RU2481742C2 - Подавление помех при нестационарных условиях - Google Patents

Подавление помех при нестационарных условиях Download PDF

Info

Publication number
RU2481742C2
RU2481742C2 RU2010150761/08A RU2010150761A RU2481742C2 RU 2481742 C2 RU2481742 C2 RU 2481742C2 RU 2010150761/08 A RU2010150761/08 A RU 2010150761/08A RU 2010150761 A RU2010150761 A RU 2010150761A RU 2481742 C2 RU2481742 C2 RU 2481742C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
subset
interference suppression
time
midamble
suppression filter
Prior art date
Application number
RU2010150761/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2010150761A (ru
Inventor
Дивайдип СИКРИ
Фаррокх АБРИШАМКАР
Мин ЯНЬ
ЛАУРЕНТИИС Нико ДЕ
Original Assignee
Квэлкомм Инкорпорейтед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квэлкомм Инкорпорейтед filed Critical Квэлкомм Инкорпорейтед
Publication of RU2010150761A publication Critical patent/RU2010150761A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2481742C2 publication Critical patent/RU2481742C2/ru

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W56/00—Synchronisation arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/01—Reducing phase shift
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)
  • Time-Division Multiplex Systems (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
  • Synchronisation In Digital Transmission Systems (AREA)

Abstract

Изобретение относится к беспроводной связи. Техническим результатом является обеспечение подавления помех при нестационарных условиях. Предоставлен способ для временной и частотной синхронизации в беспроводной системе. Способ содержит этапы приема пакета символов, выбора поднабора пакета символов, итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени и вычисления, для каждого сдвига по времени, первого показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору. Способ дополнительно содержит этапы определения одного из множества сдвигов по времени как предпочтительного сдвига по времени на основе его первого показателя производительности, итеративного циклического сдвига поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по частоте и вычисления, для каждого сдвига по частоте, второго показателя производительности, соответствующего циклически сдвинутому поднабору, и определения одного из множества сдвигов по частоте как предпочтительного сдвига по частоте на основе его второго показателя производительности. 8 н. и 64 з.п. ф-лы, 11 ил.

Description

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Ссылка на находящиеся одновременно на рассмотрении заявки на патент
Настоящая заявка испрашивает приоритет согласно § 119 раздела 35 Кодекса США по предварительной заявке на патент США, порядковый номер 61/052,973, озаглавленной "TWO DIMENSIONAL SEARCH FOR GERAN OPTIMAL TIMING AND CARRIER RECOVERY", имеющей номер дела в досье поверенного 080790P1, поданной 13 мая 2008 года, назначенной правопреемнику этой заявки и явно заключенной в данный документ посредством ссылки. Настоящая заявка на патент также связана с находящейся одновременно на рассмотрении заявкой на патент США номер 12/038,724, озаглавленной "COHERENT SINGLE ANTENNA INTERFERENCE CANCELLATION FOR GSM/GPRS/EDGE", имеющей номер дела в досье поверенного 071339/071341, поданной 27 февраля 2008 года, назначенной правопреемнику этой заявки и явно заключенной в данный документе посредством ссылки.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
Настоящее изобретение в общем относится к беспроводной связи, а в частности относится к подавлению помех при нестационарных условиях.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Во многих системах связи с применением GSM, GPRS, EDGE и т.п. возможность приемника надлежащим образом декодировать принимаемый сигнал зависит от возможности приемника точно оценивать время и частоту символов. По мере того как беспроводная связь становится все более распространенной, тем не менее увеличение количества помех может оказывать отрицательное влияние на возможность приемника делать это.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Согласно одному аспекту настоящей технологии оптимальное время и частоту (посредством которых циклически сдвигают принимаемые выборки) совместно получают в системе беспроводной связи посредством параметризации подпространства в возможные гипотезы по времени и частоте и поиска среди них. Совместная оценка максимального правдоподобия частоты и времени может выполняться последовательно или параллельно.
Согласно определенным аспектам настоящей технологии фильтр подавления помех настраивается на различные параметры, и затем отбираются оптимальные пары (времени и частоты) посредством минимизации ошибки прогнозирования с использованием известной последовательности (мидамбулы или квазимидамбулы, к примеру, с добавлением данных). Алгоритм повышает качество принимаемого сигнала при сильных помехах, при которых некогерентная оценка могла бы значительно ухудшать.
Согласно одному аспекту настоящей технологии способ для временной и частотной синхронизации в беспроводной системе содержит этапы приема пакета символов, выбора поднабора пакета символов, итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени и вычисления, для каждого сдвига по времени, первого показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору. Способ дополнительно содержит этапы определения одного из множества сдвигов по времени как предпочтительного сдвига по времени на основе его первого показателя производительности, итеративного циклического сдвига поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по частоте и вычисления, для каждого сдвига по частоте, второго показателя производительности, соответствующего циклически сдвинутому поднабору, и определения одного из множества сдвигов по частоте как предпочтительного сдвига по частоте на основе его второго показателя производительности.
Согласно другому аспекту настоящей технологии способ для временной и частотной синхронизации в беспроводной системе содержит этапы приема пакета символов, выбора поднабора пакета символов, итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени и множества сдвигов по частоте, вычисления, для каждой комбинации сдвигов по времени и частоте, показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору, и определения одной из комбинации сдвигов по времени и частоте как предпочтительной комбинации на основе ее показателя производительности.
Согласно другому аспекту настоящей технологии беспроводное устройство содержит приемник, выполненный, чтобы принимать пакет символов, и процессор. Процессор выполнен, чтобы выбирать поднабор пакета символов, итеративно регулировать поднабор пакета символов посредством множества сдвигов по времени и вычислять, для каждого сдвига по времени, первый показатель производительности, соответствующий отрегулированному поднабору. Процессор дополнительно выполнен, чтобы определять один из множества сдвигов по времени как предпочтительный сдвиг по времени на основе его первого показателя производительности, итеративно циклически сдвигать поднабор пакета символов посредством множества сдвигов по частоте и вычислять, для каждого сдвига по частоте, второй показатель производительности, соответствующий циклически сдвинутому поднабору, и определять один из множества сдвигов по частоте как предпочтительный сдвиг по частоте на основе его второго показателя производительности.
Согласно другому аспекту настоящей технологии беспроводное устройство содержит приемник, выполненный, чтобы принимать пакет символов, и процессор. Процессор выполнен, чтобы принимать пакет символов, выбирать поднабор пакета символов, итеративно регулировать поднабор пакета символов посредством множества сдвигов по времени и множества сдвигов по частоте, вычислять, для каждой комбинации сдвигов по времени и частоте, показатель производительности, соответствующий отрегулированному поднабору, и определять одну из комбинации сдвигов по времени и частоте как предпочтительную комбинацию на основе ее показателя производительности.
Согласно другому аспекту настоящей технологии беспроводное устройство содержит средство для приема пакета символов, средство для выбора поднабора пакета символов, средство для итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени и для вычисления, для каждого сдвига по времени, первого показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору, средство для определения одного из множества сдвигов по времени как предпочтительного сдвига по времени на основе его первого показателя производительности, средство для итеративного циклического сдвига поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по частоте и вычисления, для каждого сдвига по частоте, второго показателя производительности, соответствующего циклически сдвинутому поднабору, и средство для определения одного из множества сдвигов по частоте как предпочтительного сдвига по частоте на основе его второго показателя производительности.
Согласно другому аспекту настоящей технологии беспроводное устройство содержит средство для приема пакета символов, средство для выбора поднабора пакета символов, средство для итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени и множества сдвигов по частоте, средство для вычисления, для каждой комбинации сдвигов по времени и частоте, показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору, и средство для определения одной из комбинации сдвигов по времени и частоте как предпочтительной комбинации на основе ее показателя производительности.
Согласно другому аспекту настоящей технологии компьютерный программный продукт для использования в системе беспроводной связи содержит компьютерно-читаемый носитель, имеющий набор сохраненных в нем инструкций, набор инструкций исполняется посредством одного или более процессоров, и набор инструкций содержит инструкции для приема пакета символов, инструкции для выбора поднабора пакета символов, инструкции для итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени и для вычисления, для каждого сдвига по времени, первого показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору, инструкции для определения одного из множества сдвигов по времени как предпочтительного сдвига по времени на основе его первого показателя производительности, инструкции для итеративного циклического сдвига поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по частоте и для вычисления, для каждого сдвига по частоте, второго показателя производительности, соответствующего циклически сдвинутому поднабору, и инструкции для определения одного из множества сдвигов по частоте как предпочтительного сдвига по частоте на основе его второго показателя производительности.
Согласно другому аспекту настоящей технологии компьютерный программный продукт для использования в системе беспроводной связи содержит компьютерно-читаемый носитель, имеющий набор сохраненных в нем инструкций, набор инструкций исполняется посредством одного или более процессоров, и набор инструкций содержит инструкции для приема пакета символов, инструкции для выбора поднабора пакета символов, инструкции для итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени и множества сдвигов по частоте, инструкции для вычисления, для каждой комбинации сдвигов по времени и частоте, показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору, и инструкции для определения одной из комбинации сдвигов по времени и частоте как предпочтительной комбинации на основе ее показателя производительности.
Следует понимать, что другие конфигурации настоящей технологии станут очевидными для специалистов в данной области техники из последующего подробного описания, в котором различные конфигурации настоящей технологии показаны и описаны в качестве иллюстрации. Также следует учитывать, что настоящая технология допускает другие и отличающиеся конфигурации и ее определенные детали допускают модификацию в различных других отношениях без отступления от объема настоящей технологии. Следовательно, чертежи и подробное описание должны рассматриваться как иллюстративные, а не ограничивающие по своему характеру.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг.1 иллюстрирует примерные форматы кадра и пакета в GSM в соответствии с одним аспектом настоящей технологии;
фиг.2 является блок-схемой последовательности операций, иллюстрирующей способ для подавления помех в соответствии с одним аспектом настоящей технологии;
фиг.3 является блок-схемой последовательности операций, иллюстрирующей способ для подавления помех в соответствии с одним аспектом настоящей технологии;
фиг.4 иллюстрирует приемник для использования в системе беспроводной связи в соответствии с одним аспектом настоящей технологии;
фиг.5 иллюстрирует поднабор символов, включающий в себя первый символ мидамбулы, который приемник выбирает в соответствии с одним аспектом настоящей технологии;
фиг.6 иллюстрирует способ для подавления помех в соответствии с одним аспектом настоящей технологии;
фиг.7 иллюстрирует приемник для использования в системе беспроводной связи в соответствии с одним аспектом настоящей технологии;
фиг.8 иллюстрирует способ для подавления помех в соответствии с одним аспектом настоящей технологии;
фиг.9 иллюстрирует приемник для использования в системе беспроводной связи в соответствии с одним аспектом настоящей технологии;
фиг.10 иллюстрирует приемник для использования в системе беспроводной связи в соответствии с одним аспектом настоящей технологии; и
фиг.11 является блок-схемой, иллюстрирующей компьютерную систему, с которой могут быть реализованы определенные аспекты настоящей технологии.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
Фиг.1 показывает примерные форматы кадра и пакета в GSM. Временная шкала для передачи по нисходящей линии связи разделяется на мультикадры. Для каналов трафика, используемых для того, чтобы отправлять для конкретного пользователя данные, каждый мультикадр, такой как примерный мультикадр 101, включает в себя 26 TDMA-кадров, которые помечены как TDMA-кадры 0-25. Каналы трафика отправляются в TDMA-кадрах 0-11 и TDMA-кадрах 13-24 каждого мультикадра, как идентифицировано посредством буквы "T" на фиг.1. Канал управления, идентифицированный посредством буквы "C", отправляется в TDMA-кадре 12. Данные не отправляются в бездействующем TDMA-кадре 25 (идентифицированном посредством буквы "I"), который используется посредством беспроводных устройств для того, чтобы проводить измерения на предмет соседних базовых станций.
Каждый TDMA-кадр, такой как примерный TDMA-кадр 102, дополнительно делится на восемь временных слотов, которые помечаются как временные слоты 0-7. Каждому активному беспроводному устройству/пользователю назначается один индекс временного слота на протяжение вызова. Данные для конкретного пользователя для каждого беспроводного устройства отправляются во временном слоте, назначаемом этому беспроводному устройству, и в TDMA-кадрах, используемых для каналов трафика.
Передача в каждом временном слоте называется "пакетом" в GSM. Каждый пакет, такой как примерный пакет 103, включает в себя два "хвостовых" поля, два поля данных, поле обучающей последовательности (или мидамбулы) и защитный период (GP). Число битов в каждом поле показано в круглых скобках. GSM задает восемь различных обучающих последовательностей, которые могут отправляться в поле обучающей последовательности. Каждая обучающая последовательность, такая как мидамбула 104, вмещает в себя 26 битов и задается так, что первые пять битов повторяются и вторые пять битов также повторяются. Каждая обучающая последовательность также задается так, что корреляция этой последовательности с 16-битовой усеченной версией этой последовательности равна (a) шестнадцати для нулевого сдвига по времени, (b) нулю для сдвигов по времени в ±1, ±2, ±3, ±4 и ±5 и (c) нулевому или ненулевому значению для всех других сдвигов по времени.
Один подход к обнаружению мидамбулы в пакете символов последовательно сравнивает гипотезы, касающиеся позиции мидамбулы, чтобы определять то, какая гипотеза предоставляет наивысшую энергию корреляции между известной последовательностью мидамбулы и гипотетической позицией в пакете символов. Этот способ является очень чувствительным к помехам от многолучевых распространений одной и той же последовательности мидамбулы, что может приводить к влиянию неточных гипотез на энергию корреляции посредством ее задержанных по времени копий.
Некогерентная частотная и временная оценка подвержена ухудшению производительности при присутствии сильных помех. Согласно одному аспекту настоящей технологии посредством полукогерентной оценки оптимального времени и частоты производительность при присутствии помех может значительно повышаться.
Согласно одному аспекту настоящей технологии оптимальное время и частота (посредством которых циклически сдвигают принимаемые выборки) совместно получаются посредством параметризации подпространства в возможные гипотезы и поиска среди них. Совместная оценка максимального правдоподобия частоты и времени дополнительно может упрощаться до последовательного поиска, чтобы предоставлять оптимальную производительность.
Согласно одному аспекту настоящей технологии фильтр подавления помех настраивается на различные параметры, и затем отбираются оптимальные пары (времени и частоты) посредством минимизации ошибки прогнозирования с использованием известной последовательности (мидамбулы или квазимидамбулы, к примеру, с добавлением данных). Алгоритм повышает качество принимаемого сигнала при сильных помехах, при которых некогерентная оценка могла бы значительно ухудшать.
Например, с учетом набора пространственных и временных выборок во время k:
Figure 00000001
где s k - это сигнал мидамбулы/квазимидамбулы во время k, s k - это вектор (υ+1)×1 мидамбул/квазимидамбул и x k - это принимаемый вектор M×1 мидамбул/квазимидамбул, набор пространственно-временных выборок может быть задан следующим образом:
Figure 00000002
где X k - это вектор M×(L+1)×1 пространственно-временных выборок с пространственной длиной M и временной длиной L+1. Соответственно, пространственно-временная структурированная матрица может быть составлена так, что:
Figure 00000003
где [X] - это матрица M(L+1)×p-υ и p - это длина мидамбулы или квазимидамбулы (с добавлением данных).
Соответственно, с учетом [X] и
Figure 00000004
подавляющий фильтр WSAIC может вычисляться согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности посредством оценки опорной последовательности символов на входе канала:
Figure 00000005
где W=(υ+1)×M(L+1) и
Figure 00000006
Вышеприведенное уравнение может быть перезаписано следующим образом:
Figure 00000007
или, более конкретно, следующим образом:
Figure 00000008
Чтобы оценивать оптимальную пару параметров времени и частоты, фильтр подавления помех может быть последовательно настроен на каждую из множества гипотез по времени, и выбирается гипотеза, соответствующая наименьшей ошибке прогнозирования (с использованием любой известной последовательности, такой как мидамбула или квазимидамбула с добавлением данных). Затем фильтр последовательно настраивается на каждую из множества гипотез по частоте, чтобы определять то, какая гипотеза по частоте соответствует наименьшей ошибке прогнозирования. Этот последовательный подход иллюстрируется в соответствии с одним аспектом настоящего раскрытия сущности на фиг.2. Первоначально способ начинается посредством инициализации определенного числа переменных на этапе 201, в том числе k (номер гипотезы по частоте), Δ (номер гипотезы по времени), ε min (наименьшая измеренная ошибка), τ(n) (номер оптимальной гипотезы по времени) и f(n) (номер оптимальной гипотезы по частоте). Способ переходит к временному циклу 202 (поскольку k инициализировано в нулевое значение). Во временном цикле набор пространственно-временных выборок выбирается согласно номеру Δ гипотезы по времени. Весовые коэффициенты фильтрации для фильтра W Δ вычисляются на основе гипотезы по времени, как подробнее изложено выше, и к символам применяется фильтр, чтобы оценивать мидамбулу. Ошибка ε(Δ) в оцененной мидамбуле определяется на основе ранее известных значений для мидамбулы ŜΔ. Ошибка сглаживается и сравнивается с ε min, наименьшей вычисленной ошибкой к данному моменту. Поскольку ε min первоначально задается равной ∞, первая итерация должна обязательно заключать в себе переопределение ε min к первому вычисленному значению ошибки. Соответственно, τ(n), уже вычисленная оптимальная гипотеза по времени, должна задаваться равной Δ. Затем до тех пор, пока Δ меньше Δmax (общего числа гипотез в параметризованном пространстве), гипотеза Δ индексируется на единицу, и временной цикл 202 повторяется. После того как временной цикл 202 итеративно вычисляет ошибки для каждой гипотезы Δ по времени, должна выбираться оптимальная гипотеза τ(n), и способ переходит к частотному циклу 203. Методом, аналогичным временному циклу 202, частотный цикл 203 итеративно вычисляет ошибки оценки мидамбулы для каждой гипотезы по частоте (при оптимальной временной задержке) и определяет оптимальную гипотезу по частоте. Таким образом, оптимальная пара времени/частоты последовательно определяется из параметризованного частотно-временного подпространства и используется в обработке символов, чтобы минимизировать ошибки, возникающие при помехах.
Согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности один недостаток использования этого алгоритма для частотной синхронизации заключается в том, что обучающая последовательность может быть слишком короткой, чтобы надежно оценивать небольшие сдвиги по частоте (к примеру, порядка нескольких сотен Гц), поскольку искривление в мидамбуле является по существу плоским. Следовательно, имеется потребность в фильтре сглаживания ошибок, который делает реализацию более сложной в области, где сдвиг по частоте между источником помех и полезным сигналом может изменяться от пакета к пакету. Соответственно, чтобы получать лучшие и более точные оценки на попакетной основе без необходимости сглаживать оценки ошибок оценки мидамбулы, отношение "сигнал-шум" может использоваться для всего пакета вместо ошибки оценки мидамбулы в соответствии с одним аспектом настоящего раскрытия сущности. Чтобы получать это отношение "сигнал-шум", пакет выравнивается (пост-MLSE), и отношение "сигнал-шум" определяется с использованием жестких решений. Этот подход иллюстрируется в соответствии с одним аспектом настоящего раскрытия сущности на фиг.3. Как можно видеть при обращении к фиг.3, временной цикл включает в себя оценку отношения "сигнал-шум" (Eb/N0).
Аналогичным проиллюстрированному в примерной фиг.2 образом, способ, проиллюстрированный на фиг.3, включает в себя временной цикл 301 и частотный цикл 302. Во временном цикле набор пространственно-временных выборок выбирается согласно номеру τ гипотезы по времени. Весовые коэффициенты фильтрации для фильтра W τ вычисляются на основе гипотезы по времени, как подробнее изложено выше, и фильтр применяется к символам, чтобы оценивать мидамбулу Ŝ τ. Ошибка ε τ в оцененной мидамбуле определяется на основе ранее известных значений для мидамбулы S. Ошибка сглаживается и сравнивается с ε min, наименьшей вычисленной ошибкой к данному моменту. Поскольку ε min первоначально задается равной ∞, первая итерация должна обязательно заключать в себе переопределение ε min к первому вычисленному значению ошибки. Соответственно, Δt ML(n), уже вычисленная оптимальная гипотеза по времени, должна задаваться равной τ. Затем до тех пор, пока τ меньше N (общего числа гипотез в параметризованном пространстве), гипотеза τ индексируется на единицу, и временной цикл 301 повторяется. После того как временной цикл 301 итеративно вычисляет ошибки для каждой гипотезы τ по времени, должна выбираться оптимальная гипотеза Δt ML(n), и способ переходит к частотному циклу 302. Частотный цикл 302 итеративно вычисляет отношение "сигнал-шум" для каждой гипотезы по частоте (при оптимальной временной задержке) и определяет оптимальную гипотезу по частоте. Таким образом, оптимальная пара времени/частоты последовательно определяется из параметризованного частотно-временного подпространства и используется в обработке символов, чтобы минимизировать ошибки, возникающие при помехах.
Согласно одному аспекту отношение Eb/E0 "сигнал-шум", определенное в частотном цикле 302, основано на жестких решениях. В этом отношении SNR может быть равным
Figure 00000009
, где Ŝ - это матрица Теплица оцененных символов после выравнивания всего пакета, который также включает в себя известную обучающую последовательность S.
Фиг.4 иллюстрирует приемник для использования в системе беспроводной связи в соответствии с одним аспектом настоящей технологии. Приемник 400 включает в себя антенну 410, выполненную, чтобы принимать беспроводной сигнал. Хотя приемник 400 может использоваться в различных системах связи, для понятности приемник 400 конкретно описан в данном документе относительно GSM-системы. Принимаемый сигнал предоставляется в препроцессор 420, который демодулирует сигнал, чтобы формировать принимаемые выборки. Препроцессор 420 может включать в себя циклический сдвигатель от-GMSK-к-BPSK, который выполняет циклический сдвиг фаз для принимаемых выборок. Оцениватель 430 времени принимает выборки от препроцессора 420 и формирует множество гипотез по времени, касающихся того, где обучающая последовательность символов (т.е. мидамбула) начинается в пакете данных. Подавитель 440 помех итеративно выполняет подавление одноантенных помех для символов для каждой гипотезы по времени, вычисляя различные весовые коэффициенты фильтрации для каждой гипотезы по времени, и оцениватель 450 мидамбул формирует ошибку оценки мидамбулы для каждой гипотезы, как подробнее описано выше. Схема 460 решения по времени сравнивает ошибки оценки мидамбулы для каждой гипотезы и выбирает гипотезу с наименьшей ошибкой оценки мидамбулы. Выбор гипотезы посредством схемы 460 решения по времени представляет позицию в пакете символов, где, как оценено, начинается мидамбула. Оцениватель 470 частоты принимает выборки от схемы 460 решения по времени и формирует множество гипотез по частоте, касающихся частоты, на которой передаются символы. Подавитель 440 помех итеративно выполняет подавление одноантенных помех для символов для каждой гипотезы по частоте, вычисляя различные весовые коэффициенты фильтрации для каждой гипотезы по частоте, и оцениватель 450 мидамбул формирует ошибку оценки мидамбулы для каждой гипотезы, как подробнее описано выше. Схема 480 решения по частоте сравнивает ошибки оценки мидамбулы для каждой гипотезы и выбирает гипотезу с наименьшей ошибкой оценки мидамбулы. Выбор гипотезы посредством схемы 480 решения по частоте представляет оптимальную частоту для приема пакета символов. Сигнал затем предоставляется в процессор 490 данных, который обрабатывает принимаемые символы на основе выбранных временных и частотных гипотез и выводит данные, соответствующие принимаемым символам.
Согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности оцениватель времени может формировать множество гипотез по времени посредством открытия "окна" вокруг оцененного начала последовательности мидамбулы. Позиция первого символа последовательности мидамбулы может быть оценена для данного пакета на основе известной структуры каждого пакета. Например, как проиллюстрировано на фиг.1, начало мидамбулы 104 в пакете 103 начинается в 62-м бите пакета. На основе этой известной структуры оцениватель 430 времени выбирает окно 105 битов, представляющих последовательность гипотез, касающихся того, где первый символ мидамбулы может находиться. Примерное окно 105 подробнее иллюстрируется на фиг.5.
Как можно видеть при обращении к фиг.5, примерное окно 105 содержит 11 символов, помеченных от Δ=0 до Δ=10. Каждое значение Δ представляет позицию символа в окне. В отношении позиции символа во всем пакете тем не менее значение Δ сдвигается на значение сдвига (к примеру, Δ=5 может быть сдвинуто на 61, чтобы представлять позицию этого символа во всем пакете). Для первых семи символов в окне 105 оцениватель 430 времени формирует оценку канала из последовательности из пяти смежных символов (представляющих формат канала GSM с пятью отводами). Например, символ Δ=0 соответствует оценке ĥ (t 0) канала, символ Δ=1 соответствует оценке ĥ (t 1) канала, и т.д. Каждая из этих оценок канала затем обрабатывается посредством подавителя 440 помех и оценивателя 450 мидамбул, чтобы определять оцененные символы мидамбулы, соответствующие ей, для того чтобы определять для нее ошибку оценки мидамбулы.
Хотя в настоящем примерном аспекте окно 105 проиллюстрировано как состоящее точно из 11 символов, объем настоящего изобретения не ограничен такой компоновкой. Наоборот, как должно быть очевидным для специалистов в данной области техники, может выбираться любой размер окна (вплоть до размера всего пакета данных). Например, в соответствии с одним аспектом настоящей технологии размер окна поиска может выбираться так, чтобы в два раза превышать размер ожидаемой минимальной задержки распространения. Альтернативно, размер окна поиска может параметризоваться на основе любого другого показателя, известного специалистам в данной области техники.
Согласно одному аспекту оценка ĥ канала может быть сформирована посредством оценивателя 430 времени посредством корреляции принимаемых выборок (соответствующих гипотетической задержке) с опорными выборками (т.е. известной последовательностью мидамбулы) для каждой гипотезы. На основе корреляции R ys(Δ) между принимаемым сигналом y и последовательностью s мидамбулы для гипотетической задержки Δ оценка канала может вычисляться следующим образом:
Figure 00000010
Figure 00000011
Чтобы тестировать гипотезу, соответствующую каждой оценке канала, подавитель 440 помех выполняет SAIC для каждого оцененного канала. SAIC - это способ, которым избыточно дискретизированное и/или действительное/мнимое разложение сигнала используется для того, чтобы предоставлять виртуальным антеннам отдельные последовательности выборок, так чтобы весовые коэффициенты могли применяться к виртуальным антеннам, чтобы формировать диаграмму направленности антенны в направлении требуемого передатчика и нуль в диаграмме направленности антенны в направлении нежелательного источника помех. В общем, SAIC может достигаться с помощью одной или множества фактических антенн в приемнике посредством использования пространственно-временной обработки, где "пространство" может фактически достигаться с помощью синфазных и квадратурных компонентов, а "время" может достигаться с использованием поздних и ранних выборок.
Например, с учетом набора пространственных и временных выборок во время k:
Figure 00000012
где s k - это сигнал мидамбулы/квазимидамбулы во время k, s k - это вектор (υ+4)×1 мидамбул/квазимидамбул и x k - это принимаемый вектор M×1 мидамбул/квазимидамбул, набор пространственно-временных выборок может быть задан следующим образом:
Figure 00000013
где X k - это вектор M×(L+1)×1 пространственно-временных выборок с пространственной длиной M и временной длиной L+1. Соответственно, пространственно-временная структурированная матрица может быть составлена так, что:
Figure 00000003
где [X] - это матрица M(L+1)×p-υ и p - это длина мидамбулы или квазимидамбулы (с добавлением данных).
Соответственно, с учетом [X] и
Figure 00000004
подавляющий фильтр W SAIC может вычисляться согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности посредством оценки опорной последовательности символов на входе канала:
Figure 00000014
Вышеприведенное уравнение может быть перезаписано следующим образом:
Figure 00000015
или, более конкретно, следующим образом:
Figure 00000016
Выходной сигнал подавителя 440 помех имеет форму Ŝ, где Ŝ представляет оценку последовательности мидамбулы. Разность между оцененными и известными последовательностями мидамбулы определяется согласно уравнению 7 ниже:
Figure 00000017
чтобы получать ошибку e m (t i ) оценки мидамбулы для каждого времени t i. Каждое время t i равно гипотетической позиции Δi плюс сдвиг T s от начала пакета:
Figure 00000018
После того как ошибка e m (t i ) оценки мидамбулы для каждого времени определяется, блок 460 решения по времени определяет то, какая гипотеза соответствует наименьшей ошибке оценки, и другие гипотетические временные значения отбрасываются.
Согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности вышеприведенный способ для подавления помех обладает рядом преимуществ по сравнению со способом с применением формирования диаграммы направленности на выходе канала. Например, как можно видеть в отношении уравнения 4, весовые коэффициенты фильтра подавления помех вычисляются посредством минимизации функции затрат:
Figure 00000019
Соответственно, весовые коэффициенты подавляющего фильтра (уравнения 6) имеют размерность υ×M(L+1), а отфильтрованный выходной сигнал имеет размерность υ×(p-υ). Соответственно, размер весовых коэффициентов фильтрации растет линейно с числом антенн (действительных или виртуальных), и размер матрицы отфильтрованных выходных выборок остается постоянным, даже если число антенн (или виртуальных антенн) растет. Это предлагает значительное улучшение в смысле вычислительной простоты и требований по объему хранилища для настройки вывода канала, при которых весовые коэффициенты фильтра подавления помех вычисляются посредством минимизации функции затрат:
Figure 00000020
что приводит к весовым коэффициентам подавляющего фильтра с размерностью M×M(L+1) и отфильтрованному выходному сигналу с размерностью M×(p-υ) (т.е. где число весовых коэффициентов фильтрации масштабируется геометрически с числом антенн и где размер матрицы отфильтрованных выходных выборок увеличивается линейно с числом антенн).
Такая настройка вывода канала дополнительно заключает в себе больший объем хранилища и оконечное выравнивание ISI с использованием нелинейных выравнивателей (таких как MLSE, где число входных потоков должно быть задано равным M). В настройке ввода канала число входных потоков для оконечного выравнивания ISI составляет только υ, и число обратных подстановок при вычислении весовых коэффициентов фильтрации сокращается (не пропорционально числу антенн, как в настройке вывода канала). Несмотря на вычислительную простоту, тем не менее производительность системы, по меньшей мере, не хуже, если не лучше, чем в настройке вывода канала. В этом отношении настройка ввода канала предоставляет хорошую устойчивость к ошибкам оценки канала, которая имеет тенденцию оказывать доминирующее влияние на производительность приемника GERAN, когда помехи присутствуют.
Согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности процессор 490 данных содержит формирователь мягкого вывода, который принимает сигнал от блока 480 решения по частоте и формирует мягкие решения, которые указывают достоверность в обнаруженных битах. Формирователь мягкого вывода может реализовывать алгоритм Оно, как известно специалистам в данной области техники. Процессор 490 данных дополнительно может содержать модуль деперемежения, который выполняет деперемежение мягких решений и передает мягкие решения в декодер Витерби, который декодирует деперемеженные мягкие решения и выводит декодированные данные.
Фиг.6 иллюстрирует способ для подавления помех в соответствии с одним аспектом настоящей технологии. Способ начинается на этапе 601, на котором принимается пакет символов. На этапе 602 выбирается поднабор пакета символов. Согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности поднабор пакета символов включает в себя первый символ мидамбулы. На этапе 603 поднабор, выбранный на этапе 602, итеративно регулируется посредством множества сдвигов по времени. На этапе 604 вычисляется множество весовых коэффициентов для фильтра помех для каждого сдвига по времени на основе пакета символов. На этапе 605 фильтруется пакет символов, для каждого сдвига по времени, с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов, чтобы определять оцененную последовательность мидамбулы. На этапе 606 оцененная последовательность мидамбул для каждого сдвига по времени сравнивается с ранее известной последовательностью мидамбулы, чтобы определять ошибку оценки мидамбулы для этого сдвига по времени. Один из множества сдвигов по времени определяется на этапе 607 как предпочтительный сдвиг по времени на основе его ошибки оценки мидамбулы. Согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности предпочтительным сдвигом по времени мидамбулы является сдвиг по времени, соответствующий наименьшей ошибке оценки мидамбулы. На этапе 608 поднабор пакета символов итеративно циклически сдвигается посредством множества сдвигов по частоте. На этапе 609 вычисляется множество весовых коэффициентов для фильтра помех для каждого сдвига по частоте на основе пакета символов. На этапе 610 фильтруется пакет символов, для каждого сдвига по частоте, с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов, чтобы определять оцененную последовательность мидамбулы. На этапе 611 оцененная последовательность мидамбулы для каждого сдвига по частоте сравнивается с ранее известной последовательностью мидамбулы, чтобы определять ошибку оценки мидамбулы для этого сдвига по частоте. Один из множества сдвигов по частоте определяется на этапе 612 как предпочтительный сдвиг по частоте на основе его ошибки оценки мидамбулы.
Согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности может быть использован параллельный подход к обнаружению оптимальной пары гипотез по времени/по частоте с соответствующим увеличением вычислительной сложности по сравнению с последовательным подходом (к примеру, если имеется 5 гипотез по частоте и 7 гипотез по времени, последовательный подход может заключать в себе определение ошибки прогнозирования 12 раз, тогда как параллельный подход будет заключать в себе определение ошибки прогнозирования 35 раз). Однако параллельный подход может предоставлять даже более точную оценку времени и частоты для повышенной производительности.
Фиг.7 иллюстрирует приемник для использования в системе беспроводной связи в соответствии с одним аспектом настоящей технологии. Приемник 700 включает в себя антенну 710, выполненную, чтобы принимать беспроводной сигнал. Принимаемый сигнал предоставляется в препроцессор 720, который демодулирует сигнал, чтобы формировать принимаемые выборки. Препроцессор 720 может включать в себя циклический сдвигатель от-GMSK-к-BPSK, который выполняет циклический сдвиг фаз для принимаемых выборок. Оцениватель 730 времени и частоты принимает выборки от препроцессора 720 и формирует множество гипотез по времени и частоте, касающихся того, где обучающая последовательность символов (т.е. мидамбула) начинается в пакете данных (время) и на какой частоте символы могут оптимально приниматься (частота). Подавитель 740 помех итеративно выполняет подавление одноантенных помех для символов для каждой пары гипотез по времени и частоте, вычисляя различные весовые коэффициенты фильтрации для каждой пары гипотез, и оцениватель 750 мидамбул формирует ошибку оценки мидамбулы для каждой пары гипотез, как подробнее описано выше. Схема 760 решения по времени и частоте сравнивает ошибки оценки мидамбулы для каждой пары гипотез и выбирает пару с наименьшей ошибкой оценки мидамбулы. Выбор пары гипотез посредством схемы 760 решения по времени и частоте представляет позицию в пакете символов, где, как оценено, мидамбула начинается, и оптимальную частоту для приема пакета символов. Сигнал затем предоставляется в процессор 770 данных, который обрабатывает принимаемые символы на основе выбранных гипотез по времени и частоте и выводит данные, соответствующие принимаемым символам.
Фиг.8 иллюстрирует способ для подавления помех в соответствии с одним аспектом настоящей технологии. Способ начинается на этапе 801, на котором принимается пакет символов. На этапе 802 выбирается поднабор пакета символов. Согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности поднабор пакета символов включает в себя первый символ мидамбулы. На этапе 803 поднабор, выбранный на этапе 802, итеративно регулируется посредством множества сдвигов по времени и частоте. На этапе 804 вычисляется множество весовых коэффициентов для фильтра помех для каждой пары сдвигов по времени и частоте на основе пакета символов. На этапе 805 пакет символов фильтруется, для каждой пары сдвигов, с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов, чтобы определять оцененную последовательность мидамбулы. На этапе 806 оцененная последовательность мидамбулы для каждой пары сдвигов сравнивается с ранее известной последовательностью мидамбулы, чтобы определять ошибку оценки мидамбулы для этого сдвига по времени. Одна из комбинации множества сдвигов по времени и частоте определяется на этапе 807 как предпочтительная комбинация на основе ее ошибки оценки мидамбулы. Согласно одному аспекту настоящего раскрытия сущности предпочтительной комбинацией является комбинация, соответствующая наименьшей ошибке оценки мидамбулы.
Фиг.9 иллюстрирует приемник для использования в системе беспроводной связи в соответствии с одним аспектом настоящей технологии. Приемник 900 включает в себя антенный модуль 910, выполненный, чтобы принимать беспроводной сигнал. Хотя приемник 900 может использоваться в различных системах связи, для понятности приемник 900 конкретно описан в данном документе относительно GSM-системы. Принимаемый сигнал предоставляется в модуль 920 препроцессора, который демодулирует сигнал, чтобы формировать принимаемые выборки. Модуль 920 препроцессора может включать в себя модуль циклического сдвигателя от-GMSK-к-BPSK, который выполняет циклический сдвиг фаз для принимаемых выборок. Модуль 930 оценивателя времени принимает выборки от модуля 920 препроцессора и формирует множество гипотез по времени, касающихся того, где обучающая последовательность символов (т.е. мидамбула) начинается в пакете данных. Модуль 940 подавителя помех итеративно выполняет подавление одноантенных помех для символов для каждой гипотезы по времени, вычисляя различные весовые коэффициенты фильтрации для каждой гипотезы по времени, и модуль 950 оценивателя мидамбул формирует ошибку оценки мидамбулы для каждой гипотезы, как подробнее описано выше. Схема 960 решения по времени сравнивает ошибки оценки мидамбулы для каждой гипотезы и выбирает гипотезу с наименьшей ошибкой оценки мидамбулы. Выбор гипотезы посредством модуля 960 решения по времени представляет позицию в пакете символов, где, как оценено, мидамбула начинается. Модуль 970 оценивателя частоты принимает выборки от модуля 960 решения по времени и формирует множество гипотез по частоте, касающихся частоты, на которой передаются символы. Модуль 940 подавителя помех итеративно выполняет подавление одноантенных помех для символов для каждой гипотезы по частоте, вычисляя различные весовые коэффициенты фильтрации для каждой гипотезы по частоте, и модуль 950 оценивателя мидамбул формирует ошибку оценки мидамбулы для каждой гипотезы, как подробнее описано выше. Схема 980 решения по частоте сравнивает ошибки оценки мидамбулы для каждой гипотезы и выбирает гипотезу с наименьшей ошибкой оценки мидамбулы. Выбор гипотезы посредством модуля 980 решения по частоте представляет оптимальную частоту для приема пакета символов. Сигнал затем предоставляется в модуль 990 процессора данных, который обрабатывает принимаемые символы на основе выбранных гипотез по времени и частоте и выводит данные, соответствующие принимаемым символам.
Фиг.10 иллюстрирует приемник для использования в системе беспроводной связи в соответствии с одним аспектом настоящей технологии. Приемник 1000 включает в себя антенный модуль 1010, выполненный, чтобы принимать беспроводной сигнал. Принимаемый сигнал предоставляется в модуль 1020 препроцессора, который демодулирует сигнал, чтобы формировать принимаемые выборки. Модуль 1020 препроцессора может включать в себя модуль циклического сдвигателя от-GMSK-к-BPSK, который выполняет циклический сдвиг фаз для принимаемых выборок. Модуль 1030 оценивателя времени и частоты принимает выборки от модуля 1020 препроцессора и формирует множество гипотез по времени и частоте, касающихся того, где обучающая последовательность символов (т.е. мидамбула) начинается в пакете данных (время) и на какой частоте символы могут оптимально приниматься (частота). Модуль 1040 подавителя помех итеративно выполняет подавление одноантенных помех для символов для каждой пары гипотез по времени и частоте, вычисляя различные весовые коэффициенты фильтрации для каждой пары гипотез, и модуль 1050 оценивателя мидамбул формирует ошибку оценки мидамбулы для каждой пары гипотез, как подробнее описано выше. Модуль 1060 решения по времени и частоте сравнивает ошибки оценки мидамбулы для каждой пары гипотез и выбирает пару с наименьшей ошибкой оценки мидамбулы. Выбор пары гипотез посредством модуля 1060 решения по времени и частоте представляет позицию в пакете символов, где, как оценено, мидамбула начинается, и оптимальную частоту для приема пакета символов. Сигнал затем предоставляется в модуль 1070 процессора данных, который обрабатывает принимаемые символы на основе выбранных гипотез по времени и частоте и выводит данные, соответствующие принимаемым символам.
Фиг.11 является блок-схемой, которая иллюстрирует компьютерную систему 1100, на которой может быть реализован аспект. Компьютерная система 1100 включает в себя шину 1102 или другой механизм связи для передачи информации и процессор 1104, соединенный с шиной 1102, для обработки информации. Компьютерная система 1100 также включает в себя запоминающее устройство 1106, такое как оперативное запоминающее устройство (RAM) или другое динамическое устройство хранения, соединенное с шиной 1102, для сохранения информации и инструкций, которые должны исполняться посредством процессора 1104. Запоминающее устройство 1106 также может использоваться для хранения временной переменной или другой промежуточной информации во время исполнения инструкций, которые должны исполняться посредством процессора 1104. Компьютерная система 1100 дополнительно включает в себя устройство 1110 хранения данных, такое как магнитный или оптический диск, соединенный с шиной 1102, для хранения информации и инструкций.
Компьютерная система 1100 может соединяться через модуль 1108 ввода-вывода с устройством отображения (не проиллюстрировано), таким как электронно-лучевая трубка (CRT) или жидкокристаллический дисплей (LCD) для отображения информации пользователю компьютера. Устройство ввода, такое как, например, клавиатура или мышь, также может быть соединено с компьютерной системой 1100 через модуль 1108 ввода-вывода для передачи информации и выборов команд для процессора 1104.
Согласно одному аспекту временная и частотная оценка выполняется посредством компьютерной системы 1100 в ответ на исполнение посредством процессора 1104 одной или более последовательностей из одной или более инструкций, вмещенных в запоминающее устройство 1106. Такие инструкции могут считываться в запоминающее устройство 1106 с другого машиночитаемого носителя, такого как устройство 1110 хранения данных. Исполнение последовательностей инструкций, вмещенных в основное запоминающее устройство 1106, побуждает процессор 1104 выполнять этапы процесса, описанные в данном документе. Один или более процессоров в многопроцессорной компоновке также могут использоваться для того, чтобы исполнять последовательности инструкций, вмещенных в запоминающее устройство 1106. В альтернативных аспектах может использоваться проводная схема вместо или в комбинации с программными инструкциями, чтобы реализовывать различные аспекты. Таким образом, аспекты не ограничены какой-либо конкретной комбинацией аппаратных схем и программного обеспечения.
Термин "машиночитаемый носитель" при использовании в данном документе упоминается как любой носитель, который участвует в предоставлении инструкций в процессор 1104 для исполнения. Этот носитель может принимать множество форм, в том числе, но не ограничиваясь этим, энергонезависимый носитель, энергозависимый носитель и среду передачи. Энергонезависимые носители включают в себя, например, оптические или магнитные диски, к примеру устройство 1110 хранения данных. Энергозависимые носители включают в себя динамическое запоминающее устройство, такое как запоминающее устройство 1106. Среды передачи включают в себя коаксиальные кабели, медный провод и оптоволокно, включая провода, которые содержат шину 1102. Среды передачи также могут принимать форму акустических или световых волн, таких как сформированные в ходе радиочастотного и инфракрасного обмена данными. Общие формы машиночитаемых носителей включают в себя, например, гибкий диск, дискету, жесткий диск, магнитную ленту, любой другой магнитный носитель, CD-ROM, DVD, любой другой оптический носитель, перфокарты, бумажную ленту, любую другую физическую среду с шаблонами отверстий, RAM, PROM, EPROM, FLASH EPROM, любую другую микросхему или картридж запоминающего устройства, несущую волну или любой другой носитель, с которого компьютер может выполнять считывание.
Специалисты в данной области техники должны принимать во внимание, что различные иллюстративные блоки, модули, элементы, компоненты, способы и алгоритмы, описанные в данном документе, могут быть реализованы как электронное аппаратное обеспечение, компьютерное программное обеспечение или комбинации означенного. Кроме того, они могут быть поделены по-другому, чем описано. Чтобы понятно проиллюстрировать эту взаимозаменяемость аппаратного обеспечения и программного обеспечения, различные иллюстративные блоки, модули, элементы, компоненты, способы и алгоритмы описаны выше в целом на основе их функциональности. Реализована эта функциональность в качестве аппаратного обеспечения или программного обеспечения, зависит от конкретного варианта применения и проектных ограничений, накладываемых на систему в целом. Специалисты в данной области техники могут реализовывать описанную функциональность разнообразными путями для каждого конкретного варианта применения.
Следует понимать, что конкретный порядок или иерархия этапов или блоков в раскрытых процессах являются иллюстрацией примерных подходов. На основе проектных предпочтений следует понимать, что конкретный порядок или иерархия этапов или блоков в процессах могут перекомпоновываться. Пункты способа в прилагаемой формуле изобретения представляют элементы различных этапов в примерном порядке и не предназначены быть ограниченными конкретным представленным порядком или иерархией.
Вышеприведенное описание предоставлено для того, чтобы дать возможность всем специалистам в данной области техники осуществлять на практике различные аспекты, описанные в данном документе. Различные модификации в этих аспектах должны быть очевидными для специалистов в данной области техники, а описанные в данном документе общие принципы могут быть применены к другим аспектам. Таким образом, формула изобретения не предназначена быть ограниченной аспектами, показанными в данном документе, а должна соответствовать полному объему в согласии с формулой изобретения, при этом ссылка на элемент в единственном числе предназначена означать не "один и только один", если не указано иное в явной форме, а, наоборот, "один или более". Если прямо не указано иное, термин "несколько" означает один или более. Местоимения в мужском роде (к примеру, его) включают в себя женский и средний род (к примеру, ее и его), и наоборот. Все структурные и функциональные эквиваленты элементов различных аспектов, описанных в данной заявке, которые известны или станут в дальнейшем известными специалистам в данной области техники, в явной форме заключены в данный документ посредством ссылки и предназначены быть охватываемыми формулой изобретения. Более того, ничего из раскрытого в данном документе не предназначено становиться всеобщим достоянием, независимо от того, указано или нет данное раскрытие сущности в явной форме в формуле изобретения. Ни один элемент пункта формулы изобретения не должен трактоваться как подчиняющийся условиям шестого абзаца § 112 Раздела 35 Кодекса США, если только элемент не изложен в явной форме с использованием фразы "средство для" или если в пункте формулы изобретения, касающемся способа, элемент не изложен с использованием фразы "этап для".

Claims (72)

1. Способ для временной и частотной синхронизации в беспроводной системе, содержащий этапы, на которых:
- принимают пакет символов;
- выбирают поднабор пакета символов;
- итеративно регулируют поднабор пакета символов посредством множества сдвигов по времени;
- вычисляют, для каждого сдвига по времени, первый показатель производительности, соответствующий отрегулированному поднабору, посредством итеративного выполнения подавления одноантенных помех (SAIC) по символам для каждого сдвига по времени, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени;
- определяют один из множества сдвигов по времени, как предпочтительный сдвиг по времени на основе его первого показателя производительности;
- итеративно циклически сдвигают поднабор пакета символов посредством множества сдвигов по частоте;
- вычисляют, для каждого сдвига по частоте, второй показатель производительности, соответствующий циклически сдвинутому поднабору, посредством итеративного выполнения SAIC по символам для каждого сдвига по времени, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени; и
- определяют один из множества сдвигов по частоте, как предпочтительный сдвиг по частоте на основе его второго показателя производительности.
2. Способ по п.1, в котором первым показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
3. Способ по п.2, в котором ошибку оценки мидамбулы вычисляют для каждого сдвига по времени посредством этапов, на которых:
- вычисляют множество весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- фильтруют пакет символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов, чтобы получать оцененную последовательность мидамбулы; и
- сравнивают оцененную последовательность мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы, чтобы определять ошибку оценки мидамбулы.
4. Способ по п.3, в котором множество весовых коэффициентов вычисляют посредством решения для следующего:
Figure 00000021

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [Х] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [X]T - это транспонирование от [X].
5. Способ по п.3, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
6. Способ по п.3, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления двухантенных помех.
7. Способ по п.1, в котором вторым показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
8. Способ по п.7, в котором ошибку оценки мидамбулы вычисляют для каждого сдвига по частоте посредством этапов, на которых:
- вычисляют множество весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- фильтруют пакет символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов, чтобы получать оцененную последовательность мидамбулы; и
- сравнивают оцененную последовательность мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы, чтобы определять ошибку оценки мидамбулы.
9. Способ по п.8, в котором множество весовых коэффициентов вычисляют посредством решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [Х] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [X]T - это транспонирование от [X].
10. Способ по п.8, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
11. Способ по п.1, в котором поднабор пакета символов включает в себя первый символ мидамбулы.
12. Способ по п.11, в котором множество сдвигов по времени определяют посредством этапа, на котором оценивают позицию первого символа мидамбулы в пакете символов и выбирают поднабор пакета символов из символов, центрированных вокруг оцененной позиции.
13. Способ для временной и частотной синхронизации в беспроводной системе, содержащий этапы, на которых:
- принимают пакет символов;
- выбирают поднабор пакета символов;
- итеративно регулируют поднабор пакета символов посредством множества сдвигов по времени и множества сдвигов по частоте;
- вычисляют для каждого сдвига по времени и частоте показатель производительности, соответствующий отрегулированному поднабору, посредством итеративного выполнения подавления одноантенных помех (SAIC) по символам для каждого сдвига по времени и частоте, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени и частоте; и
- определяют один сдвиг по времени, как предпочтительный сдвиг по времени и один сдвиг по частоте, как предпочтительный сдвиг по частоте на основе его показателя производительности.
14. Способ по п.13, в котором показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
15. Способ по п.14, в котором ошибку оценки мидамбулы вычисляют для каждого сдвига по времени и частоте посредством этапов, на которых:
- вычисляют множество весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- фильтруют пакет символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов, чтобы получать оцененную последовательность мидамбулы; и
- сравнивают оцененную последовательность мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы, чтобы определять ошибку оценки мидамбулы.
16. Способ по п.15, в котором множество весовых коэффициентов вычисляют посредством решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [Х] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [X]T - это транспонирование от [X].
17. Способ по п.15, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
18. Способ по п.15, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления двухантенных помех.
19. Беспроводное устройство, содержащее:
- приемник, выполненный, чтобы принимать пакет символов; и
- процессор, выполненный, чтобы:
- выбирать поднабор пакета символов;
- итеративно регулировать поднабор пакета символов посредством множества сдвигов по времени;
- вычислять, для каждого сдвига по времени, первый показатель производительности, соответствующий отрегулированному поднабору, посредством итеративного выполнения подавления одноантенных помех (SAIC) по символам для каждого сдвига по времени, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени;
- определять один из множества сдвигов по времени, как предпочтительный сдвиг по времени на основе его первого показателя производительности;
- итеративно циклически сдвигать поднабор пакета символов посредством множества сдвигов по частоте;
- вычислять для каждого сдвига по частоте второй показатель производительности, соответствующий циклически сдвинутому поднабору, посредством итеративного выполнения SAIC по символам для каждого сдвига по времени, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени; и
- определять один из множества сдвигов по частоте, как предпочтительный сдвиг по частоте на основе его второго показателя производительности.
20. Беспроводное устройство по п.19, в котором первым показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
21. Беспроводное устройство по п.20, в котором процессор выполнен, чтобы вычислять ошибку оценки мидамбулы для каждого сдвига по времени посредством следующего:
- вычисления множества весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- фильтрации пакета символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов для получения оцененной последовательности мидамбулы; и
- сравнения оцененной последовательности мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы для определения ошибки оценки мидамбулы.
22. Беспроводное устройство по п.21, в котором процессор выполнен, чтобы вычислять множество весовых коэффициентов посредством решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [Х] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [Х]T - это транспонирование от [X].
23. Беспроводное устройство по п.21, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одиоантенных помех.
24. Беспроводное устройство по п.21, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления двухантенных помех.
25. Беспроводное устройство по п.19, в котором вторым показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
26. Беспроводное устройство по п.25, в котором процессор выполнен, чтобы вычислять ошибку оценки мидамбулы для каждого сдвига по частоте посредством следующего:
- вычисления множества весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- фильтрации пакета символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов для получения оцененной последовательности мидамбулы; и
- сравнения оцененной последовательности мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы для определения ошибки оценки мидамбулы.
27. Беспроводное устройство по п.26, в котором процессор выполнен, чтобы вычислять множество весовых коэффициентов посредством решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [X] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [Х]T - это транспонирование от [Х].
28. Беспроводное устройство по п.26, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
29. Беспроводное устройство по п.19, в котором поднабор пакета символов включает в себя первый символ мидамбулы.
30. Беспроводное устройство по п.29, в котором процессор выполнен, чтобы определять множество сдвигов по времени посредством оценки позиции первого символа мидамбулы в пакете символов и выбора поднабора пакета символов из символов, центрированных вокруг оцененной позиции.
31. Беспроводное устройство, содержащее:
- приемник, выполненный, чтобы принимать пакет символов; и
- процессор, выполненный, чтобы:
- принимать пакет символов;
- выбирать поднабор пакета символов;
- итеративно регулировать поднабор пакета символов посредством множества сдвигов по времени и множества сдвигов по частоте;
- вычислять, для каждого сдвига по времени и частоте, показатель производительности, соответствующий отрегулированному поднабору, посредством итеративного выполнения подавления одноантенных помех (SAIC) по символам для каждого сдвига по времени и частоте, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени и частоте; и
- определять один сдвиг по времени, как предпочтительный сдвиг по времени и один сдвиг по частоте, как предпочтительный сдвиг по частоте на основе его показателя производительности.
32. Беспроводное устройство по п.31, в котором показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
33. Беспроводное устройство по п.32, в котором процессор выполнен, чтобы вычислять ошибку оценки мидамбулы для каждого сдвига по времени и частоте посредством следующего:
- вычисления множества весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- фильтрации пакета символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов для получения оцененной последовательности мидамбулы; и
- сравнения оцененной последовательности мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы для определения ошибки оценки мидамбулы.
34. Беспроводное устройство по п.33, в котором процессор выполнен, чтобы вычислять множество весовых коэффициентов посредством решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [Х] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [X]T - это транспонирование от [Х].
35. Беспроводное устройство по п.33, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
36. Беспроводное устройство по и.33, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления двухантенных помех.
37. Беспроводное устройство, содержащее:
- средство для приема пакета символов;
- средство для выбора поднабора пакета символов;
- средство для итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени;
- средство для вычисления, для каждого сдвига по времени, первого показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору, посредством итеративного выполнения подавления одноантенных помех (SAIC) по символам для каждого сдвига по времени, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени;
- средство для определения одного из множества сдвигов по времени, как предпочтительного сдвига по времени на основе его первого показателя производительности;
- средство для итеративного циклического сдвига поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по частоте и вычисления, для каждого сдвига по частоте, второго показателя производительности, соответствующего циклически сдвинутому поднабору; и
- средство для определения одного из множества сдвигов по частоте, как предпочтительного сдвига по частоте на основе его второго показателя производительности.
38. Беспроводное устройство по п.37, в котором первым показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
39. Беспроводное устройство по п.38, в котором средство для вычисления ошибки оценки мидамбулы для каждого сдвига по времени содержит:
- средство для вычисления множества весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- средство для фильтрации пакета символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов для получения оцененной последовательности мидамбулы; и
- средство для сравнения оцененной последовательности мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы для определения ошибки оценки мидамбулы.
40. Беспроводное устройство по п.39, в котором средство для вычисления множества весовых коэффициентов содержит средство для решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [Х] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [Х]T - это транспонирование от [X].
41. Беспроводное устройство по п.39, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
42. Беспроводное устройство по п.39, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления двухантенных помех.
43. Беспроводное устройство по п.37, в котором вторым показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
44. Беспроводное устройство по п.43, в котором средство для вычисления ошибки оценки мидамбулы для каждого сдвига по частоте содержит:
- средство для вычисления множества весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- средство для фильтрации пакета символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов для получения оцененной последовательности мидамбулы; и
- средство для сравнения оцененной последовательности мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы для определения ошибки оценки мидамбулы.
45. Беспроводное устройство по п.44, в котором средство для вычисления множества весовых коэффициентов содержит средство для решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [Х] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [X]T - это транспонирование от [Х].
46. Беспроводное устройство по п.44, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
47. Беспроводное устройство по п.37, в котором поднабор пакета символов включает в себя первый символ мидамбулы.
48. Беспроводное устройство по п.47, в котором множество сдвигов по времени определяют посредством оценки позиции первого символа мидамбулы в пакете символов и выбора поднабора пакета символов из символов, центрированных вокруг оцененной позиции.
49. Беспроводное устройство, содержащее:
- средство для приема пакета символов;
- средство для выбора поднабора пакета символов;
- средство для итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени и множества сдвигов по частоте;
- средство для вычисления, для каждого сдвига по времени и частоте, показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору, посредством итеративного выполнения подавления одноантенных помех (SAIC) по символам для каждого сдвига по времени и частоте, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени и частоте; и
- средство для определения одного сдвига по времени и частоте как предпочтительного сдвига по времени и частоте на основе его показателя производительности.
50. Беспроводное устройство по п.49, в котором показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
51. Беспроводное устройство по п.50, в котором средство для вычисления ошибки оценки мидамбулы для каждого сдвига по времени и частоте содержит:
- средство для вычисления множества весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- средство для фильтрации пакета символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов для получения оцененной последовательности мидамбулы; и
- средство для сравнения оцененной последовательности мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы для определения ошибки оценки мидамбулы.
52. Беспроводное устройство по п.51, в котором средство для вычисления множества весовых коэффициентов содержит средство для решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [Х] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [X]T - это транспонирование от [Х].
53. Беспроводное устройство по п.51, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
54. Беспроводное устройство по п.51, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления двухантенных помех.
55. Компьютерно-читаемый носитель, содержащий набор сохраненных в нем инструкций, причем набор инструкций исполняется посредством одного или более процессоров для выполнения способа для временной и частотной синхронизации в беспроводной системе, причем набор инструкций содержит:
- инструкции для приема пакета символов;
- инструкции для выбора поднабора пакета символов;
- инструкции для итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени;
- инструкции для вычисления, для каждого сдвига по времени, первого показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору, посредством итеративного выполнения подавления одноантенных помех (SAIC) по символам для каждого сдвига по времени, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени;
- инструкции для определения одного из множества сдвигов по времени, как предпочтительного сдвига по времени на основе его первого показателя производительности;
- инструкции для итеративного циклического сдвига поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по частоте и для вычисления, для каждого сдвига по частоте, второго показателя производительности, соответствующего циклически сдвинутому поднабору; и
- инструкции для определения одного из множества сдвигов по частоте, как предпочтительного сдвига по частоте на основе его второго показателя производительности.
56. Компьютерно-читаемый носитель по п.55, в котором первым показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
57. Компьютерно-читаемый носитель по п.56, в котором инструкции для вычисления ошибки оценки мидамбулы для каждого сдвига по времени содержат:
- инструкции для вычисления множества весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- инструкции для фильтрации пакета символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов для получения оцененной последовательности мидамбулы; и
- инструкции для сравнения оцененной последовательности мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы для определения ошибки оценки мидамбулы.
58. Компьютерно-читаемый носитель по п.57, в котором инструкции для вычисления множества весовых коэффициентов содержат инструкции для решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [X] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [Х]T - это транспонирование от [Х].
59. Компьютерно-читаемый носитель по п.57, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
60. Компьютерно-читаемый носитель по п.57, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления двухантенных помех.
61. Компьютерно-читаемый носитель по п.55, в котором вторым показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
62. Компьютерно-читаемый носитель по п.61, в котором инструкции для вычисления ошибки оценки мидамбулы для каждого сдвига по частоте содержат:
- инструкции для вычисления множества весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- инструкции для фильтрации пакета символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов для получения оцененной последовательности мидамбулы; и
- инструкции для сравнения оцененной последовательности мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы для определения ошибки оценки мидамбулы.
63. Компьютерно-читаемый носитель по п.62, в котором инструкции для вычисления множества весовых коэффициентов содержат инструкции для решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [X] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [X]T - это транспонирование от [X].
64. Компьютерно-читаемый носитель по п.62, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
65. Компьютерно-читаемый носитель по п.55, в котором поднабор пакета символов включает в себя первый символ мидамбулы.
66. Компьютерно-читаемый носитель по п.65, в котором множество сдвигов по времени определяют посредством оценки позиции первого символа мидамбулы в пакете символов и выбора поднабора пакета символов из символов, центрированных вокруг оцененной позиции.
67. Компьютерно-читаемый носитель, содержащий набор сохраненных в нем инструкций, причем набор инструкций исполняется посредством одного или более процессоров для выполнения способа для временной и частотной синхронизации в беспроводной системе, причем набор инструкций содержит:
- инструкции для приема пакета символов;
- инструкции для выбора поднабора пакета символов;
- инструкции для итеративного регулирования поднабора пакета символов посредством множества сдвигов по времени и множества сдвигов по частоте;
- инструкции для вычисления, для каждого сдвига по времени и частоте, показателя производительности, соответствующего отрегулированному поднабору, посредством итеративного выполнения подавления одноантенных помех (SAIC) по символам для каждого сдвига по времени и частоте, в том числе вычисления различных весовых коэффициентов фильтрации для каждого сдвига по времени и частоте; и
- инструкции для определения одного сдвига по времени и частоте, как предпочтительного сдвига по времени и частоте на основе его показателя производительности.
68. Компьютерно-читаемый носитель по п.67, в котором показателем производительности является ошибка оценки мидамбулы.
69. Компьютерно-читаемый носитель по п.68, в котором инструкции для вычисления ошибки оценки мидамбулы для каждого сдвига по времени и частоте содержат:
- инструкции для вычисления множества весовых коэффициентов для фильтра подавления помех на основе поднабора пакета символов;
- инструкции для фильтрации пакета символов с использованием фильтра подавления помех с соответствующим множеством весовых коэффициентов для получения оцененной последовательности мидамбулы; и
- инструкции для сравнения оцененной последовательности мидамбулы с ранее известной последовательностью мидамбулы для определения ошибки оценки мидамбулы.
70. Компьютерно-читаемый носитель по п.69, в котором инструкции для вычисления множества весовых коэффициентов содержат инструкции для решения для следующего:
Figure 00000023

где
Figure 00000022
- это вектор, соответствующий оценке поднабора символов, [X] - это матрица пространственно-временных выборок пакета символов и [X]T - это транспонирование от [Х].
71. Компьютерно-читаемый носитель по п.69, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления одноантенных помех.
72. Компьютерно-читаемый носитель по п.69, в котором фильтром подавления помех является фильтр подавления двухантенных помех.
RU2010150761/08A 2008-05-13 2009-05-13 Подавление помех при нестационарных условиях RU2481742C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US5297308P 2008-05-13 2008-05-13
US61/052,973 2008-05-13
US12/464,311 2009-05-12
US12/464,311 US20100046660A1 (en) 2008-05-13 2009-05-12 Interference cancellation under non-stationary conditions
PCT/US2009/043718 WO2009140338A2 (en) 2008-05-13 2009-05-13 Interference cancellation under non-stationary conditions

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010150761A RU2010150761A (ru) 2012-06-20
RU2481742C2 true RU2481742C2 (ru) 2013-05-10

Family

ID=41066029

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010150761/08A RU2481742C2 (ru) 2008-05-13 2009-05-13 Подавление помех при нестационарных условиях

Country Status (9)

Country Link
US (2) US20100046660A1 (ru)
EP (2) EP2472734A1 (ru)
JP (2) JP2011524115A (ru)
KR (2) KR101247479B1 (ru)
CN (1) CN102027692A (ru)
CA (1) CA2723730A1 (ru)
RU (1) RU2481742C2 (ru)
TW (2) TW201320664A (ru)
WO (1) WO2009140338A2 (ru)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9071344B2 (en) 2005-08-22 2015-06-30 Qualcomm Incorporated Reverse link interference cancellation
US9014152B2 (en) * 2008-06-09 2015-04-21 Qualcomm Incorporated Increasing capacity in wireless communications
US8611305B2 (en) 2005-08-22 2013-12-17 Qualcomm Incorporated Interference cancellation for wireless communications
US7933256B2 (en) * 2008-02-27 2011-04-26 Qualcomm Incorporated Coherent single antenna interference cancellation for GSM/GPRS/EDGE
US20100046660A1 (en) 2008-05-13 2010-02-25 Qualcomm Incorporated Interference cancellation under non-stationary conditions
US9277487B2 (en) 2008-08-01 2016-03-01 Qualcomm Incorporated Cell detection with interference cancellation
US9237515B2 (en) * 2008-08-01 2016-01-12 Qualcomm Incorporated Successive detection and cancellation for cell pilot detection
US8509293B2 (en) * 2008-08-19 2013-08-13 Qualcomm Incorporated Semi-coherent timing propagation for GERAN multislot configurations
US8503591B2 (en) * 2008-08-19 2013-08-06 Qualcomm Incorporated Enhanced geran receiver using channel input beamforming
US20100097955A1 (en) * 2008-10-16 2010-04-22 Qualcomm Incorporated Rate determination
CN102396164B (zh) * 2009-04-17 2015-11-25 马维尔国际贸易有限公司 在通信网络中分段波束成形的方法及装置
US9160577B2 (en) * 2009-04-30 2015-10-13 Qualcomm Incorporated Hybrid SAIC receiver
US8787509B2 (en) * 2009-06-04 2014-07-22 Qualcomm Incorporated Iterative interference cancellation receiver
US8831149B2 (en) * 2009-09-03 2014-09-09 Qualcomm Incorporated Symbol estimation methods and apparatuses
US8619928B2 (en) * 2009-09-03 2013-12-31 Qualcomm Incorporated Multi-stage interference suppression
EP2505011B1 (en) 2009-11-27 2019-01-16 Qualcomm Incorporated Increasing capacity in wireless communications
WO2011063569A1 (en) 2009-11-27 2011-06-03 Qualcomm Incorporated Increasing capacity in wireless communications
US8576743B2 (en) 2010-12-28 2013-11-05 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for estimating an unknown frequency error of a tone signal
JP6253587B2 (ja) * 2011-11-08 2017-12-27 マーベル ワールド トレード リミテッド 既知の干渉を緩和するための方法と装置
US8811546B2 (en) * 2012-06-08 2014-08-19 Rockwell Collins, Inc. Adaptive reference symbol method and apparatus for a receiver
US9628212B2 (en) * 2013-03-14 2017-04-18 Fujitsu Limited Signal timing in device-to-device communication
US9184775B2 (en) * 2013-07-03 2015-11-10 Raytheon Company Methods and apparatus for adaptive nonlinear coincident interference cancellation
US8922401B1 (en) 2013-09-25 2014-12-30 Raytheon Company Methods and apparatus for interference canceling data conversion
WO2015113183A1 (en) * 2014-01-29 2015-08-06 Intel IP Corporation Information processing in mobile devices
US20160043824A1 (en) * 2014-08-11 2016-02-11 Qualcomm Incorporated Segmented data-aided frequency estimation in td-scdma
EP3198954B1 (en) * 2014-09-24 2020-03-04 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Method and wireless communication device for estimating frequency offset of received signal
CN106487723B (zh) * 2015-08-31 2020-02-21 联芯科技有限公司 适用于单天线干扰消除技术的信道估计方法和装置
CN115918043A (zh) * 2020-08-18 2023-04-04 瑞典爱立信有限公司 用于支持通信网络中的通信路径上的延时的估计的方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2211531C2 (ru) * 1997-08-29 2003-08-27 Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) Синхронизация к базовой станции и получение кода в системе связи с передачей сигнала в широком спектре
RU2233033C2 (ru) * 1998-12-04 2004-07-20 Квэлкомм Инкорпорейтед Способ и устройство для обеспечения синхронизации системы беспроводной связи
US20070058709A1 (en) * 2005-09-13 2007-03-15 Freescale Semiconductor, Inc. Dynamic switching between MLSE and linear equalizer for single antenna interference cancellation in a GSM communication system
RU2319307C2 (ru) * 2003-05-30 2008-03-10 Спайдер Навигейшнз Эл.Эл.Си. Частично когерентные сигнальные совокупности для систем с множеством антенн

Family Cites Families (147)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US1569399A (en) * 1926-01-12 Gbating ob slicing machine
US396403A (en) * 1889-01-22 jacquemier
US969608A (en) * 1908-12-14 1910-09-06 Westinghouse Electric & Mfg Co Dynamo-electric machine.
US1411693A (en) * 1919-06-16 1922-04-04 Weber Engine Company Muffling-breather-valve attachment
US1347611A (en) * 1919-08-02 1920-07-27 Walter J Blenko Support for fire-extinguishers
US1404047A (en) * 1919-10-03 1922-01-17 Nichols Henry Wheel
US1681775A (en) * 1926-06-22 1928-08-21 Frank Z Mathieu Cooling and filling cap for radiators
US1736101A (en) * 1926-09-16 1929-11-19 Walter B Stone Storage-battery separator and retainer
US1699194A (en) * 1927-02-24 1929-01-15 Junkers Hugo Liquid-fuel pump
US1699195A (en) * 1928-03-01 1929-01-15 Clarence M Knapp Rail anchor
US1928138A (en) * 1930-02-28 1933-09-26 Cutler Hammer Inc Motor controller
US1906862A (en) * 1931-08-17 1933-05-02 Mullins Mfg Corp Wringer
US2067444A (en) * 1932-05-05 1937-01-12 Gewertz Charles M Son Electrical network
US2211531A (en) * 1938-11-04 1940-08-13 Solvay Process Co Decomposition of nitrosyl chloride
US2233033A (en) * 1939-05-01 1941-02-25 Floyd W Robison Process of treating coffee
US2319307A (en) * 1941-07-05 1943-05-18 Michael S Striker Process of preventing curling of the edges of knitted fabrics
US2280329A (en) * 1941-08-25 1942-04-21 Osgood Company Excavator
US3047124A (en) * 1960-05-05 1962-07-31 Mandell S Wexler Examining apparatus
US3872408A (en) 1974-05-03 1975-03-18 Lindsay Specialty Prod Ltd Signal directional tap
GB8910255D0 (en) 1989-05-04 1989-06-21 Stc Plc Data stream frame synchronisation
US5267249A (en) * 1991-05-09 1993-11-30 Codex Corporation Device and method for asynchronous cyclic redundancy checking for digital receivers
US6147543A (en) 1996-01-19 2000-11-14 Motorola, Inc. Method and apparatus for selecting from multiple mixers
US5933768A (en) 1997-02-28 1999-08-03 Telefonaktiebolaget L/M Ericsson Receiver apparatus, and associated method, for receiving a receive signal transmitted upon a channel susceptible to interference
FI105306B (fi) 1997-06-10 2000-07-14 Nokia Networks Oy Radiojärjestelmä
FI103618B1 (fi) 1997-07-04 1999-07-30 Nokia Telecommunications Oy Vastaanotetun signaalin tulkitseminen
DE19733120A1 (de) 1997-07-31 1999-02-18 Siemens Ag Verfahren und Funkstation zur Datenübertragung
US5887035A (en) * 1997-10-31 1999-03-23 Ericsson, Inc. Method for joint equalization and detection of multiple user signals
US20030112370A1 (en) * 2001-12-18 2003-06-19 Chris Long Adaptive expanded information capacity for communications systems
GB2339120B (en) * 1998-06-30 2003-03-19 Nec Technologies Channel estimation device for digital telecommunications stations
US6259730B1 (en) * 1998-11-10 2001-07-10 Lucent Technologies, Inc. Transmit diversity and reception equalization for radio links
JP3386738B2 (ja) 1999-03-09 2003-03-17 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ フレーム同期回路及びフレームタイミング抽出方法
US6480558B1 (en) 1999-03-17 2002-11-12 Ericsson Inc. Synchronization and cell search methods and apparatus for wireless communications
JP3210915B2 (ja) 1999-06-14 2001-09-25 株式会社ワイ・アール・ピー移動通信基盤技術研究所 直接拡散受信装置
JP2001257626A (ja) 2000-03-13 2001-09-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd 通信装置および通信方法
US6765894B1 (en) * 1999-07-05 2004-07-20 Matsushita Electric Industrial Co, Ltd. Communication terminal apparatus and base station apparatus
JP3573039B2 (ja) 1999-12-10 2004-10-06 株式会社日立製作所 無線端末位置測定方法およびそれを用いた端末装置、端末位置管理局装置
ES2232524T3 (es) * 1999-12-13 2005-06-01 Peter Kessler Dispositivo para flexion y retencion de tubos, cables y lineas electricas.
JP2001267987A (ja) 2000-01-14 2001-09-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 無線基地局装置及び無線通信方法
JP4316761B2 (ja) * 2000-02-09 2009-08-19 株式会社日立コミュニケーションテクノロジー 移動通信システム及び無線基地局装置
JP3844934B2 (ja) 2000-03-03 2006-11-15 株式会社日立コミュニケーションテクノロジー 基地局装置、移動通信システム及び送信電力制御方法
EP1929940A3 (en) 2000-03-14 2008-06-25 Kabushiki Kaisha Toshiba MRI systems center and MRI system
EP1681775A3 (en) 2000-03-15 2008-12-03 Interdigital Technology Corporation Multi-user detection using an adaptive combination of joint detection and successive interference cancellation
US6744814B1 (en) * 2000-03-31 2004-06-01 Agere Systems Inc. Method and apparatus for reduced state sequence estimation with tap-selectable decision-feedback
SE517039C2 (sv) * 2000-05-31 2002-04-02 Bjoern Ottersten Anordning och metod för kanalinterferensdämpning
US6907092B1 (en) * 2000-07-14 2005-06-14 Comsys Communication & Signal Processing Ltd. Method of channel order selection and channel estimation in a wireless communication system
JP3522678B2 (ja) 2000-09-27 2004-04-26 松下電器産業株式会社 通信端末装置及び復調方法
CA2323164A1 (en) 2000-10-11 2002-04-11 Ramesh Mantha Method, system and apparatus for improving reception in multiple access communication systems
US7116735B2 (en) * 2000-11-01 2006-10-03 Ntt Docomo, Inc. Adaptive equalization apparatus and method
US6985516B1 (en) 2000-11-27 2006-01-10 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing a received signal in a communications system
US6931030B1 (en) * 2000-11-30 2005-08-16 Arraycomm, Inc. Training sequence with a random delay for a radio communications system
US6750818B2 (en) * 2000-12-04 2004-06-15 Tensorcomm, Inc. Method and apparatus to compute the geolocation of a communication device using orthogonal projections
US6865394B2 (en) * 2001-01-31 2005-03-08 Hitachi, Ltd Location detection method, location detection system and location detection program
JP3714910B2 (ja) 2001-02-20 2005-11-09 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ ターボ受信方法及びその受信機
US6470047B1 (en) 2001-02-20 2002-10-22 Comsys Communications Signal Processing Ltd. Apparatus for and method of reducing interference in a communications receiver
EP1255368A1 (en) * 2001-04-30 2002-11-06 Siemens Information and Communication Networks S.p.A. Method to perform link adaptation in enhanced cellular communication systems with several modulation and coding schemes
US6628707B2 (en) * 2001-05-04 2003-09-30 Radiant Networks Plc Adaptive equalizer system for short burst modems and link hopping radio networks
JP3394530B2 (ja) * 2001-08-07 2003-04-07 松下電器産業株式会社 セルサーチ装置およびセルサーチ方法
US7031411B2 (en) 2001-09-19 2006-04-18 Telefonaktiebolaget L.M. Ericsson Methods and apparatus for canceling co-channel interference in a receiving system using spatio-temporal whitening
US7787518B2 (en) * 2002-09-23 2010-08-31 Rambus Inc. Method and apparatus for selectively applying interference cancellation in spread spectrum systems
US7346126B2 (en) 2001-11-28 2008-03-18 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for channel estimation using plural channels
KR100426623B1 (ko) * 2001-12-22 2004-04-13 한국전자통신연구원 인접 기지국 파일럿 신호 제거를 위한 이동통신 단말기의복조 장치 및 그 방법
US7092436B2 (en) 2002-01-25 2006-08-15 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Expectation-maximization-based channel estimation and signal detection for wireless communications systems
JP4105567B2 (ja) 2002-03-13 2008-06-25 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ Ｍｉｍｏ受信機及びその受信方法
EP1347611A1 (en) 2002-03-20 2003-09-24 Siemens Information and Communication Networks S.p.A. Data aided frequency synchronisation
US7123663B2 (en) * 2002-06-04 2006-10-17 Agence Spatiale Europeenne Coded digital modulation method for communication system
US7139340B2 (en) * 2002-06-28 2006-11-21 Hitachi, Ltd. Robust OFDM carrier recovery methods and apparatus
JP3972755B2 (ja) 2002-07-11 2007-09-05 株式会社日立製作所 位置測定方法、およびそれに用いる端末装置およびサーバー
AU2003261194A1 (en) 2002-07-19 2004-02-09 Interdigital Technology Corporation Groupwise successive interference cancellation for block transmission with reception diversity
JP2004112094A (ja) 2002-09-13 2004-04-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd 移動局装置及びセルサーチ制御方法
US20040116122A1 (en) * 2002-09-20 2004-06-17 Interdigital Technology Corporation Enhancing reception using intercellular interference cancellation
JP4412926B2 (ja) 2002-09-27 2010-02-10 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 適応等化装置及びそのプログラム
GB2394389B (en) 2002-10-15 2005-05-18 Toshiba Res Europ Ltd Equalisation apparatus and methods
CN100438640C (zh) * 2002-12-30 2008-11-26 Nxp股份有限公司 用于tdd无线通信下行同步跟踪的采样方法及其装置
US7783312B2 (en) * 2003-01-23 2010-08-24 Qualcomm Incorporated Data throughput improvement in IS2000 networks via effective F-SCH reduced active set pilot switching
US7627021B2 (en) 2003-01-30 2009-12-01 The Mitre Corporation Interference canceling CDMA mobile station receiver
US7187736B2 (en) * 2003-02-13 2007-03-06 Motorola Inc. Reducing interference in a GSM communication system
US7200172B2 (en) * 2003-02-27 2007-04-03 Nokia Corporation Method and apparatus for determining components of a channel impulse response for use in a SAIC equalizer
US7346103B2 (en) * 2003-03-03 2008-03-18 Interdigital Technology Corporation Multi user detection using equalization and successive interference cancellation
JP4121407B2 (ja) 2003-03-20 2008-07-23 富士通株式会社 Ｏｆｄｍシンボルを復調する受信機
US7295636B2 (en) * 2003-03-28 2007-11-13 Texas Instruments Incorporated Linear single-antenna interference cancellation receiver
CN1864076A (zh) * 2003-07-31 2006-11-15 日本电气株式会社 终端位置确定方法及其系统
JP4247532B2 (ja) 2003-08-20 2009-04-02 国立大学法人東京工業大学 高精度タイミング再生を備えたｍｉｍｏ−ｏｆｄｍ受信方式および受信機
US6944245B2 (en) * 2003-10-17 2005-09-13 Motorola, Inc. Multi-pass interference reduction in a GSM communication system
KR20050040988A (ko) * 2003-10-29 2005-05-04 삼성전자주식회사 주파수도약 직교 주파수 분할 다중화 기반 셀룰러시스템을 위한 통신방법
US7058378B2 (en) * 2003-11-18 2006-06-06 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for automatic frequency correction of a local oscilator with an error signal derived from an angle value of the conjugate product and sum of block correlator outputs
US20050111408A1 (en) 2003-11-25 2005-05-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Selective interference cancellation
US7308056B2 (en) 2004-01-14 2007-12-11 Nokia Corporation Joint channel estimator for synchronous and asynchronous interference suppression in SAIC receiver
KR100547723B1 (ko) * 2004-01-14 2006-01-31 삼성전자주식회사 이동통신시스템에서 인접 셀 경계 인식장치 및 방법
US7298806B1 (en) * 2004-01-15 2007-11-20 Hellosoft Inc. Method and system for data-aided timing offset estimation for frequency selective fading channels
US7565111B2 (en) 2004-02-26 2009-07-21 Texas Instruments Incorporated Single-antenna interference cancellation receiver in time slot communication system
JP2007528670A (ja) * 2004-03-09 2007-10-11 トムソン ライセンシング スペクトラム拡散システム用のハイブリッド型ｒａｋｅ／等化受信機
US8073088B2 (en) * 2004-03-25 2011-12-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and communication device for interference cancellation in a cellular TDMA communication system
US7450924B1 (en) * 2004-03-25 2008-11-11 At&T Mobility Ii Llc Interference cancellation and receive diversity for single-valued modulation receivers
KR100724989B1 (ko) * 2004-04-14 2007-06-04 삼성전자주식회사 직교 주파수 분할 다중 접속 방식을 사용하는 통신시스템에서 전력 제어 장치 및 방법
US20050232174A1 (en) * 2004-04-19 2005-10-20 Texas Instruments Incorporated Linear interference cancellation receiver for edge systems
US7724832B2 (en) 2004-05-27 2010-05-25 Texas Instruments Incorporated MIMO decoding
US7711377B2 (en) 2004-06-10 2010-05-04 Qualcomm Incorporated Efficient paging in a wireless communication system
US7801248B2 (en) * 2004-11-19 2010-09-21 Qualcomm Incorporated Interference suppression with virtual antennas
US7331189B2 (en) * 2004-11-24 2008-02-19 Hoshizaki Denki Kabushiki Kaisha Cooling device
US7764726B2 (en) 2004-12-01 2010-07-27 Qualomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for jammer rejection
KR100600817B1 (ko) * 2004-12-09 2006-07-18 한국전자통신연구원 주기적 상관 관계의 특성을 이용한 타이밍 에러 검출 장치및 그 방법
US8422955B2 (en) 2004-12-23 2013-04-16 Qualcomm Incorporated Channel estimation for interference cancellation
US7330524B2 (en) * 2004-12-30 2008-02-12 Atheros Communications, Inc. Joint synchronization and impairments estimation using known data patterns
US20060146953A1 (en) * 2004-12-30 2006-07-06 Balaji Raghothaman Method and apparatus for estimating transmit weights for multiple antennas
US7508864B2 (en) 2005-02-14 2009-03-24 Intel Corporation Apparatus and method of canceling interference
US7706430B2 (en) * 2005-02-25 2010-04-27 Nokia Corporation System, apparatus, and method for adaptive weighted interference cancellation using parallel residue compensation
US7512199B2 (en) 2005-03-01 2009-03-31 Broadcom Corporation Channel estimation method operable to cancel a dominant disturber signal from a received signal
US7529297B2 (en) 2005-03-01 2009-05-05 Broadcom Corporation Equalizer training method using re-encoded bits and known training sequences
JP2008533724A (ja) * 2005-03-09 2008-08-21 サベアス インコーポレイテッド 状態フィードバックを備えた多変数制御システム
US7567635B2 (en) * 2005-03-10 2009-07-28 Comsys Communication & Signal Processing Ltd. Single antenna interference suppression in a wireless receiver
US8126066B2 (en) * 2005-06-09 2012-02-28 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Time and frequency channel estimation
WO2007000620A1 (en) * 2005-06-28 2007-01-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and device for synchronization and channel estimation in a radio receiver
WO2007029958A1 (en) 2005-09-05 2007-03-15 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus for generating down link signal, and method and apparatus for cell search in cellular system
KR100767312B1 (ko) * 2005-09-05 2007-10-17 한국전자통신연구원 셀룰러 시스템의 하향 링크 신호 생성 장치와 셀 탐색 방법및 장치
US20070071145A1 (en) 2005-09-23 2007-03-29 Yona Perets Method and apparatus to correct channel quality indicator estimation
US7929411B2 (en) * 2005-09-28 2011-04-19 Cornell Research Foundation, Inc. Methods and systems for obtaining data from networks of sources
GB2432484B (en) 2005-11-22 2007-12-27 Ipwireless Inc Cellular communication system and method for broadcast communication
US7545893B2 (en) 2005-11-28 2009-06-09 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Single antenna interference cancellation via complement subspace projection in spatial-temporal expansion of noise estimation
US8396141B2 (en) * 2005-11-29 2013-03-12 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Efficient cell selection
US7539272B2 (en) * 2005-11-30 2009-05-26 Freescale Semiconductor, Inc. Frequency error estimation and correction in a SAIC linear equalizer
US20070127608A1 (en) * 2005-12-06 2007-06-07 Jacob Scheim Blind interference mitigation in a digital receiver
US8884972B2 (en) * 2006-05-25 2014-11-11 Qualcomm Incorporated Graphics processor with arithmetic and elementary function units
US7599454B2 (en) 2006-07-24 2009-10-06 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for symbol alignment in diversity signal reception
CN101563028B (zh) * 2006-12-21 2011-10-05 皇家飞利浦电子股份有限公司 患者监测系统和方法
JP4954720B2 (ja) * 2007-01-09 2012-06-20 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 基地局及びユーザ端末並びに受信チャネル品質測定用信号の送信制御方法
CN101663912A (zh) * 2007-03-12 2010-03-03 诺基亚公司 用于报告和同时传送机制以改进信令可靠性的技术
US7852915B2 (en) * 2007-03-21 2010-12-14 Freescale Semiconductor, Inc. Adaptive equalizer for communication channels
JP2008278338A (ja) 2007-05-01 2008-11-13 Matsushita Electric Ind Co Ltd Ｍｉｍｏ受信装置
US7961782B2 (en) 2007-06-04 2011-06-14 Infineon Technologies Ag Interference suppression processing unit and a method of suppressing interference in wireless data communication
US7796698B2 (en) 2007-06-04 2010-09-14 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Interference suppression in a multicarrier receiver
US7907685B2 (en) * 2007-08-23 2011-03-15 Freescale Semiconductor, Inc. GMSK-receiver with interference cancellation
US7912113B2 (en) * 2007-10-05 2011-03-22 Motorola Mobility, Inc. Techniques for estimating received signal strength and carrier to interference and noise ratio in OFDM systems
US8059767B2 (en) * 2007-12-12 2011-11-15 Harris Corporation Communications device and related method that detects symbol timing
EP2071785B1 (en) 2007-12-14 2021-05-05 Vodafone Holding GmbH Blind channel estimation
US7933256B2 (en) * 2008-02-27 2011-04-26 Qualcomm Incorporated Coherent single antenna interference cancellation for GSM/GPRS/EDGE
US20100046660A1 (en) 2008-05-13 2010-02-25 Qualcomm Incorporated Interference cancellation under non-stationary conditions
US9277487B2 (en) * 2008-08-01 2016-03-01 Qualcomm Incorporated Cell detection with interference cancellation
US9237515B2 (en) * 2008-08-01 2016-01-12 Qualcomm Incorporated Successive detection and cancellation for cell pilot detection
US8031762B2 (en) * 2008-08-04 2011-10-04 Redpine Signals, Inc. Stream weight estimation and compensation in SIMO/MIMO OFDM receivers
US8503591B2 (en) 2008-08-19 2013-08-06 Qualcomm Incorporated Enhanced geran receiver using channel input beamforming
US8509293B2 (en) * 2008-08-19 2013-08-13 Qualcomm Incorporated Semi-coherent timing propagation for GERAN multislot configurations
US8300616B2 (en) * 2008-08-26 2012-10-30 Futurewei Technologies, Inc. System and method for wireless communications
US9160577B2 (en) 2009-04-30 2015-10-13 Qualcomm Incorporated Hybrid SAIC receiver
US8787509B2 (en) 2009-06-04 2014-07-22 Qualcomm Incorporated Iterative interference cancellation receiver
US8831149B2 (en) * 2009-09-03 2014-09-09 Qualcomm Incorporated Symbol estimation methods and apparatuses
US8619928B2 (en) * 2009-09-03 2013-12-31 Qualcomm Incorporated Multi-stage interference suppression
US8396440B2 (en) * 2010-06-22 2013-03-12 Qualcomm Incorporated Signal reception method and apparatus for non-stationary channels

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2211531C2 (ru) * 1997-08-29 2003-08-27 Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) Синхронизация к базовой станции и получение кода в системе связи с передачей сигнала в широком спектре
RU2233033C2 (ru) * 1998-12-04 2004-07-20 Квэлкомм Инкорпорейтед Способ и устройство для обеспечения синхронизации системы беспроводной связи
RU2319307C2 (ru) * 2003-05-30 2008-03-10 Спайдер Навигейшнз Эл.Эл.Си. Частично когерентные сигнальные совокупности для систем с множеством антенн
US20070058709A1 (en) * 2005-09-13 2007-03-15 Freescale Semiconductor, Inc. Dynamic switching between MLSE and linear equalizer for single antenna interference cancellation in a GSM communication system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HEINRICH MEYR ET AL, «Digital Communication Receivers: Synchronization, Channel Estimation, and Signal Processing», 1997, [он-лайн], [найдено 17.02.12]. Найдено в Интернет: URL: http://www.4shared.com/rar/6J_VjMsF/Digital_Communication_Receiver.html/. *

Also Published As

Publication number Publication date
TW201320664A (zh) 2013-05-16
CN102027692A (zh) 2011-04-20
EP2294716A2 (en) 2011-03-16
EP2472734A1 (en) 2012-07-04
JP2013070384A (ja) 2013-04-18
WO2009140338A3 (en) 2010-05-06
KR20110009697A (ko) 2011-01-28
RU2010150761A (ru) 2012-06-20
JP2011524115A (ja) 2011-08-25
US20100046660A1 (en) 2010-02-25
TWI393396B (zh) 2013-04-11
US20110305303A1 (en) 2011-12-15
US8675796B2 (en) 2014-03-18
KR101247479B1 (ko) 2013-03-29
WO2009140338A2 (en) 2009-11-19
TW201004234A (en) 2010-01-16
CA2723730A1 (en) 2009-11-19
KR20120082942A (ko) 2012-07-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2481742C2 (ru) Подавление помех при нестационарных условиях
JP5254367B2 (ja) Ｇｓｍ（登録商標）／ｇｐｒｓ／ｅｄｇｅに関するコヒーレントシングルアンテナ干渉除去
US8509293B2 (en) Semi-coherent timing propagation for GERAN multislot configurations
JP5512805B2 (ja) 繰り返し干渉キャンセル受信機
EP2324608B1 (en) Enhanced geran receiver using channel input beamforming

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140514