KR20070057674A - 선택된 상품을 갖는 소비자 모습 렌더링 - Google Patents

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Abstract

선택된 상품을 갖는 소비자 모습을 렌더링하는 방법, 시스템 및 프로그램이 제공된다. 네트워크 또는 독립형 환경에 있는 적어도 하나의 컴퓨팅 시스템은, 소비자 모습에 액세스하고, 소비자 모습은 캡처된 비디오 스트림의 각각의 프레임에서의 소비자 외관 및 움직임을 표현하도록 렌더링되고 또 소비자 신체 외양의 스캔으로부터 검출된 사이즈 치수의 선택에 의해 지정된 3차원 모델을 포함한다. 컴퓨팅 시스템은 각각이 개별적인 상품 특성을 갖는 다수의 상품 항목 중에서 적어도 하나의 상품 항목을 선택한다. 특히, 컴퓨팅 시스템은 소비자에 대한 사이즈 치수의 선택에 적합하도록 선택된 크기의 상품 항목을 선택한다. 컴퓨팅 시스템은 사이즈 치수에 적용된 상품 특성에 따라 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상품 항목을 렌더링하고, 렌더링된 3차원 모델의 디스플레이는 선택된 상품 항목을 착용하고 있는 소비자를 렌더링하는 비디오 스트림에서 캡처된 소비자 외관 및 움직임의 실물같은 이미지를 보여준다.
가상 모델링, 렌더링, 소비자 표현, 온라인 쇼핑

Description

선택된 상품을 갖는 소비자 모습 렌더링{CONSUMER REPRESENTATION RENDERING WITH SELECTED MERCHANDISE}
도 1은 선택된 상품을 착용하고 있는 비디오에 기초한 가상 소비자 모습을 렌더링하는 소비자 표현 시스템을 나타낸 블록도.
도 2는 모습 캡처 시스템의 구성요소의 예를 나타낸 블록도.
도 3은 소비자 모습 데이터베이스 내의 엔트리들의 예시적인 데이터 유형들을 나타낸 도식도.
도 4는 상품 모습 데이터베이스 내의 엔트리들의 예시적인 데이터 유형들을 나타낸 도식도.
도 5는 소비자 정보 데이터베이스 내의 엔트리들의 예시적인 데이터 유형들을 나타낸 도식도.
도 6은 판매자 정보 데이터베이스 내의 엔트리들의 예시적인 데이터 유형들을 나타낸 도식도.
도 7은 본 발명이 구현될 수 있는 컴퓨팅 시스템의 일 실시예를 나타낸 블록도.
도 8은 독립형 컴퓨팅 시스템 환경에 구현된 소비자 표현 시스템을 나타낸 블록도.
도 9는 네트워크 환경 내에 구현된 소비자 표현 시스템을 나타낸 블록도.
도 10은 소비자 표현 시스템의 상품 레이어링 선택 인터페이스 구현을 나타낸 예시도.
도 11은 소비자 표현 시스템의 점포 구현의 일 실시예를 나타낸 예시도.
도 12는 소비자 표현 시스템의 온라인 점포 구현의 일 실시예를 나타낸 예시도.
도 13은 소비자 표현 시스템을 제어하는 프로세스 및 프로그램을 나타낸 상위 레벨 논리 플로우차트.
도 14는 소비자 표현 시스템에서 소비자 모습의 작성 및 그에의 액세스를 제어하는 프로세스 및 프로그램을 나타낸 상위 레벨 논리 플로우차트.
도 15는 분산 처리 환경에서 렌더링 제약 내에서 선택을 렌더링하는 프로세스 및 프로그램을 나타낸 상위 레벨 논리 플로우차트.
도 16은 가입 기반 렌더링된 선택(subscription based rendered selection)을 제어하는 프로세스 및 프로그램을 나타낸 상위 레벨 논리 플로우차트.
도 17은 소비자 트리거되는 주문형 렌더링된 선택(consumer triggered on demand rendered selection)을 제어하는 프로세스 및 프로그램을 나타낸 상위 레벨 논리 플로우차트.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100: 소비자 표현 시스템
104: 모습 캡처 시스템
106: 선택 시스템
108: 선택 렌더링 시스템
130: 소비자 액세스 포인트
118: 소비자 모습 데이터베이스
124: 소비자 정보 데이터베이스
126: 판매자 정보 데이터베이스
132: 판매자 시스템
112: 상품 모습 데이터베이스
134: 환경 모습 데이터베이스
140: 추적 데이터베이스
본 발명은 일반적으로 상품의 개선된 가상 모델링에 관한 것으로서, 상세하게는 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 모습을 가상적으로 렌더링하는 것에 관한 것이며, 여기서 소비자 모습은 소비자 이미지를 캡처하는 비디오 스트림 및 소비자의 신체 외양의 신체 스캔으로부터의 사이즈 치수 및 모델링 둘다에 기초한다.
전세계 의류 시장은 중요한 산업이지만, 선택할 수 있는 수많은 의류 상품이 있음에도, 많은 쇼핑객은 딱맞는 상품을 찾는 데 어려움을 겪고 있다. 많은 쇼핑객 은, 시간을 절약하기 위해, 온라인 쇼핑에 의지하고 있다. 그렇지만, 온라인 쇼핑은 여전히 카탈로그 쇼핑 및 심지어 점포내 쇼핑에서와 똑같은 문제를 겪고 있다. 즉, 소비자가 구매한 대부분의 상품이 나중에 잘 맞지 않는다는 이유로 소비자에 의해 상인에게 반품된다. 게다가, 온라인 상인으로부터 이용가능한 "맞춤새(fit)"에 관한 정보의 부족으로 많은 소비자는 온라인으로 구매를 하지 않거나 온라인으로 착용할만한 상품을 쇼핑하려고 시도조차도 하지 않게 된다.
어떤 온라인 점포는, 쇼핑객이 상품 항목의 외관 및 맞춤새(fit)를 예측하는 데 도움을 주기 위해, 마네킨 또는 실물 모델이 착용하고 있는, 서로 다른 각도에서의 상품 항목의 다수의 사진을 제공한다. 다른 온라인 점포는 일반적인 3차원 그래픽 모델 상에 상품 항목을 디스플레이하며, 사용자는 정적 자세로 있는 평범한 3차원 그래픽 모델의 여러 파라미터를 조정하기로 선택을 하고 또 착용하고 있는 상품 항목을 서로 다른 각도에서 보기 위해 평범한 3차원 그래픽 모델 전체를 회전시키기로 선택을 할 수 있다.
현재의 사진 또는 평범한 3차원 모델이 상품 항목의 외관 및 맞춤새(fit)에 관한 어떤 정보를 제공하지만, 이들 평범한 이미지는 상품 항목이 실제로 소비자에게 얼마나 잘 맞는지 또는 상품 항목이 소비자가 착용하고 있는 동안 움직임에 대해 외관 및 맞춤새가 어떻게 변하는지를 반영하지 않는다. 예를 들어, 상품 항목을 소비자가 실제로 입어보려고 시도할 때, 상품 항목의 외관 및 맞춤새가 걸친 맵시(drape), 부드러움(smoothness), 감촉(texture) 및 신축성(stretch) 등의 재질의 특성에 따라 움직임에 대해 조정되고 또한 의복이 소비자의 신체 외양에 실제로 어 떻게 맞는지에 대해 조정되게 된다. 게다가, 소비자가 실제로 상품 항목을 입어볼 때, 소비자가 가만히 서있거나 움직이거나에 상관없이 소비자가 상품 항목 아래에 입고 있는 외양 수정 의복이 상품 항목의 외관 및 맞춤새를 변화시키게 된다.
소비자가 어울릴 수 있는 옷을 찾는 데 도움을 주는 기술을 사용하는 다른 예에서, Intellifit(Intellifit는 Intellifit Corporation의 등록 상표임)는 쇼핑 영역에 배치되고 수천개의 데이터 점을 검출하기 위해 사람의 피부에서 반사하는 저전력 무선파를 사용하는 스캐닝 시스템을 개발하였다. 데이터 점으로부터, 이 시스템은 소비자에 대한 일련의 측정 신체 치수를 결정하고 소비자에게 어울릴 수 있는 상품 항목의 선택을 소비자에게 제공하며, 여기서 상품 항목은 쇼핑 영역에 있는 Intellifit와 제휴하고 있는 상인들로부터 선택된다. 측정 신체 치수에 기초하여 "어울릴" 수 있는 상품 항목의 선택을 제휴 상인으로부터 제안하는 것이 소비자에게 어울릴 가능성이 있는 의류를 그 상인에게서 찾는 데 걸리는 소비자의 시간을 감소시킬 수 있지만, 정적 신체 치수 스캐닝 시스템은 여전히 측정 신체 치수 일치에만 제한되어 있으며, 소비자는 소비자가 상품 항목을 입어보지 않고서 상품 항목을 소비자가 걸쳤을 때 어떻게 보이는지 또는 소비자에 잘 맞는지에 관한 정보, 또는 소비자가 서있거나 앉아 있는지에 상관없이 또는 다른 움직임에 대해 상품 항목이 어떻게 보이는지 또는 잘 맞는지에 관한 정보를 제공받지 않는다. 게다가, Intellifit 시스템은 소비자가 단지 Intellifit와 제휴하고 있는 상인들로부터만 의류 제안을 받는 것으로 제한되어 있기 때문에 한계가 있다.
명확하게도, 상기한 바로부터, 소비자가 시뮬레이션된 분장실(dressing room)을 정말로 경험하기 위해서는, 소비자가 정확하게 외부 외관 및 움직임을 갖는 소비자에 기초한 모델에 대한 상품의 모델링을 볼 수 있게 해주는 방법, 시스템 및 프로그램이 필요하다는 것이 명백하다. 게다가, 가상의 3차원 소비자 모습에 모델링할 상품 항목을 선택하는 것 및 서로 다른 환경에서 선택된 상품 항목을 모델링하기 위해 소비자, 판매자 및 제3자 서비스가 액세스하기 위한 가상의 3차원 소비자 모습(이전에 작성되어 저장된 것이든 실시간으로 캡처되어 작성된 것이든 상관없음)을 제공하는 것이 필요하다. 게다가, 모델링할 상품 항목을 선택함에 있어서, 신체 스캔 치수 및 상품 치수 뿐만 아니라 상품 항목을 어떻게 착용할 것인지(예를 들어, 여러 레이어로 되어 있음), 각각의 특정 소비자가 맞춤새를 어떻게 정의하는지, 및 디자이너가 상품 항목을 어떻게 어울리도록 디자인했는지에 기초하여 "맞춤새"를 결정할 필요가 있다.
따라서, 본 발명은 상품의 개선된 가상 모델링을 제공하며, 상세하게는 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 모습을 가상적으로 렌더링하는 방법, 시스템 및 프로그램을 제공하며, 여기서 소비자 모습은 소비자 이미지를 캡처하는 비디오 스트림 및 소비자의 신체 외양의 신체 스캔으로부터의 사이즈 치수 및 모델링 둘다에 기초하며, 비디오 스트림에서 캡처된 소비자 움직임을 디스플레이한다.
일 실시예에서, 적어도 하나의 컴퓨팅 시스템은 소비자 표현 시스템을 제공한다. 소비자 표현 시스템은 소비자 모습에 액세스하는 선택 시스템을 포함하며, 여기서 소비자 모습은 캡처된 비디오 스트림의 각 프레임에서의 소비자 외관 및 움 직임을 표현하도록 렌더링되고 또 소비자 신체 외양의 스캔으로부터 검출된 사이즈 치수의 선택에 의해 지정된 3차원 모델을 포함한다. 선택 시스템은 각각이 개별적인 상품 특성을 갖는 다수의 상품 항목 중에서 적어도 하나의 상품 항목을 선택한다. 일례에서, 선택 시스템은 소비자에 대한 사이즈 치수의 선택에 어울리도록 선택된 크기의 상품 항목을 선택한다. 게다가, 소비자 표현 시스템은 사이즈 치수에 적용된 상품 특성에 따라 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상품 항목을 렌더링하는 선택 렌더링 시스템을 포함하며, 렌더링된 3차원 모델의 디스플레이는 비디오 스트림에서 캡처된 소비자 외관 및 움직임의 실물같은 이미지를 보여주지만 소비자는 선택된 상품 항목을 착용하고 있다.
게다가, 소비자 모습에 액세스함에 있어서, 선택 시스템은 소비자 모습 데이터베이스로부터 소비자 모습을 생성하기 위해 소비자 모습 또는 데이터에 액세스할 수 있다. 게다가, 소비자 모습에 액세스함에 있어서, 선택 시스템은 소비자 표현 시스템의 모습 캡처 시스템으로부터 소비자 모습에 액세스할 수 있다. 모습 캡처 시스템은 신체 스캐닝 장치에 의한 소비자 신체 외양의 스캔으로부터의 이전에 저장된 또는 현재 검출된 데이터 점 및 소비자의 이미지를 포함하는 캡처된 비디오 스트림에 액세스한다. 모습 캡처 시스템은 데이터 점으로부터 소비자의 사이즈 치수 및 3차원 외양을 계산한다. 게다가, 모습 캡처 시스템은 캡처된 비디오 스트림으로부터의 소비자 동작 및 몸짓을 그래픽적으로 매핑하고 캡처된 비디오 스트림으로부터 얼굴 특징, 피부 감촉 특성, 및 조명 특성을 추출한다. 모습 캡처 시스템은 사이즈 치수의 선택, 3차원 외양, 움직임의 그래픽 매핑, 및 추출 정보로부터 소비 자 외양 및 움직임을 표현하도록 렌더링된 3차원 모델을 생성한다.
소비자 모습은 캡처된 움직임과 연관된 범위의 동작을 포함한다. 선택 시스템은 소비자에 어울리도록 선택된 크기의 특성 및 동작 범위에 맞는 사이즈 치수를 갖는 상품 항목을 선택한다. 선택 렌더링 시스템은 소비자의 사이즈 치수 및 표현된 동작 범위에 적용되는 상품 특성에 따라 3차원 모델의 렌더링된 프레임에 상품 항목을 렌더링한다.
3차원 모델에 렌더링된 상품 항목을 디스플레이함에 있어서의 성능은 렌더링 시간 제약에 의해 좌우된다. 렌더링 시간 제약은 비디오 스트림의 프레임의 캡처와 특정의 상품 항목을 착용하고 있는 3차원 모델로 대응하는 프레임을 렌더링하는 것 사이의 최대 시간을 규정한다. 렌더링 시간 제약을 만족시키기 위해, 소비자 표현 시스템을 구현하는 하나 이상의 컴퓨팅 시스템은 렌더링 시간 제약을 만족시킬 수 있는 적어도 하나의 프로세서 요소를 선택하고, 적어도 하나의 프로세서 요소를 통해, 프로세서 요소를 통해 소비자 모습을 작성하고, 디스플레이 인터페이스로 전달하기 위해 렌더링 시간 제약 내에 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임 상에 상품 항목을 렌더링한다. 일례에서, 렌더링 시간 제약은 소비자가 디스플레이 인터페이스에서 렌더링을 보고 있을 때 마치 거울을 들여다보고 있는 것처럼 렌더링의 디스플레이가 소비자에게 보이도록 설정된다.
선택 시스템은 사용자에 의한 실시간 엔트리로부터 또한 소비자에 대한 상품 선호도, 상품 항목 판매자에 대한 판매자 선호도, 제3자 선호도를 저장하는 데이터베이스로부터 상품 항목을 선택하기 위한 선택 기준을 작성한다. 데이터베이스는 상품 항목을 착용하고 있는 소비자의 렌더링에 대한 소비자의 반응을 검출한 것에 응답하여 갱신된다. 반응은 상품의 구매, 상품을 한번 더 보기로 선택, 렌더링을 저장하라는 요청, 렌더링을 전자 통신으로 전송하라는 요청, 및 렌더링과 관련하여 시작된 조사에 대한 반응을 포함할 수 있다.
선택 렌더링 시스템은 특정의 디스플레이 환경 내에 배치된 3차원 모델에 상품 항목을 렌더링한다. 게다가, 선택 렌더링 시스템은 헤어 스타일을 변경하거나 화장을 하는 등의 소비자의 외부 모습의 다른 특성을 조정할 수 있다.
본 발명을 특징짓는 것으로 생각되는 신규의 특징이 첨부된 청구 범위에 기술되어 있다. 그렇지만, 본 발명 자체는 물론 양호한 사용 형태, 그의 추가의 목적 및 이점은 첨부 도면과 관련하여 기술되어 있는 예시적인 실시예의 이하의 상세한 설명을 참조하면 가장 잘 이해될 것이다.
이제 도면들을 참조하면, 특히 이제 도 1을 참조하면, 선택된 상품을 착용하는 비디오에 기초하여 가상 소비자 모습을 렌더링하는 소비자 표현 시스템의 블록도가 도시되어 있다. 도 1이 구조상 제한을 암시하는 것이 아니라 단지 데이터 및 처리의 흐름을 나타낸 것에 불과하다는 것을 잘 알 것이다. 예를 들어, 도시된 시스템은 다수의 유형의 컴퓨팅 시스템으로 구현될 수 있으며, 단일의 물리 시스템 또는 여러 그룹의 물리 시스템으로 통합될 수 있고, 도시된 데이터베이스는 로컬적으로 또는 네트워크 상으로 유선, 무선, 포트 또는 다른 유형의 연결을 통해 액세스가능한, 고정형 또는 이동형인 임의의 유형의 데이터 저장 매체 또는 데이터 저 장 매체 그룹으로 구현될 수 있으며, 다수의 유형의 데이터 저장 구조를 사용하여 구현될 수 있다.
개요로서, 선택 시스템(106)은 모습 캡처 시스템(representation capture system)(104) 또는 소비자 모습 데이터베이스(consumer representation database)(118)로부터 소비자 모습에 액세스한다. 선택 시스템(106)은 실시간 선택(136), 소비자 정보 데이터베이스(124), 및 판매자 정보(126)로부터 선택 기준(116)을 작성한다. 선택 기준(116)을 적용하여, 선택 시스템(106)은 상품 모습 데이터베이스(118)로부터 상품 선택(114)으로 나타내어진 적어도 하나의 상품 항목 모습을 선택한다. 선택 렌더링 시스템(108)은 소비자 모습(102) 및 상품 선택(114)을 수신하여 상품 선택(114)을 착용하고 있는 소비자 모습(102)을 렌더링된 선택(110)으로서 렌더링한다. 게다가, 선택 렌더링 시스템(108)은 환경 모습 데이터베이스(114)에 액세스하여 선택된 상품 항목을 착용하고 있는 렌더링된 소비자 모습을 배치할 다른 디스플레이 환경을 선택할 수 있다. 선택 렌더링 시스템(108)은 렌더링된 선택(110)의 출력을 소비자 액세스 포인트(130)로 보낸다. 소비자 액세스 포인트(130)로부터, 렌더링된 선택(10)을 본 것에 대한 반응, 구매, 상품 항목 선택 및 조사 반응이, 저장을 위해 또한 선택 시스템(106)이 선택 기준(116)을 결정하고 장래에 상품 항목 선택을 하는 데 도움을 주기 위해, 반응(128)으로서 소비자 정보 데이터베이스(124) 및 판매자 정보 데이터베이스(26)로 전송된다.
본 명세서 전반에 걸쳐 사용되는 바와 같이, 소비자는 한사람 또는 여러 명의 사람을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 게다가, 소비자는 예를 들어 동물, 로봇 또는 자동차 등의 옷을 입히거나 액세서리를 달 수 있는 다른 움직일 수 있는 개체를 포함할 수 있다. 상품 항목은 하나 이상의 착용가능한 항목을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 어디에서 소비자에게 서비스가 제공되든지간에, 선택된 소비자 모습으로 표시된 소비자 이외의 사용자가 다른 소비자 모습에 대한 렌더링된 선택(110)에 액세스하여 이를 수신하도록 요청할 수 있다는 것에 주목하는 것이 중요하다. 예를 들어, 부모는 아이에 대한 소비자 모습을 사용하여 렌더링된 선택(110)을 요청할 수 있다.
게다가, 본 명세서 전반에 걸쳐 사용되는 바와 같이, 판매자는 디자이너, 판매인, 사업 파트너, 판촉자, 컨설턴트, 유통업자, 제조업자, 또는 소비자 이외의 다른 개체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 점포는 물리적 점포, 카탈로그 주문 센터, 온라인 상점, 또는 상품 항목에 액세스가능한 다른 접근 수단을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 온라인 상점은 임의의 웹 사이트 또는 다른 네트워크 액세스가능 데이터를 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
보다 상세하게는, 선택 시스템(106)은 소비자 모습(102)을 수신한다. 일 실시예에서, 소비자 모습(102)은 신체 스캔에 기초한 지정된 신체 치수 및 모델링을 갖는 3차원 가상 소비자 모습 클립을 포함한다. 다른 실시예에서, 소비자 모습(102)은 소비자의 적어도 하나의 디지털 비디오 클립 및 신체 스캐닝 장치에 의해 검출되는 소비자의 신체 스캔 데이터의 파일을 포함한다.
선택 시스템(106)은 모습 캡처 시스템(104)으로부터 소비자 모습(102)의 전 부 또는 그 일부분을 수신할 수 있다. 게다가, 선택 시스템(106)은 소비자 모습 데이터베이스(118)로부터 소비자 모습(102)의 전부 또는 그 일부분을 수신할 수 있다.
일례에서, 이제 도 2를 참조하면, 모습 캡처 시스템(104)은 신체 스캐닝 장치(202)로부터 신체 스캔 데이터를 수신한다. 일례에서, 신체 스캐닝 장치(202)는 소비자 윤곽(consumer outline)을 나타내는 다수의 데이터 점을 검출하기 위해 피부에서 반사하는 저전력 무선파를 사용하고, 신체 스캐닝 시스템은 이 데이터 점을 사이즈 치수(sizing measurement) 및 모델로 변환하거나, 또는 분석 및 사이즈 치수로의 변환을 위해 데이터 점을 모습 캡처 시스템(104)으로 전달할 수 있다. 이 예에서, 모습 캡처 시스템(104)은 스캔된 데이터 점으로부터 소비자 사이즈 치수를 분석 및 생성하기 위한 소비자 측정 제어기(210), 및 스캔된 데이터 점으로부터 소비자의 3차원 모델을 분석 및 생성하기 위한 소비자 모델 생성 제어기(212)를 포함한다. 다른 실시예에서, 소비자 측정 제어기(210) 및 소비자 모델 생성 제어기(212)는 신체 스캐닝 장치(202) 내에 통합될 수 있다. 상세하게는, 신체 스캔 데이터는 서로 다른 위치에서의 소비자 신체 외양에 대한 소비자 사이즈 치수를 캡처할 수 있고, 소비자 측정 제어기(210) 및 소비자 모델 생성 제어기(212)는 소비자가 다른 위치에 있을 때 사이즈 분류 및 모델링에 대한 검출된 실제 조정을 반영하기 위해 동적으로 조정될 수 있는 소비자 사이즈 치수 및 모델을 생성할 수 있다. 예를 들어, 소비자가 공중으로 그의 팔을 뻗을 때, 팔 근육의 외양 및 치수가 조정될 수 있으며, 어떤 소비자의 경우, 이 조정은 중요할 수 있고 또 소비자가 특정의 상품 항목을 착용할 때 제공받게 되는 실제 동작 범위에 영향을 줄 수 있다. 소비자의 이미지의 외형을 검출 및 모델링할 수 있는 다른 유형의 스캐닝 시스템이 구현될 수 있고 또 모습 캡처 시스템(104)이 소비자 모습(102)의 적어도 일부분을 검출, 분석 및 생성하기 위한 부가의 또는 대안의 시스템을 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
게다가, 여전히 도 2를 참조하면, 일례에서, 모습 캡처 시스템(104)은 비디오 캡처 장치(204)로부터 소비자의 캡처된 비디오를 수신한다. 모습 캡처 시스템(104) 내의 다수의 시스템은 개별적으로 캡처된 비디오를 분석하고, 캡처된 비디오로부터 볼 수 있거나 추론되는 소비자의 외관의 특징을 비롯한, 캡처된 비디오에서 소비자의 동영상을 나타내는 3차원 소비자 모델을 작성한다. 이 예에서, 동작 및 몸짓(body language) 캡처 제어기(214)는 소비자 모습(102)에서의 동작 및 몸짓을 특정하기 위해 캡처된 비디오 이미지 내에서 동작 및 몸짓을 검출할 수 있다. 게다가, 이 예에서, 조명 및 피부 특성 추출 제어기(216)는 소비자 모습(102)에서의 피부 특성의 렌더링을 특정하기 위해 캡처된 비디오 이미지로부터 외부 조명 및 소비자의 피부 특성을 추출한다. 게다가, 얼굴 특징 추출 제어기(218)는 소비자 모습(102)에서의 비디오 기반 얼굴 렌더링을 특정하기 위해 캡처된 비디오 이미지로부터 얼굴 치수 및 특성을 검출하고 소비자의 얼굴 특징을 식별한다. 상세하게는, 소비자 모습(102)에서의 얼굴 렌더링은 실제의 캡처된 비디오 이미지 또는 캡처된 비디오 이미지의 그래픽적으로 표현된 이미지를 포함할 수 있다. 동작 및 몸짓 캡처 제어기(214), 조명 및 피부 특성 추출 제어기(216), 및 얼굴 특징 추출 제어 기(218)가 기능상 모습 캡처 시스템(104)의 개별적인 구성요소 또는 단일의 구성요소로서 동작할 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 모습 캡처 시스템(104)이 캡처된 비디오를 분석함에 있어서 부가의 또는 대안의 구성요소를 구현할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
모습 캡처 시스템(104)이, 선택 렌더링 시스템(108)으로 하여금 소비자의 3차원 모습을 렌더링할 수 있게 해주는 수집 정보(gathering information)도 역시 포함하는, 3차원 소비자 모델을 작성할 때, 모습 캡처 시스템(104)은 또한 캡처된 비디오 이미지로부터 볼 수도 없고 검출될 수도 없는 모델의 일부분을 정확하게 모델링하기 위해 소비자 측정 제어기(210) 및 모델 생성 제어기(212)에 의한 신체 스캔 데이터로부터 결정된 사이즈 치수 및 모델링을 통합할 수 있다. 모습 캡처 시스템(104)이 다수의 유형의 비디오 캡처 장치로부터 다수의 유형의 포맷으로 비디오를 수신할 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 신체 스캐닝 장치(202) 및 비디오 캡처 장치(204)가 단일의 시스템 환경으로 통합될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 신체 스캐닝 장치(202) 및 비디오 캡처 장치(204) 및 모습 캡처 시스템(104)에서 기술된 제어기들이 개별적인 판매자에 의해 개별적인 물리적 장소에 구현되고 개별적인 장치 및 제어기로서 분산되어 있을 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
이제, 도 1로 돌아가서, 모습 캡처 시스템(104)이 3차원 소비자 모델을 작성할 때, 모습 캡처 시스템(104)은 모델의 클립을 장래의 액세스를 위해 소비자 모습 데이터베이스(118)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 이제 도 3을 참조하면, 도식도는 소비자 모습 데이터베이스 내에 포함되거나 언급될 수 있는 엔트리의 유형을 나타내고 있다. 예시된 바와 같이, 소비자 ID(302)는 각각의 특정 소비자에 대해 저장된 데이터를 참조한다. 소비자 ID(302)가 다수의 유형의 식별자를 사용하여 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 소비자 모습 데이터베이스(118)에 나타낸 데이터 유형들이 액세스가능한 데이터 유형을 예시한 것임을 잘 알 것이다.
특정 소비자의 경우, 소비자 모습 데이터베이스(118)는, 소비자 모습 엔트리(304)로 나타내어져 있는, 단일의 모습 캡처 시스템 또는 다른 모습 캡처 시스템에 의해 작성된 이전에 저장된 소비자 모습을 포함할 수 있다. 이 예에서, 소비자 모습 엔트리(304)는 3차원 소비자 모델 클립, 모델 클립과 연관된 움직임의 유형, 모델 클립과 연관된 특성들의 유형, 모델 클립을 작성한 모습 캡처 시스템 또는 다른 시스템 및 작성 일자 및 시간을 포함한다. 예를 들어, 엔트리에 대한 움직임의 유형을 지정하고 다수의 엔트리를 저장함으로써, 하나의 모델 클립이 패션쇼 무대에서와 같이 소비자의 걷는 모습을 보여줄 수 있고, 다른 모델 클립은 소비자의 서있는 모습 및 앉아 있는 모습을 보여줄 수 있다. 모델 클립과 연관된 특성들의 유형을 지정함으로써, 각각의 모델 클립은 모델 클립이 렌더링되는 배경 또는 환경의 유형을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 한 모델 클립은 소비자 모습을 다른 비디오 또는 그래픽 환경 내로 쉽게 병합할 수 있게 해주는 청색 화면 또는 다른 보이지 않는 배경 앞에 있는 소비자로 작성될 수 있다. 소비자, 판매자, 또는 선택 시스템(106)은 움직임, 배경 또는 다른 특징의 유형에 기초하여 특정의 모델 클립을 선택할 수 있다.
다른 예에서, 모델 클립과 연관된 특성들의 유형은 신체 특성의 다른 유형을 식별해줄 수 있다. 예를 들어, 소비자는 착용했을 때 신체의 치수, 외양, 움직임의 범위, 및 다른 특성을 변경하는 슬리밍 언더웨어(slimming underwear) 등의 서로 다른 유형의 체형 변경 상품(body modifying merchandise)을 착용하기 위해서 신체 스캐닝 및 비디오 캡처를 위한 자세를 취할 수 있다. 특정의 소비자에 대해 저장된 다른 소비자 모습은 착용하고 있는 체형 변경 상품의 유형을 식별해줄 수 있으며, 따라서 특정의 상품 항목이 체형 변경 상품으로 조정된 하나 이상의 소비자 모습 상에 모델링될 수 있다. 다른 예에서, 소비자는 일년 중 다른 때에 신체 스캐닝 및 비디오 캡처를 위한 자세를 취할 수 있으며, 이 경우 소비자의 신체 외양은 신체 외양에 영향을 미치는 식사, 운동 또는 다른 요인의 예측가능한 변화로 인해 매년 같은 때에 변하는 경향이 있다. 특정의 소비자에 대해 저장된 다른 소비자 모습은 특정의 계절 동안의 예측된 소비자 모습을 식별해줄 수 있으며, 따라서 소비자가 겨울철에 대한 옷을 구입하고 있는 경우, 겨울철에 일반적인 소비자 모습이 특정의 소비자에 대한 다수의 소비자 모습 중에서 선택될 수 있다.
게다가, 다른 예에서, 모델 클립을 작성하는 특성 및 시스템의 유형은 소비자의 실제 모습이 어떤 방식으로 수정되어 있는 소비자 모습을 식별해줄 수 있다. 예를 들어, 서로 다른 판매자는 소비자 모습에 액세스하고 이어서 새로운 수정된 소비자 모습을 제공할 수 있다. 일례에서, 헤어스타일리스트, 성형 외과 의사, 화장품 판매자, 또는 기타 등등의 외모 수정을 전문으로 하는 판매자는 소비자 모습을 수정하여 외모 수정이 소비자에게 미치는 영향을 보여주고 소비자가 이어서 수 정된 소비자 모습에 가상적으로 상품 항목을 착용시켜 볼 수 있게 해줄 수 있다. 다른 예에서, 운동 서비스 제공자 등의 다른 판매자는 운동 프로그램에의 참가를 독려하기 위해 소비자에 대한 모델링된 목표를 제공하기 위해 소비자 모습을 조정할 수 있다. 게다가, 체형 수정 상품의 판매자는 소비자 모습을 수정하여 특정 유형 및 크기의 체형 수정 상품을 착용하는 것의 효과를 보여줄 수 있다.
작성된 소비자 모습 및 렌더링된 선택(110)이 다수의 유형의 포맷으로 저장 및 전송될 수 있음에 유의하는 것이 중요하다. 따라서, 모델 클립은 일반적으로 소비자 이미지의 비디오 스트림에서 캡처된 동일한 몸짓 및 외모를 모델링하기 위해 특정의 레이트로 순차적으로 재생가능한 3차원 모델링 프레임의 시퀀스를 말한다. 모델 클립은 소비자 측정 제어기(210)에 의해 검출된 사이즈 치수, 소비자 모델 생성 제어기(212)에 의해 생성된 소비자 모델, 제어기(214)에 의해 검출된 동작 및 몸짓, 조명 및 피부 특성 추출 제어기(216)에 의해, 캡처된 비디오로부터 추출된 조명 및 피부 특성, 및 얼굴 특징 추출 제어기(218)에 의해, 캡처된 비디오로부터 추출된 얼굴 특징의 전부 또는 그 일부분을 통합할 수 있다.
게다가, 예시된 바와 같이, 소비자 모습 데이터베이스(118)는 하나 이상의 신체 스캔 데이터 엔트리(306) 및 비디오 클립 엔트리(308)를 포함할 수 있다. 이 예에서, 신체 스캔 데이터 엔트리(306)는 신체 스캔 치수, 스캐닝 장치 식별자, 및 일자를 포함한다. 비디오 클립 엔트리(308)는 비디오 파일, 움직임 유형, 캡처 장치 식별자, 및 일자를 포함한다. 부가의 또는 대안의 유형의 정보가 신체 스캔 데이터 엔트리(306) 또는 비디오 클립 엔트리(308)에 대해 저장될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 모습 캡처 시스템(104)에 의해 검출된, 생성된 또는 추출된 데이터 유형들 각각에 대해, 개별적인 유형의 엔트리가 특정의 소비자에 대한 이들 데이터 유형 각각에 대해 저장될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 다른 유형의 이미지 표현 데이터가 소비자 모습 데이터베이스로부터 액세스가능할 수 있고 또 엔트리들이 소비자 모습을 포함하는 비디오 클립에의 액세스를 제공하는 제3자 웹 사이트에의 액세스 등의 제3자 서비스로부터 액세스되는 데이터를 나타낼 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
시간에 따른 다수의 소비자 모습 엔트리를 저장함으로써, 소비자 모습에의 액세스로부터 서비스를 제공하는 데 도움을 받는 건강 중심의 서비스 제공자, 패션 컨설팅 서비스 제공자, 또는 다른 서비스 제공자 등의 제3자 서비스 제공자가 저장된 소비자 모습에 액세스하고 부가 서비스를 그 소비자에 제공할 수 있다는 것에 유의하는 것이 중요하다. 게다가, 서비스 제공자는 서비스 계획 내에서의 소비자 진전을 모니터링하기 위해 과거의 소비자 모습에 액세스할 수 있다.
게다가, 소비자 모습은, 도면 부호 310로 나타낸 바와 같이, 액세스 제한을 포함할 수 있다. 액세스 제한은 예를 들어 허가 및 인증 요건, 가입 제한, 결제 요건, 전송 요건, 및 소비자 모습 데이터베이스(118) 내의 데이터에의 액세스 및 그에 데이터를 저장하는 것에 관한 다른 제한을 포함할 수 있다. 액세스 제한은 소비자, 다른 사용자, 판매자, 서비스 제공자, 또는 다른 개체에 의해 적용될 수 있다. 부가의 또는 대안의 유형의 제한이 소비자 모습, 소비자 모습의 특정 부분, 또는 소비자 모습 데이터베이스(118) 내의 특정의 엔트리에 적용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
게다가, 소비자 모습은, 도면 부호 312로 나타낸 바와 같이, 소비자 선호도를 포함할 수 있다. 상세하게는, 소비자 선호도(312)는 예를 들어 소비자 모습이 액세스되는 상황에 따라 다수의 엔트리들 간에 선택을 하기 위한 선호도를 포함할 수 있다. 부가의 또는 대안의 유형의 선호도가 소비자 모습에 대해 저장될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
다시 도 1을 참조하면, 모습 캡처 시스템(104)은 캡처된 비디오를 실시간으로 검출할 수 있지만, 소비자 모습 데이터베이스(118)로부터 소비자에 대한 신체 스캔 데이터 또는 분석된 사이즈 치수 및 모델에 액세스할 수 있다. 다른 예에서, 모습 캡처 시스템은 새로운 사이즈 및 모델 치수를 검출할 수 있지만, 소비자 모습 데이터베이스(118)로부터 비디오 클립 또는 이전에 작성된 3차원 소비자 모델에 액세스하고 새로운 사이즈 및 모델 치수로 3차원 소비자 모델을 조정할 수 있다. 게다가, 또다른 예에서, 작성된 3차원 모델 대신에 비디오 클립 또는 신체 스캔 데이터가 소비자 모습(102)으로 선택 시스템(106)으로 전달되는 경우, 선택 렌더링 시스템(108)은 3차원 모델을 작성하고 비디오 클립 및 신체 스캔 데이터를 사용하여 3차원 모델에 선택된 상품을 렌더링할 수 있다.
게다가, 예시된 바와 같이, 판매자 시스템(132) 등의 하나 이상의 판매자에 대한 하나 이상의 판매자 인가 시스템(vendor authorized system)은 소비자 모습 데이터베이스로부터 소비자 모습에 액세스하거나 소비자 모습을 소비자 모습 데이터베이스(118)에 저장할 수 있다. 일례에서, 판매자 시스템(132)은 소비자 모습 데 이터베이스(118) 내의 하나 이상의 소비자 모습 엔트리들에의 액세스를 위해 대가를 제공할 수 있다. 다른 예에서, 판매자 시스템(132)은 다른 판매자 또는 제3자 서비스 제공자에 의한 소비자 모습 데이터베이스(118) 내의 소비자 모습의 검색 또는 그에의 액세스에 대해 요금을 받을 수 있다. 다른 대안으로서, 소비자 또는 다른 서비스 제공자는 다른 판매자 또는 제3자 서비스 제공자로부터 직접 대가를 받을 수 있다. 게다가, 소비자는 소비자 모습 데이터베이스에의 액세스를 위해 제3자 서비스 제공자에게 대가를 제공할 수 있다. 교환되는 대가는 액세스당 지불, 설정된 횟수의 액세스에 대한 지불, 특정의 기간에 걸친 액세스에 대한 지불, 또는 서비스의 교환을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 1의 예에서, 선택 시스템(106)은 선택 렌더링 시스템(114)에 상품 선택(114)을 전달한다. 상품 선택(114)은 상품 모습 데이터베이스(112)로부터 선택된 적어도 하나의 상품 항목에 대한 적어도 하나의 모습을 포함한다. 게다가, 상품 선택(114)은 선택된 상품 항목과 짝을 이루는 다른 상품 항목에 대한 제안을 포함할 수 있다. 일례에서, 도 4에 예시된 바와 같이, 상품 데이터베이스(112)로부터 액세스가능한 상품 모습은 다수의 데이터 유형을 포함할 수 있다. 게다가, 상품 모습 데이터베이스(112)에 예시된 데이터 유형이 액세스가능할 수 있는 데이터 유형들을 예시하고 있지만, 부가의 또는 대안의 데이터 유형들도 역시 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
도 4에 나타낸 바와 같이, 상품 모습 데이터베이스(112)는 다수의 독립적인 또는 연계된 데이터베이스에의 액세스를 포함할 수 있다. 이 예에서, 액세스된 데 이터베이스 유형들은 특정의 판매자 또는 다수의 판매자들에 의해 설정된 짝맞춤 선호도 및 규칙을 지정하는 엔트리들을 갖는 짝맞춤 데이터베이스(pairing database)(430), 상품 항목의 이미지들에 기초한 사진 또는 비디오를 갖는 이미지 데이터베이스(422), 및 상품 항목에 대한 측정, 모델링, 및 맞춤새 데이터(fit data)를 갖는 측정 및 모델 데이터베이스(434)를 포함한다. 일례에서, 상품 모습에 포함된 데이터를 나타내기 위해, 예시된 데이터베이스의 데이터 질의의 결과, 상품 식별자(ID)(402)로 식별되는 엔트리가 얻어질 수 있다. 상품 ID(402)는 하나 이상의 유형의 식별자를 포함할 수 있으며, 상세하게는 다수의 개별적인 유형의 상품 재고 식별 시스템 중에서 식별자 유형을 지명하는 것을 용이하게 해줄 수 있다. 상품 모습에 대한 부가의 또는 대안의 데이터 유형들이 액세스가능할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
게다가, 예시된 바와 같이, 상품 모습은, 도면 부호 404로 나타낸 바와 같이, 상품 재고 정보를 포함한다. 상품 재고 정보는 예를 들어 이름, 유형, 스타일, 디자이너, 및 상품 항목을 식별해주는 다른 정보를 포함할 수 있다. 게다가, 상품 재고는 슬로건, 광고 디스플레이, 및 음악 등의 상품 항목과 연관된 판촉 항목을 포함할 수 있다. 게다가, 상품 항목을 식별하는 부가의 또는 대안의 유형의 재고 정보가 포함될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
상품 모습은 또한 도면 부호 406으로 나타낸 바와 같이 적어도 하나의 3D 모델, 및 도면 부호 408로 나타낸 바와 같이 적어도 하나의 2D 패턴 모습을 포함할 수 있다. 3D 모델은 상품 항목의 3D 그래픽 표현의 스캔 또는 구조(build)로부터 검출될 수 있다. 특히, 3D 모델은 상품 항목의 크기 및 구조 둘다를 모델링할 수 있다. 게다가, 3D 모델은 패브릭 유형, 구조, 및 다른 인자에 기초하여 서로 다른 유형의 움직임에 대한 상품 항목의 반응을 모델링할 수 있으며 또 서로 다른 사이즈 모델 프레임에 대한 상품 항목의 움직임의 범위를 모델링할 수 있다. 개별적인 3D 모델 및 2D 패턴 모습이 상품 항목의 제공된 각각의 사이즈에 대한 상품 모습에 포함될 수 있거나, 상품 항목의 제공된 각각의 사이즈에 대해 개별적인 상품 모습이 생성될 수 있다. 서로 다른 유형의 3D 모델 및 2D 패턴 모습이 상품 모습에 포함될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
게다가, 상품 모습에 대해, 도면 부호 410으로 나타낸 바와 같이, 상품 이미지가 포함될 수 있다. 상품 이미지는 서로 다른 품질 및 크기의 상품 항목의 하나 이상의 정지 화상 이미지를 포함할 수 있다. 게다가, 상품 이미지는 상품 항목의 하나 이상의 특징을 보여주는, 상품 항목의 하나 이상의 비디오 이미지를 포함할 수 있다. 특히, 그래픽적으로 렌더링된 이미지가 실제 상품 항목을 나타낸다는 소비자 신뢰를 증대시키기 위해 상품 항목의 그래픽적으로 렌더링된 이미지와 함께 디스플레이를 위해 상품 항목의 실제 이미지를 제공하는 것이 유익하다.
각각의 상품 모습에 대해, 도면 부호 412로 나타낸 바와 같이, 패브릭 모습이 포함되어 있다. 패브릭 모습은 단지 상품 항목을 제조하는 데 사용된 패브릭 또는 다른 재료의 유형을 나타낼 수 있을 뿐이다. 게다가, 패브릭 모습은 예를 들어 제공된 하나 이상의 색상으로 된 패브릭의 텍스처라이징된 그래픽 또는 사진 샘플을 포함할 수 있다. 게다가, 패브릭 모습은 입고 있을 때의 패브릭의 특성 또는 세 탁 또는 드라이크리닝될 때의 패브릭의 특성을 포함할 수 있다. 패브릭 모습은 소비자 모습에 상품 모습을 렌더링하는 것에 관한 제안을 포함할 수 있다. 상품 항목에 사용되는 재료에 관한 부가의 또는 대안의 유형의 정보가 지정될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
게다가, 각각의 상품 모습은, 도면 부호 414로 나타낸 바와 같이, 맞춤새 제안을 포함할 수 있다. 맞춤새 제안은 상품 항목의 서로 다른 부분이 어떻게 어울려야 하는지의 3D 모델 또는 2D 패턴 치수에 부가된 또는 그를 참조하는 표시를 포함할 수 있으며, 서로 다른 맞춤새 특성에 대해 이용가능한 동작 범위를 나타낼 수 있다. 특히, 특정의 상품 항목이 특정의, 고유의 또는 적절한 맞춤새 특성을 갖는 경우, 디자이너 또는 판매자는 맞춤새 제안을 지정할 수 있으며, 따라서 선택 시스템(106)은 소비자 맞춤새 선호도를 만족시키는 상품 항목을 보다 효과적으로 선택할 수 있으며, 선택 렌더링 시스템(108)은 상품 항목의 3차원 소비자 모습에 실제 어울리는 것을 나타내기 위해 상품 항목을 효과적으로 렌더링할 수 있다.
현재의 맞춤새 경향에 기초하여 서로 다른 일련의 맞춤새 제안이 지정될 수 있다. 예를 들어, 한 일련의 맞춤새 제안은 현재의 레이어링 스타일 경향에 기초하여 상품 항목을 레이어로서 입는 맞춤새를 지정할 수 있고, 다른 일련의 맞춤새 제안은 상품 항목을 레이어로서 입지 않는 맞춤새를 지정할 수 있다. 다른 예에서, 한 일련의 맞춤새 제안은 더 낮은 허리선을 특징으로 하는 현재의 허리선 스타일 경향에 대한 맞춤새를 지정할 수 있고, 이 맞춤새 제안은 부적절한 맞춤새를 피하기 위해 허리선이 서로 다른 움직임에 대해 어디에서 맞춰져야 하는지를 지정한다.
게다가, 맞춤새 제안은 상품 항목의 유형에 맞추어질 수 있다. 예를 들어, 작은 개를 넣어 다니도록 디자인된 가방은 최대 사이즈 및 최소 사이즈 둘다를 갖는 개에 대한 크기 제한을 지정하는 맞춤새 제안을 포함할 수 있다. 다른 예에서, 낮은 아이 브리지(eye bridge)를 갖는 소비자를 위한 지지대를 갖도록 디자인된 안경은 지원되는 브리지 사이즈를 지정할 수 있다.
게다가, 각각의 상품 모습은, 도면 부호 416으로 나타낸 바와 같이, 액세스 제한을 포함할 수 있다. 액세스 제한은 예를 들어 허가 및 인증 요건, 가입 제한, 지불 요건, 전송 요건, 및 상품 모습 데이터베이스(112) 내의 데이터에 액세스하는 것 및 그에 데이터를 저장하는 것에 관한 다른 제한을 포함할 수 있다. 액세스 제한은 판매자, 디자이너, 상표 보유자, 서비스 제공자, 또는 다른 개체에 의해 적용될 수 있다. 부가의 또는 대안의 유형의 제한이 상품 모습 또는 상품 모습의 특정 부분에 적용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
게다가, 각각의 상품 모습은, 도면 부호 418로 나타낸 바와 같이, 하나 이상의 인증 마크를 포함할 수 있다. 인증 마크는 상품 모습의 출처를 인증하기 위해 선택 렌더링 시스템(108)에 의해 상품 모습 상에 배치되는 디지털 서명, 디지털 워터마크, 또는 다른 디지털 마크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디자이너는 인증 마크를 지정할 수 있고, 특정의 판매자는 별개의 인증 마크를 지정할 수 있으며, 선택 렌더링 시스템(108)이 상품 항목을 렌더링할 때, 상품 모습의 진위 및 출처가 검증가능하고 추적가능하도록 인증 마크가 소비자 모습에 부가된다. 부가의 또는 대안의 유형의 상품 모습 인증이 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
게다가, 각각의 상품 모습은, 도면 부호 420으로 나타낸 바와 같이, 짝맞춤 선호도(pairing preference)를 포함할 수 있다. 짝맞춤 선호도는 상품 항목과 조합하거나 조합하지 않기 위해 제안된 상품에 대한 판매자 또는 디자이너 선호도를 포함할 수 있다. 제안된 상품 조합은 특정의 상품 항목을 포함할 수 있거나 일반적으로 유형, 색상, 패브릭, 크기, 길이, 브랜드, 및 다른 상품 기술자를 포함할 수 있다. 게다가, 짝맞춤 선호도는 상품 항목을 다른 상품 항목과 짝맞추기 위한 규칙을 포함할 수 있다. 일례에서, 판매자는 구매될지도 모르는 현재의 상품 항목과의 상품의 조합들을 검출한 것에 기초하여 짝맞춤 선호도를 지정할 수 있다. 다른 예에서, 판매자는 특정의 판매자 또는 브랜드의 상품 항목을 판촉하기 위한 계약에 기초하여 짝맞춤 선호도를 지정할 수 있다.
게다가, 짝맞춤 선호도는 서로 다른 소비자가 착용하게 될 상품 항목을 짝맞추기 위한 선호도를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상품 항목이 신부복을 찾고 있는 소비자에 대한 웨딩 드레스인 경우, 짝맞춤 제안은 신랑을 위한 턱시도 및 턱시도 액세서리의 마름질(cut), 브랜드 및 색상에 대한 제안을 포함할 수 있다. 다른 예에서, 상품 항목이 작은 개를 넣어 다니도록 디자인된 가방인 경우, 짝맞춤 제안은 그 개에 어울리는 칼라 또는 스웨터를 포함할 수 있지만, 개 가방을 들고 다니는 소비자를 위한 어울리는 신발 등의 다른 상품 항목 액세서리를 제안할 수 있다. 부가의 또는 대안의 유형의 앙상블 선호도(ensemble preference)가 판매자, 디자이너, 또는 다른 개체에 의해 지정될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
게다가, 각각의 상품 모습은, 도면 부호 422로 나타낸 바와 같이, 일반적인 판매자 선호도를 포함할 수 있다. 일례에서, 상품 항목에 대해 다수의 색상이 제공되어 있는 경우, 판매자 선호도는 견본품으로 기본 색상 또는 하나 이상의 색상을 지정할 수 있다. 게다가, 동적 상품 모습을 선택하는 것, 상품을 다른 상품과 짝맞추는 것, 상품을 판매하는 것, 및 상품을 렌더링하는 것에 관한 다른 선호도가 판매자 선호도(422)에서 지정될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
도 1로 돌아가서, 일 실시예에서, 판매자 시스템(132) 등의, 하나 이상의 판매자에 대한 하나 이상의 판매자 인증 시스템은 상품 모습 데이터베이스(112)를 통해 액세스가능한 것으로 표현된 상품 모습을 공급한다. 일례에서, 판매자 시스템(132)은 상품 모습 데이터베이스(112)에서 판매자의 선택을 검색하기 위해 선택 시스템(106)에 대가를 제공할 수 있다. 다른 예에서, 판매자 시스템(132)은 상품 모습 데이터베이스(112) 내의 상품 모습을 검색하는 것 또는 그에 액세스하는 것에 대해 지불을 받을 수 있다.
선택 시스템(106)은 선택 기준(116)에 기초하여 또한 소비자 모습(102)에 지정된 소비자에 대한 사이즈 치수 및 모델 치수를 고려하여 상품 모습 데이터베이스(112)로부터 상품 선택(114)을 선택한다. 상세하게는, 동작 관련 치수를 포함하여 사이즈 및 모델 치수는 선택 시스템(106)으로 하여금 상품 모습 데이터베이스(112)로부터 상품의 크기 또는 사이즈 범위 및 특정의 라인(line) 또는 마름질(cut)을 신속하게 결정하고 이어서 가능한 선택을 더욱 좁히기 위해 선택 기준(116)을 적용할 수 있게 해줄 수 있다. 게다가, 특히 서로 다른 사이즈 치수가 서로 다른 소비자 위치에 대해 이용가능한 경우, 상품 항목에 대한 동작 범위 및 맞춤새 제안은 특정의 소비자에 대한 상품 항목의 사이즈를 추가적으로 지정하기 위해 서로 다른 사이즈 및 모델 치수와 비교될 수 있다.
선택 시스템(106)은 다수의 소스로부터 선택 기준(116)에 액세스하고 또 이를 작성할 수 있다. 일례에서, 도시된 소스는 실시간 선택(136), 소비자 정보 데이터베이스(124), 및 판매자 정보 데이터베이스(126)를 포함한다. 선택 시스템(106)이 선택 기준(116)을 작성할 때 부가의 또는 대안의 소스에 액세스할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
일례에서, 실시간 선택(136)은 웹 사이트, 점포 키오스크, 또는 다른 애플리케이션(이를 통해 선택 기준(116) 관련 정보가 입력되거나 선택됨)과 인터페이스하는 사용자에 의해 입력된 선택을 포함할 수 있다. 선택 기준은 예를 들어 어느 소비자 모습에 액세스할지를 선택하기 위해 소비자 ID를 입력하는 것, 특정의 소비자 모습 선택, 상품 관련 선택, 환경 관련 선택, 및 렌더링 관련 선택을 포함한다. 사용자는 소비자, 구매자, 판매자, 제3자 서비스, 또는 선택 기준(116)을 실시할 수 있는 다른 개체를 포함할 수 있다.
게다가, 일례에서, 소비자 정보 데이터베이스(124)는 소비자 선호도 및 소비자 이력을 포함할 수 있다. 일례에서, 도 5에 나타낸 바와 같이, 소비자 정보 데이터베이스(124)로부터 액세스가능한 소비자 정보 엔트리는 다수의 데이터 유형을 포함할 수 있다. 게다가, 소비자 정보 데이터베이스(124)에 예시된 데이터 유형들이 액세스가능할 수 있는 데이터 유형을 나타내고 있지만 부가의 또는 대안의 데이터 유형도 역시 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
도 5에 나타낸 바와 같이, 소비자 정보 데이터베이스(124)는 단일의 또는 다수의 소비자에 대한 소비자 정보 엔트리를 포함할 수 있다. 각각의 소비자 모습은 소비자 ID(502)에 의해 식별된다. 소비자 ID(502)는 하나 이상의 유형의 식별자를 포함할 수 있으며, 특히 특정의 소비자에 대해, 도 3의 소비자 ID(302)에 대응할 수 있다. 게다가, 소비자 모습 데이터베이스(118) 및 소비자 정보 데이터베이스(124)는 소비자 ID에 의해 참조되는 데이터를 갖는 단일의 데이터베이스로 통합될 수 있다. 게다가, 도 5에 나타낸 소비자 ID(502)에 대한 엔트리는 선택 시스템(106)이 액세스가능한 다수의 개별적인 데이터베이스 시스템으로부터 질의되고 작성된 데이터를 나타낼 수 있다.
일례에서, 각각의 소비자 정보 엔트리는 반응 이력(504)을 포함할 수 있다. 반응 이력(504)은 예를 들어 하나 이상의 판매자로부터 상품 항목을 구매하는 것에 관한 구매 이력, 상품 항목을 입은 소비자 모습을 보는 것에 관한 소비자의 보기 이력, 점포에서든지 온라인에서든지 어떤 방식으로 소비자에 의해 선택된 상품 항목에 관한 소비자의 선택 이력, 및 점포에서든지 온라인에서든지 조사표를 기입함에 있어서의 소비자의 조사 이력을 포함할 수 있다. 게다가, 반응 이력(504)은 이전의 소비자 구매 선호도 및 이력을 나타내는 다른 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 반응 이력(504)은 상품 항목이 렌더링된 선택(110)에 기초하여 예상된 바와 같이 소비자에 맞는지 여부 또는 상품 항목 맞춤새가 렌더링된 선택(110)에 기초하여 예상된 항목 맞춤새와 다른지 여부를 나타내는, 상품 항목을 실제로 입어본 후에 사용자에 의해 제공되는 조사 응답을 포함할 수 있다.
게다가, 이 예에서, 각각의 소비자 정보 엔트리는 상품 선호도(506), 맞춤새 선호도(508), 및 렌더링 선호도(510)를 포함할 수 있다. 상품 선호도(506)는 상품의 임의의 유형의 카테고리 또는 기술자(descriptor)에 관계된 상품 및 선호도를 선택하기 위한 소비자 지정 규칙을 포함할 수 있다. 예를 들어, 소비자는 가격 범위, 색상, 패브릭, 디자이너, 및 의복 유형에 관계된 선호도를 지정할 수 있다. 맞춤새 선호도(508)는 맞춤새에 대한 소비자 지정 규칙 및 치수 기반 선호도를 포함할 수 있다. 맞춤새 인자(fit factor)는 길이, 동작 범위, 끼는 정도(tightness), 신축성, 걸친 맵시(drape), 및 주름(wrinkling)을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 소비자는 특정의 실제 안쪽 솔기 맞춤새(inseam fit) 또는 실제 바지 길이에 대한 선호도를 지정할 수 있다. 다른 예에서, 소비자는 판매자 지정 맞춤새 제안보다 더 끼도록 맞춤하기 위해 상품 항목에 대한 선호도를 지정할 수 있다. 렌더링 선호도(510)는 환경 선택 선호도를 나타낼 수 있으며 소비자가 액세스가능한 특정 환경을 가리킬 수 있다. 게다가, 렌더링 선호도(510)는 특정의 디스플레이 인터페이스, 통신 방법, 및 다른 출력 관련 선호도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 렌더링이 처음에 점포에서 제공되는 경우, 소비자는 소비자에게 렌더링된 선택(110)의 복사본을 항상 이메일로 보내도록 렌더링 선호도를 선택할 수 있다.
도 1로 돌아가서, 이 예에서, 판매자 정보 데이터베이스(126)는 판매자 선호도 및 판매자 이력을 포함할 수 있다. 일례에서, 도 6에 나타낸 바와 같이, 판매자 정보 데이터베이스(126)로부터 액세스가능한 판매자 정보 엔트리는 다수의 데이터 유형을 포함할 수 있다. 게다가, 소비자 정보 데이터베이스(124)에 예시된 데이터 유형이 액세스가능할 수 있는 데이터 유형을 예시하고 있지만, 부가의 또는 대안의 데이터 유형도 역시 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
도 6에 예시된 바와 같이, 판매자 정보 데이터베이스(126)는 특정의 판매자 또는 특정 그룹의 판매자에 대한 판매자 정보를 포함한다. 판매자 정보 데이터베이스(126)가 또한 다른 판매자에 대한 별도의 정보를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 이 예에서, 판매자 정보 엔트리는 판매자 제휴자(602)의 표시를 포함하며, 여기서 제휴 판매자 및 상품 짝맞추기에 대한 규칙 둘다가 제공된다.
게다가, 이 예에서, 판매자 정보 엔트리는 소비자 가입(604)을 포함한다. 소비자는 선택된 상품에서의 소비자 모습의 주기적인 렌더링을 수신하기 위해 판매자 또는 제3자 서비스 제공자에 가입할 수 있다. 예를 들어, 소비자는 각각의 새로운 시즌의 상품이 소비자 모습에 렌더링되어 있는 렌더링된 선택(110)의 이메일을 자동적으로 수신하기 위해 가입할 수 있다.
게다가, 이 예에서, 판매자 정보 엔트리는 또한 상품 입수 가능성(605)을 포함한다. 상품 입수가능성(605)은 실제 입수가능성를 나타내거나 하나 또는 다수의 상인에 대해 또는 하나 또는 다수의 점포 또는 온라인 점포에 대해 재고 유무를 저장하는 데이터 저장 시스템을 참조할 수 있다.
이 예에서, 판매자 정보 엔트리는 또한 상품 판매 목표(606)를 포함한다. 판매자는 상품에 대한 판매 목표를 지정할 수 있고 또 판매 목표에 기초하여 선택 기준(116)을 설정하기 위한 규칙을 지정할 수 있다. 예를 들어, 판매자는, 소비자 선 호도에 의해 추가적으로 지정된 바와 같이, 상품 모습 데이터베이스(112)로부터 3가지 스웨터 중 하나를 항상 선택하도록 규칙을 설정할 수 있으며, 여기서 판매자는 특정의 날짜에 또는 다른 기간에 특정의 수의 이들 3가지 스웨터를 판매하기 위한 목표를 설정하였다.
게다가, 이 예에서, 판매자 정보 엔트리는 렌더링 선호도(608)를 포함한다. 판매자 렌더링 선호도는 특정의 유형의 상품 또는 특정 소비자의 모습을 렌더링하기 위해 특정의 환경을 포함하거나 필요로 할 수 있다. 게다가, 판매자 렌더링 선호도는 렌더링된 선택(110)이 전송되는 출력 인터페이스에 관한 선호도를 포함할 수 있다. 게다가, 실시간 비디오가 캡처되고 렌더링된 선택(110)이 소비자 액세스 포인트(130)로 실시간으로 출력되는 경우, 렌더링 선호도(608)는 캡처와 렌더링 사이의 타당한 지연에 대한 선호도를 포함할 수 있고 또 지연이 타당하지 않을 때에 대한 작업 부하 분산 및 지불 계획을 선택할 수 있다.
게다가, 이 예에서, 판매자 정보 엔트리는 또한 반응 이력(610)을 포함한다. 반응 이력(610)은 도 5의 반응 이력(504)과 관련하여 예시한 반응 이력 데이터 유형과 유사한 부가의 데이터 유형을 포함할 수 있다. 그렇지만, 반응 이력(610)은 다수의 소비자의 반응 이력에 대한 통계적 모델링을 포함할 수 있다.
게다가, 도시되어 있지는 않지만, 사용자가 소비자 모습(102)에 표현된 소비자와 다른 경우, 선택 시스템(106)은 사용자에 의해 설정된 선호도 및 이력에 액세스할 수 있다. 예를 들어, 사용자 선호도는 소비자에 대한 상품 항목을 구매하는 가격 범위 선호도를 나타낼 수 있다. 다른 예에서, 사용자 이력은 장래의 렌더링에 서 선택하기 위한 사용자에 의해 이전에 생성된 다수의 유명한 앙상블을 포함할 수 있다.
이제 도 1로 되돌아가서, 선택 시스템(106)에 의해 수집된 선택 기준(116)은 예를 들어, 단일의 상품 항목, 앙상블 또는 상품 항목, 또는 일련의 상품 항목을 선택하기 위한 규칙을 포함할 수 있다. 게다가, 선택 시스템(106)은 선택 기준(116)을 결정하고 적용하기 위한 지정된 규칙을 포함할 수 있다. 상품 항목의 앙상블은 함께 렌더링되기 위해 선택되는, 단일의 또는 다수의 디자이너 또는 판매자로부터의 상품을 포함할 수 있다. 일련의 상품 항목 또는 앙상블은 소비자 모습에 순서대로 렌더링되고 특정의 기간에 또는 다른 입력에 응답하여 변경되는 순서화된 일련의 상품 항목을 포함할 수 있다.
상세하게는, 앙상블에 대한 상품 항목을 선택함에 있어서, 또는 외투(top coat) 등의 특정의 상품 항목을 모델링함에 있어서, 상품 선택(114)은 렌더링에서 레이어링될 다수의 상품 항목을 포함할 수 있다. 레이어를 선택함에 있어서, 맞춤새 요건 및 제안을 만족시키는 레이어링 피스(layering piece)를 선택하기 위한 규칙이 구현될 수 있다. 일례에서, 최대 패브릭 두께는, 레이어링될 때 동작 범위에 영향을 주기 때문에, 외투 아래에 레이어링할 상품 항목을 선택하기 위한 규칙에서 지정될 수 있다. 일례에서, 선택 시스템(106)은 레이어링 순서를 지정할 수 있다. 다른 예에서, 선택 렌더링 시스템(108)은 항목의 유형에 기초하여 상품 항목을 자동적으로 레이어링할 수 있다. 예를 들어, 선택 렌더링 시스템(108)은 바지 고리에 벨트를 자동적으로 끼울 수 있다.
상품 선택(114)을 선택함에 있어서, 선택 시스템(106)은 상품 모습 데이터베이스(112)로부터 각각의 선택된 상품 모습에 대해 수집된 정보의 전부 또는 그 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상품 선택(114)은 상품 항목을 렌더링하는 데 필요한 데이터 및 상품 항목의 비디오 이미지를 디스플레이하는 데 필요한 데이터 둘다를 포함할 수 있다. 게다가, 선택 시스템(106)은 렌더링될 상품 항목에 대한 상품 모습 및 짝맞춤 추천의 선택가능한 리스트에 배치될 상품 항목에 대한 상품 모습을 포함할 수 있으며, 여기서 제안들 중 하나를 사용자가 선택할 시에, 렌더링된 선택은 제안된 상품 항목을 포함하도록 갱신될 수 있다.
선택 렌더링 시스템(108)은 소비자 모습(102) 및 상품 선택(114)을 수신하고, 상품 선택(114)을 착용하고 있는 소비자 모습(102)을 렌더링하며, 이 렌더링을 렌더링된 선택(110)으로서 출력한다. 선택 렌더링 시스템(108)이, 소비자의 비디오 모습에 선택된 항목을 렌더링함에 있어서, 소비자의 비디오 이미지가 캡처될 때 소비자가 실제로 그 상품을 착용하고 있는 것처럼 소비자 모습(102)에 상품 선택(114)을 렌더링하기 위해 다수의 유형의 렌더링 및 매핑 프로세스를 구현할 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 상세하게는, 선택 렌더링 시스템(108)은, 선택된 상품 항목에 대한 상품 모습 및 소비자에 대한 신체 치수로부터, 패브릭 감촉 및 레이어링을 비롯하여 소비자가 착용하고 있는 상품 항목의 외관 및 맞춤새 뿐만 아니라, 소비자가 움직일 때, 선택된 상품 항목의 레이어링에 의해 추가적으로 실시되는, 상품 항목의 흔들림(sway), 벌려짐(gaping), 풀기(loosening), 조이기(tightening), 주름잡기(wrinkling), 또는 주름펴기(smoothing) 등의 움직임, 동 작 범위, 및 레이어링에 대해 조정되는 상품 항목의 외관 및 맞춤새를 결정할 수 있다. 선택된 상품에 대한 상품 모습에서의 디테일의 레벨이 렌더링에서의 디테일의 레벨에 영향을 준다는 것을 잘 알 것이다.
상품 선택(114)으로부터의 상품을 착용하고 있는 소비자 모습(102)을 렌더링함에 있어서, 선택 렌더링 시스템(108)은 소비자가 훌륭한 맞춤새로 자신있게 상품 항목을 구입할 수 있도록 상품 항목을 렌더링할 수 있지만, 선택 렌더링 시스템(108)은 또한 소비자가 선택한 상품 항목이 잘 맞지 않는다는 것을 소비자에게 보여주기 위해 상품 항목을 렌더링할 수 있다. 상세하게는, 선택 렌더링 시스템(108)은 상품 항목에 대한 맞춤새 제안 또는 소비자의 맞춤새 선호도와 일치하지 않는 렌더링된 상품 항목의 일부분을 가리키기 위해 또 바짓 가랑이가 1인치 더 짧는 등의 맞춤새의 결여에 대한 이유 또는 어떤 유형의 움직임에 대해 소비자에 대해 모델링된 바지의 바지 허리가 제안된 허리선 아래로 움직이는 것을 지적하기 위해 그래픽 개선을 포함할 수 있다. 게다가, 선택 렌더링 시스템(108)은 맞춤새를 개선하기 위해 상품 항목에 대한 변경 조정을 결정 및 추천할 수 있으며, 이 경우 조정은 소비자 모습과 함께 또 인쇄가능 명령어 포맷으로 그래픽적으로 렌더링될 수 있다. 게다가, 선택 렌더링 시스템(108)은 선택된 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 모습의 실제 렌더링에서 잘 맞지 않는 것으로 판정한 것에 기초하여 보다 잘 맞는 상품 항목을 식별해주는 선택 기준(116)을 조정하기 위해 선택 시스템(106)과 통신할 수 있다.
게다가, 상품 선택(114)을 착용하고 있는 소비자 모습(102)을 렌더링함에 있 어서, 선택 렌더링 시스템(108)은 소비자 모습(102) 내에 다수의 소비자 이미지를 동시에 렌더링하거나 다수의 소비자 모습으로부터 병합할 수 있으며, 각각의 소비자 이미지는 상품 항목의 동일한 선택 또는 상품 항목의 서로 다른 선택을 착용하고 있다. 유리하게는, 다수의 소비자 이미지를 단일의 디스플레이 인터페이스에 렌더링함으로써, 소비자는 의상 및 액세서리를 코디네이트하기 위해 한번에 그 자신을 볼 수 있다. 일례에서, 결혼식 연회의 다수의 구성원에 대한 소비자 이미지가 동시에 렌더링될 수 있으며, 각각의 구성원은 각각의 구성원에 대해 조정된 크기가 동일한 상품 항목을 착용하고 있다. 다른 예에서, 가족의 구성원의 소비자 이미지는 가족 사진을 찍을 때 입을 의상들 간의 코디네이트를 사전 검토하기 위해 서로 다른 상품 항목을 착용하고 있는 각각의 구성원과 동시에 렌더링될 수 있다. 또다른 예에서, 커플의 소비자 이미지는 동시에 렌더링될 수 있으며, 이 경우 그 이미지는 선택된 신발에서의 조정으로 인해 키 비교를 나타내도록 조정된다. 다른 예에서, 배역을 위한 소비자 오디션의 소비자 이미지는 소비자가 의상을 입을 상태에서의 움직임 및 버릇(mannerism)을 비롯하여 의상을 입은 상태에서 어떻게 보이는지를 알아보기 위해 의상으로 선택된 상품 항목을 입은 상태에서 한번에 렌더링될 수 있다. 제공된 예들이 상품 항목을 착용하고 있는 다수의 소비자 이미지를 한번에 렌더링하는 것의 이점을 예시하는 것에 불과하며 또 상품 항목을 착용하고 있는 다수의 소비자 이미지를 한번에 렌더링하는 부가의 또는 대안의 응용이 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
게다가, 상품 선택(114)을 착용하고 있는 소비자 모습(102)을 렌더링함에 있 어서, 선택 렌더링 시스템(108)은 또한 소비자가 통상 휴대하고 있는 항목을 휴대하는 소비자를 렌더링할 수 있다. 예를 들어, 소비자 맞춤새 선호도(508)는, 핸드백 또는 배낭(backpack) 등의 외부에 휴대하든지 일련의 열쇠, 지갑, 또는 전화 등의 호주머니 내에 휴대하든지 상관없이, 소비자가 통상적으로 휴대하는 항목의 유형을 지정할 수 있다. 소비자 맞춤새 선호도(508)는 항목들의 치수 특성을 포함할 수 있거나 그 특성은 상품 모습 데이터베이스(112) 또는 다른 데이터 소스로부터 액세스될 수 있다. 다른 예에서, 소비자는 실시간 선택(136)에 포함되어 있는 "휴대" 항목을 인터페이스로부터 선택할 수 있다. "휴대" 항목은 상품 선택(114)에 포함되어 있다. 선택 렌더링 시스템(108)은 상품 항목의 호주머니에 일련의 키 등의 항목들을 휴대하는 소비자를 렌더링하며, 따라서 소비자는 예를 들어 소비자가 일반적으로 옷을 입고 있고 또 옷의 호주머니를 사용할 때 상품 항목이 어떻게 어울리는지를 볼 수 있다.
게다가, 상품 선택(114)을 착용하고 있는 소비자 모습(102)을 렌더링함에 있어서, 선택 렌더링 시스템(108)은 환경 모습 데이터베이스(134)으로부터의 선택된 환경 내에 그 조합을 렌더링할 수 있다. 환경은 배경 이미지, 음악, 비디오, 및 다른 디스플레이가능한 요소를 포함할 수 있다. 판매자, 제3자 서비스 제공자, 소비자, 사용자 또는 다른 개체는 환경 모습 데이터베이스(134) 내의 환경 모습을 지정할 수 있다. 선택 시스템(106)이 상품 선택(114)에서 환경 선택을 지정할 수 있거나, 선택 렌더링 시스템(108)이 환경 모습을 선택할 수 있거나, 또는 다른 서비스 제공자가 선택 렌더링 시스템(108)을 위해 환경 모습을 선택할 수 있다.
환경 모습 데이터베이스(134)로부터 환경을 선택함에 있어서, 환경은 상품 선택(114)을 착용하기 위한 예상된 환경과 상관되도록 선택될 수 있다. 일례에서, 판매자는 비디오 클립 및 결혼식 관련 이미지의 3차원 렌더링을 포함한 환경 모습을 지정할 수 있으며, 여기서 결혼식 상품 판매자는 결혼식 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 모습을 배치할 다수의 결혼식 관련 이미지를 제공할 수 있다.
다른 예에서, 소비자는 소비자가 선택된 상품 항목을 착용하게 될 실제 환경의 환경 모습에 액세스하기로 선택을 할 수 있다. 예를 들어, 소비자는 소비자가 참석하게 될 행사가 개최될 연회장의 사진에 액세스하기로 선택을 할 수 있으며, 소비자는 이어서, 상품 항목 색상 및 스타일을 사전 검토하고 또 상품 항목이 적절한지 여부를 판정하기 위해, 행사 장소에서 선택된 상품을 착용하고 있고 심지어 다른 소비자들과 대화하는 자신을 볼 수 있다.
게다가, 환경 모습 데이터베이스(134)로부터 환경을 선택함에 있어서, 판매자가 특정 유형의 상품 항목과 관련하여 특정의 환경 모습이 디스플레이되도록 하기 위해 요금을 지불할 수 있거나, 또는 소비자가 특정의 환경 모습이 디스플레이되도록 하기 위해 요금을 지불할 수 있다. 일례에서, 상품 선택(114)이 해변 관련 의상 및 액세서리를 포함하는 경우, 판매자는 판매자에 의해 운영되는 특정의 휴양지의 비디오 이미지의 선택 렌더링 시스템(108)에 의해 사용되는 환경 모습에 대해 계약을 할 수 있으며, 이 경우 렌더링 선택(110)을 보고 있는 소비자는 배경에 디스플레이되는 휴양지에 관한 더 많은 정보를 알아보기로 선택을 할 수 있다. 다른 예에서, 상품 선택(114)이 새로운 패션 경향의 사전 검토를 포함하는 경우, 소비자 는 새로운 패션 경향이 사전 검토되는 무대의 환경 모습과 함께 소비자 모습이 새로운 패션 경향으로 렌더링되게 하기 위해 요금을 지불할 수 있다.
게다가, 환경 모습 데이터베이스(134)로부터 환경을 선택함에 있어서, 환경 모습의 일부분이 그래픽, 비디오 및 음악 전부를 포함하는 광고를 배치하기 위한 위치를 포함할 수 있다. 판매자는, 환경 모습의 배경 이미지 내의 그래픽 광고판 내에 광고판 광고(billboard advertisement)를 배치하기 위해 협상하는 등의, 환경 모습에 광고를 배치하기 위해 협상을 할 수 있다. 다른 예에서, 판매자는 환경 모습에 음악가의 음악 및 비디오를 배치하기 위해 협상을 할 수 있으며, 여기서 상품 선택(114)은 음악가와 연관된 또는 그에 의해 판촉되는 상품 항목을 포함한다.
환경 모습은 선택 렌더링 시스템(108)에 의해 소비자 모습에 적용될 수 있는, 조명 및 날씨 등의 실제 환경 속성을 포함할 수 있다. 예를 들어, 실외 해변 지역을 포함하는 환경 모습에서, 환경 모습과 함께 지정되는 조명의 유형이 상품 선택(114)을 착용하고 있는 것으로 렌더링된 소비자 모습(102)에 적용된다. 다른 예에서, 바람, 비 또는 안개 등의 날씨 효과를 포함하는 환경 모습에서, 선택 렌더링 시스템(108)은 상품 선택(114)을 착용하고 있고 날씨 효과로 효과를 준 소비자 모습(102)을 렌더링한다.
게다가, 상품 선택(114)을 착용하고 있는 소비자 모습(102)을 렌더링함에 있어서, 선택 렌더링 시스템(108)은 또한 다른 유형의 외부 모습 조정을 갖는 소비자 모습(102)을 렌더링할 수 있다. 예를 들어, 소비자 모습(102)은 화장 또는 헤어스타일에 대한 조정을 하여 렌더링될 수 있다. 상세하게는, 미용 제품 판매자 및 미 용실은 소비자 모습(102)에 렌더링될 수 있는 새로운 헤어 스타일이나 화장품 색상의 모습을 제공할 수 있다.
게다가, 상품 선택(114)을 착용하고 있는 소비자 모습(102)을 렌더링함에 있어서, 선택 렌더링 시스템(108)은 부가의 상품 항목, 특히 액세서리를 광고하기 위한 옵션을 판매자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 판매자는 상품 선택(114) 및 그 판매자로부터의 보석류 항목 등의 액세서리를 착용하고 있는 소비자 모습(102)을 렌더링하기 위해 선택 렌더링 시스템(108)에 대가를 제공할 수 있다. 다른 예에서, 소비자에 대한 렌더링 선호도(510)는 소비자가 안경을 끼고 있다는 것과 잠재적인 안경 구매 선택을 갖는 렌더링을 수신하기 위한 선호도를 나타낼 수 있으며, 선택 렌더링 시스템(108) 또는 제3자 서비스 제공자는 판매자의 안경을 안경에 대한 선호도를 표현하는 그 소비자들의 모습에 렌더링할 기회를 안경 판매자에게 제공할 수 있다.
선택 렌더링 시스템(108)은 소비자 액세스 포인트(130)에서의 액세스를 위해 렌더링된 선택(110)을 출력한다. 소비자 액세스 포인트(130)는 로컬 디스플레이 인터페이스, 원격 디스플레이 인터페이스, 이메일 통신, 웹 사이트 창, 또는 렌더링된 선택(110)을 수신하고 재생할 수 있는 다른 출력 인터페이스를 포함할 수 있다. 선택 렌더링 시스템(108)은 렌더링된 선택(110)을 예를 들어 실시간 비디오 스트리밍, 지연된 브로드캐스트 또는 재생가능한 비디오 클립으로 출력할 수 있다. 게다가, 선택 렌더링 시스템(108)은 렌더링된 선택(110)의 직접 또는 네트워크 연결을 통한 디스플레이 장소로의 출력 또는 데이터 저장 장소로의 출력을 제어할 수 있 다. 게다가, 선택 렌더링 시스템(108)은 전자 메일, 및 인스턴스 메시지, 스트리밍 비디오 메시지, 또는 다른 비디오 지원 전자 통신 유형 등의 전자 통신을 통해 렌더링된 선택(110)을 전송할 수 있다. 게다가, 렌더링된 선택(110) 또는 렌더링된 선택(110)의 일부분이 촉각 검출 출력 인터페이스로 출력될 수 있다. 예를 들어, 촉각 검출 출력 인터페이스는 렌더링된 선택(110)에 상품 항목의 촉감을 표시하도록 조정될 수 있다.
게다가, 소비자 액세스 포인트(130)는 렌더링된 선택(110)의 하나 이상의 프레임을 인쇄할 수 있는 프린터를 포함할 수 있다. 일례에서, 프린터 판매자는 렌더링된 선택(110)으로부터 특정의 프레임을 선택하고 다중 페이지의 이미지 책을 제조하거나, T-셔츠 상에 하나 이상의 프레임을 인쇄하거나 또는 다른 유형의 인쇄가능 재료 상으로의 인쇄 출력을 제어하는 서비스를 제공할 수 있다. 일례에서, 판매자는 각각의 소비자가 선택된 상품 항목을 착용하고 있는 메일링 리스트 상의 각각의 소비자에 대한 렌더링된 선택(110)을 생성하고 선택된 상품 항목을 광고하는 개인별 주소가 인쇄된 요금 별납 우편(personalize bulk mailing)을 위해 렌더링된 선택(110)의 하나 이상의 프레임을 인쇄하기로 선택을 할 수 있다.
렌더링된 선택(110)이 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 적어도 하나의 소비자 이미지의 3차원 렌더링을 포함하고 있지만 제안된 상품 항목 짝맞추기, 제안된 변경, 판매자 정보, 광고주 정보, 및 소비자 액세스 포인트(130)에서 디스플레이 또는 다른 유형의 출력을 위해 지정된 다른 정보를 포함할 수 있음에 유의하는 것이 중요하다.
게다가, 판매자는 예를 들어 판매자 정보 데이터베이스(126)의 판매자 정보 엔트리에 조사표(512)를 지정할 수 있으며, 여기서 조사표(512)는 렌더링된 선택(110)에 응답하여 소비자가 채우게 되는 조사표 또는 조사표에 대한 웹 사이트 참조를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 판매자는 렌더링된 선택(110)을 보기 위해 액세스할 수 있기 이전에 소비자 액세스 포인트(130)에 있는 수신자가 조사표의 일부 또는 그 전부를 채우도록 선택 렌더링 시스템(108)에 대해 지정할 수 있다. 반응(128)으로서 배포되는 조사표에 대한 반응은 소비자 정보 데이터베이스(124) 및 판매자 정보 데이터베이스(126)에 저장된다.
게다가, 판매자는 판매자 정보 데이터베이스(126)의 판매자 정보 엔트리에 판촉용 견본품(614)을 지정할 수 있다. 선택 시스템(106)은 판촉용 견본품을 선택 기준으로서 사용할 수 있으며, 특히 소비자가 판매 또는 판촉 항목에 대한 기준을 지정하는 경우에 그렇다. 게다가, 선택 시스템(106)은 소비자 액세스 포인트(130)에서 출력하기 위해 렌더링된 선택(110)에 적용가능한 판촉용 견본품(614)을 부착할 수 있다.
게다가, 소비자 액세스 포인트(130)에서, 소비자는 렌더링된 선택(110)을 보는 것 또는 수신하는 것에 대해 응답할 수 있다. 예를 들어, 소비자는 렌더링된 선택(110)을 보기로, 렌더링된 선택(110)의 일부분을 보기로, 렌더링된 선택(110) 내의 선택된 상품을 구매하기로, 렌더링된 선택(110) 내의 선택된 상품의 구매에 대해 입찰을 하기로, 렌더링된 선택(110)에 관계된 선호도의 조사표를 채우기로, 렌더링된 선택(110)을 저장하기로, 렌더링된 선택(110)을 이메일 전송하기로, 앙상블 내의 상품 항목 중 하나 이상을 조정할 것을 요청하기로, 상품 선택을 구입 희망 목록에 추가하기로, 또는 렌더링된 선택(110)에 관계된 다른 선택을 하기로 선택을 할 수 있다. 이들 유형의 상호 작용 중 임의의 것이 반응(128)으로서 소비자 정보 데이터베이스(124) 및 판매자 정보 데이터베이스(126)에 전달될 수 있다. 게다가, 소비자가 소비자 액세스 포인트(130)와 상호작용할 때, 선택 시스템(106)은 반응(128)을 검출할 수 있고 또 임의의 나머지 선택을 동적으로 조정하거나 렌더링된 선택(110)에 대한 소비자 반응에 기초하여 추가의 선택을 할 수 있다. 게다가, 렌더링된 선택과의 소비자 상호작용을 소비자 정보 데이터베이스(124)에 저장함으로써, 소비자가 소비자 정보 데이터베이스에 저장하기 위한 선호도를 구체적으로 지정할 필요없이 소비자 선호도의 이력이 작성된다. 게다가, 렌더링된 선택과의 소비자 상호작용을 판매자 정보 데이터베이스(126)에 저장함으로써, 다수의 소비자로부터 수집된 상호작용이 사이즈 선호도, 맞춤새 선호도, 패브릭 선호도, 패브릭 색상 선호도, 선호하는 스타일, 선호하지 않는 스타일, 및 판매자가 선택 기준을 지정하는 데 또 장래의 상품 유행을 생성하는 데 도움을 줄 수 있는 다른 정보에 대한 통계를 나타낼 수 있다. 게다가, 다른 판매자들은 대가를 지불하고 판매자 정보 데이터베이스(126)에의 액세스를 제공받을 수 있으며, 따라서 판매자는 소비자 반응을 수집한 것에 대한 보상을 받을 수 있다.
일례에서, 모습 캡처 시스템(104), 선택 시스템(106), 및 선택 렌더링 시스템(108)은 한 시스템 내에 구현되거나, 소비자 모습(102)을 작성하는 데 사용되는 비디오 이미지가 실시간으로 캡처됨에 따라, 상품의 선택이 행해지고 소비자 모 습(102)에 적용되며 또 렌더링된 선택(110)이 거의 검출할 수 없는 지연으로 디스플레이 인터페이스로 스트리밍되도록 충분한 처리 능력을 갖는 시스템 간에 분산되어 있다. 그 결과, 소비자의 비디오 이미지가 캡처되고 있는 동안 소비자가 디스플레이를 보고 있는 경우, 소비자는 그 디스플레이에서 마치 거울을 보고 있는 것처럼 자신을 보게 되지만 선택 시스템(106)에 의해 선택된 상품을 착용하고 있는 자신을 보게 된다. 비디오 이미지가 캡처되어 모습 캡처 시스템(104)에 의해 3차원 모델로 변환되고 있는 동안 소비자가 주위를 이동함에 따라, 소비자는 비디오 이미지가 캡처되고 있을 때 마치 소비자가 상품을 실제로 착용하고 있는 것처럼 그 상품이 그 움직임에 어떻게 반응하는지를 본다. 소비자는 예를 들어 비디오 캡처 장치를 장착하고 있는 가정용 컴퓨터에서 또는 판매자 장소에서 이 "패션 거울(fashion mirror)"을 볼 수 있다. 게임과 관련하여, 환경 모습 데이터베이스(114)로부터 액세스되는 게임 환경 내에서 선택된 상품을 착용하고 있는 소비자 모습(102)이 렌더링될 수 있으며, 따라서 게임 플레이어는 선택된 상품을 착용하고서 실시간으로 게임 환경에서 움직이고 있는 자신을 보게 된다.
다른 예에서, 선택 시스템(106)은 소비자 모습 데이터베이스(118)로부터 저장된 소비자 모습에 액세스하고, 새로운 의상 스타일 등의 상품의 특정의 선택을 위해 렌더링된 선택(110)을 생성하라는 판매자 요청에 응답하여 상품을 선택하며, 렌더링된 선택(110)에서의 별도의 3차원 모델 클립이 각각의 소비자에 대해 개성화되어 각각의 소비자에게 이메일 전송되고, 따라서 각각의 소비자는 새로운 의상 스타일을 입은 자신의 "패션쇼"를 수신한다.
또다른 예에서, 선택 시스템(106)은 소비자가 웹 사이트에서 로그인하거나 개성화된 패션쇼를 요청할 때마다 소비자 모습 데이터베이스(118)로부터 저장된 소비자 모습에 액세스하며, 판매자 정보 데이터베이스(126)로부터 선택된 판매자 지정된 선택 기준 및 소비자 정보 데이터베이스(124)로부터 선택된 소비자 지정된 선택 기준에 따라 상품을 선택하고, 렌더링된 선택(110)이 웹 사이트창에 플러그된 또는 웹 사이트창과 별도의 비디오 출력창 내에 디스플레이된다.
게다가, 추적 데이터베이스(140)는 렌더링된 선택(110)을 검출하고, 렌더링된 선택(110)으로부터의 추적된 정보를 판매자 시스템(132) 및 다른 시스템에 제공할 수 있다. 일례에서, 선택 렌더링 시스템(108)은 추적 데이터베이스(140)에 렌더링된 선택(110)을 전송하도록 계약 관계에 있다. 다른 예에서, 데이터 마이닝 도구(도시 생략)가 특정의 디스플레이 인터페이스 상에서, 특정의 네트워크 연결을 통해서, 특정의 웹 사이트에서, 특정의 컴퓨터 시스템에서, 또는 데이터 마이닝 도구가 액세스가능한 다른 장소에서, 렌더링된 선택(110)을 항상 모니터링할 수 있고, 데이터 마이닝 도구는 모니터링된 정보를 추적 데이터베이스(140)에 저장한다. 따라서, 추적 데이터베이스(140)는 다수의 점포, 웹 사이트 및 다른 소비자 액세스 포인트에 걸쳐 추적되는 렌더링된 선택을 포함할 수 있다.
소비자 렌더링 시스템(100)은 도 7의 컴퓨팅 시스템(700) 등의 하나 이상의 독립형 컴퓨팅 시스템 내에 구현될 수 있다. 게다가, 소비자 렌더링 시스템(100)은 네트워크를 통해 통신 연결되어 있는, 컴퓨팅 시스템(700) 등의 하나 이상의 컴퓨팅에서 구현될 수 있다.
이제 도 7을 참조하면, 블록도는 본 발명이 구현될 수 있는 컴퓨팅 시스템의 일 실시예를 나타낸 것이다. 본 발명은 네트워크(702)를 통해 통신 연결되어 있는, 컴퓨팅 시스템(700) 등의 다양한 컴퓨팅 시스템을 비롯한 다양한 시스템에서 실행될 수 있다.
컴퓨터 시스템(700)은 컴퓨터 시스템(700) 내에서 정보를 전달하기 위한 버스(722) 또는 다른 통신 장치, 및 정보를 처리하기 위해 버스(722)에 연결된 프로세서(712) 등의 적어도 하나의 처리 장치를 포함한다. 버스(722)는 양호하게는 브리지 및 어댑터에 의해 연결되어 있고 컴퓨터 시스템(700) 내에서 다수의 버스 제어기에 의해 제어되는 낮은 지연시간 경로 및 높은 지연시간 경로를 포함한다. 서버로서 구현될 때, 컴퓨터 시스템(700)은 네트워크 서비스 능력을 향상시키도록 설계된 다수의 프로세서를 포함할 수 있다. 다수의 프로세서가 버스(722)를 공유하는 경우, 버스 액세스 및 로크(lock)를 관리하기 위한 부가의 제어기(도시 생략)가 구현될 수 있다.
프로세서(712)는, 정상적인 동작 동안에, 랜덤 액세스 메모리(RAM)(714) 등의 동적 저장 장치, 판독 전용 메모리(ROM)(716) 등의 정적 저장 장치, 대용량 저장 장치(718) 등의 데이터 저장 장치, 또는 다른 데이터 저장 매체로부터 액세스가능한 운영 체제(760), 애플리케이션 소프트웨어(770), 미들웨어(도시 생략), 및 다른 코드의 제어 하에서 데이터를 처리하는 IBM의 PowerPC™ 프로세서 등의 범용 프로세서일 수 있다. 일례에서, 프로세서(712)는 또한 Cell BE(Cell Broadband Engine) 아키텍처(Cell BE는 Sony Computer Entertainment, Inc.의 등록 상표임)를 구현할 수 있다. Cell BE 아키텍처는 SPE(Synergetic Processing Element)라고도 하고 또 프로세서 요소들 간의 효율적인 통신을 위한 일련의 DMA 명령을 구현하는 다수의 부가 프로세서 요소에 연결되어 있는 PPE(Power Architecture-based control processor) 등의 베이스 프로세서 요소(base processor element)를 포함하는 프로세서 아키텍처를 말한다. 상세하게는, SPE는 어떤 유형의 처리 작업을 다른 것들보다 효율적으로 처리하도록 설계될 수 있다. 프로세서(712)가 다른 유형의 프로세서 아키텍처를 구현할 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 프로세서(712)가 로컬적으로 또는 네트워크를 통해 연결되어 있고 또 처리 작업을 효율적으로 분산시킬 수 있는 다수의 프로세서 칩을 나타낼 수 있음에 유의하는 것이 중요하다.
일 실시예에서, 프로세서(712)에 의해 수행되는 동작들은 도 13 내지 도 17의 플로우차트의 동작 및 본 명세서에 기술된 다른 동작에 나타낸 바와 같이 소비자 모습 작성, 상품 선택, 및 그 선택을 소비자 모습에 렌더링하는 것을 제어할 수 있다. 프로세서(712)에 의해 수행되는 동작들은 운영 체제(760), 애플리케이션 소프트웨어(770), 미들웨어 또는 다른 코드에 의해 요청될 수 있거나, 또는 본 발명의 단계들은 이 단계들을 수행하기 위한 하드와이어드 로직을 포함하는 특정의 하드웨어 컴포넌트에 의해 또는 프로그램된 컴퓨터 컴포넌트 및 커스텀 하드웨어 컴포넌트의 임의의 조합에 의해 수행될 수 있다.
본 발명은 본 발명에 따른 프로세스를 수행하기 위해 컴퓨터 시스템(700)을 프로그램하는 데 사용되는 기계 실행가능 명령어를 저장하고 있는 기계 판독가능 매체를 비롯한 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있다. 용어 "기계 판독가능 매체"는, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 실행을 위해 프로세서(712) 또는 컴퓨터 시스템(700)의 다른 컴포넌트에 명령어를 제공하는 데 관계하는 임의의 매체를 포함한다. 이러한 매체는 비휘발성 매체, 휘발성 매체, 및 전송 매체(이에 한정되는 것은 아님)를 비롯한 많은 형태를 취할 수 있다. 통상적인 형태의 비휘발성 매체는 예를 들어 플로피 디스크, 가요성 디스크(flexible disk), 하드 디스크, 자기 테이프 또는 임의의 다른 자기 매체, 컴팩트 디스크 ROM(CD-ROM), 또는 임의의 다른 광학 매체, 펀치 카드(punch card) 또는 구멍의 패턴을 갖는 임의의 다른 물리적 매체, 프로그램가능 ROM(PROM), 소거가능 PROM(EPROM), 전기적 EPROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 임의의 다른 메모리 칩 또는 카트리지, 또는 컴퓨터 시스템(700)이 판독할 수 있고 또 명령어를 저장하기에 적합한 임의의 다른 매체를 포함한다. 본 실시예에서, 비휘발성 매체의 예는 도시된 바와 같이 컴퓨터 시스템(700)의 내부 컴포넌트인 대용량 저장 장치(718)이지만, 외부 장치에 의해서도 제공될 수도 있다는 것을 잘 알 것이다. 휘발성 매체는 RAM(714) 등의 동적 메모리를 포함한다. 전송 매체는 버스(722)를 포함한 배선을 비롯하여, 동축 케이블, 구리선 또는 광섬유를 포함한다. 전송 매체는 또한 무선 주파수 또는 적외선 데이터 통신 동안에 발생되는 것 등의 음향 또는 광파의 형태를 취할 수 있다.
게다가, 본 발명은 컴퓨터 프로그램 제품으로서 다운로드되거나 배포될 수 있으며, 여기서 프로그램 명령어는 반송파 또는 다른 전파 매체에 구현되는 데이터 신호로서 서버(740) 등의 원격 컴퓨터로부터 네트워크를 통해 네트워크 링크(734)(예를 들어, 모뎀 또는 네트워크 연결)로, 버스(722)에 연결된 통신 인터페이 스(732)를 거쳐 요청하는 컴퓨터(700)로 전송될 수 있다. 일례에서, 프로세서(712)가 다수의 프로세서 요소를 포함하는 경우, 로컬적으로든지 또는 네트워크를 통해서든지, 프로세서 요소들 간에 분배되는 처리 작업은 소비자 프로그램 제품을 나타낼 수 있으며, 여기서 처리 작업은 프로세스를 수행하기 위한 프로그램 명령어 또는 자바 객체에 액세스하기 위한 프로그램 명령어 또는 프로세스를 수행하기 위한 다른 실행 파일을 포함한다. 통신 인터페이스(732)는 예를 들어 근거리 통신망(LAN), 원거리 통신망(WAN)에 연결되거나 또는 인터넷 서비스 제공자(ISP)에 직접 연결될 수 있는 네트워크 링크(734)에 연결하는 양방향 데이터 통신을 제공한다. 상세하게는, 네트워크 링크(734)는 네트워크(702) 등의 하나 이상의 네트워크로의 유선 및/또는 무선 네트워크 통신을 제공할 수 있다. 게다가, 도시되어 있지는 않지만, 통신 인터페이스(732)는 장치 드라이버 등의 소프트웨어, 어댑터 등의 하드웨어, 및 통신을 가능하게 해주는 다른 제어기를 포함할 수 있다. 서버로서 구현되는 경우, 컴퓨터 시스템(700)은 예를 들어 입/출력 제어기에 연결되어 있는 다수의 PCI(peripheral component interconnect) 버스 브리지를 통해 액세스가능한 다수의 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 이와 같이, 컴퓨터 시스템(700)은 다수의 개별적인 포트를 통해 다수의 클라이언트에의 연결을 가능하게 해주며, 각각의 포트는 또한 다수의 클라이언트에의 다수의 연결을 지원할 수 있다.
네트워크 링크(734) 및 네트워크(702) 둘다는 디지털 데이터 스트림을 전달하는 전기, 자기 또는 광학 신호를 사용한다. 여러가지 네트워크를 통한 신호 및 컴퓨터 시스템(700)에 대하여 디지털 데이터를 전달하는 네트워크 링크(734) 상으 로 통신 인터페이스(732)를 통한 신호는 정보를 전송하는 반송파의 형태일 수 있다.
게다가, 컴퓨터 시스템(700)은 입력 및 출력을 용이하게 해주는 다수의 주변 장치를 포함할 수 있다. 이들 주변 장치는, 다중 레벨의 버스(722) 중 하나에 연결되어 있는, 입/출력(I/O) 인터페이스(726) 등의 다수의 제어기, 어댑터, 및 확장 슬롯에 연결되어 있다. 예를 들어, 입력 장치(724)는 입력을 제어하는 I/O 인터페이스(726)를 거쳐 버스(722)를 통해 통신 가능하게 되어 있는 예를 들어 마이크, 비디오 캡처 장치, 신체 스캐닝 시스템, 키보드, 마우스, 또는 다른 입력 주변 장치를 포함할 수 있다. 게다가, 예를 들어, 출력을 제어하기 위해 I/O 인터페이스(726)를 거쳐 버스(722)를 통해 통신 가능하게 되어 있는 디스플레이 장치(720)는 예를 들어 하나 이상의 그래픽 디스플레이 장치, 오디오 스피커, 및 촉각 검출가능 출력 인터페이스를 포함할 수 있지만, 다른 출력 인터페이스도 포함할 수 있다. 본 발명의 대체 실시예에서, 부가의 또는 대안의 입력 및 출력 주변 장치가 추가될 수 있다.
당업자라면 도 7에 도시된 하드웨어가 달라질 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 당업자라면 도시된 예가 본 발명과 관련하여 구조상 제한을 암시하려는 것이 아니라는 것을 잘 알 것이다.
이제 도 8을 참조하면, 블록도는 독립형 컴퓨팅 시스템 환경에서 구현되는 소비자 표현 시스템을 나타낸 것이다. 이 예에서, 컴퓨팅 시스템(802)은 컴퓨팅 시스템(700) 등의 독립형 시스템 내에 구현된 소비자 표현 시스템(100)의 구성요소들 중 적어도 하나를 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(802)은 게임 시스템, 전화 장치, 퍼스널 컴퓨팅 시스템, 또는 점포내 콘솔 시스템(이에 한정되지 않음) 등의 단일의 독립형 시스템이다. 다른 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(802)은 독립형 컴퓨팅 유닛으로서 상호 연결되어 있는 다수의 컴퓨팅 시스템을 포함한다. 일례에서, 독립형 시스템은 네트워크 연결을 갖지 않는 것을 특징으로 할 수 있으며, 다른 예에서, 독립형 시스템은 데이터를 수집 또는 보고하거나 프로그램 업데이터를 다운로드하기 위해 네트워크 연결을 통해 다른 시스템에 액세스할 수 있지만, 독립형 시스템은 소비자 표현 시스템(100)을 구현하기 위한 프로세스들의 수행을 제어한다.
이 예에서, 컴퓨팅 시스템(802)은 소비자의 비디오 이미지를 캡처하는 비디오 캡처 장치(804)로부터 입력을 수신할 수 있다. 게다가, 일 실시예에서, 컴퓨팅 시스템(802)은 소비자 신체 데이터를 얻기 위해 스캔하는 신체 스캐닝 장치(808)로부터 입력을 수신할 수 있고, 원시 스캔 데이터 또는 분석된 사이즈 치수를 제공할 수 있다. 또다른 실시예에서, 비디오 캡처 장치(804) 및 신체 스캐닝 장치(808)는 단일의 입력 시스템 내에 통합될 수 있다. 게다가, 다른 실시예에서, 모습 캡처 시스템(104)은 직접 연결 또는 로컬 무선 전송을 통해 컴퓨팅 시스템(802)가 액세스가능한 휴대용 데이터 저장 장치(810) 상에 저장된 데이터로부터 소비자 모습, 비디오 클립, 또는 사이즈 치수에 액세스한다. 게다가, 컴퓨팅 시스템(802)은 다수의 비디오 캡처 장치(각각의 비디오 캡처 장치는 서로 다른 소비자의 비디오 이미지를 동시에 캡처함)에 액세스할 수 있거나, 비디오 캡처 장치(204)는 다수의 소비자 이 미지를 포함하는 비디오 이미지를 캡처할 수 있다.
일례에서, 소비자 표현 시스템(100)은 비디오 캡처 장치(804) 또는 신체 스캐닝 장치(808)로부터 입력을 수신하고, 소비자 모습을 작성하며, 소비자로 하여금 소비자 모습을 휴대용 데이터 저장 장치(810)에 저장할 수 있게 해주며, 그에 따라 소비자는 소비자가 다수의 개별적인 소비자 표현 시스템에 제공할 수 있는 휴대용 소비자 모습을 제공받는다.
소비자 표현 시스템(100)의 모습 캡처 시스템(104)은 캡처된 비디오, 사이즈 치수, 및 소비자 모습 등의 소비자 모습 관련 입력을 검출하고, 현재의 소비자 모습을 작성한다. 게다가, 소비자 표현 시스템(100)은 이전에 작성된 소비자 모습을 비롯한, 소비자 표현 시스템(100)과 관련하여 기술된 데이터베이스 컴포넌트 중 하나 이상에 대한 컴퓨팅 시스템(802) 상에 로컬 데이터 저장 장치를 포함할 수 있다.
이 예에서, 소비자 표현 시스템(100)의 선택 렌더링 시스템(108)은 렌더링된 선택(110)을 디스플레이 인터페이스(806)로 브로드캐스트한다. 일례에서, 소비자가 렌더링된 선택을 마치 거울에서 보는 것처럼 실시간으로 보도록 "패션 거울"이 구현되어 있는 경우, 컴퓨팅 시스템(802)은 비디오가 캡처되는 시점과 렌더링된 선택(110)이 디스플레이 인터페이스(806)로 출력되는 시점 간에 최소 지연이 있도록 처리 속도를 가능하게 해주기 위해 적어도 하나의 프로세서 요소를 포함할 수 있다. 게다가, 게임 상황에서, 소비자 모습이 게임 환경 내에 게임 참가자로서 배치될 수 있고 또 선택된 상품을 착용한 상태로 렌더링될 수 있으며, 예를 들어 Cell BE 아키텍처로 구현된 프로세서 요소에 의해 제공되는 처리 속도는 사용자로 하여금 가상적으로 게임을 하고 있지만 선택된 상품을 착용하고 있는 자신을 볼 수 있게 해준다.
도 8에 표시된 예가 구조상 제한을 암시하는 것이 아님에 유의하는 것이 중요하다. 예를 들어, 비디오 캡처 장치(804), 신체 스캐닝 장치(808), 및 디스플레이 인터페이스(806)는 각각 개별적인 주변 장치일 수 있거나, 단일의 주변 장치 내에 결합되어 있을 수 있거나, 또는 컴퓨팅 시스템(802) 내에 구축되어 있을 수 있다.
이제, 도 9를 참조하면, 블록도는 네트워크 환경 내에 구현된 소비자 표현 시스템을 나타낸 것이다. 도시된 바와 같이, 다수의 시스템이, 통신 연결되어 있는 여러가지 장치와 컴퓨터 간의 통신 링크를 제공하는 데 사용되는 매체인, 네트워크(702)를 통해 통신 연결되어 있을 수 있다. 네트워크(702)는 예를 들어 유선 또는 광 섬유 케이블 등의 영구적 연결 및 전화 연결 및 무선 전송 연결을 통한 임시적 연결을 포함할 수 있다. 네트워크(702)는 패킷 교환 기반 및 전화 기반 네트워크, 근거리 통신망 및 원거리 통신망, 공중 네트워크 및 사설 네트워크 모두를 나타낼 수 있다. 도 9가 소비자 표현 시스템을 지원하는 분산 통신 네트워크의 일례를 나타내지만, 본 발명의 소비자 표현 시스템을 지원 및 구현하기 위해 다른 네트워크 구성 및 네트워크 구성요소가 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
도 9에 도시된 네트워크 환경은 다수의 유형의 네트워크 아키텍처를 구현할 수 있다. 일례에서, 이 네트워크 환경은 클라이언트/서버 환경을 사용하여 구현될 수 있으며, 이 경우 데이터 또는 프로세스를 요청하는 컴퓨팅 시스템은 클라이언트라고 하고, 데이터 요청 및 프로세스를 처리하는 컴퓨팅 시스템은 서버라고 한다. 클라이언트/서버 아키텍처 내에서 클라이언트 시스템이 클라이언트 및 서버 둘다로서 동작할 수 있고 서버 시스템이 클라이언트 및 서버 둘다로서 동작할 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 다른 유형의 네트워크 아키텍처 및 네트워크 아키텍처들의 조합이 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
이 예에서, 도시된 시스템은 소비자 표현 시스템을 구현함에 있어서 액세스될 수 있거나 액세스를 요청할 수 있는 시스템 및 서비스의 유형을 나타낸 것이다. 네트워크 환경에서의 다른 유형의 시스템 및 서비스와 다른 그룹의 시스템 및 서비스가 소비자 표현 시스템을 구현할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
일례에서, 소비자 표현 시스템(100)의 구성요소들 전부 또는 그 일부분은 서버 시스템(902)에 의해 구현된다. 서버 시스템(902)은 하나 이상의 프로세서 요소를 갖는 하나 이상의 물리적 서버 시스템을 나타낼 수 있다. 게다가, 서버 시스템(902)은 그룹 내의 프로세서 요소들 간에 처리 작업을 분산시킬 수 있는 일군의 서버 시스템을 나타낼 수 있다.
다른 예에서, 소비자 표현 시스템(100)의 데이터 저장 컴포넌트는 소비자 표현 시스템(100)과 관련하여 기술된 데이터 유형에의 액세스를 제공하는 데이터베이스 저장 시스템(904) 등의 일반적인 데이터 저장 시스템, 및 소비자 표현 데이터베이스(118)와 관련하여 기술된 데이터를 보유하기 위한 소비자 모습 데이터 저장 시스템(912) 등의 특수 저장 시스템을 비롯한 다수의 데이터 저장 시스템 간에 분산 될 수 있다. 일 실시예에서, 서비스 제공자는 데이터베이스 저장 시스템(904) 또는 소비자 모습 데이터 저장 시스템(912)을 제공할 수 있고 또 이들 저장 시스템에의 액세스 및 그에의 저장을 제어할 수 있다.
게다가, 다른 예에서, 소비자 표현 시스템(100)의 시스템 컴포넌트들은 선택 시스템(106)을 구현하는 선택 서비스 서버(906), 선택 렌더링 시스템(108)을 구현하는 선택 렌더링 서비스 서버(908), 및 모습 캡처 시스템(104)을 구현하는 모습 캡처 서비스 서버(910) 등의 다수의 서비스 제공자 서버 시스템들 간에 분산되어 있을 수 있다. 소비자 표현 시스템(100)의 개별적인 컴포넌트 시스템을 구현하는 개별적인 서버 이외에, 다른 서버들이 다수의 컴포넌트 시스템을 구현할 수 있다. 예를 들어, 특정의 서비스 제공자가 "패션 거울"을 구현할 때 데이터 전송에서의 지연 시간을 감소시키기 위해 서버 시스템 내에 모습 캡처 시스템(104) 및 선택 렌더링 시스템(108) 둘다를 구현하는 것이 유리할 것이다. 게다가, 소비자 표현 시스템(100)의 개별적인 컴포넌트 시스템을 구현하는 개별적인 서버 이외에, 컴포넌트 시스템들 중 임의의 것이 소비자 표현 시스템(100)의 기능들을 수행하기 위해 다른 컴포넌트 시스템들과 조정할 수 있다. 예를 들어, 선택 서비스 서버(906)가 소비자 모습(102)에의 액세스를 조정하고 선택 렌더링 서비스 서버를 선택하는 것이 유리할 것이다. 각각의 서비스 제공자는 다른 서비스 제공자 및 데이터 저장 시스템의 다른 선택에 액세스할 수 있다. 게다가, 각각의 서비스 제공자는 서로 다른 유형의 부하 분산을 사용하고 다른 서비스 제공자 및 데이터 저장 시스템과의 상호작용을 위해 서로 다른 유형의 보상 합의를 조정할 수 있다.
선택 서비스 서버(906)는 소비자, 판매자 또는 제3자 서비스 제공자에게 상품 항목이 선택을 수행하기 위한 부가 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 소비자는 온라인 상품 판매자의 선택을 매일 모니터링하고, 새로운 상품 또는 상품의 새로운 판매 가격을 검출하며, 소비자의 사이즈에서 이용가능하면서 다른 선택 기준(116)에 따라 필터링된 새로운 상품 또는 판매 상품으로부터 상품 선택(114)을 행하고, 소비자 모습에 액세스하는 것 및 선택된 상품을 착용하고 있는 소비자의 렌더링된 선택을 작성하는 것을 제어하기 위해 선택 서비스 서버(906)에 대한 서비스에 가입할 수 있으며, 여기서 렌더링된 선택은 이어서 선택 서비스 제공자에 의해 발생된 이메일 통신으로부터 자동적으로 소비자가 이용가능하게 된다.
모습 캡처 서비스 서버(910)는 소비자의 비디오 이미지 및 신체 스캔 데이터를 캡처하기 위해 로컬적으로 또는 네트워크를 통해 하나 이상의 비디오 캡처 시스템 및 신체 스캐닝 시스템과 통신할 수 있다. 한 구현에서, 모습 캡처 서비스 서버(910)는 캡처된 소비자 비디오 이미지 및 신체 스캔 데이터를 수집하고, 소비자 모습을 작성하며, 이 소비자 모습을 소비자 모습 데이터 저장 시스템(912)에 저장할 수 있으며, 여기서 모습 캡처 서비스 서버(910)는 소비자, 판매자, 또는 제3자 서비스 제공자에 의한 소비자 모습 데이터 저장 시스템(912) 내의 소비자 모습에의 액세스에 대한 제한을 설정한다. 예를 들어, 소비자는 모습 캡처 서비스 서버(910)이 소비자 모습을 캡처 및 저장하고, 그 소비자 모습을 선택된 판매자 시스템에 배포하는 것을 허가할 수 있다. 다른 예에서, 소비자는 소비자 모습의 캡처 및 저장에 대한 서비스 수준 합의에 동의할 수 있으며, 여기서 소비자는 매월 소비자 선택 된 판매자에 의한 소비자 모습에 특정의 횟수 액세스할 수 있으며, 다른 대안으로서 소비자는 판매자로 하여금 소비자의 허가 하에서 소비자 모습에의 부가적인 액세스에 대해 요금을 지불할 수 있도록 합의할 수 있다.
선택 서비스 서버(906), 선택 렌더링 서비스 서버(908), 및 모습 캡처 서비스 서버(910) 각각이 예를 들어 상품 판매자일 수 있는 단일의 제공자에 의해 또는 다수의 서로 다른 서비스 제공자들에 의해 제공될 수 있다. 데이터 저장 시스템(904), 선택 서비스 서버(906), 선택 렌더링 서비스 서버(908), 및 모습 캡처 서비스 서버(910)를 개별적인 서비스로서 구현함으로써, 각각의 서비스 제공자는 요청자와 다른 서비스 레벨 합의를 협상할 수 있으며, 다수의 서로 다른 서비스 제공자는 서비스 유형들 각각을 제공하기 위해 경쟁할 수 있다. 게다가, 데이터 저장 시스템(904), 선택 서비스 서버(906), 선택 렌더링 서비스 서버(908) 및 모습 캡처 서비스 서버(910)를 개별적인 서비스로서 구현함으로써, 소비자, 판매자, 또는 제3자 제공자는 서로 다른 서비스 제공자로부터 서비스들의 서로 다른 조합을 구매할 수 있다. 게다가, 선택 서비스 서버(906), 선택 렌더링 서비스 서버(908), 및 모습 캡처 서버 시스템(910) 각각은 다른 서비스에 대해 클라이언트로서 기능할 수 있고, 여기서 각각의 서비스는 소비자 렌더링을 위해 다른 서비스들에의 액세스를 조정할 수 있다.
다수의 시스템이 렌더링된 선택(110)의 전달을 요청하거나, 트리거하거나, 수신하거나 또는 용이하게 해줄 수 있다. 이 예에서, 렌더링된 선택(110)의 전달을 요청하거나, 트리거하거나, 수신하거나 또는 용이하게 해주는 시스템은 클라이언트 시스템(920), 제3자 서비스 서버(922), 점포내 서버(924), 및 온라인 소매상 서버(926)를 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 네트워크(602)를 통해 통신을 할 수 있는 다른 유형의 시스템도 역시 소비자 렌더링의 전달을 요청하거나, 트리거하거나, 수신하거나 또는 용이하게 해주도록 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 선택 서비스 서버(906), 선택 렌더링 서비스 서버(908), 및 모습 캡처 서비스 서버(910) 등의 컴포넌트 서버 시스템들 각각은 렌더링된 선택(110)의 전달을 요청하거나, 트리거하거나, 수신하거나 또는 용이하게 해줄 수 있다.
상세하게는, 클라이언트 시스템(920)은 렌더링된 선택(110)의 생성을 트리거하거나 서비스 제공자가 소비자 표현 시스템(100)의 기능들을 소비자에게 제공하도록 협상하기로 선택하는 선택권을 사용자에게 제공하는 플러그-인 애플리케이션 또는 독립형 애플리케이션을 포함할 수 있다. 게다가, 클라이언트 시스템(920)에서 소비자에 의해 행해지는 선택은 실시간 선택(136)으로서 전달될 수 있다. 게다가, 클라이언트 시스템(920)은 웹 브라우저를 포함할 수 있으며, 이 웹 브라우저를 통해 소비자는 온라인 소매상 서버(926)로부터의 소매 서비스 등의 온라인 소매상 또는 제3자 서비스 서버(932)로부터의 제3자 서비스 등의 제3자 온라인 서비스에 대한 웹 페이지에 액세스한다.
온라인 소매상 서버(926) 등의 온라인 소매상은 액세스된 웹 페이지 내에서, 별도의 창 또는 인터페이스 내에서, 또는 통신 서버(928)에 의하는 등의 전자 통신 서비스에 의한 렌더링된 선택(110)의 별도의 전자 통신을 통해 렌더링된 선택(110)을 보기 위한 선택권을 소비자에게 제공할 수 있다. 온라인 소매상 서버(926)는 서 버 시스템(902)(이들 중 하나가 소비자 표현 시스템(100)을 제공함)에 의한 렌더링된 선택(110)의 생성을 트리거할 수 있다. 게다가, 온라인 소매상 서버(926)는 소비자 표현 시스템(100)을 구현할 수 있지만, 렌더링된 선택(110)의 생성의 전부 또는 그 일부에 대한 다른 서비스 제공자에의 요청을 오프로드(offload)할 수 있다. 예를 들어, 온라인 소매상 서버(926)가 "패션 거울"을 제공하는 경우의 성능 목표를 만족시키기 위해, 온라인 소매상 서버(926)는 요구되는 처리 작업의 전부 또는 그 일부를, 효율적인 작업 프로세서를 제공하고 그 결과를 온라인 소매상 서버(926)로 반환하는 선택 렌더링 서비스 서버(908)로 분산시킬 수 있다.
일례에서, 온라인 소매상 서버(926), 점포내 서버(924), 제3자 서비스 서버(922) 또는 독립형 시스템이 "패션 거울" 렌더링을 디스플레이 인터페이스에 제공하는지에 상관없이, 판매자, 서비스 제공자, 소비자 또는 다른 개체는 렌더링된 선택(110)이 발생되어야만 하는 속도를 정의하는 렌더링 제약을 지정할 수 있다. 이들 컴퓨팅 시스템 중 하나에서 동작하는 프로그램은 렌더링 제약을 검출할 수 있고 렌더링 제약 내에서 렌더링된 선택(110)을 발생하는 데 이용가능하고 또 발생할 수 있는 컴퓨팅 시스템들의 선택을 구성할 수 있다. 일례에서, 이 프로그램은 렌더링 제약 내에서 렌더링된 선택(110)을 발생하는 데 이용가능하고 또 발생할 수 있는 프로세서 요소들을 갖는 컴퓨팅 시스템을 검출할 수 있다.
제3자 서비스 서버(922)를 통해 구현되는 제3자 서비스 제공자는 경매 페이지, 블로그, 온라인 점포, 보안 결제 시스템, 및 온라인 존재의 신속한 사용자 생성을 용이하게 해주는 다른 유형의 서비스를 호스팅하는 것 등의 다수의 서비스를 사용자에게 제공하는 제3자 서비스 제공자를 포함할 수 있다. 제3자 서비스 제공자는 또한 특정의 소비자 모습에 대한 렌더링된 선택(110)의 생성을 트리거하기 위해 웹 페이지 상에 렌더링 트리거 버튼을 배치하는 옵션을 사용자에게 제공하는 것에 대비하거나 그것을 위한 제공자를 호스팅할 수 있다. 렌더링 트리거 버튼을 설정함에 있어서, 사용자는 소비자 모습, 상품 모습, 및 환경 모습의 선택을 지정할 수 있고 또 소비자 렌더링 트리거 버튼의 선택에 의해 트리거되는 소비자 표현 시스템에 의해 적용되는 선택 기준을 지정할 수 있다.
점포내 서버(924)는 소비자의 비디오 이미지 또는 신체 스캔 데이터를 캡처하기 위한, 예를 들어 실시간 선택(136)을 제공하기 위해 소비자가 상호작용하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하기 위한, 또 렌더링된 선택(110)을 디스플레이하기 위한 주변 장치 인터페이스를 지원할 수 있다. 이들 주변 장치 인터페이스는 특정의 점포 장소 또는 특정의 쇼핑 센터 내에서 액세스가능하거나 다수의 점포 장소들 간에 공유될 수 있다. 점포내 서버(924)는 소비자 표현 시스템(100)의 컴포넌트들을 로컬적으로 포함할 수 있거나, 네트워크(702)를 통해 소비자 표현 시스템(100)의 컴포넌트들에 액세스할 수 있다. 게다가, 점포내 서버(924) 및 온라인 소매상 서버(926)는 단일의 서버 시스템 내에 통합될 수 있다. 게다가, 점포내 서버(924)가 물리적으로 점포 장소에 위치하고 있을 수 있거나 입력을 수신하고 렌더링된 선택(110)을 출력하기 위해 네트워크를 통해 원격적으로 액세스가능할 수 있음에 유의하는 것이 중요하다. 일례에서, 점포내 서버(924)는 네트워크를 통해 원격지에 위치하고 있지만 네트워크를 통해 점포 장소로 소비자 표현 시스템(100)의 서비스를 제공하는 주문형 서비스 제공자에 의해 제공될 수 있다.
일례에서, 판매자 또는 서비스 제공자는 소비자로 하여금 수신된 렌더링된 선택에 전자 통신 또는 다른 출력 포맷으로 정기적으로 가입하게 해줄 수 있다. 예를 들어, 점포내 서버(924), 온라인 소매상(926), 서버 시스템(902), 제3자 서비스 서버(922), 또는 다른 서비스 제공자는 특정의 선호도에 의해 제한되는 상품 선택을 갖는, 특정의 조건에 의해 트리거되는, 수신된 렌더링된 선택에 가입하게 해줄 수 있다. 가입된 시스템이 트리거된 조건을 검출할 때, 그 시스템은 특정의 선호도를 고려하여 선택된 상품 항목을 갖는 렌더링된 선택(110)의 발생 및 렌더링된 선택(110)의 소비자에게로의 전달을 트리거한다.
다른 예에서, 판매자 또는 서비스 제공자는 주문형 렌더링된 선택을 트리거하기 위한 선택가능 버튼으로 웹 페이지를 인에이블할 수 있다. 일례에서, 그 웹 사이트는 상품 항목을 디스플레이하고 선택가능 버튼으로 인에이블되며, 선택가능 버튼의 소비자 선택은 소비자 표현 시스템에 의한 렌더링된 선택(110)의 발생을 트리거한다. 일 실시예에서, 서비스 제공자는 웹 사이트 상에 배치될 때 주문형 렌더링된 선택을 트리거하기 위한 선택가능 버튼으로 웹 사이트를 인에이블시키는 선택가능 버튼을 제공한다. 서비스 제공자는 그 버튼이 선택되는 경우 호출되고, 서비스 제공자는 발생을 트리거하는 것 및 렌더링된 선택(110)의 전달을 처리한다.
게다가, 추적 서비스 서버(930)는 추적 데이터베이스(140)를 위한 정보를 수집하고 추적된 유행을 추적 데이터베이스(140) 내에 게시할 수 있다. 상세하게는, 실시간으로, 추적 데이터베이스(140)는 다수의 렌더링된 선택(110) 인스턴스로부터 정보를 수집하여 분류한다. 각각의 상품 항목의 선택의 빈도수, 상품 항목의 짝맞추기의 빈도수, 특정의 색상의 선택의 빈도수, 상품 항목의 브랜드 또는 스타일, 및 다른 추적가능 정보 등의 정보를 수집하여 저장함으로써, 추적 데이터베이스(140)는 패선 유행을 예측하기 위해 추적 서비스 서버(930)에 의해 사용될 수 있다. 게시된 유행에 액세스하는 판매자가 패션 유행을 예측하고 유행을 좇아가기 위해 재고 주문 및 제조 주문을 조정할 수 있도록, 추적 서비스 서버(930)는 실시간으로 또는 특정 기간에 걸쳐 추적 데이터베이스(140)로부터 추적된 유행을 게시할 수 있다. 게다가, 추적 서비스 서버(930)는 상품 항목 배치를 포함하는 특정의 광고, 텔레비전 쇼, 영화 개봉 및 다른 미디어를 배치된 상품 항목에 관계된 패션 유행의 변화와 상관시킬 수 있다.
이제 도 10을 참조하면, 예시적인 도면은 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 모델이 렌더링되는 상품 레이어링 선택 인터페이스 내에서의 선택 옵션의 예를 나타낸 것이다. 이 예에서, 렌더링된 선택(110)은 렌더링된 선택 인터페이스(1020)에 출력되는 선택된 상품을 착용하고 있는 소비자의 3차원 그래픽 렌더링, 인터페이스(1022)에 출력되는 렌더링된 상품 항목의 사진 이미지, 및 인터페이스(1024)에 선택가능 항목으로서 출력되는 다른 상품 항목의 짝맞춤 제안을 포함한다.
이 예에서, 사용자는, 배치 및 커서(1030)를 갖는 입력 또는 다른 입력을 사용하여, 상품 선택 인터페이스(1000) 내에 출력된 렌더링된 선택(110)을 조정하기 위해 서로 다른 유형의 상품 항목 및 배경 중에서 선택을 할 수 있다. 조정을 선택함에 있어서, 사용자는 이하의 선택가능 항목, 즉 속옷(1002), 기본 의상(1004), 부가 의상 레이어(1006), 외투 레이어(1008), 신발(1010), 액세서리(1012), 배경(1016), 및 선택가능 짝맞춤 제안(1024) 중에서 선택을 할 수 있다.
일례에서, 예시된 선택가능 버튼 중에서의 사용자 선택은 선택된 카테고리에서 또는 선택된 짝맞춤에서 상품 항목을 자동적으로 선택하고 그 상품 항목을 렌더링에 추가하도록 선택 시스템(106)을 트리거할 수 있다. 다른 예에서, 예시된 선택가능 버튼 중에서의 사용자 선택은 의상의 유형에 대한 옵션들 중에서 선택을 하기 위한 다른 인터페이스의 디스플레이를 트리거한다.
상세하게는, 이 예에서, 사용자는 상품 항목의 하나 이상의 레이어를 부가하기로 선택을 할 수 있고 또 각각의 레이어에서 항목을 변경하기로 선택을 할 수 있다. 특히, 다른 상품 항목과 함께 레이어링될 때 맞춤새 및 외관이 변하는 많은 유형의 상품 항목이 있다. 따라서, 사용자가 배경 레이어를 비롯하여, 다른 레이어를 변경하기로, 레이어를 추가하기로, 또 레이어를 취소하기로 선택을 할 수 있게 해주는 것은 사용자에게 더욱 향상된 가상 분장실을 제공한다.
레이어를 선택함에 있어서, 예를 들어, 속옷 선택가능 항목(1002)의 사용자 선택은 사용자로 하여금 입을 속옷을 선택할 수 있게 해준다. 속옷 레이어에서 선택을 조정함으로써, 다른 상품 레이어의 맞춤새 및 움직임이 조정될 수 있다. 게다가, 기본 의상 선택 항목(1004)의 사용자 선택은 사용자로 하여금 셔츠, 바지, 및 일반적으로 속옷 위에 입는 다른 옷 등의 기본 의상 레이어를 선택할 수 있게 해준다. 그 다음에, 부가 의상 레이어 선택가능 항목(1006)의 사용자 선택은 사용자로 하여금 양복 레이어, 스웨터, 조끼, 또는 일반적으로 다른 의상 레이어 위에 입는 다른 레이어 등의 부가 의상 레이어를 선택할 수 있게 해준다. 게다가, 외투 레이어 선택가능 항목(1008)의 사용자 선택은 사용자로 하여금 오버코트 등의 외투 레이어를 선택할 수 있게 해준다. 사용자로 하여금 오버코트 아래에 입는 레이어들을 조정할 수 있게 해줌으로써, 사용자는 셔츠 위에서의 하나의 맞춤새 및 스웨터로 레이어링된 셔츠 위에서의 다른 맞춤새 등의 오버코트가 레이어들의 다른 조합 위에서 어떻게 어울리게 되는지를 볼 수 있다. 게다가, 신발 선택가능 항목(1010)의 사용자 선택은 사용자로 하여금 신발의 유형을 조정할 뿐만 아니라 다른 유형의 높이의 신발을 착용하고 있는 상품 항목을 보기 위해 신발의 높이를 조정할 수 있게 해준다. 액세서리 선택가능 항목(1012)의 사용자 선택은 사용자로 하여금 벨트, 보석, 모자, 스카프, 장갑, 스타킹, 및 양말(이에 한정되는 것은 아님)을 비롯한 액세서리를 추가하기로 선택을 할 수 있게 해준다.
게다가, 이 예에서, 사용자는 배경 선택가능 항목(1016)을 선택함으로써 배경을 조정하기로 선택을 할 수 있다. 사용자는 사용자 제공 배경, 판매자 제공 배경, 제3자 제공 배경 등의 다수의 배경 환경 중에서 선택을 할 수 있다. 앞서 기술한 바와 같이, 판매자는 특정의 배경을 보여주는 옵션을 구입하도록 제3자에게 요청할 수 있으며, 따라서 사용자는 제3자 배경 중에서만 선택을 할 수 있다.
이제, 도 11을 참조하면, 예시적인 도면은 소비자 표현 시스템의 점포 구현의 일 실시예를 나타낸 것이다. 예시된 바와 같이, 점포 영역(1100)은 적어도 하나의 터치 스크린 디스플레이 장치(1116) 및 적어도 하나의 비디오 카메라(1120)를 포함한다. 점포(1100)의 서로 다른 구역은 부가의 터치 스크린 또는 통상의 디스플 레이 장치 및 비디오 카메라를 포함할 수 있다.
점포(1100) 내의 각 구역은 특정의 상품 항목을 포함할 수 있다. 이 예에서, 도시된 구역은 도면 부호 1122로 나타내어져 있는 셔츠 A 및 도면 부호 1124로 나타내어진 셔츠 B를 포함한다.
일 실시예에서, 소비자가 도시된 구역에 다가감에 따라, 소비자의 비디오 이미지가 비디오 카메라(1120)에서 캡처되고 점포내 서버(924)로 전송된다. 게다가, 점포내 서버 시스템은 소비자가 터치 스크린 디스플레이 장치(1116)에서 선택한 정보를 검출할 수 있다. 대체 실시예에서, 통상의 디스플레이 장치가 구현될 수 있고 또 다른 입력 주변 장치(소비자는 이 장치로 선택 및 다른 입력을 제공함)가 소비자에게 제공될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
일례에서, 소비자는 터치 스크린 디스플레이 장치(1116)에서 소비자 식별자를 선택한다. 점포내 서버(924)는 소비자 모습 데이터 저장 시스템(1110)으로부터 소비자 모습, 특히 소비자의 신체 스캔에 액세스하기 위해 소비자 식별자를 사용한다. 대체 실시예에서, 소비자는 점포내 서버(924)에 연결되어 있는 점포(1100) 내에서 통신적으로 검출 장치에 의해 검출가능한 휴대용 데이터 저장 시스템을 휴대할 수 있으며, 이 검출 장치는 휴대용 데이터 저장 시스템으로부터 소비자 식별자 또는 소비자 모습을 검출한다. 게다가, 또다른 실시예에서, 점포(1100)는 소비자가 점포 내에 있을 때 신체 스캔을 캡처하는 신체 스캐닝 장치를 포함할 수 있다.
한 이점에 따르면, 점포의 각 구역 내의 상품은 구역에 따른 점포내 서버(924)에 대해 식별된다. 게다가, 점포내 서버(924)는 구역에 따른 재고 유무를 추적할 수 있다. 따라서, 점포내 서버(924)가 비디오 카메라(1120)의 캡처 영역 내에서 소비자를 검출하고 소비자 사이즈 치수를 검출하기 위해 소비자에 대한 신체 스캔 및 다른 소비자 모습 정보에 액세스할 때, 점포내 서버(924)는 구입가능하고 소비자의 사이즈 및 맞춤새 선호도에 있는 현재 구역에서의 상품을 선택하는 것 및 터치 스크린 디스플레이 장치(1116)에 디스플레이하기 위해 선택된 상품을 착용하고 있는 소비자 모습을 렌더링하는 것을 조정한다. 이 예에서, 비디오 카메라(1120)의 캡처 영역에 서 있는 소비자는 터치 스크린 디스플레이 장치(1116)를 "패션 거울"로서 보게 되며, 여기서 셔츠 A 또는 셔츠 B 등의 상품 항목들 중 하나 이상이 소비자가 디스플레이된 상품 전방에 서 있을 때 캡처된 소비자의 비디오 이미지 상에 렌더링된다. 소비자가 점포의 다른 구역으로 이동하여 다른 디스플레이 장치 전방에 있을 때, 점포내 서버(924)는 그 구역으로부터의 상품 항목의 선택 및 그 구역 내의 디스플레이로 출력되는 선택을 렌더링하는 것을 조정한다. 게다가, 소비자에 대해 비디오가 캡처되고 사이즈 치수가 액세스되면, 소비자가 점포 여기저기를 걸어다닐 때, 점포내 서버(924)는 다른 구역으로부터 선택된 상품을 착용하고 있는 동일한 소비자 모습을 재생하는 것을 조정할 수 있다.
일 실시예에서, 점포내 서버(924)는 소비자 표현 시스템(100)의 전부 또는 일부를 제공할 수 있으며, 여기서 점포내 서버(924)는 물리적으로 점포에 로컬적으로 위치해 있거나 네트워크를 통해 원격적으로 액세스가능할 수 있다. 그렇지만, 게다가 한 이점에 따르면, 점포내 서버(924)는 소비자 표현 시스템(100)의 성능의 일부분을 하나 이상의 서버(1106, 1108)로 오프로드할 수 있다. 서버(1106, 1108) 는 소비자 모습(102)을 효율적으로 작성할 수 있는 프로세서 요소를 포함하고 터치 스크린 디스플레이 장치(1116)로 출력하기 위한 렌더링된 선택(110)을 발생하는 서버를 나타낸다. 점포내 서버(924)는 소비자 모습(102)을 작성하고 특정의 기간 내에 렌더링된 선택(110)을 발생할 수 있는 프로세서 요소의 선택을 필요로 하는 렌더링 제약을 지정할 수 있으며, 그에 따라 렌더링된 선택(110)은 "패션 거울" 효과를 제공하기 위해 디스플레이된다. 상세하게는, 점포(1100) 내의 서로 다른 구역이 개별적인 디스플레이 장치 및 비디오 카메라를 포함하고 있는 경우, 점포내 서버(924)는 캡처된 비디오, 사이즈 치수, 및 상품 선택을 서버(1106, 1108)로 오프로드하여 이들 서버가 소비자 모습을 작성하고 렌더링된 선택을 이용가능한 프로세서 요소를 통해 발생하도록 할 수 있다.
소비자가 소비자를 위한 상품을 선택하고 선택된 상품을 착용하고 있는 소비자의 비디오 이미지를 렌더링하기 위한 "패션 거울"을 제공하는 것 이외에, 점포는 부가적인 옵션들을 소비자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 상품을 골라서 그 상품을 분장실로 가져가야만 하는 것보다는, 소비자가 특정의 상품을 착용하고 있는 소비자의 렌더링된 선택을 본다면, 소비자는 그 항목을 입어보거나 구매하기로, 가봉실 배정(fitting room assignment) 또는 등록기 배정(register assignment)을 받기로, 또한 배정된 위치에 도달하여 개인 맞춤새 또는 구입을 위한 상품 선택을 받기로 선택을 할 수 있다.
게다가, 점포 내에서 렌더링된 선택(110)의 디스플레이를 제공하는 것 이외에, 점포 장소는 프린터를 포함할 수 있거나 렌더링된 선택(110)의 하나 이상의 프 레임의 프린터 출력을 발생하기 위해 렌더링된 선택(110)을 프린터 서비스로 전송할 수 있다. 일례에서, 다중 점포 영역 내에서, 프린터 서비스는 단일의 서비스를 통해 렌더링된 선택(110)의 프린트 렌더링을 생성하기 위해 네트워크를 통해 렌더링된 선택(110)을 수신할 수 있다.
렌더링된 선택에 대한 소비자 반응에 관한 정보는 터치 스크린 디스플레이 장치(1116)에서의 선택 또는 비선택을 통해 또한 체크아웃 시스템(1126)에 의해 행해지고 추적되는 구매를 통해 추적된다. 상세하게는, 체크아웃 시스템(1126)은 각각의 구매와 연관된 소비자를 검출할 수 있고, 점포내 서버(924)는 소비자가 구매한 각 항목의 렌더링된 선택을 보았는지 여부를 검출하며, 점포내 서버(924)는 소비자가 렌더링된 선택에서 어느 상품 항목을 보았지만 소비자가 구매하지 않았는지를 검출한다. 수집된 정보는 소비자 ID에 따라 소비자 정보 데이터베이스로 또한 하나 이상의 판매자 정보 데이터베이스로 전달될 수 있다.
이제 도 12를 참조하면, 예시적인 도면은 소비자 표현 시스템의 온라인 점포 구현의 일 실시예를 나타낸 것이다. 예시된 바와 같이, 클라이언트 시스템(920)은 네트워크(702)를 통해 온라인 소매상 서버(1226)에 통신 연결되어 있다. 온라인 소매상 서버(926)는, 앞서 기술한 바와 같이, 소비자 표현 시스템(100)에 액세스하고 렌더링된 선택(110)을 제공한다. 일례에서, 온라인 소매상 서버(1226)는 단일의 또는 다수의 서비스 제공자를 거쳐 또는 온라인 소매상 서버(1226)와 클러스터링된 기업 시스템으로부터 네트워크(702)를 통해 소비자 표현 시스템(100)에 액세스한다. 클라이언트 시스템(920)에서의 소비자는 클라이언트 시스템(920)에 의해 수신 되어 출력 인터페이스(도시 생략) 내에 출력되는 소매상 웹 페이지(1200)를 통해 온라인 소매상 서버(1226)와 통신한다.
일 실시예에서, 온라인 소매상은, 웹 페이지 내에, 렌더링된 선택(110)을 위한 디스플레이 영역을 포함할 수 있거나, 렌더링된 선택(110)을 스트리밍하기 위한 별도의 창을 열 수 있다. 온라인 소매상은 또한 렌더링된 선택을 트리거하고, 렌더링된 선택을 보며, 렌더링된 선택에 반응하고 또 렌더링된 선택을 조정하기 위한 옵션들을 소비자에게 제공할 수 있다. 현재의 소비자가 렌더링된 선택에 표현된 소비자와 동일하지 않은 다른 사용자일 수 있음에 유의하는 것이 중요하다.
이 예에서, 소비자는 소매상 웹 페이지(1200)의 렌더링된 선택 인터페이스(1202) 내에서 렌더링된 선택(110)을 본다. 게다가, 소매상 웹 페이지(200)는 구매하기 위한 선택가능 버튼(1204), 저장하기 위한 선택가능 버튼(1206) 및 이메일 전송하기 위한 선택가능 버튼(1208)을 비롯한, 소비자를 위한 선택가능 옵션들을 포함한다. 구매하기 위한 버튼(1204)을 선택함으로써, 렌더링된 선택 인터페이스(1202) 내에 디스플레이된 상품 항목이, 소비자 쇼핑 선호도 및 제공된 전자 상거래 옵션들에 따라, 소비자의 전자 쇼핑 카트에 자동적으로 추가되거나 자동적으로 구매된다. 저장하기 위한 버튼(1206)을 선택함으로써, 렌더링된 선택(110) 및 현재 디스플레이되는 상품 항목 규격이 클라이언트 시스템(920)에 쿠키 등으로 저장되거나 온라인 소매상 서버(1226)에 의해 소비자 구입 희망 목록 등에 저장된다. 이메일 전송을 하기 위한 버튼(1208)을 선택함으로써, 소비자는 이메일 주소를 선택하도록 재촉될 수 있거나 소비자의 선호도가 이메일 주소(렌더링된 선택 인터페 이스(1202)에서의 디스플레이된 선택의 클립이 이 주소로 이메일 전송됨)를 지정할 수 있다. 게다가, 다른 유형의 통신 전송이 제공될 수 있다.
게다가, 이 예에서, 소매상 웹 페이지(1200)는 소비자 모습을 선택하기 위한 선택가능 버튼(1210)을 포함한다. 상세하게는, 온라인 소매상 웹 사이트에 로그인한 소비자는 선택된 상품을 착용하고 있는 모습이 선택되어 렌더링된 선택 인터페이스(1202) 내에 디스플레이된 소비자와 동일할 필요는 없다. 소비자는 하나 이상의 소비자 ID를 식별할 수 있고 온라인 소매상이 이들 소비자에 대한 선택을 개별적으로 또는 그룹으로서 렌더링하도록 요청할 수 있다.
이 예에서, 게다가, 소매상 웹 페이지(1200)는 소비자가 소비자 설정을 조정하기 위한 선택가능 버튼(1214)을 포함한다. 상세하게는, 소비자는 소비자 또는 부모 등의 소비자의 인가된 대리인일 수 있으며, 이 경우 소비자는 이어서 소비자 모습에서 및 소비자 정보에서 설정을 조정하기로 선택을 할 수 있다.
게다가, 이 예에서, 소매상 웹 페이지(1200)는 렌더링된 선택(1202)과 관련하여 조사표에 응답하기로 선택을 하기 위한 선택가능 버튼(1212)을 포함한다. 대체 실시예에서, 온라인 소매상은 소비자에게 온라인 조사표를 자동적으로 제공하고 온라인 소매상이 렌더링된 선택 인터페이스(1202) 내에서 임의의 부가적인 렌더링된 선택을 소비자에게 제공하기 이전에 이 조사표의 완성을 요구할 수 있다. 다른 실시예에서, 조사표에 응답하라는 요청은 별도의 창에 또는 이메일 등의 소비자로의 대안의 통신으로 디스플레이될 수 있다.
이 예에서, 게다가, 소매상 웹 페이지(1200)는 렌더링된 선택 인터페이 스(1202) 내에 디스플레이되는 상품 항목과 관련하여 또는 렌더링된 선택(110)에 이전에 디스플레이된 상품과 관련하여 특별 제안을 보기로 또는 렌더링된 선택(110)에 관계된 다른 특별 제안을 보기로 선택을 하기 위한 선택가능 버튼(1216)을 포함하고 있다. 대체 실시예에서, 온라인 소매상은 선택된 상품 항목을 구매하는 옵션에 상품 항목과 관련하여 특별 제안을 자동적으로 디스플레이할 수 있다.
소매상 웹 페이지(1200) 상의 임의의 소비자 입력 또는 버튼의 선택은 소비자 모습 데이터베이스, 소비자 정보 데이터베이스, 및 판매자 정보 데이터베이스에 저장하기 위해 레코드로서 네트워크(702)를 통해 온라인 소매상 서버(1226)로 전달된다.
이제 도 13을 참조하면, 상위 레벨 논리 플로우차트는 소비자 표현 시스템을 제어하기 위한 프로세스 및 프로그램을 나타낸 것이다. 예시된 바와 같이, 이 프로세스는 블록(1300)에서 시작하고, 그 후에 블록(1302)으로 진행한다. 블록(1302)은 이전에 저장되거나 비디오 캡처, 신체 스캔 치수, 또는 비디오 캡처 및 신체 스캔 치수 둘다로부터 실시간으로 작성된 소비자 모습에 액세스하는 단계를 나타낸 것이다. 그 다음에, 블록(1304)은 실시간 선택, 소비자 정보 데이터베이스, 판매자 정보 데이터베이스, 및 사용자 정보 데이터베이스로부터 적용가능한 선택 기준을 작성하는 단계를 나타낸 것이다. 그 후에, 블록(1306)은, 적어도 하나의 상품 항목을 선택하기 위해, 다수의 상품 항목에 대한 상품 모습을 갖는 상품 모습 데이터베이스를 선택 기준 및 소비자 모습에서의 신체 스캔 치수에 기초한 사이즈에 따라 필터링하는 단계를 나타낸 것이며, 이 프로세스는 블록(1308)으로 넘어간다.
블록(1308)은 적어도 하나의 선택된 상품 항목에 대한 상품 모습에 액세스하는 단계를 나타낸 것이다. 그 다음에, 블록(1310)은 선택된 환경 내에서의 상품 모습에서 지정된 상품을 착용하고 있는 소비자 모습을 렌더링하는 단계를 나타낸 것이다. 그 후에, 블록(1312)은 선택된 상품에 대해 이용가능한 특별 제안을 검출하는 단계를 나타낸 것이다. 일 실시예에서, 판매자 정보 데이터베이스는 특별 제안을 포함하며, 따라서 선택 시스템은 특별 제안을 검출 및 출력할 수 있게 되어 있다. 다른 실시예에서, 판매자 또는 다른 인가된 개체는 상품 선택을 모니터링하고 특별 제안을 동적으로 생성할 수 있다.
그 다음에, 블록(1314)은 렌더링된 선택의 소비자 액세스 포인트로의 출력을 제어하는 단계를 나타낸 것이다. 게다가, 이 렌더링된 선택은 추적 서비스로 전송될 수 있다. 그 다음에, 블록(1316)은 렌더링된 선택에 대한 반응을 검출하는 단계를 나타낸 것이고, 블록(1318)은 적용가능한 반응을 소비자 정보 데이터베이스, 판매자 정보 데이터베이스, 및 사용자 정보 데이터베이스에 저장하는 단계를 나타낸 것이다.
도시된 프로세스의 각각의 블록이 단일의 컴퓨팅 시스템 내에서 수행될 수 있거나, 또는 다수의 컴퓨팅 시스템에 걸쳐 분산되어 단일의 기능 개체에 의해 또는 서비스 제공자를 비롯한 다수의 개체에 의해 수행될 수 있음에 유의하는 것이 중요하다.
이제 도 14를 참조하면, 상위 레벨 논리 플로우차트는 소비자 표현 시스템에서의 소비자 모습의 작성 및 그에의 액세스를 제어하기 위한 프로세스 및 프로그램 을 나타낸 것이다. 도시된 바와 같이, 이 프로세스는 블록(1400)에서 시작하고, 그 후에 블록(1402)으로 진행한다. 블록(1402)은 실시간으로 또는 비디오 클립이나 다른 비디오 파일로부터 비디오 캡처 장치에 의해 소비자의 캡처된 비디오 이미지를 검출하는 단계를 나타낸 것이다. 그 다음에, 블록(1404)은 캡처된 비디오로부터 동작 및 몸짓을 캡처하는 단계를 나타낸 것이다. 그 후에, 블록(1406)은 캡처된 비디오로부터 조명 및 피부 특성을 추출하는 단계를 나타낸 것이다. 그 다음에, 블록(1408)은 캡처된 비디오로부터 얼굴 특징 및 이미지화(imaging)를 추출하는 단계를 나타낸 것이며, 이 프로세스는 블록(1410)으로 넘어간다.
블록(1410)은 실시간으로 신체 스캔 시스템으로부터 또는 이전에 저장된 스캔으로부터 원시의 또는 분석된 신체 스캔 치수를 검출하는 단계를 나타낸 것이다. 그 후에, 블록(1412)은 추출된 조명, 피부 특성 및 얼굴 특징에 기초한 외부 모습 및 실제 사이즈 둘다에서 소비자를 표현하는 3차원 모델을 작성하고 캡처된 동작 및 몸짓을 비디오 이미지에 미러링하는 단계를 나타낸 것이다. 비디오 이미지가 다수의 소비자를 포함할 수 있거나 또는 소비자가 다수의 비디오 이미지를 단일의 소비자 모습으로 병합하도록 요청할 수 있음에 유의하는 것이 중요하다. 각각의 개별적인 소비자에 대한 신체 스캔 치수에 기초하여 별도의 3차원 모델이 작성되고 조정될 수 있다.
그 다음에, 블록(1414)은 소비자 모습으로서 3차원 모델을 출력하기 위해 요청하는 시스템으로 전송하는 단계 또는 선택된 상품을 착용하고 있는 것을 추가적으로 렌더링하는 단계를 나타낸 것이다. 그 후에, 블록(1416)은 소비자, 판매자, 제3자 서비스 제공자, 또는 다른 인가된 개체에 의한 장래의 액세스를 위해 소비자 모습을 액세스가능한 데이터 저장 매체에 저장하는 단계를 나타낸 것이다. 게다가, 소비자는 소비자 모습에 대한 제한 선호도 등의 부가의 정보를 제공하도록 재촉될 수 있으며, 이는 소비자 모습과 함께 엔트리에 저장된다.
이제 도 15를 참조하면, 상위 레벨 논리 플로우차트는 분산 처리 환경에서 렌더링 제약 내에서의 선택을 렌더링하기 위한 프로세스 및 프로그램을 나타낸 것이다. 예시된 바와 같이, 이 프로세스는 블록(1500)에서 시작하고, 그 후에 블록(1502)으로 진행한다. 블록(1502)은 렌더링된 선택을 실시간으로 출력하기 위한 렌더링 제약을 검출하는 단계를 나타낸 것이다. 렌더링 제약은 시간 또는 다른 기준에 따라 지정될 수 있다. 렌더링 제약은 예를 들어 소비자 선택 또는 소비자 선호도, 판매자 선호도, 또는 서비스 수준 합의로부터 액세스될 수 있다. 블록(1504)은 렌더링 제약 내에서 렌더링된 선택을 발생할 수 있는 프로세서 요소를 갖는 컴퓨팅 시스템을 선택하는 단계를 나타낸 것이다. 그 후에, 블록(1506)은 소비자 모습을 작성하고 및/또는 렌더링 제약 내에서 렌더링된 선택을 발생하기 위해 처리 작업을 선택된 프로세서 요소로 보내는 단계를 나타낸 것이며, 그리고 나서 프로세스는 종료된다. 일례에서, 도 15에 열거된 프로세스는 독립형 시스템 및 네트워크화된 시스템을 비롯한 다수의 유형의 시스템에서 미들웨어, 자바 애플릿 및 셀 프로세서 제어 코드(이에 한정되는 것은 아님)를 비롯한 다수의 유형의 프로세스에 의해 수행될 수 있다.
이제 도 16을 참조하면, 상위 레벨 논리 플로우차트는 렌더링된 선택에 기초 하여 가입을 제어하기 위한 프로세스 및 프로그램을 나타낸 것이다. 이 예에서, 프로세스는 블록(1600)에서 시작하고, 그 후에 블록(1602)으로 진행한다. 블록(1602)은 소비자로 하여금 특정의 선호도에 따라 행해진 상품 선택을 갖는 특정의 조건에 의해 트리거되는 렌더링된 선택을 수신하기 위해 가입할 수 있게 해주는 단계를 나타낸 것이다. 예를 들어, 소비자는 각종의 온라인 상점에서 구매를 위해 다양한 판매자에 의해 제공되는 상품 중에서 행해진 상품 선택을 갖는 렌더링된 선택을 매달 수신하기 위해 가입할 수 있다. 그 다음에, 블록(1604)은 소비자 가입을 위한 특정의 조건이 트리거되는지 여부를 판정하는 단계를 나타낸 것이다. 그 조건이 트리거되는 경우, 프로세스는 블록(1606)으로 넘어간다. 블록(1606)은 특정의 선호도에 따라 선택된 상품을 갖는 렌더링된 선택을 발생하고 렌더링된 선택을 전자 통신으로 소비자에게 전달하기 위해 소비자 표현 시스템을 트리거하는 단계를 나타낸 것이며, 그리고 나서 프로세스는 종료한다. 대체 실시예들에서 소비자로의 다른 유형의 출력이 지정될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 도 16이 판매자 또는 제3자 서비스 제공자(이에 한정되는 것은 아님)를 비롯한 다른 개체에 의해 수행될 수 있음에 유의하는 것이 중요하다.
이제 도 17을 참조하면, 상위 레벨 논리 플로우차트는 소비자 트리거되는 주문형 렌더링된 선택을 제어하기 위한 프로세스 및 프로그램을 나타낸 것이다. 이 예에서, 프로세스는 블록(1700)에서 시작하고, 그 후에 프로세스는 블록(1702)으로 진행한다. 블록(1702)은 주문형 렌더링된 선택을 트리거하기 위한 선택가능 버튼으로 웹 사이트를 인에이블하는 단계를 나타낸 것이다. 선택가능 버튼으로 웹 사이트 를 인에이블하는 것에 부가하여 또는 그에 대한 대안으로서, 다른 유형의 선택가능 트리거가 웹 사이트에 추가될 수 있거나 선택가능 트리거가 플러그인 애플리케이션 또는 클라이언트 시스템에 배포되거나 네트워크를 통해 액세스되는 다른 유형의 애플리케이션의 애플리케이션 인터페이스에 추가될 수 있음에 유의하는 것이 중요하다. 그 다음에, 블록(1704)은 상기 웹 사이트에 액세스하는 클라이언트 시스템으로부터의 버튼 선택이 검출되는지 여부를 판정하는 단계를 나타낸 것이다. 버튼 선택이 검출되는 경우, 프로세스는 블록(1706)으로 넘어간다. 블록(1706)은 소비자에 대한 렌더링된 선택을 발생하고 이 렌더링된 선택을 요구 시에 클라이언트 시스템으로 전달하기 위해 소비자 표현 시스템을 트리거하는 단계를 나타낸 것이며, 그리고 나서 프로세스는 종료한다. 서비스 제공자가 도 17에 기술한 프로세스를 수행할 수 있음에 유의하는 것이 중요하다.
본 발명이 양호한 실시예를 참조하여 도시되고 기술되어 있지만, 당업자라면 형태 및 상세에서의 여러가지 변경이 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않고 그 안에서 행해질 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
본 발명은 상품의 개선된 가상 모델링을 제공하며, 상세하게는 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 모습을 가상적으로 렌더링하는 방법, 시스템 및 프로그램을 제공하며, 여기서 소비자 모습은 소비자 이미지를 캡처하는 비디오 스트림 및 소비자의 신체 외양의 신체 스캔으로부터의 사이즈 치수 및 모델링 둘다에 기초하며, 비디오 스트림에서 캡처된 소비자 움직임을 디스플레이한다.

Claims (20)

  1. 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법으로서,
    소비자 모습에 액세스하는 단계로서, 상기 소비자 모습은, 캡처된 비디오 스트림의 각각의 프레임에서의 소비자 외관 및 움직임을 표현하도록 렌더링되고 또 소비자 신체 외양의 스캔으로부터 검출된 사이즈 치수의 선택에 의해 지정된 3차원 모델을 포함하는 것인 상기 소비자 모습에 액세스하는 단계와,
    사이즈 치수의 상기 선택에 어울리도록 선택된 크기의, 각각이 개별적인 일련의 상품 특성을 갖는 복수의 개별적인 상품 항목 중에서 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 선택하는 단계와,
    사이즈 치수의 상기 선택에 적용된 상기 개별적인 일련의 상품 특성에 따라 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상기 선택된 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 렌더링하는 단계
    를 포함하고,
    상기 렌더링된 3차원 모델의 디스플레이는 상기 비디오 스트림에서 캡처되고 상기 특정의 상품 항목을 착용하고 있는 상기 소비자 외관 및 움직임의 실물같은 이미지를 보여주는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 캡처된 비디오 스트림의 상기 프레임 각각의 캡처와 상기 특정의 상품 항목을 착용하고 있는 상기 렌더링된 3차원 모델에서의 대응하는 프레임의 상기 렌더링 사이의 최대 시간에 대한 렌더링 시간 제약을 선택하는 단계와,
    상기 렌더링 시간 제약을 만족시킬 수 있는 적어도 하나의 컴퓨팅 시스템의 적어도 하나의 프로세서 요소를 선택하는 단계와,
    상기 선택된 적어도 하나의 프로세서 요소에 의해, 상기 캡처된 비디오 스트림이 상기 컴퓨팅 시스템에 실시간으로 수신될 때 상기 3차원 모델을 포함하는 상기 소비자 모습을 작성하는 단계와,
    상기 소비자가 상기 디스플레이 인터페이스에서 상기 렌더링을 보고 있을 때 마치 거울을 들여다보고 있는 것처럼 상기 렌더링의 상기 디스플레이가 상기 소비자에게 보이도록, 상기 선택된 적어도 하나의 프로세서 요소에 의해, 디스플레이 인터페이스로 전달하기 위해 상기 렌더링 시간 제약 내에서 상기 적어도 하나의 컴퓨팅 시스템에 의해 상기 3차원 모델의 상기 렌더링된 프레임 각각에 상기 특정의 상품 항목을 렌더링하는 단계
    를 더 포함하는, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 소비자 모습에 액세스하는 단계는,
    신체 스캐닝 장치에 의해 상기 소비자 신체 외양의 상기 스캔으로부터 검출 된 복수의 데이터 점에 액세스하는 단계와,
    상기 복수의 데이터 점으로부터 상기 소비자의 3차원 외양 및 사이즈 치수의 상기 선택을 계산하는 단계와,
    상기 소비자의 이미지를 갖는 상기 캡처된 비디오 스트림에 액세스하는 단계와,
    상기 캡처된 비디오 스트림 내에 상기 소비자의 상기 이미지의 상기 움직임을 그래픽적으로 매핑하는 단계와,
    상기 캡처된 비디오 스트림으로부터, 적어도 하나의 얼굴 특징, 적어도 하나의 피부 감촉 특성, 및 적어도 하나의 조명 특성 중의 적어도 하나를 추출하는 단계와,
    사이즈 치수의 상기 선택, 상기 3차원 외양, 상기 움직임의 상기 그래픽 매핑, 그리고 상기 얼굴 특징, 상기 피부 감촉 특성, 및 상기 조명 특성 중 적어도 하나로부터 상기 소비자 외관 및 움직임을 표현하도록 렌더링된 상기 3차원 모델을 생성하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 소비자 모습에 액세스하는 단계는,
    특정의 소비자 식별자와 연관된 복수의 개별적인 소비자 모습을 포함하는 소비자 모습 데이터베이스에 액세스하는 단계로서, 상기 복수의 소비자 모습 각각은 개별적인 캡처된 비디오 스트림 및 상기 소비자 신체 외양의 상기 스캔에서 캡처된 복수의 데이터 점에 기초하여 이전에 렌더링된 것이며, 상기 복수의 소비자 모습 각각은 동작 유형에 의해 식별되는 것인 상기 소비자 모습 데이터베이스에 액세스하는 단계와,
    상기 복수의 소비자 모습 중 적어도 하나에 액세스하기로 선택을 하는 단계를 더 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 선택하는 단계는,
    상기 소비자 모습에서 캡처된 상기 소비자에 대한 적어도 하나의 상품 선호도를 포함하는 소비자 정보 데이터베이스, 상기 복수의 상품 항목 중 적어도 하나의 항목의 적어도 하나의 판매자에 대한 적어도 하나의 상품 선호도를 포함하는 판매자 정보 데이터베이스, 및 상기 렌더링에 액세스하는 사용자에 의한 실시간 선택 중에서 적어도 하나에 액세스하는 것으로부터 적어도 하나의 선택 기준을 작성하는 단계와,
    상기 적어도 하나의 판매자에 대한 복수의 상품 모습 엔트리들의 데이터베이스로부터 상기 복수의 개별적인 상품 항목을 선택하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 복수의 개별적인 상품 항목은 상기 선택 기준에 부합하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 소비자 모습에 액세스하는 단계로서, 상기 소비자 모습은 특정 범위의 동작을 나타내는 소비자 외관 및 움직임을 표현하도록 렌더링된 3차원 모델을 포함하는 것인 상기 소비자 모습에 액세스하는 단계와,
    사이즈 치수의 상기 선택에 적합하고 또 상기 특정 범위의 동작에 적합하도록 선택된 크기의, 각각이 상기 개별적인 일련의 상품 특성을 갖는 상기 복수의 개별적인 상품 항목 중에서 상기 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 선택하는 단계와,
    사이즈 치수의 상기 선택 및 상기 특정 범위의 동작에 적용된 상기 개별적인 일련의 상품 특성에 따라 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상기 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 렌더링하는 단계
    를 더 포함하는, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 렌더링의 적어도 하나의 소비자 액세스 포인트로의 출력을 제어하는 단계를 더 포함하며,
    상기 소비자 액세스 포인트는 디스플레이 인터페이스, 웹사이트 인터페이스, 전자 통신, 및 인쇄 서비스 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 렌더링에 대한 소비자의 적어도 하나의 반응을 검출하는 단계로서, 상기 적어도 하나의 반응은 상기 특정 상품의 구매, 상기 특정 상품을 보기로 선택, 상기 렌더링을 저장하라는 소비자 요청, 상기 렌더링을 전자 통신으로 전송하라는 소비자 요청, 및 상기 렌더링과 관련하여 시작된 조사에 대한 적어도 하나의 소비자 반응 중의 적어도 하나를 포함하는 것인 상기 소비자의 적어도 하나의 반응을 검출하는 단계와,
    특정의 소비자에 의한 반응들의 이력을 작성하기 위한 소비자 정보 데이터베이스 및 복수의 소비자에 의한 반응들의 이력을 작성하기 위한 판매자 정보 데이터베이스 중 적어도 하나에 상기 반응을 저장하는 단계
    를 더 포함하며,
    저장된 반응들은 상기 복수의 상품 항목 중에서의 장래의 선택 및 장래의 상품 생산 기준 중에서 적어도 하나를 결정하기 위해 액세스가능한 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 사이즈 치수의 선택에 적용된 상기 개별적인 일련의 상품 특성에 따라 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상기 특정의 상품 항목을 렌더링하는 단계는,
    복수의 이용가능한 디스플레이 환경 중에서 특정의 디스플레이 환경을 선택하는 단계와,
    상기 선택된 디스플레이 환경 내에서 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임으로 상기 특정의 상품 항목을 렌더링하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  10. 제1항에 있어서, 사이즈 치수의 상기 선택에 적용된 상기 개별적인 일련의 상품 특성에 따라 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상기 특정의 상품 항목을 렌더링하는 단계는,
    복수의 외부 모습 조정(external appearance adjustment) 중에서 특정의 외부 모습 조정을 선택하는 단계와,
    상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임으로 상기 특정의 상품 항목 및 상기 선택된 외부 모습 조정을 렌더링하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    선택가능 버튼으로 웹 사이트 인터페이스를 인에이블하는 단계와,
    소비자에 의한 상기 선택가능 버튼의 선택에 응답하여, 클라이언트 시스템에서 상기 웹 사이트 인터페이스에 액세스하고 상기 클라이언트 시스템을 통해 상기 소비자에게 디스플레이하기 위해 요구 시에 상기 렌더링을 발생하기 위한 요청을 트리거하는 단계
    를 더 포함하는, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 컴퓨터 구현 방법.
  12. 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 시스템으로서,
    적어도 하나의 프로세서 요소 및 적어도 하나의 메모리 시스템을 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 시스템을 포함하며,
    상기 컴퓨터 시스템은,
    소비자 모습에 액세스하는 수단으로서, 상기 소비자 모습은, 캡처된 비디오 스트림의 각각의 프레임에서의 소비자 외관 및 움직임을 표현하도록 렌더링되고 또 소비자 신체 외양의 스캔으로부터 검출된 사이즈 치수의 선택에 의해 지정된 3차원 모델을 포함하는 것인 상기 소비자 모습에 액세스하는 수단과,
    사이즈 치수의 상기 선택에 어울리도록 선택된 크기의, 각각이 개별적인 일련의 상품 특성을 갖는 복수의 개별적인 상품 항목 중에서 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 선택하는 수단과,
    사이즈 치수의 상기 선택에 적용된 상기 개별적인 일련의 상품 특성에 따라 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상기 선택된 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 렌더링하는 수단
    을 포함하고,
    상기 렌더링된 3차원 모델의 디스플레이는 상기 비디오 스트림에서 캡처되고 상기 특정의 상품 항목을 착용하고 있는 상기 소비자 외관 및 움직임의 실물같은 이미지를 보여주는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 시스템.
  13. 제12항에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템은,
    상기 캡처된 비디오 스트림의 상기 프레임 각각의 캡처와 상기 특정의 상품 항목을 착용하고 있는 상기 렌더링된 3차원 모델에서의 대응하는 프레임의 상기 렌더링 사이의 최대 시간에 대한 렌더링 시간 제약을 선택하는 수단과,
    상기 적어도 하나의 컴퓨팅 시스템에 액세스가능한 프로세서 요소들 중의 특정 선택을 선택하는 수단으로서, 상기 프로세서 요소 중의 상기 특정 선택은 상기 렌더링 시간 제약을 만족시킬 수 있는 것인 상기 특정 선택을 선택하는 수단과,
    상기 캡처된 비디오 스트림이 상기 컴퓨팅 시스템에 실시간으로 수신될 때, 상기 프로세서 요소들 중 상기 선택된 특정 선택을 통해, 상기 3차원 모델을 포함하는 상기 소비자 모습을 작성하는 수단과,
    상기 소비자가 상기 디스플레이 인터페이스에서 상기 렌더링을 보고 있을 때 마치 거울을 들여다보고 있는 것처럼 상기 렌더링의 상기 디스플레이가 상기 소비 자에게 보이도록, 디스플레이 인터페이스로 전달하기 위해 상기 렌더링 시간 제약 내에서 상기 컴퓨팅 시스템에 의해 상기 3차원 모델의 상기 렌더링된 프레임 각각에 상기 특정의 상품 항목을 렌더링하는 수단
    을 더 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 시스템.
  14. 제12항에 있어서, 상기 소비자 모습에 액세스하는 수단은,
    신체 스캐닝 장치에 의해 상기 소비자 신체 외양의 상기 스캔으로부터 검출된 복수의 데이터 점에 액세스하는 수단과,
    상기 복수의 데이터 점으로부터 상기 소비자의 3차원 외양 및 사이즈 치수의 상기 선택을 계산하는 수단과,
    상기 소비자의 이미지를 갖는 상기 캡처된 비디오 스트림에 액세스하는 수단과,
    상기 캡처된 비디오 스트림 내에 상기 소비자의 상기 이미지의 상기 움직임을 그래픽적으로 매핑하는 수단과,
    상기 캡처된 비디오 스트림으로부터, 적어도 하나의 얼굴 특징, 적어도 하나의 피부 감촉 특성, 및 적어도 하나의 조명 특성 중의 적어도 하나를 추출하는 수단과,
    사이즈 치수의 상기 선택, 상기 3차원 외양, 상기 움직임의 상기 그래픽 매핑, 그리고 상기 얼굴 특징, 상기 피부 감촉 특성, 및 상기 조명 특성 중 적어도 하나로부터 상기 소비자 외관 및 움직임을 표현하도록 렌더링된 상기 3차원 모델을 생성하는 수단
    을 더 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 시스템.
  15. 제12항에 있어서, 상기 소비자 모습에 액세스하는 수단은,
    특정의 소비자 식별자와 연관된 복수의 개별적인 소비자 모습을 포함하는 소비자 모습 데이터베이스에 액세스하는 수단으로서, 상기 복수의 소비자 모습 각각은 개별적인 캡처된 비디오 스트림 및 상기 소비자 신체 외양의 상기 스캔에서 캡처된 복수의 데이터 점에 기초하여 이전에 렌더링된 것이며, 상기 복수의 소비자 모습 각각은 동작 유형에 의해 식별되는 것인 상기 소비자 모습 데이터베이스에 액세스하는 수단과,
    상기 복수의 소비자 모습 중 적어도 하나에 액세스하기로 선택을 하는 수단
    을 더 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 시스템.
  16. 제12항에 있어서, 상기 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 선택하는 수단 은,
    상기 소비자 모습에서 캡처된 상기 소비자에 대한 적어도 하나의 상품 선호도를 포함하는 소비자 정보 데이터베이스, 상기 복수의 상품 항목 중 적어도 하나 의 항목의 적어도 하나의 판매자에 대한 적어도 하나의 상품 선호도를 포함하는 판매자 정보 데이터베이스, 및 상기 렌더링에 액세스하는 사용자에 의한 실시간 선택 중에서 적어도 하나에 액세스하는 것으로부터 적어도 하나의 선택 기준을 작성하는 수단과,
    상기 적어도 하나의 판매자에 대한 복수의 상품 모습 엔트리들의 데이터베이스로부터 상기 복수의 개별적인 상품 항목을 선택하는 수단
    을 더 포함하며,
    상기 복수의 개별적인 상품 항목은 상기 선택 기준에 부합하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 시스템.
  17. 제12항에 있어서, 상기 컴퓨팅 시스템은,
    상기 소비자 모습에 액세스하는 수단으로서, 상기 소비자 모습은 특정 범위의 동작을 나타내는 소비자 외관 및 움직임을 표현하도록 렌더링된 3차원 모델을 포함하는 것인 상기 소비자 모습에 액세스하는 수단과,
    사이즈 치수의 상기 선택에 적합하고 또 상기 특정 범위의 동작에 적합하도록 선택된 크기의, 각각이 상기 개별적인 일련의 상품 특성을 갖는 상기 복수의 개별적인 상품 항목 중에서 상기 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 선택하는 수단과,
    사이즈 치수의 상기 선택 및 상기 특정 범위의 동작에 적용된 상기 개별적인 일련의 상품 특성에 따라 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상기 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 렌더링하는 수단
    을 더 포함하는, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 시스템.
  18. 제12항에 있어서, 상기 컴퓨팅 시스템은,
    상기 렌더링에 대한 소비자의 적어도 하나의 반응을 검출하는 수단으로서, 상기 적어도 하나의 반응은 상기 특정 상품의 구매, 상기 특정 상품을 보기로 선택, 상기 렌더링을 저장하라는 소비자 요청, 상기 렌더링을 전자 통신으로 전송하라는 소비자 요청, 및 상기 렌더링과 관련하여 시작된 조사에 대한 적어도 하나의 소비자 반응 중의 적어도 하나를 포함하는 것인 상기 소비자의 적어도 하나의 반응을 검출하는 수단과,
    특정의 소비자에 의한 반응들의 이력을 작성하기 위한 소비자 정보 데이터베이스 및 복수의 소비자에 의한 반응들의 이력을 작성하기 위한 판매자 정보 데이터베이스 중 적어도 하나에 상기 반응을 저장하는 수단
    을 더 포함하며,
    저장된 반응들은 상기 복수의 상품 항목 중에서의 장래의 선택 및 장래의 상품 생산 기준 중에서 적어도 하나를 결정하기 위해 액세스가능한 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 시스템.
  19. 제12항에 있어서, 상기 사이즈 치수의 선택에 적용된 상기 개별적인 일련의 상품 특성에 따라 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상기 특정의 상품 항목을 렌더링하는 수단은,
    복수의 이용가능한 디스플레이 환경 중에서 특정의 디스플레이 환경을 선택하는 수단과,
    상기 디스플레이 환경 내에서 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임으로 상기 특정의 상품 항목을 렌더링하는 수단
    을 더 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 시스템.
  20. 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 프로그램으로서,
    상기 프로그램은 컴퓨터 판독가능 매체에 구현되어 있고,
    상기 프로그램은 컴퓨터로 하여금,
    소비자 모습에 액세스하는 것을 제어하는 단계로서, 상기 소비자 모습은, 캡처된 비디오 스트림의 각각의 프레임에서의 소비자 외관 및 움직임을 표현하도록 렌더링되고 또 소비자 신체 외양의 스캔으로부터 검출된 사이즈 치수의 선택에 의해 지정된 3차원 모델을 포함하는 상기 소비자 모습에 액세스하는 것을 제어하는 단계와,
    사이즈 치수의 상기 선택에 적합하도록 선택된 크기의, 각각이 개별적인 일 련의 상품 특성을 갖는 복수의 개별적인 상품 항목 중에서 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 선택하는 것을 제어하는 단계와,
    사이즈 치수의 상기 선택에 적용된 상기 개별적인 일련의 상품 특성에 따라 상기 3차원 모델의 각각의 렌더링된 프레임에 상기 선택된 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 렌더링하는 것을 제어하는 단계로서, 상기 렌더링된 3차원 모델의 디스플레이는 상기 비디오 스트림에서 캡처되고 상기 특정의 상품 항목을 착용하고 있는 상기 소비자 외관 및 움직임의 실물같은 이미지를 보여주는 것인 상기 선택된 적어도 하나의 특정의 상품 항목을 렌더링하는 것을 제어하는 단계
    를 수행하게 하는 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함하는 것인, 적어도 하나의 상품 항목을 착용하고 있는 소비자 이미지를 가상적으로 렌더링하는 프로그램.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190000397A (ko) * 2014-04-17 2019-01-02 이베이 인크. 패션 선호도 분석 기법
KR102458840B1 (ko) 2021-12-07 2022-10-25 슬록(주) 소비자가 주도하는 오디션 방식의 친환경 화장품 개발 장치, 방법 및 시스템

Families Citing this family (159)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7010146B2 (en) * 2000-06-12 2006-03-07 Kabushiki Kaisha Topcon Database constructing system
US8509472B2 (en) * 2004-06-24 2013-08-13 Digimarc Corporation Digital watermarking methods, programs and apparatus
US8060247B2 (en) 2005-04-22 2011-11-15 Redbox Automated Retail, Llc System and method for communicating secondary vending options
US7747346B2 (en) 2005-04-22 2010-06-29 Redbox Automated Retail, Llc System and method for regulating vendible media products
KR100744724B1 (ko) * 2005-06-24 2007-08-01 (주)뮤직소프트 온라인 음반매장 운영 시스템 및 방법
US7487116B2 (en) 2005-12-01 2009-02-03 International Business Machines Corporation Consumer representation rendering with selected merchandise
US20070174188A1 (en) * 2006-01-25 2007-07-26 Fish Robert D Electronic marketplace that facilitates transactions between consolidated buyers and/or sellers
WO2008015571A2 (en) * 2006-05-19 2008-02-07 My Virtual Model Inc. Simulation-assisted search
US8077931B1 (en) 2006-07-14 2011-12-13 Chatman Andrew S Method and apparatus for determining facial characteristics
US20080126190A1 (en) * 2006-09-25 2008-05-29 Christopher James Gosnell Method of Providing Clothing by Subscription
TW200828043A (en) * 2006-12-29 2008-07-01 Cheng-Hsien Yang Terminal try-on simulation system and operating and applying method thereof
US20080177641A1 (en) * 2007-01-19 2008-07-24 Edward Herniak Method and system for online cooperative shopping
US8190400B1 (en) * 2007-03-16 2012-05-29 The Mathworks, Inc. Thin client graphical presentation and manipulation application
US20090019053A1 (en) * 2007-07-13 2009-01-15 Yahoo! Inc. Method for searching for and marketing fashion garments online
US8233600B1 (en) 2007-07-17 2012-07-31 Juniper Networks, Inc. Automated creation of multiple provider services
US8098283B2 (en) * 2007-08-01 2012-01-17 Shaka Ramsay Methods, systems, and computer program products for implementing a personalized, image capture and display system
JP2009064423A (ja) * 2007-08-10 2009-03-26 Shiseido Co Ltd メイクアップシミュレーションシステム、メイクアップシミュレーション装置、メイクアップシミュレーション方法およびメイクアップシミュレーションプログラム
US8712872B2 (en) 2012-03-07 2014-04-29 Redbox Automated Retail, Llc System and method for optimizing utilization of inventory space for dispensable articles
US9886809B2 (en) 2007-09-28 2018-02-06 Redbox Automated Retail, Llc Article dispensing machine and method for auditing inventory while article dispensing machine remains operational
US8768789B2 (en) 2012-03-07 2014-07-01 Redbox Automated Retail, Llc System and method for optimizing utilization of inventory space for dispensable articles
WO2009051988A1 (en) * 2007-10-15 2009-04-23 Spinact, Llc Online virtual knowledge marketplace
US10872322B2 (en) * 2008-03-21 2020-12-22 Dressbot, Inc. System and method for collaborative shopping, business and entertainment
CA2659698C (en) * 2008-03-21 2020-06-16 Dressbot Inc. System and method for collaborative shopping, business and entertainment
US20090259567A1 (en) * 2008-04-11 2009-10-15 Kimberly Watts System and Apparatus for Creating Customized Artwork at Point-of-Purchase
US8214762B2 (en) * 2008-05-30 2012-07-03 Microsoft Corporation Presenting information regarding selected items
US9824495B2 (en) * 2008-09-11 2017-11-21 Apple Inc. Method and system for compositing an augmented reality scene
US20100076819A1 (en) * 2008-09-25 2010-03-25 Myshape, Inc. System and Method for Distilling Data and Feedback From Customers to Identify Fashion Market Information
US20100091036A1 (en) * 2008-10-10 2010-04-15 Honeywell International Inc. Method and System for Integrating Virtual Entities Within Live Video
US20100123776A1 (en) * 2008-11-18 2010-05-20 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. System and method for observing an individual's reaction to their environment
US20100185527A1 (en) * 2009-01-19 2010-07-22 Chien-Chung Chung On-line shopping system
WO2010094688A1 (en) * 2009-02-18 2010-08-26 Fruitful Innovations B.V. Virtual personalized fitting room
WO2010129718A2 (en) * 2009-05-05 2010-11-11 Sixpoint Materials, Inc. Growth reactor for gallium-nitride crystals using ammonia and hydrogen chloride
US8818883B2 (en) * 2009-07-23 2014-08-26 Apple Inc. Personalized shopping avatar
WO2011017287A1 (en) * 2009-08-03 2011-02-10 Fantasy Diamond Corporation Merchandise display system, apparatus and method
US9104990B2 (en) 2009-09-05 2015-08-11 Redbox Automated Retail, Llc Article vending machine and method for exchanging an inoperable article for an operable article
US8996162B2 (en) 2009-09-05 2015-03-31 Redbox Automated Retail, Llc Article vending machine and method for exchanging an inoperable article for an operable article
WO2011050205A1 (en) * 2009-10-23 2011-04-28 True Fit Corp. System and method for providing consumers with personalized information about products
US9245064B2 (en) * 2009-11-24 2016-01-26 Ice Edge Business Solutions Securely sharing design renderings over a network
US20130030953A1 (en) * 2010-01-20 2013-01-31 Ivana Marsic Multimedia System for Shopping Process Management
US20110234591A1 (en) * 2010-03-26 2011-09-29 Microsoft Corporation Personalized Apparel and Accessories Inventory and Display
US8525828B1 (en) 2010-05-05 2013-09-03 Amazon Technologies, Inc. Visualization of fit, flow, and texture of clothing items by online consumers
US10628666B2 (en) 2010-06-08 2020-04-21 Styku, LLC Cloud server body scan data system
US10628729B2 (en) 2010-06-08 2020-04-21 Styku, LLC System and method for body scanning and avatar creation
US11244223B2 (en) 2010-06-08 2022-02-08 Iva Sareen Online garment design and collaboration system and method
US11640672B2 (en) 2010-06-08 2023-05-02 Styku Llc Method and system for wireless ultra-low footprint body scanning
WO2011162760A1 (en) * 2010-06-24 2011-12-29 Amazon Technologies, Inc. Fit recommendations
US10204365B2 (en) * 2010-07-07 2019-02-12 T-Mobile Usa, Inc. Managing service provider service options
US8478663B2 (en) 2010-07-28 2013-07-02 True Fit Corporation Fit recommendation via collaborative inference
US9569911B2 (en) 2010-08-23 2017-02-14 Redbox Automated Retail, Llc Secondary media return system and method
US8538581B2 (en) 2010-09-03 2013-09-17 Redbox Automated Retail, Llc Article vending machine and method for authenticating received articles
US20120130862A1 (en) * 2010-11-22 2012-05-24 Steven Tedjamulia Social Admin Console
GB201102794D0 (en) 2011-02-17 2011-03-30 Metail Ltd Online retail system
CN102156810A (zh) * 2011-03-30 2011-08-17 北京触角科技有限公司 增强现实实时虚拟试衣系统及方法
US8473362B2 (en) * 2011-04-07 2013-06-25 Ebay Inc. Item model based on descriptor and images
US9241184B2 (en) 2011-06-01 2016-01-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Clothing visualization
US9280787B2 (en) 2011-06-14 2016-03-08 Redbox Automated Retail, Llc System and method for substituting a media article with alternative media
CA2842293C (en) 2011-07-20 2019-10-22 Redbox Automated Retail, Llc System and method for providing the identification of geographically closest article dispensing machines
US20130083065A1 (en) * 2011-08-02 2013-04-04 Jessica Schulze Fit prediction on three-dimensional virtual model
EP2740092A4 (en) 2011-08-02 2015-03-11 Redbox Automated Retail Llc SYSTEM AND METHOD FOR PRODUCING NOTIFICATIONS RELATING TO NEW MEDIA
WO2013025392A2 (en) 2011-08-12 2013-02-21 Redbox Automated Retail, Llc System and method for applying parental control limits from content providers to media content
US8689255B1 (en) 2011-09-07 2014-04-01 Imdb.Com, Inc. Synchronizing video content with extrinsic data
US20130110666A1 (en) * 2011-10-28 2013-05-02 Adidas Ag Interactive retail system
JP5874325B2 (ja) * 2011-11-04 2016-03-02 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
US20130132156A1 (en) * 2011-11-22 2013-05-23 Mastercard International Incorporated Real time customer surveys
US20140330684A1 (en) * 2011-12-07 2014-11-06 Nikon Corporation Electronic device, information processing method and program
US20130151382A1 (en) * 2011-12-09 2013-06-13 Andrew S. Fuller System and method for modeling articles of clothing
KR101874895B1 (ko) * 2012-01-12 2018-07-06 삼성전자 주식회사 증강 현실 제공 방법 및 이를 지원하는 단말기
CN103310342A (zh) * 2012-03-15 2013-09-18 凹凸电子(武汉)有限公司 电子试衣方法和电子试衣装置
US9304646B2 (en) * 2012-03-20 2016-04-05 A9.Com, Inc. Multi-user content interactions
WO2013142625A2 (en) * 2012-03-20 2013-09-26 A9.Com, Inc. Structured lighting-based content interactions in multiple environments
US9373025B2 (en) 2012-03-20 2016-06-21 A9.Com, Inc. Structured lighting-based content interactions in multiple environments
CN104718540A (zh) * 2012-03-20 2015-06-17 A9.Com公司 多种环境中的基于结构化照明的内容交互
US9213420B2 (en) 2012-03-20 2015-12-15 A9.Com, Inc. Structured lighting based content interactions
US9367124B2 (en) 2012-03-20 2016-06-14 A9.Com, Inc. Multi-application content interactions
WO2013148646A1 (en) * 2012-03-26 2013-10-03 Tintoria Piana Us, Inc. Personalized virtual shopping assistant
JP5256362B1 (ja) * 2012-03-30 2013-08-07 楽天株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体
US9747253B2 (en) 2012-06-05 2017-08-29 Redbox Automated Retail, Llc System and method for simultaneous article retrieval and transaction validation
US9147207B2 (en) * 2012-07-09 2015-09-29 Stylewhile Oy System and method for generating image data for on-line shopping
US20150161674A1 (en) * 2012-07-13 2015-06-11 C'est Moi! Llc Generation of fashion ensembles based on anchor article
CN103678836B (zh) * 2012-08-30 2019-03-22 北京三星通信技术研究有限公司 虚拟试衣系统及方法
US8955021B1 (en) 2012-08-31 2015-02-10 Amazon Technologies, Inc. Providing extrinsic data for video content
US9113128B1 (en) 2012-08-31 2015-08-18 Amazon Technologies, Inc. Timeline interface for video content
US20140067624A1 (en) * 2012-09-05 2014-03-06 Microsoft Corporation Accessing a shopping service through a game console
CN102982194A (zh) * 2012-10-26 2013-03-20 李宝林 一种3d产品在线体验系统
WO2014071080A1 (en) * 2012-10-31 2014-05-08 Outward, Inc. Delivering virtualized content
US10462499B2 (en) 2012-10-31 2019-10-29 Outward, Inc. Rendering a modeled scene
JP6005482B2 (ja) * 2012-11-05 2016-10-12 株式会社東芝 サーバ装置、解析方法及びプログラム
US20140156449A1 (en) * 2012-12-02 2014-06-05 Embl Retail Inc. Method and apparatus for item recommendation
US9389745B1 (en) 2012-12-10 2016-07-12 Amazon Technologies, Inc. Providing content via multiple display devices
US10424009B1 (en) * 2013-02-27 2019-09-24 Amazon Technologies, Inc. Shopping experience using multiple computing devices
WO2014183157A1 (en) * 2013-05-13 2014-11-20 Mport Pty Ltd Devices, frameworks and methodologies for enabling user-driven determination of body size and shape information and utilisation of such information across a networked environment
CN103336676A (zh) * 2013-06-06 2013-10-02 常州美镜美发电子科技有限公司 美发业使用的镜面阅读器
US20140368499A1 (en) * 2013-06-15 2014-12-18 Rajdeep Kaur Virtual Fitting Room
US11019300B1 (en) 2013-06-26 2021-05-25 Amazon Technologies, Inc. Providing soundtrack information during playback of video content
US9454624B2 (en) * 2013-07-10 2016-09-27 Adobe Systems Incorporated System and method for time-based graphical simulation of a natural effect
US10217133B2 (en) * 2013-07-19 2019-02-26 Paypal, Inc. Reverse showrooming and merchant-customer engagement system
US9904946B2 (en) 2013-07-18 2018-02-27 Paypal, Inc. Reverse showrooming and merchant-customer engagement system
WO2015009706A2 (en) * 2013-07-18 2015-01-22 Ebay Inc. Reverse showrooming and merchant-customer engagement system
CA2921938C (en) 2013-08-22 2016-12-20 Bespoke, Inc. Method and system to create custom, user-specific eyewear
US9704192B2 (en) 2013-09-30 2017-07-11 Comenity Llc Method for displaying items on a 3-D shape
US9710841B2 (en) * 2013-09-30 2017-07-18 Comenity Llc Method and medium for recommending a personalized ensemble
US20150134302A1 (en) 2013-11-14 2015-05-14 Jatin Chhugani 3-dimensional digital garment creation from planar garment photographs
US10366439B2 (en) 2013-12-27 2019-07-30 Ebay Inc. Regional item reccomendations
US9838740B1 (en) 2014-03-18 2017-12-05 Amazon Technologies, Inc. Enhancing video content with personalized extrinsic data
JP6373026B2 (ja) * 2014-03-20 2018-08-15 株式会社東芝 画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法、及びプログラム
US9699123B2 (en) 2014-04-01 2017-07-04 Ditto Technologies, Inc. Methods, systems, and non-transitory machine-readable medium for incorporating a series of images resident on a user device into an existing web browser session
CN104143212A (zh) * 2014-07-02 2014-11-12 惠州Tcl移动通信有限公司 基于穿戴设备的增强现实方法及系统
JP6242768B2 (ja) * 2014-08-08 2017-12-06 株式会社東芝 仮想試着装置、仮想試着方法、およびプログラム
JP2016038811A (ja) * 2014-08-08 2016-03-22 株式会社東芝 仮想試着装置、仮想試着方法、およびプログラム
JP6320237B2 (ja) 2014-08-08 2018-05-09 株式会社東芝 仮想試着装置、仮想試着方法、およびプログラム
US9785862B2 (en) 2014-08-18 2017-10-10 International Business Machines Corporation System and method for feeling surface roughness through microscopic data
US10366447B2 (en) * 2014-08-30 2019-07-30 Ebay Inc. Providing a virtual shopping environment for an item
US20160092956A1 (en) 2014-09-30 2016-03-31 Jonathan Su Garment size mapping
US9953357B2 (en) 2014-10-07 2018-04-24 Comenity Llc Sharing an ensemble of items
US10354311B2 (en) 2014-10-07 2019-07-16 Comenity Llc Determining preferences of an ensemble of items
KR102240302B1 (ko) 2014-10-21 2021-04-14 삼성전자주식회사 가상 피팅 장치 및 이의 가상 피팅 방법
US10204375B2 (en) * 2014-12-01 2019-02-12 Ebay Inc. Digital wardrobe using simulated forces on garment models
KR101671649B1 (ko) * 2014-12-22 2016-11-01 장석준 신체 데이터와 의류 데이터를 조합한 3d 합성 이미지 생성 방법 및 시스템
ES2765277T3 (es) 2014-12-22 2020-06-08 Reactive Reality Gmbh Método y sistema para generar datos de modelo de prenda
US9984409B2 (en) 2014-12-22 2018-05-29 Ebay Inc. Systems and methods for generating virtual contexts
US10475113B2 (en) 2014-12-23 2019-11-12 Ebay Inc. Method system and medium for generating virtual contexts from three dimensional models
US20160275589A1 (en) * 2015-03-18 2016-09-22 Tsa Stores, Inc. Filtering Product Reviews Based on Physical Attributes
US10310616B2 (en) 2015-03-31 2019-06-04 Ebay Inc. Modification of three-dimensional garments using gestures
WO2016176630A1 (en) 2015-04-30 2016-11-03 Oakley, Inc. Wearable devices such as eyewear customized to individual wearer parameters
CN104994171A (zh) * 2015-07-15 2015-10-21 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种分布式存储方法与系统
US10282914B1 (en) * 2015-07-17 2019-05-07 Bao Tran Systems and methods for computer assisted operation
DE102015213832B4 (de) * 2015-07-22 2023-07-13 Adidas Ag Verfahren und Vorrichtung zum Erzeugen eines künstlichen Bildes
WO2017048158A1 (ru) * 2015-09-17 2017-03-23 Арташес Валерьевич ИКОНОМОВ Электронное устройство для подбора товаров
US9836867B2 (en) 2015-11-06 2017-12-05 International Business Machines Corporation Photograph augmentation with garment overlay
CN106815787A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 大唐软件技术股份有限公司 一种基于智慧社区的居民信息画像方法和装置
US10373386B2 (en) 2016-02-16 2019-08-06 Ohzone, Inc. System and method for virtually trying-on clothing
US11615462B2 (en) 2016-02-16 2023-03-28 Ohzone, Inc. System for virtually sharing customized clothing
US10127717B2 (en) 2016-02-16 2018-11-13 Ohzone, Inc. System for 3D Clothing Model Creation
CN106056120B (zh) * 2016-06-14 2020-07-24 浙江理工大学 基于服装的轮廓形状跟踪实现衣服款式识别与推荐的方法
US10402068B1 (en) 2016-06-16 2019-09-03 Amazon Technologies, Inc. Film strip interface for interactive content
US10417356B1 (en) 2016-06-16 2019-09-17 Amazon Technologies, Inc. Physics modeling for interactive content
CN106530036A (zh) * 2016-10-24 2017-03-22 深圳市元征科技股份有限公司 一种物品显示方法和装置
CN109769138B (zh) * 2016-12-12 2021-11-12 山东远联信息科技有限公司 基于互联网的音视频识别系统
CN106683150A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 中南大学 试衣镜系统及其数据处理方法
US11947978B2 (en) 2017-02-23 2024-04-02 Ab Initio Technology Llc Dynamic execution of parameterized applications for the processing of keyed network data streams
US10831509B2 (en) 2017-02-23 2020-11-10 Ab Initio Technology Llc Dynamic execution of parameterized applications for the processing of keyed network data streams
US10776861B1 (en) * 2017-04-27 2020-09-15 Amazon Technologies, Inc. Displaying garments on 3D models of customers
US11948057B2 (en) * 2017-06-22 2024-04-02 Iva Sareen Online garment design and collaboration system and method
US11250621B2 (en) * 2017-10-26 2022-02-15 Bao Tran Reality systems
CN107833061A (zh) * 2017-11-17 2018-03-23 中农网购(江苏)电子商务有限公司 一种针对零售农产品智能配送方法
CN108876515A (zh) * 2018-05-30 2018-11-23 北京小米移动软件有限公司 基于网络购物平台的信息交互方法、装置及存储介质
US11803664B2 (en) 2018-10-09 2023-10-31 Ebay Inc. Distributed application architectures using blockchain and distributed file systems
US11210730B1 (en) 2018-10-31 2021-12-28 Square, Inc. Computer-implemented methods and system for customized interactive image collection based on customer data
US11244382B1 (en) 2018-10-31 2022-02-08 Square, Inc. Computer-implemented method and system for auto-generation of multi-merchant interactive image collection
US11288733B2 (en) * 2018-11-14 2022-03-29 Mastercard International Incorporated Interactive 3D image projection systems and methods
US11645613B1 (en) * 2018-11-29 2023-05-09 Block, Inc. Intelligent image recommendations
US11113892B2 (en) * 2019-03-25 2021-09-07 Vladimir Rozenblit Method and apparatus for on-line and off-line retail of all kind of clothes, shoes and accessories
EP3981007A1 (en) * 2019-06-07 2022-04-13 Koninklijke Philips N.V. Patient sleep therapy mask selection tool
US11521263B2 (en) * 2020-01-22 2022-12-06 Cxn, Inc. Interactive remote selection and ordering of wholesale fashion items
CA3222857A1 (en) * 2021-08-02 2023-02-09 Clinton DICK System and method for facilitating the purchase of items in an online environment
CN113570266A (zh) * 2021-08-02 2021-10-29 中国政法大学 一种基于数字孪生技术的外部损失成本控制方法
CN113379518A (zh) * 2021-08-13 2021-09-10 深圳百昱达科技有限公司 电子交易处理方法、装置及存储介质
US20230419392A1 (en) * 2022-06-22 2023-12-28 Maplebear Inc. (Dba Instacart) Displaying a three-dimensional image of an item to a user of an online concierge system during order fulfillment
US11893847B1 (en) 2022-09-23 2024-02-06 Amazon Technologies, Inc. Delivering items to evaluation rooms while maintaining customer privacy

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4885844A (en) * 1988-11-14 1989-12-12 Chun Joong H Computer aided custom tailoring with disposable measurement clothing
US5956525A (en) * 1997-08-11 1999-09-21 Minsky; Jacob Method of measuring body measurements for custom apparel manufacturing
JP2000003376A (ja) 1998-06-15 2000-01-07 Toyobo Co Ltd 衣服の補正方法及びこの方法を用いた衣服の補正装置
JP2001222644A (ja) 2000-02-07 2001-08-17 Sanraizu:Kk インターネット上における三次元画像モデリングデータを用いる物品選択システム
KR20010092993A (ko) * 2000-03-28 2001-10-27 이광식 통신망을 이용한 가상 착의식 마케팅 방법과 시스템 및 그방법이 저장된 기록매체
KR20010097554A (ko) * 2000-04-24 2001-11-08 민경원 3차원 체형정보를 이용한 맞춤구매시스템 및 그 방법
US6546309B1 (en) * 2000-06-29 2003-04-08 Kinney & Lange, P.A. Virtual fitting room
US7523411B2 (en) 2000-08-22 2009-04-21 Bruce Carlin Network-linked interactive three-dimensional composition and display of saleable objects in situ in viewer-selected scenes for purposes of object promotion and procurement, and generation of object advertisements
US20020077922A1 (en) * 2000-12-15 2002-06-20 Ramanujam Srinivasan System, method, and article of manufacture for mass customization of products
US20040104935A1 (en) * 2001-01-26 2004-06-03 Todd Williamson Virtual reality immersion system
US20020188372A1 (en) * 2001-05-10 2002-12-12 Lane Kenneth M. Method and system for computer aided garment selection
US7496526B2 (en) * 2001-06-27 2009-02-24 Razumov Sergey N Method and system for selling clothes
US20030110099A1 (en) * 2001-12-11 2003-06-12 Philips Electronics North America Corporation Virtual wearing of clothes
US20050240491A1 (en) * 2002-01-31 2005-10-27 Jeff Greenberg E-mail launched Web transaction
US20050177463A1 (en) 2004-02-10 2005-08-11 Crutchfield William G.Jr. Virtual showroom for interactive electronic shopping
US7194327B2 (en) * 2002-07-12 2007-03-20 Peter Ar-Fu Lam Body profile coding method and apparatus useful for assisting users to select wearing apparel
JP2004086803A (ja) * 2002-08-29 2004-03-18 Fujitsu Ltd 仮想試着のための情報処理方法及び装置
JP4401727B2 (ja) 2003-09-30 2010-01-20 キヤノン株式会社 画像表示装置及び方法
US20050131776A1 (en) * 2003-12-15 2005-06-16 Eastman Kodak Company Virtual shopper device
CN1961333A (zh) 2004-02-12 2007-05-09 贝斯简·阿利万迪 从虚拟环境中制造商品的系统和方法
US7634394B2 (en) * 2004-03-05 2009-12-15 The Procter & Gamble Company Method of analysis of comfort for virtual prototyping system
US20050234782A1 (en) 2004-04-14 2005-10-20 Schackne Raney J Clothing and model image generation, combination, display, and selection
US20060129411A1 (en) * 2004-12-07 2006-06-15 Nina Bhatti Method and system for cosmetics consulting using a transmitted image
US7472079B2 (en) * 2005-01-12 2008-12-30 International Business Machines Corporation Computer implemented method for automatically controlling selection of a grid provider for a grid job
US7487116B2 (en) * 2005-12-01 2009-02-03 International Business Machines Corporation Consumer representation rendering with selected merchandise

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190000397A (ko) * 2014-04-17 2019-01-02 이베이 인크. 패션 선호도 분석 기법
KR20200139275A (ko) * 2014-04-17 2020-12-11 이베이 인크. 패션 선호도 분석 기법
US10878481B2 (en) 2014-04-17 2020-12-29 Ebay Inc. Fashion preference analysis
US11599929B2 (en) 2014-04-17 2023-03-07 Ebay Inc. Fashion preference analysis
KR102458840B1 (ko) 2021-12-07 2022-10-25 슬록(주) 소비자가 주도하는 오디션 방식의 친환경 화장품 개발 장치, 방법 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR100956573B1 (ko) 2010-05-07
US8768786B2 (en) 2014-07-01
CN1975775A (zh) 2007-06-06
US9779447B2 (en) 2017-10-03
US20140257993A1 (en) 2014-09-11
US20090089186A1 (en) 2009-04-02
US20130179296A1 (en) 2013-07-11
US7487116B2 (en) 2009-02-03
US8380586B2 (en) 2013-02-19
US20070130020A1 (en) 2007-06-07

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