد نظام وطريقة لتقدير العمثرء حيث يكون تقدير عمْر البقاء بدقة تقدير خبير. Judy ٠١ هدف آخر Lad للاختراع الراهن في تزويد نظام وطريقة لتقدير Taal) حيث يمكن أن يكون التقدير مؤتمتا. وفي أحد وجوه الاختراع الراهن؛ يشمل نظام تقدير yell وحدة ترقيم «digitalizing unit وحدة اكتساب acquiring unit ووحدة تحديد unit ع061»010108. وترققتشم وحدة الترقيم صورة أصلية للتركيب المعدني original metallographic image لعنصر yo ميكانيكي mechanical element لتشكيل صورة رقمية digital image وتكتسب وحدة الاكتساب مجموعة علامات labels من الصورة الرقمية. وهناء تكون كل مجموعة من dc gana العلامات عبارة عن مجموعة عناصر رسومية pixels بخاصية محددة ha ty Bie وحدة التحديد مجموعة العلامات إلى نوع فراغي class of voids ونوع لافراغي ls class of non-voids على معلومات التقدير daa" yg evaluation data عمثر العنصر Y. الميكانيكي sl على عدد العلامات في النوع الفراغي وحجم كل علامة في النوع الفراغي. ويمكن Lead أن يشمل نظام تقدير العمثر وحدة حاسبة calculating unit تحسب معلومات التقدير من علامات تعليمية .teacher labels وتحدد وحدة التحديد عمسشر العنصمسر الميكانيكي اعتماداً على عدد العلامات في النوع الفراغي وحجم كل علامة في النوع الفراغي. دما
كذلك؛ قد يكون الترقيم 1008 ثنائي التشفير cbinary coding وقد تكون الخاصية المحددة مسبقاً هي سطوع 45 العنصر الرسومي. كذلك؛ تشضمل معلومات التقدير evaluation data نسبة مئوية للتعبنة re filling percentage تحدد في المعادلة التالية: r= Na/Ng 2 حيث Ny يمثل عدد العناصر الرسومية في كل من مجموعة العلامات؛ و Ny يشل عدد العناصسر الرسومية حول العلامة. (SIX تشمل معلومات التقدير نسبة مئوية للمساحة area percentage ين« محددة بالمعادلة التالية: ye. واا/يراظ Taz= حيث Ny يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في العلامة؛ و Np يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية. كذلك؛ قد Jain معلومات التقدير متجه معامل coefficient vector وقيمة عتبة threshold value كذلك؛ قد تكون وحدة التحديد متجه feature vector —l a من ١ - كل من مجموعة العلامات؛ وتصنشف مجموعة العلامات إلى النوع الفراغي والنوع اللافراغي Bly على متجهات cpt LT x al متجه المعامل وقيمة العتبة. وفي هذه الحالة؛ قد تحسب وحدة التحديد lan داخلياً proguct ععصوز لكل من متجهات المسعسللم ومتجه المعامل» وتصنتّف الجداءات الداخلية بناءًٌ على قيمة العتبة. كذلك. قد يكون لمتجه المتععُلّم كميات it a LT a geometrical feature quantities XY. وكميات معهلم بصري .optical feature quantities وفي هذه الحالة؛ قد تكون إحدى كميات a TL الهندسي نسبة مثوية للتعبئة arc وقد تكون إحدى كميات المع_ُلم البصري معدل السطوع المعاير -normalized brightness average وتبيّن النسبة المئوية للتعبثة بالمعادلة التالية: re= Na/Ng Yo YAO)
حيث Ny يمثل عدد العناصر الرسومية في (JS من مجموعة العلامات؛ و Np يقل عدد العناصر الرسومية حول العلامة؛ و يبيئنن السطوع المعاير normalized brightness م5 بواسطة Ha / 0ر3 - 8 حر 0 حيث By يمثل معدل سطوع علامة By hinds يمثل معدل سطوع لكامل الصورة الرقمية؛ و Hy يمثل الانحراف المعياري للسطوع brightness standard deviation لكامل الصورة الرقمية. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات pall at LT a ll هي معدل سطوع معاير Sy تتُحدده المعادلة التالية: ٠١ 11/1 حوة حيث Hy يمثل الانحراف المعياري لسطوع علامة واحدة؛ و ,11 يمثل انحرافا معياريا للسطوع لكامل الصورة الرقمية. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات المع'ُلم الهندسي نسبة باعية aspect ratio م تحدد بالمعادلة التالية: As Yo / رط a= حيث AL يمثل طول محور طويل لإحدى العلامات و Ag يمثل طول المحور القصير. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات til a TL aT هي نسبة المساحة المثوية ىن التي تحدد بالمعادلة التالية: Nu / Nr حتروة Ye حيث Ny يمتل العدد الكلي للعناصر الرسومية في العلامة؛ و Ny يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية. وهناء في انفصال separation قيمته 0 بين النوع الفراغي والنوع اللافراغي» يكون مقام الانفصال 6 هو مجموع التغاير الضمني intra-variance للنوع الفراغي وذلك للنوع اللافراغي؛ ويكون بسط الانتفصال 0 هو تغاير من نوع بيني «intra-class variance و Yo يشحسب متجه المعامل بحيث يزيد الانفصال 0 إلى الحد الأعلى. YA)
A
وفي هذه الحالة؛ 6= (I'd) [{1"(Scr + Sc) 1( مم +1: 2([ يمثل عدد العلامات في النوع ne حيث ىه يمثل عدد العلامات في النوع الفراغي؛ متجه المعامل؛ 7 كرمز دليلي علوي أيمن يعني matrix مصفوفة Ja 1 اللافراغي؛ يمثل مصفوفة بها كأحد العناصر ¢ مجموع 5 transposition of a matrix مناقلة مصفوفة ° مربعات الفرق بين إحدى كميات المعسُلم لكل من متجهات المعللَم يمقل Sep الواحدة في النوع الفراغي؛ TL 0 ومعدل مناظر لكمية الب بين إحدى كميات بت علتَم الكل GA مصفوفة بها كأحد العناصر؛ مجموع مربعات من متجهات المعثلم ومعدل مناظر لكمية الٌَعثُلٌم الواحدة في النوع النوع الفراغي aa TT a Tease اللافراغي؛ و 8 يمثل مصفوفة فرق بين معدل ٠ . ومعدل متجه متعلُلم في النوع اللافراغي (1) وفي وجه آخر للاختراع الراهن؛ تتم طريقة تقدير العمر كما يلي ترقيم صورة أصلية لتركيب معدني لعنصر ميكانيكي لتشكيل صورة رقمية؛ (ب) من مجموعة العلامات dc gana JS Cun اكتساب مجموعة علامات من الصورة الرقمية؛ تمثل مجموعة عناصسر رسومية بخاصية حُدّت مسبقاً؛ (ج) تصنيف مجموعة 59 العلامات إلى نوع فراغي ونوع لافراغي بناءً على معلومات التقدير؛ و (د) تحديد عر العنصر الميكانيكي بناءً على عدد العلامات في النوع الفراغي وحجم كل علامة في النوع الفراغي. أيضاً طريقة تقدير العمثر الخطوة (ه) وهي حساب معلومات Joi وقد ىل التقدير من علامات تعليمية. قد تننجز Adie معلومات التقدير متجه معامل وقيمة Jad وعندما (lal كل من مجموعة Gear bla T خطوة التصنيف (ج) بتكوين متجه كعناصر؛ وبتصنيف aL a مجموعة كميات مب at La ويكون لمتجه المت
LT مجموعة العلامات إلى النوع الفراغي والنوع اللافراغي بناءً على متجهات متجه المعامل وقيمة العتبة. YO دخا
وقد تُنجز خطوة التصنيف (ج) بحساب جداء داخلي لكل من متجهات a — 1° 2 — لمذكورة ومتجه المعامل المذكور؛ وبتصنيف علامات الكشسف alae) على الجداءات الداخلية وقيمة العتبة المذكورة. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات المُعسُلم نسبة تعبثفة مئوية : تحدد 0 بالمعادلة التالية: re= Na/Ng حيث Ny يمثل عدد العناصسر الرسومية في كل من مجموعة العلامات؛ و Ni يمثل عدد العناصسر الرسومية حول العلامة. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات dui at 1 Ta © al مساحة مئوية ين تحدد ٠ بالمعادلة التالية: جا / rgaz= Ny حيث Ny يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في العلامة؛ و :10 يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية. lS قد تكون إحدى كميات a LT a الهندسي نسبة تعبئة مئوية re VO وتكون إحدى كميات المْعثلم البصري هي معدل السطوع المعاير؛ وتوضح نسبة التعبثة المئوية بالمعادلة التالية: Na/Nr حر حيث ,1 يمثل عدد العناصر الرسومية في كل من مجموعة العلامات؛ و Ny يمثل عدد العنخناصر الرسومية حول العلامة؛ و YL يحدد السطوع المعاير م5 بواسطة Sa=(BL-Ba)/ Ha حيث ,3 يمثل معدل سطوع Ade واحدة؛ By يمثل معدل سطوع كامل الصورة الرقمية؛ و ,11 يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة الرقمية. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات المَُعسُْلم البصري هي معدل السطوع المعاير Sy Yo المحدد بالمعادلة التالية: ذا
"0 Sy=Hy/ Hy حيث .11 يمثل الانحراف المعياري لسطوع علامة واحدة؛ و Hy يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة الرقمية. كذلك ؛» قد تكون saa) كميات alta al الهندسي نسبة باعية a alr, بالمعادلة التالية: Ag / رخذ حي حيث AL يمثل طول محور طويل لإحدى العلامات و يم dha طول المحور القصير. كذلك في انفصال قيمته 0 بين النوع الفراغي والنوع (el DU يكون مقام الانفصال 0 هو مجموع تغاير ضمني للنوع الفراغي وذلك للنوع اللافراغي؛ ويكون بسط ٠ > الانفصال 0 هو تغاير من نوع بيني؛ و on Ty متجه المعامل بحيث يُزاد الانفصال 0 إلى الحد الأعلى. J Sas وجه آخر كذلك للاختراع الراهن في برنامج لتتفيذ أي من طرق تقدير العمْر المذكورة أعلاه بواسطة نظام الكمبيوتر. شرح مختصر للرسوم ve الشكل ١ : يمثل Lewy تخطيطيآً يبّن طريقة تقليدية لتقدير ae TRA الشكل ١ : يمثل Lewy تخطيطياً إطارياً يبيتّن نظام تقدير العمُر وفقا لأحد تجسيدات الاختراع الراهن؛ الأشكال IY إلى "ج : تمثل رسومآ تخطيطية Geni مستويات تآكل المادة؛ #٠ الشكلان IE و؛ب : يمثلان رسميئن تخطيطيين يبينان حالتينن لشريحة ‘martensite Cw yO la الشكل 0 : يمثل رسما تخطيطياً oS عملية تشفير ثائي؛ الشكل + : Jt رسماً تخطيطياً يتن تصنيف العلامات؛ الأشسكال أ إلى /اج: تمثل صوراً فوتوغرافية تبيتن ثلاث صور لشريحة؛ ve الشكل م : يمثل صورة فوتوغرافية Tan فراغات تزحتتف؛ YAO
A ca Tap يمثل جدول تحديد يبيئتن علاقة بين فراغات : q الشكل والشقوق الدقيقة وعْر البقاء؛
LT بيانيا يبيّن الارتباط بين كمية Ley J he ٠١ الشكل tidiomatic parameter ومتغير اصطلاحي يبيتّن تأشثير كمية المْعهلتَم؛ Yeas يمثل : ١١ الشكل oe تغايراً زاوياً لمعامل التقدير؛ oss il يمل رسمآ : ١١ الشكل بيانياً يبيتن تغايراً زاوياً لكمية ley يمل : ٠١ الشكل العُلم؛ تغايراً زاوياً آخر لمعامل التقدير؛ oa il يمثل رسمآ : ve Js al يمثل رسماً بيانياً يبيتن تغايراً زاوياً آخر لكمية : vo الشكل ٠ — al يمثل رسماآ بيانياً لمعامل التقدير يبيسّن التغاير الزاوي الآخر؛ : ٠١ الشفكل لكمية المََعتْلَّم يبيّن تغايرا زاويا Lily يمثل رسماً : ١7 الشكل ¢ yal يمثل رسماآً بيانياً لمعامل التقدير يبيتتن تغايراً زاوياً آخر؛ و : VA الشكل ve تغايرآً زوايآ Tam aT LT a al يمثل رسماً بيانياً لكمية : va الشكل yal وصف التجسيدات المفضلة للاختراع الراهن بالتفصيل مع Gay فيما يلي سيتم وصف نظام لتقدير العمْر الرجوع إلى الرسوم الملحقة. v للتجسيد الأول للاختراع الراهن. Gag لتقدير العمْر Lalas ¥ يبيّن الشكل يتكون نظام تقدير العمُثر في التجسيد الأول من وحدة تكوين oF وبالرجوع إلى الشكل calculating unit تنفذ عملية اكتساب المعلومات؛ وحدة حاسبة ١ data generating unit معلومات ؟ تنتفذ عملية معرفة لتنتج متجه معامل وقيمة عتبة؛ ووحدة تحديد الفراغ تنفذ عملية تحديد الفراغ. ١ void determining unit Yo دما
VY
وتنتج علامات ١ هو مبيتن في الشكل ؛ تكون وحدة تكوين المعلومات LS على صورة أصسلية للتركيب المعدني. Blu كشف ¥ كمعلومات أساسية لتحديد الفراغ كمعلومات ¥ void calculating unit علامات الكشف ؟ إلى وحدة حساب الفراغ Sy ٠ كمعلومات اختبار. وتحسب وحدة حساب الفراغ ١ تعليمية أو إلى وحدة تحديد الفراغ لنوع فراغي. وتحسب وحدة حساب الفراغ ؟ متجه a tlle مجموعة من كميات 08
Adnan what ba Tal معامل 1 وقيمة عتبة 1 بناءً على مجموعة كميات .6 تحديد مقبولة وتُخرج متجه المعامل 14 وقيمة العتبة 15 إلى وحدة تحديد الفراغ gail Tae من اللافراغات 7ء؛ وتحدد A وتميتّز وحدة تحديد الفراغ + الفراغات الميكانيكي. وتتضمن طريقة مقارنة التراكيب المعدنية عملية تمثيل كمي لشرائح المارتنزيت be منطقة حثبيبية Aline structure التي تكون على شكل بنية خطية martensite تظهر على سطح بنية التركيب المعدني؛ كما ذكر أعلاه. وتنشظهر الأشكال “أ إلى ible في منطقة martensite فوتوغرافية واسعة المدى لشرائح المارتنزيت pa —a¥ وتظهر على التوالي ثلاثة أنواع من التتكل cwelding heat الحبيبات تتأشر بحرارة اللحام المستوى. ويظهر Je متوسط المستوى وتآكل JSG منخفض المستوى؛ JSG هي V0 لمنطق 3 غليظة martensite صورآ مجهرية لشرائح المارتنتزيت af الشكلان ؛أ و في مستوى التكل 4 martensite شرائح المارتنزيت fo الحبيبات. ويظهر الشكل في مستوى التآكل ١١ martensite شرائح المارتنزيت of المنخفض؛ ويظهر الشكل المتوسط الذي يزداد باستمرار. ويُظهر الشسكلان ؛أ و ؛ب أن شرائح المارتنزيت
SU غير مقروءة وتختفي إذا استمر martensite Yo وتآكل البنية معلومات martensite وتتُؤزود العلاقة بين اختفاء شرائح المارتنزيت مناطق الشريحة غير المتآكلة alin Tug LA أساسية هامة لتقدير عمثر من الصورة الأصلية لتزود المعلومات الأساسية لتمييز مناطق الشريحة المتآكلة.
YAS
VT
للاختراع الراهن باستخدام تشكيلة Gay مادة ae ويبيّن الشكل ؟ عملية تقدير السابقة التي تنفذ برنامجاً للعملية. ويتم الحصسول على computer unit وحدة الكمبيوتر .51 بواسطة مجهر عند الخطوة ١١ صورة أصلية للتركيب المعدني وعند الخطوة 52؛ تنفذ عملية تشفير ثنائي بالنسبة للسطوع. وتسُنتج الصورة التي تعرضت إلى ١١ كمجموعة عناصر رسومية. وتقسسّم الصورة الأصلية ١ الأصلية oe عملية التشفير الثنائي إلى منطقة مستهدفة ومنطقة خلفية. وتكون المنطقة المستهدفة عبارة عن ومنطقة الخلفية عبارة عن مجموعة عناصمسر ٠ مجموعة عناصر رسومية بسطوع قيمته حد المنطقة الحثبيبية البلورية palit Toy رسومية بسطوع قيمته صفر. البلورية على Aue al كمنطقة شريحة غير متاكلة؛ ولا يؤثر استخلاص حد المنطقة تقدير عمْر البقاء. وتحدّد الصور الساطعة في المنطقة المستهدفة بعلامات. وهناء ٠ على ما إذا كان للعنصر Bly عنصر رسومي lope في عملية التشفير الثنائي؛ من قيمة العتبة. وتحدد قيمة العتبة بأنها (معدل lel الرسومي سطوع العتبة غير محددة dad فإن (dl) الانحراف المعياري للسطوع). ومع XY, سطوع طريقة لتحديد ٠ أخرى للعتبة. ويبيتن الشكل Aad بمثل هذا التعريف؛ وقد تشعرف قيمة عتبة في عملية التشفير الثنائي باستخدام طريقة تحديد مقبولة. ويُختار السطوع؛ ٠ object region الذي على أساسه تصنتّف العناصر الرسومية إلى منطقة مستهدفة على أنه قيمة العتبة. background region ومنطقة خلفية وعند الخطوة ¢83 تشزال الصور الصغيرة في المنطقة المستهدفة؛ وتكون القيمة "ج الصورة الأصلية JY المرجعية للإزالة هي ٠؛ عنصرا رسوميا. وتبيّن الأشكال بعد إزالة الصور VT وصورة واضحة VO صورة التشفير الثنائي OY للتركيب المعدني Ye الصغيرة على التوالي. وشصحح الصور الواضحة المستخلصة بهذه الطريقة باستخدام عملية تمدد عند الخطوة 54. وعملية التمدد والتقلص هي عملية رياضية؛ حيث تغيتر ja ZIG القيمة الثنائية للعناصر الرسومية حول إحدى العلامات إلى القيمة الثنائية للعلامة لإنتاج علامة جديدة أكبر ومن ثم تُعكس القيمة الثنائية للعناصر الرسومية حول العلامة الجديدة YO مما
الأكبر إلى القيمة الثنائية الأصلية. مثلاء عندما تتوفر علامتان بتسعة عناصر رسومية XT ؟ تبعدان عن بعضهما البعض عنصرين رسوميين؛ تتصل العلامتان التي تتكون كل منهما من تسعة عناصر رسومية بشكل متسلسل لتنتج علامة مفردة أكبر بها ه Vex عنصر رسومي بواسطة عملية التمدد. ثم؛ تتُزال العناصر الرسومية المحيطية بواسطة 0 عملية التقلص لتنتج علامة مفردة أصغر بها A XY عنصر رسومي. ads أن العنصر الرسومي الذي تغيرت قيمته الثنائية بواسطة عملية التمدد والتقلص بأنه عنصر رسومي تولّد اعتمادا على الضجيج ml aia Sy noise الصور الواضحة بواسطة عكس القيمة الثنائية. ويمكن إنجاز التصحيح خلال دورتي Adee التمدد والتقلص. ig تصحيح الصورة المذكور أعلاه بحجم 0 X © من العناصر الرسومية. وبعد تصحيح الصورة؛ ٠ تعيسّن علامات جديدة للعلامات بعد عملية التمدد ya lal عند الخطوة 85. CA علامات الصور الواضحة كعلامات كنف ١ detection labels من وحدة توليد المعلومات ١ إلى وحدة حساب الفراغ © كعلامات تعليمية أو إلى وحدة تحديد الفراغ > كعلامات اختبار .teacher labels وعند الخطوة 86 nal Cala Ty علامات الكشف بصفتها معلومات تعليمية 0 إلى نوع فراغي ونوع لافراغي باستخدام طريقة تقدير العمْر التقليدية. وعند الخطوة $7( تحسب الوحدة الحاسبة TY كميات العنلَّم للعلامات في النوع الفراغي وكميات lalla TL a النوع اللافراغي. ثم؛ في الخطوة $8« تحسيب الوحدة الحاسبة ؟ متجه معامل 14 له كميات العُلتم المحسوبة كعناصمر وقيمة عتبة 15 بواسطة عملية معرفة لعدة Ye عينات من علامات ca TIS وتثخرج الوحدة الحاسبة ¥ متجه المعامل 14 وقيمة العتبة 15 إلى وحدة تحديد الفراغ 6. Tg بين فيما يلي كميات الم عنلّم. وتكون إحدى كميات المعسْلم للعلامة عبارة عن نسبة المساحة المئثوية area percentage دمب في التعريف التالي: Nu/N; Yo حيرم اما yo يمثل العدد N, يمثل عدد العناصسر الرسومية في صورة الشريحة؛ و Ny حيث Rin مطابقة نسبة المساحة المئوية ٠١ الكلي للعناصر الرسومية. ويبتّن الشكل لتحديد التآكل. Cagle وهو معامل LMP Larson-Miller parameter ووسيط لارسون-ميلر في المعادلة التالية: LMP Larson-Miller parameter ويلعرف وسيط لارسون-ميلر
LMP=T (C + logt) / 1000 ° (كلفن)؛ © يمثل قيمة ثابتة absolute temperature حيث 1 يمثل درجة الحرارة المطلقة ؛ و + يمثل زمن التسخين (ساعة). )٠١ (تساوي عادةً و STBA23 STBA22 Jie وكمواد مستخدمة للمقارنة؛ اختيرت ثلاثة أنواع من المواد 4 والتي كثيراً ما تُستخدم في جزء من أنبوب نقل الحرارة لمحطة توليد Ye الطاقة الحرارية Cua تكون Ala) حدوث التلف عالية. وكعينات؛ تنتج وصلات التتاكب butt joints بواسطة طريقة لحام قوسي مطفاً اللمعحة cmatting arc welding method وتلعرض لمعالجة حرارية في الظرف التالي. ويكون ظرف معالجة حرارية باللحام هو المحافظة على درجة حرارة عند 0 AVY لفترة 10 دقيقة والتبريد في الهواء بشكل طبيعي. Yo ويبيُن المحور الأفقي في الشكل ٠١ 1307 ويبيّن المحور الرأسي نسبة المساحة المئوية المذكورة أعلاه (Ripa ويبلغ ارتباط IMP ونسبة المساحة المئوية Riaz . وتبيّن الفحوص التي أجريت بتغيير ظرف معالجة التسخين بشكل متتوع ارتباطات عالية. وتتنظهر Load كميات المعثلم الأخرى Wal) عالياً مع 1. أ ويبيتن الشكل A صورة مجهرية لفراغ تزحّفي في دائرة منقتطة الخط. والفراغ أكثر استدارة؛ بالمقارنة مع حدود الحبيبات؛ ولحدود الحبيبات بالبنية الخطية درجة استدارة أقل؛ بالمقارنة مع الفراغ. وتعتبر كمية الب a Tl Te لمثل هذه الدائرة Sle مهما لتمييز الفراغ من اللافراغ. al a TUT Te Ta Ts circle feature بكمية a a 1— د اثري circular feature quantity أو نسبة تعبئة مئوية. Yo وتلعرق كمية المعسُلم الدائري م بالمعادلة التالية لكل علامة: اما
Na/Ng حم حيث Ny يمثل عدد العناصر الرسومية في كل علامة؛ و :10 يمشل عدد العنامصسر الرسومية في منطقة مجاورة دائرية محددة مسبقا للعلامة. وتكون قيمة re هذه أقل ما يمكن في حالة دائرة كاملة.
° ولا يظهر التأكل Taf ككمية a lL Ta Te واحدة فقط. وتعتبر كمية العسْلسَم الدائري أحد العوامل الهامة للدلالة على التآكل. ومع ذلك؛ في حالة وجود كميات at Lae أخرى؛ يمكن تحديد J SB بدقة أعلى. وتوجد كميات 10x م الفعسّالة الأربعة التالية: نسبة المساحة المئوية .م المذكورة أعلاه. النسبة الباعية م؛ معدل السطوع المعاير 6S, والانحراف المعياري للسطوع المعاير Su
ye ويعبّر عن النسبة الباعية ry بالمعادلة التالية: Ap / Ag حي حيث AL يمثل طول المحور الأطول للعلامة؛ و يه يمثل طول المحور الأقصسر للعلامة (المحور الأقصر متعامد مع المحور الأطول). ويعبّر عن معدل السطوع المعاير 58 بالمعادلة التالية: Ve م1 / SA=(B.-B,) حيث By يمثل معدل سطوع العلامة؛ و Jia By معدل السطوع لكامل الصورة؛ و Hy Sra الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة. ويبشر عن الانحراف المعياري للسطوع المعاير ,5 بالمعادلة التالية: Sy= Hy / Hy Ye حيث Hy يمثل الانحراف المعياري لسطوع العلامة؛ و Hy يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة. وعند الخطوة 58 تنشحسب معاملات تنقيل weighting coefficients كميات اللمعسُلم الخمس لتحديد التأكل . فإذا كان عدد كميات al bt a mah *#؛ يكون عدد معاملات التثقيل ©. وفي الخطوة 58؛ شحسب معاملات تشقيل متجه معامل التثقيل 1 TO .من خلال عملية المعرفة باستخدام كميات dale dl النوع الفراغي وكميات اي
VV
weighing coefficient vector 1 كمصفوفة جانبية I1) side matrix 12« 3ل عل 15( أو مصفوفة J ad T لهذه المصفوفة. كذلك» تشحسب قيمة العتبة transposed matrix ABU النوع الفراغي عن النوع اللافراغي. ويتُزود متجه المعامل 1 وقيمة العتبة 7 إلى وحدة تحديد الفراغ 6. ang متجه معامل hs lf 1 وقيمة العتبة 1 بحيث تكون قيمة 0 في المعادلة التالية عظمى. qz2/{Vgz(ncy + ncz2 - 1 = 0 =(1Ta)2/1{1T(Sc1 + Sc2)I}(nc1 + nc2 - 2([ )0( 2 يمتل تغاير نو qZ مناقلة المصفوفة؛ و T لأيمن J الرمز الدليلي العلوي eh Cua ٠١ بيني ويبيّن بالمعادلة التالية AY) qz? = (ITx 1ج - ITx 22 = {1T(x"¢c1 - x7c2))? (7) = (17a)? حيث يبين 0 و 0 النوع ١ (المطابق للنوع الفراغي) والنوع Y (المطابق للنوع اللافراغي)؛ على التوالي؛ oT الرمز "-” كرمز دليلي علوي أيمن المعدل. Yo ويتضمن الرمز 72 في المعادلة )١( مجموع المربعات في كل من النوعين rain . (9 عنه بالمعادلة التالية my Vz = Vz,c1 + Vz, 2 = 1م115 + 17151 0 = 1T(Sc1+Sc2)I
YAS)
ا م يمثل كل من مجموعئ المربعين :77.0 و دج 77 في النوعين ويبيتن بالمعادلة التالية (6). 772,0 kell T xx - I Tx- c) 2 ب 2 X75 ) } 7 لز )7 i=1P > i 121:13 (xxi - x > اك ke 2 = x i=1P > 1 1201113 { TkEC ( Xki - ba i ) ( Xk j - xX 3 1 ( = =1Tsc1 ° كل حد على الجانب الأيمن من المعادلة )¥(= 9 حيث 5 يمفضشل مصفوفة لمجمو 2 جداءات مربعات انحرافات متجهات كمية الممعسُلم لنوع © وهو مبين بالمعادلة التالية (5). والرمز الدليلي السفلي الأيمن Thee kee ٠ يعني المجموع حيث ا تنتمي إلى المجموعة ©. ويعني الرمز الدليلي العلوي الأيمن والرمز الدليلي السفلي الأيمن في “1 -3 المجموع من 1 -ز إلى م j= وهناء © يمثقل عدد كميات aga 1a Wl * في هذه الحالة. وينشظهر ek rand العلامات الفراغية. 1ج xc) (xx - x - ( ) = Sc = {2xeclxk 0 k 0 yo 0 ne (ne, ne) Jas في المعادلة )١( عدد المعلومات؛ أي؛ عدد الفراغات أو العلادمات في النوع (2© ,01) ©. والمتجه 4 في المعادلة )١( يمثل فرق معدلات لمتجهات كمية المتعللم للنوعين وهو مبيسّن في المعادلة )1( 2 * - 1ج # = d ال
V4 (0) بالقيمة )١( و 1 بحيث تكون 0 في المعادلة Se والمعادلة التالية مستوفاة الشروط بين العظمى. 5 01 + 5 02 ) I = Cd 0 : متجه معامل التشقيل 1 من هذه المعادلة. Cag
I =C(Sci1+Sc2)~ lg 4) يحدد بشكل مناسب. Gl يمثل (V) حيث © في الجانب الأيمن من المعادلة قيمة عتبة 1 لكمية المعهنلم لكل Vg) وتحسيب وحدة حساب الفر Ye الفراغات من اللافراغات بوضوح عند الخطوة 8. وقد Judd a TL a Te كمية لعمليات معالجة رياضية»؛ وخاصسة؛ (dy العتبة 1 بشكل مناسب dad حساب eh وقيمة العتبة 5 من وحدة 14 Jus Fl) طريقة التحديد المقبولة ويُخرج متجه معامل .6 وحدة تحديد الفراغ JY حساب الفراغ كما سيوصسف C2 و CL وبعبارة أدق ؛ تتصنتّف العلامات التعليمية إلى نوعين Yo للتركيب المعدنى المستهدف لعملية VY بتفصيل أوفى أدناه. تتتنُعرّض الصورة الأصلية وتنخرج ١ وحدة توليد المعلومات Allg S5 التمبيز المذكورة أعلاه عند الخطوة للتركيب المعدتتي ٠" والصورة الأصلية detection labels مجموعة من علامات الكشسف التعليمية لعملية التشفير الثشائي AO Ge Ts التعليمية. ASI Cu Ta Tu Ye عملية التمدد «83 5 shall عملية إزالة العلامة الصغيرة عند 52 5 shall المذكورة أعلاه عند
Ald Cal a 55.85 والتقلّص عند الخطوة 54 وعملية التمييز عند الخطوة دما
0 إلى المجموعات الثلاث التالية ply على علامات الكشف والعلامة التعليمية. وتحدد ثلاث علامات كما يلي: علامة صواب: مجموعة جزئية حيث تتداخل العلامة التعليمية وعلامة التحديد المستهدفة مع بعضها. ° علامة كشف خطأ: مجموعة حيث لا تتداخل العلامة التعليمية وعلامة التحديد المستهدفة مع بعضها. علامة خطأ: de gene جزئية من العلامة التعليمية حيث لا تتداخل العلامة التعليمية وعلامة التحديد المستهدفة مع بعضها. والنوع 01 المذكور أعلاه يمثل مجموعة كلية لعلامة الصواب وعلامة كشف hall eas) نوع فراغي. والنوع 62 المذكور أعلاه يمل علامة ea lad النوع اللافراغي. Su الشكل ١١ نتيجة الحساب حول أربع مناطق بصفتها أقسام تقدير مستهدفة من العينة. ويبيّن العمود الأيسر خمس components STS ja لكمية all aT x وتبيسّن الأعمدة الأخرى القيم المطابقة لمتجه المعامل 1 محسوبة بالعلاقة [القيمة المطلقة ٠5 ل (معاملات التثشقيل x الانحراف المعياري) لكل كمية {adn Ta / (مجموع القيم المطلقة ل (معاملات التثقيل * الانحراف المعياري) لكمية {alta TA وقد حُسبت القيم المطابقة لأربع مناطق (منطقة حبيبات خشنة؛ منطقة حبيبات صغيرة؛ منطقة حبيبات مخلوطة؛ منطقة لحام). وكما هو مبين في جدول الشكل OY) فإن كمية gH a LT ad) المذكورة أعلاه (نسبة التعبئة (Rial) المستهدفة مع بعضها كبيرة Ye في كل المناطق من حيث درجة التأثير. ela Ta أربع مجموعات من الشكل VY والشكل VF الشكل Ve والشكل (Yo الشكل ١6 و الشكل VY الشكل VA والشكل £18 Fons Gals) بين معامل التقدير (معامل التحديد) ونسبة التعبئة Ay shall وتتشظهير مجموعة الشكل VY والشكل ١“ ارتباط منطقة الحبيبات الخشنة؛ وتظهر مجموعة الشكل VE والشكل Yo ارتباط منطقة الحبييات YAO
"١
الصغيرة؛ وتظهر مجموعة الشكل ١6 والشكل VY ارتباط منطقة الحبيبات المخلوطة؛
وتظهير مجموعة الشكل VA والشكل ١5 ارتباط منطقة اللحام. ويبيسّن المحور الأفقي للشكل ١١ معامل التقدير ويبيتّن المحور الرأسي عدد العلامات ويبيّن الشكل ١١ طيف معامل التقدير. وبُظهر الرمز "0" علامة الصواب؛ © ويتُظهر الرمز '؟ علامة كشف الخطاًء وينشظهر الرمز ©" علامة الخطاً ويتُظهير الرمز ©" علامة فشل تشفير ثنائي. ويبيّتن المحور الأفقي للشكل VY نسبة التعبئة Fy shal كإحدى مركبات كمية aL وفي الشكل VY تطابق نقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة قيمة العتبة المحسوبة T )= 1,97). ونقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة هي قيمة عتبة )= TY ,+( نسبة التعبئة المئوية في الشكل VY وتصبح العلاقة بين الشكلين ١" و١7 0-0٠ تحولية (تقريبآً متماثلان مرآوياً بالنسبة لقيمة العتبة). وييتُظهير الشكلان
١ و VY شدة الارتباط بين معامل التحديد ونسبة التعبئة المئوية. وفي VE JAN تطابق نقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة قيمة العتبة المحسوبة T (Y,YA= =) وفي الشكل V0 تصبح نقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة هي dad العتبة 7 (4,£Y =) لنسبة التعبئة المثوية. وتصبح العلاقة بين الشكلين ١4 و o تحولية (تقريبا 00 متماثلان Lg jo بالنسبة لقيمة العتبة). ويُُشظهر الشكلان ١4 و Ve شدة الارتباط بين معامل التحديد ونسبة التعبئة المئوية. وفي الشكل OT يطابق جوار نقطة التقاطع ball © وخط الدائرة قيمة العتبة المحسوبة 7 )= -349). وفي الشكل OY يكون جوار نقطة التقاطع ball @ وخط الدائرة هو قيمة العتبة )= 4,01( لنسبة التعبئة المئوية. وتصبح علاقة الشكلين ١١ و ١١7 تحولية (تقريباً متماثلان مرآوياً بالنسبة لقيمة العتبة). ويُظهر الشكلان ١١ Ys و ١7 شدة الارتباط بين معامل التحديد ونسبة التعبئة المئوية. وفي الشكل VA يطابق جوار نقطة تقاطع bad © وخط الدائرة قيمة العتبة المحسوبة T )= -4,71). وفي الشكل ٠9 فإن جوار نقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة يصبح هو قيمة العتبة 2A =) ,+( لنسبة التعبئة المئوية. وتصبح العلاقة بين الشكلين VA و ١5 تحولية (تقريبا متماثلان Gg) je بالنسبة لقيمة العتبة). وبُُشظهر الشكلان ١8 و ١9 شدة الارتباط بين
YO معامل التحديد ونسبة التعبئة المئوية. الي
YY
من الفراغات هامان حتماً لتقدير عر البقاء JS إن عدد الفراغات وحجم مادة العنصر الميكانيكي إلى نوع 1© (مطابق للنوع الفراغي) حيث تكون alia thy (مطابق للنوع اللافراغي) حيث تكون المادة C2 المادة في النصف الأول من العمثر أو نوع في النصف الثاني من العمر. وفيما يلي ستوصف عملية وحدة تحديد الفراغ 6. تستلم وحدة تحديد الفراغ أ ° علامات الكشف كمعلومات الاختبار. وتنحسسب وحدة تحديد الفراغ + كميات x2 x1) X alla من علامات الكشف لتوليد متجه كمية Jala dl وعند الخطوة 9؛ تستلم وحدة تحديد الفراغ >7 متجه المعامل 14 من الوحدة .)5 x4 «x3 الحاسبة ؟. وتنحسب وحدة حساب الفراغ +7 جداءً داخلياً لكل من متجه كمية ومتجه معامل ] لينتج كمية تحديد 7. وتبيتن كمية التحديد 7 بأنها X po Loa all ٠ الجداء الداخلي المحدد في المعادلة التالية:
F=1'X = Ix; + يليا + Iixs + Lixg + Ix;
GT ua Tn T Adel الخطوة 510( تستلم وحدة تحديد الفراغ )1( قيمة Ne علامات الكشسف إلى النوع الفراغي والنوع اللافراغي بناءً على ٠ وحدة تحديد الفراغ VO كميات التحديد وقيمة العتبة. وهكذاء ومن خلال سلسلة عمليات حسابية؛ تفصل جميع العلامات إلى النوع كعلامة fale الفراغي واللافراغي. ويشمل النوع الفراغي علامات فراغية يشكشضف عنها فراغية وعلامات لافراغية يكشف عنها بطريق الخطأ كعلامات فراغية. المحور حيث تصبح درجة فصل النوعين عالية من متجه كمية an a Ts ve عدد صحيح موجب؛ 80 هذه الحالة) N) N rs مت عثلدّم ذي بعد بواسطة طريقة التحديد المقبولة. وتكافئّ درجة الفصل العالية للنوعين حساب المحور والتغايرات ضمن النوع ))١( الذي بواسطته تشصبح نسبة تغاير النوع البيني (بسط المعادلة أكبر ما يمكن. وتكون دالّة التقدير ككمية التحديد 7 هي علاقة ))١( (مقام المعادلة (متعددة القيمة) لمتجه كمية المَُعهلَم بالمحور. وهذه العلاقة هي المجموع الخطي | 8 عدا
YY
(في هذه الحالة )= 0( وتنحسب كما هي (5) N ad ذي alta” al لكميات الحالة في الجداء الداخلي المذكور أعلاه. وبعد ذلك؛ تلحسب قيمة العتبة للجداء الداخلي ككمية تحديد (معامل تقدير) من المجموعة الجزئية للعلامات الثلاث المذكورة أعلاه. ويُْحسب معامل التقدير 103 حول كل العلامات التي هي (علامة صواب + علامة كشف خطأ + علامة خطأ). ويقسم الفرق بين يكون Cua TX الجداء الداخلي daa Tog .٠٠١ النهايتين العظمى الصغرى بالتساوي إلى علامة الخطأ) هو الأمسغر كقيمة العتبة لتحديد + tha عدد علامات (علامة كشف الفراغ/اللافراغ. حول كل العلامات عند (F =) 1 ٠ Xi وتحسب وحدة حساب الفراغ ¥ الجداء الداخلي الخطوة 59؛ حيث يكون »ا عدد العلامات المتواصلة. ويكون المتجه ,6 متجهآ خماسي الأبعاد ٠ بخمس كميات مبتَعُلَم كما ذكر أعلاه. وتحسيب وحدة تحديد الفراغ + معامل التقدير حول كل العلامات عند الخطوة 59 بناءً على متجه المعامل 1. وبعد ذلك ينشجرى .510 التحديد التالي عند الخطوة
Fp =1-X >T: العلامة .6 فراغية مرجع > 1:0 al dX ddl yo الفراغات وحجم dep ATs حجم الفراغ. Sa TF < T على ذلك؛ إذا كانت 5 Sle .6 كل فراغ من وحدة تحديد الفراغ
VE وبهذه الطريقة؛ وكما هو مبين في الشكل ١؛ يمكن تمييز العلامات الفراغية وفي هذه الحالة؛ لأن عدد الفراغات وحجم كل فراغ قد NY من العلامات اللافراغية بناءً على عدد JS al تشير وحدة تحديد الفراغ “ إلى جدول التحديد المبين في eds Ty الفراغات وحجم كل فراغ لتحديد عّر البقاء لمادة العنصر الميكانيكي. ويبيّن الشكل 4 جدول تحديد فراغات التزحّف في مستويات التلف الأربعة طللا و (17. فإن استمر التأكل؛ يزداد كل من عدد فراغات التزحتف lp Ip وهي جدول التحديد مسبقاً. yp Tian Ty على هذه الحقيقة؛. Sly cca ta Bl وحجم فراغ دم
Y¢ ونسبة التعبئة المثوية هي معيار هام لتحديد التكل. وتصبح دقة تشخيص أعلى عند أخذ المعايير الأربعة الأخرى بعين الاعتبار واستخدام معامل التحديد J SU ليس 7٠٠١ كعلاقة في الحيز خماسي الأبعاد. والتشخيص المعتمد على الكمبيوتر بنسبة أدتى من التشخيص المكتسب بالتعلم من الخبير. كما أنه بالمعرفة؛ يُستنتج أن التشخيص عالي الدقة يصبح ممكناً. 0 يمكن لنظام تقدير العمُر لمادة عنصر ميكانيكي وطريقة تقدير عمُر المادة وفقآ للاختراع الراهن أن يحسيب Tee ابقاء دون الخبير في وقت قصير. والتقدير مكافئ لتقدير الخبير من حيث الدقة. خاصة وأن تقدير عمثر البقاء يصبح (Sa بشكل أكثر ملاعمة بالرجوع إلى المعرفة التي تُكتسب من الخبير وحساب معامل تقدير وقيمة Age
YAO
Claims (1)
- Yo عناصر الحمابة يشمل: lifetime evaluating system نظام لتقدير العمهر =) ١ ترقّم صورة أصلية لتركيب معدني digitalizing unit وحدة ترقيم Y لتشكيل صورة mechanical element لعنصر ميكانيكي original metallographic image ؤ {digital image رقمية ¢ من الصورة labels تكتسب مجموعة علامات acquiring unit وحدة اكتساب ° العلامات المذكورة هي Ae gana المذكورة؛ حيث تكون digital image الرقمية 1 بخاصية محددة مسبقاً؛ و pixels مجموعة عناصر رسومية v مجموعة العلامات المذكورة إلى نوع ual determining unit وحدة تحديد A بناءً على معلومات التقدير class of non-voids ونوع لافراغي class of voids فراغي 9 «evaluation data ١ على عدد العلامات ply عمسْر العنصر الميكاتيكي المذكور NaC ١١ في النوع الفراغي المذكور وحجم كل من العلامات المذكورة في النوع الفراغي المذكور. " Lad يشمل ١ لعنصر الحماية Gg lifetime evaluating system نظام تقدير العمر -" ١ المذكورة evaluation data تحسب معلومات التقدير calculating unit وحدة حاسبة Y .teacher labels من علامات تعليمية ¥ أو 7 حيث ١ لعنصر الحماية lifetime evaluating system نظام تقدير العمنر -* ١ المذكور للعنصسر lifetime المذكورة العمسر determining unit تحدد وحدة التحديد في النوع labels المذكور بناءً على عدد العلامات mechanical element ز الميكانيكي المذكور وحجم كل من العلامات المذكورة في النوع الفراغي void class الفراغي ¢ المذكور. دماYA إلى ١ وفقاً لأي من عناصر الحماية من lifetime evaluating system ؛- نظام تقدير العمثر ١ و «binary coding المذكور تشفيراً ثنائياً digitalization ؟؛ حيث يكون الترقيم pixels العناصر الرسومية brightness تكون الخاصية المحددة مسبقاً هي سسطوع 1 إلى ١ لأي من عناصر الحماية من Gi lifetime evaluating system نظام تقدير العمثر —o ١ A fell المذكورة نسبة مئوية evaluation data حيث تشمل معلومات التقدير of Y : ( ١ ) محددة في المعادلة التالية 1c filling percentage ¥ ( ١ ) حم N,/Ng 1 labels في مجموعة العلامات pixels يمثل عدد العناصسر الرسومية Ny حيث ° يمثل عدد العنخاصر الرسومية حول العلامة المذكورة. Ng المذكورة؛ و 1 إلى ١ وفقاً لأي من عناصر الحماية من lifetime evaluating system نظام تقدير العمر -١ ١ المذكورة نسبة مئوية للمساحة evaluation data حيث تشمل معلومات التقدير 60 Y : ( Y ) رين محددة بالمعادلة التالية area percentage v ( Y ) raz= Na/Nt ¢ label في العلامة pixels يمثل العدد الكلي لالعناصمسر الرسومية Ny حيث ° المذكورة؛ و 16 يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية 1 المذكورة. digital image v إلى ١ وفقآً لأي من عناصر الحماية من lifetime evaluating system نظام تقدير العمهر -١ ١ المذكورة متجه معامل evaluation data تشمل معلومات التقدير Cus ؛ Y و «threshold value وقيمة عتبة coefficient vector v feature vector المذكورة متجه متعهلم determining unit تكون وحدة التحديد ¢ المذكورة» وتصنسّشف مجموعة العلامات المذكورة إلى labels من مجموعة العلامات بناءً على متجهات 000-010 class والنوع اللافراغي void class النوع الفراغي 1YANلفtd" 2 ll v المذكورة؛ متجه المعامل المذكور وقيمة العتبة المذكورة.١ 8- نظام تقدير العمر Tifetime evaluating system وفقاً لعنصر الحماية oY حيث تحسب Y وحدة التحديد determining unit المذكورة inner product Lats Teas لكل من متجهات feature vectors aml = x = ll 7 المذكورة ومتجه المعامل coefficient vector المذكورء a = nal ¢ الجداءات الداخلية بناءً على قيمة العتبة threshold value المذكورة.A JV وفقاً لعنصر الحماية lifetime evaluating system نظام تقدير العمنر -4 ١ المذكور كميات feature vector pel "all حيث يكون لمتجه Y وكميات متعثلم geometrical feature quantities هندسي —_1 a a 1 -optical feature quantities بصري ¢١ .= نظام تقدير العمر lifetime evaluating system وفقاً لعنصر الحماية of حيث : تكون إحدى كميات الصعهلَم لينسي geometrical feature quantities المذكورة نسبة مئوية للتعبئة ure filling percentage وقد تكون إحدى كميات a Al ¢ 1— البصري optical feature quantities هي معدل معاير للسطوع «normalized brightness average °1 وتبيّن النسبة Ay hal) للتعبئة المذكورة بالمعادلة التالية (3):7 واحا/رلا re= و (labels في مجموعة العلامات pixels يمثل عدد العناصر الرسومية Ny حيث A يمثل عدد العناصر الرسومية حول العلامة؛ و Ng المذكورة؛ و 4:)4( يبيّن السطوع المعاير م5 المذكور بالمعادلة التالية Ve(¢) Sa= (Br - Ba) / Ha ١VY حيث By يمثل معدل سطوع average brightness علامة واحدة؛ B, يمثل معدل VY سطوع لكامل الصورة الرقمية digital image المذكورة؛ و Hy يمثل الانحرافYAS)YA لكامل الصورة الرقمية المذكورة. brightness standard deviation المعياري للسطوع Vt حيث تكون od وفقاً لعنصر الحماية lifetime evaluating system andl نظام تقدير -١١ ١ المذكورة هي معدل optical feature quantities البصري aL a all إحدى كميات Y بالمعادلة التالية (د): aaa’ Sy; normalized brightness average سطوع معاير Y 0 الت حوة Hy المذكور brightness standard deviation يمثل الانحراف المعياري للستطوع Hy حيث ° يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة الرقمية Hy واحدة؛ و label لعلامة 1 المذكورة. digital image 7 تكون Cua لعنصر الحماية 4؛ (88 lifetime evaluating system andl نظام تقدير =\Y ١ المذكورة geometrical feature quantities إحدى كميات المعنلم الهندسي : (7 ) بالمعادلة التالية das 591, aspect ratio نسبة باعية v (1) يذ حي / As يمثل طول محور Ags labels يمثل طول محور طويل لإحدى العلامات AL حيث ° قصير. 1 وفقآ لعنصر الحماية 9؛ حيث تكون lifetime evaluating system نظام تقدير العمر -٠ ١ المذكورة هي geometrical feature quantities إحدى كميات المعثلّم الهندسي Y : (V) تحدد بالمعادلة الثالية ry, area percentage Ao she نسبة مساحة 7 (v ) Taz= Nm / Np ¢ المذكورة؛ و label في العلامة pixels يمتل العدد الكلي للعناصر الرسومية Ny Sus ° المذكورة. digital image للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية SD يمثل العدد Ny 1مماYa\ £ )= نظام تقدير العمنر (Eg lifetime evaluating system لعنصر الحماية حيث في Y انفصال 0 قيمته 6 بين النوع الفراغي void class المذكور والنوع اللافراغي non-void class 1 المذكور؛ يكون مقام الانفصال 0 المذكور هو مجموع التغاير الضمني intra-variance ¢ للنوع الفراغي المذكور وذلك للنوع اللافراغي Saal ويكون بسط ° الانفصال 0 المذكور هو تغاير من نوع بيني cinter-class variance وen 1 متجه المعامل coefficient vector بحيث تكون قيمة الانفصال 0 7 المذكور عظمى.Cua VE وفقآً لعنصر الحماية lifetime evaluating system نظام تقدير العمنر —Vo ١1 )2 - يه + وم Sea) I} + ه78 ]/أرةآ0 =61 حيث Jang عدد العلامات labels في النوع الفراغي void class المذكرنء ne Ja ¢ عدد العلامات في النوع اللافراغي non-void class المذكور؛ 1 يمثل Agi ae ° متجه المعامل coefficient vector المذكور؛ 1 كرمز دليلي علوي أيمن يعني مناقلة 1 مصفوفة ctransposition of a matrix .50 يمثقل مصفوفة matrix بها كأحد العناصر celement 7 مجموع مربعات الفرق بين إحدى كميات المعهلم feature quantities A لكل من متجهات feature vectors aL a © all المسذكورة ومعدل مناظر 9 لكمية المتعللّم الواحدة المذكورة في النوع الفراغي المذكورء Sep يمثل Ve مصفوفة بها كأحد العناصرء مجموع مربعات الفرق بين إحدى كميات بس علَم ١ لكل من متجهات اللصٌعسُْلَم المذكورة ومعدل مناظر لكمية اللممعهعنلّم "١ الواحدة المذكورة في النوع اللافراغي المذكورء و 4 يمثل مصفوفة فرق بين معدل VT متجه feature average vector pl a” في النوع الفراغي المذكور ومعدل متجه gala Ve النوع اللافراغي المذكور.دما١ ١ طريقة لتقدير lifetime evaluating eal تشمل خطوات: Y ) ( ترقيم 28 صورة أصلية لتركيب معدني original metallographic image aia 1 ميكانيكي mechanical element لتشكيل صورة رقمية ¢digital image ¢ (ب) اكتساب de sans acquiring علامات labels من الصورة الرقمية المذكورة؛ حيث > تكون مجموعة العلامات المذكورة مجموعة عناصسر رسومية pixels Cd 7 8d wala) 1 مسبقاً؛ 7 (ج) تصنيف Ae gana classifying العلامات المذكورة إلى نوع فراغات class of voids A ونوع لافراغات class of non-voids بناءً على معلومات التقدير tevaluation data q و vs )2( تحديد عمْر lifetime العنصر الميكانيكي المذكور tly على عدد العلامات ١ في النوع الفراغي المذكور وحجم كل علامة من العلامات المذكورة في النوع VY الفراغي المذكور. -١١ ١ طريقة تقدير العمثر Gag lifetime evaluating لعنصر الحماية OF تشمل أيضاً Y خطوة: 1 (ه) حساب معلومات التقدير evaluation data المذكورة من علامات تعليميسة.teacher labels £ =YA ١ طريقة تقدير العمسثر lifetime evaluating وفقآ لعنصر الحماية ١١ أو ٠7 حيث 7 تشمل معلومات التقدير evaluation data المذكورة متجه معامل coefficient vector 7 وقيمة عتبة cthreshold value 1 وتشمل خطوة التصنيف classifying step (ج) المذكورة خطوات: ° تكوين feature vector ala ad ala من Ae gana العلامات labels المذكورة؛ 1 ويكون لمتجه الث عملم المذكور مجموعة كميات متعثلم feature quantities y كعناصنر telements و دياA تصنيف مجموعة العلامات المذكورة إلى النوع الفراغي void class المذكور والنوع 9 اللافراغي non-void class المذكور بناءً على متجهات 3S at LT a Tal متجه ١ المعامل المذكور وقيمة العتبة المذكورة. \ 14- نظام تقدير العمر Gig lifetime evaluating system لعنصر الحماية OA حيث 7 تشمل خطوة التصنيف classifying step (ج) المذكورة خطوات: حساب جداء داخلي inner product لكل من متجهات المعثُلم feature vectors ¢ المذكورة ومتجه المعامل coefficient vector المذكور؛ و تصنيف علامات الكشضف detection labels اعتمادآ على الجداءات الداخلية وقيمة 1 العتبة threshold value المذكورة. -٠ ١ طريقة تقدير العمنر Gg lifetime evaluating لعنصر الحماية ١8 أو NA حيث Y تكون إحدى كميات feature quantities a1" a — all المذكورة نسبة Aad مئوية re filling percentage Y تحدد بالمعادلة التالية :)١( c= Nao/Nr § ) \ ( ° حيث Ny يمثل عدد العناصمر الرسومية pixels في كل من مجموعة العلامات Np 5 ¢labels 1 يمثل عدد العناصر الرسومية حول العلامة المذكورة. -7١ ١ طريقة تقدير العمثر Gag lifetime evaluating لأي من عناصر الحماية من ١8 إلى 7 ٠؛ dus تكون san) كميات العثلم feature quantities المذكورة نسبة ¥ مساحة 2a’ 91a; area percentage Au sie بالمعادلة التالية (؟): Ny / Np § حيري ) Y ( حيث Ny يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية pixels في العلامة label المذكورة؛ و Ny 5 يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية digital image المذكورة.دماYYYY \ = نظام تقدير العمنر lifetime evaluating system 8{ لأي من عناصر الحماية من ل ٠ إلى TY حيث تكون إحدى كميات بعلم tig geometrical feature quantities 1 المذكورة نسبة «rc filling percentage 4— sia Aux’ ¢ وتكون (gaa) كميات amb Ta all البصري optical feature quantities المذكورة ° هي معدل السطوع المعاير «normalized brightness average1 وتوضح نسبة Aan) المثوية بالمعادلة التالية HY)( 1 ) حمر Na/Ng 77A حيث Ny يمثل عدد العناصر الرسومية pixels في JS من Ac gana العلامات 9 5 المذكورة؛ و Ng يمثل عدد العناصر الرسومية حول العلامة المذكورة؛ و\ يحدد السطوع المعاير normalized brightness م5 المذكور بالمعادلة التالية (4):(£) Sa=(BL-Ba)/Ha ١١ب حيث ,3 يمثل معدل سطوع average brightness علامة label واحدة؛ م3 يمفثضل معدل سطوع كامل الصورة الرقمية digital image المذكورة؛ و J fay Hy Ve الانحراف المعياري للسطوع brightness standard deviation لكامل الصورة Vo الرقمية المذكورة.YY إلى YA لعناصر الحماية من Gag lifetime evaluating طريقة تقدير العمسثر YY ١ optical feature quantities البصري a" 1 = a تكون إحدى كميات الم dua Y المحدد Sy normalized brightness average المعاير § sh ull المذكورة هي معدل ¥ :)5( بالمعادلة التاليةHa ° / رتت حوة )°(1 حيث Hy يمثل الانحراف المعياري للسطوع brightness standard deviation المذكور 7 لعلامة label واحدة؛ و Hy يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة الرقمية digital image A المذكورة.دما rv إلى ١8 لأي من عناصر الحماية من (sd lifetime evaluating ؛*- طريقة تقدير العمر ١ المتعددة feature quantities حيث تكون إحدى كميات المتعثلم الهندسي (YY : (1) تحدد بالمعادلة التالية 1, aspect ratio المذكورة نسبة باعية v (5) رذ حي / As و يم يمّقل طول المحور labels يمثل طول محور طويل لإحدى العلامات AL حيث القصير. 1 إلى ١١ وفقآ لأي من عناصر الحماية من lifetime evaluating طريقة تقدير العمثر Yo \ المذكور void class حيث في انفصال 0 قيمته 0 بين النوع الفراغي (VE Y المذكور؛ يكون مقام الانفصال 6 المذكور هو non-void class والنوع اللافراغي 0 للنوع الفراغي المذكور وذلك للنوع اللافراغي intra-variance مجموع تغاير ضمني ¢ المذكور»؛ ويكون بسط الانفصال 0 المذكور هو تغاير من نوعبيني و «inter-class variance 1 المذكور بحيث تكون قيمة coefficient vector بحسب متجه المعامل 7 الانفصال 0 المذكور عظمى. A وفقآ لأي من lifetime evaluating لتنفيذ طريقة تقدير العمر program برنامج -؟١ ١ .computer system بواسطة نظام كمبيوتر YO إلى ١١ عناصر الحماية من YYAS)
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001112015A JP4153675B2 (ja) | 2001-04-10 | 2001-04-10 | 材料寿命の評価システム、及び、その評価方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
SA02230124B1 true SA02230124B1 (ar) | 2007-08-13 |
Family
ID=18963501
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SA02230124A SA02230124B1 (ar) | 2001-04-10 | 2002-05-25 | نظام وطريقة لتقدير عمر lifetime عنصر ميكانيكي mechanical element |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6993178B2 (ar) |
JP (1) | JP4153675B2 (ar) |
MX (1) | MXPA02003615A (ar) |
SA (1) | SA02230124B1 (ar) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3643806B2 (ja) * | 2001-09-28 | 2005-04-27 | 三菱重工業株式会社 | 高精度クリープ損傷評価方法 |
KR101174804B1 (ko) | 2010-02-05 | 2012-08-17 | 주식회사 피레타 | 수명 평가 장치 및 그 방법 |
US8818078B2 (en) * | 2012-02-03 | 2014-08-26 | Solar Turbines Inc. | Apparatus and method for optically measuring creep |
JP5983858B2 (ja) * | 2013-03-08 | 2016-09-06 | 株式会社島津製作所 | 分析対象領域設定装置 |
CN103544715B (zh) * | 2013-09-29 | 2017-04-19 | 广东工业大学 | 一种印刷电路板金相切片彩色图像的分割方法 |
CN104390980B (zh) * | 2014-12-09 | 2017-10-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | Hp型制氢炉炉管的组织劣化程度监测方法及装置 |
JP6224643B2 (ja) * | 2015-03-26 | 2017-11-01 | 日本碍子株式会社 | 棚板割れ検知方法、ハニカム構造体の搬送方法、棚板割れ検知装置、及び棚板搬送装置 |
JP6901008B2 (ja) * | 2017-12-25 | 2021-07-14 | 富士通株式会社 | 画像処理プログラム、画像処理方法、および画像処理装置 |
CN110866325B (zh) * | 2019-10-10 | 2022-03-25 | 华北电力大学 | 一种基于间接监测数据设备剩余寿命不完美维护预测方法 |
JP7363462B2 (ja) * | 2019-12-23 | 2023-10-18 | 大同特殊鋼株式会社 | 材料評価方法 |
JP6751546B1 (ja) * | 2020-03-10 | 2020-09-09 | 東北発電工業株式会社 | ボイド検出装置、ボイド検出方法、及び、ボイド検出プログラム |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4875170A (en) * | 1986-04-10 | 1989-10-17 | Hitachi, Ltd. | Method and apparatus for estimating life expectancy of mechanical structures |
JPH0635971B2 (ja) * | 1986-10-16 | 1994-05-11 | バブコツク日立株式会社 | 金属材料の余寿命予測法 |
US4845763A (en) * | 1987-11-06 | 1989-07-04 | General Motors Corporation | Tool wear measurement by machine vision |
JPH02212749A (ja) * | 1989-02-13 | 1990-08-23 | Hitachi Ltd | 微視欠陥の検出方法 |
US5291419A (en) * | 1989-04-10 | 1994-03-01 | Hitachi, Ltd. | Method for diagnosing the life of a solder connection |
JPH03123856A (ja) * | 1989-10-09 | 1991-05-27 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 水素侵食部材の余寿命判定装置 |
JP3156140B2 (ja) * | 1992-03-12 | 2001-04-16 | 株式会社日立製作所 | 金属部材の損傷検査方法および損傷検査装置 |
JPH05298452A (ja) * | 1992-04-20 | 1993-11-12 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | パターン認識装置 |
JPH06148062A (ja) * | 1992-10-30 | 1994-05-27 | Sumitomo Metal Ind Ltd | 金属材の寿命評価方法 |
JP3186866B2 (ja) * | 1992-11-20 | 2001-07-11 | 株式会社東芝 | 構造部材の劣化・損傷予測方法およびその予測装置 |
US6161055A (en) * | 1993-05-17 | 2000-12-12 | Laser Measurement International Inc. | Method of determining tool breakage |
JPH0765152A (ja) * | 1993-08-31 | 1995-03-10 | Babcock Hitachi Kk | 監視装置および監視方法 |
JP3327303B2 (ja) * | 1993-10-12 | 2002-09-24 | 岩崎通信機株式会社 | 被測定物の寿命予測方法及び装置 |
JPH08304301A (ja) * | 1995-05-08 | 1996-11-22 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | フェライト系材料の経年劣化測定方法 |
KR20000065123A (ko) * | 1996-04-30 | 2000-11-06 | 안자키 사토루 | 공작기계의공구이상검출방법및장치 |
JPH09311106A (ja) * | 1996-05-24 | 1997-12-02 | Nippon Steel Corp | 鋼材の表層介在物検出装置 |
JPH09326096A (ja) * | 1996-06-06 | 1997-12-16 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用人的障害物検知装置 |
JPH1091782A (ja) * | 1996-09-10 | 1998-04-10 | Olympus Optical Co Ltd | 濃淡画像用特定部位抽出方法 |
JP2937925B2 (ja) * | 1997-02-12 | 1999-08-23 | 石川島播磨重工業株式会社 | レーザー顕微鏡による観察装置、クリープ損傷自動診断装置およびレーザー顕微鏡による観察装置を用いたクリープ損傷自動診断装置 |
DE69720458T2 (de) * | 1997-10-22 | 2004-02-26 | MAX-PLANCK-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. | Programmierbares räumlich lichtmoduliertes Mikroskop und Mikroskopieverfahren |
JPH11248605A (ja) * | 1998-03-05 | 1999-09-17 | Tohoku Electric Power Co Inc | ガスタービン翼のクリープ余寿命評価方法およびその装置 |
JP3976938B2 (ja) * | 1999-03-05 | 2007-09-19 | 中国電力株式会社 | クリープ寿命評価方法 |
JP2001022433A (ja) * | 1999-07-13 | 2001-01-26 | Babcock Hitachi Kk | 監視装置および監視方法 |
JP4031608B2 (ja) * | 2000-04-18 | 2008-01-09 | 三菱重工業株式会社 | 材料の寿命評価方法 |
WO2002015458A2 (en) * | 2000-08-15 | 2002-02-21 | The Penn State Research Foundation | Discovering hidden damage in machinery and predicting remaining life |
-
2001
- 2001-04-10 JP JP2001112015A patent/JP4153675B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
2002
- 2002-04-05 US US10/115,978 patent/US6993178B2/en not_active Expired - Lifetime
- 2002-04-10 MX MXPA02003615A patent/MXPA02003615A/es active IP Right Grant
- 2002-05-25 SA SA02230124A patent/SA02230124B1/ar unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20020146162A1 (en) | 2002-10-10 |
JP2002310958A (ja) | 2002-10-23 |
JP4153675B2 (ja) | 2008-09-24 |
US6993178B2 (en) | 2006-01-31 |
MXPA02003615A (es) | 2006-04-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
SA02230124B1 (ar) | نظام وطريقة لتقدير عمر lifetime عنصر ميكانيكي mechanical element | |
Mason et al. | Advances in deformation twin characterization using electron backscattered diffraction data | |
CN104268879B (zh) | 基于遥感多光谱图像的建筑物实物量损毁评估方法 | |
CN110992349A (zh) | 一种基于深度学习的地下管道异常自动化定位与识别方法 | |
CN109858428B (zh) | 基于机器学习和深度学习的ana荧光片自动识别方法 | |
CN111695609B (zh) | 目标物损伤程度判定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN105354831B (zh) | 一种基于图像分块方差-加权特征值的多缺陷检测方法 | |
CN113592828B (zh) | 基于工业内窥镜的无损检测方法及系统 | |
CN107194908A (zh) | 图像处理装置以及图像处理方法 | |
CN107784651A (zh) | 一种基于模糊检测加权的模糊图像质量评价方法 | |
CN105469383A (zh) | 基于多特征融合的无线胶囊内窥镜冗余图像筛除方法 | |
CN111310671B (zh) | 基于深度学习的加热炉底部积水坑异常识别方法、系统及设备 | |
CN110751170A (zh) | 面板质量检测方法、系统、终端设备及计算机可读介质 | |
CN106210711A (zh) | 一种无参考立体图像质量评价方法 | |
CN104851102A (zh) | 一种基于人类视觉系统的红外小目标检测方法 | |
CN116051465A (zh) | 基于神经网络模型的紧固件腐蚀图像自动分级方法 | |
CN115223112A (zh) | 一种基于语义分割的待行区检测方法 | |
Moch | From Microscopic Models of Damage Accumulation to the Probability of Failure of Gas Turbines | |
Sriratana et al. | Application of webcam for inspection of rice grain quality by using image processing technique | |
CN113034454A (zh) | 一种基于人类视觉感官的水下图像质量评价方法 | |
CN112308135A (zh) | 基于深度学习的铁路动车撒砂管松脱故障检测方法 | |
JP3771809B2 (ja) | 材料寿命の評価システム | |
CN117830686B (zh) | 一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控平台系统及方法 | |
CN116721074B (zh) | 基于图像分析的手机保护膜生产质量检测系统 | |
CN118378918B (zh) | 基于图像处理的工程项目采购分包商确定方法 |