CN106815787A - 一种基于智慧社区的居民信息画像方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种基于智慧社区的居民信息画像方法和装置，其中的方法包括：对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和居民分类生活画像。本发明实施例提供的方法，一方面，能够提供一种有效方式获取居民个人生活画像，从而帮助政府、企业等对居民个人行为模式进行分析；另一方面，还能够通过对预设区域内的第一居民生活信息进行融合、分析获取居民分类生活画像，所述居民分类生活画像能够完整体现用户的生活状态、及行为习惯；再一方面，本发明实施例提供的方法，能够从地域上对用户行为信息综合分析。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于智慧社区的居民信息画像方法和装置。
背景技术
智慧社区是社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。
近年来，智慧社区在政府或企业的主导下，不断在全国各城市进行试点，并取得了一定的成效，但目前的智慧社区管理方案仍存在政府主导作用较强、以技术和系统为核心、重管理而轻服务、对社区居民切身的需求以及社区多元化的服务提供考虑不足等问题。这些问题的产生，实质上是由于没有一套完善的机制获取社区居民信息，并对居民信息进行分析产生的。
现有技术中，信息的获取主要来源于互联网，主要针对电商网站、社交网站、政府门户网站等，进行网站用户的群体特征、使用情况(主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等)、网站用户的使用时间、使用习惯、活跃度等几个方面的行为分析。在这种方式中，数据的采集必须通过互联网提供用户使用过程中产生的数据；由于大部分上网用户使用网站自动生成的临时用户访问页面，因此，定位个体用户的行为较难，从而难以对单个用户行为进行分析，另一方面，由于互联网信息仅涉及用户在使用网络过程中所产生的信息，因此，通过对用户的互联网信息进行分析并不能完整体现群体用户的生活状态、及行为习惯，也无法从地域上对用户行为进行综合分析，因此，这些信息的可利用价值有限。
发明内容
为了解决现有技术中针对智慧社区，无法对单个用户行为进行分析、无法完整体现群体用户的生活习惯及行为习惯、且无法从地域是哪个对用户行为进行综合分析的问题，本发明实施例期望提供一种基于智慧社区的居民信息画像方法和装置。
本发明实施例提供了一种基于智慧社区的居民信息画像方法，包括：
对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；
对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和居民分类生活画像。
优选地，所述第一居民生活信息至少包括以下信息至少其中之一：
居民基本信息、居民扩展信息、重点监控人群信息、重点服务人群信息、居民消费信息及居民互联网访问信息；
其中，所述居民基本信息至少包括以下信息至少其中一项：姓名、曾用名、身份证号码、性别、出生日期、照片、国籍、民族、文化程度、婚姻状态、政治面貌、宗教信仰、籍贯、户口所在地、现居住地址、健康状况、血型、特长、就业情况、工作单位、联系电话、所属街道社区；
所述居民扩展信息包括以下信息至少其中之一：
社保信息、养老信息、医疗信息、死亡信息、人口出生信息、就业信息、教育信息、居住信息、落户信息、流动信息等；
所述重点监控人群信息包括：刑满释放人员信息、社区服刑人员信息、吸毒重点人员信息、精神病人员信息、重点青少年信息；
所述重点服务人群信息包括：低保户信息、残疾人信息、空巢老人信息、生活困难救助家庭信息、育龄妇女信息、失业人员信息；
所述居民消费信息，包括以下信息至少其中之一：
预设区域内商家的会员信息及会员的消费信息、商家的消费统计信息；
所述居民互联网访问信息，包括：预设区域内用户对互联网的访问情况信息。
优选地，所述对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息，包括：
按照预设数据融合规则对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；其中，所述预设数据融合规则，包括：个人身份标识规则和维度规则；其中，所述维度规则包括：年龄层规则、时间规则、生活品质规则及消费能力规则。
优选地，所述按照预设数据融合规则对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息，包括：
对第一居民生活信息中同一个人身份标识所对应的用户的信息进行合并，生成个人融合信息；
对第一居民生活信息中同一年龄层用户的信息进行合并，生成年龄层融合信息；
对第一居民生活信息中一预设时间段内的信息进行合并，生成时间融合信息；
对第一居民生活信息中同一消费能力居民的信息进行合并，生成消费能力融合信息；
对第一居民生活信息中同一生活品质居民的信息进行合并，生成生活品质融合信息；
将所述个人融合信息和/或年龄层融合信息和/或时间融合信息和/或消费能力融合信息和/或生活品质融合信息确定为第二居民生活信息。
优选地，所述对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像，包括：
将个人融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、购物、教育及就业；
对不同类型下的个人融合信息进行合并，生成居民个人生活画像。
优选地，所述对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民分类生活画像，包括：
将年龄层融合信息、或时间融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、教育、购物及就业；
对不同类型下的年龄层融合信息、或时间融合信息、或消费能力融合信息、或生活品质融合信息进行合并，生成居民分类生活画像。
本发明实施例提供了一种基于智慧社区的居民信息画像装置，包括：融合模块和分析模块；其中，
所述融合模块，用于对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；
所述分析模块，用于对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和居民分类生活画像。
优选地，所述第一居民生活信息至少包括以下信息至少其中之一：
居民基本信息、居民扩展信息、重点监控人群信息、重点服务人群信息、居民消费信息及居民互联网访问信息；
其中，所述居民基本信息至少包括以下信息至少其中一项：
姓名、曾用名、身份证号码、性别、出生日期、照片、国籍、民族、文化程度、婚姻状态、政治面貌、宗教信仰、籍贯、户口所在地、现居住地址、健康状况、血型、特长、就业情况、工作单位、联系电话、所属街道社区；
所述居民扩展信息包括以下信息至少其中之一：
社保信息、养老信息、医疗信息、死亡信息、人口出生信息、就业信息、教育信息、居住信息、落户信息、流动信息等；
所述重点监控人群信息包括：刑满释放人员信息、社区服刑人员信息、吸毒重点人员信息、精神病人员信息、重点青少年信息；
所述重点服务人群信息包括：低保户信息、残疾人信息、空巢老人信息、生活困难救助家庭信息、育龄妇女信息、失业人员信息；
所述居民消费信息，包括以下信息至少其中之一：
预设区域内商家的会员信息及会员的消费信息、商家的消费统计信息；
所述居民互联网访问信息，包括：预设区域内用户对互联网的访问情况信息。
优选地，所述融合模块通过以下方式对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息：
按照预设数据融合规则对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；其中，所述预设数据融合规则，包括：个人身份标识规则和维度规则；其中，所述维度规则包括：年龄层规则、时间规则、生活品质规则及消费能力规则。
优选地，所述融合模块通过以下方式对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息：
对第一居民生活信息中同一个人身份标识所对应的用户的信息进行合并，生成个人融合信息；
对第一居民生活信息中同一年龄层用户的信息进行合并，生成年龄层融合信息；
对第一居民生活信息中一预设时间段内的信息进行合并，生成时间融合信息；
对第一居民生活信息中同一消费能力居民的信息进行合并，生成消费能力融合信息；
对第一居民生活信息中同一生活品质居民的信息进行合并，生成生活品质融合信息；
将所述个人融合信息和/或年龄层融合信息和/或时间融合信息和/或消费能力融合信息和/或生活品质融合信息确定为第二居民生活信息。
优选地，所述分析模块包括：类型划分子模块和合并子模块；其中，
所述类型划分子模块，用于将所述个人融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、购物、教育及就业；
所述合并子模块，用于对不同类型下的个人融合信息进行合并，生成居民个人生活画像。
优选地，所述类型划分子模块，还用于将年龄层融合信息、或时间融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、教育、购物及就业；
所述合并子模块看，用于对不同类型下的年龄层融合信息、或时间融合信息、或消费能力融合信息、或生活品质融合信息进行合并，生成居民分类生活画像。
与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例所提供的一种基于智慧社区的居民信息画像方法和装置，通过对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和居民分类生活画像，一方面，能够提供一种有效方式获取居民个人生活画像，从而帮助政府、企业等对居民个人行为模式进行分析；另一方面，通过本发明实施例提供的方法，还能够通过对预设区域内的第一居民生活信息进行融合、分析获取居民分类生活画像，所述居民分类生活画像能够完整体现用户的生活状态、及行为习惯；再一方面，本发明实施例提供的方法，能够从地域上对用户行为信息综合分析。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于智慧社区的居民信息画像方法流程图；
图2本发明实施例提供的一个示例性的居民个人生活画像示意图；
图3为本发明实施例提供的基于智慧社区的居民信息画像装置的基本结构图。
具体实施方式
实施例一
参照图1，示出了本发明的一种基于智慧社区的居民信息画像方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括：
步骤101、对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；
具体的，这一步骤中，可以按照任何方式获取第一居民生活信息，这里不做限制。
这一步骤中，也可以按照任何规则对预设区域进行划分，这里不做限制；常见的，可以将不同社区划分为不同预设区域，从而依据本发明实施例一所提供的方法对不同社区居民信息进行管理。
具体的，所述第一居民生活信息至少包括以下信息至少其中之一：
居民基本信息、居民扩展信息、重点监控人群信息、重点服务人群信息、居民消费信息及居民互联网访问信息。
针对第一居民生活信息的获取可以按照多源数据采集的方式进行，多源数据采集是指对预设区域居民，例如，社区居民的相关信息和资料进行采集，采集方式具体可以包括：政府提供、周边商户提供、互联网抓取、专题走访等多个渠道。
1)政府提供是指从街道办事处、社区居委会等机构的智慧社区管理平台中获取社区中的居民相关信息；其中，居民相关信息包括：居民基本信息、扩展信息、重点监控人群信息、重点服务人群信息。
其中，所述居民基本信息至少包括以下信息至少其中一项：
姓名、曾用名、身份证号码、性别、出生日期、照片、国籍、民族、文化程度、婚姻状态、政治面貌、宗教信仰、籍贯、户口所在地、现居住地址、健康状况、血型、特长、就业情况、工作单位、联系电话、所属街道社区；
所述居民扩展信息包括以下信息至少其中之一：
社保信息、养老信息、医疗信息、死亡信息、人口出生信息、就业信息、教育信息、居住信息、落户信息、流动信息等；
所述重点监控人群信息包括：刑满释放人员信息、社区服刑人员信息、吸毒重点人员信息、精神病人员信息、重点青少年信息；
所述重点服务人群信息包括：低保户信息、残疾人信息、空巢老人信息、生活困难救助家庭信息、育龄妇女信息、失业人员信息。
2)所述居民消费信息，包括以下信息至少其中之一：
预设区域内商家的会员信息及会员的消费信息、商家的消费统计信息；所述居民消费信息可以从预设区域周边的商户，大到超市、商场、餐饮、教育培训机构等，小到理发店、洗衣店、美容店、水站等来获取；具体的，可以获取商家的会员信息以及会员的消费信息；
举例来说，对于会员制商户，可以通过商户的管理系统获取会员的姓名、身份证号码以及消费信息，其中，消费信息包括：消费时间、消费地点、消费金额、消费内容；
对于非会员制商户，可获取商户的统计信息，包括全年重点时段的客流量、消费量、消费内容等。
3)互联网抓取作为辅助的数据采集方式，主要用于采集所述居民互联网访问信息，具体可以包括：预设区域内用户对互联网的访问情况信息；具体可以为：预设区域，如社区居民对重大社会要闻的关注程度、和倾向性意见等；具体实现中，可以通过对重大要闻评论用户的IP地址定位、社区论坛重大要闻的关注度等方法来获取数据。
4)专题走访、调查是指针对某一主题/专题，通过社区社工、志愿者、调查员等进行社区居民、商户的走访、调查问卷的方式获取数据。比如，调查社区居民在周边菜市场对某一类蔬菜购买的情况。
这一步骤中，所述对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息，包括：
按照预设数据融合规则对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；其中，所述预设数据融合规则，包括：个人身份标识规则和维度规则；其中，所述维度规则包括：年龄层规则、时间规则、生活品质规则、消费能力规则；具体的，年龄层可分为离退休老人、中年、年轻上班族、学生、幼儿、婴儿等；从生活品质可以分为高要求、中等要求、低要求；从消费能力可以分为高消费、中等消费、低消费。
实际实现时，可以预先设置融合规则，也可以预先设置融合规则执行的时间周期。
所述按照预设数据融合规则对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息，包括：
对第一居民生活信息中同一个人身份标识所对应的用户的信息进行合并，生成个人融合信息；
对第一居民生活信息中同一年龄层用户的信息进行合并，生成年龄层融合信息；
对第一居民生活信息中一预设时间段内的信息进行合并，生成时间融合信息；
对第一居民生活信息中同一消费能力居民的信息进行合并，生成消费能力融合信息；
对第一居民生活信息中同一生活品质居民的信息进行合并，生成生活品质融合信息；
将所述个人融合信息和/或年龄层融合信息和/或时间融合信息和/或消费能力融合信息和/或生活品质融合信息确定为第二居民生活信息。
上述方案中，个人身份标识可以为身份证号码、手机号码、网络注册用户名等等可用于确定用户身份的标识。
步骤102、对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和居民分类生活画像。
步骤101中，对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合后生成第二居民生活信息，之后，对所述第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和/或居民分类生活画像。
所述居民个人生活画像可以用于描述单个居民的生活特征，该居民个人生活画像中可以包括与该居民相关的各方面信息；一个示例性的居民个人生活画像如图2所示，如图2所示，该居民个人生活画像中包括与该居民相关的多种信息，包括：基本信息、居住信息、吃饭信息、购物信息、出行信息、就业信息、医保信息、社保信息等等。通过这些信息就可以对该居民的生活概况进行一个全方位的了解。
所述居民分类生活画像，可以用于描述预设区域内不同类型的居民生活信息。
所述对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像，包括：
将个人融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、购物、教育及就业；
对不同类型下的个人融合信息进行合并，生成居民个人生活画像。
上述方案中，通过身份标识作为个人身份ID，将所述身份标识所对应的用户的第一居民生活信息合并、关联在一起，形成该用户个人的360度全视图，即，通过数据融合后，可以展现相应社区中相应居民的所有相关信息，例如该居民的基本信息、社保信息、医疗信息、教育信息、就业信息、居住信息、户口信息、养老保险信息、是否低保户、是否育龄妇女、是否被救助、是否被监控、每周去几次超市、每次去超市消费金额、每次购买商品种类、是否在洗衣店洗衣服、是否在周边商场吃饭等。
所述对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民分类生活画像，包括：
将年龄层融合信息、或时间融合信息、或消费能力融合信息、或生活品质融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、教育、购物及就业；
对不同类型下的年龄层融合信息、或时间融合信息、或消费能力融合信息、或生活品质融合信息进行合并，生成居民分类生活画像。
这样，通过上述方案可以通过对个人融合信息、或年龄层融合信息、或时间融合信息、或消费能力融合信息、或生活品质融合信息、或居民个人生活画像、或居民分类生活画像进行分析获得多种信息。
例如，可以通过对个人融合信息或年龄层融合信息的分析，确定不同年龄层居民，比如，离退休老人、中年、年轻上班族、学生、幼儿、婴儿的人数在某一社区所占比例，从而对社区进行定位，例如，将社区定位为：中老年社区、青年社区、高消费社区等。
本发明实施例一所提供的方法，在实际应用中具有重要意义：
1)社区管理角度
通过社区居民相关信息采集、融合、分析可以挖掘社区管理方面的数据价值，为政府提供社区居民的全视图信息和日常行为分析，支撑政府在社会综合治理方面的工作，使得街道办事处、社区居委会更加了解本社区居民的各种情况，从而有针对性的进行社区管理工作的开展。
2)社区服务角度
通过社区居民相关信息采集、融合、分析可以挖掘社区服务方面的数据价值，为政府、周边商户提供社区的人员结构构成、社区的定位，让政府和商家更加了解社区需求，并能够提供与需求对接的服务。
通过本发明，可以实现预设区域，如社区内居民信息360度全视图展现，可以确定社区居民的居民个人生活画像、及居民分类生活画像，从而对社区居民的各类行为进行分析。政府可以基于社区居民信息的360度视图信息展现进行精细化管理，政府、企业以及服务机构可以基于社区居民的居民个人生活画像、及居民分类生活画像进行针对性的定制服务、业务内容推广等，从而实现精准营销和精准服务。
未来智慧社区的进一步发展，社区居民相关的数据采集范围和渠道会不断扩充，基于社区居民的视图和行为分析的范围也随之不断扩展。
比如，与银行对接，可以获取居民的资产分配比例，如活期存款、定期存款、理财产品等之间的比例，由此可分析出该社区居民的投资行为，定位该社区是否为投资型社区，作为政府、金融机构对该社区金融服务政策制定的指导。
比如，与快递公司、各大电商对接，可以获取居民的网购数据，与居民的年龄、职业等数据相融合，可分析居民的网络消费行为，定位该社区是否为青年型、网络消费活跃的社区，作为周边商户、商超等制定营销策略、吸引居民就近线下购物的依据。
再比如，根据居民在社区卫生中心的健康档案及其日常活动与运动的情况，向居民提供个性化的健康风险评估以及日常饮食、运动方案，还可以结合实时体征感知设备，以及性别、年龄、收入、职业等个人属性加以综合考虑。
综上，根据本发明实施例一提供的基于智慧社区的居民信息画像方法，通过对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和居民分类生活画像，一方面，能够提供一种有效方式获取居民个人生活画像，从而帮助政府、企业等对居民个人行为模式进行分析；另一方面，通过本发明实施例一提供的方法，还能够通过对预设区域内的第一居民生活信息进行融合、分析获取居民分类生活画像，所述居民分类生活画像能够完整体现用户的生活状态、及行为习惯；再一方面，本发明实施例一提供的方法，能够从地域上对用户行为信息综合分析。
实施例二
参照图3，示出了本发明一种基于智慧社区的居民信息画像装置实施例的结构框图，所述装置包括：融合模块31和分析模块32；其中，
所述融合模块31，用于对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；
所述分析模块32，用于对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和居民分类生活画像。
上述方案中，所述第一居民生活信息至少包括以下信息至少其中之一：
居民基本信息、居民扩展信息、重点监控人群信息、重点服务人群信息、居民消费信息及居民互联网访问信息；
其中，所述居民基本信息至少包括以下信息至少其中一项：
姓名、曾用名、身份证号码、性别、出生日期、照片、国籍、民族、文化程度、婚姻状态、政治面貌、宗教信仰、籍贯、户口所在地、现居住地址、健康状况、血型、特长、就业情况、工作单位、联系电话、所属街道社区；
所述居民扩展信息包括以下信息至少其中之一：
社保信息、养老信息、医疗信息、死亡信息、人口出生信息、就业信息、教育信息、居住信息、落户信息、流动信息等；
所述重点监控人群信息包括：刑满释放人员信息、社区服刑人员信息、吸毒重点人员信息、精神病人员信息、重点青少年信息；
所述重点服务人群信息包括：低保户信息、残疾人信息、空巢老人信息、生活困难救助家庭信息、育龄妇女信息、失业人员信息；
所述居民消费信息，包括以下信息至少其中之一：
预设区域内商家的会员信息及会员的消费信息、商家的消费统计信息；
所述居民互联网访问信息，包括：预设区域内用户对互联网的访问情况信息。
具体的，所述融合模块31通过以下方式对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息：
按照预设数据融合规则对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；其中，所述预设数据融合规则，包括：个人身份标识规则和维度规则；其中，所述维度规则包括：年龄层规则、时间规则、生活品质规则及消费能力规则。
更具体的，所述融合模块31通过以下方式对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息：
对第一居民生活信息中同一个人身份标识所对应的用户的信息进行合并，生成个人融合信息；
对第一居民生活信息中同一年龄层用户的信息进行合并，生成年龄层融合信息；
对第一居民生活信息中一预设时间段内的信息进行合并，生成时间融合信息；
对第一居民生活信息中同一消费能力居民的信息进行合并，生成消费能力融合信息；
对第一居民生活信息中同一生活品质居民的信息进行合并，生成生活品质融合信息；
将所述个人融合信息和/或年龄层融合信息和/或时间融合信息和/或消费能力融合信息和/或生活品质融合信息确定为第二居民生活信息。
具体的，所述分析模块32包括：类型划分子模块和合并子模块；其中，
所述类型划分子模块，用于将所述个人融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、购物、教育及就业；
所述合并子模块，用于对不同类型下的个人融合信息进行合并，生成居民个人生活画像。
具体的，所述类型划分子模块，还用于将年龄层融合信息、或时间融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、教育、购物及就业；
所述合并子模块看，用于对不同类型下的年龄层融合信息、或时间融合信息、或消费能力融合信息、或生活品质融合信息进行合并，生成居民分类生活画像。
在具体实施过程中，上述融合模块31、分析模块32、类型划分子模块和合并子模块可以由具备数据处理能力的计算机或服务器内的中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、微处理器(MPU，Micro Processing Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)或可编程逻辑阵列(FPGA，Field－Programmable Gate Array)来实现。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种基于智慧社区的居民信息画像方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，根据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (12)
1.一种基于智慧社区的居民信息画像方法，其特征在于，所述方法包括：
对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；
对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和居民分类生活画像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一居民生活信息至少包括以下信息至少其中之一：
居民基本信息、居民扩展信息、重点监控人群信息、重点服务人群信息、居民消费信息及居民互联网访问信息；
其中，所述居民基本信息至少包括以下信息至少其中一项：姓名、曾用名、身份证号码、性别、出生日期、照片、国籍、民族、文化程度、婚姻状态、政治面貌、宗教信仰、籍贯、户口所在地、现居住地址、健康状况、血型、特长、就业情况、工作单位、联系电话、所属街道社区；
所述居民扩展信息包括以下信息至少其中之一：
社保信息、养老信息、医疗信息、死亡信息、人口出生信息、就业信息、教育信息、居住信息、落户信息、流动信息等；
所述重点监控人群信息包括：刑满释放人员信息、社区服刑人员信息、吸毒重点人员信息、精神病人员信息、重点青少年信息；
所述重点服务人群信息包括：低保户信息、残疾人信息、空巢老人信息、生活困难救助家庭信息、育龄妇女信息、失业人员信息；
所述居民消费信息，包括以下信息至少其中之一：
预设区域内商家的会员信息及会员的消费信息、商家的消费统计信息；
所述居民互联网访问信息，包括：预设区域内用户对互联网的访问情况信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息，包括：
按照预设数据融合规则对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；其中，所述预设数据融合规则，包括：个人身份标识规则和维度规则；其中，所述维度规则包括：年龄层规则、时间规则、生活品质规则及消费能力规则。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设数据融合规则对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息，包括：
对第一居民生活信息中同一个人身份标识所对应的用户的信息进行合并，生成个人融合信息；
对第一居民生活信息中同一年龄层用户的信息进行合并，生成年龄层融合信息；
对第一居民生活信息中一预设时间段内的信息进行合并，生成时间融合信息；
对第一居民生活信息中同一消费能力居民的信息进行合并，生成消费能力融合信息；
对第一居民生活信息中同一生活品质居民的信息进行合并，生成生活品质融合信息；
将所述个人融合信息和/或年龄层融合信息和/或时间融合信息和/或消费能力融合信息和/或生活品质融合信息确定为第二居民生活信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像，包括：
将个人融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、购物、教育及就业；
对不同类型下的个人融合信息进行合并，生成居民个人生活画像。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民分类生活画像，包括：
将年龄层融合信息、或时间融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、教育、购物及就业；
对不同类型下的年龄层融合信息、或时间融合信息、或消费能力融合信息、或生活品质融合信息进行合并，生成居民分类生活画像。
7.一种基于智慧社区的居民信息画像装置，其特征在于，所述装置包括：融合模块和分析模块；其中，
所述融合模块，用于对获取的预设区域内的第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；
所述分析模块，用于对融合后的第二居民生活信息进行分析，得到居民个人生活画像和居民分类生活画像。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一居民生活信息至少包括以下信息至少其中之一：
居民基本信息、居民扩展信息、重点监控人群信息、重点服务人群信息、居民消费信息及居民互联网访问信息；
其中，所述居民基本信息至少包括以下信息至少其中一项：
姓名、曾用名、身份证号码、性别、出生日期、照片、国籍、民族、文化程度、婚姻状态、政治面貌、宗教信仰、籍贯、户口所在地、现居住地址、健康状况、血型、特长、就业情况、工作单位、联系电话、所属街道社区；
所述居民扩展信息包括以下信息至少其中之一：
社保信息、养老信息、医疗信息、死亡信息、人口出生信息、就业信息、教育信息、居住信息、落户信息、流动信息等；
所述重点监控人群信息包括：刑满释放人员信息、社区服刑人员信息、吸毒重点人员信息、精神病人员信息、重点青少年信息；
所述重点服务人群信息包括：低保户信息、残疾人信息、空巢老人信息、生活困难救助家庭信息、育龄妇女信息、失业人员信息；
所述居民消费信息，包括以下信息至少其中之一：
预设区域内商家的会员信息及会员的消费信息、商家的消费统计信息；
所述居民互联网访问信息，包括：预设区域内用户对互联网的访问情况信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述融合模块通过以下方式对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息：
按照预设数据融合规则对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息；其中，所述预设数据融合规则，包括：个人身份标识规则和维度规则；其中，所述维度规则包括：年龄层规则、时间规则、生活品质规则及消费能力规则。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述融合模块通过以下方式对第一居民生活信息进行融合生成第二居民生活信息：
对第一居民生活信息中同一个人身份标识所对应的用户的信息进行合并，生成个人融合信息；
对第一居民生活信息中同一年龄层用户的信息进行合并，生成年龄层融合信息；
对第一居民生活信息中一预设时间段内的信息进行合并，生成时间融合信息；
对第一居民生活信息中同一消费能力居民的信息进行合并，生成消费能力融合信息；
对第一居民生活信息中同一生活品质居民的信息进行合并，生成生活品质融合信息；
将所述个人融合信息和/或年龄层融合信息和/或时间融合信息和/或消费能力融合信息和/或生活品质融合信息确定为第二居民生活信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：类型划分子模块和合并子模块；其中，
所述类型划分子模块，用于将所述个人融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、购物、教育及就业；
所述合并子模块，用于对不同类型下的个人融合信息进行合并，生成居民个人生活画像。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述类型划分子模块，还用于将年龄层融合信息、或时间融合信息划分为以下类型：医疗、吃饭、住房、出行、教育、购物及就业；
所述合并子模块看，用于对不同类型下的年龄层融合信息、或时间融合信息、或消费能力融合信息、或生活品质融合信息进行合并，生成居民分类生活画像。
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|---|---|
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Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105931106A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-07 | 岳阳市聚丰信息技术股份有限公司 | 一种对居民消费品供应进行分类标识的方法 |
| CN108537542A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-14 | 北京天材科技有限公司 | 用于社交网络的数据处理方法 |
| CN109658478A (zh) * | 2017-10-10 | 2019-04-19 | 爱信诺征信有限公司 | 一种提供企业画像的方法及系统 |
| CN110490647A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-22 | 田祚玉 | 一种实现居住区的健康产品处理方法 |
| CN111161104A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-15 | 青岛聚好联科技有限公司 | 一种社区用户画像的生成方法及装置 |
| CN111160869A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种基于社区网格化的智能预警关怀系统 |
| CN111476480A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-07-31 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种小学入学报名的系统及方法 |
| CN112561573A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-26 | 宿州同创网络科技有限公司 | 基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法 |
| CN114417955A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-04-29 | 国网浙江省电力有限公司 | 适用乡村的电力指数画像实时生成方法、装置及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090089186A1 (en) * | 2005-12-01 | 2009-04-02 | International Business Machines Corporation | Consumer representation rendering with selected merchandise |
| CN103778555A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-05-07 | 北京集奥聚合科技有限公司 | 基于用户标签的用户属性挖掘方法和系统 |
| CN104850662A (zh) * | 2015-06-08 | 2015-08-19 | 浙江每日互动网络科技有限公司 | 一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法、服务器和系统 |
| CN104933049A (zh) * | 2014-03-17 | 2015-09-23 | 华为技术有限公司 | 生成数字人的方法及系统 |
-
2015
- 2015-11-27 CN CN201510850212.3A patent/CN106815787A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20090089186A1 (en) * | 2005-12-01 | 2009-04-02 | International Business Machines Corporation | Consumer representation rendering with selected merchandise |
| CN103778555A (zh) * | 2014-01-21 | 2014-05-07 | 北京集奥聚合科技有限公司 | 基于用户标签的用户属性挖掘方法和系统 |
| CN104933049A (zh) * | 2014-03-17 | 2015-09-23 | 华为技术有限公司 | 生成数字人的方法及系统 |
| CN104850662A (zh) * | 2015-06-08 | 2015-08-19 | 浙江每日互动网络科技有限公司 | 一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法、服务器和系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李香玉: "神州数码：助力本溪信息惠民建设", 《中国信息界》 * |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105931106A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-07 | 岳阳市聚丰信息技术股份有限公司 | 一种对居民消费品供应进行分类标识的方法 |
| CN109658478A (zh) * | 2017-10-10 | 2019-04-19 | 爱信诺征信有限公司 | 一种提供企业画像的方法及系统 |
| CN109658478B (zh) * | 2017-10-10 | 2022-11-15 | 爱信诺征信有限公司 | 一种提供企业画像的方法及系统 |
| CN108537542A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-14 | 北京天材科技有限公司 | 用于社交网络的数据处理方法 |
| CN108537542B (zh) * | 2018-04-02 | 2021-06-29 | 北京天材科技有限公司 | 用于社交网络的数据处理方法 |
| CN110490647A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-22 | 田祚玉 | 一种实现居住区的健康产品处理方法 |
| CN111161104A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-15 | 青岛聚好联科技有限公司 | 一种社区用户画像的生成方法及装置 |
| CN111160869A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种基于社区网格化的智能预警关怀系统 |
| CN111476480A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-07-31 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种小学入学报名的系统及方法 |
| CN112561573A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-26 | 宿州同创网络科技有限公司 | 基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法 |
| CN114417955A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-04-29 | 国网浙江省电力有限公司 | 适用乡村的电力指数画像实时生成方法、装置及存储介质 |
| CN114417955B (zh) * | 2021-12-02 | 2023-10-31 | 国网浙江省电力有限公司 | 适用乡村的电力指数画像实时生成方法、装置及存储介质 |
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