CN106204100A - 一种数据处理方法及数据处理系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种数据处理方法及数据处理系统，用于解决现有技术中不能根据用户的智能家居设备使用习惯或实际需要而获得产品改进的技术问题。该方法包括：数据整合处理子系统从内部数据库及外部数据库中获得与客户数据及产品数据，对所述客户数据及所述产品数据进行整合分类，获得至少三大类数据，至少三大类数据包括客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据及客户事件类数据，进而，用户信息处理子系统获得并对客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据以及客户事件类数据进行处理，获得客户描述数据集，并基于客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据及客户对产品评价类数据，获得至少一个产品改进结果。

Description

一种数据处理方法及数据处理系统

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种数据处理方法及数据处理系统。

背景技术

随着科学技术的不断发展，越来越多的智能家居设备已融入人们的日常生活，为人们提供舒适便捷的生活方式。而智能家居设备厂商通常需要记录产品在生产、销售及售后等各阶段的数据，便于用户或研究人员后期能够通过对数据的分析得到相应的结论。

目前，现有的智能家居设备供应商往往仅能依靠用户在购买商品时，才能获取到用户对产品的使用需求，而很多用户在家居设备方面往往对自身的需求认识不够准确，并在很多时候忽略，甚至没有获知可以对家居生活起到较大改进的智能家居设备信息，因此而失去很多改进生活质量的机会，而智能家居设备厂商也往往错失了不少潜在用户。

因此，现有技术中存在着不能根据用户的智能家居设备使用习惯或实际需要而获得产品改进的技术问题。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法及数据处理系统，用于解决现有技术中不能根据用户的智能家居设备使用习惯或实际需要而获得产品改进的技术问题。

一方面，本申请提供一种数据处理方法，应用于一数据处理系统中，所述数据处理系统包括数据整合处理子系统，与所述数据整合处理子系统连接的内部数据库，与所述数据整合处理子系统连接的用户信息处理子系统，该方法包括：

所述数据整合处理子系统从所述内部数据库及与所述数据整合子系统连接的外部数据库中获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据；

所述数据整合处理子系统对所述客户数据及所述产品数据进行整合分类，获得至少三大类数据，所述至少三大类数据包括客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据及客户事件类数据；

所述用户信息处理子系统从所述数据整合处理子系统获得并对所述客户基本属性类数据，所述客户产品兴趣类数据以及所述客户事件类数据进行处理，获得客户描述数据集，所述用户描述数据集中至少包括客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据及客户对产品评价类数据；

所述用户信息处理子系统基于所述客户兴趣描述类数据、所述客户消费特征类数据以及所述客户对产品评价类数据，获得至少一个产品改进结果。

另一方面，本申请提供一种数据处理系统，包括：

至少一个数据库，包括内部数据库和外部数据库，用于存放与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据；

数据整合处理子系统，用于从至少一个数据库中获得所述客户数据及所述产品数据，并对所述客户数据及所述产品数据进行整合分类，获得至少三大类数据，所述至少三大类数据包括客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据及客户事件类数据；

用户信息处理子系统，用于从所述数据整合处理子系统获得并对所述客户基本属性类数据、所述客户产品兴趣类数据以及所述客户事件类数据进行处理，获得客户描述数据集，并基于所述客户描述数据集，获得至少一个产品改进结果；其中，所述用户描述数据集中至少包括客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据及客户对产品评价类数据。

本申请的技术方案中，通过数据整合处理子系统从内部数据库及与数据整合子系统连接的外部数据库中获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据，并基于客户数据及产品数据进行整合分类，获得包括客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据、客户事件类数据至少三大类数据，再通过用户信息处理子系统对至少三大类数据进行处理，获得包括客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据、客户对产品评价类数据的用户描述数据集，从而获得至少一个产品改进结果。由此可以实现根据用户的智能家居设备的使用习惯或实际需求来确定针对产品的改进，使得基于用户需求而改进的产品的优化度更好，提高改进后的产品对用户的服务质量。

本申请至少还具有如下技术效果或优点：

进一步地，本申请实施例中数据处理系统的数据来源可以从用户的日常生活中通过多种多样的来源和渠道进行获取，因此采集的数据具有多样化，通过整合分类处理使得数据便于管理，提高了数据管理效果的技术效果。

进一步地，本申请中的技术方案可以基于客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据及客户对产品评价类数据，分析获得精确的有利于厂商获得用于对产品进行改进的关键数据，故使得数据处理系统还具有提高分析结果精确性的技术效果。

附图说明

图1为本发明实施例中数据处理系统的示意图；

图2为本发明实施例中数据处理方法的流程图。

具体实施方式

本申请提供一种数据处理方法及数据处理系统，用于解决现有技术中不能根据用户的智能家居设备使用习惯或实际需要而获得产品改进的技术问题。

本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：

本申请的技术方案中，通过数据整合处理子系统从内部数据库及与数据整合子系统连接的外部数据库中获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据，并基于客户数据及产品数据进行整合分类，获得包括客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据、客户事件类数据至少三大类数据，再通过用户信息处理子系统对至少三大类数据进行处理，获得包括客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据、客户对产品评价类数据的用户描述数据集，从而获得至少一个产品改进结果。由此可以实现根据用户的智能家居设备的使用习惯或实际需求来确定针对产品的改进，使得基于用户需求而改进的产品的优化度更好，提高改进后的产品对用户的服务质量。

本发明实施例中，数据处理系统可以包括内部数据库、外部数据库、数据整合处理子系统和用户信息处理子系统，其相应的结构示意图如图1所示。

可选的，内部数据库可以是指智能家居设备生产厂商自己购买或研制的服务器数据库，或生产厂商所生产的智能家居设备中的数据库。外部数据库可以是指与智能家居设备生产厂商具有合作性质或服务性质的其它厂商、中间商或供应商所有的服务器或存储设备数据库。

在实际操作过程中，可以在用户购买、维修智能家居设备时，通过电脑、移动终端、图文扫描仪等等电子设备向内部数据库和/或外部数据库中输入相应的数据。或者，在用户使用智能家居设备时，也可以将用户的使用痕迹数据通过网络传输到远端内部云服务器数据库，或直接存储到智能家居设备中的存储设备中，当需要调取这些数据时，可以通过远端操作直接获取。

下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。

如图2所示，本发明实施例提供一种数据处理方法，应用于如图1所示的数据处理系统，该方法可以描述如下。

S11：数据整合处理子系统从内部数据库及与数据整合子系统连接的外部数据库中获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据。

本发明实施例中，产品数据可以包括用户购买过的、使用过的、维修过的智能家居设备名称、型号、规格，以及在此期间用户通过答卷方式输入的与智能家居设备相关的数据，例如，所喜好的智能家居设备功能、所希望获得的智能家居设备外形、不喜欢的智能家居设备应用；甚至产品数据还可以包括智能家居设备的使用痕迹数据等等，其中，使用痕迹数据可用以表征用户在操作智能家居设备时进行过哪些功能设定，以及相对应的功能设置参数，以及操作顺序，等等。通常来说，只要是与智能家居设备相关的一切数据都可以作为产品数据，本发明对此不作具体限制。

在实际操作过程中，可以在用户购买、维修智能家居设备时，通过电脑、移动终端、图文扫描仪等等电子设备向内部数据库或外部数据库中输入用户的客户数据；也可以在用户使用智能家居设备时，将用户的使用痕迹数据通过网络传输到远端内部云服务器数据库，或直接存储到智能家居设备中的存储设备中，当需要调取这些数据时，可以通过远端操作直接获取相应的客户数据。

可选的，S11的过程可以包括：数据整合处理子系统从内部数据库中的客户数据库、CRM数据库以及企业元数据库；以及从与数据整合子系统连接的外部数据库中的论坛信息数据库、倾向信息数据库、日常行为信息数据库以及社交关系信息数据库中，获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据。

其中，CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理)数据库可以包括客户与客户之间的关系数据，以及客户与亲朋好友、职场友人之间的关系数据等等。

企业元数据库可以包括智能家居设备产品的名称、功能、基本技术指标等与智能家居设备对应的元数据。

可选地，数据处理系统中所获得的与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据，可以包括：获得与客户相关的客户基本属性数据，客户消费行为数据，客户对产品的评价数据，客户人际网络关系数据；及获得与产品相关的产品数据，包括：购买产品属性信息、购买产品价格信息及意向购买产品信息等等。

客户消费行为数据可以是指客户采用何种方式购买智能家居设备，例如，客户在购买智能家居设备时采用的网络购物方式，则客户消费行为数据表征为网络消费；客户在购买智能家居设备时采用的是实体店购买的方式，则客户消费行为数据表征为实体店消费；客户在购买智能家居设备时采用的是分期付款的购物方式，则客户消费行为数据表征为分期付款方式，等等，只要是与消费行为相关的数据都可以作为客户消费行为数据。

也就是说，在本申请实施例的技术方案中，客户数据及产品数据的来源具体可以从智能家居设备的生产厂商自己所建设的客户数据库、CRM数据库以及企业元数据库中获取。也可以从与智能家居设备的生产厂商具有合作性质的外部厂商所建设的网页论坛、行为记录设备、调查问卷等等设施设备或作业，相对应的论坛信息数据库、倾向信息数据库、日常行为信息数据库以及社交关系信息数据库中获取。

并且，用户数据具体可以包括客户基本属性数据，客户消费行为数据，客户对产品的评价数据，客户人际网络关系数据；产品数据具体可以包括购买产品属性信息，购买产品价格信息，意向购买产品信息，等。上述数据基本涵盖了用户和产品之间利于厂商所赖以分析获得适用于该用户的方方面面信息。

可见，本申请实施例中的产品数据来源可以从用户的日常生活中通过多种多样的来源和渠道进行获取，因此具有可赖以分析的用户数据多样化，分析获得的结果精确性更高，适用范围更广的技术效果。

S12：数据整合处理子系统对客户数据及产品数据进行整合分类，获得至少三大类数据，至少三大类数据包括客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据及客户事件类数据。

本发明实施例中，客户基本属性类数据可以包括用户的基本社会属性数据及基本生理属性数据等。基本社会属性数据可以包括用户的住址、家庭关系数据等与基本社会关系相关的数据；基本生理属性数据可以包括用户的性别、年龄、身高、体重等与基本生理属性相关的数据。

例如，客户基本属性类数据可以包括用户的姓名，住址，用户的父母姓名，用户的子女姓名，用户的亲戚好友的姓名，用户的职业、职位，亲戚好友的职业、职位，等等社会属性数据；客户基本属性类数据还可以包括用户和其社会相关人员的性别、年龄、血压值、血脂值，疾病史，等等生理属性数据。

客户产品兴趣类数据可以是用于表征用户对智能家居设备的偏好的数据。例如，其可以包括用户所偏好的智能家居设备类型、功能应用、外形等等，当然也可以包括用户所不喜欢的智能家居设备种类、应用、外观等。只要是与用户针对智能家居设备的喜恶兴趣相关的数据都可以作为客户产品兴趣类数据。

客户事件类数据可以是用于表征用户在购买、使用、维修智能家居设备的过程中所发生的事件。例如，如果用户在购买智能家居设备时发生了因智能家居设备价格过高而放弃购买的事件时，则可以将该事件作为客户事件类数据进行记录。

在本步骤的执行过程中，可以通过对应式的输入而分别获得上述三类数据，当然也可以通过文字内容的分析识别而自动将上述三类数据进行提取。在实际操作过程中可以根据需要而自行设置。

S13：用户信息处理子系统从数据整合处理子系统获得并对客户基本属性类数据，客户产品兴趣类数据以及客户事件类数据进行处理，获得客户描述数据集，用户描述数据集中至少包括客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据及客户对产品评价类数据。

在本步骤的执行过程中，可以按照一预定对应关系通过文字识别和应用程序编程，综合分析获得与客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据以及客户事件类数据综合相对应的用户描述数据集。

例如，当A用户为男性、60岁，家中有5口人共同居住，其对居家环境关注较多，该用户多次购买过B生产厂商的智能家居设备，并且该用户发生过在购买某家居设备时因该家居设备属于高端消费群而退货的事件。因此，系统会基于上述数据分析确定出A用户的用户描述数据集中可以包括：因用户年龄偏大且关注居家环境，因此其兴趣描述类数据可以表征为该用户喜好干燥舒适的环境，该用户的消费水平倾向于中低端客户类型，该用户对B生产厂商出品的智能家居设备有良好口碑。

S14：用户信息处理子系统基于客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据以及客户对产品评价类数据，获得至少一个产品改进结果。

在本步骤的执行过程中，同样可以通过应用程序的算法编程获得与客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据及客户对产品评价类数据相对应的至少一个产品改进结果。

可选的，本发明实施例中，获得至少一个产品改进结果可以包括但不仅限于以下几个方面：

第一方面：基于客户兴趣描述类数据，用户信息处理子系统对产品的功能设计需求进行分析，获得产品功能改进结果。

例如，当客户兴趣描述类数据表征为A类客户的兴趣关注点在于家庭卫生，且其倾向于低噪音、自动化的清扫工具，则获得的产品改进结果可以是降低清洁类产品的噪音，如低噪音吸尘器、静音智能扫地/擦地机器人等等。

第二方面：基于客户消费特征类数据，用户信息处理子系统对产品的销售模式/销售价格进行分析，获得产品营销模式改进结果。

例如，当客户消费特征类数据表征通过网购进行智能家居设备消费的用户数量和消费行为越来越多，但当前采用线上销售的产品的数量较少，且产品的网络营销活动强度较小，则通过分析可以获得产品营销模式的改进结果，例如，增强产品的网络营销活动，增加用于进行网络销售的产品量等等。

第三方面：基于客户对产品评价类数据，用户信息处理子系统对客户服务质量及满意度进行分析，获得产品服务模式改进结果。

其中，客户对产品评论类数据可以包括用户对产品的质量评价、产品体验反馈、产品实际使用评价、产品售后服务及升级评价等。进而，通过用户信息处理子系统对客户的产品服务质量及服务满意度的分析，可以获得对产品服务模式的改进结果。例如，可以提供线上指导(如远程指导)、上门服务、网络保修等。

可选的，在获得至少一个产品改进结果之后，还可以包括：用户信息处理子系统基于至少一个产品改进结果，生成并向与数据处理系统连接的客户终端设备发送产品改进信息、服务信息及产品优化调研信息。

在本步骤的操作过程中，还可以在发送产品优化调研信息的同时，收集客户对产品的改进建议。

可见，本发明施例中的技术方案还可以通过确定出产品改进结果，向预设客户终端设备发送与产品改进结果对应的产品改进信息、服务信息及产品优化调研信息。由此可以实现迅速快捷的为预定客户或合作厂商提供精确的分析产品改进结果的信息。

可选的，在生成并向与数据处理系统连接的客户终端设备发送产品优化调研信息之后，还可以包括：用户信息处理子系统获得客户终端设备基于产品优化调研信息反馈的产品优化建议信息，并将产品优化建议信息发送给产品设计系统。

也就是说，在获取了客户对于智能家居设备的优化改进建议之后，系统会自动将这些优化改进建议及进过数据分析获得的至少一个产品改进结果进行综合，并发送到产品设计系统端，以使产品设计人员针对这些改进建议及至少一个产品改进结果进行快速响应，规划出优质的产品改进方案，以使智能家居设备的优化和改进能够与客户的需求相结合，使得产品的改进效果较好。

请仍参考图1，基于同一发明构思，本发明实施例还公开一种数据处理系统，该数据处理系统包括至少一个数据库、数据整合处理子系统及用户信息处理子系统。

其中，至少一个数据库可以包括内部数据库和外部数据库，能够用于存放与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据；

数据整合处理子系统，用于从至少一个数据库中获得所述客户数据及所述产品数据，并对所述客户数据及所述产品数据进行整合分类，获得至少三大类数据，所述至少三大类数据包括客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据及客户事件类数据；

用户信息处理子系统，用于从所述数据整合处理子系统获得并对所述客户基本属性类数据、所述客户产品兴趣类数据以及所述客户事件类数据进行处理，获得客户描述数据集，并基于所述客户描述数据集，获得至少一个产品改进结果；其中，所述用户描述数据集中至少包括客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据及客户对产品评价类数据。

可选的，所述用户信息处理子系统用于：

基于所述客户兴趣描述类数据，所述用户信息处理子系统对产品的功能设计需求进行分析，获得产品功能改进结果；和/或

基于所述客户消费特征类数据，所述用户信息处理子系统对产品的销售模式/销售价格进行分析，获得产品营销模式改进结果；和/或

基于所述客户对产品评价类数据，所述用户信息处理子系统对客户服务质量及满意度进行分析，获得产品服务模式改进结果。

可选的，所述用户信息处理子系统还用于：

在获得至少一个产品改进结果之后，基于所述至少一个产品改进结果，生成并向与所述数据处理系统连接的客户终端设备发送产品改进信息、服务信息及产品优化调研信息。

可选的，所述用户信息处理子系统还用于：

在生成并向与所述数据处理系统连接的客户终端设备发送产品优化调研信息之后，获得所述客户终端设备基于所述产品优化调研信息反馈的产品优化建议信息；

所述用户信息处理子系统将所述产品优化建议信息发送给产品设计系统。

可选的，所述数据整合处理子系统用于：

所述数据整合处理子系统从内部数据库中的客户数据库、CRM数据库以及企业元数据库；以及从与所述数据整合子系统连接的外部数据库中的论坛信息数据库、倾向信息数据库、日常行为信息数据库以及社交关系信息数据库中，获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据。

可选的，所述数据整合处理子系统用于：

获得与客户相关的客户基本属性数据，客户消费行为数据，客户对产品的评价数据，客户人际网络关系数据；

获得与产品相关的产品数据，至少包括：购买产品属性信息、购买产品价格信息及意向购买产品信息。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种数据处理方法，应用于一数据处理系统中，所述数据处理系统包括数据整合处理子系统，与所述数据整合处理子系统连接的内部数据库，与所述数据整合处理子系统连接的用户信息处理子系统，其特征在于，所述方法包括：

所述数据整合处理子系统从所述内部数据库及与所述数据整合子系统连接的外部数据库中获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据；

所述数据整合处理子系统对所述客户数据及所述产品数据进行整合分类，获得至少三大类数据，所述至少三大类数据包括客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据及客户事件类数据；

所述用户信息处理子系统从所述数据整合处理子系统获得并对所述客户基本属性类数据，所述客户产品兴趣类数据以及所述客户事件类数据进行处理，获得客户描述数据集，所述用户描述数据集中至少包括客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据及客户对产品评价类数据；

所述用户信息处理子系统基于所述客户兴趣描述类数据、所述客户消费特征类数据以及所述客户对产品评价类数据，获得至少一个产品改进结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述所述用户信息处理子系统基于所述客户兴趣描述类数据，所述客户消费特征类数据，以及所述客户对产品评价类数据，获得至少一个产品改进结果，包括：

基于所述客户兴趣描述类数据，所述用户信息处理子系统对产品的功能设计需求进行分析，获得产品功能改进结果；和/或

基于所述客户消费特征类数据，所述用户信息处理子系统对产品的销售模式/销售价格进行分析，获得产品营销模式改进结果；和/或

基于所述客户对产品评价类数据，所述用户信息处理子系统对客户服务质量及满意度进行分析，获得产品服务模式改进结果。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在获得至少一个产品改进结果之后，所述方法还包括：

所述用户信息处理子系统基于所述至少一个产品改进结果，生成并向与所述数据处理系统连接的客户终端设备发送产品改进信息、服务信息及产品优化调研信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在生成并向与所述数据处理系统连接的客户终端设备发送产品优化调研信息之后，所述方法还包括：

所述用户信息处理子系统获得所述客户终端设备基于所述产品优化调研信息反馈的产品优化建议信息；

所述用户信息处理子系统将所述产品优化建议信息发送给产品设计系统。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述所述数据整合处理子系统从所述内部数据库及与所述数据整合子系统连接的外部数据库中获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据，包括：

所述数据整合处理子系统从内部数据库中的客户数据库、CRM数据库以及企业元数据库；以及从与所述数据整合子系统连接的外部数据库中的论坛信息数据库、倾向信息数据库、日常行为信息数据库以及社交关系信息数据库中，获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据，包括：

获得与客户相关的客户基本属性数据，客户消费行为数据，客户对产品的评价数据，客户人际网络关系数据；

获得与产品相关的产品数据，至少包括：购买产品属性信息、购买产品价格信息及意向购买产品信息。

7.一种数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统包括：

至少一个数据库，包括内部数据库和外部数据库，用于存放与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据；

数据整合处理子系统，用于从至少一个数据库中获得所述客户数据及所述产品数据，并对所述客户数据及所述产品数据进行整合分类，获得至少三大类数据，所述至少三大类数据包括客户基本属性类数据、客户产品兴趣类数据及客户事件类数据；

用户信息处理子系统，用于从所述数据整合处理子系统获得并对所述客户基本属性类数据、所述客户产品兴趣类数据以及所述客户事件类数据进行处理，获得客户描述数据集，并基于所述客户描述数据集，获得至少一个产品改进结果；其中，所述用户描述数据集中至少包括客户兴趣描述类数据、客户消费特征类数据及客户对产品评价类数据。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述用户信息处理子系统用于：

基于所述客户兴趣描述类数据，所述用户信息处理子系统对产品的功能设计需求进行分析，获得产品功能改进结果；和/或

基于所述客户消费特征类数据，所述用户信息处理子系统对产品的销售模式/销售价格进行分析，获得产品营销模式改进结果；和/或

基于所述客户对产品评价类数据，所述用户信息处理子系统对客户服务质量及满意度进行分析，获得产品服务模式改进结果。

9.如权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述用户信息处理子系统还用于：

在获得至少一个产品改进结果之后，基于所述至少一个产品改进结果，生成并向与所述数据处理系统连接的客户终端设备发送产品改进信息、服务信息及产品优化调研信息。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述用户信息处理子系统还用于：

在生成并向与所述数据处理系统连接的客户终端设备发送产品优化调研信息之后，获得所述客户终端设备基于所述产品优化调研信息反馈的产品优化建议信息；

所述用户信息处理子系统将所述产品优化建议信息发送给产品设计系统。

11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据整合处理子系统用于：

所述数据整合处理子系统从内部数据库中的客户数据库、CRM数据库以及企业元数据库；以及从与所述数据整合子系统连接的外部数据库中的论坛信息数据库、倾向信息数据库、日常行为信息数据库以及社交关系信息数据库中，获得与客户相关的客户数据及与产品相关的产品数据。

12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述数据整合处理子系统用于：

获得与客户相关的客户基本属性数据，客户消费行为数据，客户对产品的评价数据，客户人际网络关系数据；

获得与产品相关的产品数据，至少包括：购买产品属性信息、购买产品价格信息及意向购买产品信息。