CN112926909A - 需求量计划系统和需求量计划方法 - Google Patents

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Hitachi Building Systems Co Ltd
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Abstract

本发明提供订货生产的需求量计算技术。需求量计划系统的特征在于，具备：信息获取部，其获取相对于从成为采购对象的采购对象物到制成品为止的结构物形成层次的产品对应的交易信息；产品结构推定部，其根据上述交易信息，推定上述采购对象物的使用概率；以及需求量计算部，其根据上述采购对象物的使用概率，计算出上述采购对象物的需求量，上述产品结构推定部根据符合上述交易信息的制成品的规格，推定该制成品的低一层的结构物的使用概率，并重复进行根据所推定出的结构物来推定低一层的结构物的使用概率的处理，由此推定上述采购对象物的使用概率。

Description

需求量计划系统和需求量计划方法
技术领域
本发明涉及需求量计划。
背景技术
在电梯那样的订货生产中，为了应对短交付期的订单，削减从接受订货到出货的供给交货时间成为课题。为了削减供给交货时间，在接受订货之前对部件进行采购生产是有效的。
作为与采购生产有关的背景技术，有专利文献1。在专利文献1中，记载了“品种需求预测装置1的事先安排确定部13根据获取部11获取的协商信息、预测模式DB122存储的预测模式信息、部件结构DB124存储的部件结构信息、购买主DB123存储的购买主信息、共通库存DB126存储的共通库存信息，确定事先安排部件”。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2014-130466号公报
发明要解决的问题
一般，产品由如机种、装置、单元、部件那样的多个层次构成。在订货生产中，与顾客的订单对应地对产品结构进行定制，因此即使是同一机种，在每个项目中装置、单元、部件也不同，在订单的接受订货之前不确定。
在专利文献1的技术中，对接受订货前的各项目可能采用的机种进行推定，但不依存于顾客的订单地将各机种的装置、单元、部件设为相同。因此，在产品结构对每个项目都不同的订货生产中，无法高精度地计算出需求量。
发明内容
本发明就是鉴于上述的状况而提出的，其目的在于：提供一种针对接受订货之前的项目计算出各部件的需求量的系统和方法。
解决方案
为了解决上述课题，本发明的代表性的需求量计划系统和需求量计划方法之一的特征在于，具备：信息获取部，其获取相对于从成为采购对象的采购对象物到制成品为止的结构物形成层次的产品的交易信息；产品结构推定部，其根据上述交易信息，推定上述采购对象物的使用概率；以及需求量计算部，其根据上述采购对象物的使用概率，计算出上述采购对象物的需求量，上述产品结构推定部根据符合上述交易信息的制成品的规格，推定该制成品的低一层的结构物的使用概率，并重复进行根据所推定出的结构物来推定低一层的结构物的使用概率的处理，由此推定上述采购对象物的使用概率。
发明效果
根据本发明，能够计算出订货生产中的需求量。此外，根据以下的实施方式的说明，能够了解上述以外的课题、结构、以及效果。
附图说明
图1是表示需求量计划系统的功能模块的一例的图。
图2是表示交易信息的数据构造的一例的图。
图3是表示过去项目信息的数据构造的一例的图。
图4是表示过去产品结构信息的数据构造的一例的图。
图5是表示产品限制信息的数据构造的一例的图。
图6是表示库存信息的数据构造的一例的图。
图7是表示库存列表信息的数据构造的一例的图。
图8是表示产品结构推定信息的数据构造的一例的图。
图9是表示按部件区别需求量信息的数据构造的一例的图。
图10是表示需求量计划系统的处理的一例的流程图。
图11是表示与在过去项目中采用的机种有关的信息的一例的图。
图12是表示与在过去项目中采用的装置有关的信息的一例的图。
图13是表示与各机种对应的装置的组合可否的信息的一例的图。
图14是表示装置的使用概率的计算方法的一例的图。
图15是表示使用概率和使用数量的一例的图。
图16是表示输出画面的一例的图。
附图标记说明：
100：需求量计划系统；101：需求量计划装置；102：网络；103：用户终端；104：数据库；110：存储部；120：运算部；130：输入部；140：输出部；111：交易信息；112：过去项目信息；113：过去产品结构信息；114：产品限制信息；115：库存信息；116：库存风险信息；117：产品结构推定信息；118：按部件区别需求量信息；121：信息获取部；122：产品结构推定部；123：库存风险计算部；124：需求量计算部；1400：输出画面。
具体实施方式
以下，使用附图说明本发明的一个实施方式。在本说明书中，假设项目表示来自顾客的订单，其登记信息由顾客名、交付期等构成。在本说明书中，登记信息由顾客名、交付期、产品的金额、产品的交付目的地、表示建筑物的高度的楼层、希望的速度、产品的内饰规格、交付台数构成，但并不限于此。
另外，假设产品结构由机种、装置、单元、部件这4个层次构成。具体地说，产品被分类为多个机种，各个机种由多个装置构成。另外，装置由多个单元构成，单元由多个部件构成。即，产品的机种对应于技术方案中的制成品，装置、单元、以及部件对应于结构物。另外，部件是技术方案中的采购对象物。在本说明书中，设为机种、装置、单元、部件这4个层次，但并不限于此。另外，如“装置DA-1”那样记载装置的名称。“DA”表示卷扬机等装置的类别，“1”表示类别内的种类。也按照与装置同样的方法记载单元、部件的名称。
[实施例1]
以下，使用附图说明本发明的需求量计划系统的一个实施方式。图1是表示本实施方式的需求量计划系统100的功能模块的一例的图。本实施方式的需求量计划系统100具备分别经由网络102连接为能够通信的需求量计划装置101、用户使用的用户终端103、保存有数据的数据库104。
用户终端103是PC(个人计算机)等信息处理装置。用户通过用户终端103向需求量计划装置101发出处理的执行指示。另外，用户终端103具有向用户显示需求量计划装置101输出的信息的功能。
数据库104例如是ERP(Enterprise Resources Planning：企业资源计划)等系统、或以其为基准的积累了数据的数据库、或存储装置。
网络102将用户终端103、数据库104、需求量计划装置101连接为能够通信。网络102例如是LAN(局域网)、WAN(广域网)、VPN(虚拟专用网)、因特网等一部分或全部使用了普通公用线路的通信网中的任意一个。
需求量计划装置101是PC或服务器计算机等信息处理装置，其推定各项目可能采用的产品结构的概率，计算出按构成部件区别的使用概率，由此计算出需求量。需求量计划装置101具备存储部110、运算部120、输入部130、输出部140。
存储部110存储交易信息111、过去项目信息112、过去产品结构信息113、产品限制信息114、库存信息115、库存风险信息116、产品结构推定信息117、按部件区别需求量信息118。
图2是交易信息111的数据构造的一例。在交易信息111中存储有处于接受订货前的交易阶段的项目的登记信息，由项目编号1111、顾客名1112、交付期1113、接受订货确定度1114、金额1115、交付目的地1116、楼层1117、速度1118、内饰规格1119、交付台数1110构成。
项目编号1111表示识别项目的编号信息。顾客名1112表示项目的顾客名。交付期1113表示向顾客交货产品的期限。接受订货确定度1114表示项目今后得到订货的概率。例如图2的项目编号为“1”的项目表示以80％的概率接受订货。金额1115表示产品的报价金额。交付目的地1116表示产品的交付目的地。楼层1117表示交付目的地的建筑物的高度。例如在图2的项目编号为“1”的项目的情况下，向60层高的建筑物交付。速度1118表示顾客希望的产品的速度。例如在图2的项目编号为“1”的项目的情况下，顾客希望120米/分钟的速度的产品。内饰规格1119表示产品的内饰的种类。在本说明书中，作为内饰规格的种类，列举通用的“标准”、针对顾客的每个要求定制的“订购”，但并不限于它们。交付台数1110表示顾客购买的产品的台数。
图3是过去项目信息112的数据构造的一例。在过去项目信息112中存储有过去接受订货的项目的登记信息，由项目编号1121、顾客名1122、交付期1123、金额1124、交付目的地1125、楼层1126、速度1127、内饰规格1128、交付台数1129构成。各个项目的内容与交易信息111的项目相同。
图4是过去产品结构信息113的数据构造的一例。在过去产品结构信息113中存储有与登记在过去项目信息112中的过去项目的产品结构有关的信息，由项目编号1131、机种1132、装置1133、单元1134、部件1135、使用数量1136构成。
项目编号1131是识别项目的编号信息。机种1132表示在过去项目中采用的机种。装置1133表示在过去项目中采用的装置。单元1134表示在过去项目中采用的单元。部件1135表示在过去项目中采用的部件。使用数量1136表示部件1135的使用数量。例如在图4中，“单元UA-1”由4个“部件PA-1”、1个“部件PA-2”、1个“部件PA-3”构成。
图5是产品限制信息114的数据构造的一例。在产品限制信息114中记载有与装置、单元、部件的组合可否有关的信息。在本说明书中，产品限制信息114由装置的限制信息114a、单元的限制信息114b、部件的限制信息114c构成，但并不限于它们，例如也可以是部件之间的组合可否等信息。
在装置的限制信息114a中登记有机种114a1、能够与各个机种组合的装置114a2。例如在图5的例子中，在装置DA的类别中能够与“高速/标准型”的机种组合的装置是“装置DA-1”、“装置DA-2”、“装置DA-3”。同样，在单元的限制信息114b中登记有装置114b1、能够与各个装置组合的单元114b2。另外，在部件的限制信息114c中登记有单元114c1、能够与各个单元组合的部件114c2。
图6是库存信息115的数据构造的一例。在库存信息115中存储有各部件的库存信息，由部件1151、安全库存1152、库存1153构成。
部件1151表示部件名。安全库存1152表示为了应对需求的变动等而应该保持的库存数量。库存1153表示在需求量计划装置101的处理时刻正在保持的各部件的库存数量。
图7是库存风险信息116的一例。在库存风险信息116中存储有与将来不使用而作为剩余库存被保管的风险有关的信息，由部件1161、库存风险1162构成。
部件1161表示部件名。库存风险1162表示部件成为剩余库存的风险，库存风险越大则成为剩余库存的可能性越低，库存风险越小则成为剩余库存的可能性越高，为0以上且1以下的数值。具体地说，如果库存风险的值小于1，则保持了安全库存以上的库存，成为库存不足的可能性低，但有可能成为剩余库存。如果库存风险的值是1，则库存不满安全库存，成为剩余库存的可能性低，但产生成为库存不足的可能性。
图8是产品结构推定信息117的一例。在产品结构推定信息117中按层次存储有产品结构的使用概率，由机种的使用概率117a、装置的使用概率117b、单元的使用概率117c、部件的使用概率117d构成。
在机种的使用概率117a中登记有项目编号117a1、机种117a2、使用概率117a3。例如在图8的例子中，项目编号为“1”的项目使用“高速/标准型”的机种的概率是90％，使用“中速/标准型”的机种的概率是5％，使用“低速/标准型”的机种的概率是0％。同样，在装置的使用概率117b中登记有项目编号117b1、装置117b2、使用概率117b3。在单元的使用概率117c中登记有项目编号117c1、单元117c2、使用概率117c3。在部件的使用概率117d中登记有项目编号117d1、机种117d2、使用概率117d3、部件的使用数量117d4。
图9是按部件区别需求量信息118的一例。在按部件区别需求量信息118中存储有各部件的将来的需求量，由部件1181、月1182、需求量1183构成。
部件1181表示部件名。月1182表示产生部件的需求的月。需求量1183表示各月的部件的需要数量。例如在图9的情况下，在9月需要1200个部件“PA1”。此外，在本说明书中，以月为单位统计产生部件的需求的定时，但也可以是日单位、周单位等统计单位期间。
返回到图1的需求量计划装置101的详细说明。运算部120具备信息获取部121、产品结构推定部122、库存风险计算部123、需求量计算部124。
信息获取部121从数据库104获取产品结构推定部122、库存风险计算部123、需求量计算部124所需要的信息(交易信息111、过去项目信息112、过去产品结构信息113、产品限制信息114、库存信息115等)，并将其存储到存储部110中。
产品结构推定部122根据交易信息111、过去项目信息112、过去产品结构信息113、产品限制信息114，计算出机种、装置、单元、部件的使用概率，并将其存储到产品结构推定信息117中。
库存风险计算部123根据库存信息115计算各部件的库存风险，存储到库存风险信息116中。需求量计算部124库存风险信息116、产品结构推定信息117，计算出各部件的需求量，并将其存储到按部件区别需求量信息118中。
输入部130经由网络102与用户终端103、数据库104连接。信息获取部121经由输入部130从数据库104接受交易信息111、过去项目信息112、过去产品结构信息113、产品限制信息114、库存信息115，并将其存储到存储部110中。
输出部140具有以下的功能：向通过网络102连接的用户终端103发送存储部110存储的产品结构推定信息117、按部件区别需求量信息118，向用户显示产品结构和按部件区别需求量的计算结果。
接着，使用图10的流程图说明本实施例的需求量计划系统100执行的处理的流程。以在数据库104中记录有预定数量的过去项目信息112、过去产品结构信息113为前提，例如与从用户向用户终端103发出的开始指令对应地，开始以下的一连串的处理。
首先，在步骤S1中，信息获取部121经由网络102从数据库104获取交易信息111、过去项目信息112、过去产品结构信息113、产品限制信息114、库存信息115，并将其存储到存储部110中。接着，按照存储在交易信息111中的项目数，重复进行从步骤S2到步骤S6的处理。
首先，在步骤S2中，产品结构推定部122从交易信息111、过去项目信息112、过去产品结构信息113中，提取与处理对象的项目类似的过去项目的产品结构信息。
具体地说，首先产品结构推定部122对交易信息111和过去项目信息112的金额、楼层、速度、内饰规格、交付台数进行比较，提取与处理对象的项目类似的过去项目。例如在交易信息111中项目编号为“1”的项目的情况下，提取金额是“100M日元”、楼层是“60层”、速度是“120米/分钟”、内饰规格是“标准”、交付台数是“5台”的过去项目。其结果是从过去项目信息112中提取项目编号为“101”、“104”、“105”等的过去项目。
然后，产品结构推定部122从过去产品结构信息113中提取所提取的过去项目的产品结构信息。在上述的情况下，从过去产品结构信息113中提取项目编号为“101”、“104”、“105”等的记录。
在此，为了简化说明，示例了提取各项与交易项目一致的项目，但并不限于各项完全一致的过去项目，例如可以针对各项求出类似度，综合地评价按项区别的类似度，提取与交易项目类似的过去项目。此外，对于类似的评价，使用任意的方法即可。
接着，在步骤S3中，产品结构推定部122推定处理对象的项目中的各机种的使用概率。产品结构推定部122根据在上述步骤S2中提取的过去项目的产品结构信息，如图11那样按照机种统计过去项目数，计算出使用概率。图11是对交易信息111的项目编号为“1”的项目的计算例子。然后，产品结构推定部122将使用概率的计算结果存储到产品结构推定信息117中。
在图11中，提取了100件与交易项目的规格类似的过去项目，90件是高速/标准型，5件是中速/标准型，5件是高速/订购型。因此，交易项目中的高速/标准型的使用概率为90％，中速/标准型的使用概率为5％，高速/订购型的使用概率为5％。
接着，在步骤S4中，产品结构推定部122计算出处理对象的项目中的装置的使用概率。对“高速/标准型”、“中速/标准型”等的全部机种进行以下的处理，计算出与各机种组合的装置的使用概率，但在本说明书中，表示与“高速/标准型”组合的装置的使用概率的计算例。
首先，与上述步骤S3同样，产品结构推定部122根据在上述步骤S2中提取的过去项目的产品结构信息，如图12那样按照装置区别地统计项目数，计算出使用概率。图12是交易信息111的项目为“1”、类别为“DA”的装置的使用概率的计算例。如图12所示，假设类别为“DA”的装置有“装置DA-1”、“装置DA-2”、“装置DA-3”、“装置DA-4”、“装置DA-5”、“装置DA-6”这6种。
在图12中，作为与交易项目的规格类似而提取的100件过去项目中的35件是“装置DA-1”，5件是“装置DA-2”，5件是“装置DA-3”，20件是“装置DA-4”，20件是“装置DA-5”，15件是“装置DA-6”。因此，交易项目中的“装置DA-1”的使用概率为35％，“装置DA-2”的使用概率为5％，“装置DA-3”的使用概率为5％，“装置DA-4”的使用概率为20％，“装置DA-5”的使用概率为20％，“装置DA-6”的使用概率为15％。
在此，在步骤S3中，将提取的全部的过去项目作为对象，进行装置的统计。例如，如果将使用了机种“高速/标准型”的项目作为对象而统计装置，则能够反映机种与装置的关系地进行统计，但在每次追溯层次时，项目被细化而统计的基数减少。因此，在对某层次进行统计时，不依存于以上的层次，而将提取的全部过去项目作为基数。
接着，产品结构推定部122根据产品限制信息114，获取能够与各机种组合的装置。在图5的例子中，在类别为“A”的装置中，能够与“高速/标准型”组合的装置是“装置DA-1”、“装置DA-2”、“装置DA-3”，图12的“装置DA-4”、“装置DA-5”、“装置DA-6”无法组合。其结果是，如果只考虑与“高速/标准型”的组合可否，则如图13那样计算出装置的使用概率。即，“装置DA-1”是33％，“装置DA-2”是33％，“装置DA-3”是33％，“装置DA-4”是0％，“装置DA-5”是0％，“装置DA-6”是0％。
这样，适用有关与其他层的结构物的组合的限制，排除与限制抵触的组合，由此即使将提取的全部过去项目作为对象而进行该层次的统计，也能够反映与以上的层次的关系。
最后，产品结构推定部122对根据过去项目的产品结构信息计算出的使用概率和根据产品限制信息计算出的使用概率进行组合，计算出最终的使用概率。具体地说，产品结构推定部122如图14那样，将2个使用概率相乘。图14是将图12和图13的计算结果相乘的例子。但是，对于单纯的2个使用概率的相乘，无法反映在上述步骤S3中计算出的按照机种区别的使用概率，因此如图14那样进行修正，使得与各装置对应的使用概率的积的和与机种的使用概率一致。在图14的例子中，“高速/标准型”的使用概率是“90％”，因此将2个使用概率的积除以“90％”。最后，产品结构推定部122将使用概率的推定结果存储到产品结构推定信息117中。此外，使用概率的组合方法也可以使用贝叶斯推定等其他方法，并不限于本说明书记载的方法。
接着，在步骤S5中，产品结构推定部122计算出处理对象的项目中的单元的使用概率。步骤S5的处理内容与上述步骤S4的处理内容同样。首先，产品结构推定部122计算出基于在上述步骤S2中提取的过去项目的产品结构信息的使用概率。接着，产品结构推定部122计算出基于产品限制信息的使用概率。然后，产品结构推定部122组合2个使用概率，由此计算出最终的使用概率，存储到产品结构推定信息117中。
接着，在步骤S6中，产品结构推定部122计算出处理对象的项目中的部件的使用概率。步骤S6的处理内容与上述步骤S4的处理内容同样。首先，产品结构推定部122计算出基于在上述步骤S2中提取的过去项目的产品结构信息的使用概率。接着，产品结构推定部122计算出基于产品限制信息的使用概率。然后，产品结构推定部122组合2个使用概率，由此计算出最终的使用概率，并将其存储到产品结构推定信息117中。此外，对于部件的使用数量，对在上述步骤S2中提取的过去项目的部件的使用数量进行统计，采用其最频值，但也可以通过除此以外的方法确定使用数量。
接着，产品结构推定部122按照成为需求量计划的对象的部件数，重复进行步骤S7、步骤S8的处理。
首先，在步骤S7中，库存风险计算部123根据库存信息115，计算出处理对象的部件的库存风险。具体地说，库存风险计算部123将安全库存除以当前的库存数，由此计算出库存风险。例如在图6的“部件PA-1”的情况下，安全库存是“200”，当前的库存是“250”，因此库存风险为200÷250＝0.8。同样，在图6的“部件PA-2”的情况下，安全库存是“150”，当前的库存是“100”，因此库存风险为150÷100＝1.5。但是，在这样库存风险大于1的情况下，将库存风险设为1。最后，库存风险计算部123将库存风险的计算结果存储到库存风险信息116中。
接着，在步骤S8中，需求量计算部124根据库存风险信息116、产品结构推定信息117按照月份计算出处理对象的部件的需求量。首先，需求量计算部124如图15那样，根据交易信息111、产品结构推定信息117，提取全部项目的交付期、与处理对象部件对应的全部项目的使用概率、使用数量。图15是提取与“部件PA-1”对应的全部项目的使用概率的一例。然后，需求量计算部124按照交付期的月份，对各项目的使用数量和使用概率的积的和进行相加。对于图15的“9月”，计算出40％×2+80％×1+90％×4……＝1500。
接着，需求量计算部124从库存风险信息116中提取处理对象的部件的库存风险，与上述计算结果相乘。在图15的“部件PA-1”的情况下，库存风险是“0.8”，因此计算出9月的需求量为1500×0.8＝1200。最后，需求量计算部124将计算结果存储到按部件区别需求量信息118中。
接着，在步骤S9中，输出部140根据产品结构推定信息117、按部件区别需求量信息118，生成表示各项目的产品结构的推定结果、需求量计算结果的输出画面1400，经由网络102显示到用户终端103。
在图16中表示输出画面1400的一例。输出画面1400由项目编号列1401、产品层次列1402、名称列1403、使用概率列1404、部件名列1405、月列1406、需求量列1407构成。
在项目编号列1401中，显示与用户指定的项目编号有关的信息。在产品层次列1402中，显示在机种、装置、单元、部件中用户希望确认使用概率的层次。在名称列1403中，显示与上述产品层次列1402对应的层次的机种、装置、单元、部件的名称。在使用概率列1404中，显示与上述名称列1403对应的使用概率。在部件名列1405中，显示用户希望确认需求量的部件。在月列1406中，显示将来的月。在需求量列1407中，显示与显示在上述月列1406中的月对应的需求量。
如上述那样，本实施例公开的需求量计划系统和需求量计划方法获取与从成为采购对象的采购对象物到制成品的结构物形成层次的产品对应的交易信息，根据符合交易信息的制成品的规格推定该制成品的低一层的结构物的使用概率，并重复进行根据推定出的结构物推定低一层的结构物的使用概率的处理，由此推定采购对象物的使用概率。然后，根据采购对象物的使用概率，计算出采购对象物的需求量。
这样，设想结构的定制，追溯层次地顺序预测结构，由此即使是如订货生产的产品那样在接受订货前结构不确定的产品，也能够在交易阶段计算出采购对象物的需求量。
具体地说，提取表示过去的制成品的实绩的过去项目信息，从过去项目信息中提取与交易信息类似的实绩，根据提取的实绩推定符合交易信息的制成品的结构物的使用概率，由此能够计算出采购对象物的需求量。
另外，在针对预定的结构物推定构成该结构物的低一层的结构物的情况下，根据低层的结构物占提取的实绩全体的比例，推定低层的结构物的使用概率，因此即使是低层的层次，也能够预测结构物的使用概率。
另外，针对制成品和上述结构物，使用表示有关与低一层的结构物的组合的限制的限制信息，排除与限制抵触的组合地推定低层的结构物的使用概率，由此能够反映与低层的结构物的关系地，高精度地进行预测。
另外，在本实施例中，计算出将采购对象物的使用概率和对应的使用数量相乘所得的期望值，作为采购对象物的需求量。另外，也可以针对每个采购对象物，将对多个交易信息求出的采购对象物的需求量进行相加。因此，能够综合地管理多个交易信息的采购对象物的需求量。即，对于个别的项目，根据接受订货的成功与否，采购对象物的需要与否存在偏差，但如果按照期望值管理多个项目的采购对象物的需求量，则能够消除每个项目的需要与否的偏差，而避免库存的过量和不足。这时，也可以使用交易信息的接受订货确定度，求出交易信息的采购对象物的需求量的期望值。
另外，在本实施例中，示例包含制成品、作为制成品的结构物的装置、作为装置的结构物的单元、作为单元的结构物的部件的层次，以部件是采购对象物的情况为例子进行了说明，但层次构造、采购对象物并不限于实施例的示例，可以是任意的构造。另外，采购对象物并不限于部件，也可以是材料等。进而，在不同的层次中也可以有采购对象物。例如对于某单元，采购作为结构物的部件进行组装，但对于特定的单元，其自身也可以是采购对象物。
此外，在本实施例中，作为库存管理的一例，表示了求出按月区别的需求量的情况，但本发明的利用并不限于此，能够任意地利用推定出的采购对象物的需求量。例如，也可以以从实际的库存减去采购对象物的需求量而剩余安全库存的方式确定采购量。另外，虽然在本实施例中省略了说明，但也可以利用采购对象物的互换性等信息来管理采购对象物的需求量。
这样，本发明并不限于上述实施例，包含各种变形例。例如，为了容易理解地说明本发明而详细说明了上述实施例，并不一定限于具备所说明的全部结构。另外，并不限于该相应结构的删除，也可以进行结构的置换、追加。

Claims (9)

1.一种需求量计划系统，其特征在于，
上述需求量计划系统具备：
信息获取部，其获取相对于从成为采购对象的采购对象物到制成品为止的结构物形成层次的产品的交易信息；
产品结构推定部，其根据上述交易信息，推定上述采购对象物的使用概率；以及
需求量计算部，其根据上述采购对象物的使用概率，计算出上述采购对象物的需求量，
上述产品结构推定部根据符合上述交易信息的制成品的规格，推定该制成品的低一层的结构物的使用概率，并重复进行根据所推定出的结构物来推定低一层的结构物的使用概率的处理，由此推定上述采购对象物的使用概率。
2.根据权利要求1所述的需求量计划系统，其特征在于，
上述信息获取部还获取表示过去的制成品的实绩的过去项目信息，
上述产品结构推定部从上述过去项目信息中提取与上述交易信息类似的实绩，并根据所提取的实绩来推定符合上述交易信息的制成品中的结构物的使用概率。
3.根据权利要求2所述的需求量计划系统，其特征在于，
上述产品结构推定部在针对预定的结构物推定构成该结构物的低一层的结构物的情况下，根据上述提取的实绩整体中的上述低层的结构物的比例，推定上述低层的结构物的使用概率。
4.根据权利要求3所述的需求量计划系统，其特征在于，
上述信息获取部针对上述制成品和上述结构物，还获取表示与低一层的结构物的组合有关的限制的限制信息，
上述产品结构推定部排除与上述限制抵触的组合而推定上述低层的结构物的使用概率。
5.根据权利要求1～4的任意一项所述的需求量计划系统，其特征在于，
上述需求量计算部计算出将上述采购对象物的使用概率和对应的使用数量相乘所得的期望值作为上述采购对象物的需求量。
6.根据权利要求1～4的任意一项所述的需求量计划系统，其特征在于，
上述层次包含上述制成品、作为上述制成品的结构物的装置、作为上述装置的结构物的单元、作为上述单元的结构物的部件，上述部件是上述采购对象物。
7.根据权利要求1～4的任意一项所述的需求量计划系统，其特征在于，
上述需求量计算部针对每个上述采购对象物，将对多个交易信息求出的上述采购对象物的需求量相加。
8.根据权利要求7所述的需求量计划系统，其特征在于，
上述需求量计算部针对每个上述采购对象物，计算出按照预定的统计单位期间区别的需求量。
9.一种需求量计划方法，其特征在于，
上述需求量计划方法包括如下步骤：
信息获取步骤，获取相对于从成为采购对象的采购对象物到制成品为止的结构物形成层次的产品的交易信息；
产品结构推定步骤，根据上述交易信息，推定上述采购对象物的使用概率；以及
需求量计算步骤，根据上述采购对象物的使用概率，计算出上述采购对象物的需求量，
在上述产品结构推定步骤中，根据符合上述交易信息的制成品的规格，推定该制成品的低一层的结构物的使用概率，并重复进行根据所推定出的结构物来推定低一层的结构物的使用概率的处理，由此推定上述采购对象物的使用概率。
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