KR20130035486A - 사용자 행위를 고려한 검색 장치 및 방법 - Google Patents

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KR20130035486A
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Abstract

본 발명은 웹 객체의 검색에 관한 것으로서, 검색 방법은, 사용자의 행위에 기초하여 적어도 하나의 웹 객체의 사용자 랭크를 산출하는 과정과, 상기 사용자 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정하는 과정을 포함한다.

Description

사용자 행위를 고려한 검색 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR SEARCHING WITH CONSIDERATION USER'S ACTION}
본 발명은 검색 시스템에 관한 것으로, 특히, 검색 시스템에서 사용자의 행위를 고려하여 검색을 수행하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
웹(web) 상에 존재하는 데이터의 수 및 종류가 기하급수적으로 증가함에 따라, 사용자가 필요로 하는 정보를 신속하고 정확하게 제공해줄 수 있는 검색 엔진의 역할이 중요해지고 있다. 널리 사용되는 검색 서비스 제공자인 구글(Google)은 페이지 랭크(page rank)라는 알고리즘을 이용하여 검색 서비스를 제공하고 있다. 그러나, 웹의 진화에 따라 사용자가 종래와는 다른 다양한 형태로 데이터를 생성/소비하게 되면서, 상기 페이지 랭크 알고리즘이 최상의 결과를 제공하지 못하는 사례가 발생하고 있다. 그 이유는, 상기 페이지 랭크 방식은 웹 페이지(web page)에 연결된 링크(link) 분석을 근간으로 하기 때문에, 해당 웹 페이지에 대해 행해진 사용자의 행위를 고려하지 못하기 때문이다.
따라서, 웹 페이지, 데이터, 컨텐츠(contents) 등에 대하여 사용자가 행한 행위를 고려하여 보다 편리하고 효과적인 검색 서비스를 제공하기 위한 대안이 제시되어야 한다.
따라서, 본 발명의 목적은 사용자 행위를 반영하여 검색을 수행하기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 다른 목적은 사용자 행위를 반영한 랭크를 산출하기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 소셜 그래프(social graph)를 활용한 검색 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제1견지에 따르면, 웹 객체를 검색하는 방법은, 사용자의 행위에 기초하여 적어도 하나의 웹 객체의 사용자 랭크를 산출하는 과정과, 상기 사용자 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제2견지에 따르면, 사용자 장치의 동작 방법은, 버추얼 인 링크에 해당하는 사용자 행위의 발생을 판단하는 과정과, 상기 사용자 행위를 알리는 버추얼 인 링크 정보를 생성하는 과정과, 상기 버추얼 인 링크 정보를 송신하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제3견지에 따르면, 웹 객체를 검색하는 장치는, 사용자의 행위를 나타내는 버추얼 인 링크 정보를 저장하는 저장부와, 사용자의 행위에 기초하여 적어도 하나의 웹 객체의 사용자 랭크를 산출하고, 상기 사용자 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제4견지에 따르면, 사용자 장치는, 버추얼 인 링크에 해당하는 사용자 행위의 발생을 판단하고, 상기 사용자 행위를 알리는 버추얼 인 링크 정보를 생성하는 제어부와, 상기 버추얼 인 링크 정보를 송신하는 통신부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
검색 시스템에서 사용자의 행위 정보를 랭크에 반영함으로서 보다 사용자 중심적이고, 효과적인 검색 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 사용자의 행위 정보는 소셜(social) 정보에 속할 수 있으므로, 소셜 검색이 가능해 진다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 랭크 결정을 개념적으로 도시하는 도면,
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 버추얼 인 링크(virtual in link)에 속하는 사용자 행위의 예를 도시하는 도면,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치의 동작 절차를 도시하는 도면,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 검색 장치의 동작 절차를 도시하는 도면,
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 검색 장치의 동작 절차를 도시하는 도면,
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치의 블록 구성을 도시하는 도면,
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 검색 장치의 블록 구성을 도시하는 도면.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면의 참조와 함께 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우, 그 상세한 설명은 생략한다.
이하 본 발명은 검색 시스템에서 사용자의 행위를 고려하여 검색을 수행하기 위한 기술에 대해 설명한다. 이하 설명에서, 사용자 장치는 셀룰러 전화기(Celluar Phone), 개인 휴대 통신 전화기(PCS : Personal Communication System), 복합 무선 단말기(PDA : Personal Digital Assistant), IMT2000(International Mobile Telecommunication-2000) 단말기, 스마트폰(smart phone), 타블렛 PC(tablet Personal computer), 랩탑(lap-top) 컴퓨터, 데스크탑(desk-top) 컴퓨터 등을 포함하는 의미로 사용된다.
본 발명에 따르면, 사용자 장치는 특정 웹 객체(web object)에 대한 사용자의 행위를 인식하고, 이를 검색을 수행하는 장치로 제공한다. 이에 따라, 상기 검색을 수행하는 장치는 상기 사용자 장치로부터 제공받은 데이터 및 URL(Uniform Resouce Locator) 페이지 분석 결과에 따라 랭크(rank)를 결정하고, 검색 결과를 제공한다. 이하 설명의 편의를 위해, 본 발명은 상기 '검색을 수행하는 장치'를 '검색 장치'로 지칭한다. 상기 검색 장치는 랭크를 결정하기 위한 정보를 보유하고, 보유한 정보를 이용하여 랭크를 결정하는 장치 및 랭크를 결정하기 위한 정보를 보유하지는 아니하나 수집할 수 있는 능력이 있고, 수집된 정보를 이용하여 랭크를 결정하는 장치를 모두 포함한다. 따라서, 상기 사용자 장치가 랭크를 결정하기 위한 정보를 수집할 수 있다면, 상기 사용자 장치도 상기 검색 장치가 될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 랭크 결정을 개념적으로 도시하고 있다. 상기 도 1은 1개의 사용자 행위(110) 및 4개의 웹 페이지들(121 내지 124)에 의한 상기 웹 페이지들(121 내지 124)의 랭크 결정을 도시하고 있다.
상기 도 1을 참고하면, 제1웹 페이지(121)은 100의 랭크를 가지며, 2개의 하이퍼 링크들을 포함한다. 이에 따라, 상기 제1웹 페이지(121)로부터의 2개의 링크들은 각각 50의 가중치를 가진다. 상기 50의 가중치를 가지는 2개의 링크들은 제2웹 페이지(122) 및 제4웹 페이지(124) 각각을 향하며, 이에 따라, 상기 제2웹 페이지(122) 및 상기 제4웹 페이지(124) 각각은 상기 제1웹 페이지(121)로부터 50의 가중치를 부여받는다. 상기 2개의 링크들은 상기 제1웹 페이지(121)의 입장에서는 아웃고잉(outgoing) 링크이며, 상기 2개의 링크들은 각각은 상기 제2웹 페이지(122) 및 상기 제4웹 페이지(124)의 입장에서 인커밍(incoming) 링크이다. 또한, 제3웹 페이지(123)는 9의 랭크를 가지며, 3개의 하이퍼 링크들을 포함한다. 이에 따라, 상기 제3웹 페이지(123)로부터의 3개의 링크들은 각각 3의 가중치를 가진다. 상기 3의 가중치를 가지는 3개의 링크들 중 1개는 상기 제2웹 페이지(122)를 향하며, 이에 따라, 상기 제2웹 페이지(122)는 상기 제3웹 페이지(123)로부터 3의 가중치를 부여받는다. 결과적으로, 상기 제2웹 페이지(122)는 53의 가중치를,상기 제4웹 페이지(124)는 50의 가중치를 가진다. 상기 하이퍼 링크로 인한 랭크는 '페이지 랭크(page rank)'라 지칭될 수 있다.
이에 더하여, 본 발명의 실시 예에 따라, 사용자 행위(110)로 인한 가중치가 더 부가된다. 상기 사용자 행위(110)는 상기 제1웹 페이지(121)에 대하여 사용자가 관심을 표현한 것으로서, 상기 사용자 행위(110)로 인한 랭크는 '사용자 랭크(user rank)'라 지칭될 수 있다. 상기 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 사용자 행위(110)는 10의 가중치를 가지며, 1개의 버추얼 인-링크(vitual in-link)를 포함한다. 상기 버추얼 인 링크는 상기 제1웹 페이지(121)에 관하여 발생한 것이다. 즉, 상기 제1웹 페이지(121)의 페이지 랭크는 100, 사용자 랭크는 10이다. 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크가 결합됨으로써, 최종 랭크가 결정된다. 상기 최종 랭크는 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크의 단순 합산 또는 가중치를 부여한 합산으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 최종 랭크는 하기 <수학식 1>과 같이 결정될 수 있다.
Figure pat00001
상기 <수학식 1>에서, 상기 Rank(u)는 웹 페이지u의 최종 랭크, 상기 d는 감쇄 상수, 상기 B(u)는 웹 페이지u의 인커밍 링크를 가지는 웹 페이지의 인덱스 집합, 상기 PageRank(v)는 웹 페이지v의 페이지 랭크, 상기 Nv는 웹 페이지v의 아웃고잉 링크 개수, 상기 K(u)는 웹 페이지u에 대하여 발생한 버추얼 인 링크의 인덱스 집합, 상기 UserRank(v)는 버추얼 인 링크v의 사용자 랭크를 의미한다.
상기 사용자 랭크에 반영되는 상기 사용자 행위(110)는 구체적인 실시 예에 따라 다르게 정의될 수 있다. 상기 도 1은 하나의 사용자 행위(110) 만을 도시하였으나, 다수의 사용자 행위들이 정의될 수 있다. 나아가, 상기 다수의 사용자 행위들 각각에 부가된 가중치들은 서로 다를 수 있다. 상기 가중치들의 대소 관계를 정의하는 기준은 구체적인 실시 예에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 특정 웹 객체에 대하여 사용자 당 1회의 의사 표시만 가능한 행위는 반복적으로 할 수 있는 행위보다 큰 가중치를 가질 수 있다. 또한, 랭크를 높이기 위한 사용자의 고의적인 행위에 대하여는 가중치를 낮춤으로써 특정 웹 객체의 랭크를 부당하게 왜곡하는 것을 방지할 수 있는 기준이 적용될 수 있다.
예를 들어, 상기 사용자 행위들은 해당 웹 객체의 URL을 스크랩(scrap)하는 행위, 파일로 복사/저장하는 행위, 해당 웹 객체를 요약 형태로 재가공하는 행위, 해당 웹 객체에 투표(vote)하는 행위, 코맨트(comment)/댓글(reply)을 작성하는 행위, 해당 웹 객체 정보를 장시간 소비한 행위 등을 포함할 수 있다. 상기 투표하는 행위는 널리 알려진 SNS(Social Network Service)인 페이스북(facebook)에서 'like'를 클릭하는 등의 행위를 포함한다. 상기 웹 객체를 요약 형태로 재가공하는 행위는 사용자의 요청에 따라 컨텐츠 및 관련 정보를 하나의 데이터 덩어리로 가공하는 것으로서, '클립(clip)'으로 지칭될 수 있다. 상기 웹 객체 정보를 장시간 소비한 행위는 단순히 시간적 기준으로 판단되는 것뿐만 아니라, 마우스 스크롤(scroll) 등을 수반하며 소비하는 오랜 시간 동안 해당 웹 객체를 소비한 것을 포함한다. 따라서, 상기 클립 등의 사용자 행위가 많은 사용자들에 의해 수행된 웹 객체의 랭크는 상승하게 되며, 상기 웹 객체는 검색 결과에서 상위 순위로 배치될 수 있다.
상술한 실시 예는 페이지 랭크 및 사용자 랭크를 결합하여 웹 페이지의 최종 랭크를 결정한다. 그러나, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 검색 장치는 상기 사용자 랭크만으로 최종 랭크를 결정할 수 있다. 상기 사용자 행위에 대한 정보는 사용자 장치가 상기 검색 장치로 전송함으로써 상기 검색 장치에 수집된다. 그러나, 상기 사용자 장치가 전송하지 아니하고 내부에 저장하는 정보라도 URI(Uniform Resource Identifier) 형태로 타 장치에서 접근할 수 있다면, 상기 버추얼 인 링크에 속하는 사용자 행위로서 활용될 수 있다.
또한, 상술한 실시 예는 사용자 행위의 반영 범위를 특별히 제한하지 아니하였다. 그러나, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 특정 사용자에게 검색 서비스를 제공할 시, 상기 검색 장치는 반영되는 사용자 행위의 범위를 제한할 수 있다. 예를 들어, 상기 검색 장치가 특정 사용자의 소셜 그래프(social graph) 정보를 획득할 수 있는 경우, 상기 검색 장치는 상기 특정 사용자의 소셜 그래프 상의 다른 사용자에 의한 사용자 행위만을 반영할 수 있다. 상기 소셜 그래프는 사용자들의 요청 또는 요청/허락에 의해 생성되는 사용자들 간 연결 관계를 정리한 정보를 의미한다. 예를 들어, 상기 연결 관계는 페이스북의 친구(friend), 트위터(twitter)의 팔로워(follower) 등을 의미한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 버추얼 인 링크에 속하는 사용자 행위의 예를 도시하고 있다. 상기 도 2는 사용자 랭크에 반영되는 사용자 행위들 중 하나인 클립을 도시하고 있다.
상기 도 2의 (a)는 웹 페이지를 도시한다. 사용자는 사용자 장치의 웹 브라우저(web browser)를 실행하여 상기 도 2의 (a)와 같이 특정 웹 페이지를 열람할 수 있다. 이때, 사용자는 상기 웹 페이지에 포함된 사진(210) 및 관련된 정보를 저장하고자 한다. 이 경우, 상기 사용자는 상기 클립 기능을 이용하여 상기 사진(210)이 표시된 영역을 지정하고, 관련 정보를 저장할 수 있다. 구체적으로, 상기 사용자는 상기 클립 기능을 활성화시키고, 저장하고자 하는 관심 영역을 설정한다.
상기 도 2의 (b)는 저장 결과를 도시한다. 상기 도 2의 (b)에 도시된 바와 같이, 저장된 컨텐츠, 즉, 상기 사진(210) 및 관련 정보 항목들(221 내지 223)이 클립 데이터에 포함된다. 예를 들어, 상기 관련 정보 항목들(221 내지 223)은 XML(eXtensible Markup Language) 파일 형태로 저장될 수 있다. 여기서, 상기 관련 정보 항목들(221 내지 223) 중 일부 또는 전부는 사용자의 입력에 따라 또는 사용자의 개입 없이 자동으로 추출될 수 있다. 상기 도 2는 웹 페이지의 일부만을 클립하는 예를 도시하고 있으나, 웹 페이지 전체에 대한 클립도 가능하다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치의 동작 절차를 도시하고 있다.
상기 도 3을 참고하면, 상기 사용자 장치는 301단계에서 버추얼 인 링크에 해당하는 사용자 행위가 발생하는지 판단한다. 다시 말해, 상기 사용자 장치는 사용자 랭크에 반영되는 사용자 행위가 발생하는지 판단한다. 예를 들어, 사용자 랭크에 반영되는 사용자 행위는 해당 웹 객체의 URL을 스크랩하는 행위, 파일로 복사/저장하는 행위, 해당 웹 객체를 요약 형태로 재가공하는 행위, 해당 웹 객체에 투표하는 행위, 코맨트/댓글을 작성하는 행위 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 사용자 랭크에 반영되는 사용자 행위가 발생하면, 상기 사용자 장치는 303단계로 진행하여 상기 사용자 행위를 알리는 버추얼 인 링크 정보를 생성한다. 상기 버추얼 인 링크 정보는 사용자 행위의 종류, 발생 대상, 발생 시각 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 사용자의 설정에 따라 정의된 조건에 해당하는 사용자 행위가 발생한 경우, 상기 사용자 장치는 버추얼 인 링크 정보를 생성하지 아니할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자가 특정 URL에 대하여는 버추얼 인 링크 정보를 송신하지 아니할 것으로 설정한 경우, 상기 사용자 장치는 상기 특정 URL에 대한 버추얼 인 링크 정보를 생성하지 아니한다. 또는, 상기 사용자 장치는 상기 특정 URL에 대한 버추얼 인 링크 정보를 생성하되, 송신하지 아니할 수 있다.
이후, 상기 사용자 장치는 305단계로 진행하여 상기 버추얼 인 링크 정보를 검색 장치로 송신한다. 이때, 본 발명의 실시 예에 따라, 상기 사용자 장치는 상기 사용자 행위가 발생한 직후 상기 버추얼 인 링크 정보를 송신할 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 상기 사용자 장치는 미리 정의된 주기에 따라 일정 시간 간격으로 한 주기 동안 누적된 적어도 하나의 버추얼 인 링크 정보를 송신할 수 있다. 본 발명의 또 다른 실시 예에 따라, 상술한 기준 외 다른 기준에 따라 상기 버추얼 인 링크 정보를 송신하는 시점이 결정될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 검색 장치의 동작 절차를 도시하고 있다.
상기 도 4를 참고하면, 상기 검색 장치는 401단계에서 검색 요청이 수신되는지 판단한다. 상기 검색 요청은 사용자 장치로부터 수신된다. 단, 상기 검색 장치가 사용자 장치인 경우, 상기 검색 요청은 사용자의 조작에 의해 상기 사용자 장치 내부에서 발생할 수 있다. 예를 들어, 상기 검색 요청은 검색 키워드를 포함할 수 있다.
상기 검색 요청이 수신되면, 상기 검색 장치는 403단계로 진행하여 하이퍼 링크에 기초한 페이지 랭크를 산출한다. 구체적으로, 상기 검색 장치는 특정 웹 페이지의 인커밍 링크를 포함하는 다른 웹 페이지의 페이지 랭크 및 링크 개수를 확인하고, 상기 다른 웹 페이지의 랭크를 상기 링크 개수로 나눈 가중치를 상기 특정 웹 페이지에 부가한다. 상기 도 4는 상기 403단계가 검색 요청 수신 시 수행되는 것으로 도시되었다. 하지만, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 상기 403단계는 상기 검색 요청의 수신과 무관하게 별도의 절차로서 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 403단계는 웹 페이지의 생성, 갱신, 소멸 등이 인지될 때 수행되거나, 미리 정의된 시간 간격에 따라 주기적으로 수행될 수 있다.
이어, 상기 검색 장치는 405단계로 진행하여 버추얼 인 링크 정보가 존재하는지 판단한다. 상기 버추얼 인 링크 정보는 사용자의 행위에 따라 발생하고, 사용자 장치로부터 상기 검색 장치로 제공된다. 즉, 상기 검색 장치는 상기 사용자 장치로부터 수신한 버추얼 인 링크 정보를 저장하고 있다. 만일, 상기 버추얼 인 링크 정보가 존재하지 아니하면, 상기 검색 장치는 상기 페이지 랭크를 최종 랭크로 결정하고, 이하 411단계로 진행한다.
반면, 상기 버추얼 인 링크 정보가 존재하면, 상기 검색 장치는 407단계로 진행하여 버추얼 인 링크에 기초한 사용자 랭크를 산출한다. 구체적으로, 상기 검색 장치는 버추얼 인 링크의 사용자 행위의 종류를 확인하고, 확인된 종류에 부여된 가중치를 확인한 후, 버추얼 인 링크의 개수만큼의 가중치를 해당 웹 페이지에 부가한다.
상기 사용자 랭크를 산출한 후, 상기 검색 장치는 409단계로 진행하여 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크를 결합함으로써, 최종 랭크를 결정한다. 예를 들어, 상기 검색 장치는 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크를 합산한다. 이때, 본 발명은 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크의 가중치를 달리하여 양자의 중요도를 다르게 반영할 수 있다. 이 경우, 상기 검색 장치는 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크 각각에 해당 가중치를 곱한 후, 합산한다. 예를 들어, 상기 검색 장치는 상기 <수학식 1>과 같이 최종 랭크를 결정할 수 있다.
상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크를 결합한 후, 상기 검색 장치는 411단계로 진행하여 상기 최종 랭크에 따라 검색 결과를 생성하고, 상기 검색 결과를 상기 검색 요청을 송신한 사용자 장치로 송신한다. 즉, 상기 검색 장치는 상기 검색 요청에 포함된 키워드에 관련된 적어도 하나의 웹 객체 검색한 후, 상기 최종 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정한다.
도 5는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 검색 장치의 동작 절차를 도시하고 있다.
상기 도 5를 참고하면, 상기 검색 장치는 501단계에서 검색 요청이 수신되는지 판단한다. 상기 검색 요청은 사용자 장치로부터 수신된다. 단, 상기 검색 장치가 사용자 장치인 경우, 상기 검색 요청은 사용자의 조작에 의해 상기 사용자 장치 내부에서 발생할 수 있다. 예를 들어, 상기 검색 요청은 검색 키워드를 포함할 수 있다.
상기 검색 요청이 수신되면, 상기 검색 장치는 503단계로 진행하여 하이퍼 링크에 기초한 페이지 랭크를 산출한다. 구체적으로, 상기 검색 장치는 특정 웹 페이지의 인커밍 링크를 포함하는 다른 웹 페이지의 페이지 랭크 및 링크 개수를 확인하고, 상기 다른 웹 페이지의 랭크를 상기 링크 개수로 나눈 가중치를 상기 특정 웹 페이지에 부가한다. 상기 도 5는 상기 503단계가 검색 요청 수신 시 수행되는 것으로 도시되었다. 하지만, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 상기 503단계는 상기 검색 요청의 수신과 무관하게 별도의 절차로서 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 503단계는 웹 페이지의 생성, 갱신, 소멸 등이 인지될 때 수행되거나, 미리 정의된 시간 간격에 따라 주기적으로 수행될 수 있다.
이어, 상기 검색 장치는 505단계로 진행하여 상기 검색 요청을 송신한 요청자의 소셜 그래프 정보를 획득한다. 본 발명의 일 실시 예에 따라, 상기 소셜 그래프 정보는 상기 검색 장치에 보유되어 있을 수 있다. 예를 들어, 상기 검색 장치가 검색 서비스 외에 SNS 서비스를 제공하는 경우, 상기 검색 장치는 사용자들의 소셜 그래프 정보를 저장할 수 있다. 이 경우, 상기 검색 장치는 상기 검색 요청으로부터 상기 요청자의 식별 정보(예 : SNS ID(Identifier) 등)를 확인하고, 대응되는 소셜 그래프 정보를 열람한다. 다른 예로, 상기 검색 장치가 사용자 장치인 경우, 상기 검색 장치는 해당 사용자의 소셜 그래프 정보를 저장할 수 있다. 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 상기 소셜 그래프 정보는 다른 장치에 저장되어 있고, 상기 검색 장치는 통신망을 통해 상기 다른 장치로부터 상기 소셜 그래프 정보를 제공받을 수 있다. 이 경우, 상기 검색 장치는 상기 다른 장치로 상기 요청자의 소셜 그래프 정보를 요청하고, 상기 소셜 그래프 정보를 수신한다.
상기 소셜 그래프 정보를 획득한 후, 상기 검색 장치는 507단계로 진행하여 상기 요청자의 소셜 그래프 상의 적어도 하나의 사용자의 버추얼 인 링크 정보가 존재하는지 판단한다. 여기서, 상기 요청자의 소셜 그래프 상의 적어도 하나의 사용자는 상기 요청자를 포함하며, 상기 요청자와 연결 관계에 있는 적어도 하나의 다른 사용자를 더 포함할 수 있다. 상기 버추얼 인 링크 정보는 사용자의 행위에 따라 발생하고, 사용자 장치로부터 상기 검색 장치로 제공된다. 즉, 상기 검색 장치는 상기 사용자 장치로부터 수신한 버추얼 인 링크 정보를 저장하고 있다. 만일, 상기 버추얼 인 링크 정보가 존재하지 아니하면, 상기 검색 장치는 상기 페이지 랭크를 최종 랭크로 결정하고, 이하 513단계로 진행한다.
반면, 상기 버추얼 인 링크 정보가 존재하면, 상기 검색 장치는 509단계로 진행하여 상기 요청자의 소셜 그래프 상의 적어도 하나의 사용자의 버추얼 인 링크에 기초한 사용자 랭크를 산출한다. 구체적으로, 상기 검색 장치는 전제 버추얼 인 링크들 중 상기 요청자의 소셜 그래프 상의 적어도 하나의 사용자의 버추얼 인 링크를 추출하고, 추출된 버추얼 인 링크의 사용자 행위의 종류를 확인하고, 확인된 종류에 부여된 가중치를 확인한 후, 버추얼 인 링크의 개수만큼의 가중치를 해당 웹 페이지에 부가한다.
상기 사용자 랭크를 산출한 후, 상기 검색 장치는 511단계로 진행하여 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크를 결합함으로써, 최종 랭크를 결정한다. 예를 들어, 상기 검색 장치는 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크를 합산한다. 이때, 본 발명은 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크의 가중치를 달리하여 양자의 중요도를 다르게 반영할 수 있다. 이 경우, 상기 검색 장치는 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크 각각에 해당 가중치를 곱한 후, 합산한다. 예를 들어, 상기 검색 장치는 상기 <수학식 1>과 같이 최종 랭크를 결정할 수 있다.
상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크를 결합한 후, 상기 검색 장치는 513단계로 진행하여 상기 최종 랭크에 따라 검색 결과를 생성하고, 상기 검색 결과를 상기 검색 요청을 송신한 사용자 장치로 송신한다. 즉, 상기 검색 장치는 상기 검색 요청에 포함된 키워드에 관련된 적어도 하나의 웹 객체 검색한 후, 상기 최종 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정한다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 장치의 블록 구성을 도시하고 있다.
상기 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 사용자 장치는 입력부(610), 표시부(620), 통신부(630), 저장부(640), 제어부(650)를 포함하여 구성된다.
상기 입력부(610)는 사용자에 의해 발생하는 입력을 인지하고, 입력에 대응되는 정보를 상기 제어부(650)로 제공한다. 즉, 상기 입력부(610)는 키보드, 키패드, 터치스크린, 터치패드, 마우스, 특수 기능 버튼 등을 통한 사용자의 입력을 처리한다. 상기 표시부(620)는 상기 사용자 장치의 동작 중에 발생하는 상태 정보 및 응용 프로그램의 실행에 따른 숫자, 문자 및 영상 등을 표시한다. 즉, 상기 표시부(620)는 상기 제어부(650)로부터 제공되는 화상 데이터를 시각적 화면으로 표시한다. 예를 들어, 상기 표시부(620)는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light-Emitting Diode) 등으로 구성될 수 있다.
상기 통신부(630)는 무선 채널을 통한 신호의 송수신을 위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 상기 통신부(630)는 송신 데이터를 RF(Radio Frequency) 신호로 변환하여 안테나를 통해 송신하고, 안테나를 통해 수신되는 RF 신호를 수신 데이터로 변환한다. 이때, 상기 통신부(630)는 통신 시스템의 규격에 따라 데이터 및 RF 신호 간 변환을 수행한다. 상기 도 6에서, 상기 통신부(630)는 안테나를 포함하여 무선 통신을 위한 블록으로 도시되었다. 하지만, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 상기 통신부(630)는 유선 통신을 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 이 경우, 상기 통신부(630)는 유선 선로를 연결할 수 있는 단자를 포함한다.
상기 저장부(640)는 상기 사용자 장치의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 사용자 컨텐츠 등의 데이터를 저장한다. 그리고, 상기 저장부(640)는 상기 제어부(650)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다. 예를 들어, 상기 저장부(640)는 상기 사용자 장치의 사용자의 소셜 그래프 정보를 저장할 수 있다. 또한, 상기 저장부(640)는 상기 제어부(650)에서 생성된 버추얼 인 링크 정보를 저장할 수 있다. 또한, 상기 사용자 장치가 검색 서비스를 제공하는 경우, 상기 저장부(640)는 다른 사용자들의 버추얼 인 링크 정보를 저장할 수 있다.
상기 제어부(650)는 상기 사용자 장치의 전반적인 기능을 제어한다. 본 발명의 실시 예에 따라, 상기 제어부(650)는 버추얼 인 링크에 속하는 사용자 행위를 인식하는 사용자행위검출부(652)를 포함한다. 상기 제어부(650)는 상기 사용자행위검출부(652)를 통해 사용자 랭크 산출에 반영되는 사용자 행위의 발생을 판단하고, 상기 사용자 행위를 알리는 버추얼 인 링크 정보를 생성하고, 상기 통신부(620)를 통해 상기 버추얼 인 링크 정보를 검색 장치로 송신한다. 상기 버추얼 인 링크 정보는 사용자 행위의 종류, 발생 대상, 발생 시각 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 사용자의 설정에 따라 정의된 조건에 해당하는 사용자 행위가 발생한 경우, 상기 제어부(650)는 버추얼 인 링크 정보를 생성하지 아니할 수 있다. 이때, 상기 버추얼 인 링크 정보는 생성 직후 송신되거나, 미리 정의된 주기에 따라 일정 시간 간격으로 한 주기 동안 누적되어 송신되거나, 또 다른 기준에 따라 결정되는 시점에 송신될 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 검색 장치의 블록 구성을 도시하고 있다.
상기 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 검색 장치는 통신부(710), 저장부(720), 제어부(730)를 포함하여 구성된다.
상기 통신부(710)는 통신을 위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 상기 통신부(710)는 송신 데이터를 물리적 신호로 변환하여 송신하고, 수신되는 물리적 신호를 수신 데이터로 변환한다. 이때, 상기 통신부(710)는 통신 시스템의 규격에 따라 데이터 및 신호 간 변환을 수행한다. 상기 저장부(720)는 상기 검색 장치의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 그리고, 상기 저장부(720)는 상기 제어부(730)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다. 예를 들어, 상기 저장부(720)는 사용자들의 소셜 그래프 정보 및 사용자들로부터 수신한 버추얼 인 링크 정보를 저장할 수 있다.
상기 제어부(730)는 상기 검색 장치의 전반적인 기능들을 제어한다. 예를 들어, 상기 제어부(730)는 검색 기능을 수행한다. 이때, 본 발명의 실시 예에 따라, 상기 제어부(730)는 랭크산출부(732)를 포함하며, 상기 랭크산출부(732)는 상기 저장부(720)에 저장된 버추얼 인 링크 정보를 이용하여 사용자 랭크를 산출하고, 상기 사용자 랭크를 이용하여 최종 랭크를 결정한다. 상기 검색 기능을 위한 상기 제어부(730)의 구체적인 동작을 살펴보면 다음과 같다.
상기 제어부(730)는 각 웹 객체의 페이지 랭크 및 사용자 랭크를 결합하여 최종 랭크를 결정한다. 이때, 상기 제어부(730)는 상기 통신부(710)를 통해 사용자의 검색 요청이 수신될 때 상기 페이지 랭크를 산출하거나, 또는, 웹 페이지의 생성, 갱신, 소멸 등이 인지될 때 또는 미리 정의된 시간 간격에 따라 주기적으로 상기 페이지 랭크를 산출할 수 있다. 만일, 버추얼 인 링크 정보가 존재하지 아니하면, 상기 사용자 랭크의 산출은 생략되고, 페이지 랭크가 최종 랭크로 결정된다. 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크를 결합하는데 있어서, 상기 제어부(730)는 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크를 합산하거나, 또는, 상기 페이지 랭크 및 상기 사용자 랭크 각각에 해당 가중치를 곱한 후 합산할 수 있다. 단, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 상기 제어부(730)는 상기 페이지 랭크는 배제하고, 상기 사용자 랭크만으로 상기 최종 랭크를 결정할 수 있다. 이후, 상기 제어부(730)는 상기 검색 요청에 포함된 키워드에 관련된 적어도 하나의 웹 객체 검색한 후, 상기 최종 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정한다.
본 발명의 다른 실시 예에 따라, 상기 제어부(730)는 상기 검색 요청을 송신한 요청자의 소셜 그래프를 고려하여 랭크를 결정할 수 있다. 이 경우, 상기 제어부(730)는 상기 요청자의 소셜 그래프 정보를 획득하고, 상기 요청자의 소셜 그래프 상의 적어도 하나의 사용자의 버추얼 인 링크 정보만을 상기 사용자 랭크 산출에 반영한다. 본 발명의 일 실시 예에 따라, 상기 소셜 그래프 정보는 상기 저장부(720)에 저장되어 있을 수 있다. 이 경우, 상기 제어부(730)는 상기 요청자에 대응되는 소셜 그래프 정보를 열람한다. 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 상기 소셜 그래프 정보는 다른 장치에 저장되어 경우, 상기 제어부(730)는 상기 통신부(710)를 통해 상기 다른 장치로 상기 요청자의 소셜 그래프 정보를 요청하고, 상기 소셜 그래프 정보를 수신한다.
상기 도 7은 사용자 장치와는 다른 별도의 검색 장치의 블록 구성을 도시하고 있다. 하지만, 본 발명의 다른 실시 예에 따라, 사용자 장치도 검색 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 상술한 상기 제어부(730)의 기능은 상기 도 6의 상기 제어부(650)에 의해 수행될 수 있다.
한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (26)

  1. 웹 객체를 검색하는 방법에 있어서,
    사용자의 행위에 기초하여 적어도 하나의 웹 객체의 사용자 랭크를 산출하는 과정과,
    상기 사용자 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 랭크를 산출하는 과정은,
    제1웹 객체에 대하여 발생한 사용자의 행위의 종류를 확인하는 과정과,
    확인된 종류에 대응되는 가중치를 확인하는 과정과,
    상기 사용자 행위로 인해 발생한 버추얼 인 링크의 개수만큼의 가중치를 상기 제1웹 객체에 부가하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 랭크를 산출하는 과정은,
    검색을 요청한 요청자의 소셜 그래프 상의 적어도 하나의 사용자에 의해 발생한 적어도 하나의 사용자 행위에 의해 발생한 적어도 하나의 버추얼 인 링크를 추출하는 과정과,
    추출된 상기 적어도 하나의 버추얼 인 링크를 이용하여 상기 적어도 하나의 웹 객체의 사용자 랭크를 산출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 소셜 그래프 정보를 가지는 장치로 상기 요청자의 소셜 그래프 정보를 요청하는 과정과,
    상기 소셜 그래프 정보를 수신하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정하는 과정은,
    상기 사용자 랭크를 최종 랭크로 결정하는 과정과,
    상기 최종 랭크에 따라 상기 표시 순서를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 웹 객체에 포함된 하이퍼 링크에 기초하여 상기 적어도 하나의 웹 객체의 페이지 랭크를 산출하는 과정을 더 포함하며,
    상기 사용자 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정하는 과정은,
    상기 사용자 랭크 및 상기 페이지 랭크를 결합함으로써 최종 랭크로 결정하는 과정과,
    상기 최종 랭크에 따라 상기 표시 순서를 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    사용자 장치로부터 상기 사용자의 행위를 알리는 버추얼 인 링크 정보를 수신하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    검색 결과를 상기 검색을 요청한 사용자 장치로 송신하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    검색 결과를 표시 수단을 통해 표시하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 사용자 장치의 동작 방법에 있어서,
    버추얼 인 링크에 해당하는 사용자 행위의 발생을 판단하는 과정과,
    상기 사용자 행위를 알리는 버추얼 인 링크 정보를 생성하는 과정과,
    상기 버추얼 인 링크 정보를 송신하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 사용자 행위는, 웹 객체의 URL을 스크랩하는 행위, 파일로 복사/저장하는 행위, 해당 웹 객체를 요약 형태로 재가공하는 행위, 해당 웹 객체에 투표하는 행위, 코맨트/댓글을 작성하는 행위 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 버추얼 인 링크 정보를 송신하는 과정은,
    상기 사용자 행위가 발생한 후 상기 버추얼 인 링크 정보를 송신하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 버추얼 인 링크 정보를 송신하는 과정은,
    미리 정의된 주기에 따라 일정 시간 간격으로 한 주기 동안 누적된 적어도 하나의 버추얼 인 링크 정보를 송신하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 웹 객체를 검색하는 장치에 있어서,
    사용자의 행위를 나타내는 버추얼 인 링크 정보를 저장하는 저장부와,
    사용자의 행위에 기초하여 적어도 하나의 웹 객체의 사용자 랭크를 산출하고, 상기 사용자 랭크를 이용하여 검색된 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 사용자 랭크를 산출하기 위해, 제1웹 객체에 대하여 발생한 사용자의 행위의 종류를 확인하고, 확인된 종류에 대응되는 가중치를 확인하고, 상기 사용자 행위로 인해 발생한 버추얼 인 링크의 개수만큼의 가중치를 상기 제1웹 객체에 부가하는 것을 특징으로 하는 장치.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 제어부는, 검색을 요청한 요청자의 소셜 그래프 상의 적어도 하나의 사용자에 의해 발생한 적어도 하나의 사용자 행위에 의해 발생한 적어도 하나의 버추얼 인 링크를 추출하고, 추출된 상기 적어도 하나의 버추얼 인 링크를 이용하여 상기 적어도 하나의 웹 객체의 사용자 랭크를 산출하는 것을 특징으로 하는 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 소셜 그래프 정보를 가지는 장치로 상기 요청자의 소셜 그래프 정보를 요청하고, 상기 소셜 그래프 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 장치.
  18. 제14항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정하기 위해, 상기 사용자 랭크를 최종 랭크로 결정하고, 상기 최종 랭크에 따라 상기 표시 순서를 결정하는 것을 특징으로 하는 장치.
  19. 제14항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 적어도 하나의 웹 객체의 표시 순서를 결정하기 위해, 상기 적어도 하나의 웹 객체에 포함된 하이퍼 링크에 기초하여 상기 적어도 하나의 웹 객체의 페이지 랭크를 산출한 후, 상기 사용자 랭크 및 상기 페이지 랭크를 결합함으로써 최종 랭크로 결정하고, 상기 최종 랭크에 따라 상기 표시 순서를 결정하는 것을 특징으로 하는 장치.
  20. 제14항에 있어서,
    사용자 장치로부터 상기 사용자의 행위를 알리는 버추얼 인 링크 정보를 수신하는 통신부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  21. 제14항에 있어서,
    검색 결과를 상기 검색을 요청한 사용자 장치로 송신하는 통신부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  22. 제14항에 있어서,
    검색 결과를 표시하는 표시부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  23. 사용자 장치에 있어서,
    버추얼 인 링크에 해당하는 사용자 행위의 발생을 판단하고, 상기 사용자 행위를 알리는 버추얼 인 링크 정보를 생성하는 제어부와,
    상기 버추얼 인 링크 정보를 송신하는 통신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 사용자 행위는, 웹 객체의 URL을 스크랩하는 행위, 파일로 복사/저장하는 행위, 해당 웹 객체를 요약 형태로 재가공하는 행위, 해당 웹 객체에 투표하는 행위, 코맨트/댓글을 작성하는 행위 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  25. 제23항에 있어서,
    상기 제어부는, 상기 사용자 행위가 발생한 후 상기 버추얼 인 링크 정보를 송신하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 장치.
  26. 제23항에 있어서,
    상기 제어부는, 미리 정의된 주기에 따라 일정 시간 간격으로 한 주기 동안 누적된 적어도 하나의 버추얼 인 링크 정보를 송신하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 장치.
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EP1316026A2 (en) * 2000-05-30 2003-06-04 Koki Uchiyama Distributed monitoring system providing knowledge services
ITMI20061897A1 (it) * 2006-10-03 2008-04-04 Pointer S R L Sistemi e metodi per classificare risultati di motori di ricerca
CA2702450C (en) * 2006-12-20 2017-01-31 Victor David Uy Method of displaying a subjective score with search engine results
US7930287B2 (en) * 2008-03-14 2011-04-19 Michelli Capital Limited Liability Company Systems and methods for compound searching

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