RU2011127424A - Разбиение образца на оптические срезы и регистрация частиц в образце - Google Patents

Разбиение образца на оптические срезы и регистрация частиц в образце Download PDF

Info

Publication number
RU2011127424A
RU2011127424A RU2011127424/28A RU2011127424A RU2011127424A RU 2011127424 A RU2011127424 A RU 2011127424A RU 2011127424/28 A RU2011127424/28 A RU 2011127424/28A RU 2011127424 A RU2011127424 A RU 2011127424A RU 2011127424 A RU2011127424 A RU 2011127424A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
sample
image
images
clause
relative
Prior art date
Application number
RU2011127424/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2524051C2 (ru
Inventor
Том ОЛЕСЕН
Мартин Кристиан ВАЛЬВИК
Нильс Агерснап ЛАРСЕН
Расмус Хельмсбю САНДБЕРГ
Original Assignee
Юнисенсор А/С
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Юнисенсор А/С filed Critical Юнисенсор А/С
Publication of RU2011127424A publication Critical patent/RU2011127424A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2524051C2 publication Critical patent/RU2524051C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00—Microscopes
    • G02B21/36—Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00—Microscopes
    • G02B21/36—Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
    • G02B21/365—Control or image processing arrangements for digital or video microscopes
    • G02B21/367—Control or image processing arrangements for digital or video microscopes providing an output produced by processing a plurality of individual source images, e.g. image tiling, montage, composite images, depth sectioning, image comparison
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/04—Investigating sedimentation of particle suspensions
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10—Investigating individual particles
    • G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1429—Signal processing
    • G01N15/1433—Signal processing using image recognition
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10—Investigating individual particles
    • G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1434—Optical arrangements
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N17/00—Investigating resistance of materials to the weather, to corrosion, or to light
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00—Microscopes
    • G02B21/0004—Microscopes specially adapted for specific applications
    • G02B21/002—Scanning microscopes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
    • G06V20/693—Acquisition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
    • H04N13/189—Recording image signals; Reproducing recorded image signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20—Image signal generators
    • H04N13/204—Image signal generators using stereoscopic image cameras
    • H04N13/239—Image signal generators using stereoscopic image cameras using two 2D image sensors having a relative position equal to or related to the interocular distance
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10—Investigating individual particles
    • G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1434—Optical arrangements
    • G01N2015/144—Imaging characterised by its optical setup
    • G01N2015/1445—Three-dimensional imaging, imaging in different image planes, e.g. under different angles or at different depths, e.g. by a relative motion of sample and detector, for instance by tomography
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10—Investigating individual particles
    • G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/1434—Optical arrangements
    • G01N2015/1452—Adjustment of focus; Alignment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10056—Microscopic image
    • G06T2207/10061—Microscopic image from scanning electron microscope
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30024—Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20—Image signal generators
    • H04N13/296—Synchronisation thereof; Control thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Microscoopes, Condenser (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

1. Устройство для получения множества изображений образца, размещенного относительно устройства для образца, содержащее:a) по меньшей мере, первый узел оптической регистрации, содержащий, по меньшей мере, первое устройство получения изображения, причем первый узел оптической регистрации имеет оптическую ось и объектную плоскость, причем объектная плоскость содержит область получения изображения, из которой первое устройство получения изображения может регистрировать электромагнитные волны в качестве изображения;b) по меньшей мере, один блок переноса, выполненный с возможностью перемещения устройства для образца и первого узла оптической регистрации относительно друг друга;c) причем упомянутое устройство выполнено с возможностью поддержки первого узла оптической регистрации и блока переноса, причем первый узел оптической регистрации и блок переноса выполнены так, что область получения изображения пересекает, по меньшей мере, часть устройства для образца;d) дополнительно содержащее устройство освещения изображения;причем перемещение устройства для образца и первого узла оптической регистрации относительно друг друга происходит вдоль пути сканирования, который образует угол θ с оптической осью, причем θ находится в пределах от приблизительно 0.3 до приблизительно 89.7 градусов, ипричем устройство освещения изображения выполнено с возможностью передачи электромагнитных волн через область получения изображения в направлении устройства получения изображения.2. Устройство по п.1, дополнительно содержащее устройство анализа изображения для анализа изображений, записанных первым устройством получения

Claims (57)

1. Устройство для получения множества изображений образца, размещенного относительно устройства для образца, содержащее:
a) по меньшей мере, первый узел оптической регистрации, содержащий, по меньшей мере, первое устройство получения изображения, причем первый узел оптической регистрации имеет оптическую ось и объектную плоскость, причем объектная плоскость содержит область получения изображения, из которой первое устройство получения изображения может регистрировать электромагнитные волны в качестве изображения;
b) по меньшей мере, один блок переноса, выполненный с возможностью перемещения устройства для образца и первого узла оптической регистрации относительно друг друга;
c) причем упомянутое устройство выполнено с возможностью поддержки первого узла оптической регистрации и блока переноса, причем первый узел оптической регистрации и блок переноса выполнены так, что область получения изображения пересекает, по меньшей мере, часть устройства для образца;
d) дополнительно содержащее устройство освещения изображения;
причем перемещение устройства для образца и первого узла оптической регистрации относительно друг друга происходит вдоль пути сканирования, который образует угол θ с оптической осью, причем θ находится в пределах от приблизительно 0.3 до приблизительно 89.7 градусов, и
причем устройство освещения изображения выполнено с возможностью передачи электромагнитных волн через область получения изображения в направлении устройства получения изображения.
2. Устройство по п.1, дополнительно содержащее устройство анализа изображения для анализа изображений, записанных первым устройством получения изображения, причем устройство анализа изображения содержит алгоритмы распознавания шаблонов, выполненные с возможностью определения, при каком положении объектной плоскости в образце объект, появляющийся в, по меньшей мере, части некоторого количества изображений, находится в фокусе.
3. Устройство по п.2, выполненное с возможностью обеспечения разбиения образца на оптические срезы, содержащее блок объединения, выполненный с возможностью обработки, по меньшей мере, части множества изображений, полученных вдоль пути сканирования разбиения на оптические срезы, в 2D и/или 3D реконструкцию образца.
4. Устройство по п.2, дополнительно содержащее, по меньшей мере, один блок управления, выполненный с возможностью управления, по меньшей мере, одним блоком переноса и получением изображений первым устройством получения изображения, причем блок управления содержит устройство анализа изображения.
5. Устройство по п.2 выполненное с возможностью определения, по меньшей мере, одного параметра объема неоднородного образца, размещенного относительно устройства для образца.
6. Устройство по п.5 выполненное с возможностью определения, по меньшей мере, одного параметра объема неоднородного жидкого образца, размещенного относительно устройства для образца.
7. Устройство по п.5, выполненное с возможностью получения и анализа изображений, пока не будет идентифицировано заранее определенное количество частиц с одновременным определением размера изображаемой и анализируемой части объема образца.
8. Устройство по п.7, выполненное с возможностью определения концентрации частиц с заранее определенным качеством в неоднородном образце на основании заранее определенного количества частиц с заранее определенным качеством и размера изображаемой и анализируемой части объема.
9. Устройство по п.6, выполненное с возможностью получения и анализа изображений, пока не будет идентифицировано заранее определенное количество частиц, с одновременным определением размера изображаемой и анализируемой части объема образца.
10. Устройство по п.9, выполненное с возможностью определения концентрации частиц с заранее определенным качеством в неоднородном образце на основании заранее определенного количества частиц с заранее определенным качеством и размера изображаемой и анализируемой части объема.
11. Устройство по п.2, в котором устройство анализа изображения содержит блок идентификации границ, выполненный с возможностью идентификации, по меньшей мере, одной границы образца в изображениях.
12. Устройство по п.11, в котором блок идентификации границ выполнен с возможностью идентификации первой границы, заданной первым ограничителем, причем первый ограничитель, по существу, параллелен пути сканирования, и второй границы, заданной вторым ограничителем, по существу, параллельным первому ограничителю, причем первый и второй ограничители, по существу, параллельны друг другу и пути сканирования.
13. Устройство по п.12, причем это устройство выполнено с возможностью определения анализируемого объема образца на основе измерения разнесения первой и второй границ.
14. Устройство по п.12, причем это устройство выполнено с возможностью определения анализируемого объема неоднородного образца на основе измерения разнесения первой и второй границ, размера области получения изображения и длины сканированного пути.
15. Устройство по п.8, в котором анализируемая часть объема неоднородного образца определяется размером области получения изображения и длиной сканированного пути.
16. Устройство по п.10, в котором анализируемая часть объема неоднородного образца определяется размером области получения изображения и длиной сканированного пути.
17. Устройство по п.1, причем угол θ находится в пределах от приблизительно 60 до приблизительно 89.5 градусов.
18. Устройство по п.2, в котором узел оптической регистрации содержит, по меньшей мере, первую диафрагму, имеющую регулируемое отверстие, позволяющее регулировать глубину поля (DOF) объектной плоскости.
19. Устройство по п.1, содержащее второе устройство получения изображения с более высоким разрешением изображения, чем у первого устройства получения изображения.
20. Устройство по п.1, дополнительно содержащее второй блок переноса, выполненный с возможностью перемещения устройства для образца и первого узла оптической регистрации относительно друг друга.
21. Устройство по п.1, в котором блок переноса выполнен с возможностью перемещения устройства для образца и, по меньшей мере, одного узла оптической регистрации относительно друг друга в, по существу, вращательном режиме.
22. Устройство по п.21, в котором блок переноса выполнен с возможностью перемещения устройства для образца и, по меньшей мере, одного узла оптической регистрации относительно друг друга, по существу, одинаковыми шагами с заранее определенным угловым шагом между двумя последовательными изображениями в пределах от 0,01 градуса до 1 градуса.
23. Устройство по п.21, причем это устройство выполнено с возможностью вращения устройства для образца и перемещения узла оптической регистрации вдоль радиальной оси вращательного движения.
24. Устройство по п.1, в котором длина волны электромагнитного излучения находится в пределах от приблизительно 200 нм до приблизительно 1100 нм.
25. Устройство по п.2, в котором блок анализа изображения выполнен с возможностью идентификации неоднородностей в неоднородном образце, причем неоднородности содержат частицы биологического происхождения, выбранные из группы, содержащей бактерии, архебактерии, дрожжи, грибы, пыльцу, вирусы, лейкоциты, например, гранулоциты, моноциты, эритроциты, тромбоциты, ооциты, сперму, зиготу, стволовые клетки, соматические клетки, дрожжевые клетки, бластоциты и зиготы.
26. Устройство по п.2, в котором блок анализа изображения выполнен с возможностью идентификации неоднородностей в неоднородном образце, причем неоднородности содержат частицы небиологического происхождения, выбираемые из металлических осколков, капель воды в масле, пигментов в краске, и/или загрязнения в воде.
27. Устройство по п.2, в котором блок анализа изображения выполнен с возможностью идентификации неоднородностей в неоднородном образце, и выполнен с возможностью определения количественных и качественных параметров лейкоцитов в образце.
28. Устройство по п.2, в котором блок анализа изображения выполнен с возможностью идентификации неоднородностей в неоднородном образце, и выполнен с возможностью определения количества эритроцитов в образце, которые заражены паразитирующими простейшими.
29. Устройство по п.2, в котором блок анализа изображения выполнен с возможностью идентификации неоднородностей в неоднородном образце, и причем, по меньшей мере, первое устройство получения изображения выполнено с возможностью регистрации изображений, содержащих свет, излучаемый неоднородностями в образце в ответ на процесс хемилюминесценции.
30. Устройство по п.2, выполненное с возможностью оценки физического состояния ракового пациента и готовности этого пациента к химиотерапевтическому лечению.
31. Устройство по п.4, в котором блок управления содержит контур обратной связи, выполненный с возможностью повторного осуществления последовательности, содержащей:
a) получение изображения;
b) анализ изображения и
c) регулировку относительного положения устройства для образца и узла оптической регистрации.
32. Устройство по п.31, выполненное с возможностью отслеживания частицы в образце.
33. Устройство по п.1, в котором глубина поля (DOF), по меньшей мере, одного оптического элемента больше или равна длине шага блока переноса.
34. Устройство по п.6, выполненное таким образом, что образец находится, по существу, в состоянии покоя при получении, по меньшей мере, части множества изображений.
35. Способ получения множества изображений образца, содержащий этапы, на которых:
a) размещают образец относительно устройства для образца;
b) размещают устройство для образца относительно устройства по п.1;
c) перемещают устройство для образца и первый узел регистрации относительно друг друга по длине сканирования, причем движение включает в себя движение в направлении вдоль первого пути сканирования, который образует угол θ с оптической осью, причем θ находится в пределах от приблизительно 0.3 до приблизительно 89.7 градусов;
d) причем электромагнитные волны передают из устройства освещения изображения через область получения изображения в направлении устройства получения изображения;
e) получают множество изображений.
36. Способ по п.35, дополнительно содержащий этап, на котором анализируют изображения, записанные первым устройством получения изображения, содержащий этап, на котором идентифицируют края объектов в изображениях, причем, по меньшей мере, один алгоритм распознавания шаблона используется для анализа изображений для различения областей разной яркости в изображениях, и/или для идентификации переходов между более яркими и более темными областями в изображении.
37. Способ по п.36, в котором некоторое количество изображений, показывающих соседние части данного образца, анализируют для определения, при каком положении объектной плоскости вдоль пути сканирования объект, появляющийся в нескольких изображениях, находится в фокусе.
38. Способ по п.37, содержащий этап, на котором определяют площадь объекта в изображениях.
39. Способ по п.38, в котором положение объектной плоскости вдоль пути сканирования, в котором объект находится в фокусе, определяют на основе кривой, показывающей площадь объекта в изображениях в зависимости от положения вдоль пути сканирования.
40. Способ по п.39, в котором, по меньшей мере, одну границу образца с его окружением идентифицируют в, по меньшей мере, одном из изображений.
41. Способ по п.35, в котором, когда образец размещается относительно устройства для образца, содержащего опору, опора, по существу, параллельна пути сканирования.
42. Способ по п.41, в котором образец является каплей жидкого образца, помещенной на опору, причем способ содержит этапы, на которых идентифицируют первую границу образца, содержащую границу раздела между образцом и опорой, и идентифицируют вторую границу образца, содержащую границу раздела между образцом и окружающей атмосферой.
43. Способ по п.41, содержащий этап, на котором определяют разнесение первой и второй границ.
44. Способ по п.43, содержащий этап, на котором определяют анализируемый объем образца из разнесения первой и второй границ образца, сканированной длины образца и размера области получения изображения.
45. Способ по п.44, содержащий этап, на котором определяют анализируемую часть объема образца из разнесения первой и второй границ образца, разнесения третьей и четвертой границ образца и сканированной длины образца.
46. Способ по п.36, дополнительно содержащий этап, на котором считывают информацию, обеспечиваемую путем кодирования на устройстве для образца, например, информацию, относящуюся к положению на устройстве для образца, позволяющую определить положение в направлении сканирования, в котором получают каждое из множества изображений.
47. Способ по п.36, содержащий этапы, на которых получают и анализируют изображения, пока не будет идентифицировано заранее определенное количество частиц с заранее определенным качеством, и в котором определяют размер изображаемой и анализируемой части объема неоднородного образца.
48. Способ по п.47, содержащий этап, на котором определяют концентрацию частиц с заранее определенным качеством в неоднородном образце на основании заранее определенного количества частиц с заранее определенным качеством и размера изображаемой и анализируемой части объема.
49. Способ по п.35, содержащий этап, на котором получают множество изображений путем однократного сканирования образца вдоль оси сканирования.
50. Способ по п.36, в котором на этапе анализа объединяют множество сканирований вдоль пути сканирования, причем каждое сканирование содержит, по меньшей мере, одно изображение.
51. Способ по п.50, в котором, по меньшей мере, одно сканирование производят с первой длиной шага и первым разрешением изображения, причем, по меньшей мере, второе сканирование производят со второй длиной шага и вторым разрешением изображения, причем длина первого шага больше или равна длине второго шага, и первое разрешение изображения меньше или равно второму разрешению изображения.
52. Способ по п.36, содержащий этап, на котором определяют, по меньшей мере, один параметр объема неоднородного жидкого образца, размещенного относительно устройства для образца.
53. Способ по п.35, в котором, по меньшей мере, часть образца облучают электромагнитными волнами из второго устройства освещения изображения.
54. Способ по п.35, в котором, по меньшей мере, один блок переноса перемещает устройство для образца и, по меньшей мере, один узел оптической регистрации относительно друг друга по существу, непрерывно, и получают множество изображений с заранее определенным интервалом времени между двумя последовательными изображениями, причем заранее определенный интервал времени находится в пределах от приблизительно 10-9 с до приблизительно 103 с.
55. Способ по п.35, в котором блок переноса перемещает устройство для образца и, по меньшей мере, один узел оптической регистрации относительно друг друга, по существу, одинаковыми шагами с заранее определенной длиной шага между двумя последовательными изображениями, причем заранее определенная длина шага находится в пределах от приблизительно 0.05 мкм до 1000 мкм.
56. Способ по п.35, дополнительно содержащий этап, на котором перемещают устройство для образца и первый узел оптической регистрации относительно друг друга вдоль оси, имеющей угол с путем сканирования.
57. Способ по п.35, причем первый путь сканирования выбирают из группы, состоящей из оси сканирования и/или касательной к вращательному движению.
RU2011127424/28A 2008-12-05 2009-12-04 Разбиение образца на оптические срезы и регистрация частиц в образце RU2524051C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DKPA200801722 2008-12-05
DKPA200801722A DK200801722A (en) 2008-12-05 2008-12-05 Optical sectioning of a sample and detection of particles in a sample
US14685009P 2009-01-23 2009-01-23
US61/146,850 2009-01-23
PCT/DK2009/050321 WO2010063293A1 (en) 2008-12-05 2009-12-04 Optical sectioning of a sample and detection of particles in a sample

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011127424A true RU2011127424A (ru) 2013-01-10
RU2524051C2 RU2524051C2 (ru) 2014-07-27

Family

ID=42232905

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011127424/28A RU2524051C2 (ru) 2008-12-05 2009-12-04 Разбиение образца на оптические срезы и регистрация частиц в образце

Country Status (10)

Country Link
US (2) US8780181B2 (ru)
EP (1) EP2370849B1 (ru)
KR (1) KR20110091898A (ru)
CN (1) CN102301269B (ru)
AU (1) AU2009321899B2 (ru)
BR (1) BRPI0922777A8 (ru)
CA (1) CA2745587A1 (ru)
DK (1) DK200801722A (ru)
RU (1) RU2524051C2 (ru)
WO (1) WO2010063293A1 (ru)

Families Citing this family (96)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1648286B1 (en) 2003-07-12 2017-12-20 Accelerate Diagnostics, Inc. Sensitive and rapid biodetection
US10298834B2 (en) 2006-12-01 2019-05-21 Google Llc Video refocusing
KR100916638B1 (ko) * 2007-08-02 2009-09-08 인하대학교 산학협력단 구조광을 이용한 토공량 산출 장치 및 방법
US20120249550A1 (en) * 2009-04-18 2012-10-04 Lytro, Inc. Selective Transmission of Image Data Based on Device Attributes
CN102782561B (zh) * 2009-12-04 2016-10-05 皇家飞利浦有限公司 对生物有机体进行时间相关的显微镜检查的系统和方法
EP2542878B1 (en) 2010-03-04 2016-09-14 Koninklijke Philips N.V. Flexible sample container
US9389408B2 (en) * 2010-07-23 2016-07-12 Zeta Instruments, Inc. 3D microscope and methods of measuring patterned substrates
CN107502660B (zh) 2011-01-20 2021-08-10 华盛顿大学商业中心 进行数字测量的方法和系统
JP5145487B2 (ja) * 2011-02-28 2013-02-20 三洋電機株式会社 観察プログラムおよび観察装置
US10254204B2 (en) 2011-03-07 2019-04-09 Accelerate Diagnostics, Inc. Membrane-assisted purification
EP2683831B1 (en) 2011-03-07 2015-09-23 Accelerate Diagnostics, Inc. Rapid cell purification systems
US9354155B2 (en) * 2011-05-31 2016-05-31 Bio-Rad Laboratories, Inc. Cell counting systems and methods
JP5087163B1 (ja) * 2011-08-31 2012-11-28 株式会社東芝 立体画像表示装置
WO2013069452A1 (ja) * 2011-11-08 2013-05-16 浜松ホトニクス株式会社 幹細胞の観察方法、分化傾向状態の細胞領域の除去方法、及び、幹細胞の観察装置
WO2013091658A2 (en) 2011-12-21 2013-06-27 Grundfos Holding A/S Detection device and method
WO2013094365A1 (ja) * 2011-12-22 2013-06-27 三洋電機株式会社 観察システム、プログラム及び観察システムの制御方法
EP2797695A1 (en) * 2011-12-30 2014-11-05 Abbott Point Of Care, Inc. Method for rapid imaging of biologic fluid samples
US9858649B2 (en) 2015-09-30 2018-01-02 Lytro, Inc. Depth-based image blurring
US10048201B2 (en) * 2012-09-10 2018-08-14 The Trustees Of Princeton University Fluid channels for computational imaging in optofluidic microscopes
JP6479676B2 (ja) * 2012-12-19 2019-03-06 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 流体サンプル中の粒子の分類のためのシステム及び方法
EP2972231B1 (en) * 2013-03-12 2022-09-07 Cytoviva, Inc. Three-dimensional image processing to locate nanoparticles in biolgical and nonbiological media
US9677109B2 (en) 2013-03-15 2017-06-13 Accelerate Diagnostics, Inc. Rapid determination of microbial growth and antimicrobial susceptibility
KR102219391B1 (ko) * 2013-04-04 2021-02-24 일리노이즈 툴 워크스 인코포레이티드 나선 컴퓨터 단층 촬영
CN103209307B (zh) * 2013-04-18 2016-05-25 清华大学 编码重聚焦计算摄像方法及装置
US20160069786A1 (en) * 2013-04-19 2016-03-10 Koninklijke Philips N.V. An optical system and a method for real-time analysis of a liquid sample
US10334151B2 (en) 2013-04-22 2019-06-25 Google Llc Phase detection autofocus using subaperture images
EP3063527B1 (en) 2013-10-29 2020-12-02 IDEXX Laboratories, Inc. Method and device for detecting bacteria and determining the concentration thereof in a liquid sample
CN106414772B (zh) * 2014-04-08 2021-02-19 华盛顿大学商业中心 用于使用多分散小滴执行数字检定的方法和设备
GB201409202D0 (en) * 2014-05-23 2014-07-09 Ffei Ltd Improvements in imaging microscope samples
US10655188B2 (en) * 2014-06-13 2020-05-19 Q-Linea Ab Method for determining the identity and antimicrobial susceptibility of a microorganism
US9612687B2 (en) * 2014-07-01 2017-04-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Auto-aligned illumination for interactive sensing in retro-reflective imaging applications
EP3001177A1 (de) 2014-09-29 2016-03-30 Grundfos Holding A/S Vorrichtung zum Erfassen von Partikeln in einer Flüssigkeit
EP3037804A1 (de) 2014-12-22 2016-06-29 Grundfos Holding A/S Verfahren zum quantitativen und qualitativen Erfassen von Partikeln in Flüssigkeit
EP3040705A1 (de) * 2014-12-30 2016-07-06 Grundfos Holding A/S Verfahren zum Bestimmen von Partikeln
US9651468B2 (en) * 2015-02-20 2017-05-16 Halliburton Energy Services, Inc. Classifying particle size and shape distribution in drilling fluids
US10253355B2 (en) 2015-03-30 2019-04-09 Accelerate Diagnostics, Inc. Instrument and system for rapid microorganism identification and antimicrobial agent susceptibility testing
US10023895B2 (en) 2015-03-30 2018-07-17 Accelerate Diagnostics, Inc. Instrument and system for rapid microogranism identification and antimicrobial agent susceptibility testing
US10419737B2 (en) 2015-04-15 2019-09-17 Google Llc Data structures and delivery methods for expediting virtual reality playback
US10412373B2 (en) 2015-04-15 2019-09-10 Google Llc Image capture for virtual reality displays
US10444931B2 (en) 2017-05-09 2019-10-15 Google Llc Vantage generation and interactive playback
US10275898B1 (en) 2015-04-15 2019-04-30 Google Llc Wedge-based light-field video capture
US10469873B2 (en) 2015-04-15 2019-11-05 Google Llc Encoding and decoding virtual reality video
US11328446B2 (en) 2015-04-15 2022-05-10 Google Llc Combining light-field data with active depth data for depth map generation
US10546424B2 (en) 2015-04-15 2020-01-28 Google Llc Layered content delivery for virtual and augmented reality experiences
US10540818B2 (en) 2015-04-15 2020-01-21 Google Llc Stereo image generation and interactive playback
US10567464B2 (en) 2015-04-15 2020-02-18 Google Llc Video compression with adaptive view-dependent lighting removal
US10565734B2 (en) 2015-04-15 2020-02-18 Google Llc Video capture, processing, calibration, computational fiber artifact removal, and light-field pipeline
US10341632B2 (en) 2015-04-15 2019-07-02 Google Llc. Spatial random access enabled video system with a three-dimensional viewing volume
US10440407B2 (en) 2017-05-09 2019-10-08 Google Llc Adaptive control for immersive experience delivery
GB201507026D0 (en) 2015-04-24 2015-06-10 Linea Ab Q Medical sample transportation container
US9222935B1 (en) 2015-05-28 2015-12-29 Pixcell Medical Technologies Ltd Fluid sample analysis system
GB201511129D0 (en) 2015-06-24 2015-08-05 Linea Ab Q Method of determining antimicrobial susceptibility of a microorganism
US9979909B2 (en) 2015-07-24 2018-05-22 Lytro, Inc. Automatic lens flare detection and correction for light-field images
DE102015113557B4 (de) * 2015-08-17 2019-05-02 Gerresheimer Regensburg Gmbh Probenvorrichtung mit Referenzmarkierung
WO2017045712A1 (en) * 2015-09-16 2017-03-23 Siemens Healthcare Gmbh Arrangement and method for providing a sample for inspection by an imaging device
WO2017058872A1 (en) * 2015-09-29 2017-04-06 Haemonetics Corporation System and method for imaging a rotating object
DE102015121017A1 (de) * 2015-12-03 2017-06-08 Karl Storz Gmbh & Co. Kg Beobachtungsvorrichtung, insbesondere medizinische Beobachtungsvorrichtung, mit einer Bedieneinheit sowie Verwendung eines Eingabemoduls
CN105606573B (zh) * 2015-12-22 2019-04-05 深圳先进技术研究院 一种术中快速病理诊断的系统与方法
GB2554767A (en) 2016-04-21 2018-04-11 Q Linea Ab Detecting and characterising a microorganism
WO2017194563A1 (en) 2016-05-10 2017-11-16 Koninklijke Philips N.V. Biopsy container
US9958665B2 (en) * 2016-05-11 2018-05-01 Bonraybio Co., Ltd. Testing equipment with magnifying function
US10275892B2 (en) 2016-06-09 2019-04-30 Google Llc Multi-view scene segmentation and propagation
BE1023760B1 (fr) * 2016-06-24 2017-07-13 Occhio Dispositif optique de mesure d'une charge en particules d'un echantillon
TWI712797B (zh) * 2016-09-07 2020-12-11 香港商港大科橋有限公司 用於複用的旋轉成像生物測定的裝置和製備用於捕獲特異性物件及用於細胞培養的該裝置的基底之方法
EP3523628B1 (en) * 2016-10-06 2023-02-22 Iris International, Inc. Dynamic focus system and methods
CN107944315B (zh) * 2016-10-12 2023-08-04 手持产品公司 移动成像条形码扫描仪
WO2018089783A1 (en) * 2016-11-11 2018-05-17 University Of South Florida Automated stereology for determining tissue characteristics
EP3545305B1 (en) 2016-11-24 2020-05-20 Koninklijke Philips N.V. Device, system method and kit for isolating an analyte from a body fluid sample
US10679361B2 (en) 2016-12-05 2020-06-09 Google Llc Multi-view rotoscope contour propagation
US10594945B2 (en) 2017-04-03 2020-03-17 Google Llc Generating dolly zoom effect using light field image data
US10474227B2 (en) 2017-05-09 2019-11-12 Google Llc Generation of virtual reality with 6 degrees of freedom from limited viewer data
US10354399B2 (en) 2017-05-25 2019-07-16 Google Llc Multi-view back-projection to a light-field
US11874224B2 (en) * 2017-07-26 2024-01-16 Hamamatsu Photonics K.K. Sample observation device and sample observation method
US10545215B2 (en) 2017-09-13 2020-01-28 Google Llc 4D camera tracking and optical stabilization
WO2019116802A1 (ja) * 2017-12-15 2019-06-20 株式会社堀場製作所 粒子分析装置
US10965862B2 (en) 2018-01-18 2021-03-30 Google Llc Multi-camera navigation interface
EP3765993A1 (en) 2018-03-16 2021-01-20 inveox GmbH Automated identification, orientation and sample detection of a sample container
US10153317B1 (en) 2018-04-26 2018-12-11 Alentic Microscience Inc. Image sensors comprising a chamber to confine a sample at a sensor surface of successive light sensitive subareas and non-light sensitive areas
SG11202013075VA (en) 2018-07-31 2021-01-28 Amgen Inc Robotic system for performing pattern recognition-based inspection of pharmaceutical containers
RU187103U1 (ru) * 2018-11-09 2019-02-19 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ, НИ ТГУ) Устройство для исследования планктона в среде обитания
CN109540888B (zh) * 2018-11-15 2021-08-27 捕精者(北京)生物技术有限公司 一种新型精子质量评价方法
CN109540889B (zh) * 2018-11-15 2021-08-27 捕精者(北京)生物技术有限公司 一种新型精子质量评价系统
CN109459846B (zh) * 2018-12-25 2020-02-14 西安交通大学 一种用于捕获目标物运动全过程的显微成像装置及方法
US10514331B1 (en) * 2019-03-23 2019-12-24 Horiba Instruments Incorporated Method for determining the size of nanoparticles in a colloid
EP3748414A1 (en) * 2019-06-07 2020-12-09 Koninklijke Philips N.V. A simple and efficient biopsy scanner with improved z-axis resolution
JP2021032823A (ja) * 2019-08-28 2021-03-01 東レエンジニアリング株式会社 液滴量計測装置
WO2021105439A1 (en) 2019-11-29 2021-06-03 Intubio Aps A method and a system for analysing a fluid sample for a biological activity
US11565946B2 (en) * 2019-12-03 2023-01-31 Ramboll USA, Inc. Systems and methods for treating wastewater
CN113063719B (zh) * 2019-12-31 2022-08-16 元心科技(深圳)有限公司 可吸收支架腐蚀程度的评估方法及系统
BR112022018102A2 (pt) * 2020-03-13 2022-11-22 Advanced Animal Diagnostics Inc Exibição móvel rápida e triagem para infecções e gravidade de infecção
DE102020107965B3 (de) * 2020-03-23 2021-09-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein Verfahren zur optischen Bestimmung einer Intensitätsverteilung
WO2022107132A1 (en) * 2020-11-17 2022-05-27 Scopio Labs Ltd. Detecting scan area within hematology slides in digital microscopy
CN112666047B (zh) * 2021-01-14 2022-04-29 新疆大学 一种液体粘度检测方法
CN113469863B (zh) * 2021-06-28 2024-04-26 平湖莱顿光学仪器制造有限公司 一种用于获取显微图像的方法与设备
US11992350B2 (en) * 2022-03-15 2024-05-28 Sigray, Inc. System and method for compact laminography utilizing microfocus transmission x-ray source and variable magnification x-ray detector
EP4296351A1 (en) 2022-06-20 2023-12-27 Dansk Fundamental Metrologi A/S Non-contact impedance analyzer for real-time detection of microbial growth

Family Cites Families (88)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1418181A (en) 1973-02-27 1975-12-17 Cole E M Ultrasonic detection of inclusions in a fluid flowing within a tube
US3814522A (en) 1973-02-28 1974-06-04 American Hospital Supply Corp Specimen tube for microscopic examination
US4448534A (en) 1978-03-30 1984-05-15 American Hospital Corporation Antibiotic susceptibility testing
GB8720454D0 (en) 1987-08-28 1987-10-07 Bellhouse Techn Ltd Bubble detector
JPH061152Y2 (ja) 1989-04-28 1994-01-12 シャープ株式会社 輸液注入ポンプの空気探知機
US5123275A (en) 1990-12-07 1992-06-23 Ivac Corporation Air in-line sensor system
US5936731A (en) * 1991-02-22 1999-08-10 Applied Spectral Imaging Ltd. Method for simultaneous detection of multiple fluorophores for in situ hybridization and chromosome painting
US5817462A (en) * 1995-02-21 1998-10-06 Applied Spectral Imaging Method for simultaneous detection of multiple fluorophores for in situ hybridization and multicolor chromosome painting and banding
US5784162A (en) * 1993-08-18 1998-07-21 Applied Spectral Imaging Ltd. Spectral bio-imaging methods for biological research, medical diagnostics and therapy
US5798262A (en) * 1991-02-22 1998-08-25 Applied Spectral Imaging Ltd. Method for chromosomes classification
US5329461A (en) 1992-07-23 1994-07-12 Acrogen, Inc. Digital analyte detection system
US6495129B1 (en) * 1994-03-08 2002-12-17 Human Genome Sciences, Inc. Methods of inhibiting hematopoietic stem cells using human myeloid progenitor inhibitory factor-1 (MPIF-1) (Ckbeta-8/MIP-3)
US5649032A (en) 1994-11-14 1997-07-15 David Sarnoff Research Center, Inc. System for automatically aligning images to form a mosaic image
US5672887A (en) 1995-11-29 1997-09-30 Shaw; Benjamin G. Optical detector for air in fluid line the same
JP2720862B2 (ja) 1995-12-08 1998-03-04 日本電気株式会社 薄膜トランジスタおよび薄膜トランジスタアレイ
US6165734A (en) * 1995-12-12 2000-12-26 Applied Spectral Imaging Ltd. In-situ method of analyzing cells
US6008010A (en) * 1996-11-01 1999-12-28 University Of Pittsburgh Method and apparatus for holding cells
JPH10161034A (ja) 1996-12-02 1998-06-19 Nikon Corp コンフォーカル顕微鏡及びコンフォーカル顕微鏡を用いた３次元画像の作成方法
US6180415B1 (en) * 1997-02-20 2001-01-30 The Regents Of The University Of California Plasmon resonant particles, methods and apparatus
IL132688A (en) 1997-05-05 2005-08-31 Chemometec As Method and system for determination of particles in a liquid sample
US5868712A (en) 1997-06-12 1999-02-09 Abbott Laboratories Pump with door-mounted mechanism for positioning tubing in the pump housing
US5939709A (en) * 1997-06-19 1999-08-17 Ghislain; Lucien P. Scanning probe optical microscope using a solid immersion lens
US20030082677A1 (en) * 1997-09-30 2003-05-01 Holtzman Douglas A. Novel EDIRF, MTR-1, LSP-1, TAP-1, and PA-I molecules and uses therefor
US6098031A (en) * 1998-03-05 2000-08-01 Gsi Lumonics, Inc. Versatile method and system for high speed, 3D imaging of microscopic targets
US6929953B1 (en) 1998-03-07 2005-08-16 Robert A. Levine Apparatus for analyzing biologic fluids
US6388788B1 (en) * 1998-03-16 2002-05-14 Praelux, Inc. Method and apparatus for screening chemical compounds
US20030036855A1 (en) * 1998-03-16 2003-02-20 Praelux Incorporated, A Corporation Of New Jersey Method and apparatus for screening chemical compounds
US20090111101A1 (en) * 1998-05-09 2009-04-30 Ikonisys, Inc. Automated Cancer Diagnostic Methods Using FISH
US6313452B1 (en) 1998-06-10 2001-11-06 Sarnoff Corporation Microscopy system utilizing a plurality of images for enhanced image processing capabilities
US6153400A (en) 1999-03-12 2000-11-28 Akzo Nobel N.V. Device and method for microbial antibiotic susceptibility testing
US6867851B2 (en) * 1999-11-04 2005-03-15 Regents Of The University Of Minnesota Scanning of biological samples
US6711283B1 (en) * 2000-05-03 2004-03-23 Aperio Technologies, Inc. Fully automatic rapid microscope slide scanner
US6656683B1 (en) 2000-07-05 2003-12-02 Board Of Regents, The University Of Texas System Laser scanning cytology with digital image capture
EP1334347A1 (en) * 2000-09-15 2003-08-13 California Institute Of Technology Microfabricated crossflow devices and methods
DE10047951A1 (de) * 2000-09-27 2002-04-25 Lion Bioscience Ag Verfahren zur Stimulation der Paarung von Mikroorganismen in Flüssigmedium
US6489896B1 (en) 2000-11-03 2002-12-03 Baxter International Inc. Air in-line sensor for ambulatory drug infusion pump
US7194118B1 (en) 2000-11-10 2007-03-20 Lucid, Inc. System for optically sectioning and mapping surgically excised tissue
US6552794B2 (en) * 2001-04-04 2003-04-22 Applied Spectral Imaging Ltd. Optical detection method for improved sensitivity
JP3661604B2 (ja) 2001-04-05 2005-06-15 松下電器産業株式会社 顕微観察装置および顕微観察方法
US6531708B1 (en) 2001-04-16 2003-03-11 Zevex, Inc. Optical bubble detection system
US7058233B2 (en) 2001-05-30 2006-06-06 Mitutoyo Corporation Systems and methods for constructing an image having an extended depth of field
CA2469843A1 (en) * 2001-06-04 2002-12-12 Ikonisys Inc. Method for detecting infectious agents using computer controlled automated image analysis
US7248716B2 (en) * 2001-07-06 2007-07-24 Palantyr Research, Llc Imaging system, methodology, and applications employing reciprocal space optical design
US7326938B2 (en) * 2001-08-23 2008-02-05 D.N.R. Imaging Systems Ltd. Optical system and method for inspecting fluorescently labeled biological specimens
WO2003021853A2 (en) * 2001-09-05 2003-03-13 Genicon Sciences Corporation Apparatus for reading signals generated from resonance light scattered particle labels
US20050148085A1 (en) 2001-09-16 2005-07-07 Chemometec A/S Method and a system for detecting and optinally isolating a rare event particle
US20030059866A1 (en) 2001-09-26 2003-03-27 Kim Lewis Isolation and cultivation of microorganisms from natural environments and drug discovery based thereon
US20030103277A1 (en) * 2001-12-05 2003-06-05 Mohwinkel Clifford A. Imaging device with angle-compensated focus
AU2002353231B2 (en) * 2001-12-21 2008-10-16 Oxford Biomedica (Uk) Limited Method for producing a transgenic organism using a lentiviral expression vector such as EIAV
WO2003058211A1 (en) * 2001-12-28 2003-07-17 Applied Precision, Llc Dual-axis scanning system and method
JP4896373B2 (ja) 2001-12-28 2012-03-14 ルドルフテクノロジーズ インコーポレイテッド 立体３次元計測システムおよび方法
US7764821B2 (en) 2002-02-14 2010-07-27 Veridex, Llc Methods and algorithms for cell enumeration in a low-cost cytometer
US20030210262A1 (en) * 2002-05-10 2003-11-13 Tripath Imaging, Inc. Video microscopy system and multi-view virtual slide viewer capable of simultaneously acquiring and displaying various digital views of an area of interest located on a microscopic slide
US20030215791A1 (en) * 2002-05-20 2003-11-20 Applied Spectral Imaging Ltd. Method of and system for multiplexed analysis by spectral imaging
US7193775B2 (en) * 2002-05-30 2007-03-20 Dmetrix, Inc. EPI-illumination system for an array microscope
US7272252B2 (en) * 2002-06-12 2007-09-18 Clarient, Inc. Automated system for combining bright field and fluorescent microscopy
US6873725B2 (en) 2002-09-09 2005-03-29 Coulter International Corp. Simultaneous measurement and display of 3-D size distributions of particulate materials in suspensions
RU2232988C2 (ru) * 2002-10-03 2004-07-20 Дальневосточный государственный медицинский университет Способ оценки содержания лейкоцитов, эритроцитов и тромбоцитов в крови с учетом гемоконцентрации
US7345814B2 (en) * 2003-09-29 2008-03-18 Olympus Corporation Microscope system and microscope focus maintaining device for the same
US20050259437A1 (en) * 2004-05-19 2005-11-24 Klein Gerald L Apparatus, systems and methods relating to illumination for microscopes
GB0417337D0 (en) 2004-08-04 2004-09-08 Chu Andrew C Low cost air bubble detector and alarm system for fluid administrative applications
US7456377B2 (en) * 2004-08-31 2008-11-25 Carl Zeiss Microimaging Ais, Inc. System and method for creating magnified images of a microscope slide
US20060084125A1 (en) 2004-10-18 2006-04-20 Herzel Laor Methods, devices, and systems for detection of cancer
GB0426609D0 (en) * 2004-12-03 2005-01-05 Ic Innovations Ltd Analysis
CN1644171A (zh) * 2005-01-21 2005-07-27 北京交通大学 高分辨率非定标三维超声波图像切片获取方法
HUP0500379A2 (en) * 2005-04-12 2007-01-29 Tibor Dr Forster Phase separation of micellar colloidal solutions
EP1731099A1 (en) * 2005-06-06 2006-12-13 Paul Scherrer Institut Interferometer for quantitative phase contrast imaging and tomography with an incoherent polychromatic x-ray source
US7718131B2 (en) * 2005-07-06 2010-05-18 Genetix Limited Methods and apparatus for imaging and processing of samples in biological sample containers
DE102005046755A1 (de) 2005-09-29 2007-04-19 Carl Zeiss Jena Gmbh Vorrichtung und Verfahren zum Erzeugen eines Bildes eines Objektes
JP4923541B2 (ja) 2005-11-30 2012-04-25 株式会社ニコン 顕微鏡
EP1989508A4 (en) 2006-02-10 2009-05-20 Monogen Inc APPARATUS AND APPARATUS OF DIGITAL IMAGE DATA COLLECTION SOFTWARE OF SPECIMENS BASED ON MICROSCOPE SUPPORT
JP4878913B2 (ja) 2006-05-24 2012-02-15 オリンパス株式会社 顕微鏡システム、顕微鏡画像の合成方法、及びプログラム
JP5010180B2 (ja) 2006-05-31 2012-08-29 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 液体現像剤の濃度測定装置およびそれを有する湿式画像形成装置
US7481114B2 (en) 2006-07-13 2009-01-27 Lynnworth Lawrence C Noninvasive measurement of fluid characteristics using reversibly deformed conduit
SE530750C2 (sv) * 2006-07-19 2008-09-02 Hemocue Ab En mätapparat, en metod och ett datorprogram
US7865007B2 (en) * 2006-10-30 2011-01-04 Olympus Corporation Microscope system, observation method and observation program
US7576307B2 (en) 2007-04-30 2009-08-18 General Electric Company Microscope with dual image sensors for rapid autofocusing
US8059336B2 (en) 2007-05-04 2011-11-15 Aperio Technologies, Inc. Rapid microscope scanner for volume image acquisition
US7541807B2 (en) * 2007-07-19 2009-06-02 Varian, Inc. Rotor drive apparatus and methods utilizing center-fed radial-outflow gas
US7630628B2 (en) 2007-07-27 2009-12-08 Nikon Corporation Microscope system and microscope observation method
JP5068121B2 (ja) 2007-08-27 2012-11-07 株式会社ミツトヨ 顕微鏡および三次元情報取得方法
DE102007045897A1 (de) * 2007-09-26 2009-04-09 Carl Zeiss Microimaging Gmbh Verfahren zur mikroskopischen dreidimensionalen Abbildung einer Probe
JP5100360B2 (ja) 2007-12-21 2012-12-19 株式会社トプコン 画像処理装置
EP2225598A1 (en) 2007-12-21 2010-09-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Scanning microscope and method of imaging a sample.
CN100582657C (zh) * 2008-01-31 2010-01-20 武汉理工大学 三维微观形貌斜扫描方法及装置
US9168173B2 (en) * 2008-04-04 2015-10-27 Truevision Systems, Inc. Apparatus and methods for performing enhanced visually directed procedures under low ambient light conditions
US8149401B2 (en) 2009-02-13 2012-04-03 Velcon Filters, Llc System and method for distinguishing particles in a transient fluid
DE102012211462A1 (de) * 2012-07-03 2014-01-23 Carl Zeiss Microscopy Gmbh Verfahren zur Vorbereitung und Durchführung der Aufnahme von Bildstapeln einer Probe aus verschiedenen Orientierungswinkeln

Also Published As

Publication number Publication date
CN102301269B (zh) 2017-05-03
US20110261164A1 (en) 2011-10-27
EP2370849B1 (en) 2016-11-23
WO2010063293A1 (en) 2010-06-10
EP2370849A4 (en) 2014-07-09
RU2524051C2 (ru) 2014-07-27
DK200801722A (en) 2010-06-06
US8780181B2 (en) 2014-07-15
BRPI0922777A8 (pt) 2017-12-19
BRPI0922777A2 (pt) 2017-07-11
CA2745587A1 (en) 2010-06-10
AU2009321899B2 (en) 2014-07-10
US9841593B2 (en) 2017-12-12
AU2009321899A1 (en) 2011-07-14
EP2370849A1 (en) 2011-10-05
US20140347447A1 (en) 2014-11-27
CN102301269A (zh) 2011-12-28
KR20110091898A (ko) 2011-08-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011127424A (ru) Разбиение образца на оптические срезы и регистрация частиц в образце
JP6479676B2 (ja) 流体サンプル中の粒子の分類のためのシステム及び方法
US8450082B2 (en) Method and apparatus for detection of rare cells
US9109194B2 (en) Device for harvesting bacterial colony and method therefor
EP3375859B1 (en) Method for constructing classifier, and method for determining life or death of cells using same
RU2666816C2 (ru) Оптическая система и способ для анализа в реальном времени жидкого образца
CN108351289A (zh) 分析装置
JP2012135240A (ja) 細菌コロニー同定装置およびその方法
KR101363791B1 (ko) 세포 활성도 측정 장치 및 세포 활성도 분석 방법
TW201741664A (zh) 具有放大功能的測試設備
CN103748452A (zh) 生物成像方法和系统
JP4633712B2 (ja) 画像形成装置
CN101949819A (zh) 一种基于图像识别的细胞计数方法
WO2016080442A1 (ja) 品質評価方法及び品質評価装置
US10209203B2 (en) Wafer inspection apparatus and wafer inspection method
JP2012080802A (ja) 細菌コロニーの釣菌方法及び釣菌装置
JP2022500647A (ja) 細胞選別装置及び方法
TW201608225A (zh) 血球凝集抑制檢定（ｈａｉ）之自動化成像及分析
TW201808228A (zh) 固定光學光熱光譜讀取器及使用方法
Bae et al. Portable bacterial identification system based on elastic light scatter patterns
CN211403010U (zh) 显示面板异物定位装置
US20090141132A1 (en) Instrumentation for image acquisition from biological and non-biological assays
Zhu et al. High-Accuracy Rapid Identification and Classification of Mixed Bacteria Using Hyperspectral Transmission Microscopic Imaging and Machine Learning.
TWI755755B (zh) 用於測試生物樣本的裝置
JP6571210B2 (ja) 観察装置

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20150713