CN107944975A - 创意产品大数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种创意产品大数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取终端发送的信息，终端包括第一终端、第二终端和第三终端，信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息；对外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告；根据分析报告得到分析结果，将分析结果反馈给第三终端；第一终端是外部资源对应的终端，第二终端是顾客对应的终端，第三终端是实体公司对应的终端。将大数据分析的分析结果反馈给实体公司对应的终端，实体公司会根据分析结果对产品进行改进，从而真正符合市场需求。

Description

创意产品大数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种创意产品大数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着数据处理技术的发展以及国家对文化产业的重视，越来越多的文化产品信息通过互联网的形式展现出来。大部分网上购物平台都存在有很多文化产品信息，例如土特产信息、文化艺术品信息、地方工艺品信息等。通过这些网络平台可以展示文化产品信息，还可以通过网络平台展示一些评价信息。

传统的网络平台展示的评价信息大多比较局限，不能真正了解市场需求，根据这个网络平台展示的评价信息开发的项目往往不够全面，导致开发的项目不符合市场需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述网络平台展示的信息比较局限，不能真正了解市场需求的问题，提供一种创意产品大数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种创意产品大数据分析方法，所述方法包括：

获取终端发送的信息，所述终端包括第一终端、第二终端和第三终端，所述信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息；

对所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告；

根据所述分析报告得到分析结果，将所述分析结果反馈给所述第三终端；

其中，所述第一终端是外部资源对应的终端，所述第二终端是顾客对应的终端，所述第三终端是实体公司对应的终端。

在一个实施例中，所述获取终端发送的信息包括：

获取终端上传的意见调查信息、视频信息以及语音信息；

提取所述意见调查信息中的关键字信息、视频信息中的面部表情信息以及语音信息中的文字信息。

在一个实施例中，所述对所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息进行大数据分析，包括：

采集所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息；

将所述采集的信息导入到大型分布式数据库；

按照项目的类型、人才的分布和特点、产品的销售数量、产品的售后评价、产品的价格以及产品的订单对所述采集的信息进行大数据分析。

在一个实施例中，所述对所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告，还包括：

将采集的信息导入到大型分布式数据库时，按照预设的时间间隔对所述采集的信息进行大数据分析；

获取项目的进展百分比、人才的分布率、产品销售的数量、产品的满意度、产品的价格接受度以及产品订单的数量的分析报告。

在一个实施例中，所述根据所述分析报告得到分析结果，包括：

对所述分析报告进行大数据处理；

得到继续或暂停项目实施、改进产品、开发产品、新产品的类型和功能以及调整产品价格的分析结果。

在一个实施例中，所述将所述分析结果反馈给所述第三终端，包括：

当接收到第三终端获取分析结果请求时，将所述分析结果反馈给所述第三终端。

在一个实施例中，所述项目类型包括景观建筑项目、文创产品项目、产品展示与销售需求项目、定制化产品需求项目、民宿规划与设计项目、旅游查询与分享项目、交友组团需求项目以及景观宣传广告项目；

所述人才信息包括民间艺术达人信息、文化爱好者信息、文艺文学创作者信息、创意产品设计者信息、建筑设计师信息、室内和工业设计师信息以及民间土特产挖掘创造者信息；

所述产品反馈信息包括产品的销售数量信息、顾客评价信息、产品购买人群信息以及顾客意见信息；

所述产品生产加工信息包括生产工厂的位置信息、生产工厂的人员信息、生产工厂的设备信息以及生产工厂产品的价格信息；

所述外部资源信息还包括景区信息和政府信息，所述景区信息包括游客数量信息、游客信息、季节游客量分布信息，所述政府信息包括景区的规划投资信息、人均收入统计信息。

一种创意产品大数据分析装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取终端发送的信息，所述终端包括第一终端、第二终端和第三终端，所述信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息；

信息分析模块，用于对所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告；

信息反馈模块，用于根据所述分析报告得到分析结果，将所述分析结果反馈给所述第三终端；

其中，所述第一终端是外部资源对应的终端，所述第二终端是顾客对应的终端，所述第三终端是实体公司对应的终端。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。

上述创意产品大数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取终端发送的信息，终端包括第一终端、第二终端和第三终端，信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息；对外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告；根据分析报告得到分析结果，将分析结果反馈给第三终端；其中，第一终端是外部资源对应的终端，第二终端是顾客对应的终端，第三终端是实体公司对应的终端。由于获取的信息来自多方终端，可以获取到多种信息，经过大数据分析得到的分析结果比较准确，通过将大数据分析得到的分析结果反馈给实体公司对应的终端，实体公司会根据分析结果对产品进行改进，从而真正符合市场需求。

附图说明

图1为一个实施例中一种创意产品大数据分析方法的应用环境图；

图2为一个实施例中图1中服务器的内部结构图；

图3为一个实施例中一种创意产品大数据分析方法的流程图；

图4为一个实施例中获取终端发送的信息的方法流程图；

图5为一个实施例中大数据分析的方法流程图；

图6为一个实施例中获取分析报告的方法流程图；

图7为一个实施例中得到分析结果并反馈给第三终端的方法流程图；

图8为一个实施例中一种创意产品大数据分析方法的大数据分析循环的整体架构图；

图9为一个实施例中一种创意产品大数据分析装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。

图1为一个实施例中创意设计服务方法的应用环境图。如图1所示，该应用环境包括第一终端102、第二终端104、第三终端106和服务器120，其中，第一终端102、第二终端104、第三终端106分别通过网络与服务器120进行通信。

第一终端102、第二终端104以及第三终端106可为笔记本电脑、台式计算机、个人数字电脑、便携式膝上型电脑、智能手机等，但并不局限于此。服务器120接收第一终端102上传的外部资源信息、第二终端104上传的产品反馈信息以及第三终端106上传的产品生产加工信息，当服务器120接收到各个终端上传的信息时，可以对外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息进行识别和分类，服务器120可以对上传的这些信息进行大数据分析，并获取分析报告。获取分析报告后，服务器120可以根据分析报告得到分析结果，并将分析结果反馈给第三终端106。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，图1中的服务器120的内部结构如图2所示，服务器120包括通过系统总线连接的处理器、存储介质、内存和网络接口。其中，该处理器120用于提供计算和控制能力，支撑整个用户终端的运行。服务器120的存储介质存储有操作系统以及一种创意产品大数据分析装置的计算机程序，该创意产品大数据分析装置的计算机程序被处理器执行时，用于实现一种创意产品大数据分析方法。服务器120中的内存为存储介质中实现创意产品大数据分析装置的运行提供环境，网络接口用于与第一终端102、第二终端104以及第三终端106进行网络通信，例如，接收第一终端102提交的外部资源信息，包括项目类型和人才信息，接收第二终端104提交的产品反馈信息，包括销售销售数量和售后评价，服务器120还可以接收第三终端106提交的产品生产加工信息等。服务器120还可以通过网络接口存储终端提交的信息，并对这些信息进行大数据分析。图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种创意产品大数据分析方法，以应用于上述应用环境中的服务器来举例说明，如图3所示，包括如下步骤：

步骤S302，获取终端发送的信息，终端包括第一终端、第二终端和第三终端，信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息。

其中，第一终端是外部资源对应的终端，外部资源中存在有一个外部资源库，外部资源库中存储的数据主要有两类：一类是人，例如民间达人、项目发布者、文化爱好者等；另一类是产品或者项目，例如民间艺术作品、创意产品等，其中，创意产品可以包括文化创意产品、3C产品以及工业产品。第一终端的外部资源信息包括外部资源数据库中存储的数据。

第二终端是顾客对应的终端，顾客包括线上顾客和线下顾客。线上顾客是指使用固定终端或移动终端通过网络平台享受网络服务的顾客，线下顾客是指通过现场实体店享受服务的顾客。第二终端的产品反馈信息包括线上顾客和线下顾客对产品的意见和建议。

第三终端是实体公司对应的终端，实体公司可以分为两部分，一部分包括实体公司的设计人员，另一部分包括实体店里面的店员，实体公司中这两部分人员的权限是不同的。第三终端的产品生产和加工信息包括不同工厂的产品生产和加工的信息。

第一终端、第二终端以及第三终端提交这些信息后，服务器可以获取到这些信息。

步骤S304，对外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告。

外部资源信息中的项目类型包括景观建筑项目、文创产品项目、产品展示与销售需求项目、定制化产品需求项目、民宿规划与设计项目、旅游查询与分享项目、交友组团需求项目以及景观宣传广告项目。人才信息包括民间艺术达人信息、文化爱好者信息、文艺文学创作者信息、创意产品设计者信息、建筑设计师信息、室内和工业设计师信息以及民间土特产挖掘创造者信息。产品反馈信息包括产品的销售数量信息、顾客评价信息、产品购买人群信息以及顾客意见信息。产品生产加工信息包括生产工厂的位置信息、生产工厂的人员信息、生产工厂的设备信息以及生产工厂产品的价格信息。

通过大数据分析平台对上述信息进行大数据分析，分析结束之后，服务器可以获取到一份分析报告。分析报告中含有产品是否有必要生产、是否有必要改进以及是否有必要开发新产品等信息。

步骤S306，根据分析报告得到分析结果，将分析结果反馈给第三终端。

分析结果是根据分析报告得到的，例如，分析结果可以是某项产品有必要生产、有必要改进以及如何改进等。得到分析结果之后，服务器可以将分析结果反馈给第三终端。

通过获取终端发送的信息，终端包括第一终端、第二终端和第三终端，信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息，对外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告，根据分析报告得到分析结果，将分析结果反馈给第三终端。由于获取的信息来自多方终端，可以获取到多种信息，经过大数据分析得到的分析结果比较准确，通过将大数据分析得到的分析结果反馈给实体公司对应的终端，实体公司会根据分析结果对产品进行改进，从而真正符合市场需求。

如图4所示，在一个实施例中，提供的一种创意产品大数据分析方法还包括获取终端发送的信息的处理流程，具体步骤包括：

步骤S402，获取终端上传的意见调查信息、视频信息以及语音信息。

其中，意见调查信息、视频信息以及语音信息均来自第一终端、第二终端以及部分第三终端。终端上传的这些信息可以是通过线上上传的，还可以是通过线下上传的。第一终端，也就是外部资源对应的终端通过线上上传的意见反馈信息可以是通过互联网平台上传的对景观建筑项目、文创产品项目、产品展示与销售需求项目、定制化产品需求项目、民宿规划与设计项目、旅游查询与分享项目、交友组团需求项目、景观宣传广告项目等项目的一些意见和建议，而线下上传的意见调查信息则是将填写好的意见调查信息表中的数据信息输入至大数据系统。

同样，第二终端是顾客对应的终端，第二终端上传的信息可以是通过线上上传的，也可以是通过线下上传的。线上上传时第二终端可以通过互联网平台获取顾客填写的产品反馈调查表、产品意见调查表、产品评论信息等。也可以通过录制视频的方式从中获取视频信息，例如，在实体店中安装监控，将顾客的表情或者动作录制下来，再将录制完成的视频信息上传至服务器。还可以通过录音的方式从中获取语音信息，例如，顾客在挑选产品时，对某些产品满意或者不满意可以录制一段语音信息发送给第二终端，第二终端再上传到服务器。

第三终端是实体公司对应的终端，这一部分终端还可以分为两部分，一部分是生产工厂以及工厂的生产人员，另一部分是实体店里面的店员。其中，实体店里面的店员上传意见调查信息、视频信息以及语音信息的方式和第二终端是一样的，也可以通过线上和线下上传。而生产工厂上传的意见调查信息包括工厂自身的基本情况，例如，订单的数量、产品的价格、产品的物流信息、良品率、产品品质管理情况、产品交付情况、客户信用情况、产品保密情况、账期、人员流动情况、工厂区域位置、客户纠纷、拥有设备情况、技术人员情况等。工厂上传的意见调查信息还包括生产现场的情况，例如，生产过程中出现的突发情况及处理应对对策。工厂上传的意见调查信息还可以包括生产人员的反馈信息，例如，在产品的生产过程中，生产人员对产品的不合理设计所提出修改意见、对材料选择所提出的合理性建议、对生产的工艺制定提出的合理的自身看法。

第一终端、第二终端以及第三终端上传这些信息，服务器可以获取到上述意见反馈信息、视频信息以及语音信息。

步骤S404，提取意见调查信息中的关键字信息、视频信息中的面部表情信息以及语音信息中的文字信息。

服务器在获取到意见调查信息、视频信息以及语音信息后，由于意见调查信息中的信息具有多样性，因此，服务器在获取到意见调查信息后可以对意见调查信息中的关键字进行提取，例如，提取意见调查信息中的对产品满意或者不满意、对产品的价格能够接受或者不能接受、购买人群的年龄层次以及购买人群的收入等。

服务器还可以提取视频信息中的面部表情信息。在终端上传视频信息后，服务器首先识别视频中的人体，再对人体的面部表情进行识别，可以通过表情判断客户对产品的满意程度。

服务器还可以提取语音信息中的文字信息。对顾客录制的语音信息中的文字信息进行提取可以了解产品的改进方向、顾客对价格的接收程度以及顾客对产品的总体评价。

通过获取终端上传的意见调查信息、视频信息以及语音信息，提取意见调查信息中的关键字信息、视频信息中的面部表情信息以及语音信息中的文字信息。服务器可以获取到多种信息，由于这些信息的来源不一、方式不同，可以得到比较准确的分析结果，从而了解顾客的真实需求。

在一个实施例中，提供的一种创意产品大数据分析方法还包括大数据分析的过程，如图5所示，具体步骤包括：

步骤S502，采集外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息。

要进行大数据分析，首先需要对数据进行采集。外部资源信息中的包含有多种外部项目资源和人才资源的信息，服务器可以采集外部资源信息中的项目类型和人才信息。产品反馈信息中含有大量与产品相关的信息，例如，产品的销售数量、产品的售后评价等。终端将上述信息上传至服务器后，服务器可以采集信息中需要进行大数据分析的信息。

步骤S504，将采集的信息导入到大型分布式数据库。

大型分布式数据库是指将分散的数据存储单元组成统一的数据库。服务器可以将采集到的信息导入分布式数据库，将采集的信息统一放在一个数据库中。

步骤S506，按照项目的类型、人才的分布和特点、产品的销售数量、产品的售后评价、产品的价格以及产品的订单对采集的信息进行大数据分析。

由于采集的信息比较复杂，在进行大数据分析时需要对采集的信息进行分类，按照从第一终端获取的外部资源信息、从第二终端获取的产品反馈信息、从第三终端获取的产品生产加工信息对采集的信息进行分类。其中，外部资源信息主要按照项目的类型、人才的分布和特点进行分类，产品反馈信息主要按照产品的销售数量、产品的售后评价进行分类，产品生产加工信息主要按照产品的价格、产品的订单进行分类。对信息进行分类后，服务器可以通过大数据分析平台对分类好的信息进行大数据分析。

采集外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息，将采集的信息导入到大型分布式数据库，按照项目的类型、人才的分布和特点、产品的销售数量、产品的售后评价、产品的价格以及产品的订单对采集的信息进行大数据分析。通过对采集到的信息进行分类，对分类后的信息进行大数据分析，可以使大数据分析的结果更加准确。

如图6所示，在一个实施例中，提供的一种创意产品大数据分析方法还包括获取分析报告的处理流程，具体步骤包括：

步骤S602，将采集的信息导入到大型分布式数据库时，按照预设的时间间隔对采集的信息进行大数据分析。

采集的信息可以存储在服务器中，需要进行大数据分析时，将采集的信息导入到分布式数据库中，通过大数据分析平台按照预设的时间间隔对采集的信息进行大数据分析。例如，大数据分析平台每隔一个周或者一个月将收集到的信息进行分析。

步骤S604，获取项目的进展百分比、人才的分布率、产品销售的数量、产品的满意度、产品的价格接受度以及产品订单的数量的分析报告。

对信息进行大数据分析之后，服务器可以获取到信息的分析报告。这个分析报告是根据采集的信息类别进行分类的，采集的信息类别不同，所获取到的分析报告就不同。对于外部资源信息来说，获取到的分析报告包括项目的进展百分比、人才的分布率，对于产品反馈信息，获取到的分析报告包括产品销售的数量、产品的满意度，对于产品生产加工信息，获取到的分析报告包括产品的价格接受度、产品的订单数量。

将采集的信息导入到大型分布式数据库时，按照预设的时间间隔对采集的信息进行大数据分析，获取项目的进展百分比、人才的分布率、产品销售的数量、产品的满意度、产品的价格接受度以及产品订单的数量的分析报告。由于信息的类别不同，所获得的分析报告不同，不同的分析报告反应了不同种类的信息，使得大数据的分析更加精确，从而更加了解客户的需求。

在一个实施例中，如图7所示，提供的一种创意产品大数据分析方法还包括得到分析结果并反馈给第三终端的过程，具体步骤包括：

步骤S702，对分析报告进行大数据处理。

服务器在得到分析报告后，大数据分析平台还可以对分析报告进一步处理，得到的分析报告是一个产品的模糊走向，经过大数据处理后可以是一个具体的趋势。

步骤S704，得到继续或暂停项目实施、改进产品、开发产品、新产品的类型和功能以及调整产品价格的分析结果。

得到的分析结果可以是一个继续或暂停项目实施、改进产品、开发产品、新产品的类型和功能、调整产品价格的确定状态。例如，当某一件产品的分析报告为市场销售不良时，产品的分析结果可以是该产品没有再生产制造的必要。当某一个项目的分析报告是该项目的完成率为90％时，该项目的分析结果可以是继续项目的实施。

步骤S706，当接收到第三终端获取分析结果请求时，将分析结果反馈给第三终端。

第三终端为实体公司对应的终端，当第三终端向服务器发送获取某项产品分析结果的请求时，服务器可以将对应产品的分析结果反馈给第三终端。

通过对分析报告进行大数据处理，得到继续或暂停项目实施、改进产品、开发产品、新产品的类型和功能以及调整产品价格的分析结果，当接收到第三终端获取分析结果请求时，将分析结果反馈给第三终端。第三终端得到分析结果后，可以根据分析结果对产品进行改进，还可以根据服务器反馈的分析结果开发出新的产品，使改进的产品更符合顾客的需求。

在一个实施例中，如图8所示，提供的一种创意产品大数据分析方法还可以包括大数据分析循环的过程，具体的流程包括：

实体公司通过互联网平台发布自主业务范围、产品和项目，例如，发布一些项目的合作需求、产品的销售以及一些定制化需求等。外部资源通过互联网平台可以与实体公司进行项目合作或者技术交流，外部资源也可以通过互联网平台直接购买实体公司发布的设计、产品等。经过互联网这个平台，实体公司可以对发布的业务、产品以及项目进行分类，统一品牌，打造高知名度品牌价值。实体公司还可以对分类的业务、产品以及项目统一销售渠道，通过景区体验店、都市旗舰店、互联网平台以及授权经销商的销售模式，将部分项目或产品与体验店捆绑销售。

在上述销售的过程中，会存在一些顾客对景区体验店、都市旗舰店、互联网平台以及授权经销商的反馈数据。大数据分析平台可以对这些反馈数据进行提取，并对提取的反馈数据进行大数据分析，得到分析结果后，大数据分析平台可以将分析结果反馈给实体公司，实体公司的工作人员可以根据大数据分析结果对业务、产品以及项目进行改进或重新研发。实体公司将改进或重新研发的业务、产品以及项目重新发布到互联网平台，这种循环式的业务、产品、项目改进或研发，可以不断提高服务业务的水平。

在一个实施例中，提供了一种创意产品大数据分析方法，实现该方法的具体步骤如下所述：

首先，服务器可以获取终端发送的信息，终端包括第一终端、第二终端和第三终端，信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息。服务器获取终端发功的信息可以包括获取终端上传的意见调查信息、视频信息以及语音信息，提取意见调查信息中的关键字信息、视频信息中的面部表情信息以及语音信息中的文字信息。

其次，服务器还会对外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告。在进行大数据分析时，采集外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息，将采集的信息导入到大型分布式数据库，按照项目的类型、人才的分布和特点、产品的销售数量、产品的售后评价、产品的价格以及产品的订单对采集的信息进行大数据分析。服务器还会获取到分析报告，将采集的信息导入到大型分布式数据库时，按照预设的时间间隔对采集的信息进行大数据分析，获取项目的进展百分比、人才的分布率、产品销售的数量、产品的满意度、产品的价格接受度以及产品订单的数量的分析报告。

接着，服务器会根据分析报告得到分析结果，将分析结果反馈给第三终端。服务器会对分析报告进行大数据处理，得到继续或暂停项目实施、改进产品、开发产品、新产品的类型和功能以及调整产品价格的分析结果，当接收到第三终端获取分析结果请求时，将分析结果反馈给第三终端。

在一个实施例中，如图9所示，提供了一种创意产品大数据分析装置，包括：

信息获取模块910，用于获取终端发送的信息，终端包括第一终端、第二终端和第三终端，信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息。

信息分析模块920，用于对外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告。

信息反馈模块930，用于根据分析报告得到分析结果，将分析结果反馈给第三终端。

在一个实施例中，信息获取模块910还可以用于获取终端上传的意见调查信息、视频信息以及语音信息，提取意见调查信息中的关键字信息、视频信息中的面部表情信息以及语音信息中的文字信息。

在一个实施例中，信息分析模块920还可以用于采集外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息，将采集的信息导入到大型分布式数据库；按照项目的类型、人才的分布和特点、产品的销售数量、产品的售后评价、产品的价格以及产品的订单对采集的信息进行大数据分析。

在另一个实施例中，信息分析模块920还可以用于将采集的信息导入到大型分布式数据库时，按照预设的时间间隔对采集的信息进行大数据分析，获取项目的进展百分比、人才的分布率、产品销售的数量、产品的满意度、产品的价格接受度以及产品订单的数量的分析报告。

在一个实施例中，信息反馈模块930还可以用于对分析报告进行大数据处理，得到继续或暂停项目实施、改进产品、开发产品、新产品的类型和功能以及调整产品价格的分析结果。

在一个实施例中，信息反馈模块930还可以用于当接收到第三终端获取分析结果请求时，将分析结果反馈给所述第三终端。

在一个实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取终端发送的信息，终端包括第一终端、第二终端和第三终端，信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息；对外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告；根据分析报告得到分析结果，将分析结果反馈给所述第三终端；其中，所述第一终端是外部资源对应的终端，所述第二终端是顾客对应的终端，所述第三终端是实体公司对应的终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行获取终端发送的信息包括：获取终端上传的意见调查信息、视频信息以及语音信息；提取意见调查信息中的关键字信息、视频信息中的面部表情信息以及语音信息中的文字信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行大数据分析的步骤包括：采集外部资源信息中的项目类型和人才信息、产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及产品生产加工信息；将采集的信息导入到大型分布式数据库；按照项目的类型、人才的分布和特点、产品的销售数量、产品的售后评价、产品的价格以及产品的订单对采集的信息进行大数据分析。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行获取分析报告的步骤包括：将采集的信息导入到大型分布式数据库时，按照预设的时间间隔对采集的信息进行大数据分析；获取项目的进展百分比、人才的分布率、产品销售的数量、产品的满意度、产品的价格接受度以及产品订单的数量的分析报告。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行根据分析报告得到分析结果，包括：对分析报告进行大数据处理；得到继续或暂停项目实施、改进产品、开发产品、新产品的类型和功能以及调整产品价格的分析结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行将分析结果反馈给第三终端，包括：当接收到第三终端获取分析结果请求时，将分析结果反馈给所述第三终端。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中，如本发明实施例中，该程序可存储于计算机系统的非易失性存储介质中，并被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述各方法的实施例的流程。本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种创意产品大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取终端发送的信息，所述终端包括第一终端、第二终端和第三终端，所述信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息；

对所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告；

根据所述分析报告得到分析结果，将所述分析结果反馈给所述第三终端；

其中，所述第一终端是外部资源对应的终端，所述第二终端是顾客对应的终端，所述第三终端是实体公司对应的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端发送的信息包括：

获取终端上传的意见调查信息、视频信息以及语音信息；

提取所述意见调查信息中的关键字信息、视频信息中的面部表情信息以及语音信息中的文字信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息进行大数据分析，包括：

采集所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息；

将所述采集的信息导入到大型分布式数据库；

按照项目的类型、人才的分布和特点、产品的销售数量、产品的售后评价、产品的价格以及产品的订单对所述采集的信息进行大数据分析。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告，还包括：

将采集的信息导入到大型分布式数据库时，按照预设的时间间隔对所述采集的信息进行大数据分析；

获取项目的进展百分比、人才的分布率、产品销售的数量、产品的满意度、产品的价格接受度以及产品订单的数量的分析报告。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析报告得到分析结果，包括：

对所述分析报告进行大数据处理；

得到继续或暂停项目实施、改进产品、开发产品、新产品的类型和功能以及调整产品价格的分析结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述分析结果反馈给所述第三终端，包括：

当接收到第三终端获取分析结果请求时，将所述分析结果反馈给所述第三终端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述项目类型包括景观建筑项目、文创产品项目、产品展示与销售需求项目、民宿规划与设计项目、旅游查询与分享项目、交友组团需求项目以及景观宣传广告项目；

所述人才信息包括民间艺术达人信息、文化爱好者信息、文艺文学创作者信息、创意产品设计者信息、建筑设计师信息、室内和工业设计师信息以及民间土特产挖掘创造者信息；

所述产品反馈信息包括产品的销售数量信息、顾客评价信息、产品购买人群信息以及顾客意见信息；

所述产品生产加工信息包括生产工厂的位置信息、生产工厂的人员信息、生产工厂的设备信息以及生产工厂产品的价格信息；

所述外部资源信息还包括景区信息和政府信息，所述景区信息包括游客数量信息、游客信息、季节游客量分布信息，所述政府信息包括景区的规划投资信息、人均收入统计信息。

8.一种创意产品大数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取终端发送的信息，所述终端包括第一终端、第二终端和第三终端，所述信息包括第一终端的外部资源信息、第二终端的产品反馈信息以及第三终端的产品生产加工信息；

信息分析模块，用于对所述外部资源信息中的项目类型和人才信息、所述产品反馈信息中的销售数量和售后评价以及所述产品生产加工信息进行大数据分析，并获取分析报告；

信息反馈模块，用于根据所述分析报告得到分析结果，将所述分析结果反馈给所述第三终端；

其中，所述第一终端是外部资源对应的终端，所述第二终端是顾客对应的终端，所述第三终端是实体公司对应的终端。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。