RU2016103197A - Система и способ моделирования и калибровки устройства формирования изображения - Google Patents

Система и способ моделирования и калибровки устройства формирования изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2016103197A
RU2016103197A RU2016103197A RU2016103197A RU2016103197A RU 2016103197 A RU2016103197 A RU 2016103197A RU 2016103197 A RU2016103197 A RU 2016103197A RU 2016103197 A RU2016103197 A RU 2016103197A RU 2016103197 A RU2016103197 A RU 2016103197A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
plane
coordinate system
axis
image
point
Prior art date
Application number
RU2016103197A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2677562C2 (ru
RU2016103197A3 (ru
Inventor
Ги МАРТЕН
Original Assignee
Ги МАРТЕН
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ги МАРТЕН filed Critical Ги МАРТЕН
Publication of RU2016103197A publication Critical patent/RU2016103197A/ru
Publication of RU2016103197A3 publication Critical patent/RU2016103197A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2677562C2 publication Critical patent/RU2677562C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/80Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/02Affine transformations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/80Geometric correction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/002Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for television cameras
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H04N23/843Demosaicing, e.g. interpolating colour pixel values
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/61Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise the noise originating only from the lens unit, e.g. flare, shading, vignetting or "cos4"
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/61Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise the noise originating only from the lens unit, e.g. flare, shading, vignetting or "cos4"
    • H04N25/611Correction of chromatic aberration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Measurement Of Optical Distance (AREA)
  • Endoscopes (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Claims (85)

1. Реализуемый в компьютере способ моделирования устройства формирования изображения для использования при калибровке и коррекции изображений, содержащий этапы, на которых:
определяют первую трехмерную ортогональную систему координат, имеющую начало координат, расположенное в точке фокусирования устройства формирования изображения, причем первая ось первой системы координат проходит вдоль направления линии визирования устройства формирования изображения;
определяют вторую трехмерную ортогональную систему координат, имеющую начало координат, расположенное на единичном расстоянии от точки фокусирования, причем первая ось второй системы координат проходит вдоль направления линии визирования, вторая и третья ось второй системы координат по существу параллельны соответственно второй и третьей осям первой системы координат, тем самым вторая и третья оси второй системы координат задают плоскость истинного масштаба, перпендикулярную линии визирования;
определяют третью трехмерную систему координат, имеющую начало координат, расположенное на фокусном расстоянии от точки фокусирования, причем первая ось третьей системы координат проходит вдоль направления линии визирования, а вторая и третья оси третьей системы координат наклонены соответственно под первым и вторым углом относительно ориентации второй и третьей оси второй системы координат, тем самым вторая и третья оси третьей системы координат задают неперпендикулярность плоскости изображения относительно линии визирования;
принимают набор трехмерных координат, связанных с точкой реального трехмерного объекта, снятого устройством формирования изображения;
вычисляют проекцию точки на плоскость истинного масштаба, тем самым получая первый набор плоских координат, и на плоскость изображения, тем самым получая второй набор плоских координат; и
выводят второй набор плоских координат, указывающих местоположение точки изображения, соответствующей точке трехмерного объекта.
2. Способ по п. 1, в котором вторая система координат задана так, что плоскость истинного масштаба устанавливает вход в систему объектива устройства формирования изображения, а проекция на плоскость истинного масштаба выражает выход из внешней модели устройства формирования изображения, а третья система координат задана так, что плоскость изображения устанавливает выход для системы объектива, а проекция на плоскость изображения выражает выход из внутренней модели устройства формирования изображения.
3. Способ по п. 1, в котором принятый набор трехмерных координат представляет собой
Figure 00000001
, и проекция точки трехмерного объекта на плоскость истинного масштаба рассчитывается по формуле:
Figure 00000002
где знак ≈ представляет собой эквивалентный оператор масштабирования, a P1 задает операцию проецирования на плоскость истинного масштаба относительно первой системы координат.
4. Способ по п. 3, в котором проекция точки трехмерного объекта на плоскость изображения рассчитывается по формуле:
Figure 00000003
,
где
Figure 00000004
задает операцию проецирования на плоскость изображения,
Figure 00000005
- фокусное расстояние, α - первый угол, β - второй угол, R (х, α) - матрица поворота на угол α относительно оси х плоскости изображения, причем ось х задана по существу параллельной второй оси второй системы координат перед выполнением поворота на угол α, R (y, β) - матрица поворота на угол β относительно оси y плоскости изображения, причем ось y задана по существу параллельной третьей оси второй системы координат перед выполнением поворота на угол β, поворот на угол α рассчитывают в самом правом положении, так что поворот на угол β выполняют относительно оси х, повернутой на угол α, и где
h11=cosβ,
h12=sinβsinα,
h13=sinβcosα,
h22=cosα,
h23=-sinα,
h31=-sinβ,
h32=cosβsinα, и
h33=cosβcosα.
5. Способ по n. 4, дополнительно содержащий этап, на котором определяют гомографию Н между плоскостью истинного масштаба и плоскостью изображения по формуле:
, где h31 и h32 - ненулевые элементы, применяющие коррекцию перспективы для масштабов х и y в плоскости изображения, и второй набор плоских координат (хʺ, yʺ) представляет собой гомографическое преобразование искаженного положения (х', y') изображения точки на плоскости истинного масштаба, причем гомографическое преобразование выражается следующей формулой:
Figure 00000007
где
Figure 00000008
Figure 00000009
w=-sinβх'+cosβsinαy'+cosβcosα,
хʺ=u/w+СX, и
yʺ=v/w+CY, где (CX, CY) представляет положение начала третьей системы координат.
6. Способ по п. 5, в котором гомография Н определена формулой:
Figure 00000010
,
где аппроксимация cosθ~1 и sinθ~θ используется для малых углов α и β.
7. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором компенсируют искажение объектива устройства формирования изображения в плоскости истинного масштаба, причем компенсация содержит этап, на котором: применяют модель искажения объектива, задаваемую формулой:
r'=r+k1r3+k2r5+…,
где первый набор плоских координат содержит положение (х, y) без искажений для изображения точки на плоскости истинного масштаба, выраженной в полярных координатах (r, θ), где r22+y2 и tgθ=y/х, (х', y') представляет искаженное положение (х, y) на выходе объектива перед проекцией точки на плоскость изображения, r' представляет собой искаженное радиальное расстояние, рассчитанное на основе (х', y'), a k1 и k2 представляют собой параметры геометрических искажений объектива.
8. Система для моделирования устройства формирования изображения для использования при калибровке и коррекции изображения, содержащая:
запоминающее устройство;
процессор; и
по меньшей мере одно приложение, хранящееся в запоминающем устройстве и исполняемое процессором для
определения первой трехмерной ортогональной системы координат, имеющей начало координат, расположенное в точке фокусирования устройства формирования изображения, причем первая ось первой системы координат проходит вдоль направления линии визирования устройства формирования изображения;
определения второй трехмерной ортогональной системы координат, имеющей начало координат, расположенное на единичном расстоянии от точки фокусирования, причем первая ось второй системы координат проходит вдоль направления линии визирования, вторая и третья оси второй системы координат по существу параллельны соответственно второй и третьей оси первой системы координат, тем самым вторая и третья оси второй системы координат задают плоскость истинного масштаба, перпендикулярную линии визирования;
определения третьей трехмерной системы координат, имеющей начало координат, расположенное на фокусном расстоянии от точки фокусирования, причем первая ось третьей системы координат проходит вдоль направления линии визирования, вторая и третья оси третьей системы координат наклонены соответственно под первым и вторым углом относительно ориентации второй и третьей оси второй системы координат, тем самым вторую и третью оси третьей системы координат задают неперпендикулярность плоскости изображения относительно линии визирования;
приема набора трехмерных координат, связанных с точкой реального трехмерного объекта, снятого устройством формирования изображения;
вычисления проекции точки на плоскость истинного масштаба, тем самым получая первый набор плоских координат, и на плоскость изображения, тем самым получая второй набор плоских координат; и
вывода второго набора плоских координат, указывающих местоположение точки изображения, соответствующее точке трехмерного объекта.
9. Система по п. 8, в которой указанное по меньшей мере одно приложение выполнено с возможностью выполнения процессором для определения второй системы координат так, что плоскость истинного масштаба устанавливает вход в систему объектива устройства формирования изображения, а проекция на плоскость истинного масштаба выражает выход из внешней модели устройства формирования изображения, и определения третьей системы координат так, что плоскость изображения устанавливает выход для системы объектива, а проекция на плоскость формирования изображения выражает выход из внутренней модели устройства формирования изображения.
10. Система по п. 8, в которой указанное по меньшей мере одно приложение выполнено с возможностью выполнения процессором для приема набора трехмерных координат в виде
Figure 00000011
и расчета проекции точки трехмерного объекта на плоскость истинного масштаба по формуле:
Figure 00000012
где ≈ представляет собой эквивалентный оператор масштабирования, и P1 задает операцию проецирования на плоскость истинного масштаба относительно первой системы координат.
11. Система по п. 10, в которой указанное по меньшей мере одно приложение выполнено с возможностью выполнения процессором для расчета проекции точки трехмерного объекта на плоскость формирования изображения по формуле:
Figure 00000013
,
где
Figure 00000014
определяет операцию проецирования на плоскость изображения,
Figure 00000015
- фокусное расстояние, α - первый угол, β - второй угол, R (х, α) - матрица поворота на угол α относительно оси х плоскости изображения, причем ось х определена как по существу параллельная второй оси второй системы координат перед выполнением поворота на угол α, R (y, β) - матрица поворота на угол β относительно оси y плоскости изображения, причем ось y определена как по существу параллельная третьей оси второй системы координат перед выполнением поворота на угол β, поворот на угол α рассчитан в крайнем правом положении, так что поворот на угол β выполняется относительно оси х, повернутой на угол α, и где
h11=cosβ,
h12=sinβsinα,
h13=sinβcosα,
h22=cosα,
h23=-sinα,
h31=-sinβ,
h32=cosβsinα, и
h33=cosβcosα.
12. Система по n. 11, в которой указанное по меньшей мере одно приложение выполнено с возможностью выполнения процессором для определения гомографии Н между плоскостью истинного масштаба и плоскостью изображения по формуле:
Figure 00000016
, где h31 и h32 представляют собой ненулевые элементы,
применяющие коррекцию перспективы для масштабов х и y в плоскости изображения, а второй набор плоских координат (хʺ, yʺ) представляют собой гомографическое преобразование искаженного положения (х', y') изображения точки плоскости истинного масштаба, причем гомографическое преобразование выражено следующей формулой:
Figure 00000017
9
где
Figure 00000018
Figure 00000019
w=-sinβх'+cosβsinαy'+cosβcosα,
хʺ=u/w+CX, и
yʺ=v/w+CY, где (CX, CY) - положение начала координат для третьей системы координат.
13. Система по п. 12, в которой указанное по меньшей мере одно приложение исполняется процессором для определения гомографии Н по формуле:
Figure 00000020
,
где аппроксимация cosθ~1 и sinθ~θ используется для малых углов α и β.
14. Система по п. 1, в которой указанное по меньшей мере одно приложение выполнено с возможностью выполнения процессором для компенсации искажений объектива устройства формирования изображения в плоскости истинного масштаба, при этом компенсация содержит применение модели искажений объектива, определяемой формулой:
r'=r+k1r3+k2r5+…,
где первый набор плоских координат содержит неискаженное положение (х, y) изображения точки на плоскости истинного масштаба, которое выражено в полярных координатах (r, θ), при r22+y2, и tgθ=y/х, (х', y') - искаженное положение (х, y) на выходе объектива перед проекцией точки на плоскость изображения, r' - искаженное радиальное расстояние, рассчитанное на основе (х', y'), а k1 и k2 - параметры геометрического искажения объектива.
15. Система по п. 8, в которой устройство формирования изображения содержит одно устройство из камеры с объективом с переменным фокусным расстоянием, устройства формирования изображения в близком инфракрасном свете, устройства формирования изображения в коротковолновом инфракрасном свете, устройства
формирования изображения в длинноволновом инфракрасном свете, радарного устройства, устройства детектирования и ранжирования света, формирователя изображения в виде телескопа с параболическим зеркалом, хирургической эндоскопической камеры, устройства сканирования для компьютерной томографии, спутникового устройства формирования изображения, сонарного устройства и многоспектральной системы с множеством различных датчиков.
16. Считываемый компьютером носитель информации, на котором содержится программный код, исполняемый процессором, для моделирования устройства формирования изображения для использования при калибровке и коррекции изображения, причем программный код исполняется для:
определения первой трехмерной ортогональной системы координат, имеющей начало координат, расположенное в точке фокусирования устройства формирования изображения, причем первая ось первой системы координат проходит вдоль направления линии визирования устройства формирования изображения;
определения второй трехмерной ортогональной системы координат, имеющей начало координат, расположенное на единичном расстоянии от точки фокусирования, причем первая ось второй системы координат проходит вдоль направления линии визирования, а вторая и третья оси второй системы координат по существу параллельны соответственно второй и третьей осям первой системы координат, тем самым вторая и третья оси второй системы координат задают плоскость истинного масштаба, перпендикулярную линии визирования;
определения третьей трехмерной системы координат, имеющей начало координат, расположенное на фокусном расстоянии от точки фокусирования, причем первая ось третьей системы координат проходит вдоль направления линии визирования, вторая и третья оси третьей системы координат наклонены соответственно на первый и второй угол относительно ориентации второй и третьей осей второй системы координат, тем самым вторая и третья оси третьей системы координат образуют неперпендикулярность плоскости изображения относительно линии визирования;
приема набора трехмерных координат, связанных с точкой трехмерного объекта реального мира, снятого устройством формирования изображения;
вычисления проекции точки на плоскость истинного масштаба, тем самым получая первый набор плоских координат, и на плоскость изображения, тем самым получая второй набор плоских координат; и
вывода второго набора плоских координат, указывающих местоположение точки изображения, соответствующей точке трехмерного объекта.
RU2016103197A 2013-07-02 2014-07-02 Система и способ моделирования и калибровки устройства формирования изображения RU2677562C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CA2819956A CA2819956C (en) 2013-07-02 2013-07-02 High accuracy camera modelling and calibration method
CA2819956 2013-07-02
PCT/CA2014/000534 WO2015000056A1 (en) 2013-07-02 2014-07-02 System and method for imaging device modelling and calibration

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016103197A true RU2016103197A (ru) 2017-08-07
RU2016103197A3 RU2016103197A3 (ru) 2018-05-17
RU2677562C2 RU2677562C2 (ru) 2019-01-17

Family

ID=52142954

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016103197A RU2677562C2 (ru) 2013-07-02 2014-07-02 Система и способ моделирования и калибровки устройства формирования изображения

Country Status (9)

Country Link
US (1) US9792684B2 (ru)
EP (1) EP3017599A4 (ru)
JP (2) JP2016531281A (ru)
KR (1) KR20160030228A (ru)
CN (1) CN105379264B (ru)
BR (1) BR112015033020A2 (ru)
CA (1) CA2819956C (ru)
RU (1) RU2677562C2 (ru)
WO (1) WO2015000056A1 (ru)

Families Citing this family (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9330436B2 (en) 2014-04-01 2016-05-03 Gopro, Inc. Multi-camera array with adjacent fields of view
CN104469167B (zh) * 2014-12-26 2017-10-13 小米科技有限责任公司 自动对焦方法及装置
CN105678748B (zh) * 2015-12-30 2019-01-15 清华大学 三维监控系统中基于三维重构的交互式标定方法和装置
DE102016002186A1 (de) * 2016-02-24 2017-08-24 Testo SE & Co. KGaA Verfahren und Bildverarbeitungsvorrichtung zur Bestimmung einer geometrischen Messgröße eines Objektes
EP3217355A1 (en) * 2016-03-07 2017-09-13 Lateral Reality Kft. Methods and computer program products for calibrating stereo imaging systems by using a planar mirror
US10922559B2 (en) * 2016-03-25 2021-02-16 Bendix Commercial Vehicle Systems Llc Automatic surround view homography matrix adjustment, and system and method for calibration thereof
US10371512B2 (en) 2016-04-08 2019-08-06 Otis Elevator Company Method and system for multiple 3D sensor calibration
EP3236286B1 (en) * 2016-04-18 2023-01-25 Otis Elevator Company Auto commissioning system and method
DE102016217792A1 (de) * 2016-09-16 2018-03-22 Xion Gmbh Justiersystem
CN106643669B (zh) * 2016-11-22 2018-10-19 北京空间机电研究所 一种多镜头多探测器航空相机单中心投影转换方法
AU2018205292B2 (en) * 2017-01-06 2023-06-08 Photonicare, Inc. Self-orienting imaging device and methods of use
KR101905403B1 (ko) 2017-02-15 2018-10-08 동명대학교산학협력단 벡터 콘텐츠 인증 보안을 위한 다중 스케일 곡률기반 벡터 데이터 해싱기술
JP7002007B2 (ja) * 2017-05-01 2022-01-20 パナソニックIpマネジメント株式会社 カメラパラメタセット算出装置、カメラパラメタセット算出方法及びプログラム
US10777018B2 (en) * 2017-05-17 2020-09-15 Bespoke, Inc. Systems and methods for determining the scale of human anatomy from images
WO2018230396A1 (ja) 2017-06-15 2018-12-20 富士フイルム株式会社 医用画像処理装置及び内視鏡システム並びに医用画像処理装置の作動方法
CN107895347A (zh) * 2017-07-20 2018-04-10 吉林大学 一种视觉自适应调节显示装置及方法
WO2019039997A1 (en) * 2017-08-25 2019-02-28 Maker Trading Pte Ltd GENERAL SYSTEM FOR MONOCULAR ARTIFICIAL VISION AND METHOD FOR IDENTIFYING LOCATIONS OF TARGET ELEMENTS
CN107632407B (zh) * 2017-11-08 2020-02-04 凌云光技术集团有限责任公司 一种柱透镜成像系统的校准装置
CN108169722A (zh) * 2017-11-30 2018-06-15 河南大学 一种未知干扰影响下传感器的系统偏差配准方法
CN108038888B (zh) * 2017-12-19 2020-11-27 清华大学 混合相机系统的空间标定方法及装置
KR102066393B1 (ko) * 2018-02-08 2020-01-15 망고슬래브 주식회사 메모지 촬영 및 서버 공유 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체
US11061132B2 (en) * 2018-05-21 2021-07-13 Johnson Controls Technology Company Building radar-camera surveillance system
JP2020008434A (ja) * 2018-07-09 2020-01-16 オムロン株式会社 3次元測定装置及び方法
CN109167992A (zh) * 2018-08-08 2019-01-08 珠海格力电器股份有限公司 一种图像处理方法及装置
CN109143207B (zh) 2018-09-06 2020-11-10 百度在线网络技术(北京)有限公司 激光雷达内参精度验证方法、装置、设备及介质
CN111047643B (zh) * 2018-10-12 2023-06-27 深圳富联富桂精密工业有限公司 单目测距装置
CN109612384B (zh) * 2018-11-01 2020-11-06 南京理工大学 一种基于频谱亚像素平移的倾斜像差校正补偿方法
CN109506589B (zh) * 2018-12-25 2020-07-28 东南大学苏州医疗器械研究院 一种基于结构光场成像的三维轮廓测量方法
CN109901142B (zh) * 2019-02-28 2021-03-30 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 一种标定方法及装置
CN109949367B (zh) * 2019-03-11 2023-01-20 中山大学 一种基于圆形投影的可见光成像定位方法
CN111696047B (zh) * 2019-03-14 2023-08-22 四川中测辐射科技有限公司 一种医用成像设备的成像质量确定方法及系统
CN111913169B (zh) * 2019-05-10 2023-08-22 北京四维图新科技股份有限公司 激光雷达内参、点云数据的修正方法、设备及存储介质
CN110322519B (zh) * 2019-07-18 2023-03-31 天津大学 一种用于激光雷达与相机联合标定的标定装置及标定方法
CN110596720A (zh) * 2019-08-19 2019-12-20 深圳奥锐达科技有限公司 距离测量系统
KR102715161B1 (ko) * 2019-11-28 2024-10-08 삼성전자주식회사 영상 복원 방법 및 장치
CN111462245B (zh) * 2020-01-09 2023-05-26 华中科技大学 一种基于矩形结构的变焦相机姿态标定方法和系统
TWI709780B (zh) * 2020-01-21 2020-11-11 台灣骨王生技股份有限公司 紅外線鏡頭主動式成像校正裝置及方法
CN111355894B (zh) * 2020-04-14 2021-09-03 长春理工大学 一种新型自标定激光扫描投影系统
CN111507902B (zh) * 2020-04-15 2023-09-26 京东城市(北京)数字科技有限公司 一种高分辨率图像获取方法及装置
CN113554710A (zh) * 2020-04-24 2021-10-26 西门子(深圳)磁共振有限公司 医学影像系统中3d相机的标定方法、系统和存储介质
CN111627072B (zh) * 2020-04-30 2023-10-24 贝壳技术有限公司 一种对多传感器进行标定的方法、装置和存储介质
CN111514476B (zh) * 2020-04-30 2022-03-15 江苏瑞尔医疗科技有限公司 一种用于x射线图像引导系统中的校准方法
JP2023113980A (ja) * 2020-07-13 2023-08-17 パナソニックIpマネジメント株式会社 楕円検出方法、カメラ校正方法、楕円検出装置、及びプログラム
CN112050752B (zh) * 2020-09-02 2022-03-18 苏州东方克洛托光电技术有限公司 一种基于二次投影的投影仪标定方法
CN111986197A (zh) * 2020-09-09 2020-11-24 福州大学 基于轮廓统计特性的部分参考声纳图像应用质量评价方法
CN112230204A (zh) * 2020-10-27 2021-01-15 深兰人工智能(深圳)有限公司 激光雷达和相机的联合标定方法及装置
CN112634152B (zh) * 2020-12-16 2024-06-18 中科海微(北京)科技有限公司 基于图像深度信息的人脸样本数据增强方法及系统
CN112883000B (zh) * 2021-03-17 2022-04-15 中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司 一种形变监测雷达数据文件存储方法
CN113177989B (zh) * 2021-05-07 2024-07-19 深圳云甲科技有限公司 一种口内扫描仪标定方法及装置
CN113284189B (zh) * 2021-05-12 2024-07-19 深圳市格灵精睿视觉有限公司 畸变参数标定方法、装置、设备及存储介质
CN113538565A (zh) * 2021-06-28 2021-10-22 深圳市拓普瑞思科技有限公司 一种基于工业相机的视觉精确定位控制方法
CN113487594B (zh) * 2021-07-22 2023-12-01 上海嘉奥信息科技发展有限公司 一种基于深度学习的亚像素角点检测方法、系统及介质
CN113706607B (zh) * 2021-08-18 2023-10-20 广东江粉高科技产业园有限公司 一种基于圆环阵列图的亚像素定位方法、计算机设备与装置
TWI789012B (zh) * 2021-09-14 2023-01-01 明俐科技有限公司 藉由抖色處理對即時影像進行校正的校正方法及校正裝置
US11927757B1 (en) * 2021-10-29 2024-03-12 Apple Inc. Electronic device display having distortion compensation
KR102701104B1 (ko) * 2021-11-03 2024-08-29 경북대학교 산학협력단 다시점-다일시 위성 영상을 이용한 3차원 수치표면 모델 생성 장치 및 방법
CN114167663B (zh) * 2021-12-02 2023-04-11 浙江大学 一种包含渐晕去除算法的编码光圈光学成像系统
CN114170314B (zh) * 2021-12-07 2023-05-26 群滨智造科技(苏州)有限公司 一种基于智能3d视觉处理3d眼镜工艺轨迹执行方法
CN114529613B (zh) * 2021-12-15 2024-07-09 深圳市华汉伟业科技有限公司 一种圆阵列标定板的特征点高精度坐标提取方法
CN116033733B (zh) * 2022-08-30 2023-10-20 荣耀终端有限公司 一种显示设备的装配方法及显示设备
CN115272471B (zh) * 2022-08-30 2023-07-28 杭州微影软件有限公司 一种光心位置的确定方法、装置及设备
CN116839499B (zh) * 2022-11-03 2024-04-30 上海点莘技术有限公司 一种大视野微尺寸2d及3d测量标定方法

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000227547A (ja) * 1999-02-05 2000-08-15 Fuji Photo Film Co Ltd 撮影レンズおよびこれを用いるカメラ
US6437823B1 (en) 1999-04-30 2002-08-20 Microsoft Corporation Method and system for calibrating digital cameras
JP4501239B2 (ja) 2000-07-13 2010-07-14 ソニー株式会社 カメラ・キャリブレーション装置及び方法、並びに、記憶媒体
RU2199150C2 (ru) * 2001-02-02 2003-02-20 Курский государственный технический университет Устройство калибровки оптикоэлектронной системы
KR100386090B1 (ko) 2001-04-02 2003-06-02 한국과학기술원 동심원 패턴을 이용한 카메라 내부변수 보정시스템 및카메라 보정방법
US6995762B1 (en) 2001-09-13 2006-02-07 Symbol Technologies, Inc. Measurement of dimensions of solid objects from two-dimensional image(s)
JP3624288B2 (ja) 2001-09-17 2005-03-02 株式会社日立製作所 店舗管理システム
US7068303B2 (en) 2002-06-03 2006-06-27 Microsoft Corporation System and method for calibrating a camera with one-dimensional objects
JP4147059B2 (ja) 2002-07-03 2008-09-10 株式会社トプコン キャリブレーション用データ測定装置、測定方法及び測定プログラム、並びにコンピュータ読取可能な記録媒体、画像データ処理装置
KR100576874B1 (ko) * 2004-10-25 2006-05-10 삼성전기주식회사 회절광학소자를 이용한 광학계
JP4681856B2 (ja) * 2004-11-24 2011-05-11 アイシン精機株式会社 カメラの校正方法及びカメラの校正装置
US8082120B2 (en) 2005-03-11 2011-12-20 Creaform Inc. Hand-held self-referenced apparatus for three-dimensional scanning
JP4871352B2 (ja) 2005-03-11 2012-02-08 クリアフォーム インク. 3次元スキャンの自動参照システム及び装置
DE102007045525A1 (de) * 2007-09-24 2009-04-02 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Bildsensor
CN101419705B (zh) 2007-10-24 2011-01-05 华为终端有限公司 摄像机标定的方法及装置
KR100966592B1 (ko) 2007-12-17 2010-06-29 한국전자통신연구원 영상에서 평행 사변형의 호모그래피를 이용한 카메라의 보정 방법
JP4751939B2 (ja) * 2009-03-31 2011-08-17 アイシン精機株式会社 車載カメラの校正装置
US8223193B2 (en) * 2009-03-31 2012-07-17 Intuitive Surgical Operations, Inc. Targets, fixtures, and workflows for calibrating an endoscopic camera
EP2249580B1 (de) 2009-05-05 2019-09-04 Kapsch TrafficCom AG Verfahren zur kalibrierung des bildes einer kamera
US8223230B2 (en) * 2009-05-08 2012-07-17 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for camera tuning and systems, methods, and apparatus for reference pattern generation
CN101727671B (zh) 2009-12-01 2012-05-23 湖南大学 基于路面共线三点及其平行线的单摄像机标定方法
JP4763847B1 (ja) * 2010-08-30 2011-08-31 楽天株式会社 画像変換装置、画像処理装置、ならびに、画像処理システム
CN102466857B (zh) * 2010-11-19 2014-03-26 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 取像镜头
US8711275B2 (en) * 2011-05-31 2014-04-29 Apple Inc. Estimating optical characteristics of a camera component using sharpness sweep data
EP2742484B1 (en) * 2011-07-25 2016-08-31 Universidade de Coimbra Method and apparatus for automatic camera calibration using one or more images of a checkerboard pattern

Also Published As

Publication number Publication date
RU2677562C2 (ru) 2019-01-17
CN105379264A (zh) 2016-03-02
JP2016531281A (ja) 2016-10-06
CA2819956A1 (en) 2015-01-02
CN105379264B (zh) 2017-12-26
JP2019149809A (ja) 2019-09-05
JP6722323B2 (ja) 2020-07-15
KR20160030228A (ko) 2016-03-16
WO2015000056A1 (en) 2015-01-08
EP3017599A1 (en) 2016-05-11
EP3017599A4 (en) 2017-11-22
US20160140713A1 (en) 2016-05-19
US9792684B2 (en) 2017-10-17
CA2819956C (en) 2022-07-12
BR112015033020A2 (pt) 2017-10-03
RU2016103197A3 (ru) 2018-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016103197A (ru) Система и способ моделирования и калибровки устройства формирования изображения
JP2016531281A5 (ru)
JP6663040B2 (ja) 奥行き情報取得方法および装置、ならびに画像取得デバイス
JP5580164B2 (ja) 光学情報処理装置、光学情報処理方法、光学情報処理システム、光学情報処理プログラム
CN102810205B (zh) 一种摄像或照相装置的标定方法
TWI493504B (zh) 結合影像之方法
CN110689581A (zh) 结构光模组标定方法、电子设备、计算机可读存储介质
CN105241377B (zh) 基于云镜摄系统参数和视频帧的植物三维测量方法和系统
CN109242779B (zh) 一种相机成像模型的构建方法、装置及汽车自动驾驶系统
CN107113376A (zh) 一种图像处理方法、装置及摄像机
WO2013005244A1 (ja) 3次元相対座標計測装置およびその方法
CN103697864B (zh) 一种基于大虚拟相机的窄视场双相机影像拼接方法
WO2018098772A1 (zh) 视点确定方法、装置、电子设备和计算机程序产品
JP2014089168A (ja) カメラのキャリブレーション方法及びカメラのキャリブレーション装置
JP2008249431A (ja) 3次元画像補正方法及びその装置
RU2597024C1 (ru) Способ оперативного определения угловых элементов внешнего ориентирования космического сканерного снимка
CN116152357B (zh) 一种无限远对焦相机的参数标定系统和方法
JP5648159B2 (ja) 3次元相対座標計測装置およびその方法
US20200088508A1 (en) Three-dimensional information generating device and method capable of self-calibration
CN116883465A (zh) 一种多光谱植物表型三维成像方法、系统及装置
CN112614194B (zh) 一种图像采集设备的数据处理方法、系统及装置
CN111044039A (zh) 基于imu的单目目标区域自适应高精度测距装置和方法
CN113421300B (zh) 确定鱼眼相机图像中物体实际位置的方法及装置
WO2022118513A1 (ja) 位置姿勢算出装置、位置姿勢算出方法及び測量装置
US8680468B2 (en) Displacement-based focusing of an IR camera

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200703