CN109658478A - 一种提供企业画像的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种提供企业画像的方法及系统，属于信息技术领域。所述方法包括：获取目标企业的标识信息并根据该目标企业的标识信息采集目标企业的涉税数据和互联网公开数据，对该目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据，根据该企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对该指标数据进行分析处理得到目标企业的画像标签数据，再根据该目标企业的画像标签数据生成该目标企业的企业画像。本发明实施例基于对企业涉税数据的采集和挖掘能够全面、清楚且准确地反映企业经营行为及经营状态，从而为用户提供真实可靠的企业画像，满足用户快速准确了解企业的需求。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种提供企业画像的方法及系统。
背景技术
随着大数据时代的来临，企业画像的概念应运而生。所谓企业画像，就是将描述企业状态及行为的信息标签化，基于与企业状态及行为信息相关的数据为企业“贴”标签，从而刻画出企业全貌。现有的企业画像方案大多是以财务数据为基础对企业进行画像，然而，财务数据无法全面、清楚且准确地反映企业经营行为及状态，同时追溯财务数据的动态变动成本较高，中小企业的财务数据还存在完整性、可信性不高等数据风险，因而现有以财务数据为基础的企业画像方案所提供的企业画像存在准确性和可靠性较低的问题，无法满足用户快速准确了解企业的需求。
因此，如何提供一种能够全面、清楚且准确地反映企业经营行为及经营状态，为用户提供真实可靠的企业画像的方案成为亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种提供企业画像的方法及系统，用以克服现有技术中无法全面、清楚且准确地反映企业经营行为及状态，从而导致企业画像准确性和可靠性较低等缺陷，达到能够全面、清楚且准确地反映企业经营行为及经营状态，从而为用户提供真实可靠的企业画像的效果。
第一方面，本发明实施例提供一种提供企业画像的方法，包括：
获取目标企业的标识信息；
根据所述目标企业的标识信息采集所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据，其中所述涉税数据包括企业纳税申报数据、企业基本特征数据、企业进销项开票明细数据以及企业相关税务征收数据；
对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对所述指标数据进行分析处理得到所述目标企业的画像标签数据，其中所述画像标签数据包括画像标签名称和所述画像标签对应的相似度计算值；
根据所述目标企业的画像标签数据生成所述目标企业的企业画像。
可选地，在基于第一方面的本发明第一具体实施例中，所述企业画像标签指标策略对应表包括九个企业画像维度，分别为法定代表人信息维度、企业基本信息维度、企业经营管理能力维度、企业财务状况维度、行业属性维度、企业发展潜力维度、企业纳税信用状况维度、企业合规性维度以及社会关注度维度。
可选地，在基于第一方面的本发明第二具体实施例中，所述对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据的步骤具体包括：
对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行数据清洗；
按照预设的数据格式和规则将经过数据清洗后的数据转换得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据。
可选地，在基于第一方面的本发明第三具体实施例中，所述根据所述企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对所述指标数据进行分析处理得到所述目标企业的画像标签数据的步骤具体包括：
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述法定代表人信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述法定代表人信息维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业基本信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业基本信息维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业经营管理能力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业经营管理能力维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业财务状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业财务状况维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述行业属性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述行业属性维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业发展潜力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业发展潜力维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业纳税信用状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业纳税信用状况维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业合规性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业合规性维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述社会关注度维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述社会关注度维度的画像标签数据。
可选地，在基于第一方面的本发明第四具体实施例中，所述法定代表人信息维度包括以下画像元素：法定代表人的性别、个人年龄以及个人信用状况；
所述企业基本信息维度包括以下画像元素：企业类型、企业规模、企业成立年限及存续状态、企业经营类型、企业网络供应商、企业注册资本以及企业注册地；
所述企业经营管理能力维度包括以下画像元素：经营场所、企业资本结构、交易中止风险、交易稳定性、客户开拓能力以及客户忠诚度；
所述企业财务状况维度包括以下画像元素：企业销售情况和企业现金流量；
所述行业属性维度包括以下画像元素：企业行业地位和企业所在行业属性；
所述企业发展潜力维度包括以下画像元素：企业主要产品潜力、企业成长能力和企业技术创新能力；
所述企业纳税信用状况维度包括以下画像元素：企业自身纳税信用状况、供应商纳税信用状况以及经销商纳税信用状况；
所述企业合规性维度包括以下画像元素：企业涉诉纠纷情况、失信记录、工商及税务负面记录；以及
所述社会关注度维度包括以下画像元素：媒体曝光度和舆情信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种提供企业画像的系统，包括：
信息获取模块，用于获取目标企业的标识信息；
数据采集模块，用于根据所述目标企业的标识信息采集所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据，其中所述涉税数据包括企业纳税申报数据、企业基本特征数据、企业进销项开票明细数据以及企业相关税务征收数据；
数据处理模块，用于对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据；
数据分析模块，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对所述指标数据进行分析处理得到所述目标企业的画像标签数据，其中所述画像标签数据包括画像标签名称和所述画像标签对应的相似度计算值；
画像生成模块，用于根据所述目标企业的画像标签数据生成所述目标企业的企业画像。
可选地，在基于第二方面的本发明第一具体实施例中，所述企业画像标签指标策略对应表包括九个企业画像维度，分别为法定代表人信息维度、企业基本信息维度、企业经营管理能力维度、企业财务状况维度、行业属性维度、企业发展潜力维度、企业纳税信用状况维度、企业合规性维度以及社会关注度维度。
可选地，在基于第二方面的本发明第二具体实施例中，所述数据处理模块具体包括：
数据清洗单元，用于对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行数据清洗；
数据转换单元，用于按照预设的数据格式和规则将经过数据清洗后的数据转换得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据。
可选地，在基于第二方面的本发明第三具体实施例中，所述数据分析模块具体包括：
第一数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述法定代表人信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述法定代表人信息维度的画像标签数据；
第二数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业基本信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业基本信息维度的画像标签数据；
第三数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业经营管理能力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业经营管理能力维度的画像标签数据；
第四数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业财务状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业财务状况维度的画像标签数据；
第五数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述行业属性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述行业属性维度的画像标签数据；
第六数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业发展潜力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业发展潜力维度的画像标签数据；
第七数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业纳税信用状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业纳税信用状况维度的画像标签数据；
第八数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业合规性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业合规性维度的画像标签数据；
第九数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述社会关注度维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述社会关注度维度的画像标签数据。
可选地，在基于第二方面的本发明第四具体实施例中，所述法定代表人信息维度包括以下画像元素：法定代表人的性别、个人年龄以及个人信用状况；
所述企业基本信息维度包括以下画像元素：企业类型、企业规模、企业成立年限及存续状态、企业经营类型、企业网络供应商、企业注册资本以及企业注册地；
所述企业经营管理能力维度包括以下画像元素：经营场所、企业资本结构、交易中止风险、交易稳定性、客户开拓能力以及客户忠诚度；
所述企业财务状况维度包括以下画像元素：企业销售情况和企业现金流量；
所述行业属性维度包括以下画像元素：企业行业地位和企业所在行业属性；
所述企业发展潜力维度包括以下画像元素：企业主要产品潜力、企业成长能力和企业技术创新能力；
所述企业纳税信用状况维度包括以下画像元素：企业自身纳税信用状况、供应商纳税信用状况以及经销商纳税信用状况；
所述企业合规性维度包括以下画像元素：企业涉诉纠纷情况、失信记录、工商及税务负面记录；以及
所述社会关注度维度包括以下画像元素：媒体曝光度和舆情信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种提供企业画像的系统，包括：存储器，处理器、外部通信接口、总线以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述存储器，所述处理器和所述外部通信接口通过所述总线连接，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述第一方面或者上述基于第一方面的任一具体实施例中所述提供企业画像的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或者上述基于第一方面的任一具体实施例中所述提供企业画像的方法的步骤。
由以上技术方案可见，本发明实施例基于对企业涉税数据的采集和挖掘能够全面、清楚且准确地反映企业经营行为及经营状态，从而为用户提供真实可靠的企业画像，满足用户快速准确了解企业的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例中一种提供企业画像的方法的流程示意图；
图2为本发明第二实施例中一种提供企业画像的方法的流程示意图；
图3为采用本发明实施例所述提供企业画像的方法得到的企业画像示例；
图4为本发明第三实施例中一种提供企业画像的系统的功能模块示意图；
图5为本发明第四实施例中一种提供企业画像的系统的功能模块示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
第一实施例
请参阅图1，本发明实施例提供了一种提供企业画像的方法，可以应用于提供企业画像的服务器或云平台上。如图1所示，本发明实施例所述提供企业画像的方法包括：
步骤101、获取目标企业的标识信息；
步骤102、根据该目标企业的标识信息采集该目标企业的涉税数据和互联网公开数据；
步骤103、对该目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据；
步骤104、根据该企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对该指标数据进行分析处理得到目标企业的画像标签数据；
步骤105、根据该目标企业的画像标签数据生成该目标企业的企业画像。
需要说明的是，本发明实施例的步骤101中所述企业标识信息是指用于识别企业的信息。例如，企业的纳税人识别号。当企业名称可用于识别企业时，企业名称也可作为企业标识信息。
具体地，本发明实施例的步骤102中所述企业涉税数据包括企业纳税申报数据、企业基本特征数据、企业进销项开票明细数据以及企业相关税务征收数据，这些原始数据都可以从税务系统的企业涉税数据库中获取。本发明实施例的步骤102中所述企业的互联网公开数据是指通过互联网可以获取到的企业相关的公开数据，例如工商部门公开的企业行政处罚数据等工商负面记录，司法部门公开的企业诉讼数据以及个人失信记录等数据，这些数据可以利用网络爬虫从互联网上获取。
另外，需要说明的是，本发明实施例的步骤103中所述的指标数据是指从企业涉税数据和企业的互联网公开数据中通过提取或相应的分类、统计或计算等方式转换得到的各项数据，用于作为企业画像标签指标策略对应表中基础企业画像元素的标签判断依据。其中，企业画像标签指标策略对应表提供了从多个维度刻画企业形象的标签体系，描述了各维度的企业基础画像元素对应的标签名称和对应的指标判断标准。本发明实施例的步骤104中所述预设的企业画像标签模型可以根据企业训练样本集训练得到。另外，在实际应用过程中，还可以通过调整企业训练样本集，不断学习更新企业画像标签指标策略对应表和企业画像标签模型。通过本发明实施例的步骤104，根据该企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对指标数据进行分析处理可以得到目标企业的画像标签数据，其中该目标企业的画像标签数据包括画像标签名称和该画像标签名称对应的相似度计算值。相应地，本发明实施例的步骤105中所述根据该目标企业的画像标签数据生成该目标企业的企业画像的步骤可以通过根据目标企业的画像标签名称及其对应的相似度计算值等画像标签数据绘制相应的图表，以图表的形式来展示企业画像的过程来实现。
由上述方法实现可知，本发明实施例基于对企业涉税数据的采集和挖掘能够全面、清楚且准确地反映企业经营行为及经营状态，从而为用户提供真实可靠的企业画像，满足用户快速准确了解企业的需求。
第二实施例
请参阅图2，本发明实施例提供了一种提供企业画像的方法的优选实现方式。如图2所示，本发明实施例所述提供企业画像的方法包括：
步骤201、获取目标企业的标识信息；
步骤202、根据该目标企业的标识信息采集该目标企业的涉税数据和互联网公开数据；
步骤203、对该目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行数据清洗；
步骤204、按照预设的数据格式和规则将经过数据清洗后的数据转换得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据；
步骤205、根据该企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对该指标数据进行分析处理得到该目标企业的画像标签数据；
步骤206、根据该目标企业的画像标签数据生成该目标企业的企业画像。
具体地，本发明实施例的步骤202中所述企业涉税数据包括企业纳税申报数据、企业基本特征数据、企业进销项开票明细数据以及企业相关税务征收数据，这些原始数据都可以从税务系统的企业涉税数据库中获取。本发明实施例的步骤202中所述企业的互联网公开数据是指通过互联网可以获取到的企业相关的公开数据，例如工商部门公开的企业行政处罚数据等工商负面记录，司法部门公开的企业诉讼数据以及个人失信记录等数据，这些数据可以利用网络爬虫从互联网上获取。
在实际应用中，本发明实施例的步骤201中所述获取目标企业的标识信息的步骤可以通过为用户提供企业画像需求模版，获取用户根据企业画像需求模版输入的目标企业的标识信息的方式来实现，例如获取用户根据企业画像需求模版输入的企业纳税人识别号。本发明实施例的步骤203中对目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行数据清洗的步骤就是过滤这些原始数据中无效和错误数据的过程。
作为本发明实施例的一种优选具体实现方式，本发明实施例中的企业画像标签指标策略对应表包括九个企业画像维度，分别为法定代表人信息维度、企业基本信息维度、企业经营管理能力维度、企业财务状况维度、行业属性维度、企业发展潜力维度、企业纳税信用状况维度、企业合规性维度以及社会关注度维度。表1即为本发明实施例所述企业画像标签指标策略对应表的具体应用示例。如表1所示，本发明实施例所述企业画像标签指标策略对应表中列出上述九个维度的企业基础画像元素及对应的画像标签名称，并对应列举了部分指标判断标准或相关简要说明。
表1企业画像标签指标策略对应表
如表1所示，本发明实施例中所述法定代表人信息维度可以包括但不限于法定代表人的性别、个人年龄以及个人信用状况等画像元素；本发明实施例中所述企业基本信息维度可以包括但不限于企业类型、企业规模、企业成立年限及存续状态、企业经营类型、企业网络供应商、企业注册资本以及企业注册地等画像元素；本发明实施例中所述企业经营管理能力维度可以包括但不限于企业经营场所、企业资本结构、交易中止风险、交易稳定性、客户开拓能力以及客户忠诚度等画像元素；本发明实施例中所述企业财务状况维度可以包括但不限于企业销售情况和企业现金流量等画像元素；本发明实施例中所述行业属性维度可以包括但不限于企业行业地位和企业所在行业属性等画像元素；本发明实施例中所述企业发展潜力维度可以包括但不限于企业主要产品潜力、企业成长能力和企业技术创新能力等画像元素；本发明实施例中所述企业纳税信用状况维度可以包括但不限于企业自身纳税信用状况、供应商纳税信用状况以及经销商纳税信用状况等画像元素；本发明实施例中所述企业合规性维度可以包括但不限于企业涉诉纠纷情况、失信记录、工商及税务负面记录等画像元素；本发明实施例中所述社会关注度维度可以包括但不限于媒体曝光度和舆情信息等画像元素。
从表1可知，本发明实施例的指标数据从字段结构上可以分为两大类：连续型数据和非连续型数据。对于非连续型数据，画像标签的判断确定相对比较明确，而且这类画像标签对应的指标数据往往是单一的，例如：企业法人为男性，则其身份证号码第15位为奇数；企业属于去产能行业，则其行业代码对应为煤炭、钢贸等行业。对于连续型数据，画像标签的判断确定对应的指标数据相对较多，例如：判断企业成长能力需综合考量近6个月开票额同比增长率和近6个月的客户同比增长率，若近6个月开票额同比增长率在5％及以上且近6个月的客户同比增长率在5％及以上，则判断确定企业成长潜力大。
相应地，作为本发明实施例的一种可选实现方式，本发明实施例中步骤205所述根据该企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对该指标数据进行分析处理得到该目标企业的画像标签数据的步骤可以通过以下过程实现：
(1)根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对法定代表人信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该法定代表人信息维度的画像标签数据；
(2)根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业基本信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业基本信息维度的画像标签数据；
(3)根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业经营管理能力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业经营管理能力维度的画像标签数据；
(4)根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业财务状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业财务状况维度的画像标签数据；
(5)根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对行业属性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该行业属性维度的画像标签数据；
(6)根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业发展潜力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业发展潜力维度的画像标签数据；
(7)根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业纳税信用状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业纳税信用状况维度的画像标签数据；
(8)根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业合规性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业合规性维度的画像标签数据；
(9)根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对社会关注度维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该社会关注度维度的画像标签数据。
具体地，本发明实施例的步骤205中所述画像标签数据包括画像标签名称和画像标签名称对应的相似度计算值。
表2为本发明实施例在实际应用中得到的企业画像标签明细列表。如表2所示，企业画像标签明细列表中列出了某目标企业的所有画像标签名称和对应的相似度计算值。
表2企业画像标签明细列表
相应地，本发明实施例的步骤206中所述根据该目标企业的画像标签数据生成该目标企业的企业画像的步骤可以通过根据目标企业的画像标签名称及其对应的相似度计算值绘制相应的图表，以图表的形式来展示企业画像的过程来实现。图3为采用本发明实施例所述提供企业画像的方法得到的企业画像示例。如图3所示，企业的画像标签通过可视化的标签云展示，画像标签分为九个维度，每个维度用一种颜色展示，而字体大小与每个画像标签的相似度有关，相似度计算值越大则字体大小越大。
应指出的是，本发明实施例中所述步骤201、202、205和206分别与本发明第一实施例中所述步骤101、102、104和105相似，因此，本发明第一实施例中关于步骤101、102、104和105的相关说明可以应用于本实施例所述步骤201、202、205和206。本发明实施例中所述步骤203至步骤204与本发明第一实施例中所述步骤103对应，是步骤103中所述对该目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据的步骤的一种具体实现方式，因此，本发明第一实施例中关于步骤103的相关说明也可以应用于本实施例所述步骤203至步骤204。
由上述方法实现可知，本发明实施例基于对企业涉税数据的采集和挖掘能够全面、清楚且准确地反映企业经营行为及经营状态，从而为用户提供真实可靠的企业画像，满足用户快速准确了解企业的需求。
以上从方法角度对本发明实施例中的提供企业画像的方法进行了描述，下面将对本发明实施例中的提供企业画像的系统进行描述。
为了实现上述提供企业画像的方法实施例中各步骤及方法，本发明实施例还提供了提供企业画像的系统。下面将通过具体实施例对本发明实施例提供企业画像的系统进行详细说明。
第三实施例
请参阅图4，本发明实施例中提供了一种提供企业画像的系统。如图4所示，本发明实施例中所述提供企业画像的系统包括：
信息获取模块401，用于获取目标企业的标识信息；
数据采集模块402，用于根据该目标企业的标识信息采集该目标企业的涉税数据和互联网公开数据，其中该涉税数据包括企业纳税申报数据、企业基本特征数据、企业进销项开票明细数据以及企业相关税务征收数据；
数据处理模块403，用于对该目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据；
数据分析模块404，用于根据该企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对该指标数据进行分析处理得到目标企业的画像标签数据，其中该画像标签数据包括画像标签名称和该画像标签对应的相似度计算值；
画像生成模块405，用于根据该目标企业的画像标签数据生成该目标企业的企业画像。
具体地，本发明实施例中的企业画像标签指标策略对应表可以包括但不限于九个企业画像维度，分别为法定代表人信息维度、企业基本信息维度、企业经营管理能力维度、企业财务状况维度、行业属性维度、企业发展潜力维度、企业纳税信用状况维度、企业合规性维度以及社会关注度维度。
可选地，本发明实施例中的法定代表人信息维度可以包括但不限于法定代表人的性别、个人年龄以及个人信用状况等画像元素。本发明实施例中的企业基本信息维度可以包括但不限于企业类型、企业规模、企业成立年限及存续状态、企业经营类型、企业网络供应商、企业注册资本以及企业注册地等画像元素。本发明实施例中的企业经营管理能力维度可以包括但不限于企业的经营场所、企业资本结构、交易中止风险、交易稳定性、客户开拓能力以及客户忠诚度等画像元素。本发明实施例中的企业财务状况维度可以包括但不限于企业销售情况和企业现金流量等画像元素。本发明实施例中的行业属性维度可以包括但不限于企业行业地位和企业所在行业属性等画像元素。本发明实施例中的企业发展潜力维度可以包括但不限于企业主要产品潜力、企业成长能力和企业技术创新能力等画像元素。本发明实施例中的企业纳税信用状况维度可以包括但不限于企业自身纳税信用状况、供应商纳税信用状况以及经销商纳税信用状况等画像元素。本发明实施例中的企业合规性维度可以包括但不限于企业涉诉纠纷情况、失信记录、工商及税务负面记录等画像元素。本发明实施例中的社会关注度维度可以包括但不限于媒体曝光度和舆情信息等画像元素。
作为本发明实施例中一种可选的具体实施方式，本发明实施例中的数据处理模块403具体包括：
数据清洗单元，用于对该目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行数据清洗；
数据转换单元，用于按照预设的数据格式和规则将经过数据清洗后的数据转换得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据。
作为本发明实施例中另一种可选的具体实施方式，本发明实施例中的数据分析模块404包括：
第一数据分析单元，用于根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对法定代表人信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该法定代表人信息维度的画像标签数据；
第二数据分析单元，用于根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业基本信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业基本信息维度的画像标签数据；
第三数据分析单元，用于根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业经营管理能力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业经营管理能力维度的画像标签数据；
第四数据分析单元，用于根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业财务状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业财务状况维度的画像标签数据；
第五数据分析单元，用于根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对行业属性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该行业属性维度的画像标签数据；
第六数据分析单元，用于根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业发展潜力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业发展潜力维度的画像标签数据；
第七数据分析单元，用于根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对企业纳税信用状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业纳税信用状况维度的画像标签数据；
第八数据分析单元，用于根据企业画像标签指标策略对应表和企业画像标签模型对企业合规性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该企业合规性维度的画像标签数据；
第九数据分析单元，用于根据该企业画像标签指标策略对应表和该企业画像标签模型对社会关注度维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到该社会关注度维度的画像标签数据。
本领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，本发明实施例所述的提供企业画像的系统仅以上述各功能模块、单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块、单元完成，即将上述提供企业画像的系统的内部结构划分成不同的功能模块或单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能模块、单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。本发明实施例所述的提供企业画像的系统能够执行本发明前述实施例中所述的提供企业画像的方法，因此本发明实施例中未详细描述的部分，可以参考本发明前述提供企业画像的方法实施例中的相关说明，本发明实施例所述提供企业画像的系统及其中各功能模块、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
基于上述技术实现可知，本发明实施例的提供企业画像的系统基于对企业涉税数据的采集和挖掘能够全面、清楚且准确地反映企业经营行为及经营状态，从而为用户提供真实可靠的企业画像，满足用户快速准确了解企业的需求。
第四实施例
请参阅图5，本发明实施例还提供了一种提供企业画像的系统，用于实现上述提供企业画像的方法实施例中各步骤及方法。如图5所示，本发明实施例所述提供企业画像的系统包括存储器501、处理器502、外部通信接口503、总线504以及存储在存储器501上并可在该处理器502上运行的计算机程序，其中，存储器501，处理器502和外部通信接口503通过总线504连接，处理器502用于运行存储在存储器501的计算机程序时执行如上述实施例中提供企业画像的方法的步骤。
需要说明的是，本发明实施例中的存储器501可以是一个存储装置，也可以是多个存储单元的统称，且用于存储可执行计算机程序代码或应用程序运行装置运行所需要参数、数据等。该存储器501可以包括随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、也可以包括非易失性存储器，如磁盘存储器，闪存等。本发明实施例中的处理器502可以是一个处理元件，也可以是多个处理元件的统称。例如，该处理元件可以是中央处理器，也可以是特定集成电路(Appl ication Specific Integrated Circuit,简称ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(Digital SignalProcessor,DSP)，或，一个或多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)。本发明实施例中的总线504可以是工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。本发明实施例中的外部通信接口503用于为本系统提供与外部通信的接口，例如提供与税务系统中企业涉税数据库和外部互联网的通信连接。
此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中提供企业画像方法的步骤。
基于上述技术实现可知，本发明实施例所述提供企业画像的系统基于对企业涉税数据的采集和挖掘能够全面、清楚且准确地反映企业经营行为及经营状态，从而为用户提供真实可靠的企业画像，满足用户快速准确了解企业的需求。
需特别指出的是，本发明描述中的“第一”、“第二”等术语仅出于描述目的，用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，本发明描述中的“包括”及“具有”等术语及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的功能模块及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其他的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读存储介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
上述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制。尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明实施例权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明实施例也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (12)
1.一种提供企业画像的方法，其特征在于，所述提供企业画像的方法包括：
获取目标企业的标识信息；
根据所述目标企业的标识信息采集所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据，其中所述涉税数据包括企业纳税申报数据、企业基本特征数据、企业进销项开票明细数据以及企业相关税务征收数据；
对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对所述指标数据进行分析处理得到所述目标企业的画像标签数据，其中所述画像标签数据包括画像标签名称和所述画像标签对应的相似度计算值；
根据所述目标企业的画像标签数据生成所述目标企业的企业画像。
2.根据权利要求1所述的提供企业画像的方法，其特征在于，所述企业画像标签指标策略对应表包括九个企业画像维度，分别为法定代表人信息维度、企业基本信息维度、企业经营管理能力维度、企业财务状况维度、行业属性维度、企业发展潜力维度、企业纳税信用状况维度、企业合规性维度以及社会关注度维度。
3.根据权利要求2所述的提供企业画像的方法，其特征在于，所述对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据的步骤具体包括：
对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行数据清洗；
按照预设的数据格式和规则将经过数据清洗后的数据转换得到所述指标数据。
4.根据权利要求2所述的提供企业画像的方法，其特征在于，所述根据所述企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对所述指标数据进行分析处理得到所述目标企业的画像标签数据的步骤具体包括：
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述法定代表人信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述法定代表人信息维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业基本信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业基本信息维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业经营管理能力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业经营管理能力维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业财务状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业财务状况维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述行业属性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述行业属性维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业发展潜力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业发展潜力维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业纳税信用状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业纳税信用状况维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业合规性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业合规性维度的画像标签数据；
根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述社会关注度维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述社会关注度维度的画像标签数据。
5.根据权利要求2所述的提供企业画像的方法，其特征在于，所述法定代表人信息维度包括以下画像元素：法定代表人的性别、个人年龄以及个人信用状况；
所述企业基本信息维度包括以下画像元素：企业类型、企业规模、企业成立年限及存续状态、企业经营类型、企业网络供应商、企业注册资本以及企业注册地；
所述企业经营管理能力维度包括以下画像元素：经营场所、企业资本结构、交易中止风险、交易稳定性、客户开拓能力以及客户忠诚度；
所述企业财务状况维度包括以下画像元素：企业销售情况和企业现金流量；
所述行业属性维度包括以下画像元素：企业行业地位和企业所在行业属性；
所述企业发展潜力维度包括以下画像元素：企业主要产品潜力、企业成长能力和企业技术创新能力；
所述企业纳税信用状况维度包括以下画像元素：企业自身纳税信用状况、供应商纳税信用状况以及经销商纳税信用状况；
所述企业合规性维度包括以下画像元素：企业涉诉纠纷情况、失信记录、工商及税务负面记录；以及
所述社会关注度维度包括以下画像元素：媒体曝光度和舆情信息。
6.一种提供企业画像的系统，其特征在于，所述提供企业画像的系统包括：
信息获取模块，用于获取目标企业的标识信息；
数据采集模块，用于根据所述目标企业的标识信息采集所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据，其中所述涉税数据包括企业纳税申报数据、企业基本特征数据、企业进销项开票明细数据以及企业相关税务征收数据；
数据处理模块，用于对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行预处理得到与预设的企业画像标签指标策略对应表中画像元素对应的指标数据；
数据分析模块，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和预设的企业画像标签模型对所述指标数据进行分析处理得到所述目标企业的画像标签数据，其中所述画像标签数据包括画像标签名称和所述画像标签对应的相似度计算值；
画像生成模块，用于根据所述目标企业的画像标签数据生成所述目标企业的企业画像。
7.根据权利要求6所述的提供企业画像的系统，其特征在于：所述企业画像标签指标策略对应表包括九个企业画像维度，分别为法定代表人信息维度、企业基本信息维度、企业经营管理能力维度、企业财务状况维度、行业属性维度、企业发展潜力维度、企业纳税信用状况维度、企业合规性维度以及社会关注度维度。
8.根据权利要求7所述的提供企业画像的系统，其特征在于：所述数据处理模块具体包括：
数据清洗单元，用于对所述目标企业的涉税数据和互联网公开数据进行数据清洗；
数据转换单元，用于按照预设的数据格式和规则将经过数据清洗后的数据转换得到所述指标数据。
9.根据权利要求7所述的提供企业画像的系统，其特征在于：所述数据分析模块具体包括：
第一数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述法定代表人信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述法定代表人信息维度的画像标签数据；
第二数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业基本信息维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业基本信息维度的画像标签数据；
第三数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业经营管理能力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业经营管理能力维度的画像标签数据；
第四数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业财务状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业财务状况维度的画像标签数据；
第五数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述行业属性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述行业属性维度的画像标签数据；
第六数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业发展潜力维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业发展潜力维度的画像标签数据；
第七数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业纳税信用状况维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业纳税信用状况维度的画像标签数据；
第八数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述企业合规性维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述企业合规性维度的画像标签数据；
第九数据分析单元，用于根据所述企业画像标签指标策略对应表和所述企业画像标签模型对所述社会关注度维度的画像元素对应的指标数据进行分析处理得到所述社会关注度维度的画像标签数据。
10.根据权利要求7所述的提供企业画像的系统，其特征在于：所述法定代表人信息维度包括以下画像元素：法定代表人的性别、个人年龄以及个人信用状况；
所述企业基本信息维度包括以下画像元素：企业类型、企业规模、企业成立年限及存续状态、企业经营类型、企业网络供应商、企业注册资本以及企业注册地；
所述企业经营管理能力维度包括以下画像元素：经营场所、企业资本结构、交易中止风险、交易稳定性、客户开拓能力以及客户忠诚度；
所述企业财务状况维度包括以下画像元素：企业销售情况和企业现金流量；
所述行业属性维度包括以下画像元素：企业行业地位和企业所在行业属性；
所述企业发展潜力维度包括以下画像元素：企业主要产品潜力、企业成长能力和企业技术创新能力；
所述企业纳税信用状况维度包括以下画像元素：企业自身纳税信用状况、供应商纳税信用状况以及经销商纳税信用状况；
所述企业合规性维度包括以下画像元素：企业涉诉纠纷情况、失信记录、工商及税务负面记录；以及
所述社会关注度维度包括以下画像元素：媒体曝光度和舆情信息。
11.一种提供企业画像的系统，其特征在于，所述提供企业画像的系统包括存储器，处理器、外部通信接口、总线以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述存储器，所述处理器和所述外部通信接口通过所述总线连接，所述处理器运行所述计算机程序时执行如权利要求1至5任一项所述提供企业画像的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述提供企业画像的方法的步骤。
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