SA02230124B1 - نظام وطريقة لتقدير عمر lifetime عنصر ميكانيكي mechanical element - Google Patents

نظام وطريقة لتقدير عمر lifetime عنصر ميكانيكي mechanical element Download PDF

Info

Publication number
SA02230124B1
SA02230124B1 SA02230124A SA02230124A SA02230124B1 SA 02230124 B1 SA02230124 B1 SA 02230124B1 SA 02230124 A SA02230124 A SA 02230124A SA 02230124 A SA02230124 A SA 02230124A SA 02230124 B1 SA02230124 B1 SA 02230124B1
Authority
SA
Saudi Arabia
Prior art keywords
mentioned
labels
aforementioned
lifetime
brightness
Prior art date
Application number
SA02230124A
Other languages
English (en)
Inventor
ماساشي اوزاكي
نوبوهيكو نيشيمورا
نوبويا يوشيموتو
شينتارو كومانو
ناوتو كاواسي
Original Assignee
ميتسوبيشي هيفي اندستريز، ليمتد
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ميتسوبيشي هيفي اندستريز، ليمتد filed Critical ميتسوبيشي هيفي اندستريز، ليمتد
Publication of SA02230124B1 publication Critical patent/SA02230124B1/ar

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8854Grading and classifying of flaws
    • G01N2021/8858Flaw counting

Landscapes

  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)

Abstract

الملخص: يتعلق هذا الاختراع بنظام لتقدير العمر lifetime يشمل وحدة ترقيم digitalizing unit، وحدة اكتساب acquiring unit ووحدة تحديد determining unit. وترقم وحدة الترقيم صورة أصلية للتركيب المعدني original metallographic image لعنصر ميكانيكي mechanical element لتشكيل صورة رقمية digital image. وتكتسب وحدة الاكتساب مجموعة علامات labels من الصورة الرقمية. وهنا، تكون كل مجموعة علامات مجموعة عناصر رسومية pixels بخاصية حددت مسبقا. وتصنف وحدة التحديد مجموعة العلامات إلى نوع فراغي class of voids ونوع لافراغي class of non-voids بناء على معلومات التقدير evaluation data. ويحدد عمر العنصر الميكانيكي بناء على عدد علامات في النوع الفراغي وحجم كل من العلامات في النوع الفراغي.

Description

Y mechanical element ‏عنصر ميكاتيكي‎ lifetime ‏نظام وطريقة لتقدير عمر‎ ‏خلفية الاختراع‎ ‏خلفية الاختراع‎ ‏مادة عنصر‎ lifetime ‏يتعلق الاختراع الراهن بنظام وطريقة لتقدير عمْر‎ .mechanical element ‏ميكانيكي‎ ‏محطة توليد طاقة حرارية‎ turbine ‏تشتمل ماكينة مثل تربينة‎ ‏يعمل عند‎ machine element ‏على عنصر ماكينة‎ thermal power generation plant ° ‏درجات حرارة عالية حيث التشغيل والإيقاف يتكرران كثيراً. ويكون لهذا العنصر‎ ‏بسبب الكلال والتزحف الحراريين. لذلك؛ من‎ finite lifetime ‏الميكانيكي عمْر محدود‎ ‏المهم المحافظة على المحطة للسماح بالتشغيل طويل الأجل. وبالتحديد فإن إطالة‎ ‏سنوات الإطاقة مهم من ناحية اقتصادية. ولهذا الغفرض طورت تقنية لتقدير العمشثر‎ ‏احتاجت إلى وثوقية مرتفعة.‎ > ٠ all ‏ويتُجرى تقدير تقليدي للعمثر عن طريق فحص التركيب‎ ‏من قببل خبير. وعثرفت طريقة مقارنة التراكيب المعدتية‎ metallographic check ‏تغيتر التركيب‎ A 8 ‏حيث‎ LEY ‏بصفتها طريقة تشخيص للعمُر‎ ‏وقد طشؤرت طريقة مقارنة التراكيب المعدنية‎ .006101 material ‏المعدني لمادة المعدن‎ ‏في جزء لحام‎ brittle creep degradation ‏تزحُفي قصف‎ J SU 5 lee ‏كطريقة لتقدير‎ - ‏له بنية مارتنزيت‎ 10« alloy steel ‏لفولاذ متنخفض السيك‎ welding portion ‏طريقة مقارنة التراكيب المعدنية بدقة عالية وتستخدم‎ aig .martensite structure ‏على نحو واسع كطريقة اختبار دوري.‎ ‏تننسخ‎ ٠ ‏وفي طريقة مقارنة التراكيب المعدنية؛ كما هو مبيتن في الشكل‎ ‏بنية التركيب المعدني لجزء تحت الاختبار من عنصسر ميكانيكي كنسخة مطابقة‎ Y.
YAS)
v
‎.٠١١ replica‏ كذلك؛ ‎JS‏ جدول ‎٠١8 comparison table A— laa‏ مسن خلال مراقبة فجوات التزحتّف ‎٠١7 creep cavities‏ بواسطة مجهر مسح الكتروني ‎٠١١ scanning type electron microscope‏ مراقبة شق دقيق ‎٠١١ micro crack‏ وبنية التركيب المعدني ‎٠١١ metallographic structure‏ بواسطة مجهر ‎Sa‏ ‎optical microscope 2‏ £ + )¢ ومراقبة ناتج الترسيب ‎٠١8 precipitation product‏ بواسطة مجهر تحليل الكتروني ‎.٠١١ analysis electron microscope‏ وفي جدول المقارنة ‎Ved‏ ‎"ua‏ حالة تلف الجزء تحت الاختبار إلى تلف ميكانيكي ‎«mechanical damage‏ تل تركيب معدني مجهري بصري ‎coptical microscopic metallographic damage‏ وتلف في توزيع ناتج الترسيب على أساس عوامل التلف ‎factors‏ 8728ل. ويشمل تلف التركيب المعدني ‎Ye‏ المجهري البصري والتلف في توزيع ناتج الترسيب تغيرات في التركيب المعدني مل استعادة بنية المارتنزيت ‎martensite‏ في النصف الأول من عمثر العنصر الميكانيكي وتغيرات في توزيع ناتج الترسيب. ويشمل التلف الميكانيكي تغيرا ميكانيكيا مثل تولتد؛ ‎fan‏ ونمو فراغات الترحف ‎creep voids‏ والشقوق الدقيقة في النصف الثاني من العمر. ويُُحدد تآكل الجزء تحت الاختبار بناءً على حالات التلف الثلاث مجتمعة. ‎Sa Tua TS, Ve‏ حالة تلف إلى أنواع. ‎goa Tog‏ التصنيف بناءً على مقارنة عينة مع عينة قياسية ‎.standard specimen‏ وتقابل أنواع ‎JS)‏ النسب ‎A gall‏ للعمشر المستتفد المبيبتنة في جدول المقارنة ‎.٠١4‏ ويُجرى التصنيف والمقارنة من قيبل خبير ذي
‏معرفة بالمادة. وكمثل على التصنيف بالنسبة للبنية المجهرية ‎microscopic structure‏ ما يلسي. ‎Te‏ يتنشكل جزء لحام من فولاذ الكروم والموليبدنوم ‎steel‏ 0140 ليكون له بثنية المارتنزيت ‎.martensite structure‏ وعندما يسلط إجهاد ‎stress‏ على بنية المارتنزيت ‎martensite‏ عند درجة حرارة عالية؛ تتغير البنية بسبب التحول ‎Fa Al‏ ‎.creep transformation‏ وتقنصتتف ‎pt well Alec‏ هذه إلى أنواع التأكل ير يلا و ‎Ty‏ من قبل الخبير؛ كما هو ‎Te‏ في عمود البنية المجهرية في جدول المقارنة ‎1١95 Te‏ . ويكافئ نوع التأكل يآ حالة عدم استعمال؛ حيث يمكن بوضوح ‎Ad Bade‏
‎YAS)
¢ خطية تدعى شريحة مارتنزيت ‎martensite lath‏ في منطقة حُبيبية. وتتراوح النسبة المئوية للعمثر المستنفد لجزء اللحام من صفر-»٠‏ 7/. ويكون نوع التأكل ىز ‎Cus Alls‏ يترسب الكربيد ‎carbide‏ في جوار حدود شريحة المارتنزيت ‎‘martensite‏ ‏وتتراوح النسبة المثوية ‎tell‏ المستنفد لجزء اللحام من ‎SEY‏ ويكون نوع التآكل ‎Ty ©‏ حالة؛ حيث تختفي شريحة المارتنزيت ‎martensite‏ ويترسب الكربيد ‎carbide‏ في حدود حبيبات أوستنيتية ‎austinite grain boundary‏ قديمة. وتتراوح النسبة المئوية للعمسسر المستنفد لجزء اللحام من ‎LS) vet‏ ذكر أعلاه؛ فإن النقطة التي يعطيها الخبير جثل اهتمامه في تصنيف ‎JS‏ هي نقطة اختفاء شرائح المارتنزيث ‎martensite‏ ‏ويمكن بوضوح إثبات البنية الخطية في ‎Alla‏ غير تالفة؛ لكنها تصبح غير واضحة ‎٠‏ - بالتدريج مع استخدام العنصر الميكانيكي. ويحدد الخبير التآكل ‎ply‏ على نسبة شرائح المارتنزيت ‎.martensite‏
‎(J AS‏ على التصنيف بالنسبة للتلف الميكانيكي ما يلي. بنشصتّف التلسف الميكانيكي لجزء لحام من فولاذ الكروم والموليبدنوم ‎steel‏ 0040 من قيبل الخبير من خلال تحديد مقدار فراغات التزحسّف ‎As Saal‏ مع ازدياد تلف التزحتتف ‎J TSE, ١‏ الشقوق الدقيقة ‎dled aT aan‏ التقتزحتتف. وبنصنتف التلف الميكانيكي إلى أنواع تآكل أربعة و]» ولاء ‎Mp‏ و ‎Vp‏ ويكون نوع التآكل ,1 حالة؛ حيث لا يتكون فراغ تزحتف أو تتكون فراغات تزحّف مستقلة. وتتراوح النسبة المئوية للعمثر المستنفد من صفر إلى + 78. ويكون نوع التآكل ,1 ‎Alla‏ حيث تتصل فراغات التزرحف مع بعضها البعض ‎JU‏ متسلسل؛ وتتراوح النسبة ‎dd‏ للعمثر المستنفد بين ‎YOO Ye‏ 7 ويكون نوع التأكل ,11 ‎Als‏ حيث تتصل فراغات التزحف بشكل متسلسل على امتداد كامل حدود حبيبات بلورية واحدة لتكون شقآ ‎(ads‏ وتتراوح النسبة المثئوية للعمْر المستنفد من ‎A TYE‏ ويكون نوع ‎Ala Ivy JS‏ حيث تتصسل فراغات التزحف بشكل متسلسل على امتداد حدود حبيبتيئن بلوريتين أو أكثفر لتكون ‎Ga a‏
‏دقيقة. وتتراوح النسبة المثوية للعمْر المستنفد من ‎JN vem A‏
‏عا
وتعتمد طريقة التقدير هذه بشدة على قدرة الخبير البشرية ومن الصعب أن تكون على مستوى الازدياد السريع ‎pT ead‏ مادة في المحطات المستهدفة. علاوةٌ على ذلك؛ فإنه من الضروري إحضار العينة أو المعلومات من مواقع إقامة المحطة إلى المختبر؛ وهذا يحتاج إلى ‎Cy‏ كثير. © الوصف العام للاختراع لذلك؛ فإن هدف الاختراع الراهن هو تزويد نظام وطريقة لتقدير الععمثرء حيث يمكن تقدير عمْر بقاء لعنصر ميكانيكي في وقت قصير. ويتمثشل هدف آخر للاختراع الراهن في تزويد نظام وطريقة لتقدير العمثرء حيث يكون تقدير عمْر البقاء بدقة تقدير خبير. ‎Judy ٠١‏ هدف آخر ‎Lad‏ للاختراع الراهن في تزويد نظام وطريقة لتقدير ‎Taal)‏ حيث يمكن أن يكون التقدير مؤتمتا. وفي أحد وجوه الاختراع الراهن؛ يشمل نظام تقدير ‎yell‏ وحدة ترقيم ‎«digitalizing unit‏ وحدة اكتساب ‎acquiring unit‏ ووحدة تحديد ‎unit‏ ع061»010108. وترققتشم وحدة الترقيم صورة أصلية للتركيب المعدني ‎original metallographic image‏ لعنصر ‎yo‏ ميكانيكي ‎mechanical element‏ لتشكيل صورة رقمية ‎digital image‏ وتكتسب وحدة الاكتساب مجموعة علامات ‎labels‏ من الصورة الرقمية. وهناء تكون كل مجموعة من ‎dc gana‏ العلامات عبارة عن مجموعة عناصر رسومية ‎pixels‏ بخاصية محددة ‎ha ty Bie‏ وحدة التحديد مجموعة العلامات إلى نوع فراغي ‎class of voids‏ ونوع لافراغي ‎ls class of non-voids‏ على معلومات التقدير ‎daa" yg evaluation data‏ عمثر العنصر ‎Y.‏ الميكانيكي ‎sl‏ على عدد العلامات في النوع الفراغي وحجم كل علامة في النوع الفراغي. ويمكن ‎Lead‏ أن يشمل نظام تقدير العمثر وحدة حاسبة ‎calculating unit‏ تحسب معلومات التقدير من علامات تعليمية ‎.teacher labels‏ وتحدد وحدة التحديد عمسشر العنصمسر الميكانيكي اعتماداً على عدد العلامات في النوع الفراغي وحجم كل علامة في النوع الفراغي. دما
كذلك؛ قد يكون الترقيم 1008 ثنائي التشفير ‎cbinary coding‏ وقد تكون الخاصية المحددة مسبقاً هي سطوع 45 العنصر الرسومي. كذلك؛ تشضمل معلومات التقدير ‎evaluation data‏ نسبة مئوية للتعبنة ‎re filling percentage‏ تحدد في المعادلة التالية: ‎r= Na/Ng 2‏ حيث ‎Ny‏ يمثل عدد العناصر الرسومية في كل من مجموعة العلامات؛ و ‎Ny‏ يشل عدد العناصسر الرسومية حول العلامة. ‎(SIX‏ تشمل معلومات التقدير نسبة مئوية للمساحة ‎area percentage‏ ين« محددة بالمعادلة التالية: ‎ye.‏ واا/يراظ ‎Taz=‏ ‏حيث ‎Ny‏ يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في العلامة؛ و ‎Np‏ يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية. كذلك؛ قد ‎Jain‏ معلومات التقدير متجه معامل ‎coefficient vector‏ وقيمة عتبة ‎threshold value‏ كذلك؛ قد تكون وحدة التحديد متجه ‎feature vector —l a‏ من ‎١‏ - كل من مجموعة العلامات؛ وتصنشف مجموعة العلامات إلى النوع الفراغي والنوع اللافراغي ‎Bly‏ على متجهات ‎cpt LT x al‏ متجه المعامل وقيمة العتبة. وفي هذه الحالة؛ قد تحسب وحدة التحديد ‎lan‏ داخلياً ‎proguct‏ ععصوز لكل من متجهات المسعسللم ومتجه المعامل» وتصنتّف الجداءات الداخلية بناءًٌ على قيمة العتبة. كذلك. قد يكون لمتجه المتععُلّم كميات ‎it a LT a‏ ‎geometrical feature quantities XY.‏ وكميات معهلم بصري ‎.optical feature quantities‏ وفي هذه الحالة؛ قد تكون إحدى كميات ‎a TL‏ الهندسي نسبة مثوية للتعبئة ‎arc‏ وقد تكون إحدى كميات المع_ُلم البصري معدل السطوع المعاير ‎-normalized brightness average‏ وتبيّن النسبة المئوية للتعبثة بالمعادلة التالية: ‎re= Na/Ng Yo‏ ‎YAO)‏
حيث ‎Ny‏ يمثل عدد العناصر الرسومية في ‎(JS‏ من مجموعة العلامات؛ و ‎Np‏ يقل عدد العناصر الرسومية حول العلامة؛ و يبيئنن السطوع المعاير ‎normalized brightness‏ م5 بواسطة ‎Ha‏ / 0ر3 - 8 حر 0 حيث ‎By‏ يمثل معدل سطوع علامة ‎By hinds‏ يمثل معدل سطوع لكامل الصورة الرقمية؛ و ‎Hy‏ يمثل الانحراف المعياري للسطوع ‎brightness standard deviation‏ لكامل الصورة الرقمية. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات ‎pall at LT a ll‏ هي معدل سطوع معاير ‎Sy‏ تتُحدده المعادلة التالية: ‎٠١‏ 11/1 حوة حيث ‎Hy‏ يمثل الانحراف المعياري لسطوع علامة واحدة؛ و ,11 يمثل انحرافا معياريا للسطوع لكامل الصورة الرقمية. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات المع'ُلم الهندسي نسبة باعية ‎aspect ratio‏ م تحدد بالمعادلة التالية: ‎As Yo‏ / رط ‎a=‏ ‏حيث ‎AL‏ يمثل طول محور طويل لإحدى العلامات و ‎Ag‏ يمثل طول المحور القصير. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات ‎til a TL aT‏ هي نسبة المساحة المثوية ىن التي تحدد بالمعادلة التالية: ‎Nu / Nr‏ حتروة ‎Ye‏ حيث ‎Ny‏ يمتل العدد الكلي للعناصر الرسومية في العلامة؛ و ‎Ny‏ يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية. وهناء في انفصال ‎separation‏ قيمته 0 بين النوع الفراغي والنوع اللافراغي» يكون مقام الانفصال 6 هو مجموع التغاير الضمني ‎intra-variance‏ للنوع الفراغي وذلك للنوع اللافراغي؛ ويكون بسط الانتفصال 0 هو تغاير من نوع بيني ‎«intra-class variance‏ و ‎Yo‏ يشحسب متجه المعامل بحيث يزيد الانفصال 0 إلى الحد الأعلى. ‎YA)‏
A
‏وفي هذه الحالة؛‎ 6= (I'd) [{1"(Scr + Sc) 1( ‏مم‎ +1: 2([ ‏يمثل عدد العلامات في النوع‎ ne ‏حيث ىه يمثل عدد العلامات في النوع الفراغي؛‎ ‏متجه المعامل؛ 7 كرمز دليلي علوي أيمن يعني‎ matrix ‏مصفوفة‎ Ja 1 ‏اللافراغي؛‎ ‏يمثل مصفوفة بها كأحد العناصر ¢ مجموع‎ 5 transposition of a matrix ‏مناقلة مصفوفة‎ ° ‏مربعات الفرق بين إحدى كميات المعسُلم لكل من متجهات المعللَم‎ ‏يمقل‎ Sep ‏الواحدة في النوع الفراغي؛‎ TL 0 ‏ومعدل مناظر لكمية الب‎ ‏بين إحدى كميات بت علتَم الكل‎ GA ‏مصفوفة بها كأحد العناصر؛ مجموع مربعات‎ ‏من متجهات المعثلم ومعدل مناظر لكمية الٌَعثُلٌم الواحدة في النوع‎ ‏النوع الفراغي‎ aa TT a Tease ‏اللافراغي؛ و 8 يمثل مصفوفة فرق بين معدل‎ ٠ . ‏ومعدل متجه متعلُلم في النوع اللافراغي‎ (1) ‏وفي وجه آخر للاختراع الراهن؛ تتم طريقة تقدير العمر كما يلي‎ ‏ترقيم صورة أصلية لتركيب معدني لعنصر ميكانيكي لتشكيل صورة رقمية؛ (ب)‎ ‏من مجموعة العلامات‎ dc gana JS Cun ‏اكتساب مجموعة علامات من الصورة الرقمية؛‎ ‏تمثل مجموعة عناصسر رسومية بخاصية حُدّت مسبقاً؛ (ج) تصنيف مجموعة‎ 59 ‏العلامات إلى نوع فراغي ونوع لافراغي بناءً على معلومات التقدير؛ و (د) تحديد عر‎ ‏العنصر الميكانيكي بناءً على عدد العلامات في النوع الفراغي وحجم كل علامة في‎ ‏النوع الفراغي.‎ ‏أيضاً طريقة تقدير العمثر الخطوة (ه) وهي حساب معلومات‎ Joi ‏وقد‎ ‏ىل التقدير من علامات تعليمية.‎ ‏قد تننجز‎ Adie ‏معلومات التقدير متجه معامل وقيمة‎ Jad ‏وعندما‎ ‎(lal ‏كل من مجموعة‎ Gear bla T ‏خطوة التصنيف (ج) بتكوين متجه‎ ‏كعناصر؛ وبتصنيف‎ aL a ‏مجموعة كميات مب‎ at La ‏ويكون لمتجه المت‎
LT ‏مجموعة العلامات إلى النوع الفراغي والنوع اللافراغي بناءً على متجهات‎ ‏متجه المعامل وقيمة العتبة.‎ YO ‏دخا‎
وقد تُنجز خطوة التصنيف (ج) بحساب جداء داخلي لكل من متجهات ‎a — 1° 2 —‏ لمذكورة ومتجه المعامل المذكور؛ وبتصنيف علامات الكشسف ‎alae)‏ ‏على الجداءات الداخلية وقيمة العتبة المذكورة. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات المُعسُلم نسبة تعبثفة مئوية : تحدد 0 بالمعادلة التالية: ‎re= Na/Ng‏ حيث ‎Ny‏ يمثل عدد العناصسر الرسومية في كل من مجموعة العلامات؛ و ‎Ni‏ يمثل عدد العناصسر الرسومية حول العلامة. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات ‎dui at 1 Ta © al‏ مساحة مئوية ين تحدد ‎٠‏ بالمعادلة التالية: جا / ‎rgaz= Ny‏ حيث ‎Ny‏ يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في العلامة؛ و :10 يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية. ‎lS‏ قد تكون إحدى كميات ‎a LT a‏ الهندسي نسبة تعبئة مئوية ‎re‏ ‎VO‏ وتكون إحدى كميات المْعثلم البصري هي معدل السطوع المعاير؛ وتوضح نسبة التعبثة المئوية بالمعادلة التالية: ‎Na/Nr‏ حر حيث ,1 يمثل عدد العناصر الرسومية في كل من مجموعة العلامات؛ و ‎Ny‏ يمثل عدد العنخناصر الرسومية حول العلامة؛ و ‎YL‏ يحدد السطوع المعاير م5 بواسطة ‎Sa=(BL-Ba)/ Ha‏ حيث ,3 يمثل معدل سطوع ‎Ade‏ واحدة؛ ‎By‏ يمثل معدل سطوع كامل الصورة الرقمية؛ و ,11 يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة الرقمية. كذلك؛ قد تكون إحدى كميات المَُعسُْلم البصري هي معدل السطوع المعاير ‎Sy Yo‏ المحدد بالمعادلة التالية: ذا
"0 ‎Sy=Hy/ Hy‏ حيث .11 يمثل الانحراف المعياري لسطوع علامة واحدة؛ و ‎Hy‏ يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة الرقمية. كذلك ؛» قد تكون ‎saa)‏ كميات ‎alta al‏ الهندسي نسبة باعية ‎a alr,‏ بالمعادلة التالية: ‎Ag‏ / رخذ حي حيث ‎AL‏ يمثل طول محور طويل لإحدى العلامات و يم ‎dha‏ طول المحور القصير. كذلك في انفصال قيمته 0 بين النوع الفراغي والنوع ‎(el DU‏ يكون مقام الانفصال 0 هو مجموع تغاير ضمني للنوع الفراغي وذلك للنوع اللافراغي؛ ويكون بسط ‎٠‏ > الانفصال 0 هو تغاير من نوع بيني؛ و ‎on Ty‏ متجه المعامل بحيث يُزاد الانفصال 0 إلى الحد الأعلى. ‎J Sas‏ وجه آخر كذلك للاختراع الراهن في برنامج لتتفيذ أي من طرق تقدير العمْر المذكورة أعلاه بواسطة نظام الكمبيوتر. شرح مختصر للرسوم ‎ve‏ الشكل ‎١‏ : يمثل ‎Lewy‏ تخطيطيآً يبّن طريقة تقليدية لتقدير ‎ae‏ ‎TRA‏ ‏الشكل ‎١‏ : يمثل ‎Lewy‏ تخطيطياً إطارياً يبيتّن نظام تقدير العمُر وفقا لأحد تجسيدات الاختراع الراهن؛ الأشكال ‎IY‏ إلى "ج : تمثل رسومآ تخطيطية ‎Geni‏ مستويات تآكل المادة؛ ‎#٠‏ الشكلان ‎IE‏ و؛ب : يمثلان رسميئن تخطيطيين يبينان حالتينن لشريحة ‎‘martensite Cw yO la‏ الشكل 0 : يمثل رسما تخطيطياً ‎oS‏ عملية تشفير ثائي؛ الشكل + : ‎Jt‏ رسماً تخطيطياً يتن تصنيف العلامات؛ الأشسكال أ إلى /اج: تمثل صوراً فوتوغرافية تبيتن ثلاث صور لشريحة؛ ‎ve‏ الشكل م : يمثل صورة فوتوغرافية ‎Tan‏ فراغات تزحتتف؛ ‎YAO‏
A ca Tap ‏يمثل جدول تحديد يبيئتن علاقة بين فراغات‎ : q ‏الشكل‎ ‏والشقوق الدقيقة وعْر البقاء؛‎
LT ‏بيانيا يبيّن الارتباط بين كمية‎ Ley J he ٠١ ‏الشكل‎ ‎tidiomatic parameter ‏ومتغير اصطلاحي‎ ‏يبيتّن تأشثير كمية المْعهلتَم؛‎ Yeas ‏يمثل‎ : ١١ ‏الشكل‎ oe ‏تغايراً زاوياً لمعامل التقدير؛‎ oss il ‏يمل رسمآ‎ : ١١ ‏الشكل‎ ‏بيانياً يبيتن تغايراً زاوياً لكمية‎ ley ‏يمل‎ : ٠١ ‏الشكل‎ ‏العُلم؛‎ ‏تغايراً زاوياً آخر لمعامل التقدير؛‎ oa il ‏يمثل رسمآ‎ : ve Js al ‏يمثل رسماً بيانياً يبيتن تغايراً زاوياً آخر لكمية‎ : vo ‏الشكل‎ ٠ — al ‏يمثل رسماآ بيانياً لمعامل التقدير يبيسّن التغاير الزاوي الآخر؛‎ : ٠١ ‏الشفكل‎ ‏لكمية المََعتْلَّم يبيّن تغايرا زاويا‎ Lily ‏يمثل رسماً‎ : ١7 ‏الشكل‎ ‎¢ yal ‏يمثل رسماآً بيانياً لمعامل التقدير يبيتتن تغايراً زاوياً آخر؛ و‎ : VA ‏الشكل‎ ve ‏تغايرآً زوايآ‎ Tam aT LT a al ‏يمثل رسماً بيانياً لكمية‎ : va ‏الشكل‎ ‎yal ‏وصف التجسيدات المفضلة‎ ‏للاختراع الراهن بالتفصيل مع‎ Gay ‏فيما يلي سيتم وصف نظام لتقدير العمْر‎ ‏الرجوع إلى الرسوم الملحقة.‎ v ‏للتجسيد الأول للاختراع الراهن.‎ Gag ‏لتقدير العمْر‎ Lalas ¥ ‏يبيّن الشكل‎ ‏يتكون نظام تقدير العمُثر في التجسيد الأول من وحدة تكوين‎ oF ‏وبالرجوع إلى الشكل‎ calculating unit ‏تنفذ عملية اكتساب المعلومات؛ وحدة حاسبة‎ ١ data generating unit ‏معلومات‎ ‏؟ تنتفذ عملية معرفة لتنتج متجه معامل وقيمة عتبة؛ ووحدة تحديد الفراغ‎ ‏تنفذ عملية تحديد الفراغ.‎ ١ void determining unit Yo ‏دما‎
VY
‏وتنتج علامات‎ ١ ‏هو مبيتن في الشكل ؛ تكون وحدة تكوين المعلومات‎ LS ‏على صورة أصسلية للتركيب المعدني.‎ Blu ‏كشف ¥ كمعلومات أساسية لتحديد الفراغ‎ ‏كمعلومات‎ ¥ void calculating unit ‏علامات الكشف ؟ إلى وحدة حساب الفراغ‎ Sy ٠ ‏كمعلومات اختبار. وتحسب وحدة حساب الفراغ‎ ١ ‏تعليمية أو إلى وحدة تحديد الفراغ‎ ‏لنوع فراغي. وتحسب وحدة حساب الفراغ ؟ متجه‎ a tlle ‏مجموعة من كميات‎ 08
Adnan what ba Tal ‏معامل 1 وقيمة عتبة 1 بناءً على مجموعة كميات‎ .6 ‏تحديد مقبولة وتُخرج متجه المعامل 14 وقيمة العتبة 15 إلى وحدة تحديد الفراغ‎ gail Tae ‏من اللافراغات 7ء؛ وتحدد‎ A ‏وتميتّز وحدة تحديد الفراغ + الفراغات‎ ‏الميكانيكي.‎ ‏وتتضمن طريقة مقارنة التراكيب المعدنية عملية تمثيل كمي لشرائح المارتنزيت‎ be ‏منطقة حثبيبية‎ Aline structure ‏التي تكون على شكل بنية خطية‎ martensite ‏تظهر على سطح بنية التركيب المعدني؛ كما ذكر أعلاه. وتنشظهر الأشكال “أ إلى‎ ible ‏في منطقة‎ martensite ‏فوتوغرافية واسعة المدى لشرائح المارتنزيت‎ pa —a¥ ‏وتظهر على التوالي ثلاثة أنواع من التتكل‎ cwelding heat ‏الحبيبات تتأشر بحرارة اللحام‎ ‏المستوى. ويظهر‎ Je ‏متوسط المستوى وتآكل‎ JSG ‏منخفض المستوى؛‎ JSG ‏هي‎ V0 ‏لمنطق 3 غليظة‎ martensite ‏صورآ مجهرية لشرائح المارتنتزيت‎ af ‏الشكلان ؛أ و‎ ‏في مستوى التكل‎ 4 martensite ‏شرائح المارتنزيت‎ fo ‏الحبيبات. ويظهر الشكل‎ ‏في مستوى التآكل‎ ١١ martensite ‏شرائح المارتنزيت‎ of ‏المنخفض؛ ويظهر الشكل‎ ‏المتوسط الذي يزداد باستمرار. ويُظهر الشسكلان ؛أ و ؛ب أن شرائح المارتنزيت‎
SU ‏غير مقروءة وتختفي إذا استمر‎ martensite Yo ‏وتآكل البنية معلومات‎ martensite ‏وتتُؤزود العلاقة بين اختفاء شرائح المارتنزيت‎ ‏مناطق الشريحة غير المتآكلة‎ alin Tug LA ‏أساسية هامة لتقدير عمثر‎ ‏من الصورة الأصلية لتزود المعلومات الأساسية لتمييز مناطق الشريحة المتآكلة.‎
YAS
VT
‏للاختراع الراهن باستخدام تشكيلة‎ Gay ‏مادة‎ ae ‏ويبيّن الشكل ؟ عملية تقدير‎ ‏السابقة التي تنفذ برنامجاً للعملية. ويتم الحصسول على‎ computer unit ‏وحدة الكمبيوتر‎ .51 ‏بواسطة مجهر عند الخطوة‎ ١١ ‏صورة أصلية للتركيب المعدني‎ ‏وعند الخطوة 52؛ تنفذ عملية تشفير ثنائي بالنسبة للسطوع. وتسُنتج الصورة‎ ‏التي تعرضت إلى‎ ١١ ‏كمجموعة عناصر رسومية. وتقسسّم الصورة الأصلية‎ ١ ‏الأصلية‎ oe ‏عملية التشفير الثنائي إلى منطقة مستهدفة ومنطقة خلفية. وتكون المنطقة المستهدفة عبارة عن‎ ‏ومنطقة الخلفية عبارة عن مجموعة عناصمسر‎ ٠ ‏مجموعة عناصر رسومية بسطوع قيمته‎ ‏حد المنطقة الحثبيبية البلورية‎ palit Toy ‏رسومية بسطوع قيمته صفر.‎ ‏البلورية على‎ Aue al ‏كمنطقة شريحة غير متاكلة؛ ولا يؤثر استخلاص حد المنطقة‎ ‏تقدير عمْر البقاء. وتحدّد الصور الساطعة في المنطقة المستهدفة بعلامات. وهناء‎ ٠ ‏على ما إذا كان للعنصر‎ Bly ‏عنصر رسومي‎ lope ‏في عملية التشفير الثنائي؛‎ ‏من قيمة العتبة. وتحدد قيمة العتبة بأنها (معدل‎ lel ‏الرسومي سطوع‎ ‏العتبة غير محددة‎ dad ‏فإن‎ (dl) ‏الانحراف المعياري للسطوع). ومع‎ XY, ‏سطوع‎ ‏طريقة لتحديد‎ ٠ ‏أخرى للعتبة. ويبيتن الشكل‎ Aad ‏بمثل هذا التعريف؛ وقد تشعرف‎ ‏قيمة عتبة في عملية التشفير الثنائي باستخدام طريقة تحديد مقبولة. ويُختار السطوع؛‎ ٠ object region ‏الذي على أساسه تصنتّف العناصر الرسومية إلى منطقة مستهدفة‎ ‏على أنه قيمة العتبة.‎ background region ‏ومنطقة خلفية‎ ‏وعند الخطوة ¢83 تشزال الصور الصغيرة في المنطقة المستهدفة؛ وتكون القيمة‎ ‏"ج الصورة الأصلية‎ JY ‏المرجعية للإزالة هي ٠؛ عنصرا رسوميا. وتبيّن الأشكال‎ ‏بعد إزالة الصور‎ VT ‏وصورة واضحة‎ VO ‏صورة التشفير الثنائي‎ OY ‏للتركيب المعدني‎ Ye ‏الصغيرة على التوالي.‎ ‏وشصحح الصور الواضحة المستخلصة بهذه الطريقة باستخدام عملية تمدد‎ ‏عند الخطوة 54. وعملية التمدد والتقلص هي عملية رياضية؛ حيث تغيتر‎ ja ZIG ‏القيمة الثنائية للعناصر الرسومية حول إحدى العلامات إلى القيمة الثنائية للعلامة لإنتاج‎ ‏علامة جديدة أكبر ومن ثم تُعكس القيمة الثنائية للعناصر الرسومية حول العلامة الجديدة‎ YO ‏مما‎
الأكبر إلى القيمة الثنائية الأصلية. مثلاء عندما تتوفر علامتان بتسعة عناصر رسومية ‎XT‏ ؟ تبعدان عن بعضهما البعض عنصرين رسوميين؛ تتصل العلامتان التي تتكون كل منهما من تسعة عناصر رسومية بشكل متسلسل لتنتج علامة مفردة أكبر بها ه ‎Vex‏ ‏عنصر رسومي بواسطة عملية التمدد. ثم؛ تتُزال العناصر الرسومية المحيطية بواسطة 0 عملية التقلص لتنتج علامة مفردة أصغر بها ‎A XY‏ عنصر رسومي. ‎ads‏ أن العنصر الرسومي الذي تغيرت قيمته الثنائية بواسطة عملية التمدد والتقلص بأنه عنصر رسومي تولّد اعتمادا على الضجيج ‎ml aia Sy noise‏ الصور الواضحة بواسطة عكس القيمة الثنائية. ويمكن إنجاز التصحيح خلال دورتي ‎Adee‏ التمدد والتقلص. ‎ig‏ تصحيح الصورة المذكور أعلاه بحجم 0 ‎X‏ © من العناصر الرسومية. وبعد تصحيح الصورة؛ ‎٠‏ تعيسّن علامات جديدة للعلامات بعد عملية التمدد ‎ya lal‏ عند الخطوة 85. ‎CA‏ علامات الصور الواضحة كعلامات كنف ‎١ detection labels‏ من وحدة توليد المعلومات ‎١‏ إلى وحدة حساب الفراغ © كعلامات تعليمية أو إلى وحدة تحديد الفراغ > كعلامات اختبار ‎.teacher labels‏ وعند الخطوة 86 ‎nal Cala Ty‏ علامات الكشف بصفتها معلومات تعليمية 0 إلى نوع فراغي ونوع لافراغي باستخدام طريقة تقدير العمْر التقليدية. وعند الخطوة $7( تحسب الوحدة الحاسبة ‎TY‏ كميات العنلَّم للعلامات في النوع الفراغي وكميات ‎lalla TL a‏ النوع اللافراغي. ثم؛ في الخطوة $8« تحسيب الوحدة الحاسبة ؟ متجه معامل 14 له كميات العُلتم المحسوبة كعناصمر وقيمة عتبة 15 بواسطة عملية معرفة لعدة ‎Ye‏ عينات من علامات ‎ca TIS‏ وتثخرج الوحدة الحاسبة ¥ متجه المعامل 14 وقيمة العتبة 15 إلى وحدة تحديد الفراغ 6. ‎Tg‏ بين فيما يلي كميات الم عنلّم. وتكون إحدى كميات المعسْلم للعلامة عبارة عن نسبة المساحة المئثوية ‎area percentage‏ دمب في التعريف التالي: ‎Nu/N; Yo‏ حيرم اما yo ‏يمثل العدد‎ N, ‏يمثل عدد العناصسر الرسومية في صورة الشريحة؛ و‎ Ny ‏حيث‎ ‎Rin ‏مطابقة نسبة المساحة المئوية‎ ٠١ ‏الكلي للعناصر الرسومية. ويبتّن الشكل‎ ‏لتحديد التآكل.‎ Cagle ‏وهو معامل‎ LMP Larson-Miller parameter ‏ووسيط لارسون-ميلر‎ ‏في المعادلة التالية:‎ LMP Larson-Miller parameter ‏ويلعرف وسيط لارسون-ميلر‎
LMP=T (C + logt) / 1000 ° ‏(كلفن)؛ © يمثل قيمة ثابتة‎ absolute temperature ‏حيث 1 يمثل درجة الحرارة المطلقة‎ ‏؛ و + يمثل زمن التسخين (ساعة).‎ )٠١ ‏(تساوي عادةً‎ ‏و‎ STBA23 STBA22 Jie ‏وكمواد مستخدمة للمقارنة؛ اختيرت ثلاثة أنواع من المواد‎ 4 والتي كثيراً ما تُستخدم في جزء من أنبوب نقل الحرارة لمحطة توليد ‎Ye‏ الطاقة الحرارية ‎Cua‏ تكون ‎Ala)‏ حدوث التلف عالية. وكعينات؛ تنتج وصلات التتاكب ‎butt joints‏ بواسطة طريقة لحام قوسي مطفاً اللمعحة ‎cmatting arc welding method‏ وتلعرض لمعالجة حرارية في الظرف التالي. ويكون ظرف معالجة حرارية باللحام هو المحافظة على درجة حرارة عند 0 ‎AVY‏ لفترة 10 دقيقة والتبريد في الهواء بشكل طبيعي. ‎Yo‏ ويبيُن المحور الأفقي في الشكل ‎٠١‏ 1307 ويبيّن المحور الرأسي نسبة المساحة المئوية المذكورة أعلاه ‎(Ripa‏ ويبلغ ارتباط ‎IMP‏ ونسبة المساحة المئوية ‎Riaz‏ ‏. وتبيّن الفحوص التي أجريت بتغيير ظرف معالجة التسخين بشكل متتوع ارتباطات عالية. وتتنظهر ‎Load‏ كميات المعثلم الأخرى ‎Wal)‏ عالياً مع 1. ‏أ ويبيتن الشكل ‎A‏ صورة مجهرية لفراغ تزحّفي في دائرة منقتطة الخط. والفراغ أكثر استدارة؛ بالمقارنة مع حدود الحبيبات؛ ولحدود الحبيبات بالبنية الخطية درجة استدارة أقل؛ بالمقارنة مع الفراغ. وتعتبر كمية الب ‎a Tl Te‏ لمثل هذه الدائرة ‎Sle‏ مهما لتمييز الفراغ من اللافراغ. ‎al a TUT Te Ta Ts‏ ‎circle feature‏ بكمية ‎a a‏ 1— د اثري ‎circular feature quantity‏ أو نسبة تعبئة مئوية. ‎Yo‏ وتلعرق كمية المعسُلم الدائري م بالمعادلة التالية لكل علامة: ‏اما
‎Na/Ng‏ حم حيث ‎Ny‏ يمثل عدد العناصر الرسومية في كل علامة؛ و :10 يمشل عدد العنامصسر الرسومية في منطقة مجاورة دائرية محددة مسبقا للعلامة. وتكون قيمة ‎re‏ هذه أقل ما يمكن في حالة دائرة كاملة.
° ولا يظهر التأكل ‎Taf‏ ككمية ‎a lL Ta Te‏ واحدة فقط. وتعتبر كمية العسْلسَم الدائري أحد العوامل الهامة للدلالة على التآكل. ومع ذلك؛ في حالة وجود كميات ‎at Lae‏ أخرى؛ يمكن تحديد ‎J SB‏ بدقة أعلى. وتوجد كميات ‎10x‏ م الفعسّالة الأربعة التالية: نسبة المساحة المئوية .م المذكورة أعلاه. النسبة الباعية م؛ معدل السطوع المعاير ‎6S,‏ والانحراف المعياري للسطوع المعاير ‎Su‏
‎ye‏ ويعبّر عن النسبة الباعية ‎ry‏ بالمعادلة التالية: ‎Ap / Ag‏ حي حيث ‎AL‏ يمثل طول المحور الأطول للعلامة؛ و يه يمثل طول المحور الأقصسر للعلامة (المحور الأقصر متعامد مع المحور الأطول). ويعبّر عن معدل السطوع المعاير 58 بالمعادلة التالية: ‎Ve‏ م1 / ‎SA=(B.-B,)‏ ‏حيث ‎By‏ يمثل معدل سطوع العلامة؛ و ‎Jia By‏ معدل السطوع لكامل الصورة؛ و ‎Hy‏ ‎Sra‏ الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة. ويبشر عن الانحراف المعياري للسطوع المعاير ,5 بالمعادلة التالية: ‎Sy= Hy / Hy‏ ‎Ye‏ حيث ‎Hy‏ يمثل الانحراف المعياري لسطوع العلامة؛ و ‎Hy‏ يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة. وعند الخطوة 58 تنشحسب معاملات تنقيل ‎weighting coefficients‏ كميات اللمعسُلم الخمس لتحديد التأكل . فإذا كان عدد كميات ‎al bt a mah‏ *#؛ يكون عدد معاملات التثقيل ©. وفي الخطوة 58؛ شحسب معاملات تشقيل متجه معامل التثقيل 1 ‎TO‏ .من خلال عملية المعرفة باستخدام كميات ‎dale dl‏ النوع الفراغي وكميات اي
VV
‎weighing coefficient vector‏ 1 كمصفوفة جانبية ‎I1) side matrix‏ 12« 3ل عل 15( أو مصفوفة ‎J ad T ‏لهذه المصفوفة. كذلك» تشحسب قيمة العتبة‎ transposed matrix ABU ‏النوع الفراغي عن النوع اللافراغي. ويتُزود متجه المعامل 1 وقيمة العتبة 7 إلى وحدة ‏تحديد الفراغ 6. ‎ang‏ متجه معامل ‎hs lf‏ 1 وقيمة العتبة 1 بحيث تكون قيمة 0 في المعادلة التالية عظمى. ‎qz2/{Vgz(ncy + ncz2 - 1‏ = 0 ‎=(1Ta)2/1{1T(Sc1 + Sc2)I}(nc1 + nc2 - 2([‏ )0( ‎2 ‏يمتل تغاير نو‎ qZ ‏مناقلة المصفوفة؛ و‎ T ‏لأيمن‎ J ‏الرمز الدليلي العلوي‎ eh Cua ٠١ ‏بيني ويبيّن بالمعادلة التالية ‎AY)‏ ‎qz? = (ITx ‏1ج‎ - ITx 22 = {1T(x"¢c1 - x7c2))? (7) = (17a)? ‏حيث يبين 0 و 0 النوع ‎١‏ (المطابق للنوع الفراغي) والنوع ‎Y‏ (المطابق للنوع ‏اللافراغي)؛ على التوالي؛ ‎oT‏ الرمز "-” كرمز دليلي علوي أيمن المعدل. ‎Yo‏ ويتضمن الرمز 72 في المعادلة ‎)١(‏ مجموع المربعات في كل من النوعين ‎rain‏ ‎. (9 ‏عنه بالمعادلة التالية‎ my ‎Vz = Vz,c1 + Vz, 2 = ‏1م115‎ + 17151 0 = 1T(Sc1+Sc2)I
YAS)
ا م يمثل كل من مجموعئ المربعين :77.0 و دج 77 في النوعين ويبيتن بالمعادلة التالية (6). 772,0 ‎kell T xx - I Tx- c) 2‏ ب 2 ‎X75 ) }‏ 7 لز )7 ‎i=1P > i 121:13 (xxi - x‏ > اك ‎ke‏ 2 = ‎x i=1P > 1 1201113 { TkEC ( Xki - ba i ) ( Xk j - xX 3 1‏ ( = ‎=1Tsc1 °‏ كل حد على الجانب الأيمن من المعادلة )¥(= 9 حيث 5 يمفضشل مصفوفة لمجمو 2 جداءات مربعات انحرافات متجهات كمية الممعسُلم ‏ لنوع © وهو مبين بالمعادلة التالية (5). والرمز الدليلي السفلي الأيمن ‎Thee kee ٠‏ يعني المجموع حيث ا تنتمي إلى المجموعة ©. ويعني الرمز الدليلي العلوي الأيمن والرمز الدليلي السفلي الأيمن في “1 -3 المجموع من 1 -ز إلى م ‎j=‏ وهناء © يمثقل عدد كميات ‎aga 1a Wl‏ * في هذه الحالة. وينشظهر ‎ek rand‏ العلامات الفراغية. 1ج ‎xc) (xx - x‏ - ( ) = ‎Sc = {2xeclxk 0 k 0‏ ‎yo‏ 0 ‎ne (ne, ne) Jas‏ في المعادلة ‎)١(‏ عدد المعلومات؛ أي؛ عدد الفراغات أو العلادمات في النوع (2© ,01) ©. والمتجه 4 في المعادلة ‎)١(‏ يمثل فرق معدلات لمتجهات كمية المتعللم للنوعين وهو مبيسّن في المعادلة )1( 2 * - 1ج # = ‎d‏ ‏ال
V4 (0) ‏بالقيمة‎ )١( ‏و 1 بحيث تكون 0 في المعادلة‎ Se ‏والمعادلة التالية مستوفاة الشروط بين‎ ‏العظمى.‎ ‎5 01 + 5 02 ) I = Cd 0 : ‏متجه معامل التشقيل 1 من هذه المعادلة.‎ Cag
I =C(Sci1+Sc2)~ lg 4) ‏يحدد بشكل مناسب.‎ Gl ‏يمثل‎ (V) ‏حيث © في الجانب الأيمن من المعادلة‎ ‏قيمة عتبة 1 لكمية المعهنلم لكل‎ Vg) ‏وتحسيب وحدة حساب الفر‎ Ye ‏الفراغات من اللافراغات بوضوح عند الخطوة 8. وقد‎ Judd a TL a Te ‏كمية‎ ‏لعمليات معالجة رياضية»؛ وخاصسة؛‎ (dy ‏العتبة 1 بشكل مناسب‎ dad ‏حساب‎ eh ‏وقيمة العتبة 5 من وحدة‎ 14 Jus Fl) ‏طريقة التحديد المقبولة ويُخرج متجه معامل‎ .6 ‏وحدة تحديد الفراغ‎ JY ‏حساب الفراغ‎ ‏كما سيوصسف‎ C2 ‏و‎ CL ‏وبعبارة أدق ؛ تتصنتّف العلامات التعليمية إلى نوعين‎ Yo ‏للتركيب المعدنى المستهدف لعملية‎ VY ‏بتفصيل أوفى أدناه. تتتنُعرّض الصورة الأصلية‎ ‏وتنخرج‎ ١ ‏وحدة توليد المعلومات‎ Allg S5 ‏التمبيز المذكورة أعلاه عند الخطوة‎ ‏للتركيب المعدتتي‎ ٠" ‏والصورة الأصلية‎ detection labels ‏مجموعة من علامات الكشسف‎ ‏التعليمية لعملية التشفير الثشائي‎ AO Ge Ts ‏التعليمية.‎ ASI Cu Ta Tu Ye ‏عملية التمدد‎ «83 5 shall ‏عملية إزالة العلامة الصغيرة عند‎ 52 5 shall ‏المذكورة أعلاه عند‎
Ald Cal a 55.85 ‏والتقلّص عند الخطوة 54 وعملية التمييز عند الخطوة‎ ‏دما‎
0 إلى المجموعات الثلاث التالية ‎ply‏ على علامات الكشف والعلامة التعليمية. وتحدد ثلاث علامات كما يلي: علامة صواب: مجموعة جزئية حيث تتداخل العلامة التعليمية وعلامة التحديد المستهدفة مع بعضها. ° علامة كشف خطأ: مجموعة حيث لا تتداخل العلامة التعليمية وعلامة التحديد المستهدفة مع بعضها. علامة خطأ: ‎de gene‏ جزئية من العلامة التعليمية حيث لا تتداخل العلامة التعليمية وعلامة التحديد المستهدفة مع بعضها. والنوع 01 المذكور أعلاه يمثل مجموعة كلية لعلامة الصواب وعلامة كشف ‎hall‏ ‎eas)‏ نوع فراغي. والنوع 62 المذكور أعلاه يمل علامة ‎ea lad‏ النوع اللافراغي. ‎Su‏ الشكل ‎١١‏ نتيجة الحساب حول أربع مناطق بصفتها أقسام تقدير مستهدفة من العينة. ويبيّن العمود الأيسر خمس ‎components STS ja‏ لكمية ‎all aT‏ ‎x‏ وتبيسّن الأعمدة الأخرى القيم المطابقة لمتجه المعامل 1 محسوبة بالعلاقة [القيمة المطلقة ‎٠5‏ ل (معاملات التثشقيل ‎x‏ الانحراف المعياري) لكل كمية ‎{adn Ta‏ / (مجموع القيم المطلقة ل (معاملات التثقيل * الانحراف المعياري) لكمية ‎{alta TA‏ وقد حُسبت القيم المطابقة لأربع مناطق (منطقة حبيبات خشنة؛ منطقة حبيبات صغيرة؛ منطقة حبيبات مخلوطة؛ منطقة لحام). وكما هو مبين في جدول الشكل ‎OY)‏ فإن كمية ‎gH a LT ad)‏ المذكورة أعلاه (نسبة التعبئة ‎(Rial)‏ المستهدفة مع بعضها كبيرة ‎Ye‏ في كل المناطق من حيث درجة التأثير. ‎ela Ta‏ أربع مجموعات من الشكل ‎VY‏ والشكل ‎VF‏ الشكل ‎Ve‏ والشكل ‎(Yo‏ ‏الشكل ‎١6‏ و الشكل ‎VY‏ الشكل ‎VA‏ والشكل £18 ‎Fons Gals)‏ بين معامل التقدير (معامل التحديد) ونسبة التعبئة ‎Ay shall‏ وتتشظهير مجموعة الشكل ‎VY‏ والشكل ‎١“‏ ارتباط منطقة الحبيبات الخشنة؛ وتظهر مجموعة الشكل ‎VE‏ والشكل ‎Yo‏ ارتباط منطقة الحبييات ‎YAO‏
الصغيرة؛ وتظهر مجموعة الشكل ‎١6‏ والشكل ‎VY‏ ارتباط منطقة الحبيبات المخلوطة؛
وتظهير مجموعة الشكل ‎VA‏ والشكل ‎١5‏ ارتباط منطقة اللحام. ويبيسّن المحور الأفقي للشكل ‎١١‏ معامل التقدير ويبيتّن المحور الرأسي عدد العلامات ويبيّن الشكل ‎١١‏ طيف معامل التقدير. وبُظهر الرمز "0" علامة الصواب؛ © ويتُظهر الرمز '؟ علامة كشف الخطاًء وينشظهر الرمز ©" علامة الخطاً ويتُظهير الرمز ©" علامة فشل تشفير ثنائي. ويبيّتن المحور الأفقي للشكل ‎VY‏ نسبة التعبئة ‎Fy shal‏ كإحدى مركبات كمية ‎aL‏ وفي الشكل ‎VY‏ تطابق نقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة قيمة العتبة المحسوبة ‎T‏ )= 1,97). ونقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة هي قيمة عتبة )= ‎TY‏ ,+( نسبة التعبئة المئوية في الشكل ‎VY‏ وتصبح العلاقة بين الشكلين ‎١" و١7 0-0٠‏ تحولية (تقريبآً متماثلان مرآوياً بالنسبة لقيمة العتبة). وييتُظهير الشكلان
‎١‏ و ‎VY‏ شدة الارتباط بين معامل التحديد ونسبة التعبئة المئوية. وفي ‎VE JAN‏ تطابق نقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة قيمة العتبة المحسوبة ‎T‏ ‎(Y,YA= =)‏ وفي الشكل ‎V0‏ تصبح نقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة هي ‎dad‏ العتبة 7 ‎(4,£Y =)‏ لنسبة التعبئة المثوية. وتصبح العلاقة بين الشكلين ‎١4‏ و ‎o‏ تحولية (تقريبا 00 متماثلان ‎Lg jo‏ بالنسبة لقيمة العتبة). ويُُشظهر الشكلان ‎١4‏ و ‎Ve‏ شدة الارتباط بين معامل التحديد ونسبة التعبئة المئوية. وفي الشكل ‎OT‏ يطابق جوار نقطة التقاطع ‎ball‏ © وخط الدائرة قيمة العتبة المحسوبة 7 )= -349). وفي الشكل ‎OY‏ يكون جوار نقطة التقاطع ‎ball‏ @ وخط الدائرة هو قيمة العتبة )= 4,01( لنسبة التعبئة المئوية. وتصبح علاقة الشكلين ‎١١‏ و ‎١١7‏ تحولية (تقريباً متماثلان مرآوياً بالنسبة لقيمة العتبة). ويُظهر الشكلان ‎١١ Ys‏ و ‎١7‏ شدة الارتباط بين معامل التحديد ونسبة التعبئة المئوية. وفي الشكل ‎VA‏ يطابق جوار نقطة تقاطع ‎bad‏ © وخط الدائرة قيمة العتبة المحسوبة ‎T‏ )= -4,71). وفي الشكل ‎٠9‏ فإن جوار نقطة تقاطع الخط © وخط الدائرة يصبح هو قيمة العتبة ‎2A =)‏ ,+( لنسبة التعبئة المئوية. وتصبح العلاقة بين الشكلين ‎VA‏ و ‎١5‏ تحولية (تقريبا متماثلان ‎Gg) je‏ بالنسبة لقيمة العتبة). وبُُشظهر الشكلان ‎١8‏ و ‎١9‏ شدة الارتباط بين
‎YO‏ معامل التحديد ونسبة التعبئة المئوية. الي
YY
‏من الفراغات هامان حتماً لتقدير عر البقاء‎ JS ‏إن عدد الفراغات وحجم‎ ‏مادة العنصر الميكانيكي إلى نوع 1© (مطابق للنوع الفراغي) حيث تكون‎ alia thy ‏(مطابق للنوع اللافراغي) حيث تكون المادة‎ C2 ‏المادة في النصف الأول من العمثر أو نوع‎ ‏في النصف الثاني من العمر.‎ ‏وفيما يلي ستوصف عملية وحدة تحديد الفراغ 6. تستلم وحدة تحديد الفراغ أ‎ ° ‏علامات الكشف كمعلومات الاختبار. وتنحسسب وحدة تحديد الفراغ + كميات‎ x2 x1) X alla ‏من علامات الكشف لتوليد متجه كمية‎ Jala dl ‏وعند الخطوة 9؛ تستلم وحدة تحديد الفراغ >7 متجه المعامل 14 من الوحدة‎ .)5 x4 «x3 ‏الحاسبة ؟. وتنحسب وحدة حساب الفراغ +7 جداءً داخلياً لكل من متجه كمية‎ ‏ومتجه معامل ] لينتج كمية تحديد 7. وتبيتن كمية التحديد 7 بأنها‎ X po Loa all ٠ ‏الجداء الداخلي المحدد في المعادلة التالية:‎
F=1'X = Ix; + ‏يليا‎ + Iixs + Lixg + Ix;
GT ua Tn T Adel ‏الخطوة 510( تستلم وحدة تحديد الفراغ )1( قيمة‎ Ne ‏علامات الكشسف إلى النوع الفراغي والنوع اللافراغي بناءً على‎ ٠ ‏وحدة تحديد الفراغ‎ VO ‏كميات التحديد وقيمة العتبة.‎ ‏وهكذاء ومن خلال سلسلة عمليات حسابية؛ تفصل جميع العلامات إلى النوع‎ ‏كعلامة‎ fale ‏الفراغي واللافراغي. ويشمل النوع الفراغي علامات فراغية يشكشضف عنها‎ ‏فراغية وعلامات لافراغية يكشف عنها بطريق الخطأ كعلامات فراغية.‎ ‏المحور حيث تصبح درجة فصل النوعين عالية من متجه كمية‎ an a Ts ve ‏عدد صحيح موجب؛ 80 هذه الحالة)‎ N) N rs ‏مت عثلدّم ذي بعد‎ ‏بواسطة طريقة التحديد المقبولة. وتكافئّ درجة الفصل العالية للنوعين حساب المحور‎ ‏والتغايرات ضمن النوع‎ ))١( ‏الذي بواسطته تشصبح نسبة تغاير النوع البيني (بسط المعادلة‎ ‏أكبر ما يمكن. وتكون دالّة التقدير ككمية التحديد 7 هي علاقة‎ ))١( ‏(مقام المعادلة‎ ‏(متعددة القيمة) لمتجه كمية المَُعهلَم بالمحور. وهذه العلاقة هي المجموع الخطي‎ | 8 ‏عدا‎
YY
‏(في هذه الحالة )= 0( وتنحسب كما هي‎ (5) N ad ‏ذي‎ alta” al ‏لكميات‎ ‏الحالة في الجداء الداخلي المذكور أعلاه.‎ ‏وبعد ذلك؛ تلحسب قيمة العتبة للجداء الداخلي ككمية تحديد (معامل تقدير)‎ ‏من المجموعة الجزئية للعلامات الثلاث المذكورة أعلاه. ويُْحسب معامل التقدير 103 حول‎ ‏كل العلامات التي هي (علامة صواب + علامة كشف خطأ + علامة خطأ). ويقسم الفرق بين‎ ‏يكون‎ Cua TX ‏الجداء الداخلي‎ daa Tog .٠٠١ ‏النهايتين العظمى الصغرى بالتساوي إلى‎ ‏علامة الخطأ) هو الأمسغر كقيمة العتبة لتحديد‎ + tha ‏عدد علامات (علامة كشف‎ ‏الفراغ/اللافراغ.‎ ‏حول كل العلامات عند‎ (F =) 1 ٠ Xi ‏وتحسب وحدة حساب الفراغ ¥ الجداء الداخلي‎ ‏الخطوة 59؛ حيث يكون »ا عدد العلامات المتواصلة. ويكون المتجه ,6 متجهآ خماسي الأبعاد‎ ٠ ‏بخمس كميات مبتَعُلَم كما ذكر أعلاه. وتحسيب وحدة تحديد الفراغ + معامل‎ ‏التقدير حول كل العلامات عند الخطوة 59 بناءً على متجه المعامل 1. وبعد ذلك ينشجرى‎ .510 ‏التحديد التالي عند الخطوة‎
Fp =1-X >T: ‏العلامة .6 فراغية‎ ‏مرجع‎ > 1:0 al dX ddl yo ‏الفراغات وحجم‎ dep ATs ‏حجم الفراغ.‎ Sa TF < T ‏على ذلك؛ إذا كانت‎ 5 Sle .6 ‏كل فراغ من وحدة تحديد الفراغ‎
VE ‏وبهذه الطريقة؛ وكما هو مبين في الشكل ١؛ يمكن تمييز العلامات الفراغية‎ ‏وفي هذه الحالة؛ لأن عدد الفراغات وحجم كل فراغ قد‎ NY ‏من العلامات اللافراغية‎ ‏بناءً على عدد‎ JS al ‏تشير وحدة تحديد الفراغ “ إلى جدول التحديد المبين في‎ eds Ty ‏الفراغات وحجم كل فراغ لتحديد عّر البقاء لمادة العنصر الميكانيكي.‎ ‏ويبيّن الشكل 4 جدول تحديد فراغات التزحّف في مستويات التلف الأربعة‎ ‏طللا و (17. فإن استمر التأكل؛ يزداد كل من عدد فراغات التزحتف‎ lp Ip ‏وهي‎ ‏جدول التحديد مسبقاً.‎ yp Tian Ty ‏على هذه الحقيقة؛.‎ Sly cca ta Bl ‏وحجم فراغ‎ ‏دم‎
Y¢ ‏ونسبة التعبئة المثوية هي معيار هام لتحديد التكل. وتصبح دقة تشخيص‎ ‏أعلى عند أخذ المعايير الأربعة الأخرى بعين الاعتبار واستخدام معامل التحديد‎ J SU ‏ليس‎ 7٠٠١ ‏كعلاقة في الحيز خماسي الأبعاد. والتشخيص المعتمد على الكمبيوتر بنسبة‎ ‏أدتى من التشخيص المكتسب بالتعلم من الخبير. كما أنه بالمعرفة؛ يُستنتج أن التشخيص‎ ‏عالي الدقة يصبح ممكناً.‎ 0 يمكن لنظام تقدير العمُر لمادة عنصر ميكانيكي وطريقة تقدير عمُر المادة وفقآ للاختراع الراهن أن يحسيب ‎Tee‏ ابقاء دون الخبير في وقت قصير. والتقدير مكافئ لتقدير الخبير من حيث الدقة. خاصة وأن تقدير عمثر البقاء يصبح ‎(Sa‏ بشكل أكثر ملاعمة بالرجوع إلى المعرفة التي تُكتسب من الخبير وحساب معامل تقدير وقيمة ‎Age‏
YAO

Claims (1)

  1. Yo ‏عناصر الحمابة‎ ‏يشمل:‎ lifetime evaluating system ‏نظام لتقدير العمهر‎ =) ١ ‏ترقّم صورة أصلية لتركيب معدني‎ digitalizing unit ‏وحدة ترقيم‎ Y ‏لتشكيل صورة‎ mechanical element ‏لعنصر ميكانيكي‎ original metallographic image ‏ؤ‎ ‎{digital image ‏رقمية‎ ¢ ‏من الصورة‎ labels ‏تكتسب مجموعة علامات‎ acquiring unit ‏وحدة اكتساب‎ ° ‏العلامات المذكورة هي‎ Ae gana ‏المذكورة؛ حيث تكون‎ digital image ‏الرقمية‎ 1 ‏بخاصية محددة مسبقاً؛ و‎ pixels ‏مجموعة عناصر رسومية‎ v ‏مجموعة العلامات المذكورة إلى نوع‎ ual determining unit ‏وحدة تحديد‎ A ‏بناءً على معلومات التقدير‎ class of non-voids ‏ونوع لافراغي‎ class of voids ‏فراغي‎ 9 «evaluation data ١ ‏على عدد العلامات‎ ply ‏عمسْر العنصر الميكاتيكي المذكور‎ NaC ١١ ‏في النوع الفراغي المذكور وحجم كل من العلامات المذكورة في النوع الفراغي المذكور.‎ " Lad ‏يشمل‎ ١ ‏لعنصر الحماية‎ Gg lifetime evaluating system ‏نظام تقدير العمر‎ -" ١ ‏المذكورة‎ evaluation data ‏تحسب معلومات التقدير‎ calculating unit ‏وحدة حاسبة‎ Y .teacher labels ‏من علامات تعليمية‎ ¥ ‏أو 7 حيث‎ ١ ‏لعنصر الحماية‎ lifetime evaluating system ‏نظام تقدير العمنر‎ -* ١ ‏المذكور للعنصسر‎ lifetime ‏المذكورة العمسر‎ determining unit ‏تحدد وحدة التحديد‎ ‏في النوع‎ labels ‏المذكور بناءً على عدد العلامات‎ mechanical element ‏ز الميكانيكي‎ ‏المذكور وحجم كل من العلامات المذكورة في النوع الفراغي‎ void class ‏الفراغي‎ ¢ ‏المذكور.‎ ‏دما‎
    YA ‏إلى‎ ١ ‏وفقاً لأي من عناصر الحماية من‎ lifetime evaluating system ‏؛- نظام تقدير العمثر‎ ١ ‏و‎ «binary coding ‏المذكور تشفيراً ثنائياً‎ digitalization ‏؟؛ حيث يكون الترقيم‎ pixels ‏العناصر الرسومية‎ brightness ‏تكون الخاصية المحددة مسبقاً هي سسطوع‎ 1 ‏إلى‎ ١ ‏لأي من عناصر الحماية من‎ Gi lifetime evaluating system ‏نظام تقدير العمثر‎ —o ١ A fell ‏المذكورة نسبة مئوية‎ evaluation data ‏حيث تشمل معلومات التقدير‎ of Y : ( ١ ) ‏محددة في المعادلة التالية‎ 1c filling percentage ¥ ( ١ ) ‏حم‎ N,/Ng 1 labels ‏في مجموعة العلامات‎ pixels ‏يمثل عدد العناصسر الرسومية‎ Ny ‏حيث‎ ° ‏يمثل عدد العنخاصر الرسومية حول العلامة المذكورة.‎ Ng ‏المذكورة؛ و‎ 1 ‏إلى‎ ١ ‏وفقاً لأي من عناصر الحماية من‎ lifetime evaluating system ‏نظام تقدير العمر‎ -١ ١ ‏المذكورة نسبة مئوية للمساحة‎ evaluation data ‏حيث تشمل معلومات التقدير‎ 60 Y : ( Y ) ‏رين محددة بالمعادلة التالية‎ area percentage v ( Y ) raz= Na/Nt ¢ label ‏في العلامة‎ pixels ‏يمثل العدد الكلي لالعناصمسر الرسومية‎ Ny ‏حيث‎ ° ‏المذكورة؛ و 16 يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية‎ 1 ‏المذكورة.‎ digital image v ‏إلى‎ ١ ‏وفقآً لأي من عناصر الحماية من‎ lifetime evaluating system ‏نظام تقدير العمهر‎ -١ ١ ‏المذكورة متجه معامل‎ evaluation data ‏تشمل معلومات التقدير‎ Cus ‏؛‎ Y ‏و‎ «threshold value ‏وقيمة عتبة‎ coefficient vector v feature vector ‏المذكورة متجه متعهلم‎ determining unit ‏تكون وحدة التحديد‎ ¢ ‏المذكورة» وتصنسّشف مجموعة العلامات المذكورة إلى‎ labels ‏من مجموعة العلامات‎ ‏بناءً على متجهات‎ 000-010 class ‏والنوع اللافراغي‎ void class ‏النوع الفراغي‎ 1
    YAN
    لف
    ‎td" 2 ll v‏ المذكورة؛ متجه المعامل المذكور وقيمة العتبة المذكورة.
    ‎١‏ 8- نظام تقدير العمر ‎Tifetime evaluating system‏ وفقاً لعنصر الحماية ‎oY‏ حيث تحسب ‎Y‏ وحدة التحديد ‎determining unit‏ المذكورة ‎inner product Lats Teas‏ لكل من متجهات ‎feature vectors aml = x = ll 7‏ المذكورة ومتجه المعامل ‎coefficient vector‏ المذكورء ‎a = nal ¢‏ الجداءات الداخلية بناءً على قيمة العتبة ‎threshold value‏ المذكورة.
    ‎A JV ‏وفقاً لعنصر الحماية‎ lifetime evaluating system ‏نظام تقدير العمنر‎ -4 ١ ‏المذكور كميات‎ feature vector pel "all ‏حيث يكون لمتجه‎ Y ‏وكميات متعثلم‎ geometrical feature quantities ‏هندسي‎ —_1 a a 1 -optical feature quantities ‏بصري‎ ¢
    ‎١‏ .= نظام تقدير العمر ‎lifetime evaluating system‏ وفقاً لعنصر الحماية ‎of‏ حيث : تكون إحدى كميات الصعهلَم لينسي ‎geometrical feature quantities‏ المذكورة نسبة مئوية للتعبئة ‎ure filling percentage‏ وقد تكون إحدى كميات ‎a Al ¢‏ 1— البصري ‎optical feature quantities‏ هي معدل معاير للسطوع ‎«normalized brightness average °‏
    ‏1 وتبيّن النسبة ‎Ay hal)‏ للتعبئة المذكورة بالمعادلة التالية (3):
    ‏7 واحا/رلا ‎re=‏ و (
    ‎labels ‏في مجموعة العلامات‎ pixels ‏يمثل عدد العناصر الرسومية‎ Ny ‏حيث‎ A ‏يمثل عدد العناصر الرسومية حول العلامة؛ و‎ Ng ‏المذكورة؛ و‎ 4
    ‎:)4( ‏يبيّن السطوع المعاير م5 المذكور بالمعادلة التالية‎ Ve
    ‎(¢) Sa= (Br - Ba) / Ha ١
    ‎VY‏ حيث ‎By‏ يمثل معدل سطوع ‎average brightness‏ علامة واحدة؛ ‎B,‏ يمثل معدل ‎VY‏ سطوع لكامل الصورة الرقمية ‎digital image‏ المذكورة؛ و ‎Hy‏ يمثل الانحراف
    ‎YAS)
    YA ‏لكامل الصورة الرقمية المذكورة.‎ brightness standard deviation ‏المعياري للسطوع‎ Vt ‏حيث تكون‎ od ‏وفقاً لعنصر الحماية‎ lifetime evaluating system andl ‏نظام تقدير‎ -١١ ١ ‏المذكورة هي معدل‎ optical feature quantities ‏البصري‎ aL a all ‏إحدى كميات‎ Y ‏بالمعادلة التالية (د):‎ aaa’ Sy; normalized brightness average ‏سطوع معاير‎ Y 0 ‏الت حوة‎ Hy ‏المذكور‎ brightness standard deviation ‏يمثل الانحراف المعياري للستطوع‎ Hy ‏حيث‎ ° ‏يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة الرقمية‎ Hy ‏واحدة؛ و‎ label ‏لعلامة‎ 1 ‏المذكورة.‎ digital image 7 ‏تكون‎ Cua ‏لعنصر الحماية 4؛‎ (88 lifetime evaluating system andl ‏نظام تقدير‎ =\Y ١ ‏المذكورة‎ geometrical feature quantities ‏إحدى كميات المعنلم الهندسي‎ : (7 ) ‏بالمعادلة التالية‎ das 591, aspect ratio ‏نسبة باعية‎ v (1) ‏يذ حي‎ / As ‏يمثل طول محور‎ Ags labels ‏يمثل طول محور طويل لإحدى العلامات‎ AL ‏حيث‎ ° ‏قصير.‎ 1 ‏وفقآ لعنصر الحماية 9؛ حيث تكون‎ lifetime evaluating system ‏نظام تقدير العمر‎ -٠ ١ ‏المذكورة هي‎ geometrical feature quantities ‏إحدى كميات المعثلّم الهندسي‎ Y : (V) ‏تحدد بالمعادلة الثالية‎ ry, area percentage Ao she ‏نسبة مساحة‎ 7 (v ) Taz= Nm / Np ¢ ‏المذكورة؛ و‎ label ‏في العلامة‎ pixels ‏يمتل العدد الكلي للعناصر الرسومية‎ Ny Sus ° ‏المذكورة.‎ digital image ‏للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية‎ SD ‏يمثل العدد‎ Ny 1
    مما
    Ya
    \ £ )= نظام تقدير العمنر ‎(Eg lifetime evaluating system‏ لعنصر الحماية حيث في ‎Y‏ انفصال 0 قيمته 6 بين النوع الفراغي ‎void class‏ المذكور والنوع اللافراغي ‎non-void class 1‏ المذكور؛ يكون مقام الانفصال 0 المذكور هو مجموع التغاير الضمني ‎intra-variance ¢‏ للنوع الفراغي المذكور وذلك للنوع اللافراغي ‎Saal‏ ويكون بسط ° الانفصال 0 المذكور هو تغاير من نوع بيني ‎cinter-class variance‏ و
    ‎en 1‏ متجه المعامل ‎coefficient vector‏ بحيث تكون قيمة الانفصال 0 7 المذكور عظمى.
    ‎Cua VE ‏وفقآً لعنصر الحماية‎ lifetime evaluating system ‏نظام تقدير العمنر‎ —Vo ١
    ‏1 )2 - يه + وم ‎Sea) I}‏ + ه78 ]/أرةآ0 =6
    ‏1 حيث ‎Jang‏ عدد العلامات ‎labels‏ في النوع الفراغي ‎void class‏ المذكرنء ‎ne‏ ‎Ja ¢‏ عدد العلامات في النوع اللافراغي ‎non-void class‏ المذكور؛ 1 يمثل ‎Agi ae‏ ° متجه المعامل ‎coefficient vector‏ المذكور؛ 1 كرمز دليلي علوي أيمن يعني مناقلة 1 مصفوفة ‎ctransposition of a matrix‏ .50 يمثقل مصفوفة ‎matrix‏ بها كأحد العناصر ‎celement 7‏ مجموع مربعات الفرق بين إحدى كميات المعهلم ‎feature quantities‏ ‎A‏ لكل من متجهات ‎feature vectors aL a © all‏ المسذكورة ومعدل مناظر 9 لكمية المتعللّم الواحدة المذكورة في النوع الفراغي المذكورء ‎Sep‏ يمثل ‎Ve‏ مصفوفة بها كأحد العناصرء مجموع مربعات الفرق بين إحدى كميات بس علَم ‎١‏ لكل من متجهات اللصٌعسُْلَم المذكورة ومعدل مناظر لكمية اللممعهعنلّم ‎"١‏ الواحدة المذكورة في النوع اللافراغي المذكورء و 4 يمثل مصفوفة فرق بين معدل ‎VT‏ متجه ‎feature average vector pl a”‏ في النوع الفراغي المذكور ومعدل متجه ‎gala Ve‏ النوع اللافراغي المذكور.
    ‏دما
    ‎١ ١‏ طريقة لتقدير ‎lifetime evaluating eal‏ تشمل خطوات: ‎Y‏ ) ( ترقيم 28 صورة أصلية لتركيب معدني ‎original metallographic image‏ ‎aia 1‏ ميكانيكي ‎mechanical element‏ لتشكيل صورة رقمية ‎¢digital image‏ ¢ (ب) اكتساب ‎de sans acquiring‏ علامات ‎labels‏ من الصورة الرقمية المذكورة؛ حيث > تكون مجموعة العلامات المذكورة مجموعة عناصسر رسومية ‎pixels‏ ‎Cd 7 8d wala) 1‏ مسبقاً؛ 7 (ج) تصنيف ‎Ae gana classifying‏ العلامات المذكورة إلى نوع فراغات ‎class of voids‏ ‎A‏ ونوع لافراغات ‎class of non-voids‏ بناءً على معلومات التقدير ‎tevaluation data‏ ‎q‏ و ‎vs‏ )2( تحديد عمْر ‎lifetime‏ العنصر الميكانيكي المذكور ‎tly‏ على عدد العلامات ‎١‏ في النوع الفراغي المذكور وحجم كل علامة من العلامات المذكورة في النوع ‎VY‏ الفراغي المذكور. ‎-١١ ١‏ طريقة تقدير العمثر ‎Gag lifetime evaluating‏ لعنصر الحماية ‎OF‏ تشمل أيضاً ‎Y‏ خطوة: 1 (ه) حساب معلومات التقدير ‎evaluation data‏ المذكورة من علامات تعليميسة
    ‎.teacher labels £‏ ‎=YA ١‏ طريقة تقدير العمسثر ‎lifetime evaluating‏ وفقآ لعنصر الحماية ‎١١‏ أو ‎٠7‏ حيث 7 تشمل معلومات التقدير ‎evaluation data‏ المذكورة متجه معامل ‎coefficient vector‏ 7 وقيمة عتبة ‎cthreshold value‏ 1 وتشمل خطوة التصنيف ‎classifying step‏ (ج) المذكورة خطوات: ° تكوين ‎feature vector ala ad ala‏ من ‎Ae gana‏ العلامات ‎labels‏ المذكورة؛ 1 ويكون لمتجه الث عملم المذكور مجموعة كميات متعثلم ‎feature quantities y‏ كعناصنر ‎telements‏ و ديا
    ‎A‏ تصنيف مجموعة العلامات المذكورة إلى النوع الفراغي ‎void class‏ المذكور والنوع 9 اللافراغي ‎non-void class‏ المذكور بناءً على متجهات ‎3S at LT a Tal‏ متجه ‎١‏ المعامل المذكور وقيمة العتبة المذكورة. \ 14- نظام تقدير العمر ‎Gig lifetime evaluating system‏ لعنصر الحماية ‎OA‏ حيث 7 تشمل خطوة التصنيف ‎classifying step‏ (ج) المذكورة خطوات: حساب جداء داخلي ‎inner product‏ لكل من متجهات المعثُلم ‎feature vectors‏ ¢ المذكورة ومتجه المعامل ‎coefficient vector‏ المذكور؛ و تصنيف علامات الكشضف ‎detection labels‏ اعتمادآ على الجداءات الداخلية وقيمة 1 العتبة ‎threshold value‏ المذكورة. ‎-٠ ١‏ طريقة تقدير العمنر ‎Gg lifetime evaluating‏ لعنصر الحماية ‎١8‏ أو ‎NA‏ حيث ‎Y‏ تكون إحدى كميات ‎feature quantities a1" a — all‏ المذكورة نسبة ‎Aad‏ مئوية ‎re filling percentage Y‏ تحدد بالمعادلة التالية ‎:)١(‏ ‎c= Nao/Nr §‏ ) \ ( ° حيث ‎Ny‏ يمثل عدد العناصمر الرسومية ‎pixels‏ في كل من مجموعة العلامات ‎Np 5 ¢labels 1‏ يمثل عدد العناصر الرسومية حول العلامة المذكورة. ‎-7١ ١‏ طريقة تقدير العمثر ‎Gag lifetime evaluating‏ لأي من عناصر الحماية من ‎١8‏ إلى 7 ٠؛ ‎dus‏ تكون ‎san)‏ كميات العثلم ‎feature quantities‏ المذكورة نسبة ¥ مساحة ‎2a’ 91a; area percentage Au sie‏ بالمعادلة التالية (؟): ‎Ny / Np §‏ حيري ) ‎Y‏ ( حيث ‎Ny‏ يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية ‎pixels‏ في العلامة ‎label‏ المذكورة؛ و ‎Ny 5‏ يمثل العدد الكلي للعناصر الرسومية في الصورة الرقمية ‎digital image‏ المذكورة.
    دما
    YY
    ‎YY \‏ = نظام تقدير العمنر ‎lifetime evaluating system‏ 8{ لأي من عناصر الحماية من ل ‎٠‏ إلى ‎TY‏ حيث تكون إحدى كميات بعلم ‎tig‏ ‎geometrical feature quantities 1‏ المذكورة نسبة ‎«rc filling percentage 4— sia Aux’‏ ¢ وتكون ‎(gaa)‏ كميات ‎amb Ta all‏ البصري ‎optical feature quantities‏ المذكورة ° هي معدل السطوع المعاير ‎«normalized brightness average‏
    ‏1 وتوضح نسبة ‎Aan)‏ المثوية بالمعادلة التالية ‎HY)‏
    ‎( 1 ) ‏حمر‎ Na/Ng 77
    ‎A‏ حيث ‎Ny‏ يمثل عدد العناصر الرسومية ‎pixels‏ في ‎JS‏ من ‎Ac gana‏ العلامات 9 5 المذكورة؛ و ‎Ng‏ يمثل عدد العناصر الرسومية حول العلامة المذكورة؛ و
    ‏\ يحدد السطوع المعاير ‎normalized brightness‏ م5 المذكور بالمعادلة التالية (4):
    ‎(£) Sa=(BL-Ba)/Ha ١١
    ‏ب حيث ,3 يمثل معدل سطوع ‎average brightness‏ علامة ‎label‏ واحدة؛ م3 يمفثضل معدل سطوع كامل الصورة الرقمية ‎digital image‏ المذكورة؛ و ‎J fay Hy‏ ‎Ve‏ الانحراف المعياري للسطوع ‎brightness standard deviation‏ لكامل الصورة ‎Vo‏ الرقمية المذكورة.
    ‎YY ‏إلى‎ YA ‏لعناصر الحماية من‎ Gag lifetime evaluating ‏طريقة تقدير العمسثر‎ YY ١ optical feature quantities ‏البصري‎ a" 1 = a ‏تكون إحدى كميات الم‎ dua Y ‏المحدد‎ Sy normalized brightness average ‏المعاير‎ § sh ull ‏المذكورة هي معدل‎ ¥ :)5( ‏بالمعادلة التالية‎
    ‎Ha °‏ / رتت حوة )°(
    ‏1 حيث ‎Hy‏ يمثل الانحراف المعياري للسطوع ‎brightness standard deviation‏ المذكور 7 لعلامة ‎label‏ واحدة؛ و ‎Hy‏ يمثل الانحراف المعياري للسطوع لكامل الصورة الرقمية ‎digital image A‏ المذكورة.
    ‏دما rv ‏إلى‎ ١8 ‏لأي من عناصر الحماية من‎ (sd lifetime evaluating ‏؛*- طريقة تقدير العمر‎ ١ ‏المتعددة‎ feature quantities ‏حيث تكون إحدى كميات المتعثلم الهندسي‎ (YY : (1) ‏تحدد بالمعادلة التالية‎ 1, aspect ratio ‏المذكورة نسبة باعية‎ v (5) ‏رذ حي‎ / As ‏و يم يمّقل طول المحور‎ labels ‏يمثل طول محور طويل لإحدى العلامات‎ AL ‏حيث‎ ‏القصير.‎ 1 ‏إلى‎ ١١ ‏وفقآ لأي من عناصر الحماية من‎ lifetime evaluating ‏طريقة تقدير العمثر‎ Yo \ ‏المذكور‎ void class ‏حيث في انفصال 0 قيمته 0 بين النوع الفراغي‎ (VE Y ‏المذكور؛ يكون مقام الانفصال 6 المذكور هو‎ non-void class ‏والنوع اللافراغي‎ 0 ‏للنوع الفراغي المذكور وذلك للنوع اللافراغي‎ intra-variance ‏مجموع تغاير ضمني‎ ¢ ‏المذكور»؛ ويكون بسط الانفصال 0 المذكور هو تغاير من نوعبيني‎ ‏و‎ «inter-class variance 1 ‏المذكور بحيث تكون قيمة‎ coefficient vector ‏بحسب متجه المعامل‎ 7 ‏الانفصال 0 المذكور عظمى.‎ A ‏وفقآ لأي من‎ lifetime evaluating ‏لتنفيذ طريقة تقدير العمر‎ program ‏برنامج‎ -؟١‎ ١ .computer system ‏بواسطة نظام كمبيوتر‎ YO ‏إلى‎ ١١ ‏عناصر الحماية من‎ Y
    YAS)
SA02230124A 2001-04-10 2002-05-25 نظام وطريقة لتقدير عمر lifetime عنصر ميكانيكي mechanical element SA02230124B1 (ar)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001112015A JP4153675B2 (ja) 2001-04-10 2001-04-10 材料寿命の評価システム、及び、その評価方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SA02230124B1 true SA02230124B1 (ar) 2007-08-13

Family

ID=18963501

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SA02230124A SA02230124B1 (ar) 2001-04-10 2002-05-25 نظام وطريقة لتقدير عمر lifetime عنصر ميكانيكي mechanical element

Country Status (4)

Country Link
US (1) US6993178B2 (ar)
JP (1) JP4153675B2 (ar)
MX (1) MXPA02003615A (ar)
SA (1) SA02230124B1 (ar)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3643806B2 (ja) * 2001-09-28 2005-04-27 三菱重工業株式会社 高精度クリープ損傷評価方法
KR101174804B1 (ko) 2010-02-05 2012-08-17 주식회사 피레타 수명 평가 장치 및 그 방법
US8818078B2 (en) * 2012-02-03 2014-08-26 Solar Turbines Inc. Apparatus and method for optically measuring creep
JP5983858B2 (ja) * 2013-03-08 2016-09-06 株式会社島津製作所 分析対象領域設定装置
CN103544715B (zh) * 2013-09-29 2017-04-19 广东工业大学 一种印刷电路板金相切片彩色图像的分割方法
CN104390980B (zh) * 2014-12-09 2017-10-17 中国石油天然气股份有限公司 Hp型制氢炉炉管的组织劣化程度监测方法及装置
JP6224643B2 (ja) * 2015-03-26 2017-11-01 日本碍子株式会社 棚板割れ検知方法、ハニカム構造体の搬送方法、棚板割れ検知装置、及び棚板搬送装置
JP6901008B2 (ja) * 2017-12-25 2021-07-14 富士通株式会社 画像処理プログラム、画像処理方法、および画像処理装置
CN110866325B (zh) * 2019-10-10 2022-03-25 华北电力大学 一种基于间接监测数据设备剩余寿命不完美维护预测方法
JP7363462B2 (ja) * 2019-12-23 2023-10-18 大同特殊鋼株式会社 材料評価方法
JP6751546B1 (ja) * 2020-03-10 2020-09-09 東北発電工業株式会社 ボイド検出装置、ボイド検出方法、及び、ボイド検出プログラム

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4875170A (en) * 1986-04-10 1989-10-17 Hitachi, Ltd. Method and apparatus for estimating life expectancy of mechanical structures
JPH0635971B2 (ja) * 1986-10-16 1994-05-11 バブコツク日立株式会社 金属材料の余寿命予測法
US4845763A (en) * 1987-11-06 1989-07-04 General Motors Corporation Tool wear measurement by machine vision
JPH02212749A (ja) * 1989-02-13 1990-08-23 Hitachi Ltd 微視欠陥の検出方法
US5291419A (en) * 1989-04-10 1994-03-01 Hitachi, Ltd. Method for diagnosing the life of a solder connection
JPH03123856A (ja) * 1989-10-09 1991-05-27 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 水素侵食部材の余寿命判定装置
JP3156140B2 (ja) * 1992-03-12 2001-04-16 株式会社日立製作所 金属部材の損傷検査方法および損傷検査装置
JPH05298452A (ja) * 1992-04-20 1993-11-12 Mitsubishi Heavy Ind Ltd パターン認識装置
JPH06148062A (ja) * 1992-10-30 1994-05-27 Sumitomo Metal Ind Ltd 金属材の寿命評価方法
JP3186866B2 (ja) * 1992-11-20 2001-07-11 株式会社東芝 構造部材の劣化・損傷予測方法およびその予測装置
US6161055A (en) * 1993-05-17 2000-12-12 Laser Measurement International Inc. Method of determining tool breakage
JPH0765152A (ja) * 1993-08-31 1995-03-10 Babcock Hitachi Kk 監視装置および監視方法
JP3327303B2 (ja) * 1993-10-12 2002-09-24 岩崎通信機株式会社 被測定物の寿命予測方法及び装置
JPH08304301A (ja) * 1995-05-08 1996-11-22 Mitsubishi Heavy Ind Ltd フェライト系材料の経年劣化測定方法
KR20000065123A (ko) * 1996-04-30 2000-11-06 안자키 사토루 공작기계의공구이상검출방법및장치
JPH09311106A (ja) * 1996-05-24 1997-12-02 Nippon Steel Corp 鋼材の表層介在物検出装置
JPH09326096A (ja) * 1996-06-06 1997-12-16 Nissan Motor Co Ltd 車両用人的障害物検知装置
JPH1091782A (ja) * 1996-09-10 1998-04-10 Olympus Optical Co Ltd 濃淡画像用特定部位抽出方法
JP2937925B2 (ja) * 1997-02-12 1999-08-23 石川島播磨重工業株式会社 レーザー顕微鏡による観察装置、クリープ損傷自動診断装置およびレーザー顕微鏡による観察装置を用いたクリープ損傷自動診断装置
DE69720458T2 (de) * 1997-10-22 2004-02-26 MAX-PLANCK-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. Programmierbares räumlich lichtmoduliertes Mikroskop und Mikroskopieverfahren
JPH11248605A (ja) * 1998-03-05 1999-09-17 Tohoku Electric Power Co Inc ガスタービン翼のクリープ余寿命評価方法およびその装置
JP3976938B2 (ja) * 1999-03-05 2007-09-19 中国電力株式会社 クリープ寿命評価方法
JP2001022433A (ja) * 1999-07-13 2001-01-26 Babcock Hitachi Kk 監視装置および監視方法
JP4031608B2 (ja) * 2000-04-18 2008-01-09 三菱重工業株式会社 材料の寿命評価方法
WO2002015458A2 (en) * 2000-08-15 2002-02-21 The Penn State Research Foundation Discovering hidden damage in machinery and predicting remaining life

Also Published As

Publication number Publication date
US20020146162A1 (en) 2002-10-10
JP2002310958A (ja) 2002-10-23
JP4153675B2 (ja) 2008-09-24
US6993178B2 (en) 2006-01-31
MXPA02003615A (es) 2006-04-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SA02230124B1 (ar) نظام وطريقة لتقدير عمر lifetime عنصر ميكانيكي mechanical element
Mason et al. Advances in deformation twin characterization using electron backscattered diffraction data
CN104268879B (zh) 基于遥感多光谱图像的建筑物实物量损毁评估方法
CN110992349A (zh) 一种基于深度学习的地下管道异常自动化定位与识别方法
CN109858428B (zh) 基于机器学习和深度学习的ana荧光片自动识别方法
CN111695609B (zh) 目标物损伤程度判定方法、装置、电子设备及存储介质
CN105354831B (zh) 一种基于图像分块方差-加权特征值的多缺陷检测方法
CN113592828B (zh) 基于工业内窥镜的无损检测方法及系统
CN107194908A (zh) 图像处理装置以及图像处理方法
CN107784651A (zh) 一种基于模糊检测加权的模糊图像质量评价方法
CN105469383A (zh) 基于多特征融合的无线胶囊内窥镜冗余图像筛除方法
CN111310671B (zh) 基于深度学习的加热炉底部积水坑异常识别方法、系统及设备
CN110751170A (zh) 面板质量检测方法、系统、终端设备及计算机可读介质
CN106210711A (zh) 一种无参考立体图像质量评价方法
CN104851102A (zh) 一种基于人类视觉系统的红外小目标检测方法
CN116051465A (zh) 基于神经网络模型的紧固件腐蚀图像自动分级方法
CN115223112A (zh) 一种基于语义分割的待行区检测方法
Moch From Microscopic Models of Damage Accumulation to the Probability of Failure of Gas Turbines
Sriratana et al. Application of webcam for inspection of rice grain quality by using image processing technique
CN113034454A (zh) 一种基于人类视觉感官的水下图像质量评价方法
CN112308135A (zh) 基于深度学习的铁路动车撒砂管松脱故障检测方法
JP3771809B2 (ja) 材料寿命の評価システム
CN117830686B (zh) 一种智慧工地个人防护装备穿戴智能管控平台系统及方法
CN116721074B (zh) 基于图像分析的手机保护膜生产质量检测系统
CN118378918B (zh) 基于图像处理的工程项目采购分包商确定方法