KR20030047890A - 지식 서비스를 제공하는 분산 모니터링 시스템 - Google Patents

Abstract

역집중화 또는 분산 모니터링 시스템은 광범위한 원격 소스를 통한 데이터 수집과 명시적 데이터(추천, 코멘트 또는 투표의 형태로 사용자에 의해 직접 입력될 수 있음) 및/또는 암시적 데이터(사용자의 브라우징 활동에 따라 시스템에 의해 수집될 수 있음) 수집을 제공한다. 데이터는 클라이언트 측에 국부적으로 모니터링될 수 있으며, 후속하여 중앙 데이터베이스에 전송된다. 데이터는 다수의 원격 소스로부터 클라이언트 측상에 수집되어 서버측에서 집합화될 수 있다. 집합화 프로세스동안, 분산된 모니터링 시스템에 의해 수집된 데이터는 편리한 검색을 위해 중앙 데이터베이스에서 카테고리화되고 편성된다. 수집된 데이터의 실행은 정보 검색 프로세스의 커스토마이징 및 개인화를 용이하게 하는 개방형 추천 시스템에서 명시적 데이터, 암시적 데이터 또는 명시적 및 암시적 데이터 양쪽의 결합을 이용할 뿐 아니라 요구에 따라 명시적 데이터를 전송하는 것을 포함한다. 사용자는 턴 오프 또는 시스템의 암시적 데이터 수집 기능을 "선택해제"하는 옵션을 제공받을 수 있다.

Description

지식 서비스를 제공하는 분산 모니터링 시스템{DISTRIBUTED MONITORING SYSTEM PROVIDING KNOWLEDGE SERVICES}

현재로는, 현재의 기술과 인터넷 익스플로레이션 방법과 결합된 인터넷 및 다른 방대한 검색 스페이스의 특질 및 구조는 현재 기술로서는 해결책이 없는 여러 문제점을 사용자에게 제공한다. 예를 들어, 압도적인 양의 정보가 인터넷상에서 획득가능한 반면, 이용가능한 정보 내용은 하이퍼텍스트 마크업 랭귀지(Hypertext Markup Language)(HTML)를 통해 액세스가능한 자료에만 제한된다. 게다가, 사용자에게 이용가능한 정보를 편성하고 제공하는 현재의 방법은 부적절하다.

예를 들어, 월드 와이드 웹상의 소정 사이트는 특정 사이트에서의 다른 사용자의 행동에 기초한 경향이나 제안으로의 제한된 액세스를 사용자에게 제공할 수 있는 반면, 현재로서는 다른 사용자에 의해 제공된 다른 정보와 피드백에 대한 글로벌 액세스를 하나의 사용자에게 제공하는 확장 시스템이 존재하지 않는다. 게다가, 현재의 기술은 개인의 선호도나 성향을 인식할 수도 수용할 수도 없기 때문에, 검색 스페이스의 탐색이 덜 상호작용하며, 결과적으로 덜 효율적이며 덜 생산적이다.

예를 들어 월드 와이드 웹 환경에서, 사용자에게 현재 이용가능한 정보는 탐색할 수 있는 하이퍼스페이스(hyperspace)를 구성하는 HTML 문서에 제한된다. 대부분의 사용자가 다른 사용자와의 대화 및 유용하고 관련된 정보를 식별하는 가장 효율적인 메카니즘을 포함하도록 다른 사용자에 의한 추천을 고려하는 반면, 정보 편성 및 검색에 사용되는 현재 시스템은 다른 사용자로부터의 입력에 대한 편리하고 무제한적인 사용자 액세스를 가능하게 하는 집중화된 서버를 제공하는데 적합하지 않다.

부가로, 많은 사용자가 다른 매체 유형, 예를 들어 텔레비젼이나 라디오를 고려하는 정보에 대해 인터넷을 조사하는 반면, HTML 기반이 아닌 이러한 매체 및 다른 매체는 현재 사용중인 인터넷 네비게이션 및 정보 검색 시스템에 의해 완전히 무시된다; 즉, 이러한 여러 다른 매체로의 액세스는 현재의 HTML 네비게이션 방법 및 시스템을 통해 가능하지 않다. 현재 검색 및 네비게이션 시스템으로부터 HTML 문서에 기초하지 않는 다른 매체 소스의 액세스불가성 또는 제거는 기술 분야의 상당한 제한을 나타낸다.

더욱이, 제한된 상호작용 기능성이 현재 기술에 의해 제공되는 경우에, 상호작용은 일반적으로 개방형 추천 시스템의 사이트내의 여러 사용자사이의 정보 교환을 포함하도록 확장되기 보다는 한명의 사용자와 사이트 호스트, 즉 폐쇄 시스템사이의 정보 교환에 제한된다. 그 결과, 현재 시스템은 상기 폐쇄 시스템의 사용자의 선호도를 고려하지 않는 검색 결과를 제공한다.

따라서, 인터넷 또는 다른 방대한 검색 스페이스로부터 가장 관련된 정보를 식별하고 액세스하기 위한 개방형의 또는 분산된 추천 시스템 및 방법이 지속적으로 요구되어 왔다. 그러한 개방형 추천 시스템 및 방법은 개별 네비게이팅 검색 스페이스의 선호도 및 성향을 고려하도록 커스토마이징되어야 한다. 게다가, 실제로 집적된 시스템은 예를 들어, 텔레비젼 및 라디오와 같이, 일반적으로 HTML에 기반하지 않는 다양한 다른 매체에 HTML을 통한 액세스를 지원하여야 한다. 부가로, 사람 입력은 일반적으로 가장 선호되는 정보 소스이기 때문에, 개방형 추천 시스템 밍 방법은 중앙 데이터베이스로의 데이터로서 사람 입력을 통합하고 그 정보의 검색을 용이하게 하며, 사람과의 대화를 장려하도록 적응되어야 한다.

본 발명은 인터넷이나 다른 검색 스페이스에서 정보를 검색하는 것에 관한 것이며, 더욱 구체적으로 다수의 원격 위치로부터 수집된 정보를 중앙 데이터베이스에 누산하고 편성하며, 개방형 추천 시스템에서 수집된 정보를 실행하는 시스템에 관한 것이다.

본 출원은 2000년 5월 30일 출원된 미국 특허 출원 No. 60/208,394 및 2000년 8월 28일 출원된 미국 특허 출원 No. 60/228,519로부터 우선권을 주장한다. 상기 출원들의 내용은 여기서 참조로 통합된다.

도 1은 본 발명에 따라 구성되는 시스템의 일 실시예의 개략도이다.

도 2는 본 발명에 의해 이용되는 분산된 모니터링 프로세스의 일 실시예의 개략도이다.

도 3은 본 발명에 의해 이용되는 데이터 집합 프로세스의 일 실시예의 개략도이다.

도 4는 본 발명의 개방형 추천 시스템 및 방법의 일 실시예의 개략도이다.

도 5는 본 발명의 시스템 및 방법의 기능을 나타내는 일반 도면이다.

도 6은 본 발명에 따라 변형되는 표준 웹 브라우저 소프트웨어에 의해 이용되는 그래픽 사용자 인터페이스의 도면이다.

도 7은 본 발명의 일 측면에 따라 정렬된 검색 결과를 나타낸다.

도 8은 본 발명의 또 다른 측면에 따라 정렬된 검색 결과를 나타낸다.

도 9는 본 발명의 분산된 모니터링 시스템의 일 실시예의 개략도이다.

본 발명의 시스템 및 방법은 사람 입력을 데이터로서 통합하는 지식 및 정보의 방대한 개방형 데이터베이스를 누산하도록 분산된 모니터링 시스템을 이용하는 개방형 추천 기술을 이용함으로써 공지된 방법의 상기한 그리고 다른 결점을 극복한다. 본 발명의 용어에서, 이러한 개방형 데이터베이스는 개방형 지식 베이스로서의 소정 공간을 의미한다.

본 발명은 원격 소스의 넓은 범위를 통한 데이터 수집을 제공하는 분산되거나 분산된 모니터링 시스템을 이용하여 명시적 데이터 및 암시적 데이터 양쪽을 수집하도록 동작한다. 소프트웨어는 모니터링 목적으로 원격 단말기에 인스톨될 수 있다; 그 결과로, 데이터는 클라이언트 측에서 국부적으로 모니터링될 수 있으며, 후속적으로 중앙 데이터베이스에 전송될 수 있다. 부가로, 본 발명의 시스템 및 방법은 다수의 원격 소스로부터 클라이언트 측상에 수집된 데이터의 서버측에서의 집합체를 제공한다. 집합 프로세스동안, 분산된 모니터링 시스템에 의해 수집된 데이터는 카테고리화되며 편리한 검색을 위해 중앙 데이터베이스에서 편성된다.

데이터는 사용자의 브라우징 활동에 따라 시스템에 의해 수집될 수 있는 추천, 코멘트 또는 투표의 형태로 사용자에 의해 직접 입력될 수 있는 명시적 데이터로서, 또는 암시적 데이터로서 클라이언트 측상에 수집될 수 있다; 부가로, 시스템은 동시에 또는 결합하여 명시적 데이터 및 암시적 데이터 양쪽을 수집할 수 있다. 수집된 데이터의 실행은 정보 검색 프로세스의 커스토마이징 및 개인화를 용이하게 하는 개방형 추천 시스템에서 명시적 데이터, 암시적 데이터 또는 명시적 데이터 및 암시적 데이터 양쪽의 결합의 이용 뿐 아니라 요구되는 명시적 데이터의 전송 양쪽을 포함한다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자는 시스템의 암시적 데이터 수집 기능인 턴 오프 또는 "선택해제" 옵션을 제공받을 수 있다.

본 발명의 시스템 및 방법은 서버측보다는 클라이언트 또는 브라우저 측상의 사용자 활동을 모니터링함으로써 사람 지식을 수집하도록 동작한다. 사용자 행동과 선호도와 관련된 클라이언트측에서 수집된 데이터는 서버측에서의 통계적 분석을 통해 후속적으로 마이닝, 변환 및 조작될 수 있다. 상기 수집된 데이터는 다음 중 일부 또는 전부를 포함할 수 있다: 방문 사이트와 관련된 URL(Universal Resource Locators); 각 사이트에서 소비된 지속시간; 각 사이트와 관련된 사용자 키워드; 각 사이트와 관계하는 사용자에 의한 명시적 코멘트 입력; 투표를 통한 각 사이트의 사용자 평가; URL 또는 사람과 관련된 추천의 승인 또는 거부; 네임 카드가 액세스되거나 및/또는 수집된 다른 사용자; 사용자가 접촉한 사람; 및 사용자 ID.

부가 정보가 사이트 및 URL 자체로부터 획득될 수 있으며, 다른 멀티미디어 데이터는 텔레비젼 및 라디오 방송, 사람, MP3 및 전화 번호와 관련된 정보와 같이 획득될 수 있다. 사용자가 각 사이트를 방문할 때, 관련 정보가 수집된다. 수집된 정보는 염시적 또는 암시적으로 카테고리화될 수 있다; 데이터의 양쪽 유형은 동시에 수집될 수 있다. 암시적 정보는 URL측면에서 웹 사이트의 명칭을 포함하는 반면, 명시적 정보는 각 웹 사이트와 관련된 투표 응답, 코멘트 및 선호도를 포함한다.

현재 사용되는 여러 기술에 반하여, 본 발명에 기술된 시스템 및 방법은 분산화 또는 "개방"으로 특성화될 수 있는데, 이것은 정보의 특질이나 위치 어느것도 데이터 수집, 집성화 및 후속 실행에 장애가 되지 않기 때문이다. 예를 들어, 여기에 기술된 시스템 및 방법은 허가된 컨텐트 제공자에 의해 제공된 정보를 선호하는 포탈 형태 기술에 따른 유틸리티에 좌우되지 않는다. 따라서, 발명 시스템 및 방법은 전체 탐색 스페이스에 대해 데이터를 수집하도 집합화하도록 적응된다; 즉,데이터는 클라이언트 측에서 모니터링되고 중앙 서버에 저장되기 때문에, 수집되고 유틸리티화되는 이용가능한 정보는 포탈 사이트의 운영자나 다른 정보 컨텐트 제공자에 의해 선택적으로 제한되지 않으며, 오히려 클라이언트 측으로부터 도달될 수 있는 모든 사이트로 확장한다.

부가로, 모니터링은 브라우저나 다른 인터넷 툴 기술에 한정되지 않으며, 오히려 라디오, 텔레비젼, 전화 및 개인용 통신 시스템(PCS) 개인용 휴대 정보 단말기(PDA), 비디오 레코더, 셋탑 디코더 박스등과 같은 다른 유형의 단말기로 확장할 수 있다. 이러한 다양한 다른 단말기는 기술분야에 공지된 무선 라인 또는 무선 기술을 통해 브라우저가 장착된 개인용 컴퓨터와 같은 인터넷 가능 단말기에 적합하게 접속될 수 있다. 적절한 하드웨어 접속 및 소프트웨어 통신을 통해, 시스템은 이러한 다른 단말 유형에서 수행되는 활동을 모니터링하도록 적응될 수 있다.

이러한 관점에서, 본 발명의 시스템 및 방법은 텔레비젼, 라디오, 신문 및 사람과 같은 다른 매체와 HTML 플랫폼을 통합하도록 적응된다. 현재, HTML은 웹 디자인 기술용 선택 언어이다; 결과적으로, 정보 컨텐트로의 사용자 액세스는 웹 브라우저 협정에 의해 제한되는데, 다시말해 HTML 문서 또는 페이지에 제한된다. 현재의 브라우저 소프트웨어는 HTML을 통해 액세스가능한 여러 매체에서 정보의 디스플레이를 허용하는 반면, 사용자에게 다른 매체로의 액세스를 제공할 수 없다.

반대로, 본 발명은 예를 들어 실제 텔레비젼 또는 라디오 방송과 같은 HTML에 의해 디스플레이될 수 없는 다른 매체에 액세스를 제공할 뿐 아니라, 이러한 선택적 매체 유형을 고려하여 클라이언트 측에서 모니터링되는 정보의 데이터베이스레코드를 유지한다; 이런 방식으로, 멀티미디어 데이터는 보통의 HTML 정보와 동일한 방식으로 검색가능하다. 현재의 기술은 예를 들어, 사용자가 특정 토픽에 집중된 웹 사이트나 URL을 검색하도록 허용한다; 이에 응답하여, 검색 엔진은 관심 토픽에 관련된 URL의 리스트를 제공한다. 본 발명은 관련된 URL이나 웹 사이트의 리스트를 리턴하는데 부가하여, 관심 토픽에 관련되는 사람의 리스트, 텔레비젼 프로그램 또는 채널, 라디오 방송 정보 등을 제공하도록 적응된다.

HTML 페이지상에 디스플레이되는 하이퍼링크는 다른 단말기 또는 장치에서 사용자에게 제공될 수 있는 특정 텔레비젼 또는 라디오 프로그램 또는 다른 생방송에 직접 사용자를 링크시킬 수 있다. HTML 페이지상에 디스플레이된 상기 링크 선택은 HTML의 범위외에 다른 매체와 상호작용하도록 설계된 소프트웨어 프로그래밍을 구동시킨다. 상기에 나타난 바와 같이, 적절한 하드웨어 접속과 관련되는 본 발명의 소프트웨어 코드는 예를 들어, 텔레비젼, 비디오 레코더 및 라디오와 같은 다른 유형의 단말기를 통해 디스플레이되거나 액세스되는 컨텐트를 제어할 수 있다.

본 발명은 클라이언트 측이 사용자 활동을 모니터링할 수 있도록 브라우저-내장 소프트웨어를 이용한다. 내장된 소프트웨어는 검색 엔진, 광고, 측량, 슬롯 머신 및 복권과 같은 특징을 제공하도록 적응될 수 있다. 종래의 브라우저 소프트웨어는 시스템의 소프트웨어 통합을 허용하는 통합 특성을 갖는다. 상기에 나타난 바와 같이, 내장된 소프트웨어 프로그램 코드는 다음의 것을 제공할 수 있다: 클라이언트측의 사용자 활동의 모니터링; 검색 엔진 기능; 사용자 선호에 대해 커스토마이징될 수 있는 배너 광고; 측량 또는 투표 기능; 및 복권.

상기한 특징은 클라이언트 측에서 사용자 단말기상에 인스톨되는 소프트웨어 코드로 통합되기 때문에, 상기 특징은 URL이 현재 사용자의 브라우저에 로딩되는 것과 상관없이 동작한다. 즉, 사용자는 브라우저 소프트웨어에 내장된 검색 엔진 특성의 장점을 얻기 위해 예를 들어, 검색 엔진 웹 사이트와 같은 특정 웹 사이트에 방문할 필요가 없다. 검색 엔진 기능은 서버에서 유지되는 데이터베이스를 액세스하는 브라우저 내장 소프트웨어에 포함되기 때문에, 사용자는 검색을 시작하기전에 종래의 검색 엔진 사이트를 네비게이션할 필요가 없다.

강화된 배너 광고 기능이 또한 제공된다. 종래의 배너 광고 방법은 예를 들어, 서버측에서 모니터링되는 데이터에 따른다; 결과적으로, 이러한 시스템은 사용자가 서버측 모니터링을 수행하는 특정 사이트를 방문하는동안 사용자에게 제공된 광고만을 커스터마이징할 수 있다. 브라우저 내장된 소프트웨어로 배너 광고 특성을 통합함으로써, 그리고 클라이언트 측에 모니터링되고 중앙 서버에 저장된 데이터의 이용을 통해, 본 발명의 시스템은 검색 스페이스에서의 사용자 위치에 관계없이 커스터마이징된 배너 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.

부가적으로, 브라우저 내장 소프트웨어는 상기에 간략히 설명된 바와 같이 여러 멀티미디어 단말기와 통신할 수 있다. 망 하드웨어 장치의 소프트웨어 제어를 통해, 브라우저에 내장된 시스템 소프트웨어는 여러 멀티미디어 단말기의 제어뿐 아니라 HTML 아닌 기본 소스로부터 데이터를 모니터링하고 수집할 수 있다.

본 발명은 모니터링된 데이터 및 사용자 투표 히스토리의 장점을 갖는 개선된 검색 엔진 랭킹 및 필터링 방법을 제공한다. 종래의 검색 엔진은 예를 들어, 메타태그 또는 다른 메타데이터, 문의된 키워드의 발생 수, 문서내의 키워드의 위치 또는 이러한 인자들의 소정 결합에 기초할 수 있는 하나 이상의 미리 결정된 알고리즘에 따라 검색 결과를 정렬한다. 결과적으로, 종래의 검색 엔진은 주어진 키워드에 기초하여 매 검색마다 동일한 순서의 동일한 결과를 제공한다; 이러한 결과는 주어진 키워드에 대해 여러 사이트의 실제 관련성 측정에 기초하지 않으며 그러한 사이트에 제공된 정보의 사용자 평가에 기초하지도 않는다.

기존의 검색 엔진을 개선함으로써 더 우수한 검색 결과를 제공하려는 여러 시도가 있었지만, 성공적인 예는 매우 드물었다. 본 발명의 시스템 및 방법은 소정의 주어진 검색 결과로서 잠재적으로 리턴될 수 있는 각 사이트에 대해 알려진 사실에 기초한 검색을 정제하기 위해 중앙 데이터베이스에 기록된 암시적 및 명시적 데이터를 이용함으로써 검색 결과를 더욱 의미있게 할 수 있다. 모든 시스템 사용자로부터 수집된 액세스 히스토리 및 투표 레코드는 잠재적 검색 결과를 평가하거나 랭킹하는데 이용된다. 리턴된 결과는 결과로서 더욱 의미있다. 데이터베이스가 증대됨에 따라, 동일한 질문에 대한 검색 결과는 시간이 지날수록 개선된다.

예를 들어, 현재의 검색 엔진 기술에 의해 리턴되는 URL의 리스트는 종종 매우 긴 시간동안 더 이상 동작하지 않거나 업데이팅되지 않는 데드(dead) 링크를 포함한다. 데드 링크로 인해, 사용자는 상기 사이트에 대한 승인 투표를 제공하지 않으려 할 것이며 그러한 사이트에 방문하거나 그곳에서 상당한 양의 시간을 소비하지 않으려 할 것이기 때문에, 각 URL을 평가하기 위해 명시적 및 암시적 모니터링 데이터를 이용하는 본 발명의 방법은 검색 결과로서 리턴되는 데드 링크의 가능성을 제거한다.

현재의 검색 엔진은 특정 질문에 대해 실제로는 더 떨어지는 검색 능력을 갖는 링크에 더 높은 검색 우선순위를 잘못 할당하는 반면, 이러한 제한은 각 사이트를 고려하는 명시적 데이터의 검사를 통해 극복된다; 사람 입력은 검색 능력 결정 인자로서 분석될 수 있으며, 그로인해 검색 능력 평가를 더욱 신뢰성 있게 하면서 차례로 검색 결과를 더욱 정확하게 한다.

부가적으로, 개인용 또는 커스토마이징된 검색 엔진은 시스템의 각 개별 사용자를 고려하여 사적으로 모니터링된 데이터에 기초될 수 있다. 이러한 검색 기능은 상기에 논의된 것과 유사하다; 그러나, 본 발명의 특정 측면에 따르면, 개별 데이터는 검색을 수행하는 각 사용자에게 인가된다. 따라서, 시스템은 각 개별 개인에 대해 수집된 사용자 프로파일 정보를 이용함으로써 커스토마이징된 검색 결과를 제공할 수 있다. 따라서, 각 사용자 프로파일이 고유하기 때문에, 두명의 사용자가 동일한 키워드를 이용하여 검색을 수행하더라도, 각 개별 사용자에 대한 검색 결과는 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자는 도요타(Toyota) 자동차에 관심이 있으며 제 2 사용자는 혼다(Honda) 자동차에 관심이 있는 경우에, 각각은 "자동차"란 키워드를 이용하여 검색을 수행하며, 본 발명의 시스템은 제 1 사용자에 대해서는 도요타 관련 사이트에 더 높은 랭킹을 두며 제 2 사용자에 대해서는 혼다 관련 사이트에 더 높은 랭킹을 둔다.

그러한 검색 방법은 각 사람의 프로파일을 반영하며, 사용자의 고유한 프로파일 데이터의 각 검색에 관련된 검색을 감소시키기 위해 검색 결과를 제공하도록 적응될 수 있다. 다시 한번, 더 많은 사용자 정보가 이용가능하며, 시간이 지날수록 주어진 질문에 대해 더 우수한 결과가 얻어진다. 사용자의 프로파일이 더 복잡해짐에 따라, 시스템은 검색을 커스토마이징하는데 이용될 수 있는 더 많고 더 우수한 데이터를 갖는다.

이런 방식으로, 사용자 선호도는 검색 프로세스에서 구동 인자로서, 상기의 자동차예에서처럼 고려될 수 있다. 종래 설계의 많은 웹 기반 검색 엔진이 예를 들어, 질문 용어와 관련된 검색능력에 따른 URL의 리스트를 정렬시키거나 랭킹을 매기려하는 반면, 현재의 기술은 개별 사용자의 선호도 및 습관을 설명하지 못한다. 반면에, 본 발명의 시스템 및 방법은 각 사용자의 개인성향 및 취향에 더욱 커스토마이징된 순서로 검색 결과를 랭킹시키도록 각각의 특정 사용자 선호도에 관하여 누산된 데이터를 이용함으로써 각 개별 사용자에 대한 고유한 경험을 형성한다.

본 발명의 또 다른 측면에 따라, 멀티미디어 검색 엔진은 사용자 또는 사람 입력을 통해 여러 종류의 정보를 이용하며 액세스한다. 따라서, 검색 결과는 보통 URL 결과에 더하여 사람, 텔레비젼, 비디오, MP3등을 고려한 항목화된 리스트 또는 정보를 포함할 수 있다. 사람 지식이 시스템에 통합되고 중앙 데이터베이스에 목록화되기 때문에, 텔레비젼, 라디오, MP3등과 같은 HTML 영역외의 정보가 포함될 수 있다. 이러한 다른 매체에 대한 레퍼런스는 HTML로 표현될 수 있으며, 링크는그에 대한 액세스를 위해 제공될 수 있다.

예를 들어, 텔레비젼 프로그램을 나타내는 링크의 선택을 통해, 대응하는 텔레비젼 프로그램은 상기에 논의된 시스템에 접속된 텔레비젼상에 디스플레이될 수 있다. 부가로, 사용자가 예를 들어, 키워드 질문으로 텔레비젼 프로그램의 타이틀을 이용하여 검색을 수행하면, 검색 결과는 텔레비젼 프로그램의 테마와 일치하는 선호도 및 습관을 공유하는 사람들의 이름을 산출할 수 있다. 검색 결과로서 리턴되는 사람들 중 하나로부터의 링크(상기 링크는 HTML상에 도시될 수 있음)를 수반하여, 텔레비젼 프로그램은 시스템에 접속된 텔레비젼상에서 도시될 수 있다.

본 발명의 이러한 측면에 따라, 주어진 검색 결과는 많은 링크를 HTML 외의 멀티미디어 컨텐트에 리턴시킬 수 있다. 하나 이상의 상기 링크로부터 발생하는 링크의 다수 레벨이 존재할 수 있다. 즉, 텔레비젼 프로그램 또는 특정 사용자의 관련 개인 정보로의 링크만을 리턴하기보다는, 검색 결과는 다른 사용자로의 부가 링크 레벨, 다른 유형의 프로그래밍(텔레비젼 뿐 아니라 MP3, 라디오등) 및 그외의 부가 링크 레벨을 리턴할 수 있다. 그 결과는 링크의 트리가 될 것이다. 따라서, 예를 들어, 특정 텔레비젼 프로그램으로의 링크는 개인에 대한 레퍼런스, 그 선호도 등을 포함하는 다른 유형의 멀티미디어 컨텐트로의 링크를 산출할 수 있다. 차례로 이러한 링크는 HTML외의 다른 유형의 멀티미디어 정보에 링크할 수 있다.

본 발명의 또 다른 중요한 측면은 개방형 사이트 추천 서비스에 관한 것이다. 사용자 행동으로부터 발생하는 명시적 사용자 입력 및 암시적 사용자 데이터는 개별 사용자의 선호도 및 성향이 알려지고 중앙 데이터베이스에 저장될 수 있도록 모니터링될 수 있다. 이러한 선호도 및 성향은 정보 검색 프로세스를 개인화하고 주어진 사용자에게 가장 바람직할 수 있는 정보를 고려하는 결정에 있어서 사용자에 조력하는 개방형 추천 시스템 및 방법에 의해 이용될 수 있다.

데이터의 방대한 어레이는 예를 들어, HTML 페이지를 고려하여 중앙 데이터베이스에 저장되기 때문에, 시스템은 개별 사용자의 프로파일의 데이터에 일치하는 소정 사이트를 추천하도록 적응된 프로그램 코드를 이용할 수 있다. 시스템이 사용자의 선호도를 고려하여 명시적 및 암시적 데이터뿐 아니라 데이터베이스에 기록된 여러 사이트에 대해 알려진 정보에 따라 추천 또는 제안을 형성할 경우, 정보 위치 및 검색은 사용자에게 더욱 효율적으로 될 수 있다.

중요하게, 본 발명의 추천 기능은 본 발명의 클라이언트측 모니터링에 의해 강화된다; 중앙 데이터베이스에 기록된 모든 웹 사이트, URL, 사람, 멀티미디어 또는 다른 유형의 정보 소스는 시스템에 의해 추천될 수 있다. 예를 들어, 포탈 사이트는 포탈 운영자에 의해 소유되거나 허가받은 정보만을 추천하지만, 본 발명은 그렇게 제한되지 않으며 그 정보의 위치나 소유권에 관계없이, 어디에 있는 검색 스페이스로부터 사이트나 닫른 정보 소스를 추천할 수 있다. 그와 같이, 본 발명의 이러한 측면에 따라, 발명자는 "지식 서비스 제공자" 또는 KSP라는 용어로 정의된 기능을 제공한다. 물론, 클라이언트 측에서 누산된 정보는 지식을 구성한다; 상기 지식은 사용자 선호도에 관련된 관계 정보를 사용자에 제공하는 것과 주어진 사용자의 선호도의 인식을 포함하여, 여러 방법으로 사용자에게 이용가능하게 해준다.

본 발명의 또 다른 측면에 따라, 시스템 및 방법은 특정 사람과의 추천된 또는 제안된 통신을 제공하도록 적응된다. 각 사용자에 대해 수집된 암시적 및 명시적 데이터의 효율적인 이용을 통해, 본 발명은 한 명의 사용자가 접촉할 다른 적합한 사람을 발견하도록 허용한다. 이것은 사용자간의 통신을 용이하게 하고 큰 스케일로의 정보 교환을 장려한다.

종래의 채팅 룸, 뉴스그룹, 또는 전자 게시판(BBS), 사용자간의 대화 실행을 용이하게 하는 모든 것은 사용자 선호도, 또는 "프로파일"에 대해 결함이 있다. 중요하게는, 상기 위치에서 형성된 사용자 프로파일은 배타적으로 국부적이며, 사용자는 상기 국부 시스템의 다른 사용자와만 통신할 수 있는데, 즉, 이러한 시스템은 본질적으로 폐쇄적이거나 집중화된다. 종래 기술을 이용하는 사용자는 통신할 적절한 사이트 또는 포럼을 찾도록 검색해야 한다; 그후에만 사용자는 통신할 다른 사람을 찾는 시도를 할 수 있다.

그에 반해, 본 발명은 현재의 폐쇄된 시스템에 제한하지 않고서, 사용자와 공통 관심사, 비슷한 성격 또는 공통의 친구와 접속하도록 사용자의 프로파일에서 명시적 및 암시적 데이터 양쪽을 이용할 수 있다. 시스템 자체가 통신 메카니즘을 제공하기 때문에, 사용자는 예를 들어, 포럼 또는 다른 채팅 사이트를 검색할 필요가 없다; 다른 사용자와 그사람의 명시적 데이터는 비슷한 관심사를 갖는 사람의 선택을 용이하게 하도록 적절한 사용자 프로파일과 함께 시스템에 의해 용이하게 제공된다. 선호하는 URL 또는 대부분 공통으로 검색되는 키워드를 고려하는 암시적 데이터는 사용자의 프로파일에 통합되기 때문에, 다른 사용자는 어울리는 사람을 고려한 시스템의 제안 또는 추천이 정확하다는 것을 확신할 수 있다. 이것은 본 발명의 "지식 서비스 제공자"(KSP) 특징 중 또 다른 측면이다.

본 발명의 또 다른 측면은 우수한 정보 컨텐트를 수집하는 본 발명의 이전 측면에 후속한다. 본 발명의 이러한 부가 측면에 따르면, 서비스는 사용자에게 우수한 정보 컨텐트를 선택하고 추천하도록 제공된다. 본 발명의 이러한 측면은 필요한 정보 컨텐트를 계속해서 수집할 필요가 없으며 상기 컨텐트를 계속 새롭게 유지할 필요가 없다. 이러한 노력은 비용이 소모되고 시간이 소모되며, 그렇게 효율적이지도 않다. 상기 언급된 요구는 본 발명의 다른 측면 및 웹 사이트 소유자 및 인터넷 사용자에 의해, 특히 본 발명의 다른 측면 자체를 이용하는 소유자 및 사용자에 의해 충족된다.

중요하게, 본 발명의 시스템 및 방법은 사용자와 페이지 또는 예를 들어, 사용자의 브라우저에 현재 로딩된 URL사이의, 또는 사용자와 시스템의 다른 멤버 또는 사용자사이의 유사성 정도를 나타내는 매칭 정도 미터 또는 적합성 게이지를 제공하도록 적응된다. 도식적 디스플레이나 숫자 표시는 "매칭" 또는 유사성 정도에 대해 사용자에게 제공될 수 있다. 상기의 정도는 여러 인자의 결과에 따라 변할 수 있다: 예를 들어, 특정 사이트의 컨텐트는 시간에 따라 변화할 수 있으며, 또는 사용자 프로파일의 정보는 시스템의 평상시 및 이용 증가동안 변할 수 있다. 상기에 나타난 바와 같이, 매칭 정보는 한명의 사용자와 시스템을 이용하는 다른 사람사이의 매칭 정도를 포함할 수 있다. 여러 사용자의 프로파일에서 정보의 상대적인 매칭 표시가 주어지면, 한명의 사용자는 선호도가 비교적 맞지 않는 것으로 나타나는 다른 사용자를 선택하기 보다는 가장 가깝게 매칭하는 프로파일을 갖는 사용자로의 링크를 선택할 수 있다.

본 발명의 상기에 언급된 장점 및 다른 부수 장점은 첨부한 도면을 참조로 바람직한 실시예의 상세한 설명에 따라 더욱 명백해질 것이다.

도면을 참조하면, 도 1은 시스템(100)의 일 실시예의 개략도를 나타낸다. 중앙 서버(120)는 예를 들어, JAVAⓡ 코드와 같은 프로그램 코드나 또는 소정 인터넷 이용가능 머신으로부터 액세스가능한 다른 적합한 프로그래밍을 제공받는다. 원격국에서의 사용자는 인터넷에 액세스를 할 수 있으며, 따라서 예를 들어, 워크스테이션, 데스크탑 또는 휴대용 노트북 또는 랩톱 컴퓨터를 통해, 또는 휴대용 개인 통신 시스템(PCS) 또는 개인 정보 단말기(PDA) 장치와 같은 무선 또는 휴대용 단말기를 통해 중앙 서버(120)에 액세스할 수 있다. 인터넷 액세스는 기술분야에 공지된 바대로, 종래의 지상회선 전화 접속을 통할 수 있으며, 예를 들어, ISDN, DSL, T-1, T-3, 동축 또는 광 파이버 케이블과 같은 더 높은 대역폭 접속을 통해, 또는 셀룰라 또는 무선 디지털 기술을 통해 이루어질 수 있다.

중앙 서버(120)에서의 프로그램 코드는 정보를 기록하고 카테고리화하는 중앙 데이터베이스를 포함하며, 사용자 컴퓨터 단말기와 같은 원격 위치에서 부가의 프로그램 코드(140)로 통신하도록 적응될 수 있다. 프로그램 코드(140)는 예를 들어, 중앙 서버(120)로부터 전송되거나 다운로딩될 수 있으며, 또는 자기, 광 또는 다른 매체상에 인스톨될 수 있다. 도 1에 도시된 전형적인 실시예에서, 프로그램 코드(140)는 정보 단말기(180)에 포함될 수 있는 인터넷 네비게이션 소프트웨어와 인터페이스할 수 있다; 선택적으로, 프로그램 코드(140)는 인터넷 네비게이션 기능을 제공할 수 있다.

정보 단말기(180)에 포함된 종래의 브라우저 소프트웨어는 부가의 기능을 제공할 뿐 아니라 브라우저 소프트웨어에 의해 사용자에게 제공되는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 변경할 수 있는 프로그램 코드(140)와 같은 부가 소프트웨어에 의해 변형되도록 적응된다는 것을 당업자는 이해할 것이다. 프로그램 코드(140)는다음의 기능을 통합할 수 있다: "브라우저 측" 또는 "클라이언트 측", 사용자 브라우징 활동의 모니터링; 검색 엔진 기능; 모니터링된 사용자 선호도에 따라 커스토마이징되거나 개인화될 수 있는 배너 광고; 측량 또는 투표 기능; 및 복권, 슬롯 머신 또는 다른 유형의 게임 찬스.

부가 기능의 일부로서 광고 또는 게임의 제공은 당업자가 용이하게 실시할 수 있다. 광고 그 자체의 제공은 공지된다; 그러나, 공지된 유형의 통계 또는 가중된 기능을 이용하여 사용자 또는 그룹 프로파일 및 선호도에 기초한 광고를 커스토마이징하는 것은 본 발명의 고려사항내에 있다. 중요하게, 광고 기능은 클라이언트 측에서의 프로그램 코드(140)로 통합되며 특정 웹 사이트에서의 서버측 모니터링에 따른 유틸리티에 종속하지 않기 때문에, 예를 들어, 타겟 또는 커스토마이징된 광고는 브라우저 소프트웨어(180)에서 현재 로딩되는 특정 URL에 의해 제한되지 않는다.

GUI의 변경은 예를 들어, 사용자가 액세스를 얻을 수 있으며 제어를 유지할 수 있는 드롭-다운 메뉴, 동작 버튼 등을 포함할 수 있는 툴 바 또는 다른 상호 인터페이스의 삽입을 통해, 시스템 성능을 달성할 수 있다. 이러한 관점에서, 프로그램 코드(140)는 사용자 단말기와 중앙 서버(120)간의 통신을 용이하게 할 뿐 아니라 본 발명의 사용자와 시스템간의 전단 인터페이스로서 이용된다.

동작시에, 사용자 단말기측의 프로그램 코드(140)는 사용자로부터의 직접 데이터 입력을 승인하도록 적응될 수 있으며, 또한 사용자의 브라우징 행동, 습관, 선호도, 성향등을 고려하는 정보를 수집하기 위해 브라우저 소프트웨어의 활동을모니터링할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 브라우저 소프트웨어는 웹 서버(198)에서 유지될 수 있는 것과 같은 특정 웹 사이트에 접속하거나 네비게이팅할 때, 프로그램 코드(140)는 사용자의 컴퓨터 단말기로부터 중앙 서버(120)로의 상호작용을 고려하는 정보를 전송할 수 있다. 이 실시예에서 모니터링될 수 있는 예시적인 데이터는 브라우저 소프트웨어를 통해 정보 단말기(180)에 의해 방문되는 웹 사이트의 URL(Universal Resource Locator)을 포함할 수 있다; URL 정보는 웹 사이트에 대해 하이퍼텍스트 마크업 랭귀지(HTML) 코드로부터 분석될 수 있다. 사용자가 방문하는 지속시간뿐 아니라 웹 사이트에 네비게이팅하기 전에 제출한 키워드나 질문 용어는 부가로 기록될 수 있다.

도 1에 나타난 바와 같이, 데이터는 사용자 단말기측에서, 또는 브라우저측에서 또는 클라이언트측에서 모니터링되고 수집된다. 이러한 데이터 수집은 사용자로부터의 직접 입력을 통해 이루어지거나 또는 정보 단말기(180)의 프로그램 코드(140)와 브라우저 소프트웨어간의 인터페이스를 통해 이루어질 수 있다. 그후에, 프로그램 코드(140)는 다른 사용자로부터 수집된 데이터를 기록하고, 카테고리화하며 집합화하기 위해 수집된 데이터를 중앙 서버(120)에 전송할 수 있다. 보안 또는 비밀 전송이 바람직하거나 요구되는 경우에, 원격 단말기의 프로그램 코드(140)와 중앙 서버(120)간의 전송은 파이어월(130) 또는 다른 보안 메카니즘을 통해 이루어질 수 있다.

원격 단말기에서의 프로그램 코드(140)에 의해 수집된 정보는 암시적 데이터 또는 선택적으로, 명시적 데이터로서 카테고리화될 수 있다. 프로그램 코드(140)가 예를 들어, 주어진 사이트에서 각 스테이의 지속시간과 방문된 URL을 추적함으로써 상기에 논의된 바와 같은 사용자 브라우징 행동을 단순히 모니터링하는 경우에, 수집된 데이터는 암시적인 것으로 분류되는데, 이것은 입력이 사용자로부터 능동적으로 촉구되지도 않고 특정 사용자 동작으로 직접 수신되지도 않기 때문이다. 사용자는 암시적 데이터 모니터링 기능을 비구동시키도록 원할 수 있다. 반면에, 명시적 데이터는 프로그램 코드(140)와의 직접 상호작용을 통해 사용자에 의해 입력된 정보의 형태로 수집될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 프로그램 코드(140)에 의해 구동되는 강화된 인터페이스에 의해 제공된 동작 버튼을 선택할 수 있으며, 상기 선택은 사용자가 예를 들어, 키워드 검색을 수행하거나 또는 현재 방문하는 사이트에서 제공된 정보의 품질을 고려하는 기록된 코멘트 또는 의견을 입력하도록 허용하는 프로그램 스크립트를 유발시킬 수 있다. 선택적으로 또는 부가적으로, 프로그램 코드(140)는 사용자가 사이트를 동시에 방문하고 있는 다른 사용자와의 대와 진행중에 참여하거나 또는 다른 일시 사용자에게 메시지를 전달하도록 할 수 있다. 사용자는 또한 투표를 수행함으로써 명시적 데이터를 제공할 수 있다.

암시적 및 명시적 데이터는 함께 또는 동시에 수집될 수 있다. 일 실시예에서, 수집된 데이터는 다음 중 일부 또는 전부를 포함할 수 있다: 방문된 URL; 각 사이트에서 소모된 지속시간; 사용자가 각 URL 또는 사이트와 관련하는 키워드; 각 사이트와 관련하는 사용자에 의해 입력된 명시적 코멘트; 투표를 통한 각 사이트의 사용자 평가; URL 또는 사람과 관련된 추천 승인 또는 거부; 네임 카드가 액세스되고 및/또는 수집되는 다른 사용자를 고려하는 데이터; 사용자가 접촉하는 사람; 및사용자 ID. 부가의 정보는 사이트 및 URL 자체로부터 획득될 수 있으며, 텔레비젼 및 라디오 방송, 사람, MP3, 주소, 전화번호 등과 관련된 정보와 같은 데이터 관련된 다른 멀티미디어가 획득될 수 있다. 따라서, 정보 단말기(180)는 공지된 방식으로 웹 서버(198)에 부가하여 TV 스테이션(196), 라디오 스테이션(197) 및 MP3 스테이션(199)과 상호작용할 수 있다. 예를 들어, 상기 신호내의 수직 블랭크 간격을 포함하는 텔레비젼 신호는 프로그램 타이틀, 프로그램 요약, 배우들의 식별등과 같은 정보를 포함하는데 충분한 용량을 갖는다. 유사한 정보(예를 들어, 노래 타이틀, 작곡가, 연주자, 가사등)는 라디오 신호 또는 MP3 정보의 일부에 포함될 수 있다. 그러한 기술은 당업자에게 공지되어 있으며 여기서 더 기술될 필요는 없다. 그러한 정보는 또한 사용자 선호도의 식별의 일부로서 액세스될 수 있으며, 여기서 상세히 논의될 다른 사용자 및 그의 선호도와 매칭할 수 있다.

사용자가 브라우징 세션동안 여러 사이트를 방문할 때, 관련 정보는 클라이언트 측에서 수집되며 중앙 서버(120)로 전송되며, 여기서 하기에 논의되는 바와 같이 상기 관련 정보는 사용자, URL 또는 사이트 자체와 관련된 적절한 데이터베이스 기록에 저장될 수 있다.

상기 정보 수집 방법의 일 실시예에서, 모니터링은 브라우저 소프트웨어 또는 다른 인터넷 툴을 이용하여 정보 단말기(180)를 통해 이루어진다. 정보 단말기 (180)는 도 1에서 TV 스테이션(196), 라디오 스테이션(197) 및 MP3 스테이션과 같은 여러 정보 소스에 연결된다. 차례로 정보 단말기(180)는 멀티미디어 단말기(185)와 통신하거나 또는 소정 환경에서 상기 멀티미디어 단말기(185)를 제어한다. 상기 멀티미디어 단말기는 라디오, 텔레비젼, 전화, PCS, PDA 비디오 레코더, 위성 또는 케이블 텔레비젼 수신기 또는 셋탑 디코더 박스 또는 데이터를 수신하고 전송할 수 있는 장치에 기초한 다른 마이크로프로세서를 포함할 수 있다. 이 실시예에서, 상기 및 여러 다른 유형의 멀티미디어 단말기는 기술분야에 공지된 와이어, 케이블, 전력 라인 또는 무선 망 기술등을 통해 시스템 클라이언트 측 프로그램 코드(140)로 수정된 브라우저 소프트웨어가 장착된 정보 단말기(180)와 같은 인터넷 가능 단말기에 적합하게 접속될 수 있다. 적절한 하드웨어 접속 및 소프트웨어 통신을 통해, 시스템은 이러한 다른 단말기 유형에 실행되는 활동을 모니터링하도록 적응될 수 있다. 지니(Jini)(tm)코드는 링크가 적절한 장치를 구동할 수 있도록 적합하게 될 것이다. 당업자는 지니(tm)를 이용하여 적절한 실행 프로그램을 기록하는 것을 용이하게 수행할 수 있다. 또한, 사용자가 사용자의 셀룰라 전화로부터의 신호를 통해 텔레비젼 또는 라디오를 턴 온 또는 턴 오프시킬 수 있는데에 따라, NTT(Nippon Telephone and Telegraph)의 I 모드와 같은 다른 기술이 있을 수 있다.

예를 들어, 프로그램 코드(140)는 멀티미디어 단말기(185)와 상호작용하도록 적외선 또는 무선 주파수 송수신기, 전력 라인 망 어댑터 카드 또는 기술분야에 공지된 다른 종래의 망 하드웨어와 같은 망 인터페이스 장치(182)와 통신하기 위해 적절한 루팅을 포함할 수 있다. 프로그램 코드(140)는 하나 이상의 정보 소스(196-199)에서의 활동을 모니터링하도록 데이터를 수신하고 전송할 수 있다. TV 세트 또는 라디오(멀티미디어 단말기(185)의 예)가 튜닝될 수 있는 텔레비젼 채널 또는 라디오 스테이션, 케이블 또는 위성 프로그래밍 제공자에 의해 스크린 디스플레이상에 제공되는 프로그램 타이틀 및 테마, 다이얼되는 전화 번호, 활동의 지속시간등과 같은 암시적 데이터 형태의 정보는 망 인터페이스 장치(182)를 통해 멀티미디어 단말기(185)로부터 정보 단말기(180)에서의 프로그램 코드(140)로 전송될 수 있다. HTML 데이터에서처럼, 프로그램 코드(140)는 분류, 기록 및 집합화를 위해 이런 방식으로 수집된 멀티미디어 데이터를 중앙 서버(120)에 후속하여 전송할 수 있다. 사용자는 이러한 암시적 멀티미디어 데이터 모니터링 기능을 차단하고자 할 수 있다.

프로그램 코드(140)를 통한 망 인터페이스 장치(182)의 소프트웨어 제어는 하나 이상의 멀티미디어 단말기(185)에서의 사용자 활동의 클라이언트 측 암시적 데이터 모니터링 뿐 아니라 정보 단말기(180)로부터의 상기 멀티미디어 단말기(185)의 제어를 용이하게 한다. 사용자가 예를 들어, 텔레비젼 프로그램을 나타내는 HTML 링크를 선택하면, 정보 단말기(180)의 브라우저 소프트웨어는 상기 선택을 프로그램 코드(140)에 전달할 수 있으며, 차례로 텔레비젼상에 텔레비젼 프로그램이 디스플레이되도록 시스템에 접속된 텔레비젼 세트 또는 다른 멀티미디어 단말기(185)를 구동하고 수신기를 적절한 채널로 튜닝하면서 망 인터페이스 장치(182)를 통해 데이터 명령을 전송할 수 있다.

기술을 용이하게 하기 위해, 망 인터페이스 장치(182) 및 멀티미디어 단말기 (185)는 정보 단말기(180)로부터 분리되어 도시되며, 적절한 망 인터페이스 장치 (182)뿐 아니라 하나 이상의 유형의 멀티미디어 단말기(185)를 정보 단말기(180)에통합하는 것은 본 발명의 범위내에 있다.

도 2는 본 발명에 의해 이용되는 분산된 모니터링 프로세스의 일 실시예의 개략도이다. 도 2의 중앙 서버(220)는 도 1을 참조로 상기에 논의된 동일한 중앙 서버(120)를 나타낸다; 부가적으로, 중앙 서버(220)에서 유지된 데이터베이스(225)는 도면에 부가로 나타난다. 상기에 나타난 바와 같이, 사용자 활동은 서버 측에 반대되는 클라이언트 측상에 모니터링된다; 이러한 클라이언트측 모니터링 방법은 모니터링 시스템의 전체 기능이 개별 사이트 또는 서버의 성능에 종속하지 않고 또한 특정 사이트에 제한되어 수집된 정보의 유틸리티도 아닌 범위로 분산되거나 개방된다.

예를 들어, 도 2에 더욱 자세히 관찰하면, 다수의 웹 사이트는 참조 번호(293-299)로 표시된다; 각각이 서로 다른 원격 위치에 있을 수 있는 다수의 사용자 인터넷 가능 컴퓨터 단말기는 참조 번호(210-214)로 표시된다. 도 2의 두꺼운 화살표로 나타난 바와 같이, 원격 단말기(210)에서의 사용자는 웹 사이트(293, 295, 297, 299)를 방문할 수 있다. 도 2에 도시된 분산된 모니터링 시스템의 일 장점은 각 방문 웹 사이트(293, 295, 297, 299)를 고려한 정보는 국부 모니터링이 웹 사이트(293-299) 자체에서 지원되는지에 관계없이 원격 단말기(210)로부터 중앙 서버(220)로 상기에 언급된 프로그램 코드를 통해 전송될 수 있다; 중앙 서버(220)로의 이러한 데이터의 전송은 도 2에 표시된 화살표에 의해 나타난다. 상기에 논의된 바와 같이, 모니터링된 사용자 활동을 나타내는 암시적 데이터 및 사용자 의견, 코멘트, 추천, 투표 행동등을 나타내는 명시적 데이터의 전송이 지원된다.

원격 단말기(210)에 모니터링된 클라이언트측 데이터는 카테고리화되고 중앙 서버(220)측의 프로그램 코드에 의해 정렬되며 그에 따라 데이터베이스(225)에 저장된다. 분산된 모니터링 시스템에 능동적으로 기여하는 원격 단말기(210-214)의 수가 증가하며, 증가하는 정보량은 데이터베이스(225)에 누산될 수 있으며 후속적으로 검색에 이용될 수 있다.

특정 사이트 또는 회사의 서버측상에 누산된 지식 베이스의 유틸리티는 데이터가 모니터링되고 수집되는 서버, 사이트 또는 회사에 제한되는 반면, 사용자가 사이트간을 브라우징함에 따라 클라이언트측의 사용자 활동을 모니터링하는 방법은 도 2에 도시된 시스템이 다수의 소스로부터 데이터를 수집하고 원래 수집된 곳과는 다른 위치에서 누산된 데이터를 실행할 수 있도록 한다. 그 결과는 서버측보다는 클라이언트 측에서 모니터링하는 본 발명의 분산 모니터링 시스템으로부터 발생하는 개방형 지식 베이스이다.

도 3은 다수의 원격 소스로부터의 데이터 획득을 위해 도 2에 도시된 것관 같은 분산된 모니터링 방법을 이용할 수 있는 본 발명에 의해 사용되는 데이터 집합 프로세스의 일 실시예의 개략도이다. 도 2에 도시된 경우와 반대로, 모든 원격 단말기(310-314)는 망 활동의 소정 정렬에 관여하며, 각각의 단말기(310-314)에 인스톨된 프로그램 코드는 각 웹 사이트(393-399)에서 발생하는 로컬 서버측 모니터링에 관계없이 클라이언트측상의 활동을 모니터링한다. 도 3의 점선 화살표에 의해 나타난 바와 같이, 각 원격 단말기(310-314)는 각 단말기측에서 인스톨된 프로그램 코드를 통해, 각 사용자의 피드백, 코멘트, 추천, 투표 행동등을 고려하는 명시적 데이터 뿐 아니라 특정 사용자에 의해 방문된 웹 사이트(393-399) 각각을 고려하는 암시적 데이터를 전송할 수 있다.

도 2와 반대로, 도 3에 도시된 경우는 데이터베이스(325)에서의 기록을 위해 데이터를 수집하는 모든 원격 단말기(310-314)와 관련된다. 따라서, 결국 데이터베이스(325)에서 카테고리화되고 저장되는 데이터는 더 많아진다. 중앙 서버(320)는 시스템을 이용하는 사용자 수에 대한 충분한 용량을 갖도록, 그리고 사용자의 수가 확대됨에 따라 더 많은 트래픽을 수용하기 위해 크기가 조절될 수 있도록 설계될 수 있다.

데이터베이스(325)의 구조로 돌아가면, 시스템의 각 사용자는 중앙 서버 (320)에서의 관련 데이터베이스 레코드를 가질 수 있다. 주어진 사용자 레코드에서, 사용자의 선호도 및 습관을 고려하는 아주 다양한 정보, 즉 사용자 프로파일이 유지될 수 있다. 이러한 기록된 데이터는 예를 들어, 커스토마이징된 검색 결과 랭킹을 통해 또는 타겟된 사이트 추천을 통해 각 사용자의 양방향 경험을 개인화하도록 시스템에 의해 액세스되고 이용될 수 있다. 부가적으로, 사용자 프로파일 데이터 및 특히, 사용자에 의한 명시적 데이터 입력은 각각이 제공해야하는 지식 및 추천뿐 아니라 사용자가 검색가능한 정보로서 시스템에 의해 인식되도록 다른 사용자에게 이용가능하게 구성될 수 있다. 이전에 언급된 개방형 지식 베이스는 따라서 시스템이 액세스하는 검색가능한 정보를 구성한다.

부가로, 통계적 데이터는 데이터베이스(325)에 저장될 수 있다. 이러한 통계적 데이터는 단일 사용자의 프로파일에 필수적으로 관련되지 않는 범위로 보편적또는 "글로벌"한 것으로 고려될 수 있다. 오히려 통계적 데이터는 시스템상의 모든 사용자에 의해 가장 자주 방문되는 URL, 그에 관련된 키워드, 최근의 관심 토픽등과 관련될 수 있다. 도 3의 검사로부터로 평가되는 바와 같이, 본 발명의 시스템 및 방법은 예를 들어 개별 웹 사이트(393-399) 각각보다 훨씬 많은 정보를 수집하도록 적응된다. 부가적으로, 데이터가 HTML 링크를 통해 액세스가능 할지라도, 각 사용자에 의해 입력된 명시적 데이터는 HTML 기술에만 한정되지 않는다. 예를 들어, 사용자는 HTML 포맷이 아닌, 예를 들어 텔레비젼, 라디오 또는 비디오 방송에 관련된 정보를 제공할 수 있다; 그 결과로, 통계적 데이터는 월드 와이드 웹상에 통상적으로 검색가능한 HTML 문서에 독립하여 유지될 수 있다.

도 4는 본 발명의 개방형 추천 시스템 및 방법의 일 실시예의 개략도이다. 상기에 나타난 바와 같이, 중앙 서버(420)에서 유지되는 데이터베이스(425)에서의 레코드를 누산하는데 더하여, 본 발명의 시스템 및 방법은 현재 지원되는 인터넷 활동의 다른 일반적인 측면 및 특징을 커스토마이징하도록 기록된 데이터를 실행하기 ㅜ이해 적응된다.

도 2 및 도 3에 기술된 데이터 수집 및 집합 경우와 반대로, 도 4는 데이터 흐름의 방향이 데이터 실행 또는 개방형 추천 프로세스동안 역행되는 것을 도시한다. 중앙 서버(420)에서 유지되는 프로그램 코드(421)는 참조 번호(410-414)에 의해 표시되는 바와 같은 여러 원격 단말기와 통신하도록 적응될 수 있다. 단말기(412)와 같은 원격 단말기에서 인스톨되는 프로그램 코드로부터의 요청에 응하여, 프로그램 코드(421)는 요구에 따라 데이터베이스(425)로부터 데이터를 추출할 수 있으며, 원격 단말기(412)에 의해 요청된 동작의 특성에 따라 데이터를 조작할 수 있으며, 후속적으로 데이터 조작 결과를 단말기(412)에 전송할 수 있다.

데이터 조작의 결과로서, 단말기(412)는 단말기(410, 413)와 같은 다른 단말기와 통신할 수 있다. 단말기(412)는 또한 웹 사이트(495, 499)와 같은 웹 사이트를 액세스할 수 있다. 도 1을 참조로 상기에 논의된 바와 같이, 중앙 서버(420)에서 프로그램 코드(421)로부터 수신된 정보에 응하여, 단말기(412)에 인스톨된 프로그램 코드는 또한 텔레비젼, 비디오 또는 오디오 수신기 또는 레코딩 장치등과 같은 멀티미디어 단말기를 제어하도록 동작할 수 있는 망 인터페이스 장치와 통신할 수 있다. 이러한 부가 통신은 단말기(412)의 사용자가 사용자의 프로파일의 정보에 일치하는 데이터, 방송 또는 다른 정보를 검색하는데 도움을 준다.

동작시에, 프로그램 코드(421)는 차례로 데이터베이스(425)의 데이터 레코드의 누산에 의해 구동되는 시스템의 기능을 갖는 중앙 서버(420)에 접속된 각 원격 단말기(410-414)와 인터페이싱하는데 이용된다. 상기에 나타난 바와 같이, 프로그램 코드(421)는 중앙 서버(420)에 접속된 원격 단말기에 인스톨된 프로그램 코드로부터의 요청에 응답할 수 있다; 따라서, 프로그램 코드(421)에 의해 수행되는 기능은 하기에 기술된 바와 같이 변화한다.

도 5는 본 발명의 시스템 및 방법의 기능을 개략적으로 나타낸 것이다. 중앙 서버는 도면의 중심에 참조 번호(520)로 지시되며, 각각 참조 번호(522, 523)에 의해 나타나는 HTML 데이터 및 멀티미디어 데이터에 대한 데이터베이스 레코드를 포함할 수 있다. 도 5의 왼쪽편에 도시된 항목은 예시의 방법으로 도 1부터 3을참조로 상기에 논의된 바와 같이 수집되고 집합화될 수 있는 암시적 데이터 및 명시적 데이터의 특징을 나타낸다. 도 5에 도시된 바와 같이, 클라이언트 측에서 모니터링된 데이터는 중앙 서버(520)에서 집합화되고, 분석되며 편성될 수 있으며, 후속적으로 사용자 프로파일, 통계적 레코드, HTML 데이터, 멀티미디어 데이터등에 따라 적절한 레코드로 저장될 수 있다.

매칭 엔진(550)은 중앙 서버(520)뿐 아니라 HTML 데이터베이스(522)와 멀티미디어 데이터베이스(523)로부터 입력을 수용하고 다음과 같이 사용자 프로파일 및 취향을 카테고리화한다. 다수의 카테고리(예를 들어, 100)가 형성될 수 있다. 각 카테고리에 대해, 그에 관련된 한 세트의 단어(예를 들어, 100정도)가 존재할 수 있다. 예를 들어, "패션"에 대해, 그와 관련되는 크기, 컬러, 스타일, 브랜드, 성별등과 같은 단어가 존재할 수 있다. "스포츠"에 대해, 그와 관련되는 야구, 풋볼, 골프, 하키등과 같은 단어가 있을 수 있다.

주어진 카테고리에 대한 적절한 키워드의 식별은 여러 방법으로 수행될 수 있다. 한가지 방법은 사전에 주어진 카테고리와 관련되는 다수의 페이지를 획득하고 상기 페이지내의 일부 미리 결정된 주파수로 발생하는 특정한 단어를 식별하기 위해 어휘 분석을 수행하는 것이다. 상기 특정 단어는 키워드의 전체 리스트의 일부가 될 것이다.

카테고리 및 각 카테고리와 관련된 단어를 식별함으로써, 사용자가 다양한 웹 페이지로 이동함에 따라 클라이언트 측 소프트웨어가 모니터링할 때 발생하는 10,000개의 키워드의 참조 목록이 존재할 수 있다. "야구"와 같은 소정 단어가 "투수" 또는 "포수"와 같이 약간 더 특정되는 것보다는 스포츠 카테고리내의 다른 가중치를 수신할 수 있도록 서로 다른 키워드와 관련된 가중치가 존재할 수 있다. 이러한 가중치는 고정, 즉 미리 결정될 수 있으며 또는 여러 고려사항에 따라 변화할 수 있다.

상기 가중치는 사전에 제공된 사용자 선호의 리스트에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 관심 영역으로 스포츠를 식별하면, 사용자가 액세스하는 웹 페이지에서 단어 "야구"의 경우에 사용자에게는 관심 영역으로 스포츠를 식별하지 않은 사용자의 경우보다 더 높은 가중치가 주어질 수 있다. 특정 예로서, 영화 스타에 관심있는 사람은 야구 선수인 Joe DiMaggio와 결혼한 여배우 Marilyn Monroe에 대해 기술한 웹 페이지를 액세스할 수 있다. Marilyn Monroe 레퍼런스는 DiMaggio에 대한 레퍼런스보다 사용자에게 더욱 크게 가중될 수 있다. 반면에, 사용자는 스포츠에 관심이 있을 수 있으며, Marilyn Monroe와 결혼한 Joe DiMaggio에 대해 기술한 웹 페이지를 액세스할 수 있다. 그러한 사용자에게는, DiMaggio 레퍼런스가 Marilyn Monroe에 대한 레퍼런스보다 더 가중될 수 있다.

클라이언트 측 소프트웨어가 이러한 키워드 중 하나가 발생함을 식별하고 카운팅함에 따라, 서버측의 데이터베이스는 특정 사용자에 대해 업데이팅되고, 이런 방법으로, 사용자의 선호도 및 희망은 상세한 증가 레벨로 카테고리화된다.

따라서 사용자 선호도가 액세스된 웹 페이지의 키워드 발생을 통해 식별되면, 사용자 선호도 벡터를 식별할 수 있게 된다. 적절하게 가중될 수 있는 벡터는 그후에 유사한 관심을 갖는 사용자를 식별하기 위해 다른 사용자의 벡터와 매칭될수 있다.

도 4를 참조로 상기에 논의된 프로그램 코드(421)와 같이, 중앙 서버측의 프로그램 코드는 도 5의 오른쪽편에 기술된 추천 기능을 지원한다. 여러 랭킹 또는 정렬 엔진이 기술분야에 공지되어 있는 반면, 예를 들어, 현재의 기술은 사용자 프로파일 데이터를 랭킹 절차로 인수화하지 않는다. 프로그래밍 스크립트는 예를 들어, 특정 사용자에 대해 특정 사이트에 적합성의 상대 측정을 할당하기 위해, 예를 들어 HTML 코드로부터 직접 분석되는 통계적 데이터 또는 정보와 사용자 프로파일 데이터를 비교할 수 있다. 유사하게, 프로그래밍 스크립트는 두명의 사용자 각각의 프로파일에 저장된 각 데이터를 비교할 수 있으며 후속적으로 사용자 자신의 적합성의 상대적 측정치를 계산할 수 있다.

동작시에, 가장 공통으로 방문되는 URL, 가장 빈번하게 제출되는 키워드등과 같은 사용자 프로파일 정보는 도 5에 도시된 추천 및 랭킹 엔진에서 프로그램 코드에 의해 이용될 수 있다. 여러 추천 및 랭킹 엔진으로부터의 출력은 차례로 사용자에게 디스플레이를 제공하는 원격 단말기에 인스톨된 프로그램 코드로 전송될 수 있다. 디스플레이는 도 1을 참조로 상기에 논의되는 바와 같이, 표준 브라우저 소프트웨어 코드에 의해 제공된 GUI와 인터페이싱될 수 있다.

시스템의 예시적인 성능을 고려하면, 도 5의 오른편에 기술된 참조 번호 (524-529)에 의해 일반적으로 도시되는 바와 같이, 중앙 서버 및 사용자 원격 단말기 양측에서의 프로그램 코드는 단일의 종합 시스템에서 여러 개선된 특징을 제공할 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 529에 도시된 바와 같이 BBS형 서비스에 액세스를 제공할 수 있는데, 이 서비스는 사용자가 여러 관심 토픽에 대한 텍스트-기반 코멘트를 교환할 수 있게 한다. 시스템 및 방법은 예를 들어, 텔레비젼 또는 라디오 방송과 같은 HTML 기반 브라우저에 의해 디스플레이될 수 없는 멀티미디어 포맷에 부가적으로 액세스를 제공할 수 있다. HTML 페이지상에 디스플레이된 하이퍼링크는 특정 텔레비젼 프로그램 또는 다른 생방송에 직접 사용자를 링크시키도록 이용될 수 있다. HTML 페이지상에 디스플레이되는 링크를 선택하는 것은 HTML 범위외의 다른 매체와 상호작용하도록 설계된 하나 이상의 소프트웨어 프로그래밍 스크립트를 구동할 수 있다.

편리하게, 예를 들어, 본 발명의 시스템 및 방법은 시스템의 모든 사용자에 대해 중앙 서버에 기록된 사용자 투표 히스토리 및 모니터링된 데이터의 장점을 갖는 개선된 검색 엔진 랭킹 및 필터링 기능을 제공하도록 적응될 수 있다. 상기 랭킹 엔진은 참조 번호 524로서 지시된다. 종래의 검색 엔진은 키워드 주파수 또는 메타태그에 기초한 미리 결정된 알고리즘에 의해 구동되며, 결과적으로 주어진 키워드에 대한 여러 사이트의 실제 관련성의 측정에 기초하지 않으며 또한 상기 사이트에 제공된 정보의 사용자 평가에도 기초하지 않는 검색 결과 또는 "히트"를 제공한다. 반면에, 본 발명의 시스템 및 방법은 검색을 정제하기 위해 중앙 데이터베이스에서 집합되는 암시적 및 명시적 데이터를 이용함으로써 좀 더 의미있는 검색 결과를 산출할 수 있게 한다.

일 실시예에 따라, 예를 들어 긍정의 피드백 및 각 사용자가 가장 자주 접속하는 특정 사이트와 관련된 키워드를 제공하는 사용자의 수를 고려하는 통계적 데이터는 랭킹 및 필터링 엔진(524)에 의해 이용될 수 있다; 관헌, 대중 및 관련 사이트는 상기 필터링을 통해 식별될 수 있으며 그에 따라 랭킹될 수 있다. 중요하게, 사이트를 고려하여 수집된 정보는 허가된 컨텐트 제공자에 의해 제공된 정보를 선호하는 포탈 형태 기술에 제한되지 않는다. 데이터가 클라이언트 측에 수집되고 중앙 서버에 집합되기 때문에, 기록되고 후속적으로 실행되는데 이용가능한 정보는 포탈 사이트나 다른 정보 컨텐트 제공자의 오퍼레이터에 의해 선택적으로 제한되지 않으며, 오히려 클라이언트 측으로부터 도달할 수 있는 모든 사이트로 확장한다.

잠재적 검색 결과인 각 URL을 평가하기 위해 모니터링된 명시적 및 암시적 데이터를 이용함으로써, 히트로서 리턴되는 데드 링크의 가능성을 배제하는데, 이러한 데드 링크는 사용자가 상기 사이트에 대한 승인 투표를 제공하지 않으려 하며, 결과적으로 상기 사이트를 방문하는 사용자가 거의 없게 되는 것을 의미한다. 중앙 서버(520)내에서 데이터베이스에 등록된 사용자로부터 데이터를 컴파일링함으로써, 주어진 질문에 대한 검색 결과는 시간에 따라 개선될 것이다; 데이터가 더 많이 데이터베이스에 부가됨에 따라, 데드 링크 및 부적절한 사이트는 제거될 수 있으며 가장 적절한 사이트는 더 용이하게 식별될 수 있다. 개선 결과는 웹 페이지가 부가됨에 따라 더 많은 결과를 제공하지만 더 우수하지 않거나 서로 다른 결과를 제공할 수 있는 공지된 검색 엔진과 반대된다.

유사하게, 개인용 또는 커스토마이징된 검색 엔진(525)은 시스템의 각 사용자를 고려하는 비밀리에 모니터링된 사용자 프로파일 데이터에 기초될 수 있다. 예를 들어 특정 사용자 프로파일로부터 추출된 개별 데이터는 분석될 수 있으며 검색을 수행하는 각 사용자에 대해 전술한 통계적 데이터와 비교될 수 있다. 따라서, 시스템은 각 개인에 대해 수집된 사용자 프로파일 정보를 이용하고 주어진 잠재적 검색 결과를 고려하는 통계적 데이터와 사용자 프로파일 데이터를 비교함으로써 커스토마이징된 검색 결과를 제공할 수 있다. 각 예기된 검색 결과는 사용자 프로파일 데이터와의 비교 기능으로서 적어도 부분적으로 예를 들어, 가중되거나 랭킹될 수 있따.

두명의 사용자가 예를 들어, "자동차"라는 질문 용어 또는 키워드로 검색을 실행하는 경우에, 두명의 사용자는 동일한 유형의 자동차를 생각하지 않을 수 있다. 제 1 사용자는 스포츠 카를 선호할 수 있으며, 따라서 자동차 경주, 운전 교실 및 스포츠 카 운전자 클럽을 고려하는 제 1 사용자 프로파일에서의 데이터일 수 있다; 반면에, 제 2 사용자는 4륜 구동 자동차 및 비포장도로에서 스포츠 유틸리티 자동차를 운전하기에 최적의 장소를 나타내는 지도를 고려하는 제 2 사용자 프로파일의 레코드에 의해 명백하게, 스포츠 유틸리티 자동차를 선호할 수 있다. "자동차"라는 동일한 키워드가 주어지면, 제 1 사용자의 검색 결과는 더 높은 상대적 우선순위 또는 가중치로 랭킹된 히트 관련 스포츠 카를 가질 수 있는 반면, 제 2 사용자의 검색 결과는 더 높은 상대적 우선순위로 랭킹되는 히트와 관련된 스포트 유틸리티 자동차를 가질 수 있다. 상기한 검색 방법은 각 사람의 개별 프로파일 데이터를 반영하며, 예를 들어, 각 탐색 사용자의 고유한 프로파일 데이터에 대해 관련성을 감소시키기 위해 검색 결과를 제공할 수 있다.

이전에 언급된 바와 같이, 검색 결과는 사용자 프로파일이 더욱 포괄적으로되며, 더 많은 데이터가 데이터베이스에 부가됨에 따라 개선될 것이다. 예를 들어, 페라리에 대한 스포츠 카 열광자의 선호도가 프로파일의 일부가 된다면, 검색 결과는 그러한 특정 스포츠 카, 매우 값비싼 스포츠 카, 또는 이태리 스포츠 카에 중점을 두게 될 것이다.

상기에 나타난 바와 같이, 멀티미디어 검색 엔진(526)은 사용자 또는 사람 입력을 통해 제공되는 여러 종류의 정보를 이용하고 액세스한다. 따라서, 예를 들어 검색 결과는 보통의 URL 결과에 부가하여, 사람, 텔레비젼, 비디오, MP3 및 다른 것을 고려하는 항목화된 리스트 또는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 특정 키워드를 갖는 텔레비젼 프로그램의 테마와 관련된 데이터 레코드가 데이터베이스에 존재하는 경우에, 키워드의 검색은 텔레비션 프로그램 레코드 뿐 아니라 관련될 수 있는 URL을 리턴할 것이다. 사람의 지식은 시스템에 통합되고 중앙 데이터베이스 (520)에서 카탈로그화되기 때문에, 텔레비젼, 라디오, MP3등과 같이 HTML의 영역외의 정보는 멀티미디어 단말기의 암시적 모니터링이 도 1을 참조로 논의된 바와 같이 수행되거나, 또는 하나 이상의 사용자가 멀티미디어 토픽을 고려한 명시적 데이터를 제공하는 데이터베이스(520)에 기록될 수 있다. 데이터베이스(520)는 상기에 논의된 개방형 지식 베이스를 구성한다.

다른 매체에 대한 레퍼런스는 HTML로 표현될 수 있으며, 링크는 그에 대한 액세스에 대해 제공될 수 있다. 예를 들어, 텔레비젼 프로그램을 나타내는 링크의 선택을 통해, 대응하는 텔레비젼 프로그램은 시스템에 접속된 텔레비젼상에 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 보편적인 원격 제어 및 다른 유형의 무선 또는 유선기반 망 장치 또는 어댑터 카드는, 현재 단일 장치가 적외선 또는 무선 주파수 전송 또는 다른 통신 기술을 통해 여러 다른 단말기를 제어할 수 있게 한다. 상기 장치는 사용자의 인터넷 브라우저 소프트웨어에서 구현되는 프로그램 코드에 의해 제어되는 사용자의 컴퓨터 단말기 및 소프트웨어에 동작적으로 연결되는 경우에, HTML 하이퍼링크는 디지털 무선 수신기를 튜닝하는데, 그리고 특정 시간에서 특정 텔레비젼 채널을 레코딩하도록 비디오 카세트 레코더를 프로그래밍하는데 이용될 수 있다.

부가로, 시스템은 사용자에 의해 입력된 명시적 데이터에 액세스하기 때문에, 기록된 명시적 데이터의 특성에 따라 여러 조합이 구성될 수 있다. 사용자가 예를 들어, 키워드 질문으로서 텔레비젼 프로그램의 타이틀을 이용하여 탐색을 수행하는 경우에, 검색 결과는 텔레비젼 프로그램의 테마와 일치하는 선호도 및 습관을 공유하는 사람들의 이름을 산출할 수 있다. HTML 페이지상에 링크가 도시될 수 있는 검색 결과로서 리턴되는 사람 중 하나로부터의 링크에 후속함으로써, 텔레비젼 프로그램은 시스템에 접속된 텔레비젼상에 도시될 수 있다. 다시, 데이터베이스에 기록된 많은 정보가 더 범위가 넓어짐에 따라, 시스템은 다양한 사용자 프로파일과 멀티미디어 토픽을 고려하는 데이터를 조합하는데 더욱 이용가능하게 될 것이다.

본 발명에서 구현되는 프로그램 코드는 부가로 개별 사용자의 선호도 및 성향을 카테고리화하고 중앙 데이터베이스에 모니터링된 정보를 저장하기 위해 사용자 행동으로부터 도출되는 명시적 사용자 입력 및 암시적 사용자 데이터 양쪽을 이용할 수 있다. 중요하게, 이러한 선호도 및 성향은 정보 검색 프로세스를 개인화하기 위해 그리고 사용자가 주어진 사용자에게 가장 바람직할 수 있는 정보를 고려하여 결정을 수행할 수 있도록 도움을 주기 위해 개방형 추천 시스템 및 방법에 의해 이용될 수 있다. 예를 들어, 타겟 사이트 안내 시스템 또는 추천 엔진은 공지된 사용자 경향 및 여러 사이트에 관련된 통계적 데이터에 기초하여 특정 URL을 제안할 수 있다.

데이터의 방대한 어레이는 예를 들어, HTML 페이지를 고려하여 중앙 데이터베이스에 저장되기 때문에, 시스템은 개별 사용자의 프로파일에 적합한 소정 사이트를 추천하기 위해 전술한 프로그램 코드를 이용할 수 있다. 상기 사이트 추천 엔진은 참조 번호 527로 지시된다. 시스템이 사용자의 선호도를 고려하는 명시적 및 암시적 데이터에 기초할 뿐 아니라 데이터베이스에 기록된 여러 사이트에 대해 공지된 정보에 기초하여 추천 또는 제안을 수행할 경우, 정보 위치 및 검색은 사용자에게 더욱 효율적일 것이다.

본 발명은 클라이언트 측에서 데이터를 수집하는 분산된 모니터링 시스템을 이용하기 때문에, 사이트 추천 엔진(527)은 예를 들어, 특정 포털 오퍼레이터에 의해 선호되거나 종래의 검색 엔진을 통해 액세스가능한 몇개의 사이트의 범위로 제한되지 않는다. 본 사이트 추천 엔진(527)은 위치 또는 도메인에 관계없이 우수한 컨텐트 또는 적합한 사이트를 식별하고 제안할 수 있다; 사이트가 클라이언트 측으로부터 액세스가능한 한, 사이트를 고려하는 정보는 데이터베이스에 유지될 수 있이며, 따라서 시스템은 잠재적으로 관심있는 사용자에게 사이트를 추천할 수 있다.

예를 들어, 특정 사용자에게 관심분야가 될 수 있는 웹 사이트나 다른 정보 소스에 부가하여, 본 발명의 시스템 및 방법의 프로그램 코드는 주어진 사용자가 통신하고 싶어하는 사람으로 참조 번호 528로 표시된 추천 또는 제안된 사람을 제공하도록 적응될 수 있다. 각 사용자에 대해 암시적이며 명시적인 데이터의 효율적인 이용을 통해, 본 발명은 한명의 사용자가 각각의 사용자 프로파일에 반영된 바와 같이, 유사한 관심분야를 갖는 사람과 접촉하기 위해 다른 사람을 찾도록 허용한다. 프로그램 코드는 암시적 및 명시적 모니터링 데이터에 기초하여, 예를 들어, 사용자 프로파일을 분석할 수 있으며, 일치하는 또는 유사한 관심분야를 갖는 사용자를 인식할 수 있으며, 그로인해 사용자간의 통신이 용이하게 되며 큰 스케일의 정보 교환이 가능해진다.

상기에 언급된 사이트 추천 엔진(527)과 유사하게, 개인 추천 엔진(528)은 특정 뉴스그룹, 채팅 룸, 또는 BBS의 등록된 멤버의 폐쇄 그룹에 제한되지 않으며, 오히려 시스템의 레코드상의 프로파일을 갖는 전체 포괄적인 사람으로 확장할 수 있다. 클라이언트 측에서 모니터링된 데이터에 기초한 상세 레코드는 모든 사용자의 프로파일을 고려하여 중앙 서버(520)에서 유지되기 때문에, 본 발명의 시스템 및 방법은 사람이 사용자로서 동일한 뉴스그룹에 등록됨 멤버가 아니라는 사실에도 불구하고, 추천 또는 어울리는 사람의 리스트를 사용자에게 제공할 수 있다.

부가적으로, 본 발명의 시스템 및 방법은 여러 사이트나 다른 사용자에 관련된 특정 사용자 프로파일 레코드 및 데이터에 포함된 데이터사이의 유사성 또는 차별화를 나타내도록 특히 잘 적응된다. 예를 들어, 매칭 정도 미터 또는 적합성 게이지는 사용자와 특정 URL간의, 또는 사용자와 시스템의 다른 멤버 또는 사용자간의 유사성의 정도를 디스플레이하도록 제공될 수 있다. 도식적 디스플레이 또는 숫자적 표시는 "매칭" 또는 유사성의 정도에 대해 사용자에게 제공될 수 있다.

예를 들어, 사용자와 주어진 사용자간의 유사성의 정보는 여러 인자의 결과에 따라 변화할 수 있다: 특정 사이트의 컨텐트는 예를 들어, 시간에 따라 변화할 수 있으며, 또는 사용자의 프로파일의 정보는 보통 또는 시스템의 사용이 증가하는동안 변화할 수 있다. 부가의 매칭 정보는 유용하게 시스템을 이용하는 다른 사람에 대해 한명의 사용자의 상대적 적합성 측정치를 포함할 수 있다. 여러 사용자의 프로파일의 정보의 상대적 매칭 표시가 주어지면, 한명의 사용자는 선호도가 비교적 맞지 않는 것으로 나타나는 다른 사용자를 선택하기 보다는 가장 가깝게 매칭되는 프로파일을 갖는 사용자로의 링크를 선택할 수 있다.

도 6은 본 발명에 따라 변형된 도 1을 참조로 상기에 논의된 브라우저 소프트웨어(180)와 같은 표준 브라우저 소프트웨어에 의해 이용되는 GUI를 나타낸다. 상기에 간략히 논의된 바와 같이, 원격 단말기에 인스톨된 프로그램 코드는 사용자가 시스템의 기능을 액세스할 수 있는 인터페이스를 제공할 뿐 아니라 중앙 서버와 통신할 수 있다. 도 6에 도시된 예시적인 GUI는 도 5를 참조로 상기에 기술된 전술한 상호작용 기능에 편리한 인터페이스를 제공한다. 원격 서버의 인스톨에 따라, 프로그램 코드는 표준 브라우저 코드에서 인터페이스 메카니즘 또는 "훅"의 장점을 가질 수 있으며 도 6의 툴 바(641)와 같은 GUI의 부가 프레임을 인스톨할 수 있다. 기술분야에 공지된 바와 같이, 툴 바(641) 또는 다른 인터페이스 프레임은검색 특징을 개시하는 동작 버튼, 드롭-다운 메뉴, 텍스트 엔트리 박스 및 배너 광고 뿐 아니라 사용자 입력을 수용하는 다른 GUI 장치를 포함할 수 있다.

하나의 예시적인 실시예에서, 툴 바(641)는 명시적 데이터 엔트리 스크립트에 액세스를 제공하는 동작 버튼 또는 드롭-다운 메뉴를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메뉴로부터 항목을 선택하여, 사용자는 코멘트, 추천 및 다른 정보가 입력될 수 있는 테스트 박스 또는 윈도를 제공받을 수 있다; 부가적으로 또는 선택적으로, 다른 사용자로의 메시지는 현재의 뉴스그룹 또는 BBS 기술에 유사한 방법으로 전달될 수 있거나 또는 실시간으로 전송될 수 있다. 제공된 상기 명시적 데이터는 하기에 기술된 시스템에 의해 이용되는 중앙 서버에 기록되고 집합화될 수 있다.

부가로, 툴 바(641)는 예를 들어, 사용자가 특정 웹 사이트, 사람, 현재 이벤트 또는 다른 관심 토픽의 긍적적 검토 또는 부정적 검토를 표현할 수 있게 하는 투표를 허용하는 동작 버튼을 포함할 수 있다. 도 6에서, 투표 버튼은 툴 바(641)의 하트(heart)에 의해 표현될 수 있다. 툴 바(641)는 또한 시스템의 검색 엔진 기능에 대해 사용자 키워드 입력을 수용하는 텍스트 박스(648)를 제공할 수 있다.

사용자의 프라이버시를 고려하여, 본 발명의 시스템 및 방법은 비구동되도록 선택적으로 적응될 수 있다. 상기 특징을 지원하기 위해, 툴 바(641)의 동작 버튼 또는 다른 메카니즘은 사용자가 턴 오프시키거나 또는 시스템의 암시적 데이터 수집 기능을 디스에이블시키도록 제공될 수 있다. 도 6에서, 비구동 기능은 툴 바(641)에서 단어 "Off"를 디스플레이하는 버튼에 의해 나타난다.

일 실시예에서, "적합성 게이지"(647)는 현재 브라우저 소프트에어에 로딩되는 사이트에 관련된 통계적 데이터와 관련한 사용자 프로파일 데이터의 적합성의 측정치를 제공하도록 툴 바(641)에서 제공될 수 있다. 슬라이딩 스케일, 그래프 또는 다른 유형의 미터는 사용자의 선호도를 고려한 중앙 데이터베이스에 저장된 데이터에 대해 현재 사이트에 관련된 통계적 데이터가 얼마나 가깝게 매칭하는지의 가시적 또는 숫자적 표시를 제공할 수 있다. 도 6에서, 적합성 게이지(647)에 도시된 비교적 높은 레벨은 사용자 프로파일 데이터가 "햄버거 웹 사이트"에 관련된 중앙 데이터베이스에서 유지된 통계적 데이터에 비교적 일치함을 나타내는 표시로서 이용된다. 사용자가 사이트사이를 브라우징할 때, 적합성 디스플레이는 보통의 브라우징 또는 검색 활동동안 툴 바(641)의 사용자에게 제공될 수 있도록 적합성 게이지(647)에 의해 표시된 레벨은 각 연속 페이지 또는 사이트가 브라우저에 로딩됨에 따라 변화한다.

또한, 도 1을 참조로 상기에 언급된 바와 같이, 시스템에 통합된 프로그램 코드는 툴 바(641)에서 다음의 기능을 가능하게 할 수 있다: 검색 엔진 특징; 모니터링된 사용자 선호도에 따라 최적화되거나 커스토마이징될 수 있는 배너 광고; 웹 사이트, 사람 등을 고려하는 명시적 데이터 입력을 용이하게 하는 측량 또는 투표 기능; 및 복권, 슬롯 머신 또는 다른 유형의 도박 게임. 툴 바(641)의 이러한 특징의 통합이 적절한 프로그램 스크립트를 통해 달성될 수 있는 것은 당업자에 의해 이해 될 것이다.

도 7 및 8은 본 발명의 다른 측면에 따라 정렬된 검색 겸과의 각 표현이다. 도 7 및 8에서의 메인 브라우저 윈도는 각각 본 발명의 랭킹 엔진(524) 및 개인용랭킹 엔진(525)을 통해 획득된 검색 결과의 예를 도시한다. 키워드 질문은 현재 브라우저에서 로딩되는 HTML에 의해 제공되는, 예를 들어 텍스트 엔트리 박스(749, 849)에서 입력될 수 있다; 선택적으로, 도 6을 참조로 상기에 언급된 바와 같이, 검색 엔진 프로그램 스크립트는 툴 바(641)에서 제공된 텍스트 엔트리 박스(648)에서 입력된 키워드 질문을 통해 액세스될 수 있다. 상기 키워드 질문 또는 다른 검색 요청에 응답하여, 중앙 서버에서의 프로그램 코드는 질문 용어에 대한 데이터베이스 검색을 조정하거나 감독할 수 있다.

초기 검색은 중앙 서버에서의 프로그램 코드에 의해 실행될 수 있거나, 또는 큰 스케일의 웹 포탈 사이트 또는 웹 기반 검색 엔진에 "아웃-소싱"될 수 있다. 그러한 초기 검색의 결과는 검색된 정보가 검색을 수행하는 특정 사용자에 대해 필터링되거나 개인화되지 않은 범위로 일반적이며 표준이 될 수 있다. 이러한 초기 결과는 상기에 논의된 바와 같이, 개인 랭킹 엔진(525)과 격리하여 또는 관련하여 랭킹 및 필터링 엔진(524)을 통해 후속적으로 필터링될 수 있다.

리턴된 결과는 원래의, 일반적인 검색에 따라 랭킹될 수 있다; 선택적으로, 예를 들어 랭킹 엔진(524)을 통한 필터링후에, 그 결과는 각 히트에 대한 투표 입력의 형태로 명시적 데이터를 제공하는 사용자의 수에 따라 정렬될 수 있다. 도 7의 왼쪽편의 브래킷에 의해 표시되는 첫번째 세가지 결과 또는 히트는 참조 번호 742에 의해 지시된다. 본 발명의 일 측면에 따라, 랭킹은 각 사이트가 브라우징 사용자로부터 수신한 투표의 수에 따라 정렬된다. 따라서, 도 7에 도시된 예시적인 예의 결과는 각각의 히트 및 대응하는 적합성 게이지에 인접하여 도시된 투표사용자의 수를 가지로, 투표 사용자의 순서로 랭킹된다.

도 7에 도시된 예시적인 예에서, 사용자가 "햄버거"에 대한 정보를 찾기 위해 질문을 입력할 경우, 가장 많은 수의 사용자가 인 앤 아웃 버거(In 'n Out Burger)의 승인을 표시하며, 따라서 이러한 결과는 도 7에 먼저 랭킹된다. 웬디스 (Wendy's)는 두번째로 많은 수의 사용자에 의해 선택되었으며 따라서 이 결과는 두번째로 랭킹된다. 따라서, 사용자는 "인 앤 아웃(In 'n Out)"이 "웬디스 (Wendy's)"보다 더 많은 관련 정보를 포함하고 있다는 결론에 도달하게 된다. 도 7에서, 상기에 나타난 바와 같이, 히트 순서는 각 검색 결과에 대해 명시적 투표 데이터를 제공하는 사용자의 수에 의해 결정된다; 이러한 결과는 본 발명의 개인용 랭킹 엔진(525)에 종속되지 않는다.

그룹 투표 선호도에 따른 결과로서, 사용자의 선호도와 리스트의 여러 검색 결과를 고려하는 데이터간의 상관 정도는 사용자에게 상기 결과를 표시하기 전에 시스템에 의해 고려되지 않는다. 이러한 경우는 "칼스 주니어(Carl's Jr.)"가 최소수의 투표를 받았으며, 그로인해 히트 리스트의 바닥에 배치할지라도, 대응하는 적합성 게이지는 사용자의 선호와 "칼스 주니어"에서 이용가능한 정보간의 상대적인 상관을 높은 정도로 표시할 때 나타난다. 따라서, 사용자는 랭킹에서는 비교적 낮은 위치에 있을지라도, 적합성 게이지에 기초하여 "칼스 주니어"를 먼저 검색하도록 선택할 수 있다. 랭킹 엔진(524)은 각 사이트에서 이용가능한 정보를 갖는 사용자의 프로파일 데이터의 적합성을 고려하는 정보 뿐 아니라 히트순서 및 투표자의 수를 반영한 각 히트의 일반적인 관계를 고려한 정보 둘다를 사용자에게 제공할 수 있다.

부가적으로, 개인용 랭킹 엔진(525)이 이용되는 경우에, 검색 결과는 각 히트를 고려하는 데이터와 사용자의 프로파일에 포함된 데이터의 비교에 따라 개인화된 순서로 표시될 수 있다. 도 8에 도시된 예시적인 예에서, 사용자가 "햄버거"에 대한 정보를 찾기 위해 동일한 질문을 입력할 경우에, 가장 많은 수의 사용자는 다시 인 앤 아웃 버거의 승인을 표시할 것이다. 웬디스는 도 7에서와 같이 두번째 많은 수로 선택된다. 그러나, 도 7과 반대로, 도 8의 결과는 사이트에 대한 사용자 적합성이 히트가 복귀되는 순서에 영향을 주도록 개인용 랭킹 엔진(525)에 이ㅡ해 조작되었다. "칼스 주니어"가 가장 작은 투표를 수신할지다로, 사이트는 사용자 프로파일 데이터와 가장 높은 적합성 관련 정도를 갖기 때문에, 리스트상의 첫번째 히트로서 디스플레이된다.

즉, 초기 검색이 완료하면, 본 발명의 시스템은 각 사용자의 프로파일에서 유지되는 데이터에 따라 검색 결과를 정렬하거나 랭킬하기 위해서 뿐 아니라 일반적으로 의미있는 검색 결과를 제공하도록 검색 결과를 필터링하기 위해 적응되는 프로그래밍을 이용할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라, 각 URL에 관련된 통계적 데이터는 데이터베이스로부터 추출될 수 있으며 가장 대중적이거나 또는 가장 자주 방문되는 URL에 따라 검색 결과를 편성하도록 실행될 수 있다. 상기 통계적 데이터는 URL이 분산된 모니터링 시스템에 참여하는 사용자 모두에 의해 누산되는 모든 데이터의 관점에서 검사되도록 한다. 이 실시예는 도 5의 랭킹 및 필터링 엔진(524), 도 7에 디스플레이되는 예시적인 결과와 같이, 대중용의 개선된 큰 스케일 검색 필터링 엔진을 나타낸다. 본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 중앙 서버의 프로그래밍 코드는 검색 결과로서 리턴되는 URL, 즉, HTML 데이터에 대해 뿐 아니라 검색, 즉 사용자 프로파일 데이터를 실행하는 사용자 양쪽에 대한 데이터베이스 레코드를 추출할 수 있다. 이 실시예는 도 8에 도시된 바와 같이 사용자 선호도에 따라 검색 결과를 재단하도록 설계되는, 도 5의 개인용 랭킹 엔진(525)과 같이, 고유하고, 작은 스케일이며, 개인화된 검색 필터링 엔진을 나타낸다.

추출된 데이터베이스 레코드의 비교는 예를 들어, 특정 HTML 문서가 포함하거나 또는 관련될 수 있는, 사용자가 특히 관심있게 찾는 정보에 대한 표시를 제공할 수 있다. 추출된 레코드간의 상관의 높은 정도는 사용자의 관심분야와 사이트의 컨텐츠간의 적합성으로서 시스템에 의해 번역될 수 있다; 역으로, 사용자의 선호도와 사이트의 컨텐츠간의 상관의 낮은 정도 또는 구별은 시스템에 의해 비적합성으로 번역될 수 있다. 중앙 서버에서의 프로그래밍 코드는 사용자의 브라우저로 로딩되는, 또는 검색의 히트로서 리턴되는 모든 URL에 대해 적합성 분석을 수행하도록 적응될 수 있다.

상기에 나타난 바와 같이, 검색 결과의 랭크 또는 순서의 상기 개인화 결과는 여러 방법으로 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 도 7 및 8에서, 각각의 히트는 예를 들어, 미터(743, 843) 및 히트를 고려하는 입력 투표를 갖는 사용자 수의 숫자적 표시와 같은 각각의 적합성 게이지에 인접하여 디스플레이된다. 각각의 미터에 의해 표시되는 레벨은 사용자 프로파일의 데이터와 예를 들어,상기에 논의된 적합성 분석을 통해 개인용 랭킹 엔진에 의해 계산되는 대응하는 검색 결과를 고려하는 데이터의 상관관계의 도식적 디스플레이로서 이용된다.

선택적으로, 서버측의 프로그램 코드는 사용자 프로파일 데이터에 가장 적합한 URL이 리스트에서 높은 순위로 디스플레이될 수 있도록 검색 결과를 재정렬하도록 적응될 수 있다. 상기 실시예에서 사용자의 선호도와의 적합성, 미터기(843)와 같은 적합성 게이지를 반영하는 랭크 또는 순서는 요구되지 않을 수 있는데, 이는 사용자 프로파일 데이터와의 상대적 적합성 정도가 URL이 도 8에서처럼 사용자에게 표시되는 순서 결정으로 인수화 될 것이기 때문이다. 매칭의 상대적인 정도가 상기 실시예에서 히트의 랭크로 반영되지만, 적합성 게이지는 그럼에도 불구하고 사용자 프로파일 데이터와 HTML 데이터간의 상관의 절대적인 정도의 표시를 사용자에게 디스플레이하기 위해 제공될 수 있다.

예로서, 도 7 및 8의 오른쪽 편상의 브래킷에 의해 표시되고 각각 참조 번호 744 및 844로 지시되는 사용자 리스트는 검색을 수행하는 사용자에 대한 적합성의 감소 순서로 랭킹되었다. 랭킹은 HTML 데이터를 참조로 상기에 논의된 적합성 분석에 따라 유사한 프로그래밍 절차에 의해 결정될 수 있다; 그러나, 이 경우에, 사용자 프로파일은 데이터베이스로부터 추출될 수 있으며 유사성 및 차이에 대해 검사될 수 있다. 사용자 프로파일 데이터간의 상관 정도는 데이터 프로파일이 비교되는 두명의 사용자의 적합성에 직접 관련하도록 프로그래밍 코드에 의해 번역될 수 있다.

이 실시예에서, 사용자(744, 844) 리스트의 순서가 검색을 수행하는 사용자와의 상대적 호환성을 나타낼지라도, 검색을 수행하는 사용자에게 이전에 특정 사이트상에 코멘트한 사용자 서로에 대한 절대 적합성의 표시를 제공하기 위해 미터기 (745, 845)와 같은 호환성 게이지가 제공된다. 이런 방법으로, 검색을 수행하는 사용자는 특정 투표, 코멘트, 비평 또는 추천으로 주어지는 가중치를 고려하여 결정을 내릴 수 있다. 따라서, 호환성 게이지는 소정 개인(여기서 "NAMI")에 대한 링크 및 네임 카드등을 통한 정보 액세스가 가장 생산적임을 사용자에게 제안할 수 있다.

도 7 및 8의 트리 구조에 의해 나타난 바와 같이, 사용자(744, 844)의 리스트는 피드백, 코멘트 또는 URL(742, 842)의 리스트의 세번째 히트에 관련된 다른 명시적 데이터를 제공한 사람의 포괄적인 등록부일 수 있다. 유사한 사용자 리스트는 검색 결과에서 리턴된 각 히트에 이용가능할 수 있다. 특정 URL에 관련된 명시적 데이터를 제공하는 그러한 사용자 리스트는 선택적으로 시청가능할 수 있다. 시스템은 문의된 사이트를 고려하는 각 리스트된 사용자에 의해 제공된 명시적 데이터에 즉시의 액세스를 제공하도록 적응될 수 있다; 검색을 수행하는 사용자는 따라서, 특정 사이트로의 네비게이션전에 명시적 사용자 코멘트, 투표, 검토 및 권고의 형태의 중요한 정보를 획득할 수 있다. 중요하게, 이러한 정보는 사이트를 이전에 방문하고, 명시적으로 입력 사상 및 코멘트에 대해 사이트에 대한 충분히 강한 의견을 갖는 사람에 의해 제공되었다.

검색자의 프로파일을 갖는 각 리스트된 사용자의 적합성의 가시적 표시로서 이용되는 미터기(745, 845)이외에, 참조 번호(746, 846)에 의해 지시되는 것 같은 동작 버튼 아이콘은 각 리스트된 사용자와 관련될 수 있다. 적절한 동작 버튼 아이콘(746, 846)의 선택은 검색자에게 각각의 리스트된 사용자에 관련된 정보에 액세스를 제공할 수 있다. 사용자 단말기에서의 프로그램 코드는 리스트된 사용자의 이메일 주소, 프로파일 데이터, 선호 사이트, 코멘트, 투표 히스토리, 추천 및 다른 명시적 데이터가 검토에 이용가능하도록 에를 들어, 부가 윈도를 유발할 수 있다. 하이퍼링크는 예를 들어, 이메일 서버에 대해, 또는 추천되거나 높은 선호도의 URL 또는 멀티미디어 기능에 대해 편리한 네비게이션에 제공될 수 있다.

이제 툴 바(641) 및 그의 컨텐츠로 돌아가면, 사용자가 도 5의 오른쪽 편에 도시된 것과 같은 광범위한 시스템 성능을 액세스할 수 있도록 여러 GUI 프로그래밍 방법이 이용될 수 있음을 당업자는 이해할 것이다. 하나 이상의 BBS 또는 뉴스그룹 시스템으로의 액세스는 예를 들어, 툴 바(641)에, 드롭-다운 메뉴 또는 동작 버튼의 형태로 제공될 수 있다. 상기 서비스를 선택함으로써, 사용자는 텍스트-기반 메시지 윈도, 다이얼로그 박스, 실시간 통신을 위한 채팅 룸등으로의 액세스를 획득할 수 있다. 사용자는 다른 사용자의 입력을 볼 수 있을 뿐 아니라 관심 토픽을 고려하는 명시적 데이터를 전달할 수 있다. 이러한 기능은 사용자 각각의 원격 단말기측뿐 아니라 중앙 서버 양쪽에서 프로그램 코드에 의해 지원된다.

부가적으로, 툴 바(641)는 사용자 브라우저에서 현재 로딩되는 특정 URL 또는 사이트를 고려하여, 사용자가 명시적 코멘트 및 피드백을 제공하거나 또는 긍정적으로 또는 부정적으로 투표하도록 허용하는 프로그래밍 스크립트를 유발하는 상호작용 엘리먼트를 제공할 수 있다. 상기 입력은 이전에 사이트를 방문한 사용자(744, 844) 리스트를 참조하여 상기에 기술된 방식으로 다른 사용자에 의해이용가능하다. 이 실시예에서, 예를 들어 동작 버튼의 선택은 텍스트 코멘트를 입력하는 텍스트 윈도를 유발할 수 있다. 상기 명시적 데이터는 특정 사이트와 관련된 데이터 레코드의 기록을 위해 중앙 서버에 전송될 수 있다; 부가적으로, 사용자 프로파일 데이터는 도 7 및 8에 도시된 트리 구조를 구동시키도록 데이터 레코드와 관련될 수 있다.

개인용 추천 기능은 또한 예를 들어, 도 6에 도시된 툴 바(641)를 통해 액세스될 수 있다. 적합성 분선에 대해 상기에 기술된 바와 같이, 중앙 서버에서의 데이터베이스의 데이터 레코드는 다른 레코드와의 분석 및 비교를 위해 추출될 수 있다. 적합성 비율이 일반 사용자 활동동안 계산될 수 있는 동일한 방법으로, 사용자는 웹 사이트, 사람, 장소등과 관련된 추천을 제공하도록 적응되는 도 5의 추천 엔진(527, 528)과 같은 분리 적합성 엔진을 발생시킬 수 있다.

사용자 단말기의 프로그램 코드는 예를 들어, 특정 토픽에 관심을 공유하는 다른 사용자의 리스트 요청을 수용할 수 있다. 중앙 서버의 프로그래밍 스크립트는 사용자 프로파일 레코드를 분석하고 잘 맞는 사용자 리스트를 제공하거나, 또는 유사한 관심을 갖는 다른 사용자에 의해 빈번히 발생하는 유명한 웹 사이트 또는 뉴스그룹을 제안할 수 있다. 유사하게, 중앙 서버는 특정 토픽과 관련되며 사용자의 프로파일 데이터에 적합한 유명한 또는 권위있는 웹 사이트를 추천하기 위해 코드를 이용할 수 있다; 제안된 사이트와 관련하여, 시스템은 부가적으로 그들의 각각의 명시적 코멘트와 함께 사이트를 선호하는 다른 사용자의 리스트를 제공할 수 있다.

중요하게, 본 발명의 시스템 및 방법은 추천 시스템에 대한 사용자의 응답 및 반응이 모니터링되고 피드백이 촉진될 수 있도록 설계된다; 상기 모니터링은 더 많고 더 우수한 암시적 및 명시적 데이터의 순환적 수집 및 집합화를 발생시킨다. 그 결과로서, 시스템은 클라이언트 측에서 모니터링되는 암시적 데이터에 기초하여 각 사용자의 더 정확하고 더 완전한 프로파일을 개발할 수 있다; 부가적으로, 명시적 데이터의 레코드에서 누산하는 풍부한 일반 지식 및 정보는 확장하는 토픽 및 사람의 어레이를 고려하는 추천 및 더 상세하고 더 유용한 검토를 제공하도록 확장할 수 있다.

도 9는 본 발명의 분산된 모니터링 시스템의 일 실시예의 개략도이다. 도 1을 참조로 상기에 나타난 바와 같이, 종래의 웹 브라우저 소프트웨어(980)는 전술한 부가 기능을 제공할 뿐 아니라 브라우저 소프트웨어(98)에 의해 사용자에게 제공되는 GUI를 변경할 수 있는 프로그램 코드(940)와 같은 부가의 소프트웨어에 의해 변형되도록 적응된다. 특히, 도 9에 도시된 바와 같이, 프로그램 코드(940)는 상기에 언급된 사용자 브라우징 활동의 클라이언트측 모니터링을 가능하게 하기 위해 원격 단말기의 운영 시스템(990)과 브라우저 소프트웨어(980)와 인터페이싱한다.

동작시에, 사용자 단말기측 프로그램 코드(940)는 사용자로부터 직접 데이터 입력을 승인하도록 적응될 수 있으며, 또한 COM 인터페이스(981)와 같은 브라우저 소프트웨어(98)에서 적절한 코드를 통해 브라우저 소프트웨어(980)의 활동을 모니터링할 수 있다. COM 인터페이스(980)는 제 3 개체 프로그래머가 브라우전 소프트웨어(980)와 연관하여 동작하는 코드를 삽입하도록 허용하는 "훅(hook)"이다.

수집될 수 있는 브라우저 소프트웨어(980)로부터의 데이터는 다음을 포함할 수 있다: 현재 로딩된 URL; 원격 단말기의 디스플레이의 브라우저 윈도 위치; 및 GUI 장치 선택, 다운로드 완료 및 URL 요청과 같은 여러 브라우징 이벤트. 원격 단말기의 운영 시스템(990)과의 인터페이스를 통해, 프로그램 코드(940)는 특정 URL로의 방문 지속시간을 통보받을 수 있다. 적절한 데이터가 클라이언트 측에 수집된후에, 프로그램 코드(940)는 상기에 논의된 바와 같이, 다른 사용자로부터 수집된 데이터를 기록, 카테고리화 및 집합화하기 위해 중앙 서버에 수집된 데이터를 전송할 수 있다.

상기의 기술로부터, 본 발명의 시스템 및 방법은 검색 스페이스의 특성을 어드레싱하고 효율적인 사용자 상호작용에 적응되도록 다방면의 개인화된 정보 검색 기능을 제공하는 것으로 나타날 수 있다. 개시된 바람직한 실시예는 제한하는 것이 아니라 예시의 방법으로만 기술되고 도시되었다. 본 발명에 대한 다른 변형 및 변동은 전술한 상세한 설명으로부터 당업자에게 명백할 것이다. 따라서, 본 발명의 소정 실시예는 여기에 특히 기술되었지만, 수많은 변형이 본 발명의 범위 및 정신을 이탈하지 않고서 형성될 수 있음은 명백할 것이다.

Claims (6)

1. 검색 스페이스에서 하나 이상의 정보 소스로부터 정보를 검색하는 방법으로서,

   중앙 컴퓨터에서 중앙 프로그램 코드를 제공하는 단계를 포함하는데, 상기 중앙 프로그램 코드는 데이터 레코드의 중앙 데이터베이스를 유지하고, 상기 정보 소스로부터 정보를 액세스하며 상기 데이터 레코드와 상기 정보 소스로부터의 상기 정보를 비교하도록 적응되며;

   다수의 원격 단말기 각각에서 상기 중앙 프로그램 코드와 원격 프로그램 코드간의 통신을 인지하는 단계를 포함하는데, 상기 원격 프로그램 코드는 상기 다수의 원격 단말기 각각에서 망 활동을 모니터링하고, 상기 다수의 원격 단말기 중 하나에 의해 액세스되는 상기 정보 소스 각각 및 상기 망 활동에 관련된 모니터링된 데이터를 수집하며, 상기 모니터링된 데이터를 상기 중앙 프로그램 코드에 전송하도록 적응되며;

   상기 다수의 원격 단말기 전부에서 상기 원격 프로그램 코드로부터 전송된 상기 모니터링된 데이터를 상기 중앙 컴퓨터에서 집합화하며 상기 모니터링된 데이터에 따라 상기 데이터 레코드를 보충하는 단계;

   상기 다수의 원격 단말기 중 하나로부터의 정보 요청에 응답하여, 상기 중앙 컴퓨터에서 상기 중앙 프로그램 코드를 이용하여 상기 정보 소스로부터 후보 응답 정보를 식별하는 단계;

   상기 중앙 컴퓨터에서 상기 중앙 프로그램 코드를 이용하여 상기 요청 및 상기 후보 응답 정보와 데이터 레코드를 비교하는 단계; 및

   상기 식별 단계 및 상기 비교 단계의 결과로서, 상기 요청에 관련한 정보를 포함하는 상기 하나 이상의 정보 소스를 고려하는 데이터를 상기 다수의 원격 단말기 중 하나에서의 상기 원격 프로그램 코드에 전송하는 단계를 포함하는 정보 검색 방법.
2. 검색 스페이스에서 하나 이상의 정보 소스에 관련된 데이터를 누산시키는 중앙 데이터 집합 시스템으로서,

   다수의 원격 단말기에서의 원격 프로그램 코드를 포함하는데, 상기 원격 프로그램 코드는 상기 다수의 원격 단말기 각각에서의 망 활동을 모니터링하고, 상기 다수의 원격 단말기에 의해 액세스되는 상기 정보 소스 각각 및 상기 망 활동에 관련된 모니터링된 데이터를 수집하며, 상기 모니터링된 데이터를 전송하도록 적응되며; 및

   상기 원격 프로그램 코드와 통신하고 상기 다수의 원격 단말기 전부에서의 상기 원격 프로그램 코드로부터 전송된 상기 모니터링된 데이터를 수신할 수 있는 중앙 프로그램 코드를 갖는 중앙 컴퓨터를 포함하며, 상기 중앙 프로그램 코드는 상기 데이터 레코드의 중앙 데이터베이스를 유지하며 정보 소스로부터 정보를 액세스하도록 적응되며;

   상기 중앙 데이터베이스는 상기 다수의 원격 단말기 중 적어도 하나에 의해액세스되는 상기 정보 소스 중 각각에 관련하는 적어도 하나의 데이터 레코드를 포함하며, 상기 중앙 컴퓨터는 상기 다수의 원격 단말기 전부에서의 상기 프로그램 코드로부터 전송된 상기 모니터링된 데이터를 집합화하며 상기 모니터링된 데이터에 따라 상기 데이터 레코드를 보충하도록 적응된 부가 프로그램 코드를 갖는 중앙 데이터 집합 시스템.
3. 검색 스페이스에서 하나 이상의 정보와 관련된 데이터를 수집하고 누산하는 분산 모니터링 시스템으로서,

   상기 정보 소스에 관련된 데이터 레코드의 중앙 데이터베이스를 유지하도록 적응되는 중앙 프로그램 코드를 갖는 중앙 컴퓨터; 및

   상기 중앙 프로그램 코드와 통신할 수 있으며 다수의 원격 단말기 각각에서의 망 활동을 모니터링하고, 상기 다수의 원격 단말기 중 하나에 의해 액세스되는 상기 정보 소스의 각각 및 상기 망 활동에 관련된 모니터링된 데이터를 수집하며 상기 모니터링된 데이터를 상기 중앙 프로그램 코드에 전송하도록 적응될 수 있는 원격 프로그램 코드를 포함하며,

   상기 중앙 컴퓨터는 상기 모니터링된 데이터에 따라 상기 데이터 레코드를 보충하도록 적응된 부가의 프로그램 코드를 갖는 분산 모니터링 시스템.
4. 검색 스페이스의 하나 이상의 정보 소스로부터 정보를 검색하는 방법으로서,

   다수의 원격 단말기 중 하나에 의해 액세스되는 상기 정보 소스의 각각에 관련된 모니터링된 데이터를 누산하는 단계;

   상기 모니터링된 데이터를 상기 다수의 원격 단말기로부터 중앙 컴퓨터에 전송하는 단계;

   상기 다수의 원격 단말기 전부에 의해 전송되는 상기 모니터링된 데이터를 상기 중앙 컴퓨터에서 집합화하는 단계;

   정보 요청에 응답하여, 상기 정보 소스로부터 정보를 액세스하고 상기 정보 소스로부터의 정보 및 상기 요청과 상기 모니터링된 데이터를 비교하는 단계; 및

   상기 액세스 단계 및 상기 비교 단계의 결과로서, 상기 요청에 관련된 정보를 포함하는 상기 하나 이상의 정보 소스를 식별하는 단계를 포함하는 정보 검색 방법.
5. 검색 스페이스에서 하나 이상의 정보 소스로부터 정보를 검색하는 방법으로서,

   다수의 원격 단말기 중 하나로부터 액세스되는 상기 정보 소스 각각에 관련된 모니터링된 데이터를 누산하는 단계;

   중앙 컴퓨터에서 상기 모니터링된 데이터를 집합화하는 단계;

   정보 요청에 응답하여, 상기 요청 및 상기 정보 소스로부터의 정보와 상기 모니터링된 데이터를 비교하는 단계; 및

   상기 비교 단계에 따라 상기 하나 이상의 정보 소스를 식별하는 단계를 포함하는 정보 검색 방법.
6. 검색 스페이스의 하나 이상의 정보 소스로부터 정보 검색을 위한 개방형 추천 시스템으로서,

   상기 정보 소스에 관련된 모니터링된 데이터를 수집하도록 적응된 분산 모니터링 시스템; 및

   상기 분산 모니터링 시스템으로부터 상기 모니터링된 데이터를 수신하고 중앙 컴퓨터에서 상기 모니터링된 데이터를 저장하도록 적응되는 중앙 데이터 집합 시스템을 포함하며,

   상기 개방형 추천은, 정보 요청에 응답하여 상기 요청과 상기 정보 소스에 관련된 상기 모니터링된 데이터를 비교하며 그후에 상기 모니터링된 데이터가 상기 요청에 유사한 정보 소스를 추천하는 개방형 추천 시스템.