CN112561573A - 基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了数据统计领域的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往。本发明符合互联网用户消费习惯，利用互联网技术和移动端的普及对市场资源进行重构，优化现有商业交易规则，使所有的商业地段无差别化，不管偏远、微小的实体店都成为黄金地段，让商业商户、普通民众共享到时代前沿科技带来的成果。
Description
技术领域
本发明涉及数据统计领域，具体是基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法。
背景技术
门店是一种极具发展前景的新型业态，在门店购物已成为现代人快节奏生活的方式之一，门店的投资发展是一种见效比较快，但风险及投资成本较高的一种行业，但随着商品经济的到来，很多创业人士看好门店投资，如门店出售，门店出租，门店转让，门店要想获得重大的回报，还是要看门店所在繁华位置程度，越繁华的地方，越被看好，当门店产品储存量达到商户承受范围时，我们需要考虑居民需要什么、紧缺什么来解决消费品库存量大、市场接受度低的问题。
传统门面经济在当今互联网时代受到强大冲击，导致全国门面店生意惨淡，并伴随着互联网购物各种消耗品的积压，居民无法分辨产品真假带来的困惑，在这个过程中，我们会遇到很多问题，为了解决商户消费品挤压带来的压力问题和消费者难以分辨产品优劣的问题，本领域技术人员提供了基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法。
发明内容
本发明的目的在于提供基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：
S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；
S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；
S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往；
S4：居民去商户店内使用代金卷购买产品时，直接通过购物软件补齐差价进行购买；
S5：商户通过购物软件定期查看来店消费居民的消费习惯，根据消费群体在购物软件购买物品的习惯统计数据，得到居民消费数据库；
S6：商户根据得到的居民消费数据库，并制作居民消费画像表，按照产品销售的冷热程度进行配货。
作为本发明进一步的方案：所述S1中采用分布式存储的方式存储用户的信息并分享用户的移动客户端，用于提高信息传输速度。
作为本发明再进一步的方案：所述S1中商户注册的基本信息可以为企业信息、营业执照、产品信息。
作为本发明再进一步的方案：所述S2中居民注册的基本信息可以为身份证信息、职业信息、联系方式及地理位置。
作为本发明再进一步的方案：所述S3中居民在购物软件上观看商户推广视频后，购物软件对居民的观看信息进行存储。
作为本发明再进一步的方案：所述S4中居民购买产品后，购物软件对居民购买的产品信息进行存储。
作为本发明再进一步的方案：所述S5中商户通过购物软件可以对居民消费的产品及居民观看的产品进行统计，并进行比列画图。
作为本发明再进一步的方案：所述S6中居民消费数据库按照居民的年龄、性别和职业的不同对居民购买的产品再次进行比列画图。
作为本发明再进一步的方案：所述购物软件具有一键领取、一键查询、一键送达和一键购买功能。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明符合互联网用户消费习惯，利用互联网技术和移动端的普及对市场资源进行重构，优化现有商业交易规则，使所有的商业地段无差别化，不管偏远、微小的实体店都成为黄金地段，让商业商户、普通民众共享到时代前沿科技带来的成果。
2、本发明利用互联网技术和移动端的普及，应用于企业、微小企业和个体商户全领域产品销售，改变互联网经济商户与用户无法对面对的尴尬局面，能更好的利用产品后台收集数据精准的投其所好，针对消费者进行视频宣传、福利发送、一键到店和一键消费，有效的降低企业和商户货物挤压带来的成本投入，提高用户的幸福感。
附图说明
图1为本发明流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S1中采用分布式存储的方式存储用户的信息并分享用户的移动客户端，用于提高信息传输速度；S1中商户注册的基本信息可以为企业信息、营业执照、产品信息；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往；S4：居民去商户店内使用代金卷购买产品时，直接通过购物软件补齐差价进行购买；S5：商户通过购物软件定期查看来店消费居民的消费习惯，根据消费群体在购物软件购买物品的习惯统计数据，得到居民消费数据库；S6：商户根据得到的居民消费数据库，并制作居民消费画像表，按照产品销售的冷热程度进行配货。
实施例2，基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S1中采用分布式存储的方式存储用户的信息并分享用户的移动客户端，用于提高信息传输速度；S1中商户注册的基本信息可以为企业信息、营业执照、产品信息；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S2中居民注册的基本信息可以为身份证信息、职业信息、联系方式及地理位置；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往；S4：居民去商户店内使用代金卷购买产品时，直接通过购物软件补齐差价进行购买；S5：商户通过购物软件定期查看来店消费居民的消费习惯，根据消费群体在购物软件购买物品的习惯统计数据，得到居民消费数据库；S6：商户根据得到的居民消费数据库，并制作居民消费画像表，按照产品销售的冷热程度进行配货。
实施例3，基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S1中采用分布式存储的方式存储用户的信息并分享用户的移动客户端，用于提高信息传输速度；S1中商户注册的基本信息可以为企业信息、营业执照、产品信息；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S2中居民注册的基本信息可以为身份证信息、职业信息、联系方式及地理位置；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往；S3中居民在购物软件上观看商户推广视频后，购物软件对居民的观看信息进行存储；S4：居民去商户店内使用代金卷购买产品时，直接通过购物软件补齐差价进行购买；S5：商户通过购物软件定期查看来店消费居民的消费习惯，根据消费群体在购物软件购买物品的习惯统计数据，得到居民消费数据库；S6：商户根据得到的居民消费数据库，并制作居民消费画像表，按照产品销售的冷热程度进行配货。
实施例4，基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S1中采用分布式存储的方式存储用户的信息并分享用户的移动客户端，用于提高信息传输速度；S1中商户注册的基本信息可以为企业信息、营业执照、产品信息；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S2中居民注册的基本信息可以为身份证信息、职业信息、联系方式及地理位置；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往；S3中居民在购物软件上观看商户推广视频后，购物软件对居民的观看信息进行存储；S4：居民去商户店内使用代金卷购买产品时，直接通过购物软件补齐差价进行购买；S4中居民购买产品后，购物软件对居民购买的产品信息进行存储；S5：商户通过购物软件定期查看来店消费居民的消费习惯，根据消费群体在购物软件购买物品的习惯统计数据，得到居民消费数据库；S6：商户根据得到的居民消费数据库，并制作居民消费画像表，按照产品销售的冷热程度进行配货。
实施例5，基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S1中采用分布式存储的方式存储用户的信息并分享用户的移动客户端，用于提高信息传输速度；S1中商户注册的基本信息可以为企业信息、营业执照、产品信息；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S2中居民注册的基本信息可以为身份证信息、职业信息、联系方式及地理位置；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往；S3中居民在购物软件上观看商户推广视频后，购物软件对居民的观看信息进行存储；S4：居民去商户店内使用代金卷购买产品时，直接通过购物软件补齐差价进行购买；S4中居民购买产品后，购物软件对居民购买的产品信息进行存储；S5：商户通过购物软件定期查看来店消费居民的消费习惯，根据消费群体在购物软件购买物品的习惯统计数据，得到居民消费数据库；S5中商户通过购物软件可以对居民消费的产品及居民观看的产品进行统计，并进行比列画图；S6：商户根据得到的居民消费数据库，并制作居民消费画像表，按照产品销售的冷热程度进行配货。
实施例6，基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S1中采用分布式存储的方式存储用户的信息并分享用户的移动客户端，用于提高信息传输速度；S1中商户注册的基本信息可以为企业信息、营业执照、产品信息；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S2中居民注册的基本信息可以为身份证信息、职业信息、联系方式及地理位置；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往；S3中居民在购物软件上观看商户推广视频后，购物软件对居民的观看信息进行存储；S4：居民去商户店内使用代金卷购买产品时，直接通过购物软件补齐差价进行购买；S4中居民购买产品后，购物软件对居民购买的产品信息进行存储；S5：商户通过购物软件定期查看来店消费居民的消费习惯，根据消费群体在购物软件购买物品的习惯统计数据，得到居民消费数据库；S5中商户通过购物软件可以对居民消费的产品及居民观看的产品进行统计，并进行比列画图；S6：商户根据得到的居民消费数据库，并制作居民消费画像表，按照产品销售的冷热程度进行配货；S6中居民消费数据库按照居民的年龄、性别和职业的不同对居民购买的产品再次进行比列画图。
实施例6，基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，包括以下步骤：S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；S1中采用分布式存储的方式存储用户的信息并分享用户的移动客户端，用于提高信息传输速度；S1中商户注册的基本信息可以为企业信息、营业执照、产品信息；S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；S2中居民注册的基本信息可以为身份证信息、职业信息、联系方式及地理位置；S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往；S3中居民在购物软件上观看商户推广视频后，购物软件对居民的观看信息进行存储；S4：居民去商户店内使用代金卷购买产品时，直接通过购物软件补齐差价进行购买；S4中居民购买产品后，购物软件对居民购买的产品信息进行存储；S5：商户通过购物软件定期查看来店消费居民的消费习惯，根据消费群体在购物软件购买物品的习惯统计数据，得到居民消费数据库；S5中商户通过购物软件可以对居民消费的产品及居民观看的产品进行统计，并进行比列画图；S6：商户根据得到的居民消费数据库，并制作居民消费画像表，按照产品销售的冷热程度进行配货；S6中居民消费数据库按照居民的年龄、性别和职业的不同对居民购买的产品再次进行比列画图；购物软件具有一键领取、一键查询、一键送达和一键购买功能。
利用大数据库通过居民对APP应用的使用轨迹精准记录、计算出居民在日常生活中收入的来源和消费的去向，计算出供市场参考的数据，解决了商户消费品挤压带来的压力和消费者难以分辨产品优劣的问题。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：商户在购物软件上注册基本信息后，创作本店产品的推广视频并附赠代金卷；
S2：居民在购物软件上注册基本信息后，购物软件对居民信息进行标签化归类；
S3：居民在购物软件观看商户推广视频后，点击领取代金卷，可查看到商户位置，并可直接规划出商户地理位置与居民所在地理位置最佳的路线供消费者前往；
S4：居民去商户店内使用代金卷购买产品时，直接通过购物软件补齐差价进行购买；
S5：商户通过购物软件定期查看来店消费居民的消费习惯，根据消费群体在购物软件购买物品的习惯统计数据，得到居民消费数据库；
S6：商户根据得到的居民消费数据库，并制作居民消费画像表，按照产品销售的冷热程度进行配货。
2.根据权利要求1所述的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，其特征在于：所述S1中采用分布式存储的方式存储用户的信息并分享用户的移动客户端，用于提高信息传输速度。
3.根据权利要求1所述的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，其特征在于：所述S1中商户注册的基本信息可以为企业信息、营业执照、产品信息。
4.根据权利要求1所述的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，其特征在于：所述S2中居民注册的基本信息可以为身份证信息、职业信息、联系方式及地理位置。
5.根据权利要求1所述的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，其特征在于：所述S3中居民在购物软件上观看商户推广视频后，购物软件对居民的观看信息进行存储。
6.根据权利要求1所述的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，其特征在于：所述S4中居民购买产品后，购物软件对居民购买的产品信息进行存储。
7.根据权利要求1所述的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，其特征在于：所述S5中商户通过购物软件可以对居民消费的产品及居民观看的产品进行统计，并进行比列画图。
8.根据权利要求1所述的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，其特征在于：所述S6中居民消费数据库按照居民的年龄、性别和职业的不同对居民购买的产品再次进行比列画图。
9.根据权利要求1所述的基于移动端反馈的居民消费画像的统计算法，其特征在于：所述购物软件具有一键领取、一键查询、一键送达和一键购买功能。
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