KR20100114859A - 웹 사이트 가속기 - Google Patents

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액센처 글로벌 서비스 게엠베하
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Abstract

웹 사이트 가속기 시스템이 미리 정해진 스키마로 특정된 카테고리에 따라 데이터 저장소에 웹 자산을 저장하는 웹 자산 마이그레이터를 포함한다. 상기 시스템은 또한 데이터 저장소에 저장된 규칙을 온라인 사용자와 연관된 속성과 매칭시키는 웹 자산 구성기를 포함한다. 규칙은 각각 조건을 특정하고, 조건이 만족되면 온라인 사용자에게 제공할 데이터 저장소에 저장된 웹 자산을 특정한다. 상기 시스템은 또한 포착된 온라인 행위에 기초하여 규칙을 변경하는 규칙 최적화기를 포함한다.

Description

웹 사이트 가속기{WEB SITE ACCELERATOR}
[우선권]
본 출원은, 그 전체로서 참조에 의하여 편입되는, 2009년 4월 16일에 출원된 미국임시특허출원 제61/169,892호(발명의 명칭: "Digital Platform")에 대한 우선권을 주장한다.
본 발명은 웹 사이트 가속기에 관한 것이다.
오늘의 디지털 시대에는, 사용자에게 컨텐트와 광고가 퍼부어지고, 사용자는 그에게 특별한 관심거리가 되는 컨텐트에 액세싱하기 위한 많은 상이한 옵션을 갖는다. 상품과 서비스의 조달업자는 사용자가 판매에 대한 포괄적인 정보보다는 사용자의 관심을 겨냥한 커스터마이징된(customized) 마케팅에 더 반응할 수 있다는 점에 주목해 왔다. 예컨대, 사용자가 웹 사이트 소매업자를 통해 상품을 구입하는 경우, 소매업자는 이전에 구입한 상품 또는 서비스와 관련된 다른 상품 또는 서비스를 설명하는 이메일을 사용자에게 보낼 수 있는데, 그 이유는 사용자가 이러한 것들에 관심이 있을 수 있음을 소매업자가 알기 때문이다.
소매업자가 커스터마이징된 마케팅의 이점을 주목하고 있음에도 불구하고, 온라인 소매업자는 통상적으로 사용자를 위한 커스터마이징된 웹 사이트를 제공하지 않는다. 예컨대, 회사는 종종 판매를 위해 제공되는 프로덕트와 서비스에 관하여 사용자가 더 많이 알 수 있는 웹 사이트를 보유하고, 종종 사용자는 그러한 웹 사이트를 통해 프로덕트와 서비스를 구입할 수 있다. 그러나, 모든 사용자는 특정 사용자 각각의 관심에도 불구하고 일반적으로 동일한 웹 사이트를 본다. 따라서, 사용자는 그 사용자가 관심 있어 하는 정보 또는 판매 물품을 찾기 위해 웹 사이트 상의 모든 정보를 통독할 시간을 들이지 않을 수 있고, 이는 판매 손실로 귀결될 수 있다.
본 발명은 신규한 웹 사이트 가속기를 제공하는 것을 하나의 목적으로 한다.
본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 웹 사이트 가속기 시스템으로서, 미리 정해진 스키마로 특정된 카테고리에 따라 데이터 저장소에 웹 자산을 저장하는 웹 자산 마이그레이터(migrator), 상기 데이터 저장소에 저장된 적어도 하나의 규칙을 온라인 사용자와 연관된 속성과 매칭시키는 웹 자산 구성기 - 상기 적어도 하나의 규칙은 조건을 특정하고, 상기 조건이 만족되면 상기 온라인 방문자에게 제공할 상기 데이터 저장소에 저장된 웹 자산을 특정함 - , 및 상기 데이터 저장소에 저장된 제2 웹 자산을 포함하기 위하여 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 적어도 하나의 규칙을 변경하는 규칙 최적화기 - 상기 제2 웹 자산은 상기 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙 내에서 상기 조건과 연관되도록 결정됨 - 를 포함하는 웹 사이트 가속기 시스템이 제공된다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 온라인 웹 자산 구성 방법으로서, 스키마로 특정된 카테고리에 따라 웹 자산을 저장하는 단계, 규칙을 저장하는 단계 - 각 규칙은 조건을 특정하고, 상기 조건이 만족되면 상기 저장된 웹 자산 중의 제공할 웹 자산을 특정함 - , 온라인 사용자와 연관된 속성을 결정하는 단계, 프로세서에 의하여, 상기 저장된 규칙 중의 규칙이 상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성에 매칭되는지 여부를 결정하는 단계 - 여기서, 상기 저장된 규칙 중의 상기 규칙이 상기 규칙으로 특정된 상기 웹 자산에 매칭되면, 상기 규칙으로 특정된 상기 웹 자산이 상기 온라인 사용자에게 제공됨 - , 및 상기 데이터 저장소에 저장된 제2 웹 자산을 포함하기 위하여 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙을 변경하는 단계 - 상기 제2 웹 자산은 상기 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙 내에서 상기 조건과 연관되도록 결정됨 - 를 포함하는 온라인 웹 자산 구성 방법이 제공된다.
본 발명의 또 다른 태양에 따르면, 컴퓨터 시스템에 의하여 실행될 때 온라인 웹 자산 구성 방법을 수행하는 컴퓨터 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치로서, 상기 온라인 웹 자산 구성 방법은, 스키마로 특정된 카테고리에 따라 웹 자산을 저장하는 단계, 규칙을 저장하는 단계 - 각 규칙은 조건을 특정하고, 상기 조건이 만족되면 상기 저장된 웹 자산 중의 제공할 웹 자산을 특정함 - , 온라인 사용자와 연관된 속성을 결정하는 단계, 상기 저장된 규칙 중의 규칙이 상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성에 매칭되는지 여부를 결정하는 단계 - 여기서, 상기 저장된 규칙 중의 상기 규칙이 상기 규칙으로 특정된 상기 웹 자산에 매칭되면, 상기 규칙으로 특정된 상기 웹 자산이 상기 온라인 사용자에게 제공됨 - , 및 상기 데이터 저장소에 저장된 제2 웹 자산을 포함하기 위하여 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙을 변경하는 단계 - 상기 제2 웹 자산은 상기 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙 내에서 상기 조건과 연관되도록 결정됨 - 를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치가 제공된다.
이 외에도 본 발명을 구현하기 위한 다른 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능 저장 장치가 제공된다.
본 발명에 의하면 신규한 웹 사이트 가속기가 제공된다.
본 발명의 실시예는 이하의 도면을 참조하여 이하의 설명에서 상세하게 기술될 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 시스템을 도시하는 도면이다.
도 2a 및 도 2b는 일 실시예에 따른 계층 분류를 도시하는 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 결합된 계층 분류를 도시하는 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 웹 자산을 분류 및 저장하기 위한 마이그레이션(migration) 방법의 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 커스터마이징된 웹 페이지를 생성하기 위한 방법의 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 웹 페이지를 최적화하기 위한 방법의 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 상기 방법 및 시스템을 위하여 사용될 수 있는 컴퓨터 시스템을 도시하는 도면이다.
단순성 및 예시 목적을 위하여, 본 실시예의 원리는 주로 그 예를 참조하여 설명된다. 다음의 설명에서, 본 실시예를 확실하게 이해시키기 위하여 여러 특정 세부사항이 표현된다. 그러나, 본 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 본 실시예가 이러한 특정 세부사항에 국한되지 않고 실시될 수 있음이 명백할 것이다. 몇 가지 경우에, 본 실시예를 불필요하게 모호하게 하지 않기 위하여, 공지된 방법 및 구성은 상세히 설명되지 않는다. 또한, 실시예들은 서로 결합되어 사용될 수 있다.
1. 개요
일 실시예에 따르면, 시스템은 웹 사이트를 웹 자산으로 분해하고, 웹 자산을 미리 정의된 데이터 스키마에 따라 분류한다. 웹 자산은 웹 페이지 또는 임의의 다른 형태의 온라인 정보의 컴포넌트를 포함한다. 예를 들어, 웹 자산은 텍스트, 비디오 및 이미지와 같은 컨텐트를 포함할 수 있다. 웹 자산은 버튼, 드랍 다운 메뉴, 툴 바, 링크 또는 사용자에 의하여 클릭되거나 상호작용될 수 있는 다른 컴포넌트를 포함할 수 있다. 웹 자산은 JAVA 스크립트, 플래시 스크립트, 스타일 시트 또는 웹 페이지의 다른 컴포넌트를 포함할 수 있다. 분류된 웹 자산은 데이터 스키마에 따라 데이터 저장소에 저장된다.
시스템은 또한 어셈블리 로직에 따라 웹 자산을 동적으로 그리고 지적으로 리퍼포싱(repurposing)하도록 작동될 수 있고, 이는 커스터마이징된 자산을 구성하기 위한 최적화 규칙을 이행할 수 있다. 커스터마이징된 자산은 웹 사이트 또는 사용자에 의하여 액세스될 수 있는 몇몇 다른 커스터마이징된 온라인 컨텐트일 수 있다. 예를 들어, 웹 자산은 고객 피드백, 고객 프로필, 온라인 판매, 오프라인 판매 등에 기초하여 웹 페이지를 동적으로 생성하는 데 사용된다. 동적 및 지적 리퍼포싱을 통하여, 시스템은 정적 웹 페이지를 사용자의 프로필에 기초하여 다시 컴파일링될 수 있는 '최적화 준비된' 웹 자산으로 변환하는 과정을 자동화한다.
시스템은 글로벌 웹 사이트 디자인 및 로컬리제이션(localization)을 위한 많은 과정을 수행하고 브랜드 매니저로 하여금 전체적으로(globally) 브랜드 템플릿을 생성하도록 한다. 다음으로, 현지 매니저가 이들의 현지 필요에 따라 글로벌 템플릿을 수정할 수 있다. 시스템은 글로벌 롤아웃(global rollout)을 위한 시간과 노력을 상당히 줄이고 브랜드 일관성을 보장하며 재사용을 최대화한다.
2. 시스템
도 1은 일 실시예에 따른 시스템(100)을 도시한다. 시스템(100)은 웹 사이트 가속기(110), 웹 자산 저장소(120) 및 규칙 저장소(121)를 포함한다. 저장소들(120 및 121)은 데이터 저장소이며, 데이터를 저장하고 저장된 데이터를 검색하기(retrieve) 위한 데이터베이스 또는 다른 데이터 저장소 시스템을 포함할 수 있다. 또한, 저장소들(120 및 121)은 단일 저장소 또는 여러 저장소를 포함할 수 있다. 웹 사이트 가속기(110)는 스캐너(111) 및 웹 자산 마이그레이터(112)를 포함한다. 스캐너(111)는 기존의 웹 사이트(140)를 스캐닝하여 웹 사이트에서 웹 자산을 식별한다. 스캐닝은 HTML, JAVA 스크립트, 플래시 스크립트 또는 다른 웹 페이지 코드를 스캐닝하는 것을 포함한다. 아이프레임 또한 스캐닝된다. 아이프레임은 웹 페이지 내의 임베딩된 HTML 다큐먼트이다. 하나의 아이프레임이 다른 아이프레임을 포함하고 있다면 아이프레임은 반복적으로 스캐닝된다. HTML 및 스크립트는 각 아이프레임에 대하여 파싱된다. 파싱은 웹 자산일 수 있거나 이를 포함할 수 있는 임의의 코드를 식별하는 것을 포함한다. 이는 잠재적으로 웹 자산을 포함할 수 있는 HTML 태그 또는 스크립트와 같은, 코드의 개별 세그먼트를 식별하는 것을 포함한다. 통상적인 "웹 스크래핑" 기술은 기존의 웹 페이지(140)로부터 웹 자산을 추출하는 데 사용될 수 있다. 웹 자산은 스캐닝으로부터 식별되거나 사용자 또는 다른 공급원에 의하여 시스템(100)에 제공될 수 있다.
웹 자산 마이그레이터(112)는 스캐너(111)에 의하여 식별된 웹 자산을 분류하고 미리 정해진 스키마에 따라 웹 자산을 분류한다. 스키마는 웹 자산 저장소(120)에 저장될 수 있고 수집될 웹 자산의 카테고리를 식별한다. 카테고리는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, JAVA 스크립트, 플래시 스크립트, 스타일 시트 등과 같은 상이한 오브젝트 유형을 포함할 수 있다. 카테고리는 각 오브젝트 타입에 대하여 상이한 카테고리를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 아래에, 로고, 프로덕트 사진 등을 위한 카테고리가 있을 수 있다. 웹 자산 마이그레이터(112)는 웹 자산에 대한 카테고리를 결정하기 위하여 웹 자산의 속성을 식별한다. 웹 자산은 또한 그것이 무엇인지를 기술하는 태그를 포함할 수 있고, 태그는 해당하는 카테고리를 결정하는 데 사용될 수 있다. 또한, 예를 들어, 사용자들(130) 중의 사용자는 웹 자산을 분석할 수 있고 웹 자산 마이그레이터(112)에 입력을 제공하여 웹 자산에 대한 카테고리를 식별할 수 있다. 사용자(130)에는 들어가서 규칙을 변경하고 웹 사이트를 커스터마이징하도록 권한이 주어진 사용자가 포함될 수 있다. 웹 자산은 그 카테고리에 따라 웹 자산 저장소(120)에 저장되고, 웹 자산은 그 카테고리 및/또는 다른 식별자에 기초하여 검색될 수 있다.
웹 자산 저장소(120)에 저장된 웹 자산은 또한 페이지 유형 및 컴포넌트 부분을 포함할 수 있다. 페이지 유형은 완전한 웹 페이지들이다. 페이지 유형의 예에는 컨택 어스 웹 페이지 또는 개인정보 보호 페이지가 포함될 수 있다. 페이지 유형 또한 분류된다. 컴포넌트 부분은 다수의 웹 오브젝트를 포함한다. 웹 오브젝트는, 가장 작은 입도(granularity)의 웹 자산, 예컨대 단일 이미지 또는 스크립트로 고려될 수 있다. 컴포넌트 부분은 프레임 또는 다른 웹 오브젝트의 세트일 수 있다. 웹 오브젝트 및 컴포넌트 부분은 분류된다.
규칙 저장소(121)는 웹 자산을 언제 적용할지를 지시하는 규칙을 저장하고, 웹 사이트 가속기(110)의 웹 사이트 구성기(113)는 규칙을 사용하여 커스터마이징된 웹 사이트를 위한 웹 자산 저장소로부터 웹 자산을 선택한다. 규칙은 하나 이상의 조건 및 하나 이상의 웹 자산 식별자를 포함할 수 있고, 이는 웹 자산 저장소(120)의 웹 자산에 대한 링크를 포함할 수 있다. 웹 사이트 구성기(113)는 규칙으로 특정된 조건이 만족되는지 여부를 결정한다. 조건이 만족되면, 웹 사이트 구성기(113)는 규칙으로부터의 웹 자산을 결정하고, 웹 자산은 커스터마이징된 웹 사이트에서 이행된다. 일례로, 규칙 내의 조건은 사용자 속성과 제품 속성을 포함한다. 규칙 내의 식별자는 웹 자산 저장소(120)에 저장된 웹 자산 또는 웹 자산 카테고리에 대한 링크를 포함한다. 웹 사이트 방문자(온라인 사용자라고도 함)가 규칙으로 특정되어 있는 사용자 속성을 갖는 것으로 확인되면, 웹 사이트 구성기(113)는 상기 규칙으로부터의 링크를 식별하고 링크를 사용하여 커스터마이징된 웹 페이지를 생성하기 위한 해당 웹 자산을 검색한다. 상기 링크가 특정 웹 자산이 아닌 카테고리에 대한 것이라면, 웹 사이트 구성기(113)는 그 카테고리로부터 웹 자산을 선택한다. 온라인 사용자가 커스터마이징된 웹 페이지 또는 시스템(100)에 의하여 생성된 임의의 커스터마이징된 컨텐트를 소비하는 임의의 사용자임을 주목하여야 한다. 소비는 커스터마이징된 컨텐트를 보거나 재생하거나 사용하는 것을 포함할 수 있다.
웹 사이트 구성기(113)는 규칙 저장소(121) 내의 적용 가능한 규칙으로부터 식별된 웹 자산을 포함하여 완전한 웹 페이지를 위한 코드를 생성할 수 있다. 코드는 웹 서버에 보내어져 커스터마이징된 웹 페이지를 생성한다. 커스터마이징된 웹 사이트(150)는 웹 사이트 구성기(113)에 의하여 생성된 커스터마이징된 웹 페이지를 포함한다. 사용자는 사용자 장치(151a-151n)를 사용하여 인터넷을 통하여 커스터마이징된 웹 사이트에 액세스할 수 있다. 커스터마이징된 웹 사이트(150)는 웹 자산 저장소(120)으로부터의 웹 자산을 포함하여 온라인 경험을 최적화한다. 최적화된 온라인 경험은 조작된 텍스트, 이미지, 레이아웃, 스타일 및 서치(search) 결과를 포함할 수 있다. 서치 결과를 위하여, 컨텐트 레이아웃은 웹 자산 저장소(120)에 저장된 스타일 시트에 기초하여 최적화될 수 있다. 서치 결과는 또한 분류 순서 및 필터링을 위하여 최적화될 수 있다. 컨텐트 편집기는 웹 자산 저장소(120)에 새로운 웹 자산을 저장하여 기존의 웹 자산을 보충할 수 있다. 컨텐트 편집기는 웹 자산을 역시 웹 자산 저장소(120)에 저장되어 있는 컴포넌트 부분에 맵핑시킬 수 있다.
웹 사이트 가속기(110)는 피드백에 기초하여 규칙 저장소(121)에서 규칙을 업데이트하는 규칙 최적화기(114)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 커스터마이징된 웹 사이트(150)로부터의 포착된 온라인 행위(160)는 사용자에게 제시되었던 다양한 커스터마이징된 웹 페이지 또는 클릭쓰루 등과 같은 다른 포착된 행위에 응답하는 사용자 구매를 포함할 수 있다. 규칙 최적화기(114)는 판매 또는 포착된 온라인 행위(160)에 기초한 다른 요망되는 온라인 행동을 달성하는 데 가장 효과적인 커스터마이징된 웹 자산을 결정한다. 커스터마이징된 웹 사이트(150)는 분석되어 이들 안에 포함된 웹 자산 저장소(120)으로부터의 웹 자산을 식별한다. 예를 들어, 규칙 최적화기(114)는 웹 자산 저장소로부터의 특정 이미지가 특정 프로덕트의 온라인 판매를 생성하기 위하여 사용되는 많은 커스터마이징된 웹 페이지에 포함되는 것을 결정한다. 다음으로, 그러한 특정 프로덕트를 위한 규칙은 규칙 최적화기(114)에 의하여 변경되어 웹 자산 저장소 내의 이미지에 대한 링크를 포함한다. 예를 들어, 규칙 내의 조건은 사용자 속성을 특정한다. 포착된 온라인 행위(160)의 분석으로부터, 규칙으로 특정된 사용자 속성을 갖는 사용자가, 어떤 컴포넌트 부분이 웹 페이지에서 제시되면, 온라인 구매를 행할 가능성이 더 크다는 것이 결정된다. 다음으로, 규칙은 컴포넌트 부분에 대한 링크를 포함하도록 변경되고, 그 링크는 규칙으로 특정된 속성을 갖는 온라인 사용자를 위하여 커스터마이징된 웹 페이지를 생성하는 데 사용된다.
규칙 최적화기(114)는 계속되는 병행 프로세스를 사용하여 웹 사이트 최적화를 수행할 수 있다. 연속적인 학습 프로세스는 베이스라인 데이터를 생성하고 웹 자산, 사용자 속성 및 수용자(audience) 세그먼트 사이의 맵핑을 미세 조절한다. 또한, 계속되는 최적화 프로세스는 현재의 최적 경험을 웹 사이트에의 각 방문자에게 전달한다. 시스템은 또한 학습 프로세스 동안 포착된 데이터, 예컨대 포착된 온라인 행위(160)를 분석하고, 이렇게 발견된 것을 사용하여 웹 자산, 사용자 프로필 속성 및 수용자 세그먼트의 최상의 조합을 결정하여, 요망되는 결과, 예컨대 판매 증가를 달성한다.
웹 사이트 가속기(110)는, 사용자(130)가 규칙 및 카테고리를 위한 스키마와 시스템(100)을 위한 다른 정보를 입력하는 것을 허용하는 인터페이스(115)를 포함한다. 인터페이스(115)는 그래픽 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 사용자(130)는 인터페이스(115)를 사용하여 웹 사이트를 더 커스터마이징할 수 있다. 예를 들어, 규칙 저장소(121) 내의 규칙은 브랜드의 글로벌 요건을 만족시키는 웹 페이지, 예컨대 브랜드 로고 및 미리 정해진 색상 스키마를 갖는 웹 페이지를 생성하는 데 사용될 수 있다. 그러나, 현지 관리자가 현지 필요를 충족시키기 위하여 웹 페이지를 추가로 커스터마이징할 수 있다. 예를 들어, 현지 집단이 소매상 웹 사이트에서 먼저 현지 제조된 프로덕트를 보기를 선호한다면, 현지 관리자가 이러한 현지 웹 사이트 방문자를 위하여 디스플레이되는 웹 사이트를 변경하여 그 프로덕트 정보를 먼저 제공한다. 현지 관리자는 웹 페이지 상에서 또는 웹 사이트에서 이런 프로덕트에 대한 웹 자산을 중요하게 디스플레이 하는 규칙을 규칙 저장소(121)에 생성하고 저장함으로써 이러한 커스터마이제이션을 자동화할 수 있다. 또한, 웹 자산 저장소(120)에 저장된 웹 자산은 웹 페이지를 위한 프레임 또는 템플릿인 컴포넌트 부분을 포함할 수 있으며, 이는 사용자(130)에 의하여 변경될 수 있다.
웹 사이트 가속기(110)의 컴포넌트 및 시스템(100)의 다른 컴포넌트는 단일 플랫폼 또는 여러 상이한 플랫폼 상에서 실행될 수 있다. 컴포넌트는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 소프트웨어 및 하드웨어의 조합을 포함할 수 있다.
3. 동적, 계층적 웹 자산 분류
도 2a 내지 도 2b는 웹 자산 저장소(120)에 웹 자산을 저장하기 위하여 사용될 수 있고 커스터마이징된 웹 페이지를 생성하기 위하여 규칙 저장소(121)로부터 적용 가능한 규칙을 식별하기 위하여 사용될 수 있는 계층적 사용자 속성 및 프로덕트 속성 분류의 예를 도시한다. 도 2a는 사용자 속성인 위치에 대한 계층적 분류(또는, 계층 분류)(200)를 도시한다. 계층 분류(200)는 영역, 국가 및 도시를 포함하는 카테고리를 포함할 수 있다. 각 카테고리는 계층의 상이한 레벨에 있다. 영역은 가장 높은 레벨에 있을 수 있고, 국가 및 도시가 영역 내에 제공된다. 국가는 다음 레벨에 있고 도시는 가장 낮은 레벨에 있다. 방문자가 웹 사이트를 방문하는 때에, 지역 정보는 방문자 IP 주소 또는 방문자로부터 제공된 정보로부터 결정될 수 있다. 이러한 정보는 방문자가 위치한 영역, 국가 및 도시를 결정하는 데 사용된다. 규칙 저장소(121) 내의 규칙은 식별된 영역, 국가 및 도시에 속하는 사용자를 위한 커스터마이징된 웹 페이지를 위하여 사용할 웹 자산을 특정할 수 있다.
도 2b는 프로덕트 속성을 위한 계층 분류(210)를 도시한다. 계층 분류(210)는 프로덕트 카테고리, 프로덕트 유형 및 가격을 포함하는 카테고리를 포함할 수 있다. 각 카테고리는 도 2a에 도시된 계층 분류(200)와 유사한, 상이한 레벨의 계층에 있다. 프로덕트 카테고리의 예는 전자 장치를 포함할 수 있고, 프로덕트 유형의 예는 MP3 플레이어를 포함할 수 있다. 가격은 50달러 미만, 100달러 미만 및 150달러 미만과 같은 가격 범위에 해당하는 전자 장치를 나타낸다.
계층 분류(200 및 210)에서 사용된 카테고리는 웹 자산 저장소(120)에서도 사용되므로, 하나의 웹 자산이 웹 자산 마이그레이터(112)에 의하여 여러 카테고리 하에 저장될 수 있다. 또한, 계층 분류(200 및 210) 이외의 추가적인 계층 분류가 상이한 사용자와 프로덕트 속성에 대하여 그리고 다른 유형의 속성에 대하여 사용될 수 있다. 또한, 계층 분류는 웹 자산 저장소(120)에 저장될 수 있다. 각 저장된 계층 분류는 위치 또는 프로덕트와 같은 계층 분류를 위한 속성을 포함할 수 있다. 또한 저장된 계층 분류는 각 계층 분류 내의 카테고리와 각 카테고리에 대한 레벨을 포함할 수 있다.
위에서 설명된 바와 같이, 웹 사이트 구성기(113)는 적용 가능한 규칙을 결정하고 규칙을 적용함으로써 커스터마이징된 웹 페이지를 위하여 사용할 웹 자산을 식별한다. 일 실시예에 따르면, 웹 사이트 구성기(113)는 사용자 및/또는 적용 가능한 프로덕트에 대한 속성을 결정함에 의하여 적용 가능한 규칙을 결정한다. 다음으로, 결정된 속성에 대한 계층이 예컨대 웹 자산 저장소(120)로부터 검색된다. 이러한 분류 특성은 오버레이되어 규칙 저장소(121)로부터 적용 가능한 규칙을 식별하는 데 사용되는 결합된 분류를 생성한다.
예를 들어, 방문자는 온라인 소매상 웹 사이트를 방문하고 MP3 플레이어를 서치한다. 방문자에게 적용 가능한, 위치에 대한 계층 분류가 결정된다. 이러한 계층적 분류가 결합된다.
도 3은 결합된 위치 및 프로덕트 계층 분류(200 및 210)의 인스턴스를 포함하는 결합된 계층 분류(300)를 도시한다. 결합된 계층(300)은 영역 1 및 영역 2를 포함하는 영역 카테고리에 대한 가지(branch)를 포함한다. 영역 1 및 영역 2는 영역 카테고리 내의 속성의 인스턴스이다. 다음 레벨에서, 국가 1 내지 국가 4가 도시된다. 국가 1 및 국가 2에 대해서는, 전자 장치 프로덕트에 대한 도시 레벨에서의 구분이 없다. 따라서, MP3 프로덕트에 대한 카테고리는 국가 1 및 국가 2에 대하여 동일하다. 특히, 국가 1 및 국가 2에 대한 전자 장치 카테고리는 ED1로서 도시되고, MP3 플레이어에 대한 프로덕트 유형 카테고리는 1_MP3로서 도시된다. 가격은 P1으로서 도시된다. 국가 1 내지 국가 4에 대한 도시는 이 예에서 동일한 가격을 갖고, 따라서 도시에 대한 레벨은 도시되지 않는다. 국가 3 및 국가 4는 상이한 가격을 가질 수 있고, 따라서 상이한 가격 P2 및 P3가 국가 3 및 국가 4에 대하여 도시된다. 그러나, 국가 3 및 국가 4에 대한 전자 장치 카테고리는 국가 1 및 국가 2와 동일할 수 있고, ED1으로서 도시된다. 또한, MP3 플레이어에 대한 프로덕트 유형 카테고리가 동일할 수 있고, 1_MP3로서 도시된다.
결합된 계층(300)이 결정된 후, 웹 사이트 구성기(113)는 결합된 계층(300)에서 사용자가 어디에 속하는지를 결정한다. 예컨대, 사용자는 국가 1로부터의 웹 사이트 방문자이고 MP3 플레이어를 서치하고 있다. 사용자는 결합된 계층(300)의 부분(301)에 속한다. 이후, 웹 사이트 구성기(113)는 계층의 부분(301)에 대응하는 규칙 저장소(121)로부터의 규칙을 식별한다. 예컨대, 규칙 저장소(121)로부터의 규칙은 조건을 포함할 수 있다. 조건은 사용자 및/또는 프로덕트 속성을 포함할 수 있다. 규칙 내에 지정된 사용자 및 프로덕트 속성이 부분(301)의 규칙 및 프로덕트 속성과 매칭되는 경우(예컨대 영역 1 및 국가 1 또는 국가 2로부터의 웹 사이트 방문자이고, 가격 범위 P1 이내의 MP3 플레이어에 관심을 보임), 그 규칙이 적용된다. 규칙을 적용하는 것은 웹 자산을 갖는 웹 페이지를 생성하기 위한 규칙 내의 웹 자산에 대한 링크를 식별하는 것을 포함할 수 있다. 이후, 링크는 커스터마이징된 웹 페이지를 생성하는 데 사용될 수 있다. 웹 사이트 구성기(113)는 이러한 방식으로 부분(301)과 매칭되는 규칙 저장소(121)로부터의 임의의 규칙을 식별하고, 그러한 규칙을 적용하여 커스터마이징된 웹 페이지 또는 다른 커스터마이징된 온라인 컨텐트를 생성하도록 구성된다.
복수의 상이한 사용자 및/또는 프로덕트 속성에 대한 계층 분류가 결합되어 적용할 규칙 저장소(121) 내의 매칭되는 규칙을 결정할 수 있다. 또한, 계층 분류는 동적일 수 있다. 예컨대, 계층 분류는 수정되어 웹 자산 저장소(120)에 저장될 수 있다. 이러한 수정은 변경되는 조건에 기초할 수 있다. 예컨대, 새로운 프로덕트 유형이 카테고리로서 추가될 수 있거나, 또는 새로운 사용자 속성에 대하여 데이터가 이용 가능하게 됨에 따라 새로운 카테고리가 그러한 사용자 속성에 대하여 생성될 수 있다.
4. 방법
본 명세서에 기술된 방법은 예컨대 도 1에 도시된 시스템(100)에 관하여 기술될 수 있다. 이러한 방법은 다른 시스템에 의해 수행될 수 있다. 도 4는 일 실시예에 따른 웹 자산을 분류 및 저장하기 위한 마이그레이션 방법(400)을 도시한다. 단계(401)에서, 도 1에 도시된 스캐너(111)가 기존의 웹 사이트(140)로부터의 하나 이상의 웹 페이지를 스캐닝하여 웹 자산을 식별한다. 방법(400)의 스캐닝 및 다른 단계는 단일 웹 페이지 또는 복수의 웹 페이지 또는 복수의 웹 사이트 상에서 수행되어 웹 자산 목록을 생성할 수 있다.
단계(402)에서, 웹 자산 마이그레이터(112)가 식별된 웹 자산을 스키마에 기초하여 분류한다. 웹 자산은 커스터마이징된 웹 페이지, 또는 이메일 자산, 프로덕트 요소, 광고 매체 및 배급되는 피드(syndicated feed)와 같은 다른 커스터마이징된 온라인 컨텐트를 생성하는 데 사용되는 웹 객체, 페이지 유형 및 컴포넌트 부분을 포함할 수 있다.
단계(403)에서, 웹 자산 마이그레이터(112)가 웹 자산 저장소(120)에 웹 자산을 저장한다. 저장된 웹 자산은 이들의 카테고리에 따라 저장된다. 예컨대, 웹 자산 저장소는 필드일 수 있는 카테고리 하에 웹 자산을 저장하는 데이터베이스일 수 있다. 웹 자산은 웹 자산 저장소(120)로부터 서치되고 검색될 수 있다. 각각의 저장된 웹 객체는 카테고리 내에서 분류된다. 각각의 웹 객체는 고유 ID에 의해 또는 카테고리에 의해 웹 자산 저장소(120)로부터 개별적으로 어드레싱될 수 있다. 또한, 각각의 웹 객체는 복수의 상이한 웹 사이트 상에서 이용될 수 있고, 웹 사이트 가속기(110)는 복수의 상이한 웹 사이트 상에 웹 객체를 적용하도록 구성된다.
도 5는 일 실시예에 따른 커스터마이징된 웹 페이지를 생성하기 위한 방법(500)을 도시한다. 단계(501)에서, 웹 사이트 구성기(113)가 사용자에 대한 사용자 속성 및/또는 프로덕트 속성을 결정한다. 사용자는 웹 사이트에 대한 방문자일 수 있다. 사용자 속성은, 생성되어 저장소(120 또는 121) 중 하나에 저장된 사용자 프로파일로부터 결정될 수 있고/있거나, 외부 소스로부터 제공될 수 있고/있거나, 사용자의 브라우저로부터 수신되는 IP 어드레스와 같은 척도(metrics)로부터 결정될 수 있고/있거나, 사용자에 의해 제공될 수 있다. 프로덕트 속성은 사용자가 관심을 갖는 프로덕트의 속성일 수 있다. 이는 사용자가 서치하고 있는 프로덕트 또는 사용자가 관심을 갖는 것으로서 사용자가 지시한 프로덕트를 포함할 수 있다. 프로덕트는 예컨대 사용자에 의해 입력된 서치 문자열로부터의 텍스트에 의해 식별되거나, 또는 사용자에 의해 명시적으로 제공될 수 있다.
단계(502)에서, 웹 사이트 구성기(113)가 규칙 저장소(121)에 저장된 임의의 규칙이 단계(501)로부터 결정된 사용자 및 프로덕트 속성과 매칭되는지 여부를 결정한다. 이러한 매칭은 단계(501)로부터 결정된 사용자 및 프로덕트 속성을 저장된 규칙 내의 사용자 및 프로덕트 속성과 매칭시키는 것을 포함할 수 있다. 매칭을 위한 한 가지 기법이 계층 분류를 이용하는 도 2a, 도 2b 및 도 3에 관하여 상술되었다. 매칭을 위하여 계층 분류를 이용하는 경우, 계층 분류는 웹 자산 저장소(120) 또는 어떤 다른 저장소로부터 검색될 수 있다. 많은 분류가 저장소에 저장될 수 있다. 단계(502)로부터 결정된 속성은 검색할 분류를 결정하는 데 사용될 수 있다. 예컨대, 분류는 복수의 카테고리를 포함하는 속성 클래스에 대한 것일 수 있다. 저장된 분류에 대한 클래스 또는 카테고리에 속하는 온라인 사용자에 대한 정보가 알려지는 경우, 그 분류가 검색된다. 검색된 분류는 도 2a 및 도 2b에 도시된 바와 같은 각 분류에 대한 카테고리 및 레벨을 식별한다.
관련된 분류가 검색된 후, 이들이 인스턴스화되고 결합된다. 예컨대, 도 2a는 위치 분류에 대한 카테고리를 도시한다. 도 3은 인스턴스화된 카테고리를 도시한다. 예컨대, 영역 카테고리는 영역 1 및 영역 2를 포함하고, 국가 카테고리는 국가 1 내지 국가 4를 포함하는 등이다. 인스턴스화된 분류는 도 3에 도시된 바와 같이 결합된다. 이후, 온라인 사용자와 관련된 부분이 식별되고, 매칭되는 규칙을 식별하는 데 사용된다.
단계(503)에서, 웹 사이트 구성기(113)가 매칭되는 규칙에 대한 웹 자산 저장소(120)에 저장된 웹 자산을 식별한다. 예컨대, 매칭되는 규칙은 웹 자산 저장소(120) 내의 웹 자산에 대한 링크를 포함할 수 있다. 규칙은 웹 자산 저장소(120)에 저장된 복수의 웹 자산에 대한 링크를 포함할 수 있다. 각각의 웹 자산이 검색되고 웹 사이트를 커스터마이징하는 데 사용된다.
단계(504)에서, 웹 사이트 구성기(113)가 온라인 사용자에 대한 단계(503)에서 식별된 웹 자산을 포함하는 커스터마이징된 웹 페이지를 생성한다. 웹 사이트 구성기(113)는 규칙에 의해 지정된 바에 따라 웹 페이지 상의 특정한 위치에 웹 자산을 배치할 수 있다. 예컨대, 하나의 웹 자산이 중앙에 있고, 다른 것이 맨 아래에 있을 수 있다.
웹 자산은 많은 상이한 웹 사이트에 걸쳐 다른 용도로 쓰일 수 있다. 각각의 웹 사이트는 동일한 또는 상이한 웹 자산을 적용하는 상이한 규칙을 가질 수 있다. 또한, 상이한 웹 사이트가 동일한 온라인 사용자에 대해 동일한 웹 자산을 사용하더라도, 이들은 각각의 웹 페이지 상에서 상이하게 배열될 수 있고, 전체 웹 페이지의 일부만이 상이한 웹 사이트 상에서 사용되었던 웹 자산을 사용할 수 있다. 또한, 상이한 웹 사이트는 각각 웹 자산에 특유하고 웹 사이트 또는 회사의 브랜딩(branding)을 정의할 수 있는 이들 자신의 웹 자산 집합을 가질 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 웹 페이지를 최적화하기 위한 방법(600)을 도시한다. 단계(601)에서, 사용자 정보가 포착된다. 이는 포착된 온라인 행위(160), 온라인 판매 및 오프라인 판매에 관한 정보, 사용자 프로파일 등을 포함할 수 있다.
단계(602)에서, 포착된 정보가 분석되어 원하는 결과를 달성하기 위해 어느 웹 자산이 가장 잘 개변될 수 있는지를 결정한다. 예컨대, 분석은 국가 1 내의 특정한 도시로부터의 온라인 사용자는 국지적으로 제조된 상품을 구입하는 경향이 더 많이 있음을 지시할 수 있다. 분석은 규칙 최적화기(114) 및/또는 다른 외부 시스템에 의해 또는 전문가에 의해 수행될 수 있다. 포착된 정보는 복수의 상이한 웹 사이트 상의 온라인 행위로부터 포착될 수 있다. 이러한 정보는 이후 웹 페이지를 최적화하는 데 사용될 수 있다.
단계(603)에서, 단계(602)로부터 결정된 웹 자산이 웹 자산 저장소(120)에 저장된다. 웹 자산이 웹 자산 저장소(120)에 이미 저장되어 있을 수 있거나, 또는 웹 자산이 생성될 수 있다. 예컨대, 웹 페이지에 대한 웹 자산의 집합으로 이루어지는 컴포넌트 부분이 생성되고 저장될 수 있다. 컴포넌트 부분은 그와 조합하여 온라인 판매를 증가시키도록 추정되는 웹 자산을 포함한다.
단계(604)에서, 단계(602)의 분석에 기초하여 웹 자산에 대한 규칙이 생성된다. 예컨대, 규칙은 규칙 내에 클래스의 속성을 포함시킴으로써 사용자의 클래스를 식별한다. 규칙은 또한 단계(602)로부터 결정된 웹 자산에 대한 링크를 포함한다. 규칙은 이후 예컨대 방법(500)의 단계(502) 내지 단계(504)를 통해 적용된다. 생성된 규칙은 새로운 규칙이거나 또는 예컨대 규칙 내에 지정된 조건 또는 웹 자산을 변경함으로써 수정된 기존의 규칙일 수 있다.
도 7은 본 명세서에서 설명되는 실시예와 함께 사용될 수 있는 컴퓨터 시스템(700)을 도시한다. 컴퓨터 시스템(700)은 서버 또는 다른 컴퓨터 시스템 내에 존재할 수 있는 구성요소를 포함하는 일반적인 플랫폼(platform)을 나타낸다. 컴퓨터 시스템(700)은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 방법, 기능 및 다른 단계를 실행하기 위한 플랫폼으로서 사용될 수 있다. 이러한 단계 및 기능은 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 시스템(700)은 시스템(100)의 구성요소를 제공하는 플랫폼일 수도 있다. 예를 들면, 도 1에 도시된 웹 사이트 가속기(110)의 하나 이상의 구성요소는 컴퓨터 시스템(100)에 의하여 호스팅되고 실행되는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 특히, 본 명세서에서 설명되는 실시예의 하나 이상의 단계, 기능 및 시스템 구성요소는 메모리 및/또는 2차 저장 장치와 같은 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되고 컴퓨터 시스템 상에서, 예를 들어, 프로세서, 주문형 반도체(Application-Specific Integrated Circuit; ASIC) 또는 다른 제어기에 의하여, 실행되는 컴퓨터 코드로서 구현될 수 있다. 코드는 소스 코드, 오브젝트 코드, 실행 가능한 코드 또는 다른 포맷의 프로그램 명령어로 구성된 소프트웨어 프로그램(들)로서 존재할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체의 예들은 통상의 컴퓨터 시스템 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable, Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable, Programmable ROM), 하드 드라이브 및 플래시 메모리를 포함한다.
컴퓨터 시스템(700)은 본 명세서에서 설명되는 어떤 또는 모든 방법, 기능 및 다른 단계를 수행하는 소프트웨어 명령어를 구현하거나 실행시킬 수 있는 프로세서(702)를 포함한다. 프로세서(702)로부터의 명령 및 데이터는 통신 버스(704)를 통하여 통신된다. 컴퓨터 시스템(700)은 또한 프로세서(702)를 위한 소프트웨어 및 데이터가 실행 시간 동안 상주할 수 있는, RAM과 같은 주 메모리(707), 그리고 비휘발성일 수 있고 소프트웨어 및 데이터를 저장할 수 있는 2차 데이터 저장 장치(708)를 포함한다. 메모리 및 데이터 저장 장치는 컴퓨터 판독 가능 매체의 예이다.
컴퓨터 시스템(700)은 키보드, 마우스, 디스플레이 등과 같은 하나 이상의 입출력 장치(710)를 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(700)은 네트워크에 접속하기 위한 네트워크 인터페이스(712)를 포함할 수 있다. 본 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 다른 공지의 전자 구성요소가 컴퓨터 시스템(700)에서 부가되거나 대용될 수 있음이 명백할 것이다.
본 실시예는 예를 참조하여 설명되었지만, 본 기술 분야에서 숙련된 자라면 청구된 실시예의 범위로부터 일탈함이 없이 설명된 실시예에 대하여 다양한 변경을 행할 수 있을 것이다. 예를 들면, 본 실시예는 소매상 웹 사이트를 위하여 웹 페이지를 커스터마이징하는 것에 관하여 일반적으로 설명된다. 본 실시예는 온라인 소매상의 것이 아닌 웹 사이트를 위하여 웹 페이지를 커스터마이징하기 위하여 사용될 수 있다. 더욱이, 본 실시예는 웹 페이지를 커스터마이징하는 것에 국한되지 않는다. 웹 자산 저장소(120)에 저장되는 웹 자산은 인터넷 또는 다른 채널을 통하여 제시될 수 있는 전자 컨텐트에 편입될 수 있는 임의의 디지털 오브젝트를 포함할 수 있다. 예를 들면, 본 실시예는 이메일, 텍스트 메시지, 서치 결과, 피드, 광고 등을 커스터마이징하기 위하여 사용될 수 있다.
110: 웹 사이트 가속기
111: 스캐너
112: 웹 자산 마이그레이터
113: 웹 사이트 구성기
114: 규칙 최적화기
115: 인터페이스
120: 웹 자산 저장소
121: 규칙 저장소
130: 사용자
140: 기존의 웹 사이트
150: 커스터마이징된 웹 사이트
160: 포착된 온라인 행위
151: 사용자 장치
702: 프로세서
707: 주 메모리
708: 데이터 저장 장치
710: 입출력 장치
712: 네트워크 인터페이스

Claims (20)

  1. 웹 사이트 가속기 시스템으로서,
    미리 정해진 스키마로 특정된 카테고리에 따라 데이터 저장소에 웹 자산을 저장하는 웹 자산 마이그레이터,
    상기 데이터 저장소에 저장된 적어도 하나의 규칙을 온라인 사용자와 연관된 속성과 매칭시키는 웹 자산 구성기 - 상기 적어도 하나의 규칙은 조건을 특정하고, 상기 조건이 만족되면 상기 온라인 방문자에게 제공할 상기 데이터 저장소에 저장된 웹 자산을 특정함 - , 및
    상기 데이터 저장소에 저장된 제2 웹 자산을 포함하기 위하여 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 적어도 하나의 규칙을 변경하는 규칙 최적화기 - 상기 제2 웹 자산은 상기 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙 내에서 상기 조건과 연관되도록 결정됨 -
    를 포함하는 웹 사이트 가속기 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    기존의 웹 사이트를 스캐닝하여 상기 기존의 웹 사이트로부터 상기 웹 자산을 식별하는 스캐너를 더 포함하는 웹 사이트 가속기 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 웹 자산 구성기는 상기 적어도 하나의 규칙을,
    상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성에 대한 계층적인 분류들을 결정하고,
    상기 계층적인 분류들을 결합시키며,
    상기 데이터 저장소에 저장된 임의의 규칙이 상기 온라인 사용자와 연관된 상기 결합된 계층적인 분류 내의 속성의 인스턴스에 매칭되는 조건을 포함하는지 여부를 결정하는 것
    에 의하여 매칭시키는 웹 사이트 가속기 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성은 사용자 속성과 프로덕트 속성을 포함하는 웹 사이트 가속기 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프로덕트 속성은 상기 온라인 사용자에게 관심거리일(of interest) 것으로 결정되는 프로덕트에 대한 것인 웹 사이트 가속기 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    커스터마이징된 웹 페이지가 상기 온라인 사용자를 위하여 생성되고, 상기 커스터마이징된 웹 페이지는 상기 규칙으로부터의 상기 웹 자산을 포함하는 웹 사이트 가속기 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 웹 자산은 웹 오브젝트, 페이지 유형 및 컴포넌트 부분을 포함하는 웹 사이트 가속기 시스템.
  8. 온라인 웹 자산 구성 방법으로서,
    스키마로 특정된 카테고리에 따라 웹 자산을 저장하는 단계,
    규칙을 저장하는 단계 - 각 규칙은 조건을 특정하고, 상기 조건이 만족되면 상기 저장된 웹 자산 중의 제공할 웹 자산을 특정함 - ,
    온라인 사용자와 연관된 속성을 결정하는 단계,
    프로세서에 의하여, 상기 저장된 규칙 중의 규칙이 상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성에 매칭되는지 여부를 결정하는 단계 - 여기서, 상기 저장된 규칙 중의 상기 규칙이 상기 규칙으로 특정된 상기 웹 자산에 매칭되면, 상기 규칙으로 특정된 상기 웹 자산이 상기 온라인 사용자에게 제공됨 - , 및
    상기 데이터 저장소에 저장된 제2 웹 자산을 포함하기 위하여 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙을 변경하는 단계 - 상기 제2 웹 자산은 상기 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙 내에서 상기 조건과 연관되도록 결정됨 -
    를 포함하는 온라인 웹 자산 구성 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 저장된 규칙 중의 규칙이 상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성에 매칭되는지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성에 대한 계층적인 분류들을 결정하는 단계,
    상기 계층적인 분류들을 결합시키는 단계, 및
    상기 데이터 저장소에 저장된 임의의 규칙이 상기 온라인 사용자와 연관된 상기 결합된 계층적인 분류 내의 속성의 인스턴스에 매칭되는 조건을 포함하는지 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는 온라인 웹 자산 구성 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성은 사용자 속성과 프로덕트 속성을 포함하는 온라인 웹 자산 구성 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 프로덕트 속성은 상기 온라인 사용자에게 관심거리일 것으로 결정되는 프로덕트에 대한 것인 온라인 웹 자산 구성 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    기존의 웹 사이트를 스캐닝하여 상기 기존의 웹 사이트로부터 상기 웹 자산을 식별하는 단계를 더 포함하는 온라인 웹 자산 구성 방법.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 온라인 사용자를 위하여 커스터마이징된 웹 페이지를 생성하는 단계 - 상기 커스터마이징된 웹 페이지는 상기 규칙으로부터의 상기 웹 자산을 포함함 - 를 더 포함하는 온라인 웹 자산 구성 방법.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 웹 자산이 웹 오브젝트, 페이지 유형 및 컴포넌트 부분을 포함하는 온라인 웹 자산 구성 방법.
  15. 컴퓨터 시스템에 의하여 실행될 때 온라인 웹 자산 구성 방법을 수행하는 컴퓨터 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치로서, 상기 온라인 웹 자산 구성 방법은,
    스키마로 특정된 카테고리에 따라 웹 자산을 저장하는 단계,
    규칙을 저장하는 단계 - 각 규칙은 조건을 특정하고, 상기 조건이 만족되면 상기 저장된 웹 자산 중의 제공할 웹 자산을 특정함 - ,
    온라인 사용자와 연관된 속성을 결정하는 단계,
    상기 저장된 규칙 중의 규칙이 상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성에 매칭되는지 여부를 결정하는 단계 - 여기서, 상기 저장된 규칙 중의 상기 규칙이 상기 규칙으로 특정된 상기 웹 자산에 매칭되면, 상기 규칙으로 특정된 상기 웹 자산이 상기 온라인 사용자에게 제공됨 - , 및
    상기 데이터 저장소에 저장된 제2 웹 자산을 포함하기 위하여 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙을 변경하는 단계 - 상기 제2 웹 자산은 상기 포착된 온라인 행위에 기초하여 상기 규칙 내에서 상기 조건과 연관되도록 결정됨 -
    를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 저장된 규칙 중의 규칙이 상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성에 매칭되는지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성에 대한 계층적인 분류들을 결정하는 단계,
    상기 계층적인 분류들을 결합시키는 단계, 및
    상기 데이터 저장소에 저장된 임의의 규칙이 상기 온라인 사용자와 연관된 상기 결합된 계층적인 분류 내의 속성의 인스턴스에 매칭되는 조건을 포함하는지 여부를 결정하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 온라인 사용자와 연관된 상기 속성은 사용자 속성과 프로덕트 속성을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 프로덕트 속성은 상기 온라인 사용자에게 관심거리일 것으로 결정되는 프로덕트에 대한 것인 컴퓨터 판독 가능 저장 장치.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 방법은, 기존의 웹 사이트를 스캐닝하여 상기 기존의 웹 사이트로부터 상기 웹 자산을 식별하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 온라인 사용자를 위하여 커스터마이징된 웹 페이지를 생성하는 단계 - 상기 커스터마이징된 웹 페이지는 상기 규칙으로부터의 상기 웹 자산을 포함함 - 를 더 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치.
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