KR102304196B1

KR102304196B1 - 자동화된 배달원 스케줄링을 위한 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR102304196B1
Application number: KR1020200003680A
Authority: KR
Inventors: 문대진; 양수영; 임석훈
Original assignee: 쿠팡 주식회사
Priority date: 2019-12-13
Filing date: 2020-01-10
Publication date: 2021-09-23
Also published as: KR102447337B1; US20210182770A1; SG11202012885PA; TW202123161A; JP2022511185A; JP7320537B2; AU2020264286A1; KR20210118374A; TWI793456B; WO2021116785A1; KR20210075814A

Abstract

자동화된 배달원 스케줄링을 위한 시스템으로서, 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리 및 동작을 수행하기 위해 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 그 동작은 제1 기간 동안 예측된 판매 유닛의 수를 수신하고; 복수의 캠프와 연관된 소포당 유닛 비율을 수신하고; 예측된 판매 유닛의 수 및 각각의 소포당 유닛 비율에 기초하여 복수의 캠프에 대한 소포의 수를 결정하고; 복수의 캠프에 대한 예측된 출근 정보를 결정하고; 예측된 출근 정보 및 소포의 수에 기초하여 배달원의 수를 결정하고; 그리고 복수의 소포를 결정된 배달원에 할당하는 것을 포함할 수 있다.

Description

자동화된 배달원 스케줄링을 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATED DELIVERY WORKER SCHEDULING}

본 개시는 일반적으로 자동화된 배달원 스케줄링을 위한 컴퓨터 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예는 판매 유닛의 수를 예측(forecast)하고, 그 판매 유닛 배달에 필요한 소포 수를 결정하고, 결정된 소포 수의 배달을 위해 최적의 배달원 스케줄을 자동적으로 결정하는 창의적이고 독특한 시스템에 관한 것이다.

많은 컴퓨터 재고 관리 시스템 및 배달 센터가 존재한다. 이들 시스템 및 센터는 확립된 배달 지역에서 상품의 효율적인 분배를 가능하게 하고, 예를 들면, 지역 배송 센터에서 소비자에게 이들 상품을 배달하기 위한 이용 가능한 리소스를 활용하도록 설계된다. 전통적으로, 각각의 배달 센터는 그 확립된 배달 지역을 분리된 지역으로 나눌 수 있고, 그리고 이들 시스템은 하나 이상의 지역으로 상품을 배달하도록 배달원을 관리할 수 있다.

그러나, 일반적으로, 각 지역은 한 명의 배달원만이 책임지는데, 지역의 배달 수요를 따라가지 못할 수 있다. 또한, 종래의 시스템은 배달원의 지역적 할당을 다이내믹하게 조정할 수 없다. 게다가, 종래의 시스템은 대체로 동적의 또는 변화하는 배달이나 판매 예측에 유연하게 대처하지 못한다. 그것들은 배달 차량의 하중 한계를 분석하거나 배달원의 배달 효율성이나 스킬을 고려할 능력을 갖추고 있지 않다.

더 나아가, 많은 컴퓨터 재고 관리 시스템은 패키지 배달을 위한 배달원 수동 할당을 담당하는 한 명 이상의 관리자를 포함하는데, 이는 배달 시간의 증가를 늘려서 배달 비효율성을 초래할 수 있다. 그런 관리자 기반 시스템은 보통 배달되어야 하는 패키지나 소포의 요구된 수를 정확하게 확인하지 못한다.

그러므로, 요구된 수의 소포의 시기적절하고 정확한 배달을 위해 최적의 배달원 스케줄을 다이내믹하게 결정할 수 있는 시스템이 필요하다. 또한, 판매 예측의 변화 및 이용 가능한 배달원 리소스에 기초하여 예상할 수 없는 변화를 빠르고 유연하게 처리할 수 있는 디지털 배달 솔루션이 필요하다. 마지막으로, 판매 예측의 지리적 및 주기적 변화를 수용하기 위해서 하나의 지역으로부터 또 다른 지역으로의 배달원의 재할당을 용이하게 하는 개선된 방법 및 시스템이 필요하다.

본 개시의 일 형태는 자동화된 배달원 스케줄링을 위한 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 적어도 하나의 프로세서; 및 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 그 적어도 하나의 프로세서가 스텝을 수행하게 하는 명령을 포함하는 적어도 하나의 비일시적 저장 매체를 포함할 수 있다. 그 스텝은 제1 기간에 대해 예측된 판매 유닛의 수를 수신하는 스텝; 복수의 캠프와 연관된 소포당 유닛 비율을 수신하는 스텝; 예측된 판매 유닛의 수 및 각각의 소포당 유닛 비율에 기초하여 복수의 캠프에 대한 소포 수를 결정하는 스텝; 복수의 캠프에 대한 예측된 출근 정보를 결정하는 스텝; 예측된 출근 정보 및 소포 수에 기초하여 배달원의 수를 결정하는 스텝; 및 복수의 소포를 결정된 배달원에 할당하는 스텝을 포함할 수 있다.

본 개시의 다른 형태는 자동화된 배달원 스케줄링을 위한 방법에 관한 것이다. 이 방법은 제1 기간에 대해 예측된 판매 유닛의 수를 수신하는 스텝; 복수의 캠프와 연관된 소포당 유닛 비율을 수신하는 스텝; 예측된 판매 유닛의 수 및 각각의 소포당 유닛 비율에 기초하여 복수의 캠프에 대한 소포 수를 결정하는 스텝; 복수의 캠프에 대한 예측된 출근 정보를 결정하는 스텝; 예측된 출근 정보 및 소포 수에 기초하여 배달원의 수를 결정하는 스텝; 및 복수의 소포를 결정된 배달원에 할당하는 스텝을 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 형태는 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 명령을 저장하는 메모리; 및 동작을 수행하기 위해 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 이 동작은 제1 기간에 대해 예측된 판매 유닛의 수를 수신하고; 복수의 캠프와 연관된 소포당 유닛 비율을 수신하고; 예측된 판매 유닛의 수 및 각각의 소포당 유닛 비율에 기초하여 복수의 캠프에 대한 소포 수를 결정하고; 복수의 캠프에 대한 예측된 출근 정보를 결정하고; 예측된 출근 정보 및 소포 수에 기초하여 배달원의 수를 결정하고; 배달원의 수가 적어도 제1 캠프에 대한 소포 수 배달에 불충분한 것을 결정하고; 제2 캠프로부터 제1 캠프로 일정 수의 배달원을 재할당하고; 재할당에 기초하여, 플렉스한 배달원을 제1 캠프에 할당하고; 그리고 복수의 소포를 재할당되고 플렉스한 배달원에 할당하는 것을 포함할 수 있다.

또한 다른 시스템, 방법, 및 컴퓨터 판독 가능 매체가 여기서 논의된다.

도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디스플레이 페이지(SDP; Single Display Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니로부터 구매 및 배송에 관한 정보에 따른 아이템을 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략적인 도면이다.
도 3-5는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 자동화된 배달원 스케줄 및 타임라인의 개략적인 도면이다.
도 6은 개시된 실시예에 따른, 전체 예측 계산의 전반적인 실적의 개략적인 도면이다.
도 7은 개시된 실시예에 따른, 배달원 스케줄링을 자동화하기 위한 예시적인 프로세스를 나타내는 플로차트이다.
도 8-10은 개시된 실시예에 따른, 스케줄링 알고리즘에 대한 예시적인 프로세스를 나타내는 플로차트이다.

이어서 첨부된 도면을 참조하여 자세하게 설명된다. 가능하면, 다음의 설명에서 같거나 유사한 부분에 대해 참조되도록 도면에서 같은 도면 부호가 사용된다. 여기에 몇몇 예시적인 실시예가 설명되지만, 변경, 조정 및 다른 구현도 가능하다. 예를 들면, 도면 내의 구성 및 스텝에 대해 교체, 추가, 또는 변경이 이루어질 수 있고, 여기에 설명된 예시적인 방법은 개시된 방법에 대해 스텝을 교체, 순서 변경, 제거 또는 추가함으로써 변경될 수 있다. 따라서, 다음의 자세한 설명은 개시된 실시예 및 예시로 제한되는 것은 아니다. 대신에 본 발명의 적절한 범위는 청구범위에 의해 규정된다.

본 개시의 실시예는 특정 배달 지역에서 요구된 수의 소포 배달을 위해 최적의 배달원 스케줄을 자동적으로 결정하는 것을 포함하는, 배달원 스케줄링을 자동화하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 (예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.

일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착할 것인지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는, 예를 들어, 약속된 PPD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는, 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.

요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 네트워크(101)가 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시적 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나, 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.

FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.

일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.

일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리비닝 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.

일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트 (3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨)일 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMA(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.

도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.

도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.

인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.

작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.

드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.

픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.

피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.

일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.

패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.

허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.

캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.

도 3-5는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 자동화된 배달원(DW: delivery worker) 프로세스(300)의 개략적인 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 배달원 프로세스(300)는 매트릭스 형태로 보여질 수 있으며 다양한 스테이지 혹은 단계로 나뉠 수 있다. 배달원(DW) 프로세스(300)는 계획 단계(302), 스케줄 단계(304), 및 운용 단계(306)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 계획 단계(302)는 예측 계산에 기초한 예측 308에 대한 계획을 포함할 수 있다.

배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)은, 수신된 실제 유닛 수, 수신된 소포 수, 및 소포당 유닛 비율에 기초하여, 예측 308에 대한 예측 계산을 생성할 수 있다. 예측 계산은 특정 기간 동안 이용 가능한 소포에 관하여 배달될 수 있는 예상 유닛 수에 대한 예측을 결정하도록 수신된 소포 수와 소포당 유닛 비율의 제1 곱셈을 포함할 수 있다. 그 다음에 제1 곱셈 결과는 예측 308을 결정하도록 수신된 판매 유닛 수와 비교될 수 있다.

예를 들어, 예시적인 실시예에서, 500개의 유닛이 팔리고 "5개의 SKU(stock keeping unit)/1개의 소포"의 소포당 유닛 비율이 수신될 수 있다. 소포당 유닛 비율은 (평균적으로) 각 패키지에 아이템이 얼마나 많이 포함되는지를 반영할 수 있다. 이러한 값은 다음에 서로 곱해질 수 있고 그 결과 100개의 소포가 배달이 요구된다. 이어서, 다른 실시예에서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 그 다음에 계산된 혹은 예측된 소포 수(예로써, 100개의 소포)를 캠프의 초기 기간 동안 수신된 소포 수의 수신된 지표와 비교할 수 있다. 계산된 혹은 예측된 소포 수(예로써 100개의 소포)가 캠프의 초기 기간 동안 수신된 소포 수의 지표 결과를 초과하는 경우, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 (예로써 100개 미만의 소포가 배달 가능하기 때문에) 캠프의 초기 기간 동안 수신된 소포 수만 배달할 수 있다. 또는, 계산된 혹은 예측된 소포 수(예로써 100개의 소포)가 캠프의 초기 기간 동안 수신된 소포 수의 지표 결과보다 적은 것으로 결정되는 경우, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 (예로써 요구된 100개 이상의 소포가 배달 가능하기 때문에) 그 캠프에 대해 전체 계산된 혹은 예측된 소포 수(예로써 100개의 소포)를 배달할 수 있다. 수신된 실제 유닛 수, 수신된 소포 수, 및 소포당 유닛 비율을 비교하는 다른 예측 계산 방법론이 고려될 수 있다.

이러한 개시에 따라, 예측 계산은 캠프 레벨 역량(capacity)에 더 기초할 수 있다. 캠프 레벨 역량은 식별된 기간 동안 팔려서 캠프로 배달될 수 있는 상한 임계값 유닛 수를 반영할 수 있다. 마찬가지로, 캠프는 캠프 레벨 역량과 연관될 수 있다. 또한, 캠프는 제1 우편 번호 세트와 연관될 수 있고, 실제 판매 유닛 수는 복수의 캠프와 연관된 유닛 수를 포함할 수 있다. 소포 수의 예측은 3개의 인자: 판매 유닛, 소포당 유닛(예로써 박스가 얼마나 많이 필요할 것인지), 및 캠프 커버리지(박스가 얼마나 많이 캠프에 배달되었는지)에 기초하여 생성될 수 있지만, 추가적인 인자가 예측 계산에 포함될 수 있다. 예를 들면, 각 캠프 팀은 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에 예측값을 추가로 입력할 수 있고, 시스템 101, 107, 117 및 122 중 임의의 것이 볼륨 관련 정보를 접수할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같은 배달원(DW) 프로세스(300) 및 예측 308을 생성하기 위해서 다른 예측 계산 방법론이 고려될 수 있다.

또한 도 3에 도시된 바와 같이, 배달원(DW) 프로세스(300)의 계획 단계(302)는 예측 308에 대한 계획, 시간 310에서의 예측 308의 포워딩, 및 시간 312에서의 예측 308의 포워딩을 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 배달원 프로세스(300)는 배달원 스케줄의 주간 계산에 기초할 수 있다. 그러나, 다른 기간에 기초한 다른 실시예도 물론 가능하다. 예측 308은 예시적인 6주 예측(314)을 구성할 수 있다. 예시적인 6주 예측(314)은 화요일에 시작할 수 있지만, 그 주 중에 다른 시작일이 고려될 수 있다. 또한 예측 308은 판매 예측, 인바운드 예측, 및 아웃바운드 예측을 포함할 수 있는 입력 예측을 포함할 수 있다. 예측 308은 또한 고정 예측(316)이나 동적 예측(318)일 수 있다. 고정 예측은 정적 상태를 유지할 수 있으며, 동적 예측은 선호된 시작일 또는 예측 기간의 선호도와 같은 입력값에 기초하여 변경될 수 있다.

일부 실시예에서, 도 3에 도시된 바와 같이, SCM(117)은 시간 310에서 예측 308을 포워딩할 수 있다. SCM(117)은 스텝 320에서 판매 및 운용 계획(S&OP; sales and operation planning) 데이터를 통합할 수 있고, 시간 312에서 SAT(101)에 예측 통합 데이터를 포함시킬 수 있다. 스텝 322에서, SCM(117)은 또한 시간 312에서 고정 예측(316)에 관한 다른 판매 계획 데이터(322)뿐만 아니라 동적 예측(318)에 관한 다른 판매 계획 데이터(324)를 포워딩할 수 있다. 시간 312에서, SAT(101)는 고정 예측(316)에 대한 캠프 소포의 추정치(326)를 계산할 수 있고 또한 동적 예측(318)에 대한 캠프 소포의 추정치(328)를 계산할 수 있다. 추정치(326)는 수요일과 금요일에 추정된 캠프 소포의 수를 포함할 수 있다. 또한 추정치(328)는 월요일과 수요일의 추정된 캠프 소포의 수 334개를 포함할 수 있다. 다른 추정일이 예측에 이용될 수 있다. (예를 들면, 2주의 예시적 기간에 대한) 소포당 유닛 및 (고정 및 동적의 각 캠프 예측에 관한) 캠프 커버리지 정보를 포함하는 S&OP 계획 정보 및 제조 정보가 고려될 수 있다.

도 4에 도시된 바와 같이, 배달원(DW) 프로세스(300)는 예측 및 스케줄링 동작을 수행하도록 알고리즘을 실행하는 운송 시스템(TDM)(107)을 더 포함할 수 있다. TDM(107)은 SCM(117) 및 SAT(101)로부터 정보를 수신하고 예측 308에 대한 예측 계산을 추가로 개선하도록 알고리즘을 수행할 수 있다. 시간 402에서, TDM(107)은 한 명 이상의 배달원으로부터의 입력에 기초한 DW 스케줄 계획을 포함할 수 있다. 또한 (도 8-10에 관하여 아래에 추가로 논의되는 바와 같이) 알고리즘은 스케줄링(304)의 일부로서 DW 리소스 및 소포 예측(406)을 수행할 수 있고, 또한 DW 작업 스케줄(410)을 결정할 수 있으며, 그것들 모두 스케줄링(304)을 향상시키기 위한 입력 408 및 412로서 TDM(107)에 제공될 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, TDM(107)은 또한 입력으로서 스케줄 상태(414)를 제공할 수 있고 배달원 휴일에 관한 값(416)을 삽입할 수 있다.

일부 실시예에서, 알고리즘은, 볼륨이 화요일 및 수요일에 가장 높고, 반면에 토요일 및 일요일에 가장 낮은 경우의, 캠프에 대한 특정 볼륨 도착 패턴의 최적 처리일 수 있다. 일부 시나리오에서, 볼륨은 월초에 가장 높을 수 있다. 다른 시나리오에서, 휴일이 개인이나 그룹 차원에서 수동으로 스케줄링되는 경우, 불공평한 배달원 휴일 스케줄링이 있을 수도 있다. 보통 주말을 대부분의 배달원이 선호할 수 있으며 휴일은 우선권에 기초하여 할당될 수 있다. 따라서, (도 8-10에 관하여 아래에 논의되는 바와 같이) 알고리즘이 이용될 수 있다. 추가로, 약속된 배달 날짜(PDD) 도과가 배달 역량 부족에 의해 야기될 수도 있고, PDD 도과가 이용 가능한 배달 리소스가 충분하지 않을 때 볼륨이 급등하는 날에 야기될 수도 있다. 볼륨이 낮은 날에는 이용되지 않는 배달원이나 배달 리소스의 낭비가 발생될 수도 있다. 따라서, 볼륨의 변화를 고려해서, (도 8-10에 관하여 추가로 논의되는 바와 같이) 알고리즘은 사전에 잠재적인 문제 대응에 도움이 되기 위해서 볼륨 예측에 따라 배달 작업 휴일을 할당하고 그리고/또는 출근 스케줄링된 배달원 총수에 기초하여 배달 역량을 계산하도록 이용될 수 있다.

도 5에 도시된 바와 같이, LMS(125), HR(인적 리소스 프로세스, LMS(125)에 의해서도 수행됨), 및 동작(디바이스(107A에 의해 수행됨)이 추가 프로세스를 수행할 수 있다. 시간 502에서, 동작(107A)은 사용자가 휴일을 포함하는 원하는 작업 스케줄을 입력하도록 디바이스(예로써, 107A)를 이용할 수 있는 서브시스템 502에 스케줄 정보를 입력할 수 있다. 서브시스템 508에서, 스텝 510에서 고용 정보 및 캠프 정보를 전송할 수 있다. DW 스케줄 정보, 출근 관리 정보, 및 HR 직원 정보를 포함하는 DW 관리 정보가 LMS(125)에 의해 입력될 수도 있다. 출근 관리 정보는 배달원의 스케줄, 출근과 퇴근 시간 정보, 및 직원 정보(예로써, 이름, 전화번호, 직원 기록)을 포함할 수 있다. 서브시스템 512에서, 시간 516에 HR 서브시스템 514로 휴가 정보 및 복직 정보가 전송될 수도 있다. 서브시스템 518에서, LMS(125)는 DW 작업 스케줄 업데이트를 수행할 수 있다. 업데이트를 위해, LMS(125)는 서브 시스템 518에서 이루어진 업데이트(들)에 반응하여 주기적인 "푸시" 또는 "풀"을 하게 만들거나 및/또는 어느 다른 알려진 통신 혹은 동기화 수단으로 강제될 수 있다. 또한 LMS(125)는 동작(107A)이 주기적으로 데이터를 수신할 수 있는 데이터 소스로서 역할을 할 수 있다. 다른 실시예에서, LMS(125)는 출근/휴일 커맨드(522)를 DW 작업 스케줄을 업데이트할 수 있는 서브시스템 524로 전송할 수 있다. 다른 실시예에서, 서브시스템 524는 DW 작업 스케줄을 업데이트하기 위한 수동 제어를 가능하게 하고, (출근/휴일 커맨드(522)에 따른) 배달원 비번의 수동 입력 업데이트를 가능하게 하는 DW 모바일 애플리케이션을 더 제공할 수 있다. 서브시스템 520에서, 디바이스(107A)에 의해 수행되는 동작은 스케줄을 관리하기 위한 DW 작업 스케줄 업데이트를 더 제공할 수 있다. 이러한 내용과 일관하여 DW 작업 스케줄을 업데이트하기 위한 현재 도시되는 것과 다른 스텝 및 동작이 고려될 수 있다.

도 6은 개시된 실시예에 따른, 전체 예측 계산(600)의 전반적인 실적(performance)의 개략적인 도면을 나타낸다. 도 6에 도시된 바와 같이, 2018년 10월달에 대한 예시적인 캘린더가 표시되고 전체 예측 계산(600)의 전반적인 실적을 보여준다. 일일 단위(602)로, 많은 지표가 일람표로 만들어진다. 이들 지표는 박스 수(즉 당일에 예측 계산을 통해서 소포가 얼마나 많이 나갔는지), 출근한 배달원(DW)의 수, 출근한 도보 배달원(DW)의 수, 초과근무자의 수(즉 예측 계산에서 초과 근무되는 시간의 수), 및 배달원(DW) 출근 비율을 포함한다. 도보 배달원은 한 위치로 운전해서 배달하는 운전 배달원과 대조적으로 걸어서 배달하는 배달원만을 포함할 수 있다. 흔히, 도보 배달원은 특정 배달을 위해서 운전 배달원과 짝을 이룰 수 있다.

도 6에 도시된 바와 같이, 이들 지표는 일일 단위로 바뀌거나 또는 시간이 지남에 따라 동일하게 유지될 수 있다. 주간 집계(604) 통합은 주마다 계산될 수 있다. 다른 지표 및 통계가 계산되어 캘린더에 표시될 수 있다.

도 7은 개시된 실시예에 따른, 배달원 스케줄링을 자동화하기 위한 예시적인 프로세스를 나타내는 플로차트이다. 예시적인 방법 700이 일련의 스텝으로 여기에 설명되지만, 다른 구현들에서는 스텝의 순서가 변경될 수 있음을 이해해야 한다. 특히, 스텝들은 임의의 순서로 또는 병행하여 수행될 수 있다. 또한, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)이 다음의 스텝들을 수행할 수 있지만, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 다음의 스텝들을 수행하기 위해서 개별적으로 동작하거나 또는 임의의 방법으로 총괄하여 함께 작업할 수 있음을 이해해야 한다.

스텝 702에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 제1 기간에 대한 예측된 판매 유닛의 수를 수신할 수 있다. 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 한 조의 배달원에 대한 예측된 출근 정보를 결정하는 것을 포함할 수 있고 그 결정된 배달원에 복수의 소포를 할당할 수 있다. 이것은 결정된 과거 출근 정보에 기초하여 복수의 소포를 할당하는 것을 포함할 수 있다. 과거 출근 정보는 데이터베이스 또는 메모리에 저장될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 운송 시스템(107)은 출근 정보에 대한 데이터베이스 또는 메모리를 검색하고 복수의 배달원 간에 출근 정보를 비교할 수 있다. 운송 시스템(107)은 미리 결정된 임계값에 대해 출근 정보를 비교할 수도 있다. 운송 시스템(107)은 특정 작업자의 출근이 미리 결정된 임계값을 초과하지 못한 것으로 결정하는 경우, 시스템(107)은 그 배달원에게 복수의 소포를 할당하지 않을 수 있다. 그러나, 운송 시스템(107)이 특정 작업자의 출근이 미리 결정된 임계값을 초과한 것으로 결정하는 경우, 운송 시스템(107)은 배달원에게 복수의 소포를 할당할 수 있다. 배달원 출근을 평가하기 위한 다수의 미리 결정된 임계값이 고려될 수 있다.

스텝 704에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 복수의 캠프와 연관된 소포당 유닛 비율을 수신할 수 있다. 복수의 캠프는 캠프 레벨 역량 및 캠프 레벨 효율성과 연관될 수 있다. 소포당 유닛 비율은 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125) 중 어느 하나에 저장될 수 있으며, 또한 수신된 소포 수로 수신된 판매 유닛 수를 나눔으로써 결정될 수 있다. 스텝 706에서, 시스템 101, 107, 117, 및 125 중 어느 하나는 예측된 판매 유닛의 수 및 각각의 소포당 유닛 비율에 기초하여 복수의 캠프에 대한 소포 수를 결정할 수 있다. 제1 캠프에 대한 소포 수는 연관된 캠프 레벨 역량 및 캠프 레벨 효율성에 더 기초할 수 있다. 복수의 캠프에 대한 소포 수를 결정하는 다른 방법이 고려될 수 있다.

스텝 708에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 복수의 캠프에 대한 예측된 출근 정보를 결정할 수 있다. 시스템 101, 107, 117, 및 125 중 어느 하나는 적어도 하나의 배달원과 연관된 모바일 디바이스로부터, 제1 기간에 대한 휴가 또는 결근 정보를 수신하는 것에 기초하여 예측된 출근율을 결정할 수 있다. 이 데이터는 배달원이 휴가 또는 결근 중이 아닌 경우에 다른 출근 데이터와 비교될 수 있다.

스텝 710에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 예측된 출근 정보 및 소포 수에 기초하여 배달원의 수를 결정할 수 있다. 결정된 배달원은 정규직 배달원을 포함할 수 있다. 복수의 배달원은 도보 배달원 및 운전 배달원의 배달원을 포함할 수 있다.

스텝 712에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 복수의 소포를 배달원에 할당할 수 있다. 이 할당은 복수의 소포보다 적은 소포를 정규직 배달원에 할당하고, 복수의 소포와 할당된 복수의 소포 간의 차를 결정하여 배달 가능한 소포 수를 결정하고, 임시 배달원의 수를 결정하고, 그리고 배달 가능한 소포를 임시 배달원에 할당하는 것을 포함할 수 있다. 추가로 복수의 배달원 할당은 각 배달원에 대한 개인 목표 효율값에 기초하여 할당하는 것을 포함할 수 있다. 또한, 개인 목표 효율값에 기초한 할당은 초과근무를 줄이거나 또는 규칙을 따르도록 할당하는 것을 포함할 수 있다.

도 8-10은 개시된 실시예에 따른, 스케줄링 알고리즘에 대한 예시적인 프로세스를 나타내는 플로차트이다. 예시적인 방법 800, 900, 및 1000이 일련의 스텝으로 여기에 설명되지만, 다른 구현들에서는 스텝의 순서가 변경될 수 있음을 이해해야 한다. 특히, 특정 실시예에서, 스텝들은 임의의 순서로 또는 병행하여 수행될 수 있다. 또한, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)이 도 8-10에 도시된 스텝들 중 하나 이상을 수행할 수 있지만, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 다음의 스텝들을 수행하기 위해서 개별적으로 동작하거나 또는 임의의 방법으로 총괄하여 함께 작업할 수 있음을 이해해야 한다.

스텝 802에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 배달원에 대한 스케줄링을 개시하는 알고리즘 프로세스를 시작할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 배달원(DW) 프로세스(300)는 예측 및 스케줄링 동작을 수행하도록 알고리즘을 실행하는 운송 시스템(TDM)(107)을 포함할 수 있다. TDM(107)은 SCM(117) 및 SAT(101)로부터 정보를 수신하고, 추가로 예측 308에 대한 예측 계산을 개선하도록 배달원에 대한 스케줄링을 개시하는 알고리즘 프로세스를 수행할 수 있다. TDM(107)은 한 명 이상의 배달원으로부터의 입력에 기초하여 DW 스케줄 계획을 수행할 수 있다.

스텝 804에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 (도 9에 도시된 바와 같이) 예측 소포 데이터를 수집할 수 있다.

스텝 902에서, 시스템 101, 107, 또는 125는 예측 소포 데이터를 수집하도록 개시할 수 있고, 그리고 스텝 904에서, SCM(117)으로부터 판매 유닛 예측을 수신할 수 있다. 판매 유닛 예측은 과거 데이터에 기초하여 계산될 수 있고, 판매량이 판매 판촉에 따라 증가할 것으로 전망되는지 제품에 대해 수동적으로 조정될 수 있다. 스텝 906에서, 일부 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 소포당 유닛(UPP; unit per parcel)을 수신하고 계산할 수 있다. UPP는 과거 데이터에 기초하여 계산될 수 있고, 2-3주에 한 번씩 예측이 변경되기 때문에 자주 변경될 수 있다. 스텝 908에서, 일부 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 캠프에 의해 커버되는 우편번호 분담에 기초하여 각 캠프의 소포 커버리지(coverage)를 계산할 수 있다. 커버리지는 특정 지리적 영역에서 각 캠프에 할당된 우편번호의 수를 모든 우편번호의 수로 나눈 것으로 정의될 수 있다. 스텝 910에서, 다른 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 작업의 시프트나 기간에 의해 각 캠프의 소포 커버리지를 계산할 수 있다. 시프트 레벨 소포 커버리지는 각 캠프에서 시프트(또는 작업 기간)에 의해 커버되는 볼륨 퍼센티지로 정의될 수 있다. 모든 캠프는 그들 자신의 시프트(또는 작업 기간) 스케줄(예로써, 오전 9시 - 오후 5시)을 가질 수 있다. 시프트 레벨 소포 커버리지는 과거 데이터에 기초하여 계산될 수 있다. 스텝 912에서, 일부 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는, "캠프의 시프트 소포 = 예측된 판매 유닛 수(904) / 소포당 유닛 비율(906) * 캠프 소포 커버리지(908) * 캠프의 시프트 소포 커버리지(910)"의 공식에 따라 추정된 소포 총수를 계산할 수 있고; 다른 실시예로서, 소포 총수는 상술한 값들(판매 유닛, UPP, 캠프 소포 커버리지, 시프트에 의한 커버리지 등) 중 어느 것에 기초할 수 있다.

스텝 806에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 배달 역량 계산을 위한 메타 데이터를 수집할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달 역량은 배달될 수 있는 볼륨의 양을 나타낼 수 있다. 일부 실시예에서, 배달 역량은 목표 PPD(parcel per day)(일일 목표 소포)에 개인 가중치가 곱해진 것과 같을 수 있다. 일부 실시예에서, 목표 PPD는 한 명의 배달원이 하루에 배달 목표로 할 수 있는 소포 수를 나타낼 수 있다. 다른 실시예에서, 목표 PPD는 요일, 캠프, 및 캠프 시프트에 따라 달라질 수 있다. 일부 실시예에서, 6주 이상의 경험을 가지는 배달원이 하루 종일 배달하면 1.0의 개인 가중치가 적용될 수 있다. 다른 실시예에서, 그 직무에 투입된 주(week)의 수에 따라 다른 개인 가중치가 개개인에게 할당될 수 있다. 예를 들어, 그 직무에 대해 0-1주 경험이 있는 신규 채용자는 0.0의 가중치가 할당될 수 있다. 그들의 첫 번째 주에는 배달 동작에 대한 교육 기간을 포함하는 신입 사원 오리엔테이션이 있기 때문에, 그 주에는 신규 채용자에게 배달 작업이 할당되지 않을 수 있다. 또 다른 예에서, 1-2주된 신규 채용자는 0.5의 가중치가 할당될 수 있다. 그러나, 다른 실시예에서, 두번 째 주의 신규 채용자는 목표 볼륨의 반만 배달할 수 있다. 다른 실시예에서, 개인 가중치는 작업 타입에 기초하여 달라질 수 있다. 예를 들면, 배달원에게 할당되는 가중치는 1.0의 값으로 정규화될 수 있다. 다른 예로서, 오전 근무(morning), 리프터(lifter), 또는 소터(sorter)의 카테고리에 따라 소팅한 후에 배달하는 배달원에게 할당되는 가중치는 0.5 가중치로 할당될 수 있다. 자기 자신의 캠프를 벗어나 또 다른 캠프를 지원하도록 배달하는 배달원에 할당된 가중치는 0.7의 가중치 값이 할당될 수 있다. 일부 실시예에서 다른 가중치 값 할당이 이용될 수 있다.

스텝 808에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 배달원 기본 스케줄을 수집할 수 있다. 일부 실시예에서, 기본 스케줄은 연차 휴가, 다른 휴가 타입(출산 휴가, 대체 휴가, 포상 휴가, 공무 휴가), 및 휴직(유급 휴가, 무급 휴가, 정직)과 관계된다. 일부 실시예에서, 비번이 할당될 배달원은 수집되는 기본 스케줄에 기초하여 결정될 수 있고, 배달 역량은 기본 스케줄에 따라 계산될 수 있다.

스텝 810에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 배달원의 선호된 휴일을 수집할 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 배달원으로부터 선호된 휴일을 수집할 수 있다. 선호된 휴일은 배달원에게 휴일을 할당하는 때에 참조되는 값이다. 배달원의 선호도는 알고리즘에서의 인자일 수 있지만, 필수사항은 아니다. 일부 실시예에서, 시스템 101, 107, 117, 또는 125는 배달원이 최근 4주 동안에 그들의 선호도의 날들에 비번이 할당되었는지 여부를 확인할 수 있고, 그들의 선호도의 날들에 가장 적게 휴일이 할당된 배달원에 대해 선호된 날들에 비번을 할당하는 것을 우선적으로 처리할 수 있다.

스텝 812에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 캠프 배달 역량을 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 배달 역량은 활동 중인 각 배달원의 배달 역량의 합과 같을 수 있다. 일부 실시예에서, 활동중인 배달원은 가용 인력, 구체적으로 캠프에 출근하여 배달하는 그 배달원들과 관계될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 캠프별로 그리고 각 캠프 내의 그룹별로 배달 역량을 계산하고, 소포 총수 예측에 대해서 배달원 리소스의 부족 또는 초과를 추정할 수 있다.

스텝 814에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 배달 작업 스케줄(1000)을 할당할 수 있다. 도 10에 도시된 바와 같이, 스텝 1002에서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 배달 작업 스케줄 할당을 개시할 수 있다. 스텝 1004에서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 주당 2일의 휴일을 할당할 수 있다. 2일의 휴일에서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 1일의 휴일에 선호된 날을 할당하고, 나머지 휴일을 임의로 할당할 수 있다. 일부 실시예에서, 일주일에 6일 작업하는 배달원에 대해, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 선호도에 기초하여 휴일을 스케줄링할 수 있다. 스텝 1006에서, 다른 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 할당된 비번을 포함하는 각 날에 대한 캠프의 배달 역량을 계산할 수 있다. 스텝 1008에서, 다른 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 예측된 소포 총수에 대한 최저 및 최고 배달 역량을 가지는 날을 찾을 수 있다. 최저 및 최고 배달 역량을 가지는 날들은 소포 총수 예측으로부터 배달 역량을 빼서 계산될 수 있다. 스텝 1010에서, 다른 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 배달 역량이 최저인 날에 비번인 배달원을 찾고 배달 역량이 최고인 날에 그들이 출근하도록 스케줄링될 수 있다. 이것은 배달원이 충분하지 않은 날에 비번인 배달원을 찾아서 그들이 그런 날에 출근하도록 수행될 수 있다. 스텝 1012에서, 일부 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 배달원의 휴일 스케줄을 바꿀 수 있다. 이것은 보다 낮은 배달 역량을 가지는 날에 대한 배달원 스케줄을 최고 배달 역량을 가지는 날에 대한 스케줄과 서로 교환하는 것을 포함할 수 있다. 스텝 1014에서, 다른 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 배달 스케줄 할당을 위한 대상 일들 중에서 최저 배달 역량을 가지는 날을 제거할 수 있다. 스텝 1016에서, 다른 실시예로서, 시스템 101, 107, 117, 및 125는 배달 스케줄 할당을 위한 대상 일들에서 모든 날들이 제거되는지를 결정할 수 있고, 그런 경우에, 스텝 1018에서 프로세서에 의해 수행되는 스케줄링 프로그램을 종료할 수 있다.

스텝 816에서, 배송 기관 기술 시스템(SAT)(101), 운송 시스템(107), 공급 체인 관리 시스템(SCM)(117), 및/또는 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 배달원의 출퇴근(punch) 애플리케이션에 스케줄을 알릴 수 있다. 이러한 내용과 일관하여, 이 알림은 애플리케이션과 통신하기 위해 경보, 이메일, 혹은 전자 메시지의 형태를 취할 수 있다.

본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들면, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.

상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들면, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.

게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열 및/또는 스텝을 삽입하거나 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims

자동화된 배달원 스케줄링을 위한 컴퓨터 시스템으로서,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서가 스텝을 수행하게 하는 명령을 포함하는 적어도 하나의 비일시적 저장 매체를 포함하며,
상기 스텝은:
제1 기간에 대해 예측된 판매 유닛의 수를 수신하는 스텝;
복수의 캠프의 각 캠프에 대한 소포당 유닛 비율을 수신하는 스텝;
상기 예측된 판매 유닛의 수 및 상기 복수의 캠프의 각각의 캠프에 대응하는 상기 소포당 유닛 비율에 기초하여 상기 복수의 캠프에 대한 소포 수를 결정하는 스텝;
상기 복수의 캠프에 대한 예측된 출근 정보를 결정하는 스텝 - 상기 예측된 출근 정보는 적어도 한 명의 근무자가 초과 근무한 과거 시간 수에 기초하여 계산됨 - ;
상기 예측된 출근 정보 및 상기 소포 수에 기초하여 배달원의 수를 결정하는 스텝; 및
복수의 소포를 상기 결정된 배달원에 할당하는 스텝을 포함하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 예측된 출근 정보를 결정하는 스텝은 한 조의 배달원에 대한 과거 출근 정보를 결정하는 것을 포함하고; 그리고
상기 복수의 소포를 상기 결정된 배달원에 할당하는 스텝은 상기 결정된 과거 출근 정보에 기초하여 상기 복수의 소포를 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 예측된 출근율을 결정하는 스텝은, 적어도 하나의 배달원과 연관된 모바일 디바이스로부터, 상기 제1 기간에 대한 휴가 또는 결근 정보를 수신하는 것을 더 포함하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 결정된 배달원은 정규직 배달원을 포함하는 컴퓨터 시스템.
청구항 4에 있어서,
상기 복수의 소포를 상기 결정된 배달원에 할당하는 스텝은:
상기 복수의 소포보다 적은 복수의 소포를 상기 정규직 배달원에 할당하고;
상기 복수의 소포와 상기 할당된 복수의 소포 간의 차를 결정하여 배달 가능한 소포의 수를 결정하고;
임시 배달원의 수를 결정하고;
상기 배달 가능한 소포를 상기 임시 배달원에 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 복수의 캠프 중 적어도 하나는 캠프 레벨 역량 및 캠프 레벨 효율성과 연관되는 컴퓨터 시스템.
청구항 6에 있어서,
제1 캠프에 대한 소포 수는 상기 연관된 캠프 레벨 역량 및 캠프 레벨 효율성에 더 기초하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서,
복수의 상기 배달원을 할당하는 것은 각 배달원에 대한 개인 목표 효율값에 기초하여 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터 시스템.
청구항 8에 있어서,
상기 개인 목표 효율값에 기초하여 할당하는 것은 초과근무를 줄이거나 또는 규칙을 따르도록 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 복수의 배달원은 운전 배달원 및 도보 배달원을 포함하는 컴퓨터 시스템.
자동 패키징 결정을 위한 컴퓨터 구현 방법으로서, 적어도 하나의 프로세서가 스텝을 수행하도록 구성되며,
상기 스텝은:
제1 기간에 대해 예측된 판매 유닛의 수를 수신하는 스텝;
복수의 캠프의 각 캠프에 대한 소포당 유닛 비율을 수신하는 스텝;
상기 예측된 판매 유닛의 수 및 상기 복수의 캠프의 각각의 캠프에 대응하는 상기 소포당 유닛 비율에 기초하여 상기 복수의 캠프에 대한 소포 수를 결정하는 스텝;
상기 복수의 캠프에 대한 예측된 출근 정보를 결정하는 스텝 - 상기 예측된 출근 정보는 적어도 한 명의 근무자가 초과 근무한 과거 시간 수에 기초하여 계산됨 - ;
상기 예측된 출근 정보 및 상기 소포 수에 기초하여 배달원의 수를 결정하는 스텝; 및
복수의 소포를 상기 결정된 배달원에 할당하는 스텝을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 예측된 출근 정보를 결정하는 스텝은 한 조의 배달원에 대한 과거 출근 정보를 결정하는 것을 포함하고; 그리고
상기 복수의 소포를 상기 결정된 배달원에 할당하는 스텝은 상기 결정된 과거 출근 정보에 기초하여 상기 복수의 소포를 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 예측된 출근율을 결정하는 스텝은, 적어도 하나의 배달원과 연관된 모바일 디바이스로부터, 상기 제1 기간에 대한 휴가 또는 결근 정보를 수신하는 것을 더 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 결정된 배달원은 정규직 배달원을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 복수의 소포를 상기 결정된 배달원에 할당하는 스텝은:
상기 복수의 소포보다 적은 복수의 소포를 상기 정규직 배달원에 할당하고;
상기 복수의 소포와 상기 할당된 복수의 소포 간의 차를 결정하여 배달 가능한 소포의 수를 결정하고;
임시 배달원의 수를 결정하고;
상기 배달 가능한 소포를 상기 임시 배달원에 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
청구항 11에 있어서,
상기 복수의 캠프 중 적어도 하나는 캠프 레벨 역량 및 캠프 레벨 효율성과 연관되는 컴퓨터 구현 방법.
청구항 16에 있어서,
제1 캠프에 대한 소포 수는 상기 연관된 캠프 레벨 역량 및 캠프 레벨 효율성에 더 기초하는 컴퓨터 구현 방법.
청구항 11에 있어서,
복수의 상기 배달원을 할당하는 것은 각 배달원에 대한 개인 목표 효율값에 기초하여 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
시스템으로서,
명령을 저장하는 메모리; 및
동작을 수행하기 위해 상기 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 동작은:
제1 기간에 대해 예측된 판매 유닛의 수를 수신하고;
복수의 캠프의 각 캠프에 대한 소포당 유닛 비율을 수신하고;
상기 예측된 판매 유닛의 수 및 상기 복수의 캠프의 각각의 캠프에 대응하는 상기 소포당 유닛 비율에 기초하여 상기 복수의 캠프에 대한 소포 수를 결정하고;
상기 복수의 캠프에 대한 예측된 출근 정보를 결정하고 - 상기 예측된 출근 정보는 적어도 한 명의 근무자가 초과 근무한 과거 시간 수에 기초하여 계산됨 - ;
상기 예측된 출근 정보 및 상기 소포 수에 기초하여 배달원의 수를 결정하고;
상기 배달원의 수가 적어도 제1 캠프에 대한 상기 소포 수 배달에 불충분한 것을 결정하고;
제2 캠프로부터 상기 제1 캠프로 일정 수의 배달원을 재할당하고;
상기 재할당에 기초하여, 플렉스한 배달원을 상기 제1 캠프에 할당하고; 그리고
복수의 소포를 상기 재할당되고 플렉스한 배달원에 할당하는 것을 포함하는 시스템.
청구항 19에 있어서,
상기 플렉스한 배달원은 고정된 작업 스케줄로 작업하지 않는 시스템.