KR20080081004A - 예비부품 재고 관리 - Google Patents

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KR20080081004A
KR20080081004A KR1020087015796A KR20087015796A KR20080081004A KR 20080081004 A KR20080081004 A KR 20080081004A KR 1020087015796 A KR1020087015796 A KR 1020087015796A KR 20087015796 A KR20087015796 A KR 20087015796A KR 20080081004 A KR20080081004 A KR 20080081004A
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KR1020087015796A
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토마스 알. 클림
몬티 엘. 그리핀
Original Assignee
킴벌리-클라크 월드와이드, 인크.
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Abstract

제조기업을 위한 예비 부품 및 툴을 관리하는 방법이 개시된다. 과거 수요값은 필수 가용성 퍼센트, 부품 리드타임 및 통계적 유통 부품 수요 수준을 기반으로 예비 부품에 대한 최적 재고 수준을 결정하기 위해 과거 수요값을 통계적으로 분석한다. 또한 부품 재고 결정은 리드타임에 따라서 요구시 원리(as-needed basis)로 주문되는 이러한 부품에서 계획 및 예방적 유지관리 타임프레임을 기반으로 할 수 있다. 예비 부품 재고 관리는 제조 공정 및 설비 유지관리시스템에 대한 엔지니어링 및 다른 변경에 사용되는 시스템과 부품 수요 계획을 통합하기 위해 전사적 컴퓨터 시스템을 이용할 수 있다. 컴퓨터 시스템은 부품 재주문 수준을 변경하고, 부품 관리 인원이 다른 발생의 결정을 제공하는 동안에 소정 단계의 자동화를 수행할 수 있다.
예비 부품, 수요, 재고, 예측, 수리

Description

예비부품 재고 관리{SPARE PARTS INVENTORY MANAGEMENT}
제조 공정이 존재하는 한 예비 및 교체 부품(spare and replacement parts)이 필요하다. 현대 제조 공정은 수천의 개별 부품 및 부조립품을 포함할 수 있는데, 이들 각각은 결국에는 사용 강도 및 환경 고려사항과 같은 무수한 인자에 따라 수리(repair) 또는 교체를 필요로 할 것이다. 공정 유지(process maintenance)는 제조기업의 수익성에 상당히 중요하며, 유지 및 수리를 위한 스케줄링, 그리고 신속한 방식으로 이러한 수리를 수행할 수 있도록 적당한 부품 및 툴(tools)이 사용가능한 경우를 필요로 한다. 또한 예기치 않은 부품 교체에 사용가능한 충분한 부품이 있어야 한다.
현대 제조기업은 전세계에 걸쳐 흩어져 있는 설비에서 운영되는 복수의 공정을 이용한다. 또한 이러한 기업을 지원하기 위해 구입되어 재고에 보유된 예비 부품의 총 가치는 수억 원에 이를 수 있다. 예비 부품 재고을 잘못 관리하게 되면 두 가지 큰 위험을 안게 되는데, 즉 예비 부품 재고가 불충분한 경우에는 제조 공정이 충분한 예상 이득으로 동작할 수 없게 되고, 반면에 불필요한 예비 부품이 과도하게 재고되면 보다 효과적인 방식으로 다르게 사용될 수 있는 자본이 잘못 적용된 것이 된다.
다중 설비 기업의 일부인 소정 제조 설비는 효과적인 재고 관리에 대한 부담에도 불구하고 여전히 서로 독립적으로 예비 부품을 관리한다. 이것은 종종 설비가 상이한 지명하의 동일 부품을 확인하는 다른 공정을 사용할 것이라는 사실을 포함한 복수의 인자로 인한 것이다. 다른 기업은 소정 부품의 그들 자신 재고를 유지하는 설비로 유통되는 예비 부품의 중앙 저장소를 이용할 수 있지만, 부품 수준은 실제 부품 수요(parts demand), 중앙 저장소 외부의 부품 가용성, 부품 요건의 동적 특성 또는 자본 투자 영향을 고려하지 않고 셋 재고 관리 요건을 기반으로 관리된다. 따라서 이러한 인자를 고려하는 다중 설비 기업을 위해 예비 부품 주문 및 유통 요구를 보다 정확하게 결정하기 위한 통합된 부품 관리시스템이 필요하다.
예비 부품 관리의 유효성에 대한 한가지 측정치는 일정 시간 기간에 걸쳐 예비 부품 재고의 사용량을 취한 후, 그 기간 동안에 재고 스탁 수준에 의해 제산함으로써 얻는 "회전율(turn ratio)"로서 언급된다. 보다 높은 회전율은 비축된(재고로 있는) 부품에 비해 부품 사용량이 증가한 결과이며, 낮은 회전율에 비해 보다 효과적인 부품 관리를 나타낸다. 전형적인 대규모 제조기업의 경우, 예비 부품 재고에 대한 회전율은 대략 1 이하이다. 기업은 판매 재고 관리를 위해 회전율을 증가시켜 왔지만, 예비 부품등의 내부적 재고 관리에 대한 회전율에서는 완전한 증가를 성취하지 못했다.
제조기업은 제조 자산 이력(manufacturing asset history) 및 비용을 추적하기 위하여 SAP®과 같은 전사적 자원 계획 및 회계 시스템을 사용할 수 있다. 설계 및 제조 공정의 개정에 부가적인 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 그러나 이 들 기존 시스템은 예비 부품 관리에 있어 최적이 아니다.
발명의 개요
전사적 구성요소 재고(enterprise-wide component inventory)를 관리하는 방법은 각각이 제조 공정의 지원시에 사용되는 예비 부품 또는 툴(tool)인 복수의 구성요소를 식별하는 단계와, 중앙 허브와 설비기반 부품 저장의 모두를 포함할 수 있는, 적어도 하나의 구성요소 재고 저장소를 유지관리하는 단계와, 각 구성요소에 대한 전사적 수요(demand) 계획을 계산하는 단계와, 수요 계획을 기반으로 재고 저장소에 유지되는 구성요소의 수를 조정하는 단계를 포함할 수 있다. 조정은 예비 부품에 대한 구입 순서를 발생 또는 변경하는 단계, 설비들간에 예비 부품을 전송하는 단계, 또는 과도한 예비 부품을 판매하는 단계를 포함할 수 있다.
수요 계획을 계산하는 단계는 전체 공정 또는 부품의 추가 또는 삭제와 같이 엔지니어링 인원에 의해 공정 부품 요건에 행해지는 변경을 고려할 수 있다. 부품 사용이 중단될 때, 기존 재고 스탁을 가능한 최고 수준까지 소진(run out)시키기 위하여 수요 계획을 계산할 수 있고, 새 부품이 추가될 때, 이 계획은 새 부품이 온라인이 될 때에 예비 부품을 사용할 수 있도록 보장하기 위한 리드타임(lead times) 고려사항을 포함할 수 있다. 또한 이 방법은 OEM(original equipment manager) 변경과 같은 다른 인자로 인한 부품 변경을 보고할 수 있다.
수요 계획은 명시된 부품 가용성 요건에 따라서 부품을 재주문하기 위한 리드타임 동안에 부품을 대한 브레이크다운 수요(breakdown demand)를 만족시키도록 충분한 부품 저장을 유지하기 위하여 과거 수요(historical demand)를 기반으로 한 통계적 안전 재고(safty stock) 고려사항을 기반으로 계산될 수 있다. 수요 계획은 부품 교체를 위한 계획된 혹은 예방적 유지관리 결정에 따라서 부품 주문을 통해 논-브레이크다운 수요(non-breakdown demand) 만족을 제공할 수 있다. 수요값은 전사적 자원계획 컴퓨터시스템과 관련된 데이터를 사용하여 식별될 수 있다.
수리 이력 및 위치와 같은 개별 구성요소에 관한 데이터를 추적하는 것을 포함하여 구성요소의 이력 사용을 추적할 수 있다. 바코드, RFID 칩 또는 다른 식별 표시를 사용하여 부품을 추적할 수 있다.
전사적(enterprise-wide) 구성요소 재고를 관리하기 위한 방법은 제조 공정을 지원시에 사용되는 예비 부품 또는 툴(tool)을 포함한 구성요소와 관련된 적어도 하나의 식별 장치를 모니터링하는 단계와, 모니터링에 응답하여 구성요소의 물리적 위치를 결정하는 단계와, 구성요소의 위치를 기반으로 구성요소에 대한 재고 데이터를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
모니터링 단계는 저장된 구성요소 또는 제조 공정에 사용중인 구성요소와 관련된 RFID 태그를 스캐닝(scanning)하는 단계를 포함할 수 있다.
또한 전사적 구성요소 재고를 관리하는 방법은 적어도 한 제조 공정을 지원시에 사용되는 툴 또는 부품을 각각 포함하는 복수의 구성요소를 식별하는 단계와, 각 구성요소에 대한 보증 데이터를 유지관리하는 단계와, 구성요소의 이력 및 보증 데이터를 포함한 구성요소 상태 기반 구성요소 데이터를 평가하는 단계와, 보증 범위(warranty coverage)가 사용가능한 경우에 각 구성요소에 대한 보증 데이터에 따라 수리를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 수리 제공 단계는 보증 범위가 사용 가능할 때에 수리 서비스 제공자에게 구성요소에 대한 수리 요청 및 선적(shipping) 문서를 발생하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 개시된 예비 부품 관리시스템 및 방법론에 따라 동작하는 제조 설비의 대표적인 배치를 도시한다.
도 2는 관리시스템의 일 실시예에서 예비 부품 재고를 관리하기 위한 모범적인 흐름도이다.
도 3은 개시된 바와 같은 예비 부품 재고 관리시스템의 다른 양상에 따른 프로액티브 부품 수요 관리 단계의 모범적인 흐름도이다.
당업자들에게 보여지는 최선의 형태를 포함한 본 발명의 전체 가능한 개요는 명세서의 나머지 부분에서 첨부 도면을 참조하여 더 설명될 것이다.
본 명세서 및 도면에서 반복 사용된 참조 문자는 본 발명의 동일 또는 유사한 특징 또는 요소를 나타낸다.
이제 첨부 도면에 도시된 하나 이상의 예를 참조하여 본 발명의 예비 부품 재고 관리시스템의 실시예를 상세히 기술할 것이며, 동일한 참조번호는 사실상 동일한 구조적 요소를 나타낸다. 각 예는 설명을 위한 것이며 제한하려는 것은 아니다. 사실상, 당업자라면 개시된 내용 및 청구범위의 범주 또는 사상을 벗어나지 않고서도 변형 및 변경을 행할 수 있음을 명백히 알 것이다. 예를 들면 일 실시예의 부분으로서 도시 또는 설명된 특징은 다른 실시예에 사용되어 또 다른 실시예를 도출할 수 있다. 따라서 여기에 개시된 예비 부품 재고 관리시스템은 첨부된 특허청구범위 및 그의 등가물의 범주내에 있는 변형 및 변경을 포함한다.
제조설비 토폴로지
도 1은 예시적인 설비(10, 12, 14, 16) 배치를 도시한다. 각 설비는 제조 공정 A, B, C 또는 이의 일부가 수행되는 하나 이상의 건물을 포함할 수 있다. 도시된 설비는 단지 예이며, 본 주제의 방법은 도 1에 도시된 설비보다 적거나 혹은 많은 설비로써 실행될 수 있다. 각 설비는 동일하거나 혹은 상이한 복수의 제조 공정을 수용할 수 있다. 도 1에 도시된 일 실시예인 설비(10)에서, 기업은 실제로 동작하는 제조 공정이 없는 하나 이상의 부품 창고(part warehouses)를 유지관리한다. 부품 창고는 단일 또는 다층 허브 및 스포크(spoke) 배치의 복수의 설비로 부품을 제공하기 위한 중앙 저장소로서 이용될 수 있다. 이 대신에 능동 제조 공정을 가진 설비는 허브로서의 기능을 할 수 있고, 다른 제조 공정 설비는 스포크로서 동작할 수 있다. 설비는 물리적으로 서로 임의 거리에 위치할 수 있고, 전사적 컴퓨터망(19)에 연결된다. 부품 및 자재 운송망(18)은 트럭, 레일, 항공 및 다른 운송 수단을 통해 운송 및 물류 지원을 제공한다.
각 설비는 설비에서 유지관리되는 예비 부품 재고를 나타내는, 점선으로 도시된 이와 관련된 예비 부품 재고 저장소 또는 저장소들을 가진다. 도 1에 도시된 바와 같이, 모범적인 두 예비 부품 유형(20, 20')은 쉽게 설명하기 위해 도시되었다. 도 1이 단지 두 예비 부품 유형을 도시하였지만, 여기에 개시된 예비 부품 재고 관리시스템은 현대 제조 공정에 공통으로 필요한 수천의 예비 부품을 포함하는 임의 수의 부품과 사용될 수 있다. 또한 본 명세서에 사용되는 "예비 부품"은 제조 공정에 의해 동작 또는 생산되는 제품 또는 자재를 제외한 제조 공정을 지원시에 사용되는 임의 다른 구성요소를 포함한다. 이러한 구성요소는 새로운 또는 사용된 예비 부품, 툴, 툴 키트 또는 공정 부어셈블리를 포함할 수 있다. 재고로 유지되는 각 예비 부품 유형의 수는 0으로부터 다양할 수 있다.
각 설비에 대한 수중의 예비 부품 재고 레코드는 컴퓨터망(19)을 통해 액세스되는 컴퓨터 데이터베이스 또는 다른 데이터 컴파일을 사용하여 유지관리된다. 본 명세서에 사용되는 "데이터베이스"는 실제 데이터베이스가 특정 실시예의 특정 요구 및 효율성에 따라 개별 데이터베이스, 부데이터베이스의 조합 또는 이 대신에 단일 통합 데이터베이스를 포함할 수 있도록 광범위하게 사용된다.
프로액티브 ( proactive ) 부품 재고 계획 설립
비용 절감 및 제조 공정 다운타임(downtime) 감소의 모두는 즉각적인 요구 및 고정된 재고 수준을 기반으로 한 반응적 관리 보다는, 부품 수요 예측을 기반으로 한 프로액티브 예비 부품 관리를 통해 성취될 수 있다.
첫 단계는 엔터프라이즈의 제조 공정에 사용되며 현재 재고로 유지되는 부품의 정확한 픽처를 얻는 것이다. 전형적인 제조 공정은 동작시킬 수천 부품을 요구할 수 있고, 이들 부품 요건은 업그레이드 또는 작업흐름에서 변경 또는 업그레이드와 같은 공정에서의 변경뿐만 아니라, 공정을 사용하여 제조될 수 있는 특정 제품의 수 또는 유형에서의 변경을 기반으로 변할 수 있다. 큰 제조기업은 전형적으로 임의 일정 시간에 동작하는 복수의 공정을 가질 것이다. 또한 동일 기업이 장래에 동작시킬 다른 제조 공정을 계획중일 수 있다. 따라서 기업은 정규 동작에 필요한 폭넓게 다양한 부품을 가질 것이다.
복수의 제조 공정은 차이에도 불구하고 사실상 상이한 명칭하의 동일 부품을 이용할 수 있다. 예를 들면 몇몇 다른 별개의 제조 공정의 모두는 다양한 단계의 완성을 통해 제품을 이동시키기 위한 콘베이어 장치를 활용할 수 있다. 제조 동안에, 기저귀 및 티슈종이와 같은 아이템의 모두는 절단 및 접기(또는 다른 조작)을 요구할 수 있고, 블레이드 또는 액츄에이터와 같은 소정 구성요소를 공유할 수 있다. 다른 이질적인 공정은 브레이크다운인 경우에 수리를 허용하도록 수중에 소정 수의 특수 전기 또는 배관 툴킷을 요구하는 것과 같은 공통 유지관리 요구를 가질 수 있다. 도 1은 부품 공통성의 단순한 실례를 가리킨다. 공정 A는 부품(20)을 활용하고, 공정 B는 부품(20')을 활용한다. 공정 C는 A 및 B와 상이하지만, 부품(20, 20')의 모두를 이용한다.
그러나 상이한 제조 공정의 지원시에 활용되는 이들 개별 부품의 모두는 개별 부품 번호하에 명시될 수 있었다. 각 공정은 그 자신의 부품 안정성을 요구할 것이므로, 이러한 명시는 표시된 부품 수요가 인플레이션(inflation level) 수준이 되게 한다. 인플레이션은 공통 부품 식별자를 공통 부품 유형으로 배정함으로써 나타날 수 있다. 여기에 개시된 시스템은 사용된 공정된 독립적으로 부품을 식별하며, 공통 부품 유형에 대해 공통 식별자를 사용한다. 부품 식별자는 부품 번호 또는 다른 알파벳숫자 지명일 수 있다. 부품은 각 부품에 배정된 생성 지명을 이용함으로써 식별될 수 있고, 이것은 머신 부품 번호, 기업 배정 번호 및 제조자 부품 번호와 같은 교차연결 이질적 번호(corsslinking disparate numbers)를 포함할 수 있다. 물리적 부품 그들 자체는 부품과 관련된 알파벳숫자 태그, 바 코드 또는 RFID 칩 또는 칩들, 또는 부품이 저장되는 컨테이너에 의해 식별될 수 있다.
도 1에 도시된 부품(20, 20')과 같은 구성요소가 동일 구성요소에 대한 공통 지명자에 의해 식별되면, 각 구성요소의 재고 레벨이 결정된다. 이것은 설비의 재고 저장소에 저장된 각 부품과 관련된 RFID 태그 또는 바코드를 스캐닝함으로써 성취될 수 있다. 부품이 설비에 들어가거나 혹은 떠남에 따라 유사하게 스캐닝될 수 있거나, 혹은 공정에서 실제 사용하도록 재고 저장소로부터 이동된다. 다른 데이터 입력 수단이 또한 이용될 수 있다. 부품 식별과 현 재고 수준 및 유통 결정은 도 2의 단계(100)에서 일반적으로 표현된다.
예를 들면, 도 1에서 설비(16)는 바코드 기반 시스템을 구현하였다. 재고 데이터베이스는 작업자(22)가 부품 재고 수준을 보여주기 위하여 설비(16)에서 부품 저장소 안 또는 밖으로 부품을 스캐닝함에 따라 갱신된다. 설비(12)는 RFID 기반 시스템을 구현하였고, 작업자(24)는 단지, 데이터베이스에 부품을 등록하기 위하여 그의 핸드헬드 RFID 스캐너의 범위내로 이동시킬 필요가 있다. 설비(14)는 그의 재고 저장소 안 또는 밖으로 (도 1의 트럭(27)을 통해) 이동하는 전체 부품을 자동적으로 스캔하기 위해 대규모 RFID 스캐너(26)를 사용한다.
따라서 부품 정보는 부품 유형 및 특정 부품 실례의 모두에 대해 바람직한 높은 상세 레벨로 유지될 수 있다. 일 실시예에서, 각 부품에 대한 데이터베이스는 획득시기, 제조자, 국적, 모델번호, 제조 부품 번호, 제조자 일련번호, 부품 위치 데이터, 플랜트 섹션 및 룸(plant section and room), 상태, 제조 자산 번호 및 부번호, 운영 리드타임 오프셋, 카탈로그 정보, 플랜트에서 또는 중앙 저장소에서와 같은 바람직한 재고 위치 및 레벨, 정규 발생량, 예상 플랜트 년간 사용량, 플랜트 현 안전 재고, 중앙 저장 현 안전 재고, 그리고 플랜트 전달 시간을 포함할 수 있다.
부품 수요 예측
현재, 제조 설비는 고장 간의 평균시간, 유지관리 구간 계산 등과 같은 부품 정보 데이터를 기반으로 유지관리 사이클의 계획을 허용하는 플랜트 유지관리 모듈을 포함한 SAP®와 같은 특별 소프트웨어를 사용할 수 있다. 또한 이 소프트웨어는 부품 유지관리 요청을 추적하는 데 사용될 수 있고, 이러한 데이터는 논-브레이크다운 수요 수준으로부터 부품에 대한 브레이크다운 수요 수준을 분리하는 데 사용될 수 있다. 논-브레이크다운 수요 수준은 계획된 유지 사이클에 따르는 바와 같이 서비스를 벗어나지 않도록 계획된 부품에 대한 요구를 나타낸다. 브레이크다운 수요 수준은 부품의 다른 계획되지 않은 고장시에 제조 공정 운영을 유지하기 위하여 수중에 유지해야 할(안정 재고) 부품을 반영한다.
설비 그룹이 그들의 개별 예비 부품 수요 수준을 능동적으로 관리하기 시작하면, 개별 설비의 각각에 대한 데이터는 상호참조될 수 있고, 전체 기업에 대한 크로스-플랜트 통합 수요 계획을 개발하도록 결합될 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 공정 A 및 C의 사용을 기반으로 한 계산은 구성요소(20)에 대한 소정 수요 수준이 되는 반면에, 공정 B 및 C는 구성요소(20')에 대한 수요 수준을 가질 것이다. 특별 소프트웨어 툴을 사용하여, 이 정보는 각 설비를 위해 유지되는 데이터로부터 추출될 수 있고, 전체 설비 스펙트럼에 걸쳐 부품(20, 20')의 각각에 대한 브레이크다운 수요 및 논-브레이크다운 수요 수준의 총 수준을 결정하도록 결합될 수 있다.
이 전사적 수요 계산은 유지관리 필요성, 생산 및 부품 리드타임, 기존 공정으로 변경, 새 공정 추가, OEM(original equipment manufacturer)에 의한 부품 변경, 그리고 최적 예비 부품 자산 투자의 결정과 같은 인자를 기반으로, 부품 허브 및 개별 설비에서 재고로 유지되는 예비 부품의 수를 조정하는 데 사용될 수 있다. 수요 계산은 도 2에서 참조번호(110)에 표현되며, 예시를 위하여 참조번호(115)에 리스트된 바와 같은 다양한 고려사항을 고려하여 참조번호(115)에 도시된다. 수요 계산은 보다 상세히 후술되는 바와 같이 진행될 수 있고, 또한 당업자에 의한 예비 부품 수요 계획에 적절한 것으로 간주되는 다른 인자를 고려할 수 있다.
논-브레이크다운 수요( Non - Breakdown Demand )
시스템은 부품 리드타임을 고려하고, 부품 교체를 계획시에 적절한 부품을 수중에 확보함으로써 부품에 대한 논-브레이크다운 수요를 제공할 수 있다. 설비는 이 데이터를 사용하여, 계획된 유지관리 사이클, 부품 성능 데이터 및 부품 리드타임의 결합을 기반으로 계획 및 예측된 유지관리를 위해 부품을 구입하도록 전환될 수 있고, 일 실시예에서 이러한 부품은 계획된 필요성에 따라서 운송할 부품 주문을 위해 중앙 저장소로부터 제거될 수 있다. 예측된 유지관리 결정은 부품 공급자에 의해 제공되는, 그리고 부품 사용의 실제 경험으로부터 도출되는 MTBF(mean time between failure)와 같은 값, 그리고 부품을 사용하는 환경과 같은 다른 관심사를 기반으로 할 수 있다.
브레이크다운 수요의 통계 분석( Statistical Analysis of Breakdown Demand )
논-브레이크다운 수요의 경우, 통계 분석은 중앙 저장소에 유지관리하기에 최상인 안전 재고 수준을 결정하도록 수행될 수 있다. 예를 들면 브레이크다운 수요 분석은 제조자가 부품 고장의 경우에 설비가 동작가능하도록 유지하기 위하여 설비에 걸쳐 수중에 충분한 부품을 가진다는 것을 나타낼 수 있다. 고정된 구입 목표를 기반으로 더 많은 동일 부품을 구입시에 자본을 확정하기보다는, 진실로 더 많은 브레이크다운 부품을 구입하는 데 필요하거나, 혹은 안전 재고에 필요한 부품을 비축하거나 논-브레이크다운 수요를 만족시키기 위해 부품을 구입하기 위해 재배정될 필요성이 있을 때까지 가치가 저하되지 않은 자산에 돈을 투자할 수 있다. 통계 분석은 기업의 컴퓨터 데이터베이스(들)에 유지 관리되는 이력 부품 수요 레벨을 이용할 수 있다.
부품 관리시스템은 부품 수요를 평가하고, 일단 재고 수준이 이론적 재주문 시점에 도달하면 재주문 부품을 제공하도록 구성될 수 있다. 이러한 시점에 부품 재주문을 제공함으로써, 시스템은 프로젝트 브레이크다운 수요를 만족시키기 위하여 충분한 예비 부품 재고를 수중에 가지도록 보장한다. 소정 부품의 경우, 이론적 재주문 시점은 부품에 대한 리드타임 동안에 예상 수요와, 이론적 안전 재고를 가산하여 정의된다. 리드타임 동안에 예상 수요는 부품의 평균 사용량을 부품에 대한 리드타임과 승산함으로써 결정될 수 있다. 이론적 안전 재고는 부품에 대한 평균이상의 수요를 만족시키기 위하여 수중에 유지하여야 하는 재고량을 나타낸다. 일 실시예에서, 프로젝트 부품 수요를 계산시에 사용되는 "리드타임"은 OEM에 의해 제공되는 리드타임을 기반으로 한 실제 부품 운송 시간과, 실행시에 실제 운송 시간의 통계 분석이다.
통계 이론을 사용하여 이론적 안전 재고를 계산하고, 이 이론적 안전 재고는 전형적으로 필수 가용성 퍼센트(예를 들면 부품은 시간의 95% 사용가능해야 한다)로서 표현되는, 부품에 대한 리드타임, 부품에 대한 수요의 매일 변동, 부품에 대한 필수 가용성의 함수이다. 보다 높은 가용성 요건은 유지관리해야 할 보다 높은 안전 재고 수준을 요구한다. 평균 수요, 매일 변동, 그리고 수요율의 표준 편차의 모두는 제조 데이터베이스(들) 및 부품에 유지되는 과거 수요 데이터로부터 계산될 수 있다.
또한 예비 부품 재고 관리시스템은 예비 부품 주문량을 결정시에 경제적 인자를 고려할 수 있다. 예를 들면 부품 재고를 유지관리하는 비용은 단순히 부품을 구입하는 비용보다 클 수 있다. 오히려 총 비용은 부품의 실제 비용, 부품 주문 비용 및 부품 유지 비용을 포함한다. 경제적 주문량은 이들 값으로부터 연간 부품 비용, 연간 주문 및 연간 유지 비용과 같은 이러한 인자를 기반으로 계산될 수 있다. 부품 수요는 제조 공정의 필요성, 기업의 재정적 현실의 모두를 기반으로 한 최적 주문량을 결정하기 위해 부품을 얻는 경제와 상호관련될 수 있다. 소정 부품 재고관리 판정은 분석가 또는 다른 인원의 중재(inervention)를 요구할 수 있다. 일 실시예에서, 예비 부품 재고 관리시스템은 소정 부품 재고 판정을 자동화하고, 부품 가격 고려사항 및 사용량을 기반으로 플랜트 인원에 의한 판정을 위해 다른 것들을 남기도록 구성된다.
프로액티브 예비 부품 재고 관리
SAP®와 같은 제조 관리 컴퓨터시스템과의 통합에 부가적으로, 예비 부품 관리시스템은 프로액티브 부품 관리가 가능하도록 기존 엔지니어링 설계 시스템(들)과 통합될 수 있다. 새로운 공정을 추가하거나 혹은 기존 공정을 재설계하는 것과 같은 엔지니어링 변경이 행해질 때, 변경으로 인한 부품 요건은 도 3에 도시된 바와 같이 예비 부품 관리시스템에서 고려될 수 있다.
예를 들면 설비(16)의 엔지니어링 직원이 도 1에 도시된 바와 달리 부품(20')의 두 유닛을 이용하기 위하여 공정 C에 변경을 이행한다. 엔지니어링 설계 변경은 부품 관리시스템으로 (도 3의 200에 지시되는) 통보되고, 엔지니어링 부품 데이터베이스에서 변경을 평가한다. 다른 실시예에서, 예비 부품 관리시스템은 부품 리스트 및 요건에서 변경을 검사하기 위하여 엔지니어링 시스템을 주기적으로 질의한다. 임의 사건에서, 부품(20') 수의 증가는 결국에는 브레이크다운 및 논-브레이크다운 수요 목적의 모두를 위해 부품(20')의 예비를 위하여 계산된 수요를 조정하도록 고려된다.
기존 공정에 대한 엔지니어링 변경은 도 3의 참조번호(215)에 도시된 바와 같은 기존 공정으로부터 부품 사용을 삭제할 수 있다. 삭제는 공정을 사용하여 제조된 제품의 변경, 각 OEM에 의한 부품으로의 변경 또는 다른 사건으로 인한 것일 수 있다. 예를 들면, 제품 재설계로 인하여 공정 B 및 C의 모두는 부품(20')의 ㅅ사용을 제거하는 방식으로 변경된다. 이 변경은 엔지니어링 프로젝트 데이터베이스에서 구현될 것이다. 공정에 대한 변경은 부품 관리시스템으로 통보를 야기할 것이며, 자재 명세서(bills of material)를 평가할 것이며, 부품(20')이 장래에 더 이상 필요하지 않을 것인지를 확인할 것이다. 도 3의 참조번호(215, 225, 235)에 지시되는 바와 같이, 시스템은 예비 부품 재고에 과도한 예비 부품이 최소이거나 혹은 없도록 부품(20')의 기존 재고를 소진하기 위해 전사적 수요 계획을 조정하기 위하여, 효과적인 변경일, 이 시점까지 계산된 부품(20')에 대한 계획된 수요, 그리고 기존 재고 스택을 고려한다. 부품이 사용정지될 때에 따라, 수요 계획에 대한 조정은 예비 부품(20') 주문 감소 또는 취소를 포함할 수 있고, 예를 들면 부품 재고를 고수준으로 유지되지 않도록 미리 멀리 계획된 변경으로 인하여 많이 비축된 부품에 대해 이행될 신속한 변경보다는 수요 계획에 대한 보다 작은 변경이 일어날 것이다.
또한 엔지니어링 변경은 도 3의 참조번호(216, 220, 230)에 의해 통상 도시되는 완전히 새로운 공정의 추가를 포함할 수 있다. 부품 유지관리 계획 시스템은 초기 재고 요건을 결정하고, 필요한 구성요소를 조달하는 조치를 할 수 있다. 부품 추가 또는 삭제의 경우에서와 같이, 부품 유지관리 계획 시스템은 새로운 공정에 대한 엔지니어링 데이터로부터 얻은 자재 명세서를 평가한다. 기존 부품 재고, 필요한 새 부품, 새 공정의 온라인될 유효기일, 새 및 구 부품에 대한 예측 수요를 기반으로, 수요 계획은 새 공정이 온라인되는 데 사용가능한 적당한 재고가 있도록 변형될 수 있다.
재고에서 예비 부품 조정
일단 수요 예측을 구하면, 도 2에 도시된 단계(120)에서, 부품 관리 인원에 의해 명시되는 규칙에 따라서 전술한 바와 같은 필요한 부품 가용성, 리드타임, 경계적 고려사항과 같은 부품 주문 표준을 고려한다. 단계(130)에서, 부품 관리 방법은 더 이상의 분석을 요구할 수 있는 특정 부품을 가리킬 수 있는 표준에 대한 계획된 부품 주문을 검사하기 위해 진행된다. 만약 그렇다면, 부품은 주문이 진행되기 전에 당업자에 의한 중재를 위해 참조번호(135)에 도시된 바와 같이 추적조사(follow-up)를 위해 플래그된다. 당업자라면 부품 관리 인원에 의한 중재는 제조기업의 특정 요구, 그리고 부품 관리시스템을 위해 명시된 표준에 따라 부품 관리 공정의 임의 단계에서 발생될 수 있다는 점에 주목할 것이다. 예외가 없다고 가정시에, 참조번호(140)에 도시된 마지막 단계는 발생할 부품 주문 또는 다른 지시를 위한 것이다. 예를 들면 부품은 OEM으로부터 주문되거나 혹은 설비들간에 운송될 수 있다.
물류 고려사항
모든 부품 재고관리 결정에 있어서, 예측 수요를 고려하는 것뿐만 아니라 필요하는 대로 신속히 부품을 운송하도록 보장시에, 부품에 대한 리드타임을 또한 고려할 수 있다. 예를 들면 기일 변경으로부터 다음 온라인 90일에 새 공정이 구현되는 경우를 고려한다. 7일 리드타임과 30일 리드타임의 두 구성요소를 요구한다고 더 가정한다. 부품에 대한 수요를 계산한 후에, 재고 관리시스템은 필요한 구입 인증 형태를 생성하고, 부품에 대한 주문을 할 수 있다(먼저 트리거링 변경 후에 운송 83일 동안에 첫(7일 리드타임) 부품을 주문하고, 변경 후에 운송 60일 동안에 제2(30일 리드타임) 부품을 주문).
또한 플랜트 수요 예측은 수중에 있는 예비 부품의 최적의 지리적 유통의 결정뿐만 아니라 주문 및 운송 전략을 병합한다. 소정 부품은 중앙 허브(들)에 저장될 수 있는 반면에, 다른 부품은 저장을 위한 설비로의 유통을 위해 표시된다(earmark). 예를 들면 설비(14) 부근에서 생산되어 높은 전시스템 수요에 적용되지 않은 부품은 설비(14)에 저장을 위해 운송될 수 있고, 그 후에 부품 제조자로부터 설비(10)로의 직접적인 선적(shipment)보다는 다른 설비 및/또는 중앙 저장소(10)로의 소정 유닛 운송을 위해 배정될 수 있다. 이것은 인도 시간 및 비용을 절약할 수 있다. 수요 전시스템에서 발견되는 부품은 설비로의 차후의 전개를 위해 허브에 저장될 수 있다. 부품 관리시스템은 부품 전달을 위한 제조자 리드타임과, 최적 부품 위치지정을 결정시에 부품 수요에 대한 설비 리드타임과 같은 인자를 고려할 수 있다.
현재 바 코드를 사용하는 임의 부품 추적은 이 대신에 스마트 태그(smart tags) 또는 UWB 식별장치를 사용할 수 있다. 당업자라면 잘 아는 바와 같이, "스마트 태그", "UWB 식별장치" 그리고 "RFID 태그"의 모두는 구성요소와 물리적으로 관련된 원격 액세스가능 데이터 저장장치를 언급하기 위하여 여기서 사용시에 교환가능하다. 예를 들면 부품 관리시스템에서 생산 설비로 선적되는 부품 또는 부품 키트를 식별하기 위하여 바 코드를 사용하는 대신에, 생산 또는 저장 설비에 수신시에 부품 또는 그의 패키지에 내장된 스마트 태그를 자동적으로 판독할 수 있다. 생성된 전자 코드는 고유하게 부품을 식별하거나, 온라인 부품 속성으로 연계를 허용할 수 있거나, 혹은 스마트 태그는 부품 설치 및 수리 이력, 보증 및 수리 지시 등과 같은 필요 정보를 포함하도록 프로그래밍될 수 있다.
RFID 태그 기술을 사용하면 부품 재고 및 위치의 실시간 표시를 제공할 수 있다. 이런 식으로, 부품이 물리적으로 다른 위치에 위치할지라도, 유통망과 함께 데이터베이스 추적 사용을 사실상 전사적 중앙 저장 설비에 제공한다. 참조번호(26)에 도시된 바와 같이, 부품 선적은 그들이 운송 바퀴상의 설비에 도착함에 따라 스캐닝될 수 있고, 설비 인원이 부품을 정렬하고 식별할 필요없이 부품 데이터베이스로 로그할 수 있다.
RFID 태그 또는 다른 식별 정보는 부품 사용, 유지관리, 보증 정보 또는 다른 부품 특정적 데이터를 추적하기 위해 부품의 개별 실례로 결합될 수 있다. 개별 부품 및 동일 유형 부품 집합체에 대한 사용 데이터는 고장들 간의 평균시간과 같은 현실 고장 데이터를 결정하는 데 사용될 수 있다. 계산값은 제조자에 의해 제공되는 정보에 비교될 수 있고, 전체로서 제조 관심사 및 특정 설비에 대한 수요 예측을 미세조정하는 데 사용될 수 있다.
또한 자재 공정 명세서는 공정 기계에 배치된 부품 또는 부품 어셈블리의 스마트 태그를 판독하는 RFID 스캐너를 기반으로 적당한 부품이 설치되었음을 검증함으로써 자동적으로 검사될 수 있다. 또한 부품 재고 관리는 중앙 저장소내 부품의 물리적 위치, 제조 위치, 또는 다른 설비를 추적하기 위해 UWB 송신기 또는 스마트 태그를 사용함으로써 단순화될 수 있다. UWB 장치로써, 방출 신호의 삼각측량은 GPS 시스템처럼 소스의 위치를 허용할 수 있다. RFID 기술로써, 스캐너 및 탐지기는 설비를 통해 스캐너를 통과시킴으로써, 혹은 스캐너의 단 거리내에 있는 대상을 탐지하는 설비에 다중 스캐너를 가짐으로써, 저장 설비에서 복수의 부품의 위치를 판독 및 기록할 수 있다. 부품 위치는 부품에 대해 유지관리되는 데이터에 기록될 수 있다. 부품 위치를 기반으로, 부품이 처리, 저장, 운송 또는 다른 목적을 위해 이용되든지, 진행중 원리로 재고 레벨을 조정할 수 있다.
또한, 재고 및 유지관리 인원이 휴대 또는 착용한 스마트 칩 또는 UWB 장치는 일반적 가사 의무, 머신 헬스 검사, 재고 검사 또는 다른 GMP(Good Manufacturing Practices)에 필요한 다른 조치의 완료를 기록하기 위해 페이퍼 검사리스트 대신에 사용될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 오퍼레이터가 휴대 또는 착용한 스마트칩 또는 UWB 장치는 특정 오퍼레이터의 조치를 추적 및 기록하는 데 사용될 수 있다. 예를 들면 오퍼레이터를 식별하는 스마트 태그는 오퍼레이터의 신원을 검증하기 위하여 EWMA 시스템 또는 다른 HMI(human-machine interfece) 시스템(예를 들면 유통 제어 시스템)과 관련된 다양한 입력 및 제어 장치에 의해 판독될 수 있다. 오퍼레이터가 제한 구역에 들어가거나, 혹은 머신 부분을 물리적으로 변형시키거나 혹은 예비 부품 재고 피스를 이동시킨다면, 가능한 후속된 분쟁조정 또는 문제 해결 분석을 위해, 관심의 대상인 소정 위치에서 RFID 리더(reader)는 부품에 근접한 오퍼레이터의 물리적 존재 또는 이동을 추적할 수 있고, 그 시간 및 그 위치 동안에 머신 또는 재고에 행해지는 변경과 오퍼레이터를 관련시킬 수 있다.
예를 들면 명칭 인텔리태그(Intellitag) 500하의 RFID 태그 및 RFID 리더는 Intermec Technologies Corporation of Evewett,Wash., 및 Intermec's Amtech Systems Division in Albuquerque, N.Mex.로부터 구입가능하거나, 혹은 RFID 리더는 Texas Instruments of Dallas, Tex.에 의해 제조된 Commander 320 13.56 MHz RFID 리더일 수 있다. 다른 자동 식별 및 대상 추적 시스템은 RF SAW(radio frequency surface acoustic wave)사(Dallas, Tex.)로부터의 RF SAW technology과 같이 사용될 수 있다.
부품 재고 계획시에 추가 고려사항
보증 관리 모듈을 예비 부품 재고 관리시스템으로 통합하여, 수리 공정을 능률화시키고 자산 이용을 최적화할 수 있다. 보증 모듈은 개별 부품의 이력을 기반으로 행해지는 클레임 및 보증 범위를 추적할 수 있다. 예를 들면 데이터베이스는 보증 범위의 길이 또는 다른 측정치, 커버가능한 수리 유형, 수리를 위해 부품을 선적할 장소, 수리 공정을 실시하는 데 필요한 다른 정보를 포함할 수 있다. 소정 부품 수리는 고장의 원인 또는 유형을 기반으로 커버할 수 없을 수도 있고, 보증 모듈은 부품에 대한 저장 데이터를 기반으로 이러한 고려사항을 평가할 수 있고, 더 많은 정보를 위해 사용자에게 촉구할 수 있다.
부품이 유지관리 또는 부품 고장으로 인해 제거될 때, 보증 범위를 결정하기 위해 데이터베이스내 유지되는 정보를 액세스할 수 있다. 예를 들면, 보증 범위는 소정 부품에 대한 구입으로부터의 시간 길이에 의존할 수 있거나, 혹은 다른 부품에 대한 사용량 및 길이에 의존할 수 있다. 부품은 소정 시간 동안에만 커버될 수 있고, 보증 모듈은 부품 이력을 기반으로 범위의 유효 여부를 평가할 수 있다. 보증 범위가 유효한 경우, 부품 관리시스템은 필수 선적 및 보증 클레임 문서 및 지시를 발생할 수 있다. 그 후, 부품은 보증 절차에 따라서 OEM 또는 다른 수리 서비스 제공자로 선적될 수 있다.
일 실시예에서, 예비 부품 재고 관리시스템은 통합을 가능하게 하고 부품 공급자들과의 인터페이스하는 추가 소프트웨어에 의해 확장될 수 있다. 예비 부품 관리시스템은 단지 예비 부품 구입 주문만을 발생하기보다는 부품 OEM으로 수요 계획 및 그 부분을 제공한다. 그 후, OEM은 수요 예측을 기반으로 적당한 제조 용량 또는 가격 인하(pricing breaks)를 제공할 수 있다.
일반적 고려사항
부품 재고 관리의 당업자라면 여기에 개시된 방법 및 시스템이 컴퓨터 소프트웨어를 활용하여 구현될 수 있다는 것을 명백히 알 것이다. 이러한 소프트웨어는 객체 지향 및 다른 프로그래밍 언어뿐만 아니라 마이크로소프트사의 .NET® Framework와 같은 교차 적용 프로그래밍 프레임워크를 포함한다. 하나 이상의 구조화 또는 비구조화 데이터베이스는 저장을 위해 액세스될 수 있고, 여기에 개시된 방법론에 따른 규칙 및 계산에 따라 정보를 변경할 수 있다. 여기에 개시된 부품 재고 관리시스템은 단일 컴퓨터 또는 몇몇 컴퓨터 시스템에 걸쳐 구현될 수 있고, 특정 기업을 위한 최적 구성에 따라 다른 비관련 컴퓨터 시스템에 의해 또는 이에 저장된 데이터를 변경하거나 혹은 사용할 수 있다. 부품 재고 관리시스템은 개별 서브모듈의 결합을 사용하여, 또는 통합 소프트웨어 피스로서 구현 및 실행될 수 있다. 또한 예비 부품 관리시스템을 운영시에 이용되는 데이터는 사설망, 공용 인터넷 또는 네트워크 결합을 통해 전송될 수 있다.
여기에 개시된 시스템에 의해 지원되는 제조 설비에 가장 적합한 결합으로 다양한 데이터 입력 및 출력 방안과 장치를 사용할 수 있다. 예를 들면 일 실시예는 웹기반 프론트엔드 데이터베이스를 사용하여 사용자에게 부품 및 가용성 데이터 및 요건의 액세스 및 변경을 허용한다. 데이터베이스는 부품 재고 관리 시스템에 대한 액세스로써 네트워크에 적절하게 연결된 임의 컴퓨팅 장치를 통하여 액세스될 수 있다. 이들 장치는 퍼스널 컴퓨터, 단자 및 서버, PDA와 같은 휴대용 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 부품 정보는 바코드 스캔을 통해, 부품과 관련된 태그(들)의 RFID 스캔을 통해 수동으로, 혹은 컴퓨터 시스템에 저장된 데이터와 특정 부품을 관련시키기 위한 머신 판독가능 포맷으로의 부품 식별 데이터의 임의 다른 변환에 의해 입력될 수 있다.
재고관리 요건, 구입 허가 및 리드타임에 대한 결정은 컴퓨터 시스템으로 입력된 규칙을 기반으로 할 수 있고, 완전히 또는 부분적으로 자동화될 수 있고, 그리고 관리 승인/변경을 위해 컴퓨터 인터페이스를 통해 허가 또는 옵션을 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 부품은 사용, 비용 및 잠재적 절감을 기반으로 한 카테고리로 분할되고, 이에 따라 여기에 개시된 시스템에 의한 관리 수준이 변한다. 예를 들면 볼트 또는 워셔와 같은 극히 저가 또는 표준화된 아이템을 주문하게 되면 여기에 개시된 수요 관리를 사용한 잠재적 절감이 최소이므로 개별 설비에 의해 관리될 수 있다. 다른 부품의 경우, 전술한 도 2의 참조번호(130, 135)에 도시된 바와 같은 사전정의된 소정 표준을 만족시키는 예측 수요에 의해 관리 중재를 촉구할 수 있다. 예를 들면 부품 수요 예측이 상당히 높거나, 상당히 낮거나, 혹은 예상 모델에 맞지 않는 경우, 부품 분석가 또는 관리자는 구입 또는 재고 결정에 주목할 수 있다.

Claims (24)

  1. 전사적 구성요소 재고(enterprise-wide component inventory)를 관리하는 방법으로서,
    적어도 하나의 제조 공정을 지원시에 사용되는 부품(part) 또는 툴(tool)을 각각 포함한 복수의 구성요소를 식별하는 단계와,
    상기 구성요소의 적어도 하나의 재고 저장소를 유지관리하는 단계와,
    상기 구성요소의 각각에 대한 전사적 수요 계획(demand plan)을 계산하는 단계와,
    상기 수요 계획을 기반으로 상기 재고 저장소에 유지관리되는 상기 구성요소의 수를 조정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 수요 계획을 계산하는 상기 단계는, 제조 공정 동안에 자재의 구성요소 명세서(component bill of material)의 변경에 의해 개시되는 트리거(trigger)에 응답하는 단계를 포함하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 트리거는 공정으로부터 구성요소 삭제에 의해 개시되고, 상기 수요 계 획은 상기 구성요소의 나머지 재고를 소진(run out)하기 위해 계산되는 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 트리거는 이전 미사용 구성요소의 추가에 의해 개시되며, 상기 수요 계획은 상기 이전 미사용 구성요소의 유효 서비스일 현재로 수요를 만족시키기 위하여 예비품을 사용할 수 있도록 상기 구성요소의 초기 재고 수준을 제공하도록 계산되는 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 재고 저장소에 유지관리하는 상기 단계는 중앙 위치에 복수의 구성요소를 저장하는 단계를 포함하고, 상기 수요 계획 계산 단계는 상기 구성요소에 대한 리드타임(lead times)을 포함한, 이전 수요의 통게적 분석을 기반으로 상기 구성요소에 대한 안전 재고 수준(safety stock level)을 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 구성요소의 이력(history)을 추적하는 단계를 더 포함하고, 상기 이력은 상기 수요 계획의 계산시에 이용되는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 수요 계획의 계산시에 이용되는 상기 이력은 상기 구성요소 고장 빈도를 포함하는 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 이력 추적 단계는 상기 구성요소의 적어도 하나의 개별 실례(instance)의 레코드(record)를 유지관리하는 단계를 포함하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    유지관리되는 상기 레코드는 상기 구성요소의 개별 실례에 대한 수리 이력(history of repairs)을 포함하는 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    유지관리되는 상기 레코드는 상기 구성요소의 개별 실례의 물리적 위치를 포함하는 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 추적 단계는 상기 구성요소의 개별 실례와 관련된 적어도 하나의 RFID 장치를 스캐닝하는 단계를 포함하는 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    최종 회전율(turn ratio)은, 2.5 보다 큰 것과 같이, 1 보다는 큰 방법.
  13. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 구성요소와 관련된 적어도 하나의 식별 장치를 모니터링하는 단계와,
    상기 모니터링에 응답하여 상기 구성요소의 물리적 위치를 결정하는 단계와,
    상기 구성요소의 위치를 기반으로 상기 구성요소에 대한 재고 데이터를 조정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 모니터링 단계는 제조 공정에 사용중인 구성요소와 관련된 RFID 태그를 스캐닝하는 단계를 포함하는 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 모니터링 단계는 복수의 저장 구성요소와 관련된 RFID 태그를 스캐닝하는 단계를 포함하는 방법.
  16. 전사적 구성요소 재고를 관리하기 위한 방법으로서,
    복수 설비에 위치한 복수의 제조 공정을 지원시에 사용되는 예비 부품에 대한 수요값을 식별하는 단계와,
    상기 예비 부품의 적어도 하나의 재고 저장소를 유지관리하는 단계와,
    각 예비 부품에 대한 논-브레이크다운 수요(non-breakdown demand)로부터 각 예비 부품에 대한 브레이크다운 수요(breakdown demand)를 분리하는 단계와,
    각 예비 부품에 대한 평균 수요 수준을 결정하는 단계와,
    상기 부품에 대한 브레이크다운 수요값의 통계적 유통 분석, 상기 부품에 대한 계획된 운송시간, 상기 부품에 대한 가용성 요건을 기반으로 하여 각 예비 부품에 대한 이론적 안전 재고 수준(safety stock level)을 계산하는 단계와,
    상기 평균 수요 수준, 상기 계획된 전달시간 및 상기 이론적 안전 재고 수준을 기반으로 각 예비 부품에 대한 예측 수요를 계산하는 단계와,
    상기 재고 저장소가 상기 계산된 수요를 만족시키기 위해 충분한 수의 각 예비 부품을 포함하도록 각 예비 부품에 대해 주문하는 단계와,
    상기 논-브레이크다운 수요를 만족시키기 위하여 충분한 부품이 계획된 전달시간에 따라서 설비로 전달되도록 각 예비 부품에 대해 주문하는 단계
    를 포함하는 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 재고 저장소는 복수 제조 설비를 서비스하는 중앙 허브(central hub)이고, 상기 부품 주문은 상기 중앙 허브가 상기 허브와 관련된 모든 설비에 대한 계산된 수요를 만족시키기 위하여 충분한 수의 각 예비 부품을 포함하도록 행해지는 방법.
  18. 제16항 또는 제17항에 있어서,
    상기 예비 부품에 대한 상기 수요값은 부품 사용을 중단시키는 공정 부품 요건의 변경에 응답하여 조정되고, 상기 예측 수요는 중단된 부품의 재고를 소진하기 위해 조정되는 방법.
  19. 제16항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 예비 부품에 대한 상기 수요값은 새 부품을 추가하는 공정 부품 요건의 변경에 응답하여 조정되고, 상기 예측 수요는 상기 새 부품의 초기 재고 수준을 제공하기 위해 조정되는 방법.
  20. 제16항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 수요값은 전사적 자원계획 컴퓨터시스템과 관련된 데이터를 사용하여 식별되는 방법.
  21. 전사적 구성요소 재고를 관리하기 위한 방법으로서,
    적어도 하나의 제조 공정을 지원시에 사용되는 부품 또는 툴을 각각 포함하는 복수의 구성요소를 식별하는 단계와,
    각 구성요소에 대한 보증 데이터를 유지관리하는 단계와,
    상기 구성요소의 이력 및 상기 보증 데이터를 포함한, 구성요소 상태기반 구 성요소 데이터를 평가하는 단계와,
    각 구성요소에 대한 상기 보증 데이터에 따라서 수리를 제공하는 단계
    를 포함하는 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 식별 단계는 상기 구성요소와 관련된 적어도 하나의 식별 장치를 모니터링하는 단계를 포함하는 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 식별 장치는 무선 주파수 신호를 방출하는 스마트 태그(smart tag)를 포함하고, 상기 식별 단계는 스캐닝 장치로부터 상기 방출된 무선 주파수 신호를 수신하는 단계를 포함하는 방법.
  24. 제21항 내지 제23항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 수리 제공단계는 보증 범위가 유효할 시에 수리 서비스 공급자에게 상기 구성요소에 대한 수리 요청 및 선적(shipping) 문서를 발생하는 단계를 포함하는 방법.
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