CN112734307A - 一种在线实时企业画像生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及大数据技术领域，提供了一种在线实时企业画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取企业的数据信息；根据所述数据信息生成对应的数据指标；基于所述数据指标按照预设规则进行处理，生成和/或输出所述企业的画像信息。通过将企业的数据数据与按照预设规则与对应的画像模板的数据信息进行处理，获得相似的风险案例画像数据及其风险指标，基于数据指标与风险指标的对比结果，获得待分析企业的风险信息，无需模型训练步骤，更为节省时间，提高了风险分析效率。

Description

一种在线实时企业画像生成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及大数据技术领域， 特别是涉及一种在线实时企业画像生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着技术的快速发展，出现了基于各种算法的预测和分析技术，这些技术可以运用企业风险的评估分析。

传统的用于进行企业风险分析的方法大多为机器学习算法，如：逻辑回归、随机森林、神经网络等，但是这些算法模型尤其是神经网络型算法需要大量的训练数据才能准确地学习到其已有的模式，大量数据的训练学习需要消耗的时间较长，对于实时性系统来说响应时间的控制范围使这些模型的使用有了一定的弊端，导致分析效率无法满足需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分析效率的企业风险分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

本发明提供了一种在线实时企业画像生成方法，所述方法包括：

S1、获取企业的数据信息；

S2、根据所述数据信息生成对应的数据指标；

S3、基于所述数据指标按照预设规则进行处理，生成和/或输出所述企业的画像信息。

在其中的一个实施例中，所述S1步骤，包括：

接收输入的企业信息；

根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息；和/或，

从互联网获取所述企业的数据信息。

在其中的一个实施例中，所述根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息的步骤之后，还包括：

若未查询到对应所述企业信息的数据信息，则通过爬虫工具从互联网获取所述企业的数据信息。

在其中的一个实施例中，所述根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息的步骤之后，还包括：

对查询的所述数据信息进行判断是否需要更新；

若是，则从互联网获取所述企业对应的新数据信息，和/或，根据所述新数据信息对所述数据库中的所述数据信息进行更新。

在其中的一个实施例中，所述预设规则，包括以下至少一种：

按照预设画像模板对所述数据信息进行分析处理；

按照所述企业的企业类型对应的画像模板对所述数据信息进行分析处理；

按照所述企业的行业类型对应的画像模板对所述数据信息进行分析处理；

按照用户自定的画像模板信息对所述数据信息进行分析处理。

在其中的一个实施例中，所述S3步骤，包括：

根据所述数据指标对画像模板的数据信息进行调整；

输出调整后的所述画像信息。

在其中的一个实施例中，所述S3步骤，还包括：

对所述数据指标与画像模板对应的风险指标进行比对分析；

根据比对分析结果，输出所述企业的风险画像。

在其中的一个实施例中，对所述数据指标与画像模板对应的风险指标进行比对分析，包括：

基于所述数据指标获取所述企业的风险指标；

根据所述风险指标与所述画像模板对应的风险指标进行比对分析；

根据比对分析结果，输出和/或更新所述企业的风险信息和/或风险画像。

本发明还提供了一种在线实时企业画像生成装置，所述装置包括：

数据信息获取模块，用于根据接收到的企业信息，获取所述企业的数据信息；

数据指标生成模块，用于根据获取的企业的数据信息生成所述数据信息对应的数据指标；

指标处理模块，用于按照预设规则对所述数据指标进行处理；

输出模块，用于根据处理结果，生成或者输出所述企业的画像信息。

本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的在线实时企业画像生成方法的步骤。

进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

上述的在线实时企业画像生成方法、装置、设备及存储介质，通过获取企业的数据信息，根据获取的数据信息生成对应的数据指标，在基于所述数据指标按照预设规则进行处理，生成和/或输出所述企业的画像信息，本申请通过将企业的数据数据与按照预设规则与对应的画像模板的数据信息进行处理，获得相似的风险案例画像数据及其风险指标，基于数据指标与风险指标的对比结果，获得待分析企业的风险信息，无需模型训练步骤，更为节省时间，提高了风险分析效率。

附图说明

图1为一实施例中本发明提供的一种在线实时企业画像生成方法流程示意图。

图2为一实施例中本发明提供的获取企业数据信息的方法的流程示意图。

图3为一实施例中本发明提供的获取企业数据信息的方法的流程示意图。

图4为一实施例中本发明提供的一种在线实时企业画像生成装置的结构框图。

图5为一实施例中本发明提供的计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。

应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本申请使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：A、B、C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”，再如，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A和B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测（陈述的条件或事件）”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测（陈述的条件或事件）时”或“响应于检测（陈述的条件或事件）”。

需要说明的是，在本文中，采用了诸如S1、S2等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行S4后执行S3等，但这些均应在本申请的保护范围之内。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。

电子设备可以以各种形式来实施。例如，本申请中描述的电子设备可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）、便捷式媒体播放器（Portable Media Player，PMP）、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本申请的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

在本申请的一个实施例中，如图1所示，提供了一种在线实时企业画像生成方法的流程示意图，包括：

S1、获取企业的数据信息；

S2、根据所述数据信息生成对应的数据指标；

企业的数据信息是指企业的各维度信息，包括宏观经济数据、工商信息、海关数据、财务数据、舆情数据、关联关系、法律数据、房地产数据等。数据指标是指用于表征各维度信息的数据，可以是通过各维度的设定的评分等级得到的评分结果，将企业与该数据组合采用键值对的对应关系的形式进行存储，键值对的Key值为企业名称，value值为多种数据指标组成的标签序列，value值的长度可根据待分析企业各个数据指标的覆盖情况来确定。数据指标的采用定性分析计算方法来生成。一个待分析企业包含多维度信息，每个维度信息生成一个数据指标，多个数据指标组成该待分析企业的标签序列。

S3、基于所述数据指标按照预设规则进行处理，生成和/或输出所述企业的画像信息。

在一个实施例中，在获取到企业的数据指标之后，可以按照按照预先设置的画像模板，通过该数据指标对画像模板中的参数进行设置调整，形成预设格式的企业画像信息；也可以按照企业类型信息，自动获取对应于该企业类型的画像模板，如事业单位的画像模板、股份企业的画像模板、责任制企业的画像模板等等，同样的在适配好企业类型之后，根据该数据指标对对应于该企业类型的画像模板的参数进行调整，生成企业的画像信息；还可以根据企业的行业信息，如金融企业、电商企业、大数据分析企业、制造商企业等等，根据企业的所述行业，适配对应的画像模板，其调整画像模板参数的过程与其他过程一直，在此不再赘述。

在一个实施例中，获取到企业的数据指标之后，需要进行生产的画像类型，可以是由用户自己选择对应的画像模板，也可以是根据企业信息自动选择最佳画像模板，也还可以是用户自定义的画像模板，用户可以自定义画像模板的参数，自定义画像模板的参数可以全部，也可以部分与预设画像模板、企业类型的画像模板，行业信息的画像模板中的参数重合，在用户自定义好画像模板参数之后，进行保存形成新的画像模板。

在本申请的一个实施例中，如图2所示，提供了获取企业数据信息的方法的流程示意图，包括：

S111、接收输入的企业信息；

S112、根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息；

S113、若从数据库中查到对应的数据信息，则从互联网获取所述企业的数据信息。

在本实施例中，一般可以设置数据库，通过企业的信息，如名称，统一信用代码等，获取相关的企业数据信息，将企业信息，企业的数据信息保存到数据库中，方便用户快速查询及获取相应的画像信息；当然由于企业的数据信息会发生变动，如企业股东信息变更，公司名称变更，也有一些集团企业存在多个主体子公司企业，因此会导致数据库中存储的企业信息可能会存在信息比较老旧的情况，因此，在接收到用户输入的企业信息之后，会进行查询，如果未在数据库中查询到相关数据信息，可以利用诸如爬虫功能，通过企业名称、统一信用代码等，依据互联网，从三方地址，如股票网站、法律网站等，也可以从官方网站公开信息中获取相关的数据信息。

在本申请的一个实施例中，如图3所示，提供了获取企业数据信息的方法的流程示意图，包括：

S121、接收输入的企业信息；

S122、根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息；

S123、判断从数据库中查找的数据信息是否需要更新；

S124、若需要更新，则从互联网获取所述企业的数据信息。

在一个实施例中，如从数据库中获取到了企业的数据信息，则一般会通过互联网获取最新的信息进行校验，对获取的数据信息进行判断是否需要更新；

如果数据库中存储的数据信息为老旧信息，则将从互联网获取所述企业对应的新数据信息，对数据库中存储的老旧数据信息进行更新；

如果数据库中存储的数据信息为最新数据信息，则获取相应的画像模板，生成相应的企业画像，再次获取画像模板的过程，再次不在赘述。

在一个实施例中，在判断数据信息是否需要更新时，可通过互联网获取最新的数据信息，例如，获取到2020年12月31日的最新法律信息，若数据库中存储的是2020年6月份的信息，则判断到需要对数据库中的信息进行更新，则根据数据库中存储的信息，从互联网获取需要更新的数据进行更新，一般企业的数据信息涉及面比较广，且数据量比较大，所以最优的，只获取最新的需要更新的数据即可，一种实施例场景下当数据库中不存在企业的数据信息时，可以由后台进行获取存储至数据库中。

在本申请的一个实施例，如前述的，获取到对应的画像模板之后，则根据获取到的数据指标对画像模板的参数进行调整生成企业画像，输出调整后的企业画像，一种实施例的场景下，从获取到的数据指标中获取企业的风险指标，将风险指标与画像模板的风险指标进行对比分析，具体的，通过比对企业风险指标与画像模板的风险指标的相似度，风险相似度的测算通过计算画像数据的Jaccard距离或是Jaccard相似指数来获得，Jaccard距离用来度量两个集合之间的差异性，是Jaccard的相似系数的补集，Jaccard相似系数的计算方式为样本交集个数和样本并集个数的比值。相似度的设定可以根据应用场景等实际情况进行设定，例如，当分析结果的应用场景为用于对人事变动的影响，则风险程度的影响并不大，可以将风险相似度阈值设定为较高的参数，以获得较少的对比结果；在例如，当分析结果的应用场景为知识产权诉讼的影响，则对于研发型企业、制造商企业等，的风险程度的影响往往比较高，则需要将风险相似度阈值设定为较低的参数。当分析结果的应用场景为用于对资金的影响，此时，风险程度的影响较大，可以将风险相似度阈值设定为相对较低的参数，以求找出所有风险可能存在的风险案例，可以通过进一步比较各相似风险案例之间的共性，获得精确的分析结果。在对风险指标分析技术后，根据分析结果对画像模板进行调整，输出风险画像。

在本申请的一个实施例中，如图4所示，提供了一种在线实时企业画像生成装置的结构框图，包括：

数据信息获取模块100，用于根据接收到的企业信息，获取所述企业的数据信息；

数据指标生成模块200，用于根据获取的企业的数据信息生成所述数据信息对应的数据指标；

指标处理模块300，用于按照预设规则对所述数据指标进行处理；

输出模块400，用于根据处理结果，生成或者输出所述企业的画像信息。

在一个实施例中，在线实时企业画像生成装置还包括：企业信息接收模块500，用于接收用户输入的企业信息，如企业名称、统一社会信用代码、法人代表等，接收该企业信息的方式，可以通过语音、也可以通过文字、还可以通过扫描企业的营业执照的方式进行获取，在数据信息获取模块100中，在接收到用户输入的企业信息之后，可直接从预设的数据库中查找下相应的数据信息，当数据库中不存在企业信息对应的数据信息之后，再通过互联网进行查询，如通过互联网查找官方网站，从官方网站获取信息，也还可以通过企业信息查找三方网站公开的相关信息，从而获取到企业信息对应的数据信息。另一种方式下，在接收到用户输入的企业信息之后，还可以根据用户的选择操作，从数据库中查找对应的数据信息，或者根据用户的选择直接通过互联网查找相应的信息。在一种实施例的场景下，当接收到企业信息之后，还可以根据企业信息的相关属性，判断优先选择查找数据库，还是优先通过互联网进行查找，例如，在接收的企业信息属于电商平台企业时，由于电商平台属于在线实时交易的动态过程，其数据初步不断更新的状态，因此，需要优先通过互联网进行查找对应的数据信息；在例如，接收的企业信息数据事业单位，由于事业单位的信息更新周期较长，则优先查找通过数据库查询相应的数据信息。

在本申请的一个实施例中，数据信息获取模块中，还包括，数据信息更新单元，在根据用户输入的企业信息，在数据库中查找到对应的数据信息之后，判断该数据信息是否为最新的信息，其中，可通过互联网查找最新的数据信息，例如，最新的法律诉讼信息，最新的工商信息，最新公开的销售数据信息等，通过查找到的最新信息，判断数据库中对应的数据信息的最新信息，若从数据库中查找到的数据信息，没有最新信息，则判断需要对数据库中的数据信息进行更新。进一步的控制在线实时企业画像生成装置，从通过互联网获取最新的数据信息，对数据库中的数据信息进行更新。

在本申请的一个实施例中，数据指标生成模块200，还包括画像模板选择单元，其中，其根据用户输入的企业信息实时生成企业画像时，可以根据用户的选择，按照默认的预设默认的画像模板进行处理，例如，按照默认的大众画像模板，还可以按照企业所述的行业类型对应的画像模板，如，制造商企业、电商企业、新闻媒体企业等，还可以按照企业所在的企业类型，如民企，国企、事业单位等等。

在一个实施例的场景下，在未接收到用户选择画像模板的情况下，还可以自动的按照企业的企业类型，或者行业类型，自动优选选择最为常用的画像模板进行分析处理，另外一种实施例的场景下，用户还可以根据自己的需求，自行从各个画像模板中选择相应的画像模板的分析参数，形成自定义的画像模板，按照相应的分析方式进行分析处理。

在本申请的一个实施例中，指标处理模块300，还包括风险画像单元，在通过数据指标生成模块200，根据获取到的企业的数据信息，采用定性分析计算方法来生对应的数据指标后，还通过风险画像单元，进一步的获取风险指标，将风险指标与选择的对应的画像模板对应的风险指标进行比对分析，根据比对分析结果调整风险画像模板的参数生成风险画像，同时，还根据比对分析结果，对数据库中的风险结果进行更新，以便于下次生成企业画像时，直接调用结果即可。

上述在线实时企业画像生成装置，通过实时获取企业的数据信息，生成对应的数据指标，并根据数据指标，获取分析处理生成企业画像，还通过获取数据指标中的风险指标与画像模板的风险指标的相似度，获得企业的风险画像。通过本申请的方法可以对企业生成实时的画像信息，无需模型训练步骤，更为节省时间，提高了风险分析效率。

上述在线实时企业画像生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种企业风险分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例在线实时企业画像生成方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易

失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的

流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任

何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、

可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本申请技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。

在本申请中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本申请技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本申请记载的范围。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本申请每个实施例的方法。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (11)

1.一种在线实时企业画像生成方法，所述方法包括：

S1、获取企业的数据信息；

S2、根据所述数据信息生成对应的数据指标；

S3、基于所述数据指标按照预设规则进行处理，生成和/或输出所述企业的画像信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1步骤，包括：

接收输入的企业信息；

根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息；和/或，

从互联网获取所述企业的数据信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息的步骤之后，还包括：

若未查询到对应所述企业信息的数据信息，则通过爬虫工具从互联网获取所述企业的数据信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业信息从数据库查询对应的数据信息的步骤之后，还包括：

对查询的所述数据信息进行判断是否需要更新；

若是，则从互联网获取所述企业对应的新数据信息，和/或，根据所述新数据信息对所述数据库中的所述数据信息进行更新。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规则，包括以下至少一种：

按照预设画像模板对所述数据信息进行分析处理；

按照所述企业的企业类型对应的画像模板对所述数据信息进行分析处理；

按照所述企业的行业类型对应的画像模板对所述数据信息进行分析处理；

按照用户自定的画像模板信息对所述数据信息进行分析处理。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述S3步骤，包括：

根据所述数据指标对画像模板的数据信息进行调整；

输出调整后的所述画像信息。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述S3步骤，还包括：

对所述数据指标与画像模板对应的风险指标进行比对分析；

根据比对分析结果，输出所述企业的风险画像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述数据指标与画像模板对应的风险指标进行比对分析，包括：

基于所述数据指标获取所述企业的风险指标；

根据所述风险指标与所述画像模板对应的风险指标进行比对分析；

根据比对分析结果，输出和/或更新所述企业的风险信息和/或风险画像。

9.一种在线实时企业画像生成装置，其特征在于，所述装置包括：

数据信息获取模块，用于根据接收到的企业信息，获取所述企业的数据信息；

数据指标生成模块，用于根据获取的企业的数据信息生成所述数据信息对应的数据指标；

指标处理模块，用于按照预设规则对所述数据指标进行处理；

输出模块，用于根据处理结果，生成或者输出所述企业的画像信息。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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