CN111178747A - 企业画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

企业画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN111178747A CN201911363698.2A CN201911363698A CN111178747A CN 111178747 A CN111178747 A CN 111178747A CN 201911363698 A CN201911363698 A CN 201911363698A CN 111178747 A CN111178747 A CN 111178747A
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李祥
陈灵科
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Abstract

本申请涉及一种企业画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：从目标企业的数据库中，获取所述目标企业的预设各维度的内部经营数据；获取所述目标企业的预设各维度的公开数据；根据所述内部经营数据和所述公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息；按照所述企业画像主题信息，输出所述目标企业的企业画像。本申请的方案能够更加准确地生成企业画像。

Description

企业画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种企业画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
由于小微企业抗风险能力弱、发展不稳定以及信息不对称，金融机构对小微企业融资持谨慎态度，造成了小微企业融资贵、融资难的现状，这就需要通过企业画像来对小微企业的经营状况进行准确、及时的反映。传统的企业画像生成方法主要是通过企业的工商信息生成企业画像，导致生成的企业画像不准确。
发明内容
基于此，有必要针对传统企业画像生成方法生成的企业画像不准确的问题，提供一种企业画像生成方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。
一种企业画像生成方法，所述方法包括：
从目标企业的数据库中，获取所述目标企业的预设各维度的内部经营数据；
获取所述目标企业的预设各维度的公开数据；
根据所述内部经营数据和所述公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息；
按照所述企业画像主题信息，输出所述目标企业的企业画像。
在其中一个实施例中，所述从目标企业的数据库中，获取所述目标企业的预设各维度的内部经营数据，包括：
获取与目标企业的数据库对应的授权信息；
根据所述授权信息从所述数据库中获取所述目标企业的预设各维度的内部经营数据。
在其中一个实施例中，所述内部经营数据包括财务数据；所述企业画像主题信息包括财务指标主题信息；
所述根据所述内部经营数据和所述公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息，包括：
对所述财务数据进行流化分析处理，生成财务指标主题信息。
在其中一个实施例中，所述对所述财务数据进行流化分析处理，生成财务指标主题信息，包括：
调用流接口创建多个流，并将所述财务数据分组至不同的所述流中；
并行地对各所述流中的财务数据进行财务指标分析；
根据并行处理得到的各组财务指标分析结果，确定财务指标主题信息。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
调用文档读写工具包；所述文档读写工具包，是在原始文档读写工具包中写入流式读写模型得到；
通过写入所述流式读写模型的所述文档读写工具包，对所述内部经营数据和所述公开数据进行读写，得到明细数据；
将所述明细数据导出至表格中。
在其中一个实施例中，所述按照所述企业画像主题信息，输出所述目标企业的企业画像包括：
获取预设的展示模板；
将所述企业画像主题信息按照所述展示模板进行展示，得到超文本标记语言格式的企业画像。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
接收针对所述企业画像的导出指令；
响应于所述导出指令，获取超文本标记语言格式的所述企业画像；
通过远程调用服务器端，将超文本标记语言格式的所述企业画像转换为便携式文档格式的企业画像并导出。
一种企业画像生成装置，所述装置包括：
内部经营数据获取模块，用于从目标企业的数据库中，获取所述目标企业的预设各维度的内部经营数据；
公开数据获取模块，用于获取所述目标企业的预设各维度的公开数据；
企业画像分析模块，用于根据所述内部经营数据和所述公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息；
企业画像展示模块，用于按照所述企业画像主题信息，输出所述目标企业的企业画像。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本申请各实施例所述的企业画像生成方法中的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行本申请各实施例所述的企业画像生成方法中的步骤。
上述企业画像生成方法、装置、系统、计算机设备和存储介质，从企业的数据库获取企业内部经营数据，从互联网获取企业公开数据，将获取的数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息，输出目标企业的企业画像，结合了企业内部经营数据和企业公开数据，能够更加准确地生成企业画像。
附图说明
图1为一个实施例中企业画像生成方法的应用环境图；
图2为一个实施例中企业画像生成方法的流程示意图；
图3为一个实施例中得到企业画像数据库的示意图；
图4为一个实施例中实现企业画像生成方法的单元结构示意图；
图5为一个实施例中企业画像展示的界面示意图；
图6为一个实施例中企业画像系统的功能组成示意图；
图7为一个实施例中企业画像生成装置的结构框图；
图8为一个实施例中企业画像生成装置的结构框图；
图9为一个实施例中企业画像生成装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中企业画像生成方法的应用环境图。参照图1，该企业画像生成方法的应用环境包括计算机设备101、目标企业的数据库102和互联网设备103。其中，互联网设备103，是指在互联网中提供目标企业的公开数据的设备。可以理解，互联网设备103所提供的公开数据能够被连接于互联网的设备访问。计算机设备101用于从目标企业的数据库102和互联网设备103中获取数据，并对数据进行处理，生成企业画像。目标企业的数据库102用于向计算机设备101传送目标企业的内部经营数据。互联网设备103用于向计算机设备101传送目标企业的公开数据。计算机设备101可以是终端或服务器。目标企业的数据库102可以是存储目标企业的内部经营数据的数据库。
可以理解，可以从互联网设备103中获取目标企业的公开数据，也可以直接获取已经从互联网设备103中获取的目标企业的公开数据。
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种企业画像生成方法，本实施例以该方法应用于上述图1中的计算机设备101来举例说明。该方法具体包括如下步骤：
S202，从目标企业的数据库中，获取目标企业的预设各维度的内部经营数据。
具体地，目标企业，是生成企业画像所针对的企业，即，生成的企业画像是目标企业的企业画像。目标企业的数据库，是存储目标企业的内部经营数据的数据库。内部经营数据，是能反映目标企业的经营状况的企业内部数据，即，没有在互联网上公开的、能反映目标企业的经营状况的数据。预设各维度的内部经营数据，是各个预设维度下的内部经营数据。
在一个实施例中，预设各维度可以为多个，可以根据实际需求和计算机设备的硬件条件来确定预设各维度。例如，预设各维度可以包括：基本信息维度、发票信息维度和财务信息维度等中的至少一种。预设各维度的内部经营数据可以包括：资产负债信息、利润信息、科目余额信息、科目明细信息、进销存信息、行为信息、发票信息、纳税信用信息、固定资产明细信息等中的至少一种，数据的颗粒度为单据、票证级别。
S204，获取目标企业的预设各维度的公开数据。
具体地，公开数据，是在互联网上公开的、能反映企业经营状况的数据。预设各维度的公开数据，是各个预设维度下的公开数据。
在一个实施例中，预设各维度可以为多个，可以根据实际需求和计算机设备的硬件条件来确定预设各维度。例如，预设各维度可以包括：基本信息维度和财务信息维度等中的至少一种。预设各维度的公开数据可以包括：工商信息、行政处罚信息、抵押信息和司法信息等中的至少一种。
S206，根据内部经营数据和公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息。
具体地，企业画像分析，是对数据按照不同的企业画像主题进行分析。企业画像主题信息，是将数据在不同的企业画像主题下进行分析的分析结果。根据内部经营数据和公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息，是对企业的内部经营数据和公开数据按照不同的企业画像主题进行分析，生成不同的企业画像主题下的分析结果。
在一个实施例中，企业画像分析可以包括对数据的清洗、统计和分析。企业画像主题可以为多个，企业画像主题越多，得到的企业画像越准确。企业画像主题可以包括：信用评级、额度核准、财务分析、上下游分析、业务分析、关联分析和风险提示等中的至少一种。
在一个实施例中，企业画像分析可以是以企业的内部经营数据为主，以企业的公开数据为辅进行分析，即，企业的内部经营数据在数据统计和分析的过程中所占权重比较大，企业的公开数据在数据统计和分析的过程中所占权重比较小。
S208，按照企业画像主题信息，输出目标企业的企业画像。
具体地，企业画像，用于从多维度对企业信息进行描述，以帮助了解企业状况。
在一个实施例中，计算机设备可以直接将企业画像主题信息按照预设的模板进行展示，生成企业画像。
在一个实施例中，参见图3，可以对企业的内部经营信息和公开信息进行企业画像分析，得到企业画像数据库，企业画像数据库可以包含多个企业画像主题信息。然后将企业画像数据库中的企业画像主题信息进行输出。
在另一个实施例中，也可以在得到企业画像数据库的同时，将企业画像数据库中的企业画像主题信息进行输出。
在一个实施例中，本申请各实施例中的企业画像生成方法可以用如图4所示的单元结构来实现。具体包括如下单元：数据采集单元，数据清洗加工单元和企业画像展示单元。其中，数据采集单元包括：财务数据获取单元、发票数据获取单元和工商司法信息获取单元。可以理解，财务数据获取单元和发票数据获取单元用于获取财务数据和发票数据等企业内部经营数据。工商司法信息获取单元，用于从互联网中获取工商司法信息等公开数据。数据采集单元采集的企业内部经营数据和公开数据被传输到服务器进入数据清洗加工单元，服务器对数据进行清洗、统计和分析，并提供结果数据接口，企业画像展示单元通过访问结果数据接口，按照预设的模板展示企业画像主题信息，得到企业画像。
本实施例中，从企业的数据库获取企业内部经营数据，从互联网获取企业公开数据，将获取的数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息，输出目标企业的企业画像，结合了企业内部经营数据和企业公开数据，能够更加准确地生成企业画像。
在一个实施例中，从目标企业的数据库中，获取目标企业的预设各维度的内部经营数据的步骤，具体包括如下步骤：获取与目标企业的数据库对应的授权信息；根据授权信息从数据库中获取目标企业的预设各维度的内部经营数据。
其中，授权信息，是用于证明数据拥有者身份并用于采集数据的凭证。
具体地，即，目标企业主动授权计算机设备访问数据库的权限，计算机设备可以获取与目标企业的数据库对应的授权信息。计算机设备则可以根据该授权信息向目标企业的数据库发送采集指令。数据库响应于该采集指令，获取目标企业的预设各维度的内部经营数据，并将获取的目标企业的预设各维度的内部经营数据返回至计算机设备。
可以理解，授权信息也可以是由计算机设备向目标企业发起授权请求后，由目标企业的数据库返回。在一个实施例中，预设的不同维度的内部经营数据可以分别存储在不同的数据库中，也可以统一存储在目标企业的同一数据库中。
在一个实施例中，预设各维度的内部经营数据可以包括财务数据和发票数据。财务数据存储在目标企业的财务数据库中，发票数据存储在目标企业的发票数据库中，即，不同维度的内部经营数据分别存储在相应数据库中。
具体地，目标企业主动授权计算机设备访问财务数据库的权限，计算机设备可以获取与目标企业的财务数据库对应的授权信息。计算机设备则可以根据该授权信息向目标企业的财务数据库发送采集指令。财务数据库响应于该采集指令，获取目标企业的预设各维度的内部经营数据，并将获取的目标企业的预设各维度的内部经营数据返回至计算机设备。
同样地，目标企业主动授权计算机设备访问发票数据库的权限，计算机设备可以获取与目标企业的发票数据库对应的授权信息。计算机设备则可以根据该授权信息向目标企业的发票数据库发送采集指令。发票数据库响应于该采集指令，获取目标企业的预设各维度的内部经营数据，并将获取的目标企业的预设各维度的内部经营数据返回至计算机设备。
在一个实施例中，计算机设备可以运行数据采集工具来根据授权信息向目标企业的数据库发送采集指令。数据库响应于该采集指令，获取目标企业的预设各维度的内部经营数据，并将获取的目标企业的预设各维度的内部经营数据返回至计算机设备。
其中，数据采集工具，是用于从目标企业的数据库中获取目标企业的内部经营数据的应用程序。
本实施例中，计算机设备根据授权信息从目标企业的数据库中获取目标企业的预设各维度的内部经营数据，能够更加准确地生成企业画像。
在一个实施例中，内部经营数据包括财务数据，企业画像主题信息包括财务指标主题信息。本实施例中，根据内部经营数据和公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息的步骤，具体包括如下步骤：对财务数据进行流化分析处理，生成财务指标主题信息。
具体地，财务数据，是与目标企业的财务信息相关的数据。财务指标主题信息，是对财务数据进行分析所得到的财务指标信息。流化分析处理，是用创建流的方式并行地对各组数据进行聚合运算，得到分析结果。
在一个实施例中，流化分析处理可以是基于JDK8提供的Stream(流)来进行。其中，JDK是Java语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。Java8(又称为jdk1.8)是Java语言开发的一个主要版本。Oracle公司(甲骨文公司)于2014年3月18日发布Java 8。
本实施例中，通过流化分析处理对财务数据进行分析，得到财务指标主题信息，能够提高对大量财务数据的分析速度。
在一个实施例中，对财务数据进行流化分析处理，生成财务指标主题信息的步骤，具体包括如下步骤：调用流接口创建多个流，并将财务数据分组至不同的流中；并行地对各流中的财务数据进行财务指标分析；根据并行处理得到的各组财务指标分析结果，确定财务指标主题信息。
具体地，流(Stream)，是一种能对数据进行批量操作的形式。流接口(StreamAPI)，是能够创建流的接口。并行地对各流中的财务数据进行财务指标分析，是对各流中的财务数据同时地、并发地进行财务指标分析。
在一个实施例中，财务指标分析可以包括对财务指标进行求和、求平均值、求最大值和求最小值等聚合运算。
本实施例中，通过流化分析处理并行地对各流中的财务数据进行财务指标分析，得到财务指标主题信息，能够提高对大量财务数据的分析速度。
在一个实施例中，该方法还包括如下步骤：调用文档读写工具包；文档读写工具包，是在原始文档读写工具包中写入流式读写模型得到；通过写入流式读写模型的文档读写工具包，对内部经营数据和公开数据进行读写，得到明细数据；将明细数据导出至表格中。
具体地，文档读写工具包，是能够给程序提供应用程序编程接口进行文档读写的开放源码函式库。流式读写模型，是通过创建流的方式来进行读写的模型。明细数据，是内部经营数据和公开数据中的具体的、细化的数据。将明细数据导出至表格中，是将内部经营数据和公开数据的具体数据导出至表格中。
在一个实施例中，文档读写工具包可以是Apache(一种网页服务器)中的POI(PoorObfuscation Implementation)包，用于提供应用程序编程接口给Java程序进行文档读写。表格可以是EXCEL表格。可以调用Apache中的POI包，将该工具包中的解析读写模块进行重写，写入流式读写模型，通过写入流式读写模型的Apache中的POI包，对内部经营数据和公开数据进行读写，得到明细数据，并将明细数据导出至EXCEL表格中。
本实施例中，通过写入流式读写模型的文档读写工具包，对内部经营数据和公开数据进行读写，得到明细数据，将明细数据导出至表格中。采用写入流式模型的方式进行读写，节省了内存，且提高了数据的读写速度。此外，除了生成比较总结性、概括性地企业画像以外，还能够将进行企业画像分析的相关的明细数据导出至表格中，以供查看，从而提高了输出的信息量，能更加准确地反映企业经营状况。
在一个实施例中，按照企业画像主题信息，输出目标企业的企业画像的步骤，具体包括如下步骤：获取预设的展示模板；将企业画像主题信息按照展示模板进行展示，得到超文本标记语言格式的企业画像。
具体地，展示模板是能将数据分析结果按照一定的形式进行展示的模板。预设的展示模板，是预先设定好的、能将数据分析结果按照一定的形式进行展示的模板。将企业画像主题信息按照展示模板进行展示，是将企业画像主题信息按照预先设定好的模板、以一定的形式进行展示。超文本标记语言(HTML,Hypertext Marked Language)，是用来标记全球广域网(Web)信息如何展示以及其他特性的一种语法规则。
在一个实施例中，展示模板可以将数据分析结果按照图片、图表和表格等形式进行展示。参见图5，是企业画像展示的界面示意图。其中，界面左上角是数据基本信息展示区，可以展示数据的基本信息。界面右上角是报告导出的选项，可以通过选择该选项来将生成企业画像导出为便携式文档。界面上部是综合评价展示区和基本信息展示区，可以展示目标企业的综合评价和基本信息。界面中部是财务分析展示区，可以展示财务指标分析、货币资金分析、应收应付分析、固定资产分析、存货分析、收入成本分析和往来单位分析等分析结果。界面下部是发票分析展示区，可以展示开票概览、供应商分析、经销商分析、商品分析和费用分析等分析结果。
本实施例中，将企业画像主题信息按照展示模板进行展示，得到超文本标记语言格式的企业画像，能更加清晰地展示企业画像。
在一个实施例中，该方法还包括如下步骤：接收针对企业画像的导出指令；响应于导出指令，获取超文本标记语言格式的企业画像；通过远程调用服务器端，将超文本标记语言格式的企业画像转换为便携式文档格式的企业画像并导出。
具体地，针对企业画像的导出指令，是使企业画像转换为便携式文档格式的企业画像并导出的指令。响应于导出指令，获取超文本标记语言格式的企业画像，是在接收到导出指令后，获取超文本标记语言格式的企业画像。便携式文档格式(pdf,PortableDocument Format)，是Adobe Systems用于与应用程序、操作系统、硬件无关的方式进行文件交换所发展出的文件格式。
在一个实施例中，针对企业画像的导出指令，可以是选中企业画像展示界面中的报告导出选项。服务器端，可以是基于浏览器引擎的，例如：Phantomjs。其中，Phantomjs是一个基于webkit的javascript API。它使用QtWebKit作为它核心浏览器的功能,使用webkit来编译解释执行JavaScript代码。其中，WebKit是一个开源的浏览器引擎。
具体地，计算机设备可以在接收到针对企业画像的导出指令之后，可以通过远程调用Phantomjs，将超文本标记语言格式的企业画像转换为便携式文档格式的企业画像并导出。
本实施例中，通过远程调用服务器端，将超文本标记语言格式的企业画像转换为便携式文档格式的企业画像并导出，有利于企业画像的保存。
在一个实施例中，可以构建如图6所示的企业画像系统。可以理解，企业画像系统可以为小微企业画像系统，即针对规模小于预设规模的企业生成企业画像的系统。可以理解，可以在该企业画像系统中对按照本申请各实施例中的方法生成的企业画像进行授权、查询、展示以及导出等处理。该系统包括如下功能：系统权限功能、系统对账功能、企业授权功能、企业查询功能、企业画像展示功能和画像导出功能。系统权限功能可以进行开立账户和设置账户权限等。系统对账功能可以进行账户充值和查询扣费等。企业授权功能可以在查询企业画像前，获得企业的授权。企业查询功能，可以查询已授权企业画像。企业画像展示功能，可以将企业画像以全球广域网和应用程序接口等方式进行展示。画像导出功能，可以将企业画像导出为便携式文档格式。
如图7所示，在一个实施例中，提供了一种企业画像生成装置700，包括内部经营数据获取模块710、公开数据获取模块720、企业画像分析模块730和企业画像展示模块740。其中，
内部经营数据获取模块710，用于从目标企业的数据库中，获取目标企业的预设各维度的内部经营数据。
公开数据获取模块720，用于获取目标企业的预设各维度的公开数据。
企业画像分析模块730，用于根据内部经营数据和公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息。
企业画像展示模块740，用于按照企业画像主题信息，输出目标企业的企业画像。
本实施例中，从企业的数据库获取企业内部经营数据，从互联网获取企业公开数据，将获取的数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息，输出目标企业的企业画像，结合了企业内部经营数据和企业公开数据，能够更加准确地生成企业画像。
在一个实施例中，内部经营数据获取模块710还用于获取与目标企业的数据库对应的授权信息；根据授权信息从数据库中获取目标企业的预设各维度的内部经营数据。
本实施例中，根据授权信息从目标企业的数据库中获取目标企业的预设各维度的内部经营数据，能够更加准确地生成企业画像。
在一个实施例中，内部经营数据包括财务数据，企业画像主题信息包括财务指标主题信息。企业画像分析模块730还用于对财务数据进行流化分析处理，生成财务指标主题信息。
本实施例中，通过流化分析处理对财务数据进行分析，得到财务指标主题信息，能够提高对大量财务数据的分析速度。
在一个实施例中，企业画像分析模块730还用于调用流接口创建多个流，并将财务数据分组至不同的流中；并行地对各流中的财务数据进行财务指标分析；根据并行处理得到的各组财务指标分析结果，确定财务指标主题信息。
本实施例中，通过流化分析处理并行地对各流中的财务数据进行财务指标分析，得到财务指标主题信息，能够提高对大量财务数据的分析速度。
如图8所示，在一个实施例中，企业画像生成装置700还包括：
表格导出模块750，用于调用文档读写工具包；文档读写工具包，是在原始文档读写工具包中写入流式读写模型得到；通过写入流式读写模型的文档读写工具包，对内部经营数据和公开数据进行读写，得到明细数据；将明细数据导出至表格中。
本实施例中，通过写入流式读写模型的文档读写工具包，对内部经营数据和公开数据进行读写，得到明细数据，将明细数据导出至表格中。采用写入流式模型的方式进行读写，节省了内存，且提高了数据的读写速度。将明细数据导出至表格中，能更加准确地反映企业经营状况。
在一个实施例中，企业画像展示模块740还用于获取预设的展示模板；将企业画像主题信息按照展示模板进行展示，得到超文本标记语言格式的企业画像。
本实施例中，将企业画像主题信息按照展示模板进行展示，得到超文本标记语言格式的企业画像，能更加清晰地展示企业画像。
如图9所示，在一个实施例中，企业画像生成装置700还包括：
企业画像导出模块760，用于接收针对企业画像的导出指令；响应于导出指令，获取超文本标记语言格式的企业画像；通过远程调用服务器端，将超文本标记语言格式的企业画像转换为便携式文档格式的企业画像并导出。
本实施例中，通过远程调用服务器端，将超文本标记语言格式的企业画像转换为便携式文档格式的企业画像并导出，有利于企业画像的保存。
关于企业画像生成装置的具体限定可以参见上文中对于企业画像生成方法的限定，在此不再赘述。上述企业画像生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图10为一个实施例中计算机设备的框图。参照图10，该计算机设备可以为终端或服务器。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序被执行时，可使得处理器执行一种企业画像生成方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该内存储器中可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行一种企业画像生成方法。计算机设备的网络接口用于进行网络通信。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述企业画像生成方法的步骤。此处企业画像生成方法的步骤可以是上述各个实施例的企业画像生成方法中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述企业画像生成方法的步骤。此处企业画像生成方法的步骤可以是上述各个实施例中企业画像生成方法中的步骤。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种企业画像生成方法，所述方法包括：
从目标企业的数据库中，获取所述目标企业的预设各维度的内部经营数据；
获取所述目标企业的预设各维度的公开数据；
根据所述内部经营数据和所述公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息；
按照所述企业画像主题信息，输出所述目标企业的企业画像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从目标企业的数据库中，获取所述目标企业的预设各维度的内部经营数据，包括：
获取与目标企业的数据库对应的授权信息；
根据所述授权信息从所述数据库中获取所述目标企业的预设各维度的内部经营数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内部经营数据包括财务数据；所述企业画像主题信息包括财务指标主题信息；
所述根据所述内部经营数据和所述公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息，包括：
对所述财务数据进行流化分析处理，生成财务指标主题信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述财务数据进行流化分析处理，生成财务指标主题信息，包括：
调用流接口创建多个流，并将所述财务数据分组至不同的所述流中；
并行地对各所述流中的财务数据进行财务指标分析；
根据并行处理得到的各组财务指标分析结果，确定财务指标主题信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
调用文档读写工具包；所述文档读写工具包，是在原始文档读写工具包中写入流式读写模型得到；
通过写入所述流式读写模型的所述文档读写工具包，对所述内部经营数据和所述公开数据进行读写，得到明细数据；
将所述明细数据导出至表格中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述企业画像主题信息，输出所述目标企业的企业画像包括：
获取预设的展示模板；
将所述企业画像主题信息按照所述展示模板进行展示，得到超文本标记语言格式的企业画像。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收针对所述企业画像的导出指令；
响应于所述导出指令，获取超文本标记语言格式的所述企业画像；
通过远程调用服务器端，将超文本标记语言格式的所述企业画像转换为便携式文档格式的企业画像并导出。
8.一种企业画像生成装置，所述装置包括：
内部经营数据获取模块，用于从目标企业的数据库中，获取所述目标企业的预设各维度的内部经营数据；
公开数据获取模块，用于获取所述目标企业的预设各维度的公开数据；
企业画像分析模块，用于根据所述内部经营数据和所述公开数据进行企业画像分析，生成企业画像主题信息；
企业画像展示模块，用于按照所述企业画像主题信息，输出所述目标企业的企业画像。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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