CN104850662A - 一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法、服务器和系统 - Google Patents

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Abstract

一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法，包括，获取用户详情表，并对所述用户详情表中的用户画像进行数据分析，得到用户的特征权重表；根据所述用户权重表里中的目标用户特征权重信息，筛选出符合条件的用户终端；通过业务端向所述用户终端进行信息推送。本发明通过获取用户特征权重表并对目标用户终端进行特征匹配，根据用户画像特征匹配进行消息推送，大大提高了消息推送的针对性和用户的使用体验，减少了无用信息对用户造成的影响。

Description

一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法、服务器和系统
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法、服务器和系统。
背景技术
移动终端消息推送是即时地向安装有该应用程序的用户终端进行信息推送，推送通知和消息使得用户可以即使获取到有用信息。但是许多时候用户并不是看到消息就会打开应用的，很多时候盲目的推送信息，导致该应用程序的体验降低，用户被无用信息打扰，招致用户反感，甚至会将该应用程序卸载，导致大多数信息当作垃圾消息关闭。现有技术中还有一类广告定向投放方法，例如200680018447和201410410984，其依靠分析用户在网站或应用程序中的点击浏览行为和目的得到用户的行为特征，找到广告的潜在客户群投放相关广告。但是这种定向投放仅分析用户的行为特征，在用户偶尔点击或者误点击浏览某类主题后，就会推送该类主题的广告，导致推送结果不准确。因此迫切需要一种技术能够对用户进行特征分类，有针对性的进行信息推送。
发明内容
本发明为解决上述问题，提供了一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法、装置和系统。
依据本发明的一实施例，提供一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法，包括以下步骤：
获取用户详情表，并对所述用户详情表中的用户画像进行数据分析，得到用户的特征权重表；
根据所述用户权重表里中的目标用户特征权重信息，筛选出符合条件的用户终端；
通过业务端向所述用户终端进行信息推送。
本发明通过获取用户特征权重表并对目标用户终端进行特征匹配，根据用户画像特征匹配进行消息推送，大大提高了消息推送的针对性和用户的使用体验，减少了无用信息对用户造成的影响。
附图说明
图1为本发明一实施例，一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法流程示意图；
图2为本发明另一实施例，一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法的服务器结构框图；
图3为本发明另一实施例，一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法的系统结构框图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
如图1所示，提供了一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法流程示意图，从图中可以看出，步骤S100用于获取用户详情表，并对所述用户详情表中的用户画像进行数据分析，得到用户的特征权重表；在本实施例中，移动终端获取设备信息、应用程序信息和用户信息，并将获取的信息汇报给服务端进行记录得到用户详情表。其中，设备信息包括：设备ID、设备型号、网络状态和设置信息，通过手机IMEI或网卡mac或蓝牙mac生成设备ID；
在本实施例中，设备ID为设备的身份标识号码，也称为序列号或帐号，是某个体系中相对唯一的编码；
手机IMEI为移动设备国际识别码，是移动设备国际身份码的缩写；
网卡mac或蓝牙mac为网卡或蓝牙的物理地址，可以说它就是网卡或蓝牙的身份证，全球是唯一的；
应用程序信息包括：应用程序列表和应用程序使用情况，简称APP列表和APP使用情况；是通过获取安装APP列表以及定时采集运行着的App列表得到App信息；用户信息包括：用户的年龄、性别、地域和爱好。
例如：用户A
手机的IMEI为332222112221112
手机型号：OPPO Ulike 2
已安装的app列表有：
com.wangzhi.MaMaHelp，辣妈帮
com.client.obd，行车管家
App使用情况：
2014-12-0312：30：10，com.wangzhi.MaMaHelp
2014-12-0318：30：10，com.client.obd
服务端通过对用户详情表中的信息进行训练和分类，得到每种设备型号和每种应用程序的特征模型数据，并依据每种设备型号和每种应用程序的特征模型数据对用户详情表中的用户画像进行数据分析，得到用户的特征权重表。其中，每种设备型号和每种应用程序的特征模型数据获取方法为：
A：分析不同设备型号和用户信息的关系以及分布情况得到每个设备型号的特征权值列表。
B：利用应用程序安装情况或活跃情况与用户信息通过机器学习算法训练和/或统计分布得到每个应用程序的特征权值列表。
C：依照经验人工指定每种应用程序、设备型号、设备网络(运营商和/或网络类型)和设备设置信息中的任一或任意组合得的相应特征权值列表。
例如：
妈妈特征模型中：辣妈帮，com.wangzhi.MaMaHelp权重：0.99998
商旅特征模型中：行车管家，com.client.obd权重：0.91998
在本发明的实施例中，用户的特征权重表获取方法为：
A：通过判断用户的设备是不是某种特征的设备，从特征权值列表读取设备的该特征权重，记录到该用户特征权重表中。
B：通过判断用户的设备是不是安装某种特征的应用程序，从特征权值列表计算得到该特征权重，记录到该用户特征权重表中。
C：通过判断用户的设备是不是安装某种互斥类的特征应用程序，从特征权值列表计算得到该特征的每个分类权重，权重最大的分类即为用户最终特征，记录到该用户特征权重表中。
步骤S101，根据所述用户权重表里中的目标用户特征权重信息，筛选出符合条件的用户终端；
步骤S102，通过业务端向所述用户终端进行信息推送；
例如：
用户A的特征权重表为：
332222112221112，妈妈，0.95998
332222112221112，商旅，0.90998
用户A的com.wangzhi.MaMaHelp从20点到22点活跃特征权重为：
332222112221112，com.wangzhi.MaMaHelp_20_22，0.95998
用户A的com.client.obd，从16点到17点活跃特征权重为：
332222112221112，com.client.obd-16-17，0.90998；
由此可见用户A对妈妈类信息比较感兴趣，为此业务端可以根据用户特征向用户A推送一些有关妈妈类信息，那么用户A符合条件；
又例如：
用户A的特征权重表为：
332222112221112，妈妈，0.90998
332222112221112，商旅，0.95998
用户A的com.wangzhi.MaMaHelp从20点到21点活跃特征权重为：
332222112221112，com.wangzhi.MaMaHelp_20_21，0.90998
用户A的com.client.obd，从21点到23点活跃特征权重为：
332222112221112，com.client.obd-21-23，0.95998；
由此可见用户A对商旅类信息比较感兴趣，为此业务端可以根据用户特征向用户A推送一些有关商务旅游类信息，那么用户A符合条件；
本发明实施例中，根据用户画像特征匹配进行消息推送，大大提高了消息推送的针对性和用户的使用体验，减少了无用信息对用户造成的影响。
另外，在信息推送之后，用户终端接收到推送消息后，汇报用户点击情况到服务器，服务器进行特征推送效果评估，并根据评估结果调整用户的特征权重表。
例如：业务端发送信息M给用户A，在预设时间范围内，比如2-3小时，1-2小时等，用户A没有对信息M进行查阅或相关处理，那么用户终端将用户A的处理情况汇报到服务器，服务器会对用户A进行特征推送效果评估，并根据评估结果对用户A的特征权重表里的信息进行相应修改。
在本发明实施例中，信息推送的方法具体为：
A：推送时依据支持的特征和要推送消息本身特征，得到筛选条件；
B：依据筛选条件从用户特征权重表中找出符合条件的设备ID，得到用户终端；
C：通过推送服务器推送消息到用户终端。
与现有技术相比，本发明的有益效果是，通过对用户画像的采集分析，对不同用户进行针对性的信息推送，用户体验好，且避免了信息推送失败和推送的信息给用户造成的烦扰问题。
如图3所示，提供一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法的系统结构框图；该服务器业务端1、服务器2和移动终端3，其中，移动终端3可访问网络，其可以为手机、笔记本以平板电脑等，所述网络可以移动网络(GPRS、3G等)和\或无线网络(WIFI等)移动终端3主要用于获取用户信息、设备信息及APP信息，并上传汇报到服务器2对其进行记录得到用户详情表，服务器通过对用户详情表中的信息进行训练和分类，并对用户详情表中的用户画像进行数据分析，得到用户的特征权重表，根据用户权重表中的目标用户的特征权重信息，筛选出符合条件的用户终端，通过业务端1向用户终端推送有针对性的消息。
在本发明中，服务器2包括信息获取模块201，用于获取用户详情表，并对用户详情表中的用户画像进行数据分析，得到用户的特征权重表；
信息处理模块202：根据用户权重表里中的目标用户特征权重信息，筛选出符合条件的用户终端；
信息推送模块203：通过业务端1向用户终端进行信息推送。优选的，如果用户终端收到推送消息后，依照目标用户的点击情况对服务器2进行信息汇报，服务器2对特征推送效果评估，并且根据效果评估对用户的特征权重表中的信息进行实时调整。
由上述可知，本发明通过对用户画像采集并对用户终端进行特征匹配，可以有针对性的对用户进行信息推送，大大提高了用户体验，还使得用户能够得到更多更感兴趣的资讯。
以上描述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是以上描述仅是本发明的较佳实施例，本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，因此本发明不受上面公开的具体实施的限制。同时任何熟悉本领域技术人员在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述描述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和或修改。因此，凡未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围。

Claims (8)

1.一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户详情表，并对所述用户详情表中的用户画像进行数据分析，得到用户的特征权重表；
根据所述用户权重表里中的目标用户特征权重信息，筛选出符合条件的用户终端；
通过业务端向所述用户终端进行信息推送。
2.如权利要求1所述的一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法，其特征在于，进行信息推送之后，还包括：
所述用户终端接收到推送消息后，汇报用户点击情况到服务器，服务器进行特征推送效果评估，并根据评估结果调整用户的特征权重表。
3.如权利要求1所述的一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法，其特征在于，所述用户详情表获取步骤为：
移动终端获取设备信息、应用程序信息和用户信息；
将获取的信息汇报给服务端进行记录得到用户详情表；
所述设备信息包括：设备ID、设备型号、设备网络(运营商和/或网络类型)和设备设置信息之任一或任意组合；
所述应用程序信息包括：应用程序列表和应用程序使用情况；
所述用户信息包括：用户的年龄、性别、地域、爱好、职业、婚姻、消费能力和语言信息之任一或任意组合。
4.如权利要求1所述的一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法，其特征在于，服务端通过对所述用户详情表中的信息进行训练和分类，得到每种设备型号和每种应用程序的特征模型数据，并依据所述每种设备型号和每种应用程序的特征模型数据对所述用户详情表中的用户画像进行数据分析，得到所述用户的特征权重表。
5.如权利要求4所述的种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法，其特征在于，所述每种设备型号和每种应用程序的特征模型数据获取方法为：
A：分析不同设备型号和用户信息的关系以及分布情况得到每个设备型号的特征权值列表。
B：利用应用程序安装情况或活跃情况与用户信息通过机器学习算法训练和/或统计分布得到每个应用程序的特征权值列表；
C：依照经验人工指定每种应用程序、设备型号、设备网络(运营商和/或网络类型)和设备设置信息中的任一或任意组合得的相应特征权值列表。
6.如权利要求1所述的一种基于用户画像的移动终端智能消息推送方法，其特征在于，所述信息推送的方法为；
A：推送时依据支持的特征和要推送消息本身特征，得到筛选条件；
B：依据筛选条件从用户特征权重表中找出符合条件的设备ID，得到用户终端；
C：通过推送服务器推送消息到用户终端。
7.一种用于实现权利要求1-6所述方法的服务器，其特征在于，包括：
信息获取模块：获取用户详情表，并对所述用户详情表中的用户画像进行数据分析，得到用户的特征权重表；
信息处理模块：根据所述用户权重表里中的目标用户特征权重信息，筛选出符合条件的用户终端；
信息推送模块：通过业务端向所述用户终端进行信息推送。
8.一种包含权利要求7所述服务器的系统，其特征在于，还包括：
移动终端，所述移动终端用于获取用户详情表信息；
业务端，通过业务端向所述用户终端进行信息推送。
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Cited By (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105677895A (zh) * 2016-02-03 2016-06-15 北京千米时代科技有限公司 一种移动互联网用户行为特征属性的获取装置及方法
CN105786993A (zh) * 2016-02-17 2016-07-20 北京奇虎科技有限公司 应用程序的功能插件推荐方法及装置
CN106127521A (zh) * 2016-03-23 2016-11-16 四川长虹电器股份有限公司 一种信息处理方法及数据处理系统
CN106202218A (zh) * 2016-03-23 2016-12-07 四川长虹电器股份有限公司 一种数据处理方法及数据处理系统
CN106204100A (zh) * 2016-03-23 2016-12-07 四川长虹电器股份有限公司 一种数据处理方法及数据处理系统
CN106489159A (zh) * 2016-06-29 2017-03-08 深圳狗尾草智能科技有限公司 一种基于深度神经网络的用户画像表示学习系统及方法
CN106504099A (zh) * 2015-09-07 2017-03-15 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种构建用户画像的系统
CN106815738A (zh) * 2015-12-01 2017-06-09 中国电信股份有限公司 一种获取用户画像的方法和装置
CN106815787A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 大唐软件技术股份有限公司 一种基于智慧社区的居民信息画像方法和装置
CN106886597A (zh) * 2017-02-24 2017-06-23 乐蛙科技（上海）有限公司 一种触发式通知的控制系统、控制方法及接收终端
CN106940705A (zh) * 2016-12-20 2017-07-11 上海掌门科技有限公司 一种用于构建用户画像的方法与设备
CN106982256A (zh) * 2017-03-31 2017-07-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推送方法、装置、设备及存储介质
CN107578272A (zh) * 2017-08-10 2018-01-12 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种为家庭成员画像的方法及装置
CN107729560A (zh) * 2017-11-08 2018-02-23 北京奇虎科技有限公司 基于大数据的用户画像构造方法、装置及计算设备
CN107809485A (zh) * 2017-10-31 2018-03-16 广州云移信息科技有限公司 一种信息推荐方法及终端
CN108287921A (zh) * 2018-02-27 2018-07-17 苏州竹语网络科技有限公司 信息推荐方法及装置
CN108804908A (zh) * 2017-05-04 2018-11-13 腾讯科技（深圳）有限公司 一种设备指纹生成方法、装置及计算设备
CN109033441A (zh) * 2018-08-16 2018-12-18 安徽大尺度网络传媒有限公司 一种基于大数据分析的推送方法及装置
CN109409916A (zh) * 2017-08-18 2019-03-01 徐子明 一种基于大数据平台的旅游营销系统
CN109583920A (zh) * 2017-09-26 2019-04-05 张劭农 个人化消费信息产生方法与管理系统
CN109615432A (zh) * 2018-12-14 2019-04-12 成都德迈安科技有限公司 基于大数据的消费者行为画像工具
CN109788056A (zh) * 2019-01-10 2019-05-21 四川新网银行股份有限公司 基于聚类分析的用户主题消息推送方法及系统
CN110191151A (zh) * 2019-04-17 2019-08-30 广州精选速购网络科技有限公司 基于智能设备的信息推送方法、装置、设备及介质
CN110263053A (zh) * 2019-06-17 2019-09-20 浙江每日互动网络科技股份有限公司 一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器
CN110532467A (zh) * 2019-08-22 2019-12-03 上海易点时空网络有限公司 基于推送模型的活动推荐方法及装置、设备、存储介质
CN110691161A (zh) * 2018-07-06 2020-01-14 上海涌玉文化传播有限公司 一种手机显示屏广告推送系统及广告显示方法
CN110704754A (zh) * 2019-10-18 2020-01-17 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种由用户终端执行的推送模型优化方法和装置
CN110708741A (zh) * 2019-10-16 2020-01-17 浙江每日互动网络科技股份有限公司 一种目标对象信息处理方法和计算机设备
CN111191677A (zh) * 2019-12-11 2020-05-22 北京淇瑀信息科技有限公司 用户特征数据生成方法、装置及电子设备
CN111435941A (zh) * 2019-01-14 2020-07-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推送方法及装置
CN111489206A (zh) * 2020-04-16 2020-08-04 北京雷石天地电子技术有限公司 信息推送方法、信息推送装置及可读存储介质
WO2021077428A1 (zh) * 2019-10-25 2021-04-29 深圳市欢太科技有限公司 信息推送方法、装置、电子设备以及存储介质
WO2021092922A1 (zh) * 2019-11-15 2021-05-20 深圳市欢太科技有限公司 信息推送方法、装置、服务器及计算机可读介质
CN113011883A (zh) * 2021-01-28 2021-06-22 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN117114820A (zh) * 2023-10-23 2023-11-24 广州伊的家网络科技有限公司 离线用户与在线用户的最优推送指数计算方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090307296A1 (en) * 2008-06-04 2009-12-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for anonymous collaborative filtering using matrix factorization
US20110112981A1 (en) * 2009-11-09 2011-05-12 Seung-Taek Park Feature-Based Method and System for Cold-Start Recommendation of Online Ads
US20130066894A1 (en) * 2011-09-13 2013-03-14 Sony Computer Entertainment Inc. Information processing system, information processing method, program, and non-transitory information storage medium
CN103237018A (zh) * 2013-03-29 2013-08-07 东莞宇龙通信科技有限公司 一种客户端匹配方法、服务器及通信系统
CN103873349A (zh) * 2014-03-06 2014-06-18 广州金山网络科技有限公司 一种消息推送及弹出的方法、服务器及终端设备
CN104156392A (zh) * 2014-07-09 2014-11-19 中电科华云信息技术有限公司 好友及应用个性化推荐方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090307296A1 (en) * 2008-06-04 2009-12-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for anonymous collaborative filtering using matrix factorization
US20110112981A1 (en) * 2009-11-09 2011-05-12 Seung-Taek Park Feature-Based Method and System for Cold-Start Recommendation of Online Ads
US20130066894A1 (en) * 2011-09-13 2013-03-14 Sony Computer Entertainment Inc. Information processing system, information processing method, program, and non-transitory information storage medium
CN103237018A (zh) * 2013-03-29 2013-08-07 东莞宇龙通信科技有限公司 一种客户端匹配方法、服务器及通信系统
CN103873349A (zh) * 2014-03-06 2014-06-18 广州金山网络科技有限公司 一种消息推送及弹出的方法、服务器及终端设备
CN104156392A (zh) * 2014-07-09 2014-11-19 中电科华云信息技术有限公司 好友及应用个性化推荐方法及系统

Cited By (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106504099A (zh) * 2015-09-07 2017-03-15 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种构建用户画像的系统
CN106815787A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 大唐软件技术股份有限公司 一种基于智慧社区的居民信息画像方法和装置
CN106815738A (zh) * 2015-12-01 2017-06-09 中国电信股份有限公司 一种获取用户画像的方法和装置
CN105677895A (zh) * 2016-02-03 2016-06-15 北京千米时代科技有限公司 一种移动互联网用户行为特征属性的获取装置及方法
CN105786993A (zh) * 2016-02-17 2016-07-20 北京奇虎科技有限公司 应用程序的功能插件推荐方法及装置
CN105786993B (zh) * 2016-02-17 2019-12-13 北京世界星辉科技有限责任公司 应用程序的功能插件推荐方法及装置
CN106202218A (zh) * 2016-03-23 2016-12-07 四川长虹电器股份有限公司 一种数据处理方法及数据处理系统
CN106204100A (zh) * 2016-03-23 2016-12-07 四川长虹电器股份有限公司 一种数据处理方法及数据处理系统
CN106127521A (zh) * 2016-03-23 2016-11-16 四川长虹电器股份有限公司 一种信息处理方法及数据处理系统
CN106204100B (zh) * 2016-03-23 2021-06-29 四川长虹电器股份有限公司 一种数据处理方法及数据处理系统
CN106489159A (zh) * 2016-06-29 2017-03-08 深圳狗尾草智能科技有限公司 一种基于深度神经网络的用户画像表示学习系统及方法
CN106940705A (zh) * 2016-12-20 2017-07-11 上海掌门科技有限公司 一种用于构建用户画像的方法与设备
CN106940705B (zh) * 2016-12-20 2021-01-22 上海掌门科技有限公司 一种用于构建用户画像的方法与设备
CN106886597A (zh) * 2017-02-24 2017-06-23 乐蛙科技（上海）有限公司 一种触发式通知的控制系统、控制方法及接收终端
CN106982256A (zh) * 2017-03-31 2017-07-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推送方法、装置、设备及存储介质
CN106982256B (zh) * 2017-03-31 2020-07-28 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息推送方法、装置、设备及存储介质
CN108804908A (zh) * 2017-05-04 2018-11-13 腾讯科技（深圳）有限公司 一种设备指纹生成方法、装置及计算设备
CN108804908B (zh) * 2017-05-04 2023-05-09 腾讯科技（深圳）有限公司 一种设备指纹生成方法、装置及计算设备
CN107578272A (zh) * 2017-08-10 2018-01-12 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种为家庭成员画像的方法及装置
CN109409916A (zh) * 2017-08-18 2019-03-01 徐子明 一种基于大数据平台的旅游营销系统
CN109409916B (zh) * 2017-08-18 2021-10-22 重庆赫皇科技咨询有限公司 一种基于大数据平台的旅游营销系统
CN109583920A (zh) * 2017-09-26 2019-04-05 张劭农 个人化消费信息产生方法与管理系统
CN107809485A (zh) * 2017-10-31 2018-03-16 广州云移信息科技有限公司 一种信息推荐方法及终端
CN107729560A (zh) * 2017-11-08 2018-02-23 北京奇虎科技有限公司 基于大数据的用户画像构造方法、装置及计算设备
CN108287921A (zh) * 2018-02-27 2018-07-17 苏州竹语网络科技有限公司 信息推荐方法及装置
CN110691161A (zh) * 2018-07-06 2020-01-14 上海涌玉文化传播有限公司 一种手机显示屏广告推送系统及广告显示方法
CN109033441A (zh) * 2018-08-16 2018-12-18 安徽大尺度网络传媒有限公司 一种基于大数据分析的推送方法及装置
CN109615432A (zh) * 2018-12-14 2019-04-12 成都德迈安科技有限公司 基于大数据的消费者行为画像工具
CN109788056A (zh) * 2019-01-10 2019-05-21 四川新网银行股份有限公司 基于聚类分析的用户主题消息推送方法及系统
CN111435941A (zh) * 2019-01-14 2020-07-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推送方法及装置
CN110191151A (zh) * 2019-04-17 2019-08-30 广州精选速购网络科技有限公司 基于智能设备的信息推送方法、装置、设备及介质
CN110263053A (zh) * 2019-06-17 2019-09-20 浙江每日互动网络科技股份有限公司 一种基于移动终端数据获取移动终端画像标签的服务器
CN110532467A (zh) * 2019-08-22 2019-12-03 上海易点时空网络有限公司 基于推送模型的活动推荐方法及装置、设备、存储介质
CN110532467B (zh) * 2019-08-22 2022-06-07 上海易点时空网络有限公司 基于推送模型的活动推荐方法及装置、设备、存储介质
CN110708741A (zh) * 2019-10-16 2020-01-17 浙江每日互动网络科技股份有限公司 一种目标对象信息处理方法和计算机设备
CN110708741B (zh) * 2019-10-16 2021-12-07 每日互动股份有限公司 一种目标对象信息处理方法和计算机设备
CN110704754A (zh) * 2019-10-18 2020-01-17 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种由用户终端执行的推送模型优化方法和装置
CN110704754B (zh) * 2019-10-18 2023-03-28 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种由用户终端执行的推送模型优化方法和装置
WO2021077428A1 (zh) * 2019-10-25 2021-04-29 深圳市欢太科技有限公司 信息推送方法、装置、电子设备以及存储介质
CN114258670A (zh) * 2019-10-25 2022-03-29 深圳市欢太科技有限公司 信息推送方法、装置、电子设备以及存储介质
WO2021092922A1 (zh) * 2019-11-15 2021-05-20 深圳市欢太科技有限公司 信息推送方法、装置、服务器及计算机可读介质
CN111191677A (zh) * 2019-12-11 2020-05-22 北京淇瑀信息科技有限公司 用户特征数据生成方法、装置及电子设备
CN111191677B (zh) * 2019-12-11 2023-09-26 北京淇瑀信息科技有限公司 用户特征数据生成方法、装置及电子设备
CN111489206A (zh) * 2020-04-16 2020-08-04 北京雷石天地电子技术有限公司 信息推送方法、信息推送装置及可读存储介质
CN113011883A (zh) * 2021-01-28 2021-06-22 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN117114820A (zh) * 2023-10-23 2023-11-24 广州伊的家网络科技有限公司 离线用户与在线用户的最优推送指数计算方法和系统

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