CN1453720A - 库存计划方法 - Google Patents

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CN1453720A CN02141489A CN02141489A CN1453720A CN 1453720 A CN1453720 A CN 1453720A CN 02141489 A CN02141489 A CN 02141489A CN 02141489 A CN02141489 A CN 02141489A CN 1453720 A CN1453720 A CN 1453720A
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小山美津夫
中村雄一
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Abstract

在有关库存管理、计划的现有技术中，存在以下课题：因需求的变动而在库存、交货上产生问题。此外，因该课题造成必须增大库存作为安全库存量。在本发明的库存计划服务器(100)中，根据商品的需求特性、供给特性，从生产管理服务器(200)、运输管理服务器(300)和销售管理服务器(400)接收商品的流通路径中的订货至交货时间和计划周期，使用它们来计算必要库存量。

Description

库存计划方法
技术领域
本发明涉及进行商品库存管理的技术。特别涉及用于更有效地进行生产和运输的库存计划的制作。
背景技术
以往，作为进行商品库存管理的现有技术，有(日本)特开平8-235274号公报。该现有技术兼用“MRP方式”和“JIT(just-in-time)方式”。更具体地说，公开了一种库存管理系统，虽然用MRT方式，但采用JIT条目，通过进行JIT条目的库存预测，可查验“招牌数量”、“订货量”是否妥当，因库存基准值“招牌数量”、“订货量”的更新时间缩短，从而可缩短更新周期，随着市场的变化开展货物流通活动。
但是，在上述现有技术中，存在因需求的变动而在库存、交货上产生问题的课题。此外，因该课题造成必须增大库存来作为安全库存量。
这是因为现有技术是基于‘MRP方式’和‘JIT方式’的简单拼凑。首先，在‘MRP方式’中，使生产量正常化，按照变动的需求量来调整库存量。因此，在‘MRP方式’中，进行精度高的需求预测，这样来减少库存。但是，如果需求预测的精度不高，则使库存的严重不足明显。
而在‘JIT方式’中，使库存量正常化，根据变动的需求量来调整生产量。在‘JIT方式’中，因不保持与需求变动对应的安全库存，所以如果招牌数量的精度恶化，则产生脱销或交货延迟。
上述现有技术是将‘MRP方式’和‘JIT方式’简单的拼凑，所以不能同时解决库存的严重不足、脱销、交货延迟的课题。
发明内容
本发明的目的在于解决上述课题，减少脱销、交货延迟，以一定的水准来稳定库存。
为了解决上述课题，在本发明中，根据商品的需求特性、供给特性，考虑商品的流通路径中的订货至交货时间和计划周期，来计算必要库存量。
再有，订货至交货时间表示从商品的供给商至包含销售店的需求目的地的商品配送期间。计划周期表示周期进行的库存计划的期间。
商品的需求特性包含以规定期间为单位的作为需求量的平均值的移动平均需求量、标准偏差。而就供给特性来说，包含安全库存系数。
在本发明中，包括根据必要库存量来计算补充需求量。这种情况下，除了对计算时刻的必要库存量和补充需求量进行计算以外，还包括计算将来的必要库存量和补充需求量。进而，在本发明中，还包括计算考虑了至销售店的流通期间的订货至交货时间的必要库存量和补充需求量。
附图说明
图1是本发明一实施例的系统结构图。
图2是表示本发明一实施例中的处理流程的流程图(其1)。
图3是表示销售实绩数据库410的一例的图。
图4是表示库存管理数据库420的一例的图。
图5是表示销售实绩数据库(过去部分)110的一例的图。
图6是表示发送数据库130的一例的图。
图7是表示库存计划表120的一例的图。
图8是表示在安全库存系数计算表150中服务率为95％情况的一例的图。
图9是表示生产计划/实绩数据库210的一例的图。
图10是表示运输管理数据库310的一例的图。
图11是表示本发明一实施例中的处理流程的流程图(其2)。
图12是表示本发明一实施例中的处理流程的流程图(其3)。
图13是表示本发明一实施例中的处理流程的流程图(其4)。
具体实施方式
首先，说明本发明实施例中的应用目的。在本实施例中，将生产公司生产的商品用运输公司的运输工具运输到销售店，应用于销售的流通路径中的库存计划。这种情况下，使用作为对象的商品的生产公司、运输公司、销售店也可以分别有多个。
此外，生产公司使用后述的生产管理服务器200来管理其生产，掌握生产状况。运输公司使用后述的运输管理服务器300来管理运输，掌握运输状况。而销售店使用后述的销售管理服务器400来管理销售，掌握销售状况。
以下，使用附图来说明本发明的实施例。图1是表示本实施例的库存计划系统结构的系统结构图。库存计划系统由通过网络500分别连接的库存计划服务器100、生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400构成。特别是对于生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400来说，为与流通路径的形态对应的数目。
此外，库存计划服务器100也可以与生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400中的某一个进行一体化。而且，库存计划服务器100、生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400可以各自是具有一般构造的计算机，根据可存储于存储装置中的程序执行处理。
再有，跟踪终端350可分别在卡车或船等运输工具中使用，可连接到网络500，或也可以连接到运输管理服务器300连接的其他网络。跟踪终端350也可是具有一般构造的计算机，根据可存储于存储装置中的程序，包含处理器的处理装置执行处理。
下面，使用图2、图11、图12和图13所示的流程图来说明本实施例的处理流程。
首先，在步骤1000中，库存计划服务器100接受识别制定计划的商品的商品ID、计划周期C10、订货至交货时间L20、服务率s30和移动平均期间tm40的输入。这些输入信息由作为库存计划服务器的用户的库存管理者输入。
此外，这些信息也可以是根据库存管理者等制定的商品销售战略的内容的信息。计划周期C10为依据商品销售计划的值，该值表示‘以何种程度的时间周期进行供给’。此外，订货至交货时间120是表示从生产地点至销售地点的商品流通的时间。而服务率s30设定为依据商品销售计划的值，该值表示使该商品不出现何种程度的脱销。
如后所述，步骤1000中输入的信息除了人工输入以外，也可以输入实际运行情况下的值。
接着，在步骤1001中，库存计划服务器100对于销售管理服务器400请求商品的规定期间中的需求量实绩。例如，库存计划服务器100将包含商品ID90和移动平均期间tm40的请求信息传送给销售管理服务器400。
接着，在步骤1002中，销售管理服务器400计算与传送的请求信息对应的需求量实绩。以发送的商品ID90作为检索密钥，从图3所示的销售实绩数据库410检索移动平均期间tm40部分的销售量，将其作为需求量实绩来计算。
接着，在步骤1003中，销售管理服务器400将算出的需求量实绩发送到库存计划服务器100。
接着，库存计划服务器100根据在步骤1004中接收的需求量实绩来计算需求量的移动平均需求量Qd15。它是构成移动平均期间tm40的预定的每个部分移动平均期间的需求量实绩的平均值。例如，移动平均期间tm40在1年期间部分移动平均期间为1周。这种情况下，将需求量实绩的1年期间的合计除以构成1年期间的52(周)，计算移动平均需求量Qd15。移动平均需求量Qd15也可使用下述公式(式1)来计算。
Qd＝∑(Qd(i))/tm)    …(式1)
此外，库存计划服务器100在图7所示的库存计划表120的栏122中，将算出的移动平均需求量Qd15存储与商品ID90对应的场所。
再有，销售管理服务器400在步骤1002中对库存计划服务器100计算最新的部分移动平均期间的销售量，在步骤1003中将算出的销售量传送给库存计划服务器100就可以。这种情况下，库存计划服务器100使用图5中表示以前发送的部分移动平均期间中管理的销售量的销售量实绩数据库(过去部分)110和传送的销售量，来计算移动平均需求量Qd15。
再有，由销售管理服务器400执行步骤1005也可以。即，销售管理服务器400计算移动平均需求量Qd15，将其传送给库存计划服务器100。
接着，在步骤1007中，库存计划服务器100判定是否进行趋势校正。在需要进行趋势校正的情况下，在步骤1008中进行校正，进入步骤1009。趋势校正按照需求的增减倾向来对移动平均需求量Qd15进行校正。此外，在步骤1007中，在增减倾向高于规定值的情况下，判定为需要进行趋势校正。再有，有关趋势校正的细节将后述。
接着，在步骤1009中，计算移动平均需求量Qd15的标准偏差σd60。标准偏差σd60可使用下述公式(式2)计算。
此外，库存计划服务器100在图7所示的库存计划表120的栏123中，将算出的移动平均需求量Qd15存储在与商品ID90对应的场所。
(l＝Qd(L+C)+k√(L+C)σd→
(σd＝√(∑(Qd-Qd(i))2/(tm-1)))    …(式2)
接着，在步骤1010中，库存计划服务器100使用图8所示的安全系数计算表150，根据服务率s30来计算安全库存系数k70。即，根据步骤1000中输入的服务率s30来选择安全系数计算表150中对应的安全库存系数k70。
接着，在步骤1011中，库存计划服务器100判定是否需要校正步骤1010中算出的安全库存系数k70。在需要校正的情况下，使用安全库存系数校正表160进行校正。
这里，在步骤1011中，按照移动平均需求量Qd15的分布情况，判定是否需要校正。即，在该分布的尖度和σd/Qd的至少一个超过预定的阈值的情况下，判断为需要进行校正。其理由是，必需的库存量假定通常需求为正态分布。但是，实际的需求的分布不是正态分布，山脚比正态分布宽，尖度比正态分布高。这些情况下，服务率与实际的需求不对应。
因此，在步骤1012中，使用与期待的服务率s30对应的安全库存系数校正表160，对于尖度比阈值高的需求，尖度越大以越大的安全库存系数进行校正，而对于σd(/Qd)比阈值大的需求来说，越大越以小的安全库存系数进行校正。
接着，在步骤1013中，库存计划服务器100以混合了计划周期C10和订货至交货时间L20所得的时间、移动平均需求量Qd15、安全库存系数k70和标准偏差σd来计算必要库存量。更具体地说，使用下述公式(式3)来计算必要库存量l。
(l＝Qd(L+C)+k√(L+C)σd    …(式3)
接着，库存计划服务器100计算有效库存量，以便计算补充需求量。以下说明作为计算该有效库存量一例的步骤1014的处理。再有，有效库存量是实际存在的库存量和订货剩余量相加所得的库存量。因此，在已订货的订货量中，也可以将未接受订货(交纳)的量作为有效库存量。而且，从订货量中减去接受订货(交纳)的量，也可以计算有效库存量。
首先，在步骤1014中，库存计划服务器100对于生产管理服务器200和销售管理服务器请求表示各自管理的库存量的库存实绩。库存计划服务器100将包含商品ID90的库存实绩请求信息发送到生产管理服务器200和销售管理服务器400。
接着，在步骤1015中，生产管理服务器200从图9所示的生产计划/管理数据库210中检索与商品ID90对应的该生产公司的库存实绩。例如，将订货量(接受订货量)214中与商品ID90对应的项目的所示数量作为检索结果输出。此外，检索结果也可以不是订货量214，而是214-a～e之和。再有，订货量214表示对于该生产公司(或生产公司本身)指示的生产的订货量，项目214-a～e表示订货量214的细目。
此外，在步骤1017中，销售管理服务器400从图4所示的库存管理数据库420中检索步骤1014中从库存计划服务器100发送的与商品ID90对应的该销售店(公司)的库存实绩。例如，将与发送的商品ID90对应的商品ID423的现有库存量作为检索结果输出。
接着，在步骤1019中，库存计划服务器100接收在步骤1016中从生产管理服务器200发送的库存实绩和在步骤1018中从销售管理服务器400发送的库存实绩。再有，也可以使步骤1019不是1个步骤，而是与发送元数对应的2个步骤。
此外，在步骤1020中，库存计划服务器100对于生产管理服务器200请求包含与商品ID对应的出厂ID的出厂数据。例如，库存计划服务器100向生产管理服务器200发送包含商品ID90的出厂数据请求信息。
接着，在步骤1021中，生产管理服务器200从生产计划/实绩数据库210中检索与商品ID90对应的出厂ID和其发送量。即，从项目211中检索与发送的商品ID90对应的商品ID，从项目214-e1中检索与检索到的商品ID对应的附带(相同的列)出厂ID。
接着，在步骤1022中，生产管理服务器200将包含检索到的出厂ID、发送量和与其对应的商品ID的信息发送到库存计划服务器100。
接着，在步骤1023中，库存计划服务器100请求从生产管理服务器200发送的与出厂ID对应的运输中的商品有关的运输信息。例如，库存计划服务器100向运输管理服务器300发送包含出厂ID的运输信息请求信息。
接着，在步骤1024中，运输管理服务器300对应于出厂ID来检索包含出厂ID、运输量(收货量)的运输信息。例如，运输管理服务器300使用跟踪处理程序320，从各个运输工具中设置的跟踪终端350中收集运输中的收货ID，从图10所示的运输管理数据库310中检索在收集到的收货ID中与从库存计划服务器100发送的出厂ID有关的运输信息。再有，运输工具是包含卡车、船、飞机等可运输商品的运输工具。运输管理服务器300在规定的定时中收集从各跟踪终端350向运输管理数据库310注册的信息，在有请求运输信息的情况下，也可以从运输管理数据库350中进行检索。
接着，在步骤1025中，运输管理服务器300向库存计划服务器100发送运输信息。
接着，在步骤1026中，库存计划服务器100根据发送的运输信息，使用图6所示的发送数据库130来计算与商品ID90对应的发送量。即，库存计划服务器100在包含于已发送的运输信息中的出厂ID中指定与商品ID90对应的出厂ID，从项目131中检索其发送(订货)量。
接着，在步骤1027中，库存计划服务器100将步骤1010中接收的库存实绩和步骤1026中算出的发送量相加来计算有效库存量。
再有，有效库存量的计算可如下进行。作为第一代替方案，库存计划服务器100向销售管理服务器400请求有效库存量。例如，库存计划服务器100将包含商品ID90的有效库存量请求信息发送到销售管理服务器400。接着，销售管理服务器400从库存管理数据库420中计算与商品ID90对应的订货量。即，销售管理服务器400从项目425中检索与商品ID90对应的商品是否到达。在到达的情况下，将现有库存量426作为有效库存量。而在未到达的情况下，将订货量作为有效库存量。再有，在与商品ID90对应的项目存在于多个库存管理数据库420中的情况下，将它们相加作为有效库存量。然后，库存计划服务器100从销售管理服务器400接收该有效库存量。
此外，作为第二代替方案是以下方案。库存计划服务器100从生产管理服务器200接收与商品ID90对应的生产计划量214-a～生产完成量214-d。生产管理服务器200从生产计划/实绩数据库210中检索这些信息。此外，库存计划服务器100从运输管理服务器300接收与商品ID90对应的运输量的出厂/运输中的量129-e。该运输量也可以与步骤1020～1026同样地计算。
库存计划服务器100从销售管理服务器400接收与商品ID90对应的销售店到达量426-a和可销售量426-b(或现有库存量426)。销售管理服务器400从库存管理数据库DB420检索与商品ID90对应的销售店到达量426-a和可销售量426-b(或现有库存量426)。然后，库存计划服务器100将接收的生产计划量426-a和可销售量426-b相加，将它作为有效库存量。
此外，作为第三代替方案是以下方案。库存计划服务器100分别从生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400中接收实际的物理库存量。此外，库存计划服务器100从生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400的至少一个中接收与商品ID90对应的订货剩余量。然后，将实际的库存量和订货剩余量相加来计算有效库存量。再有，库存计划服务器100也可以分别从生产管理服务器200、运输管理服务器300和销售管理服务器400中在每个规定定时中接收表示实际的库存量和包含订货剩余量的订货状况的订货状况信息。这种情况下，根据该订货状况信息来计算有效库存量。
接着，在步骤1028中，库存计划服务器100从步骤1013算出的必要库存量180中减去步骤1027中算出的有效库存量，从而计算补充请求量。
库存计划服务器100根据需要判定是否需要进行算出的补充请求量的校正，在需要的情况下进行该校正。这些处理在步骤1029和1030中进行，有关其细节将后述。
接着，在步骤1031中，库存计划服务器100对生产管理服务器200进行补充请求量的补充。例如，将商品ID90和包含补充请求量的补充请求信息发送到生产管理服务器200。在步骤1031中，将补充请求量存储在库存计划表120的项目127中对应的商品ID的对应场所。
然后，在步骤1032中，生产管理服务器200进行基于补充请求信息的生产管理。
最后还进行返回到步骤1000的处理。该再次处理根据至此的处理来更新各数据库，根据更新的数据库的内容执行同样的处理。
再有，在计算补充请求量时刻和商品实际到达销售店时刻之间产生时间差。即，在步骤1005～1008中，库存计划服务器100根据库存状况的现状来计算移动平均需求量Qd。为了弥补该时间差，计算在订货至交货时间C20前的各移动平均需求量，根据它来计算必要需求量就可以。作为这些移动平均需求量，有以下的计算方法。(1)人的预测方法，(2)挪用步骤1005～1008算出的移动平均需求量Qd的方法，(3)用库存计划服务器100等计算机进行预测的方法。在任何一个方法中，接受各定时的移动平均需求量的输入，根据输入的移动平均需求量，计算各定时中的库存计划表120的各项目的输入值，根据它在各定时中依次计算必要库存量。这是因为按照必要库存量(补充请求量)来改变下个定时的各项目。
下面，说明步骤1007～1008的趋势校正。首先，在步骤1007中，随时间产生的需求变化情况在基准以上的情况下，判断为需要进行趋势校正。对于变化的程度来说，可如下来求。
首先，从库存计划表120的项目127中求各时刻的需求实绩Qd(i)。接着，在各时刻中，同样地求从各时刻起规定期间前的需求实绩Qd(i)。接着，计算它们的差分，比较该差分和规定值。在比较结果的差分超过规定值的件数大于规定数的情况下，判断为需要进行趋势校正。再有，在规定期间中包含计划周期C10。此外，规定值和规定数也可以由库存计划服务器100的用户输入。
接着，在步骤1008中，执行趋势校正。首先，使用库存计划表120的项目127中存储的需求实绩，来求预定期间中的需求变动的近似式。使用该近似式，进行将移动平均需求量Qd向订货至交货时间C20前的时刻中的移动平均需求量的校正。通过以上过程来结束趋势校正。
接着，说明在步骤1029～1030中的补充请求量校正。首先，说明步骤1029的是否需要进行补偿需求量校正的判定处理。
首先，(1)判定在步骤1000中输入的订货至交货时间L20是否大于预定的订货至交货时间的阈值。(2)判定步骤1009中算出的标准偏差σd60是否小于预定的标准偏差的阈值。(3)判定步骤1013中算出的必要库存量是否大于步骤1027中算出的有效库存量。进而，(4)判定从步骤1013中算出的必要库存量中减去从步骤1027中算出的有效库存量所得的值是否大于移动平均需求量Qd15。然后，在满足这些(1)～(4)的条件情况下，判断为需要进行补充需求量的校正。
接着，在步骤1030中，在需要校正的情况下，将步骤1028算出的补充请求量校正为移动平均需求量Qd15。再有，步骤1029～1030在步骤1028之前进行也可以。这种情况下，使用步骤1030算出的补充请求量，可省略步骤1028的处理。
以上，根据本发明，即使需求变动，也可以使生产量和库存量更稳定。

Claims (33)

1.一种库存计划方法，使用计算机来制订流通在流通路径上的商品的库存计划，该方法包括以下步骤：
输入所述商品的计划周期和所述商品的订货至交货时间；
输入移动平均需求量，该需求量表示构成需求量实绩的所述移动平均期间的每个规定期间的平均值，而需求量实绩表示预先设定的所述商品的移动平均期间中的所述商品的需求量；
计算所述移动平均需求量中的标准偏差；
使用表示所述商品不脱销的概率的服务率，计算表示所述商品不脱销概率的安全库存系数；以及
使用所述计划周期和所述订货至交货时间之和、所述移动平均需求量、所述标准偏差和所述安全库存系数，计算所述流通路径中所需的所述商品的必要库存量。
2.如权利要求1所述的库存计划方法，其中，
所述计算机通过网络与管理所述商品的销售的销售管理服务器相连接；
输入所述移动平均需求量的步骤包括以下步骤：
向所述销售管理服务器发送请求需求量实绩的请求信息，该需求量实绩是识别所述商品的商品识别信息和包含所述移动平均期间的请求信息，表示所述商品的所述移动平均期间中的需求量的实绩；
从所述销售管理服务器接收所述需求量实绩；以及
使用所述需求量实绩，计算所述移动平均需求量。
3.如权利要求1所述的库存计划方法，其中，
还包括计算所述流通路径中的有效库存量的步骤，以及
通过从所述必要库存量中减去所述有效库存量来计算补充请求量的步骤。
4.如权利要求3所述的库存计划方法，其中，
所述计算机通过网络与管理所述商品的生产的生产管理服务器和管理所述商品的运输的运输管理服务器相连接，
计算所述有效库存量的步骤从所述生产管理服务器、所述运输管理服务器和所述销售管理服务器接收各自的部分有效库存量，通过将接收的部分有效库存量相加来计算所述有效库存量。
5.如权利要求4所述的库存计划方法，其中，
计算所述有效库存量的步骤计算有效库存量，该库存量包括所述销售管理服务器中订货指示的数量和所述生产管理服务器中包含生产指示的数量的订货剩余量。
6.如权利要求5所述的库存计划方法，其中，
所述计算有效库存量的步骤包括以下步骤：
向所述生产管理服务器请求出厂信息，该信息是与所述商品识别信息对应的有关向商品的运输组织出厂的出厂信息，包含识别出厂的出厂识别信息；
从所述生产管理服务器接收与所述请求对应的出厂信息；
向所述运输管理服务器请求与所述出厂识别信息对应的所述运输中的数量；
从所述运输管理服务器接收所述运输中的数量；以及
在所述运输中的数量内，使用所述出厂信息来计算所述商品的数量。
7.如权利要求4所述的库存计划方法，其中，
还包括将所述补充请求量和包含所述商品识别信息的补充请求发送到所述生产管理服务器的步骤。
8.如权利要求7所述的库存计划方法，其中，
还包括从所述运输管理服务器接收通过生产指示变更的所述商品的实际的运输期间的步骤，
所述输入步骤输入所述运输期间，作为所述订货至交货时间。
9.如权利要求1所述的库存计划方法，其中，
输入所述移动平均需求量的步骤输入规定期间后的预测的移动平均需求量，
计算所述必要库存量的步骤使用所述预测的移动平均需求量来计算所述规定期间后的必要库存量。
10.如权利要求9所述的库存计划方法，其中，
输入所述移动平均需求量的步骤输入规定期间前的移动平均需求量，作为所述预测的移动平均需求量。
11.如权利要求8所述的库存计划方法，其中，
输入所述移动平均需求量的步骤计算所述订货至交货时间后的移动平均需求量，作为所述规定期间后的移动平均需求量，
计算所述必要库存量的步骤使用所述订货至交货时间后的移动平均需求量，计算考虑了运输期间的延迟的必要库存量。
12.一种库存计划装置，用于制定流通在流通路径上的商品的库存计划，该装置具有以下结构：
第1输入装置，接收来自用户的所述商品的计划周期和所述商品的订货至交货时间的输入；
第2输入装置，接收移动平均需求量的输入，该移动平均需求量示构成需求量实绩的所述移动平均期间的每个规定期间的平均值，而需求量实绩表示预先设定的所述商品的移动平均期间中的所述商品的需求量；
存储装置，存储使该库存计划装置执行所述处理的程序；以及
处理装置，与所述输入装置和所述存储装置相连接，计算所述移动平均需求量中的标准偏差，使用表示所述商品不脱销的概率的服务率，来计算表示所述商品不脱销的概率的安全库存系数，使用所述计划周期和所述订货至交货时间之和、所述移动平均需求量、所述标准偏差和所述安全库存系数，来计算所述流通路径中所需的所述商品的必要库存量。
13.如权利要求12所述的库存计划装置，其中，
还包括通过网络与管理所述商品的销售的销售管理服务器相连接的连接装置，
所述第2输入装置由发送装置和接收装置构成，使用所述需求量实绩计算所述移动平均需要量，发送装置向所述销售管理服务器发送请求信息，该请求信息是包含识别所述商品的商品识别信息和所述移动平均期间的请求信息，请求表示所述商品的所述移动平均期间中的需求量的实绩的需求量实绩，而接收装置从所述销售管理服务器接收所述需求量实绩。
14.如权利要求12所述的库存计划装置，其中，
所述处理装置计算所述流通路径中的有效库存量，通过从所述必要库存量中减去所述有效库存量来计算补充需求量。
15.如权利要求14所述的库存计划装置，其中，
具有连接装置，通过网络使管理所述商品生产的生产管理服务器和管理所述商品的运输的运输管理服务器相连接，
所述处理装置通过所述连接装置从所述生产管理服务器、所述运输管理服务器和所述销售管理服务器接收各自中的部分有效库存量，通过将接收的部分有效库存量相加，来计算所述有效库存量。
16.如权利要求15所述的库存计划装置，其中，
所述处理装置计算有效库存量，该库存量包含所述销售管理服务器中订货指示的数量和所述生产管理服务器中生产指示的数量的订货剩余量。
17.如权利要求16所述的库存计划装置，其中，
所述处理装置通过所述连接装置向所述生产管理服务器请求出厂信息，该信息是与所述商品识别信息对应的有关向商品的运输组织出厂的出厂信息，包含识别出厂的出厂识别信息，
通过所述连接装置，从所述生产管理服务器接收与所述请求对应的出厂信息，
通过所述连接装置，向所述运输管理服务器请求与所述出厂识别信息对应的所述运输中的数量，
通过所述的连接装置，从所述运输管理服务器接收所述运输中的数量，
在所述运输中的数量内，使用所述出厂信息计算所述商品的数量。
18.如权利要求15所述的库存计划装置，其中，
所述处理装置通过所述连接装置将包含所述补充请求量和所述商品识别信息的补充请求发送到所述生产管理服务器。
19.如权利要求18所述的库存计划装置，其中，
所述处理装置通过所述接收装置从所述运输管理服务器接收根据生产指示变更的所述商品的实际的运输期间，
通过所述连接装置来输入所述运输期间，作为所述订货至交货时间。
20.如权利要求12所述的库存计划装置，其中，
所述第2输入装置输入规定期间后的预测的移动平均需求量，
所述处理装置使用所述预测的移动平均需求量来计算所述规定期间后的必要库存量。
21.如权利要求20所述的库存计划装置，其中，
所述第2输入装置输入所述规定期间前的移动平均需求量，作为所述预测的移动平均需求量。
22.如权利要求19所述的库存计划装置，其中，
所述第2输入装置输入作为所述规定期间后所述订货至交货时间后的移动平均需求量，
所述处理装置使用所述订货至交货时间后的移动平均需求量，计算考虑了运输期间部分的延迟的必要库存量。
23.一种存储在计算机可读取的存储媒体中的程序制品，使计算机执行由以下步骤构成的制定流通在流通路径上的商品的库存计划的库存计划方法，该库存计划方法包括：
输入所述商品的计划周期和所述商品的订货至交货时间；
输入移动平均需求量，该需求量表示构成需求量实绩的所述移动平均期间的每个规定期间的平均值，而需求量实绩表示预先设定的所述商品的移动平均期间中的所述商品的需求量；
计算所述移动平均需求量中的标准偏差；
使用表示所述商品不脱销的概率的服务率，计算表示所述商品不脱销概率的安全库存系数；以及
使用所述计划周期和所述订货至交货时间之和、所述移动平均需求量、所述标准偏差和所述安全库存系数，计算所述流通路径中所需的所述商品的必要库存量。
24.如权利要求23所述的程序制品，其中，
所述计算机通过网络与管理所述商品的销售的销售管理服务器相连接；
输入所述移动平均需求量的步骤包括以下步骤：
向所述销售管理服务器发送请求需求量实绩的请求信息，该需求量实绩是识别所述商品的商品识别信息和包含所述移动平均期间的请求信息，表示所述商品的所述移动平均期间中的需求量的实绩；
从所述销售管理服务器接收所述需求量实绩；以及
使用所述需求量实绩，计算所述移动平均需求量。
25.如权利要求23所述的程序制品，其中，
还包括计算所述流通路径中的有效库存量的步骤，以及
通过从所述必要库存量中减去所述有效库存量来计算补充请求量的步骤。
26.如权利要求25所述的程序制品，其中，
所述计算机通过网络与管理所述商品的生产的生产管理服务器和管理所述商品的运输的运输管理服务器相连接，
计算所述有效库存量的步骤从所述生产管理服务器、所述运输管理服务器和所述销售管理服务器接收各自的部分有效库存量，通过将接收的部分有效库存量相加来计算所述有效库存量。
27.如权利要求26所述的程序制品，其中，
计算所述有效库存量的步骤计算有效库存量，该库存量包括所述销售管理服务器中订货指示的数量和所述生产管理服务器中包含生产指示的数量的订货剩余量。
28.如权利要求27所述的程序制品，其中，
所述计算有效库存量的步骤包括以下步骤：
向所述生产管理服务器请求出厂信息，该信息是与所述商品识别信息对应的有关向商品的运输组织出厂的出厂信息，包含识别出厂的出厂识别信息；
从所述生产管理服务器接收与所述请求对应的出厂信息；
向所述运输管理服务器请求与所述出厂识别信息对应的所述运输中的数量；
从所述运输管理服务器接收所述运输中的数量；以及
在所述运输中的数量内，使用所述出厂信息来计算所述商品的数量。
29.如权利要求26所述的程序制品，其中，
还包括将所述补充请求量和包含所述商品识别信息的补充请求发送到所述生产管理服务器的步骤。
30.如权利要求29所述的程序制品，其中，
还包括从所述运输管理服务器接收通过生产指示变更的所述商品的实际的运输期间的步骤，
所述输入步骤输入所述运输期间，作为所述订货至交货时间。
31.如权利要求23所述的程序制品，其中，
输入所述移动平均需求量的步骤输入规定期间后的预测的移动平均需求量，
计算所述必要库存量的步骤使用所述预测的移动平均需求量来计算所述规定期间后的必要库存量。
32.如权利要求31所述的程序制品，其中，
输入所述移动平均需求量的步骤输入规定期间前的移动平均需求量，作为所述预测的移动平均需求量。
33.如权利要求30所述的程序制品，其中，
输入所述移动平均需求量的步骤计算所述订货至交货时间后的移动平均需求量，作为所述规定期间后的移动平均需求量，
计算所述必要库存量的步骤使用所述订货至交货时间后的移动平均需求量，计算考虑了运输期间的延迟的必要库存量。
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