TW201320664A - 非平穩條件下的干擾消除 - Google Patents

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Divaydeep Sikri
Farrokh Abrishamkar
Ming Yan
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Abstract

本發明提供了一種在無線系統中進行時序(timing)和頻率同步的方法。所述方法包括以下步驟：接收符號突發；選擇所述符號突發的一個子集；利用多個時序偏移疊代地調整所述符號突發的所述子集；以及為每個時序偏移計算與被調整的子集相對應的第一性能度量。所述方法還包括步驟：基於所述第一性能度量將所述多個時序偏移中的一個確定為優選時序偏移；利用多個頻率偏移疊代地旋轉所述符號突發的所述子集並且為每個頻率偏移計算與被旋轉的子集相對應的第二性能度量；以及基於所述第二性能度量將所述多個頻率偏移中的一個確定為優選頻率偏移。

Description

非平穩條件下的干擾消除 根據35 U.S.C.§ 119及§ 120聲明優先權
本專利申請案係為2009年5月12日提交的、名稱為「INTERFERENCE CANCELLATION UNDER NON-STATIONARY CONDITIONS」、代理案號為No.080790U1之美國專利申請案No.12/464,311的接續案，該母案主張2008年5月13日提交的、名稱為「TWO DIMENSIONAL SEARCH FOR GERAN OPTIMAL TIMING AND CARRIER RECOVERY」、代理案號為No.080790P1之專利申請案No.61/052,973的優先權。該專利申請母案被轉讓給本申請案的受讓人，並以引用方式將其併入本文。
對共同未決的專利申請的引用
本專利申請亦涉及2008年2月27日提交的、名稱為「COHERENT SINGLE ANTENNA INTERFERENCE CANCELLATION FOR GSM/GPRS/EDGE」、代理案號為No.071339/071341的共同未決的美國專利申請No.12/038,724，該共同未決的專利申請被轉讓給本申請的受讓人，並以引用方式將該共同未決的專利申請併入本文。
概括而言，本發明涉及無線通訊領域，具體而言，涉及非平穩條件下的干擾消除。
在許多利用GSM、GPRS、EDGE等的通訊系統中，接收機對接收信號進行正確解碼的能力取決於接收機準確估計符號時序和頻率的能力。然而，隨著無線通訊變得日益普及，不斷增多的干擾會對接收機的上述能力產生不利影響。
根據本技術的一個態樣，在無線通訊系統中通過將子空間參數化為可能的時序和頻率假設以及在這些時序和頻率假設中進行搜索，可以一並獲得最優時序和頻率(以此旋轉接收到的取樣)。可以順序地或並行地執行頻率和時序的聯合最大概似法。
根據本技術的某些態樣，干擾抑制濾波器被調諧到不同的參數，然後通過使用一個已知序列(中間碼(midamble)或准中間碼(quasi-midamble)，例如用於資料輔助)來使預測誤差最小化以選擇最優的(時間和頻率)對。在强干擾情況下，該演算法提高了接收信號的品質，而非相干估計將會顯著降低其品質。
根據本技術的一個態樣，一種在無線系統中進行時序和頻率同步的方法包括以下步驟：接收符號突發；選擇所述符號突發的一個子集；利用多個時序偏移疊代地調整所述符號突發的所述子集；以及為每個時序偏移計算與被調整的子集相對應的第一性能度量。所述方法還包括步驟：基於所述第一性能度量將所述多個時序偏移中的一個確定為優選時序偏移；利用多個頻率偏移疊代地旋轉所述符號突發的所述子集並且為每個頻率偏移計算與被旋轉的子集相對應的第二性能度量；以及基於所述第二性能度量將所述多個頻率偏移中的一個確定為優選頻率偏移。
根據本技術的另一態樣，一種在無線系統中進行時序和頻率同步的方法包括以下步驟：接收符號突發；選擇所述符號突發的一個子集；利用多個時序偏移和多個頻率偏移疊代地調整所述符號突發的所述子集；為時序偏移和頻率偏移的每個組合計算與所調整的子集相對應的性能度量；以及基於所述性能度量將時序偏移和頻率偏移的組合中的一個確定為優選組合。
根據本技術的另一態樣，一種無線裝置包括接收機和處理器，所述接收機用於接收突發符號。所述處理器用於選擇所述符號突發的一個子集；利用多個時序偏移疊代地調整所述符號突發的所述子集；以及為每個時序偏移計算與被調整的子集相對應的第一性能度量。所述處理器還用於基於所述第一性能度量將所述多個時序偏移中的一個確定為優選時序偏移；利用多個頻率偏移疊代地旋轉所述符號突發的所述 子集並且為每個頻率偏移計算與被旋轉的子集相對應的第二性能度量；以及基於所述第二性能度量將所述多個頻率偏移中的一個確定為優選頻率偏移。
根據本技術的另一態樣，一種無線裝置包括接收機和處理器，所述接收機用於接收突發符號。所述處理器用於接收突發符號；選擇所述符號突發的一個子集；利用多個時序偏移和多個頻率偏移疊代地調整所述符號突發的所述子集；為時序偏移和頻率偏移的每個組合計算與所調整的子集相對應的性能度量；以及基於所述性能度量將時序偏移和頻率偏移的組合中的一個確定為優選組合。
根據本技術的另一態樣，一種無線裝置包括用於接收符號突發的構件；用於選擇所述符號突發的一個子集的構件；用於利用多個時序偏移疊代地調整所述符號突發的所述子集並且為每個時序偏移計算與被調整的子集相對應的第一性能度量的構件；用於基於所述第一性能度量將所述多個時序偏移中的一個確定為優選時序偏移的構件；用於利用多個頻率偏移疊代地旋轉所述符號突發的所述子集，並且為每個頻率偏移計算與被旋轉的子集相對應的第二性能度量的構件；以及用於基於所述第二性能度量將所述多個頻率偏移中的一個確定為優選頻率偏移的構件。
根據本技術的另一態樣，一種無線裝置包括用於接收符號突發的構件；用於選擇所述符號突發的一個子集的構件；用於利用多個時序偏移和多個頻率偏移疊代地調整所述符號突發的所述子集的構件；用於為時序偏移和頻率偏移的每 個組合計算與所調整的子集相對應的性能度量的構件；以及用於基於所述性能度量將時序偏移和頻率偏移的組合中的一個確定為優選組合的構件。
根據本技術的另一態樣，一種在無線通訊系統中使用的電腦程式產品，所述電腦程式產品包括其上儲存有一組指令的電腦可讀取媒體，該組指令可由一或多個處理器執行，該組指令包括：用於接收符號突發的指令；用於選擇所述符號突發的一個子集的指令；用於利用多個時序偏移疊代地調整所述符號突發的所述子集並且為每個時序偏移計算與被調整的子集相對應的第一性能度量的指令；用於基於所述第一性能度量將所述多個時序偏移中的一個確定為優選時序偏移的指令；用於利用多個頻率偏移疊代地旋轉所述符號突發的所述子集，並且為每個頻率偏移計算與被旋轉的子集相對應的第二性能度量的指令；以及用於基於所述第二性能度量將所述多個頻率偏移中的一個確定為優選頻率偏移的指令。
根據本技術的另一態樣，一種在無線通訊系統中使用的電腦程式產品，所述電腦程式產品包括其上儲存有一組指令的電腦可讀取媒體，該組指令可由一或多個處理器執行，該組指令包括：用於接收符號突發的指令；用於選擇所述符號突發的一個子集的指令；用於利用多個時序偏移和多個頻率偏移疊代地調整所述符號突發的所述子集的指令；用於為時序偏移和頻率偏移的每個組合計算與所調整的子集相對應的性能度量的指令；以及用於基於所述性能度量將時序偏移和頻率偏移的組合中的一個確定為優選組合的指令。
從下文的詳細描述中可以理解本技術的其他配置對於本領域的技藝人士來說將會更加顯而易見，其中通過舉例來示出和描述本技術的各種配置。可以理解，在不偏離本技術的範圍的情況下，本技術能夠有其他不同的配置，並且能夠在其他不同的態樣對其某些細節做出修改。因此，附圖和詳細描述的本質是說明性的而非限制性的。
圖1示出在GSM中示例性的訊框和突發結構。下行鏈路傳輸的時間線被分為多個複訊框。對於發送用戶專用資料的訊務通道，每個複訊框，例如示例性的複訊框(Multiframe)101，包括26個標記為TDMA訊框0到25的TDMA訊框。在每個複訊框的TDMA訊框0到11和TDMA訊框13到24中發送所述訊務通道，所述訊務通道在圖1中用字母「T」標識。在TDMA訊框12中發送一個控制通道，所述控制通道用字母「C」標識。在空閒的TDMA訊框25(用字母「I」標識)中不發送任何資料，無線設備使用所述空閒的TDMA訊框來測量相鄰基地台。
每個TDMA訊框，例如示例性的TDMA訊框102，進一步被分割為八個時槽，所述時槽被標記為時槽0到7。在一個呼叫期間為每個活動無線設備/用戶分配一個時槽索引。在分配給每個無線設備的時槽和用於訊務通道的TDMA訊框中發送該無線設備的用戶專用資料。
在GSM中每個時槽中的傳輸被稱為一個「突發」。每個突發，例如示例性的突發103，包括2個尾欄位、2個資料欄位、一個訓練序列(即中間碼)欄位和一個保護周期(GP)。每個欄位的位元數在圓括號中示出。GSM定義了可以在所述訓練序列欄位中發送的8種不同的訓練序列。每個訓練序列，例如中間碼104，包括26個位元，並且定義前五個位元是重複的，接下來的五個位元也是重複的。每個訓練序列和它的16位元截斷序列的相關被定義為：(a)當時間移位為0時，值為16，(b)當時間移位為±1,±2,±3,±4，和±5時，值為0，以及(3)當時間移位為其他情況時，值為0或非0值。
在符號突發中定位中間碼的一個方法是依序比較關於中間碼位置的假設，以確定哪個假設在已知的中間碼序列和所述符號突發中的假設位置之間提供了最高的相關能(correlation energy)。這一方法對來自同一中間碼序列的多徑干擾非常敏感，可能造成錯誤假設的相關能受到其時延(time-delayed)副本的影響。
在强干擾的情況下，非相干頻率和時序估計的性能會下降。根據本技術的一個態樣，通過對最優時序和頻率進行半相干估計可以極大地改善干擾情況下的性能。
根據本技術的一個態樣，通過將子空間參數化為可能的假設以及在這些假設中進行搜索，可以一並獲得最優時序和頻率(以此旋轉接收到的取樣)。可以將頻率和時序的聯合最大概似法(Joint Max Likelihood)進一步簡化成順序搜索以獲得最優性能。
根據本技術的一個態樣，干擾抑制濾波器被調諧到不同的參數，然後通過使用一個已知序列(中間碼或准中間碼，例如資料輔助的)來使預測誤差最小化以選擇最優的(時間和頻率的)對。在强干擾情況下，所述演算法提高了接收信號的品質，而非相干估計將會顯著降低其品質。
例如，給定一組在時刻k的空時取樣： 其中s k 是在時刻k時的中間碼/准中間碼信號， s k 是一個(υ+1)×1中間碼/准中間碼向量， x k 是一個M×1接收中間碼/准中間碼向量，可以如下定義一組空時取樣： 其中X k 是一個M×(L+1)×1空時取樣向量，其空間長度為M，時間長度為L+1。因此，可以構建一個空時結構矩陣，使得[X]=[X k X k+1...X k+p-υ ]，其中[X]是一個M(L+1)×p-υ矩陣，p是所述中間碼或准中間碼(資料輔助的)的長度。
因此，給定[X]和，根據本公開的一個態樣，通過估計通道輸入處的參考符號序列可以計算出抑制濾波器W SAIC 。
其中W=(υ+1)×M(L+1)且。
上述等式可以寫成
或者更具體地寫成
為了估計時間和頻率的最優參數對，干擾抑制濾波器可以被依序調諧到多個時序假設中的每一個，並且(使用任何已知序列，例如中間碼或資料輔助的准中間碼)選擇對應於最低預測誤差的假設。然後，所述濾波器被依序調諧到多個頻率假設中的每一個以確定哪個頻率假設對應於最低預測誤差。在圖2中圖示了根據本公開的一個態樣的這種依序的方法。首先，在方塊201中，該方法初始化多個變數，包括k(頻率假設數)、△(時序假設數)、ε min(最小測量誤差)、τ(n)(最優時序假設數)和f(n)(最優頻率假設數)。該方法繼續到時序迴圈202(k被初始為零值)。在時序迴圈中，選擇與時序假設數△相對應的一組空時取樣。基於時序假設來計算濾波器W △的權值，並且將該濾波器施加到符號上以估計一個中間碼，如同在上文中詳細闡述的那樣。基於先前已知的中間碼S的值確定所估計的中間碼的誤差ε(△)。對該誤差進行平滑，並將其與到目前為止計算的最低誤差ε min進行比較。由於ε min初始被設置為∞，因此第一次疊代必然要將ε min重定義為所計算的第一個誤差值。因此，目前為止的最優時序假設τ(n)將被設置為△。然後，只要△比△mmax(參數化空間中的假設總數)小，假設△的索引就加1，並重複時序迴圈202。一旦時序迴圈202已經對每個時序假設△都疊代地計算了誤差，一個最優假設 τ(n)將會被選出，則該方法繼續到頻率迴圈203。頻率迴圈203以一種類似於時序迴圈202的方式為每個頻率假設(以最優時序延遲)疊代地計算中間碼估計誤差，並且確定最優頻率假設。通過這種方式，從參數化的時序/頻率子空間中能依序地確定了最優時序/頻率對，並且能將該最優時序/頻率對使用於符號處理中，以最小化因干擾所引起的誤差。
根據本公開的一個態樣，使用這一演算法進行頻率同步的一個缺點是訓練序列可能太短以至於不能可靠地估計小的頻率偏移(例如，在幾百Hz這一數量級上)，因為中間碼的曲率本質上是平坦的。因此，就需要一個誤差平滑濾波器，所述誤差平滑濾波器使得干擾和希望的信號之間的頻率偏移隨著不同的突發而不同的情況下的實施更加複雜。因此，為了獲得更好且更準確的基於突發的估計而不需要對中間碼估計誤差的估計進行平滑，根據本公開的一個態樣，可以在整個突發上使用信噪比而不是中間碼估計誤差。為了獲得該信噪比，對突發進行均衡(MLSE之後)，並且使用硬決定來確定該信噪比。在圖3中圖示了根據本公開的一個態樣的這種方法。根據圖3可以看到，時序迴圈包括一個信噪比(E b /N 0)的估計。
與示例性的圖2所圖示的方式類似，圖3中所圖示的方法包括時序迴圈301和頻率迴圈302。在時序迴圈中，選擇對應於時序假設數τ的一組空時取樣。基於時序假設計算濾波器W τ 的權值，並且將該濾波器施加到符號上以估計一個中間碼，如同在上文中詳細闡述的那樣。基於先前已知的中 間碼S的值來確定所估計的中間碼的誤差ε τ 。對該誤差進行，並將其與到目前為止計算的最低誤差ε min進行比較。由於ε min初始被設置為∞，因此第一次疊代必然要將ε min重定義為所計算的第一個誤差值。因此，目前為止的最優時序假設△t ML (n)將被設置為τ。然後，只要τ比N(參數化空間中的假設總數)小，假設τ的索引就加1，且重複時序迴圈301。一旦時序迴圈301已經對每個時序假設τ疊代地計算了誤差，最優假設△t ML (n)將會被選出，則該方法繼續到頻率迴圈302。頻率迴圈302為每個頻率假設(以最優時序延遲)疊代地計算信噪比，並且確定最優頻率假設。通過這種方式，從參數化的時序/頻率子空間依序地確定最優時序/頻率對，並且將該最優時序/頻率對用於符號處理中以最小化因干擾引起的誤差。
根據一個態樣，在頻率迴圈302中確定的信噪比E b /N 0是基於硬決定的。因此，SNR可以等於，其中是整個突發均衡之後的估計符號的Toeplitz矩陣，其也包括了已知的訓練序列S。
根據本技術的一個態樣，圖4圖示了一種用於無線通訊系統中的接收機。接收機400包括用於接收無線信號的天線410。雖然接收機400可以在各種不同的通訊系統中使用，但為清楚起見，在本文中特別針對GSM系統來描述接收機400。接收信號被提供給預處理器420，其對信號進行解調以產生接收取樣。預處理器420可以包括一個GMSK至BPSK旋轉器，其對接收取樣執行相位旋轉。時序估計器430從預處理器420接收所述取樣，並且產生關於符號的訓練序列(即 中間碼)在資料突發的何處開始的多個時序假設。干擾抑制器440對每個時序假設的符號疊代地執行單天線干擾消除，計算每個時序假設的不同的濾波器權值，並且中間碼估計器450為每個假設產生一個中間碼估計誤差，如上文中詳細闡述的那樣。時序決定電路460比較每個假設的中間碼估計誤差，並且選擇具有最小中間碼估計誤差的假設。時序決定電路460對假設的選擇表示估計中間碼在符號突發中開始的位置。頻率估計器470從時序決定電路460接收所述取樣，並且產生關於符號在何頻率上發送的頻率假設。干擾抑制器440對每個頻率假設的符號疊代地執行單天線干擾消除，計算每個頻率假設的不同的濾波器權值，並且中間碼估計器450為每個假設產生一個中間碼估計誤差，如上文中詳細闡述的那樣。頻率決定電路480比較每個假設的中間碼估計誤差，並且選擇具有最小中間碼估計誤差的假設。頻率決定電路480對假設的選擇表示接收符號突發的最優頻率。然後，該信號被提供給資料處理器490，資料處理器490基於所選擇的時序和頻率假設來處理接收符號，並且輸出對應於接收符號的資料。
根據本公開的一個態樣，時序估計器可以通過在所估計的中間碼序列開始處附近打開一個「窗口」來產生多個時序假設。基於已知的每個突發的結構，可以針對特定突發估計所述中間碼序列的第一個符號的位置。例如，如圖1中所圖示的，突發103中的中間碼104從該突發的第62個位元處開始。基於這一已知的結構，時序估計器430選擇一個視窗 105，其位元表示關於第一個中間碼符號可能位於何處的一系列假設。在圖5中詳細圖示了示例性的窗口105。
根據圖5可以看出，示例性的視窗105包括11個符號，標號為△=0到△=10。每個△值表示符號在該視窗中的位置。然而，參考符號在整個突發中的位置，將△值偏移一個偏移值(例如，△=5可能偏移61以表示該符號在整個突發中的位置)。對於視窗105中的前七個符號，時序估計器430根據五個相鄰符號的序列(代表GSM的五階通道格式)產生一個通道估計。例如，符號△=0對應於通道估計(t 0)，符號△=1對應於通道估計(t 1)等。然後，為了確定中間碼估計誤差，通過干擾抑制器440和中間碼估計器450處理這些通道估計中的每一個以確定與之對應的估計的中間碼符號。
在當前的示例性的態樣，圖示了由恰好11個符號組成的視窗105，但是本發明的範圍並不局限於這一配置。相反，可以選擇任何視窗大小(直到整個資料突發的大小)，這對於本領域技藝人士來說是顯而易見的。例如，根據本技術的一個態樣，可以將搜索視窗的大小選擇為預期最小傳播延時的二倍。或者，可以基於任何其他本領域技藝人士已知的度量來對搜索窗口大小進行參數化。
根據一個態樣，時序估計器430對每個假設通過將接收的取樣(對應於假設延遲)與參考取樣(即已知的中間碼序列)進行相關來產生通道估計。對於假設延遲△，基於接收信號y與中間碼序列s之間的相關R ys (△)，可以如下計算通道估計： h (δ)=[R ys (δ),R ys (δ+1),...,R ys (δ+4)]for δ=0,1,...,6 (1)
為了測試對應於每個通道估計的假設，干擾抑制器440對每個估計通道執行SAIC。利用SAIC方法，可以使用過取樣的及/或實際/虛構的信號分解來提供具有各自取樣序列的虛擬天線，從而可以將權值施加到虛擬天線上以形成沿希望的發射機方向的波束和沿不希望的干擾源方向的波束零點。一般來說，可以利用接收機處的一或多個實際天線使用空間-時間處理來實現SAIC，其中可以通過同相分量和正交分量虛擬實現「空間」，可以通過早取樣和遲取樣實現「時間」。
例如，給定一組時刻k的空時取樣： 其中s k 是時刻k的中間碼/准中間碼信號， s k 是一個(υ+1)×1中間碼/准中間碼向量， x k 是一個M×1接收中間碼/准中間碼向量，可以如下定義一組空時取樣 其中X k 是一個M×(L+1)×1空時取樣向量，其空間長度為M，時間長度為L+1。因此，可以構建一個空時結構矩陣，使得[X]=[X k X k+1...X k+p-υ ]， 其中[X]是一個M(L+1)×p-υ矩陣，p是中間碼或准中間碼(資料輔助的)的長度。
因此，給定[X]和，根據本公開的一個態樣，通過估計通道輸入處的參考符號序列可以計算出抑制濾波器W SAIC 。
其中W=(υ+1)×M(L+1)且。
上述等式可以寫成 或者具體地寫成
干擾抑制器440以的形式輸出，其中表示中間碼序列的估計。根據如下的等式7來確定估計的中間碼和已知的中間碼序列之間的差： 以獲得每個時刻t i 的中間碼估計誤差e m (t i )。每個時刻t i 等於假設位置△ i 加上從突發開始處的偏移T s ：t i =△ i +T s (8)
一旦確定了每個時刻t i 的中間碼估計誤差e m (t i )，時序決定框460就確定哪個假設對應於最低估計誤差e m ，並且捨棄其他的假設時序值。
根據本公開的一個態樣，與利用通道輸出波束成形的方法相比，上述干擾抑制方法享有很多益處。例如，從等式4可以看出，通過使下面的代價函數最小化來計算干擾抑制濾 波器權值。
J=min(∥W[X]-S∥2) (9)
因此，(等式6的)抑制濾波器權值具有υ×M(L+1)的維度，並且濾波輸出具有υ×(p-υ)的維度。因此，濾波器權值的大小隨天線(無論是實際的還是虛擬的)數的增加而線性增加，而即使天線(或虛擬天線)數增加，濾波輸出取樣矩陣的大小仍保持不變。這在通道輸出設置上提供了在計算簡潔性和儲存需求態樣的顯著改善，其中通過使下面的代價函數最小化來計算干擾抑制濾波器權值J=min(∥W[X]-HS∥2)， (10)其產生具有M×M(L+1)維度的抑制濾波器權值和具有M×(p-υ)維度的濾波輸出(即其中濾波器權值數隨天線數幾何級數地按比例變化，以及濾波輸出取樣矩陣的大小隨天線數的增加而線性增加)。
這種通道輸出設置還包括更大的儲存和使用非線性均衡電路(如MLSE，其中輸入流的數目必須設置等於M)的後端ISI均衡。在通道輸入設置中，後端ISI均衡的輸入流的數目僅僅為υ，並且在計算濾波器權值過程中的回代次數減少(與天線數不成比例，這與在通道輸出設置中不同)。儘管計算簡單，但是系統性能至少和通道輸出設置一樣好，或者更好。因此，通道輸入設置提供了良好的穩健性以抵抗通道估計誤差，當干擾存在時，良好的穩健性往往決定了GERAN接收機的性能。
根據本公開的一個態樣，資料處理器490包括軟輸出發 生器，所述軟輸出發生器從頻率決定框480接收信號並產生表示檢測到的位元的置信度的軟決定。軟輸出發生器可以實現Ono演算法，這是本領域技藝人士所公知的。資料處理器490還可以包括解交錯器來對軟決定進行解交錯，並且將所述軟決定傳給一個Viterbi解碼器來對解交錯的軟決定進行解碼，並輸出解碼資料。
圖6圖示了根據本技術的一個態樣的用於抑制干擾的方法。所述方法從步驟601開始，在此接收符號突發。在步驟602，選擇該符號突發的一個子集。根據本公開的一個態樣，該符號突發的子集包括第一中間碼符號。在步驟603，多個時序偏移疊代地調整在步驟602所選擇的子集。在步驟604，基於所述符號突發為每個時序偏移計算干擾濾波器的多個權值。在步驟605，使用具有對應多個權值的干擾抑制濾波器為每個時序偏移過濾所述符號突發以確定估計的中間碼序列。在步驟606，將每個時序偏移的估計中間碼序列和一個之前已知的中間碼序列進行比較以確定該時序偏移的中間碼估計誤差。在步驟607，基於該中間碼估計誤差將多個時序偏移中的一個確定為優選時序偏移。根據本公開的一個態樣，所述優選中間碼時序偏移是對應於最低中間碼估計誤差的時序偏移。在步驟608，用多個頻率偏移疊代地旋轉所述符號突發的子集。在步驟609，基於所述符號突發為每個頻率偏移計算干擾濾波器的多個權值。在步驟610，使用具有對應多個權值的干擾抑制濾波器為每個頻率偏移過濾所述符號突發以確定一個估計中間碼序列。在步驟611，將每 個頻率偏移的估計中間碼序列和一個之前已知的中間碼序列進行比較以確定該頻率偏移的中間碼估計誤差。在步驟612，基於所述中間碼估計誤差將所述多個頻率偏移中的一個確定為優選頻率偏移。
根據本公開的一個態樣，可以利用並行方法來定位最優頻率/時序假設對，所述並行方法相對於順序方法在演算法複雜度上有對應的增加(例如有5個頻率假設和7個時序假設的情況下，順序方法可能需要確定預測誤差12次，而並行方法則需要確定預測誤差35次)。儘管如此，並行方法仍可以提供對時序和頻率的更準確的估計以改進性能。
圖7圖示了根據本技術的一個態樣的用於無線通訊系統中的接收機。接收機700包括用於接收無線信號的天線710。接收信號被提供給預處理器720，該預處理器對所述信號進行解調以產生接收取樣。預處理器720可以包括一個GMSK至BPSK旋轉器，所述旋轉器對接收取樣執行相位旋轉。時序和頻率估計器730從預處理器720接收取樣，並且產生關於符號的訓練序列(即中間碼)在資料突發的何處開始(時序)以及關於在何頻率上可以最優地接收符號(頻率)的多個時序和頻率假設。干擾抑制器740對每個時序和頻率假設對的符號疊代地執行單天線干擾消除，為每個假設對計算不同的濾波器權值，並且中間碼估計器750為每個假設對產生一個中間碼估計誤差，如同上文中詳細闡述的那樣。時序和頻率決定電路760比較每個假設對的中間碼估計誤差，並且選擇具有最小中間碼估計誤差的假設對。時序和頻率決定電路760 對假設對的選擇表示估計中間碼在符號突發中開始的位置以及接收符號突發的最優頻率。然後，所述信號被提供給資料處理器770，所述資料處理器基於所選擇的時序和頻率假設處理接收符號，並且輸出對應於接收符號的資料。
圖8圖示了根據本技術的一個態樣的用於抑制干擾的方法。所述方法從步驟801開始，在此接收符號突發。在步驟802，選擇所述符號突發的一個子集。根據本公開的一個態樣，該符號突發的子集包括第一中間碼符號。在步驟803，用多個時序和頻率偏移疊代地調整在步驟802所選擇的子集。在步驟804，基於所述符號突發為每個時序和頻率偏移對計算干擾濾波器的多個權值。在步驟805，使用具有對應多個權值的干擾抑制濾波器為每個偏移對過濾所述符號突發以確定一個估計中間碼序列。在步驟806，將每個偏移對的估計中間碼序列和一個之前已知的中間碼序列進行比較以確定該時序偏移的中間碼估計誤差。在步驟807，基於所述中間碼估計誤差將多個時序和頻率偏移組合中的一個確定為優選組合。根據本公開的一個態樣，所述優選組合是對應於最低中間碼估計誤差的組合。
圖9圖示了根據本技術的一個態樣的用於無線通訊系統中的接收機。接收機900包括用於接收無線信號的天線模組910。雖然接收機900可以在各種不同的通訊系統中使用，但為清楚起見，在本文中特別針對GSM系統來描述接收機900。接收信號被提供給預處理器模組920，該預處理器模組對信號進行解調以產生接收取樣。預處理器模組920可以包 括一個GMSK至BPSK旋轉器，所述旋轉器對接收取樣執行相位旋轉。時序估計器模組930從預處理器模組920接收所述取樣，並且產生關於符號的訓練序列(即中間碼)在資料突發的何處開始的多個時序假設。干擾抑制器模組940對每個時序假設的符號疊代地執行單天線干擾消除，為每個時序假設計算不同的濾波器權值，並且中間碼估計器模組950為每個假設產生一個中間碼估計誤差，如同在上文中詳細闡述的那樣。時序決定電路960將每個假設的中間碼估計誤差進行比較，並且選擇具有最小中間碼估計誤差的假設。時序決定模組960對假設的選擇表示估計中間碼在符號突發中開始的位置。頻率估計器模組970從時序決定模組960接收取樣，並且產生關於符號在何頻率上發送的多個頻率假設。干擾抑制器模組940對每個頻率假設的符號疊代地執行單天線干擾消除，為每個頻率假設計算不同的濾波器權值，並且中間碼估計器模組950為每個假設產生一個中間碼估計誤差，如同在上文中詳細闡述的那樣。頻率決定電路980將每個假設的中間碼估計誤差進行比較，並且選擇具有最小中間碼估計誤差的假設。頻率決定模組980對假設的選擇表示接收符號突發的最優頻率。然後，所述信號被提供給資料處理器模組990，所述資料處理器模組基於所選擇的時序和頻率假設來處理接收符號，並且輸出對應於所述接收符號的資料。
圖10圖示了根據本技術的一個態樣的用於無線通訊系統中的接收機。接收機1000包括用於接收無線信號的天線模組1010。接收信號被提供給預處理器模組1020，該預處理 器模組對所述信號進行解調以產生接收取樣。預處理器模組1020可以包括一個GMSK至BPSK旋轉器，所述旋轉器對接收取樣執行相位旋轉。時序和頻率估計器模組1030從預處理器模組1020接收所述取樣，並且產生關於符號的訓練序列(即中間碼)在資料突發的何處開始(時序)以及關於在何頻率上可以最優地接收符號(頻率)的多個時序和頻率假設。干擾抑制器模組1040對每個時序和頻率假設對的符號疊代地執行單天線干擾消除，為每個假設對計算不同的濾波器權值，並且中間碼估計器模組1050為每個假設對產生一個中間碼估計誤差，如同在上文中詳細闡述的那樣。時序和頻率決定模組1060將每個假設對的中間碼估計誤差進行比較，並且選擇具有最小中間碼估計誤差的假設對。時序和頻率決定模組1060對假設對的選擇表示估計中間碼在符號突發中開始的位置以及接收所述符號突發的最優頻率。然後，所述信號被提供給資料處理器模組1070，所述資料處理器模組基於所選擇的時序和頻率假設來處理接收符號，並且輸出對應於所述接收符號的資料。
圖11是圖示了一個可以實現一個態樣的電腦系統1100的方塊圖。電腦系統1100包括匯流排1102或其他用於傳送資訊的通訊機制，以及耦合到匯流排1102的用於處理資訊的處理器1104。電腦系統1100還包括耦合到匯流排1102的用於儲存要由處理器1104執行的資訊和指令的記憶體1106，如隨機存取記憶體(「RAM」)或其他動態儲存設備。記憶體1106還可以用於儲存臨時變數或處理器1104執行指 令期間的其他中間資訊。電腦系統1100還包括耦合到匯流排1102的用於儲存資訊和指令的資料儲存設備1110，如磁片或光碟。
電腦系統1100可以通過I/O模組1108耦合到用於向電腦用戶顯示資訊的顯示設備(未圖示)，如陰極射線管(「CRT」)或液晶顯示器(「LCD」)。輸入設備，如鍵盤或滑鼠，也可以通過I/O模組1108耦合到電腦系統1100，用於向處理器1104傳送資訊和命令選擇。
根據一個態樣，時序和頻率估計由電腦系統1100回應於處理器1104執行記憶體1106中包含的一或多個指令的一或多個序列而執行。這樣的指令可從另一個機器可讀取媒體，如資料儲存設備1110，讀取到記憶體1106中。執行主記憶體1106中包含的指令序列使得處理器1104執行本文所述的處理步驟。也可以採用多處理配置中的一或多個處理器來執行記憶體1106中包含的指令序列。在替代態樣，可以使用硬連線電路來取代軟體指令或與軟體指令相結合來執行各個態樣。因此，並不局限於硬體電路和軟體的任何特定組合。
在此使用的術語「機器可讀取媒體」指參與向處理器1104提供指令以供執行的任何媒體。這樣的媒體可以有多種形式，包括但不局限於非揮發性媒體、揮發性媒體和傳輸媒體。例如，非揮發性媒體包括光碟或磁片，如資料儲存設備1110。揮發性媒體包括動態記憶體，如記憶體1106。傳輸媒體包括同軸電纜、銅線以及光纖，包括包含匯流排1102在內的導線。傳輸媒體也可以是聲波或光波的形式，如在射頻 和紅外資料傳輸過程中產生的那些。例如，機器可讀取媒體的常見形式包括軟碟、軟碟、硬碟、磁帶、任何其他磁媒體、CD-ROM、DVD、任何其他光學媒體、删餘卡片、紙帶、任何其他帶孔的實體媒體、RAM、PROM、EPROM、FLASH EPROM、任何其他儲存晶片或儲存盒、載波，或者任何其他電腦可讀的媒體。
本領域的技藝人士將會認識到在此描述的各種說明性的塊、模組、元件、元件、方法和演算法可以實現為電子硬體、電腦軟體或它們的組合。而且，可以對它們進行與這裏所述的不同的劃分。為了說明硬體和軟體的可互換性，上文已從功能態樣一般地描述了各種說明性的塊、模組、元件、元件、方法和演算法。這些功能由硬體還是軟體來實施取決於整個系統的特定應用和設計約束。專業技藝人士可以為每個特定應用以不同方式實施所述功能。
可以理解的是，在所公開的過程中，步驟或方塊的具體順序或層次只是一種示例性方法的說明。可以理解，根據設計偏好可以在過程中重新安排步驟或方塊的具體順序或層次。所附方法請求項以示例順序展示了各個步驟，但並不意味著局限於所展示的具體順序或層次。
提供上述描述旨在使得本領域的任何技藝人士能夠實踐本文描述的各個態樣。對本領域技藝人士而言，對這些態樣的各種修改都是顯而易見的，並且在此規定的一般原則可以適用於其他態樣。因此，所述請求項並不意欲局限於此處所示出的態樣，而是被給予符合語言要求的最廣範圍，其中除 非特別說明，對一個元件的單數引用並不意味著「一個且僅一個」，而是指「一或多個」。除非另外特別說明，術語「一些」指一或多個。陽性的代詞(例如，他的)包括陰性和中性(例如，她的和它的)，反之亦然。本領域技藝人士已知的或者以後將會知道的與本公開所述的各個態樣的元件等價的所有結構和功能的等價形式都將明確地結合於此，並被請求項所覆蓋。此外，不管是否在申請專利範圍中明確地叙述，所有在此公開的內容都並非意欲提供給普通大衆。除非使用短語「用於……的構件」或在方法請求項的情況下使用短語「用於……的步驟」來明確地記載元件，所有的請求項元件都不應根據35 U.S.C.§112，第6段的規定來解釋。
420‧‧‧預處理器
430‧‧‧時序估計器
440‧‧‧干擾抑制器
450‧‧‧中間碼估計器
460‧‧‧時序決定
470‧‧‧頻率估計器
440‧‧‧干擾抑制器
450‧‧‧中間碼估計器
480‧‧‧頻率決定
490‧‧‧處理器
720‧‧‧預處理器
730‧‧‧時序和頻率估計器
740‧‧‧干擾抑制器
750‧‧‧中間碼估計器
760‧‧‧時序和頻率決定
770‧‧‧處理器
920‧‧‧預處理器模組
930‧‧‧時序估計器模組
940‧‧‧干擾抑制器模組
950‧‧‧中間碼估計器模組
960‧‧‧時序決定模組
970‧‧‧頻率估計器模組
940‧‧‧干擾抑制器模組
950‧‧‧中間碼估計器模組
980‧‧‧頻率決定模組
990‧‧‧處理器模組
1020‧‧‧預處理器模組
1030‧‧‧時序和頻率估計器模組
1040‧‧‧干擾抑制器模組
1050‧‧‧中間碼估計器模組
1060‧‧‧時序和頻率決定模組
1070‧‧‧處理器模組
1104‧‧‧處理器
1110‧‧‧資料儲存設備
1102‧‧‧匯流排
1108‧‧‧I/O模組
1106‧‧‧記憶體
圖1根據本技術的一個態樣圖示了GSM中的示例性的訊框和突發格式；圖2是根據本技術的一個態樣圖示了抑制干擾的方法的流程圖；圖3是根據本技術的一個態樣圖示了抑制干擾的方法的流程圖；圖4根據本技術的一個態樣圖示了在無線通訊系統中使用的接收機；圖5根據本技術的一個態樣圖示了接收機選擇的符號子 集，所述符號子集包括第一中間碼符號；圖6根據本技術的一個態樣圖示了抑制干擾的一種方法；圖7根據本技術的一個態樣圖示了在無線通訊系統中使用的接收機；圖8根據本技術的一個態樣圖示了抑制干擾的一種方法；圖9根據本技術的一個態樣圖示了在無線通訊系統中使用的接收機；圖10根據本技術的一個態樣圖示了在無線通訊系統中使用的接收機；以及圖11是一方塊圖，該方塊圖圖示了可以用來實現本技術的某些態樣的電腦系統。

Claims (73)

  1. 一種用於在一無線通訊系統中之同調干擾抑制的方法，該方法包含以下步驟：接收一符號突發；在一通道輸入配置中，利用一組已知參考符號及該所接收符號突發的一子集，產生用於該符號突發的複數個時序假設，其中產生該等複數個時序假設之步驟包含估計在該符號突發中之一參考符號的一位置，及自圍繞該參考符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集；對於各時序假設：根據將一代價函數最小化，計算用於一干擾抑制濾波器的複數個權值，該代價函數關聯於該符號突發之該子集的各時序假設；利用該干擾抑制濾波器及該等相應複數個權值，過濾該符號突發，以對於各時序假設計算一估計錯誤，該估計錯誤係藉由比較一估計參考符號組及該已知組之已知參考符號所決定，其中該等複數個權值之大小隨著接收該符號突發之一天線數目線性增加，而過濾該符號突發之步驟的輸出大小維持不變；根據該已決定估計錯誤，選取該等複數個時序假設之一者，該等複數個時序假設之該經選取者相應於一選取條件，根據該等複數個時序假設之該經選取者，均衡(equalizing)該已過濾符號突發，及 根據該等複數個時序假設之該經選取者，解碼該已過濾符號突發。
  2. 如請求項1所述之方法，其中將該代價函數最小化之步驟不包括進行通道估計。
  3. 如請求項2所述之方法，其中該代價函數包含計算J=min(∥W[X]-S∥2)，其中W係該等複數個權值，[X]係該符號突發之一空間時間取樣矩陣，而S係一中間碼序列。
  4. 如請求項1所述之方法，其中該選取條件包含一中間碼估計錯誤。
  5. 如請求項1所述之方法，其中產生該等複數個時序假設之步驟包含估計在該符號突發中一第一中間碼符號的一位置，及自圍繞該第一中間碼符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集。
  6. 如請求項1所述之方法，其中計算用於各時序假設之該等複數個權值係藉由解出，其中係相應於該符號突發之該子集之一估計值的一向量，[X]係該符號突發的一空間時間取樣矩陣，及[X] T 係[X]之 一轉置。
  7. 如請求項1所述之方法，其中該干擾抑制濾波器包含一單天線干擾消除(SAIC)濾波器。
  8. 如請求項1所述之方法，其中該干擾抑制濾波器包含一雙天線干擾消除(DAIC)濾波器。
  9. 如請求項1所述之方法，其中該等複數個權值之該大小具有v×M(L+1)之一維度，其中v係符號流之一數目，M係該所接收符號突發之該子集之一空間長度，而L係該所接收符號突發之該子集之一時間長度。
  10. 如請求項9所述之方法，其中該干擾抑制濾波器包含一最大可能序列估計器(maximum likelihood sequence estimator，MLSE)。
  11. 如請求項1所述之方法，其中過濾該符號突發之步驟的該輸出大小係v×(p-v)，其中v係符號流之一數目而p係該估計參考符號組之一長度。
  12. 如請求項11所述之方法，其中該干擾抑制濾波器 包含一最大可能序列估計器(MLSE)。
  13. 如請求項1所述之方法，其中該干擾抑制係在該無線通訊系統中之一行動裝置中進行。
  14. 如請求項1所述之方法，其中該干擾抑制係在該無線通訊系統中之一基地台中進行。
  15. 一種接收器，包含：至少一天線，該天線經配置以接收一符號突發；一時序估計器，該時序估計器經配置以在一通道輸入配置中，利用一組已知參考符號及該所接收符號突發的一子集，產生用於該符號突發的複數個時序假設，其中產生該等複數個時序假設之步驟包含估計在該符號突發中之一參考符號的一位置，及自圍繞該參考符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集；一處理器，該處理器經配置以對於各時序假設，根據將一代價函數最小化，計算用於一干擾抑制濾波器的複數個權值，該代價函數關聯於該符號突發之該子集的各時序假設；一干擾抑制濾波器，該干擾抑制濾波器經配置以對於各時序假設，利用該等相應複數個權值，過濾該符號突發，以對於各時序假設計算一估計錯誤，該估計錯誤係藉由比較一估 計參考符號組及該已知組之已知參考符號所決定，其中該等複數個權值之大小隨著接收該符號突發之一天線數目線性增加，而過濾該符號突發之步驟的輸出大小維持不變；該處理器經進一步配置以根據該已決定估計錯誤，選取該等複數個時序假設之一者，該等複數個時序假設之該經選取者相應於一選取條件；一均衡器，該均衡器經配置以根據該等複數個時序假設之該經選取者，均衡該已過濾符號突發；及一解碼器，該解碼器經配置以根據該等複數個時序假設之該經選取者，解碼該已過濾符號突發。
  16. 如請求項15所述之接收器，其中將該代價函數最小化之步驟不包括進行通道估計。
  17. 如請求項16所述之接收器，其中該代價函數包含計算J=min(∥W[X]-S∥2)，其中W係該等複數個權值，[X]係該符號突發之一空間時間取樣矩陣，而S係一中間碼序列。
  18. 如請求項15所述之接收器，其中該選取條件包含一中間碼估計錯誤。
  19. 如請求項15所述之接收器，其中產生該等複數個時序假設之步驟包含估計在該符號突發中一第一中間碼符號的一位置，及自圍繞該第一中間碼符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集。
  20. 如請求項15所述之接收器，其中計算用於各時序假設之該等複數個權值係藉由解出，其中係相應於該符號突發之該子集之一估計值的一向量，[X]係該符號突發的一空間時間取樣矩陣，及[X] T 係[X]之一轉置。
  21. 如請求項15所述之接收器，其中該干擾抑制濾波器包含一單天線干擾消除(SAIC)濾波器。
  22. 如請求項15所述之接收器，其中該干擾抑制濾波器包含一雙天線干擾消除(DAIC)濾波器。
  23. 如請求項15所述之接收器，其中該等複數個權值之該大小具有v×M(L+1)之一維度，其中v係符號流之一數目，M係該所接收符號突發之該子集之一空間長度，而L係該所接收符號突發之該子集之一時間長度。
  24. 如請求項23所述之接收器，其中該干擾抑制濾波器包含一最大可能序列估計器(MLSE)。
  25. 如請求項15所述之接收器，其中過濾該符號突發之步驟的該輸出大小係v×(p-v)，其中v係符號流之一數目而p係該估計參考符號組之一長度。
  26. 如請求項25所述之接收器，其中該干擾抑制濾波器包含一最大可能序列估計器(MLSE)。
  27. 如請求項15所述之接收器，其中該接收器係位在一行動裝置中。
  28. 如請求項15所述之接收器，其中該接收器係位在一基地台中。
  29. 一種接收器，包含：接收構件，該接收構件係用於接收一符號突發；產生構件，該產生構件係用於在一通道輸入配置中，利用一組已知參考符號及該所接收符號突發的一子集，產生用於該符號突發的複數個時序假設，其中產生該等複數個時序假 設之步驟包含估計在該符號突發中之一參考符號的一位置，及自圍繞該參考符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集；計算構件，該計算構件係用於對於各時序假設，根據將一代價函數最小化，計算用於一干擾抑制濾波器的複數個權值，該代價函數關聯於該符號突發之該子集的各時序假設；干擾抑制構件，該干擾抑制構件係用於對於各時序假設，利用該等相應複數個權值，過濾該符號突發，以對於各時序假設計算一估計錯誤，該估計錯誤係藉由比較一估計參考符號組及該已知組之已知參考符號所決定，其中該等複數個權值之大小隨著接收該符號突發之一天線數目線性增加，而過濾該符號突發之步驟的輸出大小維持不變；選取構件，該選取構件係用於根據該已決定估計錯誤，選取該等複數個時序假設之一者，該等複數個時序假設之該經選取者相應於一選取條件；均衡構件，該均衡構件係用於根據該等複數個時序假設之該經選取者，均衡該已過濾符號突發；及解碼構件，該解碼構件係用於根據該等複數個時序假設之該經選取者，解碼該已過濾符號突發。
  30. 如請求項29所述之接收器，其中將該代價函數最小化之步驟不包括進行通道估計。
  31. 如請求項30所述之接收器，其中該代價函數包含計算J=min(∥W[X]-S∥2)，其中W係該等複數個權值，[X]係該符號突發之一空間時間取樣矩陣，而S係一中間碼序列。
  32. 如請求項29所述之接收器，其中該選取條件包含一中間碼估計錯誤。
  33. 如請求項29所述之接收器，其中產生該等複數個時序假設之步驟包含估計在該符號突發中一第一中間碼符號的一位置，及自圍繞該第一中間碼符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集。
  34. 如請求項29所述之接收器，其中計算用於各時序假設之該等複數個權值係藉由解出，其中係相應於該符號突發之該子集之一估計值的一向量，[X]係該符號突發的一空間時間取樣矩陣，及[X] T 係[X]之一轉置。
  35. 如請求項29所述之接收器，其中該干擾抑制濾波器包含一單天線干擾消除(SAIC)濾波器。
  36. 如請求項29所述之接收器，其中該干擾抑制濾波器包含一雙天線干擾消除(DAIC)濾波器。
  37. 如請求項29所述之接收器，其中該等複數個權值之該大小具有v×M(L+1)之一維度，其中v係符號流之一數目，M係該所接收符號突發之該子集之一空間長度，而L係該所接收符號突發之該子集之一時間長度。
  38. 如請求項37所述之接收器，其中該干擾抑制濾波器包含一最大可能序列估計器(MLSE)。
  39. 如請求項29所述之接收器，其中過濾該符號突發之步驟的該輸出大小係v×(p-v)，其中v係符號流之一數目而p係該估計參考符號組之一長度。
  40. 如請求項39所述之接收器，其中該干擾抑制濾波器包含一最大可能序列估計器(MLSE)。
  41. 如請求項29所述之接收器，其中該接收器係位在一行動裝置中。
  42. 如請求項29所述之接收器，其中該接收器係位在一基地台中。
  43. 一種系統，包含：至至少一天線的一介面，該介面經配置以接收一符號突發；及一處理器，該處理器經配置以經由該介面與該至少一天線通訊，該處理器經配置以進行以下步驟：在一通道輸入配置中，利用一組已知參考符號及該所接收符號突發的一子集，產生用於該符號突發的複數個時序假設，其中產生該等複數個時序假設之步驟包含估計在該符號突發中之一參考符號的一位置，及自圍繞該參考符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集，對於各時序假設，根據將一代價函數最小化，計算用於一干擾抑制過濾程序的複數個權值，該代價函數關聯於該符號突發之該子集的各時序假設，利用該干擾抑制濾波器及該等相應複數個權值，過濾該符號突發，以對於各時序假設計算一估計錯誤，該估計錯誤係藉由比較一估計參考符號組及該已知組之已知參考符號所決定，其中該等複數個權值之大小隨著接收該符號突發之一天線數目線性增加，而過濾該符號突發之步驟的輸出大小維持不變，根據該已決定估計錯誤，選取該等複數個時序假設之 一者，該等複數個時序假設之該經選取者相應於一選取條件，根據該等複數個時序假設之該經選取者，均衡該已過濾符號突發，及根據該等複數個時序假設之該經選取者，解碼該已過濾符號突發。
  44. 如請求項43所述之系統，其中將該代價函數最小化之步驟不包括進行通道估計。
  45. 如請求項44所述之系統，其中該代價函數包含計算J=min(∥W[X]-S∥2)，其中W係該等複數個權值，[X]係該符號突發之一空間時間取樣矩陣，而S係一中間碼序列。
  46. 如請求項43所述之系統，其中該選取條件包含一中間碼估計錯誤。
  47. 如請求項43所述之系統，其中產生該等複數個時序假設之步驟包含估計在該符號突發中一第一中間碼符號的一位置，及自圍繞該第一中間碼符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集。
  48. 如請求項43所述之系統，其中計算用於各時序假設之該等複數個權值係藉由解出，其中係相應於該符號突發之該子集之一估計值的一向量，[X]係該符號突發的一空間時間取樣矩陣，及[X] T 係[X]之一轉置。
  49. 如請求項43所述之系統，其中該干擾抑制過濾程序包含一單天線干擾消除(SAIC)過濾程序。
  50. 如請求項43所述之系統，其中該干擾抑制過濾程序包含一雙天線干擾消除(DAIC)過濾程序。
  51. 如請求項43所述之系統，其中該等複數個權值之該大小具有v×M(L+1)之一維度，其中v係符號流之一數目，M係該所接收符號突發之該子集之一空間長度，而L係該所接收符號突發之該子集之一時間長度。
  52. 如請求項51所述之系統，其中該干擾抑制過濾程序包含一最大可能序列估計器(MLSE)程序。
  53. 如請求項43所述之系統，其中過濾該符號突發之 步驟的該輸出大小係v×(p-v)，其中v係符號流之一數目而p係該估計參考符號組之一長度。
  54. 如請求項53所述之系統，其中該干擾抑制過濾程序包含一最大可能序列估計器(MLSE)程序。
  55. 如請求項43所述之系統，其中該系統係位在一行動裝置中。
  56. 如請求項43所述之系統，其中該系統係位在一基地台中。
  57. 如請求項43所述之系統，其中該處理器包含一通用可程式處理器。
  58. 如請求項43所述之系統，其中該處理器包含一特定應用積體電路(ASIC)。
  59. 一種非過渡性機器可讀取媒體，該非過渡性機器可讀取媒體包含用於在一無線通訊系統中之干擾抑制的指令，該等指令包含用於下列步驟之程式碼：接收一符號突發； 在一通道輸入配置中，利用一組已知參考符號及該所接收符號突發的一子集，產生用於該符號突發的複數個時序假設，其中產生該等複數個時序假設之步驟包含估計在該符號突發中之一參考符號的一位置，及自圍繞該參考符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集；對於各時序假設：根據將一代價函數最小化，計算用於一干擾抑制濾波器的複數個權值，該代價函數關聯於該符號突發之該子集的各時序假設；利用該干擾抑制濾波器及該等相應複數個權值，過濾該符號突發，以對於各時序假設計算一估計錯誤，該估計錯誤係藉由比較一估計參考符號組及該已知組之已知參考符號所決定，其中該等複數個權值之大小隨著接收該符號突發之一天線數目線性增加，而過濾該符號突發之步驟的輸出大小維持不變；根據該已決定估計錯誤，選取該等複數個時序假設之一者，該等複數個時序假設之該經選取者相應於一選取條件；根據該等複數個時序假設之該經選取者，均衡該已過濾符號突發；及根據該等複數個時序假設之該經選取者，解碼該已過濾符號突發。
  60. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其 中將該代價函數最小化之步驟不包括進行通道估計。
  61. 如請求項60所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該代價函數包含計算J=min(∥W[X]-S∥2)，其中W係該等複數個權值，[X]係該符號突發之一空間時間取樣矩陣，而S係一中間碼序列。
  62. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該選取條件包含一中間碼估計錯誤。
  63. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中產生該等複數個時序假設之步驟包含估計在該符號突發中一第一中間碼符號的一位置，及自圍繞該第一中間碼符號之該估計位置之符號中選取該符號突發的該子集。
  64. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中計算用於各時序假設之該等複數個權值係藉由解出 其中係相應於該符號突發之該子集之一估計值的一向量，[X]係該符號突發的一空間時間取樣矩陣，及[X] T 係[X]之一轉置。
  65. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該干擾抑制濾波器包含一單天線干擾消除(SAIC)濾波器。
  66. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該干擾抑制濾波器包含一雙天線干擾消除(DAIC)濾波器。
  67. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該等複數個權值之該大小具有v×M(L+1)之一維度，其中v係符號流之一數目，M係該所接收符號突發之該子集之一空間長度，而L係該所接收符號突發之該子集之一時間長度。
  68. 如請求項67所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該干擾抑制濾波器包含一最大可能序列估計器(MLSE)。
  69. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中過濾該符號突發之步驟的該輸出大小係v×(p-v)，其中v係符號流之一數目而p係該估計參考符號組之一長度。
  70. 如請求項69所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該干擾抑制濾波器包含一最大可能序列估計器(MLSE)。
  71. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該干擾抑制係在該無線通訊系統中之一行動裝置中進行。
  72. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該干擾抑制係在該無線通訊系統中之一基地台中進行。
  73. 如請求項59所述之非過渡性機器可讀取媒體，其中該等指令進一步包含用於回饋該均衡步驟之該輸出以作為一參考的程式碼，該參考係用以獲得用於該符號突發之一額外子集的優選突發時序。
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