RU2016119025A - Способ, устройство и система для определения нежелательного телефонного номера - Google Patents
Способ, устройство и система для определения нежелательного телефонного номера Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016119025A RU2016119025A RU2016119025A RU2016119025A RU2016119025A RU 2016119025 A RU2016119025 A RU 2016119025A RU 2016119025 A RU2016119025 A RU 2016119025A RU 2016119025 A RU2016119025 A RU 2016119025A RU 2016119025 A RU2016119025 A RU 2016119025A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- call data
- call
- word
- target
- abuse
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 9
- 238000012217 deletion Methods 0.000 claims 4
- 230000037430 deletion Effects 0.000 claims 4
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/66—Substation equipment, e.g. for use by subscribers with means for preventing unauthorised or fraudulent calling
- H04M1/663—Preventing unauthorised calls to a telephone set
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/42—Systems providing special services or facilities to subscribers
- H04M3/436—Arrangements for screening incoming calls, i.e. evaluating the characteristics of a call before deciding whether to answer it
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M15/00—Arrangements for metering, time-control or time indication ; Metering, charging or billing arrangements for voice wireline or wireless communications, e.g. VoIP
- H04M15/04—Recording calls, or communications in printed, perforated or other permanent form
- H04M15/06—Recording class or number of calling, i.e. A-party or called party, i.e. B-party
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
- H04M3/2218—Call detail recording
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2201/00—Electronic components, circuits, software, systems or apparatus used in telephone systems
- H04M2201/40—Electronic components, circuits, software, systems or apparatus used in telephone systems using speech recognition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2203/00—Aspects of automatic or semi-automatic exchanges
- H04M2203/20—Aspects of automatic or semi-automatic exchanges related to features of supplementary services
- H04M2203/2038—Call context notifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2203/00—Aspects of automatic or semi-automatic exchanges
- H04M2203/55—Aspects of automatic or semi-automatic exchanges related to network data storage and management
- H04M2203/551—Call history
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2203/00—Aspects of automatic or semi-automatic exchanges
- H04M2203/60—Aspects of automatic or semi-automatic exchanges related to security aspects in telephonic communication systems
- H04M2203/6027—Fraud preventions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Claims (91)
1. Способ определения нежелательного телефонного номера, содержащий:
получение целевых записей данных вызова из по меньшей мере одного терминала с целью формирования группы записей данных вызова, причем указанная группа записей данных вызова содержит заранее заданное число целевых записей данных вызова, каждая из целевых записей данных вызова содержит незнакомый номер и по меньшей мере одно ключевое слово, указанное по меньшей мере одно ключевое слово получается терминалом на основании текстовых данных содержания вызова, сделанного с указанного незнакомого номера, и служит для представления темы вызова, соответствующей указанным текстовым данным содержания вызова, а указанный незнакомый номер представляет собой номер, не хранящийся в списке контактных лиц терминала, соответствующего указанному незнакомому номеру;
получение N подозрительных номеров в указанной группе записей данных вызова, причем указанными N подозрительными номерами являются первые N незнакомых номеров из числа незнакомых номеров, содержащихся в заранее заданном числе целевых записей данных вызова и упорядоченных в соответствии с частотами появления в порядке убывания;
проверку присутствия характерного для злоупотребления слова, записанного в заранее заданном словаре, в ключевых словах, содержащихся в целевой записи данных вызова, относящейся к каждому подозрительному номеру; и,
если характерное для злоупотребления слово, записанное в заранее заданном словаре, присутствует в ключевых словах, содержащихся в целевой записи данных вызова, относящейся к любому подозрительному номеру, полагание подозрительного номера, имеющего характерное для злоупотребления слово в целевой записи данных вызова, относящейся к указанному подозрительному номеру, нежелательным телефонным номером.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что полагание подозрительного номера, имеющего характерное для злоупотребления слово в целевой записи данных вызова, относящейся к указанному подозрительному номеру, нежелательным телефонным номером содержит:
получение группы целевых записей данных вызова, образованной целевыми записями данных вызова, содержащими первый подозрительный телефонный номер, причем первым подозрительным телефонным номером является любой подозрительный номер, имеющий характерное для злоупотребления слово в любой целевой записи данных вызова, относящейся к этому первому подозрительному номеру;
определение типа злоупотребления, соответствующего характерному для злоупотребления слову, содержащемуся в первой записи данных вызова, на основании взаимосвязи между заранее заданными характерными для злоупотребления словами и типами злоупотребления, причем тип злоупотребления указывает цель злоупотребления, соответствующую первому подозрительному телефонному номеру, а первая запись данных вызова представляет собой любую запись данных вызова в группе целевых записей данных вызова;
полагание типа злоупотребления, соответствующего характерному для злоупотребления слову, содержащемуся в первой записи данных вызова, типом злоупотребления, относящимся к этой первой записи данных вызова;
подсчет количества записей данных вызова, соответствующих каждому типу злоупотребления, в указанной группе целевых записей данных вызова;
определение доли каждого типа злоупотребления в группе целевых записей данных вызова на основании отношения количества записей данных вызова, соответствующих каждому типу злоупотребления, к общему количеству записей данных вызова в указанной группе целевых записей данных вызова; и
полагание первого подозрительного телефонного номера нежелательным телефонным номером, если в указанной группе целевых записей данных вызова присутствует тип злоупотребления, имеющий долю, превышающую пороговое значение доли.
3. Способ по п. 2, дополнительно содержащий полагание типа злоупотребления, имеющего наибольшую долю в группе целевых записей данных вызова, типом злоупотребления, соответствующим указанному нежелательному телефонному номеру.
4. Способ по любому из пп. 1-3, отличающийся тем, что каждая из целевых записей данных вызова содержит два телефонных номера, и в числе этих двух телефонных номеров содержится незнакомый номер, а указанное получение N подозрительных номеров в группе записей данных вызова содержит:
удаление повторяющейся записи данных вызова из указанной группы записей данных вызова, причем удаление повторяющейся записи данных вызова имеет целью удаление записи данных вызова в по меньшей мере двух записях данных вызова одинакового типа, не затрагивающее целевую запись данных вызова, содержащую больше всего ключевых слов, а указанные по меньшей мере две записи данных вызова одинакового типа являются целевыми записями данных вызова, содержащими два идентичных телефонных номера; и
получение N подозрительных номеров в группе записей данных вызова, подвергнутой указанному удалению.
5. Способ определения нежелательного телефонного номера, содержащий:
получение речевых данных вызова и записи данных вызова, относящихся к вызову, который сделан с использованием незнакомого номера, причем указанная запись данных вызова содержит этот незнакомый номер, а этот незнакомый номер представляет собой номер, не хранящийся в списке контактных лиц;
преобразование указанных речевых данных вызова в текстовые данные содержания вызова;
получение по меньшей мере одного ключевого слова текстовых данных содержания вызова, причем указанное по меньшей мере одно ключевое слово является словом, представляющим тему вызова, относящуюся к указанным текстовым данным содержания вызова;
формирование целевой записи данных вызова на основании указанного по меньшей мере одного ключевого слова и указанной записи данных вызова, причем указанная целевая запись данных вызова содержит указанный незнакомый номер и указанное по меньшей мере одно ключевое слово; и
передачу указанной целевой записи данных вызова в сервер, выполненный с возможностью проверки того, является ли этот незнакомый номер нежелательным телефонным номером, на основании этого незнакомого номера и указанного по меньшей мере одного ключевого слова в целевой записи данных вызова.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что получение по меньшей мере одного ключевого слова текстовых данных содержания вызова содержит:
выполнение разбиения текстовых данных содержания вызова на слова с целью получения результата разбиения на слова, содержащего по меньшей мере одно слово;
получение коэффициента ключевого слова каждого слова, содержащегося в результате разбиения на слова, причем указанный коэффициент ключевого слова имеет положительную корреляцию с тематической коррелятивностью каждого слова, а тематическая коррелятивность каждого слова служит для указания на коррелятивность между каждым словом и темой вызова, соответствующей указанным текстовым данным содержания вызова;
упорядочение слов, содержащихся в результате разбиения на слова, в порядке убывания соответствующих значений коэффициентов ключевого слова; и
использование первых M слов в качестве ключевых слов текстовых данных содержания вызова.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что получение коэффициента ключевого слова каждого слова, содержащегося в результате разбиения на слова, содержит:
получение типа каждого слова, содержащегося в указанном результате разбиения на слова, в соответствии с заранее заданным словарем типов, причем указанный тип служит для представления характеристики каждого слова;
задание веса для каждого слова, содержащегося в результате разбиения на слова, в соответствии с типом каждого слова на основании взаимосвязи между заранее заданными типами и весами;
получение частоты встречаемости каждого слова, содержащегося в результате разбиения на слова; и
использование для каждого слова произведения веса и частоты встречаемости этого слова в качестве коэффициента ключевого слова этого слова.
8. Способ по п. 6, отличающийся тем, что получение коэффициента ключевого слова каждого слова, содержащегося в результате разбиения на слова, содержит:
удаление слов, у которых типом слова является модальная частица, личное местоимение или уточняющее слово, из результата разбиения на слова с целью получения обработанного результата разбиения на слова; и
получение коэффициента ключевого слова для каждого слова, содержащегося в результате разбиения на слова, подвергнутом указанному удалению.
9. Устройство для определения нежелательного телефонного номера, содержащее:
модуль формирования группы, выполненный с возможностью получения целевых записей данных вызова из по меньшей мере одного терминала с целью формирования группы записей данных вызова, причем эта группа записей данных вызова содержит заранее заданное число целевых записей данных вызова, каждая из целевых записей данных вызова содержит незнакомый номер и по меньшей мере одно ключевое слово, указанное по меньшей мере одно ключевое слово получается терминалом на основании текстовых данных содержания вызова, сделанного с использованием указанного незнакомого номера, и служит для представления темы вызова, относящейся к указанным текстовым данным содержания вызова, а указанный незнакомый номер представляет собой номер, не хранящийся в списке контактных лиц терминала, соответствующего указанному незнакомому номеру;
модуль получения номера, выполненный с возможностью получения N подозрительных номеров в группе записей данных вызова, причем указанные N подозрительных номеров представляют собой первые N незнакомых номеров из числа незнакомых номеров, содержащихся в заранее заданном числе целевых записей данных вызова и упорядоченных в соответствии с частотами появления в порядке убывания;
модуль проверки, выполненный с возможностью проверки присутствия характерного для злоупотребления слова, записанного в заранее заданный словарь, в ключевых словах, содержащихся в целевой записи данных вызова, относящейся к каждому подозрительному номеру; и
модуль полагания, выполненный с возможностью в случае, если характерное для злоупотребления слово, записанное в заранее заданном словаре, присутствует в ключевых словах, содержащихся в целевой записи данных вызова, относящейся к любому подозрительному номеру, полагания подозрительного номера, имеющего характерное для злоупотребления слово в целевой записи данных вызова, относящейся к указанному подозрительному номеру, нежелательным телефонным номером.
10. Устройство по п. 9, отличающееся тем, что модуль полагания содержит:
субмодуль формирования группы, выполненный с возможностью формирования группы целевых записей данных вызова, образованной целевыми записями данных вызова, содержащими первый подозрительный телефонный номер, причем этим первым подозрительным телефонным номером является любой подозрительный номер, имеющий характерное для злоупотребления слово в любой целевой записи данных вызова, относящейся к этому первому подозрительному номеру;
субмодуль определения характерного слова, выполненный с возможностью определения типа злоупотребления, относящегося к характерному для злоупотребления слову, содержащемуся в первой записи данных вызова, на основании взаимосвязи между заранее заданными характерными для злоупотребления словами и типами злоупотребления, причем тип злоупотребления указывает цель злоупотребления первого подозрительного телефонного номера, а первая запись данных вызова представляет собой любую запись данных вызова в группе целевых записей данных вызова;
субмодуль доопределения записи, выполненный с возможностью задания типа злоупотребления, соответствующего характерному для злоупотребления слову, содержащемуся в первой записи данных вызова, в качестве типа злоупотребления, относящегося к первой записи данных вызова;
субмодуль подсчета, выполненный с возможностью подсчета количества записей данных вызова, соответствующих каждому типу злоупотребления, в группе целевых записей данных вызова;
субмодуль определения доли, выполненный с возможностью определения доли каждого типа злоупотребления в группе целевых записей данных вызова на основании отношения количества записей данных вызова, соответствующих каждому типу злоупотребления, к общему количеству записей данных вызова в указанной группе целевых записей данных вызова; и
субмодуль полагания номера, выполненный с возможностью полагания первого подозрительного телефонного номера нежелательным телефонным номером, когда в группе целевых записей данных вызова присутствует тип злоупотребления с долей, превышающей пороговое значение доли.
11. Устройство по п. 9, дополнительно содержащее модуль задания типа, выполненный с возможностью задания типа злоупотребления, имеющего наибольшую долю в группе целевых записей данных вызова, в качестве типа злоупотребления, относящегося к нежелательному телефонному номеру.
12. Устройство по любому из пп. 9-11, отличающееся тем, что каждая из целевых записей данных вызова содержит два телефонных номера, и в числе этих двух телефонных номеров содержится незнакомый номер, модуль получения номера выполнен с возможностью удаления повторяющейся записи данных вызова из группы записей данных вызова, причем это удаление повторяющейся записи данных вызова имеет целью удаление записи данных вызова в по меньшей мере двух записях данных вызова одинакового типа, не затрагивающее целевую запись данных вызова, содержащую больше всего ключевых слов, а указанные по меньшей мере две записи данных вызова одинакового типа являются целевыми записями данных вызова, содержащими два идентичных телефонных номера; а модуль получения номера выполнен с возможностью получения N подозрительных номеров в группе записей данных вызова, подвергнутой указанному удалению.
13. Устройство для определения нежелательного телефонного номера, содержащее:
модуль получения данных терминала, выполненный с возможностью получения речевых данных вызова и записи данных вызова, относящейся к вызову, сделанному с использованием незнакомого номера, причем указанная запись данных вызова содержит указанный незнакомый номер, и этот незнакомый номер представляет собой номер, не хранящийся в списке контактных лиц;
модуль преобразования, выполненный с возможностью преобразования речевых данных вызова в текстовые данные содержания вызова;
модуль получения ключевого слова, выполненный с возможностью получения по меньшей мере одного ключевого слова, относящегося к текстовым данным содержания вызова, причем указанное по меньшей мере одно ключевое слово является словом, представляющим тему вызова, относящуюся к указанным текстовым данным содержания вызова;
модуль формирования целевой записи, выполненный с возможностью формирования целевой записи данных вызова на основании указанного по меньшей мере одного ключевого слова и указанной записи данных вызова, причем указанная целевая запись данных вызова содержит указанный незнакомый номер и указанное по меньшей мере одно ключевое слово; и
модуль передачи записи, выполненный с возможностью передачи целевой записи данных вызова в сервер, выполненный с возможностью проверки того, является ли этот незнакомый номер нежелательным телефонным номером, на основании этого незнакомого номера и указанного по меньшей мере одного ключевого слова в целевой записи данных вызова.
14. Устройство по п. 13, отличающееся тем, что модуль получения ключевого слова содержит:
субмодуль разбиения на слова, выполненный с возможностью разбиения текстовых данных содержания вызова на слова с целью получения результата разбиения на слова, содержащего по меньшей мере одно слово;
субмодуль получения коэффициента, выполненный с возможностью получения коэффициента ключевого слова каждого слова, содержащегося в результате разбиения на слова, причем указанный коэффициент ключевого слова имеет положительную корреляцию с тематической коррелятивностью каждого слова, а тематическая коррелятивность каждого слова служит для указания на коррелятивность между каждым словом и темой вызова, соответствующей указанным текстовым данным содержания вызова;
субмодуль сортировки по коэффициенту, выполненный с возможностью упорядочения слов, содержащихся в результате разбиения на слова, в порядке убывания соответствующих значений коэффициентов ключевого слова; и
субмодуль определения ключевого слова, выполненный с возможностью использования первых M слов в качестве ключевых слов указанных текстовых данных содержания вызова.
15. Устройство по п. 14, отличающееся тем, что субмодуль получения коэффициента выполнен с возможностью
получения типа каждого слова в указанном результате разбиения на слова в соответствии с заранее заданным словарем типов, причем указанный тип служит для представления характеристики каждого слова;
задания веса для каждого слова, содержащегося в результате разбиения на слова, в соответствии с типом каждого слова на основании взаимосвязи между заранее заданными типами и весами;
нахождения частоты встречаемости каждого слова, содержащегося в результате разбиения на слова; и
использования для каждого слова произведения веса и частоты встречаемости этого слова в качестве коэффициента ключевого слова этого слова.
16. Устройство по п. 13, отличающееся тем, что субмодуль получения коэффициента выполнен с возможностью
удаления слов, у которых типом слова является модальная частица, личное местоимение или уточняющее слово, из результата разбиения на слова с целью получения обработанного результата разбиения на слова; и
получения коэффициента ключевого слова для каждого слова, содержащегося в этом обработанном результате разбиения на слова.
17. Устройство для определения нежелательного телефонного номера, содержащее:
процессор,
память, выполненную с возможностью хранения команд, выполняемых процессором,
причем указанный процессор выполнен с возможностью
получения целевых записей данных вызова из по меньшей мере одного терминала с целью формирования группы записей данных вызова, причем эта группа записей данных вызова содержит заранее заданное число целевых записей данных вызова, каждая из целевых записей данных вызова содержит незнакомый номер и по меньшей мере одно ключевое слово, указанное по меньшей мере одно ключевое слово получается терминалом на основании текстовых данных содержания вызова, сделанного с использованием указанного незнакомого номера, и служит для представления темы вызова, относящейся к текстовым данным содержания вызова, а указанный незнакомый номер представляет собой номер, не хранящийся в списке контактных лиц терминала, соответствующего указанному незнакомому номеру;
получения N подозрительных номеров в группе записей данных вызова, причем указанные N подозрительных номеров представляют собой первые N незнакомых номеров из числа незнакомых номеров, содержащихся в заранее заданном числе целевых записей данных вызова и упорядоченных в соответствии с частотами появления в порядке убывания;
проверки присутствия характерного для злоупотребления слова, записанного в заранее заданный словарь, в ключевых словах, содержащихся в целевой записи данных вызова, относящейся к каждому подозрительному номеру; и,
если характерное для злоупотребления слово, записанное в заранее заданном словаре, присутствует в ключевых словах, содержащихся в целевой записи данных вызова, относящейся к любому подозрительному номеру, полагания подозрительного номера, имеющего характерное для злоупотребления слово в целевой записи данных вызова, относящейся к указанному подозрительному номеру, нежелательным телефонным номером.
18. Устройство для определения нежелательного телефонного номера, содержащее:
процессор,
память, выполненную с возможностью хранения команд, выполняемых указанным процессором,
причем указанный процессор выполнен с возможностью
получения речевых данных вызова и записи данных вызова, относящейся к вызову, сделанному с использованием незнакомого номера, причем указанная запись данных вызова содержит указанный незнакомый номер, и этот незнакомый номер представляет собой номер, не хранящийся в списке контактных лиц;
преобразования речевых данных вызова в текстовые данные содержания вызова;
получения по меньшей мере одного ключевого слова, относящегося к текстовым данным содержания вызова, причем указанное по меньшей мере одно ключевое слово является словом, представляющим тему вызова, относящуюся к указанным текстовым данным содержания вызова;
формирования целевой записи данных вызова на основании указанного по меньшей мере одного ключевого слова и указанной записи данных вызова, причем указанная целевая запись данных вызова содержит указанный незнакомый номер и указанное по меньшей мере одно ключевое слово; и
передачи целевой записи данных вызова в сервер, выполненный с возможностью проверки того, является ли этот незнакомый номер нежелательным телефонным номером, на основании этого незнакомого номера и указанного по меньшей мере одного ключевого слова в целевой записи данных вызова.
19. Система для определения нежелательного телефонного номера, содержащая сервер и терминал, в которой
сервер содержит устройство для определения нежелательного телефонного номера по любому из пп. 9-12, а
терминал содержит устройство для определения нежелательного телефонного номера по любому из пп. 13-16.
20. Система для определения нежелательного телефонного номера, содержащая сервер и терминал, в которой
сервер содержит устройство для определения нежелательного телефонного номера по п. 17, а
терминал содержит устройство для определения нежелательного телефонного номера по п. 18.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510408711.7 | 2015-07-13 | ||
| CN201510408711.7A CN105100366B (zh) | 2015-07-13 | 2015-07-13 | 骚扰电话号码确定方法、装置和系统 |
| PCT/CN2015/097746 WO2017008440A1 (zh) | 2015-07-13 | 2015-12-17 | 骚扰电话号码确定方法、装置和系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016119025A3 RU2016119025A3 (ru) | 2018-07-19 |
| RU2016119025A true RU2016119025A (ru) | 2018-07-19 |
Family
ID=54579870
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016119025A RU2016119025A (ru) | 2015-07-13 | 2015-12-17 | Способ, устройство и система для определения нежелательного телефонного номера |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10291774B2 (ru) |
| EP (1) | EP3119070B1 (ru) |
| JP (1) | JP6415554B2 (ru) |
| KR (1) | KR101826329B1 (ru) |
| CN (1) | CN105100366B (ru) |
| MX (1) | MX359189B (ru) |
| RU (1) | RU2016119025A (ru) |
| WO (1) | WO2017008440A1 (ru) |
Families Citing this family (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9591131B2 (en) | 2015-04-20 | 2017-03-07 | Youmail, Inc. | System and method for identifying unwanted callers and rejecting or otherwise disposing of calls from same |
| CN105100366B (zh) * | 2015-07-13 | 2018-03-20 | 小米科技有限责任公司 | 骚扰电话号码确定方法、装置和系统 |
| CN106993290B (zh) * | 2016-01-20 | 2021-05-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 通信记录的检测方法及装置 |
| CN106170129B (zh) * | 2016-07-14 | 2019-12-31 | 广东小天才科技有限公司 | 一种通信控制方法及装置、通信设备 |
| US10904392B2 (en) | 2016-08-01 | 2021-01-26 | Youmail, Inc. | System and method for facilitating setup and joining of conference calls |
| US10110738B1 (en) * | 2016-08-19 | 2018-10-23 | Symantec Corporation | Systems and methods for detecting illegitimate voice calls |
| CN106375583B (zh) * | 2016-09-13 | 2020-11-13 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种移动终端的智能来电屏蔽方法及其装置 |
| CN107872590A (zh) * | 2016-09-26 | 2018-04-03 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种电话识别的方法、装置和设备 |
| CN106657690A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-05-10 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种防止电话诈骗的方法、装置及移动终端 |
| JP6875905B2 (ja) * | 2017-03-29 | 2021-05-26 | 株式会社日立情報通信エンジニアリング | 通話制御システム及び通話制御方法 |
| CN107181879B (zh) * | 2017-04-28 | 2019-10-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 识别来电意图 |
| CN107689962B (zh) * | 2017-09-25 | 2021-03-19 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种数据流过滤方法及系统 |
| US10212278B1 (en) * | 2017-11-15 | 2019-02-19 | International Business Machines Corporation | Identifying and controlling unwanted calls |
| CN108933870B (zh) * | 2018-07-26 | 2021-06-11 | 平安科技（深圳）有限公司 | 销售电话的拨号控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| US10455085B1 (en) * | 2018-10-26 | 2019-10-22 | Symantec Corporation | Systems and methods for real-time scam protection on phones |
| US10978095B2 (en) * | 2018-11-06 | 2021-04-13 | International Business Machines Corporation | Control of incoming calls |
| US10659605B1 (en) | 2019-04-26 | 2020-05-19 | Mastercard International Incorporated | Automatically unsubscribing from automated calls based on call audio patterns |
| US10757252B1 (en) | 2019-06-25 | 2020-08-25 | Youmail, Inc. | Identifying, screening, and blocking of calls from problematic telecommunications carriers and number blocks |
| CN110955754A (zh) * | 2019-12-01 | 2020-04-03 | 国家电网有限公司客户服务中心 | 一种用于重复来电分析识别的模型构建方法 |
| KR102377598B1 (ko) | 2020-07-30 | 2022-03-23 | 한국과학기술연구원 | 스핀 싱커를 포함하는 자기 소자 |
| RU2766273C1 (ru) * | 2020-09-24 | 2022-02-10 | Акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Система и способ определения нежелательного звонка |
| CN112364153A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-02-12 | 中数通信息有限公司 | 一种基于干扰特征的关键词识别方法及装置 |
| US11758040B2 (en) * | 2020-12-31 | 2023-09-12 | Bce Inc. | Systems and methods for use in blocking of robocall and scam call phone numbers |
| US11711464B2 (en) | 2021-02-24 | 2023-07-25 | T-Mobile Usa, Inc. | Spam telephone call reducer |
Family Cites Families (32)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10155017A (ja) * | 1996-11-20 | 1998-06-09 | Anritsu Corp | 電話端末装置 |
| US6470307B1 (en) * | 1997-06-23 | 2002-10-22 | National Research Council Of Canada | Method and apparatus for automatically identifying keywords within a document |
| JP2004096502A (ja) * | 2002-08-30 | 2004-03-25 | Nippon Telegraph & Telephone East Corp | 録音データ主題検出装置 |
| US20060168032A1 (en) | 2004-12-21 | 2006-07-27 | Lucent Technologies, Inc. | Unwanted message (spam) detection based on message content |
| US8126712B2 (en) * | 2005-02-08 | 2012-02-28 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Information communication terminal, information communication system, information communication method, and storage medium for storing an information communication program thereof for recognizing speech information |
| GB0522358D0 (en) | 2005-11-02 | 2005-12-07 | Mcfeeters Ken | Call interceptor |
| JP2007139864A (ja) * | 2005-11-15 | 2007-06-07 | Nec Corp | 不審会話検出装置、方法及びそれを用いた通信装置 |
| KR100742130B1 (ko) * | 2006-02-09 | 2007-07-24 | 엔에이치엔(주) | 키워드 기반 스팸 검출 방법 및 시스템 |
| JP2007228384A (ja) * | 2006-02-24 | 2007-09-06 | Fujitsu Ltd | 不審通話判別プログラム |
| JP2007266944A (ja) * | 2006-03-28 | 2007-10-11 | Nec Corp | 電話端末装置および発信者検証方法 |
| WO2007141247A1 (de) * | 2006-06-09 | 2007-12-13 | Nokia Siemens Networks Gmbh & Co. Kg | Verfahren und endgerät zum erkennen von störenden telefonanrufen |
| WO2008031871A1 (en) | 2006-09-13 | 2008-03-20 | Imencro Software Sa | Method for automatically classifying communication between a sender and a recipient |
| JP5418225B2 (ja) | 2007-07-10 | 2014-02-19 | 日本電気株式会社 | 通信管理システム、通信管理端末、通信管理方法、及び通信管理プログラム |
| US8495727B2 (en) | 2007-08-07 | 2013-07-23 | Microsoft Corporation | Spam reduction in real time communications by human interaction proof |
| US8144841B2 (en) * | 2007-12-05 | 2012-03-27 | Microsoft Corporation | Multimedia spam determination using speech conversion |
| CN101472007A (zh) * | 2007-12-28 | 2009-07-01 | 中国移动通信集团公司 | 一种确定骚扰电话的方法和系统 |
| KR20100033565A (ko) | 2008-09-22 | 2010-03-31 | 주식회사 케이티테크 | 스팸 전화번호의 등록과 이를 활용하는 방법 및 장치 |
| JP2010258556A (ja) * | 2009-04-22 | 2010-11-11 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 迷惑電話対処システム |
| US20110280160A1 (en) | 2010-05-14 | 2011-11-17 | Mcafee, Inc. | VoIP Caller Reputation System |
| JP5614121B2 (ja) * | 2010-06-21 | 2014-10-29 | 日本電気株式会社 | 情報処理システム、電話機、情報処理方法及び情報処理プログラム |
| KR101033870B1 (ko) * | 2011-01-19 | 2011-05-11 | (주)지란지교소프트 | 스팸 전화 처리 방법 및 장치 |
| JP2013005205A (ja) * | 2011-06-16 | 2013-01-07 | Ntt Docomo Inc | 悪質電話防止装置、悪質電話防止システム |
| CN102546992A (zh) * | 2011-12-12 | 2012-07-04 | 华为技术有限公司 | 一种垃圾语音消息过滤方法、过滤装置及过滤系统 |
| US20140120885A1 (en) * | 2012-10-31 | 2014-05-01 | David J. Luneau | System and method for handling undesired phone calls |
| CN103354575A (zh) | 2013-06-14 | 2013-10-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种主被叫时提示历史通话内容的方法以及移动终端 |
| WO2015054993A1 (zh) | 2013-10-18 | 2015-04-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 垃圾信息处理方法及装置 |
| CN103647882B (zh) | 2013-11-05 | 2016-07-06 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 针对通信中陌生号码的处理方法、系统以及设备 |
| CN104104772B (zh) * | 2014-07-15 | 2017-06-27 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种欺诈电话提示方法、服务器及系统 |
| CN104184872A (zh) | 2014-09-14 | 2014-12-03 | 陈桂芳 | 一种基于通话内容防骚扰电话的手机实现方法 |
| CN104580650A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-04-29 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种提示诈骗电话的方法及通信终端 |
| CN104580725A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-29 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种提示诈骗电话的方法及通信终端 |
| CN105100366B (zh) * | 2015-07-13 | 2018-03-20 | 小米科技有限责任公司 | 骚扰电话号码确定方法、装置和系统 |
-
2015
- 2015-07-13 CN CN201510408711.7A patent/CN105100366B/zh active Active
- 2015-12-17 WO PCT/CN2015/097746 patent/WO2017008440A1/zh active Application Filing
- 2015-12-17 JP JP2016526355A patent/JP6415554B2/ja active Active
- 2015-12-17 MX MX2016006061A patent/MX359189B/es active IP Right Grant
- 2015-12-17 KR KR1020167011668A patent/KR101826329B1/ko active IP Right Grant
- 2015-12-17 RU RU2016119025A patent/RU2016119025A/ru not_active Application Discontinuation
-
2016
- 2016-03-31 EP EP16163315.1A patent/EP3119070B1/en active Active
- 2016-06-16 US US15/184,446 patent/US10291774B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR101826329B1 (ko) | 2018-03-22 |
| RU2016119025A3 (ru) | 2018-07-19 |
| MX2016006061A (es) | 2017-05-04 |
| JP6415554B2 (ja) | 2018-10-31 |
| WO2017008440A1 (zh) | 2017-01-19 |
| KR20170018297A (ko) | 2017-02-17 |
| US20170019534A1 (en) | 2017-01-19 |
| JP2017530431A (ja) | 2017-10-12 |
| EP3119070B1 (en) | 2019-09-11 |
| CN105100366B (zh) | 2018-03-20 |
| MX359189B (es) | 2018-09-18 |
| EP3119070A1 (en) | 2017-01-18 |
| US10291774B2 (en) | 2019-05-14 |
| CN105100366A (zh) | 2015-11-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2016119025A (ru) | Способ, устройство и система для определения нежелательного телефонного номера | |
| US9069956B2 (en) | Method for scanning file, client and server thereof | |
| CN107679211B (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| WO2019076191A1 (zh) | 关键词提取方法和装置、存储介质及电子装置 | |
| US20180260490A1 (en) | Method and system for recommending text content, and storage medium | |
| US8874663B2 (en) | Comparing similarity between documents for filtering unwanted documents | |
| US11528244B2 (en) | Transmittal of blocked message notification | |
| JP2009015407A5 (ru) | ||
| CN105915516B (zh) | 基于安全检测的数据流获取方法及装置 | |
| CN109492118A (zh) | 一种数据检测方法及检测装置 | |
| US10452697B2 (en) | Method and system of searching a public account in a social networking application | |
| WO2014000519A1 (zh) | 关键词过滤系统及方法 | |
| CN105404631B (zh) | 图片识别方法和装置 | |
| KR20180011261A (ko) | 검색 처리 방법 및 장치 | |
| RU2016140114A (ru) | Способ и устройство для обнаружения несанкционированного использования веб-адресов | |
| CN110008740A (zh) | 一种文档访问权限的处理方法、装置、介质和电子设备 | |
| US20100306224A1 (en) | Online Measurement of User Satisfaction Using Long Duration Clicks | |
| EP2893470A1 (en) | Method and apparatus for pushing network information | |
| CN105989152B (zh) | 搜索引擎服务质量的监控方法、装置和系统 | |
| Krokos et al. | A look into twitter hashtag discovery and generation | |
| US20150052120A1 (en) | Method and apparatus for extracting portions of text from long social media documents | |
| US10474700B2 (en) | Robust stream filtering based on reference document | |
| CN103646034B (zh) | 一种基于内容可信的Web搜索引擎系统及搜索方法 | |
| CN106557483A (zh) | 一种数据处理、数据查询方法及设备 | |
| WO2014059852A1 (zh) | 一种搜索服务器及搜索方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20180827 |