KR20030084547A - 재고 계획 방법 및 장치와 프로그램 제품 - Google Patents

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Abstract

재고 관리 및 계획에 관한 종래 기술에서는, 수요의 변동에 따라서, 재고, 납품에 문제가 생긴다는 과제가 있었다. 또한, 이러한 과제에 기인하여 재고를 안전 재고로서 많이 갖고 있어야만 하였다. 상기한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 재고 계획 서버(100)에서는, 상품의 수요 특성, 공급 특성으로서, 상품의 유통 경로에서의 리드 타임 및 계획 사이클을 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)로부터 수신하고, 이들을 이용하여 필요 재고량을 산출한다.

Description

재고 계획 방법 및 장치와 프로그램 제품{INVENTORY PLANNING METHOD AND APPARATUS, AND PROGRAM PRODUCT}
본 발명은, 상품의 재고 관리를 실행하는 기술에 관한 것이다. 그 중에서도 특히, 보다 효율적으로, 생산 및 운송을 행하기 위한 재고 계획의 작성에 관한 것이다.
종래, 상품의 재고 관리를 실행하는 종래 기술로서, 특개평8-235274호 공보가 있다. 이 종래 기술은,「MRP 방식」과「JIT 방식」을 병용하는 것이다. 보다 구체적으로는, MRP 방식이면서, JIT 품목을 취급할 수 있어, JIT 품목의 재고 예측을 행하여,「간판 매수」「발주량」의 타당성을 검증할 수가 있고, 재고 기준값(「간판 매수」「발주량」)의 갱신 시간 단축에 의해 갱신 사이클을 단축하여, 시장의 변화에 추종하는 조달 활동을 행하는 재고 관리 시스템이 개시되어 있다.
그러나, 상기한 종래 기술에서는, 수요의 변동에 따라서, 재고, 납품에 문제가 생긴다는 과제가 있었다. 또한, 이 과제에 기인하여 재고를 안전 재고로서 많이 갖고 있어야만 하였다.
이것은, 종래 기술이 단순히「MRP 방식」과「J1T 방식」을 독립적으로 이용하는 것에 기인한다. 먼저,「MRP 방식」에 있어서는, 생산량을 평준화하여, 변동하는 수요량을 맞추어 재고량을 조정한다. 이 때문에,「MRP 방식」에서는, 정밀도가 높은 수요 예측을 행하여, 재고를 줄이고자 한다. 그러나, 수요 예측의 정밀도가 높지 않으면 재고의 과부족이 현저해진다.
또한,「JIT 방식」에서는, 재고량을 평준화하여, 변동하는 수요량에 맞추어 생산량을 조정한다. 또한,「JIT 방식」에서는, 수요 변동에 대응하는 안전 재고는갖지 않기 때문에, 간판 사이즈의 정밀도가 나쁘면, 결품이나 납품 지연이 생긴다.
상기한 종래 기술은, 단지「MRP 방식」과「JIT 방식」을 독립적으로 이용하는 것이기 때문에, 재고의 과부족, 결품 및 납품 지연의 과제를 동시에 해결할 수 없었다.
본 발명의 목적은, 상기한 과제를 해결하기 위한 것으로, 결품 및 납품 지연을 줄여, 재고를 일정 수준으로 안정화하는 것에 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른시스템 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 처리의 흐름을 설명하는 흐름도(그 1).
도 3은 판매점 실적 DB(410)의 일례를 도시한 도면.
도 4는 재고 관리 DB(420)의 일례를 도시한 도면.
도 5는 판매 실적 DB(과거분)(110)의 일례를 도시한 도면.
도 6은 발송 DB(130)의 일례를 도시한 도면.
도 7은 재고 계획 테이블(120)의 일례를 도시한 도면.
도 8은 안전 재고 계수 산출 테이블(150) 중, 서비스율 95%인 것의 일례를 도시한 도면.
도 9는 생산 계획/실적 DB(210)의 일례를 도시한 도면.
도 10은 운송 관리 DB(310)의 일례를 도시한 도면.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 처리의 흐름을 설명하는 흐름도(그 2).
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 처리의 흐름을 설명하는 흐름도(그 3).
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 처리의 흐름을 설명하는 흐름도(그 4).
〈도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명〉
100 : 재고 계획 서버
120 : 재고 계획 테이블
130 : 발송 DB
140 : 재고 계획 프로그램
150 : 안전 재고 계수 산출 테이블
160 : 안전 재고 계수 보정 테이블
200 : 생산 관리 서버
210 : 생산 계회/실적 DB
220 : 처리 프로그램
300 : 운송 관리 서버
310 : 운송 관리 DB
320 : 트랙킹 처리 프로그램
350 : 트럭 단말기
400 : 판매 관리 서버
410 : 판매 실적 DB
420 : 재고 관리 DB
430 : 처리 프로그램
상기한 과제를 해결하기 위해, 본 발명에서는, 상품의 수요 특성, 공급 특성으로, 상품의 유통 경로에서의 리드 타임 및 계획 사이클을 고려하여, 필요 재고량을 산출한다.
또, 리드 타임이란, 상품의 공급원으로부터 판매점을 포함한 수요처까지의 상품의 배송 기간을 나타낸다. 계획 사이클이란, 주기적으로 행해지는 재고 계획 기간을 나타낸다.
또한, 상품의 수요 특성이란, 소정 기간을 단위로 하는 수요량의 평균값인 이동 평균 수요량, 표준 편차가 포함된다. 또한, 공급 특성에는, 안전 재고 계수가 포함된다.
또한, 본 발명에는, 필요 재고량으로부터 보충 요구량을 산출하는 것이 포함된다. 이 경우, 산출 시점에서의 필요 재고량이나 보충 요구량을 산출하는 것 외에, 장래의 필요 재고량이나 보충 요구량을 산출하는 것이 포함된다. 또한, 본 발명에는, 판매점까지의 유통 기간인 리드 타임을 고려한 필요 재고량이나 보충 요구량을 산출하는 것도 포함된다.
먼저, 본 발명의 실시예에서의 적용처에 대하여 설명한다. 본 실시예에서는, 생산 회사에서 생산되는 상품을 운송 회사의 운송 수단으로, 판매점에 운송하여 판매하는 유통 경로에서의 재고 계획에 적용한다. 즉, 생산 회사, 운송 회사, 판매점 각각에서의 유효 재고량을 산출한다. 이 경우, 대상이 되는 상품을 취급하는 생산 회사, 운송 회사, 판매점은 각각 복수개 있어도 된다.
또한, 생산 회사는 후술하는 생산 관리 서버(200)를 이용하여, 그 생산을 관리하고, 생산 상황을 파악한다. 또한, 운송 회사는 후술하는 운송 관리 서버(300)를 이용하여, 운송을 관리하고, 운송 상황을 파악한다. 또한, 판매점은 후술하는 판매 관리 서버(400)를 이용하여, 판매를 관리하고, 판매 상황을 파악한다.
이하, 본 발명의 실시예를, 도면을 참조하여 설명한다. 도 1은, 본 실시예의 재고 계획 시스템의 구성을 도시한 시스템 구성도이다. 재고 계획 시스템은, 네트워크(500)를 통해 각각 접속된 재고 계획 서버(100), 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)로 구성된다. 이들 각 서버는, 각각 복수 존재하여도 무방하다. 특히, 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)에 대해서는, 유통 경로의 형태에 따른 수로 된다.
또한, 재고 계획 서버(100)는, 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400) 중의 어느 하나와 일체화되어도 된다. 또한, 재고 계획 서버(100), 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)의 각각은, 일반적인 구조를 갖는 컴퓨터이면 어떠한 것이어도 되고, 기억 장치에 저장 가능한 프로그램에 따라서 처리를 실행한다.
또, 트럭 단말기(350)는, 각각 트럭이나 배 등의 운송 수단에서 사용 가능하며, 네트워크(500)에 접속되어도 되고, 또한 운송 관리 서버(300)가 접속된 다른 네트워크에 접속되어도 된다. 트럭 단말기(350)도 또한, 일반적인 구조를 갖는 컴퓨터이면 어떠한 것이어도 되고, 기억 장치에 저장 가능한 프로그램에 따라서 프로세서를 포함한 처리 장치가 처리를 실행한다.
다음에, 본 실시예의 처리 흐름을, 도 2, 도 11, 도 12 및 도 13에 도시한 흐름도를 참조하여 설명한다.
먼저, 단계 1000에서, 재고 계획 서버(100)가, 계획을 세우는 상품(1)을 식별하는 상품 ID 90, 계획 사이클 C 10, 리드 타임 L 20, 서비스율 s 30 및 이동 평균 기간 tm 40의 입력을 접수한다. 이들 입력되는 정보는, 재고 계획 서버의 이용자인 재고 관리자로부터 입력된다.
또한, 이들 정보는, 재고 관리자 등이 세우는 상품 판매 전략의 내용에 따른 것으로 하여도 된다. 계획 사이클 C 10은,「어느 정도의 시간 사이클로 공급을 행할지」를 상품 판매 계획에 따른 값으로 한다. 또한, 리드 타임 L 2O은, 생산 거점으로부터 판매 거점까지의 상품이 유통하는 시간을 나타내는 것이다. 또한, 서비스율 s 30은, 그 상품을 어느 정도 결품이 나오지 않도록 할지를, 상품 판매 계획에 따른 값으로 한다.
또, 후술하는 바와 같이, 단계 1000에서 입력되는 정보는, 사람에 의해 직접 입력하는 것 외에, 실제로 운용된 경우의 값을 입력하는 구성으로 하여도 된다.
다음에, 단계 1001에서, 재고 계획 서버(100)는, 판매 관리 서버(400)에 대하여, 상품(1)의 소정 기간에서의 수요량 실적을 요구한다. 예를 들면, 재고 계획 서버(100)는, 상품 ID 90 및 이동 평균 기간 tm 40을 포함한 요구 정보를, 판매 관리 서버(400)에 송부한다.
다음에, 단계 1002에서, 판매 관리 서버(400)는, 송부된 요구 정보에 대응하는 수요량 실적을 산출한다. 송부된 상품 ID 90을 검색 키로서, 도 3에 도시한 판매 실적 DB(410)로부터 이동 평균 기간 tm 40분의 판매량을 검색하고, 이것을 수요량 실적으로서 산출한다.
다음에, 단계 1003에서, 판매 관리 서버(400)는, 산출된 수요량 실적을 재고 계획 서버(100)에 송신한다.
다음에, 재고 관리 서버(100)는, 단계 1004에서 수신한 수요량 실적으로부터 수요량의 이동 평균 수요량 Qd 15를 산출한다. 이것은, 이동 평균 기간 tm 40을 구성하는 사전에 정해진 부분 이동 평균 기간마다의 수요량 실적의 평균값이다. 예를 들면, 이동 평균 기간 tm 40이 1년간인 경우, 부분 이동 평균 기간이 1주간으로 된다. 이 경우, 수요량 실적의 1년간의 합계를, 1년간을 구성하는 52(주)로 나누어, 이동 평균 수요량 Qd 15를 산출한다. 이동 평균 수요량 Qd 15는, 하기 수학식 1을 이용하여 산출하여도 된다.
또한, 재고 계획 서버(100)는, 산출된 이동 평균 수요량 Qd 15를, 도 7에 도시한 재고 계획 테이블(120)의 란(122) 중, 상품 ID 90에 대한 개소에 저장한다.
또, 판매 관리 서버(400)는, 단계 1002에서 최신의 부분 이동 평균 기간의 판매량을 산출하고, 단계 1003에서, 산출된 판매량을 재고 관리 서버(100)에 송부하여도 된다. 이 경우, 재고 계획 서버(100)는, 그 이전에 송신된 부분 이동 평균 기간으로 관리된 판매량을 도 5에 도시한 판매 실적 DB(과거 분)(110)와 송부된 판매량을 이용하여, 이동 평균 수요량 Qd 15를 산출한다.
또, 단계 1006을, 판매 관리 서버(400)에서 실행하여도 된다. 즉, 판매 관리 서버(400)가 이동 평균 수요량 Qd 15를 산출하고, 이것을 재고 계획 서버(100)에 송부한다.
다음에, 단계 1007에서, 재고 계획 서버(100)는, 트렌드 보정의 필요 여부를 판정한다. 트렌드 보정이 필요한 경우에는, 단계 1008에서 보정을 실행하고, 단계 1009로 진행한다. 트렌드 보정이란, 수요의 증감 경향에 따라서 이동 평균 수요량 Qd 15를 보정하는 것이다. 또한, 단계 1007에서는, 증감 경향이 소정값보다 상회하는 경우에, 트렌드 보정이 필요하다고 판정한다. 또, 트렌드 보정의 상세에 대하여 후술한다.
다음에, 단계 1009에서, 이동 평균 수요량 Qd 15의 표준 편차 σd 60을 산출한다. 표준 편차 σd 60은, 하기 수학식 2를 이용하여 산출하여도 된다.
또한, 재고 계획 서버(100)는, 산출된 이동 평균 수요 Qd 15를, 도 7에 도시한 재고 계획 테이블(120)의 란(123) 중, 상품 ID 90에 대한 개소에 저장한다.
다음에, 단계 1010에서, 재고 계획 서버(100)는, 도 8에 도시한 안전 계수 산출 테이블(150)을 이용하여, 서비스율 s 30으로부터 안전 재고 계수 k 70을 산출한다. 즉, 단계 1000에서 입력된 서비스율 s 30에 대응하는 안전 재고 계수 k 70을 안전 계수 산출 테이블(150)에서 선택한다.
다음에, 단계 1011에서, 재고 계획 서버(100)는, 단계 1010에서 산출된 안전 재고 계수 k 70의 보정의 필요 여부를 판정한다. 보정이 필요한 경우에는, 안전 재고 계수 보정 테이블(160)을 이용하여 보정을 행한다.
여기서, 단계 1011에서는, 이동 평균 수요량 Qd 15의 분포의 상태에 따라서, 보정의 필요 여부를 판정한다. 즉, 이 분포의 첨도(kurtosis)와 σd/Qd 중 적어도 한쪽이 사전에 정한 임계값을 초과하는 경우에, 보정이 필요하다고 판단한다. 그 이유는, 필요로 되는 재고량은, 통상 수요가 정규 분포라고 가정하여 행해진다. 그러나, 실제의 수요의 분포는 정규 분포로 되지 않고, 범위가 정규 분포에 비하여 넓어지거나, 첨도가 정규 분포에 비하여 높아지기도 한다. 이러한 경우, 서비스율은, 실제의 수요에 대응하지 않게 된다.
따라서, 단계 1012에서, 기대하는 서비스율 s 30에 대응한 안전 재고 계수 보정 테이블(160)을 이용하여, 첨도가 임계값보다 높은 수요에 대해서는, 첨도가 커질수록 큰 안전 재고 계수로 보정하고, σd(/Qd)가 임계값보다 큰 수요에 대해서는, 첨도가 커질 수록 작은 안전 재고 계수로 보정한다.
다음에, 단계 1013에서, 재고 계획 서버(100)는, 계획 사이클 C(10)와 리드 타임 L 20을 합한 것과, 이동 평균 수요량 Qd 15, 안전 재고 계수 k 70 및 표준 편차 σd를 이용하여, 필요 재고량 I를 산출한다. 보다 구체적으로는, 하기의 수학식 3을 이용하여, 필요 재고량 I를 산출한다.
다음에, 재고 계획 서버(100)는, 보충 요구량을 산출하기 위해, 유효 재고량을 산출한다. 이 유효 재고량의 산출의 일례인 단계 1014의 처리에 대하여, 이하 설명한다. 또, 유효 재고량이란, 현재 존재하는 재고량과 발주 잔량을 더한 것이다. 따라서, 발주한 발주량 중, 아직 수주(납입)되어 있지 않은 양을 유효 재고량으로 하여도 된다. 또한, 발주량으로부터 수주(납입)된 양을 빼어서, 유효 재고량을 산출하여도 된다.
먼저, 단계 1014에서, 재고 계획 서버(100)는, 생산 관리 서버(200) 및 판매 관리 서버(400)에 대하여, 각각 관리하는 재고의 양을 나타내는 재고 실적을 요구한다. 재고 계획 서버(100)는, 생산 관리 서버(200) 및 판매 관리 서버(400)에, 상품 ID 90를 포함한 재고 실적 요구 정보를 송신한다.
다음에, 단계 1015에서, 생산 관리 서버(200)는, 상품 ID 90에 대응하는 해당 생산 회사의 재고 실적을, 도 9에 도시한 생산 계획/관리 DB(210)로부터 검색한다. 예를 들면, 발주량(수주량)(214) 중 상품 ID 90에 대응하는 항목이 나타내는 수량을 검색 결과로서 출력한다. 또한, 검색 결과를 발주량(214)이 아니라,항목(214-a∼214-e)의 합으로 하여도 된다. 또, 발주량(214)은 해당 생산 회사에 대하여(혹은 생산 회사 자신이) 지시된 생산의 발주량을 나타내며, 항목(214-a∼214-e)은 발주량(214)의 내역을 나타낸다.
또한, 단계 1017에서, 판매 관리 서버(400)는, 단계 1014에서 재고 계획 서버(100)로부터 송신된 상품 ID 90에 대응하는 해당 판매점(회사)의 재고 실적을, 도 4에 도시한 재고 관리 DB(420)로부터 검색한다. 예를 들면, 송신된 상품 ID 90에 대응하는 상품 ID 423의 소지 재고량(426)을 검색 결과로서 출력한다.
다음에, 단계 1019에서, 재고 계획 서버(100)는, 단계 1016에서 생산 관리 서버(200)로부터 송신되는 재고 실적 및 단계 1018에서 판매 관리 서버(400)로부터 송신되는 재고 실적을 수신한다. 또, 단계 1019를 1단계로 하지 않고, 송신원 수에 대응시켜 2단계로 하여도 된다.
또한, 단계 1020에서, 재고 계획 서버(100)는, 생산 관리 서버(200)에 대하여 상품 ID에 대응하는 출하 ID를 포함한 출하 데이터를 요구한다. 예를 들면, 재고 계획 서버(100)는, 생산 관리 서버(200)에, 상품 ID 90를 포함하는 출하 데이터 요구 정보를 송신한다.
다음에, 단계 1021에서, 생산 관리 서버(200)는, 상품 ID 90에 대응하는 출하 ID와 그 송부량을, 생산 계획/실적 DB(210)으로부터 검색한다. 즉, 송신된 상품 ID 90에 대응하는 상품 ID를 항목(211)으로부터 검색하고, 검색된 상품 ID에 대응된(동일한 열의) 출하 ID를 항목(214-e1)으로부터 검색한다.
다음에, 단계 1022에서, 생산 관리 서버(200)는, 검색된 출하 ID 및 송부량과 그에 대응하는 상품 ID를 포함한 정보를, 재고 계획 서버(1OO)로 송신한다.
다음에, 단계 1023에서, 재고 계획 서버(100)는, 생산 관리 서버(200)로부터 송신된 출하 ID에 대응하는 운송 중의 상품에 관한 정보인 운송 정보를 요구한다. 예를 들면, 재고 계획 서버(100)는, 운송 관리 서버(300)에 출하 ID를 포함한 운송 정보 요구 정보를 송신한다.
다음에, 단계 1024에서, 운송 관리 서버(300)는, 출하 ID에 대응하여, 출하 ID, 운송량(수하량)을 포함하는 운송 정보를 검색한다. 예를 들면, 운송 관리 서버(300)는, 트랙킹 처리 프로그램(320)을 이용하여, 개개의 운송 수단에 설치된 트럭 단말기(350)로부터 운송 중의 수하 ID를 수집하고, 수집한 수하 ID 중, 재고 계획 서버(100)로부터 송신된 출하 ID에 관련된 운송 정보를, 도 10에 도시한 운송 관리 DB(310)로부터 검색한다. 또, 운송 수단은, 트럭, 배, 비행기를 포함한 상품을 운송 가능한 것이다. 또, 운송 관리 서버(300)는, 소정의 타이밍에서 각 트럭 단말기(350)로부터 운송 관리 DB(310)에 등록하는 정보를 수집해 놓고, 운송 정보를 요구가 있는 경우에, 운송 관리 DB(350)로부터 검색하는 구성으로 하여도 된다.
다음에, 단계 1025에서, 운송 관리 서버(300)는 재고 계획 서버(100)에 운송 정보를 송신한다.
다음에, 단계 1026에서, 재고 계획 서버(100)는 송신된 운송 정보로부터 도 6에 도시한 발송 DB(130)를 이용하여 상품 ID에 대응하는 발송량을 산출한다. 즉, 재고 계획 서버(100)는, 송신된 운송 정보에 포함되는 출하 ID 중 상품 ID 90에 대응하는 것을 특정하고, 그 발송(발주)량을 항목(131)으로부터 검색한다.
다음에, 단계 1027에서, 재고 계획 서버(100)는, 단계 1019에서 수신한 재고 실적과 단계 1026에서 산출된 발송량을 합하여 유효 재고량을 산출한다.
또, 유효 재고량의 산출은, 이하와 같이 행하여도 된다. 제1 대체안으로서, 재고 계획 서버(100)가, 판매 관리 서버(400)에 유효 재고량을 요구한다. 예를 들면, 재고 계획 서버(100)는, 판매 관리 서버(400)에 상품 ID 90를 포함한 유효 재고량 요구 정보를 송신한다. 다음에, 판매 관리 서버(400)는, 상품 ID 90에 대응하는 발주량을, 재고 관리 DB(420)로부터 산출한다. 즉, 판매 관리 서버(400)는, 상품 ID 90에 대응하는 상품이 도착되어 있는지의 여부를 항목(425)으로부터 검색한다. 도착되어 있는 경우, 소지 재고량(426)을 유효 재고량으로 한다. 또한, 도착되어 있지 않은 경우, 발주량(424)을 유효 재고량으로 한다. 또, 상품 ID 90에 대응하는 항목이 재고 관리 DB(420)에 복수개 존재하는 경우, 이들을 합하여 유효 재고량으로 한다. 그리고, 재고 계획 서버(100)는, 판매 관리 서버(400)로부터 이 유효 재고량을 수신한다.
또한, 제2 대체안으로서 이하의 것이 있다. 재고 계획 서버(100)는, 생산 관리 서버(200)로부터 상품 ID 90에 대응하는 생산 계획 중의 양(214-a)∼생산 완료량(214-d)을 수신한다. 생산 관리 서버(200)는, 생산 계획/실적 DB(210)로부터 이들 정보를 검색한다. 또한, 재고 계획 서버(100)는, 운송 관리 서버(300)로부터 상품 ID 90에 대응하는 운송량인 출하/수송 중의 양(129-e)을 수신한다. 이 운송량은, 단계 1020∼1026와 마찬가지로 하여 산출하여도 된다.
또한, 재고 계획 서버(100)는, 판매 관리 서버(400)로부터 상품 ID 90에 대응하는 판매점 도착량(426-a)과 판매 가능량(426-b)(혹은 소지 재고량(426))을 수신한다. 판매 관리 서버(400)는, 재고 관리 DB(420)로부터 상품 ID 90에 대응하는 판매점 도착량(426-a)과 판매 가능량(426-b)(혹은 소지 재고량(426))을 검색한다. 그리고, 재고 계획 서버(100)는, 수신된 생산 계획중의 양(426-a)과 판매 가능량(426-b)을 더하여 그것을 유효 재고량으로 한다.
또한, 제3 대체안으로서, 이하의 것이 있다. 재고 계획 서버(100)가, 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)의 각각으로부터 현실의 물리적인 재고량을 수신한다. 또한, 재고 계획 서버(100)가, 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400) 중 적어도 하나로부터 상품 ID 90에 대응하는 발주 잔량을 수신한다. 그리고, 현재의 재고량과 발주 잔량을 더하여 유효 재고량을 산출한다. 또, 재고 계획 서버(100)는, 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)의 각각으로부터 소정 타이밍별로 현재의 재고량과 발주 잔량을 포함한 발주 상황을 나타내는 발주 상황 정보를 수신하는 구성으로 하여도 된다. 이 경우, 이 발주 상황 정보로부터 유효 재고량을 산출한다.
다음에, 단계 1028에서, 재고 계획 서버(100)는, 단계 1013에서 산출된 필요 재고량 I 80으로부터 단계 1027에서 산출된 유효 재고량을 빼어 보충 요구량을 산출한다.
또한, 재고 계획 서버(100)는, 필요에 따라서, 산출된 보충 요구량의 보정이 필요한지를 판정하고, 필요한 경우에는 보정을 행한다. 이들 처리는, 단계 1029및 1030에서 행하며, 그에 대한 상세는 후술한다.
다음에, 단계 1031에서, 재고 계획 서버(100)는 보충 요구량의 보충을, 생산관리 서버(200)에 대하여 실행한다. 예를 들면, 상품 ID 90 및 보충 요구량을 포함한 보충 요구 정보를 생산 관리 서버(2OO)에 송신한다. 또한, 단계 1031에서, 보충 요구량을, 재고 계획 테이블(120)의 항목(127) 중 대응하는 상품 ID의 해당 개소에 기록한다.
그리고, 단계 1032에서, 생산 관리 서버(200)는, 보충 요구 정보에 기초한 생산 관리를 실행한다.
그리고, 마지막으로 단계 1000으로 되돌아가 처리를 다시 행한다. 이 재차의 처리는, 지금까지의 처리에도 기초하여 각 DB가 갱신되므로, 갱신된 DB의 내용에 기초하여, 마찬가지의 처리가 실행된다.
또, 보충 요구량이 계산되는 시점과 실제로 상품이 판매점에 도달한 시점 사이에 시간 차가 생긴다. 즉, 단계 1005∼1008에서, 재고 계획 서버(100)가 현 시점의 재고 상황에 기초하여, 이동 평균 수요량 Qd를 산출하고 있었다. 이 시간 차를 메우기 위해, 리드 타임 C 20 후까지의 각 이동 평균 수요량을 산출하고, 이것에 기초하여 필요 수요량을 산출하여도 된다. 이들 이동 평균 수요량으로서는, 이하의 산출 방법이 있다. (1) 사람의 예측에 의한 것, (2) 단계 1005∼1008에서 산출된 이동 평균 수요량 Qd를 유용하는 것, (3) 재고 계획 서버(100) 등 컴퓨터로 예측을 행하는 것이 포함된다. 어떠한 방법에서도, 각 타이밍의 이동 평균 수요량의 입력을 접수하고, 입력된 이동 평균 수요량에 기초하여, 각 타이밍에서의 재고계획 테이블(120)의 각 항목의 입력값을 산출하고, 이것에 기초하여 필요 재고량을 각 타이밍별로 순차적으로 산출한다. 이것은, 필요 재고량(보충 요구량)에 따라서, 다음 타이밍의 각 항목이 변화하기 때문이다.
다음에, 단계 1007∼1008의 트렌드 보정에 대하여, 설명한다. 먼저, 단계 1007에서, 시간과 함께 발생되는 수요의 변화 정도가 기준 이상인 경우에, 트렌드 보정이 필요하다고 판단한다. 변화 정도에 대해서는, 이하와 같이 구한다.
먼저, 각 시점에서의 수요 실적 Qd(i)를, 재고 계획 테이블(120)의 항목(127)으로부터 구한다. 다음에, 각 시점마다, 각 시점으로부터 소정 기간 전의 수요 실적 Qd(i)를 마찬가지로 구한다. 다음에, 이들의 차분을 계산하고, 이 차분과 소정값을 비교한다. 비교의 결과 차분이 소정값을 초과하는 건수가 소정 수보다 많은 경우, 트렌드 보정이 필요하다고 판단한다. 또, 소정 기간 전에는, 계획 사이클 C 10이 포함된다. 또한, 소정값 및 소정수는, 재고 계획 서버(100)의 이용자로부터의 입력으로 하여도 된다.
다음에, 단계 1008에서, 트렌드 보정을 실행한다. 먼저, 재고 계획 테이블(120)의 항목(127)에 기록된 수요 실적을 이용하여, 사전에 설정한 기간에서의 수요 변동의 근사식을 구한다. 이 근사식을 이용하여, 이동 평균 수요량 Qd를 리드 타임 C 20 전의 시점에서의 이동 평균 수요량으로 보정한다. 이상에 의해 트렌드 보정이 종료한다.
다음에, 단계 1029 및 1030에서의 보충 요구량 보정에 대하여 설명한다. 먼저, 단계 1029의 보충 요구량의 보정이 필요한지의 판정 처리에 대하여 설명한다.
먼저, (1) 단계 1000에서 입력된 리드 타임 L 20이 사전에 정해진 리드 타임의 임계값보다 큰지를 판정한다. 또한, (2) 단계 1009에서 산출된 표준 편차 σd 60이 사전에 정한 표준 편차의 임계값보다 작은지를 판정한다. 또한, (3) 단계 1013에서 산출된 필요 재고량이 단계 1027에서 산출된 유효 재고량보다 큰지를 판정한다. 또한, (4) 단계 1013에서 산출된 필요 재고량으로부터 단계 1027에서 산출된 유효 재고량을 뺀 값이 이동 평균 수요량 Qd 15보다 큰지를 판정한다. 그리고, 이들 (1)∼(4)의 조건을 충족시키는 경우, 보충 요구량의 보정이 필요하다고 판단한다.
다음에, 단계 1030에서는, 보정이 필요한 경우, 단계 1028에서 산출된 보충 보정량을 이동 평균 수요량 Qd 15로 보정한다. 또, 단계 1029 및 1030은, 단계 1028의 앞에서 행하여도 된다. 이 경우, 단계 1029에서 보정이 필요하다고 판단된 경우, 단계 1030에서 산출되는 보충 보정량을 사용하고, 단계 1028의 처리를 생략하여도 된다.
이상, 본 발명에 따르면, 수요가 변동하여도 생산량 및 재고량을 보다 안정화하는 것이 가능하게 된다.

Claims (33)

  1. 컴퓨터를 이용하여, 유통 경로를 유통하는 상품의 재고 계획을 작성하는 재고 계획 방법에 있어서,
    상기 상품의 계획 사이클 및 상기 상품의 리드 타임을 입력하는 단계와,
    사전에 설정된 상기 상품의 이동 평균 기간에서의 상기 상품의 수요량을 나타내는 수요량 실적의 상기 이동 평균 기간을 구성하는 소정 기간마다의 평균값을 나타내는 이동 평균 수요량을 입력하는 단계와,
    상기 이동 평균 수요량에서의 표준 편차를 산출하는 단계와,
    상기 상품이 결품되지 않을 확률을 나타내는 서비스율을 이용하여, 상기 상품의 결품되지 않을 확률을 나타내는 안전 재고 계수를 산출하는 단계와,
    상기 계획 사이클 및 상기 리드 타임의 합, 상기 이동 평균 수요량, 상기 표준 편차 및 상기 안전 재고 계수를 이용하여, 상기 유통 경로에서 필요로 되는 상기 상품의 필요 재고량을 산출하는 단계
    를 포함하는 재고 계획 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨터는, 네트워크를 통해, 상기 상품의 판매를 관리하는 판매 관리 서버와 접속되고,
    상기 이동 평균 수요량을 입력하는 단계는,
    상기 판매 관리 서버에 대하여, 상기 상품을 식별하는 상품 식별 정보 및 상기 이동 평균 기간을 포함한 요구 정보로서, 상기 상품의 상기 이동 평균 기간 에서의 수요량의 실적을 나타내는 수요량 실적을 요구하는 요구 정보를 송신하는 단계와,
    상기 판매 관리 서버로부터 상기 수요량 실적을 수신하는 단계와,
    상기 수요량 실적을 이용하여, 상기 이동 평균 수요량을 산출하는 단계
    를 포함하는 재고 계획 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 유통 경로 중의 유효 재고량을 산출하는 단계와,
    상기 필요 재고량으로부터 상기 유효 재고량을 감소시킴으로써 보충 요구량을 산출하는 단계
    를 더 포함하는 재고 계획 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 컴퓨터는, 상기 네트워크를 통해, 상기 상품의 생산을 관리하는 생산 관리 서버 및 상기 상품의 운송을 관리하는 운송 관리 서버와 접속되고,
    상기 유효 재고량을 산출하는 단계는, 상기 생산 관리 서버, 상기 운송 관리 서버 및 상기 판매 관리 서버의 각각으로부터 부분 유효 재고량을 수신하며, 수신된 부분 유효 재고량을 합함으로써, 상기 유효 재고량을 산출하는 재고 계획 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 유효 재고량을 산출하는 단계는, 상기 판매 관리 서버에서 발주 지시된 수량 및 상기 생산 관리 서버에서 생산 지시된 수량을 포함하는 발주 잔량을 포함하는 유효 재고량을 산출하는 재고 계획 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 유효 재고량을 산출하는 단계는,
    상기 생산 관리 서버에, 상기 상품 식별 정보에 대응하는 상품의 운반 조직으로의 출하에 관한 출하 정보로서, 출하를 식별하는 출하 식별 정보를 포함하는 출하 정보를 요구하는 단계와,
    상기 생산 관리 서버로부터, 상기 요구에 따른 출하 정보를 수신하는 단계와,
    상기 운송 관리 서버에, 상기 출하 식별 정보에 대응하는 상기 운송 중의 수량을 요구하는 단계와,
    상기 운송 관리 서버로부터, 상기 운송 중의 수량을 수신하는 단계와,
    상기 운송 중의 수량 중, 상기 상품의 수량을 상기 출하 정보를 이용하여 산출하는 단계
    를 포함하는 재고 계획 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 보충 요구량 및 상기 상품 식별 정보를 포함한 보충 요구를, 상기 생산 관리 서버에 송신하는 단계를 더 포함하는 재고 계획 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 운송 관리 서버로부터, 상기 생산 지시에 의해 변경되는 상기 상품의 실제의 운송 기간을 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 입력하는 단계는, 상기 리드 타임으로서, 상기 운송 기간을 입력하는 재고 계획 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 이동 평균 수요량을 입력하는 단계는, 소정 기간 후의 예측되는 이동 평균 수요량을 입력하고,
    상기필요 재고량을 산출하는 단계는, 상기 예측되는 이동 평균 수요량을 이용하여, 상기 소정 기간 후의 필요 재고량을 산출하는 재고 계획 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 이동 평균 수요량을 입력하는 단계는, 상기 예측되는 이동 평균 수요량으로서, 소정 기간 전의 이동 평균 수요량을 입력하는 재고 계획 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 이동 평균 수요량을 입력하는 단계는, 상기 소정 기간 후로서, 상기 리드 타임 후의 이동 평균 수요량을 산출하고,
    상기 필요 재고량을 산출하는 단계는, 상기 리드 타임 후의 이동 평균 수요량을 이용하여, 운송 기간만큼의 지연을 고려한 필요 재고량을 산출하는 재고 계획 방법.
  12. 유통 경로를 유통하는 상품의 재고 계획을 작성하는 재고 계획 장치에 있어서,
    이용자로부터의 상기 상품의 계획 사이클 및 상기 상품의 리드 타임의 입력을 접수하는 제1 입력 장치와,
    사전에 설정된 상기 상품의 이동 평균 기간에서의 상기 상품의 수요량을 나타내는 수요량 실적의 상기 이동 평균 기간을 구성하는 소정 기간별 평균값을 나타내는 이동 평균 수요량의 입력을 접수하는 제2 입력 장치와,
    상기 재고 계획 장치에 대하여, 소정의 처리를 실행시키는 프로그램을 저장한 기억 장치와,
    상기 입력 장치 및 상기 기억 장치와 접속되며, 상기 이동 평균 수요량에서의 표준 편차를 산출하고, 상기 상품이 결품되지 않을 확률을 나타내는 서비스율을 이용하여, 상기 상품이 결품되지 않을 확률을 나타내는 안전 재고 계수를 산출하며, 상기 계획 사이클 및 상기 리드 타임의 합, 상기 이동 평균 수요량, 상기 표준편차 및 상기 안전 재고 계수를 이용하여, 상기 유통 경로에서 필요로 되는 상기 상품의 필요 재고량을 산출하는 처리 장치를
    포함하는 재고 계획 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    네트워크를 통해, 상기 상품의 판매를 관리하는 판매 관리 서버와 접속하는 접속 장치를 더 포함하고,
    상기 제2 입력 장치는,
    상기 판매 관리 서버에 대하여, 상기 상품을 식별하는 상품 식별 정보 및 상기 이동 평균 기간을 포함한 요구 정보로서, 상기 상품의 상기 이동 평균 기간에서의 수요량의 실적을 나타내는 수요량 실적을 요구하는 요구 정보를 송신하는 송신 장치 및 상기 판매 관리 서버로부터 상기 수요량 실적을 수신하는 수신 장치로 구성되며,
    상기 이동 평균 수요량을, 상기 수요량 실적을 이용하여 산출하는 재고 계획 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 처리 장치는, 상기 유통 경로 중의 유효 재고량을 산출하고, 상기 필요 재고량으로부터 상기 유효 재고량을 감산함으로써 보충 요구량을 산출하는 재고 계획 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 네트워크를 통해, 상기 상품의 생산을 관리하는 생산 관리 서버 및 상기 상품의 운송을 관리하는 운송 관리 서버와 접속하는 접속 장치를 갖고,
    상기 처리 장치는, 상기 생산 관리 서버, 상기 운송 관리 서버 및 상기 판매 관리 서버의 각각으로부터 부분 유효 재고량을, 상기 접속 장치를 통해 수신하고, 수신된 부분 유효 재고량을 합함으로써, 상기 유효 재고량을 산출하는 재고 계획 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 처리 장치는, 상기 판매 관리 서버에서 발주 지시된 수량 및 상기 생산 관리 서버에서 생산 지시된 수량을 포함하는 발주 잔량을 포함한 유효 재고량을 산출하는 재고 계획 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 처리 장치는,
    상기 접속 장치를 통해, 상기 생산 관리 사버에, 상기 상품 식별 정보에 대응하는 상품의 운반 조직으로의 출하에 관한 출하 정보로서, 출하를 식별하는 출하 식별 정보를 포함하는 출하 정보를 요구하고,
    상기 접속 장치를 통해, 상기 생산 관리 서버로부터 상기 요구에 따른 출하정보를 수신하며,
    상기 접속 장치를 통해, 상기 운송 관리 서버에 상기 출하 식별 정보에 대응하는 상기 운송 중의 수량을 요구하고,
    상기 접속 장치를 통해, 상기 운송 관리 서버로부터 상기 운송 중의 수량을 수신하며,
    상기 운송 중의 수량 중, 상기 상품의 수량을 상기 출하 정보를 이용하여 산출하는 재고 계획 장치.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 처리 장치는, 상기 접속 장치를 통해, 상기 보충 요구량 및 상기 상품 식별 정보를 포함하는 보충 요구를 상기 생산 관리 서버에 송신하는 재고 계획 장치.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 처리 장치는, 상기 접속 장치를 통해, 상기 운송 관리 서버로부터 상기 생산 지시에 의해 변경되는 상기 상품의 실제의 운송 기간을 수신하고,
    상기 접속 장치를 통해, 상기 리드 타임으로서, 상기 운송 기간을 입력하는 재고 계획 장치.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 제2 입력 장치는, 소정 기간 후의 예측되는 이동 평균 수요량을 입력하고,
    상기 처리 장치는, 상기 예측되는 이동 평균 수요량을 이용하여, 상기 소정 기간 후의 필요 재고량을 산출하는 재고 계획 장치.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 제2 입력 장치는, 상기 예측되는 이동 평균 수요량으로서, 소정 기간 전의 이동 평균 수요량을 입력하는 재고 계획 장치.
  22. 제19항에 있어서,
    상기 제2 입력 장치는, 상기 소정 기간 후로서 상기 리드 타임 후의 이동 평균 수요량을 입력하고,
    상기 처리 장치는, 상기 리드 타임 후의 이동 평균 수요량을 이용하여, 운송 기간만큼의 지연을 고려한 필요 재고량을 산출하는 재고 계획 장치.
  23. 컴퓨터에 의해 판독 가능한 기록 매체에 저장 가능한 프로그램 제품에 있어서,
    상기 상품의 계획 사이클 및 상기 상품의 리드 타임을 입력하는 단계와,
    사전에 설정된 상기 상품의 이동 평균 기간에서의 상기 상품의 수요량을 나타내는 수요량 실적의 상기 이동 평균 기간을 구성하는 소정 기간별 평균값을 나타내는 이동 평균 수요량을 입력하는 단계와,
    상기 이동 평균 수요량에서의 표준 편차를 산출하는 단계와,
    상기 상품이 결품되지 않을 확률을 나타내는 서비스율을 이용하여, 상기 상품이 결품되지 않을 확률을 나타내는 안전 재고 계수를 산출하는 단계와,
    상기 계획 사이클 및 상기 리드 타임의 합, 상기 이동 평균 수요량, 상기 표준 편차 및 상기 안전 재고 계수를 이용하여, 상기 유통 경로에서 필요로 되는 상기 상품의 필요 재고량을 산출하는 단계를 포함하는 유통 경로를 유통하는 상품의 재고 계획을 작성하는 재고 계획 방법을 실행시키는, 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장 가능한 프로그램 제품.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 컴퓨터는, 네트워크를 통해, 상기 상품의 판매를 관리하는 판매 관리 서버와 접속되고,
    상기 이동 평균 수요량을 입력하는 단계는,
    상기 판매 관리 서버에 대하여, 상기 상품을 식별하는 상품 식별 정보 및 상기 이동 평균 기간을 포함한 요구 정보로서, 상기 상품의 상기 이동 평균 기간에서의 수요량의 실적을 나타내는 수요량 실적을 요구하는 요구 정보를 송신하는 단계와,
    상기 판매 관리 서버로부터 상기 수요량 실적을 수신하는 단계와,
    상기 수요량 실적을 이용하여, 상기 이동 평균 수요량을 산출하는 단계
    를 포함하는 프로그램 제품.
  25. 제23항에 있어서,
    상기 유통 경로 중의 유효 재고량을 산출하는 단계와,
    상기 필요 재고량으로부터 상기 유효 재고량을 감소함으로써 보충 요구량을 산출하는 단계
    를 더 포함하는 프로그램 제품.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 컴퓨터는, 상기 네트워크를 통하여, 상기 상품의 생산을 관리하는 생산관리 서버 및 상기 상품의 운송을 관리하는 운송 관리 서버와 접속되고,
    상기 유효 재고량을 산출하는 단계는, 상기 생산 관리 서버, 상기 운송 관리 서버 및 상기 판매 관리 서버의 각각으로부터 부분 유효 재고량을 수신하고, 수신된 부분 유효 재고량을 합함으로써, 상기 유효 재고량을 산출하는 프로그램 제품.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 유효 재고량을 산출하는 단계는, 상기 판매 관리 서버에서 발주 지시된 수량 및 상기 생산 관리 서버에서 생산 지시된 수량을 포함하는 발주 잔량을 포함하는 유효 재고량을 산출하는 프로그램 제품.
  28. 제27항에 있어서,
    상기 유효 재고량을 산출하는 단계는,
    상기 생산 관리 서버에, 상기 상품 식별 정보에 대응하는 상품의 운반 조직으로의 출하에 관한 출하 정보로서, 출하를 식별하는 출하 식별 정보를 포함하는 출하 정보를 요구하는 단계와,
    상기 생산 관리 서버로부터, 상기 요구에 따른 출하 정보를 수신하는 단계와,
    상기 운송 관리 서버에, 상기 출하 식별 정보에 대응하는 상기 운송 중의 수량을 요구하는 단계와,
    상기 운송 관리 서버로부터, 상기 운송 중의 수량을 수신하는 단계와,
    상기 운송 중의 수량 중, 상기 상품의 수량을 상기 출하 정보를 이용하여 산출하는 단계
    를 포함하는 프로그램 제품.
  29. 제26항에 있어서,
    상기 보충 요구량 및 상기 상품 식별 정보를 포함하는 보충 요구를 상기 생산 관리 서버에 송신하는 단계를 더 포함하는 프로그램 제품.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 운송 관리 서버로부터, 상기 생산 지시에 의해 변경되는 상기 상품의실제의 운송 기간을 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 입력하는 단계는, 상기 리드 타임으로서 상기 운송 기간을 입력하는 프로그램 제품.
  31. 제23항에 있어서,
    상기 이동 평균 수요량을 입력하는 단계는, 소정 기간 후의 예측되는 이동 평균 수요량을 입력하고,
    상기 필요 재고량을 산출하는 단계는, 상기 예측되는 이동 평균 수요량을 이용하여, 상기 소정 기간 후의 필요 재고량을 산출하는 프로그램 제품.
  32. 제31항에 있어서,
    상기 이동 평균 수요량을 입력하는 단계는, 상기 예측되는 이동 평균 수요량으로서, 소정 기간 전의 이동 평균 수요량을 입력하는 프로그램 제품.
  33. 제30항에 있어서,
    상기 이동 평균 수요량을 입력하는 단계는, 상기 소정 기간 후로서, 상기 리드 타임 후의 이동 평균 수요량을 산출하고,
    상기 필요 재고량을 산출하는 단계는, 상기 리드 타임 후의 이동 평균 수요량을 이용하여, 운송 기간만큼의 지연을 고려한 필요 재고량을 산출하는 프로그램 제품.
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TW (1) TW594523B (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100782921B1 (ko) * 2005-12-23 2007-12-07 주식회사농심 재고 관리 효율화를 위한 공급망 관리 시스템
KR100785959B1 (ko) * 2005-07-14 2007-12-14 가부시키가이샤 히타치세이사쿠쇼 컨테이너 관리 방법 및 컨테이너 관리 시스템
KR100887464B1 (ko) * 2005-11-09 2009-03-10 가부시끼가이샤 도시바 생산 계획 장치 및 그 방법 및 생산 계획 처리 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
KR20160148255A (ko) * 2015-06-16 2016-12-26 코오롱인더스트리 주식회사 수요 불확실성을 고려한 상품을 배분하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004075321A (ja) * 2002-08-20 2004-03-11 Ricoh Co Ltd 在庫管理方法及び在庫管理プログラム
JP4369286B2 (ja) * 2004-04-21 2009-11-18 キヤノンItソリューションズ株式会社 安全在庫算出装置、その制御方法、及びコンピュータプログラム
US8438051B2 (en) * 2004-09-28 2013-05-07 Sap Aktiengeselleschaft Rounding to transportation quantities
US7039479B1 (en) * 2005-01-12 2006-05-02 Li-Chih Lu Production planning system
JP5123592B2 (ja) * 2007-07-26 2013-01-23 パナソニック株式会社 安全在庫数算出システム及び安全在庫数算出プログラム
JP5212221B2 (ja) * 2009-03-30 2013-06-19 富士通株式会社 計画立案装置、計画立案方法及び計画立案プログラム
JP5686960B2 (ja) * 2009-06-25 2015-03-18 三菱電機株式会社 在庫基準設定装置
JP5836170B2 (ja) * 2012-03-21 2015-12-24 株式会社日立製作所 調達リスク算出方法、調達リスク算出装置および調達リスク算出プログラム
US9195690B2 (en) 2013-06-26 2015-11-24 Sap Se Iterative measures
CN103365271B (zh) * 2013-06-28 2015-06-17 浙江大学 一种基于石化企业生产装置的物料输送控制方法
CN105069604A (zh) * 2015-09-11 2015-11-18 浙江中烟工业有限责任公司 一种基于物联网的烟草物流信息协同管理系统
CN106215417B (zh) * 2016-09-09 2020-01-14 广州爱九游信息技术有限公司 服务器及礼包分配装置与方法
CN110363454B (zh) * 2018-04-09 2022-01-11 杉数科技(北京)有限公司 用于确定商品补货量的方法及装置
CN110599277A (zh) * 2018-06-12 2019-12-20 北京京东尚科信息技术有限公司 一种库存扣减方法和装置
CN111370896B (zh) 2018-12-25 2024-02-20 富士康(昆山)电脑接插件有限公司 电连接器及其组合
CN109754207A (zh) * 2018-12-26 2019-05-14 秒针信息技术有限公司 库存补充信息的确定方法及装置、存储介质、电子装置
JP7339139B2 (ja) * 2019-12-05 2023-09-05 株式会社日立ビルシステム 所要量計画システム及び所要量計画方法
KR102340809B1 (ko) * 2021-04-26 2021-12-20 쿠팡 주식회사 발주와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치의 동작 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20230116548A (ko) * 2022-01-28 2023-08-04 사회복지법인 삼성생명공익재단 물류 서버, 스마트 물류 시스템 및 복수의 카트들에 물품들의 수량을 관리하는 방법

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5596493A (en) * 1991-04-19 1997-01-21 Meiji Milk Products Co., Ltd. Method for classifying sale amount characteristics, method for predicting sale volume, method for ordering for restocking, system for classifying sale amount characteristics and system for ordering for restocking
JPH07249082A (ja) * 1994-03-10 1995-09-26 Sony Corp 在庫管理方式
JPH0930616A (ja) * 1995-07-18 1997-02-04 Hitachi Ltd 在庫量管理装置
EP0770967A3 (en) * 1995-10-26 1998-12-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Decision support system for the management of an agile supply chain
US5963919A (en) * 1996-12-23 1999-10-05 Northern Telecom Limited Inventory management strategy evaluation system and method
JPH11345267A (ja) * 1998-06-01 1999-12-14 Hitachi Ltd 在庫管理業務支援方法およびそのシステム
JP4001687B2 (ja) * 1998-12-01 2007-10-31 ライオン株式会社 在庫管理装置、方法、および、その記録媒体
JP2000222506A (ja) * 1999-02-01 2000-08-11 Central Japan Industries Association 適正在庫量管理装置
JP2002007823A (ja) * 2000-06-20 2002-01-11 Nec Corp 販売流通システムおよび同システムにおける在庫の適正配置方法
JP2002099595A (ja) * 2000-07-18 2002-04-05 Shibata Kk 物流管理支援システム
JP2002053211A (ja) * 2000-08-09 2002-02-19 Toyota Motor Corp 在庫量予測方法及び在庫量予測装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100785959B1 (ko) * 2005-07-14 2007-12-14 가부시키가이샤 히타치세이사쿠쇼 컨테이너 관리 방법 및 컨테이너 관리 시스템
KR100887464B1 (ko) * 2005-11-09 2009-03-10 가부시끼가이샤 도시바 생산 계획 장치 및 그 방법 및 생산 계획 처리 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
KR100782921B1 (ko) * 2005-12-23 2007-12-07 주식회사농심 재고 관리 효율화를 위한 공급망 관리 시스템
KR20160148255A (ko) * 2015-06-16 2016-12-26 코오롱인더스트리 주식회사 수요 불확실성을 고려한 상품을 배분하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체

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