RU2018103182A - Система и способ для оценки внутренней области автономного транспортного средства - Google Patents
Система и способ для оценки внутренней области автономного транспортного средства Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018103182A RU2018103182A RU2018103182A RU2018103182A RU2018103182A RU 2018103182 A RU2018103182 A RU 2018103182A RU 2018103182 A RU2018103182 A RU 2018103182A RU 2018103182 A RU2018103182 A RU 2018103182A RU 2018103182 A RU2018103182 A RU 2018103182A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- output
- deviation
- threshold value
- controller
- pixels
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 11
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims 4
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R1/00—Optical viewing arrangements; Real-time viewing arrangements for drivers or passengers using optical image capturing systems, e.g. cameras or video systems specially adapted for use in or on vehicles
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/006—Indicating maintenance
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60S—SERVICING, CLEANING, REPAIRING, SUPPORTING, LIFTING, OR MANOEUVRING OF VEHICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60S3/00—Vehicle cleaning apparatus not integral with vehicles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60S—SERVICING, CLEANING, REPAIRING, SUPPORTING, LIFTING, OR MANOEUVRING OF VEHICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60S5/00—Servicing, maintaining, repairing, or refitting of vehicles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W10/00—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
- B60W10/04—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of propulsion units
- B60W10/06—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of propulsion units including control of combustion engines
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W10/00—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
- B60W10/18—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of braking systems
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W10/00—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
- B60W10/20—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of steering systems
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/08—Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
- B60W30/09—Taking automatic action to avoid collision, e.g. braking and steering
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/08—Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
- B60W30/095—Predicting travel path or likelihood of collision
- B60W30/0953—Predicting travel path or likelihood of collision the prediction being responsive to vehicle dynamic parameters
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/08—Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
- B60W30/095—Predicting travel path or likelihood of collision
- B60W30/0956—Predicting travel path or likelihood of collision the prediction being responsive to traffic or environmental parameters
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/0088—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots characterized by the autonomous decision making process, e.g. artificial intelligence, predefined behaviours
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
- G06T7/001—Industrial image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/254—Analysis of motion involving subtraction of images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/97—Determining parameters from multiple pictures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
- G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/20—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from infrared radiation only
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/90—Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/30—Transforming light or analogous information into electric information
- H04N5/33—Transforming infrared radiation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R2300/00—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle
- B60R2300/30—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the type of image processing
- B60R2300/307—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the type of image processing virtually distinguishing relevant parts of a scene from the background of the scene
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2710/00—Output or target parameters relating to a particular sub-units
- B60W2710/06—Combustion engines, Gas turbines
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2710/00—Output or target parameters relating to a particular sub-units
- B60W2710/18—Braking system
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2710/00—Output or target parameters relating to a particular sub-units
- B60W2710/20—Steering systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10048—Infrared image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20212—Image combination
- G06T2207/20224—Image subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30248—Vehicle exterior or interior
- G06T2207/30268—Vehicle interior
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
- G07C5/0875—Registering performance data using magnetic data carriers
- G07C5/0891—Video recorder in combination with video camera
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Transportation (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Claims (66)
1. Система для транспортного средства, содержащая:
инфракрасную (ИК) камеру, считывающую внутреннюю область транспортного средства;
контроллер, присоединенный к инфракрасной камере и запрограммированный:
принимать первые выходные данные инфракрасной камеры;
принимать вторые выходные данные инфракрасной камеры после первых выходных данных; и
если изменение между первыми выходными данными и вторыми выходными данными указывает отклонение, активизировать корректирующее действие.
2. Система по п. 1, дополнительно содержащая:
чувствительную к видимому свету камеру, функционально присоединенную к контроллеру и имеющую поле обзора транспортного средства в ее поле обзора;
при этом контроллер дополнительно запрограммирован:
принимать третьи выходные данные чувствительной к видимому свету камеры;
если изменение между первыми выходными данными и вторыми выходными данными указывает отклонение, (a) идентифицировать интересующую область (ROI) в третьих выходных данных, соответствующую отклонению, и (b) передавать ROI диспетчеру.
3. Система по п. 2, в которой контроллер дополнительно запрограммирован:
принимать входные данные от диспетчера;
если входные данные являются командой отправиться на моечную станцию, автономно вести транспортное средство на моечную станцию.
4. Система по п. 3, в которой контроллер дополнительно запрограммирован:
если входные данные являются командой отправиться к следующему месту посадки, автономно вести транспортное средство к следующему месту посадки.
5. Система по п. 2, в которой контроллер дополнительно запрограммирован:
принимать четвертые выходные данные из чувствительной к видимому свету камеры перед третьими выходными данными;
оценивать комбинацию (a) разности между первыми выходными данными и вторыми выходными данными, и (b) разности четвертых выходных данных и третьих выходных данных; и
если комбинация указывает отклонение, активизировать корректирующее действие.
6. Система по п. 1, в которой контроллер дополнительно запрограммирован захватывать первые выходные данные с помощью инфракрасной камеры перед посадкой пассажира и захватывать вторые выходные данные с помощью инфракрасной камеры после высадки пассажира.
7. Система по п. 6, в которой контроллер дополнительно запрограммирован:
вычитать первые выходные данные из вторых выходных данных для получения разностного изображения; и
оценивать разностное изображение для определения, указывают ли первые выходные данные и вторые выходные данные отклонение.
8. Система по п. 7, в которой контроллер дополнительно запрограммирован:
идентифицировать пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение; и
оценивать, указывают ли пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение, отклонение.
9. Система по п. 7, в которой контроллер дополнительно запрограммирован:
идентифицировать пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение; и
оценивать, указывают ли пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение, отклонение.
10. Система по п. 7, в которой контроллер дополнительно запрограммирован:
идентифицировать пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение, для получения пикселей выше порогового значения;
идентифицировать скопления смежных пикселей выше порогового значения; и
если какие-нибудь из скоплений являются большими, чем пороговый размер, идентифицировать скопления, которые являются большими, чем пороговый размер, в качестве отклонений.
11. Способ, содержащий этапы, на которых посредством контроллера транспортного средства:
принимают первые выходные данные инфракрасной камеры, имеющей внутреннюю область транспортного средства в ее поле обзора;
принимают вторые выходные данные инфракрасной камеры после первых выходных данных;
определяют, что изменение между первыми выходными данными и вторыми выходными данными указывает отклонение; и
в ответ на определение, что изменение между первыми выходными данными и вторыми выходными данными указывает отклонение, активизируют корректирующее действие.
12. Способ по п. 11, содержащий этапы, на которых:
принимают третьи выходные данные из чувствительной к видимому свету камеры, причем поле обзора чувствительной к видимому свету камеры включает в себя внутреннюю область транспортного средства;
в ответ на определение, что изменение между первыми выходными данными и вторыми выходными данными указывает отклонение, (a) идентифицируют интересующую область (ROI) в третьих выходных данных, соответствующую отклонению, и (b) передают ROI диспетчеру.
13. Способ по п. 12, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают входные данные от диспетчера, включающие в себя команду отправиться на моечную станцию; и
в ответ на входные данные, автономно ведут транспортное средство на моечную станцию.
14. Способ по п. 12, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают входные данные от диспетчера, включающие в себя команду отправиться на следующее место посадки; и
в ответ на входные данные, автономно ведут транспортное средство на следующее место посадки.
15. Способ по п. 12, дополнительно содержащий этапы, на которых:
принимают четвертые выходные данные из чувствительной к видимому свету камеры перед третьими выходными данными;
оценивают комбинацию разности между первыми выходными данными и вторыми выходными данными, и разности четвертых выходных данных и третьих выходных данных; и
определяют, что комбинация указывает отклонение.
16. Способ по п. 11, дополнительно содержащий этапы, на которых захватывают первые выходные данные с помощью инфракрасной камеры перед посадкой пассажира и захватывают вторые выходные данные с помощью инфракрасной камеры после высадки пассажира.
17. Способ по п. 16, дополнительно содержащий этапы, на которых:
вычитают первые выходные данные из вторых выходных данных для получения разностного изображения; и
оценивают разностное изображение для определения, указывают ли первые выходные данные и вторые выходные данные отклонение.
18. Способ по п. 17, дополнительно содержащий этапы, на которых:
идентифицируют пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение; и
оценивают, указывают ли пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение, отклонение.
19. Способ по п. 17, дополнительно содержащий этапы, на которых:
идентифицируют пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение; и
оценивают, указывают ли пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение, отклонение.
20. Способ по п. 17, дополнительно содержащий этапы, на которых:
идентифицируют пиксели в разностном изображении, которые превышают пороговое значение, для получения пикселей выше порогового значения;
идентифицируют скопления смежных пикселей выше порогового значения; и
идентифицируют скопления, которые являются большими, чем пороговый размер, в качестве отклонений.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/424,309 US10290158B2 (en) | 2017-02-03 | 2017-02-03 | System and method for assessing the interior of an autonomous vehicle |
US15/424,309 | 2017-02-03 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2018103182A true RU2018103182A (ru) | 2019-07-30 |
Family
ID=61730967
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2018103182A RU2018103182A (ru) | 2017-02-03 | 2018-01-29 | Система и способ для оценки внутренней области автономного транспортного средства |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10290158B2 (ru) |
CN (1) | CN108388837B (ru) |
DE (1) | DE102018102285A1 (ru) |
GB (1) | GB2561062A (ru) |
MX (1) | MX2018001297A (ru) |
RU (1) | RU2018103182A (ru) |
Families Citing this family (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9807172B2 (en) * | 2013-10-18 | 2017-10-31 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Mobile device intermediary for vehicle adaptation |
JP2019087045A (ja) * | 2017-11-07 | 2019-06-06 | トヨタ自動車株式会社 | ドライバレス輸送システム |
US10303181B1 (en) | 2018-11-29 | 2019-05-28 | Eric John Wengreen | Self-driving vehicle systems and methods |
US11073838B2 (en) | 2018-01-06 | 2021-07-27 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
CN112204612A (zh) * | 2018-03-29 | 2021-01-08 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于由车辆先验信息引导的基于视觉的车辆内部环境感测的方法和系统 |
CN109190577B (zh) * | 2018-09-13 | 2021-10-26 | 长安大学 | 一种结合头枕和人脸特征的出租车副驾座异常的图像信号检测方法 |
US10289922B1 (en) * | 2018-09-18 | 2019-05-14 | Eric John Wengreen | System for managing lost, mislaid, or abandoned property in a self-driving vehicle |
US10282625B1 (en) | 2018-10-01 | 2019-05-07 | Eric John Wengreen | Self-driving vehicle systems and methods |
US10479319B1 (en) | 2019-03-21 | 2019-11-19 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
US10493952B1 (en) | 2019-03-21 | 2019-12-03 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
US10471804B1 (en) | 2018-09-18 | 2019-11-12 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
US10832569B2 (en) | 2019-04-02 | 2020-11-10 | Drivent Llc | Vehicle detection systems |
US11644833B2 (en) | 2018-10-01 | 2023-05-09 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
US11221622B2 (en) | 2019-03-21 | 2022-01-11 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
US10794714B2 (en) | 2018-10-01 | 2020-10-06 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
US10900792B2 (en) | 2018-10-22 | 2021-01-26 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
US10481606B1 (en) | 2018-11-01 | 2019-11-19 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
JP2020095354A (ja) * | 2018-12-10 | 2020-06-18 | トヨタ自動車株式会社 | 運行支援装置、運行支援システム、及び運行支援プログラム |
US10744976B1 (en) | 2019-02-04 | 2020-08-18 | Drivent Llc | Self-driving vehicle systems and methods |
US10377342B1 (en) | 2019-02-04 | 2019-08-13 | Drivent Technologies Inc. | Self-driving vehicle systems and methods |
CN110110704A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-09 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种车辆卫生监控方法及系统 |
DE102019208871A1 (de) * | 2019-06-18 | 2020-12-24 | Thyssenkrupp Ag | Einrichtung und Verfahren zur Ermittlung des Innenraumzustandes eines Fahrzeugs |
EP3796209A1 (en) * | 2019-09-17 | 2021-03-24 | Aptiv Technologies Limited | Method and system for determining an activity of an occupant of a vehicle |
US11361574B2 (en) | 2019-10-23 | 2022-06-14 | Bendix Commercial Vehicle Systems Llc | System and method for monitoring for driver presence and position using a driver facing camera |
US11334985B2 (en) | 2019-10-25 | 2022-05-17 | Robert Bosch Gmbh | System and method for shared vehicle cleanliness detection |
US11017248B1 (en) | 2019-12-18 | 2021-05-25 | Waymo Llc | Interior camera system for a self driving car |
US11262562B2 (en) | 2020-03-18 | 2022-03-01 | Waymo Llc | Infrared camera module cover |
US20220063569A1 (en) * | 2020-08-27 | 2022-03-03 | Ford Global Technologies, Llc | Wet seat detection |
FR3116686B1 (fr) * | 2020-11-26 | 2023-12-08 | Faurecia Interieur Ind | Dispositif de capture d’images et véhicule comprenant un tel dispositif de capture d’images |
CN112525267A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-19 | 南京领行科技股份有限公司 | 一种车内环境检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
US11820338B2 (en) | 2021-02-10 | 2023-11-21 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Autonomous vehicle cleaning and feedback system using adjustable ground truth |
US11780349B2 (en) | 2021-03-10 | 2023-10-10 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | System and method for detecting objects left behind by using heated resistive filament in a vehicle |
JP2022155335A (ja) * | 2021-03-30 | 2022-10-13 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | インキャビンモニタリングシステムおよび車室内検知方法 |
CN113246931B (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-28 | 创新奇智(成都)科技有限公司 | 一种车辆控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
DE102022202349A1 (de) | 2022-03-09 | 2023-09-14 | Brose Fahrzeugteile Se & Co. Kommanditgesellschaft, Bamberg | Verfahren und Überwachungssystem zur elektronischen Ermittlung eines Reinigungsbedarfes betreffend einen Innenraum eines Fahrzeuges |
Family Cites Families (62)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9290146B2 (en) * | 1992-05-05 | 2016-03-22 | Intelligent Technologies International, Inc. | Optical monitoring of vehicle interiors |
US7596242B2 (en) | 1995-06-07 | 2009-09-29 | Automotive Technologies International, Inc. | Image processing for vehicular applications |
JPH06273255A (ja) | 1993-03-22 | 1994-09-30 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 漏油検知方法及び装置 |
US6587573B1 (en) * | 2000-03-20 | 2003-07-01 | Gentex Corporation | System for controlling exterior vehicle lights |
US6005958A (en) * | 1997-04-23 | 1999-12-21 | Automotive Systems Laboratory, Inc. | Occupant type and position detection system |
US7027621B1 (en) * | 2001-03-15 | 2006-04-11 | Mikos, Ltd. | Method and apparatus for operator condition monitoring and assessment |
US7813559B2 (en) | 2001-11-13 | 2010-10-12 | Cyberoptics Corporation | Image analysis for pick and place machines with in situ component placement inspection |
US6781676B2 (en) * | 2002-03-22 | 2004-08-24 | Trw Inc. | Structured lighting detection of vehicle occupant type and position |
SE0201529D0 (sv) | 2002-05-21 | 2002-05-21 | Flir Systems Ab | Method and apparatus for IR camera inspections |
DE10305861A1 (de) | 2003-02-13 | 2004-08-26 | Adam Opel Ag | Vorrichtung eines Kraftfahrzeuges zur räumlichen Erfassung einer Szene innerhalb und/oder außerhalb des Kraftfahrzeuges |
JP2007515621A (ja) | 2003-06-11 | 2007-06-14 | フリー ブラザーズ エルエルシィ | 赤外線カメラ・システムを用いて検査を実施する及び化学物質漏出を検出するためのシステム及び方法 |
JP3832455B2 (ja) * | 2003-07-31 | 2006-10-11 | 日産自動車株式会社 | 車輌周囲表示装置 |
US20050131625A1 (en) | 2003-11-19 | 2005-06-16 | Birger Alexander B. | Schoolchildren transportation management systems, methods and computer program products |
JP4351919B2 (ja) | 2004-01-21 | 2009-10-28 | 株式会社ケンウッド | 送りバス用管理装置、出迎え管理装置、送りバス用管理方法及び出迎え管理方法 |
KR101078474B1 (ko) | 2006-06-08 | 2011-10-31 | 후지쯔 가부시끼가이샤 | 오염 검출 장치 |
JP5178085B2 (ja) * | 2007-08-07 | 2013-04-10 | 株式会社村上開明堂 | 撮像装置付きバックミラー |
US8124931B2 (en) | 2007-08-10 | 2012-02-28 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for oil spill detection |
DE102008009190A1 (de) | 2008-02-15 | 2009-08-27 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur automatischen Bestimmung der Ruhephase des Herzens |
JP5509801B2 (ja) | 2009-11-13 | 2014-06-04 | 三菱電機株式会社 | エレベータシステム |
CN102696041B (zh) * | 2009-12-02 | 2016-03-02 | 塔塔咨询服务有限公司 | 用于眼睛跟踪和司机睡意确认的成本效益高且稳健的系统和方法 |
US9160806B1 (en) * | 2010-08-04 | 2015-10-13 | Open Invention Network, Llc | Method and apparatus of organizing and delivering data to intended recipients |
CN103493112B (zh) * | 2011-02-22 | 2016-09-21 | 菲力尔系统公司 | 红外传感器系统及方法 |
KR101251836B1 (ko) * | 2011-09-02 | 2013-04-09 | 현대자동차주식회사 | 적외선 센서를 이용한 운전자 상태감시 장치 및 그 방법 |
US9202118B2 (en) * | 2011-12-13 | 2015-12-01 | Xerox Corporation | Determining a pixel classification threshold for vehicle occupancy detection |
CN202448860U (zh) | 2011-12-21 | 2012-09-26 | 浙江吉利汽车研究院有限公司 | 一种出租车行李遗忘提醒装置 |
CN202422205U (zh) | 2012-02-29 | 2012-09-05 | 李德明 | 移动助学公交管理系统 |
US9128185B2 (en) | 2012-03-15 | 2015-09-08 | GM Global Technology Operations LLC | Methods and apparatus of fusing radar/camera object data and LiDAR scan points |
DE102012007559A1 (de) | 2012-04-14 | 2012-11-08 | Daimler Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Dichtheitsprüfung eines Fahrzeugs |
EP2871610B1 (en) | 2012-07-04 | 2021-04-07 | Repsol, S.A. | Infrared image based early detection of oil spills in water |
US10055694B2 (en) | 2012-08-07 | 2018-08-21 | Hitachi, Ltd. | Use-assisting tool for autonomous mobile device, operation management center, operation system, and autonomous mobile device |
CN202871022U (zh) | 2012-08-08 | 2013-04-10 | 厦门雅迅网络股份有限公司 | 一种基于gps和人脸识别的校车全自动监控系统 |
US9101297B2 (en) | 2012-12-11 | 2015-08-11 | Elwha Llc | Time-based unobtrusive active eye interrogation |
US20140163329A1 (en) | 2012-12-11 | 2014-06-12 | Elwha Llc | Unobtrusive Active Eye Interrogation with Gaze Attractor |
CN205160655U (zh) * | 2012-12-21 | 2016-04-13 | 菲力尔系统公司 | 用于交通工具的红外成像系统 |
CN105191288B (zh) * | 2012-12-31 | 2018-10-16 | 菲力尔系统公司 | 异常像素检测 |
DE102013001332B4 (de) | 2013-01-26 | 2017-08-10 | Audi Ag | Verfahren zur Erfassung des Verschmutzungsgrades eines Fahrzeugs |
WO2014120248A1 (en) * | 2013-02-03 | 2014-08-07 | Michael Gurin | Systems for a shared vehicle |
US9488982B2 (en) | 2013-02-03 | 2016-11-08 | Michael H Gurin | Systems for a shared vehicle |
CN203224912U (zh) | 2013-02-28 | 2013-10-02 | 湖南科技学院 | 基于物联网的校车安全监控系统 |
US9751534B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-09-05 | Honda Motor Co., Ltd. | System and method for responding to driver state |
JP6343769B2 (ja) | 2013-08-23 | 2018-06-20 | 中嶋 公栄 | 忘れ物防止システム、旅客自動車の乗務員に対する情報提供方法、コンピュータプログラム |
US20150077556A1 (en) * | 2013-09-13 | 2015-03-19 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle system for automated video recording |
JP5818857B2 (ja) | 2013-10-24 | 2015-11-18 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置およびその制御方法 |
CN104601937A (zh) | 2013-10-31 | 2015-05-06 | 大连易维立方技术有限公司 | 校车远程安全监控系统 |
CN104597857A (zh) | 2013-10-31 | 2015-05-06 | 大连易维立方技术有限公司 | 校车远程安全监控方法 |
US9814410B2 (en) | 2014-05-06 | 2017-11-14 | Stryker Corporation | Person support apparatus with position monitoring |
JP6827918B2 (ja) * | 2014-06-11 | 2021-02-10 | ヴェリディウム アイピー リミテッド | 生体情報に基づいて、ユーザの車両へのアクセスを容易にするためのシステムと方法 |
US20160078576A1 (en) | 2014-09-17 | 2016-03-17 | Fortress Systems International, Inc. | Cloud-based vehicle monitoring systems and methods |
US10133927B2 (en) | 2014-11-14 | 2018-11-20 | Sony Corporation | Method and system for processing video content |
CA2985854C (en) | 2015-04-23 | 2023-10-17 | Bd Kiestra B.V. | A method and system for automated microbial colony counting from streaked sample on plated media |
KR101646134B1 (ko) * | 2015-05-06 | 2016-08-05 | 현대자동차 주식회사 | 자율주행차량 및 그 제어 방법 |
US9616773B2 (en) | 2015-05-11 | 2017-04-11 | Uber Technologies, Inc. | Detecting objects within a vehicle in connection with a service |
WO2016197068A1 (en) * | 2015-06-03 | 2016-12-08 | Levant Power Corporation | Methods and systems for controlling vehicle body motion and occupant experience |
US10150448B2 (en) | 2015-09-18 | 2018-12-11 | Ford Global Technologies. Llc | Autonomous vehicle unauthorized passenger or object detection |
US20170091559A1 (en) * | 2015-09-29 | 2017-03-30 | Valeo North America, Inc. | Camera monitor system for a vehicle |
US10040432B2 (en) | 2016-01-26 | 2018-08-07 | GM Global Technology Operations LLC | Systems and methods for promoting cleanliness of a vehicle |
US20170267251A1 (en) * | 2016-03-15 | 2017-09-21 | Palo Alto Research Center Incorporated | System And Method For Providing Context-Specific Vehicular Driver Interactions |
KR101777518B1 (ko) * | 2016-04-07 | 2017-09-11 | 엘지전자 주식회사 | 인테리어 카메라 장치, 이를 포함하는 차량 운전 보조장치 및 이를 포함하는 차량 |
US20170330044A1 (en) | 2016-05-10 | 2017-11-16 | GM Global Technology Operations LLC | Thermal monitoring in autonomous-driving vehicles |
JP6792351B2 (ja) | 2016-06-01 | 2020-11-25 | キヤノン株式会社 | 符号化装置、撮像装置、符号化方法、及びプログラム |
US9760827B1 (en) * | 2016-07-22 | 2017-09-12 | Alpine Electronics of Silicon Valley, Inc. | Neural network applications in resource constrained environments |
US10479328B2 (en) * | 2016-11-04 | 2019-11-19 | Ford Global Technologies, Llc | System and methods for assessing the interior of an autonomous vehicle |
-
2017
- 2017-02-03 US US15/424,309 patent/US10290158B2/en active Active
-
2018
- 2018-01-26 CN CN201810076036.6A patent/CN108388837B/zh active Active
- 2018-01-29 RU RU2018103182A patent/RU2018103182A/ru not_active Application Discontinuation
- 2018-01-30 MX MX2018001297A patent/MX2018001297A/es unknown
- 2018-02-01 GB GB1801668.3A patent/GB2561062A/en not_active Withdrawn
- 2018-02-01 DE DE102018102285.9A patent/DE102018102285A1/de active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108388837A (zh) | 2018-08-10 |
US20180225890A1 (en) | 2018-08-09 |
US10290158B2 (en) | 2019-05-14 |
DE102018102285A1 (de) | 2018-08-09 |
CN108388837B (zh) | 2023-07-04 |
GB201801668D0 (en) | 2018-03-21 |
GB2561062A (en) | 2018-10-03 |
MX2018001297A (es) | 2018-11-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2018103182A (ru) | Система и способ для оценки внутренней области автономного транспортного средства | |
RU2017134265A (ru) | Система и способы оценки салона автономного транспортного средства | |
RU2016136481A (ru) | Обнаружение неавторизованного пассажира или объекта автономного транспортного средства | |
CN110861095B (zh) | 机器人控制方法、机器人和可读存储介质 | |
KR102675315B1 (ko) | 표면을 자동으로 검사하기 위한 시스템 및 방법 | |
EP4283563A3 (en) | Controlling host vehicle based on detected parked vehicle characteristics | |
WO2018125339A3 (en) | Computer vision systems and methods for detecting and modeling features of structures in images | |
US20190023418A1 (en) | Device and method for managing drone | |
WO2016055159A3 (de) | Verfahren zum betrieb eines automatisiert geführten, fahrerlosen kraftfahrzeugs und überwachungssystem | |
US11100662B2 (en) | Image processing apparatus, ranging apparatus and processing apparatus | |
RU2017142088A (ru) | Самодиагностика процессора автономного транспортного средства | |
US10479653B2 (en) | Monitoring system of a passenger conveyor, a passenger conveyor, and a monitoring method thereof | |
WO2018050438A3 (de) | Verwendung umfassender künstlicher intelligenz bei anlagen der grundstoffindustrie | |
MY193010A (en) | Elevator boarding detection system | |
CN105867390A (zh) | 运输机器人自主式进入电梯的控制方法 | |
CN110024010A (zh) | 用于探测位于停车场内的突起对象的方法和系统 | |
WO2016053115A3 (en) | Industrial vehicles and method for localization using ceiling lights | |
MX2017007899A (es) | Deteccion de un objeto en la superficie exterior de un vehiculo. | |
CN107358181A (zh) | 用于人脸活体判断的单目红外可见光摄像头装置及方法 | |
CN110114807A (zh) | 用于探测位于停车场内的突起对象的方法和系统 | |
RU2018144666A (ru) | Удаленный мониторинг и осмотр лифта | |
KR20150090778A (ko) | 깊이 정보 추출 장치 및 방법 | |
WO2017042747A3 (en) | An apparatus for the determination of the features of at least a moving load | |
JP6199216B2 (ja) | エレベータ監視装置 | |
EP4235598A3 (en) | System and method for real time assay monitoring |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20210201 |